JP4220885B2

JP4220885B2 - Proper order quantity calculation method, proper order quantity calculation system, proper order quantity calculation program

Info

Publication number: JP4220885B2
Application number: JP2003381324A
Authority: JP
Inventors: あん平森元; 洋和山名; 八郎塩谷
Original assignee: Askul Corp
Current assignee: Askul Corp
Priority date: 2003-11-11
Filing date: 2003-11-11
Publication date: 2009-02-04
Anticipated expiration: 2023-11-11
Also published as: JP2005148830A

Description

本発明は、サプライヤーへの発注量を算出する技術に関する。 The present invention relates to a technique for calculating an order quantity with a supplier.

一般に、商品（製品）の流れは、メーカー等のサプライヤーから卸売問屋（卸店）に行き、そこから必要に応じて仲介卸を経て小売業者である販売店に至る。 In general, the flow of goods (products) goes from a supplier such as a manufacturer to a wholesale wholesaler (wholesale), and from there to an intermediate wholesaler to a retailer as a retailer.

そして、卸店や物流センターでは、いつでも販売店や卸店或いは消費者に商品を供給できるよう品切れにならない程度の商品をストックしている。卸店や物流センターでは、商品のストックは必要最小限に止めるのが理想的である。 In addition, wholesalers and distribution centers stock products that are not out of stock so that products can be supplied to dealers, wholesalers, and consumers at any time. In wholesalers and distribution centers, it is ideal to keep the stock of goods to the minimum necessary.

さらに、商品のストックを必要最小限にとどめることは、卸店や物流センターの在庫管理の重要な要素となっている。 Furthermore, keeping the product stock to a minimum is an important factor in inventory management at wholesalers and distribution centers.

従来、商品の発注数量を算出する際には、専門性をもった発注担当者が、発注者側の在庫関連コスト（発注コスト＋在庫保管コスト）を最小にするＥＯＱ（Economic Order Quantity：経済的発注数量）の概念を踏まえ、商品毎の販売量や物流上効率の良いロット（箱，パレット，個数等）を考慮した上で、発注数量を計算していた。 Conventionally, when calculating the order quantity of a product, an EOQ (Economic Order Quantity) that minimizes the cost related to the orderer's inventory (ordering cost + inventory storage cost) by an ordering person with expertise Based on the concept of (order quantity), the order quantity was calculated in consideration of the sales volume for each product and lots (boxes, pallets, quantity, etc.) with good distribution efficiency.

しかしながら、従来の発注・在庫管理方法，システムでは、実際の出荷データ等を考慮して発注担当者が発注数量を計算してきたため、発注担当者の経験に頼る部分が多く、手間と時間がかかっていた。 However, in the conventional ordering / inventory management method and system, the ordering person has calculated the order quantity in consideration of the actual shipping data, etc., so many parts depend on the experience of the ordering person, which takes time and effort. It was.

また、人為的作業では、基準在庫の頻繁な調整を行うことができず、商品の出荷動向を反映しきれない等の問題があった。
特開２０００−０５３２１８号公報特開２０００−１６８９１７号公報 In addition, in the manual work, there is a problem that the reference inventory cannot be frequently adjusted and the shipment trend of the product cannot be reflected.
JP 2000-053218 A JP 2000-168917 A

そこで、人為的判断を介さず商品の発注や在庫管理を行う方法やシステムが様々発明されてきた。 Accordingly, various methods and systems for ordering merchandise and managing inventory without involving human judgment have been invented.

ところが、これらの方法やシステムは、自動的に発注や在庫管理を行うことはできるが、商品の品切れを起こさず、且つ在庫を減らして発注・入荷業務をさらに軽減することはできなかった。 However, although these methods and systems can automatically perform ordering and inventory management, they do not cause the product to run out of stock, and cannot reduce the inventory to further reduce the ordering / receiving operations.

その理由として、商品の発注ロットが固定的であり、その商品の需要の動向に対応することができないことがあげられる。 The reason for this is that the order lot of a product is fixed and cannot respond to the trend of demand for the product.

例えば、季節により需要の動向が大きく変動する商品は、需要量にあわせて発注量を増やしたり減らしたりしなければならない。しかし、商品の発注ロットが固定的であると、需要量が多いときは通常の発注ロットでは商品の数量が不足したり、需要量が少ないときは通常の発注ロットでは商品の数量が多すぎたりしてしまっていた。 For example, for products whose demand trends vary greatly depending on the season, the order quantity must be increased or decreased according to the demand quantity. However, if the order lot of the product is fixed, the quantity of the product is insufficient in the normal order lot when the demand is large, or the quantity of the product is too large in the normal order lot when the demand is small. I was doing it.

これによって、発注ロットが小さい場合には、毎日発注を行わなければならなかったり、発注ロットが大きい場合には、商品の在庫が増加してしまうため発注日の間隔があいてしまったりしていた。つまり、従来の発注方法や発注システムでは、発注間隔が一定に保てないという問題があった。これに伴い、商品の受発注に係るオペレーションコストも発生してしまうという問題もあった。 As a result, when the order lot is small, it is necessary to place an order every day, and when the order lot is large, the stock of the product increases, so there is an interval between the order dates. . That is, the conventional ordering method or ordering system has a problem that the ordering interval cannot be kept constant. Along with this, there has been a problem that operation costs related to ordering of goods also occur.

さらに、発注ロットが固定的であることにより、商品によっては物流上不適切な発注ロットとなるものもあった。これによって、余分な物流コストが発生してしまうという問題もあった。 Furthermore, because the order lot is fixed, some products may be unsuitable for physical distribution. As a result, there is a problem that extra logistics costs are generated.

また、従来の発注・在庫管理方法及びシステムは、消費者側の需要に応じて、物流センターや卸店における商品在庫の管理を行うことができなかった。尚、これに伴い、工場における商品の生産量や生産コストにも影響があった。 Further, conventional ordering / inventory management methods and systems cannot manage product inventory at distribution centers and wholesalers in accordance with consumer demand. As a result, the production volume and production cost of products in the factory were also affected.

そこで、本発明は、変動する需要量に対して適正な発注量を算出することができる適正発注量算出方法、適正発注量算出プログラム、適正発注量算出システムを提供することを課題とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide an appropriate order quantity calculation method, an appropriate order quantity calculation program, and an appropriate order quantity calculation system capable of calculating an appropriate order quantity for a fluctuating demand quantity.

さらに、本発明は、効率よく商品の在庫を管理することができる適正発注量算出方法、適正発注量算出プログラム、適正発注量算出システムを提供することを課題とする。 Furthermore, an object of the present invention is to provide a proper order quantity calculation method, a proper order quantity calculation program, and a proper order quantity calculation system that can efficiently manage the inventory of goods.

本発明は、上記課題を解決するために以下の手段を採用した。すなわち、本発明は、商品を供給するサプライヤーに商品を発注するバイヤー端末上で動的に変化する商品の需要量に応じた適正発注量を算出する方法であって、予め記憶された需要予測量を読み出すステップと、需要予測量に所定期間に値する数値を乗じて当該所定期間内に必要な必要発注量を算出するステップと、商品毎に複数設定された商品の数量単位に商品毎に設定された閾値を各々乗じた値と必要発注量の値とを比較するステップと、比較結果に基づいて適宜の数量単位を決定するステップと、数量単位に任意の係数を乗じて商品適正発注量を算出するステップとを含み、商品適正発注量は前記必要発注量を満たすことを特徴とする。 The present invention employs the following means in order to solve the above problems. That is, the present invention is a method for calculating an appropriate order quantity according to a demand quantity of a product that dynamically changes on a buyer terminal that orders the product to a supplier that supplies the product, and a demand forecast amount stored in advance Is set for each product in a unit for calculating the necessary order quantity required within the predetermined period by multiplying the demand forecast amount by a numerical value that is worth the predetermined period, and a quantity unit of a plurality of products set for each product. The step of comparing the value obtained by multiplying each threshold value with the value of the required order quantity, the step of determining an appropriate quantity unit based on the comparison result, and the appropriate order quantity for the product is calculated by multiplying the quantity unit by an arbitrary coefficient A proper order quantity for the product satisfies the required order quantity.

サプライヤーとは、商品メーカーや商品製造業者等の商品を供給する業者（団体）のことである。また、バイヤーとは、サプライヤーに商品の発注を行い、商品を卸店におろしたり、販売したりする業者のことである。需要予測量は、既存の演算式を用いて算出する。また需要予測量は、商品毎の季節性を加味して算出される。このような季節性が現れる商品として、飲料水、衣料品、冷暖房器具等を例示できる。 A supplier is a supplier (group) that supplies products such as a product manufacturer and a product manufacturer. A buyer is a trader who orders a product from a supplier, drops the product to a wholesale store, and sells the product. The demand forecast amount is calculated using an existing arithmetic expression. The demand forecast amount is calculated taking into account the seasonality of each product. Examples of products that exhibit such seasonality include drinking water, clothing, and air conditioning equipment.

