JP4345345B2 - Route guidance server, route guidance system, method, and program - Google Patents

Route guidance server, route guidance system, method, and program Download PDF

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【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、利用者に目的地までの道路案内情報を提供する経路案内システム、方法、およびプログラム、および経路案内用サーバに関する。
【0002】
【従来の技術】
カーナビゲーション装置に対して、レストランやレジャー施設等の情報を携帯電話機や自動車電話機等の通信手段を介して提供する情報サービスが実現されている。例えば、特許文献1には、インターネットやデジタル放送網等を介して受信した情報から、必要な情報のみを選別してユーザに提供する嗜好情報収集装置が記載されている。特許文献1に記載されている嗜好情報収集装置は、インターネットやデジタル放送網等を介して受信した情報を、自動的に得たユーザの嗜好情報にもとづいて選別してユーザに提供する。
【0003】
また、ユーザの嗜好を考慮して、ユーザに必要な情報を効率的に提供できる個人最適化システムが提案されている。非特許文献1には、例えば、ユーザのビデオ予約の履歴情報にもとづいてユーザの嗜好を推定し、ユーザの嗜好に合致するテレビジョン番組を推薦するシステムが記載されている。
【0004】
カーナビゲーション装置を用いて目的地を検索する場合、所定の目的地があらかじめ決まっているのではなく、ユーザは、まず移動目的に合致する目的地の候補を検索し、検索結果に含まれる候補の中から目的地を選択することがある。例えば、漠然と食事をしたいという移動目的がある場合には、ユーザは、カーナビゲーション装置を用いて、まず現在位置周辺の飲食店の店舗情報一覧を取得する。そして、ユーザは、店舗情報一覧から自分の嗜好に合致した飲食店を選択し、選択した飲食店の場所までの道路案内をカーナビゲーション装置から受ける。
【0005】
しかし、ユーザは、飲食店の情報を得るために、キーワードを入力したり、検索結果の表示画面の確認作業を行う等の手数がかかる。また、カーナビゲーション装置や移動端末等を用いる場合、装置の操作部や表示部が小さいので、ユーザに操作負担がかかる。さらに、ユーザは、短時間の間に操作を強いられるので操作負担がかかる。
【0006】
ユーザの操作の手数や負担を軽減するため、特許文献1に記載されている嗜好情報収集装置や非特許文献1に記載されているシステムを、カーナビゲーション装置に適用することが考えられる。特許文献1に記載されている嗜好情報収集装置または非特許文献1に記載されているシステムを用いれば、ユーザの訪問地の履歴情報を記録しておき、記録した履歴情報にもとづいてユーザの嗜好情報を生成することができる。そして、ユーザの要求指示に従って目的地候補を検索する場合に、嗜好情報にもとづいてユーザの嗜好条件に合致する候補地を優先的に検索する。嗜好条件に合致する候補地の情報を優先的にユーザに提供することによって、効率的な候補地の検索処理を行うことができる。
【0007】
また、特許文献2には、ユーザが存在する場所、ユーザ個人に関する情報、およびそのときの時間等を考慮して検索条件を決定し、検索条件を用いて目的地データベースを検索し、目的地候補を得るカーナビゲーション装置が記載されている。
【0008】
【特許文献1】
特開2001−109810号公報(第6−7頁、図6)
【特許文献2】
特開2000−266551号公報(段落0068,0069、図13)
【非特許文献1】
Barry Smyth ,Paul Cotter ,「A Personalized Television Listings Service」,Communications of the ACM ,2000年8月,Vol.43,No.8,p107−111
【0009】
【発明が解決しようとする課題】
特許文献1に記載されている嗜好情報収集装置または非特許文献1に記載されているシステムを適用すれば、ユーザの嗜好情報にもとづいて検索処理を行うことによりユーザの操作の手数や負担を軽減することができる。しかし、ユーザが自動車の運転者である場合等、ユーザの嗜好がユーザの状況や周囲の状況等によって変化する場合には、ユーザの嗜好に合致した検索処理を行えない場合がある。例えば、飲食店を検索する場合であっても、季節が夏の場合と冬の場合とでは、ユーザの嗜好する料理が異なる場合がある。また、ユーザが一人で運転中である場合と、デート中である場合とでは、ユーザの嗜好が異なる場合がある。従って、ユーザの嗜好がユーザの状況や周囲の状況によって変化する場合であっても、ユーザの嗜好に合致した検索処理を行えることが望ましい。
【0010】
さらに、特許文献1に記載されている嗜好情報収集装置または非特許文献1に記載されているシステムを適用する場合には、ユーザに提供する目的地候補等の情報に、あらかじめ検索の際の抽出条件をメタ情報等とて付加しておく必要がある。例えば、提供される情報がレストラン等の飲食店の情報である場合には、中華料理や日本料理等の飲食店の提供する飲食物の種類や特徴等の情報を、提供する情報にキーワードとしてあらかじめ付加しておく必要がある。従って、ユーザに提供する候補地等の各情報に付加情報をあらかじめ付加するための作業負担がかかる。また、付加情報として付加する情報を飲食店等の店舗主等からあらかじめ提供を受ける必要があるが、一般に、店舗主等は、自己の客層を自ら限定してしまうような情報を提供しない場合があるので、付加すべき付加情報を得られない場合がある。
【0011】
また、特許文献2に記載されているカーナビゲーション装置でも、目的地データベースには、それぞれ目的地に対する付加情報を付加しておく必要がある。
【0012】
そこで、本発明は、ユーザの状況が変化する場合であっても、ユーザの移動目的に適合した道路案内情報を提供できる経路案内用サーバ、経路案内システム、方法、およびプログラムを提供することを目的とする。
【0013】
【課題を解決するための手段】
本発明による経路案内用サーバは、移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報を管理する経路案内用サーバ(例えば、サーバ20aによって実現される)であって、用者が使用する利用者端末(例えば、クライアント端末10a,10bによって実現される)によって、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、生成された利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報(例えば、ユーザ訪問履歴情報)を、利用者端末から通信ネットワークを介して収集する訪問履歴情報収集手段(例えば、訪問履歴更新手段30によって実現される)と、訪問地履歴情報収集手段が複数の利用者端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報(例えば、スポット目的対応テーブル)を生成する訪問地推定情報生成手段(例えば、スポット訪問目的算出手段50によって実現される)と、訪問地推定情報生成手段が生成した訪問地推定情報を記憶する訪問地推定情報記憶手段(例えば、スポット目的対応テーブル記憶手段60によって実現される)、利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段と、利用者端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する移動目的情報受信手段と、訪問地推定情報記憶手段が記憶する訪問地推定情報にもとづいて、目的地候補情報記憶手段から、移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する目的地抽出手段と、目的地抽出手段が生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した利用者端末に送信する目的地候補情報送信手段とを備えたことを特徴とする。
【0014】
利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況のそれぞれは、複数の区分に分類され、訪問地推定情報生成手段は、訪問地毎に、収集した訪問履歴情報のうちに、利用者層におけるいずれかの区分に合致する情報があればその区分に対応する集計値(例えば、図11のステップS4206で算出されるカウント値)を増やし、利用者が訪問地を訪問した際の状況におけるいずれかの区分に合致する情報があればその区分に対応する集計値を増やし、集計値にもとづいて、利用者層における各区分の確度(例えば、図13のステップS4302で判断される「真」または「偽」の判定値)と利用者が訪問地を訪問した際の状況における各区分の確度とを算出するものであってもよい。そのような構成によれば、訪問履歴情報を集計することによって訪問地推定情報を自動的に生成することができる。従って、どのような利用者層がどのような状況でその訪問地を訪問している傾向があるかを示す客観的な訪問地推定情報を自動的に生成することができる。
【0015】
訪問地推定情報生成手段は、利用者の性別、利用者の年齢、および利用者の車両の車種のうちの少なくとも1つを、訪問地を訪問した利用者層として訪問地推定情報を生成するものであってもよい。そのような構成によれば、利用者の性別、利用者の年齢、または利用者の運転車両の車種等の分類を考慮して、どのような利用者層がどのような状況でその訪問地を訪問している傾向があるかを示す客観的な訪問地推定情報を自動的に生成することができる。
【0016】
訪問地推定情報生成手段は、利用者の運転時間、利用者の運転目的、利用者の運転する車両の同乗者数、現在の時間帯、現在の季節、および利用者の現在地周辺の道路の混雑の度合のうちの少なくとも1つを、利用者が訪問地を訪問した際の状況として訪問地推定情報を生成するものであってもよい。そのような構成によれば、利用者の運転時間、利用者の運転目的、利用者の運転車両の同乗者数、現在の時間帯、現在の季節、利用者周辺の渋滞状況等の分類を考慮して、どのような利用者層がどのような状況でその訪問地を訪問している傾向があるかを示す客観的な訪問地推定情報を自動的に生成することができる。
【0023】
本発明による経路案内システムは、道路案内の情報の提供を受ける利用者が使用する経路案内用端末と、移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報を管理する経路案内用サーバとを含む経路案内システムであって、経路案内用端末は、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定する訪問地判定手段と、訪問地判定手段が利用者が訪問地に到達したと判定したときに、利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を生成する訪問履歴情報生成手段と、経路案内用サーバに、通信ネットワークを介して訪問履歴情報を送信する訪問履歴情報送信手段とを備え、経路案内用サーバは、経路案内用端末から、訪問履歴情報を、通信ネットワークを介して収集する訪問履歴情報収集手段と、訪問地履歴情報収集手段が複数の経路案内用端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する訪問地推定情報生成手段と、訪問地推定情報生成手段が生成した訪問地推定情報を記憶する訪問地推定情報記憶手段と、利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段と、経路案内用端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する移動目的情報受信手段と、訪問地推定情報記憶手段が記憶する訪問地推定情報にもとづいて、目的地候補情報記憶手段から、移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する目的地抽出手段と、目的地抽出手段が生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した経路案内用端末に送信する目的地候補情報送信手段とを備え、経路案内用端末は、経路案内用サーバから受信したリスト情報にもとづいて、目的地を選択し、道路案内の情報を出力する道路案内情報出力手段をさらに備えたことを特徴とする。
【0024】
本発明による経路案内方法は、道路案内の情報の提供を受ける利用者が使用する経路案内用端末が、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定するステップと、経路案内用端末が、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を生成するステップと、経路案内用端末が、移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報を管理する経路案内用サーバに、通信ネットワークを介して訪問履歴情報を送信するステップと、経路案内用サーバが、経路案内用端末から、訪問履歴情報を通信ネットワークを介して収集するステップと、経路案内用サーバが、複数の経路案内用端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成するステップと、経路案内用端末が、利用者の移動目的を示す移動目的情報を入力するステップと、経路案内用端末が、移動目的情報を、通信ネットワークを介して経路案内用サーバに送信するステップと、経路案内用サーバが、訪問地推定情報にもとづいて、経路案内用案末から受信した移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を目的地の候補として抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成するステップと、経路案内用サーバが、生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した経路案内用端末に送信するステップと、経路案内用端末が、経路案内用サーバから受信したリスト情報にもとづいて、目的地を選択し、道路案内の情報を出力するステップとを含むことを特徴とする。
【0026】
本発明による経路案内プログラムは、移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報の管理処理を実行させるための経路案内プログラムであって、利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段を備えたコンピュータに、用者が使用する利用者端末によって、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、生成された利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を、利用者端末から通信ネットワークを介して収集する処理と、複数の利用者端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する処理と、利用者端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する処理と、訪問地推定情報にもとづいて、目的地候補情報記憶手段から、移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する処理と、生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した利用者端末に送信する処理とを実行させることを特徴とする。
【0028】
【発明の実施の形態】
実施の形態1.
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。図1は、本発明による経路案内システム(道路案内システム)の構成の一例を示すブロック図である。図1に示す構成は、特に、ユーザに対して経路案内情報を提供する経路案内システムにおいて、ユーザから収集した情報にもとづいて、どのようなユーザがどういった状況でスポットを訪問したのかを示す情報を、ユーザが訪問しうる全てのスポットのそれぞれ毎に算出し、算出結果を格納したデータベースを作成する部分の構成である。従って、この実施の形態では、図1に示すシステムを、スポット情報管理システムと呼ぶ。なお、スポットとは、例えば店舗や特定の建物の意味であるが、交差点などもスポットに含めてもよい。また、地図全体を格子状にセルに区切り、各セルをスポットとしてもよい。
【0029】
スポット情報管理システムは、自動車等の車両で移動するユーザが訪問したスポットの履歴情報を収集する。そして、収集した履歴情報にもとづいて、どのようなユーザがどのような状況でその訪問地(スポット)を訪問している傾向があるのかを推定した推定データを生成する。以下、どのようなユーザがどのような状況でそのスポットを訪問している傾向があるのかを推定することを、単に訪問目的(または訪問傾向)を推定するという。
【0030】
図1に示すように、スポット情報管理システムは、各ユーザに関する情報を管理するユーザ管理手段10と、ユーザが訪問する可能性のある全てのスポットを示すデータをあらかじめ記憶するスポットデータベース20と、各ユーザのスポットへの訪問履歴の情報を記憶する全ユーザ訪問履歴データベース40と、ユーザ管理手段10から入力した情報にもとづいて、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する情報を更新する訪問履歴更新手段30と、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する履歴情報にもとづいて、各スポットへのユーザの訪問目的を推定することによって得られる推定データを生成するスポット訪問目的算出手段50と、生成した推定データを記憶するスポット目的対応テーブル記憶手段60とを含む。スポット訪問目的算出手段50は、スポット訪問目的算出手段50が生成した推定データを、スポット情報としてテーブル形式で記憶する。以下、スポット目的対応テーブル記憶手段60が記憶するテーブル形式のスポット情報をスポット目的対応テーブルという。
【0031】
ユーザ管理手段10は、ユーザを識別するための識別情報(以下、ユーザIDという)、および性別や年齢等のユーザの個人情報を記憶する。また、ユーザ管理手段10は、ユーザ車両内の同乗者数等のユーザ状況を検出する。また、ユーザ管理手段10は、現在地周辺の道路の渋滞状況等の周辺状況を検出する。さらに、ユーザ管理手段10は、ユーザがいずれかのスポットを訪問したことを検出する。
【0032】
図2は、図1に示すスポット情報管理システムを実現するための装置構成例を示すブロック図である。図2に示すように、スポット情報管理システムは、ユーザが使用する各クライアント端末10a,10bと、道路案内管理業者等が管理するサーバ(管理サーバ)20aとを含む。なお、図2には、2つのクライアント端末10a,10bが示されているが、クライアント端末は多数存在しうる。
【0033】
