JP4273036B2 - Dosing support program, medication supporting apparatus, a recording medium and dosing support system recording the dosing support program - Google Patents

Dosing support program, medication supporting apparatus, a recording medium and dosing support system recording the dosing support program Download PDF

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本発明は、医療行為における投薬業務を支援するための投薬支援プログラム、投薬支援装置、その投薬支援プログラムを記録した記録媒体及び投薬支援システムに関し、特に、インスリン製剤等の投与製剤の変更前後における情報とそれによる患者の血糖値等の生体情報を入力することによって、新規の製剤(薬剤)を投与した場合の製剤の効果及び患者の生体情報をシミュレーションすることのできる投薬支援プログラム、投薬支援装置及びその投薬支援プログラムを記録した記録媒体並びにその投薬支援装置を使用した投薬支援システムに関するものである。 The present invention, medication support program for supporting the dosing operations in medical practice, dispensing support device, relates to the recording medium and the dosing support program recorded and dosing support system, in particular, information before and after change of dosage forms of insulin preparations and the like and by inputting biometric information of the blood glucose level or the like of the patient by it, medication support program capable of simulating the effects and biological information of the patient's formulation when administered novel formulation (drug), dosage supporting apparatus and the dosage support recording medium program was recorded and to a dispensing support system using the dosage supporting apparatus.

現在、日本には、約860万人の糖尿病患者がいるといわれている。 Currently, in Japan, it is said that there are diabetes patients of about 8.6 million people. ここで、糖尿病は、インスリン作用(インスリンが体内の組織にて、代謝調節能を発揮すること。)不足によりおこる代謝異常をきたす疾患であり、1型糖尿病及び2型糖尿病を主とし、その他の特定の機序・疾患による糖尿病及び妊娠糖尿病を含めて、一般に4種類に分類される。 Here, diabetes, insulin action (in insulin body tissue, it exerts a metabolic regulation ability.) Is a disease causing metabolic disorders caused by insufficient, type 1 diabetes and type 2 diabetes as the main, other including diabetes and gestational diabetes by a particular mechanism, the diseases are generally classified into four types. 1型糖尿病は、ウイルスの感染などによりインスリンを合成・分泌する膵欄ゲルハンス島β細胞の破壊消滅がインスリン作用不足の主な原因であり、インスリンを全く分泌できなくなる疾患である。 Type 1 diabetes is a major cause of infection synthesis and breakdown disappearance of 膵欄 Geruhansu island β cells deficient insulin action to secrete insulin due to the virus, a disease can not be secreted at all insulin. また、2型糖尿病は、日本人の糖尿病のほとんど(約90%)を占め、インスリン分泌低下をきたす素因を含む複数の遺伝的素因に、過食、肥満、運動不足、ストレスなどの環境因子及び加齢が加わり発症する。 Also, type 2 diabetes accounts for most Japanese diabetic (about 90%), a plurality of genetic predisposition that includes a predisposition leading to decrease insulin secretion, overeating, obesity, lack of exercise, environmental factors such as stress and pressure age is added to develop.

現在、糖尿病患者の治療は1型糖尿病患者、2型糖尿病患者ともインスリン(インスリン製剤)投与によって血中グルコース濃度(以下、「血糖値」という。)をコントロールするインスリン療法が広く用いられている。 Currently, treatment of type 1 diabetes patients with diabetes, both type 2 diabetics insulin (insulin preparations) blood glucose levels by administration (hereinafter, referred to as. "Blood glucose level") insulin therapy to control has been widely used. 即ち、前記860万人の糖尿病患者のうち、約半数の患者が医療機関で受診する受診患者であると推定されるが、更に、そのうち、約75万人の患者がインスリン治療を必要とされると推定される。 That is, among the diabetic patients of the 8.6 million, although patients about half is estimated to be consulted patients presenting at medical institutions, further, of which about 75 million patients require insulin therapy It is estimated to be. ここで、患者への頻回または複数種類のインスリン投与が行われる場合、それらのインスリン製剤の作用が重なり合うことになる。 Here, if frequent or more kinds of insulin administration to the patient is performed, so that the action of these insulin preparations overlap. この場合、従来は、治療医が、経験等に基づき、頭の中で上記諸条件を勘案し、適切な製剤の種類や投与量を個別に判断している。 In this case, conventionally, the treating physician, based on experience, etc., in consideration of the conditions in the head, and determine the type and dosage of a suitable formulation separately. しかし、インスリン製剤の種類毎に、作用発現時間、最大作用時間、作用持続時間等の特性が異なるため、糖尿病専門医であっても、特定時間における血中へのインスリン流入量の予測が困難であり、どの時間帯でどの製剤が効いているのかを容易に判別することができない。 However, for each type of insulin preparations, onset of action, the maximum duration of action, because the characteristics such as duration of action is different, even diabetologists, it is difficult to predict insulin inflow into blood at a particular time , it is impossible to determine whether that which formulation worked which time zone easily. この場合において、不適切な製剤選択を行うと、患者に高血糖または低血糖が生じる可能性がある。 In this case, when an incorrect formulation selected, it is possible that hyperglycemia or hypoglycemia is caused to the patient. したがって、複数種類のインスリン製剤を異なる時間帯に順次投与する場合において、時間単位で血糖値の変化をシミュレーションにより確認することができ、製剤投与の効果を容易かつ迅速に判断することができれば好都合である。 Therefore, in the case of sequential administration of a plurality of types of insulin formulations at different times, it can be confirmed by simulation changes in blood glucose values ​​in time units, conveniently if it is possible to determine the effect of formulation administered easily and quickly is there.
また、安定した血糖コントロールを得るためには、さらに内因性インスリン分泌量も含めた体内インスリン濃度を考慮することが必要であるが、これを連続測定することは実質的に不可能である。 In order to obtain a stable glycemic control, it is necessary to consider further endogenous insulin secretion is also within the insulin concentration, including, it is substantially impossible to continuously measure this. なお、投薬支援装置に関する文献としては、例えば、特許文献1に記載の技術がある。 As the literature on medication support device, for example, there is a technique described in Patent Document 1.
特表2002−531884 JP-T 2002-531884

特許文献1に記載の技術は、ユーザの自己治療を支援する方法に関するものである。 The technique described in Patent Document 1 relates to a method for supporting the self-treatment of the user. 前記自己治療は、複数の動作を含み、前記方法は、前記自己治療に関連するパラメータ値を表すデータを、一つまたはそれ以上のデータベースにおいて収集するステップと、二つまたはそれ以上の動作からの択一的選択肢及び前記二つまたはそれ以上の動作の各々について対応する値を示すために、前記一つまたはそれ以上のデータベースを処理するステップとを含む。 The self-treatment includes a plurality of operation, the method, data representing a parameter value associated with the self-treatment, the step of collecting in one or more databases, from two or more operating to indicate corresponding value for each of the alternative options and said two or more operations, and a step of processing the one or more databases. また、特許文献1に記載の技術は、前記方法を実施するための手段を有するコンピュータシステム及びプログラムが記録されているコンピュータ読み取り可能媒体に関するものでもあり、前記プログラムは前記方法をコンピュータに実行させるものである。 The technique described in Patent Document 1, the method also relates to a computer readable medium having a computer system and program recorded with the means for carrying out, the program is intended to execute the method on a computer it is.

しかし、特許文献1に記載の技術は、インスリン注射装置、血糖測定装置等の各種装置を患者自身が使用して自己の糖尿病を治療する際の自己治療支援を目的としており、全体の構成も複雑になり、高価なものとなる。 However, the technique described in Patent Document 1, the insulin injection device, various devices such as a blood glucose measurement device using the patient's own aims at self-treatment assistance in treating self diabetes, complicated entire structure It becomes, the more expensive. 即ち、特許文献1に記載の技術では、インスリン製剤の種類や投与量の変更による血糖値の変化を簡単に把握できる安価な構成の投薬支援システムを提供することは困難である。 That is, in the technique described in Patent Document 1, to provide a dosage support system inexpensive structure that can easily understand a change in blood glucose level by changing the type and dose of insulin preparations is difficult.

また、1型糖尿病患者への投薬を支援するための投薬シミュレーションシステムも提案されているが、このシステムでは、個々の患者によって体内インスリン濃度を考慮しなければならない2型糖尿病患者への投薬支援は難しい。 Although it has been proposed dosage simulation system for supporting to medication type 1 diabetic patients, in this system, dosing support to patients with type 2 diabetes must consider body insulin concentration by an individual patient difficult. また、インスリンの吸収率は個人差が大きく、従来の投薬シミュレーションシステムでは、インスリン吸収モデルが複雑になり、実用化の障害となっている。 The rate of absorption of insulin has large individual difference, the conventional dosage simulation system, insulin absorption model is complicated, has become an obstacle to practical use. したがって、2型糖尿病患者への投薬支援を実現することができると共に、簡易なモデルを使用して1型糖尿病患者への投薬支援をも併せて実現することができる投薬支援システムが提供できれば、非常に好都合である。 Therefore, it is possible to realize a dosing support to patients with type 2 diabetes, if provided dosing support system can be implemented together also medication support for type 1 diabetes patient using a simple model, very to be advantageous.

一方、近年、パソコンやインターネット等の普及に伴い、医療分野においても情報技術(IT)を活用した医療情報の収集や医療情報の活用による患者の生活支援が可能になりつつある。 On the other hand, in recent years, with the spread of personal computers and the Internet, it is becoming possible life support of patients with the use of collection and medical information also medical information utilizing the information technology (IT) in the medical field. そして、糖尿病治療の中でも、とりわけインスリン療法は、患者自身によるインスリンの作用や製剤特性への理解が重要である。 It is preferable in the treatment of diabetes, especially insulin therapy, it is important understanding of effects or formulation properties of insulin by the patient himself. 即ち、インスリン療法を受ける糖尿病患者に対し、糖尿病をよく理解してもらい、進んで目標を達成しようとする意欲を持ってもらうため、患者自身によるインスリンの作用及び製剤特性に対する理解や、患者に対するそれらの教育が重要となる。 That is, for diabetic patients undergoing insulin therapy, Have a good understanding of diabetes, willing order to have motivated to be achieved goals, and understanding of the action and formulation properties of insulin by the patient himself, which to the patient education is important. この場合、かかる教育における情報技術の活用が期待される。 In this case, the use of information technology in such education is expected. また、日常使用されているインスリン製剤やその投与量選択において、情報技術を利用して身近で簡便な指標を用意することができれば、インスリン治療はより安全かつ容易なものとなると予想される。 Further, in daily use has been that insulin formulations and the dose selected, if it is possible to provide a familiar and convenient indicators using information technology, insulin therapy is expected to be safer and easier ones. 更に、療養指導士等の教育・育成用の投薬シミュレーション装置の開発も望まれている。 In addition, it is desired the development of medication simulation device for education and training such as medical treatment guidance officer. 即ち、インスリン療法では、通常、1日に2〜4回インスリン注射を行うが、その場合、インスリン作用が患者の体内でどのように現れるかを、情報技術を利用したシミュレーションにより容易に知ることができれば、教育効果を飛躍的に高めることができる。 That is, in the insulin therapy, usually performed 2-4 times insulin injections a day, in which case, whether the insulin action emerges how the body of the patient, be easily known by a simulation using information technology if possible, it is possible to enhance the educational effect dramatically. 更にまた、混合製剤についても、その効果をシミュレーションすることができれば好都合である。 Furthermore, the mixing formulation is also advantageous if it is possible to simulate the effect.

そこで、本発明は、上述の課題を解決するためになされたもので、糖尿病患者に対するインスリン製剤投与等、所定の製剤投与において必要とされる情報を数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供すると共に、投与製剤の種類や投与量に応じた患者の体内における作用や効果のシミュレーションを可能にし、製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するインスリン療法等の教育を支援したりすることができ、インスリン療法による糖尿病治療等の所定の製剤による疾病の治療を安全かつ容易なものにすることができる投薬支援プログラム、投薬支援装置、投薬支援プログラムを記録した記録媒体及び投薬支援システムの提供を課題とする。 The present invention has been made to solve the problems described above, insulin preparations such as administration for diabetes patients, providing simply and rapidly by numerical information and visual information such as information that is required in a given formulation administration insulin on with, to enable simulation of the effects or effects in the body of the patient in accordance with the type and dose of administration formulation, or to help determine such as a doctor in the choice of the type and dosage of the formulation, therapy guidance workers, etc. to Education can be or support such therapy, medication support program for treatment of diseases with a predetermined formulation of diabetes such as with insulin therapy can be safe and easy thing, dosing support apparatus, the dosing support program providing recording medium recording and dosing support system to a challenge.

請求項1に係る投薬支援プログラムは、個体に対して1以上の種類の製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記個体の血液中の当該製剤の濃度である製剤血中濃度を制御するため、または、前記製剤の投与により変化する前記個体の血液中の特定成分の濃度である特定成分血中濃度を制御するために使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであって、1以上の種類の製剤について、製剤の種類、製剤の投与量、製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算 Dosing support program according to claim 1, together with the administration of one or more types of the formulation to an individual, by adjusting the dose conditions, the concentration at which the formulation blood concentration of the formulation in the blood of said individual to control, or a medication support program for a computer that is used to control a particular component blood concentration is the concentration of a specific component in the blood of the individual to be changed by the administration of the formulations, 1 for more type of formulation, the type of formulation, the dose of the formulation, when changing at least one or more administration conditions of the administration condition consists of the administration time of the formulation, an individual in the blood before changing the dosing conditions over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow of the formulation into the blood of said individual after change per unit time flow rate to the administration conditions of the formulation to 、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力する製剤流入量差分シミュレーション演算手順と、前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記製剤血中濃度の差分データまたは前記特定成分血中濃度の差分データを経時的に出力する血中濃度差分シミュレーション演算手順と、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データ , A formulation inflow difference simulation algorithm that outputs differential data per unit time flow rate into the blood of said individual of said formulation between the before and after the change of the administration condition over time, the administration condition and the formulation blood concentration or the particular component blood concentration in the blood of said individual before change of the formulation blood concentration or the particular component blood concentration in the blood of the individual after modification of the administration condition and blood of the difference over time simulation, and outputs the difference data of the difference data or the particular component blood concentration of the formulation blood concentration of the individual between the before and after the change of the administration conditions over time a middle density difference simulation algorithm, in certain time periods, the differential data per unit time flow rate of the formulation between the before and after the change of the administration conditions 、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度の差分データとをサンプリングして、前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力する感受性データ演算出力手順とをコンピュータに実行させる。 The sampling and the difference data of the formulation blood concentration or the particular component blood concentration in the blood of the individual between the before and after the change of administration conditions, per unit of time flowing amount of the formulation executes the sensitive data operation output procedure to output the sensitive data consisting of the ratio (Y1 / X1) between the difference data (X1) and the difference data of the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration (Y1) to the computer make.

請求項2に係る投薬支援プログラムは、請求項1の構成おいて、更に、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量と、前記変更前の投与条件及び前記変更後の投与条件のいずれとも異なる新規投与条件における前記個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記変更前の投与条件と前記新規投与条件との間における前記製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データ(X2)を経時的に出力する新規製剤流入量差分シミュレーション演算手順と、前記感受性データ(Y1/X1)と前記新規投与条件下での前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データ(X2)とに基づき、前記変更前の投与条件下での前記製剤血中 Dosing support program according to claim 2, keep the configuration of claim 1, further comprising: a unit time per inflow of the formulation to an individual in the blood before changing the dosing conditions, administration conditions before the change and over time simulation calculates the difference between any unit time per inflow of the formulation also into the blood of the individuals in different novel dosage conditions of administration conditions after the change, the new administration and administration conditions before the change and novel formulations inflow difference simulation algorithm that outputs over time the difference data (X2) unit time per inflow of the individual into the blood of the formulation between the conditions, the sensitive data (Y1 / X1) based on said a differential data per unit time flow rate into the blood of said individual in the new administration conditions (X2), said formulation blood of administration conditions before the change and 度または前記特定成分量血中濃度と前記新規投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度との差分(Y2)を式(Y2=Y1/X1*X2)により演算し、当該製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度の差分(Y2)から前記変更前投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度を減算することにより前記新規投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度を演算する血中濃度予測演算手順とをコンピュータに実行させる。 Degrees or the difference between the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration of the specific component amounts blood concentration and in the new dosing condition (Y2) is calculated by the formula (Y2 = Y1 / X1 * X2 ) the new administration conditions by subtracting the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration in the pre-change under the conditions of administration of the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration difference (Y2) to perform a blood concentration prediction algorithm for computing the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration under the computer.

請求項3に係る投薬支援プログラムは、請求項2の構成において、更に、1種類以上の製剤からなる変更前製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更前製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更前製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更前製剤流入量時系列データを出力する、変更前製剤流入量シミュレーション部による変更前製剤流入量シミュレーション演算手順と、1種類以上の製剤からなる変更後製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更後製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更後製剤につ Dosing support program according to claim 3 is the structure of claim 2, further changes before formulation consisting of one or more formulations, the predetermined time of administration at a time interval, sporadically in the body of the average individual in the case of administering each by a predetermined dosages, administration time of the pre-change formulations, depending on the type and dose, the over time simulate per inflow unit time about the change preformulation, changes preformulation influx and it outputs the amount time series data, and changes the preformulation inflow simulation algorithm according to the pre-change formulation inflow simulation unit, a post-change formulation consisting of one or more formulations, the predetermined time of administration at a time interval, the average in the case of administering each by a predetermined amount administered sporadically in the body of the specific individual, administration time of the post-change formulations, depending on the type and dose, the after-preparation Nitsu て前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更後製剤流入量時系列データを出力する、変更後製剤流入量シミュレーション部による変更後製剤流入量シミュレーション演算手順とをコンピュータに実行させ、前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、前記変更前製剤流入量時系列データと前記変更後製剤流入量時系列データとの差分を演算し、製剤流入量差分解析データを出力する、変更前後製剤流入量差分解析部による変更前後製剤流入量差分解析手順からなり、前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記変更前製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる変更前製剤作用データとしての前記変更前の投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度と、前記変更 Over time simulation, is executed to output the time-series data changes after preparation inflow, and a post-change formulation inflow simulation algorithm according to the post-change formulation inflow simulation unit to a computer per inflow unit time Te, the formulations inflow difference simulation operation procedure, the calculates the difference between the pre-change formulation inflow time series data and the post-change formulation inflow time series data, and outputs the formulation inflow differential analysis data, changes before and after formulation inflow consists procedure changes before and after formulation inflow differential analysis by differential analysis unit, the blood concentration difference simulation operation procedure, as modified preformulation action data consisting of numerical data representative of the preparation action to a particular individual with the change preformulation the formulation blood concentration or the particular component blood concentration, the change of administration conditions before the change 製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる変更後製剤作用データとしての前記変更後の投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度との差分を演算し、製剤作用差分解析データとして出力する、変更前後製剤作用データ差分解析部による変更前後製剤作用データ差分解析手順からなり、更に、前記変更前投与条件及び前記変更後投与条件のいずれとも異なる投与条件において、1種類以上の製剤からなる新規製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記新規製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、新規製剤流入量時系列データを出 It calculates the difference between the formulation blood concentration or the particular component blood concentration, under the conditions of administration after the change as a change after preparation action data consisting of numeric data representing the formulation effects on the particular individual by formulation and outputs as a formulation acts differential analysis data consists longitudinal formulations action data difference analysis procedure changes according to change before and after preparation action data difference analysis part, further, in different from any administration conditions of the change before administration condition and the change after administration conditions the novel formulations comprising one or more preparations, the predetermined time of administration at a time interval, at a predetermined dose sporadically in the body of the average individual in the case of administration each time of administration of the new formulation, type and depending on dose, the over time simulate per inflow unit time for a new formulation, leaving the time-series data novel formulations inflow 力する、新規製剤流入量シミュレーション部による新規製剤流入量シミュレーション演算手順をコンピュータに実行させ、前記血中濃度予測演算手順は、前記新規投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度を、前記新規製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる新規製剤作用予測値データとして出力する、製剤作用予測値出力部による製剤作用予測値出力手順からなる。 Forces, to execute the new formulation inflow simulation algorithm according to the new formulation inflow simulation unit to the computer, the blood concentration prediction calculation procedure, the formulation blood concentration or the specific component amounts blood in the novel dosage conditions medium density, the output as new formulations act predicted value data consisting of numerical data representative of the preparation action to a particular individual with the new formulation consists of preparations acting the predicted value output procedure according to formulation effects predicted value output unit.

請求項4に係る投薬支援プログラムは、請求項1の構成において、前記投薬支援プログラムは、個体に対して1以上の種類のインスリン製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記インスリン製剤の投与により変化する前記個体の血液中の血糖値を制御するために使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであり、前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、1以上の種類のインスリン製剤について、インスリン製剤の種類、インスリン製剤の投与量、インスリン製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前後における個体の血液中への前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記イ Dosing support program according to claim 4 is the structure of claim 1, wherein the dosage support program, together with the administration of one or more types of insulin preparations to an individual, by adjusting the dose conditions, the insulin formulation a medication support program for a computer that is used to control the blood glucose level in the blood of the individual to be changed by the administration of the formulation inflow amount difference simulation operation procedure, for one or more types of insulin preparations, types of insulin preparations, the dose of insulin preparations, when changing at least one or more administration conditions of the administration condition consists of the administration time of the insulin preparations, the insulin to an individual in the blood before and after change of the administration conditions wherein i to said individual in blood after change of the unit the dose conditions as hourly flow rate of the formulation スリン製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力するものであり、前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の血糖値と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の血糖値との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記血糖値の差分データを経時的に出力するものであり、前記感受性データ演算出力手順は、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データと、前 Over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow Surin formulation, the individual difference per unit time flow rate into the blood of the insulin preparation between the before and after the change of the administration conditions and outputs a data over time, the blood concentration difference simulation operation procedure, the blood sugar level in the blood of said individual before changing the dosing conditions, the individual in blood after changing the administration conditions over time simulating the difference between the blood glucose level, the is the difference data of the blood glucose level of the individual between the before and after the change of administration conditions intended over time output, the sensitive data computation output procedure, in certain time periods, the differential data per unit time flow rate of the insulin preparation between the before and after the change of the administration conditions, before 投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記血糖値の差分データとをサンプリングして、前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記血糖値の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力するものである。 By sampling the difference data of the blood sugar level in the blood of the individual between the before and after the change of administration conditions of the said blood glucose level and differential data per unit time flow rate of insulin preparations (X1) and it outputs the sensitive data consisting of the ratio (Y1 / X1) between the difference data (Y1).

請求項5に係る投薬支援プログラムは、請求項3の構成において、前記製剤は、インスリン製剤であって、前記個体の血管中へ流入すると共に、前記個体の感受性は、前記個体のインスリン感受性またはインスリン抵抗性であり、前記個体への製剤作用は、前記個体の血糖値の調節作用であって、前記製剤作用データは、前記個体の血糖値であり、前記新規製剤作用予測値データは、前記新規投与条件下でのインスリン製剤の投与による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的に表す血糖予測値データであり、前記変更前製剤流入量シミュレーション演算手順は、前記変更前の投与条件として、1種類以上のインスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量で投与する場合において、前 Dosing support program according to claim 5, in the configuration of claim 3, wherein the formulation is a insulins, as well as flows into the blood vessel of the individual susceptibility of the individual, insulin sensitivity or insulin of the individual are resistant formulation effects on the individual, a regulatory effect of blood glucose level of the individual, the formulation working data is blood glucose level of the individual, the novel formulations acting prediction value data, the new the change in the blood glucose level of said particular individual by administration of insulin formulations, under the conditions of administration is blood glucose predicted value data representing over time, the change preformulation inflow simulation algorithm as administration condition before the change, one or more insulin preparations, the predetermined administration time when a time interval, when administered in sporadic predetermined doses into the body of the average individual, before インスリン製剤の種類に応じて決定される特性のうちの少なくとも作用発現時間、作用持続時間及び最大作用時間からなる特性データ、前記インスリン製剤の投与量データ並びに前記インスリン製剤の投与時刻データに基づき、前記投与条件の変更前において前記平均的個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当りインスリン流入量を経時的にシミュレーション演算し、前記変更前投与条件下での前記インスリン製剤の投与に対応した前記平均的個体用のインスリン流入量時系列データとして、変更前インスリン流入量時系列データを出力する、変更前インスリン流入量シミュレーション部による変更前インスリン流入量シミュレーション手順からなり、前記変更後製剤流入量シミュレーション演算手順は、前記 At least onset of action of the characteristic determined in accordance with the type of insulin preparation, the characteristic data comprising a duration of action and the maximum duration of action, based on the administration time data dosage data and the insulin preparation of the insulin preparations, the over time simulation calculates the average per unit time of insulin inflow as per the unit time flow rate that flows in the blood of an individual before changing the dosing conditions, the insulin preparation in the pre-change under the conditions of administration insulin inflow time series data for the average individual corresponding to administration, and outputs the time-series data changes before insulin inflow consists change before insulin inflow simulation procedure by the pre-change insulin inflow simulation unit, wherein the modified rear formulation inflow simulation operation procedure, the 更後の投与条件として、1種類以上のインスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量で投与する場合において、前記インスリン製剤の種類、投与量及び投与時刻のうちの少なくとも1以上の条件を前記変更前の投与条件における対応する条件から変更したときに、前記変更後の投与条件下でのインスリン製剤の種類に応じて決定される特性のうちの少なくとも作用発現時間、作用持続時間及び最大作用時間からなる特性データ、前記インスリン製剤の投与量データ並びに前記インスリン製剤の投与時刻データに基づき、前記投与条件の変更後において前記平均的個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当りインスリン流入量を経時的にシミュレーションし、 Dosage condition Sarago, one or more insulin preparations, the predetermined administration time when a time interval, when administered in sporadic predetermined doses into the body of the average individual, of the insulin preparation type, when changing from the corresponding conditions in at least one or more conditions administration condition before the change of the dose and time are determined according to the type of insulin formulations, under the conditions of administration of the changed at least onset of action of that characteristic, the characteristic data comprising a duration of action and the maximum duration of action, based on the administration time data dosage data and the insulin preparation of the insulin preparations, the average after changing the administration conditions over time simulation unit time per insulin inflow as per inflow unit time flowing into the blood of the individual, 前記投与条件の変更後のインスリン製剤の投与に対応した前記平均的個体用のインスリン流入量時系列データとして、変更後インスリン流入量時系列データを出力する、変更後インスリン流入量シミュレーション部による変更後インスリン流入量シミュレーション演算手順からなり、更に、前記変更前インスリン流入量時系列データ及び前記変更後インスリン流入量時系列データに基づき、前記投与条件の変更前後において前記平均的個体の皮下から血中に吸収されるインスリン流入量を、それぞれ、経時的なグラフとして描画する、インスリン流入量グラフ描画部によるインスリン流入量グラフ描画手順をコンピュータに実行させる。 Insulin inflow time series data for the average individual corresponding to the administration of insulin formulations after change of the administration conditions, and outputs the time-series data changes after insulin inflow, after the change of the change after insulin inflow simulation unit consists insulin inflow simulation algorithm, further, on the basis of the time series data and the pre-change insulin inflow time series data and the post-change insulin inflow, the blood from the subcutaneous of the average individual before and after change of the administration conditions insulin inflow absorbed, respectively, are drawn as time graphs to execute insulin inflow graph drawing procedure by insulin inflow graph drawing unit to the computer.

請求項6に係る投薬支援プログラムは、請求項5の構成において、前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、前記変更前インスリン流入量時系列データと前記変更後インスリン流入量時系列データとの差分を演算し、前記投与条件の変更によるインスリン流入量の変化量を経時的に表すインスリン流入量差分解析データを出力する、変更前後インスリン流入量差分解析部による変更前後インスリン流入量差分解析手順からなり、前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記投与条件の変更前後における前記特定の個体の血糖値の差分を演算し、前記投与条件の変更による血糖値の変化量を経時的に表す血糖値差分解析データを出力する、変更前後血糖値差分解析部による変更前後血糖値差分解析手順からなり、前記感受性デ Dosing support program according to claim 6 is the structure of claim 5, wherein the formulation inflow amount difference simulation operation procedure, the difference between the time-series data the changes before and insulin inflow time series data the after-insulin inflow operation, and outputs the time represented insulin inflow difference analysis data amount of change insulin inflow due to the change of the administration condition consists procedure changes before and after insulin inflow differential analysis of the change before and after insulin inflow difference analysis part, the blood concentration difference simulation operation procedure, wherein calculating the difference of the blood glucose level of a particular individual before and after change of administration conditions, the blood glucose level difference analysis over time represents the amount of change in the blood sugar level due to the change of the dosing conditions and it outputs the data consists procedure changes before and after the blood glucose level difference analysis of changes before and after the blood glucose level difference analysis part, the susceptibility de タ演算出力手順は、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン流入量差分解析データと前記血糖値差分解析データとをそれぞれサンプリングし、前記投与条件の変更前後における単位時間当たりの前記インスリン流入量の変化量(X1)とこれに対応する前記血糖値の変化量(Y1)とをそれらの比により表した値(Y1/X1)を前記感受性データとして演算出力するものであり、更に、前記投与条件の変更前後における前記特定の個体の血糖値をそれぞれ経時的なグラフとして描画する、血糖値グラフ描画手段による血糖値グラフ描画手順をコンピュータに実行させ、前記新規製剤流入量シミュレーション演算手順は、前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部で用いた前記変更前投与 Motor operation output procedure, in certain time periods, the respectively sampled with the insulin inflow difference analysis data the blood glucose level difference analysis data and the between the before and after the change of administration conditions, before and after the change of the dosing conditions variation of the insulin inflow amount per unit time in the (X1) and the amount of change in the blood sugar level corresponding thereto (Y1) and the calculated output value representing by their ratio of (Y1 / X1) as the sensitive data It is intended to further draw the blood glucose level of the particular individual before and after change of the administration conditions as temporal graphs respectively, to perform the blood glucose level graph drawing procedure according to the blood glucose level graph drawing unit to the computer, the new formulations inflow simulation operation procedure, the changes before administration used in the average individual preparation inflow simulation unit 件及び前記変更後投与条件のいずれのインスリン製剤の投与条件とも異なる新規投与条件で、1種類以上の新規インスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規インスリン製剤の特性データ、投与時刻及び投与量に基づき、前記特定の個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当り新規インスリン流入量を経時的にシミュレーションし、前記新規インスリン製剤に対応した前記特定の個体用の新規インスリン流入量時系列データを出力する、新規インスリン流入量シミュレーション部による新規インスリン流入量シミュレーション手順からなり、前記製剤作用予測値出力手順は、前記感受性データ(Y1/X1)と前 In matter and any new administration conditions varies with the administration condition of insulin formulations of the change after administration conditions, one or more of the novel insulin preparations, the predetermined time of administration with a time interval, single in the body of the average individual in manner when administered each at a predetermined dosage, the characteristic data of the new insulin preparations, based on administration time and dose per unit time as per the unit time flow rate that flows in the blood of the particular individual over time simulation of new insulin inflow, the novel said corresponding insulin formulation outputting the new insulin inflow time series data for a particular individual, made from the novel insulin inflow simulation procedure by a new insulin inflow simulation unit the formulation acts predicted value output procedure, the sensitive data (Y1 / X1) as before 記新規投与条件下での前記個体の血液中への単位時間当たりインスリン流入量の差分データ(X2)とに基づき、前記変更前の投与条件下での血糖値と前記新規投与条件下での血糖値との差分(Y2)を式(Y2=Y1/X1*X2)により演算し、当該血糖値の差分(Y2)から前記変更前投与条件下での血糖値を減算することにより前記新規投与条件下での血糖値を血糖予測値として演算する血糖値予測部による血糖値予測手順からなり、更に、前記新規インスリン流入量時系列データに基づき、前記平均的個体の皮下から血中に吸収される新規インスリン流入量を経時的なグラフとして描画する、新規インスリン流入量グラフ描画部による新規インスリン流入量グラフ描画手順と、前記血糖予測値に基づき、前記新規インスリン製剤の Serial based on the differential data per unit time of insulin inflow into the blood of said individual in the new administration conditions (X2), glucose in the novel dosage conditions as blood glucose level, under the conditions of administration before the change the difference between the value (Y2) is calculated by the formula (Y2 = Y1 / X1 * X2 ), the new administration conditions by subtracting the blood glucose level in the pre-change under the conditions of administration from the difference of the blood glucose level (Y2) It becomes a blood glucose level under the blood glucose prediction procedure by the blood glucose level prediction unit for calculating a blood glucose predicted value further based on said new insulin inflow time series data, is absorbed from the subcutaneous of the average individual in the blood drawing a new insulin inflow as over time graph, and procedures novel insulin inflow graph drawing by new insulin inflow graph drawing unit, on the basis of the blood glucose predicted value of the new insulin formulation 与による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的なグラフとして描画する、予測血糖値グラフ描画部による予測血糖値グラフ描画手順とをコンピュータに実行させる。 Draw a temporal graph the change in the blood glucose level of the specific individual with given to execute the prediction blood glucose level graph drawing procedure according to the predicted blood glucose level graph drawing unit to the computer.

請求項7に係る投薬支援プログラムは、請求項4乃至6のいずれかの構成において、更に、前記個体について、前記投与条件の変更前の複数日にわたる測定時刻毎の測定血糖値の平均値演算または相関演算により得た予測血糖値を、前記変更前投与条件下でのサンプリング用血糖値である条件変更前サンプリング用血糖値として記憶手段に格納する変更前血糖値格納手順と、前記個体について、前記投与条件変更後の複数日にわたる測定時刻毎の測定血糖値の平均値演算または相関演算により得た予測血糖値を、前記変更後投与条件下でのサンプリング用血糖値である変更後サンプリング用血糖値として記憶手段に格納する変更後血糖値格納手順とをコンピュータに実行させ、前記各測定時刻における前記変更前サンプリング用血糖値と前記 Dosing support program according to claim 7, in the construction of claims 4 to 6, further for the individual, the mean value of the measured blood glucose level for each measurement time multi-day before the change of the administration condition calculation or the predicted blood sugar value obtained by correlation calculation, and the blood glucose level storage procedure before the change to be stored in the storage means as a condition change before sampling blood sugar level is sampled for blood glucose level in the pre-change under the conditions of administration, for the individual, the the predicted blood sugar value obtained by the average value calculation or correlation calculation measured blood glucose level for each measurement time multi-day post-administration condition change, sampling blood sugar a is changed after sampling for blood glucose level under the conditions of administration the changed and after change blood glucose storage procedure stored in the storage means is executed by a computer as a, wherein said pre-change sampling blood glucose value at each measurement time 更後サンプリング用血糖値との差分を算出し、投与条件変更前後での血糖値の差分として記憶手段に格納する変更前後血糖値差分格納手順とをコンピュータに実行させる。 It calculates a difference between Sarago sampling blood sugar, to execute the steps change before and after the blood glucose level difference storage for storing in the storage means as a difference of the blood glucose values before and after administration condition change to the computer.

請求項8に係る投薬支援プログラムは、請求項1乃至7のいずれかの構成において、更に、変数yとしての前記特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式 Dosing support program according to claim 8, in the construction of claims 1 to 7, further wherein the values of HbA1c particular individual, the blood glucose level immediately before each round of meal in the specific individual as a variable y based on the average value x, calculation formula
y=ax+b y = ax + b
(式中、0.016<=a<=0.048、1.4<=b<=3.4) (Wherein, 0.016 <= a <= 0.048,1.4 <= b <= 3.4)
により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させる。 Computing a result, to execute the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating unit to the computer.

請求項9に係る投薬支援プログラムは、請求項7の構成において、更に、変数yとしての前記特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式 Dosing support program according to claim 9, in the configuration of claim 7, further the HbA1c value of the particular individual as a variable y, and the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meal in the specific individual based computing equation
y=ax+b y = ax + b
(式中、0.016<=a<=0.048、1.4<=b<=3.4) (Wherein, 0.016 <= a <= 0.048,1.4 <= b <= 3.4)
により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させると共に、前記条件変更前の複数日及び前記条件変更後の複数日において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおいてそれぞれ実測した朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、前記それぞれの複数日の翌日以降における朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値として予測されるそれぞれの値を、前記複数日にわたる測定時刻毎の測定血糖値の平均値演算または相関演算により演算して、前記条件変更前サンプリング用血糖値及び前記条件変更後サンプリング用血糖値とするサンプリング用血糖値予測演算手順をコンピュータに実行させ、前記血糖値予測部から出力され Computing a result, the executing the HbA1c calculation procedure according HbA1c computing means in a computer, the multi-day and several days after the condition change before the condition change, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, dinner Previous and predetermined time, morning blood glucose level measured respectively at a predetermined time before bedtime, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels in the morning blood glucose levels in the day after the respective multi-day, day blood glucose value, evening the respective values that are predicted as blood sugar level and bedtime glucose levels, calculates the average value calculation or correlation calculation measured blood glucose level for each measurement time across the multiple days, the condition changes before sampling blood sugar level and to execute the sampling blood glucose prediction algorithm to sampling blood sugar level after the condition change to the computer, it is outputted from the blood glucose level predicting portion 血糖予測値データは、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に対応する朝血糖予測値、昼血糖予測値、夕血糖予測値及び就寝前血糖予測値からなり、前記HbA1c演算手段による前記HbA1c演算手順は、前記条件変更前のサンプリング用血糖値の朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、前記演算式により、前記条件変更前における前記特定の個体のHbA1cの値を演算すると共に、前記朝血糖予測値、昼血糖予測値、夕血糖予測値及び就寝前血糖予測値に基づき、前記演算式により、前記新規インスリン製剤に変更した場合の前記特定の個体のHbA1cの値を演算する。 Blood glucose predicted value data, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening morning blood glucose predicted value corresponding to the blood glucose level and bedtime glucose levels, daytime blood glucose predicted value, evening consists glucose predicted value and bedtime glucose prediction value, wherein the HbA1c algorithm according HbA1c calculating means, the morning blood glucose level of the sampling blood sugar value before the condition change, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, by the arithmetic expression, the before the condition change while calculating the value of HbA1c particular individual, the morning blood glucose predicted value, daytime blood glucose predicted value, evening based on blood glucose prediction value and bedtime glucose predicted value, by the arithmetic expression, in the case of changing the new insulin formulation computing the value of HbA1c of the particular individual.

請求項10に係る投薬支援プログラムは、請求項8または9の構成において、前記各回食事直前の血糖値の平均値xは、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、演算式 Dosing support program according to claim 10, in the configuration of claim 8 or 9, the average value x of the blood glucose level of the each time meal just before, in the specific individual, and the predetermined time before breakfast, before lunch given time When a predetermined time before dinner, the morning blood glucose levels in a predetermined time before bedtime, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, calculation formula
x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+就寝前血糖値*2)/6 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels * 2 + evening blood sugar value + bedtime blood sugar level * 2) / 6
または、演算式 Or, arithmetic expression
x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels + evening blood sugar value + before bedtime blood sugar value) / 4
のいずれかにより演算される。 It is calculated by either.

請求項11に係る投薬支援プログラムは、請求項10の構成において、前記HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順は、前記就寝前血糖値として前記昼血糖値を代用し、前記各回食事直前の血糖値の平均値xを、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値及び夕血糖値に基づき、演算式 Dosing support program according to claim 11, in the configuration of claim 10, HbA1c calculation procedure according to the HbA1c calculating means, the substitute daytime blood glucose level, the average blood glucose level of the each time meal just before as the bedtime blood sugar level the value x, in the particular individual, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, morning blood glucose levels in a predetermined time before dinner, based on daytime blood glucose level and evening blood glucose values, calculation formula
x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+昼血糖値*2)/6 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels * 2 + evening blood sugar value + daytime blood sugar levels * 2) / 6
または、演算式 Or, arithmetic expression
x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels + evening blood sugar value + before bedtime blood sugar value) / 4
のいずれかにより演算する。 It is calculated by any of.

請求項12に係る投薬支援プログラムは、請求項7の構成において、前記サンプリング用血糖値予測演算手順は、前記投与条件の変更前の複数日において少なくとも午前中に実測した午前中血糖値について前記条件変更前サンプリング用血糖値を演算すると共に、前記条件変更後の複数日において少なくとも午前中に実測した午前中血糖値について前記条件変更後サンプリング用血糖値を演算し、前記変更前後インスリン流入量差分解析手順は、少なくとも、前記午前中血糖値についての条件変更前サンプリング用血糖値と前記午前中血糖値についての条件変更後サンプリング用血糖値との差分を演算し、前記午前中血糖値について前記変更前後血糖値差分解析データを出力し、前記感受性データ演算出力手順は、前記午前中血糖値について Dosing support program according to claim 12, in the configuration of claim 7, wherein the sampling blood glucose prediction algorithm, the condition for at least the morning blood glucose levels in the morning actually measured during the plurality of days before the change of the administration conditions while calculating the change before sampling blood sugar level, at least for the blood sugar level in the morning was measured in the morning calculates the sampling blood glucose level after the condition change, the change before and after insulin inflow differential analysis in several days after the condition change procedure, at least, the calculates the difference between the condition change after sampling blood glucose level for the condition before the change in the sampling blood glucose level and the morning blood glucose level for blood glucose levels in the morning, the said change before and after the blood glucose level in the morning It outputs the blood glucose level difference analysis data, the sensitive data operation output instructions, the blood glucose level in the morning 前記変更前後血糖値差分解析データと、前記午前中血糖値の測定時間帯における前記インスリン流入量差分解析データとをサンプリングし、前記午前中血糖値の測定時間帯における前記インスリン流入量の変化量とこれに対応する前記午前中血糖値の変化量とをそれらの比により表した値を、前記午前中血糖値についての前記感受性データとして出力し、前記血糖値予測手順は、前記午前中血糖値についての前記感受性データの数値のみに基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力する。 Wherein the change before and after the blood glucose level difference analysis data, sampled and said insulin inflow differential analysis data in the measurement time period of the blood glucose level in the morning, and the insulin inflow of variation in the measurement time period of the blood glucose level in the morning the value representing the amount of change in the blood sugar level morning by their ratio corresponding thereto, the output as the sensitivity data for the blood glucose level in the morning, the blood glucose prediction procedure, the blood glucose level in the morning wherein based only on numerical susceptibility data, and outputs the blood glucose predicted value data corresponding to the new insulin formulation.

請求項13に係る投薬支援プログラムは、請求項9の構成において、前記サンプリング用血糖値予測演算手順は、前記条件変更前の複数日及び前記条件変更後の複数日において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおいてそれぞれ実測した朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値について条件変更後サンプリング用血糖値を演算し、前記変更前後インスリン流入量差分解析手順は、朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の各々についての条件変更前サンプリング用血糖値と、朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値についての条件変更後サンプリング用血糖値との差分を演算して、前記変更前後血糖値差分解析データを出力し、前記感受性データ演算出力手順 Dosing support program according to claim 13, in the configuration of claim 9, wherein the sampling blood glucose prediction algorithm, in several days and several days after the condition change before the condition change, and a predetermined time before breakfast , a predetermined time before lunch, and a predetermined time before dinner, the morning blood glucose levels measured respectively at a predetermined time before bedtime, daytime blood sugar, a condition change after sampling blood sugar for evening blood glucose level and bedtime glucose levels calculated, the change before and after insulin inflow difference analysis procedure, morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening and blood glucose level and condition change before sampling blood glucose level for each of the bedtime glucose levels, morning blood glucose, daytime blood glucose level , evening by calculating a difference between the conditions change after sampling blood glucose level for blood glucose level and bedtime glucose levels, the outputs change before and after the blood glucose level difference analysis data, the sensitive data computation output procedure 、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値についてのそれぞれの血糖値差分解析データと、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の測定時間帯におけるそれぞれの前記インスリン流入量差分解析データとをサンプリングし、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の各測定時間帯における前記インスリン流入量の変化量とこれに対応する前記血糖値の変化量とをそれらの比により表した値を、それぞれ、朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データとして出力し、前記血糖値予測手順は、通常は、前記朝血糖値の測定時間帯についての前記感 The morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening and each of the blood glucose level difference analysis data for the blood glucose level and bedtime glucose levels, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, the measurement time zone evening blood glucose level and bedtime glucose levels and each of the insulin inflow difference analysis data sampled in the morning blood glucose, corresponding thereto and the change amount of the insulin inflow in daytime blood glucose, the measurement time zone of evening blood glucose level and bedtime glucose levels the value representing the amount of change in the blood sugar level by their ratio, respectively, sensitive data on the measurement time period in the morning blood glucose level, sensitive data on the measurement time zone daytime blood glucose, the measurement time zone evening blood glucose level output as sensitive data for measuring the time period sensitive data and bedtime glucose levels for the blood glucose prediction procedure is usually the sense of measurement time period of the morning blood glucose 性データの数値のみに基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力し、前記朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データが所定の範囲内にある場合のみ、前記朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データの数値に基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力する。 Based only on the value of the sex data, the new insulin formulation corresponding to outputs the blood glucose predicted value data, sensitive data on the measurement time period of the morning blood glucose, sensitive data on the measurement time zone daytime blood glucose level, evening only if sensitive data on the measurement time zone sensitive data and bedtime glucose level measurement time slot of the blood glucose level is within a predetermined range, sensitivity data for the measurement time period of the morning blood glucose, daytime blood glucose level sensitive data on the measurement time period, based on the numerical value of the sensitivity data for the measurement time period of susceptibility data and bedtime glucose level measurement time zone evening blood glucose, the blood glucose predicted value data corresponding to the new insulin formulation Output.

請求項14に係る投薬支援プログラムは、請求項6の構成において、更に、前記血糖予測値データが所定値以下となったか否かを判別する、低血糖判定手段による低血糖判定手順と、前記低血糖判定手段による前記低血糖判定手順において低血糖と判別された場合に警告を発する、低血糖警告手段による低血糖警告手順とをコンピュータに実行させる。 Dosing support program according to claim 14, in the configuration of claim 6, further wherein the blood glucose predicted value data to determine whether it is below a predetermined value, and hypoglycemia determination procedure according hypoglycemia determination means, the low wherein by blood glucose determining means in hypoglycemia determination procedure issues a warning if it is determined that hypoglycemia, to execute and hypoglycemia alert procedure in the computer by the hypoglycemia alert means.

請求項15に係る投薬支援プログラムは、請求項1の構成において、前記投薬支援プログラムは、個体に対してバンコマイシンを投与すると共に、その投与条件を調節して、前記個体の血液中の当該バンコマイシンの血中濃度を制御するために使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであり、前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、前記バンコマイシンの種類、投与量、投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前 Dosing support program according to claim 15, in the configuration of claim 1, wherein the dosage support program, together with the administration of vancomycin to an individual, by adjusting the dose conditions, of the vancomycin in the blood of said individual a medication support program for a computer that is used to control the blood concentration, the formulation inflow amount difference simulation operation procedure, the type of the vancomycin, dosage, at least one of the dosing conditions comprising the administration time when changing over dosage conditions, the unit of the vancomycin to said individual in blood after change of the dosage conditions as per unit time flow rate of the vancomycin said to an individual in blood before changing the dosing conditions over time simulation calculates the difference between the hourly flow rate, before the change of the administration conditions 変更後との間における前記バンコマイシンの前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力するものであり、前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の前記バンコマイシンの血中濃度と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の前記バンコマイシンの血中濃度との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記バンコマイシンの血中濃度の差分データを経時的に出力するものでありと、前記感受性データ演算出力手順は、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間 And outputs a difference data per unit time flow rate into the blood of the individual of the vancomycin between the changed over time, the blood concentration difference simulation operation procedures, before the change of the administration conditions and blood concentration of the vancomycin in the blood of the individuals in, over time simulating the difference between the blood concentration of the vancomycin in the blood of the individual after modification of the administration conditions, before the change of the administration conditions and to output the result over time the difference data of the blood concentration of the vancomycin the individual between the post-change, the sensitivity data calculating output instructions, in certain time periods, and before the change of the administration conditions between the differential data per unit time flow rate of the vancomycin between the post-change, and before and after the change of the administration conditions おける前記個体の血液中の前記バンコマイシンの濃度の差分データとをサンプリングして、前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記バンコマイシンの血中濃度の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力するものである。 Sampling a definitive difference data of the concentration of the vancomycin in the blood of the individual, the ratio between the difference data (Y1) of the blood concentration of the vancomycin and differential data (X1) per unit of time flowing amount of the vancomycin and it outputs the sensitive data consisting of (Y1 / X1).

請求項16に係る投薬支援プログラムは、請求項1の構成において、更に、前記インスリン製剤についてその平均作用時間を取得する手順と、前記平均作用時間の開始時間帯に位置する始点血糖値と、終了時間帯に位置する終点血糖値と、それらの中間時間帯に位置する中央血糖値とを取得する手順と、前記中央血糖値が前記始点血糖値及び終点血糖値の平均血糖値より所定の増加変動値以上多い持続時間増加時には、個別作用時間が前記平均作用時間より所定の増加時間だけ長くなると判断する一方、前記中央血糖値が前記平均血糖値より所定の減少変動値以上少ない持続時間減少時には、前記個別作用時間が前記平均作用時間より所定の減少時間だけ短くなると判断し、前記持続時間増加時には、前記平均作用時間に前記増加時間を加算 Dosing support program according to claim 16, in the configuration of claim 1, further comprising the steps of obtaining the average duration of action for the insulin preparations, the starting point blood glucose values located time window of the average working time, end and end blood glucose value located in a time zone, a procedure for acquiring a central glucose values located their intermediate time zone, predetermined increase variation than the average blood glucose level of the central blood sugar the starting blood glucose level and the end point blood glucose level during increase value or greater duration, while determining that the individual action time becomes longer by a predetermined increase in time than the average duration of action, at the time of decreasing the central blood glucose level the average blood glucose predetermined reduced variation value or less duration than is wherein determining that the individual working time is shortened by a predetermined reduction in time than the average duration of action, wherein the time of increasing duration, adding the increased time on the average working time た値を特定の個体の前記個別作用時間として出力する一方、前記持続時間減少時には、前記平均作用時間から前記減少時間を減算した値を前記特定の個体の前記個別作用時間として出力する手順とをコンピュータに実行させる。 While outputting the value as the individual action time of a particular individual, upon decreasing the duration of a step of outputting a value obtained by subtracting the reduction time from the average time of action as the individual action time of the particular individual to be executed by a computer.

請求項17に係る投薬支援装置は、個体に対して1以上の種類の製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記個体の血液中の当該製剤の濃度である製剤血中濃度を制御するため、または、前記製剤の投与により変化する前記個体の血液中の特定成分の濃度である特定成分血中濃度を制御するために使用されるコンピュータによる投薬支援装置であって、1以上の種類の製剤について、製剤の種類、製剤の投与量、製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与 Dosage support device according to claim 17, together with the administration of one or more type of formulation to an individual, by adjusting the dose conditions, the concentration formulation blood concentration is of the formulation in the blood of said individual to control, or a dispensing support device according to the computer used to control certain components blood concentration is the concentration of a specific component in the blood of the individual to be changed by the administration of said formulation, one or more the type of formulation, the type of formulation, the dose of the formulation, when changing at least one or more administration conditions of the administration condition consists of the administration time of the formulation, to an individual in the blood before changing the dosing conditions over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow of the formulation into the blood of the individual after modification of the dosage conditions as per unit time flow rate of the formulation, the administration 件の変更前と変更後との間における前記製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する製剤流入量差分シミュレーション演算手段と、前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記製剤血中濃度の差分データまたは前記特定成分血中濃度の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する血中濃度差分シミュレーション演算手段と、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との Formulation inflow difference simulation operation means for realizing the time a computer a function of outputting the differential data per unit time flow rate into the blood of said individual of said formulation between the pre-change matters with the changed, the formulation blood concentration or the particular component blood concentration, the formulation blood concentration or the specific components blood in the blood of the individual after modification of the administration conditions in the blood of said individual before changing the dosing conditions the difference between the medium concentration over time simulation, the difference data of the difference data or the particular component blood concentration of the formulation blood concentration of the individual between the before and after the change of administration conditions over time a blood concentration difference simulation operation means for realizing the function of outputting by the computer, in a specific time period, and before and after the change of the administration conditions における前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度の差分データとをサンプリングして、前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力する機能をコンピュータにより実現する感受性データ演算出力手段とを備える。 And differential data per unit time flow rate of the formulation in the differential data of the formulation blood concentration or the particular component blood concentration in the blood of the individual between the before and after the change of the administration conditions sampling, sensitive data composed from the ratio of the difference data of the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration and differential data (X1) of flow rate per unit of time the formulation (Y1) (Y1 / X1) a function of outputting and a sensitivity data calculating output means realized by a computer.

請求項18に係る投薬支援装置は、個体に対して1以上の種類のインスリン製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記インスリン製剤の投与により変化する前記個体の血液中の血糖値を制御するために使用されるコンピュータによる投薬支援装置であって、1以上の種類のインスリン製剤について、インスリン製剤の種類、インスリン製剤の投与量、インスリン製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前と変更後との Dosing support device according to claim 18, together with the administration of one or more types of insulin preparations to an individual, by adjusting the dosage condition, the blood sugar level in the blood of the individual to be changed by the administration of the insulin formulation a dispensing support device according to a computer that is used to control, for one or more types of insulin preparations, the type of insulin preparation, the dose of insulin preparation, at least one of the dosing conditions comprising the administration time of the insulin formulation when you change one or more administration conditions, the insulin to the individual in blood after change of the insulin preparation unit wherein administration conditions as hourly flow rate of the to an individual in blood before changing the dosing conditions over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow of formulation, and before and after the change of the administration conditions における前記インスリン製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する製剤流入量差分シミュレーション演算手段と、前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の血糖値と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の血糖値との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記血糖値の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する血糖値差分シミュレーション演算手段と、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記血 Said individual before changing the formulation inflow amount difference simulation operation means for realizing the time a computer a function of outputting the differential data per unit time flow rate into the blood of an individual, the administration conditions of the insulin preparation of and blood sugar level in the blood of, over time simulating the difference between the glucose level in the blood of the individual after modification of the administration conditions, the said individuals in between before and after the change of the administration conditions a blood sugar value difference simulation operation means for realizing the function of outputting the difference data of the blood glucose level over time by a computer, in particular time period, per unit time of the insulin preparation between the before and after the change of the administration conditions and inflow of difference data, the blood in the blood of the individual between the before and after the change of the administration conditions 値の差分データとをサンプリングして、前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記血糖値の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力する機能をコンピュータにより実現する感受性データ演算出力手段とを備える。 Sampling the differential value data, and outputs the sensitivity data consisting of the ratio (Y1 / X1) between the difference data (Y1) of the differential data (X1) and the blood glucose level per unit time flow rate of the insulin formulation function and a sensitivity data calculating output means for implementing the computer.

本発明は、例えば、異化の発明として把握することもできる。 The present invention is, for example, can be understood as the invention of catabolism. まず、本発明の投薬支援プログラムは、個体(患者等)の体内に1種類以上の製剤を投与する場合に前記製剤の投与をコンピュータにより支援するための投薬支援プログラムであって、製剤に対する個体の感受性を表す感受性データと、前記製剤の種類を表す製剤種類データと、前記製剤の投与量を表す投与量データとに基づき、前記製剤による前記個体への製剤作用をシミュレーションする手順と、前記製剤作用を数値情報または視覚情報により出力する手順とをコンピュータに実行させる。 First, medication support program of the present invention, an individual a dosage support program for supporting a computer administering the formulation when administered one or more preparations in the body of (such as patients), of an individual to the formulation based on the sensitivity data representing the sensitivity, the formulation type data indicating the type of the formulation, the dose data representing a dose of the formulation, the procedure for simulating the preparation action on the individual with the formulation, the formulation working the executing the steps of outputting the numerical information or visual information into the computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、個体の体内に1種類以上の製剤を投与する場合に前記製剤の投与をコンピュータにより支援する投薬支援プログラムであって、A)製剤の投与時間、種類及び/または投与量に応じて、平均的個体の体内へ流入する前記製剤の単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、平均的個体用の製剤流入量時系列データ(実施の形態では、製剤変更前後の各製剤流入量時系列データ)を出力する、平均的個体用製剤流入量シミュレーション部(実施の形態では、予備シミュレーション部)による平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順と、B)特定の個体毎に決定され、前記製剤に対する前記特定の個体の感受性を表す数値データからなる感受性データ(実施の形態では、インスリン感受性デー Also, dosing support program of the present invention is a medication support program for supporting the administration of said formulation by a computer when administering one or more preparations in the body of an individual, A) preparation time of administration, the type and / or depending on dose, over time simulation unit time per inflow of the formulation to flow into the body of the average individual in the formulation inflow time series data (embodiment for average individual, formulation changes before and after and outputs the time-series data) each formulation inflow, the average individual preparation inflow simulation unit (embodiment, the average individual preparation inflow simulation procedure by the preliminary simulation section), B) for each particular individual It is determined, in the specific individual's susceptibility data consisting of numeric data representing the sensitivity (embodiment for the preparation, insulin sensitivity Day またはデフォルトIRデータ)を出力する、感受性データ出力部(実施の形態では、サンプリング部またはデフォルトIR部)による感受性データ出力手順と、C)製剤の投与時間、種類及び投与量の少なくともいずれか一つの条件変更に対応して、前記感受性データに基づき、前記変更後の条件による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる製剤作用データを経時的にシミュレーションして、製剤作用予測値時系列データ(実施の形態では、血糖予測値データ)を出力する、製剤作用値予測部(実施の形態では、本シミュレーション部)による製剤作用値予測手順とをコンピュータに実行させる。 Or outputs the default IR data), sensitive data output unit (in the embodiment, the sensitive data output procedure by the sampling unit or the default IR part), C) the administration time of the formulation, the type and dose of at least one of either corresponding to the condition changes, based on said sensitive data, with time simulate formulations action data consisting of numerical data representative of the preparation action on the particular individual by condition after the change, the formulation effects predicted value time series (in the embodiment, the blood glucose predicted value data) data output, (in the embodiment, the simulation unit) formulation action value prediction unit to perform according to the formulation action value prediction procedure on the computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、A)前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部による前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順が、A1)1種類以上の製剤からなる変更前製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更前製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更前製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更前製剤流入量時系列データを出力する、変更前製剤流入量シミュレーション部による変更前製剤流入量シミュレーション手順と、A2)(前記変更前製剤と同一または異なる)1種類以上の製剤からなる変更後製剤を、(前記変更前製剤と同一または異なる) Also, dosing support program of the present invention having the above structure, A) wherein the average individual preparation inflow simulation procedure by the average individual preparation inflow simulation unit, A1) before the change of one or more formulation the formulation, a predetermined time of administration at a time interval, in the case of administering each by a predetermined amount administered sporadically in the body of the average individual, administration time of the pre-change formulations, depending on the type and dosage, and over time simulation, and it outputs the time-series data changes preformulation inflow, before change of the change preformulation inflow simulation unit formulations inflow simulation procedures per inflow unit time for the change preformulation, A2) ( changes after preparation comprising the modified preformulation the same or different) one or more formulation (the same as the pre-change formulation or different) 間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更後製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更後製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更後製剤流入量時系列データを出力する、変更後製剤流入量シミュレーション部による変更後製剤流入量シミュレーション手順とを含み、B)前記感受性データ出力部による前記感受性データ出力手順は、B1)前記変更前製剤流入量時系列データと前記変更後製剤流入量時系列データとの差分を演算し、製剤流入量差分解析データを出力する、変更前後製剤流入量差分解析部による変更前後製剤流入量差分解析手順と、B2)前記変更前製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す At intervals distance to a predetermined time of administration, when administered each at a predetermined dose sporadically in the body of the average individual, administration time of the post-change formulations, depending on the type and dose, the replacing over time simulation of inflow per unit time for preparation, and outputs the time-series data changes after preparation inflow, and a post-change formulation inflow simulation procedure by the post-change formulation inflow simulation unit, B) the sensitivity the sensitive data output procedure by the data output unit, B1) wherein the calculating the difference between the pre-change formulation inflow time series data and the post-change formulation inflow time series data, and outputs the formulation inflow differential analysis data, change representing the procedure changes before and after formulation inflow amount difference analysis before and after formulation inflow difference analysis part, B2) preparation action on the particular individual with the change preformulation 値データからなる変更前製剤作用データ(実施の形態では、投与条件変更前測定血糖値)と、前記変更後製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる変更後製剤作用データ(実施の形態では、投与条件変更後測定血糖値)との差分を演算し、製剤作用差分解析データを出力する、変更前後製剤作用データ差分解析部(実施の形態では、変更前後血糖値差分解析部)による変更前後製剤作用データ差分解析手順と、B3)前記製剤流入量差分解析データと前記製剤作用差分解析データとをサンプリングし、前記変更前製剤から前記変更後製剤への変更による前記単位時間当り流入量の変化量と、前記変更前製剤作用データから前記変更後製剤作用データへの変化量とを比例的に関連付けた値を前記感受性データとして出力 (In the embodiment, administration conditions change before measuring the blood sugar level) Change preformulation action data of values ​​data and, after change preparation action data consisting of numeric data representing the formulation effects on the particular individual by the after-preparation ( in embodiments, calculates the difference between the administration conditions change after measurement the blood glucose level), and outputs the formulation action differential analysis data, in the formulation acts data difference analysis part before and after the change (embodiment, changes before and after the blood glucose level difference analysis part ) and procedures change before and after the preparation action data difference analysis, B3) the formulation inflow sampling and differential analysis data and the formulation acting differential analysis data, the unit time per by changes to the post-change formulations from the change preformulation output and inflow of variation, proportionally values ​​correlating the amount of change from said change preformulation action data said to change after preparation act data as the sensitive data する、サンプリング部によるサンプリング手順とを含み、C)前記製剤作用値予測部による前記製剤作用値予測手順は、C1)1種類以上の製剤からなる新規製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記新規製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、新規製剤流入量時系列データを出力する、新規製剤流入量シミュレーション部による新規製剤流入量シミュレーション手順と、C2)前記サンプリング部の前記感受性データの数値に基づき、前記特定の個体における前記変更前製剤作用データを、前記変更前製剤流入量時系列データから前記新規製剤流入量時系列データへの To, and a sampling procedure by the sampling unit, C) the formulation action value prediction procedure by the formulation action value prediction unit, C1) 1 new formulation consisting or more formulations, predetermined time of administration at a time interval , in the case of administering each by a predetermined amount administered sporadically in the body of the average individual, administration time of the novel formulations, depending on the type and dose over time the inflow per unit time for said novel formulations and simulation, and outputs the time-series data novel formulations inflow, and novel formulations inflow simulation procedure by novel formulations inflow simulation unit, C2) based on the value of the sensitivity data of the sampling unit, the in the particular individual change preformulation action data, from said change preformulation inflow time series data to the new formulation inflow time series data 分に比例して増減変更することにより経時的にシミュレーションし、前記新規製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる新規製剤作用予測値データ(実施の形態では、血糖予測値データ)を出力する、製剤作用予測値出力部(実施の形態では、血糖値予測部)による製剤作用予測値出力手順とを含む。 Over time simulated by increasing and decreasing changes in proportion to the amount, the in accordance with the new formulation effects predicted value data (embodiment having the numerical data representing the formulation effects on the particular individual novel formulations, blood glucose predicted value data ) to the, in the form of the preparation action predicted value output section (implemented, and a procedure according to formulation effects predicted value output blood sugar level prediction unit).

