JP4327347B2 - Mascara usability evaluation method and mascara usability evaluation apparatus - Google Patents

Mascara usability evaluation method and mascara usability evaluation apparatus Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明はマスカラの使用性評価方法及びマスカラの使用性評価装置に係り、特に定量的にマスカラの使用性評価を行なうマスカラの使用性評価方法及びマスカラの使用性評価装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
一般にマスカラは、睫毛を美しく長くするための化粧品として広く用いられている。また、マスカラを使用した時における睫毛の状態は、睫毛の特性に応じて変化することが知られている。よって、睫毛の特性に応じてマスカラの使用性がどのように変化するのか知ることは、マスカラの開発及び店頭における顧客へのカウンセリング等において重要である。このため、従来からマスカラの使用性を評価することが行なわれている。
【0003】
従来、マスカラの使用性評価の方法としては、一般に人により評価を行なう方法が採られていた。即ち、評価を行なう人を予め選定しておき(以下、この人をパネルという)、このパネルに評価しようとするマスカラを実際に使用してもらい、そのときのマスカラの使用性をパネルに評価してもらう方法が採られていた。この評価方法は、官能評価と称せられるものである。
【0004】
この官能評価では、マスカラの使用性の評価を中味のつき、カール、ロングラッシュ、仕上がり等の各項目において評価する。ここで、中味のつきとは、睫毛に対するマスカラの塗布量をいう。また、カールとは、マスカラを塗布した後における睫毛のカール状態をいう。また、ロングラッシュとは、マスカラを塗布した後における睫毛が長く見える度合をいう。更に、仕上がりとは、マスカラを塗布した後において睫毛が所望する状態に仕上がったかどうかの度合をいう。
【0005】
そして、上記の官能評価では、「非常に良い,良い,ふつう,悪い,非常に悪い」の5段階評価、或いは、「非常に良い,良い,やや良い,ふつう,やや悪い,悪い,非常に悪い」の7段階評価により、マスカラの使用性評価を行なっていた。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記した従来から行なわれている官能評価によるマスカラの使用性評価方法では、次のような問題点があった。
【0007】
▲1▼ パネルの嗜好により、評価結果が異なってしまう。
【0008】
▲2▼ 5段階評価、或いは7段階評価では、差異が微細である場合には、その差を把握することができない。
【0009】
▲3▼ 評価が定量的でないため、個々の評価差がどの程度であるかを明確に表現することができない。
【0010】
▲4▼ 評価内容が抽象的であるため、マスカラ開発時において、具体的な改良点が把握し難い。
【0011】
▲5▼ 経験を積んだパネルでないと、評価基準が定まらず、評価精度が低下してしまう。また、経験を積んだパネラを確保するのが困難である。
【0012】
▲6▼ 官能評価による評価結果が不安定であるため、店頭で顧客に対しマスカラのカウンセリングする際、顧客の希望するマスカラを適正に選定することができないおそれがある。
【0013】
▲7▼ 評価に使用する用語が不明確で、評価結果を表示しても一般消費者に判り難い。
【0014】
▲8▼ マスカラの使用性評価が不明瞭であるため、これをマスカラの開発に適用することができない。
【0015】
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、マスカラの使用性評価を定量的に、かつ正確に行ないうるマスカラの使用性評価方法を提供することを目的とする。
【0016】
【課題を解決するための手段】
上記の課題を解決するために本発明では、次に述べる各手段を講じたことを特徴とするものである。
【0017】
請求項1記載の発明は、マスカラを塗布する前の睫毛状態を定量的に測定する第1の手順と、マスカラを使用した後の睫毛状態を定量的に測定する第2の手順と、前記マスカラの使用前における睫毛状態の測定結果と、前記マスカラの使用後における睫毛状態の測定結果とを比較し、該比較結果に基づきマスカラの使用性を評価する第3の手順とを有し、前記第1及び第2の手順において睫毛状態を測定する際、撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするものである。
【0018】
上記の発明によれば、第1及び第2の手段において、睫毛の状態は定量的に測定されるため、人的な抽象的判断が含まれることなく、客観的な測定処理を行なうことができる。これにより、第3の手順で実施される使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
また、上記の発明によれば、睫毛状態を測定する際、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、睫毛状態を定量的に測定することが可能となる。よって、第3の手順で実施される使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
また、上記の発明によれば、撮像された画像の全てではなく、この画像の内、睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、この全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定する。これにより、睫毛状態の定量的測定処理を行なう処理装置の負荷を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することができる。また、抽出するライン状の撮像領域を複数設定することにより、睫毛の太さの変化を知ることも可能となる。
【0019】
また、請求項2記載の発明は、マスカラを塗布した後に撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なうことを特徴とするものである。
【0020】
上記の発明のように、マスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみからもマスカラの使用性評価を行なうことは可能である。
【0021】
また、請求項3記載の発明は、請求項1又は2記載のマスカラの使用性評価方法において、前記撮像された睫毛の画像に基づき、前記睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することを特徴とするものである。
【0022】
上記の発明によれば、撮像された睫毛の画像に基づき、睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することにより、睫毛状態を数値として表すことが可能となり、睫毛状態を定量的かつ客観的に評価することができる。よって、使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【0023】
また、請求項4記載の発明は、マスカラを塗布する前の睫毛状態と、前記マスカラを使用した後の睫毛状態とを比較することにより使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、撮像されたマスカラ塗布前の睫毛の画像とマスカラ塗布後の睫毛の画像とを比較することにより、前記マスカラの使用性評価を行う使用性評価手段と、前記撮像された画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段とを有し前記使用性評価手段は、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするものである。
【0024】
上記の発明によれば、睫毛状態を測定する際、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛状態を測定するため、睫毛状態を定量的に測定することが可能となる。よって、使用性評価手段により実施される使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
また、上記の発明によれば、画像処理手段は撮像された画像の全てではなく、この画像の内、睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する。そして、使用性評価手段は、全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、使用性評価手段が実施する睫毛状態の定量的測定処理の負荷(情報量)を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することが可能となる。
