JP4294554B2 - デジタル電子透かし等の印刷画像内の符号化された情報ビットを検索する方法 - Google Patents
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Description
多くの印刷工程は、4つ或いはそれ以上の色素を結合することによって色を生成する。最も普通のケースは、シアン、マゼンタ、黄色、および黒の色素(ここで、C,M,Y,Kと呼ぶ)を使用する場合である。これらの4つの色素は、人間の視覚システムによって知覚されるように、同じ色を生成するための、多くの異なった方法で結合され得ることは良く知られている。所定の画像またはアプリケーションに対して、C,M,Y,Kを結合する特定の方法が、グレイ成分置換(GCR:gray-component replacement)関数(function)によって決定される。この関数は一般的に、基本減法三原色(C,M,Y)を、最終的に印刷された画像を構成する実際のC,M,Y,K色素に関連させる、多次元マッピングである。単純で、通常の、GCR関数の形式は、関数の組、即ち1つは、min(C,M,Y)を加えられるべきKの総量に関連させるもの、他は、min(C,M,Y)を、除去またはKによって置換されるべき、C,M,Yの総量に関連させるもの、によって定義される。2つの関数は、所望の色を発生するやり方で、互いに従属する。量min(C,M,Y)が、その中に全ての3つの色素が存在する総量であり、よって質的に、色の「グレイ成分」として考えられることを理解して欲しい。加えられるべきKの総量、および、置換されるべきCMYの総量、を支配する、この量の関数は、それ故、まとめて、「グレイ成分置換」と呼ばれる。
本技術の中で必要とされるものは、木目を劣化させず、高い情報チャンネル容量(capacity)を持つ、印刷工程での使用のために設計された電子透かし方法である。
印刷工程および復号化で使用するための、符号化し、或いはデジタル電子透かし(データ隠し)を行うための方法が開示される。図1に対して注意を払っていただきたい。入力画素10が、12において、CMY値に変換された、RGB色空間または他の色空間で受信される。或いは、入力画素は、CMY画素として受信される。
2つ或いはそれ以上のGCR関数が、GCRプロセッサ14(GCR-1、GCR-2、・・・、GCR-Nとして示される)にロードされる。N-GCR関数に対して、送信されるべき情報16が、その中に、N-aryフォームに送信される。N-aryフォームは一つであり、ここで、核画素における情報は、N−レベルの一つによって表され得る。例えば、もし2つのGCR関数が使用されるべき(N=2)ならば、情報のためのN-aryフォームは、各画素が2つのレベル[0,1]の一つによって表されるように、バイナリである。全ての0を符号化するために、GCR1≡100%GCR(グレイ要素の最大総量がKで置換される)が選択されるかもしれない。そして、全ての1を符号化するために、GCR2≡0%GCR(グレイ要素を置換するためにKは使用されない) が選択されるかもしれない。分析的に表現されて、この単純な例のGCR1およびGCR2は、変換:GCR-1≡GCR100%;CMYK2=(C,M,Y,0);および、GCR-2≡GCR0%;に対して、CMYK1=(C-min(C,M,Y), M-min(C,M,Y), Y-min(C,M,Y),min(C,M,Y))を実行する。ここで、方程式の右辺のC,M,Yは、GCRプロセッサ14内への値を示し、方程式の左辺のC,M,YおよびKは、GCRプロセッサ14から出力された値を表す。
GCRプロセッサ14への同じCMYデータ入力から、より特有には、特定の画像位置における同じCMYデータから、2つ或いはそれ以上の代替的なCMYKの組が生成され得、GCRプロセッサ14から出力され得る。所定の位置で利用される特定のCMYKの組は、その位置で符号化された情報状態を示す。例えば、上述の0%と100%のGCRの例を用いて、特定の位置におけるCMYK=(C,M,Y,0)は、その位置で符号化された1を持ち得る。
GCRプロセッサ14が、入力CMY値を出力CMYK値に変換できる、複数の方法が存在する。作動の一つの例は、ある位置における入力データを、その位置で符号化されるべき情報ビット(N-ary数(N-ary number))によって選択されたGCR関数でのみ処理する。他の方法は、入力CMYデータを、全てのGCR関数(function)で処理し、空間内のその位置(location)と対応する情報ビットは、画像の形成において使用されるべきCMYKデータを選択する。それによって形成されたCMYKの組(set)は、出力画像18を形成するために印刷される。ここで、情報ビットは、出力プリントの上に埋め込まれる。
