JP4027119B2 - Video distribution apparatus and method, and program for controlling video distribution apparatus - Google Patents

Video distribution apparatus and method, and program for controlling video distribution apparatus Download PDF

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Description

【０００１】
【技術分野】
この発明は，動画配信装置および方法，ならびに動画配信装置を制御するプログラムに関する。
【０００２】
【技術背景】
インターネットおよびパーソナル・コンピュータの家庭への普及が広がってきている。近年，次世代のインターネットをささえる技術の一つとして「ブロードバンド」に注目が集まっている。
【０００３】
従来，すなわち，ブロードバンドの到来以前では，インターネットを利用してユーザに情報を配信する場合，静的なコンテンツ（静止画像）を配信するものが一般的になっている。これは，受信者側のインフラが整っていず，大量のデータの送信（受信）が困難であったからである。
【０００４】
ところが，ブロードバンド時代を迎え，受信者側で大量のデータの受信ができるインフラが整いつつある。ブロードバンド時代におけるインターネットでは動画配信もスムーズに行うことができるので，インターネットを利用した情報配信，特に広告情報の配信では，静止画像の配信から動画像の配信に移ることは必至である。
【０００５】
ユーザが興味を持つ分野の広告を配信しようとする場合，広告を配信するコンピュータ（サーバ）（サーバの運用者）は，ユーザに対してそのユーザの興味分野をあらかじめ通知させ，これによりユーザのそれぞれの興味分野を把握している。そして，把握した興味分野に属する広告をユーザに配信する。
【０００６】
しかしながら，ユーザが興味を持つ分野は恒久的に同じではない。社会変化，個人の環境の変化等に伴ってユーザの興味は変化するからである。この場合，ユーザはサイト側に通知した興味分野を削除，変更，更新等しなければ，興味のない広告が配信され続けることになる。
【０００７】
【発明の開示】
この発明は，ユーザの興味に沿う分野の動画を表すデータを，クライアントに配信することを目的とする。
【０００８】
この発明はさらに，ユーザの嗜好の変化に自動的に追従することを目的とする。
【０００９】
この発明はさらに，ユーザの嗜好および嗜好の変化をゼロ・クリックで識別することを目的とする。
【００１０】
この発明はさらに，ユーザごとの嗜好データを，各ユーザのコンピュータに記憶させておくことによって，データの分散化を図ることを目的とする。
【００１１】
この発明による動画配信装置は，複数のカテゴリのいずれかに属する動画を表す動画データを記憶する動画データ記憶手段，クライアントからのアクセスに応答して，上記クライアントからクッキーを取得するクッキー取得手段，上記クッキー取得手段によって取得したクッキーに記述されている情報に基づいて特定される前回配信された動画データの上記クライアントへの配信開始日時と，上記クライアントのアクセス日時とに基づいて，上記前回配信動画が正常に閲覧されたかどうかを判断する判断手段，上記判断手段によって前回配信動画が正常に閲覧されていたと判断された場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加させ，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少させ，上記判断手段によって前回配信動画が正常に閲覧されていなかったと判断された場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少させ，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加させるカテゴリ・ウエイト算出手段，上記カテゴリ・ウエイト算出手段によって算出されたカテゴリ・ウエイトに基づいて，カテゴリ・ウエイトに応じて決定確率が変動する手法を用いて，上記クライアントに新たに配信すべき動画データが属するカテゴリを決定するカテゴリ決定手段，上記カテゴリ決定手段によって決定されたカテゴリに属する動画データの中から，上記クライアントに配信すべき動画データを決定する動画決定手段，および上記動画決定手段によって決定された動画データを，上記クライアントに配信する配信手段を備えたものである。
【００１２】
この発明による動画配信方法は，クライアントからのアクセスに応答して，上記クライアントからクッキーを取得し，取得したクッキーに記述されている情報に基づいて特定される前回配信された動画データの上記クライアントへの配信開始日時と，上記クライアントのアクセス日時とに基づいて，前回配信動画が正常に閲覧されたかどうかを判断する。前回配信動画が正常に閲覧されていたと判断した場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加し，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少し，前回配信動画が正常に閲覧されていなかったと判断した場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少し，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加する。新たなカテゴリ・ウエイトに基づいて，そのカテゴリ・ウエイトに応じて決定確率が変動する手法を用いて上記クライアントに新たに配信すべき動画データが属するカテゴリを決定する。決定したカテゴリに属する動画データの中から上記クライアントに配信すべき動画データを決定し，決定した動画データを上記クライアントに配信する。
【００１３】
クライアントに前回配信された動画（動画データによって表される動画）が，クライアントにおいて正常に閲覧されたかどうかによって，その動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトが増減する。前回配信された動画が正常に閲覧されていた場合にはその動画が属するカテゴリ・ウエイトが増加し，他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトが減少する。逆に，前回配信された動画が正常に閲覧されていなかった場合にはその動画が属するカテゴリ・ウエイトが減少し，他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトが増加する。増加および減少後のカテゴリ・ウエイト（新たなカテゴリ・ウエイト）が用いられて，上記クライアントに新たに（次に）配信すべき動画が属するカテゴリが決定される。配信すべき動画が属するカテゴリの決定には，そのカテゴリ・ウエイトに応じて決定確率が変動する手法が用いられる。
【００１４】
たとえば，上記カテゴリ・ウエイト算出手段によって算出されたカテゴリ・ウエイトの合計値（たとえば「１００」）までの値の中から任意の値（たとえば「６７」を決定する。任意のカテゴリを選択し，決定された任意の値が，選択されたカテゴリのカテゴリ・ウエイト中に含まれるかどうかを判断する。任意の値が選択されたカテゴリのカテゴリ・ウエイト中に含まれないと判断された場合に，上記選択されたカテゴリを除く他のカテゴリを対象にして新たなカテゴリを選択し，選択した新たなカテゴリのカテゴリ・ウエイトと，既に選択されたカテゴリのカテゴリ・ウエイトとの合計値を用いて，決定された任意の値が，カテゴリ・ウエイトの合計値中に含まれるかどうかの判断を行う。決定された任意の値がカテゴリのカテゴリ・ウエイトの合計値中に含まれるまでこの処理を繰返す。決定された任意の値が，カテゴリのカテゴリ・ウエイトまたはその合計値中に含まれると判断された場合に，含まれるようになったときに選択されたカテゴリを，上記クライアントに新たに配信すべき動画データが属するカテゴリとして決定する。カテゴリ・ウエイトが高い（大きい）と，次に配信すべき動画が属するカテゴリとして決定される確率が高まる。カテゴリ・ウエイトが低い（小さい）と，次に配信すべき動画が属するカテゴリとして決定される確率が低くなる。
【００１５】
クライアントのユーザが，配信された動画を正常に閲覧するとその動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトが高められ，他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトが低くなる。新たなカテゴリ・ウエイトが用いられて，上述のような手法によって次に配信すべき動画が属するカテゴリが決定されるので，ユーザが正常に閲覧した動画が属するカテゴリが次に配信すべき動画が属するカテゴリとして決定される確率が高くなる。すなわち，ユーザが正常に閲覧した動画が属するカテゴリは，少なくとも前回の動画配信のときよりもユーザの嗜好に沿ったカテゴリ（分野）として扱われる。
【００１６】
もちろん，カテゴリ・ウエイトの増加または減少は，一度に大きく変動させる必要はない。動画配信装置からクライアントに複数回動画が配信されると，その配信の度にカテゴリ・ウエイトが新たに算出されるので，各カテゴリのカテゴリ・ウエイトが次第に（新たなカテゴリ・ウエイトの算出の度に）ユーザの嗜好に沿うウエイトとなる。ユーザの興味に沿う分野の動画が配信されやすくなる。
【００１７】
また，この発明によると，ユーザの嗜好が変化してもその変化に応じてカテゴリ・ウエイトが変動するので，ユーザの嗜好の変化に自動的に追従することができる。さらにこの発明によるとユーザがあらかじめ自己の嗜好（興味）分野をあらかじめ動画配信装置（動画提供者）に通知する必要がない。ゼロ・クリックで，ユーザの嗜好（興味）に相応するカテゴリごとのカテゴリ・ウエイトを算出することができる。
【００１８】
一実施態様では，動画配信装置は，上記クライアントからのアクセスを受付ける度にログ・データを生成するログ・データ生成手段，および上記ログ・データ生成手段によって生成されるログ・データを記憶するログ・テーブルを備えている。上記ログ・データ生成手段によって生成されるログ・データには，上記動画データの配信開始日時，上記クライアントのユーザを識別するユーザＩＤ，上記動画決定手段によって決定された動画データを識別する動画ＩＤおよび作成されるログ・データを識別するログＩＤが記述される。前回配信動画が正常に閲覧されたかどうかの判断において，ログ・データに記述された配信開始日時が用いられる。
【００１９】
さらに好ましくは，動画配信装置は，少なくとも，上記クライアントのユーザを識別するユーザＩＤ，上記動画決定手段によって決定された動画データを識別する動画ＩＤ，上記ログ・データ作成手段によって作成されたログ・データを識別するログＩＤ，複数のカテゴリのそれぞれのカテゴリ・ウエイトおよび動画配信装置のアドレスを記述したクッキーを作成するクッキー作成手段，ならびに上記クッキー作成手段によって作成されたクッキーを上記クライアントに送信するクッキー送信手段をさらに備えている。動画配信装置は，動画配信装置において作成されクライアントに送信されたクッキーを，クライアントからのアクセスに応答して受取る。すなわち，動画配信装置がクライアントから受取るクッキーは，動画配信装置が前回の動画配信の処理のときに作成してクライアントに送信したクッキーである。クライアントに送信されたクッキーはクライアントにおいてその記憶装置に保存される。クライアントからのアクセスが行われ，動画データがクライアントに送信（配信）される度にクッキーが作成されてクライアントに送信され，クッキーを受信したクライアントにおいて保存されるので，クライアントに保存されるクッキー（クライアントからのアクセスに応答して動画配信装置が取得するクッキー）に記述された情報は常に最新のものになる。
【００２０】
動画配信装置において作成されるクッキーには，複数のカテゴリのそれぞれのカテゴリ・ウエイトが記述される。このクッキーに記述されたカテゴリ・ウエイトを基準に，前回配信動画が正常に閲覧されたかどうかに基づいて，新たなカテゴリ・ウエイトが算出される。算出された新たなカテゴリ・ウエイトがクッキーに記述される。クッキーに記述されたカテゴリ・ウエイトが，さらに次に配信すべき動画が属するカテゴリを決定するときに用いられる。クライアントのユーザのそれぞれについての各カテゴリのカテゴリ・ウエイトを動画配信装置側で保持しておく必要がない。各クライアントのユーザのそれぞれについてのカテゴリのカテゴリ・ウエイトは，各クライアントの記憶装置に分散して記憶される。データベース（データ）の分散化を図ることができる。もちろん，ユーザのそれぞれについてのカテゴリのカテゴリ・ウエイトを，動画配信装置に接続された記憶手段（記憶装置）にも記憶させてもよい。ユーザの嗜好調査に利用することができる。
【００２１】
上記ログ・データに記述される動画データの配信開始日時として，上記クライアントからのアクセス日時を用いてもよい。前回アクセス日時と，次のアクセス日時とが比較されて，クライアントのユーザが動画を正常に閲覧したかどうかが判断される。
【００２２】
動画を正常に閲覧したかどうかを判断する上記判断手段は，一実施態様では，クライアントから取得したクッキーに記述されたログＩＤによって識別され，上記ログ・テーブルに記憶されているログ・データに記述されている前回配信動画の配信開始日時と，上記クライアントからのアクセス日時とを比較し，その時間差が，所定の時間幅内であれば上記クライアントに前回配信された動画データが表す動画は正常に閲覧されたものと判断し，所定の時間幅外であれば上記クライアントに前回配信された動画データが表す動画は正常に閲覧されなかったものと判断するものである。たとえば，クライアントのユーザが，配信された動画が表示されてすぐにその動画の閲覧を中止し，再びすぐに動画配信装置にアクセスすると，前回配信動画の配信開始日時からクライアントからのアクセス日時までの時間差が短いので，前回配信動画は正常に閲覧されなかったものと判断される。また，クライアントのユーザが，配信された動画が表示されてすぐにその動画の閲覧を中止し，しばらく時間をあけて再び動画配信装置にアクセスすると，前回配信動画の配信開始日時からクライアントからのアクセス日時までの時間差が長いので，この場合にも前回配信動画は正常に閲覧されなかったものと判断することができる。所定時間幅内にクライアントから再度のアクセスがあった場合には，前回配信動画は正常に閲覧されたものと判断される。
【００２３】
好ましくは，上記クライアントに配信される動画データに，上記動画データに基づいて上記クライアントの表示画面上に表示される動画が所定時間表示された場合に，上記動画配信装置にアクセスするように上記クライアントを制御する制御命令を付加しておく。これにより，クライアントにおいて動画が所定時間表示されると，動画配信装置にクライアントから再度のアクセスが行われる。次に配信すべき動画が決定され，決定された動画を表す動画データが上記クライアントに配信される。クライアントには次々と動画が表示される。
【００２４】
この発明によれば，カテゴリごとのカテゴリ・ウエイトが，配信すべき動画の決定の処理に大きな影響を及ぼす。上記カテゴリ・ウエイト算出手段は，一実施態様では，クライアントから取得したクッキーに記述されているカテゴリごとのカテゴリ・ウエイトを旧カテゴリ・ウエイト，算出されるカテゴリごとの新たなカテゴリ・ウエイトを新カテゴリ・ウエイトとしたときに，カテゴリごとのそれぞれの新カテゴリ・ウエイトを，「新カテゴリ・ウエイト＝旧カテゴリ・ウエイト×旧カテゴリ・ウエイトの合計値／増加または減少されたカテゴリ・ウエイトを用いた旧カテゴリ・ウエイトの合計値」によって算出する。算出されるそれぞれのカテゴリの新カテゴリ・ウエイトの合計値が，旧カテゴリ・ウエイトの合計値と同じになる。
【００２５】