各クライアント端末10a,10bは、カーナビゲーション端末装置、PDA(Personal Digital Assistant)、移動電話機等によって実現される。サーバ20aは、道路案内サービス提供業者の情報処理センタ等に設置される。従って、上述したユーザが訪問しうる全てのスポットとは、道路案内サービス提供業者のサービス提供地域(例えば、東京都内、関東地方、本州、日本全国)内における全スポットである。
【0034】
各クライアント端末10a,10bとサーバ20aとは、無線伝送路を介して、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol )等の通信プロトコルを用いてインターネットを介して接続される。例えば、クライアント端末10a,10bとしてPHS(Personal Handy phone System )等を介してインターネット接続する機能を備えたカーナビゲーション端末装置を用いることによって、クライアント端末10a,10bとサーバ20aとはインターネットを介して接続される。なお、クライアント端末10a,10bとサーバ20aとは、インターネット以外の通信ネットワークを介して接続されていてもよい。
【0035】
図2に示すように、クライアント端末10a,10bは、それぞれ、ユーザ管理手段10A,10Bを含む。ユーザ管理手段10,10A,10Bは、それぞれ、クライアント端末10a,10bの記憶装置(図示せず)、マイクロコンピュータ等の情報処理手段を含む制御部(図示せず)、およびネットワークインタフェース部(図示せず)等によって実現される。また、クライアント端末10a,10bの記憶装置は、クライアント端末10a,10bの制御部に、各種ユーザ情報の管理処理を実行させるためのプログラム等を記憶している。
【0036】
図2に示すように、サーバ20aは、スポットデータベース20、訪問履歴更新手段30、全ユーザ訪問履歴データベース40、スポット訪問目的算出手段50、およびスポット目的対応テーブル記憶手段60を含む。スポットデータベース20、訪問履歴更新手段30、およびスポット目的対応テーブル記憶手段60は、サーバ20aのデータベース装置(図示せず)等によって実現される。また、訪問履歴更新手段30は、サーバ20aの制御部(図示せず)およびネットワークインタフェース部(図示せず)によって実現される。さらに、スポット訪問目的算出手段50は、サーバ20aの制御部等によって実現される。なお、サーバ20aは、1台のサーバで構成されるのでなく、複数のサーバで構成され分散処理を行うものであってもよい。
【0037】
図3は、ユーザ管理手段10の構成の一例を示すブロック図である。図3に示すように、ユーザ管理手段10は、ユーザの状況を検出するユーザ状況検出手段12、現在地周辺の周辺状況を検出する周辺状況検出手段13、ユーザの個人情報を記憶するユーザ属性記憶手段14、およびユーザがいずれかのスポットを訪問したことを検出するスポット訪問検出手段15を含む。
【0038】
ユーザ属性記憶手段14は、クライアント端末10a,10bの記憶装置によって実現される。ユーザ状況検出手段12および周辺状況検出手段13は、クライアント端末10a,10bの制御部によって実現される。スポット訪問検出手段15は、クライアント端末10a,10bの制御部およびネットワークインタフェース部等によって実現される。
【0039】
ユーザ状況検出手段12は、ユーザの現在地、運転時間、運転目的、同乗者数等の情報を検出する機能を備えている。以下、ユーザ状況検出手段12が検出するユーザの現在地、運転時間、運転目的、同乗者数等の情報を、ユーザ状況情報という。ユーザ状況検出手段12は、クライアント端末10a,10bGPS(Global Positioning System )端末等から位置情報を取得することによってユーザの現在地の位置情報を取得する。なお、ユーザの現在地の位置情報を取得する手段はGPSに限らない。例えば、ユーザ状況検出手段12は、スードライト(Pseudolite)を用いた方法によって現在地の位置情報を取得してもよい。また、ユーザ状況検出手段12は、PHS等の移動通信における位置情報サービスを利用して現在地の位置情報を取得してもよい。
【0040】
また、ユーザ状況検出手段12は、ユーザ車両のエンジンの起動および停止を検出する機能を備えている。ユーザ状況検出手段12は、エンジンが起動状態になってから停止状態に至るまでの時間を計測することによってユーザの運転時間を検出する。例えば、ユーザ状況検出手段12は、タイマ機能付きの時計を用いることによってユーザの運転時間を計測する。なお、ユーザ状況検出手段12は、1日毎にタイマの値をクリアすることによって、1日毎の運転時間を検出することができる。
【0041】
なお、この実施の形態において、時計、タイマ、カレンダ等は、クライアント端末10a,10bであるカーナビゲーション端末装置やPDA等に搭載されているOS(Operating System)の時計機能によって実現される。例えば、クライアント端末10a,10bに内蔵されている時計IC等の出力信号にもとづき、クライアント端末10a,10bの制御部がOSの時計処理プログラムに従って処理を実行することによって実現される。
【0042】
また、ユーザ状況検出手段12は、ユーザが運転目的の情報の入力操作を行った場合に、その情報を入力する。例えば、ユーザ状況検出手段12は、クライアント端末10a,10bの表示部(図示せず)に、運転目的の候補として「食事」、「買い物」、「ビジネス」、および「旅行」と表示する。そして、ユーザ状況検出手段12は、ユーザによって選択され入力指示された候補を、運転目的の情報として入力する。なお、表示部に表示される運転目的の候補は、「食事」、「買い物」、「ビジネス」、および「旅行」に限られない。
【0043】
また、ユーザ状況検出手段12は、ユーザ車両に乗車している同乗者の数を検出する機能を備えている。例えば、ユーザ状況検出手段12は、助手席や後部座席側のドアが開閉されたか否かを検出する。そして、ユーザ状況検出手段12は、ドアの開閉があった側の座席に同乗者が乗車していると判断して、同乗者の数が0人、1人、2人、または3人のいずれであるかを検出する。なお、同乗者の数の検出方法は、ドアの開閉を検出する方法に限られない。また、ユーザの入力指示に従って、同乗者数の数を入力したり修正したりできるものであってもよい。
【0044】
なお、この実施の形態では、ユーザ状況情報として、現在地、運転時間、運転目的、および同乗者数を入力する場合を例するが、ユーザ状況検出手段12が入力するユーザ状況情報はこれらの情報に限られない。例えば、ユーザ状況検出手段12は、ユーザの自宅の場所と現在地との距離を検出し、所定の距離を超える場合には旅行利用と判断し、所定の距離以下である場合には日常利用であると判断してもよい。そして、ユーザ状況検出手段12は、旅行利用であるか日常利用であるかを示す利用目的の情報を、ユーザ状況情報として検出してもよい。
【0045】
周辺状況検出手段13は、運転中の時間帯、季節、現在地周辺の渋滞状況等の情報を検出する機能を備える。以下、周辺状況検出手段13が検出する時間帯、季節、渋滞状況等の情報を周辺状況情報という。周辺状況検出手段13は、時計等からの時刻情報にもとづいて現時刻の時間帯を検出する。例えば、周辺状況検出手段13は、午前0時から6時間毎に、深夜、午前、午後、および夜間に分類した時間帯の情報を検出する。
【0046】
また、周辺状況検出手段13は、カレンダ機能を備える時計等からの情報にもとづいて現在の季節の情報を検出する。例えば、周辺状況検出手段13は、3ヶ月毎に、春、夏、秋、および冬に分類した季節の情報を検出する。また、周辺状況検出手段13は、ユーザの現在地等の情報にもとづいてユーザが位置する場所の周辺の渋滞状況の情報を入力する。例えば、周辺状況検出手段13は、VICS(Vehicle Information and Communication System)等の道路情報提供サービスを利用して周辺の渋滞状況の情報を得る。例えば、周辺状況検出手段13は、道路情報提供サービスにより、道路等の混雑状態の程度に応じた渋滞、混雑、および通常の3段階の情報を渋滞状況の情報として受信する。
【0047】
なお、この実施の形態では、時間帯、季節、および渋滞状況の情報を検知する場合を例するが、周辺状況検出手段13は、周辺状況情報として他の情報を検知してもよい。例えば、周辺状況検出手段13は、周辺状況情報として気象情報を検知してもよい。
【0048】
ユーザ属性記憶手段14は、ユーザの個人情報として、ユーザID、ユーザの性別、ユーザの年齢、およびユーザ車両の車種を記憶する。以下、ユーザ属性記憶手段14が記憶するユーザの個人情報をユーザ属性情報という。なお、ユーザ属性情報は、ユーザID、性別、年齢、および車種の情報に限られない。例えば、ユーザ属性記憶手段14は、ユーザ属性情報として、ユーザの職業等の情報を記憶してもよい。また、ユーザ属性記憶手段14は、ユーザの年齢ではなく生年月日の情報をユーザ属性情報として記憶してもよい。そして、ユーザ管理手段10は、処理の実行時に生年月日の情報にもとづいてユーザの年齢を算出するようにしてもよい。
【0049】
スポット訪問検出手段15は、ユーザがいずれかのスポットに到着した場合に、スポットに到着したことを検出する。また、スポット訪問検出手段15は、ユーザのスポットへの到着を検出した場合に、現在地の位置情報、ユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報を、インターネットを介してサーバ20aに送信する。
【0050】
図4は、スポット訪問検出手段15の構成の一例を示すブロック図である。図4に示すように、スポット訪問検出手段15は、所定時間毎に時間経過を通知するタイマ151、ユーザ位置の履歴情報を記憶する現在地履歴記憶手段152、およびユーザが訪問地に到着したか否かを判断するスポット訪問判断手段153を含む。
【0051】
タイマ151は、クライアント端末10a,10bに搭載される時計IC、およびクライアント端末10a,10bに搭載されるOSのタイマ機能にもとづいて処理を実行する制御部によって実現される。現在地履歴記憶手段152は、クライアント端末10a,10bの記憶装置によって実現される。スポット訪問判断手段153は、クライアント端末10a,10bの制御部およびネットワークインタフェース部によって実現される。
【0052】
タイマ151は、所定時間毎に所定時間が経過したことを示す情報を出力する。以下、所定時間が経過したことを示す情報を時間経過情報という。例えば、タイマ151は、1分毎に時間経過情報を出力する。現在地履歴記憶手段152は、ユーザの位置情報を時間順に記憶する。例えば、現在地履歴記憶手段152は、ユーザの現在地を、取得した時間と位置情報とを対応付けてテーブル形式で記憶する。スポット訪問判断手段153は、ユーザがいずれかのスポットに到着したか否かを判断する。また、スポット訪問判断手段153は、スポットに到着したと判断した場合に、ユーザのスポット訪問の履歴情報として各種情報をインターネットを介してサーバ20aに送信する。
【0053】
図5は、スポット訪問目的算出手段50の構成の一例を示すブロック図である。図5に示すようにスポット訪問目的算出手段50は、ユーザの訪問履歴の情報を一時的に記憶するスポット別訪問履歴一時記憶手段51、ユーザの訪問履歴の情報を解析するユーザ訪問履歴解析手段52、およびスポット毎のユーザの訪問目的を推定するスポット目的推定手段53を含む。
【0054】
スポット別訪問履歴一時記憶手段51は、サーバ20aのメモリ(図示せず)等によって実現される。ユーザ訪問履歴解析手段52およびスポット目的推定手段53は、サーバ20aの制御部によって実現される。
【0055】
ユーザ訪問履歴解析手段52は、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する情報を解析してスポット毎にどういう類のユーザが訪問したのかを類別にカウントし、カウント値をスポット別訪問履歴一時記憶手段51に格納する。
【0056】
スポット目的推定手段53は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51が記憶するカウント値を解析して、スポット毎のユーザの訪問目的を推定する。すなわち、スポット目的推定手段53は、スポット毎に、どのような類のユーザがどのような状況でそのスポットに訪問している傾向があるのかを推定する。
【0057】
図6は、ユーザ属性記憶手段14が記憶するユーザ属性情報の内容の一例を示す説明図である。図6に示すように、ユーザ属性記憶手段14は、ユーザ属性情報として、ユーザID1401、性別1402、年齢1403、および車種1404の情報を記憶する。
【0058】
ユーザID1401は、あらかじめユーザに付与された識別情報である。各ユーザは、あらかじめ道路案内管理業者にユーザ登録しユーザIDの付与を受けている。例えば、クライアント端末10a,10bは、ユーザの入力指示に従ってサーバ20aにユーザ登録を行うと、インターネットを介してサーバ20aからユーザIDを取得する。ユーザ属性記憶手段14は、例えば、図6に示すように、ユーザID1401として識別番号「01234」の情報を記憶する。なお、ユーザIDは、ユーザの識別が可能なものであれば番号以外の情報であってもよい。例えば、ユーザIDは記号や文字等を組み合わせた情報であってもよい。
【0059】
性別1402は、ユーザの性別の情報である。例えば、図6に示すように、ユーザ属性記憶手段14は、性別1402として「男」と記憶する。年齢1403は、ユーザの年齢情報である。例えば、図6に示すように、ユーザ属性記憶手段14は、年齢1403として「35歳」と記憶する。
【0060】
車種1404は、ユーザ車両の車種である。ユーザ属性記憶手段14は、例えば、車種1404としてコンパクトカー、セダン、クーペ、またはバン等の車種の分類情報(図6に示す例では、「セダン」)を記憶する。なお、車種1404は、図6に例示した分類方法にもとづく情報に限らず、例えば、自動車メーカ等で用いられる分類方法にもとづく情報であってもよい。
【0061】
図7は、スポットデータベース20が記憶する情報の内容の一例を示す説明図である。図7に示すように、スポットデータベース20には、ユーザが訪問する可能性のある全てのスポットについて、スポット毎に、スポットID201、スポット名202、およびスポット場所203の情報が記憶されている。
【0062】
スポットID201は、各スポットを識別するための識別情報である。スポットデータベース20は、「SPT<番号>」の形式の識別情報(図7に示す例では、「SPT98765」)を、スポットID201として記憶する。以下、各スポットの識別情報をスポットIDという。なお、スポットIDは、「SPT<番号>」の形式のものに限られず、他の記号や文字等を用いた情報であってもよい。
【0063】
スポット名202は、スポットの名前である。例えば、図7に示すように、スポットデータベース20は、スポット名202として「AAビルディング」というデータを記憶する。なお、スポットデータベース20は、該当するスポットに建物名等がない場合には、スポットの住所等を記憶してもよい。また、この実施の形態では、スポットが建物である場合を例にする。
【0064】
スポット場所203は、各スポットの位置情報である。一般に各スポットは地図上等で所定の範囲をもって表されるので、スポットデータベース20は、スポット場所203として、各スポットの所定の代表点の緯度および経度の値を記憶する。スポットデータベース20は、各スポットの代表点として、スポットが占める所定の範囲を矩形形状等で近似して表した場合の重心点の位置情報を記憶する。例えば、図7に示すように、スポットデータベース20は、スポット場所203として、「東経135度50分,北緯35度01分」というデータを記憶する。この実施の形態において、スポット場所203に記憶されるスポットの位置情報は、例えば、ユーザの現在地とスポットとの間の距離を算出する場合等に用いられる。
【0065】
なお、スポットデータベース20がスポット場所203として記憶する情報は、スポットの代表点の位置情報に限られない。例えば、スポットデータベース20は、スポットが占める所定範囲を矩形形状で近似して表した場合に、その矩形形状の各頂点の位置情報を緯度経度列として記憶してもよい。
【0066】
図8は、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する各ユーザの訪問履歴情報の内容の一例を示す説明図である。全ユーザ訪問履歴データベース40は、サーバ20aが各クライアント端末10a,10bからインターネットを介して取得した全ての履歴情報を記憶する。図8に示すように、全ユーザ訪問履歴データベース40には、例えば、ユーザID301、運転時間302、運転目的303、同乗者数304、時間帯305、季節306、渋滞状況307、性別308、年齢309、車種310、およびスポットID311を示すデータが記憶される。
【0067】
図8に示す例では、全ユーザ訪問履歴データベース40には、ユーザID301「01234」、運転時間302「2時間」、運転目的303「食事」、同乗者数304「1人」、時間帯305「午後」、季節306「春」、渋滞状況307「混雑」、性別308「男」、年齢309「35歳」、車種310「セダン」、およびスポットID311「SPT98765」の情報が記憶される。
【0068】
なお、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶するデータのうち、ユーザID301から車種310までの情報は、サーバ20aがインターネットを介してクライアント端末10a,10bから受信したデータである。スポットID311は、スポットデータベース20から入力したデータである。
【0069】
図9は、スポット目的対応テーブル記憶手段60が記憶するスポット目的対応テーブルの内容の例を示す説明図である。図9に示すように、スポット目的対応テーブルには、スポットID901に対応して、ユーザの訪問目的の項目として、運転時間902、運転目的903、同乗者数904、時間帯905、季節906、渋滞状況907、性別908、年齢909、および車種910の各項目を示すデータが記憶される。
【0070】
スポット目的対応テーブルにおいて、運転時間902から車種910のそれぞれの項目は、複数の区分を含む。後述するようにそれぞれの区分に対応して、真偽判定された値が格納される。図9に示すスポット目的対応テーブルにおいて、格納されている値が「真」である場合には、その区分がユーザの訪問目的に合致している傾向が強いことを示す。また、格納されている値が「偽」である場合には、その区分がユーザの訪問目的に合致していない傾向が強いことを示す。
【0071】
従って、図9に示すスポット目的対応テーブルにおいて、スポットID901「SPT98765」で表されるスポットについては、運転時間が短いかまたは通常の運転時間のユーザが訪問する傾向が強いことを示す。また、買い物を運転目的とするユーザが訪問する傾向が強いことを示す。また、同乗者がなく、1人で運転しているユーザが訪問する傾向が強いことを示す。また、時間帯については、午前または午後にユーザが訪問する傾向が強いことを示す。また、季節については、冬または春にユーザが訪問する傾向が強いことを示す。また、道路が混雑状態かまたは通常の状態にユーザが訪問する傾向が強いことを示す。また、男性および女性の双方とも訪問する傾向が強いことを示す。また、年齢については、21歳から60歳までのユーザが訪問する傾向が強いことを示す。さらに、車種がコンパクトカーまたはセダンであるユーザが訪問する傾向が強いことを示す。
