JP3988270B2

JP3988270B2 - 発音表示装置、発音表示方法及び発音表示機能をコンピュータに実行させるためのプログラム

Info

Publication number: JP3988270B2
Application number: JP24042598A
Authority: JP
Inventors: 美留香石井
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1998-08-26
Filing date: 1998-08-26
Publication date: 2007-10-10
Anticipated expiration: 2018-08-26
Also published as: JP2000075778A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、学習者が発音した発音状態を表示するための発音表示装置、発音表示方法及び発音表示機能をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、外国語の習得を希望する人（以下、学習者と呼ぶ）が多くなっている。我々日本人は、日本語そのものの独特の抑揚の少ない発音（アクセントやイントネーション）から、例えば英語等の抑揚の大きな外国語を発音することを苦手とする人が多い。このような外国語の習得を希望する学習者は、例えば独学によって外国語を習得したり、外国語専門の学習機関に通う場合が多い。
【０００３】
このような独学による学習者は、自身の発音の悪さを自分自身で自覚して矯正する事が極めて困難である。一方、外国語専門の学習機関に通う学習者は、自身の発音を教師によって指摘して矯正してもらうことができる。しかし、教師は、口頭でその発音上の悪さを指摘するので、学習者にとっては具体的に視覚によってどの発音が悪いのか明確に認識できない場合がある。
【０００４】
そこで、従来、このような発音の状態を具体的に学習者に知らせるための発音表示装置が存在していた。この発音表示装置の例としては、例えば特開昭６１−１３２９９号公報によって開示されている基本周波数パターン補正装置や特開平７−２９５４６６号公報に開示されている英会話学習方法及び学習装置が存在する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、これらの装置に共通する欠点は、学習者（発音者）の発音を記録して分析し、学習者の発音を波形で表示している点である。学習者の発音に限らず、音を波形で表示している状態でこの波形が好ましい波形であるかどうかを識別するには相当の知識や経験等が要求される。従って、例えば外国語をこれから習得しようとする学習者が、自身の発音の波形を見せられたところで発音の状態を認識することは不可能である。
【０００６】
そこでこの発明は上記課題を解消し、発音を容易に視覚的・客観的に認識することができる安価な発音表示装置、発音表示方法及び発音表示機能をコンピュータに実行させるためのプログラムを提供することを目的としている。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上記目的は、この発明にあっては、予め用意された文章を学習者に読ませてその発音を録音し、前記発音を分析して予め決められた基準に基づいて前記発音の状態を表示手段に表示するための発音表示装置であって、
発音を録音するための録音手段と、
録音された発音の強弱を表すパワー及び高低を表すピッチのそれぞれの信号レベルを抽出するための抽出手段と、
抽出されたパワー及びピッチをそれぞれ複数の段階に分類するための分類手段と、
予め決められた基準に基づいて、分類されたパワーを複数の段階を表す強弱記号に変換し、且つ、分類されたピッチを複数の高低を表す音調曲線に変換し、予め用意された文章と、強弱記号と、音調曲線とを表示手段に表示する変換表示手段と、を備え、
予め決められた基準として、事前に学習者により発音された音声情報が抽出手段により分析され、標準値に変換されて学習者声質情報記憶部に記憶された基準範囲情報が用いられ、
強弱記号は、予め用意された文章の近傍に表示され、
音調曲線は、予め用意された文章に重なるように表示されることを特徴とする発音表示装置により、達成される。
【０００８】
この発明では、学習者は、予め用意された文章を発音表示装置に録音手段を使用して録音する。発音表示装置は、録音された発音の音声情報に含まれる要素を分析して抽出し、要素の信号レベルによって予め決められた基準に基づいてその要素の信号レベルを識別子に変換して表示手段に表示する。
【０００９】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の好適な実施の形態を添付図面に基づいて詳細に説明する。
なお、以下に述べる実施の形態は、この発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、この発明の範囲は、以下の説明において特にこの発明を限定する旨の記載がない限り、これらの形態に限られるものではない。
【００１０】
図１は、この発明の好ましい実施形態としての発音表示装置の外観の一例を示す斜視図である。
発音表示装置１は、コンピュータ２１（発音表示手段）及びこのコンピュータ２１に設けられた音声取得部７（録音手段）を有する。
上記コンピュータ２１は、例えば通常使用されている安価なパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータである。コンピュータ２１は、その外観上、中央演算処理装置（ＣＰＵ）等の制御部を有する本体２１ａ、本体２１ａに設けられたディスク装置１３（以下、ディスクドライブとも呼ぶ）、本体２１ａに設けられた音声出力部２３、ポインティングデバイス３及び表示部５を有し、好ましくはキーボード１１を有する。コンピュータ２１には、マイク等の上記音声取得部７が接続されている。尚、ディスク装置１３及び音声出力部２３は、本体２１ａの外部に配置されていても良く、音声取得部７は、本体２１ａに内蔵されていても良い。
【００１１】
コンピュータ２１は、例えば後述するイントネーション表示システム（プログラム）を格納する情報記録媒体１５（発音表示機能を有するプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な情報記録媒体）の情報を少なくとも読み出すことができるディスク装置１３を備えている。従って、コンピュータ２１には、この情報記録媒体１５に格納されているプログラムをインストールすることができる。この情報記録媒体１５は、例えばコンパクトディスク（ＣＤ−ＲＯＭ）、フレキシブルディスク（フロッピーディスク）等である。
【００１２】
図２は、図１の発音表示装置の詳細な電気的な構成例を示すブロック図である。
発音表示装置１は、制御部９、表示部５、記憶部１７、ディスク装置１３、外部記憶部１９、音声出力部２３及び音声取得部７を有し、好ましくはキーボード１１を有する。
【００１３】
上記制御部９は、表示部５、記憶部１７、ディスク装置１３、外部記憶部１９、音声出力部２３及び音声取得部７と接続されており、好ましくはキーボード１１と接続されている。制御部９は、接続された上述の各ブロックを制御するためのものである。制御部９は、例えば図１の情報記録媒体１５からインストールされた前述のイントネーション表示システムを例えばハードディスク等の外部記憶部１９に格納し、必要な時にイントネーション表示システムを、例えばメモリ等の記憶部１７を作業領域としながら実行する。
【００１４】
上記表示部５は、前述のイントネーション表示システムによって図１のように画面２４が表示される。この画面２４については、後述する。表示部５は、例えばＣＲＴ（ＣａｔｈｏｄｅＲａｙＴｕｂｅ）や液晶ディスプレイである。上記音声出力部２３は、例えばスピーカ等である。上記音声取得部７は、例えば前述のようにマイク等である。
【００１５】
上記キーボード１１は、例えばマウス等のポインティングデバイス３に不慣れな学習者のためにポインティングデバイス３の代わりにイントネーション表示システムを操作するために設けられたコンピュータ２１の操作部である。キーボード１１は、ポインティングデバイス３を使用すればよいので、必須ではない。
【００１６】
図３は、図１のイントネーション表示システムの処理の一例を示すソフトウェア構成図である。
イントネーション表示システムは、例えば外部記憶部１３に格納した又は格納する情報を読み込み又は書き込みしながら、記憶部１７上で動作するものとして説明する。
【００１７】
上記記憶部１７上では、制御部９の制御によって、音声取得部７、抽出処理部３８、分類処理部３９、標準値変換処理部４０、記号変換処理部４１、登録処理部４２及び表示処理部４３が動作する。この際には、これらの内の一部の処理部が、外部記憶部１３のモデル文章情報４６及び学習者声質情報４５と情報交換をしながら動作する。尚、発音表示装置１は、図３のような各処理部によって処理する必要はなく、いずれかの処理をまとめたり、いずれかの処理を分割しても同様の処理を行うことができる。
【００１８】
上記音声取得部７は、図１等の音声取得部７を制御するための例えばドライバソフトウェア等である。音声取得部７は、学習者が発音した音声情報を取得する。
【００１９】
上記抽出処理部３８は、音声取得部７によって取得された音声情報において少なくとも１つの要素、この説明では音声情報を分析して例えばピッチ成分（音の高低の要素）とパワー成分（音の強弱の要素）とを抽出する。ここで、これらの要素の抽出方法（分析方法）としては、以下のような方法を採用することができる。
【００２０】
従来から用いられている分析方法の一例としては、短時間自己相関分析法、短時間スペクトル分析法、ケプストラム分析法、帯域フィルタバンク分析法、合成による分析法（Ａ−ｂ−Ｓ法）又は線形予測分析法（ＬＰＣ（ＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ））等がある。
【００２１】
上記分類処理部３９は、抽出処理部３８にて抽出されたピッチ成分（要素）及びパワー成分（要素）を、それぞれその成分の最大値と最小値とを算出し、各時間毎の各成分が最大値及び最小値の間でどの程度の大きさ（信号レベル）であるかを分類する。分類処理部３９は、各時間における各成分の値を複数の段階に分類する。尚、分類処理部３９は、後述する標準値変換処理部４０にて標準値に変換されたピッチ成分及びパワー成分を分類しても同様であることはいうまでもない。以下の説明では、一例としてこの順番（分類処理部３９にて処理後標準値変換処理部４０で処理）で説明する。
【００２２】
上記標準値変換処理部４０は、好ましくは存在していた方が良く、抽出処理部３８によって抽出されたピッチ成分及びパワー成分を標準値に変換する。ここでいう標準値とは、記号変換処理部４１の処理（や分類処理部３９の処理）を行う上で各要素の信号レベルが所定の範囲内である方がよいことからこの範囲を示すものである。
【００２３】
例えばピッチ成分について以下のような変数を設定する。
Ｐａ：声の高い学習者のピッチ
Ｐｂ：声の低い学習者のピッチ
Ｐｓ：標準的な声の高さのピッチ
尚、この説明中で使用する「ピッチ」とは、特に指定しない限りピッチ周波数を示し、ピッチ周波数は、
ピッチ周波数＝１／ピッチ周期
という関係がある。
図４（Ａ）の声の高い学習者のピッチ周期Ｐａは、｛（Ｐａ＋Ｐｂ）／２｝／Ｐａ倍されることにより、図４（Ｃ）のピッチ周期標準値Ｐｓに変換され、図４（Ｂ）の声の低い学習者のピッチ周期Ｐｂは、｛（Ｐａ＋Ｐｂ）／２｝／Ｐｂ倍されることにより、図４（Ｃ）のピッチ周期標準値Ｐｓに変換される。
【００２４】
略同様にパワー成分について以下のような変数を設定する。
Ｉａ：声の大きい学習者のパワー
Ｉｂ：声の小さい学習者のパワー
Ｉｓ：標準的な声の大きさのパワー
図５（Ａ）の声の大きい学習者のパワーＩａは、｛（Ｉａ＋Ｉｂ）／２｝／Ｉａ倍されることにより、図５（Ｃ）のＩｓのような値に変換され、図５（Ｂ）の声の小さい学習者のパワーＩｂは、｛（Ｉａ＋Ｉｂ）／２｝／Ｉｂ倍されることにより、図５（Ｃ）のパワー標準値Ｉｓに変換される。
【００２５】
上記記号変換処理部４１は、標準値変換処理部４０によって変換された分類処理部３９によって複数の区分に分類された各時間におけるピッチ成分やパワー成分をその区分毎に分けて、各時間におけるそれぞれの強弱等を表す記号（識別子）に変換（置換）する。この記号の一例としては、図１３のような例えばパワー成分を表す記号３１（「●」）を用いてその記号の大小によってパワーの強弱を表し、図１４のような例えばピッチ成分を表す音調曲線３２を用いてそのピッチの高低を表す。ここで、音調曲線３２は、例えば図１４のように音調曲線３２が上部に配置されている時は音が高く、下部に配置されている時は音が低いことを示している。
【００２６】
上記登録処理部４２は、学習者が発音を録音した際に自己の音声情報を外部記録部１３の学習者声質情報４５に格納する。上記表示処理部４３は、モデル文章情報４６の後述するモデル文章やその発音情報（ピッチ成分やパワー成分）を読み出して、図１の表示部５に表示したり、記号変換処理部４１によって記号３１等に変換された学習者の発音情報を図１の表示部５に表示する。
【００２７】
図６は、学習者によって発音された図３の学習者性質情報４５に格納された音声情報の特性を表す図である。図７は、図６の音声情報においてある時点における周波数と強度の関係を表した特性を示す図である。