本発明の適正発注量算出方法は、商品適正発注量の媒介変数である閾値を商品毎に設定していることにより、商品毎の需要特性（受注数量，才数（容積），商品特性（季節商品／食品），保管形態，収容スペース，取引に伴う諸条件（発注数量に応じた値引き率等）に応じた発注量を算出することができる。 In the method for calculating the proper order quantity of the present invention, the threshold value, which is a parameter for the proper order quantity, is set for each product, so that the demand characteristics (order quantity, talent (volume), product characteristics (season) It is possible to calculate the order quantity according to the product / food), the storage form, the storage space, and various conditions associated with the transaction (the discount rate according to the order quantity).

また、本発明に係る閾値は、任意に設定することができる。商品の必要最低発注量を算出する場合には閾値を小さく設定し、必要最大発注量を算出する場合には閾値を大きく設定する。このように閾値を任意に設定できることにより、バイヤーが商品を過多又は過少に発注することを防ぐことができる。それに伴い、バイヤーが商品を保管（ストック）する倉庫内の在庫も適量を保つことができる。 Moreover, the threshold value according to the present invention can be arbitrarily set. When calculating the necessary minimum order quantity of goods, the threshold value is set small, and when calculating the necessary maximum order quantity, the threshold value is set large. Since the threshold value can be arbitrarily set in this way, it is possible to prevent the buyer from placing an order for a product excessively or excessively. Along with this, it is possible to maintain an appropriate amount of stock in a warehouse where buyers store (stock) merchandise.

また、本発明に係る数量単位は商品のロットに関連づけてもよい。これは、商品自体が
消耗品であるか否か、又は商品の大きさや重さ等により決まってくる。例えば、商品が２Ｌミネラルウォーターである場合、最小ロットは、ミネラルウォーター１２本で１箱という単位になる。それより大きいロットは、ミネラルウォーター１２本入りの箱を２４箱乗せることができるパレット（１パレット：２８８本）となる。さらに、１パレットより大きいロットは、５パレット（１４４０本）、その次に大きいロットは、１６パレット（４６０８本）となる。 Further, the quantity unit according to the present invention may be associated with a lot of merchandise. This is determined by whether or not the product itself is a consumable, or the size and weight of the product. For example, when the product is 2L mineral water, the minimum lot is a unit of 12 boxes of mineral water. Larger lots are pallets (1 pallet: 288) on which 24 boxes of 12 bottles of mineral water can be placed. Further, a lot larger than one pallet is 5 pallets (1440), and the next larger lot is 16 pallets (4608).

また、商品がボールペンである場合、最小ロットは、ボールペン１００本を収容する小箱１箱という単位になる。それより大きいロットは、ボールペン１０００本を収容する中箱であり、さらに大きいロットは、中箱を１０箱乗せることができるパレット１つ（１パレット）となる。 When the product is a ballpoint pen, the minimum lot is a unit of one small box containing 100 ballpoint pens. A larger lot is a middle box that accommodates 1000 ballpoint pens, and a larger lot is one pallet (one pallet) on which ten middle boxes can be placed.

このように、発注量の数量単位を商品のロットと関連づけることにより、バイヤーは商品に適応した単位で発注を行うことができる。 Thus, by associating the quantity unit of the order quantity with the lot of the product, the buyer can place an order in a unit suitable for the product.

また、発注量の数量単位が商品のロットと関連付いていることにより、サプライヤーは、商品の最適な配送形態を想定することができる。例えば、商品の発注量が４パレットなので２トン車一台で配送可能である、または商品の発注量が１６パレットなので１０トン車一台で配送しなければならないというように、サプライヤーは商品の配送形態を想定することができる。 Further, since the quantity unit of the order quantity is associated with the lot of the product, the supplier can assume an optimal delivery form of the product. For example, a supplier can deliver a product such that the order quantity for a product is 4 pallets and can be delivered in one 2-ton car, or the order quantity for a product is 16 pallets and must be delivered in a 10-ton car. A form can be assumed.

さらに、本発明は、商品適正発注量に応じて発注された商品が輸送用コンテナ内の空間を占有する割合を算出するステップと、算出結果に基づき商品の輸送に使用するコンテナを決定するステップとを含んでもよい。 Furthermore, the present invention calculates a ratio of commodities ordered according to the proper commodities order quantity to occupy space in the shipping container, and determines a container to be used for transporting commodities based on the calculation results; May be included.

輸送用コンテナ内の空間を商品が占有する割合を算出する方法として、商品を収容する箱の体積とコンテナ内の空間体積とから空間占有割合を算出する方法を例示できる。 An example of a method for calculating the proportion of the space occupied by the commodity in the shipping container is a method of calculating the space occupation ratio from the volume of the box that accommodates the commodity and the space volume in the container.

また、本発明は、商品適正発注量に基づいて発注された商品の重量を算出するステップと、算出結果に基づき商品の輸送に使用するコンテナを決定するステップとを含む適正発注量算出方法とすることもできる。 Further, the present invention provides a proper order quantity calculation method including a step of calculating the weight of a product ordered based on the proper order quantity of the product and a step of determining a container to be used for transporting the product based on the calculation result. You can also.

この場合、商品自体の重量を用いて使用するコンテナを決定することもできるが、上述した輸送用コンテナ内の空間を商品が占有する割合を算出する場合と同様に、商品を収容する箱の重さを１単位としてコンテナを決定すると好ましい。 In this case, the container to be used can be determined using the weight of the product itself. However, as in the case of calculating the ratio of the product to occupy the space in the shipping container described above, It is preferable to determine the container with the unit as one unit.

そして、決定されたコンテナの大きさ、数、種類に関する情報は、サプライヤーに伝えられる。 Information about the determined container size, number, and type is then communicated to the supplier.

このように、商品発注時に、商品を輸送するコンテナの大きさ、数を決定することができるため、バイヤーは、サプライヤーから効率よく商品を輸送することができる。それによって、商品の迅速な納品を実現することができる。 As described above, since the size and number of containers for transporting products can be determined at the time of ordering products, buyers can efficiently transport products from suppliers. Thereby, quick delivery of goods can be realized.

さらに、本発明は、上述したコンテナ占有割合や商品の重量から商品の輸送コストを算出するステップを含むようにしてもよい。 Furthermore, the present invention may include a step of calculating the transportation cost of the commodity from the container occupation ratio and the weight of the commodity described above.

本発明は、このようなステップを有することにより、商品発注時に輸送に係るコストも算出することができる。そのため、バイヤーはサプライヤー側の輸送コストも加味して商品の発注を行うことができる。 By having such steps, the present invention can also calculate the cost for transportation when placing an order for goods. Therefore, the buyer can place an order for the goods in consideration of the transportation cost on the supplier side.

また、本発明は、商品を供給するサプライヤーに商品を発注するバイヤー端末上で動的に変化する適正発注量を算出するシステムでもある。本システムは、予め記憶された需要予測量を読み出す読出手段と、この需要予測量に所定期間に値する数値を乗じてその所定期間内に必要な必要発注量を算出する必要発注量算出手段と、商品毎に複数設定された商品の数量単位に商品毎に設定された閾値を各々乗じた値と必要発注量の値とを比較する比較手段と、比較結果に基づいて適宜の数量単位を決定する決定手段と、数量単位に任意の係数を乗じて商品適正発注量を算出する商品適正発注量算出手段とを備え、商品適正発注量は必要発注量を満たすことを特徴とする。 The present invention is also a system for calculating an appropriate order quantity that dynamically changes on a buyer terminal that orders a product from a supplier that supplies the product. The system includes a reading means for reading a demand forecast amount stored in advance, a required order quantity calculating means for calculating a necessary order quantity required within the predetermined period by multiplying the demand forecast quantity by a numerical value worth a predetermined period, Comparing means for comparing the value of the required order quantity with the value obtained by multiplying the quantity unit of the product set for each product by the threshold value set for each product, and determining the appropriate quantity unit based on the comparison result And a product proper order quantity calculating unit for calculating a product proper order quantity by multiplying a quantity unit by an arbitrary coefficient, wherein the product proper order quantity satisfies a necessary order quantity.

これによって、バイヤーは、商品の動向に対応した数量だけ注文することができる。 As a result, the buyer can order a quantity corresponding to the trend of the product.

さらに、本発明は、商品を供給するサプライヤーに商品を発注するバイヤー端末上で実行され、動的に変化する適正発注量を算出するプログラムでもある。本発明のプログラムは、予め記憶された需要予測量を記憶手段（例えば、ハードディスクや磁気媒体等）から読み出すステップと、需要予測量に所定期間に値する数値を乗じて当該所定期間内に必要な必要発注量を算出するステップと、商品毎に複数設定された商品の数量単位に商品毎に設定された閾値を各々乗じた値と必要発注量の値とを比較するステップと、比較結果に基づいて適宜の数量単位を決定するステップと、数量単位に任意の係数を乗じて商品適正発注量を算出するステップとを実行し、商品適正発注量は必要発注量を満たすことを特徴とする。 Furthermore, the present invention is also a program that is executed on a buyer terminal that orders a product from a supplier that supplies the product and calculates an appropriate order quantity that dynamically changes. The program of the present invention requires a step of reading a demand forecast amount stored in advance from a storage means (for example, a hard disk, a magnetic medium, etc.) and multiplying the demand forecast amount by a numerical value worth a predetermined period within the predetermined period. A step of calculating an order quantity, a step of comparing a value obtained by multiplying a quantity unit of a plurality of products set for each product by a threshold value set for each product and a value of a required order quantity, and based on the comparison result A step of determining an appropriate quantity unit and a step of calculating an appropriate product order quantity by multiplying the quantity unit by an arbitrary coefficient are performed, and the proper product order quantity satisfies the required order quantity.

