JP4095479B2 - Content selection viewing apparatus, content selection viewing method, and content selection viewing program - Google Patents

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【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、視聴者が所望するコンテンツを提示して、コンテンツの選択視聴を支援するコンテンツ選択視聴装置、コンテンツ選択視聴方法およびコンテンツ選択視聴プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、視聴者が視聴したコンテンツの視聴履歴（視聴履歴データ）に基づいて、当該視聴者が所望する（視聴したいと思う）コンテンツの一覧をユーザープリファレンスとして生成し、このユーザープリファレンスを視聴者に提示することによって、放送中のコンテンツ、または、蓄積したコンテンツのいずれかを視聴者に選択させて視聴させるコンテンツ選択視聴が行われている。
【０００３】
ここで、従来の視聴履歴データの生成例を図７に、従来のユーザープリファレスの生成例を図８に示して、これらを説明する。
【０００４】
図７に示すように、視聴履歴データは、視聴者が視聴したコンテンツについて、当該コンテンツに付加されているメタデータ（放送局から送られたメタデータ）に基づいて、更新（視聴履歴更新）されるものであり、コンテンツの名称である「タイトル」と、出演者の名前である「出演者」と、コンテンツのジャンル（属性）を示す「ジャンル」と、コンテンツを検索するための検索語となる「フリーキーワード」の４個の分野に分類される。そして、それぞれの分野は、コンテンツを視聴した累積視聴時間である「視聴時間」と、この累積視聴時間に基づいて当該視聴者が当該コンテンツを好んでいる度合い（嗜好度）を算出するための数値である「重み付け値」とを含んでいる。なお、この「重み付け値」は、「視聴時間」そのものとして設定したものや、一定の規則に従って、「視聴時間」の長さに伴って増減するように設定したものである。
【０００５】
また、図８に示すように、ユーザープリファレンスは、メタデータ（検索対象のコンテンツメタデータ）に含まれている番組の「タイトル」、「ジャンル」、「出演者」に基づいて、視聴者が嗜好するコンテンツの嗜好度を計算し、このコンテンツの嗜好度に基づいて、蓄積しているコンテンツおよび放送予定のコンテンツをフィルタリングしたものである。すなわち、このユーザープリファレンスは、すべての視聴履歴データから視聴者毎に、つまり、１人の視聴者に対して１個のファイルとして生成されるもので、予め、タイトル、ジャンル、出演者等の項目と、この項目を纏める順番とが定型として設定されているひな形に、特に視聴時間の長かったコンテンツを嗜好の強い（嗜好度が高い）ものとして採択（抽出）したものである。
【０００６】
そして、このユーザープリファレンス（嗜好度の総和が大きい順番に提示したコンテンツ群）がテレビモニタの表示画面に表示され、このユーザーリファレンスの中に含まれているコンテンツが視聴者に選択され、コンテンツ選択視聴が行われている。なお、視聴者の嗜好にあったコンテンツ（情報）を当該視聴者に提示するシステムとして、例えば、特許文献１に開示されているものがある。
【０００７】
【特許文献１】
特開２０００−９９４４１号公報（段落２４−段落４２、第２図）
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、近年、多メディア、多チャンネル化によって、提供されるコンテンツが膨大になり、現在放送中のコンテンツ、通信ネットワークを介して配信されるコンテンツおよび蓄積したコンテンツ等から多くの選択肢が存在し、その中から、視聴者の嗜好にあった適切なコンテンツを、当該視聴者に提示して視聴させることが、従来のコンテンツ選択視聴では、提供されるコンテンツの数量に対応しきれないという問題がある。つまり、視聴者がコンテンツを視聴しようとする度に、毎回視聴者自身が求める情報や、好みの番組を検索し、選択し、視聴することは視聴者に大きな労力がかかることになり、ひいては提供されている膨大なコンテンツを有効に活用できないといった事態が生じている。
【０００９】
また、現在までに、視聴者の嗜好度（嗜好情報）を反映したコンテンツの検索、提示の手法（システム）が検討されてきたが、視聴者の嗜好度に対応した一定の検索結果しか提示することができず、視聴者の生活のあらゆる場面（視聴者の生活スタイル［生活時間］）に対応して変化するコンテンツ（視聴者の所望するもの）を提示することができないという問題がある。
【００１０】
さらに、従来のコンテンツ選択視聴を提供するシステムのアルゴリズムは、視聴時間の長いコンテンツが嗜好度の高いものとして判断される傾向があるので、ユーザープリファレンスにおいて、映画や長時間ドラマ等の視聴時間が長時間に及ぶコンテンツが嗜好の強い（嗜好度が高い）ものとして採択される結果が生じていた。このため、従来のコンテンツ選択視聴を提供するシステムを使用して、視聴者が出勤、登校前等に、天気予報や交通情報を提供しているニュース等を視聴したい場合には、当該ニュースが選択されないという場合が生じ、視聴者の生活時間に適応したコンテンツを提供することができないという問題がある。
【００１１】
そこで、本発明の目的は前記した従来の技術が有する課題を解消し、提供されている膨大なコンテンツの数量に対応し、視聴者の生活スタイル、生活時間にあったコンテンツを提示して、コンテンツ選択視聴を行うことができるコンテンツ選択視聴装置、コンテンツ選択視聴方法およびコンテンツ選択視聴プログラムを提供することにある。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明は、前記した目的を達成するため、以下に示す構成とした。
請求項１記載のコンテンツ選択視聴装置は、視聴者がコンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、当該視聴者の生活時間に適応する生活時間適応コンテンツの候補を提示することによって、当該生活時間適応コンテンツの候補を選択して視聴するコンテンツ選択視聴装置であって、コンテンツ受信手段と、コンテンツメタデータ記録手段と、視聴履歴記録手段と、制御信号出力手段と、ユーザープリファレンスデータ生成手段と、ユーザープリファレンスデータ記録手段と、コンテンツ検索フィルタリング手段と、出力手段と、を備え、前記出現率が前記素データの要素に係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算した値であり、前記ユーザープリファレンスデータ記録手段は、前記コンテンツ検索制御信号で特定される曜日及び時刻を含む時間帯と、この時間帯の直前及び直後の時間帯である直前時間帯及び直後時間帯とを、前記特定時間帯とした場合の視聴履歴を分析したユーザリファレンスデータを出力し、前記コンテンツ検索フィルタリング手段は、前記要素の有無に従って前記ユーザープリファレンスデータをベクトル化したベクトルと、前記メタデータに含まれるコンテンツの識別情報が前記要素に該当するか否かに従って当該メタデータをベクトル化したメタデータベクトルとの内積を取り、内積の結果が大きい順に前記生活時間適応コンテンツの候補として出力することを特徴とする。
【００１３】
かかる構成によれば、コンテンツ選択視聴装置は、コンテンツ受信手段によって、コンテンツおよびこのコンテンツの識別情報であるメタデータを受信し、この受信したコンテンツおよびメタデータを、コンテンツメタデータ記録手段によって記録する。続いて、コンテンツ選択視聴装置は、視聴者が視聴したコンテンツについて、メタデータに基づいて、各曜日の所定時間帯別にまとめた視聴履歴を視聴履歴記録手段に記録する。また、コンテンツ選択視聴装置は、制御信号出力手段によって、視聴者の操作入力により現在の曜日及び時刻における視聴者の嗜好にあったコンテンツの検索を実行させるコンテンツ検索制御信号を出力すると共に、生活時間適応コンテンツの候補が提示された場合に視聴者の操作入力により候補の中から選択された生活時間適応コンテンツを示すコンテンツ選択制御信号を出力する。
【００１４】
そして、コンテンツ選択視聴装置は、ユーザープリファレンスデータ生成手段によって、視聴履歴記録手段に記録された視聴履歴を分析し、この分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の要素である素データによって構成されるユーザープリファレンスデータを生成する。そして、コンテンツ選択視聴装置は、ユーザープリファレンスデータ記録手段によって、ユーザープリファレンスデータ生成手段で生成されたユーザープリファレンスデータを記録する。そして、コンテンツ選択視聴装置は、コンテンツ検索フィルタリング手段によって、コンテンツ検索制御信号と、メタデータと、ユーザープリファレンスデータとに基づいて、生活時間適応コンテンツの候補を検索し、出力手段によって、検索された生活時間適応コンテンツの候補を出力すると共に、この候補の中からコンテンツ選択制御信号により選択されたコンテンツを出力する。
【００１５】
請求項２記載のコンテンツ選択視聴装置は、請求項１に記載のコンテンツ選択視聴装置において、前記ユーザープリファレンスデータは、１週間の中で、特定曜日の特定時間帯において、前記視聴者が視聴する前記コンテンツの視聴傾向を示す素データの集合であることを特徴とする。
【００１６】
かかる構成によれば、コンテンツ選択視聴装置のユーザープリファレンスデータ生成手段によって生成するユーザープリファレンスは、１週間の中で特定曜日の特定時間帯、例えば、月曜日の午後９時から１０時までの間、或いは、月曜日から金曜日まで午前８時から８時３０分までの間に視聴者が視聴するであろうコンテンツの視聴傾向を示す素データ（例えば、メタデータの一部）の集合によって構成されている。なお、視聴傾向は、例えば、月曜日の午後９時から１０時までの間では、「ドラマ」が視聴される傾向にあるとか、月曜日から金曜日まで午前８時から８時３０分までの間では「ニュース」（情報番組）が視聴される傾向にあるといったものである。
【００１７】
請求項３記載のコンテンツ選択視聴装置は、請求項２に記載のコンテンツ選択視聴装置において、前記素データは、タイトル、ジャンル、編成チャンネルおよび出演者の少なくとも１個を含む項目について、前記視聴履歴を分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率を有する事象で構成されることを特徴とする。
【００１８】
かかる構成によれば、コンテンツ選択視聴装置のユーザープリファレンスデータ生成手段によって生成するユーザープリファレンスを構成する素データは、タイトル、ジャンル、編成チャンネルおよび出演者の少なくとも１個を含む項目について、視聴履歴を分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率を有する事象によって構成されている。つまり、素データは、視聴者の視聴したコンテンツを記録した視聴履歴を、４個の項目について分析した分析結果が一定以上の確率（閾値以上の出現率）で出現したものである。事象とは、タイトル、ジャンル、編成チャンネルおよび出演者の少なくとも１個を含む項目における具体的なタイトル名、ジャンル名、編成チャンネルの番号、出演者名である。例えば、コンテンツのタイトル名が「プ○ジェク○○」である場合、この「プ○ジェク○○」というタイトル名そのものが事象を示すものである。
【００１９】
請求項４記載のコンテンツ選択視聴装置は、請求項３に記載のコンテンツ選択視聴装置において、前記出現率は、前記素データを計測する特定曜日の特定時間帯における全視聴時間の累積を分母とし、前記事象の視聴時間の累積を分子として算出することを特徴とする。
【００２０】
かかる構成によれば、ユーザープリファレンスデータ生成手段によって生成するユーザープリファレンスを構成する素データを設定するための基準となる出現率は、素データを計測する特定曜日の特定時間帯における全視聴時間の累積を分母とし、事象の視聴時間の累積を分子として算出するものである。例えば、木曜日の午後９時から１０時まで（特定曜日の特定時間帯）における全視聴時間（例えば、３ヶ月分、つまり、１２週分［１２時間］）の中で、「ドラマＡ」を視聴した視聴時間が７時間であれば、出現率は７／１２ということになる。
【００２１】