図６において波線で表現されている音声情報は、実際には図７（Ａ）のように細かく振動しているが、波線の頂上を追跡して図７（Ｂ）のように簡略化して表現している。以下の説明では、学習者は例えば英語を学習しており、「Ｔｈｉｓｉｓａｐｅｎ．」という文章２９について学習しているものとする。尚、この文章２９は、図３のモデル文章情報４６に予め用意してあるものとする。
また、以下の説明では、図６の第１単語音２５として「Ｔｈｉｓ」、第２単語音２６として「ｉｓ」、第３単語音２７として「ａ」、第４単語音２８として「ｐｅｎ」を設定する。
【００２８】
図６では、例えば１つの文章２９に対して前述した４つの単語音（単語単位の音）がある。これらの各単語音は、図６においてはパワー成分、周波数成分及び時間成分という３つの成分を有することが示されている。図６においてある周波数における強度の時間変化を取ると、図８のように各単語音２５〜２８は横方向に連続的に配置される。つまり、時間の経過に沿って、学習者が「Ｔｈｉｓｉｓａｐｅｎ．」と発音したことを示している。
【００２９】
この発明の好ましい実施形態としての発音表示装置は以下のようであるが、次に図１〜図１６を参照しながらその動作（発音表示方法）について説明する。
発音表示装置１には、図１のようにイントネーション表示システム（プログラム）が格納された情報記録媒体１５からインストールされており、現在イントネーション表示システムが起動されている状態である。図１の表示部５には、画面２４として図１０のような画面が表示されている。
【００３０】
発音標準化・登録処理
図９は、学習者の発音を標準化して登録する処理の一例を示すフローチャートである。
学習者は、まず自己の声質を登録するために「音声登録」ボタン３６を押す。発音表示装置１は、音声出力部２３によって例えば「ピー」という発信音の後から学習者の任意の文章等の発音を図１の音声取得部７によって録音して、その音声情報を図３の学習者声質情報４５に記録する（ステップＳＴ１）。抽出処理部３８は、学習者声質情報４５に記録された音声情報を読み出して、分析し、前述したように例えばピッチ成分及びパワー成分を抽出する（ステップＳＴ２）。
【００３１】
標準値変換処理部４０は、前述したように抽出された各時間におけるパワー成分をパワー成分の最大値Ｉａと最小値Ｉｂを取得し（ステップＳＴ３）、標準値Ｉｓに変換する（ステップＳＴ４）。
【００３２】
標準値変換処理部４０は、前述したように抽出された各時間におけるピッチ成分をピッチ成分の最大値Ｐｂと最小値Ｐａを取得し（ステップＳＴ５）、標準値Ｐｓに変換する（ステップＳＴ６）。
【００３３】
図３の登録処理部４２は、上述のパワー成分及びピッチ成分を学習者声質情報４５に記録（登録）する（ステップＳＴ７）。この学習者声質情報４５に格納される学習者の声質情報は、後述する発音表示処理にて行われる各要素の標準値化の処理の要素の信号レベルの基準範囲情報として使用される。
【００３４】
発音表示処理
学習者は、図１０の「発音の表示」ボタン３３を押して、図１２のような画面が表示部５に表示される。
図１１は、学習者の発音を記号化して表示する処理の一例を示すフローチャートである。
【００３５】
学習者は、図１２の画面２４にて「モデル発音出力」ボタン３４を押す。発音表示装置１は、図３のように表示処理部４３によってモデル文章情報４６の文章２９が読み出され、図１の表示部５に文章２９が表示され、音声出力部２３から文章２９のモデル音声（モデル発音）が出力される。
【００３６】
モデル音声の出力が終了すると、音声出力部２３によって例えば「ピー」という発信音が出力され、学習者は、そのモデル音声をまねて発音し、その音声情報を音声取得部７によって録音して（ステップＳＴ１０）、外部記憶部１９等に記録する。抽出処理部３８は、この音声情報を読み出して、分析し、前述したように例えばピッチ成分及びパワー成分を抽出する（ステップＳＴ１１）。
【００３７】
標準値変換処理部４０は、前述したように抽出された各時間におけるパワー成分をパワー成分の最大値Ｉａと最小値Ｉｂを取得し（ステップＳＴ１２）、要素の信号レベルの基準範囲に包含されるように標準値Ｉｓに変換する（ステップＳＴ１３）。この際、標準値Ｉｓへ変換するのは、後述する記号変換処理部４０の処理を行う上で、各要素の成分の信号レベルが大幅に異なると記号変換がしづらいためである。
【００３８】
分類処理部３９は、抽出された各時間におけるパワー成分をパワー成分の最大値Ｉａ及び最小値Ｉｂに基づいて複数の分類に分ける。そして、記号変換処理部４１は、各時間におけるパワー成分をその強弱により複数分類されたことに基づいて異なる記号「●」の大小に変換する（ステップＳＴ１５）。
【００３９】
標準値変換処理部４０は、抽出された各時間におけるピッチ成分をピッチ成分の最大値Ｐｂと最小値Ｐａを取得し（ステップＳＴ１６）、要素の信号レベルの基準範囲に包含されるように標準値Ｐｓに変換する（ステップＳＴ１７）。
【００４０】
分類処理部３９は、抽出された各時間におけるピッチ成分をピッチ成分の最大値Ｐａ及び最小値Ｐｂに基づいて複数の分類に分ける。そして、記号変換処理部４１は、各時間におけるピッチ成分をその高低により複数分類されたことに基づいて図１４のような異なるピッチの高低を表す音調曲線３２に変換する（ステップＳＴ１９）。
【００４１】
図３の表示処理部４３は、音声情報を構成する少なくとも１つの要素に対する強弱や高低によって表示部５に記号等を表示する。
この表示の第１の例としては、図１３のようにパワー成分の強弱に対応して記号「●」の大小を表示しても良い。
【００４２】
この表示の第２の例としては、図１４のようにピッチ成分の高低によって音調曲線３２を表示しても良い。
【００４３】
この表示の第３の例としては、図１５のようにパワー成分の強弱に対応して記号「●」の大小を表示し、且つ図１４のようにピッチ成分の高低によって音調曲線３２を表示しても良い。
【００４４】
これにより、例えば英語の発音様なパワーとピッチとが異なる場合があるような発音でも両者の違いを視認することができる。
【００４５】
この表示の第４の例としては、図１６のようにモデル発音としての文章２９が例えば上側又は下側に配置するようにしてもよい。
【００４６】
これにより、学習者は、モデル発音と自己の発音の違いを視覚的・客観的に明確かつ容易に理解することができる。従って、学習者の学習効率を向上させることができる。
【００４７】
図１３〜１６の表示例では、記号３１は文章２９の下に、音調曲線３２は文章２９に重なるように配置されるようになっているが、逆の組み合わせでも良し、記号３１及び音調曲線３２が、共に文章２９に重ならないようにしても良い。
【００４８】
この発明の実施形態によれば、学習者は、予め用意された文章を発音表示装置１に音声取得部７を使用して録音する。発音表示装置１は、録音された発音の音声情報に含まれる要素を分析して抽出し、要素の信号レベルによって予め決められた基準に基づいてその要素の信号レベルを記号３１や音調曲線３２に変換して表示部５に表示する。
よって、このような発音表示装置１（発音表示方法）は、発音を学習者に対して容易に視覚的・客観的に認識させることができる。このため、学習者は、発音の分析結果を理解するのに専門知識を必要としない。学習者は、例えば外国語等のように不慣れな語学を学習する際に、発音の矯正を容易に行うことができる。また、発音表示装置１は、例えば言語障害者の発話指導にも適用することができる。また、発音表示装置１は、一般的に普及しているいわゆるパーソナルコンピュータのようなコンピュータを使用しているので、安価に製造することができる。
【００４９】
ところでこの発明は上述した実施形態に限定されるものではない。
上述の実施形態では、語学を学習することが前提として説明されているがこれに限られず、音を視覚的に表示するようなもの全般に適用することができる。
【００５０】
【発明の効果】
以上説明したように、この発明によれば、発音を容易に視覚的・客観的に認識することができる安価な発音表示装置、発音表示方法及び発音表示機能を有するプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な情報記録媒体を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の好ましい実施形態としての発音表示装置の外観の一例を示す斜視図。
【図２】図１の発音表示装置の詳細な電気的な構成例を示すブロック図。
【図３】図１のイントネーション表示システムの処理の一例を示すソフトウェア構成図。
【図４】ピッチ成分を標準化する方法を示す図。
【図５】パワー成分を標準化する方法を示す図。
【図６】学習者によって発音された図３の学習者性質情報４５に格納された音声情報の特性を表す図。
【図７】図６の波形を単純化して表示するための単純化方法を示す図。
【図８】図６の音声情報を軸を変更して表した特性を示す図。
【図９】学習者の発音を標準化して登録する処理の一例を示すフローチャート。
【図１０】図１の画面の一例を示す図。
【図１１】学習者の発音を記号化して表示する処理の一例を示すフローチャート。
【図１２】図１の画面の一例を示す図。
【図１３】図１の画面の一例を示す図。
【図１４】図１の画面の一例を示す図。
【図１５】図１の画面の一例を示す図。
【図１６】図１の画面の一例を示す図。
【符号の説明】
１・・・発音表示装置（イントネーション表示システム）、３・・・ポインティングデバイス、５・・・表示部（表示手段）、７・・・音声取得部（録音手段）、１５・・・情報記録媒体（発音表示機能を有するプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な情報記録媒体）、２１・・・コンピュータ（発音表示手段）、２３・・・音声出力部、２９・・・文章、３８・・・抽出処理部（抽出手段）、３９・・・分類処理部（分類手段）、４０・・・標準値変換処理部（標準値変換手段）、４１・・・記号変換処理部（変換表示手段）、４３・・・表示処理部（変換表示手段、表示手段）

Claims

予め用意された文章を学習者に読ませてその発音を録音し、前記発音を分析して予め決められた基準に基づいて前記発音の状態を表示手段に表示するための発音表示装置であって、
前記発音を録音するための録音手段と、
録音された前記発音の強弱を表すパワー及び高低を表すピッチのそれぞれの信号レベルを抽出するための抽出手段と、
抽出された前記パワー及び前記ピッチをそれぞれ複数の段階に分類するための分類手段と、
予め決められた基準に基づいて、分類された前記パワーを複数の段階を表す強弱記号に変換し、且つ、分類された前記ピッチを複数の高低を表す音調曲線に変換し、前記予め用意された文章と、前記強弱記号と、前記音調曲線とを前記表示手段に表示する変換表示手段と、を備え、
前記予め決められた基準として、事前に前記学習者により発音された音声情報が上記抽出手段により分析され、標準値に変換されて学習者声質情報記憶部に記憶された基準範囲情報が用いられ、
前記強弱記号は、前記予め用意された文章の近傍に表示され、
前記音調曲線は、前記予め用意された文章に重なるように表示されることを特徴とする発音表示装置。
前記変換表示手段は、
前記予め用意された文章のモデル発音を示す表示を前記表示手段にさらに表示することを特徴とする請求項１に記載の発音表示装置。
予め用意された文章を学習者に読ませてその発音を録音し、前記発音を分析して予め決められた基準に基づいて前記発音の状態を表示手段に表示するための発音表示方法であって、
前記発音を録音し、
録音された前記発音の強弱を表すパワー及び高低を表すピッチのそれぞれの信号レベルを抽出し、
抽出された前記パワー及び前記ピッチをそれぞれ複数の段階に分類し、
予め決められた基準に基づいて、分類された前記パワーを複数の段階を表す強弱記号に変換し、且つ、分類された前記ピッチを複数の高低を表す音調曲線に変換し、前記予め用意された文章と、前記強弱記号と、前記音調曲線とを前記表示手段に表示し、
前記予め決められた基準として、事前に前記学習者が発音した音声情報を分析し、標準値に変換して学習者声質情報記憶部に記憶した基準範囲情報を用い、
前記強弱記号を前記予め用意された文章の近傍に表示し、前記音調曲線を前記予め用意された文章に重なるように表示することを特徴とする発音表示方法。
前記変換表示手段は、
前記予め用意された文章のモデル発音を示す表示を前記表示手段に表示することを特徴とする請求項３に記載の発音表示方法。
予め用意された文章を学習者に読ませてその発音を録音し、前記発音を分析して予め決められた基準に基づいて前記発音の状態を表示手段に表示するための発音表示機能を実行させるプログラムであって、
前記発音を録音し、
録音された前記発音の強弱を表すパワー及び高低を表すピッチのそれぞれの信号レベルを抽出し、
抽出された前記パワー及び前記ピッチをそれぞれ複数の段階に分類し、
予め決められた基準に基づいて、分類された前記パワーを複数の段階を表す強弱記号に変換し、且つ、分類された前記ピッチを複数の高低を表す音調曲線に変換し、前記予め用意された文章と、前記強弱記号と、前記音調曲線とを前記表示手段に表示し、
前記予め決められた基準として、事前に前記学習者が発音した音声情報を分析し、標準値に変換して学習者声質情報記憶部に記憶した基準範囲情報を用い、
前記強弱記号を前記予め用意された文章の近傍に表示し、前記音調曲線を前記予め用意された文章に重なるように表示することを特徴とする発音表示機能をコンピュータに実行させるためのプログラム。
前記変換表示手段は、
前記予め用意された文章のモデル発音を示す表示を前記表示手段に表示することを特徴とする請求項５に記載の発音表示機能をコンピュータに実行させるためのプログラム。