JP4047154B2 - Image processing apparatus and image processing method - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、彩度の強調処理が施された画像を処理する技術に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
撮像素子により取得した画像を処理し、画像データを記録媒体に記録する画像処理システムの代表的なものとして、いわゆるデジタルカメラがある。従来のデジタルカメラは、撮影した画像データに対して所定の画像処理を行うことにより、所定の色再現特性を持つ画像を生成している。
【0003】
しかしながら、これらの画像の特性は、平均的なシーンの生成や、被写体に対して満足のいく絵の生成を目的としているため、特定の被写体に対しての絵作りとしては、必ずしも最適の画像を生成してはいない。例えば、彩度の低い被写体を屋内で撮影した場合には、画像データ全体が彩度の低い色調になってしまう。このような場合に対応するため、デジタルカメラの撮影モードにおいて、平均的なシーンに対して最適な処理を行う通常の撮影モードに加え、彩度を高めに出力する画像処理(彩度強調処理)を行うモード(彩度強調モード)がデジタルカメラには備わっている場合があり、ユーザが外部スイッチによってこれらのモードを選択可能にするように工夫がなされている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記彩度強調モードで、もともと彩度の高いシーンを撮影するような場合、撮像した画像を記録するために設定した記録画像の色空間の範囲を越えてしまうデータが撮像した画像に出現し、それらのデータは記録時に色空間の再現範囲に射影されてしまうため、所望の色再現が行えないという問題がある。
【0005】
本発明は以上の問題に鑑みてなされたものであり、彩度が強調された画像の色再現性をできるだけ損なうことなく処理することを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
本発明の目的を達成するために、例えば本発明の画像処理装置は以下の構成を備える。
【0007】
すなわち、画像の彩度を強調するモードを備える画像処理装置であって、
前記画像を示す画像データに対して色補正を行う色補正手段と、
前記画像の彩度を強調するモードが指定された場合、前記色補正が行われた画像データに対して彩度強調処理を行う彩度強調手段と、
前記彩度強調処理が施された画像データが示す画像において、当該画像におけるの色空間に収まらない画素の数をカウントするカウント手段と、
画像データの色空間を変換する色空間変換手段と
を有し、
前記色空間変換手段は、
前記モードが指定された場合、前記カウント手段によりカウントされた画素の数が閾値より小さい場合は前記彩度強調処理が施された画像データを第1の色空間における画像データに変換し、前記カウント手段によりカウントされた画素の数が前記閾値より大きい場合は前記彩度強調処理が施された画像データを前記第1の色空間よりも広い色空間である第2の色空間における画像データに変換することを特徴とする。
【0008】
【発明の実施の形態】
以下添付図面を参照して、本発明を好適な実施形態に従って詳細に説明する。
【0009】
[第1の実施形態]
図1は本実施形態における画像撮像装置の機能構成を示すブロック図である。なお、102乃至110の各部が本実施形態における画像撮像装置を構成しており、200は本実施形態における画像撮像装置に対して着脱可能な記録媒体である。
【0010】
101は撮像部で、撮像レンズ、CCD等の撮像素子、撮像素子からの出力信号のゲインを調整するゲイン調整回路、ゲイン調整後の撮像素子の出力信号をデジタル信号に変換するA/D変換回路、変換したデジタル信号を一時記憶するメモリ等により構成され、上記各部により撮像部101は、撮像した画像をディジタル画像データとして後段の白バランス補正部103に出力する。
【0011】
102は露出調整部で、撮像部101から出力された画像データを参照して、画像中の所定の部分の輝度に基づき、画像が適正な明るさになるように所定のプログラム線図に従って、シャッター速度と絞り値を決定し、撮像部101に含まれる撮像素子の露光時間と撮影レンズの絞りを制御する。103は白バランス補正部で、撮像部101から出力された画像データの白バランスの調整を行う。
【0012】
104は画素補間部で、白バランス補正部103による補正後の画像の各画素の画素値であるR、G、Bの値を撮像素子の色フィルタ配列に応じて補間し、カラー画像データを出力する。
【0013】
105は色補正部で、画素補間部104から出力されたカラー画像データに対して、色再現特性が所望の特性になるように色補正を行う。130は処理制御部で、外部からスイッチなどにより入力されたモード(詳細は後述)に応じて後段の各部への処理の分岐を制御する。106は彩度強調処理部で、撮影モードとして彩度強調モードが処理制御部130に入力された場合、処理制御部130は彩度強調処理部106の動作を制御し、彩度強調処理部106は色補正部105により色補正された画像に対して彩度強調処理を行う。
【0014】
107はエッジ強調部で、色補正部105による画像中の被写体の輪郭部分(エッジ)を強調する処理を行う。108は色空間符号化部で、色補正部105による画像、もしくはエッジ強調部107による画像のデータを、この画像データが属する色空間(RGB)とは異なる別の色空間の画像データに変換する。
【0015】
109は画像圧縮部で、色空間符号化部108によるカラー画像データに対して、JPEGなどの圧縮方式を用いて圧縮符号化処理を行う。
【0016】
110は記録再生部で、画像圧縮部109により圧縮された画像データに対して所定の付帯情報を付加し、所定の形式に従った画像データとして、記録媒体200に記録したり、記録された画像を不図示の液晶モニタなどの表示装置に表示する処理をも行う。200は、本実施形態における画像撮像装置に装着、脱着可能なコンパクトフラッシュ(登録商標)カード、光ディスク等の記録媒体である。
【0017】
次に、上記構成を備える画像撮像装置において設定可能な2つの撮影モードの夫々における、画像撮像装置の動作について説明する。
【0018】
<通常の撮影モード>
通常の撮影モード(以下、通常モード)、すなわち彩度強調しないモードが不図示の入力部から入力され、更にこのモードを示す信号が処理制御部130に入力された場合について説明する。
【0019】
ユーザが被写体を撮影するために不図示のシャッターボタンを押すと(完全に押下していない状態)、撮像部101はこれを検知し、画像を撮像する。露出調整部102はこの画像を参照し、画像中の所定の部分の輝度に基づいて画像が適正な明るさになるように所定のプログラム線図に従って、シャッター速度と絞り値を決定し、撮像部101に含まれる撮像素子の露光時間と撮影レンズの絞りを制御する。そして更に上記シャッターボタンをより深く押下した場合にはこの制御された露光時間、撮影レンズの絞りに従って画像を撮像する。以下、この撮像された画像が処理対象となる。
【0020】
白バランス補正部103は、撮像部101から出力された画像データを用いて平均値の計算等の統計的な解析を行い、統計的な解析結果としての所定の統計量が所定の値になるように白バランスの調整を行うための係数を求める。このとき、白バランスのモードが複数の光源に対応するために複数設定可能な場合は、各モードに応じて統計量の目標値があり、それぞれのモードに最適な係数が求まる。これらの係数はRGB各チャンネルに対して求める。
【0021】