【0025】
また、請求項5記載の発明は、マスカラを塗布した際の使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、撮像されたマスカラ塗布後の睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段と、前記画像処理手段により抽出されたライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なう使用性評価手段とを具備することを特徴とするものである。
【0026】
上記の発明のように、マスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみからもマスカラの使用性評価を行なうことは可能である。
また、上記の発明によれば、画像処理手段は撮像された画像の全てではなく、この画像の内、睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する。そして、使用性評価手段は、全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、使用性評価手段が実施する睫毛状態の定量的測定処理の負荷(情報量)を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することが可能となる。
【0033】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について、図面と共に説明する。
【0034】
図1は、発明の一実施例であるマスカラの使用性評価装置10を示す構成図である。この使用性評価装置10は、例えば百貨店の化粧品フロアーや化粧品販売店、或いはマスカラの開発を行なう研究所等に設置され、被測定者1の睫毛2にマスカラを塗布した後における当該マスカラの使用性を評価するものである。
【0035】
同図に示すように、使用性評価装置10は、中央処理装置11,入力装置12,表示装置13,記憶装置14,画像処理装置15,及びカメラ16等により構成されている。記憶装置14には、後述する各種処理プログラムが格納されており、中央処理装置11はこの処理プログラムを実行することによりマスカラの使用性評価に必要な各種処理を実行する。また中央処理装置11は、接続された入力装置12,表示装置13,記憶装置14,画像処理装置15,及びカメラ16を統括的に制御する。
【0036】
入力装置12は例えばキーボードであり、使用性評価処理に必要な各種データを入力処理するのに用いられる。表示装置13は例えばCRTであり、使用性評価処理を実施することにより得られたマスカラの使用性評価結果、カメラ16により撮像された顧客1の睫毛2の画像等を表示する。
また、カメラ16は、顧客1の睫毛2を撮像しうる構成とされている。このカメラ16で撮像された顧客1の睫毛2の画像は、画像処理装置15において画像処理される。具体的には、カメラ16で撮像された画像は、画像処理装置15において2値化された画面とされる。尚、図1には図示していないが、使用性評価結果を印字するプリンターの出力手段を設ける構成としてもよい。
【0037】
続いて、上記システム構成とされた使用性評価システム10を用いた、マスカラの使用性評価処理の第1実施例について説明する。
【0038】
使用性評価装置10が起動されると、中央処理装置11は記憶装置14に格納されているマスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを実行する。図2は、マスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを示すフローチャートである。
【0039】
同図に示すメインプログラムが起動すると、先ずステップ10(図では、ステップをSと略称している)において、被測定者1の睫毛2に対し、マスカラを塗布する前の睫毛状態の測定を実施する。図3は、ステップ10で実施される睫毛状態の定量的測定の具体的な処理を示している。この図3に示す睫毛状態の定量的測定処理は、サブプログラムとして記憶装置14に格納されており、ステップ10の処理において呼び出され実行されるものである。
【0040】
図3に示す睫毛状態の定量的測定が起動すると、先ずステップ20において、被測定者1の睫毛2の画像入力処理が実施される。この画像入力処理では、中央処理装置11はカメラ16を起動させ、被測定者1の睫毛2を撮像する。この際、カメラ16は睫毛2の全体を平面視した状態に撮像する。また、本実施例では測定項目から外しているが、睫毛2のカール角度(図1に矢印θで示す角度)を求める場合には、睫毛2を側面視した状態の撮像も行なう。
【0041】
続くステップ21では、カメラ16により撮像された撮像画面が画像処理装置15に送られ、画像処理が行なわれる。具体的には、撮像された睫毛2の撮像画像2値化され、また必要に応じて平滑処理やノイズの除去処理が実施される。図4は、2値化された睫毛2の画像(2値画像)を示している。
【0042】
ステップ21の処理が終了し、睫毛2の2値画像が生成されると、続いてステップ22において、睫毛2の全面積(SA )を演算する処理が実施される。この全面積を演算する処理は、睫毛2の2値画像において、黒となっているピクセル数(画素数)を求め、これに1ピクセルに対応する面積を乗算することにより求める。
【0043】
ステップ22において睫毛2の全面積を演算されると、続くステップ23では、睫毛2の2値画像からライン画像の抽出処理を行なう。図6は、ライン画像の抽出処理を説明するための図である。
図6(A)に示すように、本実施例では睫毛2の2値画像において、睫毛2の延出方向と直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する。図6(B)は、抽出されたライン状画像を示している。同図に示す例では、生え際から115〜107ピクセルの間のライン状画像を抽出した例を示している。
【0044】
上記のようにステップ23でライン状画像の抽出処理が行なわれると、続いてこのライン状画像を解析することによりステップ24で睫毛2の本数が演算される。この睫毛2の本数(N)は、図6(B)に示すライン状画像を例えば同図中矢印X方向にトレースし、ピクセルが白から黒に切り替わる位置の個数により求めることができる。
【0045】
続くステップ25では、同じくステップ23で抽出されたライン状画像を解析することにより、睫毛2の太さW1(睫毛1本の平均幅)が演算される。具体的な演算方法としては、先ず図6(B)に示すライン状画像の黒のピクセル数を数え、これに1ピクセルの面積を乗算することによりライン状画像内における睫毛2の面積(S1)を求める。
【0046】
次に、求められた面積(S1)をステップ24で求められた睫毛2の本数(N1)で除算する(S1/N1)。これにより、1本の睫毛2の平均面積が求められる。前記したように、本実施例ではライン状画像の厚さが8ピクセル(115ピクセル−107ピクセル=8ピクセル)である。このため、上記のようにして得られた1本の睫毛2の平均面積(S1/N1)を8ピクセルで除算する。これにより、1本の睫毛2の平均幅W1(太さ)が求められる。尚、必要に応じて単位換算を行なうことにより、ミリメートル単位とする処理を加えてもよい。
【0047】
上記のようにステップ22で求められた睫毛2の全面積(SA )、ステップ24で求められた睫毛2の本数(N1)、及びステップ25で求められた1本の睫毛2の平均幅(W1)は、ステップ26において塗布前測定情報として記憶装置14に記憶される。以上の処理を実施することにより、図2のステップ10の処理は終了する。
【0048】
ステップ10の処理が終了すると、続いてステップ11において、被測定者1の睫毛2にマスカラを塗布すると共に、塗布した後の睫毛状態の定量的測定を実施する。
この際、マスカラ塗布の仕方による使用性評価結果にバラツキが発生するのを防止するため、マスカラの塗布条件は一定の条件に定められている。具体的には、本実施例ではマスカラを塗布するブラシとしては植毛タイプのブラシを用い、また塗布回数は20回としている。図5は、マスカラを塗布した後の睫毛2の一例を示す図である。
【0049】
睫毛2に対するマスカラの塗布が終了すると、続いて睫毛2の定量的測定を実施する。このマスカラ塗布後の睫毛2の定量的測定は、ステップ10で実施したマスカラ塗布前の睫毛2の定量的測定(即ち、図3に示した睫毛状態の定量的測定処理)と同一方法で実施される。
【0050】
従って、ステップ11において図3に示す睫毛状態の定量的測定処理を実施することにより、ステップ22では塗布後における睫毛2の全面積(SA )が演算され、ステップ24では塗布後における睫毛2の本数(N2)が演算され、またステップ25では塗布後における1本の睫毛2の平均幅(W2)が演算される。この演算された塗布後における測定結果は、ステップ26において塗布後測定情報として記憶装置14に記憶される。以上の処理を実施することにより、図2のステップ11の処理は終了する。
【0051】