これによって、バイヤーは、商品の動向に対応する数だけサプライヤーに注文を行うことができる。これによって、バイヤー側の在庫も必要最小限に抑えることができる。そのため、バイヤーが不動在庫を抱えることを極力防ぐことが可能となる。 This allows buyers to place orders with suppliers in a number that corresponds to product trends. As a result, the inventory on the buyer side can be kept to a minimum. Therefore, it is possible to prevent the buyer from holding the immovable stock as much as possible.

また、本発明は上記プログラムを記録した記録媒体とすることもできる。記録媒体は、プログラムを流通させ得る有体物で足りる。好ましくは、ＲＯＭ（Read Only Memory），ＨＤ（Hard Disk），ＭＯ（Magnet Optical），ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）等の記録媒体が望ましい。さらに、記録媒体に記録される本発明のプログラムは、単体での流通も可能であり、例えば、インターネット等の通信媒体を介しての配布も可能である。 The present invention can also be a recording medium on which the above program is recorded. The recording medium may be a tangible object that can distribute the program. Preferably, a recording medium such as a ROM (Read Only Memory), an HD (Hard Disk), an MO (Magnet Optical), or a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory) is desirable. Further, the program of the present invention recorded on the recording medium can be distributed alone, for example, distributed via a communication medium such as the Internet.

以上、説明したように本発明によれば、変動する需要量に対して適切な発注量を算出する適正発注量算出方法、適正発注量算出システム、適正発注量算出プログラムを提供することができる。 As described above, according to the present invention, it is possible to provide an appropriate order quantity calculation method, an appropriate order quantity calculation system, and an appropriate order quantity calculation program for calculating an appropriate order quantity for a fluctuating demand quantity.

さらに、本発明によれば、効率よく商品の在庫を管理することができる適正発注量算出方法、適正発注量算出プログラム、適正発注量算出システムを提供することが可能となる。 Furthermore, according to the present invention, it is possible to provide a proper order quantity calculation method, a proper order quantity calculation program, and a proper order quantity calculation system that can efficiently manage the inventory of goods.

以下、本発明の実施の形態の適正発注量算出方法及び適正発注算出システムについて図面を参照して説明する。 Hereinafter, an appropriate order quantity calculation method and an appropriate order calculation system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

図１に本実施形態における商品（製品）の流れを示す。本実施形態では、商品を注文する顧客１と、顧客１からの注文を受け商品を提供する物流センター２と、物流センター２からの注文を受け商品を供給するサプライヤー３との間で商品が流れる。尚、本実施形態における物流センター２とサプライヤー３との間で行われる商取引の仕組みをＳＹＮＣＨＲＯＭＡＲＴ（呼称：シンクロマート）（登録商標）と称す。 FIG. 1 shows the flow of products (products) in the present embodiment. In the present embodiment, the product flows between the customer 1 who orders the product, the distribution center 2 which provides the product in response to the order from the customer 1, and the supplier 3 which receives the order from the distribution center 2 and supplies the product. . In addition, the mechanism of the commercial transaction performed between the distribution center 2 and the supplier 3 in the present embodiment is referred to as SYNCHROMART (named: Synchromart) (registered trademark).

また、本実施形態に関わる数量単位は、ＳＹＮＣＨＲＯＭＡＲＴ上でバイヤーとサプライヤー間でお互いに情報を共有できる。 In addition, the unit of quantity related to the present embodiment can share information between buyers and suppliers on SYNCHROMART.

さらに、本実施形態における適正発注量算出方法，適正発注量算出プログラム，適正発注量算出システムにＳＹＮＣＨＲＯＭＡＲＴを導入し適正発注量情報をサプライヤーへ提供することも可能である。 Furthermore, it is also possible to introduce SYNCHROMART into the proper order quantity calculation method, the proper order quantity calculation program, and the proper order quantity calculation system in this embodiment, and to provide the proper order quantity information to the supplier.

また、本実施形態では顧客１，物流センター２，サプライヤー３はインターネットや電話回線等によるネットワーク４を介して商品の受発注を行うこととする。商品の受発注方法として、ファクシミリや電話等が挙げられるが、本実施形態では、インターネット接続可能な端末を用いて商品の受発注を行うこととする。そのため、顧客１，物流センター２，サプライヤー３は、顧客端末１ａ，センターサーバー２ａ，サプライヤーサーバー３ａというように各々の端末を有している。 In the present embodiment, the customer 1, the distribution center 2 and the supplier 3 place an order for goods via the network 4 such as the Internet or a telephone line. As a product ordering method, there are facsimile, telephone and the like. In this embodiment, the product is ordered and ordered using a terminal that can be connected to the Internet. Therefore, the customer 1, the distribution center 2 and the supplier 3 have respective terminals such as a customer terminal 1a, a center server 2a, and a supplier server 3a.

さらに、本実施形態の適正発注量算出方法及び適正発注量算出システムは、商品の供給を行うサプライヤー３にて用いることも可能であるが、以下の説明では、物流センター２にて適正発注量算出方法及び適正発注量算出システムを適用することとして説明する。 Furthermore, the proper order quantity calculation method and the proper order quantity calculation system of the present embodiment can be used by the supplier 3 that supplies the goods, but in the following explanation, the proper order quantity is calculated by the distribution center 2. The description will be made assuming that the method and the appropriate order quantity calculation system are applied.

本実施形態の物流センター２は、商品をサプライヤー３に発注し、自己の倉庫に商品をストックしておく。物流センター２では、顧客１から注文があると、ストックした商品の中から注文のあった商品を顧客１に提供する。 The distribution center 2 according to the present embodiment orders goods from the supplier 3 and stocks the goods in its own warehouse. In the distribution center 2, when there is an order from the customer 1, the ordered product is provided to the customer 1 from the stocked products.

そして、物流センター２では、本実施形態の適正発注量算出システム及び適正発注量算出方法を利用して、倉庫にある商品の在庫を加味して最低発注量を予測しサプライヤー３に商品の発注が行われる。 Then, the distribution center 2 uses the proper order quantity calculation system and the proper order quantity calculation method of the present embodiment to predict the minimum order quantity considering the inventory of the goods in the warehouse, and orders the goods to the supplier 3. Done.

図２にセンターサーバー２ａのハードウェア構成のブロック図を示す。センターサーバー２ａは、センターサーバー２ａ全体の制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit：以下ＣＰＵと称す）５と、ＣＰＵ５で行われた制御内容及びデータを一時的に記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）６と、ＣＰＵ５で実行する制御の主となるプログラムやデータを格納するＲＯＭ（Read Only Memory）７と、ＣＰＵ５で実行する各種プログラムや各種データを格納するハードディスク８とがバス９によって接続されている。 FIG. 2 shows a block diagram of the hardware configuration of the center server 2a. The center server 2a includes a CPU (Central Processing Unit: hereinafter referred to as CPU) 5 that controls the entire center server 2a, and a RAM (Random Access Memory) 6 that temporarily stores control contents and data performed by the CPU 5. A ROM (Read Only Memory) 7 that stores programs and data to be executed mainly by the CPU 5 and a hard disk 8 that stores various programs and various data executed by the CPU 5 are connected by a bus 9.

加えて、顧客１から商品の注文を受けたりサプライヤー３に発注を行ったりする為の通信インターフェース１０もバス９によって接続されている。 In addition, a communication interface 10 for receiving a product order from the customer 1 or placing an order with the supplier 3 is also connected by the bus 9.

また、本実施形態に係るハードディスク８には、荷姿マスター１３，閾値マスター１２，発注サイクルマスター１１，在庫状況マスター１４が格納されている。 The hard disk 8 according to the present embodiment stores a package appearance master 13, a threshold master 12, an ordering cycle master 11, and an inventory status master 14.

図３に、発注サイクルマスター１１，閾値マスター１２，荷姿マスター１３各々に格納されたデータ内容をまとめた一覧表を示す。尚、これらのマスターに格納されるデータは、予め設定された式に基づいて算出したデータであるとする。 FIG. 3 shows a table summarizing the data contents stored in each of the ordering cycle master 11, the threshold value master 12, and the packing form master 13. It is assumed that the data stored in these masters is data calculated based on a preset formula.

発注サイクルマスター１１には、商品毎に対応づけられた発注サイクルの日数のデータが格納されている。例えば、商品がボールペンの場合、発注サイクル日数を３日としたり、商品がファイルの場合、発注サイクル日数を７日として対応づけたりする。 The order cycle master 11 stores data on the number of days of the order cycle associated with each product. For example, when the product is a ballpoint pen, the order cycle days are set to 3 days, and when the product is a file, the order cycle days is set to 7 days.