画素補間部104は白バランス補正部103により求められた係数を用いて撮像部101から出力される画像データからR、G、Bの3チャンネルのカラー画像データを補間する。ここで本実施形態における補間方法について説明する。
【0022】
図2は、本実施形態における撮像部101の撮像素子の色フィルタの配列を示す図である。同図のフィルタの各画素位置にはR、G、Bのいずれかのチャンネルしか配置することができないため、フィルタの色と異なるチャンネルの画素値は補間により求める必要がある。このとき、フィルタの色がGの画素位置においては、Gチャンネルの画素値を求める場合には、画素値にGチャンネルに対応した係数を積算した値が出力値となる。また、RまたはBチャンネルの画素値を求める場合には、隣接する2つの画素の画素値に各チャンネルに対応した係数を積算し、平均した値が出力値となる。また、フィルタの色がRまたはBの画素位置においては、フィルタと同色のチャンネルの画素値を求める場合には、画素値に各チャンネルに対応した係数を積算した値が出力値となる。また、フィルタと異なる色のチャンネルの画素値を求める場合には、隣接する4つの画素の画素値に各チャンネルに対応した係数を積算し、平均した値が出力値となる。
【0023】
なお、以上の画素の補間方法は一例であって、例えば、フィルタの色がGの画素位置において、RまたはBチャンネルの画素値を求める場合に、所定の距離離れた対応する色の画素の画素値に各チャンネルに対応した係数を積算し、距離に基づいた重み付きの平均値を出力値としてもよい。なお、画素補間部104から出力される画像データは画素補間部104内の不図示の画像メモリに一旦格納される。
【0024】
色補正部105では画素補間部104から出力された画像データに対して、以下の(式1)に示すマトリクス演算を施し、色補正の処理を行う。
【0025】
C’=AC (式1)
ここで、C=(R,G,B)、C’=(R’,G’,B’)、(tは転置を表す)で、それぞれ色補正前、後のRGB値を表す。また、Aは3行3列のマトリクスであり、主に画像データの色相の補正を行うためのマトリクスである。
【0026】
処理制御部130には、上述の通り彩度強調は行わない通常モードを示す信号が入力されているため、後段の彩度強調処理部106による処理は行わずに、色補正部105による画像のデータを色空間符号化部108に直接出力するように制御する。
【0027】
次に、エッジ強調部107は色補正部105からの画像のデータを用いて、画像中の輪郭部分(エッジ)を強調する処理を行う。エッジを強調する処理としてはまず、画像にフィルタリングを施し、画像から所定の方向の輪郭部分を夫々抽出する。そして抽出した輪郭部分に対して、夫々の方向ごとに最適なエッジ強調フィルタを作用させてエッジ強調を行う。また、このとき輪郭の方向性がなく孤立したノイズ成分に対しては、逆にローパス効果のあるフィルタ処理を行う。
【0028】
エッジ強調部107により処理された画像データは色空間符号化部108に出力される。色空間符号化部108は入力した画像のデータを標準の色空間を想定して符号化する。例えば標準の色空間をIEC 61966-2-1に記載されているsRGB色空間と想定する場合は、IEC 61966-2-1の記載に従い、RGB値を出力する。ここで、(0,0,0)、(1,1,1)、(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)が夫々黒、白、赤、緑、青を表し、各R、G、Bの値が0〜1までの実数で表されるものであるとすると、上記入力した画像データのRGB各チャンネルに対して、ディスプレイの電圧−輝度特性(γ特性)に合わせることを主目的としたγ変換をテーブル参照により行い、さらに各R、G、Bの値において0〜1の範囲外のものに対しては0〜1に収まるようにクリッピング(0以下の値を0に、1以上の値を1にする)し、出力bit数(sRGBの場合8bit)に合せて正規化し、出力する。
【0029】
色空間符号化部108から出力された画像データは画像圧縮部109により所望の画質、圧縮率に応じて圧縮され、記録再生部110に出力される。記録再生部110は、圧縮された画像データとともに撮影時の情報を所定の画像フォーマットに従い1つの画像データとして記録媒体200に記録する。
【0030】
<彩度強調モード>
次に、撮像した画像の彩度を強調するモード(彩度強調モード)が不図示の入力部から入力され、更にこのモードを示す信号が処理制御部130に入力された場合について説明する。
【0031】
彩度強調モードが入力された場合であっても、撮像部101、露出調整部102、白バランス補正部103、画素補間部104、色補正部105の各部における処理は上記通常モードが選択された場合と同じであるので、ここでの説明は省略する。
【0032】
彩度強調部106は、色補正部105より出力された画像データに対して、以下の(式2)に示すマトリクス演算により彩度強調の処理を行う。
【0033】
C”=A’C’ (式2)
ここで、C”=(R”,G”,B”)、(tは転置を表す)で、それぞれ彩度強調後のRGB値を表す。また、A’は3行3列のマトリクスで、彩度強調を行うパラメータである。彩度強調のためのマトリクス演算については周知の技術であるので、こので説明は省略する。
【0034】
エッジ強調部107は上記通常モードが選択された場合と同様の処理を行う。色空間符号化部108は、エッジ強調部107からの画像データ(RGB値)に対して、通常モードで符号化した色空間より広い色空間にRGB値を符号化する。例えばIEC 61966-2-2に記載されている12bitノンリニアのscRGB色空間にRGB値を出力する。ここで、(0,0,0)、(1,1,1)、(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)が夫々黒、白、赤、緑、青を表し、各R、G、Bの値が0〜1までの実数で表されるものであるとすると、画像データのRGB各チャンネルに対してγ変換をテーブル参照により行い、さらに各R、G、Bの値において-0.5〜7.5の範囲外のものに対しては-0.5〜7.5に収まるようにクリッピングし、出力bit数に合せて正規化し、出力する。
【0035】
このように彩度強調モードでは、通常のモードに比べてより広い色空間で色を表現することができるので、通常モードに比べて色がクリッピングされる確率が低い。これにより、彩度強調を行って使用する色の範囲が大きくなっても、表現したい色をほぼ正確に表現することができる。
【0036】
また、例えばRGB値の範囲は標準の色空間と同じ0〜1であるが、標準の色空間よりRGBの彩度が高い色度座標で定義される色空間にRGB値を出力するようにしてもよい。例えば(式2)に示したような処理で標準の色空間のRGB値をより広い色空間のRGB値に対応付け(すなわち、(式2)の逆処理でデータ上彩度を下げる)、標準の色空間と同方式の符号化を行うようにすれば彩度強調されたRGB値に対して標準より広い色空間に符号化することができる。
【0037】
また、画像圧縮部109、記録再生部110が行う処理は、上記通常モードが指示された場合と同じであるので、ここの説明を省略する。
【0038】
以上説明したように、本実施形態における画像撮像装置は、彩度強調処理を行った画像データ(RGB値)を広い色空間に出力するようにしたので、色空間範囲内に強制的に射影されるデータが少なくなり、従来に比べ所望の色再現が行える。
【0039】
[第2の実施形態]
本実施形態における画像撮像装置は、通常モードが指示された場合には第1の実施形態の画像撮像装置と同じ動作を行うが、彩度強調モードが指示された場合には、第1の実施形態とは異なる動作を行う。よって以下では彩度強調モードが指示された場合における本実施形態の画像撮像装置が行う処理について説明する。
【0040】
図3は本実施形態における画像撮像装置の機能構成を示すブロック図である。図1と同じ部分については同じ番号を付けており、その説明を省略する。
【0041】
ユーザが被写体を撮影するために不図示のシャッターボタンを押すと(完全に押下している状態)、露出調整部102により明るさが制御された画像のデータが撮像部101から出力され、白バランス補正部103に入力される。白バランス補正部103は上述の通り白バランスの調整を行うための係数を求める。画素補間部104は白バランス補正部103により求められた係数を用いて上記補間処理を行う。
【0042】
色補正部105は画素補間部104から出力された画像データに対して上記(式1)に従った上記色補正処理を行う。処理制御部130には、上述の通り彩度強調モードを示す信号が入力されているため、後段の彩度強調処理部106による処理が行われる。彩度強調処理部106は色補正部105により色補正された画像データに対して上記(式2)に従った上記彩度強調処理を行う。
【0043】
次に画像解析部121ではまず、彩度強調部106より出力された画像データのRGB値(入力RGB値)が標準の色空間に射影した場合に標準の色空間の色域に収まるかの判定を行う。例えば、(0,0,0)、(1,1,1)、(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)が夫々黒、白、赤、緑、青を表し、各R、G、Bの値が0〜1までの実数で表されるものであるとすると、入力RGB値が0〜1の範囲にあるかどうかの判定を画像データの各画素について順次行い、範囲外の画素の数をカウントする。
【0044】
色空間選択部122は、画像解析部121がカウントしたカウント値、すなわち、RGB値が標準の色空間の色域を出る画素の数が、色空間選択部122内に予め保持されていた所定の閾値以下の場合には、標準の色空間、所定の閾値を越える場合は標準の色空間より広い色空間を選択する。
【0045】
色空間符号化部108は、エッジ強調部107によって画像の輪郭部分が強調された画像データのRGB値を入力RGB値として、色空間選択部122で選択した色空間にRGB値を符号化する。色空間への符号化処理は、標準の色空間に符号化する場合は、上述の通常モードにおける符号化処理、広い色空間に符号化する場合は、上述の彩度強調モードにおける符号化処理と同様である。
【0046】
また、画像圧縮部109、記録再生部110が行う処理は、上記通常モードが指示された場合と同じであるので、ここの説明を省略する。
【0047】
これにより本実施形態における画像撮像装置は、画像解析部121において、彩度強調が行われた場合に標準の色空間を越える画素の数をカウントし、色空間選択部122において、画像解析部121によるカウント値が所定の閾値を越えた場合に広い色空間に画像データを符号化し、それ以外は彩度強調を行った場合でも標準の色空間に符号化するようにしたので、効率のよい色空間への符号化が行える。
【0048】
すなわち、彩度強調後の画像の色の分布が標準の色空間で所望の色再現が行える場合には標準色空間で符号化するので、第1の実施形態のように彩度強調モードが指定されていても不必要に広い色空間に画像データを符号化しない。例えば、RGB各チャンネルで画素値を標準の色空間では8bit、広い色空間では12bitで符号化するような場合では、広い色空間で符号化を行うと、符号化後のデータを保持するメモリのサイズは大きいものが要求されることになる。しかし、本実施形態により、彩度強調モードが指定されていても、符号化後のデータを保持するためのメモリのサイズを第1の実施形態よりも少なくすることができる。
【0049】
また、標準および広い色空間で同じbit数で記録するような場合においても、彩度強調を行った結果、標準の色空間の色域内に画素が多く存在する画像は標準の色空間で符号化されるので、画像中のほとんどを占める標準の色空間の色域内の画素を広い色空間で符号化するときよりも広いレンジに記録できるので色再現性がよい。
【0050】
[第3の実施形態]
また、上記第1,第2の実施形態では、色空間符号化部108が2つの色空間の何れか1つにおいて符号化を行っているが、2つ以上の色空間から1つを選択して符号化指定も良い。例えば、上記第1の実施形態において通常モードの他に複数の強調のレベルの異なる彩度強調の撮影モードが存在する場合には、夫々のモードに予め記録する色空間を対応させておけば良い。
【0051】
また、上記第1,第2の実施形態において、記録再生部110で記録媒体200に画像データを記録する際に、画像データとともに符号化に使った色空間の情報を付帯情報として記録しても良い。例えば、黒、白、赤、緑、青、等の代表的な色の色度座標とその色を色空間に記録した場合のRGB値を対応付けたものを記録してもよい。また、sRGBやscRGB等、あらかじめ定義が明確な色空間の場合には、それぞれの色空間を表すコードをあらかじめ定義しておいて、それを記録するようにしてもよい。これにより例えば、画像データを印刷する場合に、記録した色空間を参照できるので、撮影した被写体の色を忠実に再現することができる。
【0052】
また、上記第1,第2の実施形態における各処理はディジタルカメラなどの画像撮像装置が行うものとして説明したが、例えば、撮影部101で出力されたデータをそのまま記録再生部110により記録媒体200に記録しておき、記録したデータを汎用のPC(PersonalComputer)等で読み込み、白バランス補正部103〜色空間符号化部108(第2の実施形態ではこれに加えて、画像解析部121、色空間選択部122)の夫々が行う各処理をPCのアプリケーションプログラムで実行するようにしてもよい。この場合、図1,3に示した構成において、撮像部101、露出調整部102、記録再生部110、記録媒体200を除いた構成は、このアプリケーションプログラムを実行するPCの機能構成を示すものとなる。
【0053】
[他の実施形態]
本発明の目的は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体(または記録媒体)を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU)が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステム(OS)などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【0054】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【0055】
また上記記憶媒体には、インターネットやLANなどのネットワークに使用される通信ケーブルなどの通信媒体が含まれる。すなわち、前述した実施形態のプログラムコードがネットワーク上のサーバ装置に保持されている場合には、このサーバ装置から上記ネットワークを介してコンピュータにダウンロードすることで、コンピュータにプログラムを導入することができる。よって、導入されたプログラムはコンピュータ上のCPUやMPUなどの制御回路により実行され、その結果、コンピュータは前述した実施形態に機能が実現されるわけであるから、前述した記憶媒体に上記ネットワークに使用される通信ケーブルなどの通信媒体が含まれることはいうまでもない。
【0068】
【発明の効果】
以上の説明により、本発明によって、彩度が強調された画像の色再現性をできるだけ損なうことなく処理することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1の実施形態における画像撮像装置の機能構成を示すブロック図である。
【図2】撮像部101の撮像素子の色フィルタの配列を示す図である。
【図3】本発明の第2の実施形態における画像撮像装置の機能構成を示すブロック図である。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a technique for processing an image on which saturation enhancement processing has been performed.
[0002]
[Prior art]
A so-called digital camera is a representative example of an image processing system that processes an image acquired by an image sensor and records image data on a recording medium. A conventional digital camera generates an image having a predetermined color reproduction characteristic by performing predetermined image processing on captured image data.
[0003]
However, the characteristics of these images are aimed at generating an average scene and a satisfactory picture for the subject. Not generated. For example, when an object with low saturation is photographed indoors, the entire image data has a color tone with low saturation. In order to cope with such a case, in the shooting mode of the digital camera, in addition to the normal shooting mode that performs optimum processing for an average scene, image processing that outputs higher saturation (saturation enhancement processing) In some cases, the digital camera has a mode for performing the above (saturation emphasis mode), and a device is devised so that the user can select these modes by an external switch.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, when shooting a scene with high saturation in the saturation enhancement mode, data that exceeds the color space of the recorded image set to record the captured image appears in the captured image. However, since these data are projected to the reproduction range of the color space at the time of recording, there is a problem that desired color reproduction cannot be performed.
[0005]
The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to perform processing without impairing the color reproducibility of an image with enhanced saturation as much as possible.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the object of the present invention, for example, an image processing apparatus of the present invention comprises the following arrangement.
[0007]
That is, an image processing apparatus having a mode for enhancing the saturation of an image,
Color correction means for performing color correction on image data representing the image ;
When a mode for enhancing the saturation of the image is designated, saturation enhancement means for performing saturation enhancement processing on the image data subjected to the color correction ;
In the saturation enhancement processing an image represented by the image data subjected to the counting means for counting the number of pixels that do not fit into the first color space definitive in the image,
Color space conversion means for converting the color space of image data;
Have
The color space conversion means includes
When the mode is designated, if the number of counted pixels by the counting means is smaller than the threshold converts the image data to which the saturation enhancement processing is performed on the image data in the first color space, wherein If the number of counted pixels by the counting means is greater than the threshold value in the image data in the second color space is a wider color space than the image data to which the saturation enhancement processing is performed first color space It is characterized by converting .
[0008]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, the present invention will be described in detail according to preferred embodiments with reference to the accompanying drawings.
[0009]
[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of the image capturing apparatus according to the present embodiment. In addition, each part of 102 thru | or 110 comprises the image imaging device in this embodiment, 200 is a recording medium which can be attached or detached with respect to the image imaging device in this embodiment.
[0010]
Reference numeral 101 denotes an imaging unit, an imaging lens, an imaging device such as a CCD, a gain adjustment circuit that adjusts the gain of an output signal from the imaging device, and an A / D conversion circuit that converts the output signal of the imaging device after gain adjustment into a digital signal The image capturing unit 101 is configured by a memory or the like that temporarily stores the converted digital signal, and outputs the captured image to the subsequent white balance correction unit 103 as digital image data.
[0011]
An exposure adjustment unit 102 refers to the image data output from the imaging unit 101, and in accordance with a predetermined program diagram so as to obtain an appropriate brightness based on the luminance of a predetermined part in the image. The speed and aperture value are determined, and the exposure time of the image sensor included in the imaging unit 101 and the aperture of the photographing lens are controlled. A white balance correction unit 103 adjusts the white balance of the image data output from the imaging unit 101.
[0012]
A pixel interpolation unit 104 interpolates R, G, and B values, which are pixel values of each pixel of the image after correction by the white balance correction unit 103, according to the color filter array of the image sensor, and outputs color image data To do.
[0013]
A color correction unit 105 performs color correction on the color image data output from the pixel interpolation unit 104 so that the color reproduction characteristic becomes a desired characteristic. A processing control unit 130 controls branching of processing to each subsequent unit in accordance with a mode (details will be described later) input from the outside by a switch or the like. Reference numeral 106 denotes a saturation enhancement processing unit. When the saturation enhancement mode is input to the processing control unit 130 as a shooting mode, the processing control unit 130 controls the operation of the saturation enhancement processing unit 106, and the saturation enhancement processing unit 106. Performs a saturation enhancement process on the image color-corrected by the color correction unit 105.
[0014]
Reference numeral 107 denotes an edge emphasizing unit that performs processing for emphasizing the contour portion (edge) of the subject in the image by the color correcting unit 105. A color space encoding unit 108 converts the image data from the color correction unit 105 or the image data from the edge enhancement unit 107 into image data in a different color space from the color space (RGB) to which the image data belongs. .
[0015]
An image compression unit 109 performs compression coding processing on the color image data by the color space coding unit 108 using a compression method such as JPEG.
[0016]
A recording / reproducing unit 110 adds predetermined auxiliary information to the image data compressed by the image compression unit 109 and records the image data in the recording medium 200 as recorded image data according to a predetermined format. Is also displayed on a display device such as a liquid crystal monitor (not shown). Reference numeral 200 denotes a recording medium such as a compact flash (registered trademark) card or an optical disc that can be attached to and detached from the image pickup apparatus according to the present embodiment.
[0017]
Next, the operation of the image pickup apparatus in each of two shooting modes that can be set in the image pickup apparatus having the above configuration will be described.
[0018]
<Normal shooting mode>
A case where a normal shooting mode (hereinafter referred to as a normal mode), that is, a mode without saturation enhancement is input from an input unit (not shown) and a signal indicating this mode is input to the processing control unit 130 will be described.
[0019]
When the user presses a shutter button (not shown) to photograph the subject (when the shutter button is not completely pressed), the imaging unit 101 detects this and captures an image. The exposure adjusting unit 102 refers to this image, determines a shutter speed and an aperture value according to a predetermined program diagram so that the image has an appropriate brightness based on the luminance of a predetermined part in the image, and an imaging unit 101 controls the exposure time of the image sensor included in 101 and the aperture of the taking lens. When the shutter button is further pressed deeper, an image is taken according to the controlled exposure time and the aperture of the taking lens. Hereinafter, the captured image is a processing target.
[0020]
The white balance correction unit 103 performs statistical analysis such as calculation of an average value using the image data output from the imaging unit 101 so that a predetermined statistic as a statistical analysis result becomes a predetermined value. Next, a coefficient for adjusting the white balance is obtained. At this time, when a plurality of white balance modes can be set to correspond to a plurality of light sources, there is a target value of a statistic according to each mode, and an optimum coefficient is obtained for each mode. These coefficients are obtained for each RGB channel.
[0021]
The pixel interpolation unit 104 interpolates R, G, and B channel color image data from the image data output from the imaging unit 101 using the coefficient obtained by the white balance correction unit 103. Here, the interpolation method in the present embodiment will be described.
[0022]
FIG. 2 is a diagram illustrating an arrangement of color filters of the image sensor of the imaging unit 101 according to the present embodiment. Since only one of R, G, and B channels can be arranged at each pixel position of the filter shown in the figure, it is necessary to obtain pixel values of channels different from the filter color by interpolation. At this time, in the pixel position where the color of the filter is G, when the pixel value of the G channel is obtained, a value obtained by adding the coefficient corresponding to the G channel to the pixel value becomes the output value. Further, when obtaining the pixel value of the R or B channel, the coefficient corresponding to each channel is added to the pixel values of two adjacent pixels, and the average value becomes the output value. Further, at the pixel position where the filter color is R or B, when obtaining the pixel value of the channel of the same color as the filter, the value obtained by integrating the pixel value with the coefficient corresponding to each channel is the output value. Further, when obtaining pixel values of channels having a color different from that of the filter, the coefficient corresponding to each channel is added to the pixel values of the four adjacent pixels, and the average value becomes the output value.
[0023]
Note that the above-described pixel interpolation method is an example. For example, when a pixel value of an R or B channel is obtained at a pixel position where the filter color is G, pixels of corresponding pixels separated by a predetermined distance. A coefficient corresponding to each channel may be added to the value, and a weighted average value based on the distance may be used as the output value. The image data output from the pixel interpolation unit 104 is temporarily stored in an image memory (not shown) in the pixel interpolation unit 104.
[0024]
The color correction unit 105 performs matrix correction on the image data output from the pixel interpolation unit 104 and performs color correction processing as shown in (Equation 1) below.
[0025]
C ′ = AC (Formula 1)
Here, C = (R, G, B) t , C ′ = (R ′, G ′, B ′) t , (t represents transposition), and represents RGB values before and after color correction, respectively. A is a matrix of 3 rows and 3 columns, and is mainly a matrix for correcting the hue of image data.
[0026]
Since the signal indicating the normal mode in which the saturation enhancement is not performed is input to the processing control unit 130 as described above, the processing by the color enhancement unit 105 is not performed without performing the processing by the subsequent saturation enhancement processing unit 106. Control is performed so that the data is directly output to the color space encoding unit 108.
[0027]
Next, the edge emphasizing unit 107 performs processing for emphasizing a contour portion (edge) in the image using the image data from the color correcting unit 105. As processing for emphasizing edges, first, filtering is performed on an image, and contour portions in a predetermined direction are extracted from the image, respectively. Then, edge enhancement is performed on the extracted contour portion by applying an optimum edge enhancement filter for each direction. At this time, a filter process having a low-pass effect is performed on an isolated noise component with no contour directionality.
[0028]
The image data processed by the edge enhancement unit 107 is output to the color space encoding unit 108. The color space encoding unit 108 encodes the input image data assuming a standard color space. For example, when the standard color space is assumed to be the sRGB color space described in IEC 61966-2-1, RGB values are output according to the description of IEC 61966-2-1. Here, (0, 0, 0), (1, 1, 1), (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1) are black, white, red, Assuming that green and blue are represented and the values of R, G, and B are represented by real numbers from 0 to 1, the voltage-luminance characteristics of the display for each RGB channel of the input image data. Γ conversion is performed with reference to the table for the main purpose of matching (γ characteristics), and clipping is performed so that the R, G, and B values fall outside the range of 0 to 1 and fall within 0 to 1. (0 or less is set to 0, and 1 or more is set to 1), normalized to the number of output bits (8 bits for sRGB), and output.
[0029]
The image data output from the color space encoding unit 108 is compressed by the image compression unit 109 according to the desired image quality and compression rate, and output to the recording / reproducing unit 110. The recording / reproducing unit 110 records information at the time of photographing together with the compressed image data on the recording medium 200 as one image data according to a predetermined image format.
[0030]
<Saturation enhancement mode>
Next, a case where a mode for enhancing the saturation of the captured image (saturation enhancement mode) is input from an input unit (not shown) and a signal indicating this mode is input to the processing control unit 130 will be described.
[0031]
Even when the saturation enhancement mode is input, the normal mode is selected for the processing in each of the imaging unit 101, the exposure adjustment unit 102, the white balance correction unit 103, the pixel interpolation unit 104, and the color correction unit 105. Since it is the same as the case, description here is omitted.
[0032]
The saturation enhancement unit 106 performs saturation enhancement processing on the image data output from the color correction unit 105 by matrix calculation shown in the following (Equation 2).
[0033]
C ″ = A′C ′ (Formula 2)
Here, C ″ = (R ″, G ″, B ″) t , where t represents transposition, and represents the RGB value after saturation enhancement. A ′ is a matrix of 3 rows and 3 columns, and is a parameter for performing saturation enhancement. Since matrix calculation for saturation enhancement is a well-known technique, description thereof is omitted here.
[0034]
The edge enhancement unit 107 performs the same processing as when the normal mode is selected. The color space encoding unit 108 encodes the RGB values in a color space wider than the color space encoded in the normal mode for the image data (RGB values) from the edge enhancement unit 107. For example, RGB values are output to a 12-bit non-linear scRGB color space described in IEC 61966-2-2. Here, (0, 0, 0), (1, 1, 1), (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1) are black, white, red, Assuming that green and blue are represented and the values of R, G, and B are represented by real numbers from 0 to 1, γ conversion is performed on each RGB channel of the image data by referring to the table, and each R, G, B values outside the range of -0.5 to 7.5 are clipped so that they fall within -0.5 to 7.5, normalized to the number of output bits, and output.
[0035]
As described above, in the saturation enhancement mode, colors can be expressed in a wider color space than in the normal mode, and therefore, the probability that the color is clipped is lower than in the normal mode. As a result, even if the range of colors used by performing saturation emphasis increases, the color to be expressed can be expressed almost accurately.
[0036]
Also, for example, the range of RGB values is 0 to 1 which is the same as the standard color space, but the RGB values are output to a color space defined by chromaticity coordinates having higher RGB saturation than the standard color space. Also good. For example, the RGB value of the standard color space is associated with the RGB value of a wider color space by the process shown in (Expression 2) (that is, the saturation on the data is reduced by the inverse process of (Expression 2)), the standard If the encoding is performed in the same manner as that of the color space, it is possible to encode the chroma value-enhanced RGB value into a color space wider than the standard.
[0037]
Further, the processing performed by the image compression unit 109 and the recording / reproducing unit 110 is the same as that in the case where the normal mode is instructed, and thus description thereof is omitted.
[0038]
As described above, the image capturing apparatus according to the present embodiment outputs the image data (RGB values) subjected to saturation enhancement processing to a wide color space, and thus is forcibly projected within the color space range. Therefore, the desired color reproduction can be achieved as compared with the prior art.
[0039]
[Second Embodiment]
The image capturing apparatus according to the present embodiment performs the same operation as the image capturing apparatus according to the first embodiment when the normal mode is instructed. However, when the saturation enhancement mode is instructed, the first embodiment is performed. An operation different from the form is performed. Therefore, processing performed by the image capturing apparatus according to the present embodiment when the saturation enhancement mode is instructed will be described below.
[0040]
FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration of the image pickup apparatus in the present embodiment. The same parts as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
[0041]
When the user presses a shutter button (not shown) to shoot a subject (completely pressed), image data whose brightness is controlled by the exposure adjustment unit 102 is output from the imaging unit 101, and the white balance Input to the correction unit 103. As described above, the white balance correction unit 103 obtains a coefficient for adjusting the white balance. The pixel interpolation unit 104 performs the interpolation process using the coefficient obtained by the white balance correction unit 103.
[0042]
The color correction unit 105 performs the color correction process according to the above (Equation 1) on the image data output from the pixel interpolation unit 104. Since the signal indicating the saturation enhancement mode is input to the processing control unit 130 as described above, the processing by the subsequent saturation enhancement processing unit 106 is performed. The saturation enhancement processing unit 106 performs the saturation enhancement processing according to the above (Equation 2) on the image data color-corrected by the color correction unit 105.
[0043]
Next, the image analysis unit 121 first determines whether the RGB values (input RGB values) of the image data output from the saturation enhancement unit 106 fall within the color gamut of the standard color space when projected onto the standard color space. I do. For example, (0,0,0), (1,1,1), (1,0,0), (0,1,0), (0,0,1) are black, white, red, and green, respectively. , Blue, and each R, G, B value is represented by a real number from 0 to 1, whether or not the input RGB value is in the range of 0 to 1 is determined for each of the image data. The process is sequentially performed on the pixels, and the number of pixels outside the range is counted.
[0044]
The color space selection unit 122 has a predetermined count value that the count value counted by the image analysis unit 121, that is, the number of pixels whose RGB values exit the color gamut of the standard color space is stored in the color space selection unit 122 in advance. A standard color space is selected when the threshold value is below the threshold value, and a color space wider than the standard color space is selected when the predetermined threshold value is exceeded.
[0045]
The color space encoding unit 108 encodes the RGB values in the color space selected by the color space selection unit 122 using the RGB values of the image data in which the edge portion of the image is enhanced by the edge enhancement unit 107 as input RGB values. The encoding process to the color space includes the encoding process in the normal mode described above when encoding in the standard color space, and the encoding process in the saturation enhancement mode described above when encoding in the wide color space. It is the same.
[0046]
Further, the processing performed by the image compression unit 109 and the recording / reproducing unit 110 is the same as that in the case where the normal mode is instructed, and thus description thereof is omitted.
[0047]
Thus, in the image capturing apparatus according to the present embodiment, the image analysis unit 121 counts the number of pixels exceeding the standard color space when the saturation enhancement is performed, and the color space selection unit 122 performs the image analysis unit 121. Since the image data is encoded in a wide color space when the count value of the above exceeds a predetermined threshold, and the other is encoded in the standard color space even when saturation enhancement is performed, an efficient color Can encode into space.
[0048]
That is, when the color distribution of the image after saturation enhancement can be reproduced in a standard color space, the image is encoded in the standard color space, so that the saturation enhancement mode is designated as in the first embodiment. Even if this is done, the image data is not encoded in an unnecessarily wide color space. For example, in the case where the pixel value is encoded with 8 bits in the standard color space and 12 bits in the wide color space for each RGB channel, if the encoding is performed in the wide color space, the memory of the memory that stores the encoded data is stored. A large size is required. However, according to the present embodiment, even when the saturation emphasis mode is specified, the size of the memory for holding the encoded data can be made smaller than that in the first embodiment.
[0049]
In addition, even when recording with the same number of bits in the standard and wide color spaces, as a result of saturation enhancement, images with many pixels in the color gamut of the standard color space are encoded in the standard color space. Therefore, since the pixels in the color gamut of the standard color space that occupies most of the image can be recorded in a wider range than when encoding in a wide color space, color reproducibility is good.
[0050]
[Third Embodiment]
In the first and second embodiments, the color space encoding unit 108 performs encoding in any one of the two color spaces, but selects one from two or more color spaces. The encoding specification is also good. For example, in the first embodiment, in addition to the normal mode, when there are a plurality of chroma enhancement shooting modes having different enhancement levels, a color space to be recorded in advance may be associated with each mode. .
[0051]
In the first and second embodiments, when the image data is recorded on the recording medium 200 by the recording / reproducing unit 110, the information of the color space used for encoding together with the image data may be recorded as supplementary information. good. For example, chromaticity coordinates of typical colors such as black, white, red, green, and blue may be recorded in association with RGB values when the colors are recorded in the color space. Further, in the case of a color space whose definition is clear in advance, such as sRGB and scRGB, a code representing each color space may be defined in advance and recorded. Thereby, for example, when printing image data, the recorded color space can be referred to, so that the color of the photographed subject can be faithfully reproduced.
[0052]
Further, although each processing in the first and second embodiments has been described as being performed by an image capturing device such as a digital camera, for example, the data output from the photographing unit 101 is directly used by the recording / reproducing unit 110 as the recording medium 200. And the recorded data is read by a general-purpose PC (Personal Computer) or the like, and the white balance correction unit 103 to the color space encoding unit 108 (in addition to this in the second embodiment, the image analysis unit 121, the color Each process performed by each of the space selection units 122) may be executed by a PC application program. In this case, in the configuration shown in FIGS. 1 and 3, the configuration excluding the imaging unit 101, the exposure adjustment unit 102, the recording / reproducing unit 110, and the recording medium 200 indicates the functional configuration of the PC that executes the application program. Become.
[0053]
[Other Embodiments]
An object of the present invention is to supply a storage medium (or recording medium) in which a program code of software for realizing the functions of the above-described embodiments is recorded to a system or apparatus, and a computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus. Needless to say, this can also be achieved by reading and executing the program code stored in the storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiment, and the storage medium storing the program code constitutes the present invention. Further, by executing the program code read by the computer, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also an operating system (OS) running on the computer based on the instruction of the program code. It goes without saying that a case where the function of the above-described embodiment is realized by performing part or all of the actual processing and the processing is included.
[0054]
Furthermore, after the program code read from the storage medium is written into a memory provided in a function expansion card inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the function is determined based on the instruction of the program code. It goes without saying that the CPU or the like provided in the expansion card or the function expansion unit performs part or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
[0055]
The storage medium includes a communication medium such as a communication cable used for a network such as the Internet or a LAN. That is, when the program code of the above-described embodiment is held in a server device on a network, the program can be introduced into the computer by downloading from the server device to the computer via the network. Therefore, the installed program is executed by a control circuit such as a CPU or MPU on the computer, and as a result, the computer realizes the function in the above-described embodiment. It goes without saying that a communication medium such as a communication cable is included.
[0068]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the color reproducibility of an image with enhanced saturation can be processed without impairing as much as possible.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of an image capturing apparatus according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an arrangement of color filters of an image sensor of the imaging unit 101. FIG.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration of an image capturing apparatus according to a second embodiment of the present invention.

Claims (6)

画像の彩度を強調するモードを備える画像処理装置であって、
前記画像を示す画像データに対して色補正を行う色補正手段と、
前記画像の彩度を強調するモードが指定された場合、前記色補正が行われた画像データに対して彩度強調処理を行う彩度強調手段と、
前記彩度強調処理が施された画像データが示す画像において、当該画像におけるの色空間に収まらない画素の数をカウントするカウント手段と、
画像データの色空間を変換する色空間変換手段と
を有し、
前記色空間変換手段は、
前記モードが指定された場合、前記カウント手段によりカウントされた画素の数が閾値より小さい場合は前記彩度強調処理が施された画像データを第1の色空間における画像データに変換し、前記カウント手段によりカウントされた画素の数が前記閾値より大きい場合は前記彩度強調処理が施された画像データを前記第1の色空間よりも広い色空間である第2の色空間における画像データに変換することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus having a mode for enhancing the saturation of an image,
Color correction means for performing color correction on image data representing the image ;
When a mode for enhancing the saturation of the image is designated, saturation enhancement means for performing saturation enhancement processing on the image data subjected to the color correction ;
In the saturation enhancement processing an image represented by the image data subjected to the counting means for counting the number of pixels that do not fit into the first color space definitive in the image,
Color space conversion means for converting the color space of image data;
Have
The color space conversion means includes
When the mode is designated, if the number of counted pixels by the counting means is smaller than the threshold converts the image data to which the saturation enhancement processing is performed on the image data in the first color space, wherein If the number of counted pixels by the counting means is greater than the threshold value in the image data in the second color space is a wider color space than the image data to which the saturation enhancement processing is performed first color space An image processing apparatus for converting .
前記色空間変換手段は、前記モードが指定されなかった場合、前記色補正が行われた画像データを前記第1の色空間における画像データに変換することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。2. The image according to claim 1, wherein the color space conversion unit converts the image data subjected to the color correction into image data in the first color space when the mode is not designated. Processing equipment. 更に、前記色補正が行われた画像データに対してエッジ強調処理を行うエッジ強調処理手段を有することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。The image processing apparatus according to claim 1, further comprising an edge enhancement processing unit configured to perform an edge enhancement process on the image data on which the color correction has been performed. 前記第の色空間はsRGB色空間であることを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の画像処理装置。The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the first color space is a sRGB color space. 画像の彩度を強調するモードを備える画像処理装置が行う画像処理方法であって、
前記画像を示す画像データに対して色補正を行う色補正工程と、
前記画像の彩度を強調するモードが指定された場合、前記色補正が行われた画像データに対して彩度強調処理を行う彩度強調工程と、
前記彩度強調処理が施された画像データが示す画像において、当該画像におけるの色空間に収まらない画素の数をカウントするカウント工程と、
画像データの色空間を変換する色空間変換工程と
を有し、
前記色空間変換工程では、
前記モードが指定された場合前記カウント工程でカウントされた画素の数が閾値より小さい場合は前記彩度強調処理が施された画像データを第1の色空間における画像データに変換し、前記カウント工程でカウントされた画素の数が前記閾値より大きい場合は前記彩度強調処理が施された画像データを前記第1の色空間よりも広い色空間である第2の色空間における画像データに変換することを特徴とする画像処理方法。
An image processing method performed by an image processing apparatus having a mode for enhancing the saturation of an image,
A color correction step of performing color correction on the image data indicating the image ;
When a mode for enhancing the saturation of the image is designated, a saturation enhancement step for performing saturation enhancement processing on the image data subjected to the color correction ;
In the saturation enhancement processing an image represented by the image data which has been subjected, a counting step of counting the number of pixels that do not fit into the first color space definitive in the image,
A color space conversion process for converting the color space of the image data;
Have
In the color space conversion step,
When the mode is designated, if the number of counted pixels by the counting step is less than the threshold value, converts the image data to which the saturation enhancement processing is performed on the image data in the first color space, wherein the image data in the second color space when the number of counted pixels by the count process is larger than the threshold value is a wider color space than the image data to which the saturation enhancement processing is performed first color space An image processing method characterized by converting .
コンピュータに請求項5に記載の画像処理方法を実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute the image processing method according to claim 5 .
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