図2に示すステップ11の処理が終了すると、続いてステップ12において、マスカラ塗布前における睫毛状態と、マスカラ塗布後の睫毛状態とを比較処理し、この比較結果に基づきマスカラの使用性の評価を行なう。即ち、中央処理装置11は、記憶装置14に記憶させた塗布前測定情報と、塗布後測定情報とを読み出し両者の比較処理を実施する。
【0052】
図7は、ステップ12で使用性評価処理が実施されたマスカラの一例を示している。同図では、A〜Eの5種類のマスカラについての使用性評価の結果を示している。尚、図7において棒グラフで示すのは、マスカラ塗布前の睫毛2の本数を100%としたとき、マスカラ塗布後の睫毛2の本数を百分率表示したものである。また、折れ線グラフで示すのは、マスカラ塗布前の睫毛2の太さを100%としたとき、マスカラ塗布後の睫毛2の太さを百分率表示したものである。
【0053】
図7より、例えばマスカラAは、マスカラ塗布前の睫毛2の本数(100%)に対し、塗布後の睫毛2の本数はその約75パーセントとなっており、本数の変化は少ない(25%の変化)。これに対し、睫毛2の塗布前の太さ(100%)に対し、塗布後の太さは約125%となっており、太さが増大していることが判る(25%の変化)。従って、マスカラAを睫毛2に塗布することにより、ボリューム感のある使用感を得ることができる。
【0054】
また図7より、マスカラCは、塗布前の本数(100%)に対し、塗布後の本数はその約60パーセントとなっており、大きく本数が減少している。これに対し、塗布前の太さ(100%)に対し、塗布後の太さは約110%となっており、余り変化していない。従って、マスカラCを睫毛2に塗布することにより、クリアーな使用感を得ることができる。
【0055】
更に、マスカラEは、塗布前と塗布後の睫毛2の本数変化が少なく(100%→約75%)、また太さの変化もさほど大きくない(100%→約115%)ことが判る。従って、マスカラEを睫毛2に塗布することにより、ナチュラルな使用感を得ることができる。
【0056】
上記のように本実施例によれば、図3に示される睫毛2の測定処理を実施することにより、睫毛状態は定量的に測定される。また、睫毛状態の測定の際、カメラ16により撮像された画像を値化し、この画像を画像処理することにより睫毛状態を測定する構成としている。このため、測定結果に人的な抽象的判断が含まれることなく、客観的な測定処理を行なうことができる。これにより、図2のステップ12でマスカラの使用性評価を実施する際、評価精度の向上を図ることができ、よって明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【0057】
更に本実施例では、図3のステップ23において、上記の如く2値化された画像の全てではなく、この2値化された画像の内、睫毛2の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、この全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛状態を測定する構成としている。これにより、睫毛状態の定量的測定処理を行なう中央処理装置11の負荷を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することができる。
【0058】
続いて、本発明の第2実施例であるマスカラの使用性評価処理について説明する。
尚、本実施例に係るマスカラの使用性評価処理も、第1実施例で用いた図1に示した使用性評価装置10を用いて実施される。また、本実施例のマスカラの使用性評価処理において、先に説明した第1実施例に係るマスカラの使用性評価処理と同一処理についてはその説明は省略するものとする。
【0059】
本実施例においても、使用性評価装置10が起動されると、中央処理装置11は記憶装置14に格納されているマスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを実行する。図8は、本実施例におけるマスカラの使用性評価処理を行なうメインプログラムを示すフローチャートである。
【0060】
同図に示すメインプログラムが起動すると、先ずステップ30において、被測定者1の睫毛2に対しマスカラを塗布した後の睫毛状態の測定を実施する。即ち、本実施例では、マスカラを塗布する前の睫毛状態の測定は実施しない。
【0061】
ステップ30では、先に図3を用いて説明したと同様の処理が実施される。即ち、先ずステップ20において、マスカラ塗布後の睫毛2の画像入力処理が実施され、続くステップ21ではカメラ16により撮像された睫毛2の撮像画像2値化し必要に応じて平滑処理やノイズの除去処理が実施され、更にステップ22において睫毛2の全面積を演算する処理が実施される。
【0062】
続くステップ23では、睫毛2の2値画像からライン画像の抽出処理を行なうこの際、本実施例では、睫毛2の根元、中間、先端の3箇所を抽出することを特徴としている。図9は、ライン画像の抽出処理を説明するための図である。
図9(A)に示すように、本実施例では睫毛2の2値画像において、睫毛2の延出方向と直交する方向に、睫毛2の根元、中間、先端の3箇所においてライン状の撮像領域を抽出する。図9(B)は、抽出されたライン状画像を示している。同図に示す例では、根元は生え際から90〜82ピクセルの間、中間は生え際から115〜107ピクセルの間、先端は生え際から140〜132ピクセルの間のライン状画像を抽出した例を示している。
【0063】
上記のようにステップ23で根元、中間、先端の3箇所におけるライン状画像の抽出処理が行なわれると、続いてこの各ライン状画像を解析することによりステップ24で睫毛2の本数が演算され、またステップ25で睫毛2の太さ(睫毛1本の平均幅)が演算される。
【0064】
上記のようにステップ22で求められた睫毛2の全面積、ステップ24で求められた睫毛2の本数、及びステップ25で求められた根元、中間、先端の3箇所における睫毛2の幅が演算されると、この演算結果はステップ26において塗布後測定情報として記憶装置14に記憶される。以上の処理を実施することにより、図8のステップ30の処理は終了する。
【0065】
ステップ30の処理が終了すると、続いてステップ31において記憶装置14に記憶された塗布後測定情報に基づき、マスカラの使用性評価を行なう。即ち、中央処理装置11は、記憶装置14に記憶させた塗布前測定情報より睫毛2の根元、中間、先端の3箇所における太さ及び本数の比較処理を実施する。
【0066】
図10は、ステップ31で使用性評価処理が実施されたマスカラの一例を示している。同図では、A〜Eの5種類のマスカラについての使用性評価の結果を示している。尚、図10では睫毛2の太さに基づく使用性を示すものである。
【0067】
図10より、例えばマスカラAを塗布することにより、睫毛2は根元が太く先端が極めて細くなることが判る。また、マスカラBを塗布することにより、睫毛2は全体的に太いが、根元から先端に向け漸次細くなることが判る。また、マスカラCを塗布することにより、睫毛2は根元から中間までは漸次細くなるが、中間から先端までは同一の太さとなることが判る。更に、マスカラDを塗布することにより、睫毛2は全体的に細く、かつ根元から先端まで略同一の太さとなることが判る。
【0068】
よって、図10よりマスカラA〜Dを使用した時、塗布後における睫毛2の仕上がり状態(即ち、使用性)を知ることができる。このように、本実施例ではマスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみからマスカラの使用性評価を行なうことができる。
【0069】
尚、上記した実施例では、第2実施例においてのみ睫毛2に対して根元、中間、先端の3箇所をライン画像として抽出する構成としたが、第1実施例においても睫毛2の根元、中間、先端の3箇所をライン画像化し、これに基づき使用性評価を行なう構成としてもよい。
【0070】
また、上記した実施例では、カメラ16で撮像した画像を2値化する画像処理を行なうこととしたが、カメラ16で撮像されたデータは必ずしも2値化する必要は無く、他の処理により使用性評価を行なうことも可能である。
【0071】
【発明の効果】
上述の如く本発明によれば、次に述べる種々の効果を実現することができる。
【0072】
発明によれば、人的な抽象的判断が含まれることなく、客観的な測定処理を行なうことができるため、使用性評価の精度を向上させることができ、明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【0073】
また、発明によれば、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、睫毛状態を定量的に測定することが可能となり、よって第3の手順で実施される使用性評価の精度を向上させることができる。
【0074】
また、発明によれば、撮像された全画像に対して狭い面積を有したライン状の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、睫毛状態の定量的測定処理を行なう処理装置の負荷を軽減することができ、マスカラの使用性評価を短時間で実施することができる。
【0075】
また、発明によれば、撮像された画像に基づき、睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することにより、睫毛状態を数値として表すことが可能となり、睫毛状態を定量的かつ客観的に評価することができ、よって使用性評価の精度は向上し明確で正確なマスカラの使用性評価を行なうことが可能となる。
【0076】
また、発明によれば、マスカラを塗布する前の画像を取り込むことなく、マスカラを塗布した後の画像のみでマスカラの使用性評価を行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施例であるマスカラの使用性評価装置の構成図である。
【図2】本発明の第1実施例であるマスカラの使用性評価方法を適用したマスカラの使用性評価処理を示すフローチャートである。
【図3】睫毛状態の測定処理を示すフローチャートである。
【図4】マスカラ塗布前の睫毛の一例を示す図である。
【図5】マスカラ塗布後の睫毛の一例を示す図である。
【図6】第1実施例であるマスカラの使用性評価方法における、睫毛状態の具体的な測定方法を説明するための図である。
【図7】第1実施例であるマスカラの使用性評価方法における、マスカラの使用性評価結果の一例を示す図である。
【図8】本発明の第2実施例であるマスカラの使用性評価方法を適用したマスカラの使用性評価処理を示すフローチャートである。
【図9】第1実施例であるマスカラの使用性評価方法における、睫毛状態の具体的な測定方法を説明するための図である。
【図10】第2実施例であるマスカラの使用性評価方法における、マスカラの使用性評価結果の一例を示す図である。
【符号の説明】
1 顧客
2 睫毛
10 マスカラ選定システム
11 中央処理装置
12 入力装置
13 表示装置
14 記憶装置
15 画像処理装置
16 カメラ
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a mascara usability evaluation method and a mascara usability evaluation apparatus, and more particularly to a mascara usability evaluation method and a mascara usability evaluation apparatus for quantitatively evaluating mascara usability.
[0002]
[Prior art]
In general, mascara is widely used as a cosmetic product for making the eyelashes beautiful and long. Moreover, it is known that the state of eyelashes when using mascara changes according to the characteristics of the eyelashes. Therefore, knowing how mascara's usability changes according to the characteristics of the eyelashes is important in developing mascara and counseling customers in stores. For this reason, the usability of mascara has been conventionally evaluated.
[0003]
Conventionally, as a method for evaluating the usability of mascara, a method of performing evaluation by a person has been generally employed. In other words, the person who performs the evaluation is selected in advance (hereinafter, this person is referred to as a panel), and the mascara to be evaluated is actually used on this panel, and the usability of the mascara at that time is evaluated on the panel. The method of getting them was taken. This evaluation method is called sensory evaluation.
[0004]
In this sensory evaluation, the evaluation of mascara usability is evaluated for each item such as the content of the contents, curl, long rush, and finish. Here, the content of the content means the amount of mascara applied to the eyelashes. Curling refers to the curled state of the eyelash after applying mascara. Long rush refers to the degree to which eyelashes appear long after applying mascara. Furthermore, the finish refers to the degree of whether the eyelashes are finished in a desired state after applying mascara.
[0005]
And in the above sensory evaluation, the five-level evaluation of “very good, good, normal, bad, very bad” or “very good, good, good, normal, somewhat bad, bad, very bad” The mascara usability was evaluated based on a seven-step evaluation.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
However, the conventional mascara usability evaluation method based on sensory evaluation described above has the following problems.
[0007]
(1) Evaluation results will vary depending on panel preferences.
[0008]
{Circle around (2)} If the difference is fine in the five-step evaluation or the seven-step evaluation, the difference cannot be grasped.
[0009]
(3) Since the evaluation is not quantitative, it is impossible to express clearly how much each evaluation difference is.
[0010]
(4) Since the evaluation contents are abstract, it is difficult to grasp specific improvements at the time of mascara development.
[0011]
(5) If the panel is not experienced, the evaluation criteria will not be determined and the evaluation accuracy will be reduced. It is also difficult to secure an experienced panel.
[0012]
(6) Since the evaluation result by sensory evaluation is unstable, there is a possibility that the mascara desired by the customer cannot be properly selected when counseling the mascara to the customer at the store.