この発注サイクル日数は、商品の需要量や商品の受発注コスト、輸送コスト等を考慮して、サプライヤー３と発注者（物流センター２）の間で任意の日数を設定する。 This ordering cycle days is set to an arbitrary number of days between the supplier 3 and the orderer (distribution center 2) in consideration of the demand amount of goods, the ordering cost of goods, the transportation cost, and the like.

この発注サイクル日数から必要最低限の発注数量を算出するために、発注サイクルマスター１１に格納された数値（発注サイクルの日数）を以下の演算式（数式１）に代入する。 In order to calculate the minimum required order quantity from the number of order cycle days, the numerical value (number of order cycle days) stored in the order cycle master 11 is substituted into the following arithmetic expression (Formula 1).

（数式１）
（需要予測数／日）×（発注サイクル日数）＝（１回の発注における必要最低数量）
この「需要予測数／日」は、過去の需要実績から既存の統計式を用いて予め算出する。 (Formula 1)
(Demand forecast number / day) x (order cycle number) = (minimum required quantity for one order)
This “demand forecast number / day” is calculated in advance from the past demand record using an existing statistical formula.

また、閾値マスター１２には、商品及び商品のロットの種類（ロット単位）に対応する閾値が格納されている。閾値は、受注数量，才数（容積），商品特性（季節商品／食品），保管形態，収容スペース，取引に伴う諸条件（発注数量に応じた値引率）等を考慮して商品毎に設定される。 The threshold master 12 stores a threshold corresponding to the product and the lot type (lot unit) of the product. The threshold is set for each product taking into account the order quantity, talent (volume), product characteristics (seasonal product / food), storage form, storage space, various conditions (deduction rate according to the order quantity), etc. Is done.

荷姿マスター１３には、物流上の荷姿情報に商品毎のロットを対応づけたデータが格納されている。荷姿情報とは、商品を収容する箱や箱を積載するパレットのサイズデータ、又は１単位のロットに商品を収容したときの重量データ等を含む。 The packing form master 13 stores data in which a lot for each product is associated with packing form information on distribution. The package information includes size data of a box for storing a product and a pallet on which the box is loaded, or weight data when a product is stored in one unit lot.

例えば、図６に示すようにロット１は縦３１０ｍｍ，横２２０ｍｍ，高さ１５ｍｍ，重量０．７５ｋｇの中箱とし、ロット２は縦３２１ｍｍ，横３４１ｍｍ，高さ１７４ｍｍの大箱とし、ロット３は大箱を６３箱載置できるパレット１枚とし、ロット４はパレットを４枚とする場合を挙げることができる。 For example, as shown in FIG. 6, lot 1 is a middle box of 310 mm long, 220 mm wide, 15 mm high, and 0.75 kg in weight, lot 2 is a large box of 321 mm long, 341 mm wide, and 174 mm high, and lot 3 is One case is a case where one large pallet has 63 pallets, and lot 4 has four pallets.

さらに、これらの情報に上述した箱に商品を収容した場合の重量のデータも加味する。例えば、ロット１の収容重量は０．７５ｋｇ，ロット２の収容重量は７．５ｋｇ，ロット３の収容重量は２７００ｋｇ，ロット４の収容重量は１０６００ｋｇとなる。

Furthermore, the weight data when the product is stored in the above-described box is added to these information. For example, the storage weight of lot 1 is 0.75 kg, the storage weight of lot 2 is 7.5 kg, the storage weight of lot 3 is 2700 kg, and the storage weight of lot 4 is 10600 kg.

また、図２に示す在庫状況マスター１４には、商品とその商品の在庫数量とが対応づけられて格納されている。在庫状況マスター１４は、商品の発注量と連動して最新の在庫数量に在庫数量のデータを更新するマスター・トランザクション処理等の処理により常に最新の情報を格納している。 In addition, in the stock status master 14 shown in FIG. 2, the product and the stock quantity of the product are stored in association with each other. The inventory status master 14 always stores the latest information by processing such as master transaction processing that updates the inventory quantity data to the latest inventory quantity in conjunction with the order quantity of the product.

以上が、センターサーバー２ａのハードウェア構成である。尚、本実施形態中の顧客端末１ａとサプライヤーサーバー３ａのハードウェアは、ネットワーク（インターネット等）接続可能な既存のパーソナルコンピュータと同様の構成であるとし、説明を割愛する。 The above is the hardware configuration of the center server 2a. The hardware of the customer terminal 1a and the supplier server 3a in the present embodiment is assumed to have the same configuration as an existing personal computer that can be connected to a network (such as the Internet), and the description thereof is omitted.

また、顧客端末１ａは、パーソナルコンピュータに限らず、携帯電話機やＰＤＡ（Personal Digital Assistant）も好適に使用することができる。 Further, the customer terminal 1a is not limited to a personal computer, and a mobile phone or a PDA (Personal Digital Assistant) can be preferably used.

次に、具体的例に当てはめて、本実施形態の適正発注量算出手順（方法）について説明する。 Next, an appropriate order quantity calculation procedure (method) according to this embodiment will be described by applying a specific example.

＜例１：商品がミネラルウォーターの場合＞
まず、ミネラルウォーターのロット内容について説明する。図４に示すように、本実施形態に係るミネラルウォーターのロットは、ロット１〜ロット４に分けられており、商品の数量はこのロットに関連づけられている。ロット１はミネラルウォーター１２本（外装箱１箱），ロット２はミネラルウォーター２８８本（外装箱が２４箱載置可能なパレット１枚），ロット３はミネラルウォーター１４４０本（パレット５枚分），ロット４はミネラルウォーター４６０８本（パレット１６枚分）と設定されている。 <Example 1: When the product is mineral water>
First, the contents of a lot of mineral water will be described. As shown in FIG. 4, the lots of mineral water according to the present embodiment are divided into lots 1 to 4, and the quantity of products is associated with the lots. Lot 1 is 12 mineral water (1 outer box), lot 2 is 288 mineral water (1 pallet that can hold 24 outer boxes), lot 3 is 1440 mineral water (5 pallets), Lot 4 is set to 4608 bottles of mineral water (16 pallets).

また、例１ではミネラルウォーターの閾値を６０％とする。この６０％という値は、在庫状況マスター１４に格納された在庫データ，やこれまでの発注量の統計，商品の特性等を鑑みて算出された値である。 In Example 1, the mineral water threshold is 60%. The value of 60% is a value calculated in view of the inventory data stored in the inventory status master 14, the statistics of the order quantity so far, the characteristics of the product, and the like.

ここで、ロット１とロット２の閾値は２８８本の６０％であることからロット１とロット２の“境界値”は「１７２（本）」となり、ロット２とロット３の閾値は１４４０本の６０％であることからロット２とロット３の間の"境界値"は「８６４（本）」となり、ロット３とロット４の閾値は４６０８本の６０％であることから、ロット３とロット４の間の"境界値"は「２７６４（本）」となる。

Here, the threshold value of the Lock sheet 1 and lot 2 of the threshold of lot 1 and lot 2 because it is 60% of the 288 "boundary value" is "172 (present)", and lot 2 and lot 3 1440 "boundary value" between the lot 2 and lot 3 because it is 60% of this is because the next "864 (present)", the threshold value of the lot 3 and lot 4 is 60% of the present 4608, a lot 3 The “boundary value” between lots 4 is “ 2764 ( book )” .

次に、物流センター２からサプライヤー３に発注する商品がミネラルウォーターの場合を３つのケースに分けて説明する。 Next, the case where the product ordered from the distribution center 2 to the supplier 3 is mineral water will be described in three cases.

（ケース１：商品の需要量が比較的少ないケース）
まず、ミネラルウォーターの適正発注量を算出するために、センターサーバー２ａのＣＰＵ５は、予め記憶された「需要予測数／日（需要予測量）」を読み出す。図５に示すように、ケース１は商品の需要が比較的少なく「需要予測数／日」が「４０本／日」である。 (Case 1: Case where the demand for goods is relatively small)
First, in order to calculate the proper order quantity of mineral water, the CPU 5 of the center server 2a reads “demand forecast number / day (demand forecast quantity)” stored in advance. As shown in FIG. 5, in Case 1, the demand for goods is relatively small, and the “demand forecast number / day” is “40 / day”.

「需要予測数／日」を読み出した後、ＣＰＵ５は、この「需要予測数／日」に発注サイクル日数（所定期間に値する数値）を乗じて１回の発注（所定期間内）に必要な商品の必要最低数量を算出する演算処理を行う。 After reading the “demand forecast number / day”, the CPU 5 multiplies the “demand forecast number / day” by the number of order cycle days (numerical value deserving a predetermined period) to obtain a product necessary for one order (within the predetermined period). An arithmetic process for calculating the necessary minimum quantity is performed.