【0072】
次に、動作について説明する。図10は、クライアント端末10a,10bから訪問地の情報を収集して全ユーザ訪問履歴データベース40の訪問履歴の情報を更新する履歴情報更新処理の一例を示す流れ図である。ここでは、クライアント端末10aが実行する処理を例にする。
【0073】
クライアント端末10aにおいて、タイマ151は、所定時間毎に、所定時間が経過したことを検出すると時間経過情報をスポット訪問判断手段153に出力する(ステップS1501)。
【0074】
スポット訪問判断手段153は、タイマ151から時間経過情報が入力されると、ユーザ状況検出手段12に現在地の位置情報を問い合わせる。ユーザ状況検出手段12が、問い合わせに応じて現在地の位置情報を出力すると、スポット訪問判断手段153は、現在地の位置情報を入力する(ステップS1502)。スポット訪問判断手段153は、現在地の位置情報を入力すると、入力した現在地の位置情報を、現在の時間に対応付けて現在地履歴記憶手段152の記憶内容に追加する(ステップS1503)。
【0075】
スポット訪問判断手段153は、現在地履歴記憶手段152が記憶する所定時間内のユーザの位置情報を抽出し、位置情報が変化したか否か調べる(ステップS1504)。スポット訪問判断手段153は、位置情報が変化していないことを検知した場合にはユーザ車両が停止していると判断し、位置情報が変化していることを検知した場合には、ユーザ車両が移動していると判断する(ステップS1505)。
【0076】
例えば、スポット訪問判断手段153は、現在地履歴記憶手段152から過去30分間のユーザの位置情報を抽出する。30分の間に位置情報が変化していない場合には、スポット訪問判断手段153は、ユーザ車両が停止していると判断する。また、30分の間に位置情報が変化している部分がある場合には、スポット訪問判断手段153は、ユーザ車両が移動していると判断する。
【0077】
ステップS1505でユーザ車両が移動していると判断した場合には、スポット訪問判断手段153は、ステップS1501からステップS1505までの処理を繰り返し実行する。ステップS1505でユーザ車両が停止していると判断した場合には、スポット訪問判断手段153は、訪問履歴の更新依頼情報を送信するとともに、現在地の位置情報、ユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報を、インターネットを介してサーバ20aに送信する。その際に、スポット訪問判断手段153は、ユーザ状況検出手段12から、現在地の位置情報と、運転時間、運転目的、および同乗者数を含むユーザ状況情報を入力する。また、スポット訪問判断手段153は、周辺状況検出手段13から、時間帯、季節、および渋滞状況を含む周辺状況情報を入力する。また、スポット訪問判断手段153は、ユーザ属性記憶手段14から、性別、年齢、および車種を含むユーザ属性情報を入力する。
【0078】
以下、スポット訪問判断手段153が送信する現在地の位置情報、ユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報を含む情報をユーザ訪問履歴情報という。
【0079】
スポット訪問判断手段153は、例えば、各情報をカンマで区切ったCSV(Comma Separated Value )形式のテキストデータとしてユーザ訪問履歴情報を送信する。例えば、スポット訪問判断手段153は、ユーザ訪問履歴情報「01234,2時間,一般道,1人,午後,春,混雑,男,35歳,セダン,SPT98765」を、インターネットを介してサーバ20aに送信する。なお、スポット訪問判断手段153は、カンマ以外の区切り記号を用いたテキストデータとしてユーザ訪問履歴情報を送信してもよい。また、スポット訪問判断手段153は、バイナリデータとしてユーザ訪問履歴情報を送信してもよい。
【0080】
サーバ20aにおいて、訪問履歴更新手段30は、ユーザ訪問履歴情報を受信する。ユーザ訪問履歴情報を受信すると、訪問履歴更新手段30は、スポットデータベース20に含まれる各スポット場所203と、受信したユーザ訪問履歴情報に含まれる現在地の位置情報とを比較する(ステップS1506)。そして、訪問履歴更新手段30は、スポットデータベース20が記憶する各スポットのうち、ユーザの現在地の近傍に該当するものがあるか否かを判断する(ステップS1507)。例えば、訪問履歴更新手段30は、スポットデータベース20に含まれる各スポットと現在地との間の距離が所定の距離以内(例えば30メートル以内)である場合には、訪問履歴更新手段30は、スポットがユーザの現在地の近傍に該当する判断する。
【0081】
ステップS1507で現在地の近傍に該当するスポットがなかった場合には、訪問履歴の情報の更新処理は実行されず、ステップS1501からステップS1507までの処理が繰り返し実行される。
【0082】
ステップS1507で現在地の近傍に該当するスポットがあった場合には、訪問履歴更新手段30は、スポットデータベース20から、近傍に該当するスポットのスポットID201を入力する。また、訪問履歴更新手段30は、ユーザ訪問履歴情報に含まれるユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報にもとづいて全ユーザ訪問履歴データベース40を更新する(ステップS1508)。すなわち、図8に示すように、スポットのスポットID201から入力したスポットIDをスポットID311として、ユーザ訪問履歴情報に含まれる情報を全ユーザ訪問履歴データベース40に追加する。
【0083】
図11は、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する各訪問履歴の情報を解析する訪問履歴解析処理の一例を示す流れ図である。図11に示す訪問履歴解析処理は、所定の期間毎にサーバ20aによって定期的に実行される。サーバ20aは、例えば、毎日午前3時に図11に示す訪問履歴解析処理を定期的に実行するようにしてもよい。また、例えば、サーバ20aのOSが標準で備える定期的に所定の処理を実行させるためのコマンドを用いることによって、サーバ20aは、訪問履歴解析処理を定期的に実行する。例えば、UNIX(登録商標)のATコマンド等を用いることによって、サーバ20aは、訪問履歴解析処理を定期的に実行する。
【0084】
サーバ20aにおいて、ユーザ訪問履歴解析手段52は、まずユーザ訪問履歴解析手段52が記憶するスポット別訪問履歴一時記憶手段51を初期化する(ステップS4201)。すなわち、ユーザ訪問履歴解析手段52が記憶するスポット別訪問履歴一時記憶手段51内の各情報を全て消去する。そして、ユーザ訪問履歴解析手段52は、スポットデータベース20から、スポットの一覧情報を入力する(ステップS4202)。例えば、ユーザ訪問履歴解析手段52は、抽出したスポットIDを含むCSV形式のテキストデータでスポットの一覧情報を入力する。
【0085】
以下の処理において、ユーザ訪問履歴解析手段52は、スポットの一覧情報からスポットIDを順に1つづつ抽出する。そして、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容を形成するために、抽出したスポットIDについて、1つずつステップS4204〜S4206の処理を実行する。
【0086】
図12は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容の一例を示す説明図である。図9に示されたスポット目的対応テーブルと同様に、スポット別訪問履歴一時記憶手段51には、スポットID41011、運転時間41020、運転目的41030、同乗者数41040、時間帯41050、季節41060、渋滞状況41070、性別41080、年齢41090、および車種41100各項目を示すデータが記憶される。運転時間41020、運転目的41030、同乗者数41040、時間帯41050、季節41060、渋滞状況41070、性別41080、年齢41090、および車種41100のそれぞれの項目は、複数の区分を含む。
【0087】
図12に示す例では、運転時間41020の項目には、短い41021、通常41022、および長い41023の3つの区分がある。運転目的41030の項目には、食事41031、買い物41032、ビジネス41033、および旅行41034の4つの区分がある。同乗者数41040の項目には、0人41041、1人41042、および2人41043の3つの区分がある。時間帯41050の項目には、深夜41051、午前41052、午後41053、および夜41054の4つの区分がある。
【0088】
季節41060の項目には、冬41061、春41062、夏41063、および秋41064の4つの区分がある。渋滞状況41070の項目には、渋滞41071、混雑41072、および通常41073の3つの区分がある。性別41080の項目には、男41081および女41082の2つの区分がある。年齢41090の項目には、20歳以下41091、21〜40歳41092、41〜60歳41093、および61歳以上41094の4つの区分がある。車種41100の項目には、コンパクト41101、セダン41102、クーペ41103、およびバン41104の4つの区分がある。
【0089】
ユーザ訪問履歴解析手段52は、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する履歴情報にもとづいて、スポット別訪問履歴一時記憶手段51における該当する区分のカウント値を増やす。
【0090】
ユーザ訪問履歴解析手段52は、全てのスポットについてステップS4204〜S4206の処理を行った場合には解析処理を終了する(ステップS4203)。未処理のスポットIDがある場合には、ユーザ訪問履歴解析手段52は、スポットの一覧情報からスポットIDを1つ抽出し、それを注目スポットとし、スポット別訪問履歴一時記憶手段51のスポット別訪問履歴一時記憶手段51に注目スポットのレコードを追加して追加したレコードの内容をクリアする初期化処理を実行する(ステップS4204)。
【0091】
具体的には、ステップS4204の初期化処理では、ユーザ訪問履歴解析手段52は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51に、スポットID41011および運転時間41020から車種41100の項目の各区分を含むレコードを追加し、ステップS4203で抽出した注目スポットのスポットIDをスポットID41011に設定し、運転時間41020から車種41100の項目の各区分のカウント値を「0」に設定する。
【0092】
ユーザ訪問履歴解析手段52は、全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する履歴情報のうち、スポットID311が注目スポットのスポットIDと一致する情報を全て抽出する(ステップS4205)。以下、履歴情報のうち、注目スポットのスポットIDと一致する履歴情報のレコードの集合を注目レコードセットという。
【0093】
ユーザ訪問履歴解析手段52は、各注目レコードセットから、運転時間302、運転目的303、同乗者数304、時間帯305、季節306、渋滞状況307、性別308、年齢309、および車種310の情報を抽出し、スポット別訪問履歴一時記憶手段51における該当区分のカウント値を増やす(ステップS4206)。そして、ステップS4203の処理に戻る。
【0094】
例えば、ユーザ訪問履歴解析手段52は、注目レコードセット中に、運転時間が長いという情報を持つものが3つあれば、運転時間41020の項目における長い41023の区分のカウント値を3増やす。ここで、例えば、運転時間を1時間単位で項目して、運転時間が1時間未満であれば「短い」と分類し、1時間以上2時間未満であれば「通常」と分類し、2時間以上であれば「長い」と分類する。なお、運転時間の分類方法は、1時間単位での分類方法に限られない。例えば、ユーザ訪問履歴解析手段52は、2時間単位で運転時間を分類してもよい。
【0095】
図13は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容にもとづいて、各スポット毎にユーザの訪問目的を推定する訪問目的推定処理の一例を示す流れ図である。スポット目的推定手段53は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容における短い41021の区分からバン41104の区分までの各カウント値を正規化する(ステップS4301)。
【0096】
図14は、正規化されたスポット別訪問履歴一時記憶手段51の内容の一例を示す説明図である。図14に示すように、スポット目的推定手段53は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容における各区分の値の範囲が0から1までの値になるように正規化する。例えば、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容における区分Xの正規化を行う場合には、スポット目的推定手段53は、(区分Xのカウント値)/(区分Xを含むフィールドグループの全ての区分のカウント値の合計値)を計算することによって正規化を行う。
【0097】
例えば、図12に示すフィールドグループ「運転時間41020」について正規化する場合を説明する。運転時間41020に含まれる各区分のカウント値は、それぞれ短い41021「10」、通常41022「6」、および長い41023「4」である。従って、スポット目的推定手段53は、短い41021の区分については、10/(10+6+4)=0.5と正規化したカウント値(以下、正規化値という)を算出する。そして、スポット目的推定手段53は、算出した正規化値「0.5」を短い41021の区分(カウント値の欄)に上書きする。同様に、スポット目的推定手段53は、通常41022については、6/(10+6+4)=0.3と正規化値を算出し上書きする。また、スポット目的推定手段53は、長い41023については、4/(10+6+4)=0.2と正規化値を算出し上書きする。なお、正規化値の算出方法は、ここで例示で示した方法に限られない。
【0098】
スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容を正規化すると、スポット目的推定手段53は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51からスポット毎にレコードを抽出して、各スポット毎のユーザの訪問目的を推定する(ステップS4302)。訪問目的を推定するとは、具体的には、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容に含まれる各区分の値が所定の基準値を超えているか否かを判定する処理を実行することをいう。スポット目的推定手段53は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容に含まれる各区分の値が所定の基準値を超えている場合には、その区分の判定値を「真」とする。また、所定の基準値を超えていない場合には、スポット目的推定手段53は、その区分の判定値を「偽」とする。
【0099】
例えば、正規化値が0.3以上である場合には、スポット目的推定手段53は、判定値を「真」であるとする。また、正規化値が0.3より小さい場合には、スポット目的推定手段53は、判定値を「偽」であるとする。例えば、図14に示す正規化されたスポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容において、運転時間が短い場合および通常の場合の正規化値は0.3以上であるので、スポット目的推定手段53は「真」であると判定する。また、運転時間が長い場合の正規化値は0.2であるので、スポット目的推定手段53は「偽」であると判定する。どのようなユーザがどういった状況でスポットを訪問したのかを示す訪問傾向の確度を2値に分類する。以上のようにして、スポット目的推定手段53は、集計値にもとづいて、利用者層における各区分の確度と利用者が訪問地を訪問した際の状況における各区分の確度とを算出する。
【0100】
なお、ここでは、各正規化値にもとづいて「真」または「偽」の2値に分類する場合を説明したが、訪問目的(どのようなユーザがどういった状況でスポットを訪問したのかを示す訪問傾向)の推定方法は、この実施の形態で示した方法に限られない。例えば、スポット目的推定手段53は、2つのしきい値を用いて、各正規化値にもとづいて訪問傾向を3値に分類して判定してもよし、さらに多くに分類してもよい。
【0101】
スポット目的推定手段53は、スポット別訪問履歴一時記憶手段51が記憶するスポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容の全てのレコードについて真偽判定を行い、それぞれの判定値を格納したスポット目的対応テーブル(図9参照)を生成する(ステップS4302)。そして、スポット目的推定手段53は、生成したスポット目的対応テーブルを、スポット目的対応テーブル記憶手段60に記憶させる(ステップS4303)。
【0102】
以上のようにして、スポット情報管理システムにおいて、スポット毎に、どういったユーザがどのような目的でスポットを訪問したのかを表す情報が設定されたスポット目的対応テーブルが生成される。このようなスポット情報管理システムが組み込まれた経路案内システムは、ユーザから特定の目的地を指定しない曖昧な目的地の検索要求を受信した場合でも、スポット目的対応テーブルにもとづいて、ユーザの運転目的等に合致した目的地を検索し、ユーザに対して、適切な目的地までの道路案内情報を提供することができる。
【0103】
また、サーバ20aは、各クライアント端末10a,10bから取得した履歴情報にもとづいて、ユーザの運転目的に適合した目的を検索するための判断基準を示すスポット目的対応テーブルを自動的に生成する。そのため、検索の際の抽出条件をスポット毎にメタ情報等として自動的に付加したスポット目的対応テーブルを自動的に生成することができる。例えば、レストラン等の飲食店の情報である場合には、飲食物の種類や特徴等の情報を、飲食店の店舗主等からあらかじめ提供を受けなくても自動的に付加情報として付加したスポット目的対応テーブルを生成することも可能である。従って、各スポットの情報に付加情報をあらかじめ付加する作業負担が軽減される。また、飲食店の店舗主等から情報の提供を受ける必要がないので、客観的なユーザの訪問目的を示す付加情報を付加したスポット目的対応テーブルを生成することができる。
【0104】
なお、この実施の形態では、スポット目的対応テーブルに、スポットを訪問したユーザの類(訪問地を訪問した利用者層)の情報として、ユーザの性別、ユーザの年齢、およびユーザの車両の車種の情報を設定したが、それらの全てではなく、それらのうちの一部を設定するようにしてもよい。また、ユーザが訪問地を訪問した際の状況の情報として、ユーザの運転時間、ユーザの運転目的、ユーザの運転する車両の同乗者数、現在の時間帯、現在の季節、ユーザの現在地周辺の道路の混雑の度合の情報を設定したが、それらの全てではなく、それらのうちの一部を設定するようにしてもよい。さらに、スポットを訪問したユーザの類の情報とユーザが訪問地を訪問した際の状況の情報とのいずれかをスポット目的対応テーブルに設定するようにしてもよい。
【0105】
実施の形態2.
