JP3908662B2 - Repair method for deteriorated building walls - Google Patents

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JP3908662B2
JP3908662B2 JP2002376051A JP2002376051A JP3908662B2 JP 3908662 B2 JP3908662 B2 JP 3908662B2 JP 2002376051 A JP2002376051 A JP 2002376051A JP 2002376051 A JP2002376051 A JP 2002376051A JP 3908662 B2 JP3908662 B2 JP 3908662B2
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剛 上野山
昌嗣 笹川
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Kansai Paint Co Ltd
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、建造物の劣化した壁面の補修方法とそれに要するコストを、画像により現在及び将来のことについて、迅速かつ的確に予測できる方法に関する。
【0002】
【従来の技術とその課題】
戸建家屋、マンションなどの建造物壁面の素材としてコンクリート、モルタル、サイジングなどが多く使用されている。これらの素材自体及びこの素材表面に塗装された塗膜は、建造物の浮動沈下、又は紫外線、雨水などにより、ヒビワレ、ハガレ、部分破壊などの経時劣化現象が進行することは避けられない。
【0003】
これまで、これらの素材及び塗膜の劣化程度及びその補修方法を、画像により定量的に迅速にかつ的確に把握又は予測する手段が確立されておらず、それぞれの業者の経験とカンに頼ることが殆どである。しかしながら、これらの補修方法及びコストの把握及び予測は個人技的に行われているので、バラツキが大きく、さらに的確に把握又は予測することは極めて困難であるという欠陥を有している。
【0004】
壁面素材の劣化の程度に応じてその補修方法とコストを的確に把握することができ、しかもそれが画像により行なうことが可能になると、素人でも容易に理解でき、納得することができるので、補修業者と施主(依頼主)との信頼関係が向上し、施主の不安感を解消できるという効果が期待できる。
【0005】
【課題を解決するための手段】
本発明の目的は、上記した課題を解決し、建造物の劣化した壁面の補修方法とそれに要するコストを画像により迅速にかつ的確に予測する方法を開発することである。鋭意研究を行なった結果、建造物壁面の素材毎に経時劣化現象を分類し、この素材毎に分類された劣化現象毎に劣化程度のランク付けを行ない、各ランク毎の補修方法とそれに要するコストをあらかじめ設定しておき、ついで補修する対象の建造物の壁面が上記のどのランクに該当するかを確認し、それに基づいてあらかじめ設定されている補修方法及びコストを認識することからなり、かつこれらの工程の一部又はすべてを画像により行なうことにより、目的が達成できることを見出し、本発明を完成した。
【0006】
すなわち、本発明によれば、建造物壁面の素材毎に経時劣化現象を分類し(工程1)、この素材毎に分類された劣化現象毎に、各素材と環境要因を組み合わせて、該劣化現象が全く発生していないものから著しく発生しているものまでの範囲の劣化程度をほぼ均等に複数にランク付けし、3〜10段階に等級付けを行ない、さらにこれらの劣化が発生する原因及び進行のメカニズムを補足的に付しておき(工程2)、各ランク毎の補修方法とそれに要するコストをあらかじめ設定しておき(工程3)、ついで補修する対象の建造物の壁面が工程2のどのランクに該当するかを確認し、それに基づいて工程3であらかじめ設定されているそのランクに該当する補修方法及びコストを認識する(工程4)ことからなり、かつこれらの工程1〜4の一部又はすべてを画像により行なうことを特徴とする建造物壁面素材の補修方法(以下、「本方法1」という)が提供される。
【0007】
