JP4209413B2 - Customer trend collection system and customer trend collection program - Google Patents

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Description

本発明は、例えば百貨店、スーパーマーケット等の店舗内において、顧客の移動経路を表す動線情報と購買情報とを関連付ける顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムに関する。   The present invention relates to a customer trend collection system, a customer trend collection method, and a customer trend collection program for associating flow line information representing a travel route of a customer with purchase information in a store such as a department store or a supermarket.

顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムに関する従来技術の一例としては、例えば、特許文献1に開示される技術があり、特許文献1によれば、顧客に負担をかけずに顧客の動線情報を効率よく自動的に収集するシステムおよび方法が開示されている。   As an example of conventional technology related to a customer trend collection system, a customer trend collection method, and a customer trend collection program, for example, there is a technique disclosed in Patent Literature 1, and according to Patent Literature 1, a customer is not burdened. A system and method for efficiently and automatically collecting the flow line information is disclosed.

特許文献1に開示されるシステムは、撮像手段と、画像入力部と、人物検出部と、人物抽出部と、特徴ベクトル生成部と、入場情報記憶部と、人物照合部と、人物判定部と、集計部と、出力部とを備え、出入口を含む施設内の複数の位置にそれぞれ設置される撮像手段が画像を取り込み、取込んだ画像から人物の存在を検出して人物像を抽出し、この抽出した人物像を画像処理して人物固有の特徴ベクトルの生成を行う。   The system disclosed in Patent Literature 1 includes an imaging unit, an image input unit, a person detection unit, a person extraction unit, a feature vector generation unit, an entrance information storage unit, a person verification unit, and a person determination unit. , Comprising a totaling unit and an output unit, the imaging means installed at each of a plurality of positions in the facility including the entrance and entrance, captures the image, detects the presence of the person from the captured image, extracts the person image, The extracted person image is subjected to image processing to generate a person-specific feature vector.

より詳細には、ます、人物の入場時に撮像手段が取込んだ人物画像から特徴ベクトルを生成し、この生成した特徴ベクトルに、人物の識別コード、入場時刻等を付して入場情報として記憶する。そして、施設内移動時及び退場時に撮像手段で取込んだ人物画像から生成した特徴ベクトルを入場時に記憶した特徴ベクトルと照合し、同一人物を識別したときにはその人物の識別コード、撮影時刻、撮影位置等を動線情報として記憶し、この記憶した動線情報から同一識別コードの動線情報を取出して人物個々の動線情報を収集する。
特開2000−200357号公報
More specifically, a feature vector is generated from a person image captured by the imaging means when a person enters, and the generated feature vector is added with a person identification code, an entrance time, etc., and stored as entrance information. . Then, the feature vector generated from the person image captured by the imaging means at the time of moving within the facility and leaving is compared with the feature vector stored at the time of entry, and when the same person is identified, the person's identification code, shooting time, shooting position Are stored as flow line information, and the flow line information of the same identification code is extracted from the stored flow line information to collect the individual flow line information.
JP 2000-200377 A

しかしながら、上述した従来技術では、得られた動線情報から売場の立ち寄り情報を得ることはできるものの、得られる動線情報は購買情報と関連性がない。従って、動線情報から顧客の立ち寄った売場は把握できても、チェックアウトレーンには顧客が密集するのでカメラ画像で顧客一人一人を個別に識別して動線計測を継続することは困難である。すなわち、上述した従来技術では、精算までの動線情報と精算時の購買情報とを関連付けることは困難である。   However, in the above-described prior art, although it is possible to obtain sales floor stop information from the obtained flow line information, the obtained flow line information is not related to purchase information. Therefore, even if the customer's sales floor can be grasped from the flow line information, it is difficult to continue the flow line measurement by individually identifying each customer with the camera image because the customers are densely packed in the checkout lane. . That is, with the above-described conventional technology, it is difficult to associate the flow line information up to the settlement and the purchase information at the settlement.

本発明は、上述した課題を考慮してなされたものであり、チェックアウトレーンで顧客が密集していても、それまでの動線情報を精算時の購買情報と関連付けて収集することができる顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムを提供する。   The present invention has been made in consideration of the above-described problems, and even if customers are crowded in the checkout lane, the customer can collect the flow line information so far in association with the purchase information at the time of settlement. A trend collection system, a customer trend collection method, and a customer trend collection program are provided.

本発明に係る顧客動向収集システムは、上述した課題を解決するため、請求項1に記載したように、売場に設置された撮像手段が撮像した画像を一定時間間隔で順次取り込み、取り込んだ画像を画像処理することで当該画像内に撮像される顧客を検出して記憶し、順次取り込んだ画像毎に記憶した顧客が居る位置を特定することによって、当該顧客が売場に進入してから何れかのチェックアウトレーンに並ぶまでの間に売場を移動した経路を示す動線情報を形成して出力する動線計測手段と、前記動線計測手段から出力された動線情報を受け取り、受け取った動線情報を記憶する領域を割り当てて記憶すると共に、前記動線情報を記憶するために割り当てた記憶番地を出力する動線情報記憶手段と、前記動線情報記憶手段から出力された前記記憶番地の情報を受け取ると共に、前記動線情報記憶手段に記憶された各々の動線情報に対して固有の動線インデックスを発行し、発行した動線インデックスと当該動線インデックスから特定される動線情報の記憶番地とを関連付けて所定の記憶領域に記憶する動線インデックス発行手段と、前記顧客の個々について精算を終了する度に、精算時にPOS端末を介して取得され購買情報記憶手段に記憶された前記精算を終了した顧客の購買商品を示す購買情報を前記購買情報記憶手段から読み出す一方、前記動線インデックス発行手段から当該顧客の動線インデックスを示す動線インデックス情報を受け取り、読み出した購買情報と受け取った動線インデックス情報とを関連付けて連結情報記憶手段に記憶する顧客動向連結手段とを具備し、前記顧客動向連結手段は、前記チェックアウトレーン単位で待ち行列を形成する顧客毎の動線インデックス情報を待ち順に記憶するチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部を有し、前記動線計測手段から前記顧客の動線計測終了の通知を受け取ると、当該顧客が並んだチェックアウトレーンのチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部に当該顧客の動線インデックス情報を書き込む待ち行列記憶部と、精算終了時に前記待ち行列の先頭に並ぶ顧客の動線インデックス情報と当該顧客の購買情報とを関連付けると共に前記待ち行列記憶部に記憶される前記動線インデックス情報を更新する顧客動向連結部とを備えることを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, the customer trend collection system according to the present invention sequentially captures images captured by the imaging means installed in the sales floor at regular time intervals as described in claim 1, and captures the captured images. Image processing is performed to detect and store the customer imaged in the image, and by specifying the position where the stored customer is stored for each captured image, any of the customers after entering the sales floor receiving a flow line measuring means which forms and outputs a flow line information indicative of the route that has moved the sales floor until arranged in the checkout lane, the flow line information output from the flow line measuring means, the received stores allocate space for storing the flow line information, and flow line information storage means for outputting the stored addresses allocated to store said flow line information, which is outputted from the flow line information storage means the Moving along with receive憶番locations information, it issues a specific flow line index for the flow line information for each stored in the flow line information storing means, are identified from the issued flow line index and the flow line index The flow line index issuing means for associating the storage address of the line information and storing it in a predetermined storage area, and the payment information storage means that is obtained via the POS terminal at the time of payment each time the customer is settled. while reading has been purchase information indicating a purchase products customer has finished the settlement from the purchase information storage means to receive said flow line index information from the flow line index issuing means showing the flow line index those the customer, read is stored in the connection information storage means in association with the flow line index information received with the purchase information and a customer behavior coupling means, The customer trend linking means has a check-out lane unit queue storage unit for storing, in order of waiting, flow-line index information for each customer forming a queue in the check-out lane unit. When the notification of the end of the flow line measurement is received, the queue storage unit for writing the flow line index information of the customer to the checkout lane unit queue storage unit of the checkout lane in which the customer is lined up, and the queue at the end of the checkout And a customer trend linking unit that associates the customer flow information with the customer purchase information and updates the flow index information stored in the queue storage unit .

本発明に係る顧客動向収集プログラムは、上述した課題を解決するため、請求項に記載したように、コンピュータを、売場に設置された撮像手段が撮像した画像を一定時間間隔で順次取り込み、取り込んだ画像を画像処理することで当該画像内に撮像される顧客を検出して記憶し、順次取り込んだ画像毎に記憶した顧客が居る位置を特定することによって、当該顧客が売場に進入してから何れかのチェックアウトレーンに並ぶまでの間に売場を移動した経路を示す動線情報を形成して出力する動線計測手段と、前記動線計測手段から出力された動線情報を受け取り、受け取った動線情報を記憶する領域を割り当てて記憶すると共に、前記動線情報を記憶するために割り当てた記憶番地を出力する動線情報記憶手段と、前記動線情報記憶手段から出力された前記記憶番地の情報を受け取ると共に、前記動線情報記憶手段に記憶された各々の動線情報に対して固有の動線インデックスを発行し、発行した動線インデックスと当該動線インデックスから特定される動線情報の記憶番地とを関連付けて所定の記憶領域に記憶する動線インデックス発行手段と、前記顧客の個々について精算を終了する度に、精算時にPOS端末を介して取得され購買情報記憶手段に記憶された前記精算を終了した顧客の購買商品を示す購買情報を前記購買情報記憶手段から読み出す一方、前記動線インデックス発行手段から当該顧客の動線インデックスを示す動線インデックス情報を受け取り、読み出した購買情報と受け取った動線インデックス情報とを関連付けて連結情報記憶手段に記憶する顧客動向連結手段とを具備し、前記顧客動向連結手段は、前記チェックアウトレーン単位で待ち行列を形成する顧客毎の動線インデックス情報を待ち順に記憶するチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部を有し、前記動線計測手段から前記顧客の動線計測終了の通知を受け取ると、当該顧客が並んだチェックアウトレーンのチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部に当該顧客の動線インデックス情報を書き込む待ち行列記憶部と、精算終了時に前記待ち行列の先頭に並ぶ顧客の動線インデックス情報と当該顧客の購買情報とを関連付けると共に前記待ち行列記憶部に記憶される前記動線インデックス情報を更新する顧客動向連結部とを備えるシステムとして機能させるプログラムであるIn order to solve the above-described problem, the customer trend collection program according to the present invention sequentially captures and captures images taken by the imaging means installed in the sales floor at regular time intervals, as described in claim 5. After the customer enters the sales floor by specifying the position where the customer is stored for each captured image, by detecting and storing the customer imaged in the image by image processing the image The flow line measuring means for forming and outputting the flow line information indicating the route moved through the sales floor before being arranged in any checkout lane, and receiving and receiving the flow line information output from the flow line measuring means A flow line information storage means for allocating and storing an area for storing the flow line information and outputting a storage address assigned for storing the flow line information; and the flow line information storage means The information on the storage address output from the flow line is received, a unique flow line index is issued for each flow line information stored in the flow line information storage means, and the issued flow line index and the flow line index are issued. The flow line index issuing means for associating the storage address of the flow line information identified from the data and storing it in a predetermined storage area, and the purchase that is acquired through the POS terminal at the time of payment every time the customer is settled While reading the purchase information indicating the purchased product of the customer who has finished the settlement stored in the information storage means from the purchase information storage means, the flow line index information indicating the flow line index of the customer from the flow line index issuing means Receiving and reading the purchase information and the received flow line index information in association with each other and storing them in the link information storage means And the customer trend linking means has a checkout lane unit queue storage unit for storing, in a waiting order, flow line index information for each customer forming a queue in the checkout lane unit, When receiving notification of the end of the flow measurement of the customer from the line measuring means, a queue storage unit for writing the flow line index information of the customer to the checkout lane unit queue storage unit of the checkout lane where the customer is lined up, A customer trend linking unit that associates the flow line index information of the customer at the head of the queue with the purchase information of the customer at the end of the checkout and updates the flow line index information stored in the queue storage unit; This is a program that functions as a system .