このとき、ミネラルウォーターに対応づけられた発注サイクル日数を発注サイクルマスター１１から読み出す。尚、本説明ではミネラルウォーターの「発注サイクル日数」は「３日」としている。この数値を上記（数式１）に代入すると、１回の発注に必要な商品の最低数量は「４０本×３日」で１２０本と算出される。 At this time, the order cycle days associated with mineral water are read from the order cycle master 11. In this description, the “ordering cycle days” of mineral water is “3 days”. When this numerical value is substituted into the above (Formula 1), the minimum quantity of products required for one order is calculated as “40 × 3 days”, which is 120.

必要最低数量が算出されると、ＣＰＵ５は、この必要最低数量と、ミネラルウォーターに設定された閾値をロットに乗じた“境界値”とを比較する処理を行う。そして、この比較結果に基づいて使用するロットを決定する。 When the necessary minimum quantity is calculated, the CPU 5 performs a process of comparing the necessary minimum quantity with a “boundary value” obtained by multiplying the lot by a threshold value set for mineral water. The lot to be used is determined based on the comparison result.

ケース１の場合、必要最低数量が１２０本であり、ロット１とロット２の“境界値”１７２（本）よりも小さい。ＣＰＵ５が“境界値”よりも必要最低数量の方が小さいと判断すると、使用するロットをロット１に決定する。 In the case 1, the necessary minimum quantity is 120 pieces, which is smaller than the “boundary value” 172 (pieces) of the lot 1 and the lot 2. When the CPU 5 determines that the necessary minimum quantity is smaller than the “boundary value”, the lot to be used is determined as the lot 1.

使用するロットが決定すると、ＣＰＵ５は、ロット数を示すロット係数をロット１（１単位）に乗じて商品の発注量を算出する。 When the lot to be used is determined, the CPU 5 calculates the order quantity of the product by multiplying lot 1 (one unit) by the lot coefficient indicating the number of lots.

ケース１では、ロット１はミネラルウォーター１２本なので１２（本）にロット係数を乗じる。ケース１では、必要最低数量が１２０本であるから、ミネラルウォーター１２０本を満たすために必要なロット１の数は１２本×１０で１０箱となる。つまり、ケース１のロット係数は１０となる。 In case 1, since lot 1 is 12 bottles of mineral water, 12 (pieces) is multiplied by the lot coefficient. In case 1, since the minimum required quantity is 120, the number of lots 1 required to fill 120 bottles of mineral water is 10 boxes of 12 bottles × 10. That is, the lot coefficient of case 1 is 10.

そして、センターサーバー２ａは、ケース１での適正発注量（商品適正発注量）を「１２本×１０」で１２０本と算出する。 Then, the center server 2a calculates the appropriate order quantity (product proper order quantity) in case 1 as 120 pieces of “12 pieces × 10”.

（ケース２：商品の需要量が比較的多いケース）
ケース１同様、ミネラルウォーターの適正発注量を算出するために、センターサーバー２ａのＣＰＵ５は、予め記憶された「需要予測数／日（需要予測量）」を読み出す。図５に示すように、ケース２は商品の需要量が比較的多く「需要予測数／日」が「４００本／
日」である。 (Case 2: Case where the demand for goods is relatively high)
As in Case 1, in order to calculate the proper order quantity of mineral water, the CPU 5 of the center server 2a reads “demand forecast number / day (demand forecast quantity)” stored in advance. As shown in FIG. 5, Case 2 has a relatively large amount of product demand and the “demand forecast number / day” is “400 pieces / day”.
Day ".

このとき、ミネラルウォーターに対応づけられた発注サイクル日数を発注サイクルマスター１１から読み出す。尚、本説明ではミネラルウォーターの「発注サイクル日数」は「３日」としている。この数値を上記（数式１）に代入すると、１回の発注に必要な商品の最低数量は「４００本×３日」で１２００本と算出される。 At this time, the order cycle days associated with mineral water are read from the order cycle master 11. In this description, the “ordering cycle days” of mineral water is “3 days”. By substituting this numerical value into the above (Formula 1), the minimum quantity of commodities necessary for one order is calculated as “400 × 3 days” and 1200.

必要最低数量が算出されると、ＣＰＵ５は、この必要最低数量と、ミネラルウォーターのロットに設定された閾値を乗じた“境界値”とを比較する処理を行う。そして、この比較結果に基づいて使用するロットを決定する。 When the required minimum quantity is calculated, the CPU 5 performs a process of comparing the required minimum quantity with a “boundary value” obtained by multiplying the threshold set for the mineral water lot. The lot to be used is determined based on the comparison result.

ケース２の場合、必要最低数量が１２００本であり、ロット１とロット２の“境界値”１７２（本），ロット２とロット３の“境界値”８６４（本）よりも大きい。 In the case 2, the minimum required quantity is 1200, which is larger than the “boundary value” 172 (book) of the lot 1 and the lot 2 and the “boundary value” 864 (book) of the lot 2 and the lot 3.

そこで次にロット３とロット４の“境界値”２７６４（本）と必要最低数量とを比較する。すると、ＣＰＵ５は“境界値”よりも必要最低数量の方が小さい（すなわち、必要最低数量が境界値以内である）と判断し、使用するロットをロット３に決定する。 Therefore, the “boundary value” 2764 (lot) of lot 3 and lot 4 is compared with the necessary minimum quantity. Then, the CPU 5 determines that the necessary minimum quantity is smaller than the “boundary value” (that is, the necessary minimum quantity is within the boundary value), and determines the lot to be used as the lot 3.

使用するロットが決定すると、ＣＰＵ５は、ロット数を示すロット係数をロット３（１単位）に乗じて商品の発注量を算出する。 When the lot to be used is determined, the CPU 5 calculates the order quantity of the product by multiplying the lot 3 (1 unit) by the lot coefficient indicating the number of lots.

ケース２では、ロット３はミネラルウォーター１４４０本なので１４４０本にロット係数を乗じる。ケース２では、必要最低数量が１２００本であるから、ミネラルウォーター１２００本を満たすために必要なロット３の数は１つ（１４４０本）で足りる。つまり、ケース２のロット係数は１となる。 In case 2, since lot 3 is 1440 mineral water, 1440 is multiplied by the lot coefficient. In case 2, since the necessary minimum quantity is 1200, the number of lots 3 required to satisfy 1200 mineral water is sufficient (1440). That is, the lot coefficient of case 2 is 1.

そして、センターサーバー２ａでは、ケース２での適正発注量を「１４４０（本）×１」で１４４０本と算出する。 The center server 2a calculates the appropriate order quantity in case 2 as “1440 (pieces) × 1” as 1440 pieces.

（ケース３：商品の需要量が極めて多いケース）
ケース１，２同様、ミネラルウォーターの適正発注量を算出するために、センターサーバー２ａのＣＰＵ５は、予め記憶された「需要予測数／日（需要予測量）」を読み出す。図５に示すように、ケース３は商品の需要量が極めて多く「需要予測数／日」が「１２００本／日」である。 (Case 3: Case where the demand for goods is very high)
As in cases 1 and 2, the CPU 5 of the center server 2a reads “demand forecast number / day (demand forecast amount)” stored in advance in order to calculate the proper order quantity of mineral water. As shown in FIG. 5, in case 3, the demand amount of the product is extremely large, and the “demand forecast number / day” is “1200 pieces / day”.

このとき、ミネラルウォーターに対応づけられた発注サイクル日数を発注サイクルマスター１１から読み出す。尚、本説明ではミネラルウォーターの「発注サイクル日数」は「３日」としている。この数値を上記（数式１）に代入すると、１回の発注に必要な商品の最低数量は「１２００本×３日」で３６００本と算出される。 At this time, the order cycle days associated with mineral water are read from the order cycle master 11. In this description, the “ordering cycle days” of mineral water is “3 days”. If this numerical value is substituted into the above (Formula 1), the minimum quantity of commodities necessary for one order is calculated as “1200 pieces × 3 days” and 3600 pieces.

必要最低数量が算出されると、ＣＰＵ５は、この必要最低数量と、ミネラルウォーターに設定された閾値を乗じた“境界値”とを比較する処理を行う。そして、この比較結果に
基づいて使用するロットを決定する。 When the required minimum quantity is calculated, the CPU 5 performs a process of comparing the required minimum quantity with a “boundary value” obtained by multiplying the threshold value set for the mineral water. The lot to be used is determined based on the comparison result.

ケース３の場合、必要最低数量が３６００本であり、ロット１とロット２の“境界値”１７２（本），ロット２とロット３の“境界値”８６４（本），ロット３とロット４の“境界値”２７６４（本）よりも大きい。 In case 3, the minimum required quantity is 3600, “boundary value” 172 (book) between lot 1 and lot 2, “boundary value” 864 (lot) between lot 2 and lot 3, lot 3 and lot 4 It is larger than “boundary value” 2764 (book).

すると、ＣＰＵ５は使用するロットをロット４に決定する。使用するロットが決定すると、ＣＰＵ５は、ロット数を示すロット係数をロット４（１単位）に乗じて商品の発注量を算出する。 Then, the CPU 5 determines the lot to be used as the lot 4. When the lot to be used is determined, the CPU 5 calculates the order quantity of the product by multiplying the lot 4 (one unit) by the lot coefficient indicating the number of lots.