請求項５記載のコンテンツ選択視聴方法は、視聴者がコンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、当該視聴者の生活時間に適応する生活時間適応コンテンツの候補を提示することによって、当該生活時間適応コンテンツの候補を選択して視聴するコンテンツ選択視聴方法であって、コンテンツ受信ステップと、コンテンツメタデータ記録ステップと、視聴履歴記録ステップと、制御信号出力ステップと、ユーザープリファレンスデータ生成ステップと、ユーザープリファレンスデータ記録ステップと、コンテンツ検索フィルタリングステップと、出力ステップと、を含み、前記出現率が前記素データの要素に係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算した値であり、前記ユーザープリファレンスデータ記録ステップにおいて、前記コンテンツ検索制御信号で特定される曜日及び時刻を含む時間帯と、この時間帯の直前及び直後の時間帯である直前時間帯及び直後時間帯とを、前記特定時間帯とした場合の視聴履歴を分析したユーザリファレンスデータを出力し、前記コンテンツ検索フィルタリングステップにおいて、前記要素の有無に従って前記ユーザープリファレンスデータをベクトル化したベクトルと、前記メタデータに含まれるコンテンツの識別情報が前記要素に該当するか否かに従って当該メタデータをベクトル化したメタデータベクトルとの内積を取り、内積の結果が大きい順に前記生活時間適応コンテンツの候補として出力する。
【００２２】
これらのステップによれば、コンテンツ選択視聴方法は、コンテンツ受信ステップにおいて、コンテンツおよびこのコンテンツの識別情報であるメタデータを受信し、受信したコンテンツおよびメタデータを、コンテンツメタデータ記録ステップにおいて、記録部に記録する。続いて、コンテンツ選択視聴方法は、視聴履歴記録ステップにおいて、視聴者が視聴したコンテンツについて、メタデータに基づいて、各曜日の所定時間帯別にまとめた視聴履歴を記録部に記録し、制御信号出力ステップにおいて、視聴者の操作入力により現在の曜日及び時刻における視聴者の嗜好にあったコンテンツの検索を実行させるコンテンツ検索制御信号を出力すると共に、生活時間適応コンテンツの候補が提示された場合に視聴者の操作入力により候補の中から選択された生活時間適応コンテンツを示すコンテンツ選択制御信号を出力する。そして、コンテンツ選択視聴方法は、ユーザープリファレンスデータ生成ステップにおいて、記録部に記録された視聴履歴を分析し、この分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の要素である素データによって構成されるユーザープリファレンスデータを生成し、ユーザープリファレンスデータ記録ステップにおいて、生成されたユーザープリファレンスデータを記録部に記録する。そして、コンテンツ選択視聴方法は、コンテンツ検索フィルタリングステップにおいて、コンテンツ検索制御信号と、メタデータと、ユーザープリファレンスデータとに基づいて、生活時間適応コンテンツの候補を検索し、出力ステップにおいて、検索された生活時間適応コンテンツの候補を出力すると共に、この候補の中からコンテンツ選択制御信号により選択されたコンテンツを出力する。
【００２３】
請求項６記載のコンテンツ選択視聴プログラムは、視聴者がコンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、当該視聴者の生活時間に適応する生活時間適応コンテンツの候補を提示することによって、当該生活時間適応コンテンツの候補を選択して視聴するために、コンピュータを、コンテンツ受信手段、コンテンツメタデータ記録手段、視聴履歴記録手段、制御信号出力手段、ユーザープリファレンスデータ生成手段、ユーザープリファレンスデータ記録手段、コンテンツ検索フィルタリング手段、出力手段、として機能させ、前記出現率が前記素データの要素に係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算した値であり、前記ユーザープリファレンスデータ記録手段は、前記コンテンツ検索制御信号で特定される曜日及び時刻を含む時間帯と、この時間帯の直前及び直後の時間帯である直前時間帯及び直後時間帯とを、前記特定時間帯とした場合の視聴履歴を分析したユーザリファレンスデータを出力し、前記コンテンツ検索フィルタリング手段は、前記要素の有無に従って前記ユーザープリファレンスデータをベクトル化したベクトルと、前記メタデータに含まれるコンテンツの識別情報が前記要素に該当するか否かに従って当該メタデータをベクトル化したメタデータベクトルとの内積を取り、内積の結果が大きい順に前記生活時間適応コンテンツの候補として出力する。
【００２４】
かかる構成によれば、コンテンツ選択視聴プログラムは、コンテンツ受信手段によって、コンテンツおよびコンテンツの識別情報であるメタデータを受信し、この受信したコンテンツおよびメタデータを、コンテンツメタデータ記録手段によって記録部に記録する。続いて、コンテンツ選択視聴プログラムは、視聴者が視聴したコンテンツについて、メタデータに基づいて、各曜日の所定時間帯別にまとめた視聴履歴を、視聴履歴記録手段によって記録部に記録する。また、コンテンツ選択視聴装置は、制御信号出力手段によって、視聴者の操作入力により現在の曜日及び時刻における視聴者の嗜好にあったコンテンツの検索を実行させるコンテンツ検索制御信号を出力すると共に、生活時間適応コンテンツの候補が提示された場合に視聴者の操作入力により候補の中から選択された生活時間適応コンテンツを示すコンテンツ選択制御信号を出力する。
【００２５】
そして、コンテンツ選択視聴プログラムは、ユーザープリファレンスデータ生成手段によって、記録部に記録された視聴履歴を分析し、この分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の要素である素データによって構成されるユーザープリファレンスデータを生成する。そして、コンテンツ選択視聴プログラムは、ユーザープリファレンスデータ記録手段によって、ユーザープリファレンスデータ生成手段で生成されたユーザープリファレンスデータを記録部に記録する。そして、コンテンツ選択視聴プログラムは、コンテンツ検索フィルタリング手段によって、コンテンツ検索制御信号と、メタデータと、ユーザープリファレンスデータとに基づいて、生活時間適応コンテンツの候補を検索し、出力手段によって、検索された生活時間適応コンテンツの候補を出力すると共に、この候補の中からコンテンツ選択制御信号により選択されたコンテンツを出力する。
【００２６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。
（コンテンツ選択視聴装置の構成）
コンテンツ選択視聴装置のブロック図を図１に示す。この図１に示すように、コンテンツ選択視聴装置１は、コンテンツを受信して当該装置１のユーザーである視聴者の嗜好にあった、特に、当該視聴者の生活スタイルに適応したコンテンツの候補を提示して、この候補の中からコンテンツを選択して視聴するコンテンツ選択視聴を実現するもので、受信部３と、入力部５と、入力切替出力部７と、コンテンツメタデータ群蓄積部９と、ＭＰＥＧデコーダ部１１と、視聴履歴記録部１３と、ユーザープリファレンスデータ生成部１５と、ユーザープリファレンスデータ記録部１７と、検索フィルタリング部１９と、表示出力部２１とを備えている。なお、このコンテンツ選択視聴装置１は、ＭＰＥＧ−２（コンテンツ）を受信する受信機能を備えると共に、大容量のハードディスクや、ＤＶＤ書込機能等を搭載したホームサーバによって構成されているものである。
【００２７】
受信部３は、放送波によって、または、通信回線を通じて送信側から送信されたＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ；映像、音声、データ）を受信して、この受信したＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）をコンテンツメタデータ群蓄積部９に出力すると共に、入力部５から入力されるチャンネル選択制御信号に基づいて、該当チャンネルのＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）を入力切替出力部７に出力するものである。この受信部３が特許請求の範囲に記載したコンテンツ受信手段に相当するものである。
【００２８】
入力部５は、当該装置１のユーザー（視聴者）が、当該装置１を操作して、各種の制御信号を入力するものである。この制御信号には、受信部３に出力するチャンネル選択制御信号と、入力切替出力部７に出力する入力切替出力制御信号と、コンテンツメタデータ群蓄積部９に出力するコンテンツ選択制御信号と、検索フィルタリング部１９に出力するコンテンツ検索制御信号とがある。なお、この入力部５が特許請求の範囲に記載した制御信号出力手段に相当するものである。
【００２９】
チャンネル選択制御信号は、受信部３から入力切替出力部７に出力するＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）のチャンネルを制御するものである。
【００３０】
入力切替出力制御信号は、入力切替出力部７に入力されるＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）が受信部３から入力されるか、コンテンツメタデータ群蓄積部９から入力されるかによって、ＭＰＥＧデコーダ部１１に出力するＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）を制御するものである。
【００３１】
コンテンツ選択制御信号は、コンテンツの選択候補（検索フィルタリング部１９から出力されたメタデータ提示制御信号に基づくもの）が表示出力部２１に提示（表示）された後に、視聴者に提示されているＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）の選択候補の中からＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ［予めコンテンツメタデータ群蓄積部９に蓄積されているコンテンツ］）を選択した場合に、コンテンツメタデータ群蓄積部９から当該ＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）を出力させるものである。
【００３２】
コンテンツ検索制御信号は、検索フィルタリング部１９を制御するためのもので、当該検索フィルタリング部１９に対して、メタデータとユーザープリファレンスデータとに基づいて、視聴者の嗜好に合ったＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）を検索するフィルタリングを実行させるためのものである。
【００３３】
入力切替出力部７は、入力部５から出力された入力切替出力制御信号に基づいて、受信部３から出力されるＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）またはコンテンツメタデータ群蓄積部９に蓄積されているＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）を切り替えて、ＭＰＥＧデコーダ部１１に出力すると共に、当該ＭＰＥＧデコーダ部１１に出力したＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）に付加されている、コンテンツの識別情報であるメタデータを「視聴履歴データ」として視聴履歴記録部１３に出力するものである。なお、この入力切替出力部７が特許請求の範囲に記載したコンテンツ出力手段に相当するものである。
【００３４】
コンテンツメタデータ群蓄積部９は、ＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）およびこのＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）に付加されている、コンテンツの識別情報であるメタデータ（メタデータ群）を記録するものである。また、このコンテンツメタデータ群蓄積部９は、入力部５から出力されたコンテンツ選択制御信号に基づいて、ＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）を入力切替出力部７に出力すると共に、検索フィルタリング部１９から出力されるメタデータ出力制御信号に基づいて、メタデータを当該検索フィルタリング部１９に出力するものである。さらに、このコンテンツメタデータ群蓄積部９は、メタデータ提示制御信号に基づいて、検索結果となるメタデータ（コンテンツの選択候補）を、入力部切替出力部７に出力することで、ＭＰＥＧデコーダ部１１を介して表示出力部２１に提示（表示）させるものである。このコンテンツメタデータ群蓄積部９が特許請求の範囲に記載したコンテンツメタデータ記録手段に相当するものである。
【００３５】
ＭＰＥＧデコーダ部１１は、コンテンツメタデータ群蓄積部９から出力されたコンテンツの選択候補（検索フィルタリング部１９でフィルタリングした結果（検索結果となるメタデータ））と、ＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）とをデコード（復号）して、コンテンツの選択候補、元々のコンテンツとして、表示出力部２１に出力するものである。なお、このＭＰＥＧデコーダ部１１が特許請求の範囲に記載した出力手段に相当するものである。
【００３６】
視聴履歴記録部１３は、入力切替出力部７から出力される視聴履歴データを記録するものであり、ユーザープリファレンスデータ生成部１５から出力される視聴履歴データ出力制御信号に基づいて、当該ユーザープリファレンスデータ生成部１５に視聴履歴データを出力するものである。この視聴履歴データは、視聴者個人個人に対して、視聴者が視聴したコンテンツの素データ（メタデータ）を特定曜日の特定時間帯毎に纏められたものであり、視聴者が視聴した複数のコンテンツと視聴時間とが１個のファイルとして纏められたものである（詳細については図４を使用して後記する）。なお、この視聴履歴記録部１３が特許請求の範囲に記載した視聴履歴記録手段に相当するものである。
【００３７】
ユーザープリファレンスデータ生成部１５は、視聴履歴データ出力制御信号を視聴履歴記録部１３に出力して、視聴履歴データを受信し、この視聴履歴データに基づいて、ユーザープリファレンスデータを生成し、ユーザープリファレンスデータ記録部１７に出力するものである。また、このユーザープリファレンスデータ生成部１５は、検索フィルタリング部１９から出力されたユーザープリファレンスデータ生成制御信号に従って、ユーザープリファレンスデータを生成し、ユーザープリファレンスデータ記録部１７に出力するものである。
【００３８】
ユーザープリファレンスデータは、視聴者個人個人の生活時間（生活スタイル）に適応した生活時間適応コンテンツに関する情報であり、詳細は図３および図５を使用して後記する。なお、このユーザープリファレンスデータ生成部１５が特許請求の範囲に記載したユーザープリファレンスデータ生成手段に相当するものである。
【００３９】
ユーザープリファレンスデータ記録部１７は、ユーザープリファレンスデータ生成部１５で生成されたユーザープリファレンスデータを記録すると共に、検索フィルタリング部１９から出力されたユーザープリファレンスデータ出力制御信号に基づいて、ユーザープリファレンスデータを当該検索フィルタリング部１９に出力するものである。このユーザープリファレンスデータ記録部１７が特許請求の範囲に記載したユーザープリファレンス記録手段に相当するものである。
【００４０】
検索フィルタリング部１９は、入力部５から出力されたコンテンツ検索制御信号に基づいて、コンテンツメタデータ群蓄積部９にメタデータ出力制御信号を出力すると共に、ユーザープリファレンスデータ生成部１５にユーザープリファレンス生成制御信号を出力し、さらに、ユーザープリファレンスデータ記録部１７にユーザープリファレンスデータ出力制御信号を出力し、メタデータおよびユーザープリファレンスデータを受信して、これらに基づいて、フィルタリングした結果（検索結果となるメタデータ）であるメタデータ提示制御信号をコンテンツメタデータ群蓄積部９に出力するものである。このメタデータ提示制御信号によって、コンテンツメタデータ群蓄積部９から、入力切替出力部７およびＭＰＥＧデコーダ部１１を介して、検索結果となるメタデータが「コンテンツの選択候補」（生活時間適応コンテンツの候補）として表示出力部２１に提示（表示）されることになる。なお、この検索フィルタリング部１９が特許請求の範囲に記載したコンテンツ検索フィルタリング手段に相当するものである。
【００４１】
表示出力部２１は、検索フィルタリング部１９から出力された「コンテンツの選択候補」（生活時間適応コンテンツの候補）を出力すると共に、ＭＰＥＧデコーダ部１１でデコードされたコンテンツを表示出力するものである。
【００４２】
このコンテンツ選択視聴装置１によれば、受信部３によって、コンテンツおよびコンテンツの識別情報であるメタデータを受信し、この受信したコンテンツおよびメタデータをコンテンツメタデータ群蓄積部９に蓄積する。続いて、コンテンツ選択視聴装置１は、視聴者が視聴したコンテンツを各曜日の所定時間帯別にまとめた視聴履歴データを視聴履歴記録部１３に記録し、この視聴履歴データに基づいて、ユーザープリファレンスデータ生成部１５によって、視聴者個人個人の生活時間（生活スタイル）に適応した生活時間適応コンテンツに関する情報であるユーザープリファレンスを生成し、ユーザープリファレンス記録部１７に記録する。そして、コンテンツ選択視聴装置１は、入力部５によって入力されたコンテンツ検索制御信号、メタデータおよびユーザープリファレンスデータに基づいて、検索フィルタリング部１９によって、コンテンツの選択候補を検索し、表示出力部２１によって、当該コンテンツの選択候補を提示する。その後、コンテンツ選択視聴装置１は、入力切替出力部７によって、提示したコンテンツの選択候補の中から、コンテンツ選択制御信号によって選択されたコンテンツを出力する。このため、視聴履歴データに基づき生成されるユーザープリファレンスデータに基づいて、提供されている膨大なコンテンツの中から、視聴者の生活スタイル、生活時間にあったコンテンツが提示され、この提示されたコンテンツを視聴することで、視聴者はコンテンツ選択視聴を行うことができる。
【００４３】
（コンテンツ選択視聴装置の動作）
次に、図２に示すフローチャートを参照して、コンテンツ選択視聴装置１の動作について説明する（適宜、図１参照）。
まず、コンテンツ選択視聴装置１が一定期間使用されて、当該装置１のユーザーである視聴者が視聴したコンテンツに基づいて、視聴履歴データが視聴履歴記録部１３に記録される（Ｓ１）。続いて、この視聴履歴記録部１３に記録されている視聴履歴データが、ユーザープリファレンスデータ生成部１５から出力された視聴履歴データ出力制御信号に基づいて、当該ユーザープリファレンスデータ生成部１５に出力され、このユーザープリファレンスデータ生成部１５で、ユーザープリファレンスデータが生成される（Ｓ２）。
【００４４】
すると、このユーザープリファレンスデータ生成部１５で生成されたユーザープリファレンスデータがユーザープリファレンスデータ記録部１７に記録される（Ｓ３）。
【００４５】
そして、コンテンツ選択視聴装置１の受信部３でＭＰＥＧ２−ＴＳ（コンテンツ）が受信され、コンテンツメタデータ群蓄積部９に出力されると共に、チャンネル選択制御信号に基づいて入力切替出力部７に出力される（Ｓ４）。そのときに、入力部５からコンテンツ検索制御信号が検索フィルタリング部１９に入力されると、この検索フィルタリング部１９によって、メタデータおよびユーザープリファレンスデータに基づいて、表示出力部２１にコンテンツの選択候補（生活時間適応コンテンツの候補）を提示させるためのメタデータ提示制御信号がコンテンツメタデータ群蓄積部９に出力される（Ｓ５）。すると、表示出力部２１に、コンテンツの選択候補（生活時間適応コンテンツの候補）が表示（提示）される（Ｓ６）。
【００４６】
そしてさらに、入力部５によって、コンテンツの選択候補（生活時間適応コンテンツの候補）の中から生活時間適応コンテンツ（視聴者の所望のコンテンツ）が選択されたかどうかが判定される（Ｓ７）。そして、コンテンツの選択候補の中から生活時間適応コンテンツ（視聴者の所望のコンテンツ）が選択されるまで待機され（Ｓ７、Ｎｏ）選択された場合（Ｓ７、Ｙｅｓ）、生活時間適応コンテンツ（視聴者の所望のコンテンツ）が入力切替出力部７で切替出力され（Ｓ８）、ＭＰＥＧデコーダ部１１で、生活時間適応コンテンツ（視聴者の所望のコンテンツ）がデコードされコンテンツとして出力される（Ｓ９）。その後、表示出力部２１でコンテンツが出力表示される（Ｓ１０）。
【００４７】
（視聴履歴データについて）
次に、図３を参照して、視聴履歴データについて説明する（適宜、図１参照）。
図３は、コンテンツに付加されているメタデータ（視聴したコンテンツに関する放送局から送られたメタデータ）から視聴履歴データを更新していく仕方（視聴履歴を各曜日時間帯別に更新）を模式的に説明したものである。
【００４８】
コンテンツに付加されているメタデータ（視聴したコンテンツに関する放送局から送られたメタデータ）は、放送日「ＹＹ年ＭＭ月ＤＤ日」、放送開始時刻「ｈｈ時ｍｍ分ｓｓ秒」、放送終了時刻「ａａ時ｂｂ分ｃｃ秒」、タイトル「ＮＨＫニュース」、ジャンル「ニュース」、出演者「○○田○○子」等を含んでいる。
【００４９】
これらのメタデータに基づいて、視聴履歴データが各曜日時間帯別に更新されて、図３に例示したように、日曜００：００〜０６：００、日曜０６：００〜０６：３０、日曜０６：３０〜０７：００、日曜０７：００〜０７：１５、或いは、土曜００：００〜０６：００、土曜０６：００〜０６：３０、土曜０６：３０〜０７：００、土曜０７：００〜０７：１５といったように、各曜日の任意の時間幅（例えば、１５分、３０分、１時間、１時間３０分、２時間）の単位に纏められる。
【００５０】
そして、視聴履歴データの各単位には、視聴した日「ＹＹ年ＭＭ月ＭＭ日」、視聴開始時刻「ｅｅ時ｆｆ分ｇｇ秒」、視聴終了時刻「ｋｋ時ｎｎ分ｐｐ秒」、タイトル「ＮＨＫニュース」、ジャンル「ニュース」、出演者「○○田○○子」が含まれている。
【００５１】
（ユーザープリファレンスデータの素データについて）
次に、図４を参照して、ユーザープリファレンスデータの素データについて説明する（適宜、図１参照）。
図４は、視聴履歴データ（定曜日時間帯の視聴履歴データ）からユーザープリファレンスデータの素データを求める求め方を模式的に説明したものである。この図４に示したように、視聴履歴データ（定曜日時間帯の視聴履歴データ）は今週、先週、先先週・・・の各週を通じて、特定曜日の特定時間帯、例えば、日曜日のある時間帯である「時間幅＝ｍ（ｆ(t)）」の単位で纏められている。
なお、このｆ(t)は、特定曜日の特定時間帯の中で、視聴しているコンテンツの視聴時間の変化を示したものである。
【００５２】
そして、この時間幅ｍ（ｆ(t)）のユーザープリファレンスの素データをＶPm（ｆ(t)）とすると、例えば、月曜日の８時から８時半の素データであるＶP(月0800#0830)（数式（１））は図４に示したように、Ｘ（タイトル１）、Ｘ（タイトル２）・・・Ｘ（ジャンル１）・・・Ｘ（編成チャンネル１［チャンネル］）で表されることになる。そして、素データの要素ｉの属性値Ｘ（ｉ）（数式（２））は、Σ月0800#0830要素ｉの視聴時間／Σ月0800#0830コンテンツ視聴時間で表されることになる。
【００５３】
このように、ユーザープリファレンスデータが１週間の中で、特定曜日の特定時間帯において、視聴者が視聴するコンテンツの視聴傾向を示す素データの集合で表されている。
【００５４】
また、素データは、タイトル、ジャンル、編成チャンネルおよび出演者の少なくとも１個を含む項目について、視聴履歴データを分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の要素ｉ（事象）で構成されている。この出現率は、素データの要素ｉに係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算した値である。
【００５５】
このため、素データで構成されるユーザープリファレンスデータに基づいて、提供されている膨大なコンテンツの中から、視聴者の好みにあったコンテンツを検索して、コンテンツ選択視聴を行うことができる。
【００５６】
（フィルタリングの仕方および出力例について）
次に、図５、図６を参照して、検索フィルタリング部１９によるフィルタリングの仕方および出力例（メタデータ提示制御信号に基づくもの）を説明する（適宜、図１参照）。図５、図６は、フィルタリングの仕方およびフィルタリングした際の出力例を模式的に説明したものである。
【００５７】
図５に示すように、まず、ユーザー（視聴者）がある時刻（月曜日の２０時２０分頃）に、コンテンツ選択視聴装置１を起動させ、何か面白い番組はないかと思い、当該装置１の入力部５を操作すると、この入力部５からコンテンツ検索制御信号が検索フィルタリング部１９に入力される（図５中「ユーザーが月曜日の２０時２０分頃、何か面白い番組はないかと検索をかける」）。
【００５８】
すると、検索フィルタリング部１９では、ユーザープリファレンスデータ生成部１５にユーザープリファレンスデータ生成制御信号が出力される。そして、ユーザープリファレンスデータ生成部１５は、視聴履歴データ出力制御信号を視聴履歴記録部１３に出力し、２０時２０分頃の近傍の視聴履歴データである「月曜１９：３０〜２０：００」、「月曜２０：００〜２１：００」、「月曜２１：００〜２３：００」を参照する（図５中「近傍の視聴履歴データを参照する」）。
【００５９】
そして、ユーザープリファレンスデータ生成部１５によってユーザープリファレンスデータの素データ（ＶP(月1930#2000)）（数式（３））が生成される。この図５の例示では、視聴時間の総和が２０２６ｍｉｎ（２０２６分）であり、各要素であるタイトル「ＡＢＣ」は５２５／２０２６（視聴時間が５２５分）、・・・（略）・・・、ジャンル「ドラマ」は、９８０／２０２６（視聴時間が９８０分）となる。
【００６０】
また、ユーザープリファレンスデータはベクトルで表されることになり、ある値（閾値）以上の重み付けを持つ事象がベクトルの要素となる。
【００６１】
そして、検索フィルタリング部１９では、メタデータ出力制御信号をコンテンツメタデータ群蓄積部９に出力して、コンテンツメタデータ群蓄積部９（図６中、コンテンツメタデータ）に蓄積されているコンテンツのメタデータを受信し、このメタデータをベクトル化したメタデータベクトルＶC(ABC)（該当する要素が存在する場合には「１」、該当する要素が存在しない場合には「０」としたもの、数式（４））で表す（図６中、検索対象のコンテンツの特徴量をベクトルで表す）。
【００６２】
すると、コンテンツ嗜好度（視聴者が所望するコンテンツの度合い）の計算は、メタデータベクトルＶC(ABC)とユーザープリファレンスデータの素データ（ＶP(月1930#2000)）との内積（数式（５））となり、この内積の結果が大きいものほどユーザー（視聴者）の要求が高いコンテンツである判断され、表示出力部２１（図６中、テレビモニタ）に表示されることになる。
【００６３】
以上、一実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、コンテンツ選択視聴装置１の各構成の処理を一つずつの過程ととらえたコンテンツ選択視聴方法とみなすことや、コンテンツ選択視聴装置１の各構成の処理を汎用的なコンピュータ言語で記述したコンテンツ選択視聴プログラムとみなすことも可能である。
【００６４】
【発明の効果】
請求項１、５、６記載の発明によれば、コンテンツの識別情報であるメタデータと視聴履歴とに基づいて、視聴者個人個人の生活時間（生活スタイル）に適応した生活時間適応コンテンツに関する情報であるユーザープリファレンスデータが生成される。このユーザープリファレンスデータに基づいて、提供されている膨大なコンテンツの中から、視聴者の生活スタイル、生活時間にあったコンテンツが提示され、この提示されたコンテンツを視聴することで、視聴者はコンテンツ選択視聴を行うことができる。
【００６５】
請求項２、３、４記載の発明によれば、ユーザープリファレンスデータが素データで構成され、この素データは、タイトル、ジャンル、編成チャンネルおよび出演者の少なくとも１個を含む分野について、視聴履歴を分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の事象で構成され、さらに、この出現率が、素データを計測する特定曜日の特定時間帯における全視聴時間の累積を分母とし、事象の視聴時間の累積を分子として算出されているので、視聴者の生活時間（特定曜日の特定時間帯におけるコンテンツ視聴）に適応した生活時間適応コンテンツを検索することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による一実施の形態であるコンテンツ選択視聴装置のブロック図である。
【図２】図１に示したコンテンツ選択視聴装置の動作を説明したフローチャートである。
【図３】コンテンツに付加されているメタデータから視聴履歴データを更新していく仕方を模式的に説明した図である。
【図４】視聴履歴データからユーザープリファレンスデータの素データを求める求め方を模式的に説明した図である。
【図５】フィルタリングの仕方を模式的に説明した図である。
【図６】フィルタリングした際の出力例を模式的に説明した図である。
【図７】従来の視聴履歴データの生成例を説明した図である。
【図８】従来のユーザープリファレスの生成例を説明した図である。
【符号の説明】
１ コンテンツ選択視聴装置
３ 受信部
５ 入力部
７ 入力切替出力部
９ コンテンツメタデータ群蓄積部
１１ ＭＰＥＧデコーダ部
１３ 視聴履歴記録部
１５ ユーザープリファレンスデータ生成部
１７ ユーザープリファレンスデータ記録部
１９ 検索フィルタリング部
２１ 表示出力部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a content selection / viewing apparatus, a content selection / viewing method, and a content selection / viewing program that support the selective viewing of content by presenting content desired by a viewer.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, based on the viewing history (viewing history data) of the content viewed by the viewer, a list of content desired by the viewer (that he wants to view) is generated as a user preference, and this user preference is generated by the viewer. Thus, content selection viewing is performed in which the viewer selects the currently broadcasted content or the accumulated content for viewing.
[0003]
Here, a generation example of conventional viewing history data is shown in FIG. 7, and a conventional user preference generation example is shown in FIG.
[0004]
As shown in FIG. 7, the viewing history data is updated (viewing history update) for content viewed by the viewer based on metadata (metadata sent from the broadcasting station) added to the content. The content name “title”, the performer name “performer”, the “genre” indicating the content genre (attribute), and the search term for searching the content. There are four categories of “free keywords”. Each field includes “viewing time” that is a cumulative viewing time for viewing the content, and a numerical value for calculating the degree of preference (preference degree) by the viewer based on the cumulative viewing time. The “weighting value” is included. The “weighting value” is set as “viewing time” itself, or is set to increase or decrease with the length of “viewing time” according to a certain rule.
[0005]
Further, as shown in FIG. 8, the user preference is determined by the viewer based on the “title”, “genre”, and “performer” of the program included in the metadata (content metadata to be searched). The degree of preference of the content to be preferred is calculated, and the accumulated content and the content scheduled to be broadcast are filtered based on the degree of preference of the content. That is, this user preference is generated for each viewer from all viewing history data, that is, as one file for one viewer, and in advance, such as title, genre, performer, etc. In the template in which the items and the order in which these items are grouped are set as standard, the content having a particularly long viewing time is adopted (extracted) as having a strong preference (high preference).
[0006]
Then, this user preference (content group presented in descending order of preference level) is displayed on the display screen of the TV monitor, the content included in this user reference is selected by the viewer, and the content selection Watching is taking place. An example of a system that presents content (information) that suits the viewer's preference to the viewer is disclosed in Patent Document 1.
[0007]
[Patent Document 1]
JP 2000-99441 A (paragraph 24-paragraph 42, FIG. 2)
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
However, in recent years, the amount of content provided has become enormous due to the increase in multi-media and multi-channel, and there are many choices from content currently being broadcast, content distributed via a communication network, accumulated content, etc. Among them, there is a problem that presenting the appropriate content that suits the viewer's preference to the viewer for viewing cannot cope with the amount of content provided by conventional content selection viewing. In other words, every time a viewer wants to view content, searching for, selecting, and viewing the information he / she wants and the program he / she likes will require a great deal of effort and will be provided. There has been a situation where the enormous amount of content that has been used cannot be used effectively.
[0009]
In addition, content search and presentation methods (systems) that reflect viewer preference (preference information) have been studied so far, but only certain search results corresponding to viewer preference are presented. There is a problem that it is impossible to present content (what the viewer desires) that changes in accordance with every scene of the viewer's life (viewer's life style [lifetime]).
[0010]
Furthermore, conventional algorithms for providing content selection viewing tend to judge content with a long viewing time as having a high preference level. Therefore, in user preferences, viewing time for movies, long-time dramas, etc. There was a result that a long-time content was selected as having a strong preference (high preference). For this reason, when the viewer wants to watch the news that provides weather forecasts and traffic information before going to work or going to school, etc., using the system that provides conventional content selection viewing, the news is selected. There is a problem that content that is adapted to the life time of the viewer cannot be provided.
[0011]
Therefore, the object of the present invention is to solve the above-mentioned problems of the conventional technology, correspond to the huge amount of content provided, present the content that matches the lifestyle and life time of the viewer, and To provide a content selection viewing apparatus, a content selection viewing method, and a content selection viewing program capable of performing selective viewing.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
  In order to achieve the above-described object, the present invention has the following configuration.
  The content selection / viewing apparatus according to claim 1, based on a viewing history of a viewer watching the content, presents a candidate for a life time adaptive content adapted to the life time of the viewer, thereby providing the life time adaptive content. A content selection / viewing device for selecting and viewing candidates, a content receiving unit, a content metadata recording unit, a viewing history recording unit,Control signal output means;A user preference data generating means, a user preference data recording means, a content search filtering means, and an output means,The appearance rate is a value obtained by dividing the total viewing time of viewing the content related to the element of the raw data by the total viewing time of all the contents in the specific time zone of each day of the week, and the user preference data recording means , Viewing when the time zone including the day of the week and the time specified by the content search control signal and the time zone immediately before and immediately after this time zone and the time zone immediately after and after the time zone are set as the specific time zone User reference data obtained by analyzing a history is output, and the content search filtering unit corresponds to the element that is a vector obtained by vectorizing the user preference data according to the presence or absence of the element and content identification information included in the metadata. The inner product with the metadata vector obtained by vectorizing the metadata according to whether or not To sequentially output result is greater of the inner product as candidates for the life time adaptive contentIt is characterized by that.
[0013]
  According to such a configuration, the content selection viewing apparatus receives the content and metadata that is identification information of the content by the content receiving unit, and records the received content and metadata by the content metadata recording unit. Subsequently, the content selection viewing device displays the content viewed by the viewer.about,Based on the metadata,The viewing history compiled for each day of the week is recorded in the viewing history recording means.The content selection viewing device,The control signal output means outputs a content search control signal for executing a search for content that suits the viewer's preference at the current day of the week and time according to the operation input of the viewer, and a candidate for life time adaptive content is presented. In this case, a content selection control signal indicating the life time adaptive content selected from the candidates by the viewer's operation input is output.
[0014]
  The content selection viewing deviceThe user preference data is configured by analyzing the viewing history recorded in the viewing history recording unit by the user preference data generating unit, and the analyzed result is an elemental data having an appearance rate equal to or higher than a preset threshold. Is generated. Then, the content selection viewing apparatus records the user preference data generated by the user preference data generation means by the user preference data recording means. Then, the content selection viewing device searches for a candidate for life time adaptive content based on the content search control signal, metadata, and user preference data by the content search filtering means, and is searched by the output means. The candidate for the life time adaptive content is output, and the content selected from the candidates by the content selection control signal is output.
[0015]
The content selection / viewing device according to claim 2 is the content selection / viewing device according to claim 1, wherein the user preference data is viewed by the viewer in a specific time zone on a specific day of the week in one week. It is a set of raw data indicating a viewing tendency of the content.
[0016]
  According to this configuration, the contentSelective viewingThe user preference data generated by the user preference data generating means of the device is a specific time zone of a specific day of the week, for example, from 9 pm to 10 pm on Monday, or 8 am from Monday to Friday. It is composed of a set of elementary data (for example, a part of metadata) indicating a viewing tendency of content that a viewer will view from 8:30 to 8:30. The viewing tendency is, for example, that “drama” tends to be viewed from 9 pm to 10 pm on Monday, or “from 8 am to 8:30 am from Monday to Friday”. News "(information program) tends to be viewed.
[0017]
The content selection / viewing apparatus according to claim 3 is the content selection / viewing apparatus according to claim 2, wherein the raw data includes the viewing history for an item including at least one of a title, a genre, an organization channel, and a performer. The analyzed analysis result is composed of events having an appearance rate equal to or higher than a preset threshold value.
[0018]
  According to this configuration, the contentSelective viewingThe raw data constituting the user preferences generated by the user preference data generating means of the apparatus is preset by the analysis result of analyzing the viewing history of items including at least one of title, genre, organization channel and performer It is comprised by the event which has an appearance rate more than a threshold value. In other words, the raw data is data in which the analysis result obtained by analyzing the viewing history in which the content viewed by the viewer is analyzed for four items appears at a certain probability (appearance rate equal to or higher than a threshold). An event is a specific title name, genre name, organization channel number, and performer name in an item including at least one of a title, a genre, a composition channel, and a performer. For example, when the title name of the content is “Project”, the title name itself “P” indicates the event.
[0019]
The content selection viewing apparatus according to claim 4 is the content selection viewing apparatus according to claim 3, wherein the appearance rate has a denominator of an accumulation of all viewing times in a specific time zone on a specific day of the week on which the raw data is measured, The cumulative viewing time of the event is calculated as a numerator.
[0020]
According to such a configuration, the appearance rate as a reference for setting the raw data constituting the user preference generated by the user preference data generating means is the total viewing time in the specific time zone on the specific day of the week when the raw data is measured. Is used as the denominator, and the cumulative viewing time of the event is used as the numerator. For example, watch “Drama A” during the entire viewing time (for example, 3 months, ie, 12 weeks [12 hours]) from 9:00 pm to 10:00 pm on Thursday (a specific time zone on a specific day) If the viewing time is 7 hours, the appearance rate is 7/12.
[0021]
  The content selection viewing method according to claim 5, wherein the life time adaptive content is presented by presenting a candidate of the life time adaptive content adapted to the life time of the viewer based on the viewing history of the viewer watching the content. A content selection / viewing method for selecting and viewing candidates, a content receiving step, a content metadata recording step,Viewing history recording step and,A control signal output step;A user preference data generation step, a user preference data recording step, a content search filtering step, and an output step,In the user preference data recording step, the appearance rate is a value obtained by dividing a total viewing time of viewing content related to the element of the raw data by a total viewing time of all content in a specific time zone of each day of the week. , Viewing when the time zone including the day of the week and the time specified by the content search control signal and the time zone immediately before and immediately after this time zone and the time zone immediately after and after the time zone are set as the specific time zone User reference data obtained by analyzing the history is output, and in the content search filtering step, a vector obtained by vectorizing the user preference data according to the presence or absence of the element and content identification information included in the metadata correspond to the element. The metadata base that vectorizes the metadata according to whether or not It takes the inner product of the torque, and outputs the order inner product result is larger as candidates for the life time adaptive content.
[0022]
  According to these steps, the content selection / viewing method receives the content and metadata that is identification information of the content in the content reception step, and the received content and metadata in the content metadata recording step. To record. Next, the content selection viewing method is:In the viewing history recording step, for the content viewed by the viewer, based on the metadata, the viewing history compiled for each day of the week is recorded in the recording unit, and in the control signal output step, by the viewer's operation input A content search control signal for executing a search for content that matches the viewer's preference at the current day of the week and time is output, and when a candidate for a life time adaptive content is presented, the candidate's operation input from the candidate A content selection control signal indicating the selected life time adaptive content is output. And the content selection viewing method isIn the user preference data generation step, the viewing history recorded in the recording unitAnalyzing and generating user preference data composed of raw data whose analysis result is an element of appearance rate equal to or higher than a preset threshold, and the generated user preference data in the user preference data recording step Is recorded in the recording unit. In the content selection viewing method, the content search filtering step searches for the candidate for the life time adaptive content based on the content search control signal, the metadata, and the user preference data, and is searched in the output step. The candidate for the life time adaptive content is output, and the content selected from the candidates by the content selection control signal is output.
[0023]
  The content selection viewing program according to claim 6, wherein the life time adaptive content is presented by presenting a candidate of a life time adaptive content adapted to the life time of the viewer based on a viewing history of the viewer viewing the content. Select a candidate to watchFor the computerContent receiving means, content metadata recording means,Viewing history recording means, control signal output means,Function as user preference data generation means, user preference data recording means, content search filtering means, output means,The appearance rate is a value obtained by dividing the total viewing time of viewing the content related to the element of the raw data by the total viewing time of all the contents in the specific time zone of each day of the week, and the user preference data recording means , Viewing when the time zone including the day of the week and the time specified by the content search control signal and the time zone immediately before and immediately after this time zone and the time zone immediately after and after the time zone are set as the specific time zone User reference data obtained by analyzing a history is output, and the content search filtering unit corresponds to the element that is a vector obtained by vectorizing the user preference data according to the presence or absence of the element and content identification information included in the metadata. The inner product with the metadata vector obtained by vectorizing the metadata according to whether or not To sequentially output result is greater of the inner product as candidates for the life time adaptive content.
[0024]
  According to this configuration, the content selection viewing program receives the content and metadata that is content identification information by the content receiving unit, and records the received content and metadata in the recording unit by the content metadata recording unit. To do. Subsequently, the content selection viewing program is the content viewed by the viewer.about,Based on the metadata,The viewing history summarized for each day of the week is recorded in the recording unit by the viewing history recording means.The content selection viewing device,The control signal output means outputs a content search control signal for executing a search for content that suits the viewer's preference at the current day of the week and time according to the operation input of the viewer, and a candidate for life time adaptive content is presented. In this case, a content selection control signal indicating the life time adaptive content selected from the candidates by the viewer's operation input is output.
[0025]
  And the content selection viewing program isThe user preference data generating means analyzes the viewing history recorded in the recording unit, and generates user preference data composed of raw data whose analysis result is an element of an appearance rate equal to or higher than a preset threshold. To do. Then, the content selection viewing program records the user preference data generated by the user preference data generation unit in the recording unit by the user preference data recording unit. Then, the content selection viewing program searches the candidate for the life time adaptive content based on the content search control signal, the metadata, and the user preference data by the content search filtering means, and is searched by the output means. The candidate for the life time adaptive content is output, and the content selected from the candidates by the content selection control signal is output.
[0026]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(Configuration of content selection viewing device)
A block diagram of the content selection viewing apparatus is shown in FIG. As shown in FIG. 1, the content selection / viewing device 1 receives content and meets content preferences that are suitable for the viewer who is the user of the device 1, in particular, adapted to the lifestyle of the viewer. The content selection viewing for presenting and selecting and viewing the content from the candidates is realized. The receiving unit 3, the input unit 5, the input switching output unit 7, the content metadata group storage unit 9, MPEG decoder unit 11, viewing history recording unit 13, user preference data generation unit 15, user preference data recording unit 17, search filtering unit 19, and display output unit 21. The content selection / viewing apparatus 1 includes a reception function for receiving MPEG-2 (content) and a home server equipped with a large-capacity hard disk, a DVD writing function, and the like.
[0027]
The receiving unit 3 receives MPEG2-TS (contents; video, audio, data) transmitted from the transmission side by broadcast waves or through a communication line, and uses the received MPEG2-TS (contents) as content metadata. Based on the channel selection control signal input from the input unit 5, the MPEG2-TS (content) of the corresponding channel is output to the input switching output unit 7 as well as being output to the group storage unit 9. The receiving unit 3 corresponds to the content receiving means described in the claims.
[0028]
  The input unit 5 is used by a user (viewer) of the device 1 to input various control signals by operating the device 1. The control signal includes a channel selection control signal output to the receiving unit 3, an input switching output control signal output to the input switching output unit 7, a content selection control signal output to the content metadata group storage unit 9, and a search And a content search control signal output to the filtering unit 19. In addition, this input part 5 is a control signal described in the claims.outputIt corresponds to a means.
[0029]
The channel selection control signal controls the channel of MPEG2-TS (content) output from the receiving unit 3 to the input switching output unit 7.
[0030]
The input switching output control signal depends on whether the MPEG2-TS (content) input to the input switching output unit 7 is input from the receiving unit 3 or the content metadata group storage unit 9. MPEG2-TS (contents) to be output to.
[0031]
The content selection control signal is MPEG2 that is presented to the viewer after the content selection candidate (based on the metadata presentation control signal output from the search filtering unit 19) is presented (displayed) on the display output unit 21. -When MPEG2-TS (content [content stored in the content metadata group storage unit 9 in advance]) is selected from TS (content) selection candidates, the content metadata group storage unit 9 sends the MPEG2-TS. TS (content) is output.
[0032]
The content search control signal is used to control the search filtering unit 19, and the MPEG2-TS (in accordance with the viewer's preference) is matched to the search filtering unit 19 based on the metadata and the user preference data. Filtering to search for (content).
[0033]
Based on the input switching output control signal output from the input unit 5, the input switching output unit 7 is based on the MPEG2-TS (content) output from the receiving unit 3 or MPEG2 stored in the content metadata group storage unit 9. -TS (content) is switched and output to the MPEG decoder unit 11, and the metadata which is content identification information added to the MPEG2-TS (content) output to the MPEG decoder unit 11 is "viewing history" Data ”is output to the viewing history recording unit 13. The input switching output unit 7 corresponds to the content output means described in the claims.
[0034]
The content metadata group storage unit 9 records MPEG2-TS (content) and metadata (metadata group) added to the MPEG2-TS (content), which is content identification information. Further, the content metadata group storage unit 9 outputs MPEG2-TS (contents) to the input switching output unit 7 and outputs from the search filtering unit 19 based on the content selection control signal output from the input unit 5. The metadata is output to the search filtering unit 19 based on the metadata output control signal. Further, the content metadata group accumulating unit 9 outputs the metadata (content selection candidate) as a search result to the input unit switching output unit 7 based on the metadata presentation control signal, so that the MPEG decoder unit 11 is presented (displayed) on the display output unit 21. The content metadata group storage unit 9 corresponds to the content metadata recording means described in the claims.
[0035]
The MPEG decoder unit 11 decodes the content selection candidates (results filtered by the search filtering unit 19 (metadata as search results)) output from the content metadata group storage unit 9 and MPEG2-TS (contents). (Decryption) and output to the display output unit 21 as a content selection candidate and the original content. The MPEG decoder unit 11 corresponds to the output means described in the claims.
[0036]
The viewing history recording unit 13 records the viewing history data output from the input switching output unit 7, and based on the viewing history data output control signal output from the user preference data generation unit 15, The viewing history data is output to the reference data generation unit 15. This viewing history data is a collection of raw data (metadata) of content viewed by a viewer for each individual time period on a specific day of the week for individual viewers. Content and viewing time are collected as a single file (details will be described later using FIG. 4). The viewing history recording unit 13 corresponds to the viewing history recording means described in the claims.
[0037]
The user preference data generation unit 15 outputs a viewing history data output control signal to the viewing history recording unit 13, receives the viewing history data, generates user preference data based on the viewing history data, and This is output to the preference data recording unit 17. In addition, the user preference data generation unit 15 generates user preference data according to the user preference data generation control signal output from the search filtering unit 19 and outputs the user preference data to the user preference data recording unit 17. .
[0038]
The user preference data is information related to the life time adaptive content adapted to the life time (life style) of the individual viewer, and details will be described later with reference to FIGS. The user preference data generation unit 15 corresponds to the user preference data generation means described in the claims.
[0039]
The user preference data recording unit 17 records the user preference data generated by the user preference data generation unit 15, and based on the user preference data output control signal output from the search filtering unit 19. The reference data is output to the search filtering unit 19. This user preference data recording unit 17 corresponds to the user preference recording means described in the claims.
[0040]
Based on the content search control signal output from the input unit 5, the search filtering unit 19 outputs a metadata output control signal to the content metadata group storage unit 9 and also sends a user preference data to the user preference data generation unit 15. A generation control signal is output, and further, a user preference data output control signal is output to the user preference data recording unit 17, and metadata and user preference data are received and filtered based on these (search) A metadata presentation control signal, which is the resulting metadata, is output to the content metadata group storage unit 9. In response to this metadata presentation control signal, the metadata as a search result is sent from the content metadata group storage unit 9 via the input switching output unit 7 and the MPEG decoder unit 11 to “content selection candidates” (lifetime adaptive content). Candidate) is presented (displayed) on the display output unit 21. The search filtering unit 19 corresponds to the content search filtering means described in the claims.
[0041]
The display output unit 21 outputs “content selection candidates” (lifetime adaptive content candidates) output from the search filtering unit 19 and displays and outputs the content decoded by the MPEG decoder unit 11.
[0042]
According to the content selection / viewing apparatus 1, the reception unit 3 receives content and metadata that is content identification information, and stores the received content and metadata in the content metadata group storage unit 9. Subsequently, the content selection viewing device 1 records the viewing history data in which the content viewed by the viewer is summarized for each day of the week in a predetermined time zone in the viewing history recording unit 13, and based on the viewing history data, the user preference is recorded. The data generation unit 15 generates user preferences, which are information related to life time adaptive content adapted to the individual life time (life style) of the individual viewer, and records the user preferences in the user preference recording unit 17. Then, the content selection viewing apparatus 1 searches the content selection candidates by the search filtering unit 19 based on the content search control signal, metadata, and user preference data input by the input unit 5, and displays the display output unit 21. To present selection candidates for the content. Thereafter, the content selection viewing apparatus 1 outputs the content selected by the content selection control signal from the presented content selection candidates by the input switching output unit 7. For this reason, based on the user preference data generated based on the viewing history data, the contents corresponding to the viewer's lifestyle and life time are presented from the enormous contents provided. By viewing the content, the viewer can perform content selection viewing.
[0043]
(Operation of content selection viewing device)
Next, the operation of the content selection viewing apparatus 1 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. 2 (see FIG. 1 as appropriate).
First, the content selection viewing device 1 is used for a certain period, and viewing history data is recorded in the viewing history recording unit 13 based on the content viewed by the viewer who is the user of the device 1 (S1). Subsequently, the viewing history data recorded in the viewing history recording unit 13 is output to the user preference data generation unit 15 based on the viewing history data output control signal output from the user preference data generation unit 15. Then, the user preference data generation unit 15 generates user preference data (S2).
[0044]
Then, the user preference data generated by the user preference data generation unit 15 is recorded in the user preference data recording unit 17 (S3).
[0045]
Then, the MPEG2-TS (content) is received by the receiving unit 3 of the content selection / viewing apparatus 1 and is output to the content metadata group storage unit 9 and is also output to the input switching output unit 7 based on the channel selection control signal. (S4). At that time, when a content search control signal is input from the input unit 5 to the search filtering unit 19, the search filtering unit 19 causes the display output unit 21 to select a content selection candidate based on the metadata and the user preference data. A metadata presentation control signal for presenting (lifetime adaptive content candidates) is output to the content metadata group storage unit 9 (S5). Then, content selection candidates (lifetime adaptive content candidates) are displayed (presented) on the display output unit 21 (S6).
[0046]
Further, it is determined by the input unit 5 whether or not the life time adaptive content (content desired by the viewer) has been selected from the content selection candidates (life time adaptive content candidates) (S7). Then, it waits until a life time adaptive content (content desired by the viewer) is selected from the content selection candidates (S7, No), and when selected (S7, Yes), the life time adaptive content (viewer). The desired content) is switched and output by the input switching output unit 7 (S8), and the life time adaptive content (the desired content of the viewer) is decoded and output as content by the MPEG decoder unit 11 (S9). Thereafter, the content is output and displayed on the display output unit 21 (S10).
[0047]
(About viewing history data)
Next, viewing history data will be described with reference to FIG. 3 (see FIG. 1 as appropriate).
FIG. 3 schematically shows how to update the viewing history data from the metadata added to the content (metadata sent from the broadcasting station regarding the viewed content) (updating the viewing history for each day of the week). This is the explanation.
[0048]
The metadata added to the content (metadata sent from the broadcasting station regarding the viewed content) is broadcast date “YY MM month DD day”, broadcast start time “hh hour mm minute ss second”, broadcast end time. "Aa hour bb minute cc second", title "NHK news", genre "news", performer "XX field XX child" and the like are included.
[0049]
Based on these metadata, the viewing history data is updated for each day of the week time zone, and as illustrated in FIG. 3, Sunday 00: 00-06: 00, Sunday 06: 00-06: 30, Sunday 06: 30-07: 00, Sunday 07: 00-07: 15, or Saturday 00: 00-06: 00, Saturday 06: 00- 06:30, Saturday 06: 30-07: 00, Saturday 07: 00-07 : 15, and so on, for each day of the week (for example, 15 minutes, 30 minutes, 1 hour, 1 hour, 30 minutes, 2 hours).
[0050]
Each unit of the viewing history data includes a viewing date “YY year MM month MM day”, a viewing start time “ee hours ff minutes gg seconds”, a viewing end time “kk hours nn minutes pp seconds”, and a title “NHK”. "News", genre "News", and performer "Oda Kogo".
[0051]
(About raw data of user preference data)
Next, the raw data of the user preference data will be described with reference to FIG. 4 (see FIG. 1 as appropriate).
FIG. 4 schematically illustrates how to obtain the raw data of the user preference data from the viewing history data (viewing history data in the regular day time zone). As shown in FIG. 4, the viewing history data (viewing history data in a fixed day time zone) is a specific time zone on a specific day of the week, for example, a certain time zone of Sunday throughout this week, last week, last week, and so on. “Time width = m (f(t)) ”.
This f(t)Indicates changes in the viewing time of the content being viewed in a specific time zone on a specific day of the week.
[0052]
And this time width m (f(t)) User preference raw data VPm(F(t)), For example, V, which is raw data from 8:00 to 8:30 on MondayP (Moon0800 # 0830)(Formula (1)) is represented by X (title 1), X (title 2)... X (genre 1)... X (organization channel 1 [channel]) as shown in FIG. It will be. And the attribute value X (i) (formula (2)) of the element i of the raw data is Σ month0800 # 0830Viewing time of element i / Σmonth0800 # 0830It is expressed in content viewing time.
[0053]
As described above, the user preference data is represented by a set of raw data indicating the viewing tendency of the content viewed by the viewer in a specific time zone on a specific day of the week.
[0054]
The raw data is composed of elements i (events) having an appearance rate equal to or higher than a preset threshold value obtained by analyzing the viewing history data for items including at least one of a title, genre, organization channel, and performer. ing. This appearance rate is a value obtained by dividing the total viewing time of the content related to the element i of the raw data by the total viewing time of all the contents in the specific time zone of each day of the week.
[0055]
For this reason, based on user preference data composed of raw data, it is possible to search for content that suits the viewer's preference from among a large amount of provided content and perform content selection viewing.
[0056]
(About filtering and output examples)
Next, with reference to FIG. 5 and FIG. 6, the filtering method by the search filtering unit 19 and an output example (based on the metadata presentation control signal) will be described (see FIG. 1 as appropriate). 5 and 6 schematically illustrate a filtering method and an output example when filtering is performed.
[0057]
As shown in FIG. 5, first, the user (viewer) starts the content selection viewing apparatus 1 at a certain time (around 20:20 on Monday), thinks that there is any interesting program, and When the input unit 5 is operated, a content search control signal is input from the input unit 5 to the search filtering unit 19 (in FIG. 5, “A user searches for an interesting program around 20:20 on Monday. ").
[0058]
Then, the search filtering unit 19 outputs a user preference data generation control signal to the user preference data generation unit 15. Then, the user preference data generation unit 15 outputs the viewing history data output control signal to the viewing history recording unit 13 and “Monday 19:30 to 20:00” which is viewing history data in the vicinity of about 20:20. , “Monday 20: 00 to 21:00” and “Monday 21: 00 to 23:00” are referred to (refer to “viewing nearby viewing history data” in FIG. 5).
[0059]
Then, the user preference data generation unit 15 generates the raw data (VP (Moon1930 # 2000)) (Formula (3)) is generated. In the example of FIG. 5, the total viewing time is 2026 min (2026 minutes), and the title “ABC” as each element is 525/2026 (viewing time 525 minutes),. The genre “drama” is 980/2026 (viewing time 980 minutes).
[0060]
In addition, user preference data is represented by a vector, and an event having a weight of a certain value (threshold value) or more is an element of the vector.
[0061]
Then, the search filtering unit 19 outputs a metadata output control signal to the content metadata group storage unit 9, and the content metadata stored in the content metadata group storage unit 9 (content metadata in FIG. 6). A metadata vector V obtained by receiving data and vectorizing this metadataC (ABC)(“1” if the corresponding element exists, “0” if the corresponding element does not exist, equation (4)). Represented by a vector).
[0062]
Then, the calculation of the content preference (the degree of content desired by the viewer) is calculated by the metadata vector VC (ABC)And user preference data raw data (VP (Moon1930 # 2000)) With the inner product (formula (5)), the larger the inner product result is, the more the content requested by the user (viewer) is determined and displayed on the display output unit 21 (TV monitor in FIG. 6). Will be.
[0063]
As mentioned above, although this invention was demonstrated based on one Embodiment, this invention is not limited to this.
For example, it is assumed that the process of each component of the content selection / viewing apparatus 1 is regarded as a content selection / viewing method in which each process is regarded as one process, or the process of each component of the content selection / viewing apparatus 1 is described in a general-purpose computer language. It can also be regarded as a selective viewing program.
[0064]
【The invention's effect】
According to the first, fifth, and sixth aspects of the present invention, the information related to the life time adaptive content adapted to the life time (life style) of the individual viewer based on the metadata that is the identification information of the content and the viewing history. User preference data is generated. Based on this user preference data, content that matches the viewer's lifestyle and life time is presented from the enormous amount of content that is provided, and viewers can view the displayed content by viewing it. Content selection viewing can be performed.
[0065]
According to the second, third, and fourth aspects of the present invention, the user preference data is composed of raw data, and the raw data includes a viewing history for a field including at least one of a title, a genre, an organization channel, and performers The analysis result is an event with an appearance rate equal to or higher than a preset threshold, and the appearance rate is the cumulative total viewing time in a specific time zone on a specific day of the week when raw data is measured. Since the cumulative viewing time is calculated as a numerator, it is possible to search for a life time adaptive content adapted to the viewer's life time (content viewing in a specific time zone on a specific day of the week).
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram of a content selection viewing apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of the content selection viewing apparatus shown in FIG.
FIG. 3 is a diagram schematically illustrating how viewing history data is updated from metadata added to content.
FIG. 4 is a diagram schematically illustrating how to obtain raw data of user preference data from viewing history data.
FIG. 5 is a diagram schematically illustrating a filtering method.
FIG. 6 is a diagram schematically illustrating an output example when filtering is performed.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of generation of conventional viewing history data.
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of generation of a conventional user preference.
[Explanation of symbols]
1 Content selection viewing device
3 Receiver
5 Input section
7 Input switching output section
9 Content metadata group storage
11 MPEG decoder
13 Viewing history recording section
15 User preference data generator
17 User preference data recording section
19 Search filtering section
21 Display output section

Claims (6)

視聴者がコンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、当該視聴者の生活時間に適応する生活時間適応コンテンツの候補を提示することによって、当該生活時間適応コンテンツの候補を選択して視聴するコンテンツ選択視聴装置であって、
前記コンテンツおよびこのコンテンツの識別情報であるメタデータを受信するコンテンツ受信手段と、
このコンテンツ受信手段で受信したコンテンツおよびメタデータを記録するコンテンツメタデータ記録手段と、
前記視聴者が視聴した前記コンテンツについて、前記メタデータに基づいて、各曜日の所定時間帯別にまとめた視聴履歴を記録する視聴履歴記録手段と、
前記視聴者の操作入力により現在の曜日及び時刻における前記視聴者の嗜好にあったコンテンツの検索を実行させるコンテンツ検索制御信号を出力すると共に、前記生活時間適応コンテンツの候補が提示された場合に前記視聴者の操作入力により前記候補の中から選択された生活時間適応コンテンツを示すコンテンツ選択制御信号を出力する制御信号出力手段と、
前記視聴履歴記録手段に記録された視聴履歴を分析し、この分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の要素である素データによって構成されるユーザープリファレンスデータを生成するユーザープリファレンスデータ生成手段と、
このユーザープリファレンスデータ生成手段で生成されたユーザープリファレンスデータを記録するユーザープリファレンスデータ記録手段と、
前記コンテンツ検索制御信号と、前記メタデータと、前記ユーザープリファレンスデータとに基づいて、前記生活時間適応コンテンツの候補を検索するコンテンツ検索フィルタリング手段と、
このコンテンツ検索フィルタリング手段によって検索された生活時間適応コンテンツの候補を出力すると共に、この候補の中から前記コンテンツ選択制御信号により選択されたコンテンツを出力する出力手段と、を備え、
前記出現率が前記素データの要素に係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算した値であり、
前記ユーザープリファレンスデータ記録手段は、前記コンテンツ検索制御信号で特定される曜日及び時刻を含む時間帯と、この時間帯の直前及び直後の時間帯である直前時間帯及び直後時間帯とを、前記特定時間帯とした場合の視聴履歴を分析したユーザリファレンスデータを出力し、
前記コンテンツ検索フィルタリング手段は、前記要素の有無に従って前記ユーザープリファレンスデータをベクトル化したベクトルと、前記メタデータに含まれるコンテンツの識別情報が前記要素に該当するか否かに従って当該メタデータをベクトル化したメタデータベクトルとの内積を取り、内積の結果が大きい順に前記生活時間適応コンテンツの候補として出力することを特徴とするコンテンツ選択視聴装置。Content selection viewing for selecting and viewing a candidate for life time adaptive content by presenting a candidate for life time adaptive content that adapts to the viewer's life time based on the viewing history of the viewer watching the content A device,
Content receiving means for receiving the content and metadata which is identification information of the content;
Content metadata recording means for recording the content and metadata received by the content receiving means;
For the content of the viewer has watched, on the basis of the metadata, and viewing history recording means for recording the viewing history grouped by a predetermined time period each day,
When a content search control signal for executing a search for content that matches the viewer's preference at the current day of the week and time is output by the viewer's operation input, and when the candidate for the life time adaptive content is presented A control signal output means for outputting a content selection control signal indicating a life time adaptive content selected from the candidates by a viewer's operation input;
User preference data for analyzing the viewing history recorded in the viewing history recording means and generating user preference data composed of raw data whose analysis result is an element of an appearance rate equal to or higher than a preset threshold value Generating means;
User preference data recording means for recording user preference data generated by the user preference data generation means;
Content search filtering means for searching for a candidate for the life time adaptive content based on the content search control signal, the metadata, and the user preference data;
Output candidate for life time adaptive content searched by the content search filtering means, and output content selected by the content selection control signal from the candidates,
The appearance rate is a value obtained by dividing the total viewing time of viewing content related to the element of the raw data by the total viewing time of all content in a specific time zone of each day of the week,
The user preference data recording means includes a time zone including a day of the week and time specified by the content search control signal, and a time zone immediately before and immediately after this time zone, Output user reference data that analyzes the viewing history for a specific time zone,
The content search filtering unit vectorizes the metadata according to whether a vector obtained by vectorizing the user preference data according to the presence or absence of the element and whether content identification information included in the metadata corresponds to the element. A content selection viewing apparatus characterized in that an inner product with the metadata vector obtained is taken and output as a candidate for the life time adaptive content in descending order of the inner product result . 前記ユーザープリファレンスデータは、１週間の中で、特定曜日の特定時間帯において、前記視聴者が視聴する前記コンテンツの視聴傾向を示す素データの集合であることを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ選択視聴装置。  The user preference data is a set of raw data indicating a viewing tendency of the content viewed by the viewer in a specific time zone on a specific day of the week in one week. Content selection viewing device. 前記素データは、タイトル、ジャンル、編成チャンネルおよび出演者の少なくとも１個を含む項目について、前記視聴履歴を分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率を有した事象で構成されることを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ選択視聴装置。  The raw data is constituted by an event in which an analysis result of analyzing the viewing history has an appearance rate equal to or higher than a preset threshold for an item including at least one of a title, a genre, an organization channel, and a performer. The content selection / viewing apparatus according to claim 2, 前記出現率は、前記素データを計測する特定曜日の特定時間帯における全視聴時間の累積を分母とし、前記事象の視聴時間の累積を分子として算出することを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ選択視聴装置。  4. The appearance rate is calculated by using a cumulative total of viewing time in a specific time zone on a specific day of the week for measuring the raw data as a denominator and a cumulative numerator of the viewing time of the event. Content selection viewing device. 視聴者がコンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、当該視聴者の生活時間に適応する生活時間適応コンテンツの候補を提示することによって、当該生活時間適応コンテンツの候補を選択して視聴するコンテンツ選択視聴方法であって、
前記コンテンツおよびこのコンテンツの識別情報であるメタデータを受信するコンテンツ受信ステップと、
このコンテンツ受信ステップにおいて受信したコンテンツおよびメタデータを記録部に記録するコンテンツメタデータ記録ステップと、
前記視聴者が視聴した前記コンテンツについて、前記メタデータに基づいて、各曜日の所定時間帯別にまとめた視聴履歴を前記記録部に記録する視聴履歴記録ステップと、
前記視聴者の操作入力により現在の曜日及び時刻における前記視聴者の嗜好にあったコンテンツの検索を実行させるコンテンツ検索制御信号を出力すると共に、前記生活時間適応コンテンツの候補が提示された場合に前記視聴者の操作入力により前記候補の中から選択された生活時間適応コンテンツを示すコンテンツ選択制御信号を出力する制御信号出力ステップと、
前記記録部に記録された視聴履歴を分析し、この分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の要素である素データによって構成されるユーザープリファレンスデータを生成するユーザープリファレンスデータ生成ステップと、
このユーザープリファレンスデータ生成手段で生成されたユーザープリファレンスデータを前記記録部に記録するユーザープリファレンスデータ記録ステップと、
前記コンテンツ検索制御信号と、前記メタデータと、前記ユーザープリファレンスデータとに基づいて、前記生活時間適応コンテンツの候補を検索するコンテンツ検索フィルタリングステップと、
このコンテンツ検索フィルタリングステップにおいて検索された生活時間適応コンテンツの候補を出力すると共に、この候補の中から前記コンテンツ選択制御信号により選択されたコンテンツを出力する出力ステップと、を含み、
前記出現率が前記素データの要素に係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算した値であり、
前記ユーザープリファレンスデータ記録ステップにおいて、前記コンテンツ検索制御信号で特定される曜日及び時刻を含む時間帯と、この時間帯の直前及び直後の時間帯である直前時間帯及び直後時間帯とを、前記特定時間帯とした場合の視聴履歴を分析したユーザリファレンスデータを出力し、
前記コンテンツ検索フィルタリングステップにおいて、前記要素の有無に従って前記ユーザープリファレンスデータをベクトル化したベクトルと、前記メタデータに含まれるコンテンツの識別情報が前記要素に該当するか否かに従って当該メタデータをベクトル化したメタデータベクトルとの内積を取り、内積の結果が大きい順に前記生活時間適応コンテンツの候補として出力することを特徴とするコンテンツ選択視聴方法。Content selection viewing for selecting and viewing a candidate for life time adaptive content by presenting a candidate for life time adaptive content that adapts to the viewer's life time based on the viewing history of the viewer watching the content A method,
A content receiving step of receiving the content and metadata which is identification information of the content;
A content metadata recording step of recording the content and metadata received in the content reception step in a recording unit;
A viewing history recording step of recording, in the recording unit, a viewing history compiled for each day of the week based on the metadata with respect to the content viewed by the viewer;
When a content search control signal for executing a search for content that matches the viewer's preference at the current day of the week and time is output by the viewer's operation input, and when the candidate for the life time adaptive content is presented A control signal output step of outputting a content selection control signal indicating a life time adaptive content selected from the candidates by an operation input of a viewer;
A user preference data generation step of analyzing the viewing history recorded in the recording unit and generating user preference data composed of raw data whose analysis result is an element having an appearance rate equal to or higher than a preset threshold value When,
A user preference data recording step for recording the user preference data generated by the user preference data generation means in the recording unit;
A content search filtering step of searching for a candidate for the life time adaptive content based on the content search control signal, the metadata, and the user preference data;
Outputting the candidate for the life time adaptive content searched in the content search filtering step, and outputting the content selected from the candidates by the content selection control signal,
The appearance rate is a value obtained by dividing the total viewing time of viewing content related to the element of the raw data by the total viewing time of all content in a specific time zone of each day of the week,
In the user preference data recording step, the time zone including the day of the week and the time specified by the content search control signal, and the immediately preceding time zone and the immediately following time zone which are time zones immediately before and after this time zone, Output user reference data that analyzes the viewing history for a specific time zone,
In the content search filtering step, the user preference data is vectorized according to the presence or absence of the element, and the metadata is vectorized according to whether or not the content identification information included in the metadata corresponds to the element A content selection / viewing method comprising: taking an inner product with the metadata vector and outputting the result as a candidate for the life time adaptive content in descending order of the inner product result . 視聴者がコンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、当該視聴者の生活時間に適応する生活時間適応コンテンツの候補を提示することによって、当該生活時間適応コンテンツの候補を選択して視聴するために、コンピュータを、
前記コンテンツおよびこのコンテンツの識別情報であるメタデータを受信するコンテンツ受信手段、
このコンテンツ受信手段で受信したコンテンツおよびメタデータを記録部に記録するためのコンテンツメタデータ記録手段、
前記視聴者が視聴した前記コンテンツについて、前記メタデータに基づいて、各曜日の所定時間帯別にまとめた視聴履歴を前記記録部に記録するための視聴履歴記録手段、
前記視聴者の操作入力により現在の曜日及び時刻における前記視聴者の嗜好にあったコンテンツの検索を実行させるコンテンツ検索制御信号を出力すると共に、前記生活時間適応コンテンツの候補が提示された場合に前記視聴者の操作入力により前記候補の中から選択された生活時間適応コンテンツを示すコンテンツ選択制御信号を出力する制御信号出力手段、
前記記録部に記録された視聴履歴を分析し、この分析した分析結果が予め設定した閾値以上の出現率の要素である素データによって構成されるユーザープリファレンスデータを生成するユーザープリファレンスデータ生成手段、
このユーザープリファレンスデータ生成手段で生成されたユーザープリファレンスデータを前記記録部に記録するためのユーザープリファレンスデータ記録手段、
前記コンテンツ検索制御信号と、前記メタデータと、前記ユーザープリファレンスデータとに基づいて、前記生活時間適応コンテンツの候補を検索するコンテンツ検索フィルタリング手段、
このコンテンツ検索フィルタリング手段によって検索された生活時間適応コンテンツの候補を出力すると共に、この候補の中から前記コンテンツ選択制御信号により選択されたコンテンツを出力する出力手段、として機能させ、
前記出現率が前記素データの要素に係るコンテンツを視聴した視聴時間の総和を、各曜日の特定時間帯における全コンテンツの視聴時間の総和で除算した値であり、
前記ユーザープリファレンスデータ記録手段は、前記コンテンツ検索制御信号で特定される曜日及び時刻を含む時間帯と、この時間帯の直前及び直後の時間帯である直前時間帯及び直後時間帯とを、前記特定時間帯とした場合の視聴履歴を分析したユーザリファレンスデータを出力し、
前記コンテンツ検索フィルタリング手段は、前記要素の有無に従って前記ユーザープリファレンスデータをベクトル化したベクトルと、前記メタデータに含まれるコンテンツの識別情報が前記要素に該当するか否かに従って当該メタデータをベクトル化したメタデータベクトルとの内積を取り、内積の結果が大きい順に前記生活時間適応コンテンツの候補として出力することを特徴とするコンテンツ選択視聴プログラム。In order to select and view the candidate for the life time adaptive content by presenting the candidate for the life time adaptive content adapted to the viewer's life time based on the viewing history of the viewer watching the content , Computer
Content receiving means for receiving the content and metadata which is identification information of the content;
Content metadata recording means for recording the content and metadata received by the content receiving means in a recording unit;
Wherein for said content viewed by the viewer, on the basis of the metadata, viewing history recording means for recording the viewing history grouped by a predetermined time period for each day in the recording unit,
When a content search control signal for executing a search for content that matches the viewer's preference at the current day of the week and time is output by the viewer's operation input, and when the candidate for the life time adaptive content is presented Control signal output means for outputting a content selection control signal indicating a life time adaptive content selected from the candidates by a viewer's operation input;
User preference data generation means for analyzing the viewing history recorded in the recording unit and generating user preference data composed of raw data whose analysis result is an element having an appearance rate equal to or higher than a preset threshold value ,
User preference data recording means for recording the user preference data generated by the user preference data generation means in the recording unit,
Content search filtering means for searching for a candidate for the life time adaptive content based on the content search control signal, the metadata, and the user preference data;
Outputs the life time adaptive content candidates searched by the content search filtering means, and functions as output means for outputting the content selected by the content selection control signal from the candidates,
The appearance rate is a value obtained by dividing the total viewing time of viewing content related to the element of the raw data by the total viewing time of all content in a specific time zone of each day of the week,
The user preference data recording means includes a time zone including a day of the week and time specified by the content search control signal, and a time zone immediately before and immediately after this time zone, Output user reference data that analyzes the viewing history for a specific time zone,
The content search filtering unit vectorizes the metadata according to whether a vector obtained by vectorizing the user preference data according to the presence or absence of the element and whether content identification information included in the metadata corresponds to the element. A content selection viewing program characterized by taking an inner product with the metadata vector and outputting the result as a candidate for the life time adaptive content in descending order of the inner product result .
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