JP3992964B2 - 情報提供システム、サーバコンピュータ、プログラム、及び記録媒体 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワークを利用して端末に情報を提供する情報提供システム、サーバコンピュータ、プログラム及びプログラムを記録した記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、インターネット等を利用したＩＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）技術の目覚しい汎用化により、さまざまな情報がインターネット上で公開されている。
ユーザは、自身の端末からインターネット上で情報を提供する情報配信サイトにアクセスし、さまざまな情報を取得することが可能である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
このようにユーザがインターネットを介して情報を取得する場合、リコメンデーションエンジンを有する情報配信サイトは、ユーザの興味や嗜好に合った情報を提供する。リコメンデーションエンジンとは、ユーザの過去のＷｅｂページ閲覧履歴や商品購入履歴等からユーザの興味や嗜好を分析する装置である。
しかしながら、従来のリコメンデーションエンジンでは、実世界の販売実績等といった実世界の情報をリアルタイムに反映できないという問題があった。
また、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅ）システム等で得られた販売実績をインターネット上の販売促進に利用することは難しいといった問題もあった。
【０００４】
本発明は、このような問題を鑑みてなされたもので、その目的とするところは、ネットワークに接続された端末に対して、実世界の情報を取り入れたリコメンデーションエンジンを用いて、効率よく情報を提供するための情報提供システム、サーバコンピュータ、プログラム、及びプログラムを記録する記録媒体を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
前述した目的を達成するために第１の発明は、ネットワークに接続されたサーバコンピュータと、前記ネットワークに接続されたユーザ端末と、を具備し、前記サーバコンピュータは、前記ユーザ端末からユーザプロファイルを取得する手段と、商品やサービスの販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報からの抽出語数を決定し、当該商品やサービスの内容を示す情報から前記抽出語数分の重要となる単語を抽出し、実績データとして保持する実績データ抽出手段と、
前記ユーザプロファイルに前記実績データを追加したユーザプロファイルを基に、前記ユーザ端末に情報を提供する手段と、を具備することを特徴とする情報提供システムである。
【０００６】
ここで、ユーザプロファイルは、ユーザ端末からサーバコンピュータに入力された検索キーワードや検索文、或いは過去に閲覧したＷｅｂページを解析して得られた単語群である。
【０００７】
また、実績データ抽出手段は、商品やサービスの売上ランキングやＰＯＳデータといった販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報から重要となる単語を抽出する。
従って、ユーザプロファイルと実績データとを基に、ユーザ端末に配信される情報は、ユーザの嗜好に合致し、実世界の販売実績情報を反映した情報となる。
【０００８】
また、第２の発明は、ネットワークに接続されたサーバコンピュータと、前記ネットワークに接続されたユーザ端末と、を具備し、前記ユーザ端末からユーザプロファイルを取得する手段と、商品やサービスの販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報からの抽出語数を決定し、当該商品やサービスの内容を示す情報から前記抽出語数分の重要となる単語を抽出し、実績データとして保持する実績データ抽出手段と、前記ユーザプロファイルに前記実績データを追加したユーザプロファイルを基に、前記ユーザ端末に情報を提供する手段と、を具備することを特徴とするサーバコンピュータである。
【０００９】
第３の発明は、コンピュータを第２の発明のサーバコンピュータとして動作させるプログラムである。
第４の発明は、第３の発明であるプログラムを記録した記録媒体である。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下に、図面に基づいて本発明の実施の形態を詳細に説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る情報提供システム１の概略構成図である。
【００１１】
情報提供システム１は、ネットワーク３に接続される、リコメンデーションサーバ５、ユーザ端末９等から構成される。
ネットワーク３はインターネット等である。
【００１２】
リコメンデーションサーバ５はネットワーク３を介してユーザ端末７に対して提供する情報を選択し、配信するサーバコンピュータである。リコメンデーションサーバ５は、ユーザプロファイル作成部１１、実績データ抽出部１２、コンテンツ推薦部１３、配信部１４等を有する。
【００１３】
ユーザプロファイル作成部１１はユーザの嗜好を収集し、ユーザの嗜好を分析するものである。分析した結果はユーザプロファイル２１としてデータベース３１に保持される。
【００１４】
ユーザプロファイル２１とは、ユーザ９がネットワーク３を用いて情報を取得する際に、入力した検索条件や過去の閲覧Ｗｅｂページの内容等を形態素解析して抽出された単語等のリストである。即ち、ユーザプロファイル２１はユーザ９の興味や嗜好を表すデータである。
【００１５】
実績データ抽出部１２は、ＰＯＳシステム等により収集された実世界の統計情報を取り出し、後述するように、実世界の統計情報をユーザプロファイル２１に追加設定するものである。実績データ抽出部１２によって抽出され、ユーザプロファイルに追加去れる情報データはマーケット実績データ２３としてデータベース３３に保持される。
【００１６】
コンテンツ推薦部１３は、ユーザプロファイル２１とマーケット実績データ２３とを参照して、ユーザ９に提供する配信情報（コンテンツ等）を選択するものである。選択されたコンテンツはコンテンツデータ２５としてデータベース３５に保持される。
【００１７】
配信部１４は、コンテンツ推薦部１３によって選択されたコンテンツデータ２５を、ネットワーク３を介して、ユーザ端末７に配信するものである。
尚、コンテンツは、リコメンデーションサーバ５が提供するものでもよいし、ネットワーク３上で情報配信サイト（図示せず）が配信するものでもよい。
また、コンテンツデータ２５として、ネットワーク３上の情報配信サイトのアドレスを保持しておき、そのアドレスにリンクして、Ｗｅｂページをユーザ端末７に表示することも可能である。
【００１８】
以下、図２に示すフローチャートを用いて、リコメンデーションサーバ５の動作について説明する。
リコメンデーションサーバ５のユーザプロファイル作成部１１はユーザの嗜好情報を取得し（ステップ２０１）、ユーザプロファイル２１を生成する（ステップ２０２）。
【００１９】
次に、リコメンデーションサーバ５の実績データ抽出部１２は実世界の売上データ等からマーケット実績データ２３を生成し（ステップ２０３）、マーケット実績データ２３をユーザプロファイル２１に追加する（ステップ２０４）。
【００２０】
次に、リコメンデーションサーバ５のコンテンツ推薦部１３は、実績データを追加したユーザプロファイルを基にユーザ９に推薦するコンテンツを抽出する（ステップ２０５）。リコメンデーションサーバ５の配信部１４は、抽出したコンテンツを配信する（ステップ２０６）。
【００２１】
ここでは、ユーザ９がリコメンデーションサーバ５にアクセスして、書籍の検索、注文処理を行う場合を例に、リコメンデーションサーバ５の処理を詳細に説明する。
【００２２】
（ステップ２０１、ステップ２０２）
ユーザプロファイル作成部１１はユーザ９がネットワーク３を用いて情報を取得する際に、入力した検索キーワード、検索文、過去の閲覧Ｗｅｂページの内容、またネットワーク３を介して購入した商品情報等の内容文を取得し、形態素解析を行い、ユーザ９の興味や嗜好を表す重要単語を抽出して、ユーザプロファイル２１に登録する。
【００２３】
図３はユーザ９の嗜好を示すユーザプロファイル２１―１を示す図である。図３に示すようにユーザプロファイル２１―１はユーザ９の嗜好や興味を示すキーワードのリストである。ユーザプロファイル２１―１には「マーケティング」、「広告」、「リサーチ」、「ビジネス」といった単語が登録されており、ユーザ９はビジネス関連のマーケティングへの興味、嗜好が強いことがわかる。
【００２４】
（ステップ２０３、ステップ２０４）
実績データ抽出部１２は、実世界の販売実績データ等から実績データ２３を抽出し、ユーザプロファイル２１に追加する。
しかしながら、実際のＰＯＳデータや店舗売上データから得られる情報は、所定期間内の商品別売上ランキング、年齢層別売上ランキング、店舗別売上等の数値データであることが多く、図３に示すように単語データであるユーザプロファイル２１にはそのまま反映させることができない。
【００２５】
そこで、本システムでは、数値データが主体の実績データを単語データに変換する。その変換ロジックを図４を用いて説明する。図４は販売実績に基づいて抽出されたマーケット実績データ２３を示す図である。
【００２６】
ここで、図４に示す５つのタイトルの書籍が、ユーザ９の関心が高いビジネス分野の書籍における売上順位ベスト５であるとする。
本システムでは、売上順位を考慮するため、５冊の書籍の紹介にかかれている目次や内容説明情報から、重要と思われる単語を、ランキングの高い順に５個、４個、３個、２個、１個と抽出する。
【００２７】
例えば、売上順位１位の書籍「遺伝的アルゴリズムの理論」の目次や内容説明情報からは「遺伝」、「アルゴリズム」、「ＧＡ」、「試行」、「再生」という５つの重要語が抽出される。
【００２８】
同様に、売上第４位の書籍「ホームページの作り方」の目次や内容説明情報からは「ホームページ」、「作り方」、「ＨＴＭＬ」、「グラフィック」の４つの重要語が抽出される。売上第３位の書籍の目次や内容説明情報からは「一太郎（登録商標）」、「日本語ワープロ」、「ソフト」の３つの重要語が抽出される。
【００２９】
売上第４位の書籍の目次や内容説明情報からは「Ａｃｃｅｓｓ（登録商標）」、「データベース」の２つの重要語が、売上第５位の書籍の目次や内容説明情報からは「ワード（登録商標）」の１つの重要語が、それぞれ抽出される。
【００３０】
このような抽出処理は実績データ抽出部１２によって行われ、抽出された単語はマーケット実績データ２３としてデータベース３３に登録される。
このように各書籍からの抽出語数を売上順位に準じて決定することによって、売上順位という数値データを反映した単語データを抽出することが可能となる。
【００３１】
図５はマーケット実績データ２３を追加したユーザプロファイル２１―２を示す図である。図５の単語リストにおいて、二重枠で囲まれた単語は、ユーザの嗜好情報から得られた、即ちユーザプロファイル２１―１に登録されていた重要語であり、それ以外の単語は図４に示すマーケット実績データ２３として登録された重要語である。
【００３２】
（ステップ２０５、ステップ２０６）
リコメンデーションサーバ５のコンテンツ推薦部１３は、図５に示すユーザプロファイル２１―２を基に、ユーザ９に推薦する書籍に関するコンテンツを選択し、ユーザ端末７に対してそのコンテンツを送信する。
ユーザ９は、ユーザ端末７によりそのコンテンツを受信し、コンテンツを参照して書籍の注文等を行う。
【００３３】
このように、本実施の形態によれば、ユーザ９の嗜好と合致し、実世界の販売実績を考慮した書籍情報がユーザ９に提供されることになる。
また、本実施の形態によれば、ネットワーク３を利用した書籍の販売に対して、実世界の販売実績等の情報を反映させ、販売を促進することができる。
【００３４】
尚、本実施の形態において、マーケット実績データ２３として抽出される重用語の単語数は、売上順位等に準じて任意に設定可能である。
【００３５】
また、本実施の形態は、書籍以外の商品、サービス等に関する情報提供にも適用可能である。
また、本実施の形態においてリコメンデーションサーバ５が行う処理のプログラム等はＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録したり、ネットワーク３を介して流通させることも可能である。
【００３６】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように本発明によれば、ネットワークに接続されたユーザ端末に対して、実世界の情報を取り入れ、ユーザの嗜好に合った情報を提供することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明の実施の形態に係る情報提供システム１の概略構成図
【図２】 リコメンデーションサーバ５の処理を示すフローチャート
【図３】 ユーザプロファイル２１―１を示す図
【図４】 マーケット実績データ２３を示す図
【図５】 実績データを考慮したユーザプロファイル２１―２を示す図
【符号の説明】
１………情報提供システム
３………ネットワーク
５………リコメンデーションサーバ
７………ユーザ端末
９………ユーザ
１１………ユーザプロファイル作成部
１２………実績データ抽出部
１３………コンテンツ推薦部
１４………配信部
２１………ユーザプロファイル
２３………マーケット実績データ
２５………コンテンツデータ
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワークを利用して端末に情報を提供する情報提供システム、サーバコンピュータ、プログラム及びプログラムを記録した記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、インターネット等を利用したＩＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）技術の目覚しい汎用化により、さまざまな情報がインターネット上で公開されている。
ユーザは、自身の端末からインターネット上で情報を提供する情報配信サイトにアクセスし、さまざまな情報を取得することが可能である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
このようにユーザがインターネットを介して情報を取得する場合、リコメンデーションエンジンを有する情報配信サイトは、ユーザの興味や嗜好に合った情報を提供する。リコメンデーションエンジンとは、ユーザの過去のＷｅｂページ閲覧履歴や商品購入履歴等からユーザの興味や嗜好を分析する装置である。
しかしながら、従来のリコメンデーションエンジンでは、実世界の販売実績等といった実世界の情報をリアルタイムに反映できないという問題があった。
また、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅ）システム等で得られた販売実績をインターネット上の販売促進に利用することは難しいといった問題もあった。
【０００４】