本発明に係る顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムによれば、チェックアウトレーン周辺で顧客が密集していても、顧客が売場に入ってから精算までの移動経路を示す動線情報を精算時の購買情報と関連付けて収集することができる。   According to the customer trend collection system, the customer trend collection method, and the customer trend collection program according to the present invention, even if the customers are crowded around the checkout lane, the movement indicating the movement route from the customer entering the sales floor to the settlement is shown. Line information can be collected in association with purchase information at the time of checkout.

また、収集した情報を利用すれば、事後的に顧客が立ち寄った場所で実際に商品を購入しているか否かを検証することができ、店内広告や売場レイアウトの効果についての分析を従来よりも容易に行い得る。   In addition, using the collected information, it is possible to verify whether or not the product is actually purchased at the place where the customer visited after the fact, and analysis of the effects of in-store advertisements and sales floor layouts is more than before. It can be done easily.

本発明に係る顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムの実施の形態について添付の図面を参照して説明する。   Embodiments of a customer trend collection system, a customer trend collection method, and a customer trend collection program according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

なお、本実施の形態は、百貨店、スーパーマーケット等の店舗内において、顧客の移動経路、すなわち、顧客の動線を示す動線情報と、当該顧客が購入した商品の情報を示す購買情報とを関連付けた顧客動向を収集する場合を例として述べる。   In the present embodiment, in a store such as a department store or a supermarket, the customer's movement route, that is, the flow information indicating the flow of the customer and the purchase information indicating the information of the product purchased by the customer are associated with each other. An example of collecting customer trends is described below.

図1は、本発明に係る顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムを適用する店舗1内のレイアウトを概略的に示したレイアウト図である。   FIG. 1 is a layout diagram schematically showing a layout in a store 1 to which a customer trend collection system, a customer trend collection method, and a customer trend collection program according to the present invention are applied.

図1に示す店舗1において、符号2a,2bは顧客3が店舗1の内外に出入りするための出入口、符号4a〜4iは商品を陳列した商品陳列棚、符号5a〜5dはPOS端末等を配置したチェックアウトレーン、符号6は購入した商品を袋詰めなどするサッカー台である。また、フロア上に配置される各商品陳列棚4a〜4iによって形成される通路の上方には、顧客3の売場内における移動状況を撮像する撮像手段としてのカメラ7a〜7iが設置される。   In the store 1 shown in FIG. 1, reference numerals 2a and 2b are entrances and exits for the customer 3 to enter and exit the store 1, reference numerals 4a to 4i are merchandise display shelves, and reference numerals 5a to 5d are POS terminals and the like. A checkout lane, 6 is a soccer stand for bagging purchased products. In addition, cameras 7a to 7i serving as imaging means for imaging the movement status of the customer 3 in the sales floor are installed above the passage formed by the respective merchandise display shelves 4a to 4i arranged on the floor.

図2は、本発明の実施の形態に係る顧客動向収集システム10のシステム構成を概略的に示したブロック図である。   FIG. 2 is a block diagram schematically showing the system configuration of the customer trend collection system 10 according to the embodiment of the present invention.

図2に示すように、顧客動向収集システム10は、顧客3の売場内における移動経路(動線)を示す動線情報を形成する動線計測手段11と、動線計測手段11が形成した各々の動線情報に固有の動線インデックスを発行する動線インデックス発行手段12と、動線計測手段11が形成した動線情報を動線インデックス毎に記憶する動線情報記憶手段13と、精算時の顧客3の購買商品を管理する販売時点情報管理手段14と、販売時点情報管理手段14が管理する購買商品の情報を顧客3毎に記憶する購買情報記憶手段15と、同一顧客3の動線情報と購買情報とを関連付ける顧客動向連結手段16と、顧客動向連結手段16が同一顧客3の動線情報と購買情報とを関連付けた情報(以下、連結情報とする)を記憶する連結情報記憶手段17とを具備する。   As shown in FIG. 2, the customer trend collection system 10 includes a flow line measuring unit 11 that forms flow line information indicating a movement route (flow line) in the sales floor of the customer 3, and each of the flow line measuring unit 11 formed. Flow line index issuing means 12 for issuing a flow line index unique to the flow line information of the flow line; flow line information storage means 13 for storing the flow line information formed by the flow line measuring means 11 for each flow line index; Point-of-sales information management means 14 for managing the purchase products of the customer 3, purchase information storage means 15 for storing information on the purchase products managed by the point-of-sales information management means 14 for each customer 3, and the flow of the same customer 3 Customer trend linking means 16 for associating information with purchase information, and linked information storage means for storing information (hereinafter referred to as linking information) in which customer trend linking means 16 associates flow line information and purchase information of the same customer 3 1 Comprising the door.

なお、図2において、省略されているが、顧客動向収集システム10は、入力インターフェイスを具備しており、構成要素単位で処理動作の中断、再開および終了することができる。   Although omitted in FIG. 2, the customer trend collection system 10 includes an input interface, and can interrupt, resume, and end the processing operation in units of components.

続いて、顧客動向収集システム10における各構成要素11〜17について説明する。   Then, each component 11-17 in the customer trend collection system 10 is demonstrated.

図3は、顧客動向収集システム10における動線計測手段11の構成を概略的に示したブロック図である。   FIG. 3 is a block diagram schematically showing the configuration of the flow line measuring means 11 in the customer trend collection system 10.

動線計測手段11は、図1に示す顧客3の店舗1内における移動状況を撮影するカメラ7a〜7iと、カメラ7a〜7iが撮影した画像を取り込む画像入力部21と、画像入力部21が取り込んだ画像から人物、すなわち、顧客3の存在を検出する人物検出部22と、人物検出部22が検出した顧客3の位置情報および時刻情報に基づき動線情報を得る動線形成部23とを備える。   The flow line measuring means 11 includes a camera 7a to 7i that captures the movement status of the customer 3 in the store 1 shown in FIG. 1, an image input unit 21 that captures images captured by the cameras 7a to 7i, and an image input unit 21. A person detection unit 22 that detects the presence of a person, that is, the customer 3 from the captured image, and a flow line formation unit 23 that obtains flow line information based on the position information and time information of the customer 3 detected by the person detection unit 22. Prepare.

画像入力部21は、カメラ7a〜7iが撮影した画像を取り込む機能を有する。画像入力部21には、カメラ7a〜7iによって撮影された画像が随時入力される。また、画像入力部21は、現在時刻を示す現在時刻情報を有しており、現在時刻情報を人物検出部22へ引き渡す。   The image input unit 21 has a function of capturing images taken by the cameras 7a to 7i. Images captured by the cameras 7a to 7i are input to the image input unit 21 as needed. The image input unit 21 has current time information indicating the current time, and passes the current time information to the person detection unit 22.

人物検出部22は、カメラ7a〜7iから画像入力部21に入力され取り込まれた画像をカメラ7a〜7i毎に読み出す機能を有する。また、人物検出部22は、画像入力部21から読み出した画像内に存在する人物、すなわち、顧客3を検出する機能を有する。さらに、人物検出部22は、検出した顧客3について人物特徴の抽出、記憶、照合および記憶消去を行う機能を有する。   The person detection unit 22 has a function of reading the images input to the image input unit 21 from the cameras 7a to 7i and captured, for each of the cameras 7a to 7i. Further, the person detection unit 22 has a function of detecting a person existing in the image read from the image input unit 21, that is, the customer 3. Furthermore, the person detection unit 22 has a function of extracting, storing, collating, and erasing a person feature for the detected customer 3.

人物検出部22は、画像入力部21から現在時刻情報を受け取り、一定時間間隔(サンプリング周期)で画像入力部21に取り込まれたカメラ7a〜7i毎の画像を読み出す。そして、読み出した画像内に顧客3の存在があるかを検出する。すなわち、人物検出部22は、サンプリング周期で画像内の顧客3の存否を検出する。   The person detection unit 22 receives the current time information from the image input unit 21, and reads out the images of the cameras 7a to 7i captured in the image input unit 21 at regular time intervals (sampling periods). And it is detected whether the customer 3 exists in the read image. That is, the person detection unit 22 detects the presence / absence of the customer 3 in the image at the sampling period.

読み出した画像内における顧客3の存否の検出は、例えば、予め取り込んでおいた各カメラ位置における人物無しの画像(背景画像)と画像入力部21から読み出した現画像との差分値を求めることでなされる。また、人物検出部22は、顧客3を検出すると、検出した顧客(人物)3の特徴を抽出し記憶する。さらに、人物検出部22は、顧客3の移動に伴い、既に検出済みである顧客3の人物像が一つのカメラ画像から外れた場合、別のカメラ画像により当該顧客3の人物像を追跡する。より具体的には、別のカメラ画像から抽出される顧客3の特徴と、既に人物検出部22が記憶した人物の特徴とを照合して検出した顧客3を同一人物として追跡する。   The presence / absence of the customer 3 in the read image is detected by, for example, obtaining a difference value between the image without a person (background image) at each camera position captured in advance and the current image read from the image input unit 21. Made. Further, when detecting the customer 3, the person detecting unit 22 extracts and stores the characteristics of the detected customer (person) 3. Furthermore, when the person image of the customer 3 that has already been detected deviates from one camera image as the customer 3 moves, the person detection unit 22 tracks the person image of the customer 3 using another camera image. More specifically, the customer 3 detected by collating the characteristics of the customer 3 extracted from another camera image with the characteristics of the person already stored in the person detection unit 22 is tracked as the same person.

一方、人物検出部22は、顧客3について待ち行列に並んだか否かを判定し、顧客3について待ち行列に並んだと判定すると、当該顧客3の動線計測を終了する旨の要求を動線形成部23へ送る。   On the other hand, when the person detection unit 22 determines whether or not the customer 3 is queued, and determines that the customer 3 is queued, the person detection unit 22 issues a request to end the flow line measurement of the customer 3 to the flow line. Send to forming unit 23.

動線形成部23は、人物検出部22が顧客3を検出した画像内における顧客3の位置を店舗レイアウトにおける位置情報に変換する機能を有する。ここで、店舗レイアウトにおける位置情報とは、図1に示すように、店舗1の床面と平行な面を表すx−y平面上における基準点(原点O)からx方向およびy方向へどれだけの距離にある点か、すなわち、座標(x,y)を示す情報(以下、単に座標情報とする)である。   The flow line forming unit 23 has a function of converting the position of the customer 3 in the image where the person detecting unit 22 detects the customer 3 into position information in the store layout. Here, the position information in the store layout is, as shown in FIG. 1, how much from the reference point (origin O) on the xy plane representing the plane parallel to the floor of the store 1 in the x direction and the y direction. , That is, information indicating the coordinates (x, y) (hereinafter simply referred to as coordinate information).

また、動線形成部23は、店舗1内を移動する顧客3の位置を変換して得られた店舗レイアウトにおける位置情報と、人物検出部22が画像入力部21から取得した現在時刻情報とを連結させる。この結果、動線形成部23は、店舗1内を移動する顧客3の移動経路を表す情報、すなわち、店舗1内を移動する顧客3の店舗レイアウトにおける位置情報と、この位置情報に基づく位置に顧客3の居る時刻を示す時刻情報とを有する動線情報を形成することができる。   Further, the flow line forming unit 23 obtains position information in the store layout obtained by converting the position of the customer 3 moving in the store 1 and the current time information acquired from the image input unit 21 by the person detection unit 22. Connect. As a result, the flow line forming unit 23 obtains information indicating the movement route of the customer 3 moving in the store 1, that is, position information in the store layout of the customer 3 moving in the store 1, and a position based on the position information. The flow line information having the time information indicating the time when the customer 3 is present can be formed.

なお、動線情報における位置情報は、必ずしも、顧客3の位置を点で捉えた位置情報(座標情報)である必要はない。例えば、図1に示す店舗1を複数に分割して形成される個々の分割エリア(以下、売場エリアとする)に基づいて顧客3の位置を捉えた位置情報(以下、売場エリア情報)を用いても良い。ここで、売場エリア情報とは、売場エリアに付された識別子を表す情報である。   The position information in the flow line information is not necessarily position information (coordinate information) obtained by capturing the position of the customer 3 with a point. For example, position information (hereinafter referred to as sales area information) that captures the position of the customer 3 based on individual divided areas (hereinafter referred to as sales areas) formed by dividing the store 1 shown in FIG. 1 into a plurality of parts is used. May be. Here, the sales floor area information is information indicating an identifier assigned to the sales floor area.

また、動線情報における位置情報として売場エリア情報を適用する場合には、顧客3について当該売場エリアに居る時刻を表す情報を時刻情報として用いることになるが、この場合、位置が1点に定まらないので、当該売場エリアに居る時刻も1つに定まらない。そこで、当該売場エリアに居る時刻が一義に定まるように定義する必要がある。   In addition, when sales floor area information is applied as position information in the flow line information, information indicating the time at which the customer 3 is in the sales floor area is used as time information. In this case, the position is fixed at one point. Because there is no, there is no single time in the sales area. Therefore, it is necessary to define so that the time in the sales area is uniquely determined.

売場エリア情報に基づく売場エリアに居る時刻は、少なくとも、当該売場エリアに進入した時刻(以下、進入時刻とする)以降、かつ、当該売場エリアを退出した時刻(以下、退出時刻とする)以前の時刻のうち一義に定まる一の時刻であれば良い。例えば、以下の(a)〜(c)に示すいずれかの時刻は、いずれも、一義に定まる時刻であり、売場エリアに居る時刻として適用することができる。   The time in the sales floor area based on the sales floor area information is at least after the time of entering the sales floor area (hereinafter referred to as the entry time) and before the time of exiting the sales floor area (hereinafter referred to as the exit time). Any time that is uniquely defined among the times may be used. For example, any of the following times (a) to (c) is a time that is uniquely determined and can be applied as a time in the sales area.

(a)売場エリアへの進入時刻
(b)売場エリアからの退出時刻
(c)売場エリアに進入してから退出するまでの間における真ん中の時刻(以下、中間時刻とする)
(A) Time to enter the sales area (b) Time to exit from the sales area (c) Time in the middle between entering the sales area and exiting (hereinafter referred to as intermediate time)

ここで、中間時刻は、以下の数式1を計算することで求められる。   Here, the intermediate time is obtained by calculating the following Equation 1.

[数1]
中間時刻=進入時刻+(退出時刻−進入時刻)/2 ・・・(1)
動線情報における位置情報として売場エリア情報を適用すると、座標情報を適用する場合と比較して、動線情報の情報量を減らすことができる点で有利である。
[Equation 1]
Intermediate time = entry time + (exit time-entry time) / 2 (1)
Applying sales floor area information as position information in the flow line information is advantageous in that the amount of information of the flow line information can be reduced as compared with the case of applying coordinate information.

一方、動線形成部23は、動線情報を形成すると、形成した動線情報を後述する動線インデックス発行手段12および動線情報記憶手段13へ引き渡す。   On the other hand, when forming the flow line information, the flow line forming unit 23 delivers the formed flow line information to the flow line index issuing unit 12 and the flow line information storage unit 13 described later.

また、動線形成部23は、人物検出部22から待ち行列に並んだと判定された顧客3の動線計測を終了する旨の要求を受け取ると、当該顧客3の動線計測を終了し、当該顧客3の動線計測を終了した旨の通知を顧客動向連結手段16へ送る。   In addition, when the flow line forming unit 23 receives a request from the person detecting unit 22 to end the flow line measurement of the customer 3 determined to be queued, the flow line forming unit 23 ends the flow line measurement of the customer 3, A notification to the effect that the flow measurement of the customer 3 has been completed is sent to the customer trend linking means 16.

このように構成される動線計測手段11では、人物検出部22が画像入力部21に取り込まれた画像を読み出し、読み出した画像内に顧客3を検出すると、検出した顧客3について動線の計測を開始する。そして、動線計測の対象である顧客3について精算の待ちの状態になると、動線計測を終了する。顧客3の動線計測を終了すると、動線計測手段11は、顧客動向連結手段16に当該顧客3の動線計測の終了を通知する。   In the flow line measuring means 11 configured as described above, when the person detection unit 22 reads an image captured by the image input unit 21 and detects the customer 3 in the read image, the flow line measurement is performed on the detected customer 3. To start. When the customer 3 who is the subject of the flow line measurement is in a waiting state for payment, the flow line measurement is finished. When the flow line measurement of the customer 3 is finished, the flow line measurement means 11 notifies the customer trend connection means 16 of the end of the flow line measurement of the customer 3.

ここで、図4を参照して、動線計測手段11が行う顧客3の動線計測を終了するタイミングについて説明する。   Here, with reference to FIG. 4, the timing which complete | finishes the flow line measurement of the customer 3 which the flow line measurement means 11 performs is demonstrated.

図4は、図1に示すチェックアウトレーン3a〜3dにおける顧客3a〜3iの精算の様子を概略的に示した図であり、動線計測の終了のタイミングを説明する説明図である。   FIG. 4 is a diagram schematically showing the settlement of customers 3a to 3i in the checkout lanes 3a to 3d shown in FIG. 1, and is an explanatory diagram for explaining the timing of the end of the flow line measurement.

なお、図4に示す顧客3a〜3dは、それぞれ、各チェックアウトレーン5a〜5dで現在精算中である。また、顧客3e〜3hは、それぞれ、顧客3a〜3dの後ろに並び各チェックアウトレーン5a〜5dで精算を待っている顧客である。換言すれば、顧客3e〜3hは、精算待ちの行列を形成している。さらに、顧客3iは、これからチェックアウトレーン5cに並ぼうとしている。   The customers 3a to 3d shown in FIG. 4 are currently paying out in the checkout lanes 5a to 5d, respectively. The customers 3e to 3h are customers that are arranged behind the customers 3a to 3d and are waiting for settlement in the checkout lanes 5a to 5d, respectively. In other words, the customers 3e to 3h form a waiting queue. Further, the customer 3i is about to line up in the checkout lane 5c.

図4に示す場合において、例えば、顧客3iの動線計測を終了するタイミングについて説明すると、顧客3iがチェックアウトレーン5cで精算待ちの行列の最後尾、すなわち、顧客3gの後ろに並んだ時点で、動線計測手段11は、顧客3iが精算待ちの状態になったとみなして動線計測を終了する。   In the case shown in FIG. 4, for example, the timing of ending the flow measurement of the customer 3i will be described. At the point when the customer 3i is arranged at the tail of the queue waiting for payment in the checkout lane 5c, that is, behind the customer 3g. The flow line measuring means 11 considers that the customer 3i is in a payment waiting state and ends the flow line measurement.

動線インデックス発行手段12は、動線計測手段11が計測した各々の動線情報に対して固有の動線インデックスを発行し、発行した動線インデックスを示す動線インデックス情報と後述する動線情報記憶手段13から受け取った顧客3の動線情報を記憶する記憶領域(記憶番地)の情報とを関連付けるように構成される。   The flow line index issuing means 12 issues a unique flow line index to each flow line information measured by the flow line measuring means 11, flow line index information indicating the issued flow line index, and flow line information described later. The information is stored in the storage area (storage address) for storing the flow line information of the customer 3 received from the storage means 13.

次に、図5を参照して、顧客3の動線に対して発行された固有の動線インデックス情報と、当該顧客3の動線情報を記憶する動線情報記憶手段13の記憶番地の情報との関連付けを説明する。   Next, referring to FIG. 5, the unique flow line index information issued for the flow line of the customer 3 and the storage address information of the flow line information storage means 13 for storing the flow line information of the customer 3 The association with will be described.

動線インデックス発行手段12は、図5に示すように、発行した動線インデックス情報と受け取った動線情報を記憶する記憶番地の情報とを関連付けるための記憶領域30を有する。動線インデックス発行手段12は、この記憶領域30を用いて顧客3の動線情報を管理する。   As shown in FIG. 5, the flow line index issuing means 12 has a storage area 30 for associating the issued flow line index information with the information of the storage address storing the received flow line information. The flow line index issuing means 12 manages the flow line information of the customer 3 using this storage area 30.

動線インデックス発行手段12は、図5に示すように、発行した動線インデックスを記憶する少なくとも1以上の動線インデックス記憶領域31a〜35aと、動線情報を記憶する動線情報記憶手段13の記憶番地の情報を記憶する少なくとも1以上の動線情報記憶番地記憶領域31b〜35bとを有する。   As shown in FIG. 5, the flow line index issuing means 12 includes at least one or more flow line index storage areas 31a to 35a for storing the issued flow line index, and a flow line information storage means 13 for storing the flow line information. It has at least one or more flow line information storage address storage areas 31b to 35b for storing information of storage addresses.

動線情報記憶番地記憶領域31b〜35bは、それぞれ、動線インデックス記憶領域31a〜35aと関連付けて記憶することができる。つまり、動線インデックス記憶領域31a〜35aと、動線情報記憶番地記憶領域31b〜35bとは、1対1に対応しているので、動線インデックス(動線インデックス記憶領域31a〜35aに記憶される情報)を検索キーにして、一の動線情報が記憶される記憶番地(動線情報記憶番地記憶領域31b〜35bに記憶される情報)を特定できるように記憶することができる。   The flow line information storage address storage areas 31b to 35b can be stored in association with the flow line index storage areas 31a to 35a, respectively. That is, the flow line index storage areas 31a to 35a and the flow line information storage address storage areas 31b to 35b have a one-to-one correspondence, and are therefore stored in the flow line index (flow line index storage areas 31a to 35a). Information) can be stored as a search key so that the storage address where one flow line information is stored (information stored in the flow line information storage address storage areas 31b to 35b) can be specified.

例えば、図5に示す動線情報記憶番地記憶領域31bは、動線インデックス記憶領域31aと関連付けて記憶することができ、動線情報記憶番地記憶領域32bは、動線インデックス記憶領域32aと関連付けて記憶することができる。他の線情報記憶番地記憶領域33b〜35bについても同様である。   For example, the flow line information storage address storage area 31b shown in FIG. 5 can be stored in association with the flow line index storage area 31a, and the flow line information storage address storage area 32b is associated with the flow line index storage area 32a. Can be remembered. The same applies to the other line information storage address storage areas 33b to 35b.

このような記憶領域30を有する動線インデックス発行手段12では、まず、店舗1の出入口2a,2bから入店した顧客3について、店内領域に移動するタイミングで動線インデックスを発行する一方で、動線情報記憶手段13からは、店内領域に移動した顧客3の動線情報を記憶する記憶領域(記憶番地)の情報を受け取る。ここで、店内領域とは、図1に示すチェックアウトレーン5a〜5dよりも奥(y軸正方向)側に位置する領域である。   The flow line index issuing means 12 having such a storage area 30 first issues a flow line index at the timing of moving to the in-store area for the customer 3 entering the store 1 through the entrances 2a and 2b. From the line information storage means 13, the information of the storage area (storage address) for storing the flow line information of the customer 3 moved to the in-store area is received. Here, the in-store area is an area located on the back (y-axis positive direction) side from the checkout lanes 5a to 5d shown in FIG.