もし、印刷パス(path)が適切に校正されたならば、GCR関数と対応する印刷されたCMYKの組は、発光体(そのために校正が行われた)の下で、実質的に同じものを見ることになる。GCR関数は、それらが、後続の復号化工程において、互いに容易に識別されと同時に、校正発光体の下で視覚的に実質的に類似の色を生成するように、最適化されるべきである。
周知技術内で見つかる現在の色管理ソフトウェアは、異なったオブジェクト(object)に適用されるべき異なったGCR関数を可能とするが、そこでの目的は、画像品質の最適化を可能とすることであるのに対して、本発明は、情報を運ぶためにそれを用いる。本符号化方法は、絵の画像に亘って変動するように、空間的に変動するものとして説明される。GCRもまた、ページ上のオブジェクトとともに変動することが理解されるべきっである。例えば、異なったグラフィックの特徴(graphical features)、文字、模様、等がそれぞれ、情報を担う(carry)ために最適化された異なったGCRを持ちうる。電子透かし情報は、符号化においてGCR関数を選択するために用いられる、しばしば、オメガ・チャンネルまたはアルファ・チャンネルと呼ばれる、タグ平面(tag plane)、または、予備の画像平面であり得る。
KHと呼ばれるK-色素信号は、RGB画像の高解像度走査から予測される。一つの実施例において、このK-色素信号は、K-トナーを処理するための画素の容量を輝度Lと関連させる容量信号(capacity signal)KLを条件として(conditional to)評価される。KLを導き出すことの重要性は、いくつかの参照ポイントに対するKHの値を正規化することである。異なったGCR戦略は、いくつかの発光体(そのために色訂正が導かれた)による場合を除いて異なって見え得る画像を生成する。即ち、観察発光体(viewing illuminant)とスキャナ発光体の間に発光体条件等色(metamerism)が発生し得る。したがって、GCR(および、したがって、埋め込まれたビット・データ)は、ベクトル{KL、KH、L}、即ち、KLおよびLが与えられたKHの値、を解析することによって予測される。
別の好ましい実施例において、K色素信号KHが、画像RGBからの低解像度色素信号を条件として評価される。換言すれば、RGBは、局所エリアの色の低解像度測定であり、K-色素を処理するために、エリアの容量(capacity)の測定を提供する。GCR(したがって、埋め込まれたビット・データ)は、ベクトル{R,G,B,KH}、即ちR,G,Bが与えられたKHの値、を解析することによって予測される。
走査されたRGB値は、CMY予測:C=1-R,M=1-G,Y=1-B、を得るために変換され得る。次に、KH=min(C,M,Y)=1-max(R,G,B)を予測することが可能である。もし、Sが、スキャナ解像度から電子透かし解像度に画像を削減する(例えば、ブラーリング・フィルタ(blurring filters)のシーケンスに引き続いたサブ・サンプリング)ために適切な演算子(operator)ならば、KH=S(min(C,M,Y))=S(1-max(R,G,B))である。KHは、100%GCR戦略(strategy)におけるKの生成に対するものに類似するが、その現在の用法は、プリンタ・ドットが識別可能な場合の、高解像度の走査されたデータに限定される。
代替的に、KHを決定するための、高周波数画像の空間的特性が開拓される。回転されたスクリーンを伴うハーフトーニングと仮定して、ハイライトおよび中間トーン領域において、CMYドットは、余り、完全にオーバーラップしない。一般的に、CMYドットのオーバーラップの総量は、ハイライトと中間トーンにおいて、小さな面積パーセントを覆う。もし、入力画像が完全なドットを持ち、スキャナが完全にドットおよびそれらのオーバーラップを走査することを可能とする十分高い解像度を持つスキャナが用いられるならば、走査された、そのRGB値は、スキャナ解像度に対するドットの幾何学(geometry)に依存する、小さな数の組み合わせだけを想定する。もし、走査内の何らかの画素に対するRGB値が、十分低いならば、画素は実質的に、全ての黒色を含む。黒色の画素は次に、K-ドットと想定され得る。低RGBについては、K-ドットか、CMY-ドットのオーバラップかのいずれかが存在すべきなので、このK-ドット想定は良い近似である。CMY-ドットのオーバーラップ・エリアはしばしば、(回転されたスクリーン(rotated screen)により)ハイライトおよび中間トーンにおいて小さいので、黒色の画素が、K-ドットであることがあり得る。例えば、画素が、低クロマを持つことを保証する追加の情報もまた有用である。好ましくは、Kドットと、CMYドットのオーバーラップを区別するために、輝度とクロマの組み合わせが使用され得る。