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、A)前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部による前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順が、A1)1種類以上の製剤からなる変更前製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更前製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更前製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更前製剤流入量時系列データを出力する、変更前製剤流入量シミュレーション部による変更前製剤流入量シミュレーション手順と、A2)(前記変更前製剤と同一または異なる)1種類以上の製剤からなる変更後製剤を、(前記変更前製剤と同一または異なる) Also, dosing support program of the present invention having the above structure, A) wherein the average individual preparation inflow simulation procedure by the average individual preparation inflow simulation unit, A1) before the change of one or more formulation the formulation, a predetermined time of administration at a time interval, in the case of administering each by a predetermined amount administered sporadically in the body of the average individual, administration time of the pre-change formulations, depending on the type and dosage, and over time simulation, and it outputs the time-series data changes preformulation inflow, before change of the change preformulation inflow simulation unit formulations inflow simulation procedures per inflow unit time for the change preformulation, A2) ( changes after preparation comprising the modified preformulation the same or different) one or more formulation (the same as the pre-change formulation or different) 間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更後製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更後製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更後製剤流入量時系列データを出力する、変更後製剤流入量シミュレーション部による変更後製剤流入量シミュレーション手順とを含み、B)前記感受性データ出力部による前記感受性データ出力手順は、B3)個体差に応じて決定され、製剤による前記特定の個体への製剤作用の度合を表す数値データからなる感受性データ(実施の形態では、デフォルトIRデータ)を出力する、感受性データ出力部(実施の形態では、デフォルトIR部)による感受性データ出力手順を含み、C) At intervals distance to a predetermined time of administration, when administered each at a predetermined dose sporadically in the body of the average individual, administration time of the post-change formulations, depending on the type and dose, the replacing over time simulation of inflow per unit time for preparation, and outputs the time-series data changes after preparation inflow, and a post-change formulation inflow simulation procedure by the post-change formulation inflow simulation unit, B) the sensitivity the sensitive data output procedure by the data output unit, B3) is determined in accordance with the individual difference in the form of sensitive data (practice consisting numerical data indicating the degree of preparation action on the particular individual by formulation, default IR data ) and outputs the sensitivity data output unit (in the embodiment, includes a sensitivity data output procedure by default IR part), C) 記製剤作用値予測部による前記製剤作用値予測手順は、C1)1種類以上の製剤からなる新規製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記新規製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、新規製剤流入量時系列データを出力する、新規製剤流入量シミュレーション部による新規製剤流入量シミュレーション手順と、C2)前記感受性データ出力部の前記感受性データの数値に基づき、前記変更前製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる前記変更前製剤作用データを、前記変更前製剤流入量時系列データから前記新規製剤流入量時系列データへの差分に The formulation acts value prediction procedure by serial preparation action value prediction unit, C1) a novel formulation comprising one or more preparations, the predetermined time of administration at a time interval, in the body of the average individual sporadically predetermined in the case of each administered in a dosage, administration time of the novel formulations, depending on the type and dose, the over time simulate per inflow unit time for a new formulation, outputs time-series data novel formulations inflow to the novel formulations inflow simulation procedure by novel formulations inflow simulation unit, C2) based on the value of the sensitivity data of the sensitive data output unit, numerical data representing the formulation effect on the particular individual by the change preformulation the change preformulation action data consisting the difference of the from changes preformulation inflow time series data to the new formulation inflow time series data 比例して増減変更することにより経時的にシミュレーションし、前記新規製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる新規製剤作用予測値データ(実施の形態では、血糖予測値データ)を出力する、製剤作用予測値出力部(実施の形態では、血糖値予測部)による製剤作用予測値出力手順とを含む。 Over time simulated by increasing and decreasing changes in proportion to the (in the embodiment, the blood glucose predicted value data) novel formulations act predicted value data consisting of numerical data representative of the preparation action to a particular individual with a new formulation output, the formulation acting prediction value output unit (in the embodiment, the blood glucose level predicting portion) and a procedure according to formulation effects predicted value output.

また、本発明の投薬支援プログラムは、製剤の血液中流入量と血液中の特定成分量との相関に基づき、前記個体に対して1以上の種類の製剤を投与すると共に、その投与を調節して、前記個体の血液中の特定成分量を制御する場合に使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであって、1以上の種類の製剤について、製剤の種類に応じた特性(例えば、組成、作用発現時間、最大作用時間、作用持続時間、吸収率等)、投与量、投与時刻のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件変更前後における個体の血液中への前記製剤の流入量の変化を経時的にシミュレーションし、前記投与条件変更前後における前記製剤の流入量の差分データを経時的に出力する製剤流入量差分シミュレーション手段(実施の Also, dosing support program of the present invention is based on the correlation between the specific component quantity in the inflow and in the blood the blood of the formulation, as well as administration of one or more types of the formulation to the individual, to adjust its administration Te, a medication support program for a computer to be used for controlling a specific component quantity in the blood of said individual for one or more type of formulation, the characteristics corresponding to the type of formulation (e.g., composition, onset of action, the maximum working time duration of action, absorption rate, etc.), dosage, when changing at least one or more administration conditions of the time of administration, the said into individual blood before and after administration conditions change over time simulate changes in the inflow of the formulation, the time to output formulated inflow difference simulation means the inflow of the difference data of the formulation before and after administration condition change (embodiment 態では、変更前後IN流入量シミュレーション部及び変更前後IN流入量差分解析部)と、前記投与条件変更前後における前記個体の血液中の特定成分量の変化をそれぞれ経時的にシミュレーションし、前記投与条件変更前後における前記個体の血液中の特定成分量の差分データを経時的に出力する特性成分量差分シミュレーション手段(実施の形態では、変更前後血糖値入力・演算部及び変更前後血糖値差分解析部)と、前記投与条件変更前後における前記製剤の流入量の差分データと、前記投与条件変更前後における前記個体の血液中の特定成分量の差分データとをサンプリングして、それらを互いに関連付けた値からなる感受性データを出力する感受性データ出力手段(実施の形態では、サンプリング部)と、前記感受性データに基 The state, a change before and after the IN inflow simulation unit and changes before and after the IN inflow difference analysis part), respectively over time simulate changes of a specific component quantity in the blood of said individual before and after the administration conditions change, the administration condition over time output characteristic component amount difference simulation means the differential data of a particular component amount in the blood of said individual before and after the change (in the embodiment, changes before and after the blood glucose level input and computing unit and changes before and after the blood glucose level difference analysis part) When the differential data of the inflow amount of the formulation before and after the administration condition change, by sampling the differential data of a particular component amount in the blood of said individual before and after the administration condition changes, consisting of associating with each other the values (in the embodiment, the sampling unit) sensitive data output means for outputting sensitivity data and, based on the sensitivity data き、前記製剤の投与条件に応じて、前記個体の血液中の特定成分量の変化を予測する特定成分量予測手段(実施の形態では、血糖値予測部)としてコンピュータを機能させる。 Can, depending on the administration conditions of the formulation, (in the embodiment, the blood glucose level predicting portion) specific component amount estimating means for estimating a change in the specific component quantity in the blood of the individual as causing a computer to function.

また、本発明の投薬支援プログラムは、製剤の血液中流入量と血液中の特定成分量との相関に基づき、前記個体に対して1以上の種類の製剤を投与すると共に、その投与を調節して、前記個体の血液中の特定成分量を制御する場合に使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであって、1以上の種類の製剤について、製剤の種類に応じた特性(例えば、組成、作用発現時間、作用最大時間、作用持続時間、吸収率等)、投与量、投与時刻の少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件変更前後における個体の血液中への前記製剤の流入量の変化を経時的にシミュレーションし、前記投与条件変更前後における前記製剤の流入量の差分データを経時的に出力する製剤流入量差分シミュレーション手段(実施の形態で Also, dosing support program of the present invention is based on the correlation between the specific component quantity in the inflow and in the blood the blood of the formulation, as well as administration of one or more types of the formulation to the individual, to adjust its administration Te, a medication support program for a computer to be used for controlling a specific component quantity in the blood of said individual for one or more type of formulation, the characteristics corresponding to the type of formulation (e.g., composition, onset of action, acting maximum time, duration of action, absorption rate, etc.), dosage, when changing at least one or more administration conditions of administration time, of the formulation to the administration condition changing individual blood before and after the change in inflow over time simulation, the differential data of the inflow amount of the formulation before and after administration conditions change over time output formulated inflow difference simulation means (embodiment 、IN流入量シミュレーション部及びIN流入量差分解析部)と、個体差に応じて決定され、前記製剤による前記特定の個体の感受性の度合いを表す数値データからなる感受性データ(実施の形態では、デフォルトIR)を出力する感受性データ出力手段(実施の形態では、デフォルトIR部)と、前記感受性データに基づき、前記製剤の投与条件に応じて、前記個体の血液中の特定成分量の変化を予測する特定成分量予測手段としてコンピュータを機能させる。 , A IN inflow simulation unit and IN inflow amount difference analysis part), is determined according to the individual differences, in the specific individual's susceptibility data consisting of numeric data representing the degree of sensitivity (the embodiment according to the formulation, the default the sensitive data output means (embodiment for outputting IR), the default IR part), based on the sensitivity data, depending on the administration conditions of the formulation, to predict changes of a specific component quantity in the blood of said individual causing a computer to function as a specific component quantity predicting means.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記製剤が、インスリン製剤であり、前記個体の感受性は、前記個体のインスリン感受性またはインスリン抵抗性である。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the formulation is an insulin preparation, sensitivity of said individual is an insulin sensitivity or insulin resistance of said individual.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記製剤が、インスリン製剤であって、前記個体の血管中へ流入すると共に、前記個体の感受性は、前記個体のインスリン感受性またはインスリン抵抗性であり、前記個体への製剤作用は、前記個体の血糖値の調節作用であって、前記製剤作用データは、前記個体の血糖値であると共に、前記製剤作用予測値データは、前記変更後のインスリン製剤による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的に表す血糖予測値データである。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, wherein the preparation is a insulin preparation, as well as flows into the blood vessel of the individual susceptibility of the individual, insulin sensitivity or insulin resistance of the individual There, the formulation effects on the individual, a regulatory effect of blood glucose level of the individual, the formulation action data, as well as a blood glucose level of the individual, the formulation effects predicted value data insulin after change a blood glucose predicted value data over time represents the change in blood glucose level of said particular individual by formulation.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記製剤作用値予測部による前記製剤作用値予測手順が、前記血糖予測値データを出力する血糖値予測部による血糖値予測手順であり、前記製剤作用値予測手順は、更に、個体の経口摂取の種類(例えば、食事、間食等)及び量に基づき、前記経口摂取による前記個体の血液中の血糖値の変化量を表す経口摂取変換量を演算して出力する、経口摂取量変換手段による経口摂取量変換手順を有し、前記血糖予測値データを前記経口摂取変換量により補正して出力する。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the formulation working value prediction procedure by the formulation action value prediction unit is a blood glucose prediction procedure by the blood glucose level predicting unit which outputs the blood glucose predicted value data, the formulations action value prediction procedure, further, the type of oral intake of an individual (e.g., meals, snacks, etc.) based on and amount, ingestion conversion amount representing the amount of change in the blood sugar level in the blood of the individual by the ingestion calculates and outputs have oral intake conversion procedure by oral intake converting means, and outputs the blood glucose predicted value data corrected and by the ingestion conversion amount.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記製剤が、インスリン製剤であって、前記個体の血管中へ流入すると共に、前記個体の感受性は、前記個体のインスリン感受性またはインスリン抵抗性であり、前記個体への製剤作用は、前記個体の血糖値の調節作用であって、前記製剤作用データは、前記個体の血糖値であると共に、前記製剤作用予測値データは、前記変更後のインスリン製剤による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的に表す血糖予測値データであり、前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部による前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順は、1種類以上のインスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, wherein the preparation is a insulin preparation, as well as flows into the blood vessel of the individual susceptibility of the individual, insulin sensitivity or insulin resistance of the individual There, the formulation effects on the individual, a regulatory effect of blood glucose level of the individual, the formulation action data, as well as a blood glucose level of the individual, the formulation effects predicted value data insulin after change a blood glucose predicted value data over time represents the change in blood glucose level of said particular individual by formulation, wherein the average individual preparation inflow simulation procedure by the average individual preparation inflow simulation unit, one or more the insulin preparation, a predetermined administration time when a time interval, when administered respectively sporadically predetermined doses into the body of the average individual おいて、前記インスリン製剤の種類、投与量及び投与時刻のうちの少なくとも1以上の条件を変更したときに、前記インスリン製剤の種類に応じて決定される特性のうちの少なくとも作用発現時間、作用持続時間及び最大作用時間からなる特性データ、前記インスリン製剤の投与量データ並びに前記インスリン製剤の投与時刻データに基づき、前記条件変更前後において、それぞれ、前記平均的個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当りインスリン流入量を経時的にシミュレーションし、前記条件変更前後のインスリン製剤に対応した前記平均的個体用のインスリン流入量時系列データとして、それぞれ、変更前インスリン流入量時系列データ及び変更後インスリン流入量時系列データを出力する、変更前後イ Oite, type of the insulin formulation, when changing at least one or more conditions of the dose and time of administration, at least onset time of the characteristic determined in accordance with the type of the insulin formulation, duration of action time and maximum effect consists time characteristic data, based on said administration time data dose data and said insulin formulations of insulin preparations, before and after the condition change, respectively, the unit time per flowing in the blood of the average individual the unit time per insulin inflow of the inflow over time simulation, the condition as a change insulin inflow time series data for the average individual corresponding to the front and rear of the insulin preparations, respectively, pre-change insulin inflow time series data and outputs the time-series data changes after insulin inflow, changes before and after Lee スリン流入量シミュレーション部による変更前後インスリン流入量シミュレーション手順と、前記変更前インスリン流入量時系列データ及び前記変更後インスリン流入量時系列データに基づき、前記条件変更前後において前記平均的個体の皮下から血中に吸収されるインスリン流入量を、それぞれ、経時的なグラフとして描画する、インスリン流入量グラフ描画部によるインスリン流入量グラフ描画手順とを含む。 And Surin inflow simulation before and after insulin inflow simulation procedure changed by the unit, on the basis of the time series data and the pre-change insulin inflow time series data and the post-change insulin inflow, the blood from a subcutaneous of the average individual before and after the condition change insulin inflow absorbed into, respectively, to draw a time graph, and an insulin inflow graph drawing procedure by insulin inflow graph drawing unit.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部による前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順は、更に、前記前記インスリン製剤の種類、投与量及び投与時刻のうちの少なくとも1以上の条件を変更する場合において、その条件変更前後において、それぞれ、前記インスリン製剤の特性データ、前記投与量データ及び前記投与時刻データを前記変更前後製剤流入量シミュレーション部に入力する、変更前後条件入力手段(実施の形態では、変更前投与条件入力部及び変更後投与条件入力部)による変更前後条件入力手順を含み、前記変更前後製剤流入量シミュレーション部による前記変更前後製剤流入量シミュレーション手順は、前記変更前後条件入力手段からの前記 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the average individual preparation inflow simulation procedure by the average individual preparation inflow simulation unit further type of said insulin preparation, dosage and administration in case of changing at least one or more conditions of the times, the input before and after the condition change, respectively, the characteristic data of the insulin preparations, the dosage data and the administration time data to the change before and after formulation inflow simulation unit to change (in the embodiment, before changing the administration condition input unit and the change after administration condition input unit) before and after the condition input means comprises a procedure changes before and after conditions input by the change before and after formulation flows by the change before and after formulation inflow simulation unit the amount simulation procedure, the from the change before and after the condition input means ンスリン製剤の特性データ、前記投与量データ及び前記投与時刻データに基づき、前記条件変更前後において、それぞれ、前記平均的個体の血中に流入するインスリン流入量を経時的にシミュレーションし、前記平均的個体用の製剤流入量時系列データとして、前記条件変更前後の前記平均的個体用の製剤流入量時系列データをそれぞれ表す変更前インスリン流入量時系列データ及び変更後インスリン流入量時系列データを出力する。 Characteristic data of the insulin formulation, based on the dose data and the time of administration data, before and after the condition change, respectively, over time simulate insulin inflow amount flowing in the blood of the average individual, the average individual formulations inflow time series data of the use, and outputs the time-series data the average individual changes represent respectively the time series data preparation inflow for the front insulin inflow time series data and the post-change insulin inflow of before and after the condition change .

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記感受性データ出力部による前記感受性データ出力手順が、前記変更前インスリン流入量時系列データと前記変更後インスリン流入量時系列データとの差分を演算し、前記条件変更によるインスリン流入量の変化量を経時的に表すインスリン流入量差分解析データを出力する、変更前後インスリン流入量差分解析部による変更前後インスリン流入量差分解析手順と、前記条件変更前後における前記特定の個体の血糖値の差分を演算し、前記条件変更による血糖値の変化量を経時的に表す血糖値差分解析データを出力する、変更前後血糖値差分解析部による変更前後血糖値差分解析手順と、前記インスリン流入量差分解析データと前記血糖値差分解析データとをサンプリングし、前 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the sensitive data output procedure according to the sensitive data output unit, a difference between the time-series data the changes before and insulin inflow time series data the after-insulin inflow operation, and outputs the time represented insulin inflow difference analysis data amount of change insulin inflow by the condition change, the procedure changes before and after insulin inflow differential analysis of the change before and after insulin inflow difference analysis part, the condition change It calculates the difference between the blood glucose level of the particular individual before and after, and outputs the blood glucose level difference analysis data over time represents the amount of change in the blood sugar value by the condition change, before and after the change by changing back and forth the blood glucose level difference analysis unit the blood glucose level a difference analysis procedures, and the insulin inflow difference analysis data and the blood sugar level difference analysis data sampled before 条件変更前後における単位時間当たりの前記インスリン流入量の変化量とこれに対応する前記血糖値の変化量とをそれらの比により表した値を前記感受性データとして出力する、サンプリング部によるサンプリング手順と、前記条件変更前後における前記特定の個体の血糖値をそれぞれ経時的なグラフとして描画する、血糖値グラフ描画手段による血糖値グラフ描画手順とを含み、前記製剤作用値予測部による前記製剤作用値予測手順は、前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部で用いた前記インスリン製剤の条件と異なる条件で、1種類以上の新規インスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規インスリン製剤の特性データ、 And it outputs a value representing by their ratio and a variation of the blood glucose values ​​corresponding to a change amount of the insulin inflow amount per unit time before and after conditions change as the sensitive data, the sampling procedure by the sampling section, to draw a blood glucose level of the particular individual before and after the condition change as time graphs respectively, and a blood glucose level graph drawing procedure according to the blood glucose level graph drawing unit, the formulation working value prediction procedure by the formulation action value prediction unit , it said at conditions different from the conditions of the insulin formulation with an average individual preparation inflow simulation unit, one or more of the novel insulin preparations, the predetermined time of administration with a time interval, the average individual when administered respectively sporadically predetermined dose into the body, the characteristic data of the new insulin preparations, 与時刻及び投与量に基づき、前記特定の個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当り新規インスリン流入量を経時的にシミュレーションし、前記新規インスリン製剤に対応した前記特定の個体用の新規インスリン流入量時系列データを出力する、新規インスリン流入量シミュレーション部による新規インスリン流入量シミュレーション手順と、前記サンプリング部の前記感受性データの数値に基づき、前記特定の個体における前記条件変更前の前記血糖値を、前記変更前インスリン流入量時系列データと前記新規インスリン流入量時系列データとの差分に比例して増減変更することにより経時的にシミュレーションし、前記新規インスリン製剤による前記特定の個体の予測血糖値を表す血糖予測値データを出力する Given on the basis of time and dose, the over time simulation of new insulin inflow per unit time as per the unit time flow rate that flows in the blood of a particular individual, the particular corresponding to the new insulin formulation outputting a new insulin inflow time series data for individual and novel insulin inflow simulation procedure by a new insulin inflow simulation unit, based on the value of the sensitivity data of the sampling unit, before the condition change in the particular individual the blood glucose levels over time simulated by increasing or decreasing change in proportion to the difference between the pre-change and insulin inflow time series data and the new insulin inflow time series data, the specific by the new insulin formulation and outputs the blood glucose predicted value data representing the predicted blood glucose level of an individual 、血糖値予測部による血糖値予測手順と、前記新規インスリン流入量時系列データに基づき、前記平均的個体の皮下から血中に吸収される新規インスリン流入量を経時的なグラフとして描画する、新規インスリン流入量グラフ描画部による新規インスリン流入量グラフ描画手順と、前記血糖予測値データに基づき、前記新規インスリン製剤による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的なグラフとして描画する、予測血糖値グラフ描画部による予測血糖値グラフ描画手順とを含む。 , A blood glucose prediction procedure by the blood glucose level predicting portion, based on said novel insulin inflow time series data, draws a new insulin inflow absorbed into the blood from the skin of the average individual as over time graph, a new and procedures new insulin inflow graph drawing by insulin inflow graph drawing unit, on the basis of the blood glucose predicted value data, renders the change in the blood glucose level of the specific individual with the new insulin formulation as over time graph, the predicted blood glucose level by the graph drawing unit and a predicted blood glucose level graph drawing procedure.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記感受性データ出力部による前記感受性データ出力手順が、個体のインスリン抵抗性を表す指標であるHOMA−Rとして、HOMA−R=1、HOMA−R=3及びHOMA−R=5の3つの値を用意すると共に、これらの値にそれぞれ対応して、前記感受性データのデフォルト値としての3つのデフォルトIRデータを用意し、前記特定の個体の個体差に応じて決定されたいずれかのデフォルトIRデータを出力する、前記感受性データ出力部としてのデフォルトIR部によるデフォルトIR出力手順を含み、前記製剤作用値予測部による前記製剤作用値予測手順は、前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部で用いた前記インスリン製剤と異なる条件で、1種類以上 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the sensitive data output procedure according to the sensitive data output unit, a HOMA-R is an index representing insulin resistant individuals, HOMA-R = 1, HOMA- together to prepare three values ​​of R = 3 and HOMA-R = 5, respectively corresponding to these values, provides three default IR data as the default value of the sensitive data, individuals of the particular individual outputs one of the default IR data determined in accordance with the difference includes a default IR output procedure by default IR portion as the sensitive data output unit, the formulation working value prediction procedure by the formulation action value prediction unit, in the insulin preparations with different conditions used in the average individual preparation inflow simulation unit, one or more 新規インスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規インスリン製剤の特性データ、投与時刻及び投与量に基づき、前記特定の個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当り新規インスリン流入量を経時的にシミュレーションし、前記新規インスリン製剤に対応した前記特定の個体用の新規インスリン流入量時系列データを出力する、新規インスリン流入量シミュレーション部による新規インスリン流入量シミュレーション手順と、前記デフォルトIR部の前記デフォルトIRデータの数値に基づき、前記特定の個体における前記条件変更前の前記血糖値を、前記変更前インスリン流入量時系列データから前記新規 The new insulin preparation, a predetermined administration time when a time interval, in the case of administering each by a predetermined amount administered sporadically in the body of the average individual, the new insulin formulation of characteristic data, time of administration and dosage the basis, the flow into the blood of a particular individual over time simulate novel insulin inflow per unit time as a flow rate per unit time, the new insulin for the new insulin formulations the particular corresponding to an individual and outputs the inflow time series data, and the new insulin inflow simulation procedure by a new insulin inflow simulation unit, based on the value of the default IR data of the default IR portion, the blood sugar before the condition change in the particular individual the values ​​from the time series data and the pre-change insulin inflow new ンスリン流入量時系列データへの差分に比例して増減変更することにより経時的にシミュレーションし、前記新規インスリン製剤による前記特定の個体の予測血糖値を表す血糖予測値データを出力する、血糖値予測部による血糖値予測手順と、前記新規インスリン流入量時系列データに基づき、前記平均的個体の皮下から血中に吸収される新規インスリン流入量を経時的なグラフとして描画する、新規インスリン流入量グラフ描画部による新規インスリン流入量グラフ描画手順と、前記血糖予測値データに基づき、前記新規インスリン製剤による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的なグラフとして描画する、予測血糖値グラフ描画部による予測血糖値グラフ描画部とを含む。 Over time simulated by changing decrease in proportion to the difference between the insulin inflow time series data, and outputs the blood glucose predicted value data representing the predicted blood sugar value of the specific individual with the new insulin formulation, blood glucose prediction and blood glucose prediction procedure by parts, based on said novel insulin inflow time series data, renders a temporal graph novel insulin inflow absorbed into the blood from the skin of the average individual, novel insulin inflow graph and procedures new insulin inflow graph drawing by the drawing unit, on the basis of the blood glucose predicted value data, renders the change in the blood glucose level of the specific individual with the new insulin formulation as over time graph, according to the predicted blood glucose level graph drawing unit and a predicted blood glucose level graph drawing unit.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、更に、前記特定の個体が、複数日にわたって同一測定時刻に計測した実測血糖値に基づき、前記実測血糖値の前記複数日の翌日以降の予測血糖値をサンプリング用血糖値として予測演算する、サンプリング用血糖値演算手段によるサンプリング用血糖値演算手順と、前記特定の個体が糖毒性解除過程にあるか否かを判別する、糖毒性解除過程判別手段による糖毒性解除過程判別手順とをコンピュータに実行させ、前記サンプリング用血糖値予測演算手段による前記サンプリング用血糖値予測演算手順は、前記糖毒性解除過程判別手段からの入力に基づき、前記特定の個体が糖毒性解除過程にない場合は、前記複数日にわたって計測した前記複数の実測血糖値の平均値を取ることによ Also, dosing support program of the present invention having the above structure, additionally, the specific individual based on the measured blood glucose value measured in the same measurement time over multiple days, the day following the prediction of the multi-day of the actual blood glucose level predicting calculates the blood sugar level as sampling blood sugar, a sampling blood glucose algorithm by sampling blood sugar calculating means, the specific individual is determined whether or not the glucose toxicity release process, glucose toxicity release process determination and glucotoxicity release process determination procedure is executed by a computer by means, the sampling blood glucose prediction algorithm according to the sampling blood glucose prediction calculation means, based on input from the sugar toxicity releasing process determination means, of the specific if the individual is not in glucotoxicity release process, to take the average value of the plurality of actual blood glucose values ​​measured over a plurality days 前記サンプリング用血糖値を演算し、前記特定の個体が糖毒性解除過程にある場合は、前記複数日にわたって計測した前記複数の実測血糖値の相関値を取ることにより前記サンプリング用血糖値を演算する。 Calculating the sampling blood sugar level if said particular individual is in glucotoxicity release process calculates the sampling blood sugar by taking the correlation values ​​of the plurality of actual blood glucose values ​​measured over a plurality days .

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、更に、変数yとしての前記特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式y=ax+b(式中、0.016<=a<=0.048、1.4<=b<=3.4)により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させる。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, additionally, the HbA1c value of the particular individual as a variable y, based on the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meals in the particular individual, operation (wherein, 0.016 <= a <= 0.048,1.4 <= b <= 3.4) equation y = ax + b is calculated by, to execute the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating unit to the computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、更に、変数yとしての前記特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式y=ax+b(式中、0.016<=a<=0.048、1.4<=b<=3.4)により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させ、前記サンプリング用血糖値予測演算手段による前記サンプリング用血糖値予測演算手順は、前記条件変更前の複数日及び前記条件変更後の複数日において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおいてそれぞれ実測した朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、前記それぞれの複数日の翌日以降に Also, dosing support program of the present invention having the above structure, additionally, the HbA1c value of the particular individual as a variable y, based on the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meals in the particular individual, operation (wherein, 0.016 <= a <= 0.048,1.4 <= b <= 3.4) equation y = ax + b is calculated by, to execute the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating means to the computer, the the sampling blood glucose prediction algorithm by sampling blood glucose level prediction calculation means is the multi-day and several days after the condition change before the condition change, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, dinner Previous and predetermined time, morning blood glucose level measured respectively at a predetermined time before bedtime, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, the next day after each of the plurality day ける朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値として予測されるそれぞれの値を、条件変更前のサンプリング用血糖値及び条件変更後のサンプリング用血糖値として予測演算し、前記血糖値予測部から出力される血糖予測値データは、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に対応する朝血糖予測値、昼血糖予測値、夕血糖予測値及び就寝前血糖予測値からなり、前記HbA1c演算手段による前記HbA1c演算手順は、前記条件変更前のサンプリング用血糖値の朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、前記演算式により、前記条件変更前における前記特定の個体のHbA1cの値を演算すると共に、前記朝血糖予測値、昼血糖予測値、夕血糖予測値及び就寝前血糖予測値に基づき、前記演算式に Kicking morning blood glucose, lunch blood glucose level, the respective values ​​evening predicted as blood sugar level and bedtime glucose levels, and prediction calculation as sampling blood sugar values ​​before conditions change and sampling blood glucose level after conditions change, the blood glucose blood glucose predicted value outputted from value prediction unit data, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening morning blood glucose predicted value corresponding to the blood glucose level and bedtime glucose levels, daytime blood glucose predicted value, evening blood glucose predicted value and at bedtime made from the blood glucose predicted value, the HbA1c calculation procedure according to the HbA1c calculating means, morning blood glucose level of the sampling blood sugar value before the condition change, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, by the arithmetic expression , while calculating the value of HbA1c of the particular individual before the condition change, the morning blood glucose predicted value, daytime blood glucose predicted value, evening based on blood glucose prediction value and bedtime glucose predicted value, the arithmetic expression り、前記新規インスリン製剤に変更した場合の前記特定の個体のHbA1cの値を演算する。 Ri, computes the value of HbA1c particular individual in the case of changing the new insulin preparations.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記各回食事直前の血糖値の平均値xは、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+就寝前血糖値*2)/6、または、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4のいずれかにより演算される。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the average value x of the blood glucose level of the each time meal just before, in the specific individual, and the predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, before dinner and the predetermined time, the morning blood glucose levels in a predetermined time before bedtime, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, calculation formula x = (morning blood glucose + daytime blood glucose * 2 + evening blood glucose + bedtime blood glucose * 2) / 6, or is calculated by either of the calculation formula x = (morning blood glucose + daytime blood glucose + evening blood glucose + bedtime glucose level) / 4.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順は、前記就寝前血糖値として前記昼血糖値を代用し、前記各回食事直前の血糖値の平均値xを、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値及び夕血糖値に基づき、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+昼血糖値*2)/6、または、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4のいずれかにより演算する。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, HbA1c calculation procedure according to the HbA1c computing means substitutes the daytime blood glucose level as the bedtime glucose levels, the average value x of the blood glucose level of the each time meal just before in the particular individual, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, morning blood glucose levels in a predetermined time before dinner, based on daytime blood glucose level and evening blood glucose values, calculation formula x = (morning blood glucose level + daytime blood glucose * 2 + evening blood glucose + daytime blood glucose * 2) / 6, or calculated by any calculation formula x = (morning blood glucose + daytime blood glucose + evening blood glucose + bedtime glucose level) / 4 to.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記サンプリング用血糖値予測演算手段による前記サンプリング用血糖値予測演算手順は、前記条件変更前の複数日において少なくとも午前中に実測した午前中血糖値(例えば、実施の形態の朝血糖値及び昼血糖値)について条件変更前サンプリング用血糖値を演算すると共に、前記条件変更後の複数日において少なくとも午前中に実測した午前中血糖値について条件変更後サンプリング用血糖値を演算し、前記変更前後インスリン流入量差分解析部による変更前後インスリン流入量差分解析手順は、少なくとも、前記午前中血糖値についての条件変更前サンプリング用血糖値と前記午前中血糖値についての条件変更後サンプリング用血糖値との差分を演算し、前記午前中血糖値に Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the sampling blood glucose prediction algorithm according to the sampling blood glucose prediction calculation means, in the morning and measured in at least the morning in several days before the condition change blood glucose value (e.g., the morning blood glucose level and daytime blood glucose level in the embodiment) as well as operational conditions change before sampling blood glucose values ​​for at least am condition change for the blood glucose level in the morning was measured in a plurality day after the condition change calculating the post-sampling blood sugar, the procedure changes before and after insulin inflow differential analysis by the change before and after insulin inflow difference analysis unit, at least, the conditions change before sampling blood sugar level and the morning blood glucose for glucose levels in the morning calculates the difference between the condition change after sampling blood glucose level for the value, the blood glucose level in the morning いて前記変更前後血糖値差分解析データを出力し、前記サンプリング部による前記サンプリング手順は、前記午前中血糖値についての前記変更前後血糖値差分解析データと、前記午前中血糖値の測定時間帯における前記インスリン流入量差分解析データとをサンプリングし、前記午前中血糖値の測定時間帯における前記インスリン流入量の変化量とこれに対応する前記午前中血糖値の変化量とをそれらの比により表した値を、前記午前中血糖値についての前記感受性データとして出力し、前記血糖値予測部による前記血糖値予測手順は、前記午前中血糖値についての前記感受性データの数値のみに基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力する。 There the output changes back and forth blood glucose level difference analysis data, the sampling procedure by the sampling unit, said change before and after the blood glucose level difference analysis data for the blood glucose level in the morning, the in the measurement time period in blood sugar the morning sampling the insulin inflow differential analysis data were expressed by the amount of change and their ratio of blood glucose morning corresponding thereto and the change amount of the insulin inflow measured in the time zone of the blood glucose level in the morning values the, the output as the sensitivity data for the blood glucose level in the morning, the blood glucose predicted procedure by the blood glucose level predicting unit, based only on the value of the sensitivity data for the blood glucose level in the morning, the new insulin formulation and it outputs a corresponding one of said blood glucose predicted value data.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記サンプリング用血糖値予測演算手段による前記サンプリング用血糖値予測演算手順が、前記条件変更前の複数日及び前記条件変更後の複数日において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおいてそれぞれ実測した朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値について条件変更後サンプリング用血糖値を演算し、前記変更前後インスリン流入量差分解析部による変更前後インスリン流入量差分解析手順は、朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の各々についての条件変更前サンプリング用血糖値と、朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値についての条件変更後サンプリング用血糖値との差分を演算し Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the sampling blood glucose prediction algorithm according to the sampling blood glucose prediction calculation means, in several days and several days after the condition change before the condition change, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, and a predetermined time before dinner, the morning blood glucose levels measured respectively at a predetermined time before bedtime, daytime blood sugar condition change for evening blood glucose level and bedtime glucose levels calculating the post-sampling blood sugar, the procedure changes before and after insulin inflow differential analysis by the change before and after insulin inflow difference analysis unit, morning blood glucose, lunch blood glucose level, the conditions for each of the evening blood glucose level and bedtime glucose levels a pre-change sampling blood sugar, morning blood glucose, lunch blood glucose level, the difference between the condition change after sampling for blood glucose for the evening blood glucose level and bedtime glucose levels calculated 、前記変更前後血糖値差分解析データを出力し、前記サンプリング部による前記サンプリング手順は、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値についてのそれぞれの血糖値差分解析データと、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の測定時間帯におけるそれぞれの前記インスリン流入量差分解析データとをサンプリングし、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の各測定時間帯における前記インスリン流入量の変化量とこれに対応する前記血糖値の変化量とをそれらの比により表した値を、それぞれ、朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性 The outputs change before and after the blood glucose level difference analysis data, the sampling procedure by the sampling unit, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, and each of the blood glucose level difference analysis data for evening blood glucose level and bedtime glucose levels, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening sampled and each of the insulin inflow differential analysis data in the measurement time period of the blood glucose level and bedtime glucose levels, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening blood glucose level and sleep sensitivity of a prior said insulin inflow of variation at each measurement time slot of the blood glucose level and the amount of change in the blood glucose values ​​corresponding to a value expressed by their ratio, respectively, for the measurement time period in the morning blood glucose level data, sensitive data on the measurement time zone daytime blood glucose level, sensitivity of the measurement time period sensitive data and bedtime glucose level measurement time zone evening blood glucose level ータとして出力し、前記血糖値予測部による前記血糖値予測手順は、通常は、前記朝血糖値の測定時間帯についての前記感受性データの数値のみに基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力し、前記朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データが所定の範囲内にある場合(例えば、差分データに十分な変化量がある場合)のみ、前記朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データの数値に基づき、前記 Output as over data, the blood glucose predicted procedure by the blood glucose level predicting portion is usually based only on the value of the sensitivity data of the measurement time period of the morning blood glucose, the blood glucose corresponding to the new insulin formulation and it outputs the prediction value data, the sensitive data of the measurement time period in the morning blood glucose level, sensitive data on the measurement time zone daytime blood glucose, evening measurement sensitivity data and bedtime glucose level measurement time slot of the blood glucose level If sensitivity data for time zones is within a predetermined range (e.g., if the difference data is the amount sufficient change) only, sensitive data on the measurement time period of the morning blood glucose, the measurement time zone daytime blood glucose level susceptibility data for, based on the numerical value of the sensitivity data for the measurement time period of susceptibility data and bedtime glucose level measurement time zone evening blood glucose values, wherein 新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力する。 Outputs the blood glucose predicted value data corresponding to the new insulin preparations.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、更に、前記血糖予測値データが所定値以下となったか否かを判別する、低血糖判定手段による低血糖判定手順と、前記低血糖判定手段による前記低血糖判定手順において低血糖と判別された場合に警告を発する、低血糖警告手段による低血糖警告手順とをコンピュータに実行させる。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, further, the blood glucose predicted value data to determine whether it is below a predetermined value, and hypoglycemia determination procedure according hypoglycemia determination means, the hypoglycemia determination means in the above hypoglycemia determination procedure issues a warning if it is determined that hypoglycemia, to execute and hypoglycemia alert procedure in the computer by the hypoglycemia alert means by.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、更に、前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部による前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順における入出力データ、前記感受性データ出力部による前記感受性データ出力手順における入出力データ、前記製剤作用値予測部による前記製剤作用値予測手順における入出力データを他のコンピュータに転送する、相談・問合せ手段による相談・問合せ手順をコンピュータに実行させる。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, further, the average individual preparation inflow simulator output data in the average individual preparation inflow simulation procedure by the by the sensitive data output unit sensitive input and output data at the data output procedure, the transfers input and output data to other computers in the formulation acts value prediction procedure by preparation action value prediction unit, to execute the steps counseling and query by consultation and inquiry unit to the computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、個体の体内に1種類以上のインスリン製剤を投与する場合に前記インスリン製剤の投与をコンピュータにより支援する投薬支援プログラムであって、インスリン製剤の投与時刻種類、及び投与量からなる条件を変更した場合に、前記条件変更前のインスリン流入量及び前記条件変更後のインスリン流入量間の差分と、前記条件変更前のインスリン流入量に対応する特定の個体の血糖値及び前記条件変更後のインスリン流入量に対応する特定の個体の血糖値間の差分とを比により表した値を、前記特定の個体のインスリン感受性を表す感受性データとして出力するインスリン感受性データ演算手順をコンピュータに実行させる。 Also, dosing support program of the present invention is a medication support program for supporting the administration of the insulin preparation by a computer when administering one or more insulin preparations in the body of an individual, administration time type of insulin preparation, and If you change the conditions consisting of the dose, the blood glucose level of a particular individual in response to the difference and insulin inflow amount before the condition change between insulin inflow after insulin inflow and the condition changes from the previous said condition change and a value representing the ratio of the difference between the blood glucose level of a particular individual in response to insulin inflow amount after the condition change, insulin sensitivity data calculating procedure for outputting a sensitivity data representing the specific individual insulin sensitivity to be executed by a computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、変数yとしての特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式y=ax+b(式中、0.016<=a<=0.048、1.4<=b<=3.4)により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させる。 Also, dosing support program of the present invention, the value of HbA1c particular individual as a variable y, based on the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meal in the specific individual, an arithmetic expression y = ax + b (wherein , 0.016 <= a <= 0.048,1.4 computed by <= b <= 3.4), to execute the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating unit to the computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、変数yとしての特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式y=ax+b(式中、0.024<=a<=0.040、1.8<=b<=3.0)により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させる。 Also, dosing support program of the present invention, the value of HbA1c particular individual as a variable y, based on the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meal in the specific individual, an arithmetic expression y = ax + b (wherein , 0.024 <= a <= 0.040,1.8 computed by <= b <= 3.0), to execute the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating unit to the computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、変数yとしての特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式y=ax+b(式中、0.028<=a<=0.036、2.2<=b<=2.6)により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させる。 Also, dosing support program of the present invention, the value of HbA1c particular individual as a variable y, based on the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meal in the specific individual, an arithmetic expression y = ax + b (wherein , 0.028 <= a <= 0.036,2.2 computed by <= b <= 2.6), to execute the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating unit to the computer.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記各回食事直前の血糖値の平均値xが、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+就寝前血糖値*2)/6、または、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4のいずれかにより演算される。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, the average value x of the blood glucose level of the each time meal just before, in the specific individual, and the predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, before dinner and the predetermined time, the morning blood glucose levels in a predetermined time before bedtime, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, calculation formula x = (morning blood glucose + daytime blood glucose * 2 + evening blood glucose + bedtime blood glucose * 2) / 6, or is calculated by either of the calculation formula x = (morning blood glucose + daytime blood glucose + evening blood glucose + bedtime glucose level) / 4.

また、本発明の投薬支援プログラムは、 上記構成において、前記HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順が、前記就寝前血糖値として前記昼血糖値を代用し、前記各回食事直前の血糖値の平均値xを、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値及び夕血糖値に基づき、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+昼血糖値*2)/6、または、演算式x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4のいずれかにより演算する。 Also, dosing support program of the present invention having the above structure, HbA1c calculation procedure according to the HbA1c calculating means, substitute the daytime blood glucose level as the bedtime glucose levels, the average value x of the blood glucose level of the each time meal just before in the particular individual, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, morning blood glucose levels in a predetermined time before dinner, based on daytime blood glucose level and evening blood glucose values, calculation formula x = (morning blood glucose level + daytime blood glucose * 2 + evening blood glucose + daytime blood glucose * 2) / 6, or calculated by any calculation formula x = (morning blood glucose + daytime blood glucose + evening blood glucose + bedtime glucose level) / 4 to.

また、本発明の投薬支援プログラムは、個体の血中にバンコマイシンを投与する場合に前記バンコマイシンの投与をコンピュータにより支援する投薬支援プログラムであって、A)バンコマイシンの投与時間、種類及び/または投与量に応じて、平均的個体の体内(血中)へ流入する前記製剤の単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、平均的個体用の製剤流入量時系列データを出力する、平均的個体用製剤流入量シミュレーション部による平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順と、B)特定の個体毎に決定され、前記製剤に対する前記特定の個体の感受性を表す数値データからなる感受性データを出力する、感受性データ出力部による感受性データ出力手順と、C)バンコマイシンの投与時間、種類及び投与量の少なく Also, dosing support program of the present invention is a medication support program for supporting the administration of the vancomycin by a computer when administering the vancomycin in the blood of individuals, A) administration time of vancomycin, the type and / or dose depending on, over time simulation unit time per inflow of the formulation to flow into the body (blood) of an average individual, and outputs the time-series data preparation inflow for the average individual, for the average individual and average individual preparation inflow simulation procedure by formulation inflow simulation unit, B) are determined for each particular individual, and outputs the sensitivity data consisting of numerical data representative of the particular individual's susceptibility to the formulation, sensitive data and susceptibility data output procedure by the output unit, C) administration time of vancomycin, the type and dosage less もいずれか一つの条件変更に対応して、前記感受性データに基づき、前記変更後の条件による前記特定の個体へのバンコマイシン血中濃度を表す数値データからなるバンコマイシン血中濃度データを経時的にシミュレーションして、バンコマイシン血中濃度データを出力する、バンコマイシン血中濃度予測部によるバンコマイシン血中濃度予測手順とをコンピュータに実行させる。 Also in response to any one of the conditions changes, based on said sensitive data over time simulation vancomycin blood concentration data consisting of numeric data representing the vancomycin blood concentration to the specific individual with conditions after change to, and outputs the vancomycin blood concentration data, to execute and vancomycin blood concentration prediction procedure on the computer by vancomycin blood concentration prediction unit.

また、本発明の投薬支援プログラムは、個体の体内にインスリン製剤を投与する場合に前記インスリン製剤の投与をコンピュータにより支援する投薬支援プログラムであって、インスリン製剤についてその平均作用時間を取得する手順と、前記平均作用時間の開始時間帯に位置する始点血糖値と、終了時間帯に位置する終点血糖値と、それらの中間時間帯に位置する中央血糖値とを取得する手順と、前記中央血糖値が前記始点血糖値及び終点血糖値の平均血糖値より所定の増加変動値以上多い持続時間増加時には、個別作用時間が前記平均作用時間より所定の増加時間だけ長くなると判断する一方、前記中央血糖値が前記平均血糖値より所定の減少変動値以上少ない持続時間減少時には、前記個別作用時間が前記平均作用時間より所定の減少 Also, dosing support program of the present invention is a medication support program for supporting the administration of the insulin preparation by a computer when administering the insulin formulation into the body of an individual, the procedure for obtaining the average duration of action for insulin formulations , the starting point blood glucose values ​​located time window of the average exposure time, and end the blood sugar values ​​located zone end time, the procedure for obtaining the central blood glucose values ​​located their intermediate time zone, the central blood glucose while but wherein the start point blood glucose level and time increased by a predetermined increase variation value or greater duration than the average blood glucose level of the end point blood glucose level, it is determined that only the longer predetermined increase in time than the average duration of action individual action time, the central blood glucose There the average at the time of decrease predetermined reduced variation value or less duration than blood glucose level, the individual action time is the average duration of action than a predetermined decrease 間だけ短くなると判断し、前記持続時間増加時には、前記平均作用時間に前記増加時間を加算した値を特定の個体の前記個別作用時間として出力する一方、前記持続時間減少時には、前記平均作用時間から前記減少時間を減算した値を前記特定の個体の前記個別作用時間として出力する手順とをコンピュータに実行させる。 Determines that only shortened while, when increasing the duration, while outputting a value obtained by adding the increased time on the average duration of action as the individual action time of a particular individual, upon decreasing the duration from the average duration of action wherein a value obtained by subtracting the reduction time of the particular individual to execute a step of outputting as a separate action time to the computer.

また、本発明の投薬支援装置は、 上記記載の投薬支援プログラムを実行するコンピュータからなる。 The dosage supporting apparatus of the present invention consists of a computer that executes a dosing support program described above.

また、本発明のコンピュータ読取可能な記録媒体は、 上記記載の投薬支援プログラムを記録したものである。 The computer-readable recording medium of the present invention is obtained by recording the dosing support program described above.

また、本発明の投薬支援装置は、糖尿病治療におけるインスリン製剤投与の決定を支援する投薬支援装置であって、インスリン製剤の製剤特性を含む製剤情報の登録・変更・削除を行うための機能を実現する製剤登録・変更・削除手段と、個体に対するインスリン製剤の投与条件を変更する場合に、変更前後のインスリン製剤の投与条件を入力するための機能を実現する変更前後投与条件入力手段と、前記インスリン製剤の投与条件の変更前後における血糖値を入力するための機能を実現する変更前後血糖値入力手段と、前記インスリン製剤の投与条件変更前の特定時間帯における個体の血中への単位時間当りインスリン流入量及び前記インスリン製剤の投与条件変更後の前記特定時間帯における個体の血中への単位時間当たりインスリン流 The dosage supporting apparatus of the present invention, there is provided a dispensing support device for supporting the determination of the insulin preparation administration in the treatment of diabetes, realize the function for registering, changing, deleting formulation information including the formulation properties of the insulin formulation formulation registration, change and deletion means for, when changing the administration condition of insulin formulation to an individual, a change before and after administration condition input means for implementing the functions for entering administration condition of insulin formulation before and after the change, the insulin and change before and after the blood glucose level input means for realizing a function for entering a blood glucose level before and after change of administration conditions of the formulation, per unit time insulin to an individual blood in a specific time period before administration condition change of the insulin formulation inflow and unit time per insulin flow to individual blood in a specific time period after administration condition change of the insulin formulation 量の差分と、前記投与条件の変更前の前記特定時間帯における前記個体の血糖値及び前記投与条件変更後の前記特定時間帯における前記個体の前記血糖値の差分との比を求めることにより、前記インスリン製剤に対する前記個体の感受性を表す数値データからなる感受性データを演算するための機能を実現する感受性データ演算手段と、前記インスリン製剤の投与条件を更に変更した場合に、そのインスリン製剤により前記個体の血中に流入するインスリン流入量を時系列で表す新規インスリン流入量時系列データを出力すると共に、前記感受性データに基づき、前記新規インスリン流入量時系列データに対応する前記個体の血糖予測値を演算するための機能を実現する血糖予測値演算手段とを備える。 The amount of the difference, by determining the ratio between the difference of the blood glucose level of the individual at the particular time period after the blood glucose level and the administration condition change of the individual at the particular time period before the change of the administration conditions, and susceptibility data calculation means for implementing the functions for calculating the sensitivity data consisting of numerical data representing said individual's sensitivity to the insulin formulation, when further change the administration conditions of the insulin preparations, the individual by the insulin formulation insulin inflow amount flowing into the blood and outputs the time-series data novel insulin inflow amount represented by a time series of, based on the sensitivity data, the blood glucose predicted value of the individual corresponding to the time-series data the new insulin inflow and a blood glucose predicted value calculating means for realizing the function for computing.

また、本発明の投薬支援装置は、 上記構成において、前記製剤登録・変更・削除手段が、単発インスリン製剤の特性データ(例えば、単発製剤種類、吸収曲線、作用発現時間、最大作用時間、持続時間、混合有無)を新規登録するための機能を実現する単発製剤登録手段と、続インスリン製剤の特性データ(例えば、)持続製剤種類、吸収量)を新規登録するための機能を実現する持続製剤登録手段と、録済みインスリン製剤を選択し、前記インスリン製剤の特性データを変更するための機能を実現する製剤選択・特性データ変更手段と、登録済みインスリン製剤を選択し、前記インスリン製剤の特性データを削除するための機能を実現する製剤選択・特性データ削除手段と、前記インスリン製剤特性データを記憶させるための対応メモリと The dosage supporting apparatus of the present invention having the above structure, the formulation registration, change and deletion means, the characteristic data of single insulin preparations (e.g., single formulation type, the absorption curve, onset of action, the maximum duration of action, duration , a single formulation registration means for realizing a function for mixing existence) is newly registered, the characteristic data of the connection insulin preparations (e.g.,) sustained formulation type, absorption) sustained formulation registration for realizing a function for registering a new and means to select the Rokuzumi insulin preparations, the formulation selected and the characteristic data changing means for realizing the function for changing the characteristic data of the insulin formulation, select the registered insulin preparations, the characteristic data of the insulin formulation formulation selection and characteristic data deletion means for implementing the functions for deleting a corresponding memory for storing the insulin preparation characteristic data 備える。 Provided.

また、本発明の投薬支援装置は、 上記構成において、更に、前記単発インスリン製剤の特性データを参照し、混合型インスリン製剤のインスリン流入曲線を演算し、混合インスリン製剤の特性データ(例えば、混合製剤種類、混合比率、吸収曲線等)を登録する混合製剤特性データ登録手段と、前記混合型インスリン製剤のインスリン流入曲線データを記憶させるための対応メモリとを備える。 The dosage supporting apparatus of the present invention having the above structure, additionally, with reference to the characteristic data of the shot insulin preparations, insulin inflow curve of mixed insulin formulations calculated, the characteristic data of the mixed insulin preparations (e.g., co-formulation comprising type, mixing ratio, and mixed formulations characteristic data registration means for registering the absorption curve, etc.) and a corresponding memory for storing the insulin inflow curve data of the mixed insulin preparations.

また、本発明の投薬支援装置は、 上記構成において、前記製剤変更前後投与条件入力手段が、インスリン製剤の投与時刻を選択・入力するための機能を実現する投与時刻選択手段と、単発インスリン製剤における製剤変更前の投与時刻毎のインスリン製剤の種類を選択・入力するための機能を実現する製剤変更前単発製剤選択手段と、単発インスリン製剤における製剤変更前のインスリン製剤毎の投与量を選択・入力するための機能を実現する製剤変更前単発製剤投与量選択手段と、持続インスリン製剤における製剤変更前のインスリン製剤の種類を選択・入力するための機能を実現する製剤変更前持続製剤選択手段と、持続インスリン製剤における製剤変更前の時刻毎の投与量を選択・入力するための機能を実現する製剤変更前持続製剤投 The dosage supporting apparatus of the present invention having the above structure, the formulation changes before and after the administration condition input means, and administration time selection means for realizing the function for selecting and inputting the time of administration of insulin formulations, in single insulin preparation formulation pre-change single formulation selecting means for implementing the functions for selecting and inputting the type of insulin preparation per administration time before the formulation change, select and enter the dose of each insulin preparation before formulation changes in single insulin preparations formulation pre-change single formulation dosage selection means for implementing the functions for the formulation changes before sustained formulation selecting means for implementing the functions for selecting and inputting the type of insulin preparation before formulation changes in sustained insulin preparations, formulations before change lasting formulation throw for realizing the function for selecting and inputting the dose of each time before the formulation changes in sustained insulin preparations 量選択手段と、単発インスリン製剤における製剤変更後の投与時刻毎のインスリン製剤の種類を選択・入力するための機能を実現する製剤変更後単発製剤選択手段と、単発インスリン製剤における製剤変更後のインスリン製剤毎の投与量を選択・入力するための機能を実現する製剤変更後単発製剤投与量選択手段と、持続インスリン製剤における製剤変更後のインスリン製剤の種類を選択・入力するための機能を実現する製剤変更後持続製剤選択手段と、持続インスリン製剤における製剤変更後の時刻毎の投与量を選択・入力するための機能を実現する製剤変更後持続製剤投与量選択手段と、前記製剤変更前後投与条件入力手段の各種データを記憶させるための対応メモリとを備える。 The amount selecting means, and formulation changes after single formulation selecting means for implementing the functions for selecting and inputting the type of insulin preparation per administration time after preparation changes in single insulin preparations, insulin following formulation changes in single insulin preparations realizing formulation changes after single formulation dosage selection means for implementing the functions for selecting and inputting the dose of each formulation, the ability to select and enter the kind of insulin formulations after preparation changes in sustained insulin preparations a sustained formulation selecting means after formulation changes, formulation changes after sustained formulation dosage selection means for implementing the functions for selecting and inputting the dose of each time after preparation changes in sustained insulin preparations, the formulation changes before and after administration conditions and a corresponding memory for storing various data input means.

また、本発明の投薬支援装置は、 上記構成において、更に、前記製剤変更前後投与条件入力手段から入力されたインスリン製剤の投与条件に応じて、前記個体の血中へのインスリン流入速度と時間との関係を演算するインスリン流入曲線演算手段と、前記インスリン流入曲線演算手段の演算結果をインスリン流入曲線としてグラフ描画してディスプレイに表示するグラフ描画手段と、前記グラフ描画された前記インスリン流入曲線をマウスドラッグにより変形させることにより、前記インスリン流入速度と時間との関係を変更して、新たなインスリン製剤の投与条件として演算する新規インスリン流入曲線演算手段とを備え、前記血糖予測値演算手段は、前記新規インスリン流入曲線演算手段の演算結果に対応して、前記血糖予測値演算手段 The dosage supporting apparatus of the present invention having the above structure, further, depending on the administration condition of insulin formulation which is input from the formulation changes before and after the administration condition input means, insulin inflow rate and time into the blood of said individual and mouse and insulin inflow curve calculating means for calculating a relationship, and graph drawing means for displaying on the display as a graph drawing a calculation result of the insulin inflow curve calculation means as insulin inflow curve, the graph drawn the insulin inflow curve of by deforming by dragging, by changing the relationship between the insulin inflow velocity and time, and a new insulin inflow curve calculation means for calculating a dose conditions of a new insulin preparations, the blood glucose predicted value calculating means, the corresponding to the result of the novel insulin inflow curve calculation means, the blood glucose predicted value calculating means よる前記血糖予測値を変更する。 Changing the blood glucose predicted value with.

また、本発明の投薬支援システムは、 上記記載の投薬支援装置を複数使用した投薬支援システムであって、複数の投薬支援装置をネットワークを介して接続し、任意の投薬支援装置と専門医の投薬支援装置との間で各種データの授受を行うようにした。 Also, dosing support system of the present invention, there is provided a dispensing support system using multiple dosing support device described above, a plurality of dispensing support device connected via a network, any dosage supporting apparatus and specialist dosing aid and to transmit and receive various data to and from the device.

本発明に係る投薬支援プログラムは、糖尿病患者に対するインスリン製剤投与等、所定の製剤投与において必要とされる情報を数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供すると共に、投与製剤の種類や投与量に応じた患者の体内における作用や効果のシミュレーションを可能にし、製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するインスリン療法等の教育を支援したりすることができ、インスリン療法による糖尿病治療等の所定の製剤による疾病の治療を安全かつ容易なものにすることができる。 Dosing support program according to the present invention, insulin preparations such as administration for diabetes patients, as well as providing simple and quick necessary information numerical information and visual information or the like to be in a given formulation administration, the type of dosage forms and dosage to allow simulation of effects or effects in the body of the patient in response to, or to help determine such as a doctor in the choice of the type and dosage of the formulation, or to assist the teaching of insulin therapy, such as for therapy guidance workers, etc. can be the treatment of diseases with a predetermined formulation of diabetes such as with insulin therapy can be safe and easy thing. 請求項1及び請求項2に係る投薬支援プログラムは、例えば、糖尿病患者に対してインスリン療法を行う場合の投薬支援システムに具体化した場合、2型糖尿病患者への投薬支援を実現することができると共に、簡易なモデルを使用して1型糖尿病患者への投薬支援をも併せて実現することができる。 Dosing support program according to claim 1 and claim 2 is, for example, when embodied in a dispensing support system for performing insulin therapy against diabetic patients, it is possible to realize a dosing support to patients with type 2 diabetes together, it can be realized also to medication support for type 1 diabetes patient using a simple model.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、条件変更前後の製剤流入量の差分演算により製剤流入量差分解析データを出力すると共に、条件変更前後の製剤作用データの差分演算により製剤作用差分解析データを出力し、これらの比を感受性データとして使用するため、簡易なアルゴリズムで感受性データを演算することができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, outputs the formulation inflow differential analysis data by the difference calculation of the formulation inflow before and after the condition change, formulations act by differential operation of the preparation action data before and after conditions change outputs differential analysis data, these ratios for use as sensitive data, it is possible to calculate the sensitivity data with a simple algorithm.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、デフォルト値による感受性データを使用するため、個体の製剤作用データを入手できない場合でも、製剤作用のシミュレーションが可能になる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, to use the sensitive data by default values, even if not available formulations action data of an individual, it is possible to simulate the preparation action.