次に、本発明の第2の実施の形態を図面を参照して説明する。図15は、経路案内システムの第2の実施の形態の構成の一例を示すブロック図である。この実施の形態において、ユーザは、例えば「どこかで食事がしたい」といった漠然とした要求をクライアント端末10aまたはクライアント端末10bを用いて入力する。そして、経路案内システムは、ユーザの要求に従って、スポット目的対応テーブル記憶手段60が記憶するスポット目的対応テーブルにもとづいてユーザの要求に合致する目的地を絞り込み、目的地までの道路案内を行う。なお、この実施の形態では、以下、ユーザがクライアント端末10aを用いて運転目的を入力する場合を例に説明する。
【0106】
図15に示すように、経路案内システムは、第1の実施の形態で示した構成に加えて、目的地の絞り込み検索を行う目的地検索手段70、ユーザの入力指示を受け付ける目的地検索型道案内手段80、および目的地までの道路案内を行う道案内手段90を含む。
【0107】
図16は、図15に示す経路案内システムの構成を、物理的な端末やサーバと対応付けて示したブロック図である。図16に示すように、経路案内システムは、第1の実施の形態と同様に、クライアント端末10aおよびサーバ20aを含む。クライアント端末10aは、第1の実施の形態で示した構成に加えて、目的地検索型道案内手段80および道案内手段90を含む。目的地検索型道案内手段80および道案内手段90は、クライアント端末10aの操作部(図示せず)、および制御部によって実現される。また、クライアント端末10aの記憶装置は、各種ユーザ情報の管理処理を実行させるためのプログラム等に加えて、各種道路案内処理を実行させるためのプログラムを記憶している。
【0108】
なお、クライアント端末10aがナビゲーション装置である場合には、目的地検索型道案内手段80は、ナビゲーション装置におけるマイクロコンピュータ等の情報処理手段が実行するプログラム、ナビゲーション装置における操作部と表示部、およびナビゲーション装置における通信機能で実現される。また、道案内手段90は、ナビゲーション装置におけるマイクロコンピュータ等の情報処理手段が実行するプログラムで実現される。
【0109】
また、サーバ20aは、第1の実施の形態で示した構成に加えて、目的地検索手段70を含む。目的地検索手段70は、サーバ20aの制御部およびネットワークインタフェース部によって実現される。
【0110】
図18は、クライアント端末10aの操作部および表示部の一例を示す説明図である。図18に示すように、クライアント端末10aは、スポット検索の要求を入力するためのお薦めスポット検索ボタン81、道路案内の要求を入力するための道案内ボタン82、ユーザの運転目的を選択入力するためのジャンル選択ボタン83を有する操作部と、道路案内の各案内情報を表示する表示部84とを備える。例えば、ジャンル選択ボタン83において「食事」の選択入力を指示すると、目的地検索型道案内手段80は、ユーザの運転目的が「食事」であると認識する。
【0111】
次に、動作について説明する。図17は、経路案内システムが目的地までの道路案内を行う道路案内処理の一例を示す流れ図である。ユーザは、クライアント端末10aに表示される表示画面を見ながら、操作部を操作して目的地検索型道案内手段80に対して運転目的等を入力する(ステップS601)。
【0112】
目的地検索型道案内手段80は、ユーザの選択入力に従って、ユーザの運転目的を達成できる可能性のあるスポットの検索を依頼する依頼情報を、インターネットを介してサーバ20aに送信する(ステップS602)。以下、サーバ20aによって検索されるユーザの運転目的を達成できる可能性のあるスポットをお薦めスポットという。例えば、ユーザが図18に示すお薦めスポット検索ボタン81を押すと、目的地検索型道案内手段80は、お薦めスポットの検索の依頼情報を、インターネットを介してサーバ20aに送信する。
【0113】
また、ステップS602において、ユーザ管理手段10は、現在地の位置情報、ユーザ状況情報、現在地の周辺状況情報、およびユーザ属性情報を、インターネットを介してサーバ20aに送信する。なお、ユーザ状況情報には、ステップS601で入力された運転目的の情報が含まれる。
【0114】
お薦めスポット検索の依頼情報、現在地の位置情報、ユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報を受信すると、サーバ20aの目的地検索手段70は、お薦めスポットの検索処理を実行する(ステップS603)。
【0115】
図19は、目的地検索手段70がお薦めスポットを絞り込み検索するスポット絞込検索処理の一例を示す流れ図である。目的地検索手段70は、クライアント端末10aから受信した情報のうち、ユーザの現在地の位置情報を抽出する(ステップ701)。目的地検索手段70は、スポットデータベース20に含まれる各スポット場所203と現在地の位置情報とを比較し、スポットデータベース20が記憶する各スポットの情報のうち、ユーザの現在地の近傍に位置するスポットのスポットID201を全て抽出する(ステップS702)。
【0116】
目的地検索手段70は、例えば、スポットデータベース20に含まれる各スポットと現在地との間の距離が所定の距離以内であるか否かを判断する。所定距離以内である場合には、目的地検索手段70は、スポットがユーザの現在地の近傍に位置すると判断する。例えば、目的地検索手段70は、スポットデータベース20が情報を記憶するスポットと現在地とが2km以内である場合には、スポットがユーザの現在地の近傍に位置すると判断して、そのスポットのスポットID201を抽出する。
【0117】
目的地検索手段70は、スポット目的対応テーブル記憶手段60から、スポットID901がステップS702で抽出したスポットID201と一致するレコードを全て抽出する(ステップS703)。すなわち、目的地検索手段70は、お薦めスポットとして情報提供する候補となるスポットのレコードを全て抽出する。以下、お薦めスポットの候補として抽出したスポットのレコードを候補スポットレコードという。
【0118】
目的地検索手段70は、ステップS602でクライアント端末10aから受信した情報のうち、ユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報を抽出する(ステップS704)。目的地検索手段70は、ユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報に含まれる情報のうち、候補スポットレコードの区分が「真」であるものに該当するものがあるか否か判断する(ステップS705)。そして、目的地検索手段70は、各候補スポットレコード毎に、「真」であるものに該当した情報の個数の合計値を算出する(ステップS705)。以下、「真」であるものに該当した情報の個数の合計値をスコア値という。
【0119】
例えば、ユーザ状況情報が運転時間「通常」、運転目的「買い物」、および同乗者数「1人」であり、周辺状況情報が時間帯「午前」、季節「秋」、および渋滞状況「渋滞」であり、ユーザ属性情報が性別「男」、年齢「35歳」、および車種「セダン」である場合を例に説明する。図9に示すスポット目的対応テーブルのレコードを候補スポットレコードとして抽出した場合には、運転時間「通常」、運転目的「買い物」、時間帯「午前」、性別「男」、年齢「21〜40歳」、および車種「セダン」の6区分が「真」である情報に該当するので、目的地検索手段70は、スコア値を「6」と算出する。
【0120】
なお、目的地検索手段70は単に「真」である区分の個数の合計値をスコア値として算出するのでなく、所定の区分に所定の重み付けを行ってスコア値を算出してもよい。例えば、ユーザの車種を重視してお薦めスポットを検索したい場合には、車種の分類を、車種以外の分類に比べて2ポイント多く加算処理を行ってスコア値を算出してもよい。
【0121】
目的地検索手段70は、各スポットの情報をスコア値の大きかった順番に並べたリスト情報を生成する(ステップS705)。以下、各スポットの情報をスコア値の順番に並べたリスト情報をスポットリスト情報という。また、スポットリスト情報を生成する際に、目的地検索手段70は、上位から数えてスコア値の値が所定の順位以内のスポットを絞り込み抽出して、抽出したスポットの情報を含むスポットリスト情報を生成する。例えば、目的地検索手段70は、スコア値にもとづいて上位3件のスポットの情報を絞り込み抽出したスポットリスト情報を生成する。なお、目的地検索手段70は、ステップS703で抽出した全ての候補スポットレコードに対応するスポットの情報を含むスポットリスト情報を生成してもよい。
【0122】
また、目的地検索手段70は、所定のスコア値を超えるスポットの情報のみを含むスポットリスト情報を生成してもよい。この場合に、所定のスコア値を超えるスポットがなかった場合には、例えば、目的地検索手段70は、「お薦めスポットは見つかりませんでした」とクライアント端末10aに表示させるための情報を含むスポットリスト情報を生成してもよい。また、所定のスコア値を超えるスポットがなかった場合には、目的地検索手段70は、ステップS702の処理に戻り、現在地の近傍に位置するスポットの検索範囲を広げてステップS702からステップS705までの処理を再度実行してスポットリスト情報を生成してもよい。
【0123】
スポットリスト情報を生成すると、目的地検索手段70は、生成したスポットリスト情報を、インターネットを介してクライアント端末10aに送信する(ステップS706)。
【0124】
スポットリスト情報を受信すると、クライアント端末10aの目的地検索型道案内手段80は、受信したスポットリスト情報にもとづいてお薦めスポットの一覧を表示する(ステップS604)。例えば、目的地検索型道案内手段80は、スポットリスト情報にもとづいて、図18に示す表示部84にお薦めスポットの一覧を表示する。ユーザが一覧の中から特定したいスポットを選択して道案内ボタン82を押すと、目的地検索型道案内手段80は、ユーザによって選択されたスポットを、ユーザが訪問を希望したスポットであると認識する。そして、認識したスポットを示す情報を道案内手段90に出力する。
【0125】
道案内手段90は、ユーザの現在地からユーザが訪問を希望したスポットまでの経路を検索して経路情報を抽出する(ステップS605)。そして、経路情報を目的地検索型道案内手段80に出力する。目的地検索型道案内手段80は、道案内手段90が抽出した経路に従って、表示部84にスポットまでの経路表示等の道路案内情報を表示する(ステップS606)。
【0126】
以上のように、この実施の形態によれば、クライアント端末10aは、ユーザの要求に応じて、ユーザの現在地の位置情報、ユーザ状況情報、周辺状況情報、およびユーザ属性情報をサーバ20aに送信する。サーバ20aは、クライアント端末10aから受信した情報と、スポット目的対応テーブルとにもとづいてユーザの運転目的に適合する目的地を検索して抽出する。そして、クライアント端末10aは、サーバ20aが抽出した目的地の情報にもとづいて道路案内情報をユーザに提供する。従って、経路案内システムは、現在のユーザ個人の状況やユーザの周辺の状況等に応じた道路案内情報をユーザに提供することができる。
【0127】
なお、この実施の形態において、サーバ20aが目的地検索手段70を含む場合を説明したが、クライアント端末10aが目的地検索手段70の機能を一部含むようにしてもよい。また、道案内手段90の機能の一部をサーバ20aが含んでいてもよい。例えば、サーバ20aは、スポットリスト情報を生成するだけでなく、ユーザによって選択されたスポットの経路を検索して経路情報を生成するものであってもよい。
【0128】
また、第1の実施の形態および第2の実施の形態においては、利用者が自動車等の車両で移動する場合を例に説明したが、利用者の移動手段は自動車等の車両に限られない。例えば、利用者が徒歩で移動する場合であってもよい。利用者が徒歩で移動する場合には、例えば、利用者はクライアント端末10a,10bとして携帯電話機やPDA等を携帯することによって道路案内情報の提供を受けることができる。また、利用者の移動手段は、電車や飛行機等であってもよい。
【0129】
さらに、第1の実施の形態および第2の実施の形態で示した構成は、ソフトウェアによって実現可能である。例えば、経路案内システムは、サーバ20aが、コンピュータに、複数の利用者が使用する利用者端末から、各利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を、通信ネットワークを介して収集する処理と、収集した前記訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する処理とを実行させるための経路案内プログラムに従って処理を実行することによって実現可能である。また、例えば、経路案内システムは、クライアント端末10a,10bが、コンピュータに、利用者が訪問地を訪問した際の利用者の状況を示す利用者状況情報を生成する処理と、利用者が訪問地を訪問した際の利用者の現在地周辺の状況を示す周辺状況情報を生成する処理と、利用者がいずれかの訪問地に到達したことを検出する処理と、訪問地への到達を検出した場合に、利用者状況情報と、周辺状況情報と、利用者の属性を示す利用者属性情報とを含む訪問履歴情報を生成する処理とを実行させるための訪問履歴情報生成プログラムに従って処理を実行することによって実現可能である。
【0130】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、経路案内用サーバが、用者が使用する利用者端末によって、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、生成された利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を、利用者端末から通信ネットワークを介して収集する訪問履歴情報収集手段と、訪問地履歴情報収集手段が複数の利用者端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する訪問地推定情報生成手段と、利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段と、利用者端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する移動目的情報受信手段と、訪問地推定情報記憶手段が記憶する訪問地推定情報にもとづいて、目的地候補情報記憶手段から、移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する目的地抽出手段と、目的地抽出手段が生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した利用者端末に送信する目的地候補情報送信手段とを備えるように構成したので、利用者個人の状況や利用者の周囲の状況に応じて、利用者の移動目的に適合した目的地を検索し抽出することができる。従って、利用者の状況が変化する場合であっても、利用者の移動目的に適合した道路案内情報を提供することができる。
【0132】
また、本発明によれば、経路案内システムにおいて、経路案内用端末が、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定する訪問地判定手段と、訪問地判定手段が利用者が訪問地に到達したと判定したときに、利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を生成する訪問履歴情報生成手段と、経路案内用サーバに、通信ネットワークを介して訪問履歴情報を送信する訪問履歴情報送信手段とを備え、経路案内用サーバが、経路案内用端末から、訪問履歴情報を、通信ネットワークを介して収集する訪問履歴情報収集手段と、訪問地履歴情報収集手段が複数の経路案内用端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する訪問地推定情報生成手段と、利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段と、経路案内用端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する移動目的情報受信手段と、訪問地推定情報記憶手段が記憶する訪問地推定情報にもとづいて、目的地候補情報記憶手段から、移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する目的地抽出手段と、目的地抽出手段が生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した経路案内用端末に送信する目的地候補情報送信手段とを備え、経路案内用端末は、経路案内用サーバから受信したリスト情報にもとづいて、目的地を選択し、道路案内の情報を出力する道路案内情報出力手段をさらに備えるように構成したので、利用者個人の状況や利用者の周囲の状況に応じて、利用者の移動目的に適合した目的地を検索し抽出することができる。従って、利用者の状況が変化する場合であっても、利用者の移動目的に適合した道路案内情報を提供することができる。
【0133】
また、本発明によれば、経路案内方法が、道路案内の情報の提供を受ける利用者が使用する経路案内用端末が、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定するステップと、経路案内用端末が、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を生成するステップと、経路案内用端末が、移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報を管理する経路案内用サーバに、通信ネットワークを介して訪問履歴情報を送信するステップと、経路案内用サーバが、経路案内用端末から、訪問履歴情報を通信ネットワークを介して収集するステップと、経路案内用サーバが、複数の経路案内用端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成するステップと、経路案内用端末が、利用者の移動目的を示す移動目的情報を入力するステップと、経路案内用端末が、移動目的情報を、通信ネットワークを介して経路案内用サーバに送信するステップと、経路案内用サーバが、訪問地推定情報にもとづいて、経路案内用案末から受信した移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を目的地の候補として抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成するステップと、経路案内用サーバが、生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した経路案内用端末に送信するステップと、経路案内用端末が、経路案内用サーバから受信したリスト情報にもとづいて、目的地を選択し、道路案内の情報を出力するステップとを含むので、利用者個人の状況や利用者の周囲の状況に応じて、利用者の移動目的に適合した目的地を検索し抽出することができる。従って、利用者の状況が変化する場合であっても、利用者の移動目的に適合した道路案内情報を提供することができる。
【0134】
また、本発明によれば、経路案内プログラムが、利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段を備えたコンピュータに、用者が使用する利用者端末によって、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、生成された利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を、利用者端末から通信ネットワークを介して収集する処理と、複数の利用者端末から収集した訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する処理と、利用者端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する処理と、訪問地推定情報にもとづいて、目的地候補情報記憶手段から、移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する処理と、生成したリスト情報を、通信ネットワークを介して、移動目的情報を受信した利用者端末に送信する処理とを実行させるので、利用者個人の状況や利用者の周囲の状況に応じて、利用者の移動目的に適合した目的地を検索し抽出することができる。従って、利用者の状況が変化する場合であっても、利用者の移動目的に適合した道路案内情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明による経路案内システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図2】 図1に示すスポット情報管理システムを実現するための装置構成例を示すブロック図である。
【図3】 ユーザ管理手段10の構成の一例を示すブロック図である。
【図4】 スポット訪問検出手段15の構成の一例を示すブロック図である。
【図5】 スポット訪問目的算出手段50の構成の一例を示すブロック図である。
【図6】 ユーザ属性記憶手段14が記憶するユーザ属性情報の内容の一例を示す説明図である。
【図7】 スポットデータベース20が記憶する情報の内容の一例を示す説明図である。
【図8】 全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する各ユーザの訪問履歴情報の内容の一例を示す説明図である。
【図9】 スポット目的対応テーブル記憶手段60が記憶するスポット目的対応テーブルの内容の一例を示す説明図である。
【図10】 全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する訪問履歴の情報を更新する履歴情報更新処理の一例を示す流れ図である。
【図11】 全ユーザ訪問履歴データベース40が記憶する各訪問履歴の情報を解析する訪問履歴解析処理の一例を示す流れ図である。
【図12】 スポット別訪問履歴一時記憶手段51が記憶内容の一例を示す説明図である。
【図13】 各スポットの総合的な訪問目的を推定する訪問目的推定処理の一例を示す流れ図である。
【図14】 正規化されたスポット別訪問履歴一時記憶手段51の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図15】 本発明による経路案内システムの構成の他の例を示すブロック図である。
【図16】 図15に示す経路案内システムを実現するための装置構成例を示すブロック図である。
【図17】 経路案内システムが目的地までの道路案内を行う道路案内処理の一例を示す流れ図である。
【図18】 クライアント端末10a,10bの操作部の一例を示す説明図である。
【図19】 目的地検索手段70がお薦めスポットを絞り込み検索するスポット絞込検索処理の一例を示す流れ図である。
【符号の説明】
10a,10b クライアント端末
10,10A,10B ユーザ管理手段
12 ユーザ状況検出手段
13 周辺状況検出手段
14 ユーザ属性記憶手段
15 スポット訪問検出手段
151 タイマ
152 現在地履歴記憶手段
153 スポット訪問判断手段
20a サーバ
20 スポットデータベース
30 訪問履歴更新手段
40 全ユーザ訪問履歴データベース
50 スポット訪問目的算出手段
51 スポット別訪問履歴一時記憶手段
52 ユーザ訪問履歴解析手段
53 スポット目的推進手段
60 スポット目的対応テーブル記憶手段
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a route guidance system, method, and program for providing a user with road guidance information to a destination. , And route guidance service To the ba Related.
[0002]
[Prior art]
Information services for providing information on restaurants, leisure facilities, etc. to car navigation devices via communication means such as mobile phones and automobile phones have been realized. For example, Patent Literature 1 describes a preference information collection device that selects only necessary information from information received via the Internet, a digital broadcasting network, or the like and provides it to the user. The preference information collection device described in Patent Literature 1 sorts information received via the Internet, a digital broadcasting network, or the like based on automatically obtained user preference information and provides it to the user.
[0003]
In addition, a personal optimization system that can efficiently provide necessary information to the user in consideration of the user's preference has been proposed. Non-Patent Document 1 describes, for example, a system that estimates user preferences based on user video reservation history information and recommends television programs that match the user preferences.
[0004]
When searching for a destination using a car navigation device, the predetermined destination is not determined in advance, but the user first searches for a destination candidate that matches the moving purpose, and the candidate included in the search result The destination may be selected from among them. For example, when there is a purpose of moving to eat vaguely, the user first acquires a store information list of restaurants around the current position using the car navigation device. Then, the user selects a restaurant that matches his / her preference from the store information list, and receives road guidance from the car navigation device to the location of the selected restaurant.
[0005]
However, in order to obtain restaurant information, the user takes time and effort such as inputting a keyword and confirming a search result display screen. Further, when a car navigation device, a mobile terminal, or the like is used, an operation burden is imposed on the user because the operation unit and display unit of the device are small. Furthermore, since the user is forced to perform the operation in a short time, an operation burden is applied.
[0006]
In order to reduce the number and burden of user operations, it is conceivable to apply the preference information collection device described in Patent Literature 1 and the system described in Non-Patent Literature 1 to a car navigation device. If the preference information collection device described in Patent Document 1 or the system described in Non-Patent Document 1 is used, the history information of the user's visited place is recorded, and the user's preference is based on the recorded history information. Information can be generated. Then, when searching for a destination candidate according to the user's request instruction, a candidate site that matches the user's preference condition is preferentially searched based on the preference information. Efficient candidate site search processing can be performed by preferentially providing the user with candidate site information that matches the preference conditions.
[0007]
Further, in Patent Document 2, a search condition is determined in consideration of a place where a user exists, information on an individual user, a time at that time, and the like, and a destination database is searched using the search condition. A car navigation device is described.
[0008]
[Patent Document 1]
JP 2001-109810 A (page 6-7, FIG. 6)
[Patent Document 2]
Japanese Unexamined Patent Publication No. 2000-266551 (paragraphs 0068 and 0069, FIG. 13)
[Non-Patent Document 1]
Barry Smyth, Paul Cotter, "A Personalized Television Listings Service", Communications of the ACM, August 2000, Vol. 43, No. 8, p107-111
[0009]
[Problems to be solved by the invention]
If the preference information collection device described in Patent Document 1 or the system described in Non-Patent Document 1 is applied, the number of operations and the burden on the user's operation are reduced by performing search processing based on the user's preference information. can do. However, in the case where the user's preference changes depending on the user's situation or the surrounding situation, such as when the user is a car driver, search processing that matches the user's preference may not be performed. For example, even when searching for restaurants, the user's favorite dishes may differ between the summer season and the winter season. In addition, the user's preference may differ between when the user is driving alone and when the user is dating. Therefore, it is desirable that a search process that matches the user's preference can be performed even when the user's preference changes depending on the user's situation and the surrounding situation.