ケース３では、ロット４はミネラルウォーター４６０８本なので４６０８本にロット係数を乗じて適正発注量を算出する。すなわち、ケース３では、必要最低数量が３６００本であるから、ミネラルウォーター３６００本を満たすために必要なロット４の数は１つ（４６０８本）で足りる。つまり、ケース３のロット係数は１となる。 In case 3, since lot 4 is 4608 mineral water, the proper order quantity is calculated by multiplying 4608 by the lot coefficient. That is, in case 3, since the necessary minimum quantity is 3600, the number of lots 4 required to fill 3600 mineral water is sufficient (4608). That is, the lot coefficient of case 3 is 1.

そして、センターサーバー２ａは、ケース３での適正発注量を「４６０８本×１」で４６０８本と算出する。 Then, the center server 2a calculates the proper order quantity in case 3 as “4608 × 1”, 4608.

＜例２：商品がＡ４サイズのファイルの場合＞
まず、Ａ４サイズのファイルのロットについて説明する。図６に示すように、本実施形態に係るＡ４サイズファイルのロットは、ロット１〜ロット４に分けられており商品の数量はこのロットに関連づけられている。ロット１はＡ４サイズファイル１０冊（中箱１箱分），ロット２はＡ４サイズファイル１００冊（大箱１箱分），ロット３はＡ４サイズファイル６３００冊（大箱６３箱を載置できるパレット１枚分），ロット４はＡ４サイズファイル２５２００冊（パレット４枚分の大箱を収容できる１０トン車一台分）と設定されている。 <Example 2: When the product is an A4 size file>
First, a lot of an A4 size file will be described. As shown in FIG. 6, the lots of the A4 size file according to the present embodiment are divided into lots 1 to 4, and the quantity of products is associated with the lots. Lot 1 has 10 A4 size files (1 box), Lot 2 has 100 A4 size files (1 box), Lot 3 has 6300 A4 files (pallets on which 63 boxes can be placed) Lot 4 is set to 25200 A4 size files (one 10-ton car that can accommodate a large box of 4 pallets).

そして、例２では各ロット間の閾値をロットの８０％とする。この８０％という値は、在庫状況マスター１４に格納された在庫データやこれまでの発注量の統計等を鑑みて算出された値である。 In Example 2, the threshold between lots is 80% of the lots. The value of 80% is a value calculated in view of the inventory data stored in the inventory status master 14 and the statistics of the order quantity so far.

ここで、ロット１とロット２の閾値は１００冊の８０％であることからロット１とロット２の間の“境界値”は「８０（冊）」となり、ロット２とロット３の閾値は６３００冊の８０％であることから、ロット２とロット３の間の“境界値”は「５０４０（冊）」となり、ロット３とロット４の閾値は２５２００冊の８０％であることから、ロット３とロット４の間の“境界値”は「２０１６０（冊）」となる。 Here, since the threshold value of lot 1 and lot 2 is 80% of 100 volumes, the “boundary value” between lot 1 and lot 2 is “80 (volume)”, and the threshold value of lot 2 and lot 3 is 6300. Since it is 80% of the volume, the “boundary value” between lot 2 and lot 3 is “5040 (volume)”, and the threshold of lot 3 and lot 4 is 80% of 25200 volume, so lot 3 “Boundary value” between “L” and “Lot 4” is “20160 (book)”.

以下に、物流センター２からサプライヤー３に発注する商品がＡ４サイズファイルの場合を３つのケースに分けて説明する。 Hereinafter, the case where the product ordered from the distribution center 2 to the supplier 3 is an A4 size file will be described in three cases.

（ケース１：商品の需要量が比較的少ないケース）
まず、Ａ４サイズファイルの適正発注量を算出するために、センターサーバー２ａのＣＰＵ５は、予め記憶された「需要予測数／日（需要予測量）」を読み出す。図７に示すように、ケース１は商品の需要量が比較的少なく、「需要予測数／日」が「１２冊／日」である。 (Case 1: Case where the demand for goods is relatively small)
First, in order to calculate the proper order quantity of the A4 size file, the CPU 5 of the center server 2a reads “demand forecast number / day (demand forecast quantity)” stored in advance. As shown in FIG. 7, Case 1 has a relatively small amount of demand for merchandise, and “demand forecast number / day” is “12 volumes / day”.

このとき、Ａ４サイズファイルに対応づけられた発注サイクル日数を発注サイクルマスター１１から読み出す。尚、本説明ではＡ４サイズファイルの「発注サイクル日数」は「７日」としている。この数値を上記（数式１）に代入すると、１回の発注に必要な商品の最低数量は「１２冊×７日」で８４冊と算出される。 At this time, the order cycle days associated with the A4 size file is read from the order cycle master 11. In this description, the “ordering cycle days” of the A4 size file is “7 days”. When this numerical value is substituted into the above (Formula 1), the minimum quantity of products required for one order is calculated as 84 books by “12 books × 7 days”.

必要最低数量が算出されると、ＣＰＵ５は、この必要最低数量と、Ａ４サイズファイルに設定された閾値を乗じた“境界値”とを比較する処理を行う。そして、この比較結果に基づいて使用するロットを決定する。 When the necessary minimum quantity is calculated, the CPU 5 performs a process of comparing the necessary minimum quantity with a “boundary value” obtained by multiplying the threshold set in the A4 size file. The lot to be used is determined based on the comparison result.

ケース１の場合、必要最低数量が８４冊であり、ロット１とロット２の“境界値”８０（冊）よりも大きい。 In case 1, the minimum required quantity is 84 books, which is larger than the “boundary value” 80 (books) of lot 1 and lot 2.

そこで次にロット２とロット３の“境界値”５０４０（冊）とケース２の必要最低数量とを比較する。すると、ＣＰＵ５は必要最低数量の方が小さいと判断し、使用するロットをロット２に決定する。 Therefore, the “boundary value” 5040 (book) of lot 2 and lot 3 is compared with the minimum required quantity of case 2. Then, the CPU 5 determines that the necessary minimum quantity is smaller and determines the lot to be used as the lot 2.

使用するロットが決定すると、ＣＰＵ５は、ロット数を示すロット係数をロット２（１単位）に乗じて商品の発注量を算出する。 When the lot to be used is determined, the CPU 5 calculates the order quantity of the product by multiplying the lot 2 (one unit) by the lot coefficient indicating the number of lots.

ケース１では、ロット２はＡ４サイズファイル１００冊なので１００冊にロット係数を乗じる。ケース１では、必要最低数量が８４冊であるから、Ａ４サイズファイル８４冊を満たすために必要なロット２の数は１箱（１００冊）で足りる。つまり、ケース１のロット係数は１となる。 In case 1, since lot 2 is 100 A4 size files, 100 lots are multiplied by the lot coefficient. In case 1, since the minimum required quantity is 84, the number of lots 2 required to satisfy 84 A4 size files is enough for one box (100 books). That is, the lot coefficient of case 1 is 1.

そして、センターサーバー２ａは、ケース１での適正発注量を「１００冊×１」で１００冊と算出する。 Then, the center server 2a calculates the appropriate order quantity in case 1 as “100 books × 1” as 100 books.

（ケース２：商品の需要量が比較的多いケース）
ケース１同様、Ａ４サイズファイルの適正発注量を算出するために、センターサーバー２ａのＣＰＵ５は、予め記憶された「需要予測数／日（需要予測量）」を読み出す。図７に示すように、ケース２は商品の需要量が比較的多く「需要予測数／日」が「７００冊／日」である。 (Case 2: Case where the demand for goods is relatively high)
As in Case 1, in order to calculate the proper order quantity for the A4 size file, the CPU 5 of the center server 2a reads the “demand forecast number / day (demand forecast quantity)” stored in advance. As shown in FIG. 7, Case 2 has a relatively large amount of demand for merchandise, and the “demand forecast number / day” is “700 books / day”.

このとき、Ａ４サイズファイルに対応づけられた発注サイクル日数を発注サイクルマスター１１から読み出す。尚、本説明ではＡ４サイズファイルの「発注サイクル日数」は「７日」としている。この数値を上記（数式１）に代入すると、１回の発注に必要な商品の最低数量は「７００冊×７日」で４９００冊と算出される。 At this time, the order cycle days associated with the A4 size file is read from the order cycle master 11. In this description, the “ordering cycle days” of the A4 size file is “7 days”. When this numerical value is substituted into the above (Formula 1), the minimum quantity of products required for one order is calculated as “700 books × 7 days”, which is 4900 books.

必要最低数量が算出されると、ＣＰＵ５は、この必要最低数量と、Ａ４サイズファイルのロットに設定された閾値を乗じた“境界値”とを比較する処理を行う。そして、この比較結果に基づいて使用するロットを決定する。 When the required minimum quantity is calculated, the CPU 5 performs a process of comparing the required minimum quantity with a “boundary value” obtained by multiplying the threshold set in the lot of the A4 size file. The lot to be used is determined based on the comparison result.