[0013]
(7) Terms used for evaluation are unclear, and it is difficult for general consumers to understand even if the evaluation results are displayed.
[0014]
(8) Since the usability evaluation of mascara is unclear, it cannot be applied to the development of mascara.
[0015]
The present invention has been made in view of the above points, and an object of the present invention is to provide a mascara usability evaluation method capable of quantitatively and accurately evaluating mascara usability.
[0016]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problems, the present invention is characterized by the following measures.
[0017]
  The invention according to claim 1 is a first procedure for quantitatively measuring the eyelash state before applying the mascara, a second procedure for quantitatively measuring the eyelash state after using the mascara, and the mascara. The measurement result of the eyelash state before use of the eyelash and the measurement result of the eyelash state after use of the mascara are compared, and based on the comparison resultmascaraA third procedure to evaluate the usability ofThen, when measuring the eyelash state in the first and second procedures, a line-shaped imaging region is extracted in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes from the imaged eyelash image, and the line shape The state of the eyelashes is measured based on the image of the imaging areaIt is characterized by doing.
[0018]
  According to the above invention, in the first and second means, since the state of the eyelash is quantitatively measured, an objective measurement process can be performed without including human abstract judgment. . Thereby, the accuracy of the usability evaluation performed in the third procedure can be improved, and a clear and accurate usability evaluation of the mascara can be performed.
  Moreover, according to said invention, when measuring an eyelash state, since the state of an eyelash is measured based on the image of the eyelash imaged with the imaging device, it becomes possible to measure an eyelash state quantitatively. Therefore, the accuracy of the usability evaluation performed in the third procedure can be improved, and a clear and accurate usability evaluation of the mascara can be performed.
According to the above invention, instead of all of the captured images, a linear imaging region is extracted in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes in the image, and the entire image is extracted. The state of eyelashes is measured based on a line-shaped image having a small area. Thereby, the load of the processing apparatus which performs the quantitative measurement process of the eyelash state can be reduced, and the usability evaluation of the mascara can be performed in a short time. Further, by setting a plurality of line-shaped imaging regions to be extracted, it becomes possible to know a change in the thickness of the eyelashes.
[0019]
  In the invention according to claim 2, after applying mascaraBy extracting a line-shaped imaging region in a direction perpendicular to the extending direction of the eyelashes from the image of the eyelashes captured in the above, and measuring the state of the eyelashes based on the image of the line-shaped imaging regionThe usability of the mascara is evaluated.
[0020]
  As in the above-described invention, it is possible to evaluate the usability of the mascara from only the image after the mascara is applied without capturing the image before the mascara is applied.
[0021]
  The invention according to claim 3 is the invention according to claim 1.Or 2In the mascara usability evaluation method described,Based on the captured image of the eyelashes, at least one of the measurement items among the length, thickness, number, curl angle, and total area of the eyelashes is measured.Is.
[0022]
  According to the above invention, based on the image of the image of the eyelashes, the eyelash state is determined by measuring at least one of the measurement items of the length, thickness, number, curl angle, and total area of the eyelashes. It becomes possible to express it as a numerical value, and the eyelash state can be evaluated quantitatively and objectively. Therefore, the accuracy of usability evaluation can be improved, and a clear and accurate mascara usability evaluation can be performed.
[0023]
  The invention according to claim 4 is a mascara usability evaluation device that performs usability evaluation by comparing the eyelash state before applying the mascara and the eyelash state after using the mascara, Usability evaluation means for evaluating usability of the mascara by comparing the image of the image of the eyelash before application of the mascara and the image of the eyelash after application of the mascara,Image processing means for extracting a line-shaped imaging region in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes from the captured image.,The usability evaluation means measures the state of the eyelashes based on the image of the line-shaped imaging region.It is a feature.
[0024]
  According to the above invention,When measuring the eyelash state, the eyelash state is measured based on the image of the eyelash taken by the imaging device, so that the eyelash state can be quantitatively measured. Therefore, the accuracy of the usability evaluation performed by the usability evaluation means can be improved, and a clear and accurate usability evaluation of the mascara can be performed.
  According to the above invention, the image processing means extracts a linear imaging region in a direction perpendicular to the extending direction of the eyelashes, not all of the captured images. And since the usability evaluation means measures the state of eyelashes based on a line-shaped image having a small area with respect to the entire image, the load of quantitative measurement processing of the eyelash state performed by the usability evaluation means (information Amount) can be reduced, and the usability evaluation of the mascara can be performed in a short time.
[0025]
  The invention according to claim 5 is a mascara usability evaluation apparatus for evaluating usability when mascara is applied, and is a captured image of eyelashes after mascara application.Image processing means for extracting a linear imaging region in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes, and measuring the state of the eyelashes based on the image of the linear imaging region extracted by the image processing means By doingAnd usability evaluation means for evaluating usability of the mascara.
[0026]
  As in the above-described invention, it is possible to evaluate the usability of the mascara from only the image after the mascara is applied without capturing the image before the mascara is applied.
  According to the above invention, the image processing means extracts a linear imaging region in a direction perpendicular to the extending direction of the eyelashes, not all of the captured images. And since the usability evaluation means measures the state of eyelashes based on a line-shaped image having a small area with respect to the entire image, the load of quantitative measurement processing of the eyelash state performed by the usability evaluation means (information Amount) can be reduced, and the usability evaluation of the mascara can be performed in a short time.
[0033]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0034]
FIG. 1 is a configuration diagram showing a mascara usability evaluation apparatus 10 according to an embodiment of the invention. This usability evaluation apparatus 10 is installed in, for example, a cosmetics floor of a department store, a cosmetic sales store, or a laboratory that develops mascara, and the usability of the mascara after applying mascara to the eyelashes 2 of the person to be measured 1 Is to evaluate.
[0035]
As shown in the figure, the usability evaluation device 10 includes a central processing unit 11, an input device 12, a display device 13, a storage device 14, an image processing device 15, a camera 16, and the like. Various processing programs to be described later are stored in the storage device 14, and the central processing unit 11 executes various processes necessary for evaluating mascara usability by executing the processing programs. The central processing unit 11 controls the input device 12, the display device 13, the storage device 14, the image processing device 15, and the camera 16 that are connected.
[0036]
The input device 12 is a keyboard, for example, and is used to input various data necessary for usability evaluation processing. The display device 13 is, for example, a CRT, and displays a mascara usability evaluation result obtained by performing usability evaluation processing, an image of the eyelashes 2 of the customer 1 captured by the camera 16, and the like.
The camera 16 is configured to be able to image the eyelashes 2 of the customer 1. The image of the eyelash 2 of the customer 1 captured by the camera 16 is subjected to image processing in the image processing device 15. Specifically, the image captured by the camera 16 is a screen binarized by the image processing device 15. Although not shown in FIG. 1, a printer output unit for printing a usability evaluation result may be provided.
[0037]
Next, a first example of mascara usability evaluation processing using the usability evaluation system 10 having the above system configuration will be described.
[0038]
When the usability evaluation device 10 is activated, the central processing unit 11 executes a main program for performing mascara usability evaluation processing stored in the storage device 14. FIG. 2 is a flowchart showing a main program for performing mascara usability evaluation processing.
[0039]
When the main program shown in the figure is started, first, in step 10 (step is abbreviated as S in the figure), measurement of the eyelash state before applying mascara is performed on the eyelash 2 of the person 1 to be measured. To do. FIG. 3 shows a specific process of the quantitative measurement of the eyelash state performed in step 10. The quantitative measurement process of the eyelash state shown in FIG. 3 is stored in the storage device 14 as a subprogram, and is called and executed in the process of step 10.
[0040]
When the quantitative measurement of the eyelash state shown in FIG. 3 is started, first, in step 20, an image input process of the eyelash 2 of the person to be measured 1 is performed. In this image input process, the central processing unit 11 activates the camera 16 and images the eyelashes 2 of the person to be measured 1. At this time, the camera 16 images the entire eyelashes 2 in a plan view. Although not included in the measurement items in this embodiment, when the curl angle of the eyelashes 2 (the angle indicated by the arrow θ in FIG. 1) is obtained, the eyelashes 2 are also imaged in a side view.
[0041]
In the subsequent step 21, the imaging screen imaged by the camera 16 is sent to the image processing device 15, and image processing is performed. Specifically, the picked-up image of the picked-up eyelashes 2 is binarized, and smoothing processing and noise removal processing are performed as necessary. FIG. 4 shows an image (binary image) of binarized eyelashes 2.
[0042]
When the processing of step 21 is completed and a binary image of the eyelash 2 is generated, subsequently, in step 22, the total area (SA 1) Is performed. The processing for calculating the total area is obtained by obtaining the number of black pixels (number of pixels) in the binary image of the eyelashes 2 and multiplying this by the area corresponding to one pixel.
[0043]
When the total area of the eyelashes 2 is calculated in step 22, in a subsequent step 23, line image extraction processing is performed from the binary image of the eyelashes 2. FIG. 6 is a diagram for explaining line image extraction processing.
As shown in FIG. 6A, in the present embodiment, a linear imaging region is extracted in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes 2 in the binary image of the eyelashes 2. FIG. 6B shows the extracted line image. In the example shown in the figure, an example in which a line image between 115 to 107 pixels is extracted from the hairline is shown.
[0044]
As described above, when the line-shaped image is extracted in step 23, the number of the eyelashes 2 is calculated in step 24 by analyzing the line-shaped image. The number (N) of the eyelashes 2 can be obtained by tracing the line image shown in FIG. 6B in, for example, the direction of the arrow X in FIG.
[0045]
In the following step 25, the thickness W1 of the eyelashes 2 (the average width of one eyelash) is calculated by analyzing the line-like image extracted in the same manner in step 23. As a specific calculation method, first, the number of black pixels in the line-shaped image shown in FIG. 6B is counted, and by multiplying this by the area of one pixel, the area of eyelashes 2 in the line-shaped image (S1). Ask for.
[0046]
Next, the obtained area (S1) is divided by the number (N1) of eyelashes 2 obtained in step 24 (S1 / N1). Thereby, the average area of one eyelash 2 is calculated | required. As described above, in this embodiment, the thickness of the line-shaped image is 8 pixels (115 pixels−107 pixels = 8 pixels). Therefore, the average area (S1 / N1) of one eyelash 2 obtained as described above is divided by 8 pixels. Thereby, the average width W1 (thickness) of one eyelash 2 is calculated | required. In addition, you may add the process made into a millimeter unit by performing unit conversion as needed.
[0047]
The total area (S of the eyelashes 2 obtained in step 22 as described above.A 1), The number (N1) of eyelashes 2 obtained in step 24, and the average width (W1) of one eyelash 2 obtained in step 25 are stored in the storage device 14 as measurement information before application in step 26. The By performing the above process, the process of step 10 of FIG. 2 is completed.
[0048]
When the process of step 10 is completed, subsequently, in step 11, mascara is applied to the eyelash 2 of the person to be measured 1 and quantitative measurement of the eyelash state after application is performed.
At this time, in order to prevent variation in the usability evaluation result depending on the mascara application method, the application conditions of the mascara are determined to be constant. Specifically, in this embodiment, a flock type brush is used as a brush for applying mascara, and the number of applications is 20 times. FIG. 5 is a diagram showing an example of eyelashes 2 after applying mascara.
[0049]
When the application of the mascara to the eyelashes 2 is completed, quantitative measurement of the eyelashes 2 is subsequently performed. The quantitative measurement of the eyelashes 2 after the mascara application is performed by the same method as the quantitative measurement of the eyelashes 2 before the mascara application performed in step 10 (that is, the quantitative measurement process of the eyelash state shown in FIG. 3). The
[0050]
Therefore, by carrying out the quantitative measurement process of the eyelash state shown in FIG. 3 in step 11, in step 22, the total area (S of the eyelashes 2 after application)A 2) Is calculated, the number (N2) of the eyelashes 2 after application is calculated in step 24, and the average width (W2) of one eyelash 2 after application is calculated in step 25. The calculated measurement result after application is stored in the storage device 14 as post-application measurement information in step 26. By performing the above process, the process of step 11 of FIG. 2 is complete | finished.
[0051]
When the processing of step 11 shown in FIG. 2 is completed, subsequently, in step 12, the eyelash state before the mascara application and the eyelash state after the mascara application are compared, and the usability of the mascara is evaluated based on the comparison result. Do. That is, the central processing unit 11 reads out the pre-application measurement information and the post-application measurement information stored in the storage device 14 and performs a comparison process between them.