[0010]
Furthermore, when applying the preference information collection device described in Patent Document 1 or the system described in Non-Patent Document 1, information such as destination candidates provided to the user is extracted in advance when searching. It is necessary to add conditions as meta information or the like. For example, when the information to be provided is information about restaurants such as restaurants, information such as the types and characteristics of food and drink provided by restaurants such as Chinese cuisine and Japanese cuisine, as keywords in advance. It is necessary to add. Therefore, a work load for adding additional information in advance to each piece of information such as a candidate site provided to the user is applied. In addition, information to be added as additional information needs to be provided in advance by a store owner such as a restaurant, but in general, store owners may not provide information that limits their own customer base. In some cases, additional information to be added cannot be obtained.
[0011]
Further, even in the car navigation device described in Patent Document 2, it is necessary to add additional information for each destination to the destination database.
[0012]
Therefore, the present invention provides a route guidance server capable of providing road guidance information suitable for a user's purpose of movement even when the user's situation changes. , Sutra Route guidance system, method, and program The The purpose is to provide.
[0013]
[Means for Solving the Problems]
The route guidance server according to the present invention is a route guidance server (for example, realized by the server 20a) that manages information on a visited place where a moving user may visit. Interest User terminal used by the user (for example, realized by the client terminals 10a and 10b) Is generated when it is determined that the user has reached the visited place based on determining that the user's position has not changed for a predetermined time. Visit history information (for example, user visit history information), which is history information of the places visited by the user, From user terminal Visit history information collection means (for example, realized by the visit history update means 30) that collects via a communication network, and visit place history information collection means From multiple user terminals The collected visit history information is aggregated, and the visitor site estimation information indicating the estimation result by estimating the user group visiting the visit site and the situation when the user visited the visit site for each visit site (for example, , A visit destination estimation information generating unit (for example, realized by the spot visit purpose calculation unit 50) that generates a spot destination correspondence table), and a visit location estimation that stores the visit destination estimation information generated by the visit destination estimation information generation unit Information storage means (for example, realized by the spot purpose correspondence table storage means 60) Destination candidate information storage means for storing destination candidate information indicating a user's destination candidate and movement for receiving movement destination information indicating a user's movement purpose from a user terminal via a communication network A plurality of destination candidate information that matches the movement destination information is extracted from the destination candidate information storage unit based on the destination estimation information stored in the destination information receiving unit and the destination estimation information storage unit, and each extracted Destination extraction means for generating list information including destination candidate information, and destination candidate information for transmitting the list information generated by the destination extraction means to the user terminal that has received the movement destination information via the communication network With transmission means It is provided with.
[0014]
Each of the user group and the situation when the user visited the visited area is classified into a plurality of categories, and the visited area estimation information generation means uses the collected visit history information for each visited area. If there is information that matches any category in the user group, the total value (for example, the count value calculated in step S4206 in FIG. 11) corresponding to that category is increased, and the situation when the user visits the visited area If there is information that matches any of the categories, the aggregate value corresponding to that category is increased, and the accuracy of each category in the user group is determined based on the aggregate value (for example, “true” determined in step S4302 of FIG. 13). ”Or“ false ”determination value) and the accuracy of each category in the situation when the user visits the visited place may be calculated. According to such a configuration, it is possible to automatically generate the visited place estimation information by counting the visit history information. Accordingly, it is possible to automatically generate objective visit location estimation information indicating what kind of user group tends to visit the visit location and under what circumstances.
[0015]
The visited site estimation information generating means generates the visited site estimation information by using at least one of the user's gender, the user's age, and the vehicle type of the user's vehicle as a user group who visited the visited site. It may be. According to such a configuration, in consideration of the classification of the user's gender, the age of the user, the vehicle type of the user's driving vehicle, etc. Objective destination estimation information indicating whether there is a tendency to visit can be automatically generated.
[0016]
The visit location estimation information generation means is based on the user's driving time, the user's driving purpose, the number of passengers driving the vehicle, the current time zone, the current season, and the congestion of roads around the user's current location. The visit place estimation information may be generated as a situation when the user visits the visit place with at least one of the degrees. According to such a configuration, the user's driving time, the user's driving purpose, the number of passengers in the user's driving vehicle, the current time zone, the current season, and the congestion situation around the user are considered. Thus, it is possible to automatically generate objective site estimation information that indicates what kind of user group tends to visit the site under which circumstances.
[0023]
A route guidance system according to the present invention includes a route guidance terminal used by a user who receives provision of road guidance information, a route guidance server that manages information on a visited place where a moving user may visit, The route guidance terminal includes a route guidance terminal, Based on the determination that the user's position has not changed for a predetermined time, the visit location determination means for determining that the user has reached the visited location, and the visited location determination means that the user has reached the visited location. When judged Visit history information generating means for generating visit history information that is history information of the places visited by the user, and visit history information transmitting means for transmitting the visit history information to the route guidance server via the communication network. The route guidance server includes a visit history information collecting means for collecting visit history information from a route guidance terminal via a communication network, and a visited place history information collecting means. From multiple route guidance terminals The collected visit history information is aggregated, and for each visited place, the visitor group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place are estimated, and the visited place estimated information indicating the estimated result is generated. Visited site estimation information generating means, Visited site estimation information storage means for storing visited site estimation information generated by the visited site estimation information generating means, The destination candidate information storage means for storing the destination candidate information indicating the user's destination candidates and the destination information indicating the user's moving purpose are received from the route guidance terminal via the communication network. Based on the travel destination information receiving means and the visit destination estimation information stored in the visit destination estimation information storage means, a plurality of destination candidate information that matches the travel destination information is extracted from the destination candidate information storage means and extracted. Destination extracting means for generating list information including each destination candidate information, and a destination for transmitting the list information generated by the destination extracting means to the route guidance terminal that has received the movement destination information via the communication network A route guidance terminal for selecting a destination based on the list information received from the route guidance server and outputting road guidance information. Further comprising means It is characterized by that.
[0024]
In the route guidance method according to the present invention, a route guidance terminal used by a user who receives provision of road guidance information includes: Based on determining that the position of the user has not changed for a predetermined time, the step of determining that the user has reached the visited place and the route guidance terminal have determined that the user has reached the visited place. sometimes, A step of generating visit history information, which is history information of a visited place visited by a user, and a route guidance terminal serving as a route guidance server for managing information on visited places that a moving user may visit The step of transmitting the visit history information via the communication network, the route guidance server collecting the visit history information from the route guidance terminal via the communication network, and the route guidance server, From multiple route guidance terminals The collected visit history information is aggregated, and for each visited place, the visitor group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place are estimated, and the visited place estimated information indicating the estimated result is generated. Steps to do The route guidance terminal inputs travel purpose information indicating the travel purpose of the user, the route guidance terminal transmits the travel purpose information to the route guidance server via the communication network, and the route The guidance server extracts a plurality of destination candidate information that matches the travel destination information received from the end of the route guidance plan as destination candidates based on the visited place estimation information, and extracts the extracted destination candidate information. Including a step of generating list information, a step of the route guidance server transmitting the generated list information to the route guidance terminal that has received the movement purpose information via the communication network, and a route guidance terminal Selecting a destination based on the list information received from the guidance server and outputting road guidance information; It is characterized by including.
[0026]
A route guidance program according to the present invention is a route guidance program for executing management processing of information on a visited place where a moving user may visit, Destination candidate information storage means for storing destination candidate information indicating a user's destination candidate is provided. On the computer, Interest User terminals used by users Is generated when it is determined that the user has reached the visited place based on determining that the user's position has not changed for a predetermined time. Visit history information, which is the history information of the places visited by users, From user terminal Processing to collect via a communication network; From multiple user terminals The collected visit history information is aggregated, and for each visited place, the visitor group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place are estimated, and the visited place estimated information indicating the estimated result is generated. Processing to Based on the process of receiving the travel purpose information indicating the travel purpose of the user from the user terminal via the communication network and the visited place estimation information, the destination candidate information storage means matches the travel purpose information. Process for generating a plurality of destination candidate information, generating list information including each extracted destination candidate information, and transmitting the generated list information to the user terminal that has received the movement destination information via the communication network Processing to Is executed.
[0028]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiment 1 FIG.
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a route guidance system (road guidance system) according to the present invention. The configuration shown in FIG. 1 shows, in particular, what kind of user has visited a spot in what situation based on information collected from the user in a route guidance system that provides route guidance information to the user. This is a configuration of a part that calculates information for each of all the spots that the user can visit and creates a database that stores the calculation results. Therefore, in this embodiment, the system shown in FIG. 1 is called a spot information management system. The spot means, for example, a store or a specific building, but an intersection may be included in the spot. Further, the entire map may be divided into cells in a lattice shape, and each cell may be a spot.
[0029]
The spot information management system collects history information of spots visited by a user traveling by a vehicle such as an automobile. Then, based on the collected history information, estimation data is generated for estimating which user has a tendency to visit the visited place (spot) in what situation. Hereinafter, estimating what kind of user tends to visit the spot in what kind of situation is simply referred to as purpose of visiting (or visiting tendency).
[0030]
As shown in FIG. 1, the spot information management system includes a user management unit 10 that manages information about each user, a spot database 20 that stores in advance data indicating all the spots that the user may visit, Based on the information input from the user management means 10 and the all-user visit history database 40 for storing information on the visit history of the user's spot, the visit history update means 30 for updating the information stored in the all-user visit history database 40. And, based on the history information stored in the all-user visit history database 40, the spot visit purpose calculation means 50 for generating estimated data obtained by estimating the visit purpose of the user to each spot, and the generated estimated data And spot purpose correspondence table storage means 60 for storing. The spot visit purpose calculation means 50 stores the estimated data generated by the spot visit purpose calculation means 50 in the form of a table as spot information. Hereinafter, the spot information in the table format stored in the spot purpose correspondence table storage means 60 is referred to as a spot purpose correspondence table.
[0031]
The user management means 10 stores identification information (hereinafter referred to as a user ID) for identifying the user, and personal information of the user such as gender and age. Moreover, the user management means 10 detects user situations, such as the number of passengers in a user vehicle. Further, the user management means 10 detects a surrounding situation such as a traffic jam situation on a road around the current location. Furthermore, the user management means 10 detects that the user has visited any spot.
[0032]
FIG. 2 is a block diagram showing an apparatus configuration example for realizing the spot information management system shown in FIG. As shown in FIG. 2, the spot information management system includes client terminals 10a and 10b used by a user, and a server (management server) 20a managed by a road guidance management company or the like. Although two client terminals 10a and 10b are shown in FIG. 2, there can be many client terminals.
[0033]
Each of the client terminals 10a and 10b is realized by a car navigation terminal device, a PDA (Personal Digital Assistant), a mobile phone, or the like. The server 20a is installed in an information processing center or the like of a road guidance service provider. Therefore, all the spots that can be visited by the user described above are all spots in the service providing area of the road guidance service provider (for example, in Tokyo, Kanto region, Honshu, all over Japan).
[0034]
The client terminals 10a and 10b and the server 20a are connected via the Internet using a communication protocol such as TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol) via a wireless transmission path. For example, by using a car navigation terminal device having a function of connecting to the Internet via a PHS (Personal Handy phone System) as the client terminals 10a and 10b, the client terminals 10a and 10b and the server 20a are connected via the Internet. Is done. The client terminals 10a and 10b and the server 20a may be connected via a communication network other than the Internet.
[0035]
As shown in FIG. 2, the client terminals 10a and 10b include user management means 10A and 10B, respectively. The user management means 10, 10A, 10B are respectively a storage device (not shown) of the client terminals 10a, 10b, a control part (not shown) including information processing means such as a microcomputer, and a network interface part (not shown). Etc.). The storage devices of the client terminals 10a and 10b store programs and the like for causing the control units of the client terminals 10a and 10b to execute various user information management processes.
[0036]
As shown in FIG. 2, the server 20 a includes a spot database 20, a visit history update unit 30, an all-user visit history database 40, a spot visit purpose calculation unit 50, and a spot purpose correspondence table storage unit 60. The spot database 20, the visit history update means 30, and the spot purpose correspondence table storage means 60 are realized by a database device (not shown) of the server 20a. The visit history update means 30 is realized by a control unit (not shown) and a network interface unit (not shown) of the server 20a. Further, the spot visit purpose calculation means 50 is realized by the control unit of the server 20a. Note that the server 20a may be configured by a plurality of servers to perform distributed processing instead of being configured by a single server.
[0037]
FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the user management unit 10. As shown in FIG. 3, the user management means 10 includes a user situation detection means 12 for detecting a user situation, a surrounding situation detection means 13 for detecting a surrounding situation around the current location, and a user attribute storage means for storing user personal information. 14 and spot visit detecting means 15 for detecting that the user has visited any spot.
[0038]
The user attribute storage unit 14 is realized by the storage device of the client terminals 10a and 10b. The user situation detection unit 12 and the surrounding situation detection unit 13 are realized by the control units of the client terminals 10a and 10b. The spot visit detection means 15 is realized by the control unit and the network interface unit of the client terminals 10a and 10b.
[0039]
The user situation detection means 12 has a function of detecting information such as the user's current location, driving time, driving purpose, and number of passengers. Hereinafter, information such as the user's current location, driving time, driving purpose, number of passengers, etc. detected by the user status detecting means 12 is referred to as user status information. The user status detection unit 12 acquires position information of the current location of the user by acquiring position information from the client terminals 10a and 10b GPS (Global Positioning System) terminals and the like. The means for acquiring the location information of the user's current location is not limited to GPS. For example, the user situation detection unit 12 may acquire the position information of the current location by a method using pseudolite. In addition, the user situation detection unit 12 may acquire location information of the current location using a location information service in mobile communication such as PHS.
[0040]
Moreover, the user condition detection means 12 has a function of detecting start and stop of the engine of the user vehicle. The user status detection means 12 detects the user's operating time by measuring the time from when the engine is in the starting state to when it is in the stopped state. For example, the user situation detection unit 12 measures the user's driving time by using a clock with a timer function. In addition, the user condition detection means 12 can detect the driving time per day by clearing the timer value every day.
[0041]
In this embodiment, a clock, a timer, a calendar, and the like are realized by a clock function of an OS (Operating System) installed in a car navigation terminal device, a PDA or the like that is the client terminals 10a and 10b. For example, it is realized by the control unit of the client terminals 10a and 10b executing processing according to the clock processing program of the OS based on an output signal of a clock IC or the like built in the client terminals 10a and 10b.
[0042]
Moreover, the user condition detection means 12 inputs the information, when a user performs input operation of the information for a driving purpose. For example, the user status detection means 12 displays “meals”, “shopping”, “business”, and “travel” as driving purpose candidates on the display units (not shown) of the client terminals 10a and 10b. And the user condition detection means 12 inputs the candidate selected and instruct | indicated by the user as driving purpose information. Note that the driving purpose candidates displayed on the display unit are not limited to “meal”, “shopping”, “business”, and “travel”.
[0043]
Moreover, the user condition detection means 12 has a function of detecting the number of passengers riding on the user vehicle. For example, the user status detection means 12 detects whether or not a passenger seat or a rear seat side door has been opened or closed. Then, the user status detection means 12 determines that the passenger is in the seat on the side where the door is opened and closed, and the number of passengers is 0, 1, 2, or 3 Is detected. In addition, the detection method of the number of passengers is not restricted to the method of detecting opening and closing of the door. Further, the number of passengers may be input or corrected in accordance with a user input instruction.
[0044]
In this embodiment, as the user situation information, the present location, the driving time, the driving purpose, and the number of passengers are input. However, the user situation information input by the user situation detecting means 12 is included in these information. Not limited. For example, the user status detection unit 12 detects the distance between the user's home location and the current location, and determines that the user is traveling if the distance exceeds a predetermined distance, and daily usage if the distance is equal to or less than the predetermined distance. You may judge. And the user condition detection means 12 may detect the information of the purpose of use indicating whether it is travel use or daily use as user condition information.
[0045]
The surrounding situation detection means 13 has a function of detecting information such as the time zone during driving, the season, and the traffic jam situation around the current location. Hereinafter, information such as the time zone, season, and traffic situation detected by the surrounding situation detection means 13 is referred to as surrounding situation information. The surrounding situation detection means 13 detects the current time zone based on time information from a clock or the like. For example, the surrounding situation detection means 13 detects information on time zones classified into midnight, morning, afternoon, and night every 6 hours from midnight.
[0046]
The surrounding situation detection means 13 detects current season information based on information from a clock or the like having a calendar function. For example, the surrounding state detection unit 13 detects information on seasons classified into spring, summer, autumn, and winter every three months. Further, the surrounding situation detection means 13 inputs information on the traffic jam situation around the place where the user is located based on information such as the current location of the user. For example, the surrounding situation detection means 13 obtains information on the surrounding traffic situation using a road information providing service such as VICS (Vehicle Information and Communication System). For example, the surrounding situation detection means 13 receives traffic information, congestion, and normal three-stage information according to the degree of congestion on the road, etc. as traffic situation information by the road information providing service.
[0047]
In this embodiment, the case of detecting information on the time zone, the season, and the traffic jam situation is exemplified, but the surrounding situation detection unit 13 may detect other information as the surrounding situation information. For example, the surrounding situation detection means 13 may detect weather information as the surrounding situation information.
[0048]
The user attribute storage unit 14 stores the user ID, the user's gender, the user's age, and the vehicle type of the user vehicle as the user's personal information. Hereinafter, the user personal information stored in the user attribute storage unit 14 is referred to as user attribute information. The user attribute information is not limited to the user ID, sex, age, and vehicle type information. For example, the user attribute storage unit 14 may store information such as the user's occupation as the user attribute information. Further, the user attribute storage unit 14 may store information on the date of birth instead of the user's age as user attribute information. Then, the user management means 10 may calculate the user's age based on the date of birth when the process is executed.