本発明に係る投薬支援プログラムは、糖尿病患者に対するインスリン製剤投与等、所定の製剤投与において必要とされる情報を数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供すると共に、投与製剤の種類や投与量に応じた患者の体内における作用や効果のシミュレーションを可能にし、製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するインスリン療法等の教育を支援したりすることができ、インスリン療法による糖尿病治療等の所定の製剤による疾病の治療を安全かつ容易なものにすることができる。 Dosing support program according to the present invention, insulin preparations such as administration for diabetes patients, as well as providing simple and quick necessary information numerical information and visual information or the like to be in a given formulation administration, the type of dosage forms and dosage to allow simulation of effects or effects in the body of the patient in response to, or to help determine such as a doctor in the choice of the type and dosage of the formulation, or to assist the teaching of insulin therapy, such as for therapy guidance workers, etc. can be the treatment of diseases with a predetermined formulation of diabetes such as with insulin therapy can be safe and easy thing.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、糖尿病患者に対するインスリン製剤投与において必要とされるインスリン流入量や血糖値等の情報を、数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供し、投与インスリン製剤の種類や投与量に応じた患者の血中におけるインスリン作用や効果のシミュレーションを可能にし、インスリン製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するインスリン療法の教育を支援したりすることができ、インスリン治療を安全かつ容易なものにすることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, the information of the insulin inflow or blood sugar level or the like required in the insulin preparations administered to diabetes patients, provides simply and rapidly by numerical information and visual information, etc. allows simulation of insulin action and effects in the blood of patients in accordance with the type and dose of administration the insulin formulation, or to help determine such as a doctor in the choice of the type and dose of insulin preparations, therapy guidance workers, etc. education of insulin therapy can or assistance to, insulin therapy can be safe and easy thing.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、糖尿病患者に対するインスリン製剤投与において必要とされるインスリン流入量や血糖値等の情報を、数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供し、投与インスリン製剤の種類や投与量に応じた患者の血中におけるインスリン作用や効果のシミュレーションを可能にし、インスリン製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するインスリン療法の教育を支援したりすることができ、インスリン治療を安全かつ容易なものにすることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, the information of the insulin inflow or blood sugar level or the like required in the insulin preparations administered to diabetes patients, provides simply and rapidly by numerical information and visual information, etc. allows simulation of insulin action and effects in the blood of patients in accordance with the type and dose of administration the insulin formulation, or to help determine such as a doctor in the choice of the type and dose of insulin preparations, therapy guidance workers, etc. education of insulin therapy can or assistance to, insulin therapy can be safe and easy thing.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、経口摂取の情報をも勘案して、インスリン作用のシミュレーションを行うことができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, in consideration also the information of ingestion, can be simulated insulin action.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、糖尿病患者に対するインスリン製剤投与において必要とされるインスリン流入量や血糖値等の情報を、数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供し、投与インスリン製剤の種類や投与量に応じた患者の血中におけるインスリン作用や効果のシミュレーションを可能にし、インスリン製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するインスリン療法の教育を支援したりすることができ、インスリン治療を安全かつ容易なものにすることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, the information of the insulin inflow or blood sugar level or the like required in the insulin preparations administered to diabetes patients, provides simply and rapidly by numerical information and visual information, etc. allows simulation of insulin action and effects in the blood of patients in accordance with the type and dose of administration the insulin formulation, or to help determine such as a doctor in the choice of the type and dose of insulin preparations, therapy guidance workers, etc. education of insulin therapy can or assistance to, insulin therapy can be safe and easy thing. 更に、インスリン流入量の推移をグラフ表示して目視により容易に確認することができる。 Furthermore, it is possible to easily confirm visually the change of insulin inflow to the chart.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、変更前後条件入力手段により、インスリン製剤の特性データ、投与量データ及び投与時刻データを条件入力するだけで、変更前後製剤流入量シミュレーション部がインスリン作用のシミュレーション手順を実行する。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, the change before and after the condition input means, the characteristic data of the insulin formulation, simply by condition input dose data and dose time data, changes before and after formulation inflow simulation unit to perform the simulation procedure of insulin action.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、サンプリング部が、条件変更前後のインスリン流入量の差分演算によりインスリン流入量差分解析データを出力すると共に、条件変更前後の血糖値データの差分演算により血糖値差分解析データを出力し、これらの比を感受性データとして使用するため、簡易なアルゴリズムでインスリン感受性データを演算することができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above advantages, the sampling unit outputs the insulin inflow differential analysis data by the difference calculation of insulin inflow before and after the condition change, the difference between the blood glucose level data before and after the condition change outputs the blood glucose level difference analysis data by calculation, these ratios for use as sensitive data, it is possible to calculate insulin sensitivity data with a simple algorithm.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、デフォルト値によるインスリン感受性データとしてのデフォルトIRデータを使用するため、個体の血糖値データを入手できない場合でも、インスリン作用のシミュレーションが可能になる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, to use the default IR data as insulin sensitivity data by the default value, even if you can not get the blood glucose level data of the individual, it is possible to simulate insulin action .

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、糖毒性解除過程判別手段による判断結果に応じて、平均値演算または相関演算のいずれかを実行するため、糖尿病患者が糖毒性過程にある場合にも、妥当なサンプリング用血糖値を得ることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, according to a determination result by glucose toxicity releasing process determining means, for performing one of an average value calculation or correlation operation, diabetics in glucotoxicity process case also, it is possible to obtain a reasonable sampling blood sugar.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、HbA1c演算手段によりHbA1cを演算することができ、糖尿病患者の過去2ヶ月程度の血糖値の履歴を容易に確認することができ、糖尿病治療の目安とすることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, can be calculated the HbA1c by HbA1c calculating means, it is possible to easily confirm the history of the last two months about the blood glucose level of diabetic patients, Diabetes it can be a guide.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、HbA1c演算手段により条件変更前と新規条件下でのHbA1cをそれぞれ演算することができ、条件変更前と新規条件下における糖尿病患者の過去2ヶ月程度の血糖値の履歴を容易に確認することができ、糖尿病治療の目安とすることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, each can be computed the HbA1c in front condition change and new conditions by HbA1c calculating means, past diabetics before conditions change and new conditions 2 the history of the month about the blood glucose level can be easily checked, it can be a measure of diabetes.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、各回食事直前の血糖値の平均値xを、前記特定の個体における朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき簡単に演算することができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, the average value x of the blood glucose level immediately before each time meal, morning blood glucose levels in the particular individual, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels it can be easily calculated.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、HbA1c演算において就寝前血糖値を昼血糖値で代用するため、就寝前血糖値の測定または予測演算が不要となる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, to substitute a bedtime glucose levels at day glucose level in HbA1c calculation, measurement or prediction calculation of bedtime glucose levels is not necessary.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、1日のうちで最もインスリン流入量と血糖値との関係を把握しやすいと考えられる午前中血糖値についてのインスリン感受性データにより血糖予測値データを演算するため、より正確な血糖予測値データを得ることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, most insulin inflow and blood glucose predicted value by insulin sensitivity data for easy and blood glucose morning conceivable understand the relationship between the blood glucose level throughout the day for calculating data, it is possible to obtain a more accurate blood glucose predicted value data.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、通常は、1日のうちで最もインスリン流入量と血糖値との関係を把握しやすいと考えられる午前中血糖値の測定時間帯についてのインスリン感受性データにより血糖予測値データを演算するため、より正確な血糖予測値データを得ることができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, typically, the measurement time zones of the most insulin inflow and blood sugar level and easily with blood glucose morning conceivable understand the relationship of the day for calculating the blood glucose predicted value data by insulin sensitivity data, it is possible to obtain a more accurate blood glucose predicted value data. また、1日中の血糖値の測定時間帯についてのインスリン感受性データが所定の範囲にある場合、例えば、それらがインスリン流入量と血糖値との関係を把握しやすい程度の変化量を有する場合は、1日中の血糖値の測定時間帯についてのインスリン感受性データにより血糖予測値データを演算するため、1日にわたってより正確な血糖予測値データを得ることができる。 Further, if the insulin sensitivity data for measuring the time period of the blood glucose level in 1 day is in a predetermined range, for example, if they have a variation to the extent that easy grasp the relationship between insulin inflow and blood sugar level , for calculating the blood glucose predicted value data by insulin sensitivity data for measuring the time period of the blood glucose level in the day, it is possible to obtain a more accurate blood glucose predicted value data for one day.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、シミュレーション結果による血糖予測値が低血糖値となる場合に警告を発することができ、新規投与条件採用時における低血糖の発生を効果的に防止することができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above advantages, simulation results due may issue a warning when the blood glucose predicted value becomes a low blood sugar level, effectively the occurrence of hypoglycemia during employs novel dosage conditions it is possible to prevent.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、糖尿病専門医でない医師等が、自己の行ったシミュレーションの条件を他の糖尿病専門医に転送することができ、その専門医からより的確なアドバイスを入手することができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, the doctor or the like non-diabetic specialists, the conditions of the simulation performed self can be transferred to other diabetologists, obtain a more accurate advice from the specialist can do.

本発明に係る投薬支援プログラムは、個体におけるインスリン感受性を演算することができ、その演算結果としてのインスリン感受性データを使用して、 上記の場合と同様の効果を期待することができる。 Dosing support program according to the present invention is capable of calculating the insulin sensitivity in an individual, using insulin sensitivity data as the calculation result, it is possible to expect the same effect as described above.

本発明に係る投薬支援プログラムは、HbA1cを演算することができ、糖尿病患者の過去2ヶ月程度の血糖値の履歴を容易に確認することができ、糖尿病治療の目安とすることができる。 Dosing support program according to the present invention, it is possible to calculates the HbA1c, the history of the last two months of about blood glucose levels in diabetic patients can be easily confirmed, it can be used as an index of diabetes treatment.

本発明に係る投薬支援プログラムは、HbA1cをより正確に演算することができ、糖尿病患者の過去2ヶ月程度の血糖値の履歴を容易に確認することができ、糖尿病治療の目安とすることができる。 Dosing support program according to the present invention is capable of calculating the HbA1c more accurately, the history of the last two months of about blood glucose levels in diabetic patients can be easily confirmed, it can be a measure of diabetes treatment .

本発明に係る投薬支援プログラムは、HbA1cをより一層正確に演算することができ、糖尿病患者の過去2ヶ月程度の血糖値の履歴を容易に確認することができ、糖尿病治療の目安とすることができる。 Dosing support program according to the present invention, HbA1c can be more accurately calculated, and the history of the last two months of about blood glucose levels in diabetic patients can easily ascertain, an estimate for diabetes treatment it can.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、各回食事直前の血糖値の平均値xを、前記特定の個体における朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき簡単に演算することができる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, the average value x of the blood glucose level immediately before each time meal, morning blood glucose levels in the particular individual, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels it can be easily calculated.

本発明に係る投薬支援プログラムは、 上記の効果に加え、HbA1c演算において就寝前血糖値を昼血糖値で代用するため、就寝前血糖値の測定または予測演算が不要となる。 Dosing support program according to the present invention, in addition to the above effects, to substitute a bedtime glucose levels at day glucose level in HbA1c calculation, measurement or prediction calculation of bedtime glucose levels is not necessary.

本発明に係る投薬支援プログラムは、糖尿病患者に対するバンコマイシン製剤投与において必要とされる血中濃度情報をシミュレーションして数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供ことを可能にし、バンコマイシン製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するバンコマイシン投与等の教育を支援したりすることができ、バンコマイシン使用による疾病の治療を安全かつ容易なものにすることができる。 Dosing support program according to the present invention makes it possible provide simply and rapidly by numerical information and visual information or the like to simulate the blood concentration information required in vancomycin formulation administration to diabetic patients, the kind of vancomycin formulation Ya or to help determine such as a doctor in the choice of doses, can be or support education of vancomycin administration such as for therapy guidance workers, etc., the treatment of diseases caused by vancomycin use can be made safe and easy thing .

本発明に係る投薬支援プログラムは、インスリン製剤の作用持続時間を個体差に応じて個別に演算することができる。 Dosing support program according to the present invention, the duration of action of the insulin preparation may be calculated individually according to individual differences.

本発明に係る投薬支援装置は、 上記の効果を有する投薬支援装置となる。 Dosing support apparatus according to the present invention will become dosage supporting apparatus having the effects described above.

本発明に係るコンピュータ読取可能な記憶媒体は、コンピュータに実装された場合に、 上記の効果を発揮する。 Computer-readable storage medium according to the present invention, when implemented in a computer, to exhibit the above effects.

本発明に係る投薬支援装置は、糖尿病患者に対するインスリン製剤投与において必要とされるインスリン流入量や血糖値等の情報を、数値情報や視覚情報等により簡便かつ迅速に提供し、投与インスリン製剤の種類や投与量に応じた患者の血中におけるインスリン作用や効果のシミュレーションを可能にし、インスリン製剤の種類や投与量の選択における医師等の判断を支援したり、療法指導士等に対するインスリン療法の教育を支援したりすることができ、インスリン治療を安全かつ容易なものにすることができる。 Dosing support apparatus according to the present invention, the information of the insulin inflow or blood sugar level or the like required in the insulin preparations administered to diabetes patients, provides simply and rapidly by numerical information and visual information, and the like, the kind of administration the insulin formulation enabling simulation of insulin action and effects in the blood of patients in accordance with or dosage, or to help determine such as a doctor in the choice of the type and dose of insulin preparations, the education of insulin therapy to therapy guidance workers, etc. can or support, insulin therapy can be safe and easy thing.

本発明に係る投薬支援システムは、 上記の投薬支援装置をネットワーク環境で使用することにより、糖尿病専門医でない医師等が、自己の行ったシミュレーションの条件を他の糖尿病専門医に転送することができ、その専門医からより的確なアドバイスを入手することができる。 Dosing support system according to the present invention, by using the above dosing support device in a network environment, the doctor or the like non-diabetic specialists, can transfer conditions of a simulation performed by the self to the other diabetologists, the it is possible to obtain a more accurate advice from a specialist. また、専門医が、自ら、新たにインスリン作用のシミュレーションを行い、最も妥当と思われる投与条件を問合せ元の医師等に転送することもできる。 Moreover, specialist himself newly simulates insulin action may also be transferred administration conditions most likely to be appropriate, such as the inquiring physician.

以下、本発明を実施するための最良の形態(以下、実施の形態という)を説明する。 Hereinafter will be described the best mode for carrying out the present invention (hereinafter, referred to as embodiments).
1. 1. 投薬支援装置 1−1. Medication support apparatus 1-1. 全体構成概略 本発明の投薬支援装置を具現化した一実施の形態に係る投薬支援装置の全体構成について説明する。 Overall structure of the dosage supporting apparatus according to an embodiment embodying the dispensing support device of the overall configuration schematic present invention will be described. 図1は本発明の実施の形態1に係るインスリン製剤用の投薬支援装置の全体的システム構成を示す機能ブロック図である。 Figure 1 is a functional block diagram showing an overall system configuration of the dispensing support device for insulin formulations in accordance with the first embodiment of the present invention.
図1に示すように、実施の形態1に係る投薬支援装置10は、インスリン製剤用の投薬支援装置に具体化される。 As shown in FIG. 1, the dispensing support device 10 according to the first embodiment, it is embodied in a dispensing support device for insulin formulations. このインスリン製剤用の投薬支援装置は、製剤登録部100と、予備シミュレーション部200と、解析部300と、本シミュレーション部400と、補助部500とを備える。 This dosage supporting apparatus for insulin formulations includes a formulation registration section 100, a preliminary simulation unit 200, an analysis unit 300, and the simulation unit 400, and an auxiliary section 500. 投薬支援装置10は、概説すると、個体(糖尿病患者患者)に対してインスリン療法を行う場合において、インスリン製剤の投与条件(種類、投与量、投与時刻等)を変更する場合に、その投与条件変更前後におけるインスリン作用(個体の血糖値変化)をシミュレーションするものである。 Dispensing support device 10, the outlines, when performing insulin therapy to an individual (diabetic patients), administration conditions of insulin formulation (type, dosage, time, etc.) to change the change the administration conditions it is intended to simulate insulin action before and after (the blood glucose level changes in individuals). 投薬支援装置10は、CPU、ROM、RAM、バス、入出力装置等の公知のハードウェア構成を有するコンピュータ装置を使用して、以下の各機能を実現する。 Dispensing support device 10, CPU, ROM, RAM, bus, using a computer apparatus having a known hardware configuration of such input and output devices, to realize the following functions.

製剤登録部100は、単発製剤情報登録部110と、持続製剤情報登録部120と、記憶手段130とを含む。 Formulations registration unit 100 includes a single formulation information registration unit 110, a persistent formulation information registration unit 120, a storage unit 130. 単発製剤情報登録部110は、記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域に、単発製剤の特性データ(単発製剤種類、インスリン皮下吸収曲線(インスリン皮下吸収率)、作用発現時間、最大作用時間、作用持続時間、混合の有無、混合製剤種類、混合率等)を相互に関連付けて入力・記憶させるための入力・登録機能を実現する。 Single formulation information registration unit 110, a single formulation properties data storage area of ​​the storage unit 130, characteristic data (single formulation type single formulation, subcutaneous insulin absorption curve (subcutaneous insulin absorption rate), onset time, maximum action time, action duration, presence or absence of mixing, the mixing formulation types, mixing ratio, etc.) in association with each other to realize the input and registration function for inputting and stored. なお、単発製剤としては、一般に、皮下注射型インスリン製剤、静脈注射型インスリン製剤等があり、開発中のものとして、吸入型インスリン製剤、点鼻型インスリン製剤、経口型インスリン製剤、点眼型インスリン製剤、座薬型インスリン製剤等がある。 As the single preparation, in general, subcutaneous injection insulin preparation, there are intravenous insulin preparations such as those under development, inhaled insulin formulations, nasal insulin preparation, oral insulin formulations, eye insulin formulation , there is a suppository insulin preparations and the like. また、皮下注射型単発インスリン製剤としては、超速効型(S)、速効型(R)、中間型(N)、持続型(L)及び混合型の5つの型があり、それらの型に応じて、製剤投与後の効果が現れる時間(作用発現時間)、効果が最大となる時間(最大作用時間乃至ピーク時間)、作用が持続する時間(作用持続時間)が相違する(正確には、同型であっても、製剤メーカの製剤毎に上記作用時間が若干異なる)。 As the subcutaneous injection type single insulin preparation, rapid-acting (S), fast-acting (R), an intermediate type (N), there are five types of long acting (L) and mixed, depending on their type Te, the time appears effect after administration of the formulation (onset time), the effect is the maximum time (maximum duration of action to peak time), action time lasting (duration of action) is different (more precisely, isomorphic even a different said action time slightly for each formulation of the formulation maker). また、持続製剤情報登録部120は、記憶手段130の持続製剤特性データ記憶領域に持続製剤の特性データ(持続製剤種類、時系列の吸収量(吸収速度)等)を相互に関連付けて入力・記憶させるための入力・登録機能を実現する。 Further, lasting formulation information registration unit 120, characteristic data of a sustained preparation for sustained formulation properties data storage area of ​​the storage unit 130 (lasting formulation types, when absorption amount of sequence (absorption rate), etc.) mutually associated with input and stores to realize the input and registration function of the order to. なお、持続製剤としては、持続皮下注入ポンプ型インスリン製剤、持続静脈注射型インスリン製剤等がある。 As the sustained formulation, continuous subcutaneous infusion pump insulin preparations, there is a sustained intravenous insulin preparation and the like. また、前記持続皮下注入ポンプ型インスリン製剤とは、インスリンポンプを用いて、皮下に持続的にインスリン製剤(超速効型または速効型)を注入する持続皮下インスリン注入療法(CSII)によりインスリン療法を行うときに使用される。 Further, the A continuous subcutaneous infusion pump insulin preparations, performs insulin therapy, by subcutaneous sustained insulin formulations continuous subcutaneous insulin infusion therapy to inject (rapid-acting or rapid-acting) (CSII) using an insulin pump It is used when. なお、前記製剤特性データのうち、インスリン皮下吸収曲線は、皮下注射型単発インスリン製剤の場合にのみ当てはまる特性である。 Among the formulation properties data, subcutaneous insulin absorption curve is only applicable properties in the case of a hypodermic-type single insulin formulations. また、皮下注射型単発インスリン製剤及び持続皮下注入ポンプ型インスリン製剤の皮下吸収率(皮下注射されたインスリンが最終的に血中に流入する割合)は、約30〜70%、平均的には約50%であり、その他のインスリンは最終的に皮下で分解され血中には流入しない。 The subcutaneous absorption of hypodermic type single insulin formulations and continuous subcutaneous infusion pump insulin preparations (percentage subcutaneously injected insulin enters the final blood) is about 30% to 70%, on average about is 50%, other insulin does not flow into the blood is broken down in the final subcutaneously. これに対し、静脈注射型インスリン製剤は、単発製剤及び持続製剤共に、100%のインスリンが血中に流入する。 In contrast, intravenous insulin preparations, the single formulation and sustained formulation both 100% insulin flow into the blood.

1−2. 1-2. 予備シミュレーション部 図2は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の予備シミュレーション部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 Preliminary simulation unit Figure 2 is a functional block diagram showing details of a system configuration of the preliminary simulation unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention.
予備シミュレーション部200は、変更前投与条件入力部210と、変更後投与条件入力部220と、変更前インスリン流入量シミュレーション部(SIM部)230と、変更後インスリン流入量SIM部240と、記憶手段250と、インスリン流入グラフ描画部260と、表示部270とを含む。 Preliminary simulation unit 200 includes a change before administration condition input unit 210, and after-administration condition input unit 220, and the pre-alteration insulin inflow simulation unit (SIM unit) 230, and after-insulin inflow SIM unit 240, a storage unit including 250, and the insulin inflow graph drawing unit 260, a display unit 270. 詳細には、変更前投与条件入力部210は、図2に示すように、投与時刻設定手段211と、変更前単発製剤種類選択手段212と、変更前持続製剤種類選択手段213と、変更前単発製剤投与量選択手段214と、変更前持続製剤投与量選択手段215とを有する。 In particular, the changes prior to administration condition input unit 210, as shown in FIG. 2, the administration time setting means 211, and the pre-alteration single formulation type selecting means 212, and the pre-alteration sustained formulation type selecting means 213, the pre-change single a formulation dosage selector 214, and a before-sustained formulation dose selecting means 215. また、変更後投与条件入力部220は、投与時刻設定手段221と、変更後単発製剤種類選択手段222と、変更後持続製剤種類選択手段223と、変更後単発製剤投与量選択手段224と、変更後持続製剤投与量選択手段225とを有する。 Further, the changes after administration condition input unit 220, an administration time setting means 221, and after-shot formulation type selecting means 222, and after-sustained formulation type selecting means 223, and after-single formulation dosage selection means 224, change and a rear sustained formulation dose selecting means 225. 一方、変更前インスリン流入量SIM部230は、製剤毎特性取得手段231と、製剤毎単位時間流入量演算手段232と、単位時間総インスリン(IN)流入量演算手段233とを有する。 Meanwhile, the pre-change insulin inflow SIM portion 230 has a formulation for each characteristic obtaining unit 231, a formulation per unit time flow rate calculating means 232, and a unit time total insulin (IN) inflow amount calculating means 233. また、変更後インスリン流入量SIM部240は、製剤毎特性取得手段241と、製剤毎単位時間流入量演算手段242と、単位時間総製剤流入量演算手段243とを有する。 Moreover, the post-change insulin inflow SIM portion 240 has a formulation for each characteristic obtaining unit 241, a formulation per unit time flow rate calculating means 242, and the unit time total formulation inflow amount calculating means 243. 更に、記憶手段250は、変更前インスリン流入量時系列データ記憶領域251と、変更後インスリン流入量時系列データ記憶領域252とを有する。 Furthermore, the storage unit 250 includes a pre-change insulin inflow time series data storage area 251, and a post-change insulin inflow time series data storage area 252. また、インスリン流入グラフ描画部260は、インスリン(IN)流入量推移グラフ描画手段261と、表示日数切替え手段262とを有する。 Further, insulin inflow graph drawing unit 260 includes insulin (IN) inflow trend graph drawing means 261, and display dates switching means 262.

変更前投与条件入力部210は、インスリン療法で現在使用されているインスリン製剤の投与条件を指定して入力する機能を実現する。 Before change administration condition input unit 210, to realize the function of inputting specifying the administration condition of insulin formulations currently used in insulin therapy. 即ち、変更前投与条件入力部210の投与時刻設定手段211は、インスリン製剤の投与条件変更前(現在のインスリン製剤の投与条件下)におけるインスリン製剤の投与時刻(例えば、朝食前の午前8時、昼食前の午後1時等)を直接入力する機能と、投与時刻入力を簡単に行えるよう1時間単位の時刻入力を可能にしたスピンボタン入力機能と、30分単位での投与時刻の入力を可能にするリストボックス入力機能とを選択的に実現する。 That is, administration time setting means 211 changes before administration condition input unit 210, the administration condition change prior to insulin formulations administration time of insulin formulations in (administration under the current insulin preparation) (e.g., 8 am before breakfast, a function of inputting 1:00 pm, etc.) before lunch directly spin button input function to allow time input hourly to enable easy administration time input, enable input administration time in 30 minute increments selectively to achieve and a list box input function to be. また、変更前単発製剤種類選択手段212は、前記投与時刻設定手段211により設定した一または複数の投与時刻の各々において、投与条件変更前の単発インスリン製剤の種類(名称)を直接入力する機能と、リストボックスより選択・入力する機能とを選択的に実現する。 Moreover, single formulation type selecting means 212 before the change in each of the one or more administration time set by the administration time setting unit 211, a function of inputting the type of single insulin formulation before the change administration condition (name) directly , to selectively and a function to select and input from the list box. 更に、変更前持続製剤種類選択手段213は、投与条件変更前の持続インスリン製剤の種類(名称)を直接入力する機能と、リストボックス等より選択・入力する機能とを選択的に実現する。 Furthermore, the pre-change lasting formulation type selecting means 213, selectively implementing a function of the input type of sustained insulin formulation before the change administration condition (name) directly, and a function to select and input from the list box, or the like. なお、前記投与時刻設定手段211により設定した一または複数の投与時刻の各々において、変更前単発製剤種類選択手段212により、変更前の単発製剤を指定可能である。 Incidentally, in each of the one or more administration time set by the administration time setting means 211, the pre-change single formulation type selecting means 212, it is possible to specify a single formulation before the change. 例えば、この場合、変更前単発製剤種類選択手段212の単発製剤名称入力リストボックスのリスト表示内容としては、「Lispro」、「R」、「50R」、「40R」、「30R」、「20R」、「10R」、「N」、「Glargine」等がある。 For example, in this case, a list display content of single formulation name input list box before-shot formulation type selecting means 212, "Lispro", "R", "50R", "40R", "30R", "20R" , "10R", "N", and the like "Glargine". なお、「Lispro」は、超速効型インスリン製剤を示し、「R」は速効型インスリン製剤を示し、「N」は中間型インスリン製剤を示し、「Glargine」は持続型インスリン製剤を示す。 Incidentally, "Lispro" indicates rapid-acting insulin formulations, "R" indicates a rapid-acting insulin formulations, "N" indicates an intermediate acting insulin preparations, "Glargine" indicates extended insulin preparations. また、混合型インスリン製剤は、一般に、速効型インスリン製剤と中間型インスリン製剤とを所定の混合比率(混合割合)で混合したものであり、混合型インスリン製剤についての「50R」、「40R」等の数字部分は、速効型インスリン製剤の混合比率を示す。 Also, mixed insulin preparations will generally be a mixture of a fast-acting insulin formulation and an intermediate acting insulin formulation at a predetermined mixing ratio (mixing ratio), "50R" for mixed insulin preparations, "40R", etc. numeric portion of the show the mixing ratio of the fast-acting insulin formulations. 例えば、「40R」は、40%の速効型インスリン製剤(R)と60%の中間型インスリン製剤(N)とからなる混合型インスリン製剤を表している。 For example, "40R" represents a mixed insulin preparation consisting of 40% rapid-acting insulin formulations and (R) 60% of the intermediate acting insulin formulations and (N).

変更前単発製剤投与量選択手段214は、前記投与時刻設定手段211により設定した一または複数の投与時刻の各々において、投与条件変更前の単発製剤投与量を直接入力する機能と、単発製剤投与量の入力を容易にするためにスピンボタンを用いた入力機能とを選択的に実現する。 Before change single formulation dose selecting means 214, in each of the one or more administration time set by the administration time setting unit 211, a function of inputting single formulation doses before the change dosing conditions directly, single formulation dosage selectively realizes an input function using the spin button to facilitate input. また、変更前持続製剤投与量選択手段215は、前記投与時刻設定手段211により設定した一または複数の投与時刻の各々において、投与条件変更前の持続製剤投与量を直接入力する機能と、持続製剤投与量の入力を容易にするためにスピンボタンを用いた入力機能とを選択的に実現する。 Also, the pre-change lasting formulation dose selecting means 215, in each of the one or more administration time set by the administration time setting unit 211, a function of inputting a sustained formulation doses before the change dosing conditions directly, sustained formulation selectively realizes an input function using the spin button to facilitate input dose.

変更後投与条件入力部220は、インスリン療法で現在使用されているインスリン製剤の投与条件(変更前投与条件)と異なる、予備シミュレーション用の別の投与条件(変更後投与条件)を指定して入力する機能を実現するものであり、入力されるデータが投与条件変更前のものから投与条件変更後のものとなることを除いて、基本的に、前記変更前投与条件入力部210と同様の構成とすることができる。 Change after administration condition input unit 220, the administration condition of insulin preparations that are currently used in insulin therapy differs from the (modified before administration condition), specify a different administration conditions for preliminary simulation (change post-dose conditions) input is intended to realize a function of, except that the data to be input is assumed after administration conditions change from those before the change of administration conditions, basically, the same configuration as said change before administration condition input unit 210 it can be. 即ち、変更後投与条件入力部220の投与時刻設定手段221は、インスリン製剤の投与条件変更後(現在のインスリン製剤の投与条件と異なる投与条件下)におけるインスリン製剤の投与時刻(例えば、朝食前の午前8時、昼食前の午後1時等)を直接入力する機能と、投与時刻入力を簡単に行えるよう1時間単位の時刻入力を可能にしたスピンボタン入力機能と、30分単位での投与時刻の入力を可能にするリストボックス入力機能とを選択的に実現する。 That is, administration time setting means 221 changes after administration condition input unit 220, after administration condition change of insulin formulations administration time of insulin formulations in (a different dosage under administration conditions of the current insulin preparation) (for example, before breakfast 8 am, and the ability to enter the 1:00 pm, etc.) before lunch directly, and the spin button input function that enables the time input of the hour so that allows easy administration time input, administration time in 30-minute increments selectively implement a listbox input function that allows input of. また、変更後単発製剤種類選択手段222は、前記投与時刻設定手段221により設定した一または複数の投与時刻の各々において、投与条件変更後の単発インスリン製剤の種類(名称)を直接入力する機能と、リストボックスより選択・入力する機能とを選択的に実現する。 Moreover, the post-change single formulation type selecting means 222, in each of the one or more administration time set by the administration time setting unit 221, a function of inputting the type of single insulin formulation after administration conditions change (name) directly , to selectively and a function to select and input from the list box. なお、変更前単発製剤種類選択手段212と同様、前記投与時刻設定手段221により設定した一または複数の投与時刻の各々において、変更後単発製剤種類選択手段222により、変更後の単発製剤を指定可能である。 Incidentally, similarly to the pre-change single formulation type selecting means 212, in each of the one or more administration time set by the administration time setting means 221, the change after single formulation type selecting means 222, can be specified single formulation after change it is. 更に、変更前持続製剤種類選択手段223は、前記投与時刻設定手段221により設定した一または複数の投与時刻の各々において、投与条件変更後の持続インスリン製剤の種類(名称)を直接入力する機能と、リストボックスより選択・入力する機能とを選択的に実現する。 Furthermore, the pre-change lasting formulation type selecting means 223, in each of the one or more administration time set by the administration time setting unit 221, a function of inputting the kind of sustained insulin formulation after administration conditions change (name) directly , to selectively and a function to select and input from the list box. 例えば、この場合、変更後単発製剤種類選択手段222の単発製剤名称入力リストボックスのリスト表示内容としては、前記変更前単発製剤種類選択手段212と同様のものを使用することができる。 For example, in this case, as the list content of the single formulation name input list box changes after single formulation type selecting means 222, can be used the same as the pre-change single formulation type selecting means 212.

変更後単発製剤投与量選択手段224は、前記投与時刻設定手段211により設定した一または複数の投与時刻の各々において、投与条件変更後の単発製剤投与量を直接入力する機能と、単発製剤投与量の入力を容易にするためにスピンボタンを用いた入力機能とを選択的に実現する。 Modified single formulation dose selecting means 224, in each of the one or more administration time set by the administration time setting unit 211, a function of inputting single formulation dose after administration condition change directly, single formulation dosage selectively realizes an input function using the spin button to facilitate input. また、変更前持続製剤投与量選択手段225は、前記投与時刻設定手段211により設定した一または複数の投与時刻の各々において、投与条件変更後の持続製剤投与量を直接入力する機能と、持続製剤投与量の入力を容易にするためにスピンボタンを用いた入力機能とを選択的に実現する。 Also, the pre-change lasting formulation dose selecting means 225, in each of the one or more administration time set by the administration time setting unit 211, a function of inputting a sustained formulation dose after administration condition change directly, sustained formulation selectively realizes an input function using the spin button to facilitate input dose.

前記変更前IN流入量SIM部230の製剤毎特性取得手段231は、前記変更前単発製剤種類選択手段211により選択された単発製剤の特性データを、前記製剤登録部100の記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域から取得する機能を実現する。 Formulations for each characteristic obtaining unit 231 of the pre-change IN inflow SIM 230, the characteristic data of the single formulation selected by the pre-change single formulation type selecting means 211, single formulations of the storage means 130 of the formulation registration section 100 to realize the function of acquiring the characteristic data storage area. また、製剤毎特性取得手段231は、変更前持続製剤種類選択手段212により選択された持続製剤の特性データを、前記記憶手段130の持続製剤特性データ記憶領域より取得する機能を実現する。 Further, the formulation for each characteristic obtaining unit 231, the characteristic data of the sustained formulation selected by the pre-change lasting formulation type selecting means 212, realizes a function of acquiring from the sustained formulation characteristic data storage area of ​​the storage means 130. 更に、製剤毎単位時間流入量演算手段232は、まず、単発製剤について、投与条件変更前において、製剤毎特性取得手段231から取得した各単発インスリン製剤の製剤特性(通常は、各インスリン製剤の種類に応じた作用発現時間、最大作用時間及び作用持続時間、または、それらとインスリン皮下吸収率とにより決定されるインスリン皮下吸収曲線)と、製剤投与時刻設定手段211から取得した各単発インスリン製剤の投与時刻と、変更前単発製剤投与量選択手段213から取得した各単発インスリン製剤の投与量とに基づき、各単発インスリン製剤について、単位時間内に個体の血中へ流入する(皮下吸収される)インスリン量をシミュレーション演算する機能を実現する。 Furthermore, the formulation per unit time flow rate calculating means 232, first, the single preparation, before changing administration conditions, the formulation properties (typically for each single insulin preparations obtained from the formulation for each characteristic obtaining unit 231, the type of each insulin preparation onset time corresponding to the maximum working time and duration of action, or a subcutaneous insulin absorption curve) determined by the their insulin subcutaneous absorption rate, administration of each single insulin preparations obtained from the formulation administration time setting means 211 time and, based on the dose of each single insulin preparations obtained from the pre-change single formulation dose selecting means 213, for each single insulin preparation, flows individuals into blood within a unit time (subcutaneously absorbed) insulin to realize the function of simulation operation amount. 同様に、製剤毎単位時間流入量演算手段232は、持続製剤が使用される場合、その持続製剤についても、投与条件変更前において、製剤毎特性取得手段231から取得した持続インスリン製剤の製剤特性(通常は、作用発現時間とインスリン皮下吸収率)と、製剤投与時刻設定手段211から取得した持続インスリン製剤の投与時刻と、変更前持続製剤投与量選択手段214から取得した持続インスリン製剤の投与時刻毎の投与量とに基づき、持続インスリン製剤について、単位時間内に個体の血中へ流入する(皮下吸収される)インスリン量をシミュレーション演算する機能を実現する。 Similarly, the formulation per unit time flow rate calculation means 232, if the duration formulations are used, also the sustained formulation, before changing administration conditions, sustained insulin preparations obtained from the formulation for each characteristic obtaining unit 231 Formulation characteristics ( typically, the onset of action and insulin subcutaneous absorption rate), and time of administration of the sustained insulin preparations obtained from the formulation administration time setting means 211, each administration time of sustained insulin preparations obtained from the pre-change lasting formulation dosage selector 214 based on the dose, the duration insulin preparation, flows individuals into blood within a unit time (subcutaneously absorbed) to realize the function of simulation operation amount of insulin.

一方、単位時間総IN流入量演算手段233は、投与条件変更前において、各単発インスリン製剤についての単位時間毎の血中インスリン流入量と、持続インスリン製剤についての単位時間毎の血中インスリン流入量とを製剤毎単位時間流入量演算手段232から取得し、各単位時間において個体の血中へ流入する単位時間当り総インスリン流入量(同一単位時間において重複する単発製剤及び/または持続製剤のインスリン流入量の総合計値)へと変換演算する機能を実現する。 Meanwhile, the unit time total IN inflow amount calculating means 233, before changing administration conditions, the blood insulin inflow per unit time for each single insulin formulation, blood insulin inflow per unit time for the duration insulin formulation get preparative from the formulation per unit time flow rate calculating means 232, insulin inflow of single formulation and / or sustained formulation overlap in total insulin inflow per unit time flowing into the blood of an individual (time identical units at each unit time realizing the function of converting operation to the total sum of the amount).

前記変更後IN流入量SIM部240の製剤毎特性取得手段241は、製剤毎特性取得手段231と同様の機能を実現する。 The formulation for each characteristic obtaining unit 241 changes after IN inflow SIM portion 240 realizes similar to the formulation for each characteristic acquisition unit 231 functions. 即ち、製剤毎特性取得手段241は、前記変更後単発製剤種類選択手段221と前記変更後持続製剤種類選択手段222により選択された製剤の特性データを、前述記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域と持続製剤特性データ記憶領域よりそれぞれ取得するための機能を実現する。 That is, the formulation for each characteristic obtaining unit 241, the characteristic data of the selected formulation by the after-shot formulation type selection means 221 and the after-sustained formulation type selecting means 222, one-shot formulations characteristic data storage area of ​​the aforementioned storage means 130 It realizes the function for obtaining each from sustained formulation characteristic data storage area and. また、製剤毎単位時間流入量演算手段242は、製剤毎単位時間流入量演算手段232と同様の機能を実現する。 Further, the formulation per unit time flow rate computing means 242, to realize the same manner as the formulation per unit time flow rate calculating means 232 functions. 即ち、製剤毎単位時間流入量演算手段242は、投与条件変更後において、前述製剤毎特性取得手段241から取得した各製剤の前記製剤特性と、製剤投与時刻設定手段221から取得した投与時刻と、変更後単発製剤投与量選択手段224から取得した投与量および変更後持続製剤投与量選択手段225から取得した投与量とに基づき、単位時間内に個体の血中へ流入する(単発製剤及び持続製剤の)インスリン量をシミュレーション演算する機能を実現する。 That is, the formulation per unit time flow rate calculation means 242, after administration conditions change, and the formulation properties of each formulation obtained from the foregoing formulations per characteristic obtaining unit 241, the administration time obtained from the formulation administration time setting means 221, based on the dose obtained from dose and after-sustained formulation dose selecting means 225 acquired from the post-change single formulation dose selecting means 224, and flows individuals into blood within a unit time (one-shot formulations and sustained formulation ) of realizing the function of simulation operation amount of insulin. 更に、単位時間総製剤流入量演算手段243は、単位時間総IN流入量演算手段233と同様の機能を実現する。 Furthermore, the unit time total formulation inflow amount calculating means 243 provide the same function as the unit time total IN inflow amount calculating means 233. 即ち、単位時間総製剤流入量演算手段243は、投与条件変更後において、各単発インスリン製剤についての単位時間毎の血中インスリン流入量と、持続インスリン製剤についての単位時間毎の血中インスリン流入量とを製剤毎単位時間流入量演算手段242から取得し、各単位時間において個体の血中へ流入する単位時間当り総インスリン流入量(同一単位時間において重複する単発製剤及び/または持続製剤のインスリン流入量の総合計値)へと変換演算する機能を実現する。 That is, the unit time total formulation inflow amount calculating means 243, after administration conditions change, the blood insulin inflow per unit time for each single insulin formulation, blood insulin inflow per unit time for the duration insulin formulation get preparative from the formulation per unit time flow rate calculating means 242, insulin inflow of single formulation and / or sustained formulation overlap in total insulin inflow per unit time flowing into the blood of an individual (time identical units at each unit time realizing the function of converting operation to the total sum of the amount).

記憶手段250の変更前インスリン流入量時系列データ記憶領域251は、単位時間総IN流入量演算手段233が出力した投与条件変更前の単位時間当りの総インスリン流入量の時系列(経時的)データを、変更前インスリン流入量時系列データとして格納する。 Before change insulin inflow time series data storage area 251 of storage means 250, time series (time) of the total insulin inflow per unit time of the pre-dose conditions change unit time total IN inflow amount calculating means 233 has output data and stored as time series data changes before insulin inflow. また、記憶手段250の変更後インスリン流入量時系列データ記憶領域252は、単位時間総製IN流入量演算手段243が出力した投与条件変更後の単位時間当りの総インスリン流入量の時系列(経時的)データを、変更後インスリン流入量時系列データとして格納する。 Moreover, changes after insulin inflow time series data storage area 252 of storage means 250, time series (time of total insulin inflow per unit time after administration conditions change unit time total manufactured IN inflow amount calculating means 243 has output the specific) data, stored as time series data changes after insulin inflow. インスリン流入グラフ描画部260のIN流入量推移グラフ描画手段261は、時間軸をx軸とし、インスリン流入速度(U/hr)をy軸として、時間の経過に対する個体の血中へのインスリン流入量の推移を示すインスリン流入量推移グラフを、表示部(ディスプレイ)270に描画して視覚情報として出力するための機能を実現する。 IN inflow trend graph drawing means 261 insulin inflow graph drawing unit 260, a time axis is x-axis, insulin inflow rate (U / hr) as the y-axis, insulin inflow into the individual blood with respect to the elapsed time insulin inflow transition graph showing the change of, for realizing a function for outputting a visual information by drawing on the display unit (display) 270. また、IN流入量推移グラフ描画手段261により描画したグラフ上の任意の点(ポイント)にカーソルを合わせるだけで、その点に対応する時刻におけるインスリン流入量(流入速度)を表す数字が、IN流入量推移グラフの近傍位置に表示されるようになっている。 Also, just hover over any point on the graph drawn by IN inflow trend graph drawing unit 261 (points), the number representing the insulin inflow (inflow velocity) in the time corresponding to the point, IN flows and it is displayed in the vicinity of the amount transition graph. 表示日数切替手段262は、前記IN流入量推移グラフ描画手段261を用いて表示部270に描画したIN流入量推移グラフの表示日数を変更する機能を実現する。 Display days switching means 262 realizes a function to change the display number of days IN inflow transition graph drawn on the display unit 270 by using the IN inflow trend graph drawing means 261. そして、表示日数切替手段262によりIN流入量推移グラフの表示日数を、1日表示、2日表示、3日表示、4日表示等、適宜変更することで、中間型インスリン製剤や持続型(持効型)インスリン製剤等、長時間にわたってインスリン作用を発揮するインスリン製剤を投与した場合に、そのインスリン製剤の長時間にわたる効果乃至影響(インスリン流入曲線)を一覧で確認することができるようになっている。 Then, the display number of days IN inflow trend graph by the display dates switching unit 262, a day display, 2 days display, 3 days display, 04 display, etc., by appropriately changing, intermediate insulin preparations or sustained (lifting effect type) insulin preparations, etc., when administered insulin formulation that exhibits insulin action over time, become effective to effect prolonged the insulin formulation (insulin flowing curve) to be able to check the list there.

1−3. 1-3. 解析部 図3は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の解析部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 Analyzing unit Figure 3 is a functional block diagram showing details of a system configuration of the analyzing unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention.
解析部300は、変更前後インスリン(IN)流入量差分解析部310と、変更前後血糖値入力・演算部320と、血糖値差分解析部330と、記憶手段340と、サンプリング部350と、デフォルトIR部360と、記憶手段370と、血糖値グラフ描画部380と、表示部390とを含む。 Analysis unit 300 includes a change before and after insulin (IN) inflow difference analysis part 310, a change before and after the blood glucose level input and computing unit 320, a blood glucose level difference analysis part 330, a storage unit 340, a sampling unit 350, the default IR including a part 360, a storage unit 370, a blood glucose level graph drawing unit 380, a display unit 390. 詳細には、図3に示すように、変更前後IN流入量差分解析部310は、変更前後IN流入量差分演算手段311を有する。 Specifically, as shown in FIG. 3, changing back and forth IN inflow difference analysis unit 310 has a change before and after the IN inflow amount difference calculating means 311. また、血糖値入力・演算部320は、血糖値測定時刻入力手段321と、変更前測定血糖値入力手段322と、変更後測定血糖値入力手段323と、サンプリング用血糖値演算手段324と、糖毒性解除過程判別手段325と、HbA1c演算手段326とを有する。 Further, the blood glucose level input-calculating section 320, the blood glucose level measurement time input means 321, and the pre-alteration measure blood glucose level input means 322, and after-measured blood glucose level input means 323, a sampling blood sugar calculating means 324, sugar toxic release process determination unit 325, and a HbA1c calculating means 326. 更に、血糖値差分解析部330は、変更前後血糖値差分解析手段331を有する。 Further, the blood glucose level difference analysis unit 330 has a change before and after the blood glucose level difference analysis unit 331. また、記憶手段340は、変更前後IN流入量差分解析データ記憶領域341と、変更前後血糖値差分解析データ記憶領域342と、サンプリング用血糖値データ記憶領域343とを有する。 The storage unit 340 includes a modified front and rear IN inflow difference analysis data storage area 341, a change before and after the blood glucose level difference analysis data storage area 342, and a sampling blood glucose level data storage area 343. 更に、サンプリング部350は、午前サンプリング手段351と、全日サンプリング手段352とを有する。 Further, the sampling unit 350 includes a sampling means 351 am, and the total daily sampling means 352. また、デフォルトIR部360は、デフォルトIR設定手段361と、デフォルトIR選択手段362とを有する。 Also, the default IR unit 360 has the default IR setting means 361, and a default IR selecting means 362. 更に、記憶手段370は、インスリン感受性データ記憶領域371と、デフォルトIRデータ記憶領域372とを有する。 Furthermore, the storage unit 370 includes a insulin sensitivity data storage area 371, and a default IR data storage area 372. また、血糖値グラフ描画部380は、目標血糖値範囲設定手段381と、表示項目切替手段382と、血糖値推移グラフ描画手段383と、表示日数切替手段384とを有する。 Further, the blood glucose level graph drawing unit 380 includes a target blood glucose value range setting means 381, a display item switching unit 382, ​​a blood glucose trend graph drawing unit 383, and a display dates switching means 384.

変更前後IN流入量差分解析部310の変更前後IN流入量差分演算手段311は、前記予備シミュレーション部200の記憶手段250中の変更前IN流入量時系列データ記憶領域251から変更前IN流入量時系列データを取得すると共に、変更後IN流入量時系列データ記憶領域252から変更後IN流入量時系列データを取得し、単位時間毎に、変更前IN流入量時系列データと変更後IN流入量時系列データとの差分を演算し、前記投与条件の変更に対応するインスリン流入量差分解析データとして時系列で出力する機能を実現する。 Changes longitudinal IN inflow amount difference calculating means 311 changes before and after the IN inflow difference analysis unit 310 before the change from the IN inflow time series data storage area 251 before the change in the storage unit 250 of the preliminary simulation unit 200 IN inflow during obtains the time series data, and acquires the time series data changes after iN inflow from the post-change iN inflow time series data storage area 252, for each unit time, and after-iN inflow change before iN inflow time series data when calculating the difference between the time series data, to realize the function of outputting time series as insulin inflow difference analysis data corresponding to change of the administration conditions. 変更前後IN流入量差分演算手段311が出力したインスリン流入量差分解析データは、記憶手段340の変更前後IN流入量差分解析データ記憶領域341に格納される。 Insulin inflow differential analysis data is changed before and after the IN inflow amount difference calculating means 311 and the output is stored in the before and after the change of the storage means 340 IN inflow difference analysis data storage area 341.

変更前後血糖値入力・演算部320の血糖値測定時刻入力手段321は、前記投与条件変更前または投与条件変更後における複数日にわたって、各日に複数回血糖値を測定した場合において、個体の血糖値(変更前血糖値及び変更後血糖値)のそれぞれの測定時刻(例えば、変更前及び変更後の各々について、朝食前の午前8時、昼食前の午後1時、夕食前の午後6時、就寝前の午後11時等)を直接入力する機能と、測定時刻入力を簡単に行えるよう1時間単位の時刻入力を可能にしたスピンボタン入力機能と、30分単位での測定時刻の入力を可能にするリストボックス入力機能とを選択的に実現する。 Blood glucose level measuring time input means 321 changes before and after the blood glucose level input-calculating section 320, over multiple days after the administration condition before change or administration conditions change, in the case of measuring a plurality of times blood glucose each day, an individual blood glucose values ​​each measurement time (before change blood glucose level and change after blood glucose) (e.g., for each of the before and after the change changes at breakfast before 8am, 1pm before lunch, 6pm before dinner, a function of inputting 11 pm, etc.) before bedtime directly spin button input function to allow time input hourly to perform a measurement time input easily, allow the input of the measurement time in 30 minute increments selectively to achieve and a list box input function to be. また、変更前測定血糖値入力手段322は、投与条件変更前の個体の測定(実測)血糖値を直接入力する機能を実現する。 Also, the pre-change measured blood glucose value input unit 322, to realize the function of inputting measured (actual) blood glucose level directly individuals before the change of administration conditions. なお、変更前測定血糖値入力手段322は、測定血糖値の入力を容易にするためにスピンボタンを用いた入力機能を実現するようにしてもよい。 Incidentally, the pre-change measured blood glucose level input unit 322 may be realized an input function using the spin button to facilitate input of measurement the blood glucose level. 更に、変更後測定血糖値入力手段323は、投与条件変更後の測定(実測)血糖値を直接入力する機能を実現する。 Moreover, the post-change measured blood glucose level input unit 323, to realize the function of inputting measured (actual) blood glucose level directly after administration condition change. なお、変更後測定血糖値入力手段323は、変更前測定血糖値入力手段322と同様、血糖値入力にスピンボタンによる入力機能を使用し、入力の操作性を向上させてもよい。 Incidentally, after change measured blood glucose level input unit 323, similar to the before-measured blood glucose level input unit 322, using the input function using the spin button glucose level input, it may be improved operability of the input. 一方、血糖値測定時刻入力手段321から入力された投与条件変更前の実測血糖値及び投与条件変更後の実測血糖値は、それぞれ、記憶手段340のサンプリング用血糖値データ記憶領域343に、変更前血糖値データ及び変更後血糖値データとして格納される。 On the other hand, the blood glucose level measured blood glucose level measurement time input means before the administration condition changes entered from 321 measured blood glucose level and administration conditions after the change, respectively, the sampling blood glucose level data storage area 343 of the storage unit 340, before change It is stored as the blood glucose level data and the post-change blood glucose level data.

サンプリング用血糖値演算手段324は、投与条件変更前及び投与条件変更後の各々について、投与条件変更前及び投与条件変更後の各々の実測血糖値に基づき、実測日後の将来(例えば実測日の翌日)における予測血糖値(サンプリング用血糖値)を演算する機能を実現する。 Sampling blood glucose level computing means 324, for each of the post before and administration conditions Change Change administration conditions, based on the measured blood glucose level of each of the post before and administration conditions Change Change administration conditions, the future after the actual measurement date (e.g., measured the day after to realize the function of calculating a predicted blood glucose level (sampling blood sugar) in). 即ち、サンプリング用血糖値演算手段324は、まず、投与条件変更前の複数日にわたって個体の血糖値を測定した場合において、各測定日の各測定時刻を血糖値測定時刻入力手段321から入力すると共に、各測定日の各測定時刻に測定した実測血糖値を変更前測定血糖値入力手段322から入力し、それらのデータに基づき、最終測定日以降の将来(例えば翌日)における前記個体の予測血糖値を、投与条件変更前のサンプリング用血糖値として演算する。 That is, sampling blood sugar calculating means 324, first, in the case of measuring the blood glucose level in an individual over multiple days before the change administration conditions, inputs the respective measurement time of each measurement date from the blood glucose level measurement time input means 321 , enter the actual measured blood glucose level for each measurement time of each measurement date from the pre-change measured blood glucose level input unit 322, based on these data, the predicted blood glucose level of the individuals in the final measurement after the date in the future (e.g., the next day) and calculating a sampling blood glucose level before the change of administration conditions. 同様に、サンプリング用血糖値演算手段324は、投与条件変更後の複数日にわたって個体の血糖値を測定した場合において、各測定日の各測定時刻を血糖値測定時刻入力手段321から入力すると共に、各測定日の各測定時刻に測定した実測血糖値を変更後測定血糖値入力手段323から入力し、それらのデータに基づき、最終測定日以降の将来(例えば翌日)における前記個体の予測血糖値を、投与条件変更後のサンプリング用血糖値として演算する。 Similarly, sampling blood sugar calculating means 324, in the case of measuring the blood glucose level in an individual over multiple days after administration condition changing inputs the respective measurement time of each measurement date from the blood glucose level measurement time input means 321, enter the measured blood glucose level measured at each measurement time of each measurement date from after-measured blood glucose level input unit 323, based on these data, the predicted blood glucose level of the individuals in the final measurement after the date in the future (e.g., the next day) It is calculated as sampling blood glucose level after administration condition change.

糖毒性解除過程判別手段325は、変更前測定血糖値入力手段322により或いは製剤変更後測定血糖値入力手段323により血糖値が3日間以上にわたって入力されている場合において、その3日間以上にわたる測定血糖値の変化に基づき、個体の症状が糖毒性解除過程にあるか否かを判断する機能を実現する。 Glucotoxicity releasing process determination unit 325, when the blood sugar value is entered for more than 3 days with change before measuring the blood sugar value input unit 322 or by formulation changes after measurement the blood glucose level input unit 323, measured blood glucose for over the 3 days based on the change in the value, to realize the function of determining whether or not the symptoms of an individual is in glucotoxicity release process. なお、糖毒性解除過程とは、インスリン療法により血糖値を下げる過程において、インスリン製剤の使用量が減少した場合でも血糖値のコントロールを行えるようになった場合の過程(段階)をいい、インスリン感受性が向上して糖毒性が解除された場合の過程をいう。 Note that the glucose toxicity release process, say in the process of lowering blood glucose level by insulin therapy, the course of the case where the amount of insulin preparations have been able to perform the control of blood glucose level even when the decrease (step), insulin sensitivity There refers to the process in the case where the glucose toxicity is released improved. ここで、前記サンプリング用血糖値演算手段324は、前記変更前測定血糖値入力手段322または変更後測定血糖値入力手段323から、個体の実測血糖値が2日間にわたって入力された場合は、第1日目と第2日目の同一測定時刻における血糖値の平均値を、将来の同一時刻における予測血糖値(サンプリング用血糖値)として演算する(平均値演算)。 Here, the sampling blood glucose level calculation unit 324, from the pre-change measured blood glucose value input means 322 or change after measurement the blood glucose level input unit 323, if the measured blood glucose level of an individual is input over two days, the first day th and the average value of blood glucose at the same measurement time of day 2, and calculates as a predicted blood glucose level (sampling blood sugar) in the future the same time (mean value calculation). また、前記サンプリング用血糖値演算手段324は、前記変更前測定血糖値入力手段322または変更後測定血糖値入力手段323から、個体の実測血糖値が3日間以上のn日間にわたって入力された場合は、前記糖毒性解除過程判別手段325の判断結果に応じて、前記平均値演算とPearson演算等の相関演算とを選択的に実行する。 Further, the sampling blood glucose level calculation unit 324, from the pre-change measured blood glucose value input means 322 or change after measurement the blood glucose level input unit 323, if the measured blood glucose level of an individual is entered over n days or more 3 days , depending on the determination result of the sugar toxic release process determination unit 325 selectively performs a correlation operation, such as the average value calculation and Pearson operation. 即ち、糖毒性解除過程判別手段325により個体の症状が糖毒性解除過程にはないと判断された場合、サンプリング用血糖値演算手段324は、上記と同様の平均値演算により、第1日目〜第n日目の同一測定時刻における血糖値の平均値を、将来の同一時刻における予測血糖値(サンプリング用血糖値)として演算する。 That is, when the symptoms of the individual is determined not to glucose toxicity release process by glucose toxicity releasing process determination unit 325, sampling blood sugar calculating means 324, the same average calculator and the first day - the average value of blood glucose at the same measurement time of day n is calculated as a predicted blood glucose level (sampling blood sugar) in the future the same time. 一方、糖毒性解除過程判別手段325により個体の症状が糖毒性解除過程にあると判断された場合、サンプリング用血糖値演算手段324は、Pearson線形分析法等の相関関数を使用した相関演算により、第1日目〜第n日目の同一測定時刻における血糖値の相関値を、将来の同一時刻における予測血糖値(サンプリング用血糖値)として演算する。 On the other hand, if the symptoms of an individual by glucose toxicity releasing process determination unit 325 is determined to be in glucotoxicity release process, sampling blood sugar calculating means 324, a correlation calculation using the correlation function, such as Pearson linear analysis, a correlation value of the blood glucose level at the first day to the day n of the same measurement time, is computed as a predicted blood glucose level (sampling blood sugar) in the future the same time.

HbA1c演算手段326は、朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値からなる患者の血糖値データに基づき、HbA1c(ヘモグロビンA1c)を予測演算する機能を実現する。 HbA1c calculating means 326, the morning blood glucose, daytime blood glucose level, based on the blood glucose level data of the patient evening consisting blood glucose level and bedtime glucose levels, to realize the function of prediction calculation of HbA1c (hemoglobin A1c). この血糖値データとしては、投与条件変更前の実測血糖値、投与条件変更後の実測血糖値、サンプリング用血糖値演算手段324により演算した変更前投与条件によるサンプリング用血糖値、サンプリング用血糖値演算手段324により演算した変更後投与条件によるサンプリング用血糖値、または、前記本シミュレーション部400の新規血糖予測値を利用することができる。 As the blood glucose level data, measured blood sugar value before the change administration conditions, the measured blood glucose level after administration conditions change, sampling blood glucose by administration conditions before the change computed by sampling blood sugar calculating means 324, sampling blood glucose level calculation sampling blood glucose by administration conditions after the change has been calculated by means 324, or, the can be utilized a new blood glucose predicted value of the simulation unit 400. しかし、本実施の形態では、HbA1c演算手段326は、投与条件変更前のサンプリング用血糖値に基づき、投与条件変更前のHbA1cを演算すると共に、本シミュレーション部400の新規血糖予測値に基づき、新規投与条件下でのHbA1cを演算する。 However, in this embodiment, HbA1c calculating means 326, based on sampling blood glucose level before change administration conditions, as well as calculating the HbA1c before change administration conditions, based on new blood glucose predicted value of the simulation unit 400, a new It calculates the HbA1c of administration conditions. ここで、HbA1cは、個体の血糖値測定(採血)時より1〜2ヶ月前までの平均血糖値を示す指標であり、血糖コントロールの指標の一つとして広範に使用される。 Here, HbA1c is an indicator of the average blood glucose level until 1-2 months prior to the time the blood glucose measurement of an individual (blood collection), is widely used as an index of blood sugar control. 例えば、健常者(耐糖能正常者)のHbA1cは、4.3〜5.8%であり、HbA1cが6.5%以上であればほぼ糖尿病と判断される。 For example, HbA1c of healthy subjects (glucose tolerance normal person) are 4.3-5.8%, HbA1c is determined substantially diabetes if 6.5% or more.