続いて、動線インデックス発行手段12が、発行した動線インデックスを動線インデックス記憶領域31a〜35aに、動線情報の記憶される記憶番地の情報を動線情報記憶番地記憶領域31b〜35bに記憶する。例えば、顧客3aの動線インデックスの情報は、動線インデックス記憶領域31aに、顧客3aの動線情報が記憶される記憶番地の情報は、動線情報記憶番地記憶領域31bに記憶される。   Subsequently, the flow line index issuing means 12 stores the issued flow line index in the flow line index storage areas 31a to 35a, and the storage address information in which the flow line information is stored in the flow line information storage address storage areas 31b to 35b. Remember. For example, the flow line index information of the customer 3a is stored in the flow line index storage area 31a, and the storage address information in which the flow line information of the customer 3a is stored is stored in the flow line information storage address storage area 31b.

動線インデックス発行手段12が、動線インデックスとこの動線インデックスに対応する動線情報とを記憶領域30に記憶することで、顧客3の動線情報を動線インデックスで管理することが可能になる。   The flow line index issuing means 12 stores the flow line index and the flow line information corresponding to the flow line index in the storage area 30 so that the flow line information of the customer 3 can be managed by the flow line index. Become.

なお、動線インデックスを発行するタイミングは、顧客3について店舗1の入口2a,2bでIDカードをスキャンしたタイミングで行うようにすることも可能である。この場合、IDカードをスキャンしたタイミングでトリガを生成し画像入力部21へ出力するトリガ生成部(図示せず)を設ける。そして、トリガ生成部から出力されたトリガを受信した画像入力部21が画像の取り込みを開始するように動線計測手段11を構成すれば良い。前記トリガ生成部は、IDカードのスキャナ(カードリーダー)装置の内部および外部のいずれに設けられていても構わない。   The flow line index may be issued at the timing when the customer 3 scans the ID card at the entrances 2a and 2b of the store 1. In this case, a trigger generation unit (not shown) that generates a trigger at the timing when the ID card is scanned and outputs the trigger to the image input unit 21 is provided. Then, the flow line measurement unit 11 may be configured such that the image input unit 21 that has received the trigger output from the trigger generation unit starts capturing an image. The trigger generation unit may be provided either inside or outside the ID card scanner (card reader) device.

図6は、動線情報記憶手段13の構成を概略的に示した構成図である。   FIG. 6 is a configuration diagram schematically showing the configuration of the flow line information storage means 13.

動線情報記憶手段13は、図6に示すように、顧客3毎の動線情報を記憶する少なくとも1個以上の記憶領域(以下、動線情報記憶領域とする)を有しており、例えば、図6に示す動線情報記憶手段13は、動線情報記憶領域41〜47を有する。   As shown in FIG. 6, the flow line information storage means 13 has at least one storage area (hereinafter referred to as a flow line information storage area) that stores flow line information for each customer 3. The flow line information storage means 13 shown in FIG. 6 has flow line information storage areas 41 to 47.

動線情報記憶領域41〜47は、それぞれ異なる顧客3の動線情報を記憶することができる。例えば、図6に示す動線情報記憶手段13の場合、顧客3aの動線情報は動線情報記憶領域41に、顧客3bの動線情報は動線情報記憶領域42に、顧客3cの動線情報は動線情報記憶領域43に、顧客3dの動線情報は動線情報記憶領域44に記憶される。   The flow line information storage areas 41 to 47 can store the flow line information of different customers 3, respectively. For example, in the case of the flow line information storage means 13 shown in FIG. 6, the flow line information of the customer 3a is in the flow line information storage area 41, the flow line information of the customer 3b is in the flow line information storage area 42, and the flow line of the customer 3c. Information is stored in the flow line information storage area 43, and flow line information of the customer 3 d is stored in the flow line information storage area 44.

動線情報記憶手段13は、動線計測手段11の動線形成部23で形成され出力された動線情報を受け取ると、受け取った動線情報を顧客3毎に記憶を開始する。そして、顧客3の移動によって変化する動線情報は、該当する顧客3の記憶領域41〜47に随時追加記憶される。例えば、図6に示す動線情報記憶手段13では、顧客3aの移動によって変化する顧客3aの動線情報は、動線情報記憶領域41に随時追加記憶される。   When the flow line information storage unit 13 receives the flow line information formed and output by the flow line forming unit 23 of the flow line measurement unit 11, the flow line information storage unit 13 starts storing the received flow line information for each customer 3. Then, the flow line information that changes due to the movement of the customer 3 is additionally stored in the storage areas 41 to 47 of the corresponding customer 3 as needed. For example, in the flow line information storage means 13 shown in FIG. 6, the flow line information of the customer 3a that changes due to the movement of the customer 3a is additionally stored in the flow line information storage area 41 as needed.

また、動線情報記憶手段13は、動線情報の記憶を開始する際に、当該動線情報を記憶するために割り当てた記憶番地の情報を動線インデックス発行手段12に引き渡す。   Further, when the flow line information storage unit 13 starts to store the flow line information, the flow line information storage unit 13 hands over the information of the storage address assigned to store the flow line information to the flow line index issuing unit 12.

販売時点情報管理手段14は、POS端末から取得した購買情報から商品毎の売上数や売上時刻に関する情報を収集し管理する。販売時点情報管理手段14の一例としては、POS端末から取得した購買情報から商品毎の売上数や売上時刻に関する情報を収集しコンピュータで情報管理する、いわゆるPOSシステムの制御部が挙げられる。   The point-of-sale information management means 14 collects and manages information related to the number of sales and the sales time for each product from purchase information acquired from the POS terminal. As an example of the point-of-sale information management means 14, there is a so-called POS system control unit that collects information on the number of sales and sales time for each product from purchase information acquired from a POS terminal and manages the information by a computer.

販売時点情報管理手段14は、顧客3の精算を終了すると、当該顧客3の購買情報を購買情報記憶手段15に引き渡すと共に、精算の終了を後述する顧客動向連結手段16に通知する。   When the point-of-sale information management unit 14 finishes the settlement of the customer 3, the purchase information of the customer 3 is handed over to the purchase information storage unit 15, and the completion of the settlement is notified to the customer trend connection unit 16 described later.

図7は、購買情報記憶手段15の構成を概略的に示した構成図である。   FIG. 7 is a configuration diagram schematically showing the configuration of the purchase information storage means 15.

購買情報記憶手段15は、図7に示すように、チェックアウトレーンと同数個の記憶領域(以下、購買情報記憶領域とする)を有する。例えば、図7に示す購買情報記憶手段15は、図1または図4に示すチェックアウトレーン5a〜5dと同数個の4個の購買情報記憶領域51〜54を有する。   As shown in FIG. 7, the purchase information storage means 15 has the same number of storage areas as the checkout lane (hereinafter referred to as purchase information storage area). For example, the purchase information storage means 15 shown in FIG. 7 has the same number of four purchase information storage areas 51 to 54 as the checkout lanes 5a to 5d shown in FIG.

購買情報記憶手段15の購買情報記憶領域51〜54は、それぞれ異なるチェックアウトレーン5a〜5dにおける顧客単位の購買情報、すなわち、チェックアウトレーン5a〜5d毎に顧客単位で購入した商品の情報を記憶することができる。   The purchase information storage areas 51 to 54 of the purchase information storage means 15 store purchase information for each customer in different checkout lanes 5a to 5d, that is, information on products purchased for each checkout lane 5a to 5d. can do.

例えば、図7に示す購買情報記憶手段15では、チェックアウトレーン5aで精算を終えた顧客3aの購買情報が購買情報記憶領域51に、チェックアウトレーン5bで精算を終えた顧客3bの購買情報が購買情報記憶領域52に、チェックアウトレーン5cで精算を終えた顧客3cの購買情報が購買情報記憶領域53に、チェックアウトレーン5dで精算を終えた顧客3dの購買情報が購買情報記憶領域54に記憶される。   For example, in the purchase information storage means 15 shown in FIG. 7, the purchase information of the customer 3a whose payment is completed in the checkout lane 5a is stored in the purchase information storage area 51, and the purchase information of the customer 3b whose payment is completed in the checkout lane 5b is stored. In the purchase information storage area 52, the purchase information of the customer 3c that has been settled in the checkout lane 5c is stored in the purchase information storage area 53, and the purchase information of the customer 3d in which the checkout lane 5d is completed is stored in the purchase information storage area 54. Remembered.

顧客動向連結手段16は、図2に示すように、チェックアウトレーン5a〜5dにおいて精算を待つ顧客3の行列をチェックアウトレーン5a〜5d単位で記憶する待ち行列記憶部18と、同一の顧客3に対する動線情報と購買情報とを関連付ける顧客動向連結部19とを備える。   As shown in FIG. 2, the customer trend linking means 16 has the same customer 3 as the queue storage unit 18 for storing a queue of customers 3 waiting for settlement in the checkout lanes 5a to 5d in units of the checkout lanes 5a to 5d. And a customer trend linking unit 19 that associates the flow line information with the purchase information.

図8から図11を参照して、顧客動向連結手段16における待ち行列記憶部18を説明する。   With reference to FIGS. 8 to 11, the queue storage unit 18 in the customer trend linking means 16 will be described.

図8は、顧客動向連結手段16における待ち行列記憶部18の構成を概略的に示した構成図である。   FIG. 8 is a configuration diagram schematically showing the configuration of the queue storage unit 18 in the customer trend linking means 16.

待ち行列記憶部18は、少なくとも1以上であり、チェックアウトレーンの台数と同数個の異なるチェックアウトレーン毎に待ち行列を形成する顧客3の動線インデックス情報を記憶するチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部を備えており、例えば、図8に示す待ち行列記憶部18は、4個のチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部61〜64を備える。   The queue storage unit 18 is at least one or more, and a checkout lane unit queue storage that stores the flow index information of the customer 3 that forms a queue for each checkout lane that is the same number as the number of checkout lanes. For example, the queue storage unit 18 illustrated in FIG. 8 includes four checkout lane unit queue storage units 61 to 64.

図8に示すチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部61は、図4に示すチェックアウトレーン5aで待ち行列を形成する顧客3a,3eの動線インデックス情報を記憶する。同様に、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部62はチェックアウトレーン5bで待ち行列を形成する顧客3b,3fの動線インデックス情報を、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63はチェックアウトレーン5cで待ち行列を形成する顧客3c,3g,3iの動線インデックス情報を、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部64はチェックアウトレーン5dで待ち行列を形成する顧客3d,3hの動線インデックス情報を記憶する。   The checkout lane unit queue storage unit 61 shown in FIG. 8 stores the flow line index information of the customers 3a and 3e that form a queue in the checkout lane 5a shown in FIG. Similarly, the checkout lane unit queue storage unit 62 waits for the flow line index information of the customers 3b and 3f forming a queue in the checkout lane 5b, and the checkout lane unit queue storage unit 63 waits in the checkout lane 5c. The checkout lane unit queue storage unit 64 stores the flow line index information of the customers 3d, 3h forming the queue in the checkout lane 5d.

待ち行列記憶部18が記憶する顧客3の動線インデックス情報は、各チェックアウトレーン5a〜5dの待ち行列、すなわち、並んでいる顧客3およびその並び順を示す待ち行列情報として利用することができる。従って、この待ち行列情報を把握することで各チェックアウトレーン5a〜5dの待ち行列の状態を把握できる。   The flow line index information of the customer 3 stored in the queue storage unit 18 can be used as queues of the checkout lanes 5a to 5d, that is, queue information indicating the customers 3 and their arrangement order. . Therefore, by grasping the queue information, the queue states of the checkout lanes 5a to 5d can be grasped.