[0049]
The spot visit detection means 15 detects arrival at a spot when the user arrives at any spot. Further, when the spot visit detection means 15 detects the arrival of the user at the spot, the spot visit detection means 15 transmits the current location information, user status information, surrounding status information, and user attribute information to the server 20a via the Internet.
[0050]
FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the spot visit detection means 15. As shown in FIG. 4, the spot visit detection means 15 includes a timer 151 for notifying the elapse of time every predetermined time, a current location history storage means 152 for storing user location history information, and whether or not the user has arrived at the visited location. Spot visit judging means 153 for judging whether or not.
[0051]
The timer 151 is realized by a clock IC mounted on the client terminals 10a and 10b and a control unit that executes processing based on the timer function of the OS mounted on the client terminals 10a and 10b. The current location history storage unit 152 is realized by the storage device of the client terminals 10a and 10b. The spot visit determination unit 153 is realized by the control unit and the network interface unit of the client terminals 10a and 10b.
[0052]
The timer 151 outputs information indicating that a predetermined time has passed every predetermined time. Hereinafter, information indicating that a predetermined time has elapsed is referred to as time elapsed information. For example, the timer 151 outputs time lapse information every minute. The current location history storage unit 152 stores user position information in time order. For example, the current location history storage unit 152 stores the current location of the user in a table format in association with the acquired time and position information. The spot visit determination means 153 determines whether or not the user has arrived at any spot. When the spot visit determining unit 153 determines that the spot has arrived, the spot visit determining unit 153 transmits various information as history information of the user's spot visit to the server 20a via the Internet.
[0053]
FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the spot visit purpose calculation means 50. As shown in FIG. 5, the spot visit purpose calculation means 50 includes spot-by-spot visit history temporary storage means 51 for temporarily storing user visit history information, and user visit history analysis means 52 for analyzing user visit history information. And spot purpose estimation means 53 for estimating the visit purpose of the user for each spot.
[0054]
The spot-by-spot visit history temporary storage means 51 is realized by a memory (not shown) of the server 20a. The user visit history analysis unit 52 and the spot purpose estimation unit 53 are realized by the control unit of the server 20a.
[0055]
The user visit history analysis means 52 analyzes the information stored in the all user visit history database 40 and counts what kind of user has visited for each spot, and the count value is temporarily stored by spot visit history storage means 51. To store.
[0056]
The spot purpose estimation unit 53 analyzes the count value stored in the spot-specific visit history storage unit 51 and estimates the visit purpose of the user for each spot. That is, the spot purpose estimation means 53 estimates for each spot what kind of user has a tendency to visit the spot under what circumstances.
[0057]
FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the contents of the user attribute information stored in the user attribute storage unit 14. As shown in FIG. 6, the user attribute storage unit 14 stores user ID 1401, gender 1402, age 1403, and vehicle type 1404 as user attribute information.
[0058]
The user ID 1401 is identification information given to the user in advance. Each user is registered in advance with a road guidance management company and given a user ID. For example, when the client terminals 10a and 10b perform user registration with the server 20a in accordance with a user input instruction, the client terminals 10a and 10b acquire a user ID from the server 20a via the Internet. For example, as shown in FIG. 6, the user attribute storage unit 14 stores information of the identification number “01234” as the user ID 1401. The user ID may be information other than a number as long as the user can be identified. For example, the user ID may be information combining symbols and characters.
[0059]
The sex 1402 is information on the gender of the user. For example, as shown in FIG. 6, the user attribute storage unit 14 stores “male” as the gender 1402. Age 1403 is the age information of the user. For example, as shown in FIG. 6, the user attribute storage unit 14 stores “35 years old” as the age 1403.
[0060]
The vehicle type 1404 is a vehicle type of the user vehicle. The user attribute storage unit 14 stores, for example, vehicle type classification information (“sedan” in the example shown in FIG. 6) such as a compact car, a sedan, a coupe, or a van as the vehicle type 1404. The vehicle type 1404 is not limited to the information based on the classification method illustrated in FIG. 6, but may be information based on a classification method used by an automobile manufacturer or the like, for example.
[0061]
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the content of information stored in the spot database 20. As shown in FIG. 7, the spot database 20 stores information on a spot ID 201, a spot name 202, and a spot location 203 for every spot that the user may visit.
[0062]
The spot ID 201 is identification information for identifying each spot. The spot database 20 stores identification information in the format of “SPT <number>” (“SPT98765” in the example shown in FIG. 7) as the spot ID 201. Hereinafter, the identification information of each spot is referred to as a spot ID. The spot ID is not limited to the “SPT <number>” format, and may be information using other symbols, characters, or the like.
[0063]
The spot name 202 is the name of the spot. For example, as shown in FIG. 7, the spot database 20 stores data “AA building” as the spot name 202. Note that the spot database 20 may store the address of the spot if the corresponding spot does not have a building name or the like. Moreover, in this embodiment, the case where a spot is a building is taken as an example.
[0064]
The spot place 203 is position information of each spot. Since each spot is generally represented with a predetermined range on a map or the like, the spot database 20 stores the latitude and longitude values of a predetermined representative point of each spot as the spot location 203. The spot database 20 stores the position information of the barycentric point when the predetermined range occupied by the spot is approximated by a rectangular shape or the like as the representative point of each spot. For example, as shown in FIG. 7, the spot database 20 stores data “135 degrees 50 minutes east longitude, 35 degrees 01 minutes north latitude” as the spot location 203. In this embodiment, the spot position information stored in the spot location 203 is used, for example, when calculating the distance between the current location of the user and the spot.
[0065]
Note that the information stored in the spot database 20 as the spot location 203 is not limited to the position information of the representative point of the spot. For example, when the spot database 20 represents a predetermined range occupied by a spot by approximating it with a rectangular shape, the spot database 20 may store position information of each vertex of the rectangular shape as a latitude and longitude sequence.
[0066]
FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the contents of the visit history information of each user stored in the all user visit history database 40. The all-user visit history database 40 stores all history information acquired by the server 20a from the client terminals 10a and 10b via the Internet. As shown in FIG. 8, the all-user visit history database 40 includes, for example, a user ID 301, driving time 302, driving purpose 303, number of passengers 304, time zone 305, season 306, traffic jam situation 307, gender 308, age 309. , Data indicating the vehicle type 310 and the spot ID 311 are stored.
[0067]
In the example illustrated in FIG. 8, the user visit history database 40 includes user ID 301 “01234”, driving time 302 “2 hours”, driving purpose 303 “meal”, number of passengers 304 “1 person”, and time zone 305 “ Information of “afternoon”, season 306 “spring”, traffic jam 307 “crowded”, gender 308 “male”, age 309 “35 years”, vehicle type 310 “sedan”, and spot ID 311 “SPT98765” is stored.
[0068]
Of the data stored in the all-user visit history database 40, the information from the user ID 301 to the vehicle type 310 is data received by the server 20a from the client terminals 10a and 10b via the Internet. The spot ID 311 is data input from the spot database 20.
[0069]
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of the contents of the spot purpose correspondence table stored by the spot purpose correspondence table storage means 60. As shown in FIG. 9, in the spot purpose correspondence table, as a user visit purpose item corresponding to the spot ID 901, driving time 902, driving purpose 903, number of passengers 904, time zone 905, season 906, traffic jam Data indicating items of the status 907, the sex 908, the age 909, and the vehicle type 910 is stored.
[0070]
In the spot object correspondence table, each item from the driving time 902 to the vehicle type 910 includes a plurality of sections. As will be described later, a value determined to be true or false is stored corresponding to each section. In the spot object correspondence table shown in FIG. 9, when the stored value is “true”, it indicates that there is a strong tendency that the classification matches the user's visit purpose. Further, when the stored value is “false”, it indicates that there is a strong tendency that the category does not match the purpose of the user's visit.
[0071]
Therefore, in the spot object correspondence table shown in FIG. 9, the spot represented by the spot ID 901 “SPT98765” indicates that the driving time is short or the user who has normal driving time tends to visit. Moreover, it shows that the user who intends to drive for shopping has a strong tendency to visit. Moreover, it shows that there is no passenger and there is a strong tendency for a user who is driving alone to visit. Further, the time zone indicates that the user has a strong tendency to visit in the morning or afternoon. The season indicates that the user has a strong tendency to visit in winter or spring. In addition, it indicates that the user has a strong tendency to visit in a congested state or a normal state. It also shows that both men and women tend to visit. Moreover, about age, it shows that the tendency for the user from 21 years old to 60 years old to visit is strong. Furthermore, it shows that a user whose vehicle type is a compact car or a sedan has a strong tendency to visit.
[0072]
Next, the operation will be described. FIG. 10 is a flowchart showing an example of a history information update process for collecting information on visited places from the client terminals 10a and 10b and updating the visit history information in the all-user visit history database 40. Here, a process executed by the client terminal 10a is taken as an example.
[0073]
In the client terminal 10a, when the timer 151 detects that the predetermined time has passed every predetermined time, the timer 151 outputs time elapsed information to the spot visit determination means 153 (step S1501).
[0074]
When the time elapsed information is input from the timer 151, the spot visit determination unit 153 inquires the user status detection unit 12 about the location information of the current location. When the user status detection unit 12 outputs the current location information in response to the inquiry, the spot visit determination unit 153 inputs the current location information (step S1502). When the location information of the current location is input, the spot visit determination unit 153 adds the input location information of the current location to the stored contents of the current location history storage unit 152 in association with the current time (step S1503).
[0075]
The spot visit determination unit 153 extracts the user location information within a predetermined time stored in the current location history storage unit 152 and checks whether the location information has changed (step S1504). The spot visit determination means 153 determines that the user vehicle is stopped when it detects that the position information has not changed, and if it detects that the position information has changed, It is determined that it is moving (step S1505).
[0076]
For example, the spot visit determination unit 153 extracts the location information of the user for the past 30 minutes from the current location history storage unit 152. If the position information has not changed in 30 minutes, the spot visit determination means 153 determines that the user vehicle is stopped. In addition, when there is a portion whose position information has changed in 30 minutes, the spot visit determination unit 153 determines that the user vehicle is moving.
[0077]
When it is determined in step S1505 that the user vehicle is moving, the spot visit determination unit 153 repeatedly executes the processing from step S1501 to step S1505. When it is determined in step S1505 that the user vehicle is stopped, the spot visit determination unit 153 transmits the visit history update request information, and the current location information, user status information, surrounding status information, and user The attribute information is transmitted to the server 20a via the Internet. At that time, the spot visit determination means 153 inputs the position information of the current location and the user situation information including the driving time, the driving purpose, and the number of passengers from the user situation detecting means 12. In addition, the spot visit determination unit 153 inputs the surrounding situation information including the time zone, the season, and the congestion situation from the surrounding situation detection unit 13. The spot visit determination unit 153 inputs user attribute information including gender, age, and vehicle type from the user attribute storage unit 14.
[0078]
Hereinafter, information including the current location information, user status information, surrounding status information, and user attribute information transmitted by the spot visit determination unit 153 is referred to as user visit history information.
[0079]
The spot visit determination means 153 transmits user visit history information as text data in CSV (Comma Separated Value) format in which each information is separated by commas, for example. For example, the spot visit determination means 153 transmits the user visit history information “01234, 2 hours, general road, 1 person, afternoon, spring, crowded, male, 35 years old, sedan, SPT98765” to the server 20a via the Internet. To do. Note that the spot visit determination unit 153 may transmit user visit history information as text data using a delimiter other than a comma. Moreover, the spot visit determination means 153 may transmit user visit history information as binary data.
[0080]
In the server 20a, the visit history update means 30 receives user visit history information. When the user visit history information is received, the visit history update means 30 compares each spot location 203 included in the spot database 20 with the location information of the current location included in the received user visit history information (step S1506). Then, the visit history update unit 30 determines whether there is a spot corresponding to the vicinity of the current location of the user among the spots stored in the spot database 20 (step S1507). For example, when the distance between each spot included in the spot database 20 and the current location is within a predetermined distance (for example, within 30 meters), the visit history update unit 30 The judgment corresponding to the vicinity of the current location of the user is made.
[0081]
If there is no spot in the vicinity of the current location in step S1507, the visit history information update process is not executed, and the processes from step S1501 to step S1507 are repeatedly executed.
[0082]
If there is a spot corresponding to the vicinity of the current location in step S1507, the visit history update unit 30 inputs the spot ID 201 of the spot corresponding to the vicinity from the spot database 20. Further, the visit history update means 30 updates the all user visit history database 40 based on the user situation information, the surrounding situation information, and the user attribute information included in the user visit history information (step S1508). That is, as shown in FIG. 8, information included in the user visit history information is added to the all user visit history database 40 with the spot ID input from the spot ID 201 of the spot as the spot ID 311.
[0083]
FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a visit history analysis process for analyzing information on each visit history stored in the all-user visit history database 40. The visit history analysis process shown in FIG. 11 is periodically executed by the server 20a every predetermined period. For example, the server 20a may periodically execute the visit history analysis process illustrated in FIG. 11 every day at 3 am. Further, for example, by using a command for periodically executing a predetermined process included in the OS of the server 20a as a standard, the server 20a periodically executes a visit history analysis process. For example, by using a UNIX (registered trademark) AT command or the like, the server 20a periodically executes a visit history analysis process.
[0084]
In the server 20a, the user visit history analysis means 52 first initializes the spot visit history temporary storage means 51 stored by the user visit history analysis means 52 (step S4201). That is, all the information in the spot visit history temporary storage means 51 stored by the user visit history analysis means 52 is erased. Then, the user visit history analysis means 52 inputs spot list information from the spot database 20 (step S4202). For example, the user visit history analysis unit 52 inputs spot list information as CSV text data including the extracted spot ID.
[0085]
In the following processing, the user visit history analysis means 52 extracts spot IDs one by one from the spot list information. And in order to form the memory content of the visit history temporary storage means 51 according to spot, the process of step S4204-S4206 is performed one by one about extracted spot ID.
[0086]
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of the contents stored in the spot-specific visit history temporary storage means 51. Similarly to the spot purpose correspondence table shown in FIG. 9, the spot visit history temporary storage means 51 includes spot ID 41011, driving time 41020, driving purpose 41030, number of passengers 41040, time zone 41050, season 41060, traffic jam situation. Data indicating each item of 41070, sex 41080, age 41090, and vehicle type 41100 is stored. Each item of driving time 41020, driving purpose 41030, number of passengers 41040, time zone 41050, season 41060, traffic jam 41070, gender 41080, age 41090, and vehicle type 41100 includes a plurality of categories.
[0087]
In the example illustrated in FIG. 12, the item of the operation time 41020 includes three sections of a short 41021, a normal 41022, and a long 41023. There are four categories of driving purpose 41030: meal 41031, shopping 41032, business 41033, and travel 41034. There are three categories of passenger numbers 41040: 0 person 41041, 1 person 41042, and 2 persons 41043. The item of the time zone 41050 has four divisions of midnight 41051, 41052 am, 41053 pm, and night 41054.
[0088]
The item of the season 41060 includes four sections of winter 41061, spring 41062, summer 41063, and autumn 41064. The item of the traffic congestion status 41070 includes three categories of traffic congestion 41071, congestion 41072, and normal 41073. The item of gender 41080 has two divisions, male 41081 and female 41082. The item of the age 41090 includes four categories of 4109, 21-40 years old 41092, 41-60 years 41093, and 61 years old and above 41094. The item of the vehicle type 41100 includes four sections of a compact 41101, a sedan 41102, a coupe 41103, and a van 41104.
[0089]
Based on the history information stored in the all-user visit history database 40, the user visit history analysis means 52 increases the count value of the corresponding category in the spot-by-spot visit history temporary storage means 51.
[0090]
The user visit history analysis means 52 ends the analysis process when the processes of steps S4204 to S4206 have been performed for all spots (step S4203). When there is an unprocessed spot ID, the user visit history analysis means 52 extracts one spot ID from the spot list information, makes it a noticed spot, and visits by spot in the spot-specific visit history storage means 51 An initialization process for clearing the contents of the added record by adding the record of the spot of interest to the history temporary storage means 51 is executed (step S4204).
[0091]
Specifically, in the initialization process of step S4204, the user visit history analysis unit 52 adds a record including each classification of the item of the vehicle type 41100 from the spot ID 41011 and the driving time 41020 to the spot-specific visit history storage unit 51. Then, the spot ID of the spot of interest extracted in step S4203 is set to the spot ID 41011, and the count value of each section of the item of the vehicle type 41100 is set to “0” from the driving time 41020.
[0092]
The user visit history analysis means 52 extracts all pieces of information in which the spot ID 311 matches the spot ID of the spot of interest from the history information stored in the all user visit history database 40 (step S4205). Hereinafter, among the history information, a set of records of history information that matches the spot ID of the spot of interest is referred to as a noticed record set.
[0093]
The user visit history analysis means 52 obtains information on driving time 302, driving purpose 303, number of passengers 304, time zone 305, season 306, traffic jam 307, gender 308, age 309, and vehicle type 310 from each noted record set. Then, the count value of the corresponding section in the spot-by-spot visit history temporary storage means 51 is increased (step S4206). Then, the process returns to step S4203.
[0094]
For example, if there are three items having information that the driving time is long in the record set of interest, the user visit history analysis unit 52 increases the count value of the long 41023 section in the item of the driving time 41020 by three. Here, for example, when the operation time is entered in units of 1 hour, if the operation time is less than 1 hour, it is classified as “short”, if it is 1 hour or more and less than 2 hours, it is classified as “normal”, If it is above, it is classified as “long”. The operation time classification method is not limited to the one-hour classification method. For example, the user visit history analysis means 52 may classify the driving time in units of 2 hours.