前記血糖値差分解析部330の変更前後血糖値差分解析手段331は、記憶手段340のサンプリング用血糖値データ記憶領域343から、投与条件変更前後における各血糖値測定時刻に対応する投与条件変更前のサンプリング用血糖値データと、投与条件変更後のサンプリング用血糖値データとをそれぞれ取得し、各血糖値測定時刻における投与条件変更前のサンプリング用血糖値と投与条件変更後のサンプリング用血糖値との差分を演算して、前記投与条件の変更に対応する血糖値差分解析データとして出力する機能を実現する。 Change before and after blood glucose level difference analysis unit 331 of the blood glucose level difference analysis unit 330, a sampling blood glucose level data storage area 343 of the storage unit 340, the pre-dose condition change for each blood glucose measurement time before and after the change of administration conditions a sampling blood glucose level data to obtain respectively a sampling blood glucose level data after administration conditions change, the sampling blood glucose level after administration conditions changed sampling blood glucose level before administration condition change in each blood glucose measurement time and it calculates the difference, to realize the function of outputting a blood glucose level difference analysis data corresponding to change of the administration conditions. 変更前後血糖値差分解析手段331が出力した血糖値差分解析データは、変更前後血糖値差分解析データとして、記憶手段340の変更前後血糖値差分解析データ記憶領域342に格納される。 Blood glucose level difference analysis data is changed before and after the blood glucose level difference analysis unit 331 outputs, as the change before and after the blood glucose level difference analysis data is stored in the before and after the change of the storage means 340 blood glucose level difference analysis data storage area 342.

前記サンプリング部350は、記憶手段340の変更前後IN流入量差分解析データ記憶領域341からインスリン流入量差分解析データを取得すると共に、変更前後血糖値差分解析データ記憶領域342から血糖値差分解析データを取得し、午前サンプリング手段351及び全日サンプリング手段352を選択的に使用して、投与条件変更前後におけるインスリン流入量の変化と血糖値の変化とを関連付けた数値データとしてのインスリン感受性データを出力する機能(サンプリング機能)を実現する。 The sampling unit 350 acquires the insulin inflow difference analysis data from before and after the change of the storage means 340 IN inflow difference analysis data storage area 341, the blood glucose level difference analysis data from changing before and after the blood glucose level difference analysis data storage area 342 obtained, by selectively using sampling means 351 and the total daily sampling means 352 am, function of outputting insulin sensitivity data as numerical data associated with the change of the change and blood glucose level insulin inflow before and after administration conditions change to realize the (sampling function). 即ち、サンプリング部350は、例えば、実測血糖値の測定期間(例えば、2日または3日)にわたって、インスリン流入量差分解析データと血糖値差分解析データとを関連付けた値を演算し、その値をインスリン感受性データとして出力する。 That is, the sampling unit 350, for example, the measurement period of actual blood glucose values ​​(e.g., 2 days or 3 days) over, calculates a value that associates the insulin inflow difference analysis data and blood sugar level difference analysis data, the value and outputs as the insulin sensitivity data. サンプリング部350は、例えば、インスリン流入量差分解析データ(特定時間帯におけるインスリン流入量の変化分(単位=U))と血糖値差分解析データ(特定時間帯の開始時から終了時までにおける血糖値の変化分(単位=mg/dl))との比を演算し、この値(単位=mg/dl/U)をインスリン感受性データとして出力する。 Sampling unit 350, for example, blood glucose levels in insulin inflow difference analysis data (change in insulin inflow at a particular time zone minute (unit = U)) and a beginning of the blood glucose level difference analysis data (specific time period until the end calculating a ratio between the variation (unit = mg / dl)), and outputs the value (unit = mg / dl / U) as insulin sensitivity data. 即ち、感受性データは、血糖値差分解析データをインスリン流入量差分解析データで除算した数値データからなる。 That, sensitive data will the blood glucose level difference analysis data from the numerical data obtained by dividing the insulin inflow difference analysis data. 例えば、特定の単位時間または特定時間帯内において、インスリン流入量の変化分が+2単位(+2U)のときに、血糖値の変化分が−50mg/dlとなった場合、インスリン感受性データは、−50/+2=−25(mg/dl/U)となる。 For example, in a specific unit time or a specific time period, when the change amount of insulin inflow of +2 units (+ 2U), if the change in the blood sugar level becomes -50mg / dl, insulin sensitivity data, - 50 / + 2 = -25 a (mg / dl / U). また、インスリン流入量の変化分が+1単位(+1U)のときに、血糖値の変化分が−50mg/dlとなった場合、インスリン感受性データは、−50/+1=−50(mg/dl/U)となる。 Further, when the change amount of insulin inflow is +1 unit (+ 1U), if the change in the blood sugar level becomes -50mg / dl, insulin sensitivity data, -50 / + 1 = -50 (mg / dl / U) to become.

ここで、一般に、糖尿病患者の血糖値は、午前中に大きく変化しやすいため、個体のインスリン流入量の変化と血糖値の変化との相関を見た場合、午前中における個体のインスリン流入量の変化と血糖値の変化との間に、前記インスリン感受性データとして最も相応しい相関が見られる。 Here, in general, the blood sugar level of diabetics, and is easy to change significantly in the morning, when viewed the correlation between the change in the change and blood glucose level insulin inflow of individuals, insulin inflow of individuals in the morning between the change of the change and blood glucose level, most suitable correlation is seen as the insulin sensitivity data. よって、サンプリング部350は、通常は、午前サンプリング手段351を使用して、午前中の特定時間帯(例えば、朝8時から12時までの間)においてインスリン流入量差分解析データと血糖値差分解析データとを関連付けたインスリン感受性データを演算し、出力する。 Accordingly, the sampling unit 350, typically use the sampling means 351 the morning, certain hours of the morning (for example, between 8 am and 12) insulin inflow difference analysis data and blood sugar level difference analysis in calculated insulin sensitivity data associated with the data, and outputs. 一方、糖尿病患者の血糖値が全日にわたって大きく変化するような場合等、全日(午前〜就寝前まで)における個体のインスリン流入量の変化と血糖値の変化との間に妥当な相関が見られる場合、サンプリング部350は、全日サンプリング手段352を使用して、全日の複数の特定時間帯(例えば、朝8時から12時までの間、12時から午後5時までの間、午後5時から午後11時までの間、及び、午後11時から翌朝8時までの間)のそれぞれにおいてインスリン流入量差分解析データと血糖値差分解析データとを関連付けたインスリン感受性データを演算し、出力する。 On the other hand, if or when the blood glucose level of diabetic patients that varies significantly throughout the day, the total daily is reasonable correlation between the change in the change and blood glucose level insulin inflow of individuals in (AM ~ before bedtime) found , the sampling unit 350 using the Full sampling means 352, the total daily a plurality of specific time periods (e.g., until 12 pm from 8 am, between 12 am to 5 pm, pm 5:00 pm until 11:00, and computes the insulin sensitivity data associated with insulin inflow difference analysis data and blood sugar level difference analysis data in each between) from 11 pm to 8:00 the next morning, and outputs. そして、サンプリング部350が出力したインスリン感受性データは、記憶手段370のインスリン感受性データ記憶領域371に格納される。 The insulin sensitivity data sampling section 350 has output is stored in the insulin sensitivity data storage area 371 of the storage unit 370.

デフォルトIR部360のデフォルトIR設定手段361は、前記インスリン感受性データのデフォルト値として、数値データからなる複数(例えば3つ)のデフォルトIRデータを設定し、その設定デフォルトIRデータを格納する機能を実現する。 The default IR setting means 361 of the IR unit 360, the default value of the insulin sensitivity data, set the default IR data of a plurality (e.g., three) consisting of numerical data, realize the function of storing the setting default IR data to. デフォルトIR設定手段361は、例えば、デフォルトIRデータとして、インスリン抵抗性の指標の一つである下記HOMO−Rの値を使用する。 Default IR setting means 361, for example, as a default IR data, using the following values ​​HOMO-R, one of insulin resistance index.
HOMA−R=IRI(μU/ml)×空腹時血糖値(mg/dl)/405 HOMA-R = IRI (μU / ml) × fasting glucose (mg / dl) / 405
なお、式中、「IRI」はブドウ糖負荷試験後の血中インスリン量(血中インスリン濃度)(単位=マイクロユニット/ミリリットル)を示す。 In the formula, "IRI" indicates blood insulin levels after glucose tolerance test (blood insulin concentration) (unit = micro units / ml).
即ち、デフォルトIR設定手段361は、デフォルト値として、HOMA−R=1程度のインスリン抵抗性を有している個体のインスリン感受性に該当するデフォルトIRデータとしての「IR1」と、HOMA−R=3程度のインスリン抵抗性を有している個体のインスリン感受性に該当するデフォルトIRデータとしての「IR3」と、HOMA−R=5程度のインスリン抵抗性を有している個体のインスリン感受性に該当するデフォルトIRデータとしての「IR5」とを格納する。 That is, the default IR setting unit 361, a default value, the "IR1" as the default IR data corresponding to insulin sensitivity in individuals having a HOMA-R = 1 degree of insulin resistance, HOMA-R = 3 default the "IR3" as the default IR data, corresponding to the insulin sensitivity in individuals having insulin resistance of about HOMA-R = 5 corresponding to the individual insulin sensitivity having a degree of insulin resistance stores and "IR5" as the IR data. ここで、健常者は、例えば、血糖値が約90〜100mg/dlで血中インスリン量が約4〜5μU/ml程度であり、HOMA−R=1程度となる。 Here, healthy individuals, for example, the blood glucose level is the amount in the blood insulin about 4~5μU / ml at about 90~100mg / dl, the HOMA-R = 1 approximately. また、インスリン抵抗性を有する糖尿病患者は、これよりも高い値を示す。 Moreover, diabetic patients with insulin resistance, shows a value higher than this. 例えば、境界型の人(糖負荷試験で、糖尿病にも正常型にも属さない血糖値を示す人)は、血糖値が約120mg/dlで血中インスリン量が約12μU/ml程度であり、HOMA−R=3程度となる。 For example, (a sugar tolerance test, an individual exhibiting a blood sugar level that does not belong to the normal type in diabetes) borderline human blood insulin levels in the blood glucose level of about 120 mg / dl is approximately 12μU / ml, the HOMA-R = 3 about. 更に、重症の糖尿病患者は、インスリン抵抗性がHOMA−R=5程度となる。 Furthermore, diabetic patients with severe insulin resistance is HOMA-R = about 5. したがって、本実施の形態では、デオフォルト値としてのIR1は、HOMA−R=1程度のインスリン抵抗性を有している個体の場合のインスリン感受性データに該当し、IR3は、HOMA−R=3程度のインスリン抵抗性を有している個体の場合のインスリン感受性データに該当し、IR5は、HOMA−R=5程度のインスリン抵抗性を有している個体の場合のインスリン感受性データに該当する。 Therefore, in the present embodiment, the IR1 as Deoforuto value, corresponds to the insulin sensitivity data in the case of an individual having a HOMA-R = 1 degree of insulin resistance, IR3 is, HOMA-R = 3 about corresponds to insulin sensitivity data in the case of an individual having a insulin resistance, IR5 corresponds to insulin sensitivity data in the case of an individual having insulin resistance of about HOMA-R = 5. 即ち、IR1からIR5へと行くにしたがって、インスリン抵抗性が大きくなり、インスリン感受性が低くなる。 In other words, as it goes from IR1 to IR5, insulin resistance increases, insulin sensitivity is lower.

デフォルトIR設定手段361は、デフォルト値として、例えば、前記インスリン感受性データに対応して、第1のパターン(IR1=−92前後、IR3=−46前後、IR5=−23前後)、或いは、第2のパターン(IR1=−34前後、IR3=−17前後、IR5=−13前後)の値を用意する。 Default IR setting means 361, as a default value, for example, the insulin sensitivity data corresponding to the first pattern (IR1 = -92 longitudinal, IR3 = -46 longitudinal, IR5 = -23 longitudinal), or second pattern (IR1 = -34 longitudinal, IR3 = -17 longitudinal, IR5 = -13 longitudinal) providing a value of. ここで、前記第1のパターンのデフォルトIRは、食間の特定時間における血糖値を予測する場合のインスリン感受性データとして使用する。 Here, the default IR of the first pattern is used as an insulin sensitivity data when predicting the blood glucose level at a particular time between meals. 例えば、朝食時から午前10時までにどの程度血糖値が増減するか、或いは、昼食時から午後3時までに血糖値がどの程度増減するかを予測したい場合に、第1のパターンを使用する。 For example, how much blood sugar 10:00 AM from at breakfast increases or decreases, or when from lunchtime 3:00 pm want to predict blood glucose levels extent increased or decreased, using the first pattern . 一方、前記第2のパターンのデフォルトIRは、食前の血糖値を予測する場合のインスリン感受性データとして使用する。 On the other hand, the default IR of the second pattern is used as an insulin sensitivity data when predicting the pre-meal blood glucose level. 例えば、朝食時から昼食時までにどの程度血糖値が増減するか、或いは、昼食時から夕食時までに血糖値がどの程度増減するかを予測したい場合に、第1のパターンを使用する。 For example, how much blood sugar before lunch from breakfast increases or decreases, or if you want to predict blood glucose level by the time of supper extent to which increased or decreased from lunch, using the first pattern.

デフォルトIR部360のデフォルトIR選択手段362は、デフォルトIR設定手段が設定したデフォルトIRデータのうち、個体差に応じて適当と思われるデフォルトIRデータを、医師等の本投薬支援装置の使用者(ユーザ)が選択するための機能を実現する。 Default IR selection means 362 of the IR unit 360, among the default IR data default IR setting means has set, the default IR data deemed appropriate in accordance with the individual difference, the user of this dosage supporting apparatus such as a doctor ( to realize the functionality for the user) is selected. 通常は、糖尿病治療の専門知識を有する医師が、診察所見により、患者の個体差を考慮して、適当と思われるデフォルトIRを選択する。 Typically, a physician with expertise in diabetes, by examination findings, taking into account the individual differences of the patient, to select the default IR deemed appropriate. 即ち、個体の実測血糖値が利用できない場合、例えば、投与条件変更前の実測血糖値は存在するものの、投与条件変更後の実測血糖値が存在しない場合は、サンプリング部350からインスリン感受性データを出力することができない。 That is, if the measured blood glucose level of an individual is not available, for example, although there is actually measured blood glucose level before change administration conditions, if the measured blood glucose level after administration condition change is not present, outputs an insulin sensitivity data from the sampling unit 350 Can not do it. よって、この場合、デフォルトIR部360により、デフォルトIRデータを出力し、サンプリング部350からのインスリン感受性データの代わりに使用するようになっている。 Therefore, in this case, the default IR unit 360 outputs the default IR data, adapted for use in place of insulin sensitivity data from the sampling section 350. デフォルトIR部360が出力したデフォルトIRデータは、記憶手段370のデフォルトIRデータ記憶領域372に格納される。 Default IR data default IR unit 360 has output is stored in the default IR data storage area 372 of the storage unit 370.

前記血糖値グラフ描画部380の血糖値推移グラフ描画手段383は、時間軸をx軸とし、血糖値(mg/dl)をy軸として、時間の経過に対する個体の血糖値の推移を示す血糖値推移グラフを、表示部(ディスプレイ)390に描画して視覚情報として出力するための機能を実現する。 Blood glucose trend graph drawing means 383 of the blood glucose level graph drawing unit 380, a time axis is x-axis, the blood sugar value (mg / dl) as a y-axis, the blood glucose level which indicates the transition of the blood glucose level of an individual to the passage of time the transition graph, realizes a function for outputting a visual information by drawing on the display unit (display) 390. また、血糖値推移グラフ描画手段383により描画した血糖値推移グラフ上の任意の点(ポイント)にカーソルを合わせるだけで、その点に対応する時刻における血糖値を表す数字が、血糖値推移グラフの近傍位置に表示されるようになっている。 Also, just hovering over the arbitrary point (points) on the blood glucose level trend graph drawn by the blood glucose level trend graph drawing unit 383, the numbers representing the blood glucose value at time that corresponds to that point, the blood glucose level transition graph and it is displayed at a position near. 表示日数切替手段384は、前記血糖値推移グラフ描画手段383を用いて表示部390に描画した血糖値推移グラフの表示日数を変更する機能を実現する。 Display days switching means 384 realizes a function to change the display number of days of the blood glucose level trend graph drawn on the display unit 390 by using the blood glucose level trend graph drawing means 383. そして、表示日数切替手段384により血糖値推移グラフの表示日数を、1日表示、2日表示、3日表示、4日表示等、適宜変更することで、前記インスリン流入量グラフ描画部260によるインスリン流入量推移グラフの表示日数に合わせて血糖値推移グラフの表示日数を変更し、インスリン作用により生じる個体の血糖値の長時間にわたる変化を一覧で(一見して)確認することができるようになっている。 Then, the display days of the blood glucose level transition graph by the display dates switching unit 384, a day display, 2 days display, 3 days display, 04 display, etc., by appropriately changing, insulin by the insulin inflow graph drawing unit 260 It changes the display the number of days of the blood glucose level trend graph in accordance with the display number of days inflow transition graph, the change over time in blood glucose levels in an individual caused by insulin action in the list (at a glance) can now be confirmed ing. これにより、持続型インスリン製剤、中間型インスリン製剤等のインスリン製剤を投与した場合に、その長期間に渡る影響(インスリン作用)を一覧で確認することができるようになっている。 Thus, long-acting insulin formulations, when administered insulin formulation such as an intermediate acting insulin preparations, has influence over the long term (insulin action) to be able to check the list.

なお、血糖値グラフ描画部380の目標血糖値範囲設定手段381は、前記血糖値推移グラフに、インスリン療法による目標血糖値範囲を設定して血糖値推移グラフ描画手段383に出力する機能を実現する。 The target blood glucose value range setting means 381 of the blood glucose level graph drawing unit 380, the blood glucose level transition graph, realizes a function of outputting by setting the target blood glucose value range by insulin therapy blood glucose trend graph drawing unit 383 . そして、目標血糖値範囲設定手段381から入力された血糖値目標範囲に従い、血糖値推移グラフ描画手段383が描画する血糖値推移グラフに対応して、前記血糖目標範囲が、例えば破線や一点鎖線等により範囲表示される。 Then, in accordance with blood glucose target range input from the target blood glucose value range setting means 381, in response to blood glucose trend graph blood glucose trend graph drawing unit 383 draws the blood glucose target range, for example, broken lines and one-dot chain line, etc. is the range displayed by. 表示項目切替手段382は、血糖値推移グラフ描画手段383による描画項目を切替える機能を実現する。 Display item switching means 382 realizes a function of switching the drawn item by blood glucose trend graph drawing means 383. 即ち、本投薬支援装置の使用者は、表示項目切替手段382により、投与条件変更前の個体の血糖値、投与条件変更後の個体の血糖値及び前記本シミュレーション部400による新規投与条件採用後の新規血糖予測値(本シミュレーション値)のいずれか1以上を、血糖値推移グラフの表示項目として選択自在である。 That is, the user of the dispensing support device, the display item switching unit 382, ​​the blood glucose level of an individual before change administration conditions, after adoption novel dosage conditions with blood glucose level and the present simulation unit 400 of the individual after administration condition change new blood glucose predicted value of one or more either (the simulation value), which is freely chosen as a display item of the blood glucose level trend graph. そして、表示項目切替手段382により選択された1以上の表示項目が、血糖値推移グラフ描画手段383により描画され、表示部390に表示される。 Then, one or more display item selected by the display item switching means 382, ​​is drawn by blood glucose trend graph drawing unit 383, is displayed on the display unit 390.

1−4. 1-4. 本シミュレーション部 図4は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の本シミュレーション部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 This simulation unit 4 is a functional block diagram showing details of a system configuration of this simulation unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention.
本シミュレーション部400は、新規製剤投与条件入力部410と、経口摂取量入力部420と、新規インスリン(IN)流入量シミュレーション(SIM)部430と、経口摂取量変換部440と、記憶手段450と、血糖値予測部460と、血糖予測値データ記憶手段470と、グラフ描画部480と、表示部490とを含む。 This simulation unit 400 includes a novel formulation administration condition input unit 410, the ingestion amount input unit 420, a new insulin (IN) inflow simulation (SIM) unit 430, an ingestion amount conversion unit 440, a storage unit 450 includes a blood glucose level predicting portion 460, a blood glucose predicted value data storage unit 470, a graph drawing unit 480, a display unit 490. 詳細には、図4に示すように、新規製剤投与条件入力部410は、新規単発製剤投与条件入力手段411と、新規持続製剤投与条件入力手段412とを有する。 Specifically, as shown in FIG. 4, the new formulation administration condition input unit 410 includes a novel single administration of the formulation condition input unit 411, and a new sustained formulation administration condition input unit 412. また、経口摂取量入力部420は、各回食事・間食時間入力手段421と、各回食事量入力手段422と、各回間食種類・カロリー入力手段423とを有する。 Further, the oral intake of the input unit 420 includes a each time food and snack time input means 421, and each time food intake input means 422, and each time a snack type-calorie input means 423. 更に、新規IN流入量SIM部430は、新規製剤毎単位時間流入量演算手段431と、単位時間総インスリン(IN)流入量演算手段432とを有する。 Furthermore, the new IN inflow SIM portion 430 has a novel formulation per unit time flow rate calculating means 431, and a unit time total insulin (IN) inflow amount calculating means 432. また、経口摂取量変換部440は、各回食事・間食反映血糖値演算手段としての経口摂取変換演算手段442を有する。 The ingestion amount conversion unit 440 includes ingestion conversion computation means 442 as each time food and snacks reflects blood sugar calculating means. 更に、記憶手段450は、新規インスリン(IN)流入量時系列データ記憶領域451と、食事・血糖値変換テーブル452と、経口摂取量変換データ記憶領域453とを有する。 Furthermore, the storage unit 450 includes a novel insulin (IN) inflow time series data storage area 451, a meal blood sugar value conversion table 452, and ingestion quantity conversion data storage area 453. また、血糖値予測部460は、新規血糖値予測演算手段461を有する。 Further, the blood glucose level predicting portion 460 includes a new blood glucose level prediction computation unit 461. 更に、グラフ描画部480は、目標血糖値範囲設定手段481と、表示項目切替手段482と、推移グラフ描画手段483と、表示日数切替手段484とを有する。 Furthermore, the graph drawing unit 480 includes a target blood glucose value range setting section 481, a display item switching unit 482, a trend graph drawing means 483, and display dates switching means 484.

新規単発製剤投与条件入力部410は、インスリン療法で現在使用されているインスリン製剤の投与条件(変更前投与条件)と異なる、本シミュレーション用の別の投与条件(新規投与条件)を指定して入力する機能を実現するものであり、入力されるデータが投与条件変更前のものから新規投与条件用のものとなることを除いて、基本的に、前記変更前投与条件入力部210と同様の構成とすることができる。 New single administration of the formulation condition input unit 410, the administration condition of insulin preparations that are currently used in insulin therapy differs from the (modified before administration condition), specify a different administration conditions for the simulation (novel dosage conditions) input is intended to realize a function of, except that the data to be input is assumed for a new administration conditions from those before the change of administration conditions, basically, the same configuration as said change before administration condition input unit 210 it can be. 具体的には、新規単発製剤投与条件入力部410の新規単発製剤投与条件入力手段411は、図示はしないが、前記変更前投与条件入力部210の投与時刻設定手段211と同様の投与時刻設定手段、変更前単発製剤種類選択手段212と同様の新規単発製剤種類選択手段、変更前単発製剤投与量選択手段214と同様の新規単発製剤投与量選択手段とを有する。 Specifically, the new novel single administration of the formulation condition input unit 411 of the single administration of the formulation condition input unit 410, although not shown, similar administration time setting means with the administration time setting means 211 of the change before the administration condition input unit 210 , new single formulation type selecting means similar to the before-shot formulation type selecting means 212, and a similar new single formulation dose selecting means and the pre-alteration single formulation dosage selector 214. そして、新規単発製剤投与条件入力手段411は、新規投与条件下における単発インスリン製剤の投与時刻並びに投与時刻毎の種類及び投与量を、直接入力等により入力する機能を実現する。 The novel single administration of the formulation condition input unit 411, the type and dose of each administration time and administration time of single insulin preparations in the new administration conditions, to realize the function of inputting by direct input or the like. 一方、新規持続製剤投与条件入力手段412は、図示はしないが、前記変更前投与条件入力部210の投与時刻設定手段211と同様の投与時刻設定手段、変更前持続製剤種類選択手段213と同様の新規持続製剤種類選択手段、変更前持続製剤投与量選択手段215と同様の新規持続製剤投与量選択手段とを有する。 On the other hand, novel sustained formulation administration condition input unit 412, although not shown, similar administration time setting means with the administration time setting means 211 of the change before the administration condition input unit 210, similar to the before-sustained formulation type selection means 213 new sustained formulation type selecting means, and a similar new sustained formulation dose selecting means and the pre-alteration sustained formulation dose selecting means 215. そして、新規持続製剤投与条件入力手段412は、新規投与条件下における持続インスリン製剤の投与時刻並びに投与時刻毎の種類及び投与量を、直接入力等により入力する機能を実現する。 The novel sustained formulation administration condition input unit 412, the type and dose of each administration time and administration time of sustained insulin preparations in the new administration conditions, to realize the function of inputting by direct input or the like.

新規IN流入量SIM部430の新規製剤毎単位時間流入量演算手段431は、前記変更前IN流入量SIM部230の製剤毎単位時間流入量演算手段232と同様にして、新規投与条件下において単位時間内に個体の血中へ流入するインスリン量をシミュレーション演算する機能を実現する。 New IN inflow SIM unit novel formulations per unit time flow rate calculation means 431 of the 430, in the same manner as the formulation per unit time flow rate calculation means 232 of the pre-change IN inflow SIM unit 230, a unit in the new administration conditions to realize the function of simulation operations insulin amount flowing individual into blood in time. 即ち、新規製剤毎単位時間流入量演算手段431は、図示はしないが、前記変更前IN流入量SIM部230の製剤毎特性取得手段231と同様の特性取得手段と、製剤毎単位時間流入量演算手段232と同様の製剤毎単位時間流入量演算手段とを有する。 That is, the new formulation per unit time flow rate calculation means 431, although not shown, the pre-change IN similar characteristics acquiring means a formulation for each characteristic acquisition unit 231 of the inflow SIM unit 230, the formulation per unit time flow rate operation and a similar formulation per unit time flowing amount calculating means and means 232. そして、新規製剤毎単位時間流入量演算手段431は、まず、単発製剤について、新規投与条件下における各単発インスリン製剤の製剤特性、投与時刻及び投与量に基づき、各単発インスリン製剤について、単位時間内に個体の血中へ流入するインスリン量をシミュレーション演算する。 The new formulation per unit time flow rate calculating means 431, first, the single preparation, formulation properties of each single insulin preparations in the new administration conditions, based on the administration time and dose for each single insulin preparation, a unit time simulating computation insulin amount flowing individual into blood to. 同様に、新規製剤毎単位時間流入量演算手段431は、持続製剤についても、新規投与条件下における持続インスリン製剤の製剤特性、投与時刻及び投与量に基づき、持続インスリン製剤について、単位時間内に個体の血中へ流入するインスリン量をシミュレーション演算する。 Similarly, the new formulation per unit time flow rate calculating means 431, for the sustained formulation, formulation properties of sustained insulin preparations in the new administration conditions, based on the administration time and dose, the duration insulin preparations, individuals within a unit time amount simulating calculation insulin flowing into the blood. 更に、単位時間総IN流入量演算手段432は、前記単位時間総IN流入量演算手段233と同様にして、新規投与条件下における単位時間総IN流入量を演算する機能を実現する。 Furthermore, the unit time total IN inflow amount calculating means 432, in the same manner as the unit time total IN inflow amount calculating means 233, to realize the function of calculating the unit time total IN inflow of new administration conditions. 即ち、単位時間総IN流入量演算手段432は、各単発インスリン製剤についての単位時間毎の血中インスリン流入量と、持続インスリン製剤についての単位時間毎の血中インスリン流入量とを新規製剤毎単位時間流入量演算手段431から取得し、各単位時間において個体の血中へ流入する単位時間当り総インスリン流入量へと変換演算する。 That is, the unit time total IN inflow amount calculating means 432, a blood insulin inflow per unit time for each single insulin formulation, blood insulin inflow and a new formulation per unit per unit time for the duration insulin formulation acquired from the time the inflow amount calculating means 431, and converts operation to total insulin inflow per unit time flowing into the blood of an individual in each unit time.

経口摂取量入力部420の各回食事・間食時間入力手段421は、個体(患者)の毎回の食事時間(朝食、昼食、夕食、夜食の時間)や間食時間を入力する機能を実現する。 Each time food and snack time input means 421 of the oral intake input unit 420, every meal time of the individual (patient) to realize the function of inputting the (breakfast, lunch, dinner, midnight snack of time) and snack time. 本投薬支援装置のユーザは、各回食事・間食時間入力手段421により、前記時間データを、例えば、直接入力機能と、1時間単位の時刻入力を可能にしたスピンボタン入力機能と、30分単位での食事・間食時間の入力を可能にするリストボックス入力機能とを選択的に使用して入力自在である。 User of the dispensing support device, by each time food and snack time input unit 421, the time data, for example, a direct input function, and the spin button input function to allow time input hourly, at 30 minute intervals and the meal-snack list box input function that allows input of time selectively used to of a freely input. また、各回食事量入力手段422は、各回の食事量を、例えば、直接入力機能とリストボックス入力機能とを選択的に使用して入力する機能を実現する。 Also, each time food intake input means 422, each time the food intake, for example, to realize the function of inputting by selectively using the direct input function and a list box input function. 各回食事量入力手段422のリスト表示内容としては、例えば、食事療法における指示エネルギー量(kcal)に対する実際の摂取エネルギー量の割合を、「0%」、「10−30%」、「40−60%」、「70−100%」、「110−130%」等として表示するようにしてもよい。 The list contents each time meal size input means 422, for example, the ratio of the actual intake energy amount to the indicated amount of energy in the diet (kcal), "0%", "10-30%", "40-60 % "," 70-100% ", may be displayed as" 110-130% "and the like. 各回間食種類・カロリー入力手段423は、各回の間食の種類およびカロリー(エネルギー量)を、例えば、直接入力機能とリストボックス入力機能とを選択的に使用して入力する機能を実現する。 Each time snacking types calorie input means 423, each time the type of snacking and calories (energy), for example, to realize the function of inputting by selectively using the direct input function and a list box input function. 各回間食種類・カロリー入力手段423のリスト表示内容としては、例えば、「パン40Kcal」、「ミルク40Kcal」、「クッキー80Kcal」、「ジュース80Kcal」等、間食の種類とそのカロリーとを合せて表示するようにしてもよい。 The list display the contents of each time snacking type and calorie input means 423, for example, "bread 40Kcal", "milk 40Kcal", "cookie 80Kcal", and displays the combined such as "juice 80Kcal", kind of snacking and its calorie it may be so.

経口摂取量変換部440の経口摂取量変換演算手段442は、各回食事・間食時間入力手段421から食事・間食時間データを、各回食事量入力手段422から食事量(エネルギー量)データを、各回間食種類・カロリー入力手段423から間食カロリー(エネルギー量)データを取得し、経口摂取量の変化分(各回の食事や間食によるエネルギー量の変化分)に対応して増加する個体の血糖値の変化分乃至上昇分(反映血糖値)を演算する機能を実現する。 Oral intake conversion calculation unit 442 of the ingestion quantity converter 440, a food and snack time data from each time food and snack time input means 421, the amount of dietary from each time options amount input unit 422 (energy amount) data, each time snacking type-calorie input means 423 from snacking calories (energy) data acquires, change in blood glucose level of an individual to increase in response to variation of an oral intake (change in the amount of energy due to meals and snacks each time) to realize the function of calculating the increment (reflecting blood glucose level). このとき、経口摂取量変換演算手段442は、記憶手段450の食事・血糖値変換テーブル452を参照して、入力された食事量(エネルギー量)や間食量(エネルギー量)に対応する血糖値の変化量を取得することにより、前記反映血糖値への変換演算を行う。 In this case, oral intake conversion computation means 442, with reference to food and blood glucose value conversion table 452 in the storage unit 450, the amount of dietary input (energy) and snacking amount of blood sugar level corresponding to the (energy) by acquiring the change amount, it performs conversion calculation to the reflecting blood glucose. そして、経口摂取量変換演算手段442は、その反映血糖値を、食事・間食時間と関連付けて経口摂取量変換データを作成し、その経口摂取量変換データを記憶手段450の経口摂取量変換データ記憶領域453に出力して格納する。 The oral intake of conversion computation means 442, the reflecting blood glucose, food and snacks time and create oral intake converted data in association with oral intake conversion data storage memory means 450 the oral consumption conversion data and stores the output in the region 453.

なお、経口摂取量入力部420及び経口摂取量変換部430は以下のように変更することもできる。 Incidentally, the oral intake of the input unit 420 and the oral intake quantity conversion unit 430 may be modified as follows. 即ち、経口摂取量入力部420において、各回食事量入力手段421の代わりに、各回の食事の種類及び量(ご飯1杯、味噌汁1杯等)を入力する各回食事種類・量入力手段を設けると共に、各回間食種類・カロリー入力手段の代わりに、各回の間食の種類及び量(クッキー1枚、牛乳1杯等)を入力する各回間食種類・量入力手段を設ける。 That is, in an oral intake input unit 420, instead of each time meal size input means 421, the type and amount (1 cup rice, miso soup, a cup, etc.) each time options provided with each time meal type and amount input means for inputting , instead of each time snacking kinds calories input means, the type and amount of each round of snacking (one cookie, milk 1 cup or the like) provided each time snacking type and amount input means for inputting. また、経口摂取量変換部440においては、更に、各回食事・間食カロリー演算手段441を設ける。 Further, the ingestion amount conversion unit 440 is further provided each time food and snacks calorie calculating means 441. また、経口摂取量入力部420の各回食事種類・量入力手段や各回間食種類・量入力手段から入力した食事や間食の種類及び量に基づき、各回食事・間食カロリー演算手段441が、各回の食事や間食のエネルギー量を演算するようにする。 Further, based on the type and amount of meals and snacks input from each round diet type and amount input means or each time a snack type and amount input means of ingestion amount input unit 420, is each time food and snacks calorie calculating means 441, each time the meal the amount of energy or snacks to be computed. こうすれば、食事や間食の種類及び量を入力するだけで、各回食事・間食カロリー演算手段441を用いて、食事や間食の摂取量(エネルギー量)の演算を簡単に行うことができる。 In this way, only by inputting the type and amount of food or snacks, using each time food and snacks calorie calculating means 441, the calculation of the intake of meals and snacks (energy) can be easily performed. なお、各回食事・間食カロリー演算手段441で演算したエネルギー量は、上記と同様、経口摂取量変換演算手段442に入力され、食事・血糖値変換テーブル452に基づいて、前記参考血糖値が演算される。 Incidentally, the energy amount calculated each time food and snacks calorie calculating means 441, as described above, is input to the oral intake of conversion calculation unit 442, based on the food and blood glucose value conversion table 452, the reference blood glucose value is calculated that.

血糖値予測部460の新規血糖値予測演算手段461は、前記新規IN流入量時系列データと、前記経口摂取量変換データと、前記インスリン感受性データとに基づき、新規投与条件下における予測血糖値を予測演算する機能を実現する。 New blood glucose level prediction calculation means 461 of the blood glucose level predicting unit 460, the time-series data the new IN inflow, and the oral intake converted data, based on said insulin sensitivity data, the predicted blood glucose level in the new administration conditions to realize the function of prediction calculation. 即ち、新規血糖値予測演算手段461は、まず、解析部300の記憶手段370からインスリン感受性データを取得すると共に、記憶手段450から新規IN流入量時系列データを取得し、新規投与条件下のインスリン流入量の変化分による血糖値の変化分を、前記インスリン感受性データを反映するよう演算し、一次血糖予測値データ(インスリン反映血糖予測値)を得る。 That is, new blood glucose level prediction computation unit 461, first, obtains the insulin sensitivity data from the storage means 370 of the analysis unit 300 acquires the new IN inflow time series data from the storage means 450, the new administration conditions insulin the change in the blood sugar level due to variation in the inflow, calculated to reflect the insulin sensitivity data to obtain primary blood glucose predicted value data (insulin reflect blood glucose predicted value). 具体的には、前記インスリン感受性データが、血糖値差分解析データ(単位時間における血糖値の変化分)をインスリン流入量差分解析データ(同一単位時間内におけるインスリン流入量の変化分)で除算した数値データからなるため、新規血糖値予測演算手段461は、特定の単位時間内の新規IN流入量差分解析データ(特定の単位時間内におけるIN流入量の変化分)に、その特定単位時間内で使用されるインスリン感受性データを乗算して、一次血糖予測値データを算出する。 Numerical Specifically, the insulin sensitivity data, where the blood glucose level difference analysis data (change in blood glucose level per unit time) divided by the insulin inflow difference analysis data (change in insulin inflow in the same unit time) because comprising data, the new blood glucose level prediction computation unit 461, the new iN inflow differential analysis data in a given unit time (variation of iN inflow within a specific unit time), used in that particular unit time is the insulin sensitivity data by multiplying the calculated primary blood glucose predicted value data. 例えば、特定の単位時間内における新規インスリン流入量差分解析データ(インスリン流入量の変化分)が+2(U/hr)であり、その単位時間に対応するインスリン感受性データが−25(mg/dl/U)である場合、新規血糖値予測演算手段461は、一次血糖予測値データとして、+2×−25=−50(mg/dl)を出力する。 For example, a novel insulin inflow difference analysis data (change in insulin inflow amount) +2 (U / hr) within a specific unit time, insulin sensitivity data corresponding to the unit time is -25 (mg / dl / If a U), a new blood glucose level prediction computation unit 461, as the primary blood glucose predicted value data, and outputs a + 2 × -25 = -50 (mg / dl). この場合、新規投与条件を採用することにより、前記特定時間内において2単位(u)のインスリンが個体の血中に流入し、これにより、前記特定時間内において血糖値が50(mg/dl)低下することを意味する。 In this case, by employing the novel dosage conditions, insulin 2 units (u) flows in the blood of individuals within the specific time, thereby, the blood glucose level within the specific time 50 (mg / dl) means decreased.

更に、新規血糖値予測演算手段461は、記憶手段450から経口摂取量変換データ(反映血糖値データ)を取得し、その値を前記一次血糖予測値データに反映して、二次血糖予測値データ(経口摂取反映血糖予測値データ)を演算する。 Furthermore, the new blood glucose level prediction computation unit 461 obtains the oral intake quantity conversion data (reflecting the blood glucose level data) from the storage means 450, to reflect the value to the primary blood glucose prediction value data, the secondary blood glucose predicted value data calculating a (ingestion reflect blood glucose predicted value data). 即ち、新規血糖値予測演算手段461は、特定の時間帯に対応して算出した前記一次血糖予測値データ(mg/dl)に、同一の特定時間帯に対応する経口摂取量変換データ(mg/dl)を積算し、二次血糖予測値データを算出する。 That is, new blood glucose level prediction computation unit 461, the primary blood glucose predicted value data calculated in correspondence to a specific time period (mg / dl), the same oral intake quantity conversion data corresponding to a particular time period (mg / dl) integrates the calculated secondary blood glucose predicted value data. 例えば、一次血糖予測値データが−50(mg/dl)であり、経口摂取量変換データが+20mg/dlの場合、二次血糖予測値データ=−50+20=−30(mg/dl)となる。 For example, the primary blood glucose predicted value data is -50 (mg / dl), if oral intake quantity conversion data is + 20 mg / dl, the secondary blood glucose predicted value data = -50 + 20 = -30 (mg / dl). そして、新規血糖値予測演算手段461が出力した最終的に血糖予測値データとしての二次血糖予測値データは、血糖予測値データ記憶手段470に格納される。 The secondary blood glucose predicted value data as the final blood glucose predicted value data novel blood glucose level prediction calculation unit 461 has output is stored in the blood glucose predicted value data storage unit 470.

前記グラフ描画部480は、前記インスリン流入グラフ描画部260の機能と、血糖値グラフ描画部380の機能とを合わせて実現するものである。 The graph drawing unit 480, the function of the insulin inflow graph drawing unit 260, is realized by combining the functions of the blood glucose level graph drawing unit 380. 即ち、グラフ描画部480は、インスリン流入グラフ描画部260と同様にして、新規投与条件下におけるインスリン流入量推移グラフを描画すると共に、血糖値グラフ描画部380と同様にして、新規投与条件下における血糖値推移グラフを描画し、表示部490がそのインスリン流入量推移グラフ及び血糖値推移グラフを表示する。 That is, the graph drawing unit 480, in the same manner as insulin inflow graph drawing unit 260, the drawing insulin inflow trend graph in the new administration conditions, in the same manner as the blood glucose level graph drawing unit 380, the new administration conditions draw blood glucose trend graph, display unit 490 displays the insulin inflow trend graph and blood glucose trend graph. このとき、グラフ描画部480は、血糖値グラフ描画部380と同様、目標血糖値範囲設定手段481により目標血糖値範囲を設定して、血糖値推移グラフに合わせて表示したり、表示項目切替手段482により表示項目を切替えたりすることができる。 At this time, the graph drawing unit 480, similar to the blood glucose level graph drawing unit 380 sets the target blood glucose value range by the target blood glucose value range setting section 481, and displays in accordance with the blood glucose level trend graph, display item switching means or you can switch the display items by 482. 更に、グラフ描画部480は、インスリン流入グラフ描画部260または血糖値グラフ描画部380と同様、表示日数切替手段484によりインスリン流入量推移グラフや血糖値推移グラフの表示日数を切替えることができる。 Furthermore, the graph drawing unit 480, like the insulin inflow graph drawing unit 260 or the blood glucose level graph drawing unit 380, it is possible to switch the display the number of days of insulin inflow trend graph and blood glucose level transition graph by the display dates switching means 484.

1−5. 1-5. 補助部 図5は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の補助部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 Auxiliary unit Figure 5 is a functional block diagram showing details of a system configuration of the auxiliary unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention.
補助部500は、投薬支援データ記録手段510と、投薬支援データ記憶手段511と、設定値繰上手段512と、設定値繰下手段513と、相談・問合せ手段514と、通信手段515と、糖尿病型選択手段520と、警告手段521と、画面拡大縮小手段522と、低血糖判定手段523と、低血糖警告手段524と、表示部525とを含む。 Auxiliary section 500 includes a medication assistance data recording unit 510, with the dosage assistance data storage unit 511, a setting value accelerated means 512, a setting value Kushita unit 513, a consultation and inquiry unit 514, a communication unit 515, diabetes type It includes a selecting means 520, the warning unit 521, a screen scaling unit 522, and hypoglycemia determination unit 523, a hypoglycemic warning means 524, a display unit 525.

投薬支援データ記録手段510は、本投薬支援装置の使用者が入力した投薬支援データ(インスリン製剤の投与条件、測定血糖値、インスリン感受性データの種別(午前サンプリングデータ、全日サンプリングデータ、デフォルトIRデータのいずれか等))を記録する機能を実現し、その投薬支援データを投薬支援データ記憶手段511に格納する。 Dosage support data recording unit 510, the administration condition dosing assistance data (insulin preparations user inputs of the dispensing support device, measured blood glucose level, type of insulin sensitivity data (AM sampled data, the total daily sampling data, the default IR data realizing a function of recording any, etc.)), and stores the medication assistance data to medication assistance data storage unit 511. また、設定値繰上手段512及び設定値繰下手段513は、それぞれ、本投薬支援装置の使用時に、投与条件変更前の設定値入力欄(変更前投与条件入力部210の製剤種類、投与時刻、投与量の各入力欄、血糖値入力・演算部320の変更前血糖値、測定時刻の各入力欄等)に入力した設定値(投与条件の各入力データ及び血糖値データ等)を、投与条件変更後の対応する設定値入力欄(変更後投与条件入力部220の製剤種類、投与時刻、投与量の各入力欄、血糖値入力・演算部320の変更後血糖値、測定時刻の各入力欄等)に自動的に入力したり(繰上処理)、その繰上処理した設定値を再度投与条件変更前の設定値入力欄に自動的に入力したり(繰下処理)する機能を実現する。 The setting value accelerated means 512 and the set value Kushita unit 513, respectively, during use of the dispensing support device, administration conditions previous setting value input field (formulation type of change before administration condition input unit 210, time of administration, each input field dose, before changing blood glucose level of the blood glucose level input and computing unit 320, setting value input to the input field, etc.) of the measurement time (the respective input data and the blood glucose level data of the administration condition), administration conditions corresponding setting value input field (formulation type of change after administration condition input unit 220 after the change, time of administration, the input fields of the dose, changed after blood glucose level of the blood glucose level input and computing unit 320, the input fields of the measurement time or automatically inputted to equal) (accelerated processing), automatically to realize the function of inputting or (Kushita process) to the carry-processing setting value input field before re administration condition change the setting values. 即ち、設定値繰上手段512及び設定値繰下手段513は、それぞれ、投薬支援データ記憶手段511に記憶されている投薬支援データを用いて、前記設定値の入力欄への入力を簡単に行えるようにする。 That is, the setting value accelerated means 512 and the set value Kushita unit 513, respectively, medication assistance data storing means 511 with a dosing aid data stored in, easily performed as the input to the input field of the set value to. 更に、相談・問合せ手段514は、通信手段515からインターネット等のネットワークを介して、専門医のコンピュータ516に相談や問合せをする機能を実現する。 Furthermore, consultation and inquiry unit 514, the communication unit 515 via a network such as the Internet, to realize the function of the consultation and inquiry specialist computer 516. 即ち、相談・問合せ手段514は、投薬支援データ記憶手段511から投薬支援データを取得し、その投薬支援データを専門医のコンピュータ516に格納した本実施の形態の投薬支援装置に転送する。 That is, consultation and inquiry unit 514 acquires the medication assistance data from the medication assistance data storage unit 511, and transfers the medication assistance data to the dispensing support device of the present embodiment stored in the computer 516 of the specialist. すると、専門医のコンピュータ516に格納した本実施の形態の投薬支援装置が、転送された投薬支援データを使用した血糖予測値のシミュレーションを行う。 Then, specialists dispensing support device of the present embodiment stored in the computer 516 performs a simulation of the blood glucose predicted values ​​using the transferred dosed assistance data. これにより、専門医でない医師等が、自身が行ったインスリン製剤の投与条件による血糖予測値のシミュレーションが妥当か否かについて、専門医の判断を仰ぐことができる。 Thus, the physician or the like not specialists, whether the simulation is valid or not blood glucose predicted value by administration conditions of insulin preparations it has made, can seek specialist judgment. また、専門医が、自身のコンピュータ516の投薬支援装置により新たな投与条件を設定し、その投与条件の投薬支援データを相談した側の使用者に転送することもできる。 Also, specialists, sets a new administration conditions by dispensing support device of its own computer 516, it may be transferred to the user side who consulted medication assistance data for the administration conditions. このように、相談・問合せ手段514によれば、近い将来予想されるインターネット経由での病院連携や、遠隔地の患者への相談を容易に実現することができる。 Thus, according to the consultation, inquiry unit 514, can be easily implemented hospital coordination or over the Internet which is expected in the near future, the consultation of the remote to the patient.

糖尿病型選択手段520は、本投薬支援装置の使用者の糖尿病の型(1型、2型等)を選択する機能を実現する。 Diabetes type selection means 520 realizes a function of selecting the type of a user of diabetes of the dispensing support device (type 1, type 2, etc.). 使用者が、糖尿病型選択手段520により、例えば、糖尿病の型として1型を選択した場合、糖尿病型選択手段520からの入力により、警告手段521が所定の警告メッセージを表示部525に表示する機能を実現する。 Function the user, the diabetic type selecting means 520, for example, if you select the type 1 as type of diabetes, by input from diabetes type selection means 520, the warning unit 521 displays on the display unit 525 a predetermined warning message to achieve. 例えば、1型糖尿病は、個体のインスリンの基礎分泌が完全に枯渇したものであるため、コンピュータを使用した投薬支援には相当の注意を要する。 For example, type 1 diabetes, since basal secretion of individuals of insulin is obtained by completely depleted, requires considerable attention to dosing support using computer. よって、このような場合に、本投薬支援装置では、警告手段521により、シミュレーションに相当の注意を要する旨の警告メッセージを表示して、使用者の注意を促すことができる。 Therefore, in such a case, in the present dosage support device, the warning means 521, and displays that the warning messages that require considerable attention to the simulation, it is possible to draw the attention of the user. また、画面拡大縮小手段522は、表示部525の画面表示を拡大・縮小する機能を実現する。 Also, the screen scaling unit 522 realizes a function to scale the screen display of the display unit 525. なお、画面拡大縮小手段522のこの機能は、合併症などにより視力の低下した糖尿病患者等、使用者への視覚情報の視認性を高めるためのものである。 Note that this feature of the screen scaling unit 522, reduced diabetics like vision due complications, in order to increase the visibility of the visual information to the user. 更に、低血糖判定手段523は、血糖予測値データ記憶手段470の血糖予測値データを参照し、血糖予測値が低血糖状態となったか否か、例えば、70mg/dl以下となったか否かを判断する機能を実現する。 Furthermore, hypoglycemia determination unit 523 refers to the blood glucose predicted value data of the blood glucose predicted value data storage unit 470, whether or not the blood glucose predicted value becomes a hypoglycemic state, for example, whether it is less than 70 mg / dl to realize the function of judgment. 低血糖判定手段523により血糖予測値が低血糖値であると判定された場合、低血糖判定手段523からの入力により、低血糖警告手段524が所定の警告メッセージを表示部525に表示する機能を実現する。 If the blood glucose predicted value by hypoglycemia determination unit 523 is determined to be low blood glucose level, the input from hypoglycemia determination unit 523, a function hypoglycemia alert means 524 to be displayed on the display unit 525 a predetermined warning message to achieve. 例えば、低血糖警告手段524は、低血糖の恐れがある場合、インスリン投与について改善を促す経口メッセージを表示部525に表示する。 For example, hypoglycemia alert means 524, if there is a risk of hypoglycemia, and displays an oral message urging improvement in insulin administration on the display unit 525.

2. 2. ユーザインタフェイス2−1. User interface 2-1. 全体画面構成 次に、本実施の形態の投薬支援装置のユーザインタフェイス(操作画面)について図6図10に従って説明する。 Overall screen configuration will now be described with reference to Figure 6. Figure 10 for the user interface of the dispensing support device of the present embodiment (operation screen). 図6は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイス例の全体画面構成を示す説明図である。 6 is an explanatory diagram showing the entire screen configuration of a user interface example of a dispensing support device according to an embodiment of the present invention. 図7は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスの製剤登録部及び投与条件入力部等を示す説明図である。 Figure 7 is an explanatory diagram showing the formulation registration portion of the user interface of the dispensing support device according to an embodiment and administration condition input unit or the like of the present invention. 図8は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスの血糖値情報入力部及び経口摂取情報入力部等を示す説明図である。 Figure 8 is an explanatory view showing a blood glucose level information input unit and the ingestion information input unit of the user interface of the dispensing support device according to an embodiment of the present invention. 図9は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスのグラフ表示部を示す説明図である。 Figure 9 is an explanatory diagram showing a graphical representation of the user interface of the dosage supporting apparatus according to an embodiment of the present invention. 図10は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスの入力データ表示部を示す説明図である。 Figure 10 is an explanatory diagram showing an input data display unit of the user interface of the dosage supporting apparatus according to an embodiment of the present invention.
本実施の形態の投薬支援装置は、例えば、図6〜図9に示すユーザインタフェイス(UI)を作成してディスプレイに表示するためのUI作成手段を備える。 Dispensing support device of the present embodiment, for example, a UI creation means for displaying on the display to create a user interface (UI) shown in FIGS. 6-9. 図6に示すように、本実施の形態の投薬支援装置のユーザインタフェイスは、製剤情報入力部(図7)と、血糖値情報入力部(図8)と、グラフ表示部(図9)とを備える。 As shown in FIG. 6, the user interface of the dispensing support device of the present embodiment, the formulation information input unit (FIG. 7), the blood glucose level information input unit (FIG. 8), graph display section (FIG. 9) equipped with a. なお、本実施の形態の投薬支援装置は、前記ユーザインタフェイスの近傍位置に入力データ表示部(図10)を表示するようにしてもよい。 Incidentally, dispensing support device of the present embodiment, the input data display unit in the vicinity of the user interface may be displayed (FIG. 10).

2−2. 2-2. 製剤情報入力部詳細 図7に詳細に示すように、製剤情報入力部は、製剤登録部、投与条件入力部等を含む。 As shown in detail in the formulation information input section detail view 7, the formulation information input unit includes a formulation registration unit, administration condition input unit and the like. 製剤登録部は、前記予備シミュレーション部100の製剤登録部110の単発製剤情報登録部110に対応して設けられるものであり、単発製剤登録部1110からなる。 Formulations registration unit, which is provided corresponding to single formulation information registration unit 110 of the preparation registration unit 110 of the preliminary simulation unit 100, consisting of single formulation registration unit 1110. 単発製剤登録部1110は、超速効型単発IN製剤(Short)、速効型単発IN製剤(Regular)、中間型単発IN製剤(NPH)及び持続型単発IN製剤(Long)の4種類の単発インスリン製剤について、その特性を登録するようになっている。 Single formulation registration unit 1110, rapid-acting single IN preparations (Short), fast-acting single IN formulation (Regular), 4 types of single insulin preparation of the intermediate type single IN formulation (NPH) and persistent single IN formulation (Long) for, it is adapted to register the property. 本実施の形態では、単発製剤登録部1110により各種類の単発IN製剤の作用持続時間を直接テキスト入力、スピンボタン、リストボックス等により入力すると、前記単発製剤登録部110が、設定された製剤種類及び作用持続時間の各データに基づき、対応する各種類の単発IN製剤のその他の特性を図示しない特性テーブルから取得して、各種類の単発IN製剤の全ての製剤特性データを記憶手段130に登録するようになっている。 In this embodiment, the duration of action of each type of single IN formulation directly input text by single formulation registering unit 1110, a spin button, entering a list box or the like, the single formulation registration unit 110, configured formulation types and based on the data of the duration of action, be obtained from the corresponding other properties characteristic table (not shown) for each type of single iN formulation, registers all formulations characteristic data of each type of single iN formulation in the storage unit 130 It has become way. このとき、最大作用時間については、作用持続時間から自動的に概略値を演算すると共に、吸収曲線については、簡単なモデル式を利用して描画する。 At this time, the maximum duration of action, as well as calculating the automatically approximate value from duration of action, for the absorption curves are drawn by using a simple model expression. なお、単発製剤登録部1110により各種類の単発IN製剤の作用持続時間を直接入力する場合において、その型の単発インスリン製剤により特定される作用持続時間の範囲外の作用時間を入力すると、製剤登録部110がエラーメッセージを表示し、正しい入力を求めるようになっている。 Note that in the case of inputting the duration of action of each type of single IN formulation by single formulation registering unit 1110 directly, by entering the duration of action outside the duration of action identified by single insulin preparation of that type, the formulation registration part 110 is adapted to display an error message to determine the correct input. なお、本実施の形態では、持続製剤(CSII)用の製剤登録部は設けていないが、単発製剤の場合と同様にして、予備シミュレーション部100の製剤登録部110の持続製剤情報登録部120に対応して設けてもよい。 In this embodiment, although not provided formulation registration section for sustained formulation (CSII), as in the case of single formulation, a sustained formulation information registration unit 120 of the preparation registration unit 110 of the preliminary simulation unit 100 it may be provided in correspondence.

投与条件入力部は、変更前投与条件入力部1210と、変更後投与条件入力部1220とを含む。 Administration condition input unit includes a change before administration condition input section 1210, and a change after the administration condition input section 1220. 変更前投与条件入力部1210は、投与時刻設定部1211と、変更前単発製剤種類選択部1212と、変更前単発製剤投与量選択部1214と、変更前持続製剤投与量選択部1215とを有する。 Before change administration condition input section 1210 includes a dosage time setting unit 1211, a pre-change single formulation type selecting unit 1212, a pre-change single formulation dosage selector 1214, a pre-change lasting formulation dosage selector 1215. また、変更後投与条件入力部1220は、投与時刻設定部1221と、変更後単発製剤種類選択部1222と、変更後単発製剤投与量選択部1224と、変更後持続製剤投与量選択部1225とを有する。 Further, the changes after administration condition input section 1220, an administration time setting unit 1221, and after-shot formulation type selecting unit 1222, and after-single formulation dosage selector 1224, and a post-change lasting formulation dosage selector 1225 a. ここで、変更前投与条件入力部1210は、前記予備シミュレーション部200の変更前投与条件入力部210に対応して設けられるものである。 Here, the change before administration condition input section 1210 and is provided in correspondence with the before-administration condition input unit 210 of the preliminary simulation unit 200. 即ち、投与時刻設定部1211は、1日5回までのインスリン製剤投与に対応できるよう、5つの時刻設定部を有し(図7では「7(時)」、「12(時)」、「18(時)」、「20(時)」、「1(時)」を表示)、使用者が投与時刻設定部1211の各時刻設定部に所望の時刻を選択入力することにより、前記投与時刻設定手段211が各時刻設定部に対応して投与時刻を設定する。 That is, administration time setting unit 1211, to accommodate the insulin preparation administered up to 5 times a day, has five time setting unit (7 '7 (h) "," 12 (hour) "," 18 (h) "," 20 (hour) ", displays" 1 (h) "), by the user to select input the desired time in the time setting unit dose time setting unit 1211, the administration time setting means 211 sets the dosing time corresponding to each time setting unit. また、変更前単発製剤種類選択部1212は、投与時刻設定部1211の各時刻設定部に対応して設けた5つの種類選択部を有し、使用者が変更前単発製剤種類選択部1212の各種類選択部に所望の製剤種類を選択入力することにより、前記変更前単発製剤種類選択手段212が各投与時刻に対応して製剤種類を設定する。 Moreover, single formulation type selecting unit 1212 before the change has five types selected portion provided in correspondence with the time setting unit dose time setting unit 1211, the pre-change by the user single formulation type selection section 1212 by selecting input desired formulation type to type selection unit, the pre-change single formulation type selecting means 212 sets a formulation types corresponding to each administration time. 更に、変更前単発製剤投与量選択部1214は、変更前単発製剤種類選択部1212の各種類選択部に対応して設けた5つの投与量選択部を有し、使用者が変更前単発製剤投与量選択部1214の各投与量選択部に所望の投与量(U/hr)を選択入力することにより、前記変更前単発製剤投与量選択手段214が各投与時刻における投与単発製剤の投与量を設定する。 Furthermore, the pre-change single formulation dosage selector 1214 has five doses selector provided corresponding to each type selection for the before-shot formulation type selecting unit 1212, changed by the user prior to single administration of the formulation by selecting input a desired dose (U / hr) in each dose selector amount selection section 1214, the pre-change single formulation dosage selector 214 is set to dose administration single formulation at each time of administration to. また、変更前持続製剤投与量選択部1215は、投与時刻設定部1211の各時刻設定部に対応して設けた5つの投与量選択部を有し、使用者が変更前持続製剤投与量選択部1215の各投与量選択部に所望の投与量(例えば、0.1U/hr)を選択入力することにより、前記変更前持続製剤投与量選択手段215が各投与時刻における投与持続製剤の投与量を設定する。 Also, the pre-change lasting formulation dosage selector 1215, five have a dosage selector, before the change is user sustained formulation dosage selector which is provided in correspondence with the time setting unit dose time setting unit 1211 desired dosage in each dose selection unit 1215 (e.g., 0.1 U / hr) by selecting input, said pre-change lasting formulation dosage selection means 215 doses of continuously administered formulation at each time of administration set to.