顧客動向連結部19は、待ち行列記憶部18の各チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部61〜64の記憶内容を管理して各チェックアウトレーン5a〜5dの待ち行列の状態を把握する。また、顧客動向連結部19は、顧客3の購買情報を受け取ると、同一の顧客3に対する動線情報を受け取った購買情報と共に後述する連結情報記憶手段17へ引き渡す。   The customer trend linking unit 19 manages the stored contents of the checkout lane unit queue storage units 61 to 64 of the queue storage unit 18 and grasps the queue states of the checkout lanes 5a to 5d. Further, when receiving the purchase information of the customer 3, the customer trend linking unit 19 delivers the flow line information for the same customer 3 together with the purchase information received to the connection information storage means 17 described later.

図9から図11を参照して、待ち行列記憶部18の各チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部61〜64の記憶内容を管理する方法について説明する。   With reference to FIG. 9 to FIG. 11, a method for managing the storage contents of the checkout lane unit queue storage units 61 to 64 of the queue storage unit 18 will be described.

図9、図10および図11は、待ち行列記憶部18のチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部61〜64の一例であるチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63の時間経過に伴う記憶内容の変化を説明する説明図である。なお、いずれの図も、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63の構成を概略的に示した構成図であり、時間経過の順序は、図9、図10および図11の順である。   9, 10, and 11 show changes in the storage contents of the checkout lane unit queue storage unit 63 that is an example of the checkout lane unit queue storage units 61 to 64 of the queue storage unit 18 over time. It is explanatory drawing demonstrated. Each figure is a block diagram schematically showing the configuration of the checkout lane unit queue storage unit 63, and the order of passage of time is the order of FIG. 9, FIG. 10, and FIG.

チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63は、例えば、図9に示すように、少なくとも1以上の動線インデックスを記憶する動線インデックス情報記憶領域71〜77を有する。   The checkout lane unit queue storage unit 63 includes, for example, flow line index information storage areas 71 to 77 for storing at least one flow line index as shown in FIG.

チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63では、図9から図11に示される上の記憶領域から順次顧客3の動線インデックスが記憶される。すなわち、待ち行列の順番通りに、動線インデックス情報記憶領域71、動線インデックス情報記憶領域72、動線インデックス情報記憶領域73、…、動線インデックス情報記憶領域77と順次記憶される。   In the checkout lane unit queue storage unit 63, the flow line index of the customer 3 is sequentially stored from the upper storage area shown in FIGS. That is, the flow line index information storage area 71, the flow line index information storage area 72, the flow line index information storage area 73, ..., the flow line index information storage area 77 are sequentially stored in the order of the queue.

続いて、時間経過に伴うチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63の記憶内容の変化を説明する。   Next, a change in the contents stored in the checkout lane unit queue storage unit 63 with the passage of time will be described.

図9に示すチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63では、待ち行列のうち先頭に並ぶ顧客3cおよび2番目に並ぶ顧客3gの動線インデックスが動線インデックス情報記憶領域71,72にそれぞれ記憶されている。   In the checkout lane unit queue storage unit 63 shown in FIG. 9, the flow line indexes of the customer 3c and the second customer 3g that are arranged at the head of the queue are stored in the flow line index information storage areas 71 and 72, respectively. Yes.

図9に示す状態下において、顧客3gの後に顧客3iが並ぶと、顧客動向連結部19は、先頭から3番目に並んだ顧客3iの動線インデックスを、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63の動線インデックス情報記憶領域73に記憶する。   In the state shown in FIG. 9, when the customer 3i is arranged after the customer 3g, the customer trend linking unit 19 displays the flow line index of the customer 3i arranged third from the head in the checkout lane unit queue storage unit 63. This is stored in the flow line index information storage area 73.

すなわち、図10に示すように、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63の動線インデックス情報記憶領域71には顧客3cの動線インデックスが、動線インデックス情報記憶領域72には顧客3gの動線インデックスが、動線インデックス情報記憶領域73には顧客3iの動線インデックスが記憶される。   That is, as shown in FIG. 10, the flow line index information storage area 71 of the checkout lane unit queue storage unit 63 contains the flow line index of the customer 3c, and the flow line index information storage area 72 contains the flow line of the customer 3g. In the flow line index information storage area 73, the flow line index of the customer 3i is stored.

その後、図10に示す状態下において、先頭の顧客3cの精算が完了すると、顧客動向連結部19は、顧客3cの購買情報と共に顧客3cの動線インデックス情報を引き渡すと共に、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63の記憶内容を更新する。より詳細には、動線インデックス情報記憶領域71〜77に記憶される動線インデックス情報を1つずつ上にシフトする。   Thereafter, when the settlement of the first customer 3c is completed in the state shown in FIG. 10, the customer trend linking unit 19 delivers the flow line index information of the customer 3c together with the purchase information of the customer 3c, and also checks the queue of checkout lanes. The stored contents of the storage unit 63 are updated. More specifically, the flow line index information stored in the flow line index information storage areas 71 to 77 is shifted upward one by one.

すなわち、図11に示すように、動線インデックス情報記憶領域72に記憶されていた顧客3gの動線インデックス情報は、待ち行列の先頭となった顧客3gの動線インデックスとして動線インデックス情報記憶領域71に記憶される。また、動線インデックス情報記憶領域73に記憶されていた顧客3iの動線インデックス情報は、待ち行列の2番目となった顧客3iの動線インデックスとして動線インデックス情報記憶領域72に記憶される。   That is, as shown in FIG. 11, the flow line index information of the customer 3g stored in the flow line index information storage area 72 is used as the flow line index of the customer 3g at the head of the queue. 71 is stored. Further, the flow line index information of the customer 3i stored in the flow line index information storage area 73 is stored in the flow line index information storage area 72 as the flow line index of the customer 3i that is second in the queue.

一方、動線インデックス情報記憶領域73では、動線インデックス情報記憶領域74に記憶されていた情報が記憶されることになるが、顧客3cの精算完了時点において、待ち行列の4番目は居ないため、動線インデックス情報記憶領域73に記憶されていた顧客3iの動線インデックスは削除され、何も記憶していない状態となる。   On the other hand, in the flow line index information storage area 73, the information stored in the flow line index information storage area 74 is stored. However, when the customer 3c has completed the checkout, there is no fourth queue. The flow line index of the customer 3i stored in the flow line index information storage area 73 is deleted, and nothing is stored.

このように、顧客動向連結部19が各チェックアウトレーン5a〜5dにおいて待ち行列を形成する顧客3の動線インデックスを動線インデックス情報記憶領域71〜77に記憶および削除することで、各チェックアウトレーン5a〜5dにおける現在の待ち行列の状態を管理することができる。   As described above, the customer trend linking unit 19 stores and deletes the flow line index of the customer 3 forming a queue in each check-out lane 5a to 5d in the flow line index information storage areas 71 to 77, so that each check-out is performed. The current queue status in lanes 5a-5d can be managed.

図12は、連結情報記憶手段17の構成を概略的に示した構成図である。 FIG. 12 is a configuration diagram schematically showing the configuration of the connection information storage means 17.

連結情報記憶手段17は、図12に示すように、顧客3の動線インデックス情報を記憶する少なくとも1以上の動線インデックス情報記憶領域81a〜85aと、顧客3の購買情報を記憶する少なくとも1以上の購買情報記憶領域81b〜85bとを有する。   As shown in FIG. 12, the connection information storage unit 17 stores at least one or more flow line index information storage areas 81 a to 85 a that store the flow line index information of the customer 3, and at least one or more that stores the purchase information of the customer 3. Purchase information storage areas 81b to 85b.

連結情報記憶手段17は、基本的には、図5に示す動線インデックス発行手段12の記憶領域30と同様の構成であり、前記顧客動向連結手段16から受け取った動線インデックス情報と購買情報とを連結して記憶することができる。すなわち、動線インデックス情報記憶領域81a〜85aに記憶される情報と、購買情報記憶領域81b〜85bに記憶される情報とを、それぞれ、関連付けて記憶することができる。   The connection information storage means 17 is basically configured in the same manner as the storage area 30 of the flow line index issuing means 12 shown in FIG. 5, and the flow line index information and purchase information received from the customer trend connection means 16 Can be concatenated and stored. That is, the information stored in the flow line index information storage areas 81a to 85a and the information stored in the purchase information storage areas 81b to 85b can be stored in association with each other.

このように、本実施の形態に係る顧客動向収集システム10は、チェックアウトレーン5a〜5d周辺で顧客3が密集していても、顧客3について売場に入ってから精算までの移動経路を示す動線情報を精算時の購買情報と関連付けて収集することができる。   As described above, the customer trend collection system 10 according to the present embodiment is a motion that shows the movement path from the customer entering the sales floor to the settlement, even if the customers 3 are dense around the checkout lanes 5a to 5d. Line information can be collected in association with purchase information at the time of checkout.

なお、顧客動向収集システム10では、情報を記憶する手段を用途に応じて動線情報記憶手段13、購買情報記憶手段15および連結情報記憶手段17を具備しているが、処理の実行に必要な全部の情報を記憶できるのであれば、上記記憶手段13,15,17は、1または2の記憶手段にまとめられていても良い。   The customer trend collection system 10 includes a flow line information storage unit 13, a purchase information storage unit 15, and a linked information storage unit 17 as means for storing information according to the use, but is necessary for executing the processing. As long as all information can be stored, the storage means 13, 15, and 17 may be combined into one or two storage means.

次に、図13および図14を参照して、本実施の形態に係る顧客動向収集方法について説明する。   Next, with reference to FIG. 13 and FIG. 14, the customer trend collection method according to the present embodiment will be described.

本実施の形態に係る顧客動向収集方法は、売場に入った顧客3の動線を個々に計測する動線計測ステップと、同一の顧客の動線情報と購買情報とを連結した連結情報を生成する連結情報生成ステップとを備え、計測する動線計測ステップと並行して連結情報生成ステップがなされる。   The customer trend collection method according to the present embodiment generates a flow information measuring step for individually measuring a flow line of the customer 3 entering the sales floor, and generates linked information obtained by connecting the flow line information and purchase information of the same customer. The link information generation step is performed, and the link information generation step is performed in parallel with the flow line measurement step to be measured.

図13は、顧客動向収集方法における動線計測ステップの処理手順を示した処理フロー図である。   FIG. 13 is a process flow diagram illustrating a process procedure of a flow line measurement step in the customer trend collection method.

図13に示すように、動線計測ステップは、ステップS1〜ステップS16の処理ステップを備えており、顧客動向収集システム10に動線計測の開始要求があると、動線計測ステップの処理が開始される(START)。   As shown in FIG. 13, the flow line measurement step includes the processing steps of Step S <b> 1 to Step S <b> 16, and when the customer trend collection system 10 has a request to start the flow line measurement, the flow line measurement step starts. (START).

ステップS1では、動線計測手段11における画像入力部21が、カメラ7a〜7iの各々から画像を取り込む(画像取込ステップ:ステップS1)。   In step S1, the image input unit 21 in the flow line measuring unit 11 captures an image from each of the cameras 7a to 7i (image capture step: step S1).

続いて、ステップS2では、動線計測部11における画像入力部21が保有する現在時刻の情報に基づいて、所定の時間(サンプリング周期)が経過したかを判定する(人物検出実行タイミング判定ステップ:ステップS2)。   Subsequently, in step S2, it is determined whether a predetermined time (sampling period) has elapsed based on the information on the current time held by the image input unit 21 in the flow line measurement unit 11 (person detection execution timing determination step: Step S2).

ステップS2で画像入力部21が所定の時間が経過したと画像入力部21が判定した場合(ステップS2でYESの場合)、ステップS3に進み、人物検出部22が画像入力部21に取り込まれた画像をカメラ7a〜7i毎に読み出して、読み出した画像内に人物(顧客3)の存在を判定する(顧客存否判定ステップ:ステップS3)。   If the image input unit 21 determines that the predetermined time has elapsed in step S2 (YES in step S2), the process proceeds to step S3, and the person detection unit 22 is captured by the image input unit 21. An image is read for each of the cameras 7a to 7i, and the presence of a person (customer 3) is determined in the read image (customer existence determination step: step S3).