さらに、本発明は、対象の建造物壁面の将来の劣化予測を素材の種類、壁面の部位及び建造物の立地環境を加味して行ない(工程5)、その結果を、素材毎に分類された劣化現象毎に、各素材と環境要因を組み合わせて、該劣化現象が全く発生していないものから著しく発生しているものまでの範囲の劣化程度をほぼ均等に複数にランク付けし、3〜10段階に等級付けを行ない、さらにこれらの劣化が発生する原因及び進行のメカニズムを補足的に付しておいたランクにあてはめ、各ランク毎にあらかじめ設定しておいた補修方法とそれに要するコストにあてはめて、将来における壁面の補修方法とコストの予測を画像により行なうこと(工程6)を特徴とする建造物壁面素材の補修予測方法(以下、「本方法2」という)も包含している。
【0008】
以下に、本発明に関してさらに具体的に説明する。
【0009】
【発明の実施の形態】
本方法1:建造物壁面の素材毎に経時劣化現象を分類し(工程1)、この素材毎に分類された劣化現象毎に劣化程度のランク付けを行ない(工程2)、各ランク毎の補修方法とそれに要するコストをあらかじめ設定しておき(工程3)、ついで補修する対象の建造物の壁面が工程2のどのランクに該当するかを確認し、それに基づいて工程3であらかじめ設定されているそのランクに該当する補修方法及びコストを認識する(工程4)ことからなり、かつこれらの工程1〜4の一部又はすべてを画像により行なうことを特徴とする建造物壁面素材の補修方法である。
【0010】
本方法1における建造物は特に限定されず、例えば、戸建家屋、集合住宅、マンション、事務所、学校、福祉施設、ホテル、旅館、医療施設、工場建物、倉庫、遊技場、ガソリンスタンド、橋梁、歩道橋、車両、塀、トンネル、発電所、道路施設、船舶、塔などがあげられる。これらの壁面としては、建造物の内壁及び外壁、さらに、屋根、軒下、手すり、階段、パラペット、鼻先なども包含される。壁面の素材として、モルタル、サイジング、コンクリート、タイル、漆喰、パネル、塗料塗膜などがあげられる。
【0011】
工程1は、建造物壁面の素材毎に経時劣化現象の分類を行なうことである。分類はこれまでの経験及び実績などのデータ及び情報などに基づいて行なうことができる。
【0012】
素材の経時劣化は、例えば、建造物の浮動沈下、壁面が紫外線や風雨などに曝されることなどによって発生及び進行することが多い。劣化現象の種類として、例えば、変色、ヒビワレ、フクレ、ハガレ、汚れ(雨筋汚れ)、チョーキング、サビ、腐食、ワレ、ウキ、欠損、破壊、色ムラ、破断、反り、植物(コケ、カビ、藻など)の繁殖などがあげられる。
【0013】
工程1において、建造物、壁面及びその素材の種類などを組合わせ、それらの個々について、劣化現象による分類を行なっておくことが必要である。例えば、マンションのコンクリート製外壁面に発生する経時劣化現象として、ヒビワレ、ハガレ、ウキ、欠損、破壊、破断、反り、植物(コケ、カビ、藻など)の繁殖などがあげられる。
【0014】
工程2は、工程1で行なった素材毎に分類された劣化現象毎に劣化程度のランク付けを行なうことである。
【0015】
ヒビワレ、ハガレ、ウキ、欠損などの劣化現象が全く発生していないものから著しく発生しているものまでの範囲を、ほぼ均等に複数にランク付けし、段階的に等級付けを行なう(例えば、3〜10段階程度が好ましい)。各ランクには、他のランクと区別できるように明確に定義しておくことが好ましい。
【0016】
壁面の劣化の発生量と速度は、同じ素材であっても建造物が設置されている環境によっても影響されるので、環境に関する要因も付加しておくことが好ましい。環境として、例えば、閑静な住宅街、住宅密集街、工場地帯、海浜地帯、森林地帯、排気ガスが多い地域、湿地地帯、乾燥地域、振動が多い地域、繁華街、寒冷地域、温暖地域、熱帯地域、建造物の築年数などがあげられる。壁面の各素材と環境要因とを組み合わせて、それぞれのケースでの劣化現象の程度を段階的にランク付けしておくことがより好ましい。
【0017】
さらに、これらの劣化が発生する原因及び進行のメカニズムなどについても補足的に付しておくことが好ましい。
【0018】