一方、変更後投与条件入力部1220は、前記予備シミュレーション部200の変更後投与条件入力部220に対応して設けられるものであり、変更前投与条件入力部1210と同様の構成である。 Meanwhile, the changes after administration condition input section 1220, which is provided corresponding to change after administration condition input unit 220 of the preliminary simulation unit 200, the same configuration as the change before administration condition input section 1210. 即ち、投与時刻設定部1221は、投与時刻設定部1211と同様、5つの時刻設定部を有し、使用者が各時刻設定部に所望の時刻を選択入力することにより、前記投与時刻設定手段221が各時刻設定部に対応して投与時刻を設定する。 That is, administration time setting unit 1221, similar to the administration time setting unit 1211 has five time setting unit, by the user to select input the desired time in the time setting unit, wherein the administration time setting means 221 There set the dosing time corresponding to each time setting unit. また、変更後単発製剤種類選択部1222は、変更前単発製剤種類選択部1212と同様、5つの種類選択部を有し、使用者が各種類選択部に所望の製剤種類を選択入力することにより、前記変更後単発製剤種類選択手段222が各投与時刻に対応して製剤種類を設定する。 Moreover, the post-change single formulation type selecting unit 1222, similar to the before-shot formulation type selecting unit 1212 has five type selection unit, by the user to select input the desired formulation type to each type selector the post-change single formulation type selecting means 222 sets the formulation type corresponding to each administration time. 更に、変更後単発製剤投与量選択部1224は、変更前単発製剤投与量選択部1214と同様、5つの投与量選択部を有し、使用者が各投与量選択部に所望の投与量(U/hr)を選択入力することにより、前記変更後単発製剤投与量選択手段224が各投与時刻における投与単発製剤の投与量を設定する。 Further, single administration of the formulation amount selector 1224 after the change, similar to the pre-change single formulation dosage selector 1214 has five doses selecting unit, desired dosage user in each dose selector (U / hr) by selecting input, said change after single formulation dosage selection means 224 sets the dose of administration single formulation at each administration time. また、変更後持続製剤投与量選択部1225は、変更前持続製剤投与量選択部1215と同様、5つの投与量選択部を有し、使用者が各投与量選択部に所望の投与量(例えば、0.1U/hr)を選択入力することにより、前記変更後持続製剤投与量選択手段225が各投与時刻における投与持続製剤の投与量を設定する。 Moreover, the post-change lasting formulation dosage selector 1225, similarly to the pre-change lasting formulation dosage selector 1215 has five doses selecting unit, desired dosage user in each dose selector (e.g. , by selecting enter 0.1 U / hr), the after-sustained formulation dosage selection means 225 setting a dose of continuously administered formulations at each administration time. なお、図6及び図7のユーザインタフェイスでは、単一の種類の持続製剤のみを使用する前提であるため、前記変更前持続製剤種類選択手段213及び変更後持続製剤種類選択手段223に対応する選択部は設けていない。 In the user interface of FIG. 6 and FIG. 7, since it is premised to use only a single type of sustained formulation, corresponding to the pre-change lasting formulation type selection means 213 and the change after sustained formulation type selection means 223 the selection unit is not provided.

ここで、変更前単発製剤種類選択部1212及び変更後単発製剤種類選択部1222は、それぞれ、名称入力リストボックスのリスト表示内容として、「Lispro」、「R」、「50R」、「40R」、「30R」、「20R」、「10R」、「N」、「Glargine」等の製剤名称を有している。 Here, single formulation type selecting unit 1212 and the post-change single formulation type selecting unit 1222 before the change, respectively, as a list display content names input list box, "Lispro", "R", "50R", "40R", "30R", "20R", "10R", "N", has a formulation name such as "Glargine". 単発インスリン製剤は、作用時間(作用発現時間、最大作用時間、作用持続時間)の違いによって、上記のように、超速効型、速効型、中間型、混合型、持続型の5種類があり、「Lispro」は超速効型インスリン製剤、「R」は速効型インスリン製剤、「N」は中間型インスリン製剤、「Glargine」は持続型インスリン製剤の名称である。 Single insulin preparations, action time (onset time, maximum action time, duration of action) the difference in, as described above, rapid-acting, fast-acting, intermediate-type, mixed type, there are five types of persistent, "Lispro" super fast-acting insulin formulations, "R" is fast-acting insulin formulations, "N" intermediate insulin preparations, "Glargine" is the name of a long-acting insulin formulations. また、「50R」、「40R」等は、混合型インスリン製剤を表し、例えば「40R」は、40%が速効型インスリン製剤(R)で60%が中間型インスリン製剤(N)である混合型インスリン製剤を表している。 Further, "50R", and "40R" denotes a mixed insulin preparations, for example, "40R" is mixed is 40% rapid-acting insulin preparations (R) 60% in the intermediate acting insulin preparation (N) it represents the insulin formulation. なお、変更前投与条件入力部1210及び変更後投与条件入力部1220の各時刻設定部1211,1221は、投与時刻入力を簡単に行えるよう1時間単位での入力を可能にするスピンボタンと、投与時刻を直接入力できるテキストボックスと、30分単位で投与時刻の入力を可能にする選択・入力リストボックスとを有している。 Each time setting unit 1211 and 1221 of the before-administration condition input section 1210 and the change after administration condition input section 1220, a spin button for allowing entry of the hour to enable easy administration time input, administration a text box time can enter directly, and a selection-input list box for allowing entry of administration time in 30 minute increments. また、変更前単発製剤種類選択部1212及び変更後単発製剤種類選択部1222は、それぞれ、単発製剤名称を直接入力できるテキストボックスと、単発製剤名称の入力を選択・入力可能にするリストボックスとを有している。 Also, the pre-change single formulation type selecting unit 1212 and the post-change single formulation type selecting unit 1222, respectively, and a text box that accepts a single formulation name directly, and a list box to select and enable inputs an input of one-shot formulation name It has. 更に、変更前単発製剤投与量選択部1214及び変更後単発製剤投与量選択部1224は、それぞれ、単発製剤投与量を直接入力できるテキストボックスと、単発製剤投与量の入力を簡単にするスピンボタンとを有している。 Furthermore, the pre-change single formulation dosage selector 1214 and the post-change single formulation dosage selector 1224, respectively, and a text box that accepts a single formulation dosage directly and spin button to simplify the input of single formulation doses have. また、変更前持続製剤投与量選択部1215及び変更後持続製剤投与量選択部1225は、それぞれ、持続製剤投与量を直接入力できるテキストボックスと、持続製剤投与量の入力を簡単にするスピンボタンとを有している。 Also, the pre-change lasting formulation dosage selector 1215 and the post-change lasting formulation dosage selector 1225, respectively, and a text box capable of inputting a sustained formulation dosage directly and spin button to simplify input of sustained formulation doses have.

更に、午前サンプリング開始部1351は、(前記サンプリング部351の午前サンプリング手段351に対応して設けられる(処理開始用の)ボタンである。そして、午前サンプリング開始部1351をクリックする等して選択実行することにより、午前サンプリング手段351がそのサンプリング機能を開始する。また、全日サンプリング開始部1352は、前記サンプリング部351の全日サンプリング手段352に対応して設けられる(処理開始用の)ボタンである。そして、全日サンプリング開始部1352をクリックする等して選択実行することにより、全日サンプリング手段352がそのサンプリング機能を開始する。更に、デフォルトIR選択部1362は、前記デフォルトIR部360のデフォルトIR選択手段361に Further, the sampling start unit 1351 AM is ((processing start for) button provided corresponding to the morning sampling means 351 of the sampling section 351. The selection execution by, for example clicking the sampling start unit 1351 am by morning the sampling means 351 starts its sampling function. in addition, the total daily sampling start unit 1352 is a full-time is provided corresponding to the sampling means 352 (for processing start) button of the sampling unit 351. Then, by executing selected by, for example clicking the Full sampling start unit 1352, the total daily sampling means 352 starts its sampling function. in addition, the default IR selector 1362, the default IR selection means of the default IR 360 to 361 応して設けられる。デフォルトIR選択部1362は、「IR1」、「IR3」及び「IR5」の3種類の(処理開始用の)ボタンを有している。そして、デフォルトIR選択部1362のいずれかのボタンをクリックする等して選択実行することにより、デフォルトIR選択手段361が対応するデフォルトIRデータを出力する。 Provided in response. Default IR selecting unit 1362, "IR1", has three (for process start) button "IR3" and "IR5". Then, one of the default IR selector 1362 by selecting executed by, for example clicking the Kano button, and outputs the default IR data default IR selection means 361 corresponds.

設定値繰上開始部1512は、前記補助部500の設定値繰上手段512に対応して設けられる(処理開始用の)ボタンである。 Setpoint Carry start unit 1512, a (process start for) button provided in correspondence to the setting value accelerated means 512 of the auxiliary section 500. そして、設定値繰上開始部1512をクリックする等して選択実行することにより、設定値繰上手段512がその設定値繰上機能を開始する。 Then, by executing selected by, for example clicking the set value accelerated start unit 1512, setting values ​​accelerated means 512 starts the setting value accelerated function. また、設定値繰下部1513は、前記補助部500の設定値繰下手段513に対応して設けられる(処理開始用の)ボタンである。 The lower 1513 Repetitive setting value is a (processing start for) button provided in correspondence to the setting value Kushita means 513 of the auxiliary section 500. そして、設定値繰下開始部1513をクリックする等して選択実行することにより、設定値繰下手段513がその設定値繰下機能を開始する。 Then, by executing selected by, for example clicking the set value Kushita start unit 1513, setting values ​​Kushita unit 513 starts the setting value Kushita function. 更に、相談・問合せ開始部1514は、前記補助部500の相談・問合せ手段514に対応して設けられる(処理開始用の)ボタンである。 Furthermore, consultation and inquiry start unit 1514 is a (processing start for) button provided corresponding to consultation, inquiry unit 514 of the auxiliary section 500. そして、相談・問合せ開始部1514をクリックする等して選択実行することにより、相談・問合せ手段514がその相談・問合せ機能を開始する。 Then, by executing selected by, for example clicking a consultation and inquiry start unit 1514, consultation and inquiry means 514 begins its consultation and query capabilities. また、糖尿病型選択部1520は、前記補助部500の糖尿病型選択手段520に対応して設けられる(処理開始用の)ボタンである。 Also, diabetes mellitus type selecting unit 1520, a (process start for) button provided corresponding to diabetes type selection means 520 of the auxiliary section 500. そして、糖尿病型選択部1520のチェックボックスをチェックした状態で、糖尿病型選択部1520をクリックする等して選択実行することにより、糖尿病型選択手段520が糖尿病型が1型である旨のデータ出力を前記警告手段521に出力する。 Then, in a state where the check box of diabetes type selecting unit 1520, by selecting executed by, for example clicking the diabetic type selecting unit 1520, diabetes type selection means 520 is the data output indicating diabetes type is type 1 It is output to the warning means 521. 更に、低血糖判定開始部1523は、前記補助部の低血糖判定手段523に対応して設けられる(処理開始用の)ボタンである。 Furthermore, hypoglycemia determination start unit 1523 is a low blood glucose determination unit 523 is provided corresponding to the (for process start) button of the auxiliary section. そして、をクリックする等して選択実行することにより、低血糖判定手段523がその低血糖判定機能を開始する。 By executing the like click select, hypoglycemia determination unit 523 begins its hypoglycemia determination function.

2−3. 2-3. 血糖値情報入力部詳細 図8に示すように、血糖値情報入力部は、血糖値測定時刻設定部1321と、変更前測定血糖値入力部1322と、変更後測定血糖値入力部1323と、サンプリング用血糖値表示部1324と、HbA1c表示部1326と、目標血糖値範囲設定部1381とを含む。 As shown in the blood glucose level information input section detail view 8, the blood glucose level information input unit includes a blood glucose measuring time setting unit 1321, and the pre-alteration measure blood glucose level input unit 1322, and after-measured blood glucose level input unit 1323, the sampling including the use blood glucose level display portion 1324, an HbA1c display unit 1326, and a target blood glucose value range setting unit 1381. 血糖値測定時刻設定部1321は、前記血糖値入力・演算部320の血糖値測定時刻入力手段321に対応して設けられ、使用者が、直接入力、1時間単位の時間入力を可能にするスピンボタン入力、血糖値測定時刻を30分単位で入力できるリストボックス入力等により、任意の時刻を設定自在となっている。 Blood glucose measuring time setting unit 1321 is provided corresponding to the blood glucose level measurement time input unit 321 of the blood glucose level input and computing unit 320, the user directly inputs, to allow time input hourly spin button input, a list box enter such a blood glucose level measurement time can be entered in units of 30 minutes, it is freely set an arbitrary time. 図8では、血糖値測定時刻設定部1321は、1日8回までの時刻設定を行えるよう、8つの時刻設定部を有している(図8では「7(時)」、「10(時)」、「13(時)」、「15(時)」、「18(時)」、「22(時)」、「24(時)」、「3(時)」を表示)。 In Figure 8, blood glucose measuring time setting unit 1321, to perform the time setting of up to 8 times a day, has eight time setting unit (in FIG. 8, "7 (h)", "10 (hour ) ", displays" 13 (hour) "," 15 (hour) "," 18 (hour) "," 22 (hour) "," 24 (hour) "," 3 (h) "). そして、使用者が血糖値測定時刻設定部1211の各時刻設定部に所望の時刻を選択入力することにより、前記血糖値測定時刻入力手段321が各時刻設定部に対応して投与時刻を設定する。 Then, when the user selects and inputs a desired time in the time setting unit of the blood glucose measuring time setting unit 1211, the blood glucose level measurement time input means 321 sets the dosing time corresponding to each time setting unit . 変更前測定血糖値入力部1322は、前記血糖値入力・演算部320の変更前測定血糖値入力手段322に対応して設けられている。 Before change measured blood glucose level input unit 1322 are provided corresponding to the before-measured blood glucose level input means 322 of the blood glucose level input-calculating section 320. 変更前測定血糖値入力部1322は、3日間(1日目(Day1)、2日目(Day2)及び3日目(Day3))の測定血糖値入力欄を有している。 Before change measured blood glucose level input unit 1322, 3 days and has a measured blood glucose level input column (day 1 (Day1), 2 days (Day2) and Day 3 (Day3)). そして、使用者が、直接入力等により、変更前測定血糖値入力部1322の各日付の各測定血糖値入力欄における各測定時刻部分に任意の数値を入力することにより、前記変更前測定血糖入力手段322が、各測定日の各測定時刻に対応して、その入力数値を出力するようになっている。 Then, the user, by direct input or the like, by inputting arbitrary numerical values ​​to each measurement time portion of each measured blood glucose value input field for each date of the change before the measurement the blood glucose level input unit 1322, the pre-change measuring blood glucose Input It means 322, in correspondence with each measurement time of each measurement day, and outputs the input value. また、変更後測定血糖値入力部1323は、変更前測定血糖値入力部1322と同様、血糖値入力・演算部320の変更後測定血糖値入力手段323に対応して設けられ、3日間(4日目(Day4)、5日目(Day5)及び6日目(Day6))の測定血糖値入力欄を有している。 Moreover, the post-change measured blood glucose level input unit 1323, similarly to the pre-change measured blood glucose level input unit 1322 is provided corresponding to change after measurement the blood glucose level input means 323 of the blood glucose level input and computing unit 320, three days (4 day th (Day4), has a measured blood sugar value input field day 5 (day 5) and day 6 (Day6)). そして、使用者が、直接入力等により、変更後測定血糖値入力部1323各日付の各測定血糖値入力欄における各測定時刻部分に任意の数値を入力することにより、前記変更後測定血糖入力手段323が、各測定日の各測定時刻に対応して、その入力数値を出力するようになっている。 Then, the user, by direct input or the like, by inputting arbitrary numerical values ​​to each measurement time portion of each measured blood glucose value input field changes after the measurement the blood glucose level input unit 1323 each date, the post-change measuring blood glucose input means 323, in correspondence with each measurement time of each measurement day, and outputs the input value. 即ち、本実施の形態では、製剤の投与条件変更前において、変更前測定血糖値入力部1322を使用して最高3日間(1日目〜3日目)の実測血糖値を入力すると共に、製剤の投与条件変更後において、変更後測定血糖値入力部1323を使用して最高3日間(4日目〜6日目)の実測血糖値を入力する。 That is, in this embodiment, before the administration condition change of the formulation, and inputs the measured blood glucose level of up to three days by using the before-measured blood glucose level input unit 1322 (1 day to 3 days), formulation after administration conditions change, enter the measured blood glucose level of up to three days by using the post-change measurements glucose level input unit 1323 (day 4 - day 6).

サンプリング用血糖値表示部1324は、血糖値入力・演算部320のサンプリング用血糖値演算手段324に対応して設けられる。 Sampling blood glucose level display unit 1324 is provided corresponding to the sampling blood sugar calculating means 324 of the blood glucose level input-calculating section 320. サンプリング用血糖値表示部1324は、前記サンプリング用血糖値演算手段324の演算結果、即ち、変更前測定血糖値入力部1322の入力値に対応するサンプリング用血糖値と、変更後測定血糖値入力部1323の入力値に対応するサンプリング用血糖値とを、それぞれ、前記測定血糖値が入力された測定時刻の最下欄に表示するようになっている。 Sampling blood glucose level display unit 1324, the calculation result of the sampling blood sugar calculating means 324, i.e., a sampling blood glucose values ​​corresponding to input values ​​of the before-measured blood glucose level input unit 1322, the post-change measured blood glucose value input unit 1323 and sampling the blood glucose values ​​corresponding to input values ​​of, respectively, so as to display the bottom field of the measurement time which the measuring blood sugar level is input. また、HbA1c表示部1326は、血糖値入力・演算部320のHbA1c演算手段326に対応して設けられる。 Further, HbA1c display unit 1326 is provided corresponding to the HbA1c calculating means 326 of the blood glucose level input-calculating section 320. HbA1c表示部1326は、HbA1c演算手段326の演算結果、即ち、変更前測定血糖値入力部1322の入力値に対応するHbA1cの値(図8では9.2)と、前記血糖予測値データ記憶手段470の血糖予測値に対応するHbA1cの値(図8では7.7)とを、それぞれ表示するようになっている。 HbA1c display unit 1326, the operation result of HbA1c calculating means 326, i.e., the value of HbA1c corresponding to the input value of the before-measured blood glucose level input unit 1322 (in FIG. 8 9.2), the blood glucose predicted value data storage means HbA1c values ​​corresponding to the blood glucose predicted values ​​of 470 and (in FIG. 8 7.7), and displays, respectively. 更に、目標血糖値範囲設定部1381は、血糖値グラフ描画部380の目標血糖値範囲設定手段381に対応して設けられる。 Furthermore, the target blood glucose value range setting unit 1381 is provided corresponding to the target blood glucose value range setting means 381 of the blood glucose level graph drawing unit 380. 目標血糖値範囲設定部1381は、目標血糖値の中心値(図8では「150(mg/dl)」)と、その中心血糖値から上下に設定される目標範囲(図8では「±50(mg/dl)」とを、それぞれ、直接入力、スピンボタン入力等により入力自在となっている。そして、目標血糖値範囲設定部1381により設定された目標範囲が、目標血糖値範囲設定手段381により血糖値推移グラフに表示される。 Target blood glucose value range setting unit 1381, the center value of the target blood glucose value (in FIG. 8 "0.99 (mg / dl)"), the target range (in FIG. 8, "± 50 set vertically from the center glucose level ( the mg / dl) "and, respectively, is freely input by direct input, spin button input or the like. Then, the target range set by the target blood glucose value range setting section 1381, the target blood glucose value range setting means 381 It is displayed on the blood glucose level trend graph.

血糖値情報入力部は、更に、各回食事量入力部1422と、各回間食種類・カロリー入力部1423と、血糖予測値表示部1460とを含む。 Blood glucose level information input unit further includes a each time meal size input unit 1422, and each time snacking type-calorie input unit 1423, and a blood glucose predicted value display unit 1460. 各回食事量入力部1422は、前記経口摂取量入力部420の各回食事量入力手段422に対応して設けられる。 Each time food intake input unit 1422 is provided corresponding to each time food intake input means 422 of the ingestion amount input unit 420. 各回食事量入力部1422は、前記血糖値測定時刻設定部321における朝食、昼食、夕食及び夜食の各設定時刻に対応する位置に、それぞれ設けられている。 Each time food intake input unit 1422, breakfast in the blood glucose measuring time setting unit 321, lunch, at positions corresponding to the set time of the dinner and evening snack, it is provided. また、各回食事量入力部1422は、食事療法において指示された各回の食事量に対する実際の経口摂取量の比を表す値を、リストボックス入力等により入力自在となっている(例えば、Breakfast(朝食)40〜60%)。 Also, each time food intake input unit 1422, a value representing the ratio of actual oral intake for each round of meal size that is indicated in diet, is freely input by the list box input or the like (e.g., Breakfast (breakfast ) 40% to 60%). そして、各回食事量入力手段422が各回食事量入力部1422による入力値を出力する。 Then, each time food intake input unit 422 outputs the input value from each time meal size input unit 1422. 本実施の形態では、各回食事量入力部1422は、「0%」、「10−30%」、「40−60%」、「70−100%」、「110−130%」等のリスト表示等により毎回の食事量の入力を行うようになっている。 In this embodiment, each time food intake input unit 1422, "0%", "10-30%" "40-60%", "70-100%", lists such as "110-130%" and it performs the input of every food intake by such.

一方、各回間食種類・カロリー入力部1423は、前記経口摂取量入力部420の各回間食種類・カロリー入力手段423に対応して設けられる。 On the other hand, each time snacking type-calorie input unit 1423 is provided corresponding to each time snacking type-calorie input means 423 of the ingestion amount input unit 420. 各回間食種類・カロリー入力部1423は、前記血糖値測定時刻設定部321における朝昼食間、昼夕食間及び夕夜食間、及び夜食後の各設定時刻に対応する位置に、それぞれ設けられている。 Each time snacking type and calorie input unit 1423, between morning lunch in the blood glucose measuring time setting unit 321, between the daytime dinner between and evening snack, and a position corresponding to each set time after supper, it is provided. また、各回間食種類・カロリー入力部1423は、間食として考えられる食品の種類と、その間食の予想カロリーとを、リストボックス入力等により入力自在となっている(例えば、cookie 80kcal)。 Also, each time snacking type-calorie input unit 1423, the type of food to be considered as a snack, and a predicted calories of the snacking, is freely input by the list box input or the like (e.g., cookie 80 kcal). そして、各回間食種類・カロリー入力手段423が各回間食・カロリー入力部1423による入力値を出力する。 Then, each time snacking type-calorie input means 423 outputs the input value from each time snacking calories input unit 1423. 本実施の形態では、各回間食種類・カロリー入力部1423は、間食種類・カロリーのリスト表示内容として、「milk 40Kcal」、「bread 40Kcal」、「juice 80Kcal」「cookie 80Kcal」等を有している。 In this embodiment, each time snacking type-calorie input unit 1423, a list display content snacking type and calories, and has a "milk 40 kcal", "bread 40 kcal", "juice 80 kcal" "cookie 80 kcal", etc. . 血糖予測値表示部1460は、血糖値予測部460に対応して設けられる。 Blood glucose predicted value display unit 1460 is provided corresponding to the blood glucose level predicting portion 460. 血糖予測値表示部1460は、血糖値予測部460の新規血糖値予測演算手段461の演算結果、即ち、血糖予測値データを、投与条件変更前後の測定血糖値が入力された測定時刻の最下欄に対応して表示するようになっている。 Blood glucose predicted value display unit 1460, the operation result of the new blood glucose level prediction calculation means 461 of the blood glucose level predicting portion 460, i.e., the blood glucose predicted value data, the lowest measurement measurement time of the blood glucose level is input before and after the administration condition change It is adapted to display in response to the column.

図9に示すように、グラフ表示部は、インスリン推移グラフ表示部1270と、血糖推移グラフ表示部1390と、感受性データ種類表示部1365とを含む。 As shown in FIG. 9, the graph display unit includes insulin trend graph display unit 1270, the blood glucose trend graph display unit 1390, and a sensitivity data type display unit 1365. 前記インスリン推移グラフ表示部270は、前記予備シミュレーション部200の表示部270と本シミュレーション部400の表示部490とを兼用する。 The insulin trend graph display unit 270, also serves as a display unit 490 of the display unit 270 and the simulation unit 400 of the preliminary simulation unit 200. 即ち、インスリン推移グラフ表示部1270は、予備シミュレーション部200のIN流入量推移グラフ描画手段261の出力データに基づき、インスリン製剤の投与により個体の体内に流入する(吸収される)インスリンの推移を、投与条件変更前後のそれぞれにおいて、時系列で(経時的に)グラフ表示する。 In other words, the insulin trend graph display unit 1270, based on the output data of the IN inflow trend graph drawing means 261 of the preliminary simulation unit 200, by the administration of insulin formulations flowing into the body of an individual transition of (absorbed) insulin, in each of the before and after administration conditions change, (over time) time series graphically displayed. また、インスリン推移グラフ表示部1270は、本シミュレーション部400の推移グラフ描画手段483のインスリン用出力データに基づき、新規投与条件下におけるインスリン製剤の投与により個体の体内に流入するインスリンの推移を、時系列でグラフ表示する。 Furthermore, the insulin trend graph display unit 1270, based on an insulin output data transition graph drawing unit 483 of the simulation unit 400, the transition of insulin flowing into the body of an individual by the administration of insulin formulations in novel dosage conditions, when series in the display graph. 図9では、インスリン推移グラフ表示部1270は、横軸(X軸)に時間(時)を、縦軸(Y軸)に単位時間当たりインスリン流入量(インスリン流入速度(U/hr))を表示している。 9, insulin trend graph display unit 1270, display horizontal axis (X axis) to the time (hour) and the vertical axis (Y-axis) insulin per unit time flowing amount (insulin inflow rate (U / hr)) are doing. インスリン推移グラフ表示部1270のグラフ表示部分の外方(例えば外周部)には、表示日数切替部1262が配置されている。 Outside the graph display portion of the insulin transition graph display unit 1270 (e.g., outer peripheral portion), the display dates switching section 1262 is arranged. 表示日数切替部1262は、IN流入グラフ描画部260の表示日数切替手段262及びグラフ描画部480の表示日数切替手段484に対応して設けられている。 Days to show switching unit 1262 is provided corresponding to the display dates switching means 484 of the display dates switching unit 262 and a graph drawing unit 480 of the IN inlet graph drawing unit 260. 表示日数切替部1262は、スピンボタン等により、インスリン推移グラフ表示部1270の表示日数を、例えば、1日、2日、3日、4日等、複数の日数表示の間で切替え自在である。 Days to show switching unit 1262, a spin button or the like, the display number of days the insulin transition graph display unit 1270, for example, 1 day, 2 days, 3 days, 4 days, etc., is freely switched between a plurality of days shown. なお、インスリン推移グラフ表示部1270において、□印を連続して作成した線は、予備シミュレーション時にシミュレーションした投与条件変更前のインスリン流入量を示し、○印を連続して作成した線は、本シミュレーション時にシミュレーションした新規投与条件下のインスリン流入量を示す。 Incidentally, in the insulin trend graph display unit 1270, □ a continuous linear created indicia, indicates insulin inflow before administration condition change of a simulation at the time of the preliminary simulation, the line created by continuously ○ mark, this simulation It shows the insulin inflow of new administration under the conditions at the time of simulation.

一方、血糖推移グラフ表示部1390は、前記解析部300の表示部390と本シミュレーション部400の表示部490とを兼用する。 On the other hand, blood glucose trend graph display unit 1390, also serves as a display unit 490 of the display unit 390 and the simulation unit 400 of the analysis unit 300. 即ち、血糖推移グラフ表示部1390は、前記血糖値グラフ描画部380の血糖値推移グラフ描画手段381の出力データに基づき、インスリン製剤の投与により変化する個体の血糖値の推移を、投与条件変更前後のそれぞれにおいて、前記表示部270と同一の時間間隔の時系列でグラフ表示する。 That is, blood glucose trend graph display unit 1390, based on the output data of the blood glucose level trend graph drawing unit 381 of the blood glucose level graph drawing unit 380, the transition of the blood glucose level of an individual to change by the administration of insulin preparations, administration condition change before and after in each, the graph display in chronological order of the display unit 270 the same time interval and. また、血糖推移グラフ表示部1390は、グラフ描画部480の推移グラフ描画手段483の血糖値用出力データに基づき、新規投与条件下においてインスリン製剤の投与により変化する個体の血糖値の推移を、前記表示部270と同一の時間間隔の時系列でグラフ表示する。 Also, blood glucose trend graph display unit 1390, based on the blood glucose level for the output data of the transition graph drawing means 483 of graph drawing unit 480, the transition of the blood glucose level of an individual to change by the administration of insulin formulations in the new administration conditions, the graphically displayed in chronological order of the time interval equal to that of the display unit 270. 図9では、血糖推移グラフ表示部1390は、横軸(X軸)に時間(時)を、縦軸(Y軸)に所定測定時間(測定時刻)における血糖値(mg/dl)を表示している。 In FIG. 9, the blood glucose trend graph display unit 1390, the horizontal axis (X axis) Time (hour), to display the blood glucose levels in a given measurement time on the vertical axis (Y-axis) (measurement time) (mg / dl) ing. 血糖推移グラフ表示部1390のグラフ表示部分の外方(例えば上方)には、糖毒性解除過程選択部1325と、表示項目切替部1382と、画面拡大縮小部1522とが配置されている。 Outside the graph display portion of the blood glucose trend graph display unit 1390 (e.g., upper) includes a glucose toxicity release process selecting unit 1325, a display item switching unit 1382, and a screen scaling unit 1522 is arranged. 糖毒性解除過程選択部1325は、前記血糖値入力・予測部320の糖毒性解除過程判別手段325に対応して設けられている。 Glucotoxicity release process selecting section 1325 is provided corresponding to glucose toxicity releasing process determination unit 325 of the blood glucose level input-prediction unit 320. そして、糖毒性解除過程選択部1325のチェックボックスにチェックを入れることにより、糖毒性解除過程判別手段325が、シミュレーション対象の個体が糖毒性解除過程にあると判断する。 Then, by checking the checkbox of glucose toxicity releasing process selecting section 1325, glucotoxicity release process determination unit 325, simulated individuals determines that the glucose toxicity release process. これにより、サンプリング用血糖値演算手段324が、糖毒性解除過程判別手段325からの入力に従い、前記相関演算を使用してサンプリング用血糖値を演算する。 Thus, sampling the blood glucose level calculation unit 324, in accordance with an input from glucose toxicity releasing process determining means 325 calculates the sampling blood glucose values ​​using the correlation operation.

表示項目切替部1382は、前記血糖値グラフ描画部380の表示項目切替手段382に対応して設けられる。 Display item switch unit 1382 is provided corresponding to the display item switching unit 382 of the blood glucose level graph drawing unit 380. 表示項目切替部1382は、図9では、投与条件変更前の実測血糖値の表示を行うための「Present」と、投与条件変更後の実測血糖値の表示を行うための「Alteration」と、新規投与条件下での血糖予測値の表示を行うための「Simulation」とからなる3つのチェックボックスを有している。 Display item switching unit 1382 in FIG. 9, the "Present" for displaying the measured blood glucose level before change administration conditions, the "Alteration" for displaying the measured blood glucose level after administration conditions change, a new has three check boxes consisting a "Simulation" for displaying the blood glucose predicted values ​​under the conditions of administration. そして、各チェックボックスにチェックを入れることにより、対応する時点における血糖値推移グラフが、前記血糖値推移グラフ描画手段383により描画される。 Then, by checking the check boxes, the blood glucose level transition graph at the time corresponding is drawn by the blood glucose level trend graph drawing means 383. また、画面拡大縮小部1522は、前記補助部500の画面拡大縮小手段522に対応して設けられ、拡大ボタン(図9中の左側の「((Zoom))」ボタン)と縮小ボタン(図9中の右側の「Zoom()ボタン」とからなる。画面拡大縮小部1522のいずれかのZoomボタンをクリック等して選択実行すると、画面拡大縮小手段522が、インスリン推移グラフ表示部1270及び/または血糖値推移グラフ表示部1390を拡大または縮小表示する。 Also, the screen scaling unit 1522 is provided corresponding to the screen scaling unit 522 of the auxiliary unit 500, the reduction and enlargement button (the left side in FIG. 9 "((Zoom))" button) button (FIG. 9 consisting as "Zoom () button" right in. When you perform selected one by clicking such a Zoom button at the scaling unit 1522, the screen scaling unit 522, insulin trend graph display unit 1270, and / or expand or collapse the blood glucose level trend graph display unit 1390.

感受性データ種類表示部1355は、前記インスリン感受性データの種類として、午前サンプリング手段351から出力したIN感受性データ、全日サンプリング手段352から出力したIN感受性データ及びデフォルトIR部から出力したデフォルトIRデータのいずれを使用しているかを表示するものである。 Sensitive data type display unit 1355, as the type of the insulin sensitivity data, IN sensitivity data outputted from the AM sampling means 351, any default IR data output from the IN-sensitive data and default IR unit outputted from the full-time sampling means 352 it is intended to show that you are using. 例えば、感受性データ種類表示部1355は、インスリン感受性データの種類として、午前サンプリング手段351から出力したIN感受性データを使用する場合、表示欄の上段に、「Forenoon sampling」の文字を、全日サンプリング手段352から出力したIN感受性データを使用する場合、「Wholeday sampling」の文字を表示する。 For example, sensitive data type display unit 1355, as the type of insulin sensitivity data, when using the IN-sensitive data output from the AM sampling means 351, in the upper part of the display section, the letters "forenoon sampling", the total daily sampling means 352 If you want to use the iN-sensitive data that is output from, to display the character of "Wholeday sampling". また、感受性データ種類表示部1355は、インスリン感受性データの種類として、デフォルトIR部から出力したデフォルトIRデータを使用する場合、表示欄の上段に、選択したデフォルト値に応じて、「IR1」、「IR3」または「IR5」の文字を表示する。 Moreover, sensitive data type display unit 1355, as the type of insulin sensitivity data, with the default IR data outputted from the default IR unit, in the upper part of the display section, in accordance with the default value selected, "IR1", " IR3 "or to display the character of" IR5 ". 更に、感受性データ種類表示部1355は、表示欄の下段において、インスリン推移グラフ表示部1270及び血糖推移グラフ表示部1390の時刻に対応する位置に、使用するIN感受性データの数値を表示する(図9では「20(時)」等の時刻に対応して「−32(mg/dl/U)」を例示)。 Moreover, sensitive data type display unit 1355, the lower part of the display section, the position corresponding to the time of the insulin transition graph display unit 1270 and the blood glucose trend graph display unit 1390 to display the value of IN-sensitive data to be used (FIG. 9 in corresponding to the time of "20 (h)" and the like illustrate the "-32 (mg / dl / U)").

2−4. 2-4. 入力データ表示部詳細 図10に示すように、入力データ表示部1510は、前記補助部500の投薬支援データ記録手段510に対応して設けられる。 As shown in the input data display unit detailed view 10, the input data display unit 1510 is provided corresponding to the dosing support data recording unit 510 of the auxiliary section 500. 入力データ表示部1510は、前記投与条件入力部(図7)の入力データと、血糖値情報入力部(図8)の入力データとを、それらの表示態様に準じた態様で表示する。 Input data display unit 1510, the input data of the administration condition input section (Fig. 7), the input data of the blood glucose level information input unit (FIG. 8) is displayed in a manner that conforms to their display mode. 即ち、入力データ表示部1510は、インスリン製剤の変更前投与条件に関する入力データをテキスト表示する表示部1511と、インスリン製剤の新規投与条件に関する入力データをテキスト表示する表示部1512と、投与条件変更前の血糖値情報をテキスト表示する表示部1513と、新規投与条件における血糖値情報をテキスト表示する表示部1514とを有している。 That is, the input data display unit 1510, the input data about the changes prior to administration conditions of insulin formulation and a display unit 1511 for displaying text, a display unit 1512 for displaying text input data relating to a new administration conditions of insulin formulations, administration conditions before change the display unit 1513 for displaying text the blood glucose level information, and a display unit 1514 for displaying text blood glucose information in the new administration conditions. そして、前記入力データ表示部1510の記録データに基づき、図7に示す設定値繰上部(「Tommorrow」ボタン)1512または設定値繰下部(「Back」ボタン)1513を介して、設定値繰上手段512または設定値繰下手段513が機能を実現する。 Then, based on the recording data of the input data display section 1510, via the setting value Repetitive upper ( "Tommorrow" button) 1512 or setpoint Repetitive lower ( "Back" button) 1513 shown in FIG. 7, the set value accelerated means 512 or settings Kushita unit 513 implements the function. なお、設定値繰上手段512または設定値繰下手段513の各機能では、所定の記憶領域に設定情報を仮記憶し、その借り記憶した設定情報を、繰上げまたは繰下げする際に抽出するようにしてもよい。 In each function of the setting value accelerated means 512 or settings Kushita unit 513, temporarily stores the setting information in a predetermined storage area, the borrowed memory setting information, so as to extract the time of advance or deferred it may be.

3. 3. 投薬支援処理 次に、本実施の形態の投薬支援装置の投薬支援プログラム処理の流れについて説明する。 Dosage support processing Next, the flow of medication support program processing dosing support apparatus of this embodiment. 本投薬支援プログラムは、コンピュータ装置の補助記憶装置(HDD)等に格納される。 This dosage support program is stored in the auxiliary storage device of the computer device (HDD) or the like. そして、コンピュータ装置が、本投薬支援プログラムをRAM等の記憶装置に適宜読み込み、CPUの制御下、その処理を実行する。 Then, the computer device, the present dosage assistance program reading appropriate storage device such as a RAM, under the control of the CPU, and executes the processing.

3−1. 3-1. 全体処理 図11は一般的な各型のインスリン製剤のインスリン分泌パターン(インスリン流入曲線)を、健常者のインスリン分泌パターン及び血糖値パターンと共に示すグラフである。 Entire process Figure 11 typical insulin secretion pattern of each type of insulin formulations (insulin inflow curve) is a graph showing with insulin secretion pattern and blood glucose patterns in healthy persons. 図12はインスリン製剤によるインスリン流入曲線の重なりを模式的に示すグラフである。 Figure 12 is a graph schematically showing the overlap of insulin inflow curve by insulin preparations. 図13は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置の投薬支援プログラムの全体処理を示すフローチャートである。 Figure 13 is a flowchart showing the overall processing of the dosage support program dosing support device according to an embodiment of the present invention.
本投薬支援プログラムについて説明する前に、投薬支援の前提としてのインスリン分泌と血糖値との関係、並びに、一般的な各型のインスリン製剤のインスリン吸収特性について説明する。 Before describing the dosing support program, the relationship between insulin secretion and blood glucose levels as a premise of dosing aid, and, for insulin absorption characteristics of a general each type of insulin preparation is described. まず、健常者のインスリン分泌は、図11中に破線で示すような略一定量の基礎分泌と、実線で示すような追加分泌とからなる。 First, insulin secretion healthy person consists of a substantially fixed amount of basal secretion, as indicated by the broken line in FIG. 11, an additional secretion as shown by the solid line. また、健常者の血糖値は、各食後において上昇するカーブを描く。 Further, the blood glucose level of a healthy person draws a curve that rises at each meal. そして、これに対応して、健常者のすい臓からインスリンが追加分泌され、血糖値が一定の正常範囲に減少する。 In response to this, the insulin from healthy subjects of the pancreas is added secreted, blood glucose level is reduced to a predetermined normal range. また、前記単発インスリン製剤は、各型に応じて、図11に示すようなインスリン流入曲線を描く。 Further, the single insulin preparations, depending on each type, draw insulin inflow curve as shown in FIG. 11. 例えば、超速効型インスリン製剤は、前記追加分泌に相当するようなインスリン吸収特性を有する。 For example, rapid-acting insulin formulations have insulin absorption characteristics as corresponding to the additional secretion. また、混合型インスリン製剤は、速効型インスリン製剤のインスリン吸収特性と中間型インスリン製剤のインスリン吸収特性とを、その混合割合に応じて積算したようなインスリン吸収特性を有する。 Also, mixed insulin preparations have insulin absorption characteristics of insulin absorption characteristics and intermediate acting insulin formulations of fast-acting insulin preparations, insulin absorption characteristics as integrated in accordance with the mixing ratio. そして、インスリン療法においては、糖尿病患者に対して、前記健常者のインスリン分泌と近似したインスリン分泌となるよう、各食前等の所定時間に、所定の型のインスリン製剤を所定量投与する。 Then, in the insulin therapy for diabetics, such as the approximate insulin secretion Insulin secretion of the healthy person, the predetermined time of each pre-meal or the like, and a predetermined dose of a given type of insulin preparation. したがって、各型のインスリン製剤の組み合わせに応じて、それらのインスリン流入曲線を時系列で積算した形のインスリン流入曲線が得られる。 Therefore, according to the combination of each type of insulin preparations, insulin inflow curve shape obtained by integrating over time those insulin inflow curve is obtained.

例えば、速効型インスリン製剤を、朝、昼、夕の3回皮下注射する場合、それらのインスリン流入曲線は、それぞれ、図12(a)、図12(b)及び図12(c)に示すようになる。 For example, a fast-acting insulin formulations, morning, noon, when three subcutaneous injections of evening, their insulin inflow curve, respectively, FIG. 12 (a), the FIG. 12 (b) and as shown in FIG. 12 (c) become. また、これら3回のインスリン注射により得られる総インスリン流入曲線は、図12(a)のインスリン流入曲線A、図12(b)のインスリン流入曲線B及び図12(c)のインスリン流入曲線Cを積算した形状となり、図12(d)に示すようになる。 The total insulin inflow curve obtained by these three insulin injections, insulin inflow curve A of FIG. 12 (a), insulin inflow curve C of insulin inflow curves B and FIG. 12 (c) shown in FIG. 12 (b) It becomes integrated shape, as shown in FIG. 12 (d). このとき、特定の単位時間における総インスリン流入量は、例えば、図12(a)のインスリン流入曲線Aの単位時間当りIN流入量An−xと、図12(b)のインスリン流入曲線Bの単位時間当りIN流入量Bn−xの重なり部分を積算した値、即ち、An−x+Bn−xとなる。 At this time, total insulin inflow at a particular unit time, for example, insulin inflow curve per unit time IN inflow An-x in A in FIG. 12 (a), the insulin inflow curve units B shown in FIG. 12 (b) value obtained by integrating the overlapping portion of time per iN inflow Bn-x, i.e., the an-x + Bn-x. ここで、総インスリン流入曲線は、インスリン製剤の投与条件により種々相違するため、総インスリン流入曲線を予め想定することは、糖尿病専門医であっても容易ではない。 Here, total insulin inflow curve, for various different administration conditions of insulin preparations, be estimated in advance the total insulin inflow curve is not easy even diabetologists. かかる課題を解決するため、本投薬支援プログラムは、コンピュータを使用して、以下の処理(手順)を上記投薬支援装置に実行させることにより、総インスリン流入曲線をシミュレーションによりグラフ表示すると共に、その結果として得られる血糖値パターンをシミュレーションによりグラフ表示する。 To solve such problems, the present dosage coordination program, using a computer, by executing the following processing (steps) to the dispensing support device, which displays a graph by simulation total insulin inflow curve, as a result blood glucose level pattern obtained as graphically displayed by simulation.

図13に示すように、投薬支援プログラムの全体処理では、使用者が投薬支援装置の投薬支援プログラムを起動すると、STEP100で起動処理が実行される。 As shown in FIG. 13, the entire process of medication support program, when the user activates the dosing support program dosing supporting apparatus, start processing in STEP100 it is executed. 次に、STEP510で、前記表示部270,390,490により、コンピュータに接続したディスプレイ(表示装置)に、製剤情報や血糖値情報等を入力するための各種入力画面が表示される(例えば図6の画面)。 Then, in STEP510, by the display unit 270,390,490, the display connected to the computer (the display device), various input screen is displayed for entering formulation information and blood glucose level information, and the like (e.g., Fig. 6 screen). 次に、STEP600で、使用者が、前記入力画面を使用して、変更前及び変更後のインスリン製剤の各投与条件を予備シミュレーション用に入力すると、その入力に対応して、STEP920で、投与条件の変更前後におけるインスリン流入量推移グラフが、それぞれ、前記インスリン推移グラフ表示部1270に表示される。 Then, in STEP600, the user, using the input screen, entering each dose condition of insulin formulation before and after the change in the spare simulation, in response to the input, in STEP920, administration conditions insulin inflow trend graph before and after change, respectively, are displayed on the insulin transition graph display unit 1270. 次に、STEP1000で、使用者が、前記入力画面を使用して、投与条件の変更前後における血糖値情報を入力すると、その入力に対応して、STEP1260で、投与条件の変更前後における血糖値推移グラフが、それぞれ、血糖値推移グラフ表示部1390に表示される。 Next, at STEP1000, the user, using the input screen and enter the blood glucose level information before and after change of administration conditions, in response to the input, at STEP1260, transition glucose levels before and after changing the administration conditions graph, respectively, are displayed on the blood glucose level trend graph display unit 1390. 更に、STEP1300で、前記各入力に基づき、インスリン感受性情報(インスリン感受性データ)の演算処理が実行される。 Furthermore, in STEP1300, based on the respective input, calculation of insulin sensitivity information (insulin sensitivity data) is performed. 次に、STEP1400で、使用者が、前記入力画面を使用して、本シミュレーション用の製剤投与条件(新規投与条件)を入力し、更に、STEP1500で、経口摂取情報を入力すると、STEP1600で、新規血糖値の予測演算が実行される。 Next, at STEP1400, the user, using the input screen, enter the formulation administration conditions for the simulation (novel dosage conditions), further, at STEP1500, if you enter the ingestion information, at STEP1600, the new prediction calculation of the blood glucose level is performed. そして、STEP1400の入力に基づき、STEP1660で、新規インスリン流入量推移グラフがインスリン推移グラフ表示部1270に表示される。 Then, based on the input of STEP1400, at STEP1660, the new insulin inflow transition graph is displayed on the insulin transition graph display unit 1270. また、STEP1600の演算結果に基づき、STEP1670で、血糖予測値の血糖値推移グラフが、血糖値推移グラフ表示部1390に表示される。 Further, based on the calculation result of STEP1600, at STEP1670, the blood glucose level trend graph of blood glucose predicted value is displayed in the blood glucose level trend graph display unit 1390. 次に、STEP1680で、履歴データがコンピュータのRAM等のメモリに格納され、全体の処理が終了する。 Next, at STEP1680, the historical data is stored in a memory such as a RAM of the computer, the overall processing ends.

3−2. 3-2. 起動処理 図14は図13の起動処理の詳細を示すフローチャートである。 Start Process FIG 14 is a flowchart showing details of the activation process of FIG. 13.
図14に示すように、起動処理STEP100では、まず、自動的に使用者の認証画面がディスプレイに表示する。 As shown in FIG. 14, the starting process STEP100, first, automatically user authentication screen is displayed on the display. 即ち、まず、STEP110で、投薬支援プログラムの使用者が、使用権限を有する使用者であるか否か、例えば、特定の医師のみに使用権限を付与した場合、医師であるか否かが判断される(使用者の認証)。 That is, first, in STEP110, the user of the medication assistance program, whether or not the user has use authority, for example, if the granted usage rights only to certain doctors, it is determined whether the doctor that (user authentication). 例えば、ディスプレイには、使用者を識別するための文字列(以下、「ID」という。)を入力するための入力テキストボックスと、パスワード入力用のテキストボックスとが表示される。 For example, on the display, the character string to identify the user (hereinafter referred to as. "ID") and the input text box for entering, and a text box for password input is displayed. そして、STEP110で、ID及びパスワード等により使用権限が認証されると、STEP120で、本投薬支援プログラムによる投薬シミュレーション処理を実行するか、或いは、製剤登録・変更・削除処理を行うかの確認メッセージが画面表示される、使用者の判断を促す。 Then, in STEP110, when used by the ID and password and the like authority is authenticated, in STEP120, whether to perform a dosing simulation process according to the dosage support program, or is one of the confirmation message performs formulation registration, change, deletion It is displayed on the screen, prompting the decision of the user. STEP120で、使用者が、投薬シミュレーション処理を実行することを選択した場合、STEP130で、前回の投薬シミュレーションを終了する直前の状態に復帰させるか否かの確認メッセージが画面表示され、使用者の判断を促す。 In STEP120, if the user chooses to perform a dosing simulation process, in STEP 130, whether the confirmation message is returned to the state just before the completion of the previous medication simulation displayed on the screen, the judgment of the user the urge. STEP130で、使用者が、前回の投薬シミュレーションのデータを引き続き利用したい場合等、前回の終了直前の状態に復帰することを選択した場合、STEP140で、履歴データの取得処理が実行される。 In STEP130, the user, or when you want to continue using the data of the previous dosing simulation, if you choose to return to the last shutdown prior state, in STEP140, acquisition processing of the history data is executed. 続いて、STEP500で、投薬シミュレーションの開始画面(前記入力画面)の準備処理が実行され、上記のように、STEP510で、入力画面がディスプレイに表示される。 Then, in STEP500, the preparation process executed in the start screen dosage simulation (the input screen), as described above, in STEP 510, the input screen is displayed on the display.

3−3. 3-3. 製剤登録・変更・削除処理 図15は図14の製剤登録・変更・削除処理の詳細を示すフローチャートである。 Formulations registration, change and deletion processing Figure 15 is a flow chart showing details of the formulation registration, change and deletion processing of FIG. 14.
前記STEP120で、使用者が、製剤登録・変更・削除処理の実行を選択した場合、STEP200で、図15に示すような製剤登録・変更・削除処理が実行される。 In the STEP120, user, if you choose to run the formulation registration, change, deletion, in STEP200, the formulation registration, change and deletion processing shown in FIG. 15 is executed. 製剤登録・変更・削除処理では、まず、STEP210で、製剤登録・変更・削除用の操作画面がディスプレイに表示される。 In the formulation registration, change, deletion processing, first, in STEP210, the operation screen for the formulation registered, modified, or deleted is displayed on the display. この操作画面を使用して、使用者は、STEP220の製剤新規登録処理、STEP290の製剤選択・特性データ変更処理及びSTEP300の製剤選択・データ削除処理を選択的に実行することができる。 Using this operation screen, the user can perform formulated new registration process in STEP220, the formulation selected data deletion processing of the formulation selection and characteristic data change processing and STEP300 in STEP290 selectively. まず、使用者が、STEP220の製剤新規登録処理を選択すると、STEP230で、新規登録しようとするインスリン製剤が単発インスリン製剤であるか否かを確認するメッセージが画面表示される。 First, the user, by selecting the formulation new registration process in STEP220, in STEP230, messages insulin preparations to be newly registered is to check whether a single insulin formulation is displayed on the screen. 使用者が、STEP230でYESを選択した場合、STEP240で、新規登録するインスリン製剤が混合型インスリン製剤であるか否かを確認するメッセージが画面表示される。 User, if you selected YES in STEP230, in STEP240, the message to confirm whether the insulin preparations to be newly registered is mixed insulin preparations is displayed on the screen. 使用者が、STEP240でYESを選択した場合、STEP250で、混合型単発インスリン製剤の選択処理が実行されると共に、その混合型インスリン製剤における製剤の混合比(例えば、速効型製剤と中間型との混合比)の登録処理が実行される。 User, if you selected YES in STEP240, in STEP250, with selection processing of mixed single insulin formulation is executed, the mixing ratio of the formulation in the mixed insulin preparations (e.g., the fast-acting formulations and intermediate type registration process of the mixture ratio) is executed. このとき、使用者が、混合型インスリン製剤における製剤の混合比を、所定の入力欄に入力すると、その混合型インスリン製剤に関連付けてその混合比が記憶及び登録される。 At this time, the user, the mixing ratio of the formulation in the mixed insulin preparations, if you enter a predetermined input field, the mixing ratio is stored and registered in association with the mixed insulin preparations. なお、STEP230及びSTEP240では、確認メッセージを表示することなく、単発製剤、混合製剤及び持続製剤(CSII)のそれぞれのデータ登録部乃至データ入力部を入力画面に設け、使用者が、単発製剤、混合製剤及び持続製剤(CSII)のそれぞれのデータ登録部乃至データ入力部に直接データ入力をするようにしてもよい。 In STEP230 and STEP240, without displaying the confirmation message, single formulation, provided the respective data registration unit to the data input of the mixing formulation and sustained formulation (CSII) on the input screen, the user, single formulation, mixed may be data directly input to each of the data registration unit to the data input of the formulation and sustained formulation (CSII).

次に、STEP250の入力データ(登録データ)に基づき、STEP260で、前記混合型インスリン製剤の特性データが自動的に作成される。 Then, based on the input data of STEP250 (registered data), in STEP260, the characteristic data of the mixed insulin formulations are created automatically. 例えば、速効型インスリン製剤のインスリン流入曲線と中間型インスリン製剤のインスリン流入曲線とを、その混合比に応じて積算して得た新たなインスリン流入曲線が、当該混合型インスリン製剤のインスリン流入曲線として演算され、登録される。 For example, the insulin inflow curve of insulin inflow curve and intermediate acting insulin formulations of fast-acting insulin formulations, new insulin inflow curve obtained by integrating according to the mixing ratio, as insulin inflow curve of the mixed insulin formulations is calculated, it is registered. また、STEP230がNOの場合、使用者は、STEP270で、持続インスリン製剤(CSII)について、特性データの登録処理を行う。 Also, if STEP230 is NO, the user, in STEP270, the sustained insulin preparations (CSII), performs registration processing of characteristic data. また、STEP240がNOの場合、使用者は、STEP280で、混合型以外の単発インスリン製剤(超速効型、速効型、中間型、持続型等)について、それぞれ、特性データの登録処理を行う。 Also, if STEP240 is NO, the user, in STEP280, single insulin preparation other than mixed (rapid-acting, fast acting, intermediate, sustained-, etc.) for each performs registration processing for the characteristic data. 上記のように、使用者は、各単発インスリン製剤について、その特性データ(単発製剤種類、吸収率、作用発現時間、最大作用時間、作用持続時間、混合有無、混合比等)の新規登録を実行すると共に、持続インスリン製剤(CSII)について、その特性データ(持続製剤種類、吸収率等)の新規登録を実行する。 As described above, the user, performed for each single insulin preparations, the characteristic data (single formulation type, absorption rate, onset of action, the maximum duration of action duration of action, mixed presence, mixing ratio, etc.) new registration of while, for sustained insulin preparations (CSII), the characteristic data (sustained formulation type, absorption rate, etc.) to perform a new registration. STEP260、STEP270及びSTEP280で登録されたデータは、STEP310で、メモリに格納される。 Data registered in STEP260, STEP270 and STEP280 are in STEP310, are stored in the memory.

一方、使用者は、STEP290の製剤選択・特性データ変更処理を使用して、STEP220〜STEP260で登録したインスリン製剤に関し、特性データの内容の変更乃至修正処理を行うことができる。 On the other hand, the user, using the formulation selection and characteristic data change processing STEP290, can be carried out relates to insulin preparations registered in STEP220~STEP260, the change or correction processing of the contents of the characteristic data. この場合、使用者は、前記操作画面を使用して製剤選択・特性データ変更処理を呼び出し、特性データの内容を変更したいインスリン製剤を選択し、選択したインスリン製剤の特性データを適宜修正する。 In this case, the user calls the formulation selection and characteristic data changing process using the operation screen, select the insulin formulation for which you want to change the contents of the characteristic data, to correct the characteristic data of the selected insulin preparation as appropriate. また、使用者は、STEP300の製剤選択・データ削除処理を使用して、STEP220〜STEP260で登録したインスリン製剤に関し、データ削除処理を行うことができる。 Further, the user can use a formulation selected data deletion process STEP300, relates insulin preparations registered in STEP220~STEP260, it is possible to perform data deletion processing. この場合、使用者は、前記操作画面を使用して製剤選択・特性データ削除処理を呼び出し、削除したいインスリン製剤を選択し、選択したインスリン製剤の特性データを削除する。 In this case, the user calls the formulation selection and characteristic data deletion processing using the operation screen, select the insulin preparations to be deleted, deletes the characteristic data of the selected insulin preparation. なお、使用者は、前記単発製剤情報登録部110及び持続製剤情報登録部120を使用して、以上の製剤登録・変更・削除処理を行うことができ、登録・変更・削除内容は、それぞれ、前記記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域及び持続製剤特性データ記憶領域の内容に反映される。 Note that the user, using said single formulation information registration unit 110 and sustained formulation information registration unit 120, can be performed the above formulation registration, change, deletion, deletions registration, change, respectively, is reflected in the contents of the single formulation characteristic data storage area and sustained formulation characteristic data storage area of ​​the storage means 130.

3−4. 3-4. 患者情報初期化処理 図16は図14の患者情報初期化処理の詳細を示すフローチャートである。 Patient information initialization process 16 is a flowchart showing details of a patient information initialization process of FIG. 14.
前記起動処理のSTEP130がNOの場合、STEP400で、図15に示すような患者情報初期化処理が実行される。 If STEP130 of the activation process is NO, in STEP400, the patient information initialization processing as shown in FIG. 15 is executed. この場合、まず、STEP410で、本投薬支援プログラムは、患者情報(氏名、住所、年齢、性別、通院歴、病歴、投薬歴等)に関する履歴データの記憶領域を検索し、患者情報に関する履歴データの有無を判断する。 In this case, first, in STEP410, this medication support program, patient information (name, address, age, gender, hospital history, medical history, medication history, etc.) searches the storage area of ​​the historical data on, historical data relating to patient information to determine the presence or absence. STEP410で履歴データがないと判断された場合、例えば、本投薬支援プログラムを使用して初めて投薬シミュレーションを行う患者の場合、STEP420で、使用者は、患者情報初期化処理用の操作画面を使用して、患者情報作成用のデータ(患者データ)、即ち、患者の氏名等を入力する。 If it is determined that there is no historical data STEP 410, for example, in the case of patients for the first time dosing simulation using this medication support program, in STEP420, the user uses the operation screen for patient information initialization Te, data for creation of patient information (patient data), that is, to enter the patient's name and the like. 次に、STEP430で、入力した患者データの有効性が判断される。 Then, in STEP430, the effectiveness of patient data input is determined. 入力データが有効な場合、STEP440で、入力した患者データに基づき、履歴データが作成される。 If the input data is valid, in STEP440, based on the entered patient data, history data is created. 一方、STEP430で、入力データが有効でないと判断された場合、STEP470で、エラーメッセージが表示され、使用者に注意及び患者データの再入力を促す。 On the other hand, in STEP430, when the input data is judged not to be valid, in STEP470, an error message is displayed, prompting the attention and re-enter the patient data to the user. 一方、STEP410で、患者情報の履歴データがあると判断された場合、STEP450で、使用者は、以前の患者情報の履歴データの中から、初期表示として表示させたい患者データを選択する。 On the other hand, in STEP410, when it is determined that there is a history data of the patient information, in STEP450, the user, from among the history data of a previous patient information, it selects the patient data to be displayed as an initial display. すると、STEP460で、使用者が選択した患者データを参照して、履歴データの記憶領域から履歴データが取得される。 Then, in STEP460, with reference to the patient data selected by the user, historical data is acquired from the storage area of ​​the history data. 最後に、STEP440またはSTEP460のいずれか一方の処理終了後、STEP480で、デフォルトデータが準備され、患者情報初期化処理が終了する。 Finally, after either the end of processing STEP440 or STEP460, in STEP480, prepared default data, patient information initialization is completed.

3−5. 3-5. 製剤変更前後インスリン情報登録処理 図17は図13の変更前・変更後各製剤投与条件入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Formulations change before and after insulin information registration processing 17 is a flowchart showing details of the pre-change and change after each administration of the formulation condition input process in FIG. 13.
STEP600の変更前・変更後各製剤投与条件入力処理は、例えば、図7の入力画面を使用して実行することができる。 Each formulation administration condition input processing after changing STEP600 before-change, for example, can be performed by using an input screen of FIG. 図17に示すように、STEP600の変更前・変更後各製剤投与条件入力処理では、まず、STEP610で、前記記憶手段130(図1)の単発製剤特性データ記憶領域に登録された各単発インスリン製剤の作用時間を変更するか否かについて、確認メッセージが画面表示される。 As shown in FIG. 17, in each formulation administration condition input processing front and rear change change STEP600, first, in STEP610, the single insulin preparations registered in the single formulation properties data storage area of ​​the storage unit 130 (FIG. 1) whether or not to change the duration of action, a confirmation message is displayed on the screen. そして、使用者は、単発インスリン製剤の作用時間を変更する必要があるか否か判断する。 Then, the user determines whether it is necessary to modify the action of one time insulin preparations. 即ち、前記STEP200の製剤登録・変更・削除処理で登録した各単発インスリン製剤の作用時間は、個体差を考慮しない一般的なケースにおける作用時間である一方、患者の身体的特徴(体格、身長、体重等)や年齢等の個体差に応じて、単発インスリン製剤の実際の作用時間や効き具合は異なる。 That is, exposure time of each shot insulin preparations registered in the formulation registration, change and deletion of the STEP200, while a time of action in a general case without considering individual differences, the patient's physical characteristics (size, height, depending on the individual differences such as weight, etc.), age, actual working time and the effect depth of the single-shot insulin formulations are different. よって、医師等の使用者は、患者の個体差を考慮して、その患者に対する単発インスリン製剤の作用時間(効き具合)を調整する必要があるか否か判断する。 Therefore, a user such as a doctor, taking into account the individual differences of the patient, determines whether it is necessary to adjust the action of one time insulin preparation (the effect depth) for the patient. STEP610がYESの場合、STEP620で、使用者は、単発インスリン製剤の作用時間の入力または変更処理を実行する。 If STEP610 is YES, in STEP620, the user performs an input or modify operations of the action of one time insulin preparations. ここで、上記のように、単発インスリン製剤については、製剤登録部110(図7)において、超速効型等の各型に応じたそれぞれの作用持続時間が予め設定され、記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域に記憶されている。 Here, as described above, for the single insulin preparations, the formulation registration unit 110 (FIG. 7), each of the duration of action in accordance with each type of rapid-acting, etc., are set in advance, single formulation storage means 130 stored in the characteristic data storage area. 例えば、デフォルトの作用持続時間として、超速効型(Short)は3時間、速効型(Regular)は5時間、中間型(NPH)は14時間、持続型(Long)は26時間というように設定されている。 For example, the default duration of action, rapid-acting (Short) is 3 hours, the rapid-acting (Regular) 5 hours, an intermediate type (NPH) is 14 hours, long-acting (Long) is set so that 26 hours ing. よって、使用者は、製剤登録部110(図7)のスピンボタン等を使用して、患者の個体差に応じて、必要な単発インスリン製剤の作用持続時間を増減変更する。 Therefore, the user, using the spin button or the like of the formulation registration unit 110 (FIG. 7), depending on the individual differences of the patient, increase or decrease changes the duration of action of single insulin preparation required.