ケース２の場合、必要最低数量が４９００冊であり、ロット１とロット２の“境界値”８０（冊）よりも大きい。 In case 2, the required minimum quantity is 4900 books, which is larger than the “boundary value” 80 (books) of lot 1 and lot 2.

そこで次にロット２とロット３の“境界値”５０４０（冊）とケース２の必要最低数量
とを比較する。すると、ＣＰＵ５は必要最低数量の方が小さいと判断し、使用するロットをロット２に決定する。 Therefore, the “boundary value” 5040 (book) of lot 2 and lot 3 is compared with the minimum required quantity of case 2. Then, the CPU 5 determines that the necessary minimum quantity is smaller and determines the lot to be used as the lot 2.

ケース２では、ロット２はＡ４サイズファイル１００冊なので１００冊にロット係数を乗じる。ケース２では、必要最低数量が４９００冊であるから、Ａ４サイズファイル４９００冊を満たすために必要なロット２の数は４９箱必要となる。つまり、ケース１のロット係数は４９となる。

In case 2 , since lot 2 is 100 A4 size files, 100 lots are multiplied by the lot coefficient. In case 2 , the minimum required quantity is 4900 books, so the number of lots 2 required to satisfy 4900 A4 size files is 49 boxes. That is, the lot coefficient of case 1 is 49.

そして、センターサーバー２ａでは、ケース２での適正発注量を「１００冊×４９」で４９００冊と算出する。 Then, the center server 2a calculates the proper order quantity in case 2 as 4900 books by “100 books × 49”.

（ケース３：商品の需要量が極めて多いケース）
ケース１，２同様、Ａ４サイズファイルの適正発注量を算出するために、センターサーバー２ａのＣＰＵ５は、予め記憶された「需要予測数／日（需要予測量）」を読み出す。図７に示すように、ケース３は商品の需要量が極めて多く「需要予測数／日」が「２５００冊／日」である。 (Case 3: Case where the demand for goods is very high)
As in cases 1 and 2, the CPU 5 of the center server 2a reads “demand forecast number / day (demand forecast quantity)” stored in advance in order to calculate the proper order quantity of the A4 size file. As shown in FIG. 7, in case 3, the demand amount of the product is very large, and the “demand forecast number / day” is “2500 books / day”.

このとき、Ａ４サイズファイルに対応づけられた発注サイクル日数を発注サイクルマスター１１から読み出す。尚、本説明ではＡ４サイズファイルの「発注サイクル日数」は「７日」としている。この数値を上記（数式１）に代入すると、１回の発注に必要な商品の最低数量は「２５００冊×７日」で１７５００冊と算出される。 At this time, the order cycle days associated with the A4 size file is read from the order cycle master 11. In this description, the “ordering cycle days” of the A4 size file is “7 days”. When this numerical value is substituted into the above (Formula 1), the minimum quantity of commodities required for one order is calculated as 17500 books with “2500 books × 7 days”.

ケース３の場合、必要最低数量が１７５００冊であり、ロット１とロット２の"境界値"８０（冊）、ロット２とロット３の"境界値"５０４０（冊）よりも大きい。

In Case 3, the minimum required quantity is the 17500 books, lot 1 and lot 2 "boundary value" 80 (Saku), "boundary value" of lot 2 and lot 3 5040 greater than (Saku).

そこで次にロット３とロット４の"境界値"２０１６０（冊）とケース３の必要最低数量とを比較する。すると、ＣＰＵ５は必要最低数量の方が小さいと判断し、使用するロット
をロット３に決定する。 Therefore, the “boundary value” 20160 (book) of lot 3 and lot 4 is compared with the necessary minimum quantity of case 3 . Then, the CPU 5 determines that the necessary minimum quantity is smaller, and determines the lot to be used as the lot 3.

使用するロットが決定したことを受けて、ＣＰＵ５は、ロット数を示すロット係数をロット３（１単位）に乗じて商品の発注量を算出する。 In response to the determination of the lot to be used, the CPU 5 calculates the order quantity of the product by multiplying the lot 3 (one unit) by the lot coefficient indicating the number of lots.

ケース３では、ロット３はＡ４サイズファイル６３００冊なので６３００冊にロット係数を乗じて適正発注量を算出する。すなわち、ケース３では、必要最低数量が１７５００冊であるから、Ａ４サイズファイル１７５００冊を満たすために必要なロット３の数は３箱必要となる。つまり、ケース３のロット係数は３となる。 In case 3, since lot 3 is 6300 A4 size files, the appropriate order quantity is calculated by multiplying 6300 books by the lot coefficient. That is, in case 3, since the required minimum quantity is 17500, the number of lots 3 required to satisfy 17500 A4 size files is required. That is, the lot coefficient of case 3 is 3.

つまり、センターサーバー２ａは、ケース３での適正発注量を「６３００冊×３」で１８９００冊と算出する。 That is, the center server 2a calculates the appropriate order quantity in case 3 as “6300 books × 3” as 18900 books.

以上述べたように、本実施形態の適正発注量算出方法及びシステムによれば、閾値を商品毎に設定していることにより、商品毎の需要特性及び在庫状況に応じた発注量を算出することができる。 As described above, according to the method and system for calculating the proper order quantity of the present embodiment, the order quantity corresponding to the demand characteristics and the inventory status for each product can be calculated by setting the threshold value for each product. Can do.

これによって、物流センター２が商品を過多又は過少に発注することを防ぐことができる。それに伴い、物流センター２が商品を保管（ストック）する倉庫内の在庫も適量を保つことができる。 As a result, it is possible to prevent the distribution center 2 from placing an order for products in excess or too little. Along with this, the stock in the warehouse where the distribution center 2 stores (stocks) merchandise can also maintain an appropriate amount.

また、本実施形態の適正発注量算出方法及びシステムでは、商品の数量が商品毎のロットに関連づけられていることにより、物流センター２は商品に適応した単位で発注を行うことができる。 Further, in the proper order quantity calculation method and system of the present embodiment, the distribution center 2 can place an order in units suitable for the product because the quantity of the product is associated with the lot for each product.

＜その他の実施例１＞
さらに、その他の実施例１の適正発注量算出方法及びシステムは、センターサーバー２ａが、発注量に応じて発注された商品が輸送用コンテナ内の空間を占有する割合を算出し、算出結果に基づき商品の輸送に使用するコンテナを決定する制御を実行する。 <Other Example 1>
Furthermore, in the method and system for calculating the proper order quantity according to the first embodiment, the center server 2a calculates the ratio that the ordered product occupies the space in the shipping container according to the order quantity, and based on the calculation result. Execute control to determine the container used to transport goods.

センターサーバー２ａが輸送用コンテナ内の空間を商品が占有する割合を算出するには、荷姿マスター１３に格納された荷姿情報を用いる。上述したように、荷姿マスター１３には、商品を収容する箱のサイズデータが格納されている。このサイズデータをコンテナの収容可能空間及び収容可能重量に当てはめコンテナ内を商品が占有する割合を算出する。 The package form information stored in the package form master 13 is used in order for the center server 2a to calculate the ratio of the product occupying the space in the shipping container. As described above, the packing form master 13 stores size data of boxes for storing products. The size data is applied to the space and the weight that can be accommodated in the container, and the ratio of the commodity to the container is calculated.

これによって、物流センター２では、１回の発注でどの大きさのコンテナがいくつ必要であるかを把握することが出来る。それに伴い、物流センター２ではその回の発注量を調整することができる。 As a result, the distribution center 2 can grasp how many containers are required for each order. Accordingly, the distribution center 2 can adjust the order quantity at that time.

例えば、センターサーバー２ａにより１回の発注である大きさのコンテナを２台使用すると算出されたが、１台のコンテナ内は完全に商品で埋め尽くされていても、もう１台のコンテナは商品の箱が１箱しか入っていない場合がある。このような場合、物流センター２では、その商品の発注は次の発注に回すか、今回の発注量を少し多めにして空きのあるコンテナのスペースを埋めるか、またはサイズの小さなコンテナを用いるか、というような調整を行うことが出来る。 For example, the center server 2a was calculated to use two containers of the same size as one order, but even if one container is completely filled with goods, the other container is a product. There may be only one box. In such a case, in the distribution center 2, the order of the product is routed to the next order, the current order quantity is slightly increased to fill the empty container space, or a small container is used, You can make such adjustments.

これによって、物流センター２及びサプライヤー３は効率よく商品の輸送を行うことが出来る。 As a result, the distribution center 2 and the supplier 3 can efficiently transport goods.

さらに、センターサーバー２ａは、コンテナ占有割合から商品の輸送コストを算出する制御を行ってもよい。例えば、コンテナ内における商品の占有割合がコンテナ内の空間の半分の場合や、基本となる大きさのコンテナよりも小さなコンテナを使用する場合、コンテナ１台分の輸送コストの半分の輸送コストとする。 Furthermore, the center server 2a may perform control for calculating the transportation cost of the commodity from the container occupation ratio. For example, when the occupation ratio of products in a container is half of the space in the container, or when a container smaller than the basic size container is used, the transportation cost is half the transportation cost of one container. .

これによって、物流センター２は、１回の発注における輸送コストも含めた発注コストを認識することができる。 Thereby, the distribution center 2 can recognize the order cost including the transportation cost in one order.

以上のように、本実施形態に係る適正発注量算出方法及びシステムによれば、物流センター２が輸送コンテナの種類や数及び輸送コストを把握することができるため、余分な輸送コストや余分なコンテナの数を減らすことが出来る。 As described above, according to the method and system for calculating the proper order quantity according to the present embodiment, the distribution center 2 can grasp the types and number of transport containers and the transport costs. Can be reduced.

＜その他の実施例２＞
さらに、その他の実施例２の適正発注量算出方法及びシステムは、センターサーバー２ａが、発注量に応じて発注された商品の重量を算出し、算出結果に基づき商品の輸送に使用するコンテナを決定する制御を実行する。 <Other Example 2>
Furthermore, in the method and system for calculating the proper order quantity according to the second embodiment, the center server 2a calculates the weight of the ordered product according to the ordered quantity, and determines the container to be used for transporting the product based on the calculation result. Execute control to

センターサーバー２ａが輸送用コンテナ内に収容される商品の重量を算出するには、荷姿マスター１３に格納された荷姿情報を用いる。上述したように、荷姿マスター１３には、商品を収容する箱が収容可能な重量のデータが格納されている。つまり、荷姿マスター１３には商品単体の重量ではなくロット単位の重量データが格納されている。このデータをコンテナの収容可能重量に当てはめコンテナ内に収容する商品の重量を算出する。 In order for the center server 2a to calculate the weight of the product accommodated in the shipping container, the package form information stored in the package form master 13 is used. As described above, the package master 13 stores data on the weight that can be accommodated by the box that accommodates the product. That is, the package master 13 stores lot unit weight data rather than the weight of a single product. By applying this data to the container's capacity, the weight of the product stored in the container is calculated.

例えば、センターサーバー２ａにより１回の発注において最大収容重量２トンのコンテナを２台使用すると算出されたが、１台のコンテナ内は完全に商品で埋め尽くされていても、もう１台のコンテナは収容可能重量の半分に満たない場合がある。このような場合、物流センター２では、その商品の発注は次の発注に回すか、または今回の発注量を少し多めにするか、というような調整を行うことが出来る。 For example, the center server 2a was calculated to use two containers with a maximum capacity of 2 tons in a single order, but if one container is completely filled with goods, another container May be less than half of its capacity. In such a case, the distribution center 2 can make adjustments such as whether to place an order for the product for the next order, or to slightly increase the current order quantity.

さらに、センターサーバー２ａは、コンテナ内に収容された商品の重量から商品の輸送コストを算出する制御を行ってもよい。例えば、コンテナ内に収容された商品の総重量がコンテナの収容可能重量の半分の場合、コンテナ１台分の輸送コストの半分の輸送コストとする。 Furthermore, the center server 2a may perform control for calculating the transportation cost of the commodity from the weight of the commodity accommodated in the container. For example, when the total weight of commodities accommodated in the container is half of the container's capacity, the transportation cost is half of the transportation cost for one container.

本実施形態に係る本実施形態における商品の流れを示すイメージ図である。It is an image figure showing a flow of goods in this embodiment concerning this embodiment. 本実施形態に係るセンターサーバーのハードウェア構成のブロック図である。It is a block diagram of the hardware constitutions of the center server which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る荷姿マスター，閾値マスター，発注サイクルマスター各々に格納されたデータ内容をまとめた一覧表である。It is the list which put together the data content stored in each packing form master, threshold value master, and ordering cycle master concerning this embodiment. 本実施形態に係る例１の荷姿マスターに格納されているデータのイメージを示す。The image of the data stored in the packing form master of Example 1 which concerns on this embodiment is shown. 本実施形態に係る例１のロット内容を示した図である。It is the figure which showed the lot content of the example 1 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る例２の荷姿マスターに格納されているデータのイメージを示す。The image of the data stored in the packing form master of Example 2 which concerns on this embodiment is shown. 本実施形態に係る例２のロット内容を示した図である。It is the figure which showed the lot content of the example 2 which concerns on this embodiment.

Explanation of symbols

１顧客
１ａ顧客端末
２物流センター
２ａセンターサーバー
３サプライヤー
３ａサプライヤーサーバー
４ネットワーク
５ＣＰＵ
６ＲＡＭ
７ＲＯＭ
８ハードディスク
９バス
１０通信インターフェース
１１発注サイクルマスター
１２閾値マスター
１３荷姿マスター
１４在庫状況マスター 1 Customer 1a Customer terminal 2 Distribution center 2a Center server 3 Supplier 3a Supplier server 4 Network 5 CPU
6 RAM
7 ROM
8 Hard disk 9 Bus 10 Communication interface 11 Order cycle master 12 Threshold master 13 Package master 14 Inventory status master

Claims

A demand storage unit that stores a demand forecast amount calculated in advance from a past demand record for each product, and a numerical value deserving a predetermined period that is an interval for placing an order for each product;
A threshold storage unit for storing a threshold set for each product;
A package information storage unit that stores a plurality of lots associated with each of a plurality of units of measure set for each product;
The provided, the buyer computer to order goods to suppliers of goods, a method of calculating the proper order quantity in accordance with the demand for products that change dynamically on the terminal,
Reading the demand forecast amount stored in the demand storage unit ;
Multiplying the demand forecast amount by a numerical value worth the predetermined period stored in the demand storage unit to calculate a necessary order quantity required within the predetermined period;
Comparing the value obtained by multiplying each of the plurality of quantity units stored in the packing form information storage unit by the threshold value stored in the threshold value storage unit and the value of the required order quantity;
Determining an appropriate quantity unit from the plurality of quantity units stored in the packing form information storage unit based on a comparison result;
Calculating a coefficient that requires a lot associated with the quantity unit from the determined quantity unit and the required order quantity;
Multiplying the quantity unit by the calculated coefficient to calculate a proper product order quantity;
Including
The product proper order quantity is a proper order quantity calculation method that satisfies the required order quantity.

Calculating the proportion of products ordered based on the product proper order quantity occupying space in the shipping container;
Determining a container to be used for transporting goods based on the calculation result;
The method for calculating an appropriate order amount according to claim 1 .

Money order amount calculation method according to claim 1 or 2 comprising the step of calculating the transportation cost of the product from the fraction.

Calculating the weight of the product ordered according to the product proper order quantity;
Determining a container to be used for transporting goods based on the calculation result;
The method of calculating an appropriate order quantity according to any one of claims 1 to 3 .

The method for calculating an appropriate order quantity according to any one of claims 1 to 4 , further comprising a step of calculating a transportation cost of the commodity from the weight.

A system for calculating an appropriate order quantity that dynamically changes on a buyer terminal that orders a product from a supplier that supplies the product,
Demand storage means for storing a demand forecast amount calculated in advance from the past demand record for each product, and a numerical value worth a predetermined period which is an interval for placing an order for each product;
Threshold storage means for storing a threshold set for each product;
Packing state information storage means for storing a plurality of lots associated with each of a plurality of quantity units set for each product;
Read means for reading the demand forecast amount from the demand storage means ;
Required order quantity calculating means for calculating the required order quantity required within the predetermined period by multiplying the demand forecast quantity by a numerical value worth the predetermined period stored in the demand storage means ;
A comparison means for comparing a value obtained by multiplying each of the quantity units stored in the packing form information storage means by the threshold stored in the threshold storage means and the value of the required order quantity;
Determining means for determining an appropriate quantity unit from the plurality of quantity units stored in the packing form information storage means based on a comparison result;
Lot coefficient calculating means for calculating a coefficient that requires a lot associated with the quantity unit from the quantity unit determined by the determining means and the required order quantity;
Product proper order quantity calculation means for calculating the product proper order quantity by multiplying the quantity unit by the coefficient calculated by the lot coefficient calculation means ;
With
The product proper order quantity is a proper order quantity calculation system that satisfies the required order quantity.

A demand storage unit that stores a demand forecast amount calculated in advance from a past demand record for each product, and a numerical value deserving a predetermined period that is an interval for placing an order for each product;
A threshold storage unit for storing a threshold set for each product;
A package information storage unit that stores a plurality of lots associated with each of a plurality of units of measure set for each product;
The provided runs on the buyer's computer to order the goods suppliers of goods, a program for calculating the correct order quantity dynamically changing,
Reading the demand forecast amount stored in the demand storage unit ;
Multiplying the demand forecast amount by a numerical value worth the predetermined period stored in the demand storage unit to calculate a necessary order quantity required within the predetermined period;
Comparing the value of the required order quantity with a value obtained by multiplying each of the quantity units stored in the packing form information storage unit by the threshold value stored in the threshold value storage unit ;
Determining an appropriate quantity unit from the plurality of quantity units stored in the packing form information storage unit based on a comparison result;
Calculating a coefficient that requires a lot associated with the quantity unit from the determined quantity unit and the required order quantity;
Multiplying the quantity unit by the calculated coefficient to calculate a proper product order quantity;
Run
The product proper order quantity is a proper order quantity calculation program that satisfies the required order quantity.