[0095]
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a visit purpose estimation process for estimating the visit purpose of the user for each spot based on the stored contents of the spot-specific visit history storage unit 51. The spot purpose estimation unit 53 normalizes each count value from the short 41021 segment to the van 41104 segment in the stored contents of the spot visit history temporary storage unit 51 (step S4301).
[0096]
FIG. 14 is an explanatory diagram showing an example of the contents of the normalized spot-by-spot visit history storage means 51. As shown in FIG. 14, the spot purpose estimation unit 53 normalizes the value of each section in the stored contents of the spot-by-spot visit history temporary storage unit 51 so that the value ranges from 0 to 1. For example, when normalizing the section X in the stored contents of the spot-by-spot visit history temporary storage means 51, the spot purpose estimation means 53 calculates (count value of section X) / (all the field groups including the section X). Normalization is performed by calculating the total count value of the divisions).
[0097]
For example, the case of normalizing the field group “operation time 41020” shown in FIG. 12 will be described. The count value of each section included in the operation time 41020 is a short 41021 “10”, a normal 41022 “6”, and a long 41023 “4”, respectively. Therefore, the spot purpose estimation means 53 calculates a normalized count value (hereinafter referred to as a normalized value) as 10 / (10 + 6 + 4) = 0.5 for the short 41021 section. Then, the spot purpose estimation means 53 overwrites the calculated normalized value “0.5” on the short 41021 section (count value column). Similarly, the spot purpose estimation means 53 normally calculates and overwrites 6 / (10 + 6 + 4) = 0.3 with respect to 41022. Further, the spot purpose estimation means 53 calculates and overwrites the normalized value of 4 / (10 + 6 + 4) = 0.2 for the long 41023. The normalization value calculation method is not limited to the method illustrated here.
[0098]
When the stored contents of the spot-by-spot visit history temporary storage means 51 are normalized, the spot purpose estimation means 53 extracts a record for each spot from the spot-by-spot visit history temporary storage means 51 to determine the visit purpose of the user for each spot. Estimate (step S4302). Estimating the purpose of the visit is specifically to execute a process of determining whether or not the value of each category included in the stored contents of the spot-specific visit history temporary storage means 51 exceeds a predetermined reference value. Say. When the value of each category included in the stored content of the spot-specific visit history temporary storage unit 51 exceeds a predetermined reference value, the spot purpose estimation unit 53 sets the determination value of the category to “true”. On the other hand, if the predetermined reference value is not exceeded, the spot purpose estimating means 53 sets the determination value of the classification to “false”.
[0099]
For example, when the normalized value is 0.3 or more, the spot purpose estimation unit 53 assumes that the determination value is “true”. When the normalized value is smaller than 0.3, the spot purpose estimation unit 53 assumes that the determination value is “false”. For example, in the stored contents of the normalized spot-by-spot visit history storage means 51 shown in FIG. 14, the normalization value when the driving time is short and normal is 0.3 or more, so the spot purpose estimation means 53 Is determined to be “true”. Further, since the normalized value when the operation time is long is 0.2, the spot purpose estimation means 53 determines that it is “false”. The accuracy of the visit tendency indicating what kind of user visited the spot in what situation is classified into two values. As described above, the spot purpose estimation unit 53 calculates the accuracy of each category in the user layer and the accuracy of each category in the situation when the user visits the visited place, based on the total value.
[0100]
In addition, although the case where it classify | categorizes into 2 values of "true" or "false" based on each normalized value was demonstrated here, the purpose of visit (what kind of user visited the spot under what kind of situation) The method of estimating the visiting tendency shown) is not limited to the method shown in this embodiment. For example, the spot purpose estimation means 53 may determine by classifying the visit tendency into three values based on each normalized value using two threshold values, or may classify the visit tendency more.
[0101]
The spot purpose estimation means 53 performs true / false determination on all records stored in the spot-specific visit history temporary storage means 51 stored in the spot-specific visit history temporary storage means 51, and stores the respective determination values. A table (see FIG. 9) is generated (step S4302). Then, the spot purpose estimation unit 53 stores the generated spot purpose correspondence table in the spot purpose correspondence table storage unit 60 (step S4303).
[0102]
As described above, in the spot information management system, for each spot, a spot object correspondence table in which information indicating what kind of user visited the spot for what purpose is generated. The route guidance system in which such a spot information management system is incorporated is based on the spot purpose correspondence table, even if it receives an ambiguous destination search request that does not designate a specific destination from the user. It is possible to search for a destination that matches the above information and provide the user with road guidance information to the appropriate destination.
[0103]
Further, the server 20a automatically generates a spot purpose correspondence table indicating a criterion for searching for a purpose suitable for the user's driving purpose based on the history information acquired from each of the client terminals 10a and 10b. Therefore, it is possible to automatically generate a spot purpose correspondence table in which the extraction condition at the time of search is automatically added as meta information or the like for each spot. For example, in the case of restaurant information such as restaurants, the spot purpose that automatically adds information such as the type and characteristics of food and drink as additional information without being provided in advance by the restaurant owner, etc. It is also possible to generate a correspondence table. Therefore, the work load of adding additional information to the information of each spot in advance is reduced. Further, since there is no need to receive information from the restaurant owner or the like, it is possible to generate a spot purpose correspondence table to which additional information indicating an objective user visit purpose is added.
[0104]
In this embodiment, in the spot object correspondence table, as the information of the type of user who visited the spot (user group who visited the place of visit), the user's gender, the user's age, and the vehicle type of the user's vehicle Although information has been set, some of them may be set instead of all of them. In addition, as information on the situation when the user visited the place to visit, the user's driving time, the user's driving purpose, the number of passengers of the vehicle the user is driving, the current time zone, the current season, the surroundings of the user's current location Information on the degree of congestion on the road is set, but some of them may be set instead of all of them. Furthermore, either the information on the type of the user who visited the spot or the information on the situation when the user visited the place of visit may be set in the spot object correspondence table.
[0105]
Embodiment 2. FIG.
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 15 is a block diagram showing an example of the configuration of the second embodiment of the route guidance system. In this embodiment, the user inputs a vague request such as “I want to eat somewhere” using the client terminal 10a or the client terminal 10b. Then, the route guidance system narrows down destinations that match the user's request based on the spot purpose correspondence table stored in the spot purpose correspondence table storage means 60 according to the user's request, and performs road guidance to the destination. In this embodiment, a case where the user inputs a driving purpose using the client terminal 10a will be described below as an example.
[0106]
As shown in FIG. 15, in addition to the configuration shown in the first embodiment, the route guidance system includes destination search means 70 for performing a search for a destination and a destination search type path for receiving a user input instruction. It includes a guide unit 80 and a road guide unit 90 that provides road guidance to the destination.
[0107]
FIG. 16 is a block diagram showing the configuration of the route guidance system shown in FIG. 15 in association with physical terminals and servers. As shown in FIG. 16, the route guidance system includes a client terminal 10a and a server 20a as in the first embodiment. The client terminal 10a includes a destination search type route guide unit 80 and a route guide unit 90 in addition to the configuration shown in the first embodiment. The destination search type route guidance unit 80 and the route guidance unit 90 are realized by an operation unit (not shown) and a control unit of the client terminal 10a. Further, the storage device of the client terminal 10a stores a program for executing various road guidance processes in addition to a program for executing various user information management processes.
[0108]
When the client terminal 10a is a navigation device, the destination search type route guidance unit 80 includes a program executed by an information processing unit such as a microcomputer in the navigation device, an operation unit and a display unit in the navigation device, and navigation. This is realized by a communication function in the apparatus. The route guidance unit 90 is realized by a program executed by an information processing unit such as a microcomputer in the navigation apparatus.
[0109]
The server 20a includes destination search means 70 in addition to the configuration shown in the first embodiment. The destination search means 70 is realized by the control unit and the network interface unit of the server 20a.
[0110]
FIG. 18 is an explanatory diagram illustrating an example of an operation unit and a display unit of the client terminal 10a. As shown in FIG. 18, the client terminal 10a selects a recommended spot search button 81 for inputting a spot search request, a road guide button 82 for inputting a road guidance request, and a user's driving purpose. An operation unit having a genre selection button 83 and a display unit 84 for displaying each piece of road guidance information. For example, when a selection input of “meal” is instructed using the genre selection button 83, the destination search type route guidance unit 80 recognizes that the user's driving purpose is “meal”.
[0111]
Next, the operation will be described. FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of a road guidance process in which the route guidance system performs road guidance to the destination. While viewing the display screen displayed on the client terminal 10a, the user operates the operation unit to input the driving purpose and the like to the destination search type route guidance means 80 (step S601).
[0112]
In accordance with the user's selection input, the destination search type route guidance means 80 transmits request information for requesting a search for a spot that may be able to achieve the user's driving purpose to the server 20a via the Internet (step S602). . Hereinafter, a spot that can achieve the user's driving purpose searched by the server 20a is referred to as a recommended spot. For example, when the user presses the recommended spot search button 81 shown in FIG. 18, the destination search type route guidance means 80 transmits request information for searching for recommended spots to the server 20a via the Internet.
[0113]
In step S602, the user management means 10 transmits the current location information, user status information, current location surrounding status information, and user attribute information to the server 20a via the Internet. The user status information includes the driving purpose information input in step S601.
[0114]
Upon receiving the recommended spot search request information, current location information, user status information, surrounding status information, and user attribute information, the destination search means 70 of the server 20a executes recommended spot search processing (step S603). .
[0115]
FIG. 19 is a flowchart showing an example of a spot narrowing search process in which the destination search means 70 narrows down and searches recommended spots. The destination search means 70 extracts the user's current location information from the information received from the client terminal 10a (step 701). The destination search means 70 compares each spot location 203 included in the spot database 20 with the location information of the current location, and among the information of each spot stored in the spot database 20, a spot location located near the current location of the user. All spot IDs 201 are extracted (step S702).
[0116]
For example, the destination search means 70 determines whether or not the distance between each spot included in the spot database 20 and the current location is within a predetermined distance. If it is within the predetermined distance, the destination search means 70 determines that the spot is located in the vicinity of the user's current location. For example, if the spot where the spot database 20 stores information and the current location are within 2 km, the destination search means 70 determines that the spot is located in the vicinity of the user's current location, and sets the spot ID 201 of the spot. Extract.
[0117]
The destination search means 70 extracts all records in which the spot ID 901 matches the spot ID 201 extracted in step S702 from the spot purpose correspondence table storage means 60 (step S703). That is, the destination search means 70 extracts all the records of spots that are candidates for providing information as recommended spots. Hereinafter, a spot record extracted as a recommended spot candidate is referred to as a candidate spot record.
[0118]
The destination search means 70 extracts user status information, surrounding status information, and user attribute information from the information received from the client terminal 10a in step S602 (step S704). The destination search means 70 determines whether there is information corresponding to one in which the candidate spot record classification is “true” among the information included in the user situation information, the surrounding situation information, and the user attribute information ( Step S705). Then, the destination search means 70 calculates the total value of the number of pieces of information corresponding to “true” for each candidate spot record (step S705). Hereinafter, the total number of pieces of information corresponding to “true” is referred to as a score value.
[0119]
For example, the user situation information is the driving time “normal”, the driving purpose “shopping”, and the number of passengers “one person”, the surrounding situation information is the time zone “morning”, the season “autumn”, and the traffic jam situation “jamming”. A case where the user attribute information is sex “male”, age “35 years old”, and vehicle type “sedan” will be described as an example. When the records of the spot purpose correspondence table shown in FIG. 9 are extracted as candidate spot records, the driving time “normal”, the driving purpose “shopping”, the time zone “am”, the sex “male”, the age “21 to 40 years old” ”And 6 types of vehicle type“ sedan ”correspond to information that is“ true ”, the destination search means 70 calculates the score value as“ 6 ”.
[0120]
Note that the destination search means 70 may calculate the score value by performing predetermined weighting on a predetermined section, instead of calculating the total value of the number of sections that are “true” as a score value. For example, when a user wants to search for a recommended spot with an emphasis on the vehicle type, the score value may be calculated by adding two points more to the classification of the vehicle type than the classification other than the vehicle type.
[0121]
The destination search means 70 generates list information in which the information of each spot is arranged in the order of the score value (step S705). Hereinafter, the list information in which the information of each spot is arranged in the order of score values is referred to as spot list information. Further, when generating the spot list information, the destination searching means 70 narrows down and extracts spots whose score values are within a predetermined rank from the top, and obtains the spot list information including the extracted spot information. Generate. For example, the destination search means 70 generates spot list information obtained by narrowing down and extracting information on the top three spots based on the score value. Note that the destination search unit 70 may generate spot list information including spot information corresponding to all candidate spot records extracted in step S703.
[0122]
Further, the destination search means 70 may generate spot list information including only information on spots exceeding a predetermined score value. In this case, when there is no spot exceeding the predetermined score value, for example, the destination search means 70 includes a spot list including information for causing the client terminal 10a to display “No recommended spot was found”. Information may be generated. On the other hand, if there is no spot exceeding the predetermined score value, the destination search means 70 returns to the process of step S702, expands the search range of spots located in the vicinity of the current location, and goes from step S702 to step S705. The process may be executed again to generate spot list information.
[0123]
When the spot list information is generated, the destination search means 70 transmits the generated spot list information to the client terminal 10a via the Internet (step S706).
[0124]
When the spot list information is received, the destination search type route guidance means 80 of the client terminal 10a displays a list of recommended spots based on the received spot list information (step S604). For example, the destination search type route guidance means 80 displays a list of recommended spots on the display unit 84 shown in FIG. 18 based on the spot list information. When the user selects a spot to be specified from the list and presses the route guidance button 82, the destination search type route guidance means 80 recognizes the spot selected by the user as the spot that the user desires to visit. To do. Then, information indicating the recognized spot is output to the route guidance means 90.
[0125]
The route guidance means 90 searches for a route from the current location of the user to a spot that the user wishes to visit, and extracts route information (step S605). Then, the route information is output to the destination search type route guidance means 80. The destination search type road guide unit 80 displays road guide information such as a route display to the spot on the display unit 84 according to the route extracted by the road guide unit 90 (step S606).
[0126]
As described above, according to this embodiment, the client terminal 10a transmits the location information of the current location of the user, user situation information, surrounding situation information, and user attribute information to the server 20a in response to a user request. . The server 20a searches for and extracts a destination suitable for the user's driving purpose based on the information received from the client terminal 10a and the spot purpose correspondence table. Then, the client terminal 10a provides road guidance information to the user based on the destination information extracted by the server 20a. Therefore, the route guidance system can provide the user with road guidance information according to the current situation of the individual user and the situation around the user.
[0127]
In this embodiment, the case where the server 20a includes the destination search unit 70 has been described. However, the client terminal 10a may include a part of the function of the destination search unit 70. Further, the server 20a may include a part of the function of the route guidance means 90. For example, the server 20a may generate not only the spot list information but also the route information by searching for the route of the spot selected by the user.
[0128]
In the first embodiment and the second embodiment, the case where the user moves with a vehicle such as an automobile has been described as an example. However, the user's moving means is not limited to a vehicle such as an automobile. . For example, the user may move on foot. When the user moves on foot, for example, the user can receive road guidance information by carrying a mobile phone, a PDA, or the like as the client terminals 10a, 10b. Further, the user's moving means may be a train or an airplane.
[0129]
Furthermore, the configuration shown in the first embodiment and the second embodiment can be realized by software. For example, in the route guidance system, the server 20a collects, through a communication network, visit history information, which is history information of visited places visited by each user, from user terminals used by a plurality of users. And the collected visit history information is aggregated, and the visitor group who visits the visited place and the situation when the user visits the visited place are estimated and the estimated result is shown for each visited place. It is realizable by performing a process according to the route guidance program for performing the process which produces | generates ground estimation information. Further, for example, in the route guidance system, the client terminals 10a and 10b generate processing on the computer for generating user status information indicating the status of the user when the user visits the visited location, and the user visits the visited location. When generating a surrounding situation information indicating the situation around the current location of the user when visiting, detecting when the user has reached one of the visited locations, and detecting arrival at the visited location To execute a process according to a visit history information generation program for executing a process for generating visit history information including user status information, peripheral status information, and user attribute information indicating user attributes. Is feasible.
[0130]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the route guidance server Interest User terminals used by users Is generated when it is determined that the user has reached the visited place based on determining that the user's position has not changed for a predetermined time. Visit history information, which is the history information of the places visited by users, From user terminal Visit history information collection means and visit place history information collection means to collect via the communication network From multiple user terminals The collected visit history information is aggregated, and for each visited place, the visitor group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place are estimated and the visited place estimated information indicating the estimated result is generated. Means for generating information on the estimated visit location Destination candidate information storage means for storing destination candidate information indicating a user's destination candidate and movement for receiving movement destination information indicating a user's movement purpose from a user terminal via a communication network A plurality of destination candidate information that matches the movement destination information is extracted from the destination candidate information storage unit based on the destination estimation information stored in the destination information receiving unit and the destination estimation information storage unit, and each extracted Destination extraction means for generating list information including destination candidate information, and destination candidate information for transmitting the list information generated by the destination extraction means to the user terminal that has received the movement destination information via the communication network With transmission means Therefore, it is possible to search for and extract a destination suitable for the purpose of movement of the user according to the situation of the individual user and the situation around the user. Therefore, even when the user's situation changes, it is possible to provide road guidance information suitable for the user's purpose of movement.