ステップS3で画像内に顧客3を検出した場合(ステップS3でYESの場合)、ステップS4に進み、人物検出部22が当該顧客3を撮像したカメラ7a〜7iがカメラ7gまたはカメラ7iか否かを判定する(新規顧客判定ステップ:ステップS4)。   When the customer 3 is detected in the image in step S3 (YES in step S3), the process proceeds to step S4, and whether or not the cameras 7a to 7i in which the person detection unit 22 images the customer 3 is the camera 7g or the camera 7i. (New customer determination step: step S4).

ステップS3で検出された顧客3を撮像したカメラ7a〜7iが、出入口領域撮像カメラ7gまたはカメラ7iである場合(ステップS4でYESの場合)、ステップS5に進み、人物検出部22が検出した顧客3の特徴を記憶する(顧客特徴記憶ステップ:ステップS5)。   If the cameras 7a to 7i that image the customer 3 detected in step S3 are the entrance / exit area imaging camera 7g or the camera 7i (YES in step S4), the process proceeds to step S5, and the customer detected by the person detection unit 22 3 features are stored (customer feature storage step: step S5).

続いて、ステップS6では、動線形成部23がステップ3で検出した顧客3の移動経路を示す動線情報を形成する(動線情報形成ステップ:ステップS6)。   Subsequently, in step S6, the flow line forming unit 23 forms flow line information indicating the movement path of the customer 3 detected in step 3 (flow line information forming step: step S6).

ステップS7では、動線インデックス発行手段12が、ステップS3で検出した顧客3の動線情報に対して動線インデックスを発行する(動線インデックス発行ステップ:ステップS7)。続くステップS8では、動線情報記憶手段13がステップS6で形成された動線情報を記憶する(動線情報記憶ステップ:ステップS8)。   In step S7, the flow line index issuing means 12 issues a flow line index to the flow line information of the customer 3 detected in step S3 (flow line index issuing step: step S7). In subsequent step S8, the flow line information storage means 13 stores the flow line information formed in step S6 (flow line information storage step: step S8).

そして、ステップS9(終了要求有無確認ステップ)において、全ての顧客3について動線計測を終了する旨の要求があった場合(ステップS9でYESの場合)、動線計測ステップは終了する(END)。   In step S9 (end request presence / absence confirmation step), when there is a request to end the flow line measurement for all customers 3 (YES in step S9), the flow line measurement step ends (END). .

一方、ステップS2において、画像入力部21が所定の時間(サンプリング周期)が経過していないと判定した場合(ステップS2でNOの場合)、ステップS2に戻る。   On the other hand, when the image input unit 21 determines in step S2 that the predetermined time (sampling period) has not elapsed (NO in step S2), the process returns to step S2.

また、ステップS3において、画像内に人物(顧客3)を検出しなかった場合(ステップS3でNOの場合)、ステップS2に戻る。   If no person (customer 3) is detected in the image in step S3 (NO in step S3), the process returns to step S2.

さらに、ステップS4において、ステップS3で検出された顧客3を撮像したカメラ7a〜7iが、カメラ7gおよびカメラ7i以外、すなわち、カメラ7a〜7f,7hである場合(ステップS4でNOの場合)、ステップS10に進み、人物検出部22が検出した顧客3の特徴と、ステップS5において記憶した顧客3の特徴とを照合する(顧客特徴照合ステップ:ステップS10)。   Furthermore, in Step S4, when the cameras 7a to 7i capturing the customer 3 detected in Step S3 are other than the cameras 7g and 7i, that is, the cameras 7a to 7f and 7h (in the case of NO in Step S4), Proceeding to step S10, the feature of the customer 3 detected by the person detection unit 22 is matched with the feature of the customer 3 stored in step S5 (customer feature matching step: step S10).

続いて、ステップS11では、動線形成部23がステップ3で検出した顧客3の移動経路を示す動線情報を形成する(動線情報形成ステップ:ステップS11)。なお、ステップS11の動線情報形成ステップは、ステップS6の動線情報形成ステップと実質的に同一の処理ステップである。   Subsequently, in step S11, the flow line forming unit 23 forms flow line information indicating the movement path of the customer 3 detected in step 3 (flow line information forming step: step S11). The flow line information forming step in step S11 is substantially the same processing step as the flow line information forming step in step S6.

ステップS12では、動線情報記憶手段13がステップS11で形成された動線情報をステップS10で照合した顧客3と同一人物の動線情報として追記する(動線情報記憶ステップ:ステップS12)。なお、ステップS12の動線情報記憶ステップは、ステップS8の動線情報記憶ステップと比較すると、動線情報が既に有るのか無いのかの点で相違するが、実質的には同一の処理ステップである。   In step S12, the flow line information storage means 13 adds the flow line information formed in step S11 as the flow line information of the same person as the customer 3 collated in step S10 (flow line information storage step: step S12). Note that the flow line information storage step in step S12 differs from the flow line information storage step in step S8 in that there is already flow line information, but it is substantially the same processing step. .

ステップS13では、人物検出部22が、現在、顧客3について検出しているカメラ7a〜7iが、カメラ7hであるか否かを判定する。顧客3について検出しているカメラ7a〜7iは、カメラ7hであると人物検出部22が判定した場合(ステップS13でYESの場合)、ステップS14に進み、現在、カメラ7hが検出している顧客3について待ち行列に並んだか否か判定する(精算待ち顧客判定ステップ:ステップS13,ステップS14)。   In step S13, the person detection unit 22 determines whether the cameras 7a to 7i currently detected for the customer 3 are the cameras 7h. When the person detection unit 22 determines that the cameras 7a to 7i detected for the customer 3 are cameras 7h (YES in step S13), the process proceeds to step S14, and the customer currently detected by the camera 7h. It is determined whether or not 3 is queued (payment waiting customer determination step: step S13, step S14).

ステップS14において、人物検出部22が、現在、検出している顧客3について待ち行列に並んだと判定した場合(ステップS14でYESの場合)、ステップS15に進み、動線形成部23が待ち行列に並んだ顧客3の動線情報の形成を終了すると共に終了した旨を顧客動向連結手段16へ通知する(顧客動線情報形成終了通知ステップ:ステップS15)。   In step S14, when the person detection unit 22 determines that the customer 3 currently detected is queued (YES in step S14), the process proceeds to step S15, where the flow line formation unit 23 is queued. The formation of the flow line information of the customers 3 lined up in (1) is finished and the fact that it has been finished is notified to the customer trend connection means 16 (customer flow line information formation completion notification step: step S15).

続いて、ステップS16では、人物検出部22が記憶している顧客3の特徴のうち、ステップS15で動線計測を終了した顧客3の特徴を消去する(顧客特徴消去ステップ:ステップS16)。ステップS16の処理ステップが完了すると、ステップS9に進み、ステップS9以降の処理ステップがなされる。   Subsequently, in step S16, among the features of the customer 3 stored in the person detection unit 22, the features of the customer 3 whose flow line measurement has been completed in step S15 are deleted (customer feature deletion step: step S16). When the processing step of step S16 is completed, the process proceeds to step S9, and the processing steps after step S9 are performed.

他方、ステップS13において、人物検出部22が、現在、顧客3を検出しているカメラ7a〜7iは、カメラ7h以外、すなわち、カメラ7a〜7g,7iであると判定した場合(ステップS13でNOの場合)、ステップS9に進む。   On the other hand, when the person detection unit 22 determines in step S13 that the cameras 7a to 7i that are currently detecting the customer 3 are other than the camera 7h, that is, the cameras 7a to 7g and 7i (NO in step S13). ), The process proceeds to step S9.

また、ステップS14において、人物検出部22が、現在、検出している顧客3について待ち行列に並んでいないと判定した場合(ステップS14でNOの場合)、ステップS9に進む。   In step S14, if the person detection unit 22 determines that the customer 3 currently detected is not queued (NO in step S14), the process proceeds to step S9.

図14は、顧客動向収集方法における連結情報生成ステップの処理手順を示した処理フロー図である。   FIG. 14 is a process flow diagram showing the processing procedure of the link information generation step in the customer trend collection method.

図14に示すように、連結情報生成ステップは、ステップS21〜ステップS27の処理ステップを備える。また、連結情報生成ステップは、上述した動線計測ステップと並行してなされるため、動線計測ステップの処理が開始されるタイミングで連結情報生成ステップの処理も開始される(START)。   As shown in FIG. 14, the linked information generation step includes processing steps from step S21 to step S27. Further, since the connection information generation step is performed in parallel with the above-described flow line measurement step, the connection information generation step processing is also started at the timing when the flow line measurement step processing is started (START).

ステップS21では、顧客動向連結手段16が動線計測手段11から動線計測終了、すなわち、動線情報の形成終了が通知されたか否かについて確認する(動線計測終了確認ステップ:ステップS21)。   In step S21, the customer trend linking means 16 confirms whether or not the flow line measurement means 11 has notified the end of the flow line measurement, that is, the end of the formation of the flow line information (flow line measurement end confirmation step: step S21).

ステップS21で顧客動向連結手段16の顧客動向連結部19が動線情報の形成を終了した旨の通知が有ったことを確認した場合(ステップS21でYESの場合)、ステップS22に進み、顧客動向連結部19が、動線計測を終了した顧客3の動線インデックス情報を動線情報記憶手段13から読み出して待ち行列記憶部18の動線インデックス情報記憶領域71〜77に登録する(待ち行列情報更新ステップ:ステップS22)。   If it is confirmed in step S21 that the customer trend linking unit 19 of the customer trend linking unit 16 has notified that the flow line information has been formed (YES in step S21), the process proceeds to step S22. The trend linking unit 19 reads out the flow line index information of the customer 3 who has finished the flow line measurement from the flow line information storage unit 13 and registers it in the flow line index information storage areas 71 to 77 of the queue storage unit 18 (queue) Information update step: Step S22).

続いて、ステップS23(終了要求有無確認ステップ)において、全ての顧客3について動線計測を終了する旨の要求があった場合(ステップS23でYESの場合)、連結情報生成ステップは終了する(END)。   Subsequently, in step S23 (end request presence / absence confirmation step), when there is a request to end the flow line measurement for all the customers 3 (in the case of YES in step S23), the link information generation step ends (END). ).

一方、ステップS21で顧客動向連結部19が、動線計測終了の通知が無かったことを確認した場合(ステップS21でNOの場合)、ステップS24に進み、販売時点情報管理手段14から顧客一人の精算終了が通知されたか否かを確認する(精算終了確認ステップ:ステップS24)。   On the other hand, when the customer trend linking unit 19 confirms that there is no notification of the end of the flow line measurement in step S21 (NO in step S21), the process proceeds to step S24, and the point-of-sales information management unit 14 determines that one customer It is confirmed whether or not payment completion is notified (checkout completion confirmation step: step S24).

続いて、ステップS25では、顧客動向連結手段16の顧客動向連結部19が、待ち行列記憶部18の動線インデックス情報記憶領域71から精算を済ませた顧客3の動線インデックス情報を読み出し、読み出した情報を連結情報記憶手段17へ引き渡す。そして、連結情報記憶手段17は、受け取った動線インデックス情報を動線インデックス情報記憶領域81a〜85aに書き込む。なお、ステップS25およびステップS26に示される「R/W」は、リードライト(読み込みと書き込み)を意味している。   Subsequently, in step S25, the customer trend linking unit 19 of the customer trend linking unit 16 reads and reads the flow line index information of the customer 3 that has been settled from the flow line index information storage area 71 of the queue storage unit 18. Information is delivered to the linked information storage means 17. Then, the connection information storage unit 17 writes the received flow line index information in the flow line index information storage areas 81a to 85a. Note that “R / W” shown in step S25 and step S26 means read / write (reading and writing).

ステップS26では、顧客動向連結手段16の顧客動向連結部19が、購買情報記憶手段15の購買情報記憶領域51〜54に記憶された前記精算を済ませた顧客3の購買情報を読み出し、読み出した情報を連結情報記憶手段17へ引き渡す。そして、連結情報記憶手段17は、受け取った購買情報を、ステップS25で書き込みを行った動線インデックス情報記憶領域81a〜85aと対応する購買情報記憶領域81b〜85bに書き込む(連結情報記憶ステップ:ステップS25,ステップS26)。   In step S26, the customer trend linking unit 19 of the customer trend linking unit 16 reads out the purchase information of the customer 3 who has completed the settlement stored in the purchase information storage areas 51 to 54 of the purchase information storage unit 15, and reads the information. Is transferred to the connection information storage means 17. Then, the linked information storage means 17 writes the received purchase information in the purchase information storage areas 81b to 85b corresponding to the flow line index information storage areas 81a to 85a written in step S25 (linked information storage step: step). S25, step S26).

なお、動線インデックス情報記憶領域81a〜85aと対応する購買情報記憶領域81b〜85bは、動線インデックス情報記憶領域の符合と同じ数字の符号が付された購買情報記憶領域である。例えば、購買情報記憶領域81bは、動線インデックス情報記憶領域81aと対応し、購買情報記憶領域85bは、動線インデックス情報記憶領域85aと対応する。   The purchase information storage areas 81b to 85b corresponding to the flow line index information storage areas 81a to 85a are purchase information storage areas to which the same numerals as the signs of the flow line index information storage areas are attached. For example, the purchase information storage area 81b corresponds to the flow line index information storage area 81a, and the purchase information storage area 85b corresponds to the flow line index information storage area 85a.

続いて、ステップS27では、顧客動向連結部19が、ステップS25で読み出した動線インデックス情報を動線インデックス情報記憶領域71から削除すると共に、順次登録済みの動線インデックス情報を1つずつシフトする(待ち行列情報更新ステップ:ステップS27)。   Subsequently, in step S27, the customer trend linking unit 19 deletes the flow line index information read in step S25 from the flow line index information storage area 71, and sequentially shifts the registered flow line index information one by one. (Queue information update step: Step S27).

より具体的にステップS27を説明すると、図10に示す状況下において、顧客動向連結部19がステップS27の処理ステップを実行すると、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部63の記憶内容は、図11に示す状態に更新される。ステップS27の処理ステップが完了すると、ステップS23に進み、ステップS23以降の処理ステップがなされる。   More specifically, step S27 will be described. When the customer trend linking unit 19 executes the processing step of step S27 under the situation shown in FIG. 10, the stored contents of the checkout lane unit queue storage unit 63 are as shown in FIG. Updated to the state shown. When the processing step of step S27 is completed, the process proceeds to step S23, and the processing steps after step S23 are performed.

なお、図14に示す連結情報生成ステップでは、動線インデックス情報のR/W(ステップS25)がなされた後、購買情報のR/W(ステップS26)がなされているが、動線インデックス情報のR/Wおよび購買情報のR/Wの順番は逆であっても構わない。   In the connection information generation step shown in FIG. 14, the R / W of the flow line index information (Step S25) is performed and then the R / W of the purchase information (Step S26) is performed. The order of R / W and purchase information R / W may be reversed.

このように、本実施の形態に係る顧客動向収集方法によれば、チェックアウトレーン5a〜5d周辺で顧客3が密集していても、顧客3について売場に入ってから精算までの移動経路を示す動線情報を精算時の購買情報と関連付けて収集することができる。   As described above, according to the customer trend collecting method according to the present embodiment, even if the customers 3 are crowded around the check-out lanes 5a to 5d, the movement path from the entry to the sales floor for the customer 3 to the settlement is shown. The flow line information can be collected in association with purchase information at the time of checkout.

以上、本実施の形態に係る顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムによれば、チェックアウトレーン5a〜5d周辺で顧客3が密集していても、顧客3について売場に入ってから精算までの移動経路を示す動線情報を精算時の購買情報と関連付けて収集することができる。   As described above, according to the customer trend collection system, the customer trend collection method, and the customer trend collection program according to the present embodiment, even if the customers 3 are crowded around the checkout lanes 5a to 5d, the customer 3 enters the sales floor. The flow line information indicating the travel route from the checkout to the checkout can be collected in association with the purchase information at the time of checkout.

また、収集した情報を事後的に利用すれば、顧客3について立ち寄った場所で実際に商品を購入したのかどうかを検証することもできる。このように、顧客3について立ち寄った場所で実際に商品が購入されているか否の検証を可能とすることで、店舗マネージャー等が店内広告や売場レイアウトの効果について分析を行う際に従来よりも容易に行い得る。   Further, if the collected information is used afterwards, it is possible to verify whether or not the product is actually purchased at the place where the customer 3 visited. In this way, it is possible to verify whether or not a product is actually purchased at a place where the customer 3 has visited, so that it is easier for store managers to analyze the effects of in-store advertising and sales floor layout than before. Can be done.

なお、本実施の形態では装置内部に発明を実施する機能が予め記録(インストール)されている場合を説明したが、これに限らず同様の機能をネットワークから装置にダウンロードしても良いし、同様の機能を記録媒体に記憶させたものを装置にインストールしても良い。記録媒体としてであれば、その形態はいずれの形態であっても良い。また、OS(オペレーティング・システム)等と協働してその機能を実現させるものであっても良い。   In this embodiment, the case has been described in which the function for carrying out the invention is recorded (installed) in advance in the apparatus. However, the present invention is not limited to this, and the same function may be downloaded from the network to the apparatus. Those having these functions stored in a recording medium may be installed in the apparatus. As long as it is a recording medium, the form may be any form. Further, the function may be realized in cooperation with an OS (Operating System) or the like.

本発明に係る顧客動向収集システム、顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムを適用する店舗内のレイアウトを概略的に示したレイアウト図。The layout figure which showed schematically the layout in the store which applies the customer trend collection system, customer trend collection method, and customer trend collection program which concern on this invention. 本発明に係る顧客動向収集システムのシステム構成を概略的に示したブロック図。1 is a block diagram schematically showing the system configuration of a customer trend collection system according to the present invention. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける動線計測手段の構成を概略的に示したブロック図。The block diagram which showed roughly the structure of the flow line measurement means in the customer trend collection system which concerns on this invention. 本発明に係る顧客動向収集システム顧客動向収集方法および顧客動向収集プログラムを適用する店舗における顧客の動線計測を終了するタイミングについて説明する説明図。Explanatory drawing explaining the timing which complete | finishes the customer flow line measurement in the store which applies the customer trend collection system customer trend collection method and customer trend collection program which concern on this invention. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける動線インデックス発行手段が有する記憶領域を概略的に示した構成図。The block diagram which showed roughly the memory area which the flow line index issuing means in the customer trend collection system which concerns on this invention has. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける動線情報記憶手段の構成を概略的に示した構成図。The block diagram which showed schematically the structure of the flow line information storage means in the customer trend collection system which concerns on this invention. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける購買情報記憶手段の構成を概略的に示した構成図。The block diagram which showed schematically the structure of the purchasing information storage means in the customer trend collection system which concerns on this invention. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける顧客動向連結手段の待ち行列記憶部の構成を概略的に示した構成図。The block diagram which showed schematically the structure of the queue memory | storage part of the customer trend connection means in the customer trend collection system which concerns on this invention. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける顧客動向連結手段の待ち行列記憶部のチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部の構成を概略的に示した構成図であり、チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部の記憶内容を示す説明図。It is the block diagram which showed schematically the structure of the checkout lane unit queue memory | storage part of the queue memory | storage part of the customer trend connection means in the customer trend collection system which concerns on this invention, and the memory | storage of a checkout lane unit queue memory | storage part Explanatory drawing which shows the content. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける顧客動向連結手段の待ち行列記憶部のチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部の構成を概略的に示した構成図であり、図9に示す状態から顧客がさらに一人並んだ後のチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部の記憶内容を示す説明図。FIG. 10 is a configuration diagram schematically showing a configuration of a check-out lane unit queue storage unit of a queue storage unit of a customer trend connection unit in the customer trend collection system according to the present invention, and one more customer from the state shown in FIG. Explanatory drawing which shows the memory content of the checkout lane unit queue memory | storage part after arranging. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける顧客動向連結手段の待ち行列記憶部のチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部の構成を概略的に示した構成図であり、図10に示す状態から先頭の顧客の精算完了後におけるチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部の記憶内容を示す説明図。It is the block diagram which showed roughly the structure of the checkout lane unit queue memory | storage part of the queue memory | storage part of the customer trend connection means in the customer trend collection system which concerns on this invention, and shows the top customer from the state shown in FIG. Explanatory drawing which shows the memory content of the checkout lane unit queue memory | storage part after completion of payment. 本発明に係る顧客動向収集システムにおける連結情報記憶手段の構成を概略的に示した構成図。The block diagram which showed schematically the structure of the connection information storage means in the customer trend collection system which concerns on this invention. 本発明に係る顧客動向収集方法における動線計測ステップの処理手順を示した処理フロー図。The processing flowchart which showed the process sequence of the flow line measurement step in the customer trend collection method which concerns on this invention. 本発明に係る顧客動向収集方法における連結情報生成ステップの処理手順を示した処理フロー図。The processing flowchart which showed the process sequence of the connection information production | generation step in the customer trend collection method which concerns on this invention.

符号の説明Explanation of symbols

1 店舗
2a,2b 出入口
3,3a〜3i 顧客
4a〜4i 商品陳列棚
5a〜5d チェックアウトレーン
6 サッカー台
7a〜7i カメラ(撮像手段)
10 顧客動向収集システム
11 動線計測手段
12 動線インデックス発行手段
13 動線情報記憶手段
14 販売時点情報管理手段
15 購買情報記憶手段
16 顧客動向連結手段
17 連結情報記憶手段
18 待ち行列記憶部
19 顧客動向連結部
21 画像入力部
22 人物検出部
23 動線形成部
30 (動線インデックス発行手段の)記憶領域
31a〜35a 動線インデックス記憶領域
31b〜35b 動線情報記憶番地記憶領域
41〜47 動線情報記憶領域
51〜54 購買情報記憶領域
61〜64 チェックアウトレーン単位待ち行列記憶部
71〜77 動線インデックス情報記憶領域
81a〜85a 動線インデックス情報記憶領域
81b〜85b 動線情報記憶番地記憶領域
1 store 2a, 2b doorway 3, 3a-3i customer 4a-4i product display shelf 5a-5d checkout lane 6 soccer table 7a-7i camera (imaging means)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Customer trend collection system 11 Flow line measurement means 12 Flow line index issue means 13 Flow line information storage means 14 Point-of-sale information management means 15 Purchase information storage means 16 Customer trend connection means 17 Connection information storage means 18 Queue storage part 19 Customer Trend linking unit 21 Image input unit 22 Human detection unit 23 Flow line forming unit 30 Storage areas 31a to 35a (flow line index issuing means) Flow line index storage areas 31b to 35b Flow line information storage address storage areas 41 to 47 Information storage areas 51-54 Purchasing information storage areas 61-64 Checkout lane unit queue storage units 71-77 Flow line index information storage areas 81a-85a Flow line index information storage areas 81b-85b Flow line information storage address storage areas

Claims (8)

売場に設置された撮像手段が撮像した画像を一定時間間隔で順次取り込み、取り込んだ画像を画像処理することで当該画像内に撮像される顧客を検出して記憶し、順次取り込んだ画像毎に記憶した顧客が居る位置を特定することによって、当該顧客が売場に進入してから何れかのチェックアウトレーンに並ぶまでの間に売場を移動した経路を示す動線情報を形成して出力する動線計測手段と、
前記動線計測手段から出力された動線情報を受け取り、受け取った動線情報を記憶する領域を割り当てて記憶すると共に、前記動線情報を記憶するために割り当てた記憶番地を出力する動線情報記憶手段と、
前記動線情報記憶手段から出力された前記記憶番地の情報を受け取ると共に、前記動線情報記憶手段に記憶された各々の動線情報に対して固有の動線インデックスを発行し、発行した動線インデックスと当該動線インデックスから特定される動線情報の記憶番地とを関連付けて所定の記憶領域に記憶する動線インデックス発行手段と、
前記顧客の個々について精算を終了する度に、精算時にPOS端末を介して取得され購買情報記憶手段に記憶された前記精算を終了した顧客の購買商品を示す購買情報を前記購買情報記憶手段から読み出す一方、前記動線インデックス発行手段から当該顧客の動線インデックスを示す動線インデックス情報を受け取り、読み出した購買情報と受け取った動線インデックス情報とを関連付けて連結情報記憶手段に記憶する顧客動向連結手段とを具備し、
前記顧客動向連結手段は、前記チェックアウトレーン単位で待ち行列を形成する顧客毎の動線インデックス情報を待ち順に記憶するチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部を有し、前記動線計測手段から前記顧客の動線計測終了の通知を受け取ると、当該顧客が並んだチェックアウトレーンのチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部に当該顧客の動線インデックス情報を書き込む待ち行列記憶部と、
精算終了時に前記待ち行列の先頭に並ぶ顧客の動線インデックス情報と当該顧客の購買情報とを関連付けると共に前記待ち行列記憶部に記憶される前記動線インデックス情報を更新する顧客動向連結部とを備えることを特徴とする顧客動向収集システム。
Images taken by the image pickup means installed at the sales floor are sequentially captured at regular time intervals, and the captured images are processed to detect and store customers captured in the images, and stored sequentially for each captured image. by identifying the customer is present position, the customer, and outputs the formed flow line information indicative of the route that has moved the sales during the period from enters the shop until arranged in one of the check-out lane Flow line measuring means;
Flow line information that receives the flow line information output from the flow line measuring means, allocates and stores an area for storing the received flow line information, and outputs a storage address assigned to store the flow line information Storage means;
The information on the storage address output from the flow line information storage means is received, a unique flow line index is issued for each flow line information stored in the flow line information storage means, and the issued flow line A flow line index issuing means for associating the index and the storage address of the flow line information specified from the flow line index in a predetermined storage area ;
Each time the checkout for each of the customers is completed, the purchase information indicating the purchase product of the customer who has finished the checkout, which is acquired via the POS terminal at the time of checkout and stored in the purchase information storage means, is read from the purchase information storage means. on the other hand, it receives the flow line index information from the flow line index issuing means showing the flow line index those the customer, customer behavior linked to be stored in the connection information storage means in association with the flow line index information received and purchase information read Means ,
The customer trend linking means includes a checkout lane unit queue storage unit that stores flow order index information for each customer that forms a queue in the checkout lane unit in a waiting order, and from the flow line measurement unit to the customer When the notification of the end of the flow line measurement is received, the queue storage unit that writes the flow line index information of the customer to the checkout lane unit queue storage unit of the checkout lane in which the customer is lined up,
A customer trend linking unit that associates the flow line index information of the customer at the head of the queue with the purchase information of the customer at the end of the checkout and updates the flow line index information stored in the queue storage unit; Customer trend collection system characterized by that.
前記動線情報は、移動した前記顧客の位置を示す位置情報と、この位置情報に基づく位置に居た時刻を示す時刻情報とを有することを特徴とする請求項1項記載の顧客動向収集システム。 2. The customer trend collection system according to claim 1, wherein the flow line information includes position information indicating a position of the moved customer and time information indicating a time at a position based on the position information. . 前記動線情報は、予め前記売場を分割して設定された複数の売場エリアのうち前記顧客が通過した売場エリアを示す売場エリア情報と、この売場エリア情報に基づく売場エリアに前記顧客が進入した進入時刻、退出した退出時刻、および前記進入時刻と前記退出時刻の中間の時刻の何れかを示す時刻情報とを有することを特徴とする請求項1項記載の顧客動向収集システム。 The flow line information, and sales area information indicating the flies rear sale to the customer has passed out of the plurality of sales areas set by dividing the previously said sales floor, the customer sales area based on the sales floor area information The customer trend collection system according to claim 1 , further comprising: an approach time that has entered, an exit time that has exited, and time information that indicates one of an intermediate time between the entry time and the exit time . 前記動線計測手段は、前記撮像手段から取り込んだ画像を画像処理することで当該画像内に撮像される顧客の存在を検出して記憶する人物検部と、
前記人物検部が記憶した顧客に対して前記動線情報を顧客毎形成して前記動線計測手段へ出力する動線形成部とを備えることを特徴とする請求項1記載の顧客動向収集システム。
The flow line measuring means includes a person detection section that detects and stores the existence of a customer to be imaged in the image by image processing the image acquired from the imaging unit,
Customer according to claim 1, characterized in that it comprises a flow line forming unit for outputting the person detection section forming said flow line information to customers stored in each customer to the flow line measuring means Trend collection system.
コンピュータを、Computer
売場に設置された撮像手段が撮像した画像を一定時間間隔で順次取り込み、取り込んだ画像を画像処理することで当該画像内に撮像される顧客を検出して記憶し、順次取り込んだ画像毎に記憶した顧客が居る位置を特定することによって、当該顧客が売場に進入してから何れかのチェックアウトレーンに並ぶまでの間に売場を移動した経路を示す動線情報を形成して出力する動線計測手段と、Images taken by the image pickup means installed at the sales floor are sequentially captured at regular time intervals, and the captured images are processed to detect and store customers captured in the images, and stored sequentially for each captured image. By identifying the location of the customer, the flow line that forms and outputs the flow line information indicating the route that the customer moved to the checkout lane after entering the sales floor Measuring means;
前記動線計測手段から出力された動線情報を受け取り、受け取った動線情報を記憶する領域を割り当てて記憶すると共に、前記動線情報を記憶するために割り当てた記憶番地を出力する動線情報記憶手段と、Flow line information that receives the flow line information output from the flow line measuring means, allocates and stores an area for storing the received flow line information, and outputs a storage address assigned to store the flow line information Storage means;
前記動線情報記憶手段から出力された前記記憶番地の情報を受け取ると共に、前記動線情報記憶手段に記憶された各々の動線情報に対して固有の動線インデックスを発行し、発行した動線インデックスと当該動線インデックスから特定される動線情報の記憶番地とを関連付けて所定の記憶領域に記憶する動線インデックス発行手段と、The information on the storage address output from the flow line information storage means is received, a unique flow line index is issued for each flow line information stored in the flow line information storage means, and the issued flow line A flow line index issuing means for associating an index and a storage address of flow line information specified from the flow line index in a predetermined storage area;
前記顧客の個々について精算を終了する度に、精算時にPOS端末を介して取得され購買情報記憶手段に記憶された前記精算を終了した顧客の購買商品を示す購買情報を前記購買情報記憶手段から読み出す一方、前記動線インデックス発行手段から当該顧客の動線インデックスを示す動線インデックス情報を受け取り、読み出した購買情報と受け取った動線インデックス情報とを関連付けて連結情報記憶手段に記憶する顧客動向連結手段とを具備し、Each time the checkout for each of the customers is completed, the purchase information indicating the purchased product of the customer who has finished the checkout and is stored in the purchase information storage means acquired through the POS terminal at the time of checkout is read from the purchase information storage means. On the other hand, customer trend connection means for receiving flow line index information indicating the flow line index of the customer from the flow line index issuing means, and storing the read purchase information and the received flow line index information in association information storage means And
前記顧客動向連結手段は、前記チェックアウトレーン単位で待ち行列を形成する顧客毎の動線インデックス情報を待ち順に記憶するチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部を有し、前記動線計測手段から前記顧客の動線計測終了の通知を受け取ると、当該顧客が並んだチェックアウトレーンのチェックアウトレーン単位待ち行列記憶部に当該顧客の動線インデックス情報を書き込む待ち行列記憶部と、精算終了時に前記待ち行列の先頭に並ぶ顧客の動線インデックス情報と当該顧客の購買情報とを関連付けると共に前記待ち行列記憶部に記憶される前記動線インデックス情報を更新する顧客動向連結部とを備えるシステムとして機能させる顧客動向収集プログラム。The customer trend linking means includes a checkout lane unit queue storage unit that stores flow order index information for each customer that forms a queue in the checkout lane unit in a waiting order, and from the flow line measurement unit to the customer When the notification of the end of the flow line measurement is received, the queue storage unit for writing the flow line index information of the customer to the checkout lane unit queue storage unit of the checkout lane in which the customer is lined up, and the queue at the end of the checkout Customer trends that function as a system comprising a customer trend link unit that associates the customer flow index information with the customer purchase information and updates the flow index information stored in the queue storage unit. Collection program.
前記動線情報は、移動した前記顧客の位置を示す位置情報と、この位置情報に基づく位置に居た時刻を示す時刻情報とを有することを特徴とする請求項5記載の顧客動向収集プログラム。 6. The customer trend collection program according to claim 5 , wherein the flow line information includes position information indicating a position of the moved customer and time information indicating a time at a position based on the position information . 前記動線情報は、予め前記売場を分割して設定された複数の売場エリアのうち前記顧客が通過した売場エリアを示す売場エリア情報と、この売場エリア情報に基づく売場エリアに前記顧客が進入した進入時刻、退出した退出時刻、および前記進入時刻と前記退出時刻の中間の時刻の何れかを示す時刻情報とを有することを特徴とする請求項5記載の顧客動向収集プログラム。 The flow line information includes sales floor area information indicating a sales floor area through which the customer has passed among a plurality of sales floor areas set in advance by dividing the sales floor, and the customer has entered the sales floor area based on the sales floor area information. 6. The customer trend collection program according to claim 5, further comprising time information indicating an entry time, an exit time at which the user has exited, and an intermediate time between the entry time and the exit time . 前記動線計測手段は、前記撮像手段から取り込んだ画像を画像処理することで当該画像内に撮像される顧客の存在を検出して記憶する人物検出部と、
前記人物検出部が記憶した顧客に対して前記動線情報を顧客毎に形成して前記動線計測手段へ出力する動線形成部とを備えることを特徴とする請求項5記載の顧客動向収集プログラム。
The flow line measurement means detects and stores the presence of a customer imaged in the image by performing image processing on the image captured from the imaging means,
The customer trend collection according to claim 5, further comprising: a flow line forming unit that forms the flow line information for each customer stored in the person detection unit and outputs the flow line information to the flow line measuring unit. program.
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JP4892609B2 (en) * 2007-06-26 2012-03-07 東芝テック株式会社 Customer behavior management device, method and program
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JP2009157846A (en) * 2007-12-27 2009-07-16 Toshiba Tec Corp Traffic line data editing device and traffic line data editing program
JP4510112B2 (en) * 2008-04-11 2010-07-21 東芝テック株式会社 Flow line analyzer
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JP5683663B1 (en) * 2013-09-27 2015-03-11 パナソニックIpマネジメント株式会社 Residence time measuring device, residence time measuring system, and residence time measuring method
US10262328B2 (en) * 2014-04-25 2019-04-16 Conduent Business Services, Llc System and method for video-based detection of drive-offs and walk-offs in vehicular and pedestrian queues
WO2017057832A1 (en) * 2015-10-01 2017-04-06 에스케이플래닛 주식회사 User equipment, beacon, service providing device, payment system comprising same, control method therefor, and computer readable medium having computer program recorded thereon

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