この発明はさらに，上述の動画配信装置を含む動画配信システムを提供している。この発明による動画配信システムは，上述の動画配信装置およびクライアントからのアクセスを受付けるウエブ・サーバを備えている。そして，上記ウエブ・サーバは，上記クライアントからのアクセスに応じてウエブ・データを上記クライアントに送信する送信手段を備えている。上記送信手段によって上記クライアントに送信されるウエブ・データには，上記動画配信装置のアドレスおよび上記アドレスにしたがって上記動画配信装置をアクセスするように上記クライアントを制御する制御命令が記述されている。クライアントがウエブ・サーバにアクセスすると，このアクセスに応じてウエブ・サーバからクライアントにウエブ・データが送信される。ウエブ・サーバを受信したクライアントでは，受信したウエブ・データにもとづくウエブ・ウインドウが表示される。ウエブ・サーバからクライアントに送信されたウエブ・データには，上記動画配信装置のアドレスおよび上記アドレスにしたがって上記動画配信装置をアクセスするように上記クライアントを制御する制御命令が記述されているので，この制御命令に基づいて動画配信装置がクライアントからアクセスされる。上述したように，動画配信装置は，クライアントからのアクセスに応答してクライアントからクッキーを取得する。動画配信システムでは，クライアントのユーザがウエブ・サーバにアクセスすると動画配信装置にもアクセスが行われるので，動画配信装置の存在がクライアントのユーザに意識されない。商品広告，役務広告，企業紹介，その他の広告情報を表す動画データを動画配信装置からクライアントに配信するのに適している。
【００２６】
この発明は，上述の動画配信装置を制御するプログラムも提供している。
【００２７】
【実施例】
広告配信システムは，特定のウエブ・サーバ（ウエブ・サイト）をアクセスしたユーザのコンピュータ（以下，クライアントという）に，そのユーザの嗜好に合った動画広告データを配信することによって，ユーザがアクセスしたウエブ・サーバから送信されるウエブ・ページとともに，動画広告データに基づくユーザの嗜好に沿った動画広告をクライアントの表示装置の表示画面に表示させるためのシステムである。後述するように，クライアントの表示画面上に表示される動画広告は，ユーザがアクセスしたウエブ・サイト（ウエブ・サーバ）とは別のサーバ（広告サーバ）からクライアントに配信（送信）される。
【００２８】
広告配信システムでは，上述の特定のウエブ・サーバをアクセスするユーザごとに作成されるクッキー（Cookie）を利用することを前提とする。広告配信システムにおいて用いられるクライアントは，一人のユーザによって用いられることを基本とする。もちろん，クライアントにマルチ・ユーザ・タイプのＯＳ（オペレーティング・システム）が用いられている場合には，ユーザＩＤ等によってクライアントを使用しているユーザが一人に特定されるので，この場合には，１台のクライアントを複数人が利用する利用態様であってもよい。以下の説明では，一人のユーザが１台の特定のクライアントを利用するものとする。
【００２９】
図１は，広告配信システムの全体的構成を示すブロック図である。図２は，動画広告がクライアントの表示画面上に表示されている様子を示すものである。
【００３０】
広告配信システムは，ネットワークに接続された広告サーバ１と，複数台のウエブ・サーバ２と，複数台のクライアント３（１台のみ図示する）とから構成される。もちろん，広告サーバ１とクライアント３との間，およびウエブ・サーバ２とクライアント３との間のネットワークの経路上には，プロバイダが提供するサーバ，ルータ等が存在する場合もある。もちろん，広告サーバ１とウエブ・サーバ２についてもネットワークを介して接続されていてもよい。
【００３１】
広告配信システムの基本的な運用の流れは，次の通りである。
【００３２】
クライアント３のユーザが，クライアント３の記憶装置（ハードディスク等）に記憶されている通信プログラム（ブラウザ）を起動し，広告配信システムを構成するウエブ・サーバ２にアクセスする（ＵＲＬを入力する）と，クライアント３からウエブ・サーバ２にhtmlデータの配信要求が送信される（▲１▼html要求）。ウエブ・サーバ２からクライアント３に要求されたhtmlデータが配信される（▲２▼html配信）。
【００３３】
ウエブ・サーバ２からクライアント３に配信されるhtmlデータには，広告サーバ１のＵＲＬが記述されている（表示画面上には表示されない）。クライアント３（ブラウザ）は，ウエブ・サーバ２から配信されたhtmlデータに記述されている広告サーバ１のＵＲＬに基づいて，広告サーバ１をアクセスする。広告サーバ１はクライアント３からアクセスされると，クライアント３にクッキー取得要求データを送信する。
【００３４】
後述するように，クライアント３がウエブ・サーバ２に一度でもアクセスしたことがあれば，広告サーバ１が作成したクッキーがクライアント３のハードディスクに保存されている。広告サーバ２からのクッキー取得要求データを受信したクライアント３（ブラウザ）は，広告サーバ２が要求しているクッキーをクライアント３のハードディスク中から読出し，広告サーバ１に送信する（▲３▼クッキー取得）。
【００３５】
クライアント３のハードディスクに保存されている広告サーバ１が作成したクッキーには，クライアント３のユーザ（またはクライアント３）を特定するＩＤ，前回，前々回にクライアント３に配信された動画広告を特定するＩＤ（広告ＩＤ）等が記述されている（詳細は後述する）。また，広告サーバ１の記憶装置には上述のユーザＩＤのそれぞれに対応して，クライアント３に配信された動画広告の閲覧情報，動画広告データ（テーブル），配信すべき動画広告データを決定するためのプログラム等が記憶されている（詳細は後述する）。クッキーを取得した広告サーバ１は，取得したクッキーならびに広告サーバ１に記憶されているデータおよびプログラムに基づいて，クライアント３のユーザの嗜好に合った動画広告を決定し，決定した動画広告を表す動画広告データをクライアント３に配信する（▲４▼広告配信）。広告サーバ１における動画広告の決定の処理については，後に詳述する。
【００３６】
図２に示すように，クライアント３の表示画面上に，ウエブ・サーバ２から配信されたhtmlデータに基づくウエブ・ページ20と，広告サーバ１から配信された動画広告データに基づく動画広告（動画広告ウインドウ）21とが表示される。図２に示す例は，ポップアップ・ウインドウを用いた動画広告の表示例である。
【００３７】
図３は，クライアント３のハードディスクに保存されているクッキーの一例を，クッキーに含まれる文字列の意味とともに示すものである。上述したように，このクッキーは広告サーバ１によって作成される。以下，クッキーに含まれる文字列の意味を説明する。
【００３８】
「ASCUE」
クッキーの名称である。広告サーバ１からクライアント３に送信されるクッキー取得要求データにはこのクッキー名が含まれている。クライアント３（ブラウザ）は，クッキー取得要求データに含まれるクッキー名を持つクッキーを，クライアント３のハードディスクから検索して読出し，広告サーバ１に送信する。
【００３９】
「RID=U003」
クライアント３のユーザを特定するＩＤ（ユーザＩＤ）を示す。「＝」以降の文字列（U003）がユーザＩＤである。
【００４０】
「LID=001268」
最新ログを特定するＩＤ（ログＩＤ）である。後述するように，クライアント３が広告サーバ１にアクセスすると，広告サーバ１のハードディスクにはログが作成されて記憶される。このログがログＩＤによって特定される。「＝」以降の文字列（001268）がログＩＤである。
【００４１】
「RAC=A001」
クライアント３に前回配信された動画広告が属するカテゴリを特定するＩＤ（カテゴリＩＤ）である。後述するように，広告サーバ１に準備されている動画広告データは，その動画広告データが表す広告の内容に応じて複数のカテゴリに分類されている。「＝」以降の文字列（A001）が前回配信された広告のカテゴリ（分類）を識別するカテゴリＩＤである。
【００４２】
「AID0=B003&AID1=B009&AID2=B123」
クライアント３に前回，前々回（２回前），その１回前（３回前）に配信された動画広告を特定するＩＤ（広告ＩＤ）である。「AID0=B003」が前回，「AID1=B009」が前々回（２回前），「AID2=B123 」がその１回前（３回前）の動画広告を示している。「＝」以降の文字列（B003，B009，B123）が広告（動画広告データ）を識別する広告ＩＤである。
【００４３】
「CW0=25&CW1=15&CW2=30&CW3=5&CW4=25」
動画広告が属するカテゴリの重み（カテゴリ・ウエイト）を表している。上述したように，広告サーバ１に準備されている動画広告データは，その動画広告データが表す動画広告の内容に応じて複数のカテゴリに分類されている。そして，そのカテゴリにはそれぞれ重みが付されている。後述するように，各カテゴリの重みに基づいてクライアント３に配信すべき動画広告データ（いずれのカテゴリに属する動画広告を配信すべきか）が決定される。この実施例では，動画広告データは，５つのカテゴリ（カテゴリ０〜カテゴリ４）のいずれかに分類されているとする。「CW0=25」がカテゴリ０の重みを，「CW1=15」がカテゴリ１の重みを，「CW2=30」がカテゴリ２の重みを，「CW3=5」がカテゴリ３の重みを，「CW4=25 」がカテゴリ４の重みを表す。「＝」以降の数値が重みである。このカテゴリごとの重み（カテゴリ・ウエイト）はクライアント３のユーザの嗜好およびその嗜好の変化に基づいて変化する（詳細は後述する）。
【００４４】
「adserver.cuebs.co.jp/」
広告サーバ１のアドレスを表す。
【００４５】
広告配信システムでは，クライアント３のユーザの嗜好に基づいて，そのクライアント３に配信すべき動画広告データが決定される。この決定処理が広告サーバ１において行われる。図４は広告サーバ１のハードウエア構成を示すブロック図である。
【００４６】
広告サーバ１は，広告サーバ１を統括的に制御するＣＰＵ10を含む。このＣＰＵ10に，データ入力のための入力装置11（キーボード，マウス等），データ表示のための表示装置12（ディスプレイ等），バッファ・エリア，ワーク・エリアを提供するメモリ13，後述する各種のプログラムおよびテーブル（データ）を記憶するハードディスク14Ａ，動画広告データを記憶するハードディスク14Ｂ，ＣＤ−ＲＯＭに記録されたプログラムおよびデータを読取るＣＤ−ＲＯＭドライブ15，ならびにネットワークを通じてクライアント３との間でデータの送受信を行う通信装置16が接続されている。
【００４７】
ハードディスク14Ａには，ＯＳ，各種ドライバ（図示略）が記憶されるとともに，クライアント３に配信すべき動画広告データを，ユーザの嗜好に基づいて決定する配信広告決定プログラムおよび複数のテーブル（広告カテゴリ・テーブル，広告コンテンツ・テーブル，広告オーナー・テーブル，ログ・テーブル，ユーザ・テーブルおよびユーザ詳細テーブル）が記憶されている。はじめに，広告サーバ１のハードディスク14Ａに記憶されている各種テーブルについて説明する。
【００４８】
（１）広告カテゴリ・テーブル（図５）
図５は，広告カテゴリ・テーブル31の一例を示している。広告カテゴリ・テーブル31には，カテゴリ番号，カテゴリＩＤおよびカテゴリ名を表すデータが記憶されている。
【００４９】
「カテゴリ番号」は，各カテゴリのそれぞれに付された番号である。
【００５０】
「カテゴリＩＤ」はカテゴリごとに付された符号である。カテゴリＩＤによって広告カテゴリ・テーブル31と，次に説明する広告コンテンツ・テーブルとがリンクする。
【００５１】
「カテゴリ名」は，各カテゴリの名称である。
【００５２】
（２）広告コンテンツ・テーブル（図６）
図６は，広告コンテンツ・テーブル32の一例を示している。広告コンテンツ・テーブル32には，広告ＩＤ，カテゴリＩＤ，コンテンツ・オーナーＩＤ，格納場所／ファイル名，作成日および更新日を表すデータが記憶されている。
【００５３】
「広告ＩＤ」は，ハードディスク14Ｂに記憶されている動画広告データを識別する識別符号である。広告ＩＤによって広告コンテンツ・テーブル32と後述するログ・テーブル34とがリンクする。
【００５４】
「カテゴリＩＤ」は，上述のようにカテゴリごとに付された符号である。「広告ＩＤ」によって特定される動画広告データによって表される動画広告が属するカテゴリが特定される。
【００５５】
「コンテンツ・オーナーＩＤ」は，広告ＩＤによって特定される動画広告の広告主を識別する識別符号である。コンテンツ・オーナーＩＤによって，広告コンテンツ・テーブル32と次に説明する広告オーナー・テーブル33とがリンクする。
【００５６】
「格納場所／ファイル名」は，広告ＩＤによって特定される動画広告データが記憶（格納）されている場所（アドレス）と，そのファイル名である。
【００５７】
「作成日」は，広告ＩＤによって特定される動画広告データを作成した年月日であり，「更新日」は動画広告データの一部を修正した年月日である。
【００５８】
（３）広告オーナー・テーブル（図７）
図７は広告オーナー・テーブル33の一例を示している。広告オーナー・テーブル33には，コンテンツ・オーナーＩＤ，名称，ニックネーム，作成日および更新日を表すデータが記憶されている。
【００５９】
「コンテンツ・オーナーＩＤ」は，動画広告データによって表される動画広告の広告主を特定する識別符号であり，「名称」および「ニックネーム」はこの広告主の名称（氏名）およびニックネームである。
【００６０】
「作成日」は広告オーナー・テーブル33にデータが書込まれた年月日であり，「更新日」は広告オーナー・テーブル33に書込まれたデータが修正された年月日である。
【００６１】
（４）ログ・テーブル（図８）
図８は，ログ・テーブル34の一例を示している。ログ・テーブル34には，広告サーバ１が配信した動画広告を，ユーザが閲覧するたび（動画広告データがクライアント３に配信されるたび，クライアント３が広告サーバ１にアクセスするたび）に作成されるログ・データが記憶されている。ログ・データはログＩＤ，広告ＩＤ，ユーザＩＤ，閲覧日時および閲覧完了フラグを表すデータを含む。
【００６２】
「ログＩＤ」は，作成されたログ（ログ・データ）を識別する識別符号である。「広告ＩＤ」にユーザが閲覧した動画広告を識別するＩＤが格納される。
【００６３】
「ユーザＩＤ」は，ユーザごとに付されたＩＤである。ユーザＩＤによって，ログ・テーブル34と後述するユーザ・テーブルおよびユーザ参照テーブルとがリンクする。
【００６４】
「閲覧開始日時」は，上述のユーザＩＤによって特定されるユーザが動画広告の閲覧を開始した年月日および時分秒である。
【００６５】
「閲覧完了フラグ」には，ユーザが上述の動画広告を，正常に閲覧したかどうかを表すフラグ（１または０）が格納される。フラグ「１」が正常に動画広告が閲覧された（クライアント３の表示画面上に表示された）ことを，フラグ「０」が正常に動画広告が閲覧されなかった（たとえば，所定時間に満たない時間内に動画広告の閲覧が打切られた）（動画広告を表示するウインドウ21が閉じられた）ことを意味する。
【００６６】
（５）ユーザ・テーブル（図９）
図９は，ユーザ・テーブル35の一例を示している。ユーザ・テーブル35には，ユーザＩＤ，ＩＰアドレス，最新閲覧日時および作成日を表すデータが記憶されている。
【００６７】
「ユーザＩＤ」はウエブ・サーバ２にアクセスしたユーザのそれぞれに付される識別符号である。ユーザがはじめてウエブ・サーバ２にアクセスしたときに，広告サーバ１によってユーザＩＤが採番されてユーザ・テーブル35に記憶される。
【００６８】
クライアント３を用いてウエブ・サーバ２にアクセスする場合には，一般的には，インターネット・サービス・プロバイダ（ＩＳＰ）によって割り振られたＩＰアドレスが送信元アドレスとして用いられる。この場合には，「ＩＰアドレス」はクライアント３に割り振られたアドレスとなる。
【００６９】
「最新閲覧日時」は，ユーザＩＤによって識別されるユーザが最近（直近に）動画広告の閲覧を開始した年月日および時分秒である。「作成日」はユーザ・テーブル35にデータが記憶された年月日である。
【００７０】
（６）ユーザ詳細テーブル（図10）
図10は，ユーザ詳細テーブル36の一例を示している。ユーザ詳細テーブル36は，ユーザＩＤによって上述のユーザ・テーブル35とリンクする。ユーザＩＤによって特定されるユーザの苗字，名，苗字のふりがな，名のふりがな，ユーザの住所，郵便番号，電話番号，ファックス番号，性別等が格納される。
【００７１】
図11は，広告サーバ１においてクライアント３に配信すべき動画広告が決定するまでの処理をブロック図によって示すものである。図12〜図15は，広告サーバ１のハードディスク14Ａに記憶されている配信広告決定プログラムの処理の流れ（配信広告決定プログラムに基づく広告サーバ１の動作の流れ）を示すフローチャートである。広告サーバ１における配信広告決定のための処理は，広告サーバ１に図11に示す各ブロックの機能を達成するハードウエアを備えておくことによっても実現できるし，図12〜図15に示すフローチャートの処理（配信広告決定プログラム）をＣＰＵ10に実行させることによっても実現できる。この実施例では，配信広告プログラムに基づく広告サーバ１の処理を説明する。
【００７２】
上述したように，クライアント３がウエブ・サーバ２にアクセスすると，ウエブ・サーバ２からネットワークを介してhtmlデータ等がクライアント３に送信される。ウエブ・サーバ２からクライアント３に送信されるhtmlデータ等には，そのボディ（BODY）・タグまたはフレーム（FRAME ）・タグ中に，広告サーバ１のアドレスおよびそのアドレスへのアクセス命令が記述されている。これにより，クライアント３がウエブ・サーバ２にアクセスした旨が，クライアント３から広告サーバ１に通知される。クライアント３からのアクセスを広告サーバ１が受付けると，広告サーバ１において配信広告決定プログラムの処理が進行する。
【００７３】
広告サーバ１からクライアント３に，クッキー（図３参照）の取得（送信）命令が送信される。クライアント３が一度でもウエブ・サーバ２にアクセスしたことがあれば，クライアント３には広告サーバ１が作成したクッキーが保存されている。はじめに，クライアント３のハードディスク中に，広告サーバ１が作成したクッキーが保存されている場合について説明する。
【００７４】
広告サーバ１の作成したクッキーがクライアント３のハードディスクに保存されている場合には（ステップ41でYES ），広告サーバ１はクライアント３に，取得すべきクッキー名が記述されたクッキー取得命令を送信する。広告サーバ１はクライアント３からこのクッキー名を持つクッキーを取得する（クッキーがクライアント３から広告サーバ１に送信される）（ステップ42）。上述したように，広告サーバ１がクライアント３から取得するクッキーには，クッキー名，ユーザＩＤ，ログＩＤ，前回配信広告カテゴリＩＤ，前回（直前），前々回およびその前に配信された動画広告の広告ＩＤ，各カテゴリの重み（カテゴリ・ウエイト）および広告サーバ１のアドレスが記述されている。
【００７５】
カテゴリ・ウエイトが計算される（ステップ43：図13）。カテゴリ・ウエイトとは，上述のように広告カテゴリのそれぞれに付与された重みであり，このカテゴリ・ウエイトが大きい広告カテゴリに属する動画広告ほど，クライアント３に配信される確率が高くなる（この点について詳しくは，後述する）。
【００７６】
カテゴリ・ウエイトの計算は次のようにして行われる。
【００７７】
クッキーに記述されているログＩＤに基づいて，ログ・テーブル34（図８）からログ・データが広告サーバ１のメモリ13に読出される。
【００７８】
ログ・データには，クライアント３に前回配信された動画広告の配信開始日時（年月日時分秒）（図８の「閲覧開始日時欄」）が記述されている。
【００７９】
ログ・テーブル34に新たなログ・データが作成されて記憶される。以下，上述のログ・テーブル34からメモリに読出されているログ・データを「旧ログ・データ」と呼び，新たに作成されてログ・テーブル34に記憶されるログ・データを「新ログ・データ」と呼ぶ。図16(A)，(B)は，旧ログ・データと新ログ・データとを比較して示すものである。
【００８０】
旧ログ・データ（図16(A) ）には，「ログＩＤ」，「広告ＩＤ」，「ユーザＩＤ」および「閲覧開始日時」が記述されている。「閲覧完了フラグ」にはまだフラグは立てられていない。他方，新ログ・データ（図16(B) ）には，ログ・データの作成時に採番された「ログＩＤ」およびクライアント３から取得したクッキーに記述されている「ユーザＩＤ」が記述される。「閲覧開始日時」には，クライアント３が広告サーバ１にアクセスした時刻（アクセス時刻）（広告サーバ１のマシン・タイムに基づく）が記述される。「広告ＩＤ」および「閲覧完了フラグ」にデータは記述されていない。クライアント３から広告サーバ１へのアクセスが行われ，クライアント３に配信すべき動画広告が決定され，決定された動画広告を表す動画広告データの配信を開始するまでにかかる時間は短いので，ログ・データの閲覧開始日時欄には，クライアント３が広告サーバ１にアクセスした日時が記述される。新ログ・データに記述された日時はユーザ・テーブル（図９）の最新閲覧日時欄にも記述（上書き）される。
【００８１】
旧ログ・データに記述されている閲覧開始日時と，新ログ・データに記述された閲覧開始日時とが比較される。ログ・データは，クライアント３が広告サーバ１にアクセスする度（すなわちクライアント３に動画広告データが配信される度）に作成される。配信広告決定プログラムは，旧ログ・データおよび新ログ・データの閲覧開始日時を比較することによって，前回配信された広告動画を，クライアント３のユーザが正常に閲覧したかどうかを，次のようにして判断する（ステップ51）。
【００８２】
前回配信された広告動画を，クライアント３のユーザが正常に閲覧したかどうかの判断は，配信広告決定プログラムに所定の時間幅を記述しておき，そして，この時間幅の中に，旧ログ・データに記述された閲覧開始日時から新ログ・データに記述された閲覧開始日時までの経過時間が入っているかどうかを判断することによって行われる。
【００８３】
さらに具体的に説明する。上述の所定の時間幅が「15秒以上25秒未満」であるとする。図16に示す例では，旧ログ・データ（図16(A) ）に記述された閲覧開始日時（2002年１月８日12時11分５秒）から新ログ・データ（図16(B) ）に記述された閲覧開始日時（2002年１月15日13時12分11秒）までの時間は25秒を超えている（所定の時間幅に入っていない）。この場合には，クライアント３のユーザ（ユーザＩＤ「Ｕ００３」のユーザ）は，前回配信された動画広告を正常に見なかったものと判断される（ステップ51でNO）。
【００８４】
たとえば，ユーザがクライアント３を用いてウエブ・サーバ２にアクセスし，広告サーバ２から配信された動画広告「Ｂ００３」の閲覧を始める（閲覧開始日時は2002年１月８日12時11分５秒）。その動画広告が始まってすぐ（次に配信すべき動画広告が決定される前）（たとえば，５秒後）に動画広告ウインドウ21（図２参照）を閉じたとする。そして，2002年１月15日13時12分11秒に，再びそのユーザがクライアント３を用いてウエブ・サーバ２にアクセスすると，図15(B) に示す新ログ・データが作成される。旧ログ・データの閲覧完了フラグ欄に，正常に動画広告を閲覧しなかった旨を表すフラグ「０」が立てられる。
【００８５】
図17に示す例では，旧ログ・データ（図17(A) ）に記述された閲覧開始日時（2002年１月21日10時00分00秒）から新ログ・データ（図17(B) ）に記述された閲覧開始日時（2002年１月21日10時00分21秒）までの時間は21秒であり，上述の所定の時間幅（15秒以上25秒未満）に収まっている。この場合には，クライアント３のユーザは，前回配信された動画広告を正常に見たものと判断される（ステップ51でYES ）。旧ログ・データの閲覧完了フラグ欄には，正常に動画広告を閲覧した旨を表すフラグ「１」が立つ。
【００８６】
たとえば，動画広告ウインドウ21を表示画面上にしばらく表示させたままにしておく。前回配信された動画広告の表示が終了すると，すぐに次の動画広告がクライアント３に配信される（この動作についての説明は後述する）。次の動画広告の配信のときに（前の動画広告の終了のときに）クライアント３から広告サーバ１にアクセスが行われ，新ログ・データが作成される。この場合，旧ログ・データの閲覧開始日時から新ログ・データの閲覧開始日時までの時間間隔は，所定の時間幅内になる。
【００８７】
図18(A) 〜(C) に示すタイム・チャートを用いてさらに説明する。動画広告ウインドウ21をクライアント３の表示画面にしばらく表示させていると，動画広告ウインドウ21には次々と動画広告が表示される。図18(A) に示す例は，10時00分00秒に動画広告１（カテゴリ０）の表示（配信）が開始され（クライアント３から広告サーバ１にアクセスがあった時間（時刻）と同じ）（ログ・データの閲覧開始日時欄に記述された時刻），10時00分15秒に動画広告２（カテゴリ１）の表示（配信）が開始され，10時00分30秒に動画広告３（カテゴリ２）の表示（配信）が開始され，10時00分45秒に動画広告４（カテゴリ３）の表示（配信）が開始された様子を示している。10時00分00秒（またはその直前）に広告サーバ１において行われた配信広告決定プログラムの処理によって決定された動画広告が動画広告１（カテゴリ０）であり，10時00分15秒に決定された動画広告が動画広告２（カテゴリ１）であり，10時00分30秒に決定された動画広告が動画広告３（カテゴリ２）であり，10時00分45秒に決定された動画広告が動画広告４（カテゴリ３）である。
【００８８】
カテゴリ・ウエイトの算出処理では，上述のように，所定の時間幅内にクライアント３から広告サーバ１にアクセスがあった場合に，前回配信された動画広告は正常に閲覧されたものと判断される。時間幅を15秒以上25秒未満とすると，10時00分15秒に動画広告２の配信が開始された図18(B) に示す例では，10時00分25秒から10時00分40秒（厳密には10時00分40秒に至らない）の間にクライアント３から広告サーバ１にアクセスがあると，広告サーバ１において動画広告２は正常に閲覧されたものと判断される。
【００８９】
すなわち，図18(C) において符号Ａで示す時間中（10時00分15秒から10時00分25秒）にクライアント３から広告サーバ１に新たなアクセスがあった場合（たとえば，動画広告２が配信されて５秒後に動画広告ウインドウ21が閉じられ，さらにその５秒後にクライアント３からウエブ・サーバ２にアクセスが行われた場合等）には，10時00分15秒（前回のアクセス時刻）から次のアクセス時刻までの時間が，時間幅15秒以上25秒未満に入っていないので，動画広告２は正常に閲覧されていないと判断される。符号Ｂで示す時間中（10時00分25秒から10時00分40秒）にクライアント３から広告サーバ１にアクセスがあった場合には，10時00分15秒（前回のアクセス時刻）から次のアクセス時刻までの時間が，時間幅15秒以上25秒未満の範囲であるから，動画広告２は正常に閲覧されたと判断される。符号Ｃで示す時間（10時00分40秒より遅い時間）にクライアント３から広告サーバ１にアクセスがあった場合（たとえば，動画広告２が配信されて，次に配信すべき動画広告の決定が行われる前に動画広告ウインドウ21が閉じられ，次の日にクライアント３から広告サーバ１にアクセスが行われた場合等）には，10時00分15秒（前回のアクセス時刻）から次のアクセス時刻までの時間が，時間幅15秒以上25秒未満に入っていないので，動画広告２は正常に閲覧されていないと判断される。
【００９０】
図13に戻って，正常な動画広告の閲覧が行われていたと判断された場合には（ステップ51でYES ），前回配信された動画広告が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトが上げられる（ステップ52）（前回配信された動画広告が属するカテゴリのカテゴリＩＤがクライアント３から取得したクッキー（図３）に記述されている。）。正常な動画広告の閲覧が行われていなかったと判断された場合には（ステップ51でNO），前回配信された動画広告が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトが下げられる（ステップ55）。
【００９１】
図19(A)，(B)および(C) は，前回配信された動画広告が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトが上げられた場合におけるカテゴリ・ウエイトの決定（配分）の様子を示している。
【００９２】
たとえば，前回配信された動画広告が正常に閲覧されたと判断され（ステップ51でYES ），その動画広告が属するカテゴリがカテゴリ０であるとする。たとえば，カテゴリ０のカテゴリ・ウエイトが１．２５倍に上げられる。カテゴリ０のカテゴリ・ウエイトが「２０」であったとすると（図19(A) ）（広告サーバ１が取得したクッキーに記述されている値である），２０×１．２５＝２５が暫定的なカテゴリ０の新たなカテゴリ・ウエイトとして決定される（図19(B) ）。
【００９３】
カテゴリ・ウエイトの正規化処理が行われる。新たなカテゴリ・ウエイトは，次の式によって算出される。
【００９４】
新カテゴリ・ウエイト＝旧カテゴリ・ウエイト×規定合計値／合計値
【００９５】
ここで規定合計値とは，配信広告決定プログラムにおいてあらかじめ定められているカテゴリ・ウエイトの合計値（規定カテゴリ・ウエイト合計値）である。合計値とは，上述のカテゴリ・ウエイトの増加処理（または後述する減少処理）後の数値を用いたカテゴリ・ウエイトの合計値（暫定カテゴリ・ウエイト合計値）である。
【００９６】
たとえば，規定合計値（規定カテゴリ・ウエイト合計値）を「１００」とする。そして，５つのカテゴリ（カテゴリ０〜カテゴリ４）のそれぞれのカテゴリ・ウエイトがそれぞれ「２０」であるとする（図19(A) ）。このとき，上述のカテゴリ・ウエイトの増加処理によってカテゴリ０のカテゴリ・ウエイトが上げられて「２５」とされたとする。この場合の合計値（暫定カテゴリ・ウエイト合計値）は「１０５」となる（図19(B) ）。
【００９７】
上述の算出式により，カテゴリ０の新カテゴリ・ウエイトは２５×１００／１０５，カテゴリ１，２，３および４の新カテゴリ・ウエイトはそれぞれ２０×１００／１０５と決定される（図19(C) ）。
【００９８】
図20(A)，(B)および(C) は，カテゴリ・ウエイトが下げられた場合におけるカテゴリ・ウエイトの決定（配分）の様子を示している。
【００９９】
前回配信された動画広告が正常に閲覧されなかったと判断され（ステップ51でNO），その動画広告が属するカテゴリがカテゴリ０であるとする。たとえば，カテゴリ０のカテゴリ・ウエイトが３／４倍に下げられる。カテゴリ０のカテゴリ・ウエイトが「２０」であったとすると（図20(A) ），２０×３／４＝１５が暫定的なカテゴリ０のカテゴリ・ウエイトとして決定される（図20(B) ）。上述の算出式より，カテゴリ０の新カテゴリ・ウエイトは１５×１００／９５，カテゴリ１，２，３および４の新カテゴリ・ウエイトは２０×１００／９５とされる（図20(C) ）。
【０１００】
いずれにしても，算出された新カテゴリ・ウエイトは，メモリ13に一時的に記憶される。そして，後述するように，クライアント３に送信されるクッキー中に新カテゴリ・ウエイトが書込まれる。
【０１０１】
カテゴリ・ウエイトの算出処理では，配信された動画広告をユーザが正常に閲覧した場合には，その動画広告が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトが増加され，他のカテゴリ・ウエイトは，それまでのカテゴリ・ウエイトの大きさに応じて減少する。他方，配信された動画広告をユーザが正常に閲覧しなかった場合には，その動画広告が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトが減少され，他のカテゴリ・ウエイトは，それまでのカテゴリ・ウエイトの大きさに応じて増加する。新たなカテゴリ・ウエイトの合計値は，規定合計値（上述の場合は「１００」）となる。
【０１０２】
このように，動画広告配信システムでは，ユーザの嗜好（動画広告に対する興味）をカテゴリ別にカテゴリ・ウエイトとして数値化し，さらにカテゴリ・ウエイトの算出処理において，ユーザの嗜好（興味）の変化に追従するように，各カテゴリのカテゴリ・ウエイトが再決定される。カテゴリ・ウエイトは，次に説明するように，配信されるべき動画広告の決定処理（配信されるべき動画広告の属するカテゴリの決定の処理）において重要な要素となる。
【０１０３】
新たなカテゴリ・ウエイトに基づいて，配信すべき動画広告の決定処理が行われる（図12：ステップ44，図14）。
【０１０４】
図14および図21を参照しつつ，配信すべき動画広告の決定処理を説明する。図21(A) 〜(F) は配信すべき動画広告が属するカテゴリが決定されるまでの様子を示すものである。
【０１０５】
カテゴリ・ウエイトの合計値（規定合計値）までの値の中から，ランダムな値が決定される（ステップ61）。たとえば，規定合計値が「１００」であり，決定されたランダムな値（以下，「ランダム重み」と呼ぶ）が「６７」であるとする。
【０１０６】
広告カテゴリ・テーブル31が参照されて，複数のカテゴリの中から任意の１つのカテゴリがランダムに選択される（ステップ62）。そして，上述のランダム重みと，選択されたカテゴリについてのメモリ13に一時的に記憶されている重みとが比較され，選択されたカテゴリの重みがランダム重みを越えているかどうかが判断される（ステップ63）。
【０１０７】
たとえば，図21(A) に示すカテゴリ・ウエイトが，上述のカテゴリ・ウエイトの算出処理（図13）で算出されてメモリ13に一時的に記憶されているとする。そして，ランダム重みが「６７」と決定されたとする（図21(B) ）。上述のカテゴリ選択処理（ステップ62）においてカテゴリ１が選択されたとすると，カテゴリ１のカテゴリ・ウエイトは「１５」であるので，ランダム重み「６７」を越えていない（ランダム重み≧選択カテゴリのウエイト）（ステップ63でNO）（図21(C) ）。この場合には，さらに任意のカテゴリが選択される（ステップ62）。新たに選択されるカテゴリは，既に選択されたカテゴリ（上述の場合はカテゴリ１）を除くカテゴリの中から選択される。
【０１０８】
次にカテゴリ０が選択されたとする。カテゴリ０のカテゴリ・ウエイトは「２５」である。先に選択されたカテゴリ１のカテゴリ・ウエイト「１５」と，今回選択されたカテゴリ０のカテゴリ・ウエイト「２５」との合計「４０」と，ランダム重み「６７」とが比較される（ステップ63）。未だランダム重みを越えていないので（ステップ63でNO）（図21(D) ），さらに次の任意のカテゴリが選択される（ステップ62）。
【０１０９】
カテゴリ３が選択され（カテゴリ３のカテゴリ・ウエイトは「５」）（図21(E) ，さらにカテゴリ２が選択されると（カテゴリ２のカテゴリ・ウエイトは「３０」）（図21(F) ），選択されたカテゴリのカテゴリ・ウエイトの合計（１５＋２５＋５＋３０＝７０）がランダム重み「６７」を越える。このランダム重みを越えたときに選択されたカテゴリ（上述の例ではカテゴリ２）が，配信すべき動画広告が属するカテゴリと決定される（ステップ64）。
【０１１０】
決定されたカテゴリ中に動画広告データが存在するかどうかが判断され（ステップ65），存在する場合には（ステップ65でYES ），配信広告決定プログラムは，決定されたカテゴリに含まれる動画広告データの中からランダムに一つの動画広告データを決定する（ステップ66）。もしも，決定されたカテゴリ中に動画広告データが存在しない場合には，再びカテゴリの決定処理が再開される（ステップ65でNO，ステップ61）。決定された動画広告の広告ＩＤが新ログ・データに記述される。
【０１１１】
このようなカテゴリ・ウエイトに基づく動画広告の決定処理によって，カテゴリ・ウエイトの大きいカテゴリに属する動画広告が配信される確率（頻度）が高くなる。ただし，カテゴリ・ウエイトが小さいカテゴリに属する動画広告についても，配信される確率（頻度）は低いものの，クライアント３に配信される。ユーザの嗜好（興味）が変化した場合，たとえば，ファッションに対する興味が高かったユーザが，次第に音楽に対する興味を持つようになった場合，音楽についてのカテゴリのカテゴリ・ウエイトが大きくなる。相対的に，ファッション・カテゴリのカテゴリ・ウエイトは小さくなる。音楽カテゴリに属する動画広告の配信確率（頻度）が高くなり，ファッション・カテゴリに属する動画広告の配信確率（頻度）が低くなる。
【０１１２】
また，全く興味のないカテゴリに属する動画広告の閲覧をユーザが避ける行動にでれば（たとえば，動画広告ウインドウ21をすぐに閉じる），そのカテゴリのカテゴリ・ウエイトは下がり，他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトが相対的に上げられる。このように，上述の配信広告の決定処理によれば，ユーザが積極的に興味のある分野等をクライアント３に入力して広告サーバ１に通知することが行われなくとも，ユーザの嗜好（興味）に沿う分野（カテゴリ）の動画広告が表示画面に表示されることになる。
【０１１３】
この配信広告の決定処理の手法は，いわゆるニューラルネットワークの自己組織化アルゴリズムを基礎としている。このアルゴリズムは，入力刺激が発生したときに何らかの出力刺激が発生する系において，入力刺激をより感度よく検知するためには，入力が頻度よく発生している領域周辺に，多くの入力受容機を設置する必要があるという考えに基づいて，自動的に入力が頻度よく発生している領域周辺に多くの入力受容機を設置するということを実現するアルゴリズムである。上述の決定処理は，このニューラルネットワークの自己組織化アルゴリズムを実現している。負の刺激（ユーザが動画広告ウインドウ21を閉じる行動）に対しても，自己組織化アルゴリズムが実現される。
【０１１４】
図12に戻って，配信広告決定プログラムは，決定された動画広告を表す動画広告データを広告サーバ１のハードディスク14Ｂから読出し（動画広告データの格納場所は，広告コンテンツ・テーブル32（図６）に記述されている），クライアント３に配信する（図12：ステップ45）。図22は，広告サーバ１からクライアント３に配信される動画広告データのデータ構成の概略を示すものである。
【０１１５】
広告サーバ１からクライアント３に配信される動画広告データは，動画広告データ（データ本体）に，条件付アクセス命令が記述（付加）されたものである。この条件付アクセス命令は，クライアント３に配信された動画広告データが所定時間の間（たとえば，最後まで）表示画面に表示された場合に，広告サーバ１に再アクセスせよという命令（クライアント３（ブラウザ）を制御する命令）である。ユーザがクライアント３の表示画面上に動画広告ウインドウ21をしばらく表示させていると，動画広告データ（データ本体）に基づく動画広告の表示が終了する。動画広告の表示終了に応じて（もちろん，終了よりも若干早いタイミングまたは遅いタイミングであってもよい），条件付アクセス命令に基づいて，クライアント３は広告サーバ１に再びアクセスする。広告サーバ１がクライアント３からアクセスを受けると，広告サーバ１では配信広告決定プログラム（図12）の処理がスタートする。次に配信すべき動画広告の決定処理が行われることになる。これにより，動画広告ウインドウ21をしばらく表示画面上に表示させていると，動画広告ウインドウ21には次々と動画広告が表示されることになる（図18(A) 参照）。特に，ポップアップ型の動画広告ウインドウ21に動画広告を表示させる場合（図２）は，ユーザが動画広告配信システムに属するウエブ・サーバ２にアクセスし，その後，動画広告配信システムに属さない他のウエブ・サーバにアクセスした場合にも，動画広告ウインドウ21には次々と動画広告が表示される。
【０１１６】
動画広告データの送信を開始した後，配信広告決定プログラムはクッキーの作成，送信処理に進む（図12：ステップ46）。図15はクッキーの作成，送信処理の詳細を示すフローチャートである。
【０１１７】
広告サーバ１がクライアント３からクッキーを取得した場合には（ステップ71でYES ），上述のカテゴリ・ウエイトの算出処理（図13）によって算出されてメモリ13に一時的に記憶されている新たなカテゴリ・ウエイトが，新たにクッキーに書込まれ，さらに配信された（または配信中の）動画広告を識別するＩＤ（広告ＩＤ），ユーザＩＤ，ログＩＤ等がクッキーに書き込まれる。動画広告データの配信とほぼ同時に（厳密には少し遅れて），作成されたクッキーが広告サーバ１からクライアント３に送信される（ステップ74）。クライアント３では，そのハードディスクに広告サーバ１から送信されたクッキーが記憶（上書き）される。
【０１１８】
クライアント３のユーザがはじめてウエブ・サーバ２にアクセスした場合には，クライアント３のハードディスクには広告サーバ１が作成したクッキーは保存されていない。クッキーを取得できない場合には（図12：ステップ41でNO），配信広告決定プログラムは，広告サーバ１のハードディスクに記憶されているすべての動画広告の中からクライアント３に配信すべき動画広告をランダムに決定し（ステップ47），決定した動画広告を表す動画広告データをクライアント３に送信する（ステップ45）。広告サーバ１からクライアント３に送信されるクッキーには，カテゴリの数に応じて均等に配分されたカテゴリ・ウエイトが記述される（図15：ステップ71でNO，ステップ75）。広告サーバ１は，はじめて広告サーバ１にアクセスしたクライアント３のユーザに対してユーザＩＤを採番し（ステップ76），ユーザ・テーブル35に記述する（図９）。決定されたユーザＩＤは，クライアント３に送信するクッキー中に記述される（ステップ73）。
【０１１９】
はじめてウエブ・サーバ２にアクセスしたクライアント３のユーザに対しては，そのユーザの氏名，住所等を入力するためのウインドウ・データ（htmlデータ等）を広告サーバ１からクライアント３に送信するようにしてもよい。クライアント３のユーザによって入力された氏名等のデータは，広告サーバ１のユーザ詳細テーブル36（図10）に記憶される。
【０１２０】
このようにこの発明によると，ウエブ・サーバ２にアクセスしたユーザの嗜好がカテゴリ・ウエイトとして数値化される。そして，カテゴリ・ウエイトが大きいカテゴリに属する動画広告ほど，ユーザに向けて配信される確率（頻度）が高められる。カテゴリ・ウエイトに関して，ユーザが主体的に嗜好（興味）を広告サーバ１やウエブ・サーバ２に通知する必要がない。すなわち，ゼロ・クリックでユーザの嗜好を広告サーバ１において把握することができる。ユーザが閲覧する動画広告の内容に変化があれば（嗜好の変化があれば），それに応じてカテゴリ・ウエイトが変化していくので，ユーザの嗜好の変化に自動的に追従することができる。
【０１２１】
また，ユーザごとの嗜好，すなわちカテゴリごとのカテゴリ・ウエイトは，ユーザの所有するクライアント３のハードディスクにクッキーとして保存される。広告サーバ１が各ユーザの嗜好（カテゴリ・ウエイト）を管理する必要がない。広告サーバ１の処理負担，および広告サーバ１の管理負担が大幅に軽減される。
【０１２２】
もちろん，上述の広告配信システムにおけるユーザの嗜好に沿うカテゴリ・ウエイトにもとづく処理は，上述の配信すべき動画広告の決定（カテゴリの決定）のみならず，電子メールの配信（ユーザの嗜好に沿うカテゴリに関する内容が記載された電子メールの配信），ダイレクト・メールの郵送（ユーザの嗜好に沿うカテゴリに関する内容が記載されたカタログ等の郵送），その他のマーケティング活動にも応用することができる。
【０１２３】
上述した例では，ポップアップ型の動画広告ウインドウ21（図２参照）中に動画広告が表示されているが，ウエブ・サーバ２から送信されて表示されるウインドウ中に動画広告を組込んで表示させることもできる。図23は，ウエブ・サーバ２から送信されてhtmlデータに基づいてクライアント３の表示画面上に表示されるウエブ・ページ中に，動画広告を表示する領域（フレーム）21Ａが組込まれ，この領域21Ａ中に動画広告が表示されている様子を示している。いわゆるフローティング・フレーム型と呼ばれる表示方法である。
【図面の簡単な説明】
【図１】広告配信システムの全体的構成を，基本的な運用の流れとともに示すブロック図である。
【図２】動画広告が表示されたポップアップ型ウインドウと，ウエブ・ページとが表示画面上に表示されている様子を示す。
【図３】クッキーの一例を，クッキーに含まれる文字列の意味とともに示す。
【図４】広告サーバのハードウエア構成を示すブロック図である。
【図５】広告カテゴリ・テーブルの一例を示す。
【図６】広告コンテンツ・テーブルの一例を示す。
【図７】広告オーナー・テーブルの一例を示す。
【図８】ログ・テーブルの一例を示す。
【図９】ユーザ・テーブルの一例を示す。
【図１０】ユーザ詳細テーブルの一例を示す。
【図１１】クライアントに配信する広告を決定する広告サーバの機能ブロック図である。
【図１２】配信広告決定プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】カテゴリ・ウエイトの計算の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１４】配信すべき動画広告の決定の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１５】クッキーの作成および送信の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１６】ログ・テーブルに記憶されるログ・データの例であり，(A) は旧ログデータの一例を，(B) は新ログ・データの一例をそれぞれ示す。
【図１７】ログ・テーブルに記憶される他のログ・データの例であり，(A) は旧ログ・データの一例を，(B) は新ログ・データの一例をそれぞれ示す。
【図１８】 (A) 〜(C) は動画広告の配信の様子および正常閲覧または不正常閲覧のタイミングを説明するためのタイムチャートである。
【図１９】 (A) 〜(C) は，カテゴリ０のカテゴリ・ウエイトが上げられた場合に，カテゴリ・ウエイトが決定（配分）されるまでの様子を示している。
【図２０】 (A) 〜(C) は，カテゴリ０のカテゴリ・ウエイトが下げられた場合に，カテゴリ・ウエイトが決定（配分）されるまでの様子を示している。
【図２１】 (A) 〜(F) は，配信すべき動画広告が属するカテゴリが決定されるまでの様子を示している。
【図２２】クライアントに配信される動画広告データのデータ構造の概略を示す。
【図２３】フローティング型によって動画広告が組込まれたウエブ・ページの一例を示す。
【符号の説明】
１ 広告サーバ
２ ウエブ・サーバ
３ クライアント
10 ＣＰＵ
13 メモリ
14Ａ，14Ｂ ハードディスク
20 ウエブ・ページ
21 動画広告ウインドウ
21Ａ 動画広告表示領域
31 広告カテゴリ・テーブル
32 広告コンテンツ・テーブル
34 ログ・テーブル
35 ユーザ・テーブル[0001]
【Technical field】
The present invention relates to a moving image distribution apparatus and method, and a program for controlling the moving image distribution apparatus.
[0002]
[Technical background]
The spread of the Internet and personal computers to homes is spreading. In recent years, "broadband" has attracted attention as one of the technologies that support the next generation Internet.
[0003]
Conventionally, before the arrival of broadband, when distributing information to users using the Internet, it is common to distribute static content (still images). This is because the infrastructure on the receiver side was not in place and it was difficult to send (receive) a large amount of data.
[0004]
However, in the age of broadband, an infrastructure that allows receivers to receive large amounts of data is being prepared. Since the Internet can be smoothly distributed in the broadband era, it is inevitable to move from still image distribution to moving image distribution in the information distribution using the Internet, especially the distribution of advertisement information.
[0005]
When an advertisement in a field in which the user is interested is distributed, the computer (server) (server operator) that distributes the advertisement notifies the user of the field of interest of the user in advance, thereby Know the areas of interest. And the advertisement which belongs to the grasped interest field is distributed to the user.
[0006]
However, the fields that users are interested in are not permanently the same. This is because the user's interest changes with social changes, personal environment changes, and the like. In this case, if the user does not delete, change, or update the field of interest notified to the site, advertisements that are not of interest will continue to be delivered.
[0007]
DISCLOSURE OF THE INVENTION
An object of the present invention is to distribute data representing a moving image in a field that matches a user's interest to a client.
[0008]
Another object of the present invention is to automatically follow changes in user preferences.
[0009]
A further object of the present invention is to identify user preferences and changes in preferences with zero clicks.
[0010]
Another object of the present invention is to distribute data by storing preference data for each user in each user's computer.
[0011]
A moving image distribution apparatus according to the present invention includes a moving image data storage unit that stores moving image data representing a moving image belonging to any of a plurality of categories, a cookie acquisition unit that acquires a cookie from the client in response to an access from the client, Based on the distribution start date and time of the previously distributed video data specified based on information described in the cookie acquired by the cookie acquisition means to the client and the access date and time of the client, the previous distribution video is If it is determined by the determining means for determining whether or not the previously distributed video has been normally viewed by the determining means, the category weight of the category to which the previously distributed video belongs is increased, and other By reducing the category weight of the category of A category weight calculation means for reducing the category weight of the category to which the previously distributed video belongs and increasing the category weight of another category when it is determined that the once distributed video has not been viewed normally; A category for determining a category to which video data to be newly distributed to the client belongs, using a method in which the determination probability varies according to the category weight based on the category weight calculated by the category weight calculation means. The moving image determining means for determining moving image data to be distributed to the client from the moving image data belonging to the category determined by the determining means, the category determining means, and the moving image data determined by the moving image determining means as the client With distribution means to distribute .
[0012]
The moving image distribution method according to the present invention acquires a cookie from the client in response to an access from the client, to the client of the previously distributed moving image data specified based on information described in the acquired cookie. Based on the delivery start date and time and the access date and time of the client, it is determined whether or not the previous delivery video has been viewed normally. If it is determined that the previously distributed video has been viewed normally, the category weight of the category to which the previously distributed video belongs is increased and the category weight of other categories is decreased, and the previously distributed video is normally viewed. If it is determined that it has not been performed, the category weight of the category to which the previously distributed moving image belongs is decreased and the category weight of the other category is increased. Based on the new category weight, the category to which the moving image data to be newly distributed to the client belongs is determined using a method in which the determination probability varies according to the category weight. The moving image data to be distributed to the client is determined from the moving image data belonging to the determined category, and the determined moving image data is distributed to the client.
[0013]
The category weight of the category to which the moving image belongs increases or decreases depending on whether or not the moving image (moving image represented by the moving image data) previously distributed to the client has been normally viewed on the client. If the previously distributed video is viewed normally, the category weight to which the video belongs increases and the category weight of other categories decreases. Conversely, if the previously distributed video has not been browsed normally, the category weights to which the video belongs will decrease and the category weights of other categories will increase. The category weight (new category weight) after the increase and decrease is used to determine the category to which the moving image to be newly delivered to the client belongs. For determining a category to which a moving image to be distributed belongs, a method in which the determination probability varies according to the category weight is used.
[0014]
For example, an arbitrary value (for example, “67”) is determined from values up to the total category weight (for example, “100”) calculated by the category / weight calculating means. If any of the selected values are not included in the category weight of the selected category, if any value is determined not to be included in the category weight of the selected category A new category is selected for other categories excluding the selected category, and is determined using the total value of the category weight of the selected new category and the category weight of the already selected category. It is determined whether or not any value is included in the total category weight value. This process is repeated until it is included in the total value of the site when any of the determined values are included in the category's category weight or its total value. The selected category is determined as the category to which the moving image data to be newly delivered to the client belongs.If the category weight is high (large), the probability of being determined as the category to which the moving image to be distributed next belongs increases. If the category weight is low (small), the probability of being determined as the category to which the moving image to be distributed next belongs is low.
[0015]
When the client user normally browses the distributed video, the category weight of the category to which the video belongs is increased and the category weight of the other category is decreased. The new category weight is used and the category to which the video to be distributed next belongs is determined by the above-described method. Therefore, the category to which the video normally viewed by the user belongs belongs to the video to be distributed next. The probability of being determined as a category increases. In other words, the category to which the moving image normally browsed by the user belongs is treated as a category (field) that is more in line with the user's preference than at the time of the previous moving image distribution.
[0016]
Of course, the increase or decrease in category weights does not need to fluctuate significantly at once. When a video is delivered to a client multiple times from the video delivery device, a new category weight is calculated for each delivery. Therefore, the category weight for each category gradually increases (every new category weight is calculated). ) Weight according to user's preference. Moving images in a field that matches the user's interest are easily distributed.
[0017]
In addition, according to the present invention, even if the user's preference changes, the category weight varies according to the change, so that it is possible to automatically follow the change in the user's preference. Furthermore, according to the present invention, it is not necessary for the user to notify the moving image distribution apparatus (moving image provider) of his / her preference (interest) field in advance. The category weight for each category corresponding to the user's preference (interest) can be calculated with zero click.
[0018]
In one embodiment, the moving image distribution apparatus includes a log data generating unit that generates log data every time an access from the client is accepted, and a log data that stores log data generated by the log data generating unit. Has a table. The log data generated by the log data generation means includes a delivery start date and time of the moving picture data, a user ID for identifying the user of the client, a moving picture ID for identifying the moving picture data determined by the moving picture determination means, and A log ID for identifying the log data to be created is described. The delivery start date and time described in the log data is used in determining whether or not the previous delivery video has been viewed normally.
[0019]
More preferably, the moving image distribution apparatus includes at least a user ID for identifying a user of the client, a moving image ID for identifying moving image data determined by the moving image determination unit, and log data generated by the log data generation unit. Cookie creation means for creating a cookie that describes a log ID for identifying each category, each category weight of a plurality of categories and the address of the video distribution device, and cookie transmission for sending the cookie created by the cookie creation means to the client Means are further provided. The moving image distribution device receives the cookie created by the moving image distribution device and transmitted to the client in response to the access from the client. In other words, the cookie received from the client by the moving image distribution device is a cookie created and transmitted to the client by the moving image distribution device during the previous moving image distribution process. The cookie transmitted to the client is stored in the storage device at the client. A cookie is created and sent to the client whenever it is accessed (delivered) by the client and the video data is sent (distributed) to the client, and is stored at the client that received the cookie. The information described in the cookie (acquired by the video distribution device in response to the access from) is always the latest.
[0020]
In the cookie created in the moving image distribution device, each category weight of a plurality of categories is described. Based on the category weight described in the cookie, a new category weight is calculated based on whether or not the previously distributed moving image has been normally viewed. The calculated new category weight is described in the cookie. The category weight described in the cookie is used when determining the category to which the moving image to be distributed next belongs. There is no need to hold the category weight of each category for each client user on the moving image distribution apparatus side. The category weight of each client user is distributed and stored in the storage device of each client. Database (data) can be distributed. Of course, the category weight of each user may be stored in a storage means (storage device) connected to the moving image distribution device. It can be used for user preference surveys.
[0021]
The access date and time from the client may be used as the distribution start date and time of moving image data described in the log data. The previous access date and time and the next access date and time are compared to determine whether or not the client user has successfully viewed the video.
[0022]
In one embodiment, the determination means for determining whether or not the video has been normally viewed is identified by a log ID described in a cookie acquired from a client and described in log data stored in the log table. Compare the delivery start date and time of the previously delivered video and the access date and time from the client, and if the time difference is within a predetermined time range, the video represented by the video data delivered to the client last time is normal. It is determined that the video has been browsed, and if it is outside the predetermined time range, it is determined that the video represented by the video data distributed to the client last time has not been browsed normally. For example, if a client user stops viewing a video immediately after the distributed video is displayed and immediately accesses the video distribution device again, the time from the start of distribution of the previous distributed video to the date of access from the client Since the time difference is short, it is determined that the previously distributed video was not viewed normally. In addition, when the client user stops viewing the video immediately after the distributed video is displayed and accesses the video distribution device again after a while, the access from the client is started from the distribution start date and time of the previous distribution video. Since the time difference until the date and time is long, it can be determined that the previously distributed video has not been viewed normally in this case as well. If the client accesses again within a predetermined time interval, it is determined that the previously distributed moving image has been viewed normally.
[0023]
Preferably, in the moving image data distributed to the client, when the moving image displayed on the display screen of the client is displayed for a predetermined time based on the moving image data, the client is configured to access the moving image distribution device. A control command for controlling is added. Thus, when a moving image is displayed for a predetermined time on the client, the moving image delivery apparatus is accessed again from the client. Next, a moving image to be distributed is determined, and moving image data representing the determined moving image is distributed to the client. Videos are displayed one after another on the client.
[0024]
According to the present invention, the category weight for each category greatly affects the process of determining the moving image to be distributed. In one embodiment, the category weight calculation means includes a category weight for each category described in the cookie acquired from the client as an old category weight, and a new category weight for each category as a new category. Each new category weight for each category is defined as “new category weight = old category weight × total value of old category weight / old category using increased or decreased category weight. Calculated by “total weight”. The total value of the new category weight for each category is the same as the total value of the old category weight.
[0025]
The present invention further provides a moving image distribution system including the above-described moving image distribution device. A moving image distribution system according to the present invention includes the above-described moving image distribution device and a web server that accepts access from a client. The web server includes transmission means for transmitting web data to the client in response to access from the client. In the web data transmitted to the client by the transmission means, the address of the moving image distribution device and a control command for controlling the client to access the moving image distribution device according to the address are described. When the client accesses the web server, web data is transmitted from the web server to the client in response to this access. A client that has received the web server displays a web window based on the received web data. The web data transmitted from the web server to the client describes the address of the video distribution device and a control command for controlling the client to access the video distribution device according to the address. The moving image distribution apparatus is accessed from the client based on the control command. As described above, the moving image distribution apparatus acquires a cookie from the client in response to an access from the client. In the moving image distribution system, when the client user accesses the web server, the moving image distribution device is also accessed, so that the existence of the moving image distribution device is not recognized by the client user. It is suitable for distributing video data representing product advertisements, service advertisements, company introductions, and other advertising information from a video distribution device to clients.
[0026]
The present invention also provides a program for controlling the above-described moving image distribution apparatus.
[0027]
【Example】
The advertisement distribution system distributes video advertisement data that matches a user's preference to a user's computer (hereinafter referred to as a client) that has accessed a specific web server (web site), thereby allowing the user to access the web. A system for displaying a moving image advertisement according to a user's preference based on moving image advertisement data on a display screen of a client display device together with a web page transmitted from a server. As will be described later, the video advertisement displayed on the display screen of the client is distributed (transmitted) to the client from a server (advertisement server) different from the web site (web server) accessed by the user.
[0028]
In the advertisement distribution system, it is assumed that a cookie created for each user who accesses the specific web server described above is used. The client used in the advertisement distribution system is basically used by one user. Of course, when a multi-user type OS (Operating System) is used for the client, the user who uses the client is specified by one user ID or the like. A usage mode in which a plurality of clients are used may be used. In the following description, it is assumed that one user uses one specific client.
[0029]
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of the advertisement distribution system. FIG. 2 shows a state in which the moving image advertisement is displayed on the display screen of the client.
[0030]
The advertisement distribution system includes an advertisement server 1 connected to a network, a plurality of web servers 2, and a plurality of clients 3 (only one is shown). Of course, there may be a server, a router, or the like provided by the provider on the network path between the advertisement server 1 and the client 3 and between the web server 2 and the client 3. Of course, the advertisement server 1 and the web server 2 may also be connected via a network.
[0031]
The basic operation flow of the advertisement distribution system is as follows.
[0032]
When a user of the client 3 starts a communication program (browser) stored in a storage device (hard disk or the like) of the client 3 and accesses the web server 2 constituting the advertisement distribution system (inputs a URL) An html data distribution request is transmitted from the client 3 to the web server 2 ((1) html request). The requested html data is distributed from the web server 2 to the client 3 ((2) html distribution).
[0033]
In the html data distributed from the web server 2 to the client 3, the URL of the advertisement server 1 is described (not displayed on the display screen). The client 3 (browser) accesses the advertisement server 1 based on the URL of the advertisement server 1 described in the html data distributed from the web server 2. When accessed from the client 3, the advertisement server 1 transmits cookie acquisition request data to the client 3.
[0034]
As will be described later, if the client 3 has accessed the web server 2 even once, the cookie created by the advertisement server 1 is stored in the hard disk of the client 3. The client 3 (browser) that has received the cookie acquisition request data from the advertisement server 2 reads the cookie requested by the advertisement server 2 from the hard disk of the client 3 and transmits it to the advertisement server 1 ((3) Cookie acquisition). .
[0035]
The cookie created by the advertisement server 1 stored on the hard disk of the client 3 includes an ID for identifying the user (or the client 3) of the client 3 and an ID for identifying the video advertisement delivered to the client 3 the previous time and the last time ( Advertising ID) and the like are described (details will be described later). In addition, the storage device of the advertisement server 1 determines the browsing information of the video advertisement distributed to the client 3, the video advertisement data (table), and the video advertisement data to be distributed corresponding to each of the above-described user IDs. Are stored (details will be described later). The advertisement server 1 that acquired the cookie determines a video advertisement that matches the user's preference of the client 3 based on the acquired cookie and the data and program stored in the advertisement server 1, and a video that represents the determined video advertisement The advertisement data is distributed to the client 3 ((4) advertisement distribution). The process of determining the moving image advertisement in the advertisement server 1 will be described in detail later.
[0036]
As shown in FIG. 2, on the display screen of the client 3, a web page 20 based on the html data distributed from the web server 2 and a video advertisement (video advertisement based on the video advertisement data distributed from the advertisement server 1). Window) 21 is displayed. The example shown in FIG. 2 is a display example of a moving image advertisement using a pop-up window.
[0037]
FIG. 3 shows an example of the cookie stored on the hard disk of the client 3 together with the meaning of the character string included in the cookie. As described above, this cookie is created by the advertisement server 1. Hereinafter, the meaning of the character string included in the cookie will be described.
[0038]
"ASCUE"
The name of the cookie. The cookie acquisition request data transmitted from the advertisement server 1 to the client 3 includes this cookie name. The client 3 (browser) retrieves the cookie having the cookie name included in the cookie acquisition request data from the hard disk of the client 3, reads it, and sends it to the advertisement server 1.
[0039]
"RID = U003"
An ID (user ID) for identifying the user of the client 3 is shown. The character string (U003) after “=” is the user ID.
[0040]
"LID = 001268"
This is an ID (log ID) that identifies the latest log. As will be described later, when the client 3 accesses the advertisement server 1, a log is created and stored in the hard disk of the advertisement server 1. This log is specified by the log ID. The character string (001268) after “=” is the log ID.
[0041]
"RAC = A001"
This is an ID (category ID) that identifies the category to which the video advertisement delivered last time to the client 3 belongs. As will be described later, the video advertisement data prepared in the advertisement server 1 is classified into a plurality of categories according to the content of the advertisement represented by the video advertisement data. A character string (A001) after “=” is a category ID for identifying the category (classification) of the advertisement delivered last time.
[0042]
"AID0 = B003 & AID1 = B009 & AID2 = B123"
This is an ID (advertisement ID) that identifies the video advertisement delivered to the client 3 last time, two times before (two times before) and one time before (three times before). “AID0 = B003” indicates the previous video advertisement, “AID1 = B009” indicates the previous time (two times before), and “AID2 = B123” indicates the previous time (three times before). Character strings (B003, B009, B123) after “=” are advertisement IDs for identifying advertisements (moving image advertisement data).
[0043]
`` CW0 = 25 & CW1 = 15 & CW2 = 30 & CW3 = 5 & CW4 = 25 ''
This represents the category weight (category weight) to which the video advertisement belongs. As described above, the video advertisement data prepared in the advertisement server 1 is classified into a plurality of categories according to the content of the video advertisement represented by the video advertisement data. Each category is given a weight. As will be described later, video advertisement data to be distributed to the client 3 (which category should be distributed) should be determined based on the weight of each category. In this embodiment, it is assumed that the video advertisement data is classified into one of five categories (category 0 to category 4). “CW0 = 25” is the weight of category 0, “CW1 = 15” is the weight of category 1, “CW2 = 30” is the weight of category 2, “CW3 = 5” is the weight of category 3, and “CW4 = 25 "represents the weight of category 4. The numerical value after “=” is the weight. The weight for each category (category weight) changes based on the preference of the user of the client 3 and changes in the preference (details will be described later).
[0044]
"Adserver.cuebs.co.jp/"
Indicates the address of the advertisement server 1.
[0045]
In the advertisement distribution system, video advertisement data to be distributed to the client 3 is determined based on the user preference of the client 3. This determination process is performed in the advertisement server 1. FIG. 4 is a block diagram showing a hardware configuration of the advertisement server 1.
[0046]
The advertisement server 1 includes a CPU 10 that controls the advertisement server 1 in an integrated manner. The CPU 10 has an input device 11 (keyboard, mouse, etc.) for data input, a display device 12 (display, etc.) for data display, a memory 13 that provides a buffer area and a work area, and various programs described later. And a hard disk 14A for storing tables (data), a hard disk 14B for storing moving image advertisement data, a CD-ROM drive 15 for reading programs and data recorded on a CD-ROM, and data transmission / reception with the client 3 through a network. A communication device 16 is connected.
[0047]
The hard disk 14A stores an OS and various drivers (not shown), and also distributes a video advertisement data to be distributed to the client 3 based on user preferences and a plurality of tables (advertising category Table, advertisement content table, advertisement owner table, log table, user table, and user detail table). First, various tables stored in the hard disk 14A of the advertisement server 1 will be described.
[0048]
(1) Advertising category table (Fig. 5)
FIG. 5 shows an example of the advertisement category table 31. The advertisement category table 31 stores data representing category numbers, category IDs, and category names.
[0049]
“Category number” is a number assigned to each category.
[0050]
“Category ID” is a code assigned to each category. The advertisement category table 31 and the advertisement content table described below are linked by the category ID.
[0051]
“Category name” is the name of each category.
[0052]
(2) Advertising content table (Fig. 6)
FIG. 6 shows an example of the advertisement content table 32. The advertisement content table 32 stores advertisement ID, category ID, content owner ID, storage location / file name, creation date, and update date.
[0053]
“Advertisement ID” is an identification code for identifying moving image advertisement data stored in the hard disk 14B. The advertisement content table 32 and a log table 34 described later are linked by the advertisement ID.
[0054]
“Category ID” is a code assigned to each category as described above. The category to which the video advertisement represented by the video advertisement data specified by the “advertisement ID” belongs is specified.
[0055]
The “content owner ID” is an identification code for identifying the advertiser of the moving image advertisement specified by the advertisement ID. The advertisement content table 32 and the advertisement owner table 33 described below are linked by the content owner ID.
[0056]
“Storage location / file name” is a location (address) where the video advertisement data specified by the advertisement ID is stored (stored) and its file name.
[0057]
The “creation date” is the date on which the video advertisement data specified by the advertisement ID is created, and the “update date” is the date on which a part of the video advertisement data is corrected.
[0058]
(3) Advertisement owner table (Figure 7)
FIG. 7 shows an example of the advertisement owner table 33. The advertisement owner table 33 stores data representing content owner ID, name, nickname, creation date and update date.
[0059]
The “content owner ID” is an identification code that identifies the advertiser of the video advertisement represented by the video advertisement data, and “name” and “nickname” are the name (name) and nickname of this advertiser.
[0060]
The “creation date” is the date on which data is written in the advertisement owner table 33, and the “update date” is the date on which the data written in the advertisement owner table 33 is corrected.
[0061]
(4) Log table (Figure 8)
FIG. 8 shows an example of the log table 34. The log table 34 is created every time the user views the video advertisement distributed by the advertisement server 1 (every time the video advertisement data is distributed to the client 3 and the client 3 accesses the advertisement server 1). Log data is stored. The log data includes data representing a log ID, an advertisement ID, a user ID, a browsing date and a browsing completion flag.
[0062]
“Log ID” is an identification code for identifying a created log (log data). In the “advertisement ID”, an ID for identifying the moving image advertisement browsed by the user is stored.
[0063]
“User ID” is an ID assigned to each user. The log table 34 is linked to a user table and a user reference table described later by the user ID.
[0064]
“Browsing start date / time” is the date and hour / minute / second when the user specified by the above-described user ID starts browsing the video advertisement.
[0065]
The “browsing completion flag” stores a flag (1 or 0) indicating whether or not the user has normally viewed the moving image advertisement. The flag “1” indicates that the video advertisement is normally viewed (displayed on the display screen of the client 3), and the flag “0” indicates that the video advertisement is not normally viewed (for example, less than a predetermined time). This means that the browsing of the video advertisement was discontinued within the time) (the window 21 displaying the video advertisement was closed).
[0066]
(5) User table (Fig. 9)
FIG. 9 shows an example of the user table 35. The user table 35 stores data representing a user ID, an IP address, the latest browsing date and creation date.
[0067]
The “user ID” is an identification code given to each user who has accessed the web server 2. When a user accesses the web server 2 for the first time, a user ID is assigned by the advertisement server 1 and stored in the user table 35.
[0068]
When accessing the web server 2 using the client 3, generally, an IP address allocated by an Internet service provider (ISP) is used as a source address. In this case, the “IP address” is an address assigned to the client 3.
[0069]
“Latest viewing date / time” is the date and hour / minute / second when the user identified by the user ID has recently started viewing the video advertisement recently. “Creation date” is the date when the data is stored in the user table 35.
[0070]
(6) User details table (Fig. 10)
FIG. 10 shows an example of the user detail table 36. The user detail table 36 is linked to the above-described user table 35 by the user ID. The user's last name, first name, last name, last name, user address, postal code, telephone number, fax number, gender, and the like are stored.
[0071]
FIG. 11 is a block diagram showing processing until the moving image advertisement to be delivered to the client 3 in the advertisement server 1 is determined. 12 to 15 are flowcharts showing the flow of processing of the distribution advertisement determination program stored in the hard disk 14A of the advertisement server 1 (the flow of operation of the advertisement server 1 based on the distribution advertisement determination program). The process for determining the distribution advertisement in the advertisement server 1 can be realized by providing the advertisement server 1 with hardware that achieves the function of each block shown in FIG. This can also be realized by causing the CPU 10 to execute processing (distribution advertisement determination program). In this embodiment, processing of the advertisement server 1 based on the distribution advertisement program will be described.
[0072]
As described above, when the client 3 accesses the web server 2, html data or the like is transmitted from the web server 2 to the client 3 via the network. In the html data transmitted from the web server 2 to the client 3, the address of the advertisement server 1 and an access command to the address are described in the body (BODY) tag or frame (FRAME) tag. Yes. Thus, the client 3 notifies the advertisement server 1 that the client 3 has accessed the web server 2. When the advertisement server 1 accepts an access from the client 3, the process of the distribution advertisement determination program proceeds in the advertisement server 1.
[0073]
An instruction to acquire (send) a cookie (see FIG. 3) is transmitted from the advertisement server 1 to the client 3. If the client 3 has accessed the web server 2 even once, the cookie created by the advertisement server 1 is stored in the client 3. First, a case where a cookie created by the advertisement server 1 is stored in the hard disk of the client 3 will be described.
[0074]
If the cookie created by the advertisement server 1 is stored on the hard disk of the client 3 (YES in step 41), the advertisement server 1 transmits a cookie acquisition command describing the cookie name to be acquired to the client 3. . The advertisement server 1 acquires a cookie having this cookie name from the client 3 (a cookie is transmitted from the client 3 to the advertisement server 1) (step 42). As described above, the cookie acquired by the advertisement server 1 from the client 3 includes a cookie name, a user ID, a log ID, a previously distributed advertisement category ID, a previous (immediately before), an advertisement of a video advertisement distributed before and after that. The ID, the weight of each category (category weight), and the address of the advertisement server 1 are described.
[0075]
A category weight is calculated (step 43: FIG. 13). The category weight is a weight assigned to each of the advertisement categories as described above. The video advertisement belonging to the advertisement category having a larger category weight has a higher probability of being delivered to the client 3 (about this point). Details will be described later).
[0076]
The category weight is calculated as follows.
[0077]
Based on the log ID described in the cookie, log data is read from the log table 34 (FIG. 8) to the memory 13 of the advertisement server 1.
[0078]
In the log data, the delivery start date / time (year / month / day / hour / minute / second) of the video advertisement delivered to the client 3 (“viewing start date / time column” in FIG. 8) is described.
[0079]
New log data is created and stored in the log table 34. Hereinafter, the log data read from the log table 34 to the memory is referred to as “old log data”, and the log data newly created and stored in the log table 34 is referred to as “new log data”. " FIGS. 16A and 16B show the comparison between the old log data and the new log data.
[0080]
In the old log data (FIG. 16A), “log ID”, “advertisement ID”, “user ID”, and “viewing start date” are described. The “viewing completion flag” is not yet flagged. On the other hand, in the new log data (FIG. 16 (B)), the “log ID” numbered when the log data is created and the “user ID” described in the cookie acquired from the client 3 are described. . The “viewing start date / time” describes the time (access time) when the client 3 accesses the advertisement server 1 (based on the machine time of the advertisement server 1). No data is described in “advertisement ID” and “browsing completion flag”. Since the access from the client 3 to the advertisement server 1 is performed, the video advertisement to be distributed to the client 3 is determined, and the time taken to start the distribution of the video advertisement data representing the determined video advertisement is short. The date and time when the client 3 accesses the advertisement server 1 is described in the data browsing start date and time column. The date and time described in the new log data is also described (overwritten) in the latest browsing date and time column of the user table (FIG. 9).
[0081]
The browsing start date and time described in the old log data is compared with the browsing start date and time described in the new log data. The log data is created every time the client 3 accesses the advertisement server 1 (that is, every time moving image advertisement data is distributed to the client 3). The delivery advertisement determination program compares the old log data and the new log data with the viewing start date and time to determine whether the user of the client 3 has successfully browsed the previously delivered advertisement video as follows. (Step 51).
[0082]
To determine whether the user of the client 3 has successfully viewed the advertisement video distributed last time, a predetermined time width is described in the distribution advertisement determination program, and the old log and log are included in this time width. This is performed by determining whether an elapsed time from the browsing start date and time described in the data to the browsing start date and time described in the new log data is included.
[0083]
This will be described more specifically. It is assumed that the predetermined time width is “15 seconds or more and less than 25 seconds”. In the example shown in FIG. 16, the new log data (FIG. 16 (B)) from the browsing start date (January 8, 2002 12: 11: 5) described in the old log data (FIG. 16 (A)). ) The time until the reading start date (January 15, 2002 13:12:11) is over 25 seconds (not within the specified time range). In this case, it is determined that the user of the client 3 (the user with the user ID “U003”) did not normally see the previously distributed video advertisement (NO in step 51).
[0084]
For example, the user accesses the web server 2 using the client 3 and starts browsing the video advertisement “B003” distributed from the advertisement server 2 (the browsing start date is 12: 11: 5 on January 8, 2002). ). Assume that the video advertisement window 21 (see FIG. 2) is closed immediately after the video advertisement starts (before the next video advertisement to be distributed is determined) (for example, after 5 seconds). When the user again accesses the web server 2 using the client 3 at 13:12:11 on January 15, 2002, new log data shown in FIG. 15B is created. A flag “0” indicating that the moving image advertisement has not been normally browsed is set in the old log data browsing completion flag column.
[0085]
In the example shown in FIG. 17, the new log data (FIG. 17 (B)) from the browsing start date and time (January 21, 2002 10:00:00) described in the old log data (FIG. 17 (A)). The time until the browsing start date (January 21, 2002 10:00:21) described in) is 21 seconds, and is within the above-mentioned predetermined time span (15 seconds to less than 25 seconds). In this case, it is determined that the user of the client 3 has normally viewed the previously distributed video advertisement (YES in step 51). In the old log data browsing completion flag column, a flag “1” indicating that the video advertisement has been browsed normally is set.
[0086]
For example, the moving image advertisement window 21 is left displayed on the display screen for a while. When the display of the previously distributed video advertisement is completed, the next video advertisement is immediately distributed to the client 3 (the description of this operation will be described later). When the next moving image advertisement is distributed (when the previous moving image advertisement ends), the client 3 accesses the advertisement server 1 to create new log data. In this case, the time interval from the browsing start date / time of the old log data to the browsing start date / time of the new log data falls within a predetermined time width.
[0087]
This will be further described with reference to the time charts shown in FIGS. 18 (A) to (C). If the video advertisement window 21 is displayed on the display screen of the client 3 for a while, the video advertisement window 21 displays video advertisements one after another. In the example shown in FIG. 18A, the display (distribution) of the video advertisement 1 (category 0) is started at 10:00:00 (the same time (time) when the client 3 accessed the advertisement server 1). ) (Time described in the log data viewing start date and time column), display (distribution) of video advertisement 2 (category 1) starts at 10:00:15, and video advertisement 3 at 10:00:30 The display (distribution) of (category 2) is started, and the display (distribution) of video advertisement 4 (category 3) is started at 10:00:45. The video advertisement determined by the processing of the distribution advertisement determination program performed in the advertisement server 1 at 10:00:00 (or immediately before) is the video advertisement 1 (category 0), and is determined at 10:00:15 The selected video advertisement is video advertisement 2 (category 1), the video advertisement determined at 10:00:30 is video advertisement 3 (category 2), and the video advertisement determined at 10:00:45 Is the video advertisement 4 (category 3).
[0088]
In the category weight calculation process, as described above, when the client 3 accesses the advertisement server 1 within a predetermined time span, it is determined that the previously distributed video advertisement has been normally viewed. . In the example shown in FIG. 18 (B) in which the delivery of the video advertisement 2 is started at 10:00:15, assuming that the time width is 15 seconds or more and less than 25 seconds, from 10:00:25 to 10:00:40 If the client 3 accesses the advertisement server 1 during the second (strictly, it does not reach 10:00:40), it is determined that the video advertisement 2 has been normally viewed in the advertisement server 1.
[0089]
That is, when there is a new access from the client 3 to the advertisement server 1 during the time indicated by the symbol A in FIG. 18 (C) (10:00:15 to 10:00:25) (for example, the video advertisement 2 5 seconds after the video is delivered, the video advertisement window 21 is closed, and when the client 3 accesses the web server 2 5 seconds later, etc., 10:00:15 (previous access time) ) Until the next access time is not within the time span of 15 seconds or more and less than 25 seconds, so it is determined that the video advertisement 2 has not been browsed normally. When the client 3 accesses the advertising server 1 during the time indicated by the symbol B (10:00:25 to 10:00:40), it starts from 10:00:15 (previous access time). Since the time until the next access time is in the range of 15 seconds or more and less than 25 seconds, it is determined that the video advertisement 2 has been browsed normally. When the client 3 accesses the advertisement server 1 during the time indicated by the symbol C (time later than 10:00:40) (for example, the video advertisement 2 is distributed, and the video advertisement to be distributed next is determined). If the video advertisement window 21 is closed before it is performed and the client 3 accesses the advertisement server 1 on the next day, etc.), the next access from 10:00:15 (previous access time) Since the time up to the time is not within the time range of 15 seconds or more and less than 25 seconds, it is determined that the video advertisement 2 is not being browsed normally.
[0090]
Returning to FIG. 13, if it is determined that the normal video advertisement has been browsed (YES in step 51), the category weight of the category to which the previously distributed video advertisement belongs is increased (step 52). (The category ID of the category to which the previously distributed video advertisement belongs is described in the cookie (FIG. 3) acquired from the client 3). If it is determined that the normal video advertisement has not been browsed (NO in step 51), the category weight of the category to which the previously distributed video advertisement belongs is lowered (step 55).
[0091]
FIGS. 19A, 19B and 19C show how category weights are determined (distributed) when the category weight of the category to which the previously distributed video advertisement belongs is increased.
[0092]
For example, it is determined that the previously distributed video advertisement has been normally viewed (YES in step 51), and the category to which the video advertisement belongs is category 0. For example, the category weight of category 0 is increased by 1.25 times. If the category weight of category 0 is “20” (FIG. 19A) (the value described in the cookie acquired by the advertisement server 1), 20 × 1.25 = 25 is provisional. It is determined as a new category weight of category 0 (FIG. 19 (B)).
[0093]
Category weight normalization processing is performed. The new category weight is calculated by the following formula.
[0094]
New category weight = old category weight x prescribed total value / total value
[0095]
Here, the specified total value is the total value of category weights (specified category / weight total value) determined in advance in the distribution advertisement determination program. The total value is a total value of category weights (a provisional category weight total value) using a numerical value after the above-described category weight increase process (or a decrease process described later).
[0096]
For example, the specified total value (specified category / weight total value) is “100”. Then, it is assumed that the category weight of each of the five categories (category 0 to category 4) is “20” (FIG. 19A). At this time, it is assumed that the category 0 category weight is increased to “25” by the above-described category weight increase process. In this case, the total value (provisional category / weight total value) is “105” (FIG. 19B).
[0097]
Based on the above calculation formula, the new category weight of category 0 is determined to be 25 × 100/105, and the new category weights of categories 1, 2, 3, and 4 are determined to be 20 × 100/105, respectively (FIG. 19C). ).
[0098]
FIGS. 20A, 20B, and 20C show how category weights are determined (allocated) when the category weights are lowered.
[0099]
It is determined that the previously distributed video advertisement has not been browsed normally (NO in step 51), and the category to which the video advertisement belongs is category 0. For example, the category weight of category 0 is reduced to 3/4 times. If the category 0 category weight is “20” (FIG. 20A), 20 × 3/4 = 15 is determined as a provisional category 0 category weight (FIG. 20B). . From the above formula, the new category weight of category 0 is 15 × 100/95, and the new category weights of categories 1, 2, 3, and 4 are 20 × 100/95 (FIG. 20C).
[0100]
In any case, the calculated new category weight is temporarily stored in the memory 13. Then, as will be described later, the new category weight is written in the cookie transmitted to the client 3.
[0101]
In the category weight calculation process, when the user normally views the distributed video advertisement, the category weight of the category to which the video advertisement belongs is increased, and the other category weights It decreases according to the size of the weight. On the other hand, when the user does not normally view the distributed video advertisement, the category weight of the category to which the video advertisement belongs is decreased, and the other category weights are the size of the category weight so far. It increases according to. The total value of the new category weight is the specified total value (“100” in the above case).
[0102]
As described above, in the video advertisement distribution system, the user's preference (interest for video advertisement) is quantified as a category / weight for each category, and the user's preference (interest) is tracked in the category / weight calculation process. Then, the category weight of each category is determined again. As will be described below, the category weight is an important element in the process of determining the moving image advertisement to be distributed (the process of determining the category to which the moving image advertisement to be distributed belongs).
[0103]
Based on the new category weight, the moving image advertisement to be distributed is determined (FIG. 12: step 44, FIG. 14).
[0104]
With reference to FIG. 14 and FIG. 21, the determination process of the moving image advertisement to be distributed will be described. FIGS. 21A to 21F show the state until the category to which the video advertisement to be distributed belongs is determined.
[0105]
A random value is determined from values up to the total value of category weights (specified total value) (step 61). For example, it is assumed that the specified total value is “100” and the determined random value (hereinafter referred to as “random weight”) is “67”.
[0106]
The advertisement category table 31 is referred to, and any one category is randomly selected from the plurality of categories (step 62). Then, the random weight described above is compared with the weight temporarily stored in the memory 13 for the selected category, and it is determined whether the weight of the selected category exceeds the random weight (step) 63).
[0107]
For example, it is assumed that the category weight shown in FIG. 21A is calculated by the above-described category weight calculation process (FIG. 13) and temporarily stored in the memory 13. Assume that the random weight is determined to be “67” (FIG. 21B). If category 1 is selected in the above category selection process (step 62), the category weight of category 1 is “15”, and therefore does not exceed random weight “67” (random weight ≧ selected category weight). (NO in step 63) (FIG. 21 (C)). In this case, an arbitrary category is further selected (step 62). The newly selected category is selected from the categories other than the already selected category (category 1 in the above case).
[0108]
Next, assume that category 0 is selected. The category weight of category 0 is “25”. The total “40” of the category weight “15” of the category 1 selected previously and the category weight “25” of the category 0 selected this time is compared with the random weight “67” (step 63). ). Since the random weight has not been exceeded yet (NO in step 63) (FIG. 21 (D)), the next arbitrary category is selected (step 62).
[0109]
When category 3 is selected (category 3 category weight is “5”) (FIG. 21 (E)), and when category 2 is further selected (category 2 category weight is “30”) (FIG. 21 (F) ), The total category weight of the selected category (15 + 25 + 5 + 30 = 70) exceeds the random weight “67.” When the random weight is exceeded, the category selected in the above example (category 2 in the above example) is distributed. The category to which the video advertisement should belong is determined (step 64).
[0110]
It is determined whether or not the video advertisement data exists in the determined category (step 65). If it exists (YES in step 65), the distribution advertisement determination program executes the video advertisement data included in the determined category. One video advertisement data is determined at random from the above (step 66). If there is no moving image advertisement data in the determined category, the category determination process is resumed (NO in step 65, step 61). The advertisement ID of the determined moving image advertisement is described in the new log data.
[0111]
By the determination process of the moving image advertisement based on the category weight, the probability (frequency) of distributing the moving image advertisement belonging to the category having a large category weight is increased. However, a moving image advertisement belonging to a category with a small category weight is also delivered to the client 3 although the probability (frequency) of delivery is low. When a user's preference (interest) changes, for example, when a user who has a high interest in fashion gradually becomes interested in music, the category weight of the category for music increases. In comparison, the category weight of the fashion category becomes smaller. The distribution probability (frequency) of the video advertisement belonging to the music category is high, and the distribution probability (frequency) of the video advertisement belonging to the fashion category is low.
[0112]
In addition, if the user avoids browsing video advertisements belonging to a category that is completely uninteresting (for example, the video advertisement window 21 is immediately closed), the category weight of the category is lowered, and the category / The weight is relatively increased. Thus, according to the delivery advertisement determination process described above, the user's preferences (interests) can be obtained even if the field in which the user is actively interested is not input to the client 3 and notified to the advertisement server 1. ) Video advertisements in a field (category) along the screen are displayed on the display screen.
[0113]
This delivery advertisement decision processing method is based on a so-called neural network self-organization algorithm. In order to detect an input stimulus more sensitively in a system in which some kind of output stimulus is generated when the input stimulus is generated, this algorithm places many input receptors around the area where the input is frequently generated. Based on the idea that it is necessary to install it, it is an algorithm that realizes that many input receivers are installed around the area where input is frequently generated automatically. The above-described decision processing realizes this neural network self-organization algorithm. The self-organization algorithm is also realized for negative stimuli (behavior when the user closes the video advertisement window 21).
[0114]
Returning to FIG. 12, the distribution advertisement determination program reads the video advertisement data representing the determined video advertisement from the hard disk 14B of the advertisement server 1 (the storage location of the video advertisement data is stored in the advertisement content table 32 (FIG. 6)). Is described) and distributed to the client 3 (FIG. 12: step 45). FIG. 22 shows an outline of the data structure of the moving image advertisement data distributed from the advertisement server 1 to the client 3.
[0115]
The moving image advertisement data distributed from the advertisement server 1 to the client 3 is obtained by describing (adding) a conditional access command to the moving image advertisement data (data body). This conditional access command is a command for re-accessing the advertisement server 1 (client 3 (browser 3 (browser 3)) ) Is a command to control). When the user has displayed the moving image advertisement window 21 on the display screen of the client 3 for a while, the display of the moving image advertisement based on the moving image advertisement data (data body) ends. The client 3 accesses the advertisement server 1 again based on the conditional access command in response to the end of the display of the video advertisement (of course, it may be slightly earlier or later than the end). When the advertisement server 1 receives access from the client 3, the advertisement server 1 starts the process of the distribution advertisement determination program (FIG. 12). Next, a determination process of a moving image advertisement to be distributed is performed. Thus, if the video advertisement window 21 is displayed on the display screen for a while, video advertisements are displayed one after another on the video advertisement window 21 (see FIG. 18A). In particular, when displaying a video advertisement in the pop-up type video advertisement window 21 (FIG. 2), the user accesses the web server 2 belonging to the video advertisement distribution system, and thereafter, other webs not belonging to the video advertisement distribution system. Even when the server is accessed, the video advertisement window 21 displays video advertisements one after another.
[0116]
After starting the transmission of the video advertisement data, the distribution advertisement determination program proceeds to a cookie creation and transmission process (FIG. 12: step 46). FIG. 15 is a flowchart showing details of cookie creation and transmission processing.
[0117]
When the advertisement server 1 acquires a cookie from the client 3 (YES in step 71), a new category calculated by the above-described category / weight calculation process (FIG. 13) and temporarily stored in the memory 13 is displayed. A weight is newly written in the cookie, and an ID (advertisement ID), a user ID, a log ID, and the like for identifying a moving image advertisement that has been distributed (or is being distributed) are written in the cookie. Almost simultaneously with the distribution of the moving image advertisement data (strictly a little later), the created cookie is transmitted from the advertisement server 1 to the client 3 (step 74). In the client 3, the cookie transmitted from the advertisement server 1 is stored (overwritten) on the hard disk.
[0118]
When the user of the client 3 accesses the web server 2 for the first time, the cookie created by the advertisement server 1 is not stored in the hard disk of the client 3. If the cookie cannot be acquired (FIG. 12: NO in step 41), the distribution advertisement determination program randomly selects a video advertisement to be distributed to the client 3 from all the video advertisements stored in the hard disk of the advertisement server 1. (Step 47), and the video advertisement data representing the determined video advertisement is transmitted to the client 3 (step 45). In the cookie transmitted from the advertisement server 1 to the client 3, category weights distributed evenly according to the number of categories are described (FIG. 15: NO in step 71, step 75). The advertisement server 1 assigns a user ID to the user of the client 3 who accesses the advertisement server 1 for the first time (step 76), and describes it in the user table 35 (FIG. 9). The determined user ID is described in a cookie transmitted to the client 3 (step 73).
[0119]
For the user of the client 3 who has accessed the web server 2 for the first time, window data (html data etc.) for inputting the user's name, address, etc. is transmitted from the advertisement server 1 to the client 3. Also good. Data such as the name entered by the user of the client 3 is stored in the user details table 36 (FIG. 10) of the advertisement server 1.
[0120]
Thus, according to this invention, the preference of the user who accessed the web server 2 is digitized as a category weight. The probability (frequency) of delivery to the user increases as the video advertisement belongs to a category with a large category weight. With respect to category weights, it is not necessary for the user to voluntarily notify preference (interest) to the advertisement server 1 or the web server 2. That is, the user's preference can be grasped in the advertisement server 1 with zero click. If there is a change in the content of the video advertisement browsed by the user (if there is a change in taste), the category weight changes accordingly, so that it is possible to automatically follow the change in the user's preference.
[0121]
The preference for each user, that is, the category weight for each category, is stored as a cookie on the hard disk of the client 3 owned by the user. It is not necessary for the advertisement server 1 to manage each user's preference (category weight). The processing load on the advertisement server 1 and the management burden on the advertisement server 1 are greatly reduced.
[0122]
Of course, the processing based on the category weight according to the user's preference in the above-mentioned advertisement distribution system is not limited to the above-described determination of the video advertisement to be distributed (determination of the category) but also the distribution of e-mail (category according to the user's preference). Distribution of e-mails with content related to), direct mailing (mailing catalogs with content related to user preferences, etc.), and other marketing activities.
[0123]
In the above-described example, the video advertisement is displayed in the pop-up type video advertisement window 21 (see FIG. 2), but the video advertisement is embedded and displayed in the window transmitted and displayed from the web server 2. You can also. In FIG. 23, an area (frame) 21A for displaying a video advertisement is incorporated in a web page transmitted from the web server 2 and displayed on the display screen of the client 3 based on the html data. The video advertisement is displayed inside. This is a so-called floating frame type display method.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of an advertisement distribution system together with a basic operational flow.
FIG. 2 shows a state in which a pop-up window displaying a video advertisement and a web page are displayed on a display screen.
FIG. 3 shows an example of a cookie together with the meaning of a character string included in the cookie.
FIG. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the advertisement server.
FIG. 5 shows an example of an advertisement category table.
FIG. 6 shows an example of an advertisement content table.
FIG. 7 shows an example of an advertisement owner table.
FIG. 8 shows an example of a log table.
FIG. 9 shows an example of a user table.
FIG. 10 shows an example of a user detail table.
FIG. 11 is a functional block diagram of an advertisement server that determines advertisements to be distributed to clients.
FIG. 12 is a flowchart showing a flow of processing of a distribution advertisement determination program.
FIG. 13 is a flowchart showing the flow of a category weight calculation process.
FIG. 14 is a flowchart showing a flow of processing for determining a moving image advertisement to be distributed.
FIG. 15 is a flowchart showing a flow of processing for creating and transmitting a cookie.
FIG. 16 is an example of log data stored in a log table, where (A) shows an example of old log data and (B) shows an example of new log data.
FIGS. 17A and 17B are examples of other log data stored in the log table. FIG. 17A shows an example of old log data, and FIG. 17B shows an example of new log data.
FIGS. 18A to 18C are time charts for explaining the state of distribution of a moving image advertisement and the timing of normal browsing or abnormal browsing.
FIGS. 19A to 19C show how category weights are determined (distributed) when category 0 category weights are raised.
FIGS. 20A to 20C show how category weights are determined (distributed) when the category 0 category weight is lowered.
FIGS. 21A to 21F show how a category to which a moving image advertisement to be distributed belongs is determined.
FIG. 22 shows an outline of the data structure of video advertisement data distributed to a client.
FIG. 23 shows an example of a web page in which a moving image advertisement is incorporated by a floating type.
[Explanation of symbols]
1 advertising server
2 Web server
3 Client
10 CPU
13 memory
14A, 14B hard disk
20 Web pages
21 Video advertising window
21A Video advertisement display area
31 Advertising category table
32 Advertising content table
34 log table
35 User table

Claims (12)

複数のカテゴリのいずれかに属する動画を表す動画データを記憶する動画データ記憶手段，
クライアントからのアクセスに応答して，上記クライアントからクッキーを取得するクッキー取得手段，
上記クッキー取得手段によって取得したクッキーに記述されている情報に基づいて特定される前回配信された動画データの上記クライアントへの配信開始日時と，上記クライアントのアクセス日時とに基づいて，上記前回配信動画が正常に閲覧されたかどうかを判断する判断手段，
上記判断手段によって前回配信動画が正常に閲覧されていたと判断された場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加させ，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少させ，上記判断手段によって前回配信動画が正常に閲覧されていなかったと判断された場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少させ，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加させるカテゴリ・ウエイト算出手段，
上記カテゴリ・ウエイト算出手段によって算出されたカテゴリ・ウエイトに基づいて，カテゴリ・ウエイトに応じて決定確率が変動する手法を用いて上記クライアントに新たに配信すべき動画データが属するカテゴリを決定するカテゴリ決定手段，
上記カテゴリ決定手段によって決定されたカテゴリに属する動画データの中から，上記クライアントに配信すべき動画データを決定する動画決定手段，および上記動画決定手段によって決定された動画データを上記動画データ記憶手段から読出し，上記クライアントに配信する配信手段を備えた，動画配信装置。Moving image data storage means for storing moving image data representing moving images belonging to any of a plurality of categories;
A cookie acquisition means for acquiring a cookie from the client in response to an access from the client;
The previous delivery video based on the delivery start date and time of the previously delivered video data specified based on the information described in the cookie obtained by the cookie obtaining means and the access date and time of the client Means for determining whether or not is successfully viewed;
If it is determined by the determining means that the previous distribution video has been normally viewed, the category weight of the category to which the previous distribution video belongs is increased and the category weight of another category is decreased, and the above determination is made. If it is determined by the means that the previously distributed video has not been viewed normally, the category weight calculation for decreasing the category weight of the category to which the previously distributed video belongs and increasing the category weight of another category means,
Category determination for determining a category to which video data to be newly distributed to the client belongs, using a method in which the determination probability varies according to the category weight based on the category weight calculated by the category weight calculation means. means,
From the moving image data belonging to the category determined by the category determining means, moving image determining means for determining moving image data to be delivered to the client, and moving image data determined by the moving image determining means from the moving image data storage means A moving image distribution device comprising a distribution means for reading and distributing to the client. 上記クライアントからのアクセスを受付ける度にログ・データを生成するログ・データ生成手段，および上記ログ・データ生成手段によって生成されるログ・データを記憶するログ・テーブルを備え，
上記ログ・データ生成手段によって生成されるログ・データには，
上記動画データの配信開始日時，上記クライアントのユーザを識別するユーザＩＤ，上記動画決定手段によって決定された動画データを識別する動画ＩＤおよび作成されるログ・データを識別するログＩＤが記述される，請求項１に記載の動画配信装置。Log data generating means for generating log data each time an access from the client is accepted, and a log table for storing log data generated by the log data generating means,
The log data generated by the log data generation means is
The distribution start date and time of the moving image data, the user ID for identifying the user of the client, the moving image ID for identifying the moving image data determined by the moving image determining means, and the log ID for identifying the log data to be created are described. The moving image distribution apparatus according to claim 1. 少なくとも，上記クライアントのユーザを識別するユーザＩＤ，上記動画決定手段によって決定された動画データを識別する動画ＩＤ，上記ログ・データ作成手段によって作成されたログ・データを識別するログＩＤ，複数のカテゴリのそれぞれのカテゴリ・ウエイトおよび動画配信装置のアドレスを記述したクッキーを作成するクッキー作成手段，ならびに
上記クッキー作成手段によって作成されたクッキーを上記クライアントに送信するクッキー送信手段をさらに備えた，請求項２に記載の動画配信装置。At least a user ID for identifying a user of the client, a moving image ID for identifying moving image data determined by the moving image determination means, a log ID for identifying log data created by the log data creation means, and a plurality of categories 3. A cookie creating means for creating a cookie describing each category weight and an address of the video delivery device, and a cookie sending means for sending the cookie created by the cookie creating means to the client. The video delivery device described in 1. 上記ログ・データに記述される動画データの配信開始日時として，上記クライアントからのアクセス日時を用いる，請求項２に記載の動画配信装置。The moving image distribution apparatus according to claim 2, wherein an access date and time from the client is used as a distribution start date and time of moving image data described in the log data. 上記判断手段は，クライアントから取得したクッキーに記述されたログＩＤによって識別され，上記ログ・テーブルに記憶されているログ・データに記述されている前回配信動画の配信開始日時と，上記クライアントからのアクセス日時とを比較し，その時間差が，所定の時間幅内であれば上記クライアントに前回配信された動画データが表す動画は正常に閲覧されたものと判断し，所定の時間幅外であれば上記クライアントに前回配信された動画データが表す動画は正常に閲覧されなかったものと判断する，請求項３に記載の動画配信装置。The determination means is identified by the log ID described in the cookie acquired from the client, and the distribution start date and time of the previous distribution video described in the log data stored in the log table, and from the client Compared with the access date and time, if the time difference is within a predetermined time range, it is determined that the video represented by the video data previously delivered to the client has been viewed normally, and if it is outside the predetermined time range The moving image distribution apparatus according to claim 3, wherein the moving image represented by the moving image data distributed to the client last time is determined not to be normally browsed. 上記カテゴリ・ウエイト算出手段は，クライアントから取得したクッキーに記述されたカテゴリごとのカテゴリ・ウエイトを基礎として，カテゴリ・ウエイトを増加および減少させる，請求項３に記載の動画配信装置。4. The moving picture distribution apparatus according to claim 3, wherein the category weight calculation means increases and decreases the category weight based on the category weight for each category described in the cookie acquired from the client. 上記カテゴリ・ウエイト算出手段は，クライアントから取得したクッキーに記述されているカテゴリごとのカテゴリ・ウエイトを旧カテゴリ・ウエイト，算出されるカテゴリごとの新たなカテゴリ・ウエイトを新カテゴリ・ウエイトとしたときに，カテゴリごとのそれぞれの新カテゴリ・ウエイトを，
新カテゴリ・ウエイト＝旧カテゴリ・ウエイト×旧カテゴリ・ウエイトの合計値／増加または減少されたカテゴリ・ウエイトを用いた旧カテゴリ・ウエイトの合計値
によって算出するものである，請求項３に記載の動画配信装置。The above category weight calculation means uses the category weight for each category described in the cookie acquired from the client as the old category weight and the new category weight for each calculated category as the new category weight. , Each new category weight for each category,
4. The moving image according to claim 3, wherein the new category weight is calculated by: old category weight × total value of old category weight / total value of old category weight using an increased or decreased category weight. Distribution device. 上記カテゴリ決定手段は，
上記カテゴリ・ウエイト算出手段によって算出されたカテゴリ・ウエイトの合計値までの値の中から任意の値を決定し，任意のカテゴリを選択し，決定された任意の値が，選択されたカテゴリのカテゴリ・ウエイト中に含まれるかどうかを判断し，
任意の値が選択されたカテゴリのカテゴリ・ウエイト中に含まれないと判断された場合に，上記選択されたカテゴリを除く他のカテゴリを対象にして新たなカテゴリを選択し，選択した新たなカテゴリのカテゴリ・ウエイトと，既に選択されたカテゴリのカテゴリ・ウエイトとの合計値を用いて，決定された任意の値が，カテゴリ・ウエイトの合計値中に含まれるかどうかの判断を行い，決定された任意の値がカテゴリのカテゴリ・ウエイトの合計値中に含まれるまでこの処理を繰返し，
決定された任意の値が，カテゴリのカテゴリ・ウエイトまたはその合計値中に含まれると判断された場合に，含まれるようになったときに選択されたカテゴリを，上記クライアントに新たに配信すべき動画データが属するカテゴリとして決定するものである，請求項１に記載の動画配信装置。The category determining means is
Determine an arbitrary value from the values up to the total category weight calculated by the category weight calculation means, select an arbitrary category, and the determined arbitrary value is the category of the selected category.・ Judge whether it is included in the weight,
When it is determined that any value is not included in the category weight of the selected category, a new category is selected for other categories excluding the selected category, and the selected new category Using the total value of the category weight and the category weight of the already selected category, it is determined whether or not the determined arbitrary value is included in the total value of the category weight. This process is repeated until an arbitrary value is included in the category weight total value.
When it is determined that the determined arbitrary value is included in the category weight of the category or the total value thereof, the category selected when it is included should be newly delivered to the client. The moving image distribution device according to claim 1, wherein the moving image distribution device is determined as a category to which the moving image data belongs. 上記クライアントに配信される動画データは，上記動画データに基づいて上記クライアントの表示画面上に表示される動画が所定時間表示された場合に，上記動画配信装置にアクセスするように上記クライアントを制御する制御命令が付加されている，請求項１に記載の動画配信装置。The moving image data distributed to the client controls the client to access the moving image distribution device when the moving image displayed on the display screen of the client is displayed for a predetermined time based on the moving image data. The moving image distribution apparatus according to claim 1, wherein a control command is added. クライアントからのアクセスに応答して，上記クライアントからクッキーを取得し，
取得したクッキーに記述されている情報に基づいて特定される前回配信された動画データの上記クライアントへの配信開始日時と，上記クライアントのアクセス日時とに基づいて，前回配信動画が正常に閲覧されたかどうかを判断し，
前回配信動画が正常に閲覧されていたと判断した場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加し，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少し，前回配信動画が正常に閲覧されていなかったと判断した場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少し，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加し，
新たなカテゴリ・ウエイトに基づいて，そのカテゴリ・ウエイトに応じて決定確率が変動する手法を用いて上記クライアントに新たに配信すべき動画データが属するカテゴリを決定し，
決定したカテゴリに属する動画データの中から上記クライアントに配信すべき動画データを決定し，
決定した動画データを上記クライアントに配信する，動画配信方法。In response to access from the client, obtain a cookie from the client,
Whether the previously delivered video was successfully viewed based on the start date and time of delivery to the client of the previously delivered video data specified based on the information described in the acquired cookie and the access date and time of the client Determine whether
If it is determined that the previously distributed video has been viewed normally, the category weight of the category to which the previously distributed video belongs is increased and the category weight of other categories is decreased, and the previously distributed video is normally viewed. If it is determined that it has not been added, the category weight of the category to which the previously distributed video belongs is decreased and the category weight of the other category is increased.
Based on the new category weight, the method to determine the category to which the video data to be newly delivered to the client belongs using a method in which the decision probability varies according to the category weight,
The video data to be distributed to the client is determined from the video data belonging to the determined category,
A video delivery method for delivering the determined video data to the client. クライアントからのアクセスに応答して，上記クライアントからクッキーを取得させ，
取得したクッキーに記述されている情報に基づいて特定される前回配信された動画データの上記クライアントへの配信開始日時と，上記クライアントのアクセス日時とに基づいて，前回配信動画が正常に閲覧されたかどうかを判断させ，
前回配信動画が正常に閲覧されていたと判断された場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加させ，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少させ，前回配信動画が正常に閲覧されていなかったと判断された場合には，上記前回配信動画が属するカテゴリのカテゴリ・ウエイトを減少させ，かつ他のカテゴリのカテゴリ・ウエイトを増加させ，
新たなカテゴリ・ウエイトに基づいて，そのカテゴリ・ウエイトに応じて決定確率が変動する手法を用いて上記クライアントに新たに配信すべき動画データが属するカテゴリを決定させ，
決定されたカテゴリに属する動画データの中から上記クライアントに配信すべき動画データを決定させ，
決定された動画データを上記クライアントに配信させるように，動画配信装置を制御するプログラム。In response to the access from the client, get the cookie from the client,
Whether the previously delivered video was successfully viewed based on the start date and time of delivery to the client of the previously delivered video data specified based on the information described in the acquired cookie and the access date and time of the client Let them judge
If it is determined that the previously distributed video has been viewed normally, the category weight of the category to which the previously distributed video belongs is increased and the category weight of the other category is decreased, so that the previously distributed video is normally If it is determined that the video has not been browsed, the category weight of the category to which the previously distributed video belongs is decreased and the category weight of the other category is increased.
Based on the new category weight, the category to which the video data to be newly delivered belongs to the client is determined using a method in which the decision probability varies according to the category weight,
The video data to be distributed to the client is determined from the video data belonging to the determined category,
A program for controlling the moving image distribution apparatus so that the determined moving image data is distributed to the client. 請求項１〜９のいずれか一項に記載の動画配信装置およびクライアントからのアクセスを受付けるウエブ・サーバを備え，
上記ウエブ・サーバは，上記クライアントからのアクセスに応じてウエブ・データを上記クライアントに送信する送信手段を備え，
上記送信手段によって上記クライアントに送信されるウエブ・データには，上記動画配信装置のアドレスおよび上記アドレスにしたがって上記動画配信装置をアクセスするように上記クライアントを制御する制御命令が記述されている，動画配信システム。A video distribution device according to any one of claims 1 to 9 and a web server that accepts access from a client,
The web server includes transmission means for transmitting web data to the client in response to access from the client.
The web data transmitted to the client by the transmission means describes the address of the video distribution device and a control command for controlling the client to access the video distribution device according to the address. Distribution system.
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JP4855876B2 (en) * 2005-09-08 2012-01-18 日本電信電話株式会社 Content location solution method and content distribution method
US8024316B2 (en) * 2008-01-30 2011-09-20 Google Inc. Providing content using stored query information
JP5957197B2 (en) * 2011-10-06 2016-07-27 株式会社電通 Terminal device, server device, network system, communication method, and communication program
JP2015515166A (en) * 2012-02-15 2015-05-21 トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ Targeted advertising
JP2017017627A (en) * 2015-07-03 2017-01-19 富士通株式会社 Transmission equipment, transmission method and transmission system
CN109074360B (en) 2016-04-12 2022-05-03 谷歌有限责任公司 Reducing latency in downloading electronic resources using multiple threads
JP6584611B1 (en) * 2018-09-07 2019-10-02 ヤフー株式会社 Display program, display device, and display method
JP7104091B2 (en) * 2020-03-25 2022-07-20 グーグル エルエルシー Reduced latency when downloading electronic resources using multiple threads

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