[0052]
  FIG. 7 shows an example of a mascara that has been subjected to the usability evaluation process in step 12. In the figure, the results of usability evaluation for five types of mascara A to E are shown. In FIG. 7, the bar graph shows the percentage of the eyelashes 2 after the mascara application as a percentage when the number of the eyelashes 2 before the mascara application is 100%. The line graph shows the thickness of the eyelashes 2 after the mascara application when the thickness of the eyelashes 2 before the mascara application is 100%.TheIt is a percentage display.
[0053]
From FIG. 7, for example, mascara A has about 75% of the number of eyelashes 2 after application compared to the number of eyelashes 2 before application of mascara (100%), and the change in the number is small (25%). change). On the other hand, the thickness after application is about 125% with respect to the thickness before application of eyelashes 2 (100%), and it can be seen that the thickness increases (change of 25%). Therefore, by applying the mascara A to the eyelashes 2, a sense of use with a volume feeling can be obtained.
[0054]
Further, from FIG. 7, the number of mascara C after application is about 60% of the number before application (100%), and the number is greatly reduced. On the other hand, the thickness after application is about 110% with respect to the thickness before application (100%), which is not much changed. Therefore, a clear feeling of use can be obtained by applying the mascara C to the eyelashes 2.
[0055]
Further, it can be seen that Mascara E has little change in the number of eyelashes 2 before and after application (100% → about 75%), and the change in thickness is not so large (100% → about 115%). Therefore, a natural feeling of use can be obtained by applying the mascara E to the eyelashes 2.
[0056]
As described above, according to the present embodiment, the eyelash state is quantitatively measured by performing the measurement processing of the eyelash 2 shown in FIG. Further, when measuring the eyelash state, an image captured by the camera 16 is converted into a value, and the image is processed to measure the eyelash state. For this reason, objective measurement processing can be performed without the human abstract judgment being included in the measurement result. Thereby, when performing the mascara usability evaluation in step 12 of FIG. 2, it is possible to improve the evaluation accuracy, and thus it becomes possible to perform a clear and accurate mascara usability assessment.
[0057]
Further, in this embodiment, in step 23 of FIG. 3, not all of the binarized images as described above, but in the direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes 2 in the binarized image. A line-shaped imaging region is extracted, and the eyelash state is measured based on a line-shaped image having a small area with respect to the entire image. Thereby, the load of the central processing unit 11 which performs the quantitative measurement process of the eyelash state can be reduced, and the usability evaluation of the mascara can be performed in a short time.
[0058]
Next, mascara usability evaluation processing according to the second embodiment of the present invention will be described.
The mascara usability evaluation process according to the present embodiment is also performed using the usability evaluation apparatus 10 shown in FIG. 1 used in the first embodiment. In the mascara usability evaluation process of this embodiment, the description of the same process as the mascara usability evaluation process according to the first embodiment described above will be omitted.
[0059]
Also in this embodiment, when the usability evaluation apparatus 10 is activated, the central processing unit 11 executes a main program for performing mascara usability evaluation processing stored in the storage device 14. FIG. 8 is a flowchart showing a main program for performing mascara usability evaluation processing in this embodiment.
[0060]
When the main program shown in the figure is started, first, in step 30, measurement of the eyelash state after applying mascara to the eyelash 2 of the person to be measured 1 is performed. That is, in this embodiment, measurement of the eyelash state before applying mascara is not performed.
[0061]
In step 30, the same processing as described above with reference to FIG. 3 is performed. That is, first, in step 20, image input processing of the eyelashes 2 after mascara application is performed, and in the subsequent step 21, the captured image of the eyelashes 2 imaged by the camera 16 is binarized and smoothing processing or noise removal processing is performed as necessary. Further, in step 22, a process for calculating the total area of the eyelashes 2 is performed.
[0062]
In the subsequent step 23, the line image is extracted from the binary image of the eyelashes 2. At this time, the present embodiment is characterized in that the root, middle, and tip of the eyelashes 2 are extracted. FIG. 9 is a diagram for explaining line image extraction processing.
As shown in FIG. 9A, in this embodiment, in the binary image of the eyelashes 2, line-shaped imaging is performed at three locations, the root, the middle, and the tip of the eyelashes 2 in the direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes 2. Extract regions. FIG. 9B shows the extracted line image. In the example shown in the figure, an example is shown in which a line-shaped image is extracted between 90 to 82 pixels from the hairline, between 115 to 107 pixels from the hairline, and from 140 to 132 pixels from the hairline to the tip. Yes.
[0063]
As described above, when the line-shaped image extraction process at the root, middle, and tip is performed in step 23, the number of the eyelashes 2 is calculated in step 24 by analyzing each line-shaped image. In step 25, the thickness of the eyelash 2 (average width of one eyelash) is calculated.
[0064]
As described above, the total area of the eyelashes 2 obtained in step 22, the number of eyelashes 2 obtained in step 24, and the width of the eyelashes 2 at the root, middle, and tip obtained in step 25 are calculated. Then, this calculation result is stored in the storage device 14 as post-application measurement information in step 26. By performing the above process, the process of step 30 of FIG. 8 is complete | finished.
[0065]
When the processing in step 30 is completed, mascara usability evaluation is performed based on the post-application measurement information stored in the storage device 14 in step 31. That is, the central processing unit 11 performs the comparison processing of the thickness and number of the eyelashes 2 at the root, middle, and tip positions based on the pre-application measurement information stored in the storage device 14.
[0066]
FIG. 10 shows an example of a mascara that has undergone the usability evaluation process in step 31. In the figure, the results of usability evaluation for five types of mascara A to E are shown. In addition, in FIG. 10, the usability based on the thickness of the eyelashes 2 is shown.
[0067]
From FIG. 10, it can be seen that, for example, by applying mascara A, the eyelashes 2 have a thick root and a very thin tip. Moreover, it can be seen that by applying mascara B, the eyelashes 2 are generally thick, but gradually become thinner from the root toward the tip. Moreover, by applying mascara C, it can be seen that the eyelashes 2 gradually become thin from the root to the middle, but have the same thickness from the middle to the tip. Furthermore, it can be seen that by applying mascara D, the eyelashes 2 are generally thin and have substantially the same thickness from the root to the tip.
[0068]
Therefore, when mascara AD is used from FIG. 10, the finished state (that is, usability) of eyelashes 2 after application can be known. As described above, in this embodiment, it is possible to evaluate the usability of the mascara only from the image after the mascara is applied without capturing the image before the mascara is applied.
[0069]
In the above-described embodiment, only the root, middle, and tip of the eyelash 2 are extracted as line images in the second embodiment, but the root and middle of the eyelash 2 are also used in the first embodiment. Further, a configuration may be adopted in which a line image is formed at three positions at the tip, and usability evaluation is performed based on this.