すると、STEP630で、本投薬支援プログラムは、単発インスリン製剤について、製剤吸収特性(インスリン流入曲線)の演算・登録処理を実行する。 Then, in STEP630, the dosage coordination program for single insulin preparation, executes computation and registration process of the preparation absorption properties (insulin inflow curve). 具体的には、本投薬支援プログラムに設けた図示しないインスリン流入曲線演算手段が、例えば、以下のようにして、各単発インスリン製剤について、インスリン流入曲線の演算処理を実行する。 Specifically, insulin inflow curve calculation means (not shown) provided on the medication assistance program, for example, as follows, for each single insulin preparation, a process of calculating an insulin inflow curve. 図18は本発明の一実施の形態に係る投薬支援プログラムで使用されるインスリン流入曲線の演算処理の一例を説明するためのグラフである。 Figure 18 is a graph for explaining an example of processing of insulin inflow curve used in a dosage support program according to an embodiment of the present invention. 図19は図18のインスリン流入曲線をX軸方向に所定量ずらした状態を示すグラフである。 Figure 19 is a graph showing a state in which a predetermined amount shifted by insulin flowing curve in the X-axis direction in FIG. 18.

まず、各型の単発インスリン製剤の投与により、患者の皮下から血中へと流入するインスリン流入量の演算処理(シミュレーション法)について説明する。 First, the administration of single insulin formulation of each type, will be described processing of insulin inflow quantity flowing from the patient's subcutaneous into the blood (simulation method). 図18に示すように、時間軸を横軸(t軸)に、血中への外来性インスリン(インスリン製剤投与によるインスリン)の流入速度を縦軸(y軸)に表わす場合、一例として、二つの非対称性放物線からなる近似曲線を、皮下から血中へのインスリン流入速度のシミュレーショングラフとして用いることができる。 As shown in FIG. 18, the horizontal axis (t-axis) the time axis, when representing the inflow rate of exogenous insulin into the blood (insulin by insulin preparations administered) to the vertical axis (y-axis), as an example, di- One of the approximate curve consisting of asymmetric parabola, can be used as a simulation graph of insulin inflow rate from subcutaneous into the blood.
まず、時間をt、最大作用時間をp、作用持続時間を(p+q)、未知の係数をAとBとすると、皮下からのインスリン流入速度(y)は、 First, t the time, the maximum duration of action p, the duration of action (p + q), when the unknown coefficients and A and B, insulin inflow velocity from subcutaneous (y) is
(−p<=t<=0) y=A(t−p)(t+p) ―――(1) (-p <= t <= 0) y = A (t-p) (t + p) --- (1)
(0<=t<=q) y=B(t−q)(t+q) ―――(2) (0 <= t <= q) y = B (t-q) (t + q) --- (2)
と表わすことができる(図17)。 It can be expressed as (Figure 17).
この二つの非対称性放物線は共通する変曲点を有しており、これを(0,H)とすると、上記の(1)、(2)に(0,H)を代入して、 The two asymmetric parabola has an inflection point in common, when it and (0, H), (1) above, by substituting (0, H) to (2),
H=−Ap 2 ―――(3) H = -Ap 2 --- (3)
H=−Bq 2 ―――(4) H = -Bq 2 --- (4)
が得られる。 It is obtained.
吸収されたインスリン量(s)は、y>0部分の面積の総和に相当するので、 Absorbed amount of insulin (s), so it corresponds to the sum of the areas of the y> 0 section,
s=−2(Ap 3 +Bq 3 )/3 ―――(5) s = -2 (Ap 3 + Bq 3) / 3 --- (5)
と表わすことができる。 It can be expressed as.
未知数A、B、Hは連立方程式(3)〜(5)の解として得られる。 Unknowns A, B, H are obtained as solutions of simultaneous equations (3) to (5).
A=−3s/〔2p 2 (p+q)〕 A = -3S / [2p 2 (p + q)]
B=−3s/〔2q 2 (p+q)〕 B = -3S / [2q 2 (p + q)]
H=3s/〔(p+q)〕 H = 3s / [(p + q)]
即ち、投与インスリン量sと最大作用時間p並びに作用持続時間(p+q)によって、インスリン流入曲線yを表わすことができる。 That is, by the administration of insulin amount s and the maximum working time p and duration of action (p + q), it can be expressed insulin inflow curve y.
ここで、作用発現時間がiへずれると、インスリン流入速度I(t)は、次式のように表される(図19)。 Here, the onset of action is shifted to the i, insulin inflow rate I (t) is expressed by the following equation (Fig. 19).
(i<=t<=i+p) I(t)=A(t−i)〔t−(i+2p)〕 (I <= t <= i + p) I (t) = A (t-i) [t- (i + 2p)]
(i+p<=t<=i+p+q) I(t)=B〔t-(i+p−q)〕〔t−(i+p+q)〕 (I + p <= t <= i + p + q) I (t) = B [t- (i + p-q)] [t- (i + p + q)]

前記インスリン流入曲線演算手段は、上記のようにして演算した各単発インスリン製剤のインスリン流入曲線を、前記記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域に格納する。 The insulin inflow curve calculation means, insulin inflow curve of each single insulin formulations computed as described above, is stored in the single formulation properties data storage area of ​​the storage means 130. 一方、STEP200の製剤登録・変更・削除処理で新規登録した各単発インスリン製剤についても、インスリン流入曲線演算手段により、上記と同様にして、そのインスリン流入曲線が演算され、記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域に格納されている。 On the other hand, even the single insulin formulations newly registered in the formulation registration, change and deletion of STEP200, the insulin inflow curve calculation means, in the same manner as described above, the insulin inflow curve is calculated, single formulation characteristics of the memory means 130 stored in the data storage area. また、混合型単発インスリン製剤については、上記のように、混合する2種類の単発インスリン製剤のインスリン流入曲線を重ねた形状のインスリン流入曲線が、インスリン流入曲線演算手段により演算され、記憶手段130の単発製剤特性データ記憶領域に格納されている。 As for the mixed single insulin formulations, as described above, the insulin inflow curve of mixing 2 kinds of shapes of repeated insulin inflow curve of single insulin preparations, calculated by insulin inflow curve calculation means, storage means 130 stored in the single formulation characteristic data storage area. なお、持続製剤(CSII)については、インスリン流入速度は、設定した一定量となり、単発インスリン製剤のように曲線を描くことはない。 Note that the sustained formulation (CSII), insulin inflow rate becomes a constant amount set, it does not draw a curve as single insulin preparations. 即ち、持続製剤の場合、単位時間当たり一定量の外来性インスリンが患者の血中に流入するため、STEP610〜STEP630の処理は特に必要ない。 That is, in the case of sustained formulation, for exogenous insulin certain amount per unit time flows in the blood of a patient, processing STEP610~STEP630 is not particularly necessary. なお、前記インスリン流入曲線を上記のように描画すると、簡易な描画アルゴリズムで実際のインスリン流入曲線に近似した流入曲線を描画することができ、プログラム全体の構成を簡易化できるという効果が得られる。 Incidentally, when the insulin inflow curve drawn as described above, it is possible to draw the inflow curve that approximates to the actual insulin inflow curve with a simple drawing algorithm, there is an advantage that it simplifies the overall program structure. しかし、本発明は、インスリン流入曲線をその他の描画アルゴリズムにしたがって描画し、より正確な形状の流入曲線を描画するようにしてもよい。 However, the present invention provides insulin inflow curve drawn in accordance with other drawing algorithms, may be drawn inflow curve of more accurate shape.

次に、STEP640で、使用者は、投与条件変更前及び投与条件変更後のそれぞれについて、投与時刻設定部1211,1221(図7)を使用して、製剤投与時刻を入力する。 Then, in STEP640, the user, for each of the post before and administration conditions Change Change administration conditions, using the administration time setting unit 1211 and 1221 (FIG. 7), and inputs the formulation administration time. すると、製剤投与時刻設定手段211,221(図2)が、その設定時刻データを、それぞれ、製剤毎単位時間流入量演算手段232,242に出力する。 Then, the formulation administration time setting means 211 and 221 (FIG. 2) is, the set time data, respectively, and outputs the formulation per unit time flow rate calculation means 232, 242. 続いて、STEP650で、使用者は、各投与時刻について、変更前単発製剤種類選択部1212を使用して、投与条件変更前の単発IN製剤の種類を入力する。 Then, in STEP650, the user, for each time of administration, using the before-shot formulation type selecting unit 1212, inputs the type of the single IN formulation before change administration conditions. すると、前記変更前単発製剤種類選択手段212が、入力データを前記製剤毎特性取得手段231に出力し、製剤毎特性取得手段231が、入力された各種類の単発IN製剤について、記憶手段130から単発製剤特性データを取得する。 Then, the pre-change single formulation type selecting means 212, and outputs the input data to the formulation for each characteristic obtaining unit 231, the formulation for each characteristic obtaining unit 231, for each type of single IN formulation input, from the storage unit 130 It acquires single formulation characteristics data. なお、持続製剤(CSII)の種類が複数ある場合、持続製剤についても、変更前持続製剤種類選択手段213により、同様に種類を入力する。 Incidentally, when the type of sustained formulation (CSII) there are a plurality, for the sustained formulation, the before-sustained formulation type selecting means 213, likewise inputs a type. なお、ある投与時刻において、インスリン製剤を投与しない場合、種類の入力は不要である。 Note that in some time of administration, if not administered insulin formulation, the type of input is not required. 続いて、STEP660で、使用者は、各投与時刻について、変更前単発製剤投与量選択部1214を使用して、投与条件変更前の単発IN製剤の投与量を入力すると共に、変更前持続製剤投与量選択部1215を使用して、投与条件変更前の持続IN製剤の投与量を入力する。 Then, in STEP660, the user, for each time of administration, using the before-shot formulation dosage selector 1214 inputs the dose of single IN formulation before change administration conditions, the pre-change lasting formulation administration use amount selection section 1215, and inputs the dose of sustained iN formulation before change administration conditions. すると、変更前単発製剤投与量選択手段214が、各投与時刻について、単発製剤毎の投与量データを製剤毎単位時間流入量演算手段232に出力すると共に、変更前持続製剤投与量選択手段215が、各投与時刻について、持続製剤の投与量データを製剤毎単位時間流入量演算手段232に出力する。 Then, before change single formulation dose selecting means 214, for each time of administration, and outputs the dose data for each single formulation preparation per unit time flow rate calculating means 232, the before-sustained formulation dosage selection means 215 for each administration time, and it outputs the dose data of a sustained formulation the formulation per unit time flow rate calculating means 232. なお、ある投与時刻において、インスリン製剤を投与しない場合、投与量は「0」に設定する。 Note that in some time of administration, if not administered the insulin preparation, the dosage is set to "0".

続いて、STEP670で、使用者は、各投与時刻について、変更後単発製剤種類選択部1222を使用して、投与条件変更後の単発IN製剤の種類を入力する。 Then, in STEP670, the user, for each time of administration, using the post-change single formulation type selecting unit 1222, inputs the type of the single IN formulation after administration condition change. すると、前記変更後単発製剤種類選択手段222が、入力データを前記製剤毎特性取得手段241に出力し、製剤毎特性取得手段241が、入力された各種類の単発IN製剤について、記憶手段130から単発製剤特性データを取得する。 Then, the after-shot formulation type selecting means 222, and outputs the input data to the formulation for each characteristic obtaining unit 241, the formulation for each characteristic obtaining unit 241, for each type of single IN formulation input, from the storage unit 130 It acquires single formulation characteristics data. なお、持続製剤(CSII)の種類が複数ある場合、持続製剤についても、変更後持続製剤種類選択手段223により、同様に種類を入力する。 Incidentally, if there are a plurality of types of sustained formulation (CSII), for also sustained preparations, the change after sustained formulation type selecting means 223, likewise inputs a type. なお、ある投与時刻において、インスリン製剤を投与しない場合、種類の入力は不要である。 Note that in some time of administration, if not administered insulin formulation, the type of input is not required. 続いて、STEP680で、使用者は、各投与時刻について、変更後単発製剤投与量選択部1224を使用して、投与条件変更後の単発IN製剤の投与量を入力すると共に、変更後持続製剤投与量選択部1225を使用して、投与条件変更後の持続IN製剤の投与量を入力する。 Then, in STEP680, the user, for each time of administration, using the post-change single formulation dosage selector 1224 inputs the dose of single IN formulation after administration condition change, change after sustained administration of the formulation use amount selection section 1225, and inputs the dose of sustained iN formulation after administration condition change. すると、変更後単発製剤投与量選択手段224が、各投与時刻について、単発製剤毎の投与量データを製剤毎単位時間流入量演算手段242に出力すると共に、変更後持続製剤投与量選択手段225が、各投与時刻について、持続製剤の投与量データを製剤毎単位時間流入量演算手段242に出力する。 Then, the post-change single formulation dosage selection means 224, for each time of administration, and outputs the dose data for each single formulation preparation per unit time flow rate calculating means 242, the change after sustained formulation dosage selection means 225 for each administration time, and it outputs the dose data of a sustained formulation the formulation per unit time flow rate calculating means 242. なお、ある投与時刻において、インスリン製剤を投与しない場合、投与量は「0」に設定する。 Note that in some time of administration, if not administered the insulin preparation, the dosage is set to "0".

次に、STEP640〜STEP680で入力したデータの有効性を、STEP690で判断する。 Next, the validity of the data input by STEP640~STEP680, determines in STEP690. 入力データが有効な場合、STEP700で、入力データを対応メモリに格納する。 If the input data is valid, in STEP700, it stores the input data into the corresponding memory. 一方、入力データが無効である場合(例えば、投与量が通常設定値より異常に高い場合等)、STEP710で、エラーメッセージを画面表示し、使用者の再入力を促す。 On the other hand, when the input data is invalid (e.g., if the dose is abnormally higher than the normal setting value), in STEP 710, and the screen displays an error message, prompting reentry of the user. 次に、STEP800で、本投薬支援プログラムにより、投与条件変更前後のインスリン流入量・差分演算処理が実行される。 Then, in STEP800, the present dosage support program, insulin inflow-difference operation before and after the administration condition change is executed. 次に、STEP900で、使用者は、必要に応じ、ユーザインタフェイスの表示画面(インスリン推移グラフ表示部1270)に表示するインスリン流入量推移グラフの表示日数を切替える。 Then, in STEP900, the user, if necessary, switches the display of days of insulin inflow transition graph to be displayed on the display screen of the user interface (the insulin trend graph display unit 1270). なお、このとき、表示日数を変更するか否かの確認メッセージを画面表示してもよい。 It should be noted that, at this time, whether or not a confirmation message to change the display number of days may be displayed on the screen. STEP900でYESの場合、使用者は、表示日数切替部1262を使用して、インスリン推移グラフ表示部1270の表示日数を任意の任数に設定することができる。 If in STEP900 is YES, the the user can use the display dates switching unit 1262 sets the display number of days the insulin transition graph display unit 1270 to an arbitrary number of responsibility. すると、STEP910で、表示日数切替手段262により、インスリン推移グラフ表示部1270の表示日数が設定日数へと変更される。 Then, in STEP910, the display dates switching means 262, display the number of days the insulin transition graph display unit 1270 is changed to set the number of days. そして、STEP920で、インスリン推移グラフの描画準備処理が実行される。 Then, in STEP920, rendering preparation process of insulin transition graph is executed.

3−6. 3-6. 製剤変更前後インスリン流入量・差分演算処理 図20は図17の投与条件変更前後インスリン流入量・差分演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Formulation changes before and after insulin inflow-difference operation diagram 20 is a flowchart showing details of the dosing conditions change before and after insulin inflow-difference calculation processing in FIG. 17.
図20に示すように、STEP800の投与条件変更前後インスリン流入量・差分演算処理では、STEP810〜STEP830の処理とSTEP840〜STEP860の処理とが平行処理される。 As shown in FIG. 20, in a dosage condition change before and after insulin inflow-difference operation of STEP800 is the processes as STEP840~STEP860 of STEP810~STEP830 are parallel processed. まず、STEP810では、前記製剤毎単位時間流入量演算手段232が、STEP640で取得したインスリン製剤毎の投与時刻データとSTEP650で取得したインスリン製剤毎の特性データ(インスリン流入曲線等)とSTEP660で取得したインスリン製剤毎の投与量データとに基づき、投与条件変更前のインスリン製剤投与により単位時間当りに個体の血中へ流入するインスリン流入量(単位時間IN流入量)を、投与したインスリン製剤毎に演算する。 First, in STEP810, the formulation per unit time flow rate calculating means 232, acquired in STEP660 characteristic data for each insulin preparations obtained by administration time data and STEP650 per insulin preparations obtained in STEP640 (insulin flowing curve, etc.) based on the dose data for each insulin preparation, calculation insulin inflow amount flowing into the blood of an individual per unit time by insulin preparations administered before the change dosing conditions (unit time iN inflow), for each insulin formulations administered to. 続いて、前記単位時間総IN流入量演算手段233が、製剤毎に演算した単位時間IN流入量(製剤毎単位時間IN流入量)に基づき、STEP820で、投与条件変更前において一定単位時間内に個体の血中へ流入する総インスリン流入量(単位時間総IN流入量)を演算する。 Subsequently, the unit time total IN inflow amount calculating means 233, based on the unit time IN inflow amount calculated for each formulation (formulation per unit time IN inflow), in STEP820, within a predetermined unit time before changing dosing conditions calculating total insulin inflow amount flowing individual into blood (unit time total iN inflow). 更に、前記単位時間総IN流入量演算手段233は、STEP830で、前記単位時間毎に演算した単位時間総IN流入量に基づき、投与条件変更前における総インスリン流入量の時系列データ(変更前IN流入量時系列データ)を作成する。 Furthermore, the unit time total IN inflow amount calculating means 233, in STEP830, based on the unit time total IN inflow amount calculated for each of the unit time, before the time-series data (change of total insulin inflow before changes administration conditions IN to create a time-series data) inflow. 一方、STEP840では、前記製剤毎単位時間流入量演算手段242が、STEP640で取得した製剤毎の投与時刻データとSTEP670で取得した製剤毎の特性データ(インスリン流入曲線等)とSTEP680で取得した製剤毎の投与量データとに基づき、投与条件変更後のインスリン製剤投与により単位時間当りに個体の血中へ流入するインスリン流入量(単位時間IN流入量)を、投与したインスリン製剤毎に演算する。 On the other hand, in STEP840, the formulation per unit time flow rate calculating means 242, acquired administered time data and the characteristic data of the acquired each formulation in STEP670 per preparation (insulin flowing curve, etc.) and the obtained each formulation in STEP680 in STEP640 based of on the dose data, insulin inflow amount flowing into the blood of an individual per unit time by insulin formulations administered after administration conditions change (unit time iN inflow) is calculated for each insulin formulation was administered. 続いて、前記単位時間総IN流入量演算手段243が、製剤毎に演算した単位時間IN流入量(製剤毎単位時間IN流入量)に基づき、STEP850で、投与条件変更後において一定単位時間内に個体の血中へ流入する総インスリン流入量(単位時間総IN流入量)を演算する。 Subsequently, the unit time total IN inflow amount calculating means 243, based on the unit time IN inflow amount calculated for each formulation (formulation per unit time IN inflow), in STEP850, within a predetermined unit time after administration conditions change calculating total insulin inflow amount flowing individual into blood (unit time total iN inflow). 更に、前記単位時間総IN流入量演算手段243は、STEP860で、前記単位時間毎に演算した単位時間総IN流入量に基づき、投与条件変更後における総インスリン流入量の時系列データ(変更後IN流入量時系列データ)を作成する。 Furthermore, the unit time total IN inflow amount calculating means 243, in STEP860, based on the unit time total IN inflow amount calculated for each of the unit time, after the time-series data (change of total insulin inflow after administration condition change IN to create a time-series data) inflow.

こうして得た変更前IN流入量時系列データ及び変更後IN流入量時系列データに基づき、前記インスリン流入量推移グラフ描画手段261が、インスリン推移グラフ表示部1270に、投与条件変更前及び投与条件変更後におけるインスリン流入量推移グラフをそれぞれ描画して表示する。 Thus, based on the obtained pre-change IN inflow time series data and the post-change IN inflow time series data, the insulin inflow trend graph drawing unit 261, the insulin trend graph display unit 1270, the administration condition change before and administration conditions change and displays the drawing respectively insulin inflow trend graph after. 更に、STEP870で、前記変更前後IN流入量差分演算手段311が、変更前IN流入量時系列データ及び変更後IN流入量時系列データの差分を時系列で演算し、投与条件変更前と投与条件変更後における単位時間毎の総インスリン流入量の差分を出力する。 Furthermore, in STEP870, the change before and after the IN inflow amount difference calculating means 311 calculates in time series the difference between the time series data changes before IN inflow time series data and the post-change IN inflow administration conditions as before administration conditions and it outputs the difference of the total insulin inflow per unit in the changed time. そして、STEP880で、変更前IN流入量時系列データ及び変更後IN流入量時系列データの差分データが、変更前後IN流入量差分解析データとして、対応メモリとしての記憶手段340の変更前後IN流入量差分解析データ格納領域に格納される。 Then, in STEP880, the differential data before the change IN inflow time series data and the post-change IN inflow time series data, as a change before and after the IN inflow differential analysis data, changes before and after the IN inflow of storage means 340 as a corresponding memory It is stored in the differential analysis data storage area.

3−7. 3-7. 条件変更前後血糖値情報入力処理 図21は図13の条件変更前後血糖値情報入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Condition change before and after the blood glucose level information input process diagram 21 is a flowchart showing details of condition change before and after the blood glucose level information input process in FIG. 13.
図21に示すように、STEP1000の条件変更前後血糖値情報入力処理では、まず、STEP1010で、使用者は、前記血糖値測定時刻入力部1321を使用して血糖値測定時刻を入力する。 As shown in FIG. 21, the condition change before and after the blood glucose level information input process of STEP1000, first, in Step 1010, the user inputs the blood glucose measurement time using the blood glucose measurement time input unit 1321. すると、血糖値測定時刻入力手段321が、その測定時刻データを前記記憶手段340のサンプリング用血糖値データ記憶領域343に出力して格納する。 Then, the blood glucose measurement time input unit 321, and stores and outputs the measurement time data sampling for blood glucose level data storage area 343 of the storage unit 340. 続いて、STEP1020で、使用者は、前記変更前測定血糖値入力部1322を使用して、投与条件変更前の実測血糖値を入力する。 Subsequently, at STEP1020, the user, using the before-measured blood glucose level input unit 1322, and inputs the measured blood glucose value prior to the change of administration conditions. 次に、STEP1030で、投与条件変更後の実測血糖値がある場合、使用者は、STEP1040で、変更後測定血糖値入力部1323を使用して、投与条件変更後の実測血糖値を入力する。 Next, at STEP1030, if there is a measured blood glucose level after administration conditions change, the user, at STEP1040, using change after measurement the blood glucose level input unit 1323, and inputs the measured blood glucose level after administration condition change. 次に、STEP1050で、本投薬支援プログラムにより、STEP1030及びSTEP1040の各入力データの有効性が判断される。 Next, at STEP1050, the present dosage support program, the validity of each input data STEP1030 and STEP1040 it is determined. 入力データが有効な場合、前記変更前測定血糖値入力手段322が、その実測血糖値データを記憶手段340のサンプリング用血糖値データ記憶領域343に出力して格納すると共に、前記変更後測定血糖値入力手段323が、その実測血糖値データを記憶手段340のサンプリング用血糖値データ記憶領域343に出力して格納する。 If the input data is valid, the pre-change measured blood glucose level input unit 322, and stores and outputs the measured blood glucose level data to sampling blood glucose level data storage area 343 of the storage unit 340, the change after measurement the blood glucose level input means 323, and stores and outputs the measured blood glucose level data to sampling blood glucose level data storage area 343 of the storage unit 340. 入力データが有効でない場合(例えば、入力血糖値が異常に高い場合等)、STEP1070でエラーメッセージが画面表示され、使用者の再入力を促す。 If the input data is not valid (for example, if the input blood glucose level is abnormally high, etc.), an error message is displayed on the screen in STEP1070, prompting reentry of the user.

STEP1030で、投与条件変更後の実測血糖値データがない場合、使用者は、STEP1060で、前記デフォルトIR選択部1362を使用し、患者の個体差を考慮して最適なデフォルトIRを選択する。 In STEP1030, if there is no actual blood glucose level data after administration conditions change, the user, at STEP1060, using the default IR selector 1362 selects the best default IR considering the individual difference of the patient. すると、前記デフォルトIR選択手段362が、選択されたデフォルトIRデータを記憶手段370のデフォルトIRデータ記憶領域に出力して格納すると共に、前記新規血糖値予測演算手段461が、そのデフォルトIRデータを取得して、STEP1600の新規血糖値予測演算処理を実行する。 Then, the default IR selection means 362, and stores and outputs the default IR data selected in the default IR data storage area of ​​the storage unit 370, the new blood glucose level prediction calculation unit 461, acquires the default IR data and, performing a new blood glucose prediction calculation process of STEP1600. 一方、STEP1050でデータの有効性が確認されると、STEP1100で、サンプリング用血糖値演算処理が実行され、続いて、STEP1200で、HbA1c演算処理が実行される。 On the other hand, when the validity of the data is confirmed in STEP1050, at STEP1100, sampling blood sugar value calculation process is performed, followed by at STEP1200, HbA1c arithmetic processing is executed.

3−8. 3-8. サンプリング用血糖値演算処理 図22は図21のサンプリング用血糖値演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Sampling blood sugar processing FIG. 22 is a flowchart showing details of the sampling blood sugar value calculation process in FIG. 21.
図22に示すように、STEP1100のサンプリング用血糖値演算処理では、STEP1110で、前記サンプリング用血糖値演算手段324が、まず、投与条件変更前の実測血糖値データが2日間以上入力されているか否か判断する。 As shown in FIG. 22, whether the sampling blood sugar level calculation processing STEP1100, in STEP 1110, the sampling blood glucose level calculation unit 324, first, found blood glucose level data before change administration condition is entered more than 2 days to determine whether. 実測血糖値データが2日間以上入力されていない場合、STEP1150で、エラーメッセージが画面表示され、使用者に入力を促す。 If the measured blood glucose level data is not input more than two days, in STEP1150, an error message is displayed on the screen, prompting the user. 即ち、サンプリング用血糖値演算処理では、少なくとも、実測血糖値データが2日間以上入力されていることが必須条件となる。 That is, in the sampling blood sugar value calculation process, at least, it appears as a prerequisite to the measured blood glucose level data is input two or more days. STEP1110で、実測血糖値データが2日間以上入力されていると判断した場合、更に、サンプリング用血糖値演算手段324は、STEP1120で、投与条件変更前の実測血糖値データが3日間以上入力されているか否か判断する。 In STEP1110, if it is determined that the measured blood glucose level data is input two or more days, further sampling the blood glucose level calculation unit 324, at STEP1120, is inputted measured blood glucose level data before change administration conditions than 3 days dolphin whether or not to judge. 実測血糖値データが3日間以上入力されていると判断した場合、STEP1130で、糖毒性解除過程判別手段325により、シミュレーション対象の患者が、現在、糖毒性解除過程にあるか否かが判断される。 If it is determined that the measured blood glucose level data is input over 3 days, at STEP1130, the glucose toxicity releasing process determination unit 325, the patient to be simulated is currently being determined whether the glucose toxicity release process . 例えば、糖毒性解除過程判別手段325は、図9の糖毒性解除過程選択部1325にチェックが入れてある場合、シミュレーション対象の患者が、現在、糖毒性解除過程にあると判断し、チェックが入れてない場合、シミュレーション対象の患者が、現在、糖毒性解除過程にないと判断する。 For example, glucose toxicity releasing process determination unit 325, if you have placed a check to glucose toxicity releasing process selecting unit 1325 in FIG. 9, the simulated patient is currently determined to be in glucotoxicity release process, checks placed If not, the simulated patient is currently determined not to glucose toxicity release process. そして、糖毒性解除過程判別手段325は、その判断結果をサンプリング用血糖値演算手段1324に出力する。 Then, glucose toxicity releasing process determination unit 325 outputs the determination result to the sampling blood sugar calculating means 1324. すると、サンプリング用血糖値演算手段1324は、患者が糖毒性解除過程にある場合、STEP1140で、投与条件変更前の各測定時刻におけるサンプリング用血糖値を、Pearson線形分析法等の相関演算を用いて演算する。 Then, sampling blood sugar calculating means 1324, when the patient is in a glucose toxicity release process, in STEP1140, the sampling blood glucose value at each measurement time before the change of administration conditions, using a correlation operation, such as Pearson linear analysis operation to. 即ち、サンプリング用血糖値演算手段1324は、STEP1120で入力された3日間以上(n日間)の血糖値データに基づき、第1日目〜第n日目の各同一測定時刻における血糖値の相関値を、将来の同一時刻における予測血糖値(サンプリング用血糖値)として演算する。 That is, sampling the blood glucose level calculation means 1324, on the basis of the blood glucose level data of more than 3 days entered in STEP1120 (between n days), the correlation value of the blood glucose level at the first day to the day n each identical measurement time of and calculating a predicted blood glucose level (sampling blood sugar) in the future the same time. 一方、サンプリング用血糖値演算手段1324は、患者が糖毒性解除過程にない場合、STEP1160で、投与条件変更前の各測定時刻における平均値を、サンプリング用血糖値として演算する。 On the other hand, sampling blood sugar calculating means 1324, if the patient is not in glucotoxicity release process, in STEP1160, the mean value at each measurement time before the change of administration conditions, and calculates a sampling blood sugar. 即ち、サンプリング用血糖値演算手段1324は、STEP1120で入力された3日間以上の血糖値データに基づき、第1日目〜第n日目の各同一測定時刻における血糖値の平均値を、将来の同一時刻における予測血糖値(サンプリング用血糖値)として演算する。 That is, sampling blood sugar calculating means 1324, based on 3 or more days of the blood glucose level data input in STEP1120, the average value of the blood glucose level at the first day to the day n each identical measurement time of the future calculating a predicted blood glucose level (sampling blood glucose) at the same time. なお、STEP1130で実測血糖値が3日間以上入力されていない場合、即ち、2日間のみ入力されている場合も、STEP1160へと進み、各測定時刻における血糖値の平均値がサンプリング用血糖値として演算される。 Incidentally, if the measured blood glucose level in STEP1130 filled not more than 3 days, that is, even when only 2 days is entered, the process proceeds to STEP1160, calculating an average value of sampling blood glucose level of the blood glucose level at each measurement time It is.

以上のSTEP1100〜STEP1160は、投与条件変更後の実測血糖値に対しても同様に実行、各測定時刻におけるサンプリング用血糖値が演算される。 Above STEP1100~STEP1160 similarly performed for the measured blood glucose level after administration conditions change, sampling blood glucose value at each measurement time is calculated. また、STEP1140またはSTEP1160で演算されたサンプリング用血糖値データは、STEP1170で、対応メモリに格納されると共に、サンプリング用血糖値演算手段324から前記血糖値推移グラフ描画手段383に出力される。 Moreover, sampling the blood glucose level data calculated in STEP1140 or STEP1160 is a STEP1170, while being stored in the corresponding memory, outputted from the sampling blood glucose level calculation unit 324 to the blood glucose level trend graph drawing means 383. そして、STEP1180で、血糖値推移グラフ描画手段383が、入力されたサンプリング用血糖値データに基づき、各測定時刻における投与条件変更前または投与条件変更後のサンプリング用血糖値を、表示部390を構成するサンプリング用血糖値表示部1324(図8)に表示する。 The configuration in STEP1180, blood glucose trend graph drawing unit 383, based on the input sampling blood glucose level data, the sampling blood glucose level after administration conditions before change or administration conditions change at each measurement time, the display unit 390 displaying the sampling blood glucose level display unit 1324 (FIG. 8) that.

3−9. 3-9. HbA1c演算処理 図23は図21のHbA1c演算処理の詳細を示すフローチャートである。 HbA1c processing FIG. 23 is a flowchart showing details of HbA1c processing of FIG. 21.
図23に示すように、STEP1200のHbA1c演算処理では、まず、STEP1210で、前記HbA1c演算手段326が、前記STEP1140またはSTEP1160で演算した投与条件変更前のサンプリング用血糖値データ(朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値、就寝前血糖値)を取得し、STEP1220で、新規投与条件下の各測定時刻における血糖予測値データ(朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値、就寝前血糖値)を前記血糖予測値記憶手段470から取得する。 As shown in FIG. 23, in HbA1c processing of STEP1200, first, in STEP 1210, the HbA1c calculating means 326, the STEP1140 or sampling the blood glucose level data of the pre-dose condition change calculated in STEP1160 (morning blood glucose, daytime blood glucose value, evening blood glucose values, acquires before sleeping blood sugar), at STEP1220, the blood glucose predicted value data (morning blood glucose value at each measurement time for the new administration conditions, daytime blood glucose level, evening blood glucose, and before going to bed blood sugar) obtained from the blood glucose predicted value storing means 470. 次に、STEP1230で、HbA1c演算手段326は、取得した血糖値データが十分か否かを判断し、十分な場合には、STEP1240で、以下の式を用いてHbA1c演算処理を実行する。 Next, at STEP1230, HbA1c calculating means 326, the blood glucose level data acquired is determined whether sufficient or not, if sufficient, at STEP1240, executes HbA1c arithmetic processing using the following equation.
HbA1c=((朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+就寝前血糖値*2)*4/6+300)/125 HbA1c = ((morning blood glucose + daytime blood glucose * 2 + evening blood glucose + bedtime blood glucose * 2) * 4/6 + 300) / 125
即ち、図8に示すように、投与条件変更前のサンプリング用血糖値が、朝血糖値=153、昼血糖値=250、夕血糖値=214、就寝前血糖値=199の場合、 That is, as shown in FIG. 8, the sampling blood glucose level before change administration conditions, the morning blood glucose = 153, daytime blood glucose = 250, evening blood glucose = 214, when the bedtime blood glucose = 199,
HbA1c=((153+250*2+214+199*2)*4/6+300)/125≒9.2となり、 HbA1c = ((153 + 250 * 2 + 214 + 199 * 2) * 4/6 + 300) /125≒9.2 next,
新規投与条件下の血糖予測値が、朝血糖値=153、昼血糖値=195、夕血糖値=154、就寝前血糖値=149の場合、 Blood glucose predicted value of the new administration conditions, the morning blood glucose = 153, daytime blood glucose = 195, evening blood glucose = 154, when the bedtime blood glucose = 149,
HbA1c=((153+195*2+154+149*2)*4/6+300)/125≒7.7となる。 The HbA1c = ((153 + 195 * 2 + 154 + 149 * 2) * 4/6 + 300) /125≒7.7.

ここで、血糖値を測定する患者の便宜を考え、就寝前血糖値として昼血糖値を代用して、前記HbA1cを演算することができる。 Here, as a convenience for the patient to measure blood glucose level, it is possible to substitute the daytime blood glucose level as bedtime glucose levels, it calculates the HbA1c. 即ち、就寝前血糖値は、経験則から、通常は昼血糖値と同等の値となることが多いため、STEP1200のHbA1c演算処理では、HbA1c演算手段326が、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値及び夕血糖値に基づき、以下の演算式を用いてHbA1c演算処理を実行する。 That is, the bedtime blood glucose level, a rule of thumb, because usually often be a value equivalent to the daytime blood glucose, with HbA1c processing of STEP1200 is, HbA1c calculating means 326, a predetermined time before breakfast, before lunch and the predetermined time of the morning blood glucose levels in a predetermined time before dinner, based on daytime blood glucose level and evening blood glucose values, executes HbA1c arithmetic processing using the following expression.
HbA1c=((朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+昼血糖値*2)*4/6+300)/125 HbA1c = ((morning blood glucose + daytime blood glucose * 2 + evening blood glucose + daytime blood glucose * 2) * 4/6 + 300) / 125
この演算式は以下のように表すこともできる。 The calculation formula can also be expressed as follows.
HbA1c=((朝血糖値+昼血糖値*4+夕血糖値)*4/6+300)/125 HbA1c = ((morning blood glucose + daytime blood glucose * 4 + evening blood glucose) * 4/6 + 300) / 125
この場合、HbA1c演算において就寝前血糖値を昼血糖値で代用するため、就寝前血糖値の測定または予測演算が不要となる。 In this case, in order to substitute a bedtime glucose levels at day glucose level in HbA1c calculation, measurement or prediction calculation of bedtime glucose levels it is not necessary.
なお、上記演算式は、各回の血糖値に重み付け、即ち、昼血糖値及び就寝前血糖値を朝血糖値及び夕血糖値の2倍に重み付けし、合計6回の食事を摂取したことにして、それらの血糖値の合計値を食事数の「6」で除算することにより、各回の食事前の血糖値の平均値(各回食事の平均血糖値)を算出し、その各回食事の平均血糖値に定数(4/125)を乗算すると共に、定数(300/125)を加算した演算式となっている。 The above arithmetic expression, weighting each time the blood sugar level, i.e., make it a weighting the daytime blood glucose level and bedtime glucose levels to twice in the morning blood glucose level and evening blood glucose values ​​were ingested six meals , by dividing the sum of their blood sugar diet number of "6", and calculates the average value of the blood glucose value prior to each round of meal (average blood sugar level each time diet), the average blood glucose level for that each time meal while multiplied by a constant (4/125) in, it has a computing equation obtained by adding a constant (300/125). 即ち、上記演算式は以下のように表すことができる。 That is, the arithmetic expression can be expressed as follows.
Y=ax+b Y = ax + b
ここで、YはHbA1c、aは定数(4/125=0.032)、xは各回食事の平均血糖値(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+就寝前血糖値(または昼血糖値)*2)/6)、bは定数(300/125=2.4)。 Here, Y is HbA1c, a is a constant (4/125 = 0.032), x is an average blood glucose level of each time options (morning blood glucose + daytime blood glucose * 2 + evening blood glucose + bedtime glucose levels (or daytime blood glucose value) * 2) / 6), b is a constant (300/125 = 2.4).
このように、HbA1cは各回食事の平均血糖値と一次相関を有すると定義することができる。 Thus, it can be defined as HbA1c has an average blood glucose primary correlation each time meal.
また、HbA1c演算手段326は、STEP1240で、x(各回食事の平均血糖値)として、上記演算式の代わりに以下の演算式を用いてもよい。 Further, HbA1c calculating means 326 in STEP1240, as x (average blood sugar level each time meals) may be used following expression in place of the arithmetic expression.
各回食事の平均血糖値=朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値(または昼血糖値)/4 The average blood sugar value of each time meal = morning blood sugar value + daytime blood sugar levels + evening blood sugar value + bedtime blood glucose level (or daytime blood sugar value) / 4
この場合、各回の血糖値に重み付けすることなく、各回の血糖値を単純に等分して平均血糖値を算出することになる。 In this case, without weighting each time the blood sugar level would be to calculate the average blood glucose level was equally simply each time the blood sugar level.

ところで、本発明に係るHbA1c演算手段によるHbA1c演算手順は、前記定数a及び前記定数bの値として、上記特定の値以外にも、以下の範囲内の値を採用することができ、かかる範囲内で実施すれば実効的なHbA1cの値を演算することができる。 However, HbA1c calculation procedure according HbA1c computing means according to the present invention, examples of the value of the constant a and the constant b, in addition to the specific value, it is possible to adopt a value within the range of, within such range in can be calculated value of the effective HbA1c be carried.
定数a: Constant a:
2/125(0.016)<=a<=6/125(0.048) 2/125 (0.016) <= a <= 6/125 (0.048)
なお、好ましくは、定数aの値は、以下の範囲とする。 Incidentally, preferably, the value of constant a, the following ranges.
3/125(0.024)<=a<=5/125(0.040) 3/125 (0.024) <= a <= 5/125 (0.040)
更に好ましくは、定数aの値は、以下の範囲とする。 More preferably, the value of constant a, the following ranges.
7/250(0.028)<=a<=9/250(0.036) 7/250 (0.028) <= a <= 9/250 (0.036)
定数b: Constant b:
175/125(1.4)<=b<=425/125(3.4) 175/125 (1.4) <= b <= 425/125 (3.4)
なお、好ましくは、定数bの値は、以下の範囲とする。 Incidentally, preferably, the value of the constant b, the following ranges.
225/125(1.8)<=b<=375/125(3.0) 225/125 (1.8) <= b <= 375/125 (3.0)
更に好ましくは、定数bの値は、以下の範囲とする。 More preferably, the value of the constant b, the following ranges.
275/125(2.2)<=b<=325/125(2.6) 275/125 (2.2) <= b <= 325/125 (2.6)
そして、これらのHbA1cデータは、前記HbA1c表示部1326に表示される。 And these HbA1c data is displayed on the HbA1c display unit 1326.
なお、STEP1230でデータが十分でないと判断された場合、STEP1250で、エラーメッセージが画面表示され、使用者にデータの再入力を促したり、或いは、そのまま処理を終了したりする。 In the case where data in STEP1230 is judged not to be sufficient, at STEP1250, an error message is displayed on the screen, or prompt to re-enter the data into user, or, or the process ends.

3−10. 3-10. インスリン感受性情報演算処理 図24は図12のインスリン感受性情報演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Insulin sensitivity information processing FIG. 24 is a flowchart showing details of insulin sensitivity information arithmetic processing of Fig. 12.
図24に示すように、STEP1300のインスリン感受性情報演算処理では、まず、STEP1310で、前記変更前後血糖値差分解析手段331が、記憶手段340のサンプリング用血糖値データ記憶領域341から、投与条件変更前のサンプリング用血糖値データを取得し、続けて、STEP1320で投与条件変更後のサンプリング用血糖値データを取得する。 As shown in FIG. 24, in insulin sensitivity information arithmetic processing of STEP1300, first, at STEP1310, the change before and after the blood glucose level difference analysis unit 331, a sampling blood glucose level data storage area 341 of the storage unit 340, administration conditions before change get the sampling blood glucose level data, followed by, acquires the sampling blood glucose level data after administration condition change in STEP1320. 次に、変更前後血糖値差分解析手段331は、STEP1330で、投与条件変更前のサンプリング用血糖値データと投与条件変更後のサンプリング用血糖値データとの差分を演算し、STEP1340で、その変更前後差分解析データを対応メモリとしての記憶手段340の変更前後血糖値差分解析データ記憶領域342に出力して格納する。 Next, changes before and after the blood glucose level difference analysis unit 331, in STEP1330, then calculates the difference between the sampling blood glucose level data after administration conditions changed sampling blood glucose level data before change administration conditions, at STEP1340, the change before and after and stores and outputs the difference analysis data to change before and after the blood glucose level difference analysis data storage area 342 of the storage unit 340 as a corresponding memory. 次に、STEP1350で、前記サンプリング部350が、午前サンプリング手段351または全日サンプリング手段352により、記憶手段340から変更前後IN流入量差分解析データを取得し、STEP1360で、その変更前後IN流入量差分解析データと前記変更前後血糖値差分解析データとに基づき、投与条件変更前後のインスリン感受性データを演算する。 Next, at STEP1350, the sampling unit 350, the sampling means 351 or the total daily sampling means 352 am, captures changes before and after IN inflow difference analysis data from the storage unit 340, at STEP1360, the change before and after the IN inflow difference analysis based on the data and the changes before and after the blood glucose level difference analysis data, calculates the insulin sensitivity data before and after the administration condition change. サンプリング部350は、STEP1370で、演算結果であるインスリン感受性データを、対応メモリとしての記憶手段370のインスリン感受性データ記憶領域371に出力して格納する。 Sampling unit 350, at STEP1370, insulin sensitivity data is an arithmetic result, and stores and outputs the insulin sensitivity data storage area 371 of the storage unit 370 as a corresponding memory.

例えば、使用者が、図7の午前サンプリング開始部1351を選択実行すると、午前サンプリング手段351が、STEP1310〜STEP1370の処理を実行し、午前中の特定時間帯(例えば、朝8時から12時までの間)においてインスリン流入量差分解析データと血糖値差分解析データとを関連付けたインスリン感受性データを演算し、出力する。 For example, the user, selecting run the AM sampling start unit 1351 of FIG. 7, the sampling means 351 morning, executes the process of STEP1310~STEP1370, certain hours of the morning (e.g., from 12 o'clock in the morning 8:00 between) calculated insulin sensitivity data associated with insulin inflow difference analysis data and blood sugar level difference analysis data, and outputs. また、使用者が、図7の全日ンプリング開始部1352を選択実行すると、全日サンプリング手段352が、STEP1310〜STEP1370の処理を実行し、午前及び午後の複数の特定時間帯(例えば、朝8時から12時までの間)においてインスリン流入量差分解析データと血糖値差分解析データとを関連付けたインスリン感受性データを演算し、出力する。 Further, the user, selecting run a total daily sampling start unit 1352 of FIG. 7, the total daily sampling means 352 executes the process of STEP1310~STEP1370, from a plurality of specific times of the morning and afternoon (e.g., 8:00 am during) the until 12 calculates insulin sensitivity data associated with insulin inflow difference analysis data and blood sugar level difference analysis data, and outputs.

3−11. 3-11. 新規製剤投与条件入力処理 図25は図13の新規製剤投与条件入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Novel formulations administration condition input processing FIG. 25 is a flow chart showing the details of the new formulation administration condition input process in FIG. 13.
図25に示すように、STEP1400の新規製剤投与条件入力処理では、まず、STEP1410で、使用者が、例えば、前記変更後投与条件入力部1220を使用して、新規製剤投与条件を入力する。 As shown in FIG. 25, a new formulation administration condition input processing STEP1400, first, in STEP 1410, the user, for example, using the change after the administration condition input unit 1220, inputs a new formulation administration conditions. この場合、変更後投与条件入力部1220は、新規投与条件入力部として兼用される。 In this case, the change after the administration condition input section 1220, is also used as novel dosage condition input unit. このSTEP1410は、前記新規単発製剤投与条件入力手段411及び新規持続製剤投与条件入力手段412により、前記STEP600の変更前・変更後各製剤投与条件入力処理のSTEP640〜STEP680と同様にして実行される。 This STEP1410, the by the novel single administration of the formulation condition input unit 411 and the new sustained administration of the formulation condition input unit 412, is performed in the same manner as STEP640~STEP680 the before-change after each administration of the formulation condition input processing at STEP600. すると、新規単発製剤投与条件入力手段411及び新規持続製剤投与条件入力手段412が、それぞれの投与条件データ(投与時刻、製剤種類、投与量等)を互いに関連付けて新規製剤毎単位時間流入量演算手段431に出力する。 Then, the new single administration of the formulation condition input unit 411 and the new sustained administration of the formulation condition input unit 412, each administration condition data (time of administration, formulation type, dose, etc.) new formulation per unit time in association with each other the inflow amount calculating means and outputs it to 431. 即ち、新規投与条件下、各投与時刻について、単発製剤毎の投与量データと持続製剤の投与量データとが、新規製剤毎単位時間流入量演算手段431に出力される。 That is, the new administration conditions for each time of administration, the dose data of dose data and sustained formulation of each single formulation is output to the new formulation per unit time flow rate calculating means 431. 次に、STEP1410で入力したデータの有効性を、STEP1420で判断する。 Next, the validity of the data entered in STEP 1410, it is determined in STEP1420. 入力データが有効な場合、STEP1430で、入力データを対応メモリに格納する。 If the input data is valid, at STEP1430, it stores the input data into the corresponding memory. 一方、入力データが無効である場合(例えば、投与量が通常設定値より異常に高い場合等)、STEP1490で、エラーメッセージを画面表示し、使用者の再入力を促す。 On the other hand, when the input data is invalid (e.g., if the dose is abnormally higher than the normal setting value), at STEP1490, and the screen displays an error message, prompting reentry of the user.

次に、STEP1440で、新規製剤毎単位時間流入量演算手段431が、STEP1410で取得した製剤毎の投与時刻データと特性データ(インスリン流入曲線等)と投与量データとに基づき、新規投与条件下でのインスリン製剤投与により単位時間当りに個体の血中へ流入するインスリン流入量(単位時間IN流入量)を、投与したインスリン製剤毎に演算する。 Next, at STEP1440, the new formulation per unit time flow rate calculating means 431, based on the dose data and dose time data and the characteristic data of the acquired each formulation STEP 1410 (insulin flowing curve, etc.), a new administration conditions insulin inflow amount flowing into the blood of an individual per unit time by insulin preparations administered (unit time iN inflow) is calculated for each insulin formulation was administered. 続いて、前記単位時間総IN流入量演算手段432が、製剤毎に演算した単位時間IN流入量(製剤毎単位時間IN流入量)に基づき、STEP1450で、新規投与条件下において一定単位時間内に個体の血中へ流入する総インスリン流入量(単位時間総IN流入量)を演算する。 Subsequently, the unit time total IN inflow amount calculating means 432, based on the unit time IN inflow amount calculated for each formulation (formulation per unit time IN inflow), at STEP1450, within a predetermined unit time in the new administration conditions calculating total insulin inflow amount flowing individual into blood (unit time total iN inflow). 更に、前記単位時間総IN流入量演算手段432は、STEP1460で、前記単位時間毎に演算した単位時間総IN流入量に基づき、新規投与条件下における総インスリン流入量の時系列データ(変更後IN流入量時系列データ)を作成する。 Furthermore, the unit time total IN inflow amount calculating means 432 in STEP1460, based on the unit time total IN inflow amount calculated for each of the unit time, after the time-series data (change of total insulin inflow of new administration conditions IN to create a time-series data) inflow. 次に、STEP1470で、使用者は、必要に応じ、ユーザインタフェイスの表示画面(インスリン推移グラフ表示部1270)に表示するインスリン流入量推移グラフの表示日数を切替える。 Next, at STEP1470, the user, if necessary, switches the display of days of insulin inflow transition graph to be displayed on the display screen of the user interface (the insulin trend graph display unit 1270). STEP1470でYESの場合、使用者は、表示日数切替部1262を使用して、インスリン推移グラフ表示部1270の表示日数を任意の任数に設定することができる。 If in STEP1470 YES, the the user can use the display dates switching unit 1262 sets the display number of days the insulin transition graph display unit 1270 to an arbitrary number of responsibility. すると、STEP1480で、表示日数切替手段262により、インスリン推移グラフ表示部1270の表示日数が設定日数へと変更される。 Then, at STEP1480, the display dates switching means 262, display the number of days the insulin transition graph display unit 1270 is changed to set the number of days. そして、STEP1490で、インスリン推移グラフの描画準備処理が実行される。 Then, at STEP1490, rendering preparation process of insulin transition graph is executed.

3−12. 3-12. 経口摂取情報入力処理 図26は図13の経口摂取情報入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Ingestion information input process diagram 26 is a flowchart showing details of ingestion information input process of FIG. 13.
図26に示すように、STEP1500の経口摂取情報入力処理では、まず、STEP1510で、食事や間食の時間(時刻)が入力される。 As shown in FIG. 26, ingestion information input process of STEP1500, first, at STEP1510, meals and snacks time (time) is input. なお、図8に示すように、食事及び間食の時間は、前記血糖値測定時刻入力部1321を使用して設定した血糖値測定時刻と兼用されるが、別個の食事・間食時間入力部を設けて、別個に入力するようにしても良い。 Incidentally, as shown in FIG. 8, the time of meals and snacks, but that also serves as a blood glucose level measurement time set using the blood glucose measurement time input unit 1321, with separate meals, snacks time input unit Te, it may be separately input. 次に、使用者が、STEP1520で、前記各回食事量入力部1422を使用して各回の食事量を入力し、STEP1530で、前記各回間食種類・カロリー入力部1423を使用して各回の間食の種類・カロリーを入力すると、STEP1540で、入力データの有効性が判断される。 Next, the user, at STEP1520, using said each time meal size input unit 1422 inputs each time the food intake, in STEP1530, the type of each round of snacking using said each time snacking type-calorie input unit 1423 · When calories you enter the, at STEP1540, the validity of the input data is determined. 入力データが有効な場合、STEP1550で、その入力データが対応メモリに格納される一方、入力データが無効な場合、STEP1580でエラーメッセージが表示され、使用者に再入力等を促す。 If the input data is valid, at STEP1550, while the input data is stored in the corresponding memory, when the input data is invalid, an error message is displayed in STEP1580, prompting reentry like to the user. 次に、STEP1560では、前記経口摂取量変換手段442が、前記入力データを取得し、前記食事・血糖値変換テーブル452を参照して、経口摂取量変換演算処理を実行し、STEP1570で、経口摂取量変換データを作成する。 Next, in STEP1560, the oral intake quantity conversion unit 442 acquires the input data, by referring to the meal-blood glucose value conversion table 452, and executes the ingestion amount conversion processing, at STEP1570, ingestion to create the amount conversion data. この経口摂取量変換データは、前記記憶手段450の経口摂取量変換データ記憶領域453に格納される。 The oral intake conversion data is stored in the ingestion quantity conversion data storage area 453 of the storage unit 450.

3−13. 3-13. 新規血糖値予測演算処理 図27は図13の新規血糖値予測演算処理の詳細を示すフローチャートである。 New blood glucose prediction processing FIG. 27 is a flowchart showing details of new blood glucose prediction calculation process in FIG. 13.
図27に示すように、STEP1600の新規血糖値予測演算処理では、まず、STEP1610で、前記新規血糖値予測演算手段461が、記憶手段370からインスリン感受性データを取得する。 As shown in FIG. 27, a new blood glucose prediction processing of STEP1600, first, in STEP 1610, the new blood glucose level prediction calculation unit 461 acquires the insulin sensitivity data from the storage unit 370. ここで、STEP1000の条件変更前後血糖値情報入力処理で述べたように、実測血糖値がない等の理由により、使用者が、STEP1060で、デフォルトIR選択部1362を使用し、患者の個体差を考慮して最適なデフォルトIRを選択した場合、新規血糖値予測演算手段461は、そのデフォルトIRデータを記憶手段370から取得する。 Here, as mentioned in condition change before and after the blood glucose level information input process of STEP1000, because of absence of actual blood glucose and the like, the user, at STEP1060, using the default IR selection unit 1362, the individual differences of patients If you choose the best default IR considering a new blood glucose level prediction computation unit 461 obtains the default IR data from the storage unit 370. 次に、STEP1620で、新規血糖値予測演算手段461は、記憶手段450から新規インスリン流入量時系列データを取得する。 Next, at STEP1620, the new blood glucose level prediction calculation unit 461 acquires the time series data novel insulin inflow from the storage means 450. 次に、STEP1630で、新規血糖値予測演算手段461は、記憶手段450から経口摂取量変更データを取得する。 Next, at STEP1630, the new blood glucose level prediction computation unit 461 obtains the oral intake change data from the storage means 450. そして、新規血糖値予測演算手段461は、STEP1640で、新規IN流入量時系列データと、経口摂取量変換データと、インスリン感受性データとに基づき、新規投与条件下における予測血糖値(新規血糖値)を予測演算する。 Then, a new blood glucose level prediction computation unit 461, at STEP1640, the time-series data newly IN inflow, and oral intake converted data, based on the insulin sensitivity data, the predicted blood glucose level in the new administration conditions (new blood glucose level) a predict operation. その後、新規血糖値予測演算手段461は、演算結果の血糖予測値データを、対応メモリとしての前記血糖予測値データ記憶手段470に出力して格納する。 Thereafter, a new blood glucose level prediction computation unit 461, the blood glucose predicted value data of the operation result, and stores and outputs the blood glucose predicted value data storing means 470 as the corresponding memory.

3−14. 3-14. まとめ ここで、インスリン製剤を必要とする2型糖尿病患者の場合、内因性インスリン分泌の分泌量は推測が困難である。 Conclusion Here, the case of type 2 diabetic patients in need of insulin preparation, secretion of endogenous insulin secretion is difficult to guess. 更に、個体の血中インスリン濃度を実測したとしても、インスリン濃度とインスリン効果(血糖値低下)とが正比例するわけではない。 Furthermore, even if actually measured blood insulin concentration in an individual, insulin concentration and insulin effect (hypoglycemic) and is not directly proportional. 一方、内因性インスリン分泌の分泌量には日差変動が少ないことが知られている。 On the other hand, the secretion of endogenous insulin secretion is known to be less daily rate fluctuations. また、インスリン製剤投与による外来性インスリンの血中流入量は、本投薬支援プログラムを使用して上記のようにシミュレーション可能である。 Also, blood inflow exogenous insulin by insulin preparations administration can simulation as described above using this medication support program. これらの点に着目して、本実施の形態では、インスリン製剤の投与条件変更前後で、個体の血中に流入するインスリン量の差分解析(サブトラクション)を行う。 Focusing on these points, in this embodiment, before and after the administration condition change of insulin preparations, carried out difference analysis of insulin amount flowing in the blood of individuals (subtraction). すると、内因性インスリン分泌は相殺されて、インスリン投与量(外来性インスリン流入量)の差分のみが血糖値の差分に反映したとみなすことができる。 Then, endogenous insulin secretion is offset, only the difference of insulin dose (exogenous insulin inflow amount) can be considered as reflecting the difference between the blood glucose level. 本実施の形態では、この差分結果から、インスリン感受性(血糖値・インスリン比)を求め、その後のインスリン製剤の投与条件変更によって生じる血糖値の変動を予測することが可能となる。 In the present embodiment, this difference result, determine the insulin sensitivity (blood glucose-insulin ratio), it is possible to predict the change in blood glucose level caused by the administration condition changing subsequent insulin preparations. まず、差分解析では、投与条件変更前後における内因性インスリン量をAとし、投与条件変更前におけるインスリン製剤投与による外来性インスリン量をB1とすると共に、投与条件変更後におけるインスリン製剤投与による外来性インスリン量をB2とすると、投与条件変更前後におけるインスリン量の差分解析は、次式のようになり、内因性インスリン量は差分演算により相殺されて、外来性インスリン量のみが、血糖値低下に反映したとみなすことができる。 First, in the differential analysis, the endogenous insulin level before and after administration condition change is A, the exogenous insulin amount of insulin preparations administered before changing administration conditions with the B1, exogenous insulin by insulin preparations administered after administration conditions change When the amount and B2, the difference analysis of the amount of insulin before and after administration condition change, is as follows, endogenous insulin amount is offset by the difference calculation, only exogenous insulin amount was reflected in decreased blood glucose levels it can be regarded as.
(1) A+B1 (1) A + B1
(2) A+B2 (2) A + B2
(1)−(2)=B1−B2 (1) - (2) = B1-B2

図28は本発明の一実施の形態に係る投薬支援プログラムの差分解析処理を具体的に説明するためのグラフである。 Figure 28 is a graph for explaining a differential analysis process of dosing support program according to an embodiment of the present invention in detail.
図28に基づき、上記投薬支援プログラムの各処理についてより具体的に説明する。 Based on Figure 28, it will be described more specifically the processes in the above dosing support program. 通常、インスリン療法において、インスリン製剤は1日2〜4回皮下注射されるが、例えば、1日7回のインスリン製剤を皮下注射する場合を想定する。 Usually, the insulin therapy, although insulin formulations are injected subcutaneously four times a day, for example, a day seven insulin formulations assumed that subcutaneous injection. また、インスリン製剤として、投与条件変更前は、A,B,C,D,E,F,Gという7つのインスリン製剤を使用すると共に、投与条件変更後は、H,I,J,K,L,M,Nという7つのインスリン製剤を使用し、かつ、特定の時間帯をt1〜tnの数の単位時間に区分した場合において、前記インスリン製剤A〜G,H〜Nによる外来性インスリンが、前記特定時間帯の多数の単位時間(t1〜tn)の各々において個体の血中に流入すると想定する。 Further, as insulin preparations, before changing administration conditions, A, B, C, D, E, F, together with the use of seven insulin preparations of G, the following administration conditions change, H, I, J, K, L , M, using the seven insulin preparation of N, and, in the case of dividing the certain times of the number unit of time of t1 to tn, the insulin preparation a-G, exogenous insulin by H-N, assume flows in the blood of individuals in each of the plurality of units of a specific time zone time (t1 to tn).