例えば、雨筋汚れとして、埃や塵に代表される「異物による汚れ」と、苔、藻及びカビなどに代表される「植物による汚れ」があり、とくに自動車の排ガス等に含まれるカーボン等の親油性物質による「異物による汚れ」が雨筋汚れ発生の主因となっている。これらの汚れ発生のメカニズムは、建造物の上方から重力により落下する埃や塵などが大庇や笠木に堆積する、また建造物壁面に生じる静電気の帯電により埃や塵などが壁面に付着するなどが考えられる。さらに、降雨などにより汚濁水となって壁面に流れ落ち、水が蒸発した後、壁面に乾燥固化した汚染物質跡を残すなどがあげられる。
【0019】
建造物壁面のヒビ割れには「コンクリート躯体」のひび割れと「仕上げ層自体」のひび割れに大別できる。この発生メカニズムは、地震などの外力による挙動(建物の変形・揺れ・ゆがみ等)、温度変動による壁面の挙動(日射を受ける事による仕上げ材及び躯体の膨張収縮)、湿度変化による挙動(吸水することによる仕上げ材及び躯体の膨張収縮)、施工不良による挙動(躯体の巣穴・異物混入・材料の選定ミス等)などが挙げられる。
【0020】
工程3は、各ランク毎の補修方法とそれに要するコストをあらかじめ設定しておくことである。
【0021】
壁面の補修作業の内容は劣化の程度により異なり、軽度の劣化では作業内容は単純であるために低コストですむが、劣化が著しく進行するにつれて補修作業の内容が複雑にかつ高度になって、必然的にコストが嵩むことは当然である。
【0022】
壁面の補修はそれ自体既知の方法により行なうことができる。劣化現象として比較的多く発生するヒビワレ、ウキ及び欠損についての補修方法について説明する。
【0023】
ヒビワレはコンクリートやモルタル素材に多く発生する現象である。まずヒビワレの巾を確認する。ワレ巾が0.5mm以下であれば、ワレ部分にポリマーセメント又は微弾性保護調整材をダスター刷毛などを使用して、注入又はその部分に塗布する。0.5mmを超えると、▲1▼Uカット後、シーリング処理を行なってからアクリルウレタンシーリング又はポリウレタンシーリングの後、ポリマーセメント又は微弾性保護調整材で処理する、▲2▼その部分をドリルで孔開けし、エポキシ樹脂を高圧注入し、ついでポリマーセメントで補修を行なう、▲3▼仮止めシール、シリンダー注入器などでエポキシ樹脂を低圧注入し、ついでポリマーセメントで補修を行なうなどの方法があげられる。
【0024】
ウキはモルタル部分の一部が基材から剥離する現象である。ウキ部分が打撃により剥落する場合は、剥離部分周辺の脆弱化したモルタルをはつり除去した後、ポリマーセメント系モルタル成型をすることにより補修することができる。
【0025】
また、ウキが発生したモルタル部分を固定するためにアンカーピンニング工法がある。これは、この部分にステンレスピンを挿入してウキ部分を固定し、孔部分をエポキシ樹脂などで目立たぬように補修することにより行なわれる。
【0026】
欠損は壁面の一部が欠落する現象である。欠落部分は脆弱化したコンクリートをはつり撤去した後、ポリマーセメント系モルタル成型をすることにより補修することができる。また、はつり撤去した部分に鉄筋が露出することがあり、その場合は、浮き錆のケレンを行なってから、錆止め処理し、鉄筋周辺のコンクリート地肌に浸透性中性化抑制剤を塗布してから、鉄筋露出部分及びその周辺部にポリマーセメントを練りつけた後、ポリマーセメント系モルタル成型をすることにより補修することが好ましい。
【0027】
補修コストは、劣化の程度及び補修作業の内容により異なるが、各劣化程度における補修作業の開始から終了するまでの材料費、人件費、雑費などのすべてを含めた経費のことであり、上記の種々のケースごとのコストをあらかじめ算出設定しておくことが必要である。
【0028】
工程4は、補修する対象の建造物の壁面が、工程2における素材毎に分類されかつ劣化現象毎に劣化程度のランク付けのどのランクに該当するかを確認し、それに基づいて工程3であらかじめ設定されているそのランクに該当する補修方法及びコストを認識する工程である。
【0029】
補修しようとする対象の建造物の壁面の各部位の素材の内容、立地環境、現時点での劣化現象の進行の程度などの情報を目視などの方法で正確に客観的に把握し、その情報に基づいて工程2による劣化の程度のどのランクに該当するかを確認する。ついで、その確認されたランクを、工程3であらかじめ設定されているランクにあてはめることによって、対象の建造物の壁面の補修方法とそのコストを把握することができる。