[0070]
In the above-described embodiment, image processing for binarizing an image captured by the camera 16 is performed. However, data captured by the camera 16 does not necessarily need to be binarized and is used for other processing. It is also possible to perform sex evaluation.
[0071]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, various effects described below can be realized.
[0072]
  BookAccording to the invention, since objective measurement processing can be performed without including human abstract judgment, the accuracy of usability evaluation can be improved, and clear and accurate usability evaluation of mascara can be performed. Can be performed.
[0073]
  Also,BookAccording to the invention, since the state of the eyelash is measured based on the image of the eyelash captured by the imaging device, it is possible to measure the eyelash state quantitatively, and thus the usability evaluation performed in the third procedure. Accuracy can be improved.
[0074]
  Also,BookAccording to the invention, since the state of the eyelash is measured based on the line-shaped image having a narrow area with respect to all the captured images, it is possible to reduce the load on the processing device that performs the quantitative measurement process of the eyelash state. The usability evaluation of mascara can be performed in a short time.
[0075]
  Also,BookAccording to the invention, the eyelash state is represented as a numerical value by measuring at least one of the measurement items among the length, thickness, number, curl angle, and total area of the eyelashes based on the captured image. Thus, the eyelash state can be evaluated quantitatively and objectively, so that the accuracy of usability evaluation is improved and the usability evaluation of a clear and accurate mascara can be performed.
[0076]
  Also,BookAccording to the invention, it is possible to evaluate the usability of a mascara using only the image after the mascara is applied without taking in the image before the mascara is applied.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a mascara usability evaluation apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing mascara usability evaluation processing to which the mascara usability assessment method according to the first embodiment of the present invention is applied;
FIG. 3 is a flowchart showing measurement processing of an eyelash state.
FIG. 4 is a diagram showing an example of eyelashes before applying mascara.
FIG. 5 is a diagram showing an example of eyelashes after mascara application.
FIG. 6 is a diagram for explaining a specific method for measuring an eyelash state in the mascara usability evaluation method according to the first embodiment.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a mascara usability evaluation result in the mascara usability evaluation method according to the first embodiment;
FIG. 8 is a flowchart showing mascara usability evaluation processing to which the mascara usability assessment method according to the second embodiment of the present invention is applied;
FIG. 9 is a diagram for explaining a specific method for measuring an eyelash state in the mascara usability evaluation method according to the first embodiment.
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a mascara usability evaluation result in the mascara usability evaluation method according to the second embodiment;
[Explanation of symbols]
1 customer
2 eyelashes
10 Mascara selection system
11 Central processing unit
12 Input devices
13 Display device
14 Storage device
15 Image processing device
16 Camera

Claims (5)

マスカラを塗布する前の睫毛状態を定量的に測定する第1の手順と、
マスカラを使用した後の睫毛状態を定量的に測定する第2の手順と、
前記マスカラの使用前における睫毛状態の測定結果と、前記マスカラの使用後における睫毛状態の測定結果とを比較し、該比較結果に基づきマスカラの使用性を評価する第3の手順とを有し、
前記第1及び第2の手順において睫毛状態を測定する際、撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするマスカラの使用性評価方法。
A first procedure for quantitatively measuring the state of eyelash before applying mascara;
A second procedure for quantitatively measuring the state of eyelash after using mascara;
Possess the measurement results of the eyelashes state before use of the mascara, comparing the measurement results of the eyelashes state after use of the mascara, and a third procedure for evaluating the use of mascara on the basis of the comparison result,
When measuring the eyelash state in the first and second procedures, a linear imaging region is extracted from the captured eyelash image in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelash, and the linear imaging is performed. A mascara usability evaluation method comprising measuring the state of the eyelashes based on an image of a region .
マスカラを塗布した後に撮像された睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なうことを特徴とするマスカラの使用性評価方法。A line-shaped imaging region is extracted in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes from the image of the eyelashes taken after applying mascara , and the state of the eyelashes is determined based on the image of the line-shaped imaging region. A method for evaluating the usability of a mascara, wherein the usability of the mascara is evaluated by measurement . 請求項1又は2に記載のマスカラの使用性評価方法において、前記撮像された睫毛の画像に基づき、前記睫毛の少なくとも長さ、太さ、本数、カール角度、総面積の内、いずれか一の測定項目を測定することを特徴とするマスカラの使用性評価方法。The usability evaluation method for mascara according to claim 1 or 2 , wherein at least one of length, thickness, number, curl angle, and total area of the eyelashes based on the image of the imaged eyelashes . A mascara usability evaluation method characterized by measuring measurement items. マスカラを塗布する前の睫毛状態と、前記マスカラを使用した後の睫毛状態とを比較することにより使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、
撮像されたマスカラ塗布前の睫毛の画像とマスカラ塗布後の睫毛の画像とを比較することにより、前記マスカラの使用性評価を行う使用性評価手段と、
前記撮像された画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段とを有し
前記使用性評価手段は、該ライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするマスカラの使用性評価装置。
A mascara usability evaluation device for evaluating usability by comparing the eyelash state before applying mascara and the eyelash state after using the mascara,
Usability evaluation means for evaluating usability of the mascara by comparing the image of the image of the eyelash before application of the mascara and the image of the eyelash after application of the mascara,
Image processing means for extracting a line-shaped imaging region in a direction orthogonal to the extending direction of the eyelashes from the captured image ;
The usability evaluation device for mascara , wherein the usability evaluation means measures the state of the eyelashes based on an image of the line-shaped imaging region .
マスカラを塗布した際の使用性評価を行なうマスカラの使用性評価装置であって、
撮像されたマスカラ塗布後の睫毛の画像から前記睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する画像処理手段と、
前記画像処理手段により抽出されたライン状の撮像領域の画像に基づき前記睫毛の状態を測定することにより、前記マスカラの使用性評価を行なう使用性評価手段とを具備することを特徴とするマスカラの使用性評価装置。
A mascara usability evaluation device that evaluates usability when mascara is applied,
Image processing means for extracting a line-shaped imaging region in a direction perpendicular to the extending direction of the eyelashes from the image of the eyelashes after application of the mascara ,
A usability evaluation means for evaluating usability of the mascara by measuring the state of the eyelashes based on the image of the line-shaped imaging region extracted by the image processing means . Usability evaluation device.
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