この場合、まず、インスリン流入量の差分解析について説明すると、変更前IN流入量SIM部230において、製剤毎単位時間流入量演算手段232が、各インスリン製剤(A,B,・・・,G)の作用持続時間、最大作用時間、作用発現に要する時間、投与量、投与時刻、吸収率に基づき、各インスリン製剤について、各単位時間(t1〜tn)内に個体の血中へ流入するインスリン量(A1〜An,B1〜Bn,・・・,G1〜Gn)、即ち、投与条件変更前の製剤毎単位時間IN流入量を算出する。 In this case, first, explaining difference analysis of insulin inflow, the pre-change IN inflow SIM unit 230, the formulation per unit time flow rate calculating means 232, the insulin preparation (A, B, ···, G) duration of action, up action time, the time required for onset, dosage, time of administration, based on the absorption rate, for each insulin preparation, an insulin amount flowing into the blood of individuals in each unit time (t1 to tn) (A1~An, B1~Bn, ···, G1~Gn), i.e., calculates the formulation per unit time iN inflow before the change of administration conditions. ここで、例えば、前記インスリン量データA1は、特定時間帯t1〜tnのうちの単位時間t1(第1番目の単位時間)内において、インスリン製剤Aの投与により血中に流入する外来性インスリン量(単位時間t1についてのインスリン製剤Aの単位時間IN流入量)を示す。 Here, for example, the amount of insulin data A1, within a time unit of the specific time period t1 to tn t1 (1st time unit), exogenous insulin amount flowing in the blood by administration of insulin formulations A It shows the (unit time iN inflow of insulin preparation a for unit time t1). このようにして、製剤毎単位時間流入量演算手段232は、t1〜tnの各々の単位時間について、インスリン製剤Aの投与により血中に流入する外来性インスリン量(単位時間IN流入量)を演算する。 Thus, the formulation per unit time flow rate calculation means 232, calculation for a unit time of each of t1 to tn, exogenous insulin amount flowing in the blood by administration of insulin preparations A (unit time IN inflow) to. その他のインスリン製剤B〜Gについても同様である。 The same applies to other insulin formulations B to G. 次に、単位時間総IN流入量演算手段233が、製剤毎単位時間IN流入量を、単位時間(t1〜tn)毎の総インスリン流入量(Σ(A1,B1,・・・,G1),Σ(A2,B2,・・・,G2),・・・,Σ(An,Bn,・・・,Gn))、即ち、投与条件変更前の単位時間総IN流入量へと変換して、変更前インスリン流入量時系列データとして記憶手段250に格納する。 Then, the unit time total IN inflow amount calculating means 233, total insulin inflow per formulation per unit time IN inflow unit time (t1~tn) (Σ (A1, B1, ···, G1), Σ (A2, B2, ···, G2), ···, Σ (an, Bn, ···, Gn)), i.e., to convert into a total iN inflow unit of time before the change of administration conditions, stored in the storage unit 250 as a pre-change insulin inflow time series data. ここで、例えば、前記Σ(A1,B1,・・・,G1)は、単位時間t1内において、7つのインスリン製剤A〜Gにより血中に流入する外来性インスリンの総量(変更前投与条件下での単位時間t1についての単位時間総IN流入量)を示す。 Here, for example, the Σ (A1, B1, ···, G1), in a unit time within t1, 7 one of the total amount of exogenous insulin to flow into the blood by insulin preparation A-G (change predose conditions It indicates a unit time total iN inflow) of the unit time t1 in. このようにして、単位時間総IN流入量演算手段233は、単位時間t1について、7つのインスリン製剤A〜Gの投与により血中に流入する単位時間総IN流入量を演算する。 In this way, the unit time total IN inflow amount calculating means 233, the unit time t1, and calculates the total IN inflow unit time flowing into the blood by the administration of seven insulin preparations A-G. その他の単位時間t2〜tnについても同様である。 The same applies to the other units time t2~tn.

同様に、変更後IN流入量SIM部240において、製剤毎単位時間流入量演算手段242が、各インスリン製剤(H,I,・・・,N)の作用持続時間、最大作用時間、作用発現に要する時間、投与量、投与時刻、吸収率に基づき、各インスリン製剤について、各単位時間(t1〜tn)内に個体の血中へ流入するインスリン量(H1〜Hn,I1〜In,・・・,N1〜Nn)、即ち、投与条件変更後の製剤毎単位時間IN流入量を算出する。 Similarly, in the post-change IN inflow SIM unit 240, the formulation per unit time flow rate calculating means 242, the insulin preparation (H, I, ···, N) duration of action, up action time, the onset the time required, the dosage, time of administration, based on the absorption rate, for each insulin preparations, insulin level (H1 to Hn flowing individual into blood in each unit time (t1 to tn), I1 to, · · · , N1 to Nn), i.e., calculates the formulation per unit time iN inflow after administration condition change. ここで、例えば、前記インスリン量データH1は、特定時間帯t1〜tnのうちの単位時間t1内において、インスリン製剤Hの投与により血中に流入する外来性インスリン量(単位時間t1についてのインスリン製剤Hの単位時間IN流入量)を示す。 Here, for example, the amount of insulin data H1 insulin formulation within the unit time of the specific time period t1 to tn t1, the exogenous insulin amount flowing in the blood by administration of insulin formulations H (unit time t1 It represents H unit of time iN inflow). このようにして、製剤毎単位時間流入量演算手段242は、t1〜tnの各々の単位時間について、インスリン製剤Hの投与により血中に流入する外来性インスリン量(単位時間IN流入量)を演算する。 Thus, the formulation per unit time flow rate calculation means 242, calculation for a unit time of each of t1 to tn, exogenous insulin amount flowing in the blood by administration of insulin formulations H (unit time IN inflow) to. その他のインスリン製剤I〜Nについても同様である。 The same applies to other insulin formulations I to N. 次に、単位時間層IN流入量演算手段243が、製剤毎単位時間IN流入量を、単位時間(t1〜tn)毎の総インスリン流入量(Σ(H1,I1,・・・,N1),Σ(H2,I2,・・・,N2),・・・,Σ(Hn,In,・・・,Nn))、即ち、投与条件変更後の単位時間総IN流入量へと変換して、変更後インスリン流入量時系列データとして記憶手段250に格納する。 Then, the unit time layer IN inflow amount calculating means 243, the formulation per unit time IN inflow, total insulin inflow per unit time (t1~tn) (Σ (H1, I1, ···, N1), Σ (H2, I2, ···, N2), ···, Σ (Hn, in, ···, Nn)), i.e., to convert into a total iN inflow unit after administration condition change time, stored in the storage unit 250 as a post-change insulin inflow time series data. ここで、例えば、前記Σ(H1,I1,・・・,N1)は、単位時間t1内において、7つのインスリン製剤H〜Nにより血中に流入する外来性インスリンの総量(変更後投与条件下での単位時間t1についての単位時間総IN流入量)を示す。 Here, for example, the Σ (H1, I1, ···, N1), within a unit time t1, 7 one of the total amount of exogenous insulin by insulin preparation H~N flowing in the blood (changed under the conditions of administration It indicates a unit time total iN inflow) of the unit time t1 in. このようにして、単位時間総IN流入量演算手段243は、単位時間t1について、7つのインスリン製剤H〜Nの投与により血中に流入する単位時間総IN流入量を演算する。 In this way, the unit time total IN inflow amount calculating means 243, the unit time t1, and calculates the total IN inflow unit time flowing into the blood by the administration of seven insulin preparations H-N. その他の単位時間t2〜tnについても同様である。 The same applies to the other units time t2~tn.

次に、変更前後IN流入量差分演算手段311が、変更前インスリン流入量時系列データと変更後インスリン流入量時系列データとに基づき、各単位時間について、単位時間当りの総インスリン流入量の差分(〔Σ(H1,I1,・・・,N1)−Σ(A1,B1,・・・,G1)〕,〔Σ(H2,I2,・・・,N2)−Σ(A2,B2,・・・,G2)〕,・・・,〔Σ(Hn,In,・・・,Nn)−Σ(An,Bn,・・・,Gn)〕)を演算し、変更前後IN流入量差分解析データとして記憶手段340に格納する。 Next, the change before and after the IN inflow amount difference calculating means 311, based on the pre-change insulin inflow time series data and after-insulin inflow time series data for each unit time, the difference between the total insulin inflow per unit time ([Σ (H1, I1, ···, N1) -Σ (A1, B1, ···, G1)], [Σ (H2, I2, ···, N2) -Σ (A2, B2, · · ·, G2)], ..., [Σ (Hn, In, ···, Nn) -Σ (an, Bn, ···, Gn)]) calculates the change before and after the IN inflow difference analysis stored as data in the storage means 340. なお、図28(a)において、破線で示すインスリン流入曲線A〜Gは、変更前投与条件下でのインスリン製剤A〜G投与による外来性インスリンの流入総量を時系列で示し、実線で示すインスリン流入曲線H〜Nは、変更後投与条件下でのインスリン製剤H〜N投与による外来性インスリンの流入総量を時系列で示す。 Incidentally, in FIG. 28 (a), the insulin inflow curve A~G indicated by dashed lines indicate the flow amount of exogenous insulin by insulin preparations A~G administration prior to the change under the conditions of administration in a time series, insulin indicated by a solid line inflow curve H~N shows in time series the inflow amount of exogenous insulin by insulin preparations H~N administration in conditions after the change. ここで、投与条件変更前後における特定時間帯t1〜tn内での外来性インスリン流入総量(総IN流入量)の差分(変更前後IN流入量差分解析データ)は、図28(a)中のハッチングで示す領域の面積により表される。 Here, the difference (before and after IN inflow difference analysis data change) exogenous insulin inflow amount within a specific time period t1~tn before and after administration conditions change (total IN inflow amount), hatched in FIG. 28 (a) represented by the area of ​​a region indicated by. また、図28(a)中の黒丸●は、前記特定時間帯の開始時(t1)における変更前投与条件下及び変更後投与条件下でのインスリン流入速度(U/hr)を示し、四角□は、前記特定時間帯の終了時(tn)における変更前投与条件下でのインスリン流入速度(U/hr)を示し、白丸○は、前記特定時間帯の終了時(tn)における変更後投与条件下でのインスリン流入速度(U/hr)を示す。 Also, a black circle in FIG. 28 (a) ● shows insulin inflow velocity at the pre-dose conditions and changes after administration conditions change in the beginning of a particular time period (t1) (U / hr), a square □ is the time certain times End shows insulin inflow rate of administration conditions before the change in (tn) (U / hr), open circles ○, the administration conditions changed at the time of a specific time period ends (tn) It shows insulin inflow velocity under (U / hr).

次に、血糖値の差分解析について説明すると、投与条件変更前後において、それぞれ、1日8回(例えば、図8に示すように、7時、10時、13時、15時、18時、22時、24時、翌日の3時)の測定頻度で血糖値を測定する場合、まず、変更前測定血糖値入力手段322から入力された投与条件変更前の複数日にわたる測定血糖値に基づき、サンプリング用血糖値演算手段324が、測定時刻毎の平均値演算またはPearson線形分析法等による相関演算により得た予測値(BS1,BS2,BS3,BS4,BS5,BS6,BS7,BS8)を、投変更前与条件下でのサンプリング用血糖値データとして記憶手段340に格納する。 Subsequently explained difference analysis of blood glucose level, before and after administration conditions change, respectively, 8 times per day (e.g., as shown in FIG. 8, 7:00, 10:00, 13:00, 15:00, 18:00, 22 when, at 24, when measuring the blood sugar level in the measurement frequency of the next day of 3:00), firstly, based on the measured blood glucose values ​​over multiple days before administration condition changes entered from the pre-change measured blood glucose level input unit 322, the sampling use the blood glucose level calculation unit 324, an average value calculation or Pearson linear analysis method predicted value obtained by the correlation calculation by every measurement time and (BS1, BS2, BS3, BS4, BS5, BS6, BS7, BS8), projecting changes stored in the storage unit 340 as a sampling blood glucose level data of the previous given conditions. ここで、BS1は、投変更前与条件下における第1回目(7時)の測定血糖値、BS8は、投変更前与条件下第8回目(翌日の3時)の測定血糖値を示す。 Here, BS1 may measure the blood glucose level of the first time under the condition given before throw change (at 7), BS8 shows measured blood glucose level of the 8th conditions given before throw change (at day 3). 同様に、変更後測定血糖値入力手段323から入力された投与条件変更後の複数日にわたる測定血糖値に基づき、サンプリング用血糖値演算手段324が、測定時刻毎の平均値演算またはPearson線形分析法等による相関演算により得た予測値(BS9,BS10,BS11,BS12,BS13,BS14,BS15,BS16)を、変更後投与条件下でのサンプリング用血糖値データとして記憶手段340に格納する。 Similarly, based on the measured blood glucose values ​​over multiple days following administration conditions changes entered from the post-change measured blood glucose level input unit 323, sampling blood glucose level calculation unit 324, an average value calculation or Pearson linear analysis for each measurement time predicted value obtained by the correlation calculation by an equal (BS9, BS10, BS11, BS12, BS13, BS14, BS15, BS16), and stores in the storage unit 340 as a sampling blood glucose level data, under the conditions of administration after the change. ここで、BS9は、投変更前与条件下における第1回目(7時)の測定血糖値、BS16は、投変更前与条件下第8回目(翌日の3時)の測定血糖値を示す。 Here, BS9 the measured blood glucose level in the first time under the condition given before throw change (at 7), BS 16 shows measured blood glucose level of the 8th conditions given before throw change (at day 3).

次に、変更前後血糖値差分解析手段331が、各測定時刻における投与条件変更前のサンプリング用血糖値データと投与条件変更後のサンプリング用血糖値データとの差分データ(〔(BS10−BS9)−(BS2−BS1)〕,〔(BS11−BS10)−(BS3−BS2)〕,・・・,〔(BS16−BS15)−(BS8−BS7)〕を算出し、変更前後血糖値差分解析データとして記憶手段340に格納する。ここで、前記血糖値差分データ〔(BS10−BS9)−(BS2−BS1)〕は、前記特定時間帯t1〜tnにおける変更前後血糖値差分解析データを示す。なお、図28(b)において、黒丸●は、前記特定時間帯の開始時(t1)における変更前投与条件下及び変更後投与条件下での血糖値BS1,BS9(mg Next, the change before and after the blood glucose level difference analysis unit 331, difference data between the sampling blood glucose level data after administration condition change prior to the administration condition change with sampling blood glucose level data at each measurement time ([(BS 10-BS9) - (BS2-BS1)], [(BS11-BS10) - (BS3-BS2)], ..., [(BS16-BS15) - calculates (BS8-BS7)], as before and after the change blood glucose level difference analysis data stored in the storage unit 340 where the blood glucose level difference data.. [(BS10-BS9) - (BS2-BS1)] shows the changes before and after blood glucose level difference analysis data in the specified time period t1~tn Incidentally, in FIG. 28 (b), the black circle ● in blood glucose level BS1, BS9 (mg of administration conditions following administration conditions and changes before the change at the start of the specified time period (t1) dl)を示し、四角□は、前記特定時間帯の終了時(tn)における変更前投与条件下での血糖値BS2(mg/dl)を示し、白丸○は、前記特定時間帯の終了時(tn)における変更後投与条件下での血糖値BS10(mg/dl)を示す。 Indicates dl), square □, the indicated blood sugar BS2 of administration conditions before the change at certain times End (tn) (mg / dl), white circles ○ is at the end of the specified time period ( blood glucose level, under the conditions of administration after the change in tn) BS 10 shows a (mg / dl).

次に、サンプリング部350が、前記変更前後インスリン流入量差分解析データと変更前後血糖値差分解析データとに基づき、特定時間帯t1〜tnにおけるインスリン流入量の変化(〔Σ(H1,I1,・・・,N1)−Σ(A1,B1,・・・,G1)〕+〔Σ(H2,I2,・・・,N2)−Σ(A2,B2,・・・,G2)〕+・・・+〔Σ(Hn,In,・・・,Nn)−Σ(An,Bn,・・・,Gn)〕)がもたらした血糖値の変化〔(BS10−BS9)−(BS2−BS1)〕を、それらの比であるインスリン感受性値(例えば、〔(BS9−BS8)−(BS2−BS1)〕/(〔Σ(H1,I1,・・・,N1)−Σ(A1,B1,・・・,F1)〕+〔Σ(H2,I2,・・・,N2)−Σ(A2,B2,・・・,F2) Then, the sampling unit 350, based on said change before and after insulin inflow difference analysis data and change before and after the blood glucose level difference analysis data, changes in the insulin inflow at a particular time of day t1 to tn ([sigma (H1, I1, · ··, N1) -Σ (A1, B1, ···, G1)] + [Σ (H2, I2, ···, N2) -Σ (A2, B2, ···, G2)] + ... - + [Σ (Hn, in, ···, Nn) -Σ (An, Bn, ···, Gn)]) of the change in blood glucose resulted in [(BS10-BS9) - (BS2-BS1)] the insulin sensitivity value which is their ratio (for example, [(BS9-BS8) - (BS2-BS1)] / ([Σ (H1, I1, ···, N1) -Σ (A1, B1, ·· ·, F1)] + [Σ (H2, I2, ···, N2) -Σ (A2, B2, ···, F2) +・・・+〔Σ(Hn,In,・・・,Nn)−Σ(An,Bn,・・・,Gn)〕)として演算し、インスリン感受性データとして記憶手段370に格納する。例えば、図9では、インスリン推移グラフ表示部1270の一点鎖線で囲む枠内に示すように、朝血糖値(7時)と昼血糖値(12時)との間の特定時間帯(午前血糖値の測定時間帯)である午前中において、インスリン流入量の大きな変化が見られ、これに伴って、血糖値推移グラフ表示部1390の一点鎖線で囲む枠内に示すような血糖値の変化が見られる。よって、サンプリング部350が、このインスリン流入量の変化分と血糖値の変化分とを関連付け、インスリンに対する感受性の一つの指標としてサンプリングして、インスリン感受性データを演算する。そして、以 + ... + [Σ (Hn, In, ···, Nn) -Σ (An, Bn, ···, Gn)] is calculated as), stored in the storage unit 370 as the insulin sensitivity data. For example, in Figure 9, as shown in a frame enclosed by a chain line in insulin transition graph display unit 1270, a specified time period (measured in the morning blood glucose levels between the morning blood glucose (7:00) and daytime blood glucose (12:00) in the morning a time zone), large changes in insulin inflow is seen, along with this, a change in blood glucose level as shown in a frame enclosed by a chain line of blood glucose level trend graph display unit 1390 can be seen. Accordingly, the sampling unit 350, the association with variation in insulin inflow of variation and blood glucose level, by sampling as an indicator of sensitivity to insulin, calculates the insulin sensitivity data. then, following は、このインスリン感受性データを用いて、インスリン製剤の投与条件変更、即ち、新規投与条件の採用に伴う血糖値の変化を、例えば、以下のようにして、数値で示すことができる。 Uses this insulin sensitivity data, administration condition change of insulin preparations, i.e., a change in blood glucose level caused by the adoption of a new administration conditions, for example, as follows, can be indicated numerically.

次に、新規投与条件下で、O,P,Q,R,S,T,Uという7つのインスリン製剤を使用し、かつ、前記インスリン製剤O〜Uによる外来性インスリンが、前記特定時間帯(t1〜tn)の各単位時間において個体の血中に流入すると想定する。 Next, in the new administration conditions, O, using P, Q, R, S, T, seven insulin preparations of U, and exogenous insulin by the insulin preparations O~U is, the specific time period ( assume flows in the blood of an individual at each unit time t1 to tn). この場合、新規IN流入量SIM部430において、新規製剤毎単位時間流入量演算手段431が、各インスリン製剤(O,P,・・・,U)の作用持続時間、最大作用時間、作用発現に要する時間、投与量、投与時刻、吸収率に基づき、各インスリン製剤について、各単位時間(t1〜tn)内に個体の血中へ流入するインスリン量(O1〜On,P1〜Pn,・・・,U1〜Un)、即ち、新規投与条件下での製剤毎単位時間IN流入量を算出する。 In this case, the new IN inflow SIM unit 430, the new formulation per unit time flow rate calculating means 431, the insulin preparation (O, P, ···, U) duration of action, up action time, the onset the time required, the dosage, time of administration, based on the absorption rate, for each insulin preparations, insulin level (O1 to on flowing individual into blood in each unit time (t1 to tn), P1 to Pn, · · · , U1-Un), i.e., calculates the formulation per unit time iN inflow of a new administration conditions. ここで、例えば、前記インスリン量データO1は、特定時間帯t1〜tnのうちの単位時間t1内において、インスリン製剤Oの投与により血中に流入する外来性インスリン量(単位時間t1についてのインスリン製剤Oの単位時間IN流入量)を示す。 Here, for example, the amount of insulin data O1 insulin formulation within the unit time of the specific time period t1 to tn t1, the exogenous insulin amount flowing in the blood by administration of insulin preparations O (unit time t1 O unit time iN inflow) shows a. このようにして、製剤毎単位時間流入量演算手段431は、t1〜tnの各々の単位時間について、インスリン製剤Oの投与により血中に流入する外来性インスリン量(単位時間IN流入量)を演算する。 Thus, the formulation per unit time flow rate calculation means 431, calculation for a unit time of each of t1 to tn, exogenous insulin amount flowing in the blood by administration of insulin preparations O (unit time IN inflow) to. その他のインスリン製P〜Uについても同様である。 The same is true for other insulin made P~U. 次に、単位時間層IN流入量演算手段432が、製剤毎単位時間IN流入量を、単位時間(t1〜tn)毎の総インスリン流入量(Σ(O1,P1,・・・,U1),Σ(O2,P2,・・・,U2),・・・,Σ(On,Pn,・・・,Un))、即ち、新規投与条件下での単位時間総IN流入量へと変換して、新規インスリン流入量時系列データとして記憶手段450に格納する。 Then, the unit time layer IN inflow amount calculating means 432, total insulin inflow per formulation per unit time IN inflow unit time (t1~tn) (Σ (O1, P1, ···, U1), Σ (O2, P2, ···, U2), ···, Σ (on, Pn, ···, Un)), that is, to convert to a unit of time the total iN inflow of a new administration conditions , stored in the storage unit 450 as a new insulin inflow time series data. ここで、例えば、前記Σ(O1,P1,・・・,U1)は、単位時間t1内において、7つのインスリン製剤O〜Uにより血中に流入する外来性インスリンの総量(新規投与条件下での単位時間t1についての単位時間総IN流入量)を示す。 Here, for example, the Σ (O1, P1, ···, U1), in a unit time within t1, the seven insulin preparation O~U in total (new administration conditions exogenous insulin flowing in the blood It indicates a unit time total iN inflow) of the unit of time t1. このようにして、単位時間総IN流入量演算手段432は、単位時間t1について、7つのインスリン製剤O〜Uの投与により血中に流入する単位時間総IN流入量を演算する。 In this way, the unit time total IN inflow amount calculating means 432, the unit time t1, and calculates the total IN inflow unit time flowing into the blood by the administration of seven insulin preparations O~U. その他の単位時間t2〜tnについても同様である。 The same applies to the other units time t2~tn.

次に、経口摂取量変換手段442が、経口摂取入力部420から入力した経口摂取の変化量を、食事・血糖値変換テーブル452を参照して、血糖値の変化量(経口摂取量変換データ)へと変換し、記憶手段450に格納する。 Then, the oral intake of converting means 442, the change amount of ingestion input from ingestion input unit 420, with reference to food and blood glucose value conversion table 452, the amount of change in blood glucose level (oral intake quantity conversion data) It converted to, and stored in the storage unit 450.

次に、新規血糖値予測演算手段461が、前記インスリン感受性データと前記新規インスリン流入量時系列データとに基づき、各測定時刻における血糖値の予測変動値(新規投与条件下での血糖予測値)を演算する。 Next, a new blood glucose level prediction calculation unit 461, based on said insulin sensitivity data and the new insulin inflow time series data, (blood glucose predicted value of a new dose conditions) predicted variation in blood glucose level at each measurement time to calculate the. このとき、例えば、図28の説明例の場合、投与条件変更前後において、特定時間帯の開始時t1から終了時tnまでに、インスリン流入量が、四角(□)の位置から白丸(○)の位置まで第1の量X1(図28中の破線A〜Gと実線H〜Nとの間の面積に相当する量)だけ上昇すると、それに対応して、血糖値が、四角(□)の位置の値から白丸(○)の位置の値まで第1の量Y1だけ低下する。 In this case, for example, if the description example of FIG. 28, before and after administration conditions change, to the end at tn from the start time t1 of the specified time period, the insulin inflow amount from the position of the square (□) open circles (○) When a first amount X1 to the position (an amount corresponding to the area between the dashed A~G and solid H~N in FIG. 28) increases, and correspondingly, the blood sugar level, the position of the square (□) reduced by a first amount Y1 from the values ​​until the value of the position of the white circle (○). そして、上記のように、これらの比(Y1/X1)が、特定時間帯t1〜tnにおける感受性データとして演算される。 As described above, these ratios (Y1 / X1) is computed as the sensitive data in a specific time period t1 to tn. よって、変更前投与条件を前記変更後投与条件から更に新規投与条件へと変更した場合において、特定時間帯の開始時t1から終了時tnまでに、インスリン流入量が、四角(□)の位置から三角(△)の位置まで第2の量X2(図28中の破線A〜Gと一点鎖線O〜Uとの間の面積に相当する量)だけ上昇した場合、新規血糖値予測演算手段461は、前記感受性データ(Y1/X1)に基づき、血糖予測値を演算する。 Therefore, in the case where the change before administration conditions were changed to further novel dosage condition from the change after administration conditions, to the end at tn from the start time t1 of the specified time period, the insulin inflow amount from the position of the square (□) If rises by triangles (△) amounts position to a second of X2 (amount corresponding to the area between the dashed A~G and dashed line O~U in FIG. 28), a new blood glucose level prediction calculation means 461 , based on the sensitive data (Y1 / X1), and calculates the blood glucose predicted value. 即ち、変更前投与条件と変更後投与条件間でのインスリン流入量の差分と血糖値の差分との比である感受性データ(Y1/X1)は、変更前投与条件と新規投与条件間でのインスリン流入量の差分と血糖値の差分との比である感受性データ(Y2/X2)と同一値となる。 That, sensitive data is the ratio of the difference between the difference and the blood glucose level of insulin inflow between changes after administration conditions change before administration condition (Y1 / X1) insulin between before-administration condition and the new administration conditions susceptible data is the ratio of the difference between the inflow of the difference and the blood glucose level (Y2 / X2) the same value. よって、新規血糖値予測演算手段461は、Y2/X2=Y1/X1からY2の値を求め(Y2=X2*Y1/X1)、変更前投与条件下での血糖値からY2を減算して、新規投与条件下での血糖予測値を求める。 Thus, new blood glucose level prediction computation unit 461, Y2 / X2 = Y1 / X1 from seeking the value of Y2 (Y2 = X2 * Y1 / X1), by subtracting the Y2 from the blood glucose value prior to the change under the conditions of administration, obtaining blood glucose predicted value of a new administration conditions. この血糖値予測演算によれば、図28(b)中、血糖値が、四角(□)の位置の値から三角(△)の位置の値まで第2の量Y2だけ低下することになる。 According to the blood glucose level prediction calculation in FIG. 28 (b), the blood glucose level, decreases by a second amount Y2 from the value of the position of the square (□) until the value of the position of the triangle (△).

新規血糖値予測演算手段461は、上記のようにして得た新規投与条件下における血糖予測値に、前記経口摂取量変換データの血糖値上昇分を積算し、最終的な血糖予測値を得る。 New blood glucose level prediction computation unit 461, the blood glucose predicted value in the new administration conditions obtained as described above, it integrates the blood glucose rise of the oral intake quantity conversion data to obtain a final blood glucose predicted value.

4. 4. 特有の効果 本実施の形態に係る投薬支援装置及び投薬支援プログラムによれば、インスリン作用をコンピュータ画面上でシミュレーションすることができる。 According to the dispensing support device and dosing support program according to the specific effect the present embodiment, it is possible to simulate the insulin action on the computer screen. ここで、上記のように、インスリン作用持続時間は個人差が大きく、その作用の途絶や重なりを予測することは、専門医にとって重要な仕事の一つであるが、時としてそれは困難な作業となる。 Here, as described above, the insulin duration of action has large individual difference, predicting disruption and overlapping of action is one of the important tasks for specialists, the times it is a difficult task . 本実施の形態に係る投薬支援装置及び投薬支援プログラムは、インスリン作用の予測を簡易に行うことができ、特にインスリン強化療法が推奨され、作用時間の異なる新規のインスリン製剤が登場しつつある昨今の状況から見ても非常に有用なものとなる。 Dosage supporting apparatus and dosing support program according to the present embodiment, it is possible to make predictions of insulin action in a simple, particularly recommended insulin intensive treatment, these days there emerging new insulin preparations with different action times even when viewed from the situation becomes very useful. 即ち、本実施の形態に係る投薬支援装置及び投薬支援プログラムによれば、コンピュータ画面上でインスリン作用の重なりをシミュレーションすることができ、インスリン製剤の変更に伴うインスリン流入量の変化と血糖値の変化とを関連付けた値を、インスリン感受性の指標としてサンプリングすることにより、その後のインスリン製剤変更に伴う血糖値の変化を簡単に予測することができる。 That is, according to the dosing support device and dosing support program according to the present embodiment, it is possible to simulate the overlap of insulin action on the computer screen, the change in the change and blood glucose level insulin inflow amount due to changes in insulin formulations a value associated with the door, by sampling as an indicator of insulin sensitivity, can be easily anticipated changes in blood glucose level caused by the subsequent insulin preparation changes. こうすることにより、より適切なインスリン製剤や投与量の選択を容易に行うことができる。 By doing so, it is possible to easily perform a more selection of suitable insulin formulations and dosage.

また、本実施の形態に係る投薬支援装置及び投薬支援プログラムによれば、実測血糖値がなく、感受性データを演算できない場合でも、デフォルトIRデータを使用して、簡易に血糖値の予測演算を行うことができる。 Further, according to the dosing support device and dosing support program according to the present embodiment, there is no actual blood glucose level, even if you can not calculating the sensitivity data, using the default IR data, performs prediction calculation of the blood sugar level in a simple be able to. また、インスリン製剤の作用持続時間、最大作用時間、効果発現時間については、デフォルト値として一般的な値が入力してある一方、製剤登録部100または変更前・変更後覚せい剤投与条件入力処理STEP600により、個体差による設定の変更を行うことができる。 The duration of action of the insulin preparations, the maximum duration of action, the effect onset time, while typical values ​​are entered as a default value, after formulation registration unit 100 or the pre-change and change stimulants administration condition input processing STEP600 Accordingly, it is possible to change the setting by individual differences. 更に、インスリン投与量の増加に伴って作用持続時間が長くなることも考慮して、製剤登録部100または変更前・変更後覚せい剤投与条件入力処理STEP600により、設定の変更を行うこともできる。 Moreover, duration of action with an increase in insulin dose is also in consideration of long, the formulation registration unit 100 or the pre-change and change after stimulants administration condition input processing STEP600, it is also possible to change the settings. 加えて、インスリンの皮下吸収率も、個体による差が大きいことを考慮し、製剤登録部100または変更前・変更後覚せい剤投与条件入力処理STEP600により、任意に設定することができる。 In addition, subcutaneous absorption of insulin is also taken into consideration that the difference due to individual large, the formulation registration unit 100 or the pre-change and change after stimulants administration condition input processing STEP600, can be arbitrarily set. また、グラフ描画部270,480により、インスリン推移グラフでは、血流中へのインスリン流入量は、U/hrで表示される一方、投与条件変更前のインスリン流入量は第1の色(例えばブルー)のグラフで、投与条件変更後の流入量は第1の色と異なる第2の色(例えばオレンジ)のグラフで示することもできる。 Further, the graph drawing unit 270,480, the insulin transition graph, insulin inflow into the bloodstream, while displayed in U / hr, insulin inflow before the change administration conditions first color (e.g., Blue in the graph of), inflow after administration condition change can also be Shimesuru in the graph of a second color different from the first color (e.g., orange). 更に、持続製剤(CSII)を使用する場合の投与条件変更設定も可能である。 Furthermore, it is also possible administration condition change settings for using a sustained formulation (CSII).

また、本実施の形態の投薬支援装置及び投薬支援プログラムによれば、変更前投与条件下と新規投与条件下の各々につき、予測HbA1c値を表示することができるため、治療変更がどの程度の血糖コントロール改善につながるかを、患者自身が容易に想定(イメージ)することができる。 Further, according to the dosing support device and dosing support program of the present embodiment, for each of the pre-dose conditions and the new administration conditions change, it is possible to display the predicted HbA1c value, treatment changes the degree glycemic or leading to the control improvements can be the patient himself readily envision (image). これにより、患者の治療に対する動機付けを行い、患者の生活行動を改善させることが期待できる。 As a result, performs a motivation for the treatment of patients, it can be expected to improve the life behavior of the patient. 更に、糖尿病の治療が順調か否かは、血糖値測定等の検査によって判定されるため、患者は、「自分の健康は自分で守る」という主体性を持ち、定期的に検査を受けるようになることも期待できる。 Furthermore, whether successful treatment of diabetes, to be judged by inspection of such blood glucose measurement, the patient has a subjectivity of "his own health protect yourself", to receive periodically check It can also be expected to become. 即ち、HbA1cを表示することにより、患者に治療における目標を持たせ、インスリン投与や食事等、患者の自己治療の動機付けができるとともに、自己管理による精神的な負担を減らすという効果が期待できる。 That is, by displaying the HbA1c, to have a target in the treatment to the patient, insulin administration, food or the like, it is motivation self-treatment of a patient, effect of reducing the mental burden of self-management can be expected.

5. 5. その他の実施の形態 ところで、本発明は、上記実施の形態に係るインスリン製剤の投薬支援装置及び投薬支援プログラムとして具体化する以外に、インスリン製剤以外の製剤の投薬支援装置及び投薬支援プログラムとして具体化することもできる。 Other Embodiments Incidentally, the present invention is embodied in addition to embodying Dosage supporting apparatus and dosing support program insulin formulation according to the above embodiment, Dosage supporting apparatus and dosing support program of the formulation other than insulin formulation it is also possible to. また、上記実施の形態の投薬支援プログラムは、現存のインスリン製剤以外のインスリン製剤についても対応することができる。 Also, dosing support program of the embodiment can cope with the insulin preparation other than insulin preparation existing. 例えば、超速効型インスリン製剤と中間型インスリン製剤とを所定の混合率(例えば、3対7の割合)で混合した混合型インスリン製剤が現在開発中であるが、この場合も、インスリン吸収特性(インスリン流入曲線)は、上記と同様、各インスリン製剤の吸収特性を加算したものとなるため、上記実施の形態の投薬支援プログラムにより上記と同様にしてシミュレーションを行うことができる。 For example, rapid-acting insulin formulations and intermediate acting insulin formulation and a predetermined mixing ratio (e.g., a ratio of 3: 7), but mixed mixed insulin formulation are currently in development, also in this case, insulin absorption characteristics ( insulin inflow curve), as described above, since the ones obtained by adding the absorption characteristics of the insulin preparations, the dosage support program of the above-described embodiment can be simulated in the same manner as described above. なお、この場合も、糖尿病治療の専門知識を有する医師が、診察所見により、患者の個体差を考慮して、適当と思われるデフォルト値(作用持続時間等)を選択入力することができる。 Also in this case, a physician with expertise in diabetes, by examination findings, taking into account the individual differences of the patient, the default value deemed appropriate (the duration of action, etc.) can be selected and inputted. 更に、本発明は、以下のように実施することもできる。 Furthermore, the present invention can also be carried out as follows.

5−1. 5-1. モジュール 本発明は、上記投薬支援プログラムの一部の処理(モジュール)について具体化することもできる。 Module present invention can also be embodied for some process (module) of the dosing support program. 例えば、前記STEP1300のインスリン感受性情報演算処理や、STEP1200のHbA1c演算処理等に具体化することもできる。 For example, and insulin sensitivity information arithmetic processing of the STEP1300, can also be embodied in HbA1c arithmetic processing of STEP1200. 更に、上記実施の形態では、変更前投与条件入力部210と、変更後投与条件入力部220と、新規投与条件入力部410とを別個に設けているが、これらを単一の投与条件入力部により兼用してもよい。 Further, in the above embodiment, the change before administration condition input unit 210, and after-dosing condition input unit 220, are provided separately and a new dosing condition input unit 410, these single dose condition input unit it may also serve by. この場合、単一の投与条件入力部に、異なる入力パラメータ(投与時刻、製剤種類等)、即ち、投与条件変更前のパラメータ、投与条件変更後のパラメータまたは新規投与条件下のパラメータを入力することになる。 In this case, a single dose condition input section, different input parameters (time of administration, formulation type, etc.), i.e., the parameters before change dosing condition, to enter the parameters for a parameter or a new administration conditions after administration condition change become. 同様に、上記実施の形態では、変更前IN流入量SIM部230と、変更後IN流入量SIM部240と、新規IN流入量SIM部430とを別個に設けているが、これらを単一のIN流入量SIM部により兼用してもよい。 Similarly, in the above embodiment, the pre-change IN inflow SIM unit 230, and after-IN inflow SIM portion 240, are provided separately and a new IN inflow SIM unit 430, these single it may also serve the iN inflow SIM unit. この場合、単一のIN流入量SIM部が、異なる入力パラメータ(投与時刻、製剤種類等)、即ち、投与条件変更前のパラメータ、投与条件変更後のパラメータまたは新規投与条件下のパラメータに基づき、変更前IN流入量時系列データ、変更後IN流入量時系列データまたは新規IN流入量時系列データを出力することになる。 In this case, a single IN inflow SIM unit, different input parameters (time of administration, formulation type, etc.), i.e., the parameters before change administration conditions, based on the parameters of the parameter or a new administration conditions after administration condition change, before change iN inflow time series data, and outputs a time series data changes after iN inflow time series data or new iN inflow.

5−2. 5-2. IN流入曲線と新規IN流入量時系列データとの対応付け 更にまた、本発明は、インスリン流入量推移グラフの任意の位置をカーソルによりドラッグして、インスリン流入曲線を変形させることにより、その変更を前記新規IN流入量時系列データに反映するように構成することもできる。 IN inflow curve and further correspondence between the new IN inflow time series data The present invention also an arbitrary position insulin inflow trend graph by dragging the cursor to deform the insulin inflow curve, the change the can also be configured to reflect the new iN inflow time series data. この場合、前記新規血糖値予測演算手段461が、自動的に、その変更インスリン量を反映して血糖予測値を演算し、新たな血糖値推移グラフを描画するように構成することもできる。 In this case, the new blood glucose level prediction calculation means 461, automatically, it is also possible that to reflect the changes amount of insulin calculated blood glucose predicted values, configured to draw a new blood glucose trend graph. この場合、新規投与条件下における新規血糖値の予測を一層簡単に行うことができる。 In this case, it can be more easily predicted new blood glucose level in the new administration conditions. 一方、血糖値推移グラフの任意の位置をカーソルによりドラッグして、インスリン流入曲線を変形させることにより、その変更を前記サンプリング用血糖値データに反映するように構成することもできる。 On the other hand, by dragging the cursor anywhere on the blood glucose level trend graph, by deforming the insulin inflow curve it can be configured to reflect the change in the blood glucose level data for the sampling. この場合、前記新規IN流入量SIM部430が、自動的に、その変更血糖値を反映して、その血糖値変更のために必要な新規IN流入量時系列データを演算し、新たなインスリン流入推移グラフを描画するように構成することもできる。 In this case, the new IN inflow SIM portion 430, automatically, to reflect that change blood glucose level, and calculating a new IN inflow time series data required for the blood glucose level change, a new insulin influx It may be configured to draw a trend graph. 同時に、そのようなインスリン流入推移グラフ(インスリン流入曲線)を得るために必要な新規投与条件を演算し、その新規投与条件に対応するよう、インスリン製剤の投与時刻、種類、投与量を表示するよう構成することもできる。 At the same time, to calculate the new dose conditions necessary to obtain such insulin inflow transition graph (insulin inflow curve), corresponding to the new administration conditions, administration time of the insulin formulation, the type, to display the dose It can also be configured. この場合、望ましい血糖値とするために、新規投与条件をどのように刷ればよいか、即ち、どの時刻にどの種類のインスリン製剤をどれだけの投与量だけ投与すればよいかを、一層容易に把握することができる。 In this case, in order to desirable blood glucose level, how do I the novel dosage condition, i.e., whether which type of insulin preparations in which the time may be administered by a dose of how much more readily it is possible to grasp.

5−3. 5-3. 食事療法 また、インスリン治療中の患者では、治療効果を高めるため、適切な時間に食事・捕食をすることが必要であるため、前記経口摂取量入力部420に、食事療法の遵守の程度を定期的にチェックするための構成を追加することもできる。 Diet also in patients with insulin treatment, to enhance the therapeutic effect, since it is necessary to eat-predation at the appropriate time, the ingestion amount input unit 420, periodically the degree of compliance with the diet It can also be added to the configuration of the order to check. 更に、食事時間を変更したり、食事量を変更したりした場合等の影響を予測をするための構成を追加することもできる。 Furthermore, change the mealtime, also the influence of if you change the meal size to add structure to the prediction. 即ち、経口摂取量入力部420の入力結果より、1日の指示単位を増減する等の「食事指示」が必要な場合には、メッセージ表示等で患者に指示を促すよう構成することもできる。 That is, the input result of the ingestion amount input unit 420, when the "dietary instruction" such increase or decrease the indication unit daily required may be configured to prompt an indication to the patient in the message display or the like. 加えて、食品をカロリー換算する場合の患者の負担や、統合医療(西洋医学を含めて、伝統医療、代替医療等の様々な医療体系や医療手技を、患者の価値観や精神的・社会的要因に十分配慮して個々の最適な形で組み合わせて提供する医療)の観点から、治療における医師と患者の協力のため、食事等の自己管理も患者自身が簡単に行えることが望ましい。 In addition, the food burden and of the patient's case to convert calories, including the integrative medicine (Western medicine, traditional medicine, a variety of medical systems and medical procedures such as alternative medicine, the patient's values ​​and mental and social from the viewpoint of medical) providing in combination due consideration to the individual optimally factors, for cooperation doctors and patients in treatment, the self-management also the patient's own meals etc. can be performed easily is desired. そこで、前記各回食事・間食カロリー演算手段441のような手段により、食事・間食のメニューを入力するだけで自動的にカロリー換算する機能を持つよう構成することが好ましい。 Therefore, by such means as the each time food and snacks calorie calculating means 441 is preferably configured to have a function of automatically converting calories simply enter a menu of food and snacks.

5−4. 5-4. バンコマイシン投薬支援プログラム 更に、本発明に係る投薬支援プログラムは、上記インスリン療法用の投薬支援プログラム以外にも、製剤に対する個体の感受性データを抽出でき、かつ、その感受性データと製剤種類データ及び投与量データと製剤作用との間に相関関係が存在するような任意の製剤の投薬支援支援プログラムに具体化することができる。 Vancomycin dosing support program further dosing support program according to the present invention, in addition to medication support program for the insulin therapy, can extract sensitive data of an individual to the formulation and its sensitive data and formulation type data and dose data and it can be embodied in dosing aid assistance program any formulation such as a correlation exists between the formulation action. 例えば、本発明は、メチリシン耐性黄色ブドウ球菌(MRSA)の治療に用いられる抗生物質製剤であるバンコマイシン(VCM)の投薬支援プログラムに具体化することができる。 For example, the present invention may be embodied in dosing support program vancomycin (VCM) is an antibiotic formulation used in the treatment of Mechirishin resistant Staphylococcus aureus (MRSA). この場合、バンコマイシンは、通常2〜3週間にわたって投与され、治療効果に優れる一方、レッドネック(red neck)症候群や腎障害等の副作用が報告されており、肝機能にも影響を与えるとの報告もある。 In this case, vancomycin is administered over typically 2-3 weeks, while excellent in therapeutic effect, red neck (red neck) have been reported side effects such as syndrome and renal failure, reported that also affects liver function there is also. このことから、バンコマイシンの使用に再指定は、血中濃度モニタリング(TDM)を実施し、バンコマイシンの血中濃度が一定範囲となるよう、バンコマイシンを投与することが望ましいとされている。 Therefore, the re-specified use of vancomycin, conducted blood concentration monitoring (TDM), so that the blood levels of vancomycin is constant range, are desirable to administer vancomycin. このとき、血中濃度モニタリングの目安としては、例えば、バンコマイシンの点滴(静脈注射)終了後1〜2時間後の採血による血中濃度ピーク値が25〜40μg/mlの範囲となり、採血による血中濃度トラフ値(次回製剤投与前の最低血中濃度)が10μg/ml未満となるよう、単位時間当たり投与量を調節乃至制御している。 In this case, as the measure of the blood concentration monitoring, for example, the concentration peak in the blood due to blood sampling after infusion (intravenous injection) closes 1-2 hours of vancomycin is in the range of 25~40μg / ml, the blood by blood collection so that the concentration trough level (minimum blood levels prior to the next administration of the formulation) is less than 10 [mu] g / ml, regulate or control the dosage per unit time.

本発明の投薬支援システムをバンコマイシンの投薬支援プログラムに適用する場合、まず、上記実施の形態における血糖値の代わりに、このVCM血中濃度を所定時刻に測定(例えば、ピーク値とトラフ値とを測定)する。 If dosing support system of the present invention is applied to dosing support program of vancomycin, first, instead of the blood glucose level in the above embodiment, measurement of the VCM blood concentration at a predetermined time (e.g., the peak value and trough value Measure. 次に、VCM投与時刻(通常1〜4回/日)、VCM種類(溶解液との関係等で相違)及び/またはVCM投与量の各条件を変更し、条件変更前後における投与VCMの各血中流入量に基づき、条件変更前後におけるVCM血中流入量の差分を演算する。 Next, VCM administration time (usually 1 to 4 times / day), VCM type change the conditions and / or VCM dose (difference in relation like the solution), the blood of administration VCM before and after the condition change based on the medium inflow, it calculates a difference of the VCM blood inflow before and after conditions change. 次に、条件変更前後における測定VCM血中濃度の差分を演算する。 Then, it calculates a difference between the measured VCM blood concentration before and after the condition change. そして、前記VCM血中流入量の差分と前記VCM血中濃度の差分との関係を、上記実施の形態のように比例関係で表して関連付け、その関連付けした値を感受性データとして使用する。 Then, the relationship between the difference of the difference between the VCM blood concentration of the VCM blood inflow, associate expressed in proportional relationship as in the above embodiment, to use the associated value as sensitive data. そして、この感受性データを使用して、VCM投与量等の投与条件を変更した場合のVCM血中流入量に基づき、新たなVCM血中濃度をシミュレーション演算(予測演算)する。 Then, the sensitivity data using, based on VCM blood inflow of changing the administration conditions such as VCM dose, to simulate operation of new VCM blood levels (prediction operation). ここで、インスリン製剤やバンコマイシン等の各種製剤は、通常、血中変化(代謝)して分解し、別の化学組成となることがあり、分解後もその化学組成により所定の効能を発揮する場合もあり、或いは、副作用(毒性等)が生じる場合もある。 Here, various preparations such as insulin preparations or vancomycin, usually blood changes (metabolism) to decompose, so may other chemical composition, to exhibit a predetermined potency after decomposed by the chemical composition There is also, or, in some cases side effects (toxicity, etc.) occurs. よって、本発明のように、製剤の血中流入量や血中濃度等の差分を取ることにより、より正確なシミュレーションを行うことができる。 Therefore, as in the present invention, by taking the difference, such as blood inflow and blood concentration of the formulation can be performed more accurate simulation.

なお、本発明をバンコマイシン投薬支援プログラムに具体化した場合の製剤作用は、前記VCM血中濃度になり、VCM血中濃度が相対的に高いとMRSAの殺菌作用が大きくなり、VCM血中濃度が相対的に低いとMRSAの殺菌作用が小さくなる。 Incidentally, formulations effects when the present invention is embodied in vancomycin dosing support program, it becomes the VCM blood concentration, the bactericidal action of MRSA and is VCM blood levels relatively high increases, the VCM blood levels relatively low and bactericidal action of MRSA is reduced. 即ち、本発明に係るバンコマイシン投薬支援プログラムは、個体の体内に1種類以上の製剤(バンコマイシン等)を投与する場合に前記製剤の投与をコンピュータにより支援する投薬支援プログラムであって、A)製剤の投与時間、種類及び/または投与量に応じて、平均的個体の体内(血中)へ流入する前記製剤の単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、平均的個体用の製剤流入量時系列データを出力する、平均的個体用製剤流入量シミュレーション部による平均的個体用製剤流入量シミュレーション手順と、B)特定の個体毎に決定され、前記製剤に対する前記特定の個体の感受性を表す数値データからなる感受性データを出力する、感受性データ出力部による感受性データ出力手順と、C)製剤の投与時間、種類及び投与 That is, vancomycin dosing support program according to the present invention, there is provided a medication support program for supporting the administration of said formulation by a computer when administered one or more formulation (vancomycin or the like) in the body of an individual, A) preparation of time of administration, the type and / or depending on dose, the average individual over time simulated a per unit time flow rate of the formulation to flow into the body (blood) of the formulation inflow time series for the average individual and outputs the data, and the average individual preparation inflow simulation procedure by the average individual preparation inflow simulation unit, B) are determined for each particular individual, the numerical data representing the particular individual's susceptibility to the formulation made and outputs the sensitivity data, and susceptibility data output procedure according sensitive data output unit, C) preparation time of administration, the type and dose の少なくともいずれか一つの変更に対応して、前記感受性データに基づき、前記変更後の製剤による前記特定の個体への製剤作用または製剤血中濃度を表す数値データからなる製剤作用データまたは製剤血中濃度データを経時的にシミュレーションして、製剤作用予測値時系列データまたは製剤血中濃度データを出力する、製剤作用値予測部または製剤血中濃度予測部による製剤作用値予測手順または製剤血中濃度予測手順とをコンピュータに実行させるものとして具体化することができる。 At least in response to any one of the changes, based on said sensitive data, and numerical data representing the formulation action or formulation blood concentration to the specific individual with formulations of the changed formulation action data or formulation blood with time simulation of concentration data, and outputs the time-series data or formulation blood concentration data preparation action predicted value, the formulation working value by the formulation action value prediction unit or preparations blood concentration predicting section predicting procedure or formulation blood levels it can be embodied as to execute a prediction procedure on the computer.

5−5. 5-5. 糖尿病の型 また、上記実施の形態は、主に、2型糖尿病について説明したきたが、本発明は、1型糖尿病や、その他の特定の機序・疾患による糖尿病及び妊娠糖尿病にも適用することができる。 Types of diabetes also the above embodiment, primarily, but came been described for Type 2 diabetes, the present invention is also applicable to diabetes and gestational diabetes with type 1 diabetes or other specific mechanisms, disease can. なお、本発明をインスリンの基礎分泌が枯渇する1型糖尿病に適用する場合、インスリン分泌がゼロとなることを確実に防止するため、血糖値を24時間連続測定する連続モニタリング装置を使用したり、CSIIにより基礎分泌を確実に補完したりする等の手当てを講じる必要がある。 When applying the present invention to type 1 diabetes basal secretion is depleted of insulin, for insulin secretion to reliably prevent the zero, or using a continuous monitoring device blood glucose values ​​for 24-hour continuous measurement, there is a need to take care of, such as reliably or complement the basal secretion by CSII.

5−6. 5-6. インスリン投薬支援プログラムにおける作用持続時間予測演算手段 更に、本発明をインスリン製剤の投薬支援に適用する場合、以下のように、インスリン製剤が個別の個体に対して発揮するインスリン作用時間(個別作用時間)を予測する機能を実現するインスリン作用時間予測手段を設けてもよい。 The duration of action in insulin dosing support program prediction calculation means further the present invention when applied to dosing aid insulin formulation, as follows, insulin action time insulin preparation exerts for individual individual (individual action time) it may be provided insulin action time prediction means for implementing the functions to predict. 即ち、インスリン製剤は、上記のように、平均的個体に対する作用時間(作用発現時間、最大作用時間、作用持続時間)を有しているが、インスリン作用時間は、個人差が大きいため、これを個体差に応じて調節することが好ましい。 In other words, insulin preparations, as described above, duration of action for the average individual (onset time, maximum action time, duration of action) has the, insulin action time, because individual differences is large, it it is preferably adjusted depending on individual differences. こうすれば、個体毎に、より正確な血糖予測値のシミュレーションを行うことができる。 This way, for each individual, can be simulated more accurately blood glucose predicted value. この場合、まず、個別作用時間を、その個体の血糖値パターンから予測する。 In this case, first, the individual action time, predicted from the blood glucose level pattern of the individual. 詳細には、特定のインスリン製剤の各個人に対する実際の作用持続時間は、そのインスン製剤の平均的個体に対する作用持続時間(平均作用時間)と、個体毎に異なるインスリン感受性(またはインスリン抵抗性)とにより左右される。 In particular, the actual duration of action for each individual specific insulin preparations, the duration of action (Mean duration of action) to the average individual that Insun formulation, different insulin sensitivity for each individual (or insulin resistance) It depends on the. 例えば、平均作用時間が12時間であるインスリン製剤(中間型単発製剤等)の場合、朝食前(例えば午前8時)にこのインスリン製剤を投与した場合、ある個体(個体A)に対しては8時間しか作用が持続しない(作用持続時間が4時間少なくなる)一方、別の個体(個体B)に対して16時間作用が持続する(作用持続時間が4時間多くなる)ことがある。 For example, in the case of insulin preparations average duration of action is 12 hours (intermediate-type single formulation, etc.), when administered the insulin preparation breakfast before (e.g. 8:00 AM), for some individuals (individuals A) 8 time action does not persist (duration of action is 4 hours less) only the other hand, 16 hours act on another individual (individual B) is sustained (duration of action is increased 4 hours) it is. この場合、個体A及び個体Bの血糖値パターンを見ると、経験則から、個体Aの場合、昼血糖値から朝血糖値と夕血糖値との平均血糖値((朝血糖値+夕血糖値)/2)を減算した値(持続時間減少時の変動値)が、前記平均血糖値より約10%以上少ない血糖値となり、個体Bの場合、昼血糖値から朝血糖値と夕血糖値との平均血糖値を減算した値(持続時間増加時の変動値)が、前記平均血糖値より約20%以上多い血糖値となることを、発明者は知得した。 In this case, looking at the blood glucose level pattern of individual A and individual B, and heuristics, in the case of an individual A, the average blood glucose level from day blood glucose morning blood glucose and evening blood glucose values ​​((morning blood glucose + evening blood glucose level ) / 2) is a value obtained by subtracting (variation during reduction duration) becomes the average blood glucose less glucose level by about 10% or more than, in the case of individual B, and daytime blood glucose and morning blood glucose and evening blood glucose the value obtained by subtracting the average blood glucose level (fluctuation value when increasing duration) is, to be a the average of about 20% or more greater blood glucose than glucose level, the inventors have become known. よって、IN作用時間予測手段は、平均作用時間Taが12時間のインスリン製剤について、個別作用時間としてのTiを、特定の個体の朝血糖値、昼血糖値及び夕血糖値に基づき、以下の演算式により演算するようにした。 Thus, IN acting time prediction means for insulin formulations of the average working time Ta 12 hours, the Ti as the individual action time, the morning blood glucose levels of a particular individual, based on daytime blood glucose level and evening blood glucose values, the following operations and as according to expression.
(昼血糖値−平均血糖値)/平均血糖値<(平均血糖値*0.1) ⇒ Ti=8(時間) (Day blood glucose level - mean blood glucose value) / average blood glucose <(average blood glucose * 0.1) ⇒ Ti = 8 (time)
(昼血糖値−平均血糖値)/平均血糖値>(平均血糖値*0.2) ⇒ Ti=16(時間) (Day blood glucose level - mean blood glucose value) / average blood glucose> (average blood glucose * 0.2) ⇒ Ti = 16 (hours)

なお、IN作用時間予測手段は、平均作用時間が12時間のインスリン製剤(中間型製剤)以外のインスリン製剤についても、上記と同様のロジック(アルゴリズム)により、個別作用時間を演算することができる。 Incidentally, IN acting time prediction means, for the insulin preparation of non-insulin formulations of the average working time of 12 hours (intermediate-type formulation), by the same logic (algorithm), it is possible to calculate individual action time. 以下、そのロジックについてより詳細に説明する。 It will be described in more detail below that logic. 即ち、IN作用時間予測手段は、まず、平均作用時間がTaのインスリン製剤について、その平均作用時間を前記記憶手段130の特性データから取得する。 That, IN acting time prediction means, first, the average duration of action for insulin formulations Ta, obtains the average working time from the characteristic data of the storage means 130. 次に、IN作用時間予測手段は、前記記憶手段340の実測血糖値データから、特定の個体の実測血糖値のうち、前記平均作用時間の開始時間帯に位置する血糖値(始点血糖値BSi)と、終了時間帯に位置する血糖値(終点血糖値BSe)と、それらの中間時間帯に位置する血糖値(中央血糖値BSm)とを取得する。 Next, IN acting time prediction means, from the measured blood glucose level data of the storage means 340, among the measured blood glucose level of a particular individual, the blood glucose level which is located at the start times of the average working time (starting blood glucose BSi) If, to obtain blood glucose values ​​located end time zone (the end point blood glucose BSe), blood glucose values ​​located their intermediate time zone and (central blood glucose BSm). 次に、IN作用時間予測手段は、前記中央血糖値BSmを、前記始点血糖値BSi及び終点血糖値BSeの平均血糖値BSa((始点血糖値+終点血糖値)/2)と比較する。 Next, IN acting time prediction means, the central blood glucose BSm, compared to the starting blood glucose BSi and end blood glucose mean blood glucose values ​​of BSe BSa ((starting blood glucose + endpoint glucose level) / 2). 次に、IN作用時間予測手段は、中央血糖値BSmが前記平均血糖値BSaより所定の増加変動値V1以上多い場合(持続時間増加時)には、個別作用時間Tiが平均作用時間Taより所定の増加時間T1だけ長くなると判断する。 Next, IN acting time prediction means, if the center glucose level BSm often predetermined increased variation value V1 or higher than the mean blood glucose values ​​BSa (at increased duration), given from the individual action time Ti the average activity time Ta it is determined that the only longer increase time T1. 一方、IN作用時間予測手段は、中央血糖値BSmが前記平均血糖値BSaより所定の減少変動値V2以上少ない場合(持続時間減少時)には、個別作用時間Tiが平均作用時間Taより所定の減少時間T2だけ短くなると判断する。 On the other hand, IN acting time prediction means, if the center glucose level BSm small predetermined reduced variation value V2 or more than the average blood glucose BSa (at reduced duration), the individual action time Ti is given than the average working time Ta only decrease time T2 becomes the determining short. そして、IN作用時間予測手段は、前記持続時間増加時には、平均作用時間Taに前記増加時間T1を加算した値(Ti=Ta+T1)を特定の個体の個別作用時間Tiとして出力する。 Then, IN acting time prediction means, said at increasing duration, outputs the average effect obtained by adding the increase time T1 to the time Ta value (Ti = Ta + T1) as a separate action time Ti particular individual. 一方、IN作用時間予測手段は、前記持続時間減少時には、平均作用時間Taから前記減少時間T2を減算した値(Ti=Ta−T2)を特定の個体の個別作用時間Tiとして出力する。 On the other hand, IN acting time prediction means, wherein the time duration decreases, and outputs a value obtained by subtracting the decrease time T2 from the average working time Ta the (Ti = Ta-T2) as a separate action time Ti particular individual. これにより、前記予備シミュレーション部200や本シミュレーション部400が、個体差に応じて、一層正確なインスリン流入曲線を演算及び描画することができ、より正確な血糖予測値のシミュレーションが可能となる。 Thus, the preliminary simulation unit 200 and the simulation unit 400, in accordance with the individual difference can be computed and rendered more accurate insulin inflow curve, it is possible to simulate a more accurate blood glucose predicted value.