[0132]
According to the present invention, in the route guidance system, the route guidance terminal is Based on the determination that the user's position has not changed for a predetermined time, the visit location determination means for determining that the user has reached the visited location, and the visited location determination means that the user has reached the visited location. When judged Visit history information generating means for generating visit history information that is history information of the places visited by the user, and visit history information transmitting means for transmitting the visit history information to the route guidance server via the communication network. The route guidance server collects the visit history information from the route guidance terminal via the communication network, and the visit history information collection means From multiple route guidance terminals The collected visit history information is aggregated, and for each visited place, the visitor group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place are estimated and the visited place estimated information indicating the estimated result is generated. Means for generating information on the estimated visit location The destination candidate information storage means for storing the destination candidate information indicating the user's destination candidates and the destination information indicating the user's moving purpose are received from the route guidance terminal via the communication network. Based on the travel destination information receiving means and the visit destination estimation information stored in the visit destination estimation information storage means, a plurality of destination candidate information that matches the travel destination information is extracted from the destination candidate information storage means and extracted. Destination extracting means for generating list information including each destination candidate information, and a destination for transmitting the list information generated by the destination extracting means to the route guidance terminal that has received the movement destination information via the communication network A route guidance terminal for selecting a destination based on the list information received from the route guidance server and outputting road guidance information. Further comprising means Since it comprised in this way, the destination suitable for the user's movement purpose can be searched and extracted according to a user's individual condition and the condition around the user. Therefore, even when the user's situation changes, it is possible to provide road guidance information suitable for the user's purpose of movement.
[0133]
Further, according to the present invention, the route guidance method uses a route guidance terminal used by a user who receives provision of road guidance information. Based on determining that the position of the user has not changed for a predetermined time, the step of determining that the user has reached the visited place and the route guidance terminal have determined that the user has reached the visited place. sometimes, A step of generating visit history information, which is history information of a visited place visited by a user, and a route guidance terminal serving as a route guidance server for managing information on visited places that a moving user may visit The step of transmitting the visit history information via the communication network, the route guidance server collecting the visit history information from the route guidance terminal via the communication network, and the route guidance server, From multiple route guidance terminals The collected visit history information is aggregated, and for each visited place, the visitor group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place are estimated, and the visited place estimated information indicating the estimated result is generated. Steps to do The route guidance terminal inputs travel purpose information indicating the travel purpose of the user, the route guidance terminal transmits the travel purpose information to the route guidance server via the communication network, and the route The guidance server extracts a plurality of destination candidate information that matches the travel destination information received from the end of the route guidance plan as destination candidates based on the visited place estimation information, and extracts the extracted destination candidate information. Including a step of generating list information, a step of the route guidance server transmitting the generated list information to the route guidance terminal that has received the movement purpose information via the communication network, and a route guidance terminal Selecting a destination based on the list information received from the guidance server and outputting road guidance information; Therefore, it is possible to search and extract a destination suitable for the user's moving purpose according to the individual situation of the user and the situation around the user. Therefore, even when the user's situation changes, it is possible to provide road guidance information suitable for the user's purpose of movement.
[0134]
According to the present invention, the route guidance program is Destination candidate information storage means for storing destination candidate information indicating a user's destination candidate is provided. On the computer, Interest User terminals used by users Is generated when it is determined that the user has reached the visited place based on determining that the user's position has not changed for a predetermined time. Visit history information, which is the history information of the places visited by users, From user terminal Processing to collect via a communication network; From multiple user terminals The collected visit history information is aggregated, and for each visited place, the visitor group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place are estimated, and the visited place estimated information indicating the estimated result is generated. Processing to Based on the process of receiving the travel purpose information indicating the travel purpose of the user from the user terminal via the communication network and the visited place estimation information, the destination candidate information storage means matches the travel purpose information. Process for generating a plurality of destination candidate information, generating list information including each extracted destination candidate information, and transmitting the generated list information to the user terminal that has received the movement destination information via the communication network Processing to Therefore, it is possible to search and extract a destination suitable for the purpose of movement of the user according to the situation of the individual user and the situation around the user. Therefore, even when the user's situation changes, it is possible to provide road guidance information suitable for the user's purpose of movement.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a route guidance system according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing an example of a device configuration for realizing the spot information management system shown in FIG. 1;
3 is a block diagram showing an example of the configuration of user management means 10. FIG.
FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of spot visit detection means 15;
5 is a block diagram showing an example of the configuration of a spot visit purpose calculation means 50. FIG.
FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the contents of user attribute information stored in the user attribute storage unit 14;
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the contents of information stored in a spot database 20;
FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the contents of visit history information for each user stored in the all-user visit history database 40;
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of the contents of a spot purpose correspondence table stored in a spot purpose correspondence table storage means 60;
FIG. 10 is a flowchart showing an example of history information update processing for updating visit history information stored in an all-user visit history database 40;
FIG. 11 is a flowchart showing an example of a visit history analysis process for analyzing information on each visit history stored in the all-user visit history database 40;
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of the contents stored in a spot-specific visit history temporary storage means 51.
FIG. 13 is a flowchart showing an example of a visit purpose estimation process for estimating the overall visit purpose of each spot.
FIG. 14 is an explanatory diagram showing an example of the stored contents of the normalized spot visit history temporary storage means 51.
FIG. 15 is a block diagram showing another example of the configuration of the route guidance system according to the present invention.
16 is a block diagram showing an example of a device configuration for realizing the route guidance system shown in FIG. 15;
FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of road guidance processing in which the route guidance system performs road guidance to a destination.
FIG. 18 is an explanatory diagram illustrating an example of an operation unit of the client terminals 10a and 10b.
FIG. 19 is a flowchart showing an example of a spot refinement search process in which the destination search means 70 refines and searches recommended spots.
[Explanation of symbols]
10a, 10b Client terminal
10, 10A, 10B User management means
12 User situation detection means
13 Surrounding situation detection means
14 User attribute storage means
15 Spot visit detection means
151 timer
152 Current location history storage means
153 Spot visit judging means
20a server
20 spot database
30 Visit history update means
40 All Users Visit History Database
50 Spot visit purpose calculation means
51 Temporary storage of visit history by spot
52 User visit history analysis means
53 Spot purpose promotion means
60 Spot purpose correspondence table storage means

Claims (7)

移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報を管理する経路案内用サーバであって、
用者が使用する利用者端末によって、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、生成された利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を、前記利用者端末から通信ネットワークを介して収集する訪問履歴情報収集手段と、
前記訪問地履歴情報収集手段が複数の利用者端末から収集した前記訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する訪問地推定情報生成手段と、
前記訪問地推定情報生成手段が生成した前記訪問地推定情報を記憶する訪問地推定情報記憶手段と
利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段と、
利用者端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する移動目的情報受信手段と、
前記訪問地推定情報記憶手段が記憶する前記訪問地推定情報にもとづいて、前記目的地候補情報記憶手段から、前記移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する目的地抽出手段と、
前記目的地抽出手段が生成した前記リスト情報を、通信ネットワークを介して、前記移動目的情報を受信した利用者端末に送信する目的地候補情報送信手段と
を備えたことを特徴とする経路案内用サーバ。
A route guidance server that manages information on places visited by a moving user,
The user terminal a Subscriber is used, based on the position of the user is determined not to change for a predetermined time, when it is determined that the user has reached the Destinations, it is generated user Visit history information collecting means for collecting visit history information that is history information of visited places from the user terminal via a communication network;
The visit location history information collecting means collects the visit history information collected from a plurality of user terminals , and for each visit location, the user layer that visited the visit location, and the user visits the visit location Visited site estimation information generating means for estimating the situation and generating the visited site estimation information indicating the estimation result,
Visited site estimation information storage unit for storing the visited site estimation information generated by the visited site estimation information generation unit ;
Destination candidate information storage means for storing destination candidate information indicating candidate destinations of the user;
Movement purpose information receiving means for receiving movement purpose information indicating the movement purpose of the user from the user terminal via the communication network;
Based on the visited place estimation information stored in the visited place estimation information storage means, a plurality of destination candidate information that matches the travel destination information is extracted from the destination candidate information storage means, and each extracted destination Destination extracting means for generating list information including candidate information;
Route candidate information transmission means for transmitting the list information generated by the destination extraction means to a user terminal that has received the movement destination information via a communication network ; server.
利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況のそれぞれは、複数の区分に分類され、
訪問地推定情報生成手段は、
訪問地毎に、収集した訪問履歴情報のうちに、利用者層におけるいずれかの区分に合致する情報があればその区分に対応する集計値を増やし、利用者が訪問地を訪問した際の状況におけるいずれかの区分に合致する情報があればその区分に対応する集計値を増やし、
前記集計値にもとづいて、利用者層における各区分の確度と利用者が訪問地を訪問した際の状況における各区分の確度とを算出する
請求項1記載の経路案内用サーバ。
Each of the audience and the situation when the user visits the destination is classified into multiple categories,
Visited site estimation information generation means
When there is information that matches one of the categories in the user group in the collected visit history information for each visited location, the aggregate value corresponding to that category is increased, and the situation when the user visits the visited location If there is information that matches one of the categories in, increase the aggregate value corresponding to that category,
The route guidance server according to claim 1, wherein the accuracy of each division in the user layer and the accuracy of each division in a situation when the user visits the visited place are calculated based on the total value.
訪問地推定情報生成手段は、利用者の性別、利用者の年齢、および利用者の車両の車種のうちの少なくとも1つを、訪問地を訪問した利用者層として訪問地推定情報を生成する請求項1または請求項2項記載の経路案内用サーバ。  The visited site estimation information generating means generates at least one of the user's gender, the user's age, and the vehicle model of the user's vehicle as a user group who visited the visited site. The route guidance server according to claim 1 or claim 2. 訪問地推定情報生成手段は、利用者の運転時間、利用者の運転目的、利用者の運転する車両の同乗者数、現在の時間帯、現在の季節、および利用者の現在地周辺の道路の混雑の度合のうちの少なくとも1つを、利用者が訪問地を訪問した際の状況として訪問地推定情報を生成する請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の経路案内用サーバ。  The visit location estimation information generation means is based on the user's driving time, the user's driving purpose, the number of passengers driving the vehicle, the current time zone, the current season, and the congestion of the roads around the user's current location. 4. The route guidance server according to claim 1, wherein at least one of the degrees is generated as visit site estimation information as a situation when a user visits the visit site. 5. . 道路案内の情報の提供を受ける利用者が使用する経路案内用端末と、移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報を管理する経路案内用サーバとを含む経路案内システムであって、
前記経路案内用端末は、
利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定する訪問地判定手段と、
前記訪問地判定手段が利用者が訪問地に到達したと判定したときに、利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を生成する訪問履歴情報生成手段と、
前記経路案内用サーバに、通信ネットワークを介して前記訪問履歴情報を送信する訪問履歴情報送信手段とを備え、
前記経路案内用サーバは、
前記経路案内用端末から、前記訪問履歴情報を、通信ネットワークを介して収集する訪問履歴情報収集手段と、
前記訪問地履歴情報収集手段が複数の経路案内用端末から収集した前記訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する訪問地推定情報生成手段と、
前記訪問地推定情報生成手段が生成した前記訪問地推定情報を記憶する訪問地推定情報記憶手段と
利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段と、
経路案内用端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する移動目的情報受信手段と、
前記訪問地推定情報記憶手段が記憶する前記訪問地推定情報にもとづいて、前記目的地候補情報記憶手段から、前記移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する目的地抽出手段と、
前記目的地抽出手段が生成した前記リスト情報を、通信ネットワークを介して、前記移動目的情報を受信した経路案内用端末に送信する目的地候補情報送信手段とを備え、
前記経路案内用端末は、前記経路案内用サーバから受信したリスト情報にもとづいて、目的地を選択し、道路案内の情報を出力する道路案内情報出力手段をさらに備えた
ことを特徴とする経路案内システム。
A route guidance system including a route guidance terminal used by a user who receives information on road guidance, and a route guidance server for managing information on a visited place where a moving user may visit ,
The route guidance terminal is
Based on the determination that the position of the user has not changed for a predetermined time, the visited place determination means for determining that the user has reached the visited place,
Visit history information generating means for generating visit history information, which is history information of a visited place visited by the user when the visited place determining means determines that the user has reached the visited place;
Visit history information transmitting means for transmitting the visit history information to the route guidance server via a communication network,
The route guidance server is:
Visit history information collecting means for collecting the visit history information from the route guidance terminal via a communication network;
When the visit location history information collecting means collects the visit history information collected from a plurality of route guidance terminals, and for each visit location, the user group who visited the visit location, and when the user visited the visit location A location estimation information generating means for estimating the situation of the location and generating the location estimation information indicating the estimation result,
Visited site estimation information storage unit for storing the visited site estimation information generated by the visited site estimation information generation unit ;
Destination candidate information storage means for storing destination candidate information indicating candidate destinations of the user;
Travel purpose information receiving means for receiving travel purpose information indicating the travel purpose of the user from the route guidance terminal via a communication network;
Based on the visited place estimation information stored in the visited place estimation information storage means, a plurality of destination candidate information that matches the travel destination information is extracted from the destination candidate information storage means, and each extracted destination Destination extracting means for generating list information including candidate information;
Destination candidate information transmitting means for transmitting the list information generated by the destination extracting means to a route guidance terminal that has received the movement destination information via a communication network;
The route guidance terminal further comprises road guidance information output means for selecting a destination based on the list information received from the route guidance server and outputting road guidance information. system.
道路案内の情報の提供を受ける利用者が使用する経路案内用端末が、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定するステップと、
前記経路案内用端末が、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を生成するステップと、
前記経路案内用端末が、移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報を管理する経路案内用サーバに、通信ネットワークを介して前記訪問履歴情報を送信するステップと、
前記経路案内用サーバが、前記経路案内用端末から、前記訪問履歴情報を通信ネットワークを介して収集するステップと、
前記経路案内用サーバが、複数の経路案内用端末から収集した前記訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成するステップと
前記経路案内用端末が、利用者の移動目的を示す移動目的情報を入力するステップと、
前記経路案内用端末が、前記移動目的情報を、通信ネットワークを介して前記経路案内用サーバに送信するステップと、
前記経路案内用サーバが、前記訪問地推定情報にもとづいて、前記経路案内用案末から受信した前記移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を目的地の候補として抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成するステップと、
前記経路案内用サーバが、生成した前記リスト情報を、通信ネットワークを介して、前記移動目的情報を受信した経路案内用端末に送信するステップと、
前記経路案内用端末が、前記経路案内用サーバから受信したリスト情報にもとづいて、目的地を選択し、道路案内の情報を出力するステップと
を含むことを特徴とする経路案内方法。
A step of determining that the user has arrived at the visited location based on the fact that the route guidance terminal used by the user receiving the information on the road guidance has determined that the position of the user has not changed for a predetermined time. When,
When the route guidance terminal determines that the user has arrived at the visited location, generating visit history information that is history information of the visited location visited by the user;
The route guidance terminal transmitting the visit history information via a communication network to a route guidance server that manages information on a visited place where a moving user may visit;
The route guidance server collecting the visit history information from the route guidance terminal via a communication network;
The route guidance server aggregates the visit history information collected from a plurality of route guidance terminals, and for each visited place, a user layer that visited the visited place, and a user visits the visited place. Generating a site estimation information that estimates the situation and indicates the estimation results ;
The route guidance terminal inputting travel purpose information indicating the travel purpose of the user;
The route guidance terminal transmitting the travel purpose information to the route guidance server via a communication network;
The route guidance server extracts a plurality of destination candidate information that matches the travel destination information received from the end of the route guidance plan as destination candidates based on the visited location estimation information, and extracts each extracted Generating list information including destination candidate information;
The route guidance server transmits the generated list information to a route guidance terminal that has received the travel purpose information via a communication network;
A route guidance method comprising: the route guidance terminal selecting a destination based on the list information received from the route guidance server, and outputting road guidance information .
移動する利用者が訪問する可能性がある訪問地の情報の管理処理を実行させるための経路案内プログラムであって、
利用者の目的地の候補を示す目的地候補情報を記憶する目的地候補情報記憶手段を備えたコンピュータに、
用者が使用する利用者端末によって、利用者の位置が所定時間変化していないと判定したことにもとづいて、利用者が訪問地に到達したと判定したときに、生成された利用者が訪問した訪問地の履歴情報である訪問履歴情報を、前記利用者端末から通信ネットワークを介して収集する処理と、
複数の利用者端末から収集した前記訪問履歴情報を集計して、訪問地毎に、訪問地を訪問した利用者層、および利用者が訪問地を訪問した際の状況を推定して推定結果を示す訪問地推定情報を生成する処理と
利用者端末から、利用者の移動目的を示す移動目的情報を、通信ネットワークを介して受信する処理と、
前記訪問地推定情報にもとづいて、前記目的地候補情報記憶手段から、前記移動目的情報に合致した複数の目的地候補情報を抽出し、抽出した各目的地候補情報を含むリスト情報を生成する処理と、
生成した前記リスト情報を、通信ネットワークを介して、前記移動目的情報を受信した利用者端末に送信する処理と
を実行させることを特徴とする経路案内プログラム。
A route guidance program for executing management processing of information on a visited place where a moving user may visit,
A computer equipped with destination candidate information storage means for storing destination candidate information indicating a user's destination candidate ,
The user terminal a Subscriber is used, based on the position of the user is determined not to change for a predetermined time, when it is determined that the user has reached the Destinations, it is generated user Processing for collecting visit history information that is history information of visited places from the user terminal via a communication network;
The visit history information collected from multiple user terminals is aggregated, and the estimated results are estimated for each visited place by estimating the user group who visited the visited place and the situation when the user visited the visited place. Processing to generate the estimated visit location information ,
A process of receiving movement purpose information indicating a user's movement purpose from a user terminal via a communication network;
A process of extracting a plurality of destination candidate information that matches the moving destination information from the destination candidate information storage means based on the visited place estimation information and generating list information including each extracted destination candidate information When,
A route guidance program for executing the process of transmitting the generated list information to a user terminal that has received the movement purpose information via a communication network .
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