或いは、GCRベースの電子透かしの復号において、予測されたKの総量を、走査されたRGB信号と関連させる関数β(i,R,G,B)が、以下のように、別個の校正工程を通じて得られる。好ましくは、CMY空間内の3次元グリッドとしてCMY値の組が生成される。これらの値は、N組のCMYK値を得るために、N-GCR関数の各々を通じて処理される。もし他の関数、例えばインク・リミット(ink-limit)およびトーン再製曲線(TRCs)が、ノミナルの画像印刷中に適用されるならば、これらの関数もまた、CMYKデータに適用されることになる。引き続き、各CMYKデータの組から、パッチのターゲットが生成され、印刷され、走査される。N-GCR関数(function)に対応する、N個の走査されたターゲットの各々のために、各パッチ(patch)内の黒色素の総量の予測β(i,R,G,B) i=1,・・・N,が得られる。これを行うのための一つの模範的方法が、前に説明された。黒予測は次に、3次元ルックアップ・テーブル(LUT)(その入力は、走査されたRGB値であり、その出力は、N-GCR関数に対応するN値である)を配置する(populate)ために使用される。
任意の印刷された画像の走査が与えられると、前記の校正工程で採用された同じアルゴリズムを用いて、黒予測KHが導かれる。走査された画素のRGB値は、3DのLUTに索引を付けるために使用され、KHは、β値のN個の数の各々と比較される。最も近いβ値は、どのN-シンボルが、所定の画像位置で符号化されたかを決定する。
入力および出力データの任意のサンプリングが与えられた3−DのLUTsを充填するための方法が、公知技術で良く知られていることが理解されるであろう。例えば、G. Sharma, Ed., CRC Press, 2003の第5章を参照頂きたい。事前の調整(conditioning)変換が、3−DのLUTの効率および正確さを増加させる3−DのLUT前に適用され得ることも理解してほしい。例えば、走査されたRGBを適切に、プリンタCMYにマップする3×3の事前調整マトリックスの後に、前記プリンタCMYを、β−値にマップする3−DのLUTが続き得る。オリジナルの校正ターゲットは、CMY空間内のグリッドとして設計されるので、そのような事前調整変換は、3−DのLUT内のノードのより良い利用の結果をもたらす。また、そのような事前調整変換は、明確に、オリジナルのGCR(これは、スキャナRGBからKへのマッピングではなくむしろ、CMYからKへのマッピングである)を回復することを試みる。
復号化するための、代替的なルックアップ・テーブル法において、本システムは同様に、テスト・ターゲットを用いて訓練される(trained)。そして、全ての画素について、5 個の一組(quintuple):[R,G,B,K,Q]が編成される。ここでQは、その画素を印刷するためにどのGCRが使用されたかを示す離散数である。RGBK超立方体は、一つの数Qにマップされる。訓練法は、単純多数(simple majority)によって作動する。RGBK超立方体は、N個の数のセルに分割される。次に、印刷され-走査された画像内の全ての画素に対して、KHおよびRGBが決定される。適切なQ値は、セルと対応付けられる。これは、全てのターゲットにおいて、各画素について反復される。全てのセルに対して値を入力した後に、Q値のヒストグラムが決定される。最もポピュラーなQ値が、そのセル位置において入力される。次に、入力としてのRGBK値、および、出力としてのQ、を用いて、LUTが構築される。
Claims (3)
- 印刷された印刷画像内の符号化された情報ビットを検索する方法であって、
a)前記印刷画像を走査して得られた入力電子画像をプロセッサに受取り、
b)前記入力電子画像内の一の領域において、存在するK色素の総量(K H )を、電子的に計算し、
c)前記領域における色値を、電子的に測定し、
d)前記KHおよび前記色値を用いた計算によって前記領域の符号化に用いられたグレー成分置換(GCR)値を、電子的に決定し、そして、
e)前記GCR値に基づいて前記印刷画像内の前記情報ビットを、電子的に抽出する、
ことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法において、前記K H を、
a)前記色値をCMY予測値に電子的に変換し、
b)前記CMY予測値を用いて、各画素におけるK-色素総量を、K=min(C,M,Y)によって電子的に決定し、そして、
c)演算子Sを、前記入力電子画像の解像度を電子透かし画像の解像度(K H =Smin(C,M,Y))へ減少するように、電子的に適用する、
ことによって得る、ことを特徴とする方法。 - 請求項2に記載の方法において、更に、スキャナシステムを電子的に校正することを含み、該電子的に校正することは、
a)既知のCMY値のパッチの組を印刷し、
b)前記パッチを走査し、
c)前記パッチのRGB値を測定し、
d)前記RGB走査値を、入力CMY値に変換し、そして、
e)前記CMY予測値を用いて、K H がmin(C,M,Y)であると決定する、
ことから成る、ことを特徴とする方法。
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