JP3904167B2 - Medical image network system - Google Patents
Medical image network system Download PDFInfo
- Publication number
- JP3904167B2 JP3904167B2 JP26564897A JP26564897A JP3904167B2 JP 3904167 B2 JP3904167 B2 JP 3904167B2 JP 26564897 A JP26564897 A JP 26564897A JP 26564897 A JP26564897 A JP 26564897A JP 3904167 B2 JP3904167 B2 JP 3904167B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- processing
- image information
- input
- output destination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は医用画像用ネットワークシステムに関し、詳細には、画像情報の出力先の画像情報出力装置の種類に応じて、画像処理装置による画像処理の分担を切り換えるようにした医用画像用ネットワークシステムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来より医療分野においては、Ｘ線等を利用した種々の診断用画像生成装置（モダリティ）が利用されており、ＣＲ（コンピューテッド・ラジオグラフィ）装置、ＣＴ（コンピューター断層像撮影）装置、ＭＲＩ（磁気共鳴像撮影）装置等が実用に供されている。そしてこれらの各モダリティにより生成された画像は、画像表示手段（ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイなど）に表示され、またはＬＰ（レーザープリンター）等によりフイルムに出力される等して、医療現場において、病巣や傷害の有無、その内容の把握などの診断に利用されている。
【０００３】
ここで、ＣＲ装置とは、放射線を照射するとこの放射線のエネルギーの一部が蓄積され、その後、可視光やレーザー光等の励起光を照射すると蓄積された放射線エネルギーに応じた輝尽発光を示す蓄積性蛍光体（輝尽性蛍光体）を利用して、人体等の被写体の放射線画像情報を一旦、シート状の蓄積性蛍光体（蓄積性蛍光体シート）に記録し、この蓄積性蛍光体シートをレーザー光等の励起光で走査して輝尽発光光を生じせしめ、得られた輝尽発光光を光電的に電気信号として読み取って画像信号を得る放射線画像記録読取システムを意味し、近年は広く普及し、実用に供されている。なお、後述するネットワークに接続される際のＣＲ装置の態様としては、上述したような放射線画像記録読取システム全体としてのみでなく、最終的に読み取った画像信号（画像情報）をネットワークに入力させることができる、例えば放射線画像情報読取装置単体であってもよい。
【０００４】
ところで近年の通信技術、コンピューター技術の高度化に伴い、病院内においてもコンピュータを用いた各種ネットワークが構築されており、従来はスタンドアローンでのみ使用されていた上述の各モダリティも画像情報入力装置として、またＣＲＴディスプレイやＬＰは画像情報出力装置として、それぞれネットワークの一部を構成するようになっている。
【０００５】
一方、これらの画像情報入力装置（画像生成装置）や画像情報出力装置は元来単独で使用されることを前提として製作されていたため、これらの各装置間で画像情報を入出力する際の画像情報の形式に互換性は無かったが、ネットワーク化技術の進展に伴い、この問題も解決されつつある。
【０００６】
また、上記ネットワークにおいては、画像情報入力装置からネットワークに入力された画像情報をそのまま可視画像として画像情報出力装置から出力させる場合もあるが、診断の目的や被写体の内容等に応じて種々の画像処理をその画像情報に施して画像情報出力装置から出力するのが一般的である。そこで、上記ネットワークに入力された画像情報に対して種々の画像処理を施す画像処理装置を、当該ネットワークに接続した構成を採ることが考えられる。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、可視画像を画像情報出力装置から出力させる場合に、その画像情報出力装置が、画像信号に対応する可視画像を瞬時に出力することができるＣＲＴディスプレイ等の画像表示手段であれば、上記画像処理の条件（パラメーター）を試行錯誤的に変えて画像を順次表示させ、診断に最適な画像を得るようにすることが望まれる。一方、画像信号に対応する可視画像を瞬時に出力することができず、また試行錯誤的に画像処理条件の変更をして各画像を出力したのではフイルム等の出力媒体を無駄に消費する結果となるプリンターにおいては、そのような機能は望まれていない。
【０００８】
そこで、画像情報の出力先が画像表示手段である場合は、画像情報に対する画像処理を、画像処理装置ではなく画像表示手段自体が行えるように構成することも考えられる。
【０００９】
しかし画像表示手段に、画像処理装置が備えるような本格的な専用の演算処理部を設けるのはコスト面等から判断して適切とはいえないため、簡便な処理部を設けるに止まり、したがって、画像表示手段に複雑な演算処理を含む画像処理（例えばモーフォロジー演算に基づく異常陰影検出処理や微小石灰化陰影検出処理、多段周波数強調処理等）を分担させると処理速度が著しく低下するという問題がある。
【００１０】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであって、画像情報出力装置である画像表示手段においては試行錯誤的に画像処理を調整可能としつつ、全体的な画像処理速度の低下を抑制した医用画像用ネットワークシステムを提供することを目的とするものである。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明の第１の医用画像用ネットワークシステムは、可視画像の出力先がプリンターである場合は、画像処理装置が全ての画像処理を行うこととし、出力先が画像表示装置である場合には、画像処理のうち、演算処理の負荷が比較的大きい主要処理については画像処理装置が行い、演算処理の負荷が比較的小さい付随処理については画像表示手段が行うようにすることにより、システム全体としての画像処理速度の低下を抑制しつつ、画像表示手段において試行錯誤的に付随処理の処理条件を変えて観察に適した画像を表示させるものである。
【００１２】
すなわち、本発明の第１の医用画像用ネットワークシステムは、医用画像を表す画像情報を入力する画像情報入力装置と、前記画像情報を可視画像としてその表示面上に出力するＣＲＴディスプレイ等の画像表示手段と、前記画像情報を可視画像としてフイルム上に出力するＬＰ等のプリンターと、画像情報に対して所定の画像処理を施す画像処理装置とが接続された医用画像用ネットワークシステムにおいて、
前記可視画像の出力先の指示の入力を受ける出力先入力手段をさらに備え、
前記画像処理が、主要処理と付随処理とからなり、
前記画像処理装置は、前記出力先入力手段への、前記画像表示手段を出力先とする指示の入力に対して、入力された画像情報に前記主要処理のみを施して出力し、前記プリンターを出力先とする指示の入力に対して、入力された画像情報に前記主要処理と前記付随処理との両処理を施して出力するものであり、
前記画像表示手段は、入力された画像情報に対して前記付随処理を施す付随処理部と、該入力された画像情報を記憶する記憶部とを有し、前記出力先入力手段への、該画像表示手段を出力先とする指示の入力に対して、前記画像処理装置による前記主要処理が施された後の画像情報を前記記憶部に記憶させるとともに、該画像情報に対して前記付随処理部により付随処理を施すものであることを特徴とするものである。
【００１３】
ここで、画像情報入力装置には、例えばＣＲ装置、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置等がある。
【００１４】
また、出力先入力手段への出力先の指示の入力は例えばオペレーターが行い、その指示の種類としては、画像表示手段、プリンターまたはこれら両方がある。
【００１５】
出力先が上述したように画像表示手段とプリンターとの両方であるときは、画像処理装置は、プリンターへ出力する画像情報に対しては全ての画像処理を行い、画像表示手段へ出力する画像情報に対しては主要処理を行うものである。
【００１６】
画像処理のうちの主要処理とは、演算処理の負荷が比較的大きいものをいい、例えば演算処理に要する時間が比較的長い処理および／または演算処理に要するメモリ量が比較的多い処理などであり、具体的には、（１）アイリスフィルターに基づいて画像中の腫瘤陰影を抽出する腫瘤陰影検出処理、（２）周波数応答特性が互いに異なる複数の非鮮鋭マスク信号に基づいて周波数帯域ごとに周波数処理を行う多段周波数処理、（３）モーフォロジー演算に基づいて画像中の微小石灰化陰影を強調処理する微小石灰化陰影強調処理および（４）周波数処理などが該当する。
【００１７】
一方、付随処理とは、主要処理に対して相対的に演算処理の負荷が小さいものをいい、例えば演算処理に要する時間が主要処理に対して短い処理および／または演算処理に要するメモリ量が主要処理に対して少ない処理などであり、具体的には、ルックアップテーブルを参照して変換を行う程度の階調処理や濃度シフト処理などが該当する。
【００１８】
ここで、主要処理として例示した上記（１）アイリスフィルターに基づく腫瘤陰影検出処理、（２）複数の非鮮鋭マスク信号に基づく多段周波数処理、（３）モーフォロジー演算に基づく微小石灰化陰影強調処理について、それぞれ説明する。
【００１９】
アイリスフィルターに基づく腫瘤陰影検出処理とは、詳細には例えば特開平9-167238号等に開示されているように、特に乳癌における特徴的形態の一つである腫瘤陰影を検出するのに有効な手法として研究されており、Ｘ線フイルム上における放射線画像（高濃度高信号レベルの画像信号を出力する画像）においては、腫瘤陰影は周囲の画像部分に比べて濃度値がわずかに低く、その濃度値の分布は概略円形の周縁部から中心部に向かうにしたがって濃度値が低くなるという濃度値の勾配を有し、その勾配線は腫瘤の中心方向に集中しているという形態的特徴を有している。
【００２０】
そこでアイリスフィルターは、この濃度値に代表される画像信号の勾配を勾配ベクトルとして算出し、その勾配ベクトルの集中度を基に腫瘤陰影を検出する。
【００２１】
すなわち腫瘤陰影内の任意の画素における勾配ベクトルは腫瘤陰影の中心付近を向くが、血管陰影のように細長い陰影では勾配ベクトルが特定の点に集中することはないため、局所的に勾配ベクトルの向きの分布を評価し、特定の点に集中している領域を抽出すれば、それが腫瘤陰影となる。以上がアイリスフィルター処理の基本的な内容である。
【００２２】
次に、複数の非鮮鋭マスク信号に基づく多段周波数処理は、詳細には、例えば本出願人が既に特願平8-182155号等において提案しているが、原画像を表す原画像信号に、この原画像の高周波成分に関する信号を加算することにより、原画像の高周波成分を強調する画像処理方法において、原画像信号に基づいて、互いに周波数応答特性が異なる複数の非鮮鋭マスク画像信号を作成し、原画像信号およびこれら複数の非鮮鋭マスク画像信号、またはこれら複数の非鮮鋭マスク画像信号に基づいて、原画像信号の複数の周波数帯域ごとの信号を表す複数の帯域制限画像信号を作成し、各帯域制限画像信号のうち少なくとも１つの信号について、帯域制限画像信号の少なくとも一部を小さくするような変換処理を施して複数の変換画像信号を作成し、該各変換画像信号を積算することにより原画像信号に加算する高周波成分に関する信号を得る処理である。
【００２３】
なお、帯域制限画像信号の作成、変換画像信号の作成、高周波成分に関する信号の作成、および高周波成分に関する信号の原画像信号への加算は、具体的には、下記の式
Ｓorg ：原画像信号
Ｓusk(k=1〜N）：非鮮鋭マスク画像信号
ｆk(k=1〜N）：各帯域制限画像信号を変換する関数
β（Ｓorg）：原画像信号に基づいて定められる強調係数）
にしたがって行い、または、下記の式
Ｓorg ：原画像信号
Ｓusk(k=1〜N）：非鮮鋭マスク画像信号
ｆk(k=1〜N)：各帯域制限画像信号を変換する関数
β（Ｓorg）：原画像信号に基づいて定められる強調係数）
にしたがって行うのが望ましい態様である。
【００２４】
次に、モーフォロジー演算に基づく微小石灰化陰影強調処理について説明する。
【００２５】
このモーフォロジー演算に基づく微小石灰化陰影強調処理は、詳細には例えば特開平9-6960号公報等に開示されているように、特に乳癌における特徴的形態である微小石灰化像を検出するのに有効な手法として研究されているが、抽出しようとする陰影の大きさ、形状に対応した構造要素Ｂを用いたオープニング処理（またはクロージング処理）により得られたものを、原画像から減じることにより、構造要素Ｂよりも空間的に狭い範囲で変動する濃度変動部分（微小石灰化像）を抽出する処理である。
【００２６】
本発明の第２の医用画像用ネットワークシステムは、本発明の第１の医用画像用ネットワークシステムにおける出力先入力手段に代えて、画像情報の入力元の画像情報入力装置の種類、前記画像の種類および前記画像を撮影した際の撮影条件のうち少なくとも１つに応じて、可視画像の出力先を自動的に選択する出力先選択手段を備え、これらの相違に基づいて各構成要素の作用が異なる以外は、前述した第１の医用画像用ネットワークシステムと同一である。
【００２７】
すなわち本発明の第２の医用画像用ネットワークシステムは、医用画像を表す画像情報を入力する画像情報入力装置と、前記画像情報を可視画像としてその表示面上に出力する画像表示手段と、前記画像情報を可視画像としてフイルム上に出力するプリンターと、画像情報に対して所定の画像処理を施す画像処理装置とが接続された医用画像用ネットワークシステムにおいて、
前記画像情報の入力元の画像情報入力装置の種類、前記画像の種類および前記画像を撮影した際の撮影条件のうち少なくとも１つに応じて、前記可視画像の出力先を選択する出力先選択手段をさらに備え、
前記画像処理が、主要処理と付随処理とからなり、
前記画像処理装置は、前記出力先選択手段による、前記画像表示手段を出力先とする選択に対して、入力された画像情報に前記主要処理のみを施して出力し、前記プリンターを出力先とする選択に対して、入力された画像情報に前記主要処理と前記付随処理との両処理を施して出力するものであり、
前記画像表示手段は、入力された画像情報に対して前記付随処理を施す付随処理部と、該入力された画像情報を記憶する記憶部とを有し、前記出力先選択手段による、該画像表示手段を出力先とする選択に対して、前記画像処理装置による前記主要処理が施された後の画像情報を前記記憶部に記憶させるとともに、該画像情報に対して前記付随処理部により付随処理を施すものであることを特徴とするものである。
【００２８】
例えば画像情報の入力元の画像情報入力装置の種類がＣＲ装置である場合は、出力先選択手段は、可視画像の出力先として画像表示手段を選択する等である。
【００２９】
【発明の効果】
本発明の医用画像用ネットワークシステムによれば、可視画像の出力先がプリンターである場合は、画像処理装置が全ての画像処理を行ったうえで処理済みの画像情報をプリンターに出力し、出力先が画像表示装置である場合には、画像処理のうち、演算処理の負荷が比較的大きい主要処理については画像処理装置が行い、この主要処理が施された画像情報（中間画像情報）が画像表示手段の記憶部に記憶され、画像表示手段の付随処理部がこの記憶部に記憶された中間画像情報を随時読み出して演算処理の負荷が比較的小さい付随処理を施したうえで画像表示手段の表示面上に対応する可視画像を表示する。そして、画像表示手段の表示面上に表示された可視画像の画像処理（付随処理に係るものに限る）条件を変える場合は、記憶部から中間画像情報を再度読み出して処理条件を変えた付随処理を施せばよい。
【００３０】
以上の作用により、システム全体としての画像処理速度の低下を抑制しつつ、画像表示手段において試行錯誤的に付随処理の処理条件を変えて観察に適した画像を表示させることができる。
【００３１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の医用画像用ネットワークシステムの具体的な実施形態について、図面を用いて詳細に説明する。
【００３２】
図１は、本発明の第１の医用画像用ネットワークシステム 100を示す概略図である。
【００３３】
図示のネットワークシステム 100は、複数種類の画像入力モダリティ（ＣＲ装置11、ＣＴ装置12、ＭＲＩ装置13、ＲＩ装置14およびその他画像入力モダリティ15）からなる画像情報入力装置10と、ＣＲＴディスプレイ21、ＬＰ22およびその他画像出力手段23からなる画像情報出力装置20と、ネットワークに入力された画像情報に対して画像処理を施す画像処理装置30とが接続された医用画像用ネットワークシステムであって、このネットワーク 100にいずれかの画像情報出力装置20から入力された画像情報をいずれの画像情報出力装置20に出力するかの指示の入力を受ける出力先入力手段40が、さらに備えられている。
【００３４】
また画像処理装置30は、出力先入力手段40への、ＣＲＴディスプレイ21を出力先とする指示の入力に対して、入力された画像情報に主要処理のみを施して出力し、ＬＰ22等を出力先とする指示の入力に対して、入力された画像情報に主要処理と付随処理との両画像処理を施して出力するものであり、ＣＲＴディスプレイ21は、入力された画像情報に対して付随処理を施す付随処理部21a と、この入力された画像情報を記憶する記憶部21b とを有し、出力先入力手段40への、ＣＲＴディスプレイ21を出力先とする指示の入力に対して、画像処理装置30による主要処理が施された後の画像情報（中間画像情報）を記憶部21b に記憶させるとともに、この中間画像情報に対して付随処理部21a により付随処理を施すものである。
【００３５】
ここで、ネットワーク 100に入力された画像情報を、ＣＲＴディスプレイ21、ＬＰ22およびその他画像出力手段23のうちいずれの画像情報出力手段20に出力するかを指示する出力先入力手段40への出力先の指示の入力は、オペレーターが行う。
【００３６】
なお、上記主要処理としては、演算処理の負荷が比較的大きい、（１）アイリスフィルターに基づいて画像中の腫瘤陰影を抽出する腫瘤陰影検出処理、（２）周波数応答特性が互いに異なる複数の非鮮鋭マスク信号に基づいて周波数帯域ごとに周波数処理を行う多段周波数処理、（３）モーフォロジー演算に基づいて画像中の微小石灰化陰影を強調処理する微小石灰化陰影強調処理および（４）周波数処理などが該当し、一方、付随処理としては、演算処理の負荷が比較的小さい、ルックアップテーブルを参照するだけで変換処理が可能な階調処理などが該当する。
【００３７】
ネットワーク 100に入力された画像情報に対して施す主要処理や付随処理などの画像処理の種類やその内容は、入力される画像情報に応じて予め設定されていてもよいし、外部から処理の都度、入力するものであってもよい。
【００３８】
次に本実施形態の医用画像用ネットワークシステム 100の作用について説明する。図２は本実施形態のネットワークシステム 100の作用を示すアルゴリズムである。
【００３９】
まず、いずれかの画像情報入力装置10からネットワーク 100に画像情報が入力され、ここでオペレーターが出力先入力手段40に、この画像情報の出力先を特定する情報を入力する（図２中の＃１（ステップ１））。
【００４０】
次いで、画像処理装置30は、出力先入力手段40に入力された出力先に応じて画像処理の内容を切り換え（＃２）、出力先がＣＲＴディスプレイ21であるときは、画像処理装置30は主要処理であるモーフォロジー演算に基づく微小石灰化陰影の強調処理のみを施し（＃３）、この強調処理が施された画像情報（中間画像情報）をＣＲＴディスプレイ21に出力する（＃４）。
【００４１】
一方、出力先がＣＲＴディスプレイ21以外のＬＰ22などであるときは、画像処理装置30は主要処理であるモーフォロジー演算に基づく微小石灰化陰影の強調処理と付随処理である階調処理とを施し（＃10）、この両画像処理が施された画像情報（処理済画像情報）をＬＰ22など、ＣＲＴディスプレイ21以外の画像情報出力装置に出力する（＃11）。
【００４２】
ＣＲＴディスプレイ21が出力先として指示されている場合において、画像処理装置30からＣＲＴディスプレイ21に入力された中間画像情報は記憶部21b に入力されて記憶される（＃５）とともに、付随処理部21a に入力され、所定の付随処理条件に従った階調変換処理が施され（＃６）、この付随処理まで施された画像情報（処理済画像情報）がＣＲＴディスプレイ21の表示面上に可視画像として表示される（＃７）。
【００４３】
この表示された画像を観察し、付随処理である階調変換処理については、付随処理部21a にその付随処理条件を入力し直すことにより、処理をやり直すことができる（＃８、＃６）。すなわち、ＣＲＴディスプレイ21の表示面上に表示（＃７）された可視画像の階調特性が所望とするものでない場合は、端末としてのＣＲＴディスプレイ21に、オペレーターが「やり直し」を意味する情報（「ＮＯ」）を入力し（＃８）、これにより、記憶部21b に記憶されている中間画像情報が再度読み出されるとともに、付随処理部21a が、図示しない処理条件入力手段から入力された新たな付随処理条件に従って中間画像情報に対して付随処理を施す（＃６）。
【００４４】
このようにしてＣＲＴディスプレイ21の表示面上に表示された可視画像の階調特性が所望のものとなった場合は、ＣＲＴディスプレイ21に、オペレーターが「選択」を意味する情報（「ＯＫ」）を入力し（＃８）、これにより処理は終了する（＃９）。
【００４５】
一方、ＣＲＴディスプレイ21以外のＬＰ22などが出力先として指示されている場合において、画像処理装置30からＬＰ22などに入力された処理済画像情報は、その出力先のＬＰ22等により可視画像として出力され（＃12）、処理は終了する（＃13）。
【００４６】
このように本実施形態の医用画像用ネットワークシステムによれば、可視画像の出力先がＣＲＴ以外のＬＰなどである場合は、画像処理装置が全ての画像処理を行ったうえで処理済みの画像情報をＬＰ等に出力し、出力先がＣＲＴである場合には、画像処理のうち、演算処理の負荷が比較的大きい主要処理については画像処理装置が行い、この主要処理が施された中間画像情報がＣＲＴの記憶部に記憶され、ＣＲＴの付随処理部がこの記憶部に記憶された中間画像情報を随時読み出して演算処理の負荷が比較的小さい付随処理を施したうえでＣＲＴの表示面上に可視画像を表示し、この表示された可視画像の付随処理条件を変える場合は、記憶部から中間画像情報を再度読み出して処理条件を変えた付随処理をＣＲＴが施すことにより、システム全体としての画像処理速度の低下を抑制しつつ、ＣＲＴにおいて試行錯誤的に付随処理の処理条件を変えて観察に適した画像を表示させることができる。
【００４７】
図３は、本発明の第２の医用画像用ネットワークシステム 100を示す概略図、図４は、図３に示したネットワークシステムの作用を示すアルゴリズムである。
【００４８】
図示のネットワークシステム 100′は、図１に示したネットワークシステム 100における出力先入力手段40に代えて、入力された画像情報が表す画像の種類に応じて出力先を選択する出力先選択手段50を備えた点以外は、図１に示したネットワークシステム 100と同様の構成、作用を示すものである。
【００４９】
すなわち、画像の種類（被写体の部位等の種類）によっては、ＬＰ22により画像を出力してフイルムに記録するまでもなく、ＣＲＴ21により観察だけ行えばよい場合もある。本実施形態のネットワークシステム 100′はこのような要望に応えるものであり、いずれかの画像情報入力装置10からネットワーク 100に画像情報が入力されると、出力先選択手段50が、入力された画像情報から、画像の種類や撮影条件等が記録されたヘッダー情報を読み取る（図４中の＃１の１（ステップ１の１））。さらにこの出力先選択手段50は、ヘッダー情報から読み取った画像の種類に応じて、予め画像の種類と出力先とが対応付けされたテーブル（図示せず）を参照して、画像情報の出力先を選択する（＃１の２）。
【００５０】
次いで、画像処理装置30は、出力先選択手段50が選択した出力先に応じて画像処理の内容を切り換え（＃２）、出力先がＣＲＴディスプレイ21であるときは、画像処理装置30は主要処理であるモーフォロジー演算に基づく微小石灰化陰影の強調処理のみを施し（＃３）、この強調処理が施された画像情報（中間画像情報）をＣＲＴディスプレイ21に出力する（＃４）。
【００５１】
一方、出力先がＣＲＴディスプレイ21以外のＬＰ22などであるときは、画像処理装置30は主要処理であるモーフォロジー演算に基づく微小石灰化陰影の強調処理と付随処理である階調処理とを施し（＃10）、この両画像処理が施された画像情報（処理済画像情報）をＬＰ22など、ＣＲＴディスプレイ21以外の画像情報出力装置に出力する（＃11）。以下の作用は図１に示したネットワークシステム 100の作用と同様であるので説明を割愛する。
【００５２】
このように本実施形態の医用画像用ネットワークシステム 100′によれば、入力された画像の種類によって出力先を自動的に変えることができるとともに、可視画像の出力先がＣＲＴ以外のＬＰなどである場合は、画像処理装置が全ての画像処理を行ったうえで処理済みの画像情報をＬＰ等に出力し、出力先がＣＲＴである場合には、画像処理のうち、演算処理の負荷が比較的大きい主要処理については画像処理装置が行い、この主要処理が施された中間画像情報がＣＲＴの記憶部に記憶され、ＣＲＴの付随処理部がこの記憶部に記憶された中間画像情報を随時読み出して演算処理の負荷が比較的小さい付随処理を施したうえでＣＲＴの表示面上に可視画像を表示し、この表示された可視画像の付随処理条件を変える場合は、記憶部から中間画像情報を再度読み出して処理条件を変えた付随処理をＣＲＴが施すことにより、システム全体としての画像処理速度の低下を抑制しつつ、ＣＲＴにおいて試行錯誤的に付随処理の処理条件を変えて観察に適した画像を表示させることができる。
【００５３】
なお本実施形態においては、出力先選択手段を、入力された画像の種類によって出力先を選択するものとしたが、この態様に限らず、画像情報の入力元の画像情報入力装置の種類、画像の種類および画像の撮影条件のうち少なくとも１つに応じて、出力先を選択するものとしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の医用画像用ネットワークシステムの一実施形態を示す概略構成図
【図２】図１に示したネットワークシステムの作用のアルゴリズムを示す図
【図３】本発明の第２の医用画像用ネットワークシステムの一実施形態を示す概略構成図
【図４】図２に示したネットワークシステムの作用のアルゴリズムを示す図
【符号の説明】
10 画像情報入力装置
11 ＣＲ装置
12 ＣＴ装置
13 ＭＲＩ装置
14 ＲＩ装置
15 その他入力装置
20 画像情報出力装置
21 ＣＲＴディスプレイ
21a 付随処理部
21b 記憶部
22 ＬＰ
23 その他出力手段
30 画像処理装置
40 出力先入力手段
100 医用画像用ネットワークシステム[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a medical image network system, and more particularly to a medical image network system in which sharing of image processing by an image processing device is switched according to the type of image information output device to which image information is output. It is.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, in the medical field, various diagnostic image generation apparatuses (modalities) using X-rays or the like have been used. CR (Computed Radiography) apparatus, CT (Computed Tomography) apparatus, MRI (Magnetic resonance imaging) apparatus etc. are put into practical use. Images generated by these modalities are displayed on an image display means (CRT display, liquid crystal display, etc.) or output to a film by an LP (laser printer) or the like. It is used for diagnosis such as the presence or absence of injury and the contents of the injury.
[0003]
Here, the CR device indicates a part of the energy of the radiation when irradiated with radiation, and then shows a stimulated emission corresponding to the stored radiation energy when irradiated with excitation light such as visible light or laser light. Using a stimulable phosphor (stimulable phosphor), radiation image information of a subject such as a human body is temporarily recorded on a sheet-like stimulable phosphor (storable phosphor sheet), and this stimulable phosphor This refers to a radiation image recording and reading system that scans a sheet with excitation light such as laser light to generate stimulated emission light and photoelectrically reads the obtained stimulated emission light as an electrical signal to obtain an image signal. Is widely spread and put into practical use. In addition, as a mode of the CR apparatus when connected to the network described later, not only the whole radiation image recording and reading system as described above but also the finally read image signal (image information) is input to the network. For example, the radiation image information reading apparatus alone may be used.
[0004]
By the way, with the advancement of communication technology and computer technology in recent years, various networks using computers have been constructed in hospitals, and each of the modalities previously used only in the stand-alone mode is also an image information input device. Further, the CRT display and the LP are each configured as a part of a network as an image information output device.
[0005]
On the other hand, since these image information input devices (image generation devices) and image information output devices were originally manufactured on the assumption that they are used alone, images when inputting / outputting image information between these devices are used. Although the information formats were not compatible, this problem is being solved as networking technology advances.
[0006]
In the above network, the image information input to the network from the image information input device may be output as a visible image from the image information output device as it is, but various images may be used depending on the purpose of diagnosis and the contents of the subject. In general, the image information is processed and output from the image information output device. Therefore, it is conceivable to adopt a configuration in which an image processing apparatus that performs various image processing on image information input to the network is connected to the network.
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, when outputting a visible image from an image information output device, if the image information output device is an image display means such as a CRT display capable of instantaneously outputting a visible image corresponding to an image signal, the image It is desirable to change the processing conditions (parameters) in a trial and error manner so that images are sequentially displayed to obtain an optimal image for diagnosis. On the other hand, a visible image corresponding to the image signal cannot be output instantaneously, and if each image is output by changing the image processing conditions by trial and error, an output medium such as a film is wasted. In such a printer, such a function is not desired.
[0008]
Therefore, when the output destination of the image information is an image display unit, it is conceivable that the image display unit itself can perform image processing on the image information instead of the image processing apparatus.
[0009]
However, it is not appropriate to provide a full-scale dedicated arithmetic processing unit provided in the image processