JP4090756B2 - Image display device and color conversion method - Google Patents

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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、画像信号を目標とする色域に合った色を出力するための画像データに変換し、目標とする色再現域で再現でき、画像表示装置で再現できない色を再現できる色に変換する色域圧縮する機能を含む画像表示装置および色変換方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来のカラー画像信号の色補正方法として、特開平１−２３４２５１号公報に示されたものがある。この公報に開示された色補正方法は、デジタルデータの色信号からカラー画像を形成する際に、２種の異なる色再現方式の各々の色再現域を全体に渡り再現できる色標（カラーパッチ）を、各方式のデータに対応させて多数作成し、それを実質的に共通の測定器（例えば色彩計や濃度計）により測定して、各表示装置毎に色空間を形成する。そして、各色空間において測定値を対応付けるデータの対応関係を求め、対応関係により入力色信号を変換して色修正を行い、出力色信号を所望の色に変換する。したがって、２種の色再現空間により再現される色を色再現範囲の全域に渡り、色修正を行うことができ、また、測定値を任意に変えることで、好みの色再現を得ることもできる。
【０００３】
また、Ｒ，Ｇ，Ｂで形成される色空間を複数に分け、それぞれの分割点に対して、最も再現性の良い、Ｙ，Ｍ，Ｃインク量をルックアップテーブルに格納しておき、分割点以外の中間値は線形補間により求めるようにしている。色調整は、分割点に対応する値を変更することにより行う。そのため、再現される色を確実に合わせることが可能である。
【０００４】
しかし、上記公報に開示された技術では、本来調整したい色の三属性（明るさあるいは明度、色合いあるいは色相、あざやかさあるいは彩度）を調整するために、対応するＲＧＢデータをどの方向にどれだけ変えれば良いか定式がなく、煩雑な設定作業をこなさなければ行えない。
【０００５】
また、従来の色変換方法には、装置間の色の違いを補うためのカラーマネジメントシステム（ＣＭＳ）がある。ＣＭＳは、ＲＧＢやＹＭＣといった装置固有の色表現ではなく、共通な色空間を用いて装置間での色の差が少なくなるように修正するものである。ＣＭＳでの色再現には、通常測色的な色再現を基本としている。これはそれぞれの条件で標準の「白」あるいは「光源色」を基準としてＣＩＥ（Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｄｅｌ’Ｅｃｌａｉｒａｇｅ）−１９３１ＸＹＺ系により各色（Ｘ，Ｙ，Ｚ）値を計算し、この値が一致すれば「再現された色は一致している。」と考える。ＸＹＺ系の他に、色均等空間であるＣＩＥＬＡＢ色空間やＣＩＥＬＵＶ色空間が用いられることも多い。このような測色的色変換方法の実現方法としては、３次元ルックアップテーブルを用いた手法が多く適用されている。色空間を複数の離散的な格子点で分割し、その格子点に対応する画像表示装置の色情報と目標とする色空間の色情報をテーブルで保持し、離散格子点の間の点は、立方格子補間法、四面体補間法等により、補間演算を行い、最終的に出力される画像信号を生成する。しかし、このような３次元ルックアップテーブルを用いた方法は、非常に演算速度が掛かり、静止画には適しているが動画やリアルタイム処理、または、ＣＧ画像には適していない。
【０００６】
また、目標とする色域に変換する場合、目標とする色域内の色でも表示デバイスで再現できない色が多く存在するため、これらの色域外の色をそのまま未処理にしておくと、高彩度領域の色はクリッピングされ、その画像の自然な階調性を損なう可能性が高い。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
従来の色変換方法は以上のように構成されているので、本来調整したい色の三属性（明るさあるいは明度、色合いあるいは色相、あざやかさあるいは彩度）を調整するために、対応するＲＧＢデータをどの方向にどれだけ変えれば良いか定式がないため、煩雑な設定作業をこなさなければ行えない。また、３次元ルックアップテーブルを用いているため、その演算速度は遅く、動画やリアルタイム処理には向かない。
また、従来の色変換方法が色域圧縮機能を含まない場合、目標とする色域が画像表示装置の色域よりも大きい場合、色域外色が多く存在し、この状態で色域変換処理のみ施すと、色域外の色は色域最外殻色にクリッピングされ、階調性が損なわれるという課題があった。
【０００８】
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、演算速度を早く色変換を行うと共に、滑らかな階調性を保持した色変換を行う画像表示装置および色変換方法を得ることを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成手段と、生成された階調係数に基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成手段と、生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮手段とを備えたものである。
【００１０】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成手段と、３つの色データからなる画像データの入力に応じて入力される色相に関係する色相係数および色相間に関係する色相間係数と階調係数生成手段により生成された階調係数とに基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成手段と、生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮手段とを備えたものである。
【００１１】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮手段において、画像データおよび予め設定された圧縮領域値に基づいて圧縮を行うか否かの指標となる判定係数を演算する圧縮領域判定手段を備え、圧縮手段は、演算された判定係数に基づいて画像データの色域圧縮の可否を判断するようにしたものである。
【００１２】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を無彩色階調係数とし、その無彩色階調係数に基づいて無彩色圧縮係数を演算する無彩色圧縮係数演算手段を備え、圧縮手段は、色域圧縮係数生成手段により生成された色域圧縮係数および無彩色圧縮係数演算手段により演算された無彩色圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮するようにしたものである。
【００１３】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、高階調側階調係数および低階調側階調係数を生成する階調係数生成手段と、生成された高階調側階調係数に基づいて画像データに対して高階調側の色域圧縮を行う高階調圧縮係数を演算すると共に、階調係数生成手段により生成された低階調側階調係数に基づいて画像データに対して低階調側の色域圧縮を行う低階調圧縮係数を演算する色域圧縮係数生成手段と、画像データ、予め設定された高階調側および低階調側の圧 縮領域値に基づいて圧縮を行うか否かの指標となる高階調側の判定係数および低階調側の判定係数を演算する圧縮領域判定手段とを備え、圧縮手段は、圧縮領域判定手段により演算された判定係数が高階調側の判定係数に基づいて圧縮を行うという判定の場合、色域圧縮係数生成手段により生成された高階調圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮し、低階調側の判定係数に基づいて圧縮を行うという判定の場合、低階調圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮するようにしたものである。
【００１４】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮係数生成手段を、ルックアップテーブルを用いて構成したものである。
【００１５】
この発明に係る画像表示装置は、目標とする色域を選択する色域選択手段を有するユーザインタフェースと、ユーザインタフェースを通じて入力される目標とする色域内の色で、かつ画像表示手段の色域外の色となる色域外色の量に応じた色域圧縮特性を演算する色域圧縮特性演算手段とを備え、色域圧縮係数生成手段は、演算された色域圧縮特性に基づいて色域圧縮係数を演算するようにしたものである。
【００１６】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮特性演算手段において、ユーザインタフェースを通じて入力される目標とする色域に変換する色変換係数を演算し、その色変換係数の中から色相係数および色相間係数を設定するようにしたものである。
【００１７】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮特性演算手段において、色変換係数を演算または設定する色変換係数生成手段と、演算または設定された色変換係数に基づいて色域圧縮特性を演算する比較演算手段とを備えたものである。
【００１８】
この発明に係る画像表示装置は、色域圧縮特性演算手段において、低階調側の色変換係数に基づいて低階調側色域圧縮特性を演算する低階調側色域圧縮特性演算手段と、その演算された低階調側色域圧縮特性に基づいて高階調側色域圧縮特性を演算する高階調側色域圧縮特性演算手段とを備えたものである。
【００１９】
この発明に係る色変換方法は、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成工程と、３つの色データからなる画像データの入力に応じて入力される色相に関係する色相係数および色相間に関係する色相間係数と階調係数生成工程により生成された階調係数とに基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成工程と、生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮工程とを備えたものである。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の実施の一形態を説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１による画像表示装置を示すブロック図であり、図において、１２は色域圧縮手段である。
【００２１】
次に動作について説明する。
色域圧縮手段１２は、入力される画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに対して、入力される色相係数および色相間係数、演算される色域圧縮係数を用いて色域圧縮し、画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを出力する手段である。画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉは、予め前処理とし目標とする色空間に変換する色域変換手段により施したデータであっても良い。この色域変換手段は、色変換係数を用いて色域変換し、画像データを出力する手段である。この色変換係数は、目標とする色域に変換するための色相、または、彩度、または、明度に相当する調整量であるか、または、ユーザの好みに応じた、色相、または、彩度、または、明度に相当する調整量に相当する。目標とする色域とは、ＮＴＳＣやｓＲＧＢの標準色空間や、目標とする画像表示手段の色域等が考えられる。また、ユーザの好みに応じた調整とは、例えば色相を調整する場合には、表示されている赤をオレンジ色に近付けられるようなカラーバー、または、ボタン、または、直接調整量を直接入力する等、任意に調整量を調整できるユーザインタフェース等がある。
【００２２】
また、色変換係数は、代表色相を独立に色相調整することができ、また、代表色相における中間階調も独立に色相調整できる係数である。また、色変換係数は、色相、彩度、明度に相当する調整量を表す係数であると共に、色相を調整する色相係数および色相間を調整する色相間係数を含む。色域変換手段は、色変換係数と画像データの演算により行われる。例えば、特開２０００−２８７０７４公報に記述されている色変換方法に準ずる方法がある。
【００２３】
色域圧縮係数とは、目標とする色域内の色で画像表示手段の色域外の色となる色域外色を画像表示手段の色域内の色に変換するための圧縮比率に相当する。
色域圧縮係数は、色変換係数の色相および彩度に関係する調整量と画像表示手段の出力最大値との比率から演算される。色変換係数が目標とする色域により設定される場合、目標とする色域は既知であるため、予め色変換係数を用いて色域圧縮係数を演算しておき、記憶手段等に記憶する。または、色変換係数を色域圧縮手段に入力し演算しても良い。また、色変換係数がユーザの好みに応じた調整量である場合、予め記憶されている色域圧縮係数を選択するか、または、色変換係数を色域圧縮手段１２に入力し演算する。
【００２４】
色変換係数が、代表色相（Ｒ，Ｇ，Ｂ，Ｃ，Ｍ，Ｙ）毎に異なる場合、代表色相毎に異なった色域圧縮係数が演算される。ここで、代表色相とは、画像データが、Ｒ＝（２５５，０，０）、Ｇ＝（０，２５５，０）、Ｂ＝（０，０，２５５）、Ｃ＝（０，２５５，２５５）、Ｍ＝（２５５，０，２５５）、Ｙ＝（２５５，２５５，０）となる時の色を表す。また、色相係数は、圧縮したい色がどの色相に在るかを示す係数である。つまり、圧縮したい色が代表色相のどの２つの色相に挟まれているか示す係数である。色相間係数は、圧縮したい色が挟まれる２つの色相間のどの位置に在るかを示す係数であり、選択された２つの色相からの距離の比率に相当する。
【００２５】
色相係数から圧縮したい色が挟まれる２つの色相に対応する２つの色域圧縮係数が選択され、選択された２つの圧縮パラメータと色相間係数の乗算により、色相毎の色域圧縮係数が演算される。色相間係数を乗算するだけであれば、色相間は線形補間されることになるが、人間の視覚特性に応じて非線形補間となるように、三角関数や、多項式を用いて補間しても良い。
また、各代表色相の色域圧縮係数の中から最大値、または、最小値、または、中央値を検出し、色相に依存しない一定の色域圧縮係数としても良い。
【００２６】
以上のように、この実施の形態１によれば、色域圧縮手段１２により、色変換することで、調整したい色の、色相、彩度、明度の調整量に対応する明確な色信号ＲＧＢ調整量により色変換できるため、調整操作が煩雑ではなく、また、滑らかな階調性を保持することができる。
【００２７】
実施の形態２．
図２はこの発明の実施の形態２による画像表示装置を示すブロック図であり、図において、１３は階調係数生成手段、１４は色域圧縮係数生成手段、１５は圧縮手段である。
【００２８】
次に動作について説明する。
階調係数生成手段１３は、入力される画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉから階調係数を生成し、出力する手段である。色域圧縮係数生成手段１４は、入力された階調係数に基づいて色域圧縮係数を演算し、出力する手段である。圧縮手段１５は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを色域圧縮係数に基づいて色域圧縮する手段である。画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉは、予め前処理とし目標とする色空間に変換する色域変換手段を施したデータであっても良い。
【００２９】
階調係数生成手段１３は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉから、比較演算器を用いて、最大値、最小値、中央値を演算する。演算された、最大値、または、最小値、または、中央値を階調係数として出力する。
【００３０】
色域圧縮係数生成手段１４は、入力された階調係数に応じた色域圧縮係数を演算する色域圧縮特性を有する。色域圧縮特性は、階調係数に対応した関数で表される。例えば、線形関数の場合、下式（１）に示す通りとなる。
ｆ（ｘ）＝ａｘ＋ｂ （１）
ここで、ｘは階調係数に相当し、ｆ（ｘ）は色域圧縮係数に相当する。関数は単調増加関数または単調減少関数で表しても良い。式（１）により圧縮されると圧縮後の階調性は線形に変化する。しかし、圧縮後の階調性を非線型に圧縮するために、２次関数や３次関数を適用しても良い。圧縮係数は、０．０≦ｆ（ｘ）≦１．０に相当する係数である。
また、色域圧縮係数生成手段１４は、色域圧縮特性として多次元関数の代わりにルックアップテーブルを用いても良い。このルックアップテーブルは、ルックアップテーブルに入力される階調係数に対して、ルックアップテーブルの出力データとなる色域圧縮係数を線形に変化するように設定しても非線型となるように設定しても良い。
【００３１】
圧縮手段１５は、色域圧縮係数を画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに乗算して、色域圧縮後の画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを演算し出力する。この時、色域圧縮特性が階調係数に対して画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏが線形に変化するように設定しても良い。または、人間の目の特性を考慮して階調係数と画像データＲｏ，Ｇｏ，ＢｏがＬＯＧ関数の関係となるように、色域圧縮特性を設定しても良い。
【００３２】
以上のように、この実施の形態２によれば、以上の手段により色変換することで、圧縮したい色の階調性に応じた色域圧縮ができ、滑らかな階調性を保持することができる。
【００３３】
実施の形態３．
図３はこの発明の実施の形態３による画像表示装置を示すブロック図であり、上記実施の形態１および上記実施の形態２を合わせた色変換方法を用いたものである。図において、階調係数生成手段（階調係数生成工程）１３、圧縮手段（圧縮工程）１５は、上記実施の形態２の図２におけるものと同一のものである。また、色域圧縮特性は、上記実施の形態２に示したものと同一のものである。
【００３４】
次に動作について説明する。
色域圧縮係数生成手段（色域圧縮係数生成工程）１４について説明する。
色域圧縮係数生成手段１４は、圧縮したい色の階調性に応じた色域圧縮係数を演算するための色域圧縮特性を各代表色相毎に有し、階調係数、色相係数および色相間係数に基づいて色域圧縮係数を演算する。色相係数から圧縮したい色が挟まれる２つの色相に対応する２つの色域圧縮特性が選択され、階調係数により圧縮したい色の階調に応じた色域圧縮係数が２つの色相に対応する２つの色域圧縮特性より求められる。２つの色域圧縮係数および色相間係数の乗算により、圧縮した色に対応する色域圧縮係数が演算される。つまり、圧縮したい色の色相および階調性に応じて圧縮係数が演算される。色域圧縮係数を画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに乗算して色域圧縮後の画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを演算し出力する。画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉは、予め前処理とし目標とする色空間に変換する色域変換手段を施したデータであっても良い。
【００３５】
以上のように、この実施の形態３によれば、以上の手段により色変換することで、色相毎および階調毎に異なる色域圧縮係数が演算でき、滑らかな色相変換および滑らかな階調性を保持することができる。
【００３６】
実施の形態４．
図４はこの発明の実施の形態４による画像表示装置を示すブロック図であり、図において、１３〜１５は上記実施の形態３の図３におけるものと同一のものである。４１は圧縮領域判定手段である。
【００３７】
次に動作について説明する。
圧縮領域判定手段４１について説明すると共に、圧縮手段１５の動作について説明する。圧縮領域判定手段４１は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに設定されている圧縮領域値に基づいて、画像データが色域圧縮を施すデータか施さないデータかの判定を行い、その判定結果を判定係数として圧縮手段１５に出力する。判定方法は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを用いて比較演算を行い、最大値または最小値または中央値を演算し、予め記憶されているかユーザにより、入力される圧縮領域値と比較演算結果との比較により判定係数が決定される。圧縮領域値が比較演算結果よりも小さい場合圧縮を行わないという判定とし、圧縮領域値が比較演算結果よりも大きい場合圧縮を行うという判定とする。
【００３８】
圧縮手段１５は、入力された判定係数が圧縮を行うという判定の場合、色域圧縮を施し、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに圧縮係数を乗算して、色域圧縮後の画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏとして出力する。入力された判定係数が圧縮を行わないという判定の場合は、圧縮手段１５では何も施さず、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉが画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏとしてそのまま出力される。
【００３９】
この時、色域圧縮特性は、判定係数が圧縮を行わないという判定の場合、１．０に相当する値とする。また、色域圧縮特性は、圧縮を行うという判定の領域についてのみ階調係数に対して画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏが線形に変化するように設定する。例えば、階調係数が圧縮領域値の時、色域圧縮係数は、１．０とし、階調係数が最大の値をとる場合、色域圧縮係数は、０．５とし、その間の階調係数は線形となるように補間したルックアップテーブルを作成し、ルックアップテーブルは、色域圧縮特性として保持される。また、色域圧縮特性は、ルックアップテーブルとは限らず、式（１）に示した線形式で表しても良い。また、階調係数が最大の値をとる場合、色域圧縮係数は、以上に設定した値とは限らず、０．０以上１．０以下の数値であればどれでも良い。
【００４０】
また、色域圧縮特性は、人間の目の特性を考慮して階調係数と画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏが、ＬＯＧ関数の関係となるように色域圧縮特性を設定しても良い。
また、実施の形態４では、上記実施の形態３に基づいた説明を行ったが、それに限らず、上記実施の形態２に適用しても良い。
【００４１】
以上のように、この実施の形態４によれば、以上の手段により色変換することで、圧縮領域値より内側の色の鮮やかさを保持することができ、また、圧縮領域値より外側の色についての色域圧縮により滑らかな階調性を保持することができる。
【００４２】
実施の形態５．
図５はこの発明の実施の形態５による画像表示装置を示すブロック図であり、図において、１３〜１５は上記実施の形態２の図２におけるものと同一のものである。５１は無彩色圧縮係数演算手段である。
【００４３】
次に動作について説明する。
無彩色圧縮係数演算手段５１について説明すると共に、図５の圧縮手段１５の動作について説明する。無彩色圧縮係数演算手段５１は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉから無彩色の階調係数を演算し、無彩色成分の階調性と無彩色の色域圧縮特性から無彩色圧縮係数を演算し出力する。無彩色の階調係数は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの比較演算により求められる最大値または最小値または中央値とする。無彩色の色域圧縮特性は、上記実施の形態２に示した通り、圧縮したい色の無彩色成分の階調性に対応した関数またはルックアップテーブルで表される。
【００４４】
階調係数生成手段１３では、有彩色の階調係数を演算する。例えば、無彩色階調係数は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの比較演算により求められる最小値とし、有彩色の階調係数は画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの比較演算により求められる最大値から最小値を減算した値とする。色域圧縮係数生成手段１４では、有彩色の階調係数から色域圧縮係数を演算する。また、無彩色圧縮係数は、０．０以上１．０以下に相当する係数である。
【００４５】
圧縮手段１５は、入力された無彩色圧縮係数および色域圧縮係数を加算し、圧縮したい色の色域圧縮係数とし、色域圧縮係数は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉと乗算して色域圧縮する。
【００４６】
なお、実施の形態５では、上記実施の形態２に基づいた説明を行ったが、それに限らず、上記実施の形態３に適用しても良い。上記実施の形態３に適用する場合は、色域圧縮特性は、代表色相毎に異なる特性を有する。
【００４７】
以上のように、この実施の形態５によれば、以上の手段により色変換することで、無彩色成分および有彩色成分を反映した色域圧縮係数が演算され、低階調側の色域圧縮、または特に無彩色成分の多い画像に対しての色域圧縮を滑らかな階調性に保持することができる。
【００４８】
実施の形態６．
図６はこの発明の実施の形態６による画像表示装置を示すブロック図であり、図において、圧縮領域判定手段４１は、上記実施の形態４の図４におけるものと同一のものである。
【００４９】
次に動作について説明する。
階調係数生成手段１３、色域圧縮係数生成手段１４、圧縮領域判定手段４１および圧縮手段１５について説明すると共に、色域圧縮の動作について説明する。
階調係数生成手段１３は、色域変換後の画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉから、比較演算器により演算される最大値、または中央値を基に高階調側の階調係数、および低階調側の階調係数を演算し出力する。また、低階調側の階調係数は、圧縮画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの補数をとり、比較演算器により演算される最大値または中央値としても良い。
【００５０】
色域圧縮係数生成手段１４は、入力された階調係数に応じた色域圧縮係数を演算する色域圧縮特性を有し、この色域圧縮特性は、低階調側に適用する特性と高階調側に適用する特性を有する。色域圧縮特性より低階調側の色域圧縮のための低階調圧縮係数および高階調側の色域圧縮のための高階調圧縮係数を演算し出力する。色域圧縮特性は、代表色相毎に異なる色域圧縮特性を有し、色相係数および色相間係数を用いて色相毎の色域圧縮係数を演算することができる。また、色域圧縮特性は、上記実施の形態２に示すような、関数またはルックアップテーブルで表されるものである。
【００５１】
圧縮領域判定手段４１は、予め記憶されているか、またはユーザにより入力される低階調側および高階調側の圧縮領域値と、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの比較演算により求められた最大値または最小値または中央値との比により判定係数を決定し、低階調側の判定係数および高階調側の判定係数を出力する。圧縮領域値が比較演算結果よりも小さい場合は、圧縮を行わないという判定とし、圧縮領域値が比較演算結果よりも大きい場合は、圧縮を行うという判定とする。
【００５２】
圧縮手段１５は、低階調側および高階調側の圧縮を行う。低階調側の判定係数に基づいて圧縮を行うという判定の場合は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに低階調圧縮係数を乗算し、色域圧縮後の画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏとして出力する。圧縮を行わないという判定の場合は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉが画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏとしてそのまま出力される。高階調側の場合も同様に、高階調側の判定係数に基づき圧縮を行うという判定の場合は、低階調側の圧縮後の画像データに高階調圧縮係数を乗算し、色域圧縮後の画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏとして出力する。圧縮を行わないという判定の場合は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉが画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏとしてそのまま出力される。
【００５３】
また、色域圧縮手段１２は、階調係数生成手段１３にて画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの補数を基にして比較演算器による最大値または中央値を演算し、低階調側の階調係数とし、色域圧縮係数生成手段１４にて低階調側の階調係数と低階調側の色域圧縮特性から低階調側圧縮係数を演算し、圧縮領域判定手段４１にて設定されている低階調側の圧縮領域値に基づいて低階調側の判定係数を演算し、圧縮手段１５にて低階調側の判定係数に基づいて圧縮すると判定された場合は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに低階調側圧縮係数を乗算して、画像データＲ１，Ｇ１，Ｂ１を演算する。
【００５４】
次に高階調側の色域圧縮処理を行う。階調係数生成手段１３にて低階調側の圧縮処理を施した画像データＲ１，Ｇ１，Ｂ１から比較演算により最大値または中央値を演算し、高階調側の階調係数とし、色域圧縮係数生成手段１４にて高階調側の階調係数と高階調側の色域圧縮特性から高階調側圧縮係数を演算し、圧縮領域判定手段４１にて設定されている高階調側の圧縮領域値に基づいて高階調側の判定係数を演算し、圧縮手段１５にて高階調側の判定係数に基づいて圧縮すると判定された場合は、画像データＲ１，Ｇ１，Ｂ１に高階調側圧縮係数を乗算して、出力画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを演算する。
【００５５】
以上のように、低階調側の圧縮後の画像データＲ１，Ｇ１，Ｂ１を用いて高階調側の階調係数および圧縮係数を用いて色域圧縮しても良い。
【００５６】
実施の形態６は、上記実施の形態４に基づいて説明したが、上記実施の形態２または上記実施の形態３または上記実施の形態５に基づいた用法でも良い。
【００５７】
上記実施の形態５に基づいた場合、無彩色圧縮係数演算手段５１は、低階調側および高階調側の２つの無彩色色域圧縮係数を有する。低階調側は、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉからの比較演算結果、最小値を低階調側の無彩色成分とし、最大値を高階調側の無彩色成分とし、２つの無彩色成分に応じた低階調側の無彩色圧縮係数および高階調の無彩色圧縮係数を演算し出力する。圧縮手段１５は、高階調側の圧縮係数および高階調側の無彩色圧縮係数を加算し、高階調側の色域圧縮係数とし、低階調側の圧縮係数および低階調側の無彩色圧縮係数を加算し、低階調側の色域圧縮とし、高階調側および低階調側の２段階の色域圧縮を行う。
【００５８】
また、低階調側で画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉの補数に基づいて演算する場合は、画像データの補数の比較演算結果の最大値を低階調側の無彩色成分とする。
また、上記実施の形態４に基づいたこの実施の形態６に示す通り、低階調側の色域圧縮後低階調側の色域圧縮後のデータＲ１，Ｇ１，Ｂ１を用いて、高階調側の色域圧縮を行っても良い。この時、高階調側の色域圧縮手段１２に入力される低階調側の色域圧縮後の画像データＲ１，Ｇ１，Ｂ１に基づいて、高階調側の階調係数および高階調側の無彩色圧縮係数および高階調側の圧縮係数および高階調側の判定係数を演算し色域圧縮する。
【００５９】
以上のように、この実施の形態６によれば、以上の手段により色変換することで、高階調側のみならず低階調側の色域圧縮も可能となり、高階調側および低階調側の滑らかな階調性を保持することができる。
【００６０】
実施の形態７．
図７はこの発明の実施の形態７による画像表示装置を示すブロック図であり、図において、１２〜１５は上記実施の形態２の図２におけるものと同一のものである。７１はルックアップテーブルである。
【００６１】
次に動作について説明する。
ルックアップテーブル７１は、色域圧縮係数を演算する時に適用する色域圧縮特性に相当する。その他の構成については、上記実施の形態２に示したものと同等である。
【００６２】
以上のように、この実施の形態７によれば、以上の手段により色変換することで、関数を用いる場合よりも演算が容易であるため、色変換の演算速度を早くすることができる。
【００６３】
実施の形態８．
図８および図９はこの発明の実施の形態８による画像表示装置におけるユーザインタフェースを示す説明図、図１０はこの発明の実施の形態８による画像表示装置を示すブロック図である。図８において、８１は色域選択手段、８２は個別調整手段、８３は個別調整バーであり、図９において、８４は色域圧縮設定手段、８５は詳細設定手段、８６は詳細設定インタフェースである。図１０において、１２〜１５は上記実施の形態３の図３におけるものと同一のものである。８７は色域圧縮特性演算手段である。
【００６４】
次に動作について説明する。
図８および図９のユーザインタフェースにおける設定値、および図１０における色域圧縮係数生成手段１４の動作について上記実施の形態３に基づいて説明する。
図８における色域選択手段８１は、目標とする色域を選択する手段であり、選択された色域情報を出力する。また、色域選択手段８１は、ユーザの好みに応じた色域に変換するための変換量を設定しても良い。例えば、色域選択手段８１でＣｏｌｏｒ４を選択し、個別調整手段８２を選択すると、個別調整バー８３が表示され、色相、彩度、明度の各属性について個別に調整することができる。色域選択手段８１は、個別調整手段８２により調整された変換量を色域圧縮特性演算手段８７に出力する。また、図８に示した選択する色域情報は３種類に限らず、何種類でも良い。
【００６５】
色域圧縮特性演算手段８７は、色域情報に基づいて予め記憶されている目標とする色域に変換するための色変換係数を設定する。または、ユーザの好みに応じた色域に変換するための変換量に基づいて色変換係数を設定する。また、色域圧縮特性演算手段８７は、色変換係数に対応する色域圧縮特性を設定する。また、色変換係数に基づいて目標とする色域内の色で画像表示装置の色域外の色となる色域外色の量を演算し、予め設定されている圧縮領域値および傾きに基づいて色域圧縮特性を演算する手段であっても良い。また、色変換係数における色相係数および色相間係数に相当する係数を出力する。
【００６６】
また、色域圧縮設定手段８４がユーザに選択されると、詳細設定インタフェース８６が表示され、入力される圧縮領域値および傾きを保持する。色域圧縮特性演算手段８７は、色変換係数および詳細設定手段８５により設定される圧縮領域値および傾きを基に色域圧縮特性を演算する手段であっても良い。
【００６７】
色域圧縮特性は、上記実施の形態２に示した通り、色域圧縮したい色の階調性に対応した関数であっても良いし、ルックアップテーブルであっても良い。また、色域圧縮係数生成手段１４は、上記実施の形態２または上記実施の形態７に示す用法であっても良い。この時、色域圧縮特性演算手段８７は、色相係数および色相間係数を出力しない。
【００６８】
以上のように、この実施の形態８によれば、以上の手段により、ユーザが容易に目標とする色域を選択でき、また、ユーザの好みの色域に変換することができ、さらに、選択された色域に応じた色域圧縮が可能となり、滑らかな階調性を保持した色変換を行うことができる。
【００６９】
実施の形態９．
図１１はこの発明の実施の形態９による画像表示装置における色域圧縮特性演算手段の詳細を示すブロック図であり、図において、１４、８１、８７は実施の形態８の図１０におけるものと同一である。９１は色変換係数生成手段、９２は比較演算手段である。
【００７０】
次に動作について説明する。
色変換係数生成手段９１の動作について説明する。色変換係数生成手段９１は、画像表示装置および目標とする色域の色再現特性を有する。画像表示装置の色再現特性とは、例えば、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを画像表示装置で出力した時の色度データに相当する。目標とする色域色再現特性とは、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに対応する目標とする色域の色度データに相当する。ここで、色度データとは、例えば、ＸＹＺ三刺激値に相当する。また、色再現特性は、少なくとも代表色相における画像データに対応する色度データと、Ｂｋ（０，０，０）に対応する色度データを含む。また、色再現特性はこれに限らず、Ｂｋから代表色相、代表色相からＷ（０，０，０）に向かう間の色の画像データに対応する色度データを含んでも良い。
【００７１】
色変換係数生成手段９１では、色再現特性に基づいて目標とする色域の色度データを画像表示手段で出力するための画像データが目標画像データとして演算される。この演算は、画像表示手段の加法混色性を利用したマトリクス演算で行われる。代表色相における目標画像データと代表色相の画像データとの差異を色相係数とし、また、色相係数と定数の除算により演算される色相間係数とする。この色変換係数は、色相係数および色相間係数を含む、目標とする色域に変換するための係数である。
【００７２】
次に比較演算手段９２の動作について説明する。色変換係数の彩度または明度に関係する係数と、画像表示手段の画像データの最大値との加減算により、色域外色の量を演算する。色域外色の量に逆比例した圧縮領域を設定する。つまり、色域外色の量が多いほど圧縮領域値はより内側の色に設定され、色域外色の量が少ないほど圧縮領域値は外側に設定される。また、圧縮領域値は上記実施の形態７に示した通り、ユーザインタフェースよりユーザが入力した値を適用しても良い。
【００７３】
圧縮領域値内の色は色域圧縮手段を施さず、圧縮領域値外の色には圧縮を施すように、圧縮領域値を変化点として入力値および圧縮後の出力値が線形の関係となるような圧縮係数を演算する。
図１２、図１３は低階調側および高階調側の圧縮前に対する圧縮後の関係を示す説明図である。圧縮前の画像データと圧縮後画像データの関係が図１２となるように色域圧縮特性の関数またはルックアップテーブルを演算する。また、圧縮すべき領域に関して圧縮前の画像データと圧縮後の画像データの関係が線形の関係になるとは限らず、図１３に示すように非線型の関係となるように、多次元関数またはルックアップテーブルを演算しても良い。
【００７４】
以上のように、この実施の形態９によれば、以上の手段により目標とする色域の色再現域特性に基づいて色域圧縮特性を自動で演算し表示するため、ユーザが容易に目標とする色域を選択でき、また、目標とする色域を容易に表示デバイス上で確認することができる。
【００７５】
実施の形態１０．
図１４はこの発明の実施の形態１０による画像表示装置における色域圧縮特性演算手段の詳細を示すブロック図であり、図において、１４、８１、９１、９２は上記実施の形態９の図１１におけるものと同一である。９３は低階調側色域圧縮特性演算手段、９４は高階調側色域圧縮特性演算手段である。
【００７６】
次に動作について説明する。
低階調側色域圧縮特性演算手段９３および高階調側色域圧縮特性演算手段９４の動作について説明すると共に、色域圧係数性生成手段１４の動作について説明する。ここで色域圧縮手段１２は上記実施の形態６に示す動作と同一のものとし、上記実施の形態６における色域圧縮手段１２において、低階調側の色域圧縮を行った後の画像データＲ１，Ｇ１，Ｂ１に基づいて、高階調側の色域圧縮に必要な係数である階調係数および色域圧縮係数および判定係数を演算し、高階調側の圧縮係数と画像データＲ１，Ｇ１，Ｂ１の乗算により、画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを演算し出力するものとする。上記実施の形態９に示すとおり、各代表色相における目標とする色再現特性を表示する目標画像データから色域外色の量を演算する場合、高階調側の色域外の量から低階調側の色域外色の量を減算した値を高階調側の色域外色の量とし、この色域外色の量に応じた高階調側の色域圧縮特性を求めるようにする。色域圧縮特性は、上記実施の形態２に示したように、色域圧縮特性は、階調係数に応じた圧縮係数を表す式（１）、またはそれに相当するルックアップテーブルで表しても良い。以上のようにして、低階調側および高階調側の圧縮係数を演算し、低階調側の色域圧縮を行い、続いて高階調側の色域圧縮を行う。
【００７７】
また、圧縮領域値は、低階調側および高階調側ともに色域外色の量に応じて逆比例した圧縮領域値を、低階調側および高階調側ともに設定しても良い。つまり色域外色の量が多いほど圧縮領域値は小さい値となる。
【００７８】
色域圧縮特性の演算を、色変換係数を用いた場合についての色域外色の量の演算方法を説明する。低階調側に関する色変換係数のうち彩度または明度に関係する係数と画像表示装置の画像データの最大値との減算により、低階調側の色域外色の量を演算する。また、高階調側に関する色変換係数のうち彩度または明度に関係する係数と、画像表示手段の画像データの最大値との減算により高階調側の色域外色の量を演算し、さらに、高階調側の色域外色の量から低階調側色域外色の量を減算することにより、高階調側の色域外色の量を演算する。
【００７９】
以上のように、この実施の形態１０によれば、高階調側の色域圧縮特性に低階調側の色域圧縮特性を反映した色域圧縮特性を演算し、高階調側および低階調側と同じ圧縮演算器を使用するため、演算速度が早く回路規模の小さい画像表示装置を作成することができる。
【００８０】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成手段と、生成された階調係数に基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成手段と、生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮手段とを備えるように構成したので、圧縮したい色の階調性に応じた色域圧縮ができ、滑らかな階調性を保持することができる効果がある。
【００８１】
この発明によれば、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成手段と、３つの色データからなる画像データの入力に応じて入力される色相に関係する色相係数および色相間に関係する色相間係数と階調係数生成手段により生成された階調係数とに基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成手段と、生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮手段とを備えるように構成したので、色相毎および階調毎に異なる色域圧縮係数が演算でき、滑らかな色相変換および滑らかな階調性を保持することができる効果がある。
【００８２】
この発明によれば、色域圧縮手段において、画像データおよび予め設定された圧縮領域値に基づいて圧縮を行うか否かの指標となる判定係数を演算する圧縮領域判定手段を備え、圧縮手段は、演算された判定係数に基づいて画像データの色域圧縮の可否を判断するように構成したので、圧縮領域値より内側の色の鮮やかさを保持することができ、また、圧縮領域値より外側の色についての色域圧縮により滑らかな階調性を保持することができる効果がある。
【００８３】
この発明によれば、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を無彩色階調係数とし、その無彩色階調係数に基づいて無彩色圧縮係数を演算する無彩色圧縮係数演算手段を備え、圧縮手段は、色域圧縮係数生成手段により生成された色域圧縮係数および無彩色圧縮係数演算手段により演算された無彩色圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮するように構成したので、無彩色成分および有彩色成分を反映した色域圧縮係数が演算され、低階調側の色域圧縮、または、特に無彩色成分の多い画像に対しての色域圧縮を滑らかな階調性に保持することができる効果がある。
【００８４】
この発明によれば、色域圧縮手段において、３つの色データからなる画像データを比較演算して、高階調側階調係数および低階調側階調係数を生成する階調係数生成手段と、生成された高階調側階調係数に基づいて画像データに対して高階調側の色域圧縮を行う高階調圧縮係数を演算すると共に、階調係数生成手段により生成された低階調側階調係数に基づいて画像データに対して低階調側の色域圧縮を行う低階調圧縮係数を演算する色域圧縮係数生成手段と、画像データ、予め設定された高階調側および低階調側の圧縮領域値に基づいて圧縮を行うか否かの指標となる高階調側の判定係数および低階調側の判定係数を演算する圧縮領域判定手段とを備え、圧縮手段は、圧縮領域判定手段により演算された判定係数が高階調側の判定係数に基づいて圧縮を行うという判定の場合、色域圧縮係数生成手段により生成された高階調圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮し、低階調側の判定係数に基づいて圧縮を行うという判定の場合、低階調圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮するように構成したので、高階調側のみならず低階調側の色域圧縮も可能となり、高階調側および低階調側の滑らかな階調性を保持することができる効果がある。
【００８５】
この発明によれば、色域圧縮係数生成手段を、ルックアップテーブルを用いて構成したので、色変換の演算速度を早くすることができる効果がある。
【００８６】
この発明によれば、目標とする色域を選択する色域選択手段を有するユーザインタフェースと、ユーザインタフェースを通じて入力される目標とする色域内の色で、かつ画像表示手段の色域外の色となる色域外色の量に応じた色域圧縮特性を演算する色域圧縮特性演算手段とを備え、色域圧縮係数生成手段は、演算された色域圧縮特性に基づいて色域圧縮係数を演算するように構成したので、ユーザが容易に目標とする色域を選択でき、また、ユーザの好みの色域に変換することができ、さらに、選択された色域に応じた色域圧縮が可能となり、滑らかな階調性を保持した色変換を行うことができる効果がある。
【００８７】
この発明によれば、色域圧縮特性演算手段において、ユーザインタフェースを通じて入力される目標とする色域に変換する色変換係数を演算し、その色変換係数の中から色相係数および色相間係数を設定するように構成したので、目標とする色域に対応した色域圧縮が可能となり、滑らかな階調性を保持することができる効果がある。
【００８８】
この発明によれば、色域圧縮特性演算手段において、色変換係数を演算または設定する色変換係数生成手段と、演算または設定された色変換係数に基づいて色域圧縮特性を演算する比較演算手段とを備えるように構成したので、目標とする色域に対応した色域圧縮が可能となり、滑らかな階調性を保持することができる効果がある。
【００８９】
この発明によれば、色域圧縮特性演算手段において、低階調側の色変換係数に基づいて低階調側色域圧縮特性を演算する低階調側色域圧縮特性演算手段と、その演算された低階調側色域圧縮特性に基づいて高階調側色域圧縮特性を演算する高階調側色域圧縮特性演算手段とを備えるように構成したので、高階調側色域圧縮特性に低階調側色域圧縮特性を反映した色域圧縮特性を演算し、高階調側および低階調側と同じ圧縮演算器を使用するため、演算速度が早く回路規模の小さい画像表示装置を作成することができる効果がある。
【００９０】
この発明によれば、３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成工程と、３つの色データからなる画像データの入力に応じて入力される色相に関係する色相係数および色相間に関係する色相間係数と階調係数生成工程により生成された階調係数とに基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成工程と、生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮工程とを備えるように構成したので、色相毎および階調毎に異なる色域圧縮係数が演算でき、滑らかな色相変換および滑らかな階調性を保持することができる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】 この発明の実施の形態１による画像表示装置を示すブロック図である。
【図２】 この発明の実施の形態２による画像表示装置を示すブロック図である。
【図３】 この発明の実施の形態３による画像表示装置を示すブロック図である。
【図４】 この発明の実施の形態４による画像表示装置を示すブロック図である。
【図５】 この発明の実施の形態５による画像表示装置を示すブロック図である。
【図６】 この発明の実施の形態６による画像表示装置を示すブロック図である。
【図７】 この発明の実施の形態７による画像表示装置を示すブロック図である。
【図８】 この発明の実施の形態８による画像表示装置におけるユーザインタフェースを示す説明図である。
【図９】 この発明の実施の形態８による画像表示装置におけるユーザインタフェースを示す説明図である。
【図１０】 この発明の実施の形態８による画像表示装置を示すブロック図である。
【図１１】 この発明の実施の形態９による画像表示装置における色域圧縮特性演算手段の詳細を示すブロック図である。
【図１２】 低階調側および高階調側の圧縮前に対する圧縮後の関係を示す説明図である。
【図１３】 低階調側および高階調側の圧縮前に対する圧縮後の関係を示す説明図である。
【図１４】 この発明の実施の形態１０による画像表示装置における色域圧縮特性演算手段の詳細を示すブロック図である。
【符号の説明】
１２ 色域圧縮手段、１３ 階調係数生成手段（階調係数生成工程）、１４ 色域圧縮係数生成手段（色域圧縮係数生成工程）、１５ 圧縮手段（圧縮工程）、４１ 圧縮領域判定手段、５１ 無彩色圧縮係数演算手段、７１ ルックアップテーブル、８１ 色域選択手段、８２ 個別調整手段、８３ 個別調整バー、８４ 色域圧縮設定手段、８５ 詳細設定手段、８６ 詳細設定インタフェース、８７ 色域圧縮特性演算手段、９１ 色変換係数生成手段、９２ 比較演算手段、９３ 低階調側色域圧縮特性演算手段、９４ 高階調側色域圧縮特性演算手段。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
  The present invention converts an image signal into image data for outputting a color suitable for a target color gamut, and reproduces a color that can be reproduced in a target color gamut and cannot be reproduced by an image display device. The present invention relates to an image display device and a color conversion method including a function for compressing a color gamut.
[0002]
[Prior art]
  A conventional color image signal color correction method is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 1-234251. The color correction method disclosed in this publication is a color target (color patch) that can reproduce the entire color reproduction range of two different color reproduction methods when forming a color image from color signals of digital data. Are created in correspondence with the data of each method and measured by a substantially common measuring device (for example, a color meter or a densitometer) to form a color space for each display device. Then, the correspondence relationship of the data to which the measurement value is associated in each color space is obtained, the input color signal is converted by the correspondence relationship, color correction is performed, and the output color signal is converted into a desired color. Therefore, the colors reproduced by the two color reproduction spaces can be corrected over the entire color reproduction range, and the desired color reproduction can be obtained by arbitrarily changing the measured values. .
[0003]
  Further, the color space formed by R, G, and B is divided into a plurality, and the Y, M, and C ink amounts having the highest reproducibility are stored in the lookup table for each division point, and the division is performed. Intermediate values other than points are obtained by linear interpolation. Color adjustment is performed by changing the value corresponding to the dividing point. Therefore, it is possible to reliably match the reproduced colors.
[0004]
  However, in the technique disclosed in the above publication, in order to adjust the three attributes (brightness or lightness, hue or hue, vividness or saturation) of the color to be originally adjusted, how much the corresponding RGB data is in which direction. There is no formula for whether it should be changed, and it cannot be performed without complicated setting work.
[0005]
  Further, the conventional color conversion method includes a color management system (CMS) for compensating for the color difference between apparatuses. The CMS is not a color expression unique to a device such as RGB or YMC, but is corrected so as to reduce a color difference between devices using a common color space. Color reproduction by CMS is usually based on colorimetric color reproduction. Each color (X, Y, Z) value is calculated by the CIE (Commission International del'Eclairage) -1931XYZ system based on the standard “white” or “light source color” under each condition. “Reproduced colors are consistent”. In addition to the XYZ system, a CIELAB color space or a CIELV color space that is a color uniform space is often used. As a method for realizing such a colorimetric color conversion method, a method using a three-dimensional lookup table is often applied. The color space is divided by a plurality of discrete lattice points, the color information of the image display device corresponding to the lattice points and the color information of the target color space are held in a table, and the points between the discrete lattice points are Interpolation is performed by a cubic lattice interpolation method, a tetrahedral interpolation method, or the like, and an image signal to be finally output is generated. However, such a method using a three-dimensional look-up table requires a very high calculation speed and is suitable for a still image, but is not suitable for a moving image, real-time processing, or a CG image.
[0006]
  Also, when converting to the target color gamut, there are many colors that cannot be reproduced by the display device even with colors in the target color gamut. Colors are clipped and are likely to impair the natural gradation of the image.
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
  Since the conventional color conversion method is configured as described above, in order to adjust the three attributes (brightness or lightness, hue or hue, vividness or saturation) of the color to be originally adjusted, the corresponding RGB data is used. Since there is no formula for how much and in what direction it should be changed, it cannot be performed without complicated setting work. In addition, since a three-dimensional lookup table is used, the calculation speed is slow and is not suitable for moving images or real-time processing.
  In addition, when the conventional color conversion method does not include the color gamut compression function, when the target color gamut is larger than the color gamut of the image display device, there are many out-of-gamut colors, and in this state only the color gamut conversion processing is performed. When applied, the color outside the color gamut is clipped to the outermost color of the color gamut, resulting in a problem that the gradation is impaired.
[0008]
  The present invention has been made to solve the above-described problems, and provides an image display device and a color conversion method for performing color conversion with high calculation speed and color conversion while maintaining smooth gradation. With the goal.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
  The image display apparatus according to the present invention is the color gamut compression means,Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or by four arithmetic operations on at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained.Tone coefficient generation means for generating a gradation coefficient, gamut compression coefficient generation means for generating a gamut compression coefficient based on the generated gradation coefficient, and image data based on the generated gamut compression coefficient Compression means for compressing the color gamut.
[0010]
  The image display apparatus according to the present invention is the color gamut compression means,Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or the gradation coefficient is generated by four arithmetic operations of at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained. Tone coefficient generating means for performing the above, a hue coefficient related to a hue input in response to input of image data composed of three color data, andColor gamut compression coefficient generation means for generating a color gamut compression coefficient based on the inter-hue coefficient related to the hue and the gradation coefficient generated by the gradation coefficient generation means, and based on the generated color gamut compression coefficient Compression means for compressing image data in the color gamut.
[0011]
  The image display device according to the present invention is the color gamut compression means, wherein the image data andPreset compression area valueOn the basis of theAn indicator of whether or not to perform compressionA compression region determination unit that calculates a determination coefficient is provided, and the compression unit determines whether or not the color gamut compression of the image data is possible based on the calculated determination coefficient.
[0012]
  The image display apparatus according to the present invention is the color gamut compression means,Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, One of the median values is defined as an achromatic gradation coefficient, and the achromatic gradation coefficientAchromatic color compression coefficient calculating means for calculating an achromatic color compression coefficient based on the color gamut compression coefficient generated by the gamut compression coefficient generating means and the achromatic color compression calculated by the achromatic color compression coefficient calculating means The image data is color gamut-compressed based on the coefficient.
[0013]
  The image display apparatus according to the present invention is the color gamut compression means,Based on the generated high gradation side gradation coefficient, gradation coefficient generating means for comparing the image data composed of the three color data to generate a high gradation side gradation coefficient and a low gradation side gradation coefficientCalculates the high gradation compression coefficient that performs color gamut compression on the high gradation side of image dataAnd based on the low gradation side gradation coefficient generated by the gradation coefficient generation means.Color gamut compression coefficient generating means for calculating a low gradation compression coefficient for performing low gamut compression on image data, image data,PresetHigh gradation side and low gradation sidePressure Shrink region valueOn the basis of theAn indicator of whether or not to perform compressionCompression area determination means for calculating a determination coefficient on the high gradation side and a determination coefficient on the low gradation side, and the compression means compresses the determination coefficient calculated by the compression area determination means based on the determination coefficient on the high gradation side In the case of the determination to perform the color gamut compression of the image data based on the high gradation compression coefficient generated by the color gamut compression coefficient generation unit and the compression to be performed based on the determination coefficient on the low gradation side, The image data is subjected to color gamut compression based on the low gradation compression coefficient.
[0014]
  In the image display device according to the present invention, the color gamut compression coefficient generating means is configured using a lookup table.
[0015]
  An image display apparatus according to the present invention includes a user interface having a color gamut selection unit that selects a target color gamut, a color within the target color gamut input through the user interface, and a color outside the color gamut of the image display unit. A color gamut compression characteristic calculating unit that calculates a color gamut compression characteristic according to the amount of an out-of-gamut color to be a color, and the color gamut compression coefficient generating unit generates a color gamut compression coefficient based on the calculated color gamut compression characteristic. Is calculated.
[0016]
  In the image display device according to the present invention, the color gamut compression characteristic calculating means calculates a color conversion coefficient to be converted to a target color gamut input through the user interface, and the hue coefficient and the hue interval are selected from the color conversion coefficients. A coefficient is set.
[0017]
  In the image display device according to the present invention, in the color gamut compression characteristic calculation means, color conversion coefficient generation means for calculating or setting the color conversion coefficient, and color gamut compression characteristics are calculated based on the calculated or set color conversion coefficient. And a comparison operation means.
[0018]
  The image display device according to the present invention comprises a low gradation side color gamut compression characteristic calculating means for calculating a low gradation side color gamut compression characteristic based on a color conversion coefficient on the low gradation side in the color gamut compression characteristic calculating means. And a high gradation side color gamut compression characteristic calculating means for calculating the high gradation side color gamut compression characteristic based on the calculated low gradation side color gamut compression characteristic.
[0019]
  The color conversion method according to the present invention includes:Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or the gradation coefficient is generated by four arithmetic operations of at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained. Input according to the input of the gradation coefficient generation step to be performed and image data composed of three color dataHue related to hueNumberAnd a color gamut compression coefficient generation step for generating a color gamut compression coefficient based on the inter-hue coefficient related to the hue and the gradation coefficient generated by the gradation coefficient generation step, and based on the generated color gamut compression coefficient And a compression process for compressing the color gamut of the image data.
[0020]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
  An embodiment of the present invention will be described below.
Embodiment 1 FIG.
  FIG. 1 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 1 of the present invention. In the figure, reference numeral 12 denotes a color gamut compression means.
[0021]
  Next, the operation will be described.
  The gamut compression means 12 performs gamut compression on the input image data Ri, Gi, Bi using the input hue coefficient and inter-hue coefficient, and the calculated gamut compression coefficient, and the image data Ro, A means for outputting Go and Bo. The image data Ri, Gi, Bi may be data preliminarily processed by color gamut conversion means for converting to a target color space. This color gamut conversion means is a means for performing color gamut conversion using a color conversion coefficient and outputting image data. This color conversion coefficient is an adjustment amount corresponding to the hue, saturation, or brightness for conversion to the target color gamut, or the hue, or saturation, according to the user's preference. Or an adjustment amount corresponding to lightness. The target color gamut may be a standard color space of NTSC or sRGB, a target color gamut of image display means, or the like. The adjustment according to the user's preference is, for example, when the hue is adjusted, a color bar, a button, or a direct adjustment amount that allows the displayed red to be close to orange. For example, there is a user interface that can arbitrarily adjust the adjustment amount.
[0022]
  The color conversion coefficient is a coefficient that can independently adjust the hue of the representative hue, and that can also independently adjust the hue of the intermediate gradation in the representative hue. The color conversion coefficient is a coefficient representing an adjustment amount corresponding to hue, saturation, and brightness, and includes a hue coefficient for adjusting the hue and an inter-hue coefficient for adjusting the hue. The color gamut conversion means is performed by calculating a color conversion coefficient and image data. For example, there is a method according to the color conversion method described in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-287074.
[0023]
  The color gamut compression coefficient corresponds to a compression ratio for converting a color outside the color gamut of the image display unit to a color within the color gamut of the image display unit.
  The color gamut compression coefficient is calculated from the ratio between the adjustment amount related to the hue and saturation of the color conversion coefficient and the maximum output value of the image display means. When the color conversion coefficient is set according to the target color gamut, since the target color gamut is known, the color gamut compression coefficient is calculated in advance using the color conversion coefficient and stored in the storage means or the like. Alternatively, the color conversion coefficient may be input to the color gamut compression means for calculation. When the color conversion coefficient is an adjustment amount according to the user's preference, a color gamut compression coefficient stored in advance is selected, or the color conversion coefficient is input to the color gamut compression means 12 for calculation.
[0024]
  When the color conversion coefficient is different for each representative hue (R, G, B, C, M, Y), a different color gamut compression coefficient is calculated for each representative hue. Here, the representative hue is that the image data is R = (255, 0, 0), G = (0, 255, 0), B = (0, 0, 255), C = (0, 255, 255). ), M = (255, 0, 255), Y = (255, 255, 0). The hue coefficient is a coefficient indicating which hue the color to be compressed is in. That is, this is a coefficient indicating which two hues of the representative hue the color to be compressed is sandwiched between. The inter-hue coefficient is a coefficient indicating the position between two hues between which the color to be compressed is sandwiched, and corresponds to the ratio of the distance from the two selected hues.
[0025]
  Two gamut compression coefficients corresponding to two hues that sandwich the color to be compressed are selected from the hue coefficient, and the gamut compression coefficient for each hue is calculated by multiplying the two selected compression parameters and the inter-hue coefficient. The If only the inter-hue coefficient is multiplied, the inter-hue is linearly interpolated, but it may be interpolated using a trigonometric function or polynomial so as to perform non-linear interpolation according to human visual characteristics. .
  Further, the maximum value, the minimum value, or the median value may be detected from the color gamut compression coefficients of the representative hues, and may be set as a constant color gamut compression coefficient that does not depend on the hue.
[0026]
  As described above, according to the first embodiment, the color gamut compression unit 12 performs color conversion, and thus the clear color signal RGB adjustment corresponding to the hue, saturation, and brightness adjustment amounts of the color to be adjusted. Since color conversion can be performed according to the amount, the adjustment operation is not complicated and smooth gradation can be maintained.
[0027]
Embodiment 2. FIG.
  FIG. 2 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 2 of the present invention. In the figure, 13 is a gradation coefficient generation means, 14 is a color gamut compression coefficient generation means, and 15 is a compression means.
[0028]
  Next, the operation will be described.
  The gradation coefficient generation means 13 is a means for generating and outputting a gradation coefficient from input image data Ri, Gi, Bi. The color gamut compression coefficient generation unit 14 is a unit that calculates and outputs a color gamut compression coefficient based on the input gradation coefficient. The compression unit 15 is a unit that performs color gamut compression on the image data Ri, Gi, Bi based on a color gamut compression coefficient. The image data Ri, Gi, Bi may be data that has been subjected to color gamut conversion means for pre-processing and conversion to a target color space.
[0029]
  The gradation coefficient generation means 13 calculates the maximum value, the minimum value, and the median value from the image data Ri, Gi, Bi using a comparison calculator. The calculated maximum value, minimum value, or median value is output as a gradation coefficient.
[0030]
  The color gamut compression coefficient generation unit 14 has a color gamut compression characteristic for calculating a color gamut compression coefficient corresponding to the input gradation coefficient. The color gamut compression characteristic is expressed by a function corresponding to the gradation coefficient. For example, in the case of a linear function, it is as shown in the following formula (1).
  f (x) = ax + b (1)
  Here, x corresponds to a gradation coefficient, and f (x) corresponds to a color gamut compression coefficient. The function may be represented by a monotonically increasing function or a monotonically decreasing function. When compression is performed according to Equation (1), the gradation after compression changes linearly. However, a quadratic function or a cubic function may be applied in order to compress the gradation after compression in a non-linear manner. The compression coefficient is a coefficient corresponding to 0.0 ≦ f (x) ≦ 1.0.
  Further, the color gamut compression coefficient generation unit 14 may use a look-up table instead of the multidimensional function as the color gamut compression characteristics. This lookup table is set to be non-linear even if the color gamut compression coefficient that is the output data of the lookup table is set to change linearly with respect to the gradation coefficient input to the lookup table. You may do it.
[0031]
  The compression unit 15 multiplies the image data Ri, Gi, Bi by the color gamut compression coefficient to calculate and output the image data Ro, Go, Bo after color gamut compression. At this time, the color gamut compression characteristic may be set so that the image data Ro, Go, Bo changes linearly with respect to the gradation coefficient. Alternatively, the color gamut compression characteristics may be set so that the gradation coefficient and the image data Ro, Go, Bo have a LOG function relationship in consideration of the characteristics of the human eye.
[0032]
  As described above, according to the second embodiment, by performing color conversion by the above means, color gamut compression corresponding to the gradation of the color to be compressed can be performed, and smooth gradation can be maintained. it can.
[0033]
Embodiment 3 FIG.
  FIG. 3 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 3 of the present invention, which uses a color conversion method that combines Embodiment 1 and Embodiment 2. In FIG. In the figure, tone coefficient generation means (tone coefficient generation step) 13 and compression means (compression step) 15 are the same as those in FIG. 2 of the second embodiment. The color gamut compression characteristic is the same as that shown in the second embodiment.
[0034]
  Next, the operation will be described.
  The gamut compression coefficient generation means (color gamut compression coefficient generation step) 14 will be described.
  The color gamut compression coefficient generating means 14 has a color gamut compression characteristic for calculating a color gamut compression coefficient corresponding to the gradation of the color to be compressed for each representative hue, and includes the gradation coefficient, the hue coefficient, and the hue interval A color gamut compression coefficient is calculated based on the coefficient. Two gamut compression characteristics corresponding to two hues sandwiching the color to be compressed are selected from the hue coefficient, and the gamut compression coefficient corresponding to the tone of the color to be compressed by the tone coefficient is 2 corresponding to the two hues. It is obtained from two color gamut compression characteristics. A gamut compression coefficient corresponding to the compressed color is calculated by multiplying the two gamut compression coefficients and the inter-hue coefficient. That is, the compression coefficient is calculated according to the hue and gradation of the color to be compressed. The image data Ri, Gi, Bi is multiplied by the color gamut compression coefficient to calculate and output the image data Ro, Go, Bo after color gamut compression. The image data Ri, Gi, Bi may be data that has been subjected to color gamut conversion means for pre-processing and conversion to a target color space.
[0035]
  As described above, according to the third embodiment, by performing color conversion by the above-described means, a different color gamut compression coefficient can be calculated for each hue and for each gradation, and smooth hue conversion and smooth gradation characteristics can be calculated. Can be held.
[0036]
Embodiment 4 FIG.
  FIG. 4 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 4 of the present invention, in which 13 to 15 are the same as those in FIG. 3 of Embodiment 3 described above. 41 is a compression area determination means.
[0037]
  Next, the operation will be described.
  The compression area determination unit 41 will be described, and the operation of the compression unit 15 will be described. The compression area determination unit 41 determines whether the image data is data subjected to color gamut compression or not based on the compression area value set in the image data Ri, Gi, Bi, and determines the determination result. It outputs to the compression means 15 as a coefficient. In the determination method, a comparison operation is performed using the image data Ri, Gi, Bi, a maximum value, a minimum value, or a median value is calculated. The determination coefficient is determined by comparing the two. It is determined that compression is not performed when the compression region value is smaller than the comparison operation result, and compression is performed when the compression region value is larger than the comparison operation result.
[0038]
  In the case where it is determined that the input determination coefficient is to be compressed, the compression unit 15 performs color gamut compression, multiplies the image data Ri, Gi, Bi by the compression coefficient, and performs image data Ro, Go after color gamut compression. , Bo. If it is determined that the input determination coefficient is not compressed, the compression means 15 does nothing and the image data Ri, Gi, Bi is output as image data Ro, Go, Bo as it is.
[0039]
  At this time, the color gamut compression characteristic is set to a value corresponding to 1.0 when the determination coefficient is determined not to be compressed. Further, the color gamut compression characteristic is set so that the image data Ro, Go, Bo changes linearly with respect to the gradation coefficient only for the determination area for compression. For example, when the gradation coefficient is a compression area value, the color gamut compression coefficient is 1.0, and when the gradation coefficient takes the maximum value, the color gamut compression coefficient is 0.5, and the gradation coefficient therebetween. Creates a look-up table interpolated to be linear, and the look-up table is held as a color gamut compression characteristic. Further, the color gamut compression characteristic is not limited to the look-up table, and may be expressed in the line format shown in Expression (1). When the gradation coefficient takes the maximum value, the color gamut compression coefficient is not limited to the value set above, and may be any numerical value between 0.0 and 1.0.
[0040]
  The color gamut compression characteristic may be set so that the gradation coefficient and the image data Ro, Go, Bo have a LOG function relationship in consideration of the characteristics of the human eye.
  In the fourth embodiment, the description is based on the third embodiment. However, the present invention is not limited to this, and the present invention may be applied to the second embodiment.
[0041]
  As described above, according to the fourth embodiment, by performing color conversion by the above means, the vividness of the color inside the compression region value can be maintained, and the color outside the compression region value can be maintained. Smooth gradation can be maintained by compressing the color gamut.
[0042]
Embodiment 5. FIG.
  FIG. 5 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 5 of the present invention, in which 13 to 15 are the same as those in FIG. 2 of Embodiment 2 described above. Reference numeral 51 denotes an achromatic color compression coefficient calculation means.
[0043]
  Next, the operation will be described.
  The achromatic color compression coefficient calculation means 51 will be described, and the operation of the compression means 15 in FIG. 5 will be described. The achromatic color compression coefficient calculation means 51 calculates the achromatic color gradation coefficient from the image data Ri, Gi, Bi, and calculates the achromatic color compression coefficient from the gradation characteristics of the achromatic color component and the achromatic color gamut compression characteristic. Output. The achromatic color gradation coefficient is a maximum value, a minimum value, or a median value obtained by a comparison operation of the image data Ri, Gi, Bi. The achromatic color gamut compression characteristic is represented by a function or look-up table corresponding to the gradation of the achromatic component of the color to be compressed, as shown in the second embodiment.
[0044]
  The gradation coefficient generation means 13 calculates a chromatic color gradation coefficient. For example, the achromatic color gradation coefficient is the minimum value obtained by the comparison operation of the image data Ri, Gi, Bi, and the chromatic color gradation coefficient is the minimum value from the maximum value obtained by the comparison operation of the image data Ri, Gi, Bi. The value is obtained by subtracting the value. The color gamut compression coefficient generation means 14 calculates a color gamut compression coefficient from the gradation coefficient of the chromatic color. Further, the achromatic color compression coefficient is a coefficient corresponding to 0.0 or more and 1.0 or less.
[0045]
  The compression unit 15 adds the input achromatic color compression coefficient and the color gamut compression coefficient to obtain the color gamut compression coefficient of the color to be compressed, and the color gamut compression coefficient is multiplied by the image data Ri, Gi, Bi to obtain the color gamut. Compress.
[0046]
  In the fifth embodiment, the description has been given based on the second embodiment. However, the present invention is not limited to this, and may be applied to the third embodiment. When applied to the third embodiment, the color gamut compression characteristics have different characteristics for each representative hue.
[0047]
  As described above, according to the fifth embodiment, the color gamut compression coefficient reflecting the achromatic color component and the chromatic color component is calculated by performing the color conversion by the above means, and the color gamut compression on the low gradation side is performed. In addition, the color gamut compression for an image having a large number of achromatic components can be maintained with smooth gradation.
[0048]
Embodiment 6 FIG.
  FIG. 6 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 6 of the present invention. In the figure, compression area determination means 41 is the same as that in FIG. 4 of Embodiment 4 above.
[0049]
  Next, the operation will be described.
  The gradation coefficient generation means 13, the color gamut compression coefficient generation means 14, the compression area determination means 41, and the compression means 15 will be described, and the operation of color gamut compression will be described.
  The gradation coefficient generation means 13 uses the maximum value or median value calculated by the comparison calculator from the image data Ri, Gi, Bi after color gamut conversion, and the low gradation gradation coefficient. The tone coefficient on the side is calculated and output. Further, the gradation coefficient on the low gradation side may take the complement of the compressed image data Ri, Gi, Bi, and may be the maximum value or the median value calculated by the comparison calculator.
[0050]
  The color gamut compression coefficient generating means 14 has a color gamut compression characteristic for calculating a color gamut compression coefficient in accordance with the input gradation coefficient. It has the characteristics applied to the key side. A low gradation compression coefficient for color gamut compression on the low gradation side and a high gradation compression coefficient for color gamut compression on the high gradation side are calculated and output from the color gamut compression characteristics. The color gamut compression characteristic has a color gamut compression characteristic that is different for each representative hue, and the color gamut compression coefficient for each hue can be calculated using the hue coefficient and the inter-hue coefficient. Further, the color gamut compression characteristic is represented by a function or a lookup table as shown in the second embodiment.
[0051]
  The compression area determination unit 41 stores the maximum value obtained by comparison between the low gradation side and high gradation side compression area values stored in advance or input by the user and the image data Ri, Gi, Bi. The determination coefficient is determined by the ratio with the minimum value or the median value, and the determination coefficient on the low gradation side and the determination coefficient on the high gradation side are output. When the compression area value is smaller than the comparison calculation result, it is determined that the compression is not performed, and when the compression area value is larger than the comparison calculation result, the determination is performed that the compression is performed.
[0052]
  The compression unit 15 performs compression on the low gradation side and the high gradation side. In the case of determination to perform compression based on the determination coefficient on the low gradation side, the image data Ri, Gi, Bi is multiplied by the low gradation compression coefficient and output as image data Ro, Go, Bo after color gamut compression. To do. When it is determined that compression is not performed, the image data Ri, Gi, Bi is output as image data Ro, Go, Bo as it is. Similarly, in the case of the high gradation side, in the case where it is determined that the compression is performed based on the determination coefficient on the high gradation side, the image data after compression on the low gradation side is multiplied by the high gradation compression coefficient, and after the color gamut compression is performed. Output as image data Ro, Go, Bo. When it is determined that compression is not performed, the image data Ri, Gi, Bi is output as image data Ro, Go, Bo as it is.
[0053]
  Further, the color gamut compression means 12 calculates the maximum value or median value by the comparison arithmetic unit based on the complement of the image data Ri, Gi, Bi in the gradation coefficient generation means 13, and the gradation on the low gradation side The color gamut compression coefficient generation means 14 calculates the low gradation side compression coefficient from the low gradation side gradation coefficient and the low gradation side color gamut compression characteristic, and the compression area determination means 41 sets the coefficient. If the low gradation side determination coefficient is calculated based on the low gradation side compression area value and the compression means 15 determines that compression is based on the low gradation side determination coefficient, the image data Ri , Gi, Bi are multiplied by a low gradation side compression coefficient to calculate image data R1, G1, B1.
[0054]
  Next, color gamut compression processing on the high gradation side is performed. The maximum value or median value is calculated from the image data R1, G1, and B1 subjected to the compression processing on the low gradation side by the gradation coefficient generation means 13 by the comparison operation to obtain the gradation coefficient on the high gradation side, and the color gamut compression The high gradation side compression coefficient is calculated from the high gradation side gradation coefficient and the high gradation side color gamut compression characteristic by the coefficient generation means 14, and the high gradation side compression area value set by the compression area determination means 41 is calculated. If the compression means 15 determines to compress based on the high gradation side determination coefficient, the image data R1, G1, B1 is multiplied by the high gradation side compression coefficient. Then, the output image data Ro, Go, Bo is calculated.
[0055]
  As described above, color gamut compression may be performed using the low-gradation-side compressed image data R1, G1, and B1 and the high-gradation-side gradation coefficient and compression coefficient.
[0056]
  Although the sixth embodiment has been described based on the fourth embodiment, the usage may be based on the second embodiment, the third embodiment, or the fifth embodiment.
[0057]
  When based on the fifth embodiment, the achromatic color compression coefficient calculation means 51 has two achromatic color gamut compression coefficients on the low gradation side and the high gradation side. On the low gradation side, the comparison calculation result from the image data Ri, Gi, Bi, the minimum value is the achromatic component on the low gradation side, the maximum value is the achromatic component on the high gradation side, and the two achromatic components The low gradation side achromatic color compression coefficient and the high gradation achromatic color compression coefficient are calculated and output. The compression means 15 adds the compression coefficient on the high gradation side and the achromatic compression coefficient on the high gradation side to obtain the color gamut compression coefficient on the high gradation side, and the compression coefficient on the low gradation side and the achromatic color compression on the low gradation side The coefficient is added to obtain a color gamut compression on the low gradation side, and two-step color gamut compression on the high gradation side and the low gradation side is performed.
[0058]
  Further, when the calculation is performed based on the complement of the image data Ri, Gi, Bi on the low gradation side, the maximum value of the comparison operation result of the complement of the image data is set as the achromatic component on the low gradation side.
  Further, as shown in the sixth embodiment based on the fourth embodiment, the data R1, G1, B1 after the color gamut compression on the low tone side after the color gamut compression on the low tone side is used to obtain the high tone. Side color gamut compression may be performed. At this time, based on the image data R1, G1, and B1 after the color gamut compression on the low gradation side input to the color gamut compression means 12 on the high gradation side, the gradation coefficient on the high gradation side and the non-existence on the high gradation side. The color gamut compression is performed by calculating the chromatic compression coefficient, the high gradation side compression coefficient, and the high gradation side determination coefficient.
[0059]
  As described above, according to the sixth embodiment, by performing color conversion by the above means, it is possible to compress not only the high gradation side but also the low gradation side, and the high gradation side and the low gradation side. Smooth gradation can be maintained.
[0060]
Embodiment 7 FIG.
  FIG. 7 is a block diagram showing an image display device according to Embodiment 7 of the present invention. In the figure, reference numerals 12 to 15 are the same as those in FIG. Reference numeral 71 denotes a lookup table.
[0061]
  Next, the operation will be described.
  The look-up table 71 corresponds to the color gamut compression characteristics applied when calculating the color gamut compression coefficient. Other configurations are the same as those shown in the second embodiment.
[0062]
  As described above, according to the seventh embodiment, by performing color conversion by the above means, calculation is easier than in the case of using a function, so that the calculation speed of color conversion can be increased.
[0063]
Embodiment 8 FIG.
  8 and 9 are explanatory diagrams showing a user interface in an image display device according to an eighth embodiment of the present invention, and FIG. 10 is a block diagram showing an image display device according to an eighth embodiment of the present invention. 8, 81 is a color gamut selection means, 82 is an individual adjustment means, 83 is an individual adjustment bar, and in FIG. 9, 84 is a color gamut compression setting means, 85 is a detailed setting means, and 86 is a detailed setting interface. . In FIG. 10, 12 to 15 are the same as those in FIG. 3 of the third embodiment. Reference numeral 87 denotes color gamut compression characteristic calculation means.
[0064]
  Next, the operation will be described.
  The setting values in the user interfaces in FIGS. 8 and 9 and the operation of the color gamut compression coefficient generation unit 14 in FIG. 10 will be described based on the third embodiment.
  The color gamut selection means 81 in FIG. 8 is means for selecting a target color gamut and outputs the selected color gamut information. Further, the color gamut selection unit 81 may set a conversion amount for conversion into a color gamut according to the user's preference. For example, when Color 4 is selected by the color gamut selection unit 81 and the individual adjustment unit 82 is selected, an individual adjustment bar 83 is displayed, and the hue, saturation, and brightness attributes can be individually adjusted. The color gamut selection unit 81 outputs the conversion amount adjusted by the individual adjustment unit 82 to the color gamut compression characteristic calculation unit 87. Further, the color gamut information to be selected shown in FIG. 8 is not limited to three types, and may be any number.
[0065]
  The color gamut compression characteristic calculation unit 87 sets a color conversion coefficient for conversion to a target color gamut stored in advance based on the color gamut information. Alternatively, the color conversion coefficient is set based on the conversion amount for conversion into the color gamut according to the user's preference. Further, the color gamut compression characteristic calculation unit 87 sets a color gamut compression characteristic corresponding to the color conversion coefficient. Further, the amount of out-of-gamut color that becomes a color outside the color gamut of the image display device with a color within the target color gamut based on the color conversion coefficient is calculated, and the color gamut is calculated based on a preset compression area value and inclination. It may be a means for calculating compression characteristics. Also, coefficients corresponding to the hue coefficient and inter-hue coefficient in the color conversion coefficient are output.
[0066]
  Further, when the color gamut compression setting means 84 is selected by the user, a detailed setting interface 86 is displayed and holds the input compression area value and inclination. The color gamut compression characteristic calculating means 87 may be a means for calculating the color gamut compression characteristics based on the color conversion coefficient and the compression area value and inclination set by the detailed setting means 85.
[0067]
  As shown in the second embodiment, the color gamut compression characteristic may be a function corresponding to the tone of the color to be color gamut compressed, or may be a lookup table. Further, the color gamut compression coefficient generating means 14 may be used as described in the second embodiment or the seventh embodiment. At this time, the color gamut compression characteristic calculation means 87 does not output the hue coefficient and the inter-hue coefficient.
[0068]
  As described above, according to the eighth embodiment, the user can easily select a target color gamut, can be converted into the user's favorite color gamut, and can be further selected. Color gamut compression corresponding to the color gamut thus made becomes possible, and color conversion with smooth gradation can be performed.
[0069]
Embodiment 9 FIG.
  FIG. 11 is a block diagram showing details of the color gamut compression characteristic calculation means in the image display apparatus according to the ninth embodiment of the present invention. In the figure, reference numerals 14, 81 and 87 are the same as those in FIG. 10 of the eighth embodiment. It is. 91 is a color conversion coefficient generating means, and 92 is a comparison operation means.
[0070]
  Next, the operation will be described.
  The operation of the color conversion coefficient generation unit 91 will be described. The color conversion coefficient generation unit 91 has a color reproduction characteristic of an image display device and a target color gamut. The color reproduction characteristics of the image display device correspond to, for example, chromaticity data when the image data Ri, Gi, Bi is output from the image display device. The target color gamut color reproduction characteristic corresponds to chromaticity data of the target color gamut corresponding to the image data Ri, Gi, Bi. Here, the chromaticity data corresponds to, for example, XYZ tristimulus values. The color reproduction characteristics include at least chromaticity data corresponding to image data in the representative hue and chromaticity data corresponding to Bk (0, 0, 0). The color reproduction characteristics are not limited to this, and may include chromaticity data corresponding to image data of a color from Bk to the representative hue and from the representative hue to W (0, 0, 0).
[0071]
  In the color conversion coefficient generation unit 91, image data for outputting the chromaticity data of the target color gamut by the image display unit based on the color reproduction characteristics is calculated as the target image data. This calculation is performed by matrix calculation using the additive color mixing property of the image display means. The difference between the target image data in the representative hue and the image data of the representative hue is set as the hue coefficient, and the coefficient between hues calculated by dividing the hue coefficient and the constant. This color conversion coefficient is a coefficient for conversion to a target color gamut including a hue coefficient and an inter-hue coefficient.
[0072]
  Next, the operation of the comparison calculation unit 92 will be described. The amount of out-of-gamut color is calculated by adding / subtracting the coefficient related to the saturation or brightness of the color conversion coefficient and the maximum value of the image data of the image display means. Sets a compression area that is inversely proportional to the amount of out-of-gamut colors. In other words, the greater the amount of out-of-gamut colors, the more compressed area valuesInAs the amount of out-of-gamut colors is set, the compression area value is set to the outside. Further, as shown in the seventh embodiment, a value input by the user from the user interface may be applied to the compression area value.
[0073]
  The color within the compression area value is not subjected to color gamut compression means, and the color outside the compression area value is compressed, so that the input value and the output value after compression have a linear relationship with the compression area value as a change point. Such a compression coefficient is calculated.
  12 and 13 are explanatory diagrams showing the relationship after compression with respect to the low gradation side and the high gradation side before compression. Color gamut compression characteristics so that the relationship between the image data before compression and the image data after compression is as shown in FIG.ofCompute a function or lookup table. Further, the relationship between the image data before compression and the image data after compression is not necessarily a linear relationship with respect to the area to be compressed, and a multidimensional function or look so as to have a non-linear relationship as shown in FIG. An uptable may be calculated.
[0074]
  As described above, according to the ninth embodiment, since the color gamut compression characteristic is automatically calculated and displayed based on the color gamut characteristic of the target color gamut by the above means, the user can easily set the target gamut. The color gamut to be selected can be selected, and the target color gamut can be easily confirmed on the display device.
[0075]
Embodiment 10 FIG.
  FIG. 14 is a block diagram showing details of the color gamut compression characteristic calculating means in the image display apparatus according to the tenth embodiment of the present invention. In the figure, reference numerals 14, 81, 91 and 92 denote those in FIG. 11 of the ninth embodiment. Is the same. Reference numeral 93 denotes a low gradation side color gamut compression characteristic calculation means, and 94 denotes a high gradation side color gamut compression characteristic calculation means.
[0076]
  Next, the operation will be described.
  The operations of the low gradation side color gamut compression characteristic calculating unit 93 and the high gradation side color gamut compression characteristic calculating unit 94 will be described, and the operation of the color gamut pressure coefficient property generating unit 14 will be described. Here, the color gamut compression means 12 is the same as the operation shown in the sixth embodiment, and the image data after the color gamut compression on the low gradation side is performed in the color gamut compression means 12 in the sixth embodiment. Based on R1, G1, and B1, a gradation coefficient, a color gamut compression coefficient, and a determination coefficient that are coefficients necessary for color gamut compression on the high gradation side are calculated, and the compression coefficient on the high gradation side and the image data R1, G1, It is assumed that the image data Ro, Go, Bo are calculated and output by multiplication of B1. As shown in the ninth embodiment, when the amount of out-of-gamut color is calculated from the target image data that displays the target color reproduction characteristics in each representative hue, the amount of out-of-gamut on the low tone side A value obtained by subtracting the amount of the out-of-gamut color is used as the amount of the out-of-gamut color, and the high-tone side color gamut compression characteristic corresponding to the out-of-gamut color amount is obtained. As shown in the second embodiment, the color gamut compression characteristic may be represented by the expression (1) representing the compression coefficient corresponding to the gradation coefficient, or a look-up table corresponding thereto. . As described above, the compression coefficients on the low gradation side and the high gradation side are calculated, the color gamut compression on the low gradation side is performed, and then the color gamut compression on the high gradation side is performed.
[0077]
  In addition, as the compression region value, a compression region value that is inversely proportional to the amount of out-of-gamut color on both the low gradation side and the high gradation side may be set on both the low gradation side and the high gradation side. That is, the greater the amount of out-of-gamut color, the smaller the compression area value.
[0078]
  The calculation method of the amount of out-of-gamut color when the color conversion coefficient is used for the calculation of the color gamut compression characteristic will be described. The amount of out-of-gamut color on the low gradation side is calculated by subtracting the coefficient related to saturation or lightness among the color conversion coefficients on the low gradation side and the maximum value of the image data of the image display device. Further, the amount of out-of-gamut color on the high gradation side is calculated by subtracting the coefficient related to saturation or lightness from the color conversion coefficients related to the high gradation side and the maximum value of the image data of the image display means, The amount of out-of-gamut color on the high gradation side is calculated by subtracting the amount of out-of-gamut color on the low gradation side from the amount of out-of-gamut color on the tone side.
[0079]
  As described above, according to the tenth embodiment, the color gamut compression characteristic reflecting the color gamut compression characteristic on the low gradation side is calculated in the color gamut compression characteristic on the high gradation side, and the high gradation side and the low gradation are calculated. Since the same compression arithmetic unit as that on the side is used, it is possible to create an image display device with a high arithmetic speed and a small circuit scale.
[0080]
【The invention's effect】
  As described above, according to the present invention, in the color gamut compression means,Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or by four arithmetic operations on at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained.Tone coefficient generation means for generating a gradation coefficient, gamut compression coefficient generation means for generating a gamut compression coefficient based on the generated gradation coefficient, and image data based on the generated gamut compression coefficient Since the compression means for compressing the color gamut is provided, the color gamut can be compressed according to the tone of the color to be compressed, and the smooth tone can be maintained.
[0081]
  According to this invention, in the color gamut compression means,Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or the gradation coefficient is generated by four arithmetic operations of at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained. Tone coefficient generating means for performing the above, a hue coefficient related to a hue input in response to input of image data composed of three color data, andColor gamut compression coefficient generation means for generating a color gamut compression coefficient based on the inter-hue coefficient related to the hue and the gradation coefficient generated by the gradation coefficient generation means, and based on the generated color gamut compression coefficient Since the image data is provided with compression means for compressing the color gamut, different color gamut compression coefficients can be calculated for each hue and each gradation, and smooth hue conversion and smooth gradation can be maintained. effective.
[0082]
  According to this invention, in the color gamut compression means, image data andPreset compression area valueOn the basis of theAn indicator of whether or not to perform compressionA compression region determination unit that calculates a determination coefficient, and the compression unit is configured to determine whether or not the color gamut compression of the image data is possible based on the calculated determination coefficient; There is an effect that smooth gradation can be maintained by color gamut compression for colors outside the compression region value.
[0083]
  According to this invention, in the color gamut compression means,Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, One of the median values is defined as an achromatic gradation coefficient, and the achromatic gradation coefficientAchromatic color compression coefficient calculating means for calculating an achromatic color compression coefficient based on the color gamut compression coefficient generated by the gamut compression coefficient generating means and the achromatic color compression calculated by the achromatic color compression coefficient calculating means Since the image data is configured to gamut compress based on the coefficient, the gamut compression coefficient reflecting the achromatic and chromatic color components is calculated and the gamut compression on the low gradation side, or especially the achromatic color component There is an effect that the color gamut compression for an image with a large amount can be maintained with smooth gradation.
[0084]
  According to this invention, in the color gamut compression means,Based on the generated high gradation side gradation coefficient, gradation coefficient generating means for comparing the image data composed of the three color data to generate a high gradation side gradation coefficient and a low gradation side gradation coefficientCalculates the high gradation compression coefficient that performs color gamut compression on the high gradation side of image dataAnd based on the low gradation side gradation coefficient generated by the gradation coefficient generation means.Color gamut compression coefficient generating means for calculating a low gradation compression coefficient for performing low gamut compression on image data, image data,PresetHigh gradation side and low gradation sideCompression area valueOn the basis of theAn indicator of whether or not to perform compressionCompression area determination means for calculating a determination coefficient on the high gradation side and a determination coefficient on the low gradation side, and the compression means compresses the determination coefficient calculated by the compression area determination means based on the determination coefficient on the high gradation side In the case of the determination to perform the color gamut compression of the image data based on the high gradation compression coefficient generated by the color gamut compression coefficient generation unit and the compression to be performed based on the determination coefficient on the low gradation side, Since the image data is gamut-compressed based on the low-gradation compression coefficient, it is possible to compress the gamut not only on the high-gradation side but also on the low-gradation side. There is an effect that gradation can be maintained.
[0085]
  According to the present invention, since the color gamut compression coefficient generating means is configured using the look-up table, there is an effect that the calculation speed of the color conversion can be increased.
[0086]
  According to the present invention, a user interface having a color gamut selection unit that selects a target color gamut, and a color within the target color gamut input through the user interface and a color outside the color gamut of the image display unit. A color gamut compression characteristic calculation unit that calculates a color gamut compression characteristic according to the amount of out-of-gamut color, and the color gamut compression coefficient generation unit calculates a color gamut compression coefficient based on the calculated color gamut compression characteristic. With this configuration, the user can easily select the target color gamut, can be converted into the user's favorite color gamut, and can be compressed according to the selected color gamut. Thus, there is an effect that color conversion can be performed while maintaining smooth gradation.
[0087]
  According to the present invention, the color gamut compression characteristic calculating means calculates a color conversion coefficient to be converted into a target color gamut inputted through the user interface, and sets a hue coefficient and an inter-hue coefficient from the color conversion coefficients. Thus, the color gamut corresponding to the target color gamut can be compressed, and there is an effect that smooth gradation can be maintained.
[0088]
  According to this invention, in the color gamut compression characteristic calculation means, the color conversion coefficient generation means for calculating or setting the color conversion coefficient, and the comparison calculation means for calculating the color gamut compression characteristic based on the calculated or set color conversion coefficient. Therefore, color gamut compression corresponding to the target color gamut can be performed, and there is an effect that smooth gradation can be maintained.
[0089]
  According to the present invention, in the color gamut compression characteristic calculation means, the low gradation side color gamut compression characteristic calculation means for calculating the low gradation side color gamut compression characteristic based on the color conversion coefficient on the low gradation side, and its calculation The high gradation side color gamut compression characteristic calculating means for calculating the high gradation side color gamut compression characteristic based on the low gradation side color gamut compression characteristic is provided. Calculates the color gamut compression characteristics that reflect the color gamut compression characteristics of the gradation side, and uses the same compression arithmetic unit for the high gradation side and the low gradation side, so that an image display device with a high computation speed and a small circuit scale is created. There is an effect that can.
[0090]
  According to this invention,Comparing and calculating image data composed of three color data, obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or the gradation coefficient is generated by four arithmetic operations of at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained. Input according to the input of the gradation coefficient generation step to be performed and image data composed of three color dataHue related to hueNumberAnd a color gamut compression coefficient generation step for generating a color gamut compression coefficient based on the inter-hue coefficient related to the hue and the gradation coefficient generated by the gradation coefficient generation step, and based on the generated color gamut compression coefficient And a compression process for compressing image data in a color gamut, so that different color gamut compression coefficients can be calculated for each hue and each gradation, and smooth hue conversion and smooth gradation can be maintained. There is an effect that can be done.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
FIG. 3 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 3 of the present invention.
FIG. 4 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 4 of the present invention.
FIG. 5 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 5 of the present invention.
FIG. 6 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 6 of the present invention.
FIG. 7 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 7 of the present invention.
FIG. 8 is an explanatory diagram showing a user interface in an image display device according to an eighth embodiment of the present invention.
FIG. 9 is an explanatory diagram showing a user interface in an image display device according to an eighth embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a block diagram showing an image display device according to an eighth embodiment of the present invention.
FIG. 11 is a block diagram showing details of color gamut compression characteristic calculation means in an image display apparatus according to Embodiment 9 of the present invention;
FIG. 12 is an explanatory diagram showing a relationship after compression with respect to a low gradation side and a high gradation side before compression;
FIG. 13 is an explanatory diagram showing the relationship after compression with respect to the low gradation side and the high gradation side before compression;
FIG. 14 is a block diagram showing details of color gamut compression characteristic calculation means in an image display apparatus according to Embodiment 10 of the present invention;
[Explanation of symbols]
  12 color gamut compression means, 13 gradation coefficient generation means (tone coefficient generation process), 14 color gamut compression coefficient generation means (color gamut compression coefficient generation process), 15 compression means (compression process), 41 compression area determination means, 51 Achromatic color compression coefficient calculation means, 71 Look-up table, 81 Color gamut selection means, 82 Individual adjustment means, 83 Individual adjustment bar, 84 Color gamut compression setting means, 85 Detailed setting means, 86 Detailed setting interface, 87 Color gamut compression Characteristic calculating means, 91 color conversion coefficient generating means, 92 comparison calculating means, 93 low gradation side color gamut compression characteristic calculating means, 94 high gradation side color gamut compression characteristic calculating means.

Claims (11)

３つの色データからなる画像データを入力し、目標とする色域と画像表示手段の色域が異なる場合に、その画像表示手段により再現不可能な色域外色を再現可能な色域内色に変換し、その変換後の３つの色データからなる画像データをその画像表示手段に出力する色域圧縮手段を備え、
上記色域圧縮手段は、
３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成手段と、
上記階調係数生成手段により生成された階調係数に基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成手段と、
上記色域圧縮係数生成手段により生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮手段とを備えたことを特徴とする画像表示装置。When image data consisting of three color data is input and the target color gamut is different from the color gamut of the image display means, the color outside the color gamut that cannot be reproduced by the image display means is converted to an in-gamut color that can be reproduced. And color gamut compression means for outputting image data consisting of the three color data after the conversion to the image display means,
The color gamut compression means is
Comparing and calculating image data composed of three color data , obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or the gradation coefficient is generated by four arithmetic operations of at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained. Gradation coefficient generating means for
Color gamut compression coefficient generating means for generating a color gamut compression coefficient based on the gradation coefficient generated by the gradation coefficient generating means;
An image display apparatus comprising: compression means for color-gamut compressing image data based on the color gamut compression coefficient generated by the color gamut compression coefficient generation means. ３つの色データからなる画像データを入力し、目標とする色域と画像表示手段の色域が異なる場合に、その画像表示手段により再現不可能な色域外色を再現可能な色域内色に変換し、その変換後の３つの色データからなる画像データをその画像表示手段に出力する色域圧縮手段を備え、
上記色域圧縮手段は、
３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成手段と、
３つの色データからなる画像データの入力に応じて入力される色相に関係する色相係数および色相間に関係する色相間係数と上記階調係数生成手段により生成された階調係数とに基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成手段と、
上記色域圧縮係数生成手段により生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮手段とを備えたことを特徴とする画像表示装置。When image data consisting of three color data is input and the target color gamut is different from the color gamut of the image display means, the color outside the color gamut that cannot be reproduced by the image display means is converted to an in-gamut color that can be reproduced. And color gamut compression means for outputting image data consisting of the three color data after the conversion to the image display means,
The color gamut compression means is
Comparing and calculating image data composed of three color data , obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or the gradation coefficient is generated by four arithmetic operations of at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained. Gradation coefficient generating means for
Based on the generated tone coefficients by three inter-hue coefficient and the tone coefficient generation means relating to the inter-hue area coefficients Contact and hues relating to the hue that is input in response to input of the image data composed of color data Color gamut compression coefficient generating means for generating a color gamut compression coefficient;
An image display apparatus comprising: compression means for color-gamut compressing image data based on the color gamut compression coefficient generated by the color gamut compression coefficient generation means. 色域圧縮手段は、
画像データおよび予め設定された圧縮領域値に基づいて圧縮を行うか否かの指標となる判定係数を演算する圧縮領域判定手段を備え、
圧縮手段は、上記圧縮領域判定手段により演算された判定係数に基づいて画像データの色域圧縮の可否を判断することを特徴とする請求項１または請求項２記載の画像表示装置。Color gamut compression means
Compression area determination means for calculating a determination coefficient serving as an index as to whether or not to perform compression based on image data and a preset compression area value ;
Compression means, the compression region determining means by the calculated determination coefficient claim 1 or claim 2 Symbol placing an image display apparatus, characterized in that to determine whether the color gamut compression of the image data based on. 色域圧縮手段は、
３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を無彩色階調係数とし、その無彩色階調係数に基づいて無彩色圧縮係数を演算する無彩色圧縮係数演算手段を備え、
圧縮手段は、色域圧縮係数生成手段により生成された色域圧縮係数および上記無彩色圧縮係数演算手段により演算された無彩色圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮することを特徴とする請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載の画像表示装置。Color gamut compression means
Comparing and calculating image data composed of three color data , obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, An achromatic color compression coefficient calculating means for setting any one of the median values as an achromatic color gradation coefficient and calculating the achromatic color compression coefficient based on the achromatic color color gradation coefficient ;
The compression means gamut compresses image data based on the color gamut compression coefficient generated by the color gamut compression coefficient generation means and the achromatic color compression coefficient calculated by the achromatic color compression coefficient calculation means. The image display device according to any one of claims 1 to 3 . 色域圧縮手段は、
３つの色データからなる画像データを比較演算して、高階調側階調係数および低階調側階調係数を生成する階調係数生成手段と、
上記階調係数生成手段により生成された高階調側階調係数に基づいて画像データに対して高階調側の色域圧縮を行う高階調圧縮係数を演算すると共に、上記階調係数生成手段により生成された低階調側階調係数に基づいて画像データに対して低階調側の色域圧縮を行う低階調圧縮係数を演算する色域圧縮係数生成手段と、
画像データ、予め設定された高階調側および低階調側の圧縮領域値に基づいて圧縮を行うか否かの指標となる高階調側の判定係数および低階調側の判定係数を演算する圧縮領域判定手段とを備え、
圧縮手段は、上記圧縮領域判定手段により演算された判定係数が高階調側の判定係数に基づいて圧縮を行うという判定の場合、上記色域圧縮係数生成手段により生成された高階調圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮し、低階調側の判定係数に基づいて圧縮を行うという判定の場合、低階調圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮することを特徴とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１項記載の画像表示装置。Color gamut compression means
A gradation coefficient generating means for comparing and calculating image data composed of three color data to generate a high gradation side gradation coefficient and a low gradation side gradation coefficient;
Based on the high gradation side gradation coefficient generated by the gradation coefficient generation means , a high gradation compression coefficient for performing high gradation side color gamut compression on the image data is calculated , and generated by the gradation coefficient generation means. A color gamut compression coefficient generating means for calculating a low gradation compression coefficient for performing low gradation side color gamut compression on the image data based on the low gradation side gradation coefficient ;
Compression that calculates a high-gradation-side determination coefficient and a low-gradation-side determination coefficient that serve as an index of whether or not to perform compression based on image data and preset high-gradation-side and low-gradation-side compression region values An area determination means,
The compression means is based on the high gradation compression coefficient generated by the color gamut compression coefficient generation means when determining that the determination coefficient calculated by the compression area determination means performs compression based on the determination coefficient on the high gradation side. The image data is gamut-compressed based on the low gradation compression coefficient when it is determined that the image data is subjected to color gamut compression and compression is performed based on the determination coefficient on the low gradation side. The image display device according to claim 4 . 色域圧縮係数生成手段は、ルックアップテーブルを用いて構成されていることを特徴とする請求項１から請求項５のうちのいずれか１項記載の画像表示装置。6. The image display apparatus according to claim 1, wherein the color gamut compression coefficient generating unit is configured using a lookup table. 目標とする色域を選択する色域選択手段を有するユーザインタフェースと、
上記ユーザインタフェースを通じて入力される上記色域選択手段により選択された目標とする色域内の色で、かつ画像表示手段の色域外の色となる色域外色の量に応じた色域圧縮特性を演算する色域圧縮特性演算手段とを備え、
色域圧縮係数生成手段は、上記色域圧縮特性演算手段により演算された色域圧縮特性に基づいて色域圧縮係数を演算することを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１項記載の画像表示装置。A user interface having color gamut selection means for selecting a target color gamut;
Calculates color gamut compression characteristics according to the amount of out-of-gamut color that is a color within the target color gamut selected by the color gamut selection means input through the user interface and is outside the color gamut of the image display means. Color gamut compression characteristic calculating means for
Color gamut compression coefficient generation means, any of the claims 1 to 6, characterized in that computing the color gamut compression coefficient based on the calculated color gamut compression properties by the color gamut compression characteristics calculating means 2. An image display device according to item 1. 色域圧縮特性演算手段は、ユーザインタフェースを通じて入力される目標とする色域に変換する色変換係数を演算し、その色変換係数の中から色相係数および色相間係数を設定することを特徴とする請求項７記載の画像表示装置。The color gamut compression characteristic calculating means calculates a color conversion coefficient to be converted into a target color gamut inputted through a user interface, and sets a hue coefficient and an inter-hue coefficient from the color conversion coefficient. The image display device according to claim 7 . 色域圧縮特性演算手段は、
色変換係数を演算または設定する色変換係数生成手段と、
上記色変換係数生成手段により演算または設定された色変換係数に基づいて色域圧縮特性を演算する比較演算手段とを備えたことを特徴とする請求項８記載の画像表示装置。The color gamut compression characteristic calculation means is
Color conversion coefficient generating means for calculating or setting the color conversion coefficient;
9. The image display apparatus according to claim 8, further comprising comparison operation means for calculating a color gamut compression characteristic based on a color conversion coefficient calculated or set by the color conversion coefficient generation means. 色域圧縮特性演算手段は、
低階調側の色変換係数に基づいて低階調側色域圧縮特性を演算する低階調側色域圧縮特性演算手段と、
上記低階調側色域圧縮特性演算手段により演算された低階調側色域圧縮特性に基づいて高階調側色域圧縮特性を演算する高階調側色域圧縮特性演算手段とを備えたことを特徴とする請求項９記載の画像表示装置。The color gamut compression characteristic calculation means is
A low gradation side color gamut compression characteristic calculating means for calculating a low gradation side color gamut compression characteristic based on the low gradation side color conversion coefficient;
High gradation side color gamut compression characteristic calculating means for calculating a high gradation side color gamut compression characteristic based on the low gradation side color gamut compression characteristic calculated by the low gradation side color gamut compression characteristic calculating means The image display device according to claim 9 . ３つの色データからなる画像データを入力し、目標とする色域と画像表示手段の色域が異なる場合に、その画像表示手段により再現不可能な色域外色を再現可能な色域内色に変換し、その変換後の３つの色データからなる画像データをその画像表示手段に出力する色変換方法であり、
３つの色データからなる画像データを比較演算して、それら３つの画像データの最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上を求め、それら求められた最大値、最小値、中央値のうちのいづれか１つの値を階調係数とするか、またはそれら求められた最大値、最小値、中央値のうちの少なくともいずれか１つ以上の値の四則演算により階調係数を生成する階調係数生成工程と、
３つの色データからなる画像データの入力に応じて入力される色相に関係する色相係数および色相間に関係する色相間係数と上記階調係数生成工程により生成された階調係数とに基づいて色域圧縮係数を生成する色域圧縮係数生成工程と、
上記色域圧縮係数生成工程により生成された色域圧縮係数に基づいて画像データを色域圧縮する圧縮工程とを備えたことを特徴とする色変換方法。When image data consisting of three color data is input and the target color gamut is different from the color gamut of the image display means, the color outside the color gamut that cannot be reproduced by the image display means is converted to an in-gamut color that can be reproduced. And a color conversion method for outputting image data composed of the three color data after the conversion to the image display means,
Comparing and calculating image data composed of three color data , obtaining at least one of the maximum value, minimum value, and median value of the three image data, and determining the maximum value, minimum value, Either one of the median values is used as a gradation coefficient, or the gradation coefficient is generated by four arithmetic operations of at least one of the maximum value, minimum value, and median value obtained. A gradation coefficient generation step to perform,
3 based on the inter-hue coefficient and tone coefficients generated by the tone coefficient generation step of relationships between hue coefficients Contact and hues relating to the hue that is input in response to input of the image data having color data A color gamut compression coefficient generating step for generating a color gamut compression coefficient;
A color conversion method comprising: a compression step of performing color gamut compression on image data based on the color gamut compression coefficient generated by the color gamut compression coefficient generation step.
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