本発明は、このような問題を鑑みてなされたもので、その目的とするところは、ネットワークに接続された端末に対して、実世界の情報を取り入れたリコメンデーションエンジンを用いて、効率よく情報を提供するための情報提供システム、サーバコンピュータ、プログラム、及びプログラムを記録する記録媒体を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
前述した目的を達成するために第１の発明は、ネットワークに接続されたサーバコンピュータと、前記ネットワークに接続されたユーザ端末と、を具備し、前記サーバコンピュータは、前記ユーザ端末からユーザプロファイルを取得する手段と、商品やサービスの販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報からの抽出語数を決定し、当該商品やサービスの内容を示す情報から前記抽出語数分の重要となる単語を抽出し、実績データとして保持する実績データ抽出手段と、
前記ユーザプロファイルに前記実績データを追加したユーザプロファイルを基に、前記ユーザ端末に情報を提供する手段と、を具備することを特徴とする情報提供システムである。
【０００６】
ここで、ユーザプロファイルは、ユーザ端末からサーバコンピュータに入力された検索キーワードや検索文、或いは過去に閲覧したＷｅｂページを解析して得られた単語群である。
【０００７】
また、実績データ抽出手段は、商品やサービスの売上ランキングやＰＯＳデータといった販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報から重要となる単語を抽出する。
従って、ユーザプロファイルと実績データとを基に、ユーザ端末に配信される情報は、ユーザの嗜好に合致し、実世界の販売実績情報を反映した情報となる。
【０００８】
また、第２の発明は、ネットワークに接続されたサーバコンピュータと、前記ネットワークに接続されたユーザ端末と、を具備し、前記ユーザ端末からユーザプロファイルを取得する手段と、商品やサービスの販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報からの抽出語数を決定し、当該商品やサービスの内容を示す情報から前記抽出語数分の重要となる単語を抽出し、実績データとして保持する実績データ抽出手段と、前記ユーザプロファイルに前記実績データを追加したユーザプロファイルを基に、前記ユーザ端末に情報を提供する手段と、を具備することを特徴とするサーバコンピュータである。
【０００９】
第３の発明は、コンピュータを第２の発明のサーバコンピュータとして動作させるプログラムである。
第４の発明は、第３の発明であるプログラムを記録した記録媒体である。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下に、図面に基づいて本発明の実施の形態を詳細に説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る情報提供システム１の概略構成図である。
【００１１】
情報提供システム１は、ネットワーク３に接続される、リコメンデーションサーバ５、ユーザ端末９等から構成される。
ネットワーク３はインターネット等である。
【００１２】
リコメンデーションサーバ５はネットワーク３を介してユーザ端末７に対して提供する情報を選択し、配信するサーバコンピュータである。リコメンデーションサーバ５は、ユーザプロファイル作成部１１、実績データ抽出部１２、コンテンツ推薦部１３、配信部１４等を有する。
【００１３】
ユーザプロファイル作成部１１はユーザの嗜好を収集し、ユーザの嗜好を分析するものである。分析した結果はユーザプロファイル２１としてデータベース３１に保持される。
【００１４】
ユーザプロファイル２１とは、ユーザ９がネットワーク３を用いて情報を取得する際に、入力した検索条件や過去の閲覧Ｗｅｂページの内容等を形態素解析して抽出された単語等のリストである。即ち、ユーザプロファイル２１はユーザ９の興味や嗜好を表すデータである。
【００１５】
実績データ抽出部１２は、ＰＯＳシステム等により収集された実世界の統計情報を取り出し、後述するように、実世界の統計情報をユーザプロファイル２１に追加設定するものである。実績データ抽出部１２によって抽出され、ユーザプロファイルに追加去れる情報データはマーケット実績データ２３としてデータベース３３に保持される。
【００１６】
コンテンツ推薦部１３は、ユーザプロファイル２１とマーケット実績データ２３とを参照して、ユーザ９に提供する配信情報（コンテンツ等）を選択するものである。選択されたコンテンツはコンテンツデータ２５としてデータベース３５に保持される。
【００１７】
配信部１４は、コンテンツ推薦部１３によって選択されたコンテンツデータ２５を、ネットワーク３を介して、ユーザ端末７に配信するものである。
尚、コンテンツは、リコメンデーションサーバ５が提供するものでもよいし、ネットワーク３上で情報配信サイト（図示せず）が配信するものでもよい。
また、コンテンツデータ２５として、ネットワーク３上の情報配信サイトのアドレスを保持しておき、そのアドレスにリンクして、Ｗｅｂページをユーザ端末７に表示することも可能である。
【００１８】