例えば、上記平均作用時間が12時間のインスリン製剤を朝食前に投与した場合、IN作用時間予測手段は、前記実測血糖値データから、特定の個体の実測血糖値のうち、前記平均作用時間の開始時間帯に位置する血糖値(朝血糖値)と、終了時間帯に位置する血糖値(夕血糖値)と、それらの中間時間帯に位置する血糖値(昼血糖値)とを取得する。 For example, if the average duration of action was administered before breakfast insulin formulation of 12 hours, IN acting time prediction means, from said measured blood glucose level data among the measured blood glucose level of a specific individual, the start of the average working time blood sugar values ​​located in the time zone (the morning blood glucose), to obtain blood glucose values ​​located end time zone (the evening blood glucose), blood glucose values ​​located their intermediate time zone and (day blood glucose). 次に、IN作用時間予測手段は、前記昼血糖値を、前記朝血糖値及び夕血糖値の平均血糖値((朝血糖値+夕血糖値)/2)と比較する。 Next, IN acting time prediction means, the daytime blood glucose, compared with the morning blood glucose and mean blood glucose value of the evening blood glucose values ​​((morning blood glucose + evening blood glucose level) / 2). そして、IN作用時間予測手段は、昼血糖値が前記平均血糖値より所定の増加変動値(昼血糖値*0.2)以上多い持続時間増加時には、個別作用時間が平均作用時間より所定の増加時間(4時間)長くなると判断する。 Then, IN acting time prediction means, during increased daytime blood sugar the average predetermined increase variation value than blood glucose (day blood glucose * 0.2) or greater duration, predetermined increase than the individual action time average duration of action to determine time (4 hours) long become. 一方、IN作用時間予測手段は、昼血糖値が前記平均血糖値より所定の減少変動値(昼血糖値*−0.1)以上少ない持続時間減少時には、個別作用時間が平均作用時間より所定の減少時間(4時間)短くなると判断する。 On the other hand, IN acting time prediction means, daytime blood sugar the average blood glucose predetermined reduced variation value from values ​​at reduced (day blood glucose * -0.1) or less duration, discrete action time average effect given from time decreasing time (4 hours) the determining short. そして、IN作用時間予測手段は、前記持続時間増加時には、平均作用時間(12時間)に前記増加時間(4時間)を加算した値(12+4=16時間)を特定の個体の個別作用時間Tiとして出力する。 Then, IN acting time prediction means, wherein at the time of increasing duration, the average duration of action (12 hours) to said increased time (4 hours) the value obtained by adding the (12 + 4 = 16 hours) as a separate action time Ti particular individual Output. 一方、IN作用時間予測手段は、前記持続時間減少時には、平均作用時間(12時間)から前記減少時間(4時間)を減算した値(12−4=8時間)を特定の個体の個別作用時間Tiとして出力する。 On the other hand, IN acting time prediction means, wherein the time duration decreases, the mean duration of action (12 hours) the reduction time (4 h) Individual exposure time of a particular individual to a value obtained by subtracting (12-4 = 8 hours) from and outputs it as Ti.

なお、上記IN作用時間予測手段は、中間型インスリン製剤以外にも、速効型インスリン製剤、混合型インスリン製剤、持続型(持効型)インスリン製剤等、各種のインスリン製剤に対応することができる。 Note that the IN acting time prediction means, in addition to intermediate acting insulin preparations can fast-acting insulin preparations, mixed insulin preparations, sustained (long-acting) insulin preparation and the like, may correspond to various insulin preparations. 即ち、各種のインスリン製剤間では、血糖値パターンに相関性がある(相似または近似する)ため、上記のように、例えば中間型インスリン製剤についての血糖値パターンが決定すると、他のインスリン製剤の血糖値パターンを予測(推定)して決定することができる。 That is, in between the various insulin preparations, the blood glucose level pattern is correlated (for similar or approximate) Therefore, as described above, for example, blood sugar pattern for intermediate acting insulin preparation is determined, blood sugar other insulin formulations it can be determined by predicting (estimated) value pattern. そして、上記演算式により、各インスリン製剤の平均作用時間と、その平均作用時間に対応する始点血糖値Ti、中央血糖値Tm、終点血糖値Teに基づき、各インスリン製剤について個別作用時間Tiの予測を行うことができる。 Then, the above operation expression, the average working time of each insulin preparation, starting blood glucose level Ti corresponding to the average working time, central blood glucose Tm, based on the end point blood glucose Te, the prediction of individual action time Ti for each insulin formulation It can be performed. 2種類のインスリン製剤を同時に投与した場合、例えば、超速効型インスリン製剤と中間型インスリン製剤とを同時投与した場合も、そのインスリン流入曲線を決定することができるため、同様にして個別作用時間Tiの予測を行うことができる。 When administered 2 kinds of insulin formulations simultaneously, for example, even when co-administered with rapid-acting insulin formulations and intermediate acting insulin formulations, it is possible to determine the insulin inflow curve Similarly individual action time Ti it is possible to carry out the prediction.

次に、IN作用時間予測手段は、インスリン製剤の作用持続時間を、そのインスリン製剤投与時の中央血糖値Tmの平均血糖値BSaからの変動値(V1,V2)と相関させた演算式により、そのインスリン製剤の個別作用時間を演算することもできる。 Next, IN acting time prediction means, the duration of action of the insulin preparations, the average blood glucose level change value from BSa central blood glucose Tm during insulin preparations administered (V1, V2) and were correlated calculation equation, it is also possible to calculates the individual action time of the insulin preparations. 図29は本発明の一実施の形態に係る投薬支援プログラムのインスリン作用時間予測時間による、インスリン製剤の作用持続時間とそのインスリン製剤投与時の中央血糖値の平均血糖値からの変動値との相関関係を示すグラフである。 Figure 29 is a correlation between the variation value of the average blood glucose level for an embodiment according to insulin action time estimated time dosing support program according to the embodiment of the duration of action of the insulin preparation and central blood glucose level at the time of insulin formulations administration of the present invention is a graph showing the relationship.
図29において、x軸は平均作用時間が12時間のインスリン製剤投与時における中央血糖値の平均血糖値からの変動値を示し、y軸はインスリン製剤の個別作用時間を示す。 In Figure 29, x-axis represents the variation from the average blood glucose level of the central blood glucose level when insulin formulations administered average working time of 12 hours, y-axis shows the individual exposure time of insulin preparation. この場合、IN作用時間予測手段は、個別作用時間が平均作用時間(12時間)以上であるか未満であるかにより、以下の2種類の演算式を使用して、インスリン製剤の個別作用時間yをそれぞれ演算する。 In this case, IN acting time prediction means, depending on whether it is less than or is the individual action time average action time (12 hours) or more, using the following two kinds of arithmetic expressions, the individual action time of insulin preparations y a is calculated, respectively.
y>=12(時間) ⇒ y=√ax+b y> = 12 (time) ⇒ y = √ax + b
y<12(時間) ⇒ y=√−2ax+b y <12 (time) ⇒ y = √-2ax + b
ここで、a=80、x=(中央血糖値−平均血糖値)/平均血糖値、b=12 Here, a = 80, x = (center glucose level - mean blood glucose value) / average blood glucose, b = 12
即ち、yが12(時間)以上のときは、axの平方根に定数bを加算してyを算出する。 That, y is the time over 12 (hours), by adding the constant b to the square root of ax calculating a y. 一方、yが12(時間)未満のときは、−2axの平方根に定数bを加算してyを算出する。 On the other hand, when y is less than 12 (time), and calculates the y by adding the constant b to the square root of -2Ax. そして、上記式を満足する放物線により、インスリン製剤の作用持続時間とそのインスリン製剤投与時の中央血糖値の平均血糖値からの変動値との相関関係を近似的に表し、インスリン製剤投与時の中央血糖値の平均血糖値からの変動値から、そのインスリン製剤の作用持続時間の予測値を算出することができる。 By parabola satisfies the above formula, the correlation between the variation value of the average blood glucose level of the central blood glucose level at the time of duration of action of insulin preparations and their insulin formulations administered approximately represents the center at the time of insulin preparations administered from variation value from the average blood glucose level of the blood glucose level, it is possible to calculate the predicted value of the duration of action of the insulin preparations.
なお、上記演算式において、a及びbを以下の範囲としても、同様に、インスリン製剤の個別作用時間yを演算することができる。 In the above operation expression, be in the range of less than the a and b, similarly, it is possible to calculate the individual action time y of insulin preparations.
60<=a<=100、8<=b<=16 60 <= a <= 100,8 <= b <= 16

更に、IN作用時間予測手段は、平均作用時間が12時間以外のインスリン製剤についても、以下のようにして、インスリン製剤の作用持続時間を、そのインスリン製剤投与時の中央血糖値Tmの平均血糖値BSaからの変動値(V1,V2)と相関させた演算式により、そのインスリン製剤の個別作用時間を演算することができる。 Furthermore, IN acting time prediction means, for the insulin preparation other than the average duration of action 12 hours, as described below, the duration of action of the insulin preparations, the average blood glucose level of the central blood glucose Tm at the time of insulin preparations administered the variation from the BSa (V1, V2) and were correlated arithmetic expression, it is possible to calculate the individual action time of the insulin preparations.
例えば、平均作用時間がTa(例えば6時間)の速効型インスリン製剤や超速効型インスリン製剤の場合、IN作用時間予測手段は、始点血糖値として朝血糖値(例えば午前7時の血糖値)を取得し、終点血糖値として昼血糖値(例えば午後1時の血糖値)を取得し、中央血糖値として前記始点血糖値と終点血糖値との間の略中央時間帯における血糖値(例えば、午前10時の血糖値)を取得し、それらに基づいて変動値を演算すると共に、個別作用時間yを演算するようにする。 For example, if the average duration of action of the fast-acting insulin formulation and rapid-acting insulin formulations of Ta (e.g., 6 hours), IN acting time prediction means, morning blood glucose level as a starting point blood glucose level (blood glucose level o'clock example 7am) get, get daytime blood glucose level as the end point blood glucose level (for example, afternoon blood glucose level of 1:00), blood glucose levels in a substantially central time zone between the start point blood glucose and end blood glucose value as the median blood glucose values ​​(e.g., aM get the blood glucose level) of 10:00, while calculating the variation value based on them, so as to calculate the individual action time y.
y>=Ta ⇒ y=√ax+b y> = Ta ⇒ y = √ax + b
y<Ta ⇒ y=√−2ax+b y <Ta ⇒ y = √-2ax + b
ここで、100<=a<=180、x=(中央血糖値−平均血糖値)/平均血糖値、4<=b<=8 Here, 100 <= a <= 180, x = (center glucose level - mean blood glucose value) / average blood glucose, 4 <= b <= 8
即ち、yがTa(時間)以上のときは、axの平方根に定数bを加算してyを算出する。 That, y is when the above Ta (time), and calculates the y by adding the constant b to the square root of the ax. 一方、yがTa(時間)未満のときは、−2axの平方根に定数bを加算してyを算出する。 On the other hand, y is the time less than Ta (time), and calculates the y by adding the constant b to the square root of -2Ax.

図1は本発明の実施の形態1に係るインスリン製剤用の投薬支援装置の全体的システム構成を示す機能ブロック図である。 Figure 1 is a functional block diagram showing an overall system configuration of the dispensing support device for insulin formulations in accordance with the first embodiment of the present invention. 図2は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の予備シミュレーション部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 Figure 2 is a functional block diagram showing details of a system configuration of the preliminary simulation unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention. 図3は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の解析部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 Figure 3 is a functional block diagram showing details of a system configuration of the analyzing unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention. 図4は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の本シミュレーション部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 Figure 4 is a functional block diagram showing details of a system configuration of this simulation unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention. 図5は本発明の実施の形態1に係る投薬支援装置の補助部のシステム構成の詳細を示す機能ブロック図である。 Figure 5 is a functional block diagram showing details of a system configuration of the auxiliary unit dosage support apparatus according to a first embodiment of the present invention. 図6は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイス例の全体画面構成を示す説明図である。 6 is an explanatory diagram showing the entire screen configuration of a user interface example of a dispensing support device according to an embodiment of the present invention. 図7は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスの製剤登録部及び投与条件入力部等を示す説明図である。 Figure 7 is an explanatory diagram showing the formulation registration portion of the user interface of the dispensing support device according to an embodiment and administration condition input unit or the like of the present invention. 図8は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスの血糖値情報入力部及び経口摂取情報入力部等を示す説明図である。 Figure 8 is an explanatory view showing a blood glucose level information input unit and the ingestion information input unit of the user interface of the dispensing support device according to an embodiment of the present invention. 図9は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスのグラフ表示部を示す説明図である。 Figure 9 is an explanatory diagram showing a graphical representation of the user interface of the dosage supporting apparatus according to an embodiment of the present invention. 図10は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置のユーザインタフェイスの入力データ表示部を示す説明図である。 Figure 10 is an explanatory diagram showing an input data display unit of the user interface of the dosage supporting apparatus according to an embodiment of the present invention. 図11は一般的な各型のインスリン製剤のインスリン分泌パターン(インスリン流入曲線)を、健常者のインスリン分泌パターン及び血糖値パターンと共に示すグラフである。 Figure 11 is a typical insulin secretion pattern of each type of insulin formulations (insulin inflow curve) is a graph showing with insulin secretion pattern and blood glucose patterns in healthy persons. 図12はインスリン製剤によるインスリン流入曲線の重なりを模式的に示すグラフである。 Figure 12 is a graph schematically showing the overlap of insulin inflow curve by insulin preparations. 図13は本発明の一実施の形態に係る投薬支援装置の投薬支援プログラムの全体処理を示すフローチャートである。 Figure 13 is a flowchart showing the overall processing of the dosage support program dosing support device according to an embodiment of the present invention. 図14は図13の起動処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 14 is a flowchart showing details of the activation process of FIG. 13. 図15は図14の製剤登録・変更・削除処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 15 is a flowchart showing details of the formulation registration, change and deletion processing of FIG. 14. 図16は図14の患者情報初期化処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 16 is a flowchart showing details of a patient information initialization process of FIG. 14. 図17は図13の変更前・変更後各製剤投与条件入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 17 is a flowchart showing details of the pre-change and change after each administration of the formulation condition input process in FIG. 13. 図18は本発明の一実施の形態に係る投薬支援プログラムで使用されるインスリン流入曲線の演算処理の一例を説明するためのグラフである。 Figure 18 is a graph for explaining an example of processing of insulin inflow curve used in a dosage support program according to an embodiment of the present invention. 図19は図18のインスリン流入曲線をX軸方向に所定量ずらした状態を示すグラフである。 Figure 19 is a graph showing a state in which a predetermined amount shifted by insulin flowing curve in the X-axis direction in FIG. 18. 図20は図17の投与条件変更前後インスリン流入量・差分演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 20 is a flowchart showing details of the dosing conditions change before and after insulin inflow-difference calculation processing in FIG. 17. 図21は図13の条件変更前後血糖値情報入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 21 is a flowchart showing details of condition change before and after the blood glucose level information input process in FIG. 13. 図22は図21のサンプリング用血糖値演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 22 is a flowchart showing details of the sampling blood sugar value calculation process in FIG. 21. 図23は図21のHbA1c演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 23 is a flowchart showing details of HbA1c processing of FIG. 21. 図24は図12のインスリン感受性情報演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 24 is a flowchart showing details of insulin sensitivity information arithmetic processing of Fig. 12. 図25は図13の新規製剤投与条件入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 25 is a flow chart showing the details of the new formulation administration condition input process in FIG. 13. 図26は図13の経口摂取情報入力処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 26 is a flowchart showing details of the ingestion information input process of FIG. 13. 図27は図13の新規血糖値予測演算処理の詳細を示すフローチャートである。 Figure 27 is a flowchart showing details of a new blood glucose prediction calculation process in FIG. 13. 図28は本発明の一実施の形態に係る投薬支援プログラムの差分解析処理を具体的に説明するためのグラフである。 Figure 28 is a graph for explaining a differential analysis process of dosing support program according to an embodiment of the present invention in detail. 図29は本発明の一実施の形態に係る投薬支援プログラムのインスリン作用時間予測時間による、インスリン製剤の作用持続時間とそのインスリン製剤投与時の中央血糖値の平均血糖値からの変動値との相関関係を示すグラフである。 Figure 29 is a correlation between the variation value of the average blood glucose level for an embodiment according to insulin action time estimated time dosing support program according to the embodiment of the duration of action of the insulin preparation and central blood glucose level at the time of insulin formulations administration of the present invention is a graph showing the relationship.

符号の説明 DESCRIPTION OF SYMBOLS

10:インスリン製剤投薬支援装置 100:製剤登録部 200:予備シミュレーション部 300:解析部 400:本シミュレーション部 500:補助部 10: Insulin Formulation Dosage support apparatus 100: Formulation registration unit 200: pre-simulation section 300: analysis section 400: the simulation unit 500: auxiliary section

Claims (18)

  1. 個体に対して1以上の種類の製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記個体の血液中の当該製剤の濃度である製剤血中濃度を制御するため、または、前記製剤の投与により変化する前記個体の血液中の特定成分の濃度である特定成分血中濃度を制御するために使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであって、 With administration of one or more type of formulation to an individual, by adjusting the dosage conditions, to control the concentration formulations blood concentration is of the formulation in the blood of said individual, or administration of the formulation a medication support program for a computer that is used to control a particular component blood concentration is the concentration of a specific component in the blood of the individual to be changed by,
    1以上の種類の製剤について、製剤の種類、製剤の投与量、製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力する製剤流入量差分シミュレーション演算手順と、 For one or more type of formulation, the type of formulation, the dose of the formulation, when changing at least one or more administration conditions of the administration condition consists of the administration time of the formulation, the blood of an individual before changing the dosing conditions over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow of the formulation into the blood of said individual after change per unit time flow rate to the administration conditions of the formulation into the medium, changes in the administration conditions before the formulation inflow amount difference simulation algorithm that outputs over time the difference data per unit time flow rate into the blood of said individual of said formulation between the post-change,
    前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記製剤血中濃度の差分データまたは前記特定成分血中濃度の差分データを経時的に出力する血中濃度差分シミュレーション演算手順と、 The formulation blood concentration or the particular component blood concentration, the formulation blood concentration or the specific components blood in the blood of the individual after modification of the administration conditions in the blood of said individual before changing the dosing conditions the difference between the medium concentration over time simulation, the difference data of the difference data or the particular component blood concentration of the formulation blood concentration of the individual between the before and after the change of administration conditions over time a concentration difference simulation algorithm blood output,
    特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度の差分データとをサンプリングして、前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力する感受性データ演算出力手順と In certain time period, the pre-change and administration conditions and difference data per unit time flow rate of the formulation between the changed, in the blood of the individual between the before and after the change of the dosing conditions the formulation blood levels or by sampling the difference data of the specific component blood concentration, and differential data per unit time flow rate of the formulation (X1) the formulation blood concentration or of the specific component amounts blood concentration and susceptibility data operation output procedure to output the sensitive data consisting of the ratio (Y1 / X1) between the difference data (Y1)
    をコンピュータに実行させることを特徴とする投薬支援プログラム。 Dosing support program for causing a computer to execute the.
  2. 更に、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量と、前記変更前の投与条件及び前記変更後の投与条件のいずれとも異なる新規投与条件における前記個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記変更前の投与条件と前記新規投与条件との間における前記製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データ(X2)を経時的に出力する新規製剤流入量差分シミュレーション演算手順と、 Furthermore, the unit time per inflow of the formulation to an individual in the blood before changing the dosing conditions, the blood of the individuals in different novel dosage conditions with any of the administration conditions after administration condition and the change before the change over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow of the formulation into the medium, the per unit time of an individual into the blood of the formulation at between the novel dosage conditions with the administration condition before the change and novel formulations inflow difference simulation algorithm that outputs inflow of the difference data (X2) over time,
    前記感受性データ(Y1/X1)と前記新規投与条件下での前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データ(X2)とに基づき、前記変更前の投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度と前記新規投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度との差分(Y2)を式(Y2=Y1/X1*X2)により演算し、当該製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度の差分(Y2)から前記変更前投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度を減算することにより前記新規投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度を演算する血中濃度予測演算手順と Based on the susceptibility data and (Y1 / X1) wherein the difference data per unit time flow rate into the blood of said individual in the new administration conditions (X2), said formulation blood, under the conditions of administration before the change calculated by the difference (Y2) of the medium concentration or the said formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration of the specific component amounts blood concentration and in the novel dosage conditions formula (Y2 = Y1 / X1 * X2 ) and, the new administration by subtracting the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration in the pre-change under the conditions of administration of the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration difference (Y2) and the formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration prediction algorithm for calculating the blood concentration under conditions
    をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項1記載の投薬支援プログラム。 Dosing support program according to claim 1, characterized by causing a computer to execute the.
  3. 更に、 In addition,
    1種類以上の製剤からなる変更前製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更前製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更前製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更前製剤流入量時系列データを出力する、変更前製剤流入量シミュレーション部による変更前製剤流入量シミュレーション演算手順と、 Change preformulation consisting of one or more formulations, the predetermined time of administration at a time interval, in the case of administering each by a predetermined amount administered sporadically in the body of the average individual, administration time of the pre-change formulation , the type and depending on dose, the over time simulate per inflow unit time about the change preformulation, and outputs the time-series data changes preformulation inflow, before change of the change preformulation inflow simulation unit formulations and inflow simulation algorithm,
    1種類以上の製剤からなる変更後製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記変更後製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記変更後製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、変更後製剤流入量時系列データを出力する、変更後製剤流入量シミュレーション部による変更後製剤流入量シミュレーション演算手順とをコンピュータに実行させ、 Changes after formulation consisting of one or more formulations, the predetermined time of administration at a time interval, in the case of administering each by a predetermined amount administered sporadically in the body of the average individual, administration time of the after-formulation , the type and depending on dose, the over time simulate per inflow unit time about the change after preparation, and outputs the time-series data changes after preparation inflow, after the change of the change after the preparation inflow simulation unit formulations to execute the inflow simulation algorithm in the computer,
    前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、前記変更前製剤流入量時系列データと前記変更後製剤流入量時系列データとの差分を演算し、製剤流入量差分解析データを出力する、変更前後製剤流入量差分解析部による変更前後製剤流入量差分解析手順からなり、 The formulation inflow amount difference simulation operation procedure, the calculates the difference between the pre-change formulation inflow time series data and the post-change formulation inflow time series data, and outputs the formulation inflow differential analysis data, changes before and after formulation flows consists longitudinal formulations inflow difference analysis procedure changes according to the amount difference analysis unit,
    前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記変更前製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる変更前製剤作用データとしての前記変更前の投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度と、前記変更後製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる変更後製剤作用データとしての前記変更後の投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度との差分を演算し、製剤作用差分解析データとして出力する、変更前後製剤作用データ差分解析部による変更前後製剤作用データ差分解析手順からなり、 The blood concentration difference simulation operation procedure, the formulation blood concentration, under the conditions of administration before the change as a change preformulation action data consisting of numerical data representative of the preparation action to a particular individual with the change preformulation or the a particular component blood concentration, the formulation blood concentration, under the conditions of administration after the change as a change after preparation action data consisting of numeric data representing the formulation effects on the particular individual by the after-formulation or the specific component calculates the difference between the blood concentration, outputs a preparation acts differential analysis data consists longitudinal formulations action data difference analysis procedure changes according to change before and after preparation action data difference analysis part,
    更に、 In addition,
    前記変更前投与条件及び前記変更後投与条件のいずれとも異なる投与条件において、1種類以上の製剤からなる新規製剤を、時間間隔を置いて所定の投与時刻に、平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規製剤の投与時刻、種類及び投与量に応じて、前記新規製剤について前記単位時間当り流入量を経時的にシミュレーションし、新規製剤流入量時系列データを出力する、新規製剤流入量シミュレーション部による新規製剤流入量シミュレーション演算手順をコンピュータに実行させ、 In different from any administration conditions of the change before administration condition and the change after administration conditions, the novel formulations comprising one or more preparations, the predetermined time of administration at a time interval, sporadically in the body of the average individual in the case of administering each by a predetermined dosage, time of the new formulation, the type and depending on dose, over time simulation of inflow per unit time for the novel formulations, novel formulations inflow time series data outputs a, to execute the new formulation inflow simulation algorithm according to the new formulation inflow simulation unit to the computer,
    前記血中濃度予測演算手順は、前記新規投与条件下での前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度を、前記新規製剤による前記特定の個体への製剤作用を表す数値データからなる新規製剤作用予測値データとして出力する、製剤作用予測値出力部による製剤作用予測値出力手順からなる The blood concentration prediction calculation procedure, the said formulation blood concentration or the specific component amounts blood concentration in novel dosage conditions, consisting of numerical data representative of the preparation action to a particular individual with the novel formulations new and outputs as a formulation acts predictive value data, consisting of the formulation acts predicted value output procedure according to formulation effects predicted value output unit
    ことを特徴とする請求項2記載の投薬支援プログラム。 Dosing support program according to claim 2, wherein a.
  4. 前記投薬支援プログラムは、個体に対して1以上の種類のインスリン製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記インスリン製剤の投与により変化する前記個体の血液中の血糖値を制御するために使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであり、 The dosage support program, together with the administration of one or more types of insulin preparations to an individual, by adjusting the dosage conditions, for controlling the blood sugar level in the blood of the individual to be changed by the administration of the insulin formulation a medication support program for a computer to be used for,
    前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、1以上の種類のインスリン製剤について、インスリン製剤の種類、インスリン製剤の投与量、インスリン製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前後における個体の血液中への前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力するものであり、 The formulation inflow amount difference simulation operation procedure, changes for one or more types of insulin preparations, the type of insulin preparation, the dose of insulin preparation, at least one or more administration conditions of the administration condition consists of the administration time of the insulin formulation when, inflow per unit of time the insulin formulation into the blood of the individual after the unit time per inflow and the administration condition of insulin formulation changes to an individual in the blood before and after change of the administration conditions which over time simulation calculation, and outputs the differential data per unit time flow rate into the blood of the individual of the insulin preparation between the before and after the change of the administration conditions over time the difference between It is in,
    前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の血糖値と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の血糖値との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記血糖値の差分データを経時的に出力するものであり、 The blood concentration difference simulation operation procedure, over time simulating the difference between the blood glucose level in the blood of said individual before changing the dosing conditions, the glucose level in the blood of the individual after modification of the administration conditions and, the difference data of the blood glucose level of the individual between the before and after the change of the administration condition is intended to over time output,
    前記感受性データ演算出力手順は、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記血糖値の差分データとをサンプリングして、前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記血糖値の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力するものであることを特徴とする請求項1記載の投薬支援プログラム。 The sensitive data computation output procedure, in certain time periods, the differential data per unit time flow rate of the insulin preparation between the before and after the change of the administration conditions, and before and after the change of the administration conditions by sampling the difference data of the blood sugar level in the blood of the individual between the ratio of the difference data (Y1) of said blood glucose level and differential data per unit time flow rate of insulin preparations (X1) ( dosing support program according to claim 1, wherein a and outputs the sensitivity data consisting of Y1 / X1).
  5. 前記製剤は、インスリン製剤であって、前記個体の血管中へ流入すると共に、前記個体の感受性は、前記個体のインスリン感受性またはインスリン抵抗性であり、 The formulation is a insulin preparation, as well as flows into the blood vessel of the individual susceptibility of the individual is insulin sensitivity or insulin resistance of said individual,
    前記個体への製剤作用は、前記個体の血糖値の調節作用であって、前記製剤作用データは、前記個体の血糖値であり、 Formulations effects on the individual, a regulatory effect of blood glucose level of the individual, the formulation working data is blood glucose level of the individual,
    前記新規製剤作用予測値データは、前記新規投与条件下でのインスリン製剤の投与による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的に表す血糖予測値データであり、 The novel formulations act predicted value data is the blood glucose predicted value data over time represents the change in blood glucose level of said particular individual by administration of insulin formulations with the new administration conditions,
    前記変更前製剤流入量シミュレーション演算手順は、前記変更前の投与条件として、1種類以上のインスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量で投与する場合において、前記インスリン製剤の種類に応じて決定される特性のうちの少なくとも作用発現時間、作用持続時間及び最大作用時間からなる特性データ、前記インスリン製剤の投与量データ並びに前記インスリン製剤の投与時刻データに基づき、前記投与条件の変更前において前記平均的個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当りインスリン流入量を経時的にシミュレーション演算し、前記変更前投与条件下での前記インスリン製剤の投与に対応した前記平均的個体用のインスリン流入量時系列デ The change preformulation inflow simulation algorithm as administration condition before the change, one or more insulin preparations, the predetermined time of administration with a time interval, sporadically given in the body of the average individual when administered at dosages of at least onset time of the characteristic determined in accordance with the type of the insulin preparations, the characteristic data comprising a duration of action and the maximum duration of action, dose data and said insulin of the insulin formulation based on the administration time data of the formulation over time simulation operation the unit time per insulin inflow as per inflow unit time flowing into the blood of the average individual in the previous change in the dosing conditions, the pre-change insulin inflow time series data of a said average individual corresponding to administration of the insulin formulation, under the conditions of administration タとして、変更前インスリン流入量時系列データを出力する、変更前インスリン流入量シミュレーション部による変更前インスリン流入量シミュレーション手順からなり、 Data as to output the time-series data changes before insulin inflow consists change before insulin inflow simulation procedure by the pre-change insulin inflow simulation unit,
    前記変更後製剤流入量シミュレーション演算手順は、前記変更後の投与条件として、1種類以上のインスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量で投与する場合において、前記インスリン製剤の種類、投与量及び投与時刻のうちの少なくとも1以上の条件を前記変更前の投与条件における対応する条件から変更したときに、前記変更後の投与条件下でのインスリン製剤の種類に応じて決定される特性のうちの少なくとも作用発現時間、作用持続時間及び最大作用時間からなる特性データ、前記インスリン製剤の投与量データ並びに前記インスリン製剤の投与時刻データに基づき、前記投与条件の変更後において前記平均的個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位 The post-change formulation inflow simulation algorithm as administration conditions after the change, one or more insulin preparations, the predetermined time of administration with a time interval, sporadically given in the body of the average individual when administered at dosages, the kind of the insulin formulation, when changing from the corresponding conditions in the administration condition before the change at least one or more conditions of the dose and time of administration, administration conditions after change at least onset of action of the characteristic determined in accordance with the type of insulin formulations below, the characteristic data comprising a duration of action and the maximum duration of action, the administration time data dosage data and the insulin preparation of the insulin formulation based, the unit as per the unit time flow rate that flows in the blood of the average individual in the modified dosing conditions 間当りインスリン流入量を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更後のインスリン製剤の投与に対応した前記平均的個体用のインスリン流入量時系列データとして、変更後インスリン流入量時系列データを出力する、変更後インスリン流入量シミュレーション部による変更後インスリン流入量シミュレーション演算手順からなり、 Over time simulation insulin inflow per during, as insulin inflow time series data for the average individual corresponding to the administration of insulin formulations after change of the administration condition, it outputs the time series data changes after insulin inflow to consist changes after insulin inflow simulation algorithm according to the post-change insulin inflow simulation unit,
    更に、 In addition,
    前記変更前インスリン流入量時系列データ及び前記変更後インスリン流入量時系列データに基づき、前記投与条件の変更前後において前記平均的個体の皮下から血中に吸収されるインスリン流入量を、それぞれ、経時的なグラフとして描画する、インスリン流入量グラフ描画部によるインスリン流入量グラフ描画手順をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項3記載の投薬支援プログラム。 Based on said change before insulin inflow time series data and the post-change insulin inflow time series data, insulin inflow absorbed into the blood from the skin of the average individual before and after change of the administration conditions, respectively, over time specific drawing as a graph, according to claim 3 dosage support program, wherein the executing the insulin inflow graph drawing procedure by insulin inflow graph drawing unit to the computer.
  6. 前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、前記変更前インスリン流入量時系列データと前記変更後インスリン流入量時系列データとの差分を演算し、前記投与条件の変更によるインスリン流入量の変化量を経時的に表すインスリン流入量差分解析データを出力する、変更前後インスリン流入量差分解析部による変更前後インスリン流入量差分解析手順からなり、 The formulation inflow amount difference simulation operation procedure, the calculates the difference between the pre-change insulin inflow time series data and the after-insulin inflow time series data, with time the amount of change in insulin inflow due to the change of the administration conditions manner and outputs the insulin inflow difference analysis data expressed consists procedure changes before and after insulin inflow differential analysis of the change before and after insulin inflow difference analysis part,
    前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記投与条件の変更前後における前記特定の個体の血糖値の差分を演算し、前記投与条件の変更による血糖値の変化量を経時的に表す血糖値差分解析データを出力する、変更前後血糖値差分解析部による変更前後血糖値差分解析手順からなり、 The blood concentration difference simulation operation procedure, wherein calculating the difference of the blood glucose level of a particular individual before and after change of administration conditions, the blood glucose level difference analysis over time represents the amount of change in the blood sugar level due to the change of the dosing conditions and it outputs the data consists procedure changes before and after the blood glucose level difference analysis of changes before and after the blood glucose level difference analysis part,
    前記感受性データ演算出力手順は、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン流入量差分解析データと前記血糖値差分解析データとをそれぞれサンプリングし、前記投与条件の変更前後における単位時間当たりの前記インスリン流入量の変化量(X1)とこれに対応する前記血糖値の変化量(Y1)とをそれらの比により表した値(Y1/X1)を前記感受性データとして演算出力するものであり、 The sensitive data computation output procedure, in certain time periods, the respectively sampled with the insulin inflow difference analysis data the blood glucose level difference analysis data and the between the before and after the change of administration conditions, the administration conditions the variation in insulin inflow (X1) and the amount of change in the blood sugar level corresponding thereto (Y1) and a value representing by their ratio per unit time before and after change (Y1 / X1) as the sensitive data It is intended to calculate output,
    更に、 In addition,
    前記投与条件の変更前後における前記特定の個体の血糖値をそれぞれ経時的なグラフとして描画する、血糖値グラフ描画手段による血糖値グラフ描画手順をコンピュータに実行させ、 Wherein the specific individual blood glucose values respectively before and after change of administration conditions drawn as over time graph, to execute the blood glucose level graph drawing procedure according to the blood glucose level graph drawing unit to the computer,
    前記新規製剤流入量シミュレーション演算手順は、前記平均的個体用製剤流入量シミュレーション部で用いた前記変更前投与条件及び前記変更後投与条件のいずれのインスリン製剤の投与条件とも異なる新規投与条件で、1種類以上の新規インスリン製剤を、時間間隔を置いた所定の投与時刻に、前記平均的個体の体内に単発的に所定の投与量でそれぞれ投与する場合において、前記新規インスリン製剤の特性データ、投与時刻及び投与量に基づき、前記特定の個体の血液中に流入する前記単位時間当り流入量としての単位時間当り新規インスリン流入量を経時的にシミュレーションし、前記新規インスリン製剤に対応した前記特定の個体用の新規インスリン流入量時系列データを出力する、新規インスリン流入量シミュレーション部による The novel formulations inflow simulation algorithm is a novel dosage conditions varies with the administration condition of any insulin preparation of the change before administration condition and the change after administration conditions used in the average individual preparation inflow simulation unit, 1 the kinds of novel insulin preparations, the predetermined administration time when a time interval, when administered respectively sporadically predetermined doses into the body of the average individual, the new insulin formulation of characteristic data, administration time and based on the dosage, the over time simulation unit time per novel insulin inflow as per the unit time flow rate that flows in the blood of a particular individual, the for the new insulin formulations the particular corresponding to an individual outputting a new insulin inflow time series data, by novel insulin inflow simulation unit 規インスリン流入量シミュレーション手順からなり、 It consists of regulations insulin inflow simulation procedure,
    前記製剤作用予測値出力手順は、前記感受性データ(Y1/X1)と前記新規投与条件下での前記個体の血液中への単位時間当たりインスリン流入量の差分データ(X2)とに基づき、前記変更前の投与条件下での血糖値と前記新規投与条件下での血糖値との差分(Y2)を式(Y2=Y1/X1*X2)により演算し、当該血糖値の差分(Y2)から前記変更前投与条件下での血糖値を減算することにより前記新規投与条件下での血糖値を血糖予測値として演算する血糖値予測部による血糖値予測手順からなり、 The formulation acts predicted value output procedure, based on the difference data of the sensitive data (Y1 / X1) and the said individual unit time per insulin inflow into the blood in the novel dosage conditions (X2), said change the difference (Y2) of the blood glucose level in the novel dosage conditions as blood glucose level before administration conditions were calculated by the formula (Y2 = Y1 / X1 * X2 ), wherein the difference (Y2) of the blood glucose level the result of the blood sugar level in the novel dosage conditions from the blood glucose value prediction procedure by the blood glucose level prediction unit for calculating a blood glucose predicted value by subtracting the blood glucose value prior to the change under the conditions of administration,
    更に、 In addition,
    前記新規インスリン流入量時系列データに基づき、前記平均的個体の皮下から血中に吸収される新規インスリン流入量を経時的なグラフとして描画する、新規インスリン流入量グラフ描画部による新規インスリン流入量グラフ描画手順と、 Said novel based on insulin inflow time series data, draws a new insulin inflow absorbed into the blood from the skin of the average individual as over time graph, a new insulin inflow graph from new insulin inflow graph drawing unit and the drawing procedure,
    前記血糖予測値に基づき、前記新規インスリン製剤の投与による前記特定の個体の血糖値の変化を経時的なグラフとして描画する、予測血糖値グラフ描画部による予測血糖値グラフ描画手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする請求項5記載の投薬支援プログラム。 Based on the blood glucose predicted value, said new said change of the blood glucose level of a particular individual by administration of insulin formulations for drawing as over time graph, executes the prediction blood glucose level graph drawing procedure according to the predicted blood glucose level graph drawing unit to the computer dosing support program according to claim 5, characterized in that to.
  7. 更に、 In addition,
    前記個体について、前記投与条件の変更前の複数日にわたる測定時刻毎の測定血糖値の平均値演算または相関演算により得た予測血糖値を、前記変更前投与条件下でのサンプリング用血糖値である条件変更前サンプリング用血糖値として記憶手段に格納する変更前血糖値格納手順と、 For the individual, the predicted blood glucose value obtained by the average value calculation or correlation calculation measured blood glucose level for each measurement time multi-day before the change of the administration condition is the sampling blood glucose level in the pre-change under the conditions of administration the procedure before change blood glucose storage to be stored in the storage means as a condition change before sampling blood sugar,
    前記個体について、前記投与条件変更後の複数日にわたる測定時刻毎の測定血糖値の平均値演算または相関演算により得た予測血糖値を、前記変更後投与条件下でのサンプリング用血糖値である変更後サンプリング用血糖値として記憶手段に格納する変更後血糖値格納手順とをコンピュータに実行させ、 Change for the individual, the mean value calculation or predicted glucose value obtained by the correlation calculation of the measurement the blood glucose level for each measurement time multi-day post-administration conditions change, the sampling for blood glucose levels, under the conditions of administration the changed and after change blood glucose storage procedure stored in the storage means as the post sampling blood glucose cause the computer to execute,
    前記各測定時刻における前記変更前サンプリング用血糖値と前記変更後サンプリング用血糖値との差分を算出し、投与条件変更前後での血糖値の差分として記憶手段に格納する変更前後血糖値差分格納手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする請求項4乃至6のいずれか1項記載の投薬支援プログラム。 Wherein calculating the difference between the after-sampling blood sugar value and the before-sampling blood glucose value at each measurement time, the procedure changes before and after the blood glucose level difference storage for storing in the storage means as a difference of the blood glucose values before and after administration condition change claims 4 to 6 any one of claims dosage support program of characterized in that to execute the door to the computer.
  8. 更に、 In addition,
    変数yとしての前記特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式 The HbA1c value of the particular individual as a variable y, based on the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meals in the particular individual, calculation formula
    y=ax+b y = ax + b
    (式中、0.016<=a<=0.048、1.4<=b<=3.4) (Wherein, 0.016 <= a <= 0.048,1.4 <= b <= 3.4)
    により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順を Calculating by the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating means
    コンピュータに実行させることを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項記載の投薬支援プログラム。 Claims 1 to 7 any one of claims dosage support program of characterized by causing a computer to execute.
  9. 更に、 In addition,
    変数yとしての前記特定の個体のHbA1cの値を、前記特定の個体における各回の食事直前の血糖値の平均値xに基づき、演算式 The HbA1c value of the particular individual as a variable y, based on the average value x of the blood glucose level immediately before each round of meals in the particular individual, calculation formula
    y=ax+b y = ax + b
    (式中、0.016<=a<=0.048、1.4<=b<=3.4) (Wherein, 0.016 <= a <= 0.048,1.4 <= b <= 3.4)
    により演算する、HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順をコンピュータに実行させると共に、 Computing a result, the executing the HbA1c calculation procedure according HbA1c calculating means to the computer,
    前記条件変更前の複数日及び前記条件変更後の複数日において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおいてそれぞれ実測した朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、前記それぞれの複数日の翌日以降における朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値として予測されるそれぞれの値を、前記複数日にわたる測定時刻毎の測定血糖値の平均値演算または相関演算により演算して、前記条件変更前サンプリング用血糖値及び前記条件変更後サンプリング用血糖値とするサンプリング用血糖値予測演算手順をコンピュータに実行させ、 In several days and several days after the condition change before the condition change, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, and a predetermined time before dinner, the morning was measured respectively at a predetermined time before bedtime glucose value, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels in the morning blood glucose levels in the day after the respective multi-day, day blood glucose, the respective values evening predicted as blood sugar level and bedtime glucose levels the multi-day by calculating the average value calculation or correlation calculation measured blood glucose level for each measurement time over, sampling blood glucose prediction algorithm to the condition before the change sampling blood glucose level and the condition change after sampling for blood sugar cause the computer to execute,
    前記血糖値予測部から出力される血糖予測値データは、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に対応する朝血糖予測値、昼血糖予測値、夕血糖予測値及び就寝前血糖予測値からなり、 Blood glucose predicted value data output from said blood glucose level predicting portion, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening blood glucose level and at bedtime morning blood glucose predicted value corresponding to the blood glucose level, daytime blood glucose predicted value, evening blood glucose predicted value and consists of going to bed before blood glucose prediction value,
    前記HbA1c演算手段による前記HbA1c演算手順は、前記条件変更前のサンプリング用血糖値の朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、前記演算式により、前記条件変更前における前記特定の個体のHbA1cの値を演算すると共に、前記朝血糖予測値、昼血糖予測値、夕血糖予測値及び就寝前血糖予測値に基づき、前記演算式により、前記新規インスリン製剤に変更した場合の前記特定の個体のHbA1cの値を演算する The HbA1c calculation procedure according to the HbA1c calculating means, morning blood glucose level of the sampling blood sugar value before the condition change, daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, by the arithmetic expression, before the condition change while calculating the value of HbA1c of the particular individual, the morning blood glucose predicted value, daytime blood glucose predicted value, evening based on blood glucose prediction value and bedtime glucose predicted value, by the arithmetic expression, when changing to the new insulin formulation wherein computing the value of HbA1c specific individuals
    ことを特徴とする請求項7記載の投薬支援プログラム。 Dosing support program according to claim 7, wherein a.
  10. 前記各回食事直前の血糖値の平均値xは、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値に基づき、演算式 Average value x of the blood glucose level of the each time meal just before, in the specific individual, and the predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, and a predetermined time before dinner, the morning at a predetermined time before bedtime glucose levels , daytime blood glucose, evening based on blood glucose level and bedtime glucose levels, calculation formula
    x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+就寝前血糖値*2)/6 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels * 2 + evening blood sugar value + bedtime blood sugar level * 2) / 6
    または、演算式 Or, arithmetic expression
    x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels + evening blood sugar value + before bedtime blood sugar value) / 4
    のいずれかにより演算されることを特徴とする請求項8または9記載の投薬支援プログラム。 Claim 8 or 9, wherein the dosage support program characterized in that it is calculated by either.
  11. 前記HbA1c演算手段によるHbA1c演算手順は、前記就寝前血糖値として前記昼血糖値を代用し、前記各回食事直前の血糖値の平均値xを、前記特定の個体において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻とにおける朝血糖値、昼血糖値及び夕血糖値に基づき、演算式 HbA1c calculation procedure according to the HbA1c computing means substitutes the daytime blood glucose level as the bedtime glucose levels, the average value x of the blood glucose level of the each time meal just before, in the specific individual, and the predetermined time before breakfast, morning blood glucose levels in a predetermined time before lunch, and a predetermined time before dinner, based on daytime blood glucose level and evening blood glucose values, calculation formula
    x=(朝血糖値+昼血糖値*2+夕血糖値+昼血糖値*2)/6 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels * 2 + evening blood sugar value + daytime blood sugar levels * 2) / 6
    または、演算式 Or, arithmetic expression
    x=(朝血糖値+昼血糖値+夕血糖値+就寝前血糖値)/4 x = (morning blood sugar value + daytime blood sugar levels + evening blood sugar value + before bedtime blood sugar value) / 4
    のいずれかにより演算する It is calculated by any of the
    ことを特徴とする請求項10記載の投薬支援プログラム。 Dosing support program according to claim 10, wherein a.
  12. 前記サンプリング用血糖値予測演算手順は、前記投与条件の変更前の複数日において少なくとも午前中に実測した午前中血糖値について前記条件変更前サンプリング用血糖値を演算すると共に、前記条件変更後の複数日において少なくとも午前中に実測した午前中血糖値について前記条件変更後サンプリング用血糖値を演算し、 The sampling blood glucose prediction calculation procedure, as well as calculating the condition changes before sampling blood sugar level for at least the morning blood glucose levels in the morning actually measured during the plurality of days before the change of the administration conditions, a plurality of after the condition change at least the blood sugar level in the morning was measured in the morning calculates the sampling blood glucose level after the condition change in the day,
    前記変更前後インスリン流入量差分解析手順は、少なくとも、前記午前中血糖値についての条件変更前サンプリング用血糖値と前記午前中血糖値についての条件変更後サンプリング用血糖値との差分を演算し、前記午前中血糖値について前記変更前後血糖値差分解析データを出力し、 The change before and after insulin inflow difference analysis procedure, at least, calculates the difference between the condition change after sampling blood glucose level for the condition change before sampling blood sugar level and the morning blood glucose level for blood glucose levels in the morning, the the outputs change before and after the blood glucose level difference analysis data for blood glucose levels in the morning,
    前記感受性データ演算出力手順は、前記午前中血糖値についての前記変更前後血糖値差分解析データと、前記午前中血糖値の測定時間帯における前記インスリン流入量差分解析データとをサンプリングし、前記午前中血糖値の測定時間帯における前記インスリン流入量の変化量とこれに対応する前記午前中血糖値の変化量とをそれらの比により表した値を、前記午前中血糖値についての前記感受性データとして出力し、 The sensitive data operation output instructions, the said change before and after the blood glucose level difference analysis data for the blood glucose level in the morning, to sample and said insulin inflow differential analysis data in the measurement time period of the blood glucose level in the morning, in the morning It outputs the change amount of the morning blood glucose value corresponding to the change amount of the insulin inflow measured in the time zone of the blood glucose level values expressed by their ratio, as said sensitive data for blood glucose level in the morning and,
    前記血糖値予測手順は、前記午前中血糖値についての前記感受性データの数値のみに基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力する The blood glucose prediction procedure based only on numerical values of the sensitivity data for the blood glucose level in the morning, and outputs the blood glucose predicted value data corresponding to the new insulin formulation
    ことを特徴とする請求項7記載の投薬支援プログラム。 Dosing support program according to claim 7, wherein a.
  13. 前記サンプリング用血糖値予測演算手順は、前記条件変更前の複数日及び前記条件変更後の複数日において、朝食前の所定時刻と、昼食前の所定時刻と、夕食前の所定時刻と、就寝前の所定時刻とにおいてそれぞれ実測した朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値について条件変更後サンプリング用血糖値を演算し、 The sampling blood glucose prediction algorithm, in several days and several days after the condition change before the condition change, and a predetermined time before breakfast, and a predetermined time before lunch, and a predetermined time before dinner, bedtime of at a predetermined time in the morning was measured respectively blood sugar level, calculates the daytime blood glucose level, evening blood glucose level and condition change after sampling for blood glucose for bedtime glucose levels,
    前記変更前後インスリン流入量差分解析手順は、朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の各々についての条件変更前サンプリング用血糖値と、朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値についての条件変更後サンプリング用血糖値との差分を演算して、前記変更前後血糖値差分解析データを出力し、 The change before and after insulin inflow difference analysis procedure, morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening and blood glucose level and condition change before sampling blood glucose level for each of the bedtime glucose levels, morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening blood glucose by calculating a difference between the conditions change after sampling blood glucose values for the values and bedtime glucose levels, and outputs the change before and after the blood glucose level difference analysis data,
    前記感受性データ演算出力手順は、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値についてのそれぞれの血糖値差分解析データと、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の測定時間帯におけるそれぞれの前記インスリン流入量差分解析データとをサンプリングし、前記朝血糖値、昼血糖値、夕血糖値及び就寝前血糖値の各測定時間帯における前記インスリン流入量の変化量とこれに対応する前記血糖値の変化量とをそれらの比により表した値を、それぞれ、朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データとして出力し、 The sensitive data operation output instructions, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening and each of the blood glucose level difference analysis data for the blood glucose level and bedtime glucose levels, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, evening blood glucose level and sleep before sampling the each of the insulin inflow differential analysis data in the measurement time period of the blood glucose level, the morning blood glucose, lunch blood glucose level, the insulin inflow at each measurement time zone evening blood glucose level and bedtime glucose levels change amount and a value representing by their ratio and a variation of the blood glucose values corresponding thereto, respectively, sensitive data on the measurement time period in the morning blood glucose level, sensitive data on the measurement time zone daytime blood glucose level, evening outputted as sensitive data for measuring the time period sensitive data and bedtime glucose level measurement time slot of the blood glucose level,
    前記血糖値予測手順は、 The blood glucose prediction procedure,
    通常は、前記朝血糖値の測定時間帯についての前記感受性データの数値のみに基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力し、 Typically, based only on the value of the sensitivity data of the measurement time period of the morning blood glucose, and outputs the blood glucose predicted value data corresponding to the new insulin preparations,
    前記朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データが所定の範囲内にある場合のみ、前記朝血糖値の測定時間帯についての感受性データ、昼血糖値の測定時間帯についての感受性データ、夕血糖値の測定時間帯についての感受性データ及び就寝前血糖値の測定時間帯についての感受性データの数値に基づき、前記新規インスリン製剤に対応する前記血糖予測値データを出力する Sensitive data on the measurement time period of the morning blood glucose, sensitive data on the measurement time zone daytime blood glucose, sensitive data on the measurement time zone sensitive data and bedtime glucose level measurement time zone evening blood glucose level only if it is in a predetermined range, the sensitive data of the measurement time period in the morning blood glucose level, sensitive data on the measurement time zone daytime blood glucose, evening sensitive data and bedtime glucose level measurement time slot of the blood glucose level based on the value of the sensitivity data for the measurement time period, and outputs the blood glucose predicted value data corresponding to the new insulin formulation
    ことを特徴とする請求項9記載の投薬支援プログラム。 Dosing support program according to claim 9, wherein a.
  14. 更に、 In addition,
    前記血糖予測値データが所定値以下となったか否かを判別する、低血糖判定手段による低血糖判定手順と、 The blood glucose predicted value data to determine whether it is below a predetermined value, and hypoglycemia determination procedure according hypoglycemia determination means,
    前記低血糖判定手段による前記低血糖判定手順において低血糖と判別された場合に警告を発する、低血糖警告手段による低血糖警告手順と The alert if it is determined that hypoglycemia in the hypoglycemia determination procedure according hypoglycemia determination means, and hypoglycemia alert procedure by hypoglycemia alarm means
    をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項6記載の投薬支援プログラム。 Dosing support program according to claim 6, characterized by causing a computer to execute.
  15. 前記投薬支援プログラムは、個体に対してバンコマイシンを投与すると共に、その投与条件を調節して、前記個体の血液中の当該バンコマイシンの血中濃度を制御するために使用されるコンピュータのための投薬支援プログラムであり、 The dosage support program, together with the administration of vancomycin to an individual, by adjusting the dosage condition, medication assistance for computer used to control the blood concentration of the vancomycin in the blood of said individual is a program,
    前記製剤流入量差分シミュレーション演算手順は、前記バンコマイシンの種類、投与量、投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記バンコマイシンの前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力するものであり、 The formulation inflow amount difference simulation operation procedure, the type of the vancomycin, dosage, when changing at least one or more administration conditions of the administration condition for the administration time, individuals in the blood before changing the dosing conditions the difference between the unit time per inflow of the vancomycin into the blood of said individual per unit time flow rate of the vancomycin and after change of the administration conditions over time simulation operation of the, before the change of the administration conditions is intended to over time outputs differential data per unit of time flowing amount into the blood of the individual of the vancomycin between the post-change,
    前記血中濃度差分シミュレーション演算手順は、前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の前記バンコマイシンの血中濃度と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の前記バンコマイシンの血中濃度との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記バンコマイシンの血中濃度の差分データを経時的に出力するものでありと、 The blood concentration difference simulation operation procedure, the blood levels of the vancomycin in the blood of said individual before changing the dosing conditions, the blood concentration of the vancomycin in the blood of the individual after modification of the administration conditions and it is those over time simulation, and outputs the differential data of the blood concentration of the vancomycin the individual between the before and after the change of the administration conditions over time the difference between,
    前記感受性データ演算出力手順は、特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記バンコマイシンの濃度の差分データとをサンプリングして、前記バンコマイシンの単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記バンコマイシンの血中濃度の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力するものであることを特徴とする請求項1記載の投薬支援プログラム。 The sensitive data computation output procedure, in certain time periods, the pre-change and administration conditions and difference data per unit time flow rate of the vancomycin between the changed, and before and after the change of the dosing conditions sampling the differential data of the concentration of the vancomycin in the blood of the individual between, the difference data of the blood concentration of the vancomycin and differential data (X1) per unit of time flowing amount of the vancomycin (Y1) dosing support program according to claim 1, wherein a and outputs the sensitivity data consisting of the ratio (Y1 / X1).
  16. 更に、 In addition,
    前記インスリン製剤についてその平均作用時間を取得する手順と、 A step of obtaining the average duration of action for the insulin formulation,
    前記平均作用時間の開始時間帯に位置する始点血糖値と、終了時間帯に位置する終点血糖値と、それらの中間時間帯に位置する中央血糖値とを取得する手順と、 The starting point blood glucose values located time window of the average exposure time, and end the blood sugar values located zone end time, the procedure for obtaining the central blood glucose values located their intermediate time zone,
    前記中央血糖値が前記始点血糖値及び終点血糖値の平均血糖値より所定の増加変動値以上多い持続時間増加時には、個別作用時間が前記平均作用時間より所定の増加時間だけ長くなると判断する一方、前記中央血糖値が前記平均血糖値より所定の減少変動値以上少ない持続時間減少時には、前記個別作用時間が前記平均作用時間より所定の減少時間だけ短くなると判断し、前記持続時間増加時には、前記平均作用時間に前記増加時間を加算した値を特定の個体の前記個別作用時間として出力する一方、前記持続時間減少時には、前記平均作用時間から前記減少時間を減算した値を前記特定の個体の前記個別作用時間として出力する手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする請求項1記載の投薬支援プログラム。 While the central blood sugar wherein the starting blood glucose level and the time of increasing the average blood glucose predetermined increase variation value or greater duration than value of the end point blood glucose level, it is determined that only the longer predetermined increase in time than the average duration of action individual action time, wherein at the time of decrease predetermined reduced variation value or less duration than the central blood sugar the average blood glucose level, the individual action time is determined only shortened a predetermined reduction in time than the average duration of action, at the time of increasing the duration, the average while outputting a value obtained by adding the increase time duration of action as the individual action time of a particular individual, wherein the time duration decreases, the individual said average from the action time value of the particular obtained by subtracting the decrease time individual dosing support program according to claim 1, wherein the executing the steps of outputting as the working time to the computer.
  17. 個体に対して1以上の種類の製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記個体の血液中の当該製剤の濃度である製剤血中濃度を制御するため、または、前記製剤の投与により変化する前記個体の血液中の特定成分の濃度である特定成分血中濃度を制御するために使用されるコンピュータによる投薬支援装置であって、 With administration of one or more type of formulation to an individual, by adjusting the dosage conditions, to control the concentration formulations blood concentration is of the formulation in the blood of said individual, or administration of the formulation a dispensing support device according to the computer used to control certain components blood concentration is the concentration of a specific component in the blood of the individual to be changed by,
    1以上の種類の製剤について、製剤の種類、製剤の投与量、製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する製剤流入量差分シミュレーション演算手段と、 For one or more type of formulation, the type of formulation, the dose of the formulation, when changing at least one or more administration conditions of the administration condition consists of the administration time of the formulation, the blood of an individual before changing the dosing conditions over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow of the formulation into the blood of said individual after change per unit time flow rate to the administration conditions of the formulation into the medium, changes in the administration conditions formulation inflow difference simulation operation means for realizing the time a computer a function of outputting the differential data per unit time flow rate into the blood of said individual of said formulation between the post before and change,
    前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記製剤血中濃度の差分データまたは前記特定成分血中濃度の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する血中濃度差分シミュレーション演算手段と、 The formulation blood concentration or the particular component blood concentration, the formulation blood concentration or the specific components blood in the blood of the individual after modification of the administration conditions in the blood of said individual before changing the dosing conditions the difference between the medium concentration over time simulation, the difference data of the difference data or the particular component blood concentration of the formulation blood concentration of the individual between the before and after the change of administration conditions over time a blood concentration difference simulation operation means for realizing the function of outputting by the computer,
    特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記製剤血中濃度または前記特定成分血中濃度の差分データとをサンプリングして、前記製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記製剤血中濃度または前記特定成分量血中濃度の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力する機能をコンピュータにより実現する感受性データ演算出力手段と In certain time period, the pre-change and administration conditions and difference data per unit time flow rate of the formulation between the changed, in the blood of the individual between the before and after the change of the dosing conditions the formulation blood levels or by sampling the difference data of the specific component blood concentration, and differential data per unit time flow rate of the formulation (X1) the formulation blood concentration or of the specific component amounts blood concentration and susceptibility data calculation output unit for realizing a function of outputting the sensitivity data consisting of the ratio (Y1 / X1) between the difference data (Y1) by a computer
    を備えることを特徴とする投薬支援装置。 Dosing support device, characterized in that it comprises a.
  18. 個体に対して1以上の種類のインスリン製剤を投与すると共に、その投与条件を調節して、前記インスリン製剤の投与により変化する前記個体の血液中の血糖値を制御するために使用されるコンピュータによる投薬支援装置であって、 With administration of one or more types of insulin preparations to an individual, by adjusting the dose conditions, by a computer that is used to control the blood glucose level in the blood of the individual to be changed by the administration of the insulin formulation a medication support device,
    1以上の種類のインスリン製剤について、インスリン製剤の種類、インスリン製剤の投与量、インスリン製剤の投与時刻からなる投与条件のうちの少なくとも1以上の投与条件を変更したときに、前記投与条件の変更前における個体の血液中への前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量と前記投与条件の変更後における前記個体の血液中への前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量との差分を経時的にシミュレーション演算し、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン製剤の前記個体の血液中への単位時間当たり流入量の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する製剤流入量差分シミュレーション演算手段と、 For one or more types of insulin preparations, the type of insulin preparation, the dose of insulin preparations, when changing at least one or more administration conditions of the administration condition consists of the administration time of the insulin formulation, prior to the change of the dosing conditions over time simulation calculates the difference between the unit time per inflow of the insulin formulation into the blood of the individual after the unit time per inflow and the administration condition of insulin formulation changes individuals into the blood in over time formulation inflow difference simulation to realize the functions by a computer that outputs the differential data per unit time flow rate into the blood of the individual of the insulin preparation between the before and after the change of the administration conditions and arithmetic means,
    前記投与条件の変更前における前記個体の血液中の血糖値と、前記投与条件の変更後における前記個体の血液中の血糖値との差分を経時的にシミュレーションし、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の前記血糖値の差分データを経時的に出力する機能をコンピュータにより実現する血糖値差分シミュレーション演算手段と、 And blood sugar level in the blood of said individual before changing the dosing conditions, over time simulating the difference between the glucose level in the blood of the individual after modification of the administration conditions, the before and the administration conditions a blood sugar value difference simulation operation means for realizing the time a computer a function for outputting the difference data of the blood glucose level of the individual between the post,
    特定時間帯において、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データと、前記投与条件の変更前と変更後との間における前記個体の血液中の前記血糖値の差分データとをサンプリングして、前記インスリン製剤の単位時間当たり流入量の差分データ(X1)と前記血糖値の差分データ(Y1)との比(Y1/X1)からなる感受性データを出力する機能をコンピュータにより実現する感受性データ演算出力手段と In certain time period, the pre-change and administration conditions and difference data per unit time flow rate of the insulin preparation between the changed, the blood of the individual between the before and after the change of the dosing conditions the sampling and differential data of the blood glucose level, sensitive data made from the ratio of the difference data (Y1) of said blood glucose level and differential data per unit time flow rate of insulin preparations (X1) (Y1 / X1) of and susceptibility data computation output means for implementing by a computer the functions of outputting a
    を備えることを特徴とする投薬支援装置。 Dosing support device, characterized in that it comprises a.
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