【0030】
本方法1の特徴として、これらの工程1〜4の一部又はすべてを画像により行なうことがあげられる。
【0031】
ここで、「画像」とは、「文字のみで表現する」ことは含まれず、例えば、写真(モノクロ又はカラー)、挿し絵、図面、動画(アニメ)、映画撮影、ビデオ撮影などがあげられる。
【0032】
具体的には、工程1では各素材の壁面の経時劣化現象を画像に基いて分類することである。また、工程2では、素材毎の劣化現象毎に劣化程度のランク付けを画像により行なうことである。工程3では、各ランク毎の補修方法を画像により行ない、さらにそれに要するコストについても必要に応じて画像により表現することも可能である。ついで、補修する対象の建造物の壁面の劣化の程度も画像により表現しておき、それが工程2で行なった画像のどのランクに該当するかを確認し、それに基づいて工程3であらかじめ設定されているそのランクに該当する補修方法及びコストを認識することにより、本方法1が達成される。また、劣化のメカニズムについても画像により表現できるようにしておくことが好ましい。
【0033】
本方法2:対象の建造物壁面の将来の劣化予測を行ない(工程5)、その結果を上記工程2及び工程3にあてはめて、将来における壁面の補修方法とコストの予測を画像により行なうこと(工程6)を特徴とする建造物壁面素材の補修方法である。
【0034】
工程5は、対象となる建造物の壁面の将来における劣化の進行の予測を行なうことである。
【0035】
例えば、壁面の素材がモルタルで、建造物の立地環境が温暖でかつ排気ガスが多い地域において、前記した劣化現象が全く進行していない「段階1」から、著しく進行している「段階10」までを想定したと仮定すると、工程5において、対象となる建造物壁面が将来、どの段階まで劣化が進行するかを経過期間と連動して予測しておくのである。具体的には、現時点では「段階1」(劣化現象が全く発生していない)であっても、1年後、2年後、5年後、10年後どの程度劣化しているかについて予測し、さらに「段階10」(劣化現象が著しく進行している)に至るまで個々に予測しておくことである。
【0036】
工程5において、素材の種類のみではなく、壁面の部位、建造物の立地環境なども加味して劣化予測を行なうことが好ましい。素材及び立地環境などの要因をできるだけ多くを選択し、それらを1種又は複数を組み合わせて種々の状況を想定し、それらの個々における経時劣化の分類を行ない、そしてその各分類について、将来における経時劣化の進行の程度をきめ細かく予測して、できるだけ多くの情報を蓄積しておくことが好ましい。これらも可能な限り、画像により表現しておくことが適している。
【0037】
工程6は、工程5の結果を上記工程2及び工程3にあてはめて、将来における壁面の補修方法とコストの予測を画像により行なうことである。
【0038】
具体的には、現実の建造物壁面の将来における劣化の進行の予測を工程5に従って行ない、その結果を、工程2で行なった分類された素材毎でかつ劣化現象毎に劣化程度のランク付けのランクにあてはめ、ついで工程3によるそのランクにあらかあじめ設定されている補修方法及びそれに要するコストが将来における補修方法とそれに要するコストである。
【0039】
その結果、対象とする建造物の1年後、2年後又は5年後の壁面素材の劣化程度を速やかに予測することができるようになった。そして、将来における補修方法及びそれに要するコストも容易に把握することが可能である。
【0040】
これらの工程における各作業を画像により行なえるように準備しておくことによって、対象となる建造物の所有者(施主)は、壁面の補修についての理解が容易になり、補修業者による説明が解りやすくなる。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a method for repairing a deteriorated wall surface of a building, and a method capable of quickly and accurately predicting current and future costs using images.