以下、図２に示すフローチャートを用いて、リコメンデーションサーバ５の動作について説明する。
リコメンデーションサーバ５のユーザプロファイル作成部１１はユーザの嗜好情報を取得し（ステップ２０１）、ユーザプロファイル２１を生成する（ステップ２０２）。
【００１９】
次に、リコメンデーションサーバ５の実績データ抽出部１２は実世界の売上データ等からマーケット実績データ２３を生成し（ステップ２０３）、マーケット実績データ２３をユーザプロファイル２１に追加する（ステップ２０４）。
【００２０】
次に、リコメンデーションサーバ５のコンテンツ推薦部１３は、実績データを追加したユーザプロファイルを基にユーザ９に推薦するコンテンツを抽出する（ステップ２０５）。リコメンデーションサーバ５の配信部１４は、抽出したコンテンツを配信する（ステップ２０６）。
【００２１】
ここでは、ユーザ９がリコメンデーションサーバ５にアクセスして、書籍の検索、注文処理を行う場合を例に、リコメンデーションサーバ５の処理を詳細に説明する。
【００２２】
（ステップ２０１、ステップ２０２）
ユーザプロファイル作成部１１はユーザ９がネットワーク３を用いて情報を取得する際に、入力した検索キーワード、検索文、過去の閲覧Ｗｅｂページの内容、またネットワーク３を介して購入した商品情報等の内容文を取得し、形態素解析を行い、ユーザ９の興味や嗜好を表す重要単語を抽出して、ユーザプロファイル２１に登録する。
【００２３】
図３はユーザ９の嗜好を示すユーザプロファイル２１―１を示す図である。図３に示すようにユーザプロファイル２１―１はユーザ９の嗜好や興味を示すキーワードのリストである。ユーザプロファイル２１―１には「マーケティング」、「広告」、「リサーチ」、「ビジネス」といった単語が登録されており、ユーザ９はビジネス関連のマーケティングへの興味、嗜好が強いことがわかる。
【００２４】
（ステップ２０３、ステップ２０４）
実績データ抽出部１２は、実世界の販売実績データ等から実績データ２３を抽出し、ユーザプロファイル２１に追加する。
しかしながら、実際のＰＯＳデータや店舗売上データから得られる情報は、所定期間内の商品別売上ランキング、年齢層別売上ランキング、店舗別売上等の数値データであることが多く、図３に示すように単語データであるユーザプロファイル２１にはそのまま反映させることができない。
【００２５】
そこで、本システムでは、数値データが主体の実績データを単語データに変換する。その変換ロジックを図４を用いて説明する。図４は販売実績に基づいて抽出されたマーケット実績データ２３を示す図である。
【００２６】
ここで、図４に示す５つのタイトルの書籍が、ユーザ９の関心が高いビジネス分野の書籍における売上順位ベスト５であるとする。
本システムでは、売上順位を考慮するため、５冊の書籍の紹介にかかれている目次や内容説明情報から、重要と思われる単語を、ランキングの高い順に５個、４個、３個、２個、１個と抽出する。
【００２７】
例えば、売上順位１位の書籍「遺伝的アルゴリズムの理論」の目次や内容説明情報からは「遺伝」、「アルゴリズム」、「ＧＡ」、「試行」、「再生」という５つの重要語が抽出される。
【００２８】
同様に、売上第４位の書籍「ホームページの作り方」の目次や内容説明情報からは「ホームページ」、「作り方」、「ＨＴＭＬ」、「グラフィック」の４つの重要語が抽出される。売上第３位の書籍の目次や内容説明情報からは「一太郎（登録商標）」、「日本語ワープロ」、「ソフト」の３つの重要語が抽出される。
【００２９】
売上第４位の書籍の目次や内容説明情報からは「Ａｃｃｅｓｓ（登録商標）」、「データベース」の２つの重要語が、売上第５位の書籍の目次や内容説明情報からは「ワード（登録商標）」の１つの重要語が、それぞれ抽出される。
【００３０】
このような抽出処理は実績データ抽出部１２によって行われ、抽出された単語はマーケット実績データ２３としてデータベース３３に登録される。
このように各書籍からの抽出語数を売上順位に準じて決定することによって、売上順位という数値データを反映した単語データを抽出することが可能となる。
【００３１】
図５はマーケット実績データ２３を追加したユーザプロファイル２１―２を示す図である。図５の単語リストにおいて、二重枠で囲まれた単語は、ユーザの嗜好情報から得られた、即ちユーザプロファイル２１―１に登録されていた重要語であり、それ以外の単語は図４に示すマーケット実績データ２３として登録された重要語である。
【００３２】
（ステップ２０５、ステップ２０６）
リコメンデーションサーバ５のコンテンツ推薦部１３は、図５に示すユーザプロファイル２１―２を基に、ユーザ９に推薦する書籍に関するコンテンツを選択し、ユーザ端末７に対してそのコンテンツを送信する。
ユーザ９は、ユーザ端末７によりそのコンテンツを受信し、コンテンツを参照して書籍の注文等を行う。
【００３３】
このように、本実施の形態によれば、ユーザ９の嗜好と合致し、実世界の販売実績を考慮した書籍情報がユーザ９に提供されることになる。
また、本実施の形態によれば、ネットワーク３を利用した書籍の販売に対して、実世界の販売実績等の情報を反映させ、販売を促進することができる。
【００３４】
尚、本実施の形態において、マーケット実績データ２３として抽出される重用語の単語数は、売上順位等に準じて任意に設定可能である。
【００３５】
また、本実施の形態は、書籍以外の商品、サービス等に関する情報提供にも適用可能である。
また、本実施の形態においてリコメンデーションサーバ５が行う処理のプログラム等はＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録したり、ネットワーク３を介して流通させることも可能である。
【００３６】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように本発明によれば、ネットワークに接続されたユーザ端末に対して、実世界の情報を取り入れ、ユーザの嗜好に合った情報を提供することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明の実施の形態に係る情報提供システム１の概略構成図
【図２】 リコメンデーションサーバ５の処理を示すフローチャート
【図３】 ユーザプロファイル２１―１を示す図
【図４】 マーケット実績データ２３を示す図
【図５】 実績データを考慮したユーザプロファイル２１―２を示す図
【符号の説明】
１………情報提供システム
３………ネットワーク
５………リコメンデーションサーバ
７………ユーザ端末
９………ユーザ
１１………ユーザプロファイル作成部
１２………実績データ抽出部
１３………コンテンツ推薦部
１４………配信部
２１………ユーザプロファイル
２３………マーケット実績データ
２５………コンテンツデータ
Claims (6)
- ネットワークに接続されたサーバコンピュータと、前記ネットワークに接続されたユーザ端末と、を具備し、
前記サーバコンピュータは、
前記ユーザ端末からユーザプロファイルを取得する手段と、
商品やサービスの販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報からの抽出語数を決定し、当該商品やサービスの内容を示す情報から前記抽出語数分の重要となる単語を抽出し、実績データとして保持する実績データ抽出手段と、
前記ユーザプロファイルに前記実績データを追加したユーザプロファイルを基に、前記ユーザ端末に情報を提供する手段と、
を具備することを特徴とする情報提供システム。 - 前記ユーザプロファイルは、前記ユーザ端末から前記サーバコンピュータに入力された検索キーワードや検索文、或いは過去に閲覧したＷｅｂページを解析して得られた単語群であることを特徴とする請求項１記載の情報提供システム。
- ネットワークに接続されたサーバコンピュータと、前記ネットワークに接続されたユーザ端末と、を具備し、
前記ユーザ端末からユーザプロファイルを取得する手段と、
商品やサービスの販売統計情報に準じて、商品やサービスの内容を示す情報からの抽出語数を決定し、当該商品やサービスの内容を示す情報から前記抽出語数分の重要となる単語を抽出し、実績データとして保持する実績データ抽出手段と、
前記ユーザプロファイルに前記実績データを追加したユーザプロファイルを基に、前記ユーザ端末に情報を提供する手段と、
を具備することを特徴とするサーバコンピュータ。 - 前記ユーザプロファイルは、前記ユーザ端末から前記サーバコンピュータに入力された検索キーワードや検索文、或いは過去に閲覧したＷｅｂページを解析して得られた単語群であることを特徴とする請求項３記載のサーバコンピュータ。
- コンピュータを、請求項３に記載されたサーバコンピュータとして動作させるプログラムであって、ネットワークを介して流通する、或いは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録して流通することを特徴とするプログラム。
- コンピュータを、請求項３に記載されたサーバコンピュータとして動作させるプログラムを記録した記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001349759A JP3992964B2 (ja) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | 情報提供システム、サーバコンピュータ、プログラム、及び記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001349759A JP3992964B2 (ja) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | 情報提供システム、サーバコンピュータ、プログラム、及び記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003150631A JP2003150631A (ja) | 2003-05-23 |
| JP3992964B2 true JP3992964B2 (ja) | 2007-10-17 |
Family
ID=19162383
Family Applications (1)
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