[0002]
[Prior art and its problems]
Concrete, mortar, sizing, etc. are often used as the material for the walls of buildings such as detached houses and condominiums. It is inevitable that these materials themselves and the coating film coated on the surface of the materials are subject to deterioration over time such as cracking, peeling, and partial destruction due to floating settlement of the building, ultraviolet rays, rainwater, or the like.
[0003]
Until now, no means has been established for quantitatively and accurately grasping or predicting the deterioration degree of these materials and coating films and their repair methods, and relying on the experience and can of each supplier. Is most. However, since these repair methods and costs are grasped and predicted by individual techniques, there is a large variation and it is extremely difficult to grasp or predict accurately.
[0004]
The repair method and cost can be accurately grasped according to the degree of deterioration of the wall material, and if it can be done with images, even an amateur can easily understand and convince, so repair The trust relationship between the contractor and the client (client) is improved, and the effect that the client's anxiety can be resolved can be expected.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
An object of the present invention is to solve the above-described problems and to develop a method for repairing a deteriorated wall surface of a building and a method for quickly and accurately predicting a cost required for the method using an image. As a result of diligent research, we classify the deterioration phenomenon with time for each material of the building wall, rank the deterioration degree for each deterioration phenomenon classified for each material, and repair method and cost required for each rank And then confirming which rank the wall of the building to be repaired corresponds to, and recognizing the repair method and cost set in advance based on these ranks. It has been found that the object can be achieved by performing part or all of the above steps with images, and the present invention has been completed.
[0006]
That is, according to the present invention, the deterioration phenomenon with time is classified for each material of the building wall (step 1), and the deterioration phenomenon is performed by combining each material and environmental factors for each deterioration phenomenon classified for each material. Rank the grades of degradation in the range from the one that has not occurred at all to the one in which it has occurred significantly evenly into a plurality of grades, grade it in 3 to 10 levels, and the causes and progress of these degradations In addition, the repair mechanism and cost required for each rank are set in advance (step 3), and the wall of the building to be repaired is the Confirming whether it corresponds to the rank, and recognizing the repair method and cost corresponding to the rank set in advance in step 3 based on that (step 4), and of these steps 1 to 4 Building wall material way repair, characterized by performing part or all the images (hereinafter, referred to as "the method 1") is provided.
[0007]
Further, the present invention predicts the future deterioration of the target building wall surface in consideration of the type of material, the location of the wall surface and the location environment of the building (step 5), and the result is classified for each material. For each deterioration phenomenon, each material and an environmental factor are combined, and the degree of deterioration in a range from the case where the deterioration phenomenon does not occur to the case where the deterioration phenomenon occurs remarkably is ranked into a plurality of evenly. Grades are assigned to ranks that are supplemented with the causes of these deteriorations and the mechanism of their progress, and are applied to the repair methods and costs required for each rank. In addition, a future wall surface repair method and cost prediction by image (step 6) are also included, and a wall surface material repair prediction method (hereinafter referred to as “the present method 2”) is also included.
[0008]
Hereinafter, the present invention will be described more specifically.
[0009]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Method 1: Classify the deterioration with time for each material of the building wall (Step 1), rank the degree of deterioration for each deterioration phenomenon classified for each material (Step 2), and repair each rank. The method and the cost required for it are set in advance (step 3), and then the rank of the wall of the building to be repaired is checked in which rank in step 2 and is set in advance in step 3 based on it. It is a method for repairing a building wall material characterized by recognizing a repair method and cost corresponding to the rank (step 4), and performing some or all of these steps 1 to 4 by an image. .
[0010]
The building in Method 1 is not particularly limited. For example, a detached house, an apartment house, an apartment, an office, a school, a welfare facility, a hotel, an inn, a medical facility, a factory building, a warehouse, a playground, a gas station, a bridge , Pedestrian bridges, vehicles, fences, tunnels, power plants, road facilities, ships, towers. These wall surfaces include the inner and outer walls of the building, as well as roofs, eaves, handrails, stairs, parapets, nose tips, and the like. Examples of the wall material include mortar, sizing, concrete, tile, plaster, panel and paint film.
[0011]
Step 1 is to classify the deterioration with time for each material of the building wall surface. Classification can be performed based on data and information such as past experience and achievements.
[0012]
The deterioration of the material with time is often caused and progressed by, for example, floating settlement of a building or exposure of a wall surface to ultraviolet rays or wind and rain. Types of deterioration phenomenon include, for example, discoloration, cracking, swelling, peeling, dirt (rain stains), choking, rust, corrosion, cracking, cracking, defects, destruction, color unevenness, breaking, warping, plants (moss, mold, Such as algae).
[0013]
In step 1, it is necessary to combine the building, the wall surface, the type of the material, and the like, and classify each of them according to the deterioration phenomenon. For example, deterioration over time that occurs on the concrete outer wall surface of a condominium includes cracking, peeling, cracking, breaking, breaking, warping, and the propagation of plants (moss, mold, algae, etc.).
[0014]
Step 2 is to rank the degree of deterioration for each deterioration phenomenon classified for each material performed in step 1.
[0015]
The range from the one where no deterioration phenomenon such as cracking, peeling, cracking, or defect has occurred to the one that has occurred remarkably is ranked in a plurality almost evenly, and graded in stages (for example, 3 About 10 to 10 steps). Each rank is preferably clearly defined so that it can be distinguished from other ranks.
[0016]
Since the amount of deterioration and the speed of the wall surface deterioration are affected by the environment in which the building is installed even if they are the same material, it is preferable to add an environmental factor. Environments include, for example, quiet residential areas, densely populated areas, factory areas, beach areas, forest areas, exhaust gas-rich areas, wetland areas, dry areas, vibration-prone areas, downtown areas, cold areas, warm areas, tropical areas The area, age of the building, etc. can be raised. It is more preferable to rank the degree of deterioration phenomenon in each case step by step by combining each material of the wall surface and environmental factors.
[0017]
Further, it is preferable to supplementarily explain the cause of the deterioration and the mechanism of progression.
[0018]
For example, there are “stains due to foreign matter” represented by dust and dust and “stains caused by plants” represented by moss, algae, and mold, etc., particularly carbon dioxide contained in automobile exhaust gas etc. “Stain due to foreign substances” due to lipophilic substances is the main cause of rain streak stains. The dirt generation mechanism is such that dust or dust that falls due to gravity from the top of the building accumulates on the wall or the coffin, and that dust or dust adheres to the wall due to static charge on the building wall. Can be considered. Furthermore, it may be caused by leaving pollutant traces on the wall surface after the water evaporates after falling into polluted water due to rain or the like, evaporating the water.
[0019]
Cracks in the wall of a building can be broadly divided into cracks in the “concrete frame” and “finished layer itself”. This generation mechanism includes behaviors due to external forces such as earthquakes (deformation, shaking, distortion, etc. of buildings), wall behaviors due to temperature fluctuations (finishing materials and expansion and contraction of housing due to solar radiation), behaviors due to changes in humidity (water absorption) For example, finishing material and expansion / contraction of the housing), behavior due to poor construction (housing of the housing / contamination of foreign matter, material selection error, etc.).
[0020]
Step 3 is to set a repair method and cost required for each rank in advance.
[0021]
The contents of the wall repair work differ depending on the degree of deterioration, and in the case of mild deterioration, the work contents are simple and low cost, but as the deterioration progresses significantly, the contents of the repair work become complex and sophisticated, Naturally, the cost is inevitably increased.
[0022]
The wall surface can be repaired by a method known per se. A repairing method for cracks, cracks and defects that occur relatively frequently as a deterioration phenomenon will be described.
[0023]
Cracking is a phenomenon that often occurs in concrete and mortar materials. First, check the width of the crack. If the crack width is 0.5 mm or less, a polymer cement or a slightly elastic protective adjusting material is poured or applied to the cracked part using a duster brush or the like. If it exceeds 0.5mm, (1) after U cut, after sealing treatment, after acrylic urethane sealing or polyurethane sealing, treat with polymer cement or fine elastic protection adjusting material, (2) drill the part with a drill Open and inject high pressure epoxy resin, then repair with polymer cement, (3) Inject low pressure epoxy resin with temporary seal, cylinder injector, etc., then repair with polymer cement .
[0024]
Uki is a phenomenon in which a part of the mortar part peels from the substrate. In the case where the ground portion is peeled off by impact, it can be repaired by removing the weakened mortar around the peeled portion and molding the polymer cement mortar.
[0025]
In addition, there is an anchor pinning method for fixing the mortar portion where the climax has occurred. This is performed by inserting a stainless steel pin into this portion to fix the portion, and repairing the hole portion with an epoxy resin or the like so as to be inconspicuous.
[0026]
The defect is a phenomenon in which a part of the wall surface is missing. The missing part can be repaired by removing the weakened concrete and then polymer-molding the mortar. In addition, in some cases, the reinforcing bars may be exposed at the part where the hanger has been removed. In this case, after removing the floating rust, apply rust neutralization inhibitor to the concrete ground around the reinforcing bars. It is preferable to repair by exposing the reinforcing bar exposed part and its peripheral part to polymer cement-based mortar after kneading the polymer cement.
[0027]
The repair cost varies depending on the degree of deterioration and the content of the repair work, but is the cost including all the material costs, labor costs, miscellaneous expenses, etc. from the start to the end of the repair work at each degree of deterioration. It is necessary to calculate and set costs for various cases in advance.
[0028]
In step 4, the wall surface of the building to be repaired is classified according to the material in step 2 and the rank of the degree of deterioration is classified for each deterioration phenomenon. This is a step of recognizing the repair method and cost corresponding to the set rank.
[0029]
Information such as the material content of each part of the wall surface of the target building to be repaired, the location environment, and the degree of progress of the deterioration phenomenon at present is accurately and objectively grasped by visual and other methods. Based on this, the rank of the degree of deterioration in step 2 is confirmed. Then, by applying the confirmed rank to the rank set in advance in step 3, the repair method and the cost of the wall surface of the target building can be grasped.
[0030]
A feature of the present method 1 is that some or all of these steps 1 to 4 are performed using images.
[0031]
Here, the “image” does not include “representing only with characters”, and includes, for example, photographs (monochrome or color), illustrations, drawings, animation (animation), movie shooting, video shooting, and the like.
[0032]
Specifically, in step 1, the deterioration with time of the wall surface of each material is classified based on the image. Further, in step 2, ranking of the degree of deterioration is performed on the basis of images for each deterioration phenomenon for each material. In step 3, the repair method for each rank is performed using an image, and the cost required for the rank can also be expressed using an image if necessary. Next, the degree of deterioration of the wall surface of the building to be repaired is also expressed by an image, and it is confirmed in which rank of the image performed in step 2 it is set in advance in step 3. The method 1 is achieved by recognizing the repair method and cost corresponding to that rank. Further, it is preferable that the deterioration mechanism can be expressed by an image.
[0033]
This method 2: Predicting the future deterioration of the target building wall surface (Step 5), applying the result to the above Step 2 and Step 3, and predicting the future wall surface repair method and cost by image ( This is a method for repairing a building wall material characterized by step 6).
[0034]
Step 5 is to predict the progress of deterioration of the wall surface of the target building in the future.
[0035]
For example, in a region where the material of the wall is mortar, the location environment of the building is warm, and there is a lot of exhaust gas, the above-mentioned deterioration phenomenon has not progressed at all from “Stage 1” to “Stage 10”. Assuming that the above is assumed, in Step 5, it is predicted in advance in conjunction with the elapsed period how far the target building wall surface will deteriorate in the future. Specifically, even if it is currently “Stage 1” (no degradation phenomenon has occurred), it is predicted how much deterioration has occurred in 1 year, 2 years, 5 years, and 10 years. Further, it is to predict individually until reaching “stage 10” (the deterioration phenomenon is remarkably progressing).
[0036]
In step 5, it is preferable to perform the deterioration prediction in consideration of not only the type of material but also the part of the wall surface and the location environment of the building. Select as many factors as possible, such as materials and location environment, combine them with one or more, assume various situations, classify the deterioration over time in each of them, and for each classification, It is preferable to accumulate as much information as possible by precisely predicting the degree of progress of deterioration. It is suitable that these are expressed by images as much as possible.
[0037]
Step 6 is to apply the result of Step 5 to Step 2 and Step 3 above, and to perform a future wall surface repair method and cost prediction using images.
[0038]
Specifically, the progress of the future deterioration of the actual building wall is predicted according to step 5, and the result is ranked according to the degree of deterioration for each classified material and deterioration phenomenon performed in step 2. The repair method and the cost required for the repair method and the cost required for the repair method set in advance in the rank in step 3 are the repair method and the cost required for the future.
[0039]
As a result, it became possible to quickly predict the degree of wall material deterioration after one, two or five years from the target building. And it is possible to easily grasp the repair method and the cost required for it in the future.
[0040]
By preparing each work in these processes so that they can be performed with images, the owner (owner) of the target building can easily understand the repair of the wall surface, and the explanation by the repairer can be understood. It becomes easy.

Claims (2)

建造物壁面の素材毎に経時劣化現象を分類し(工程1)、この素材毎に分類された劣化現象毎に、各素材と環境要因を組み合わせて、該劣化現象が全く発生していないものから著しく発生しているものまでの範囲の劣化程度をほぼ均等に複数にランク付けし、3〜10段階に等級付けを行ない、さらにこれらの劣化が発生する原因及び進行のメカニズムを補足的に付しておき(工程2)、各ランク毎の補修方法とそれに要するコストをあらかじめ設定しておき(工程3)、ついで補修する対象の建造物の壁面が工程2のどのランクに該当するかを確認し、それに基づいて工程3であらかじめ設定されているそのランクに該当する補修方法及びコストを認識する(工程4)ことからなり、かつこれらの工程1〜4の一部又はすべてを画像により行なうことを特徴とする建造物壁面素材の補修方法。Classify the deterioration with time for each material of the building wall (Step 1), and combine each material with environmental factors for each deterioration phenomenon classified for each material. Rank the degree of degradation in the range up to the one that has occurred remarkably evenly, rank it in 3 to 10 stages, and add the cause of the degradation and the mechanism of progress. leave (step 2), to check previously set the cost repair method and that of each rank in advance (step 3), then the wall surfaces of buildings subject to repair corresponding to the rank of step 2 throat , Based on that, it consists of recognizing the repair method and cost corresponding to the rank set in advance in step 3 (step 4), and a part or all of these steps 1 to 4 by image Building wall material method of repair, characterized in that the Nau. 対象の建造物壁面の将来の劣化予測を素材の種類、壁面の部位及び建造物の立地環境を加味して行ない(工程5)、その結果を、素材毎に分類された劣化現象毎に、各素材と環境要因を組み合わせて、該劣化現象が全く発生していないものから著しく発生しているものまでの範囲の劣化程度をほぼ均等に複数にランク付けし、3〜10段階に等級付けを行ない、さらにこれらの劣化が発生する原因及び進行のメカニズムを補足的に付しておいたランクにあてはめ、各ランク毎にあらかじめ設定しておいた補修方法とそれに要するコストにあてはめて、将来における壁面の補修方法とコストの予測を画像により行なうこと(工程6)を特徴とする建造物壁面素材の補修予測方法。Predicting the future deterioration of the target building wall surface taking into account the type of material, the location of the wall surface, and the location environment of the building (step 5), and the results for each deterioration phenomenon classified by material. Combining materials and environmental factors, ranks the degree of deterioration in the range from the one where the deterioration phenomenon has not occurred to the one where it has remarkably occurred into a plurality of grades, and grades it in 3-10 levels. Furthermore, the cause of these deteriorations and the mechanism of progress are applied to the ranks that have been added supplementarily, and applied to the repair method set in advance for each rank and the cost required for it . A method for predicting the repair of a building wall material, characterized in that a repair method and cost are predicted from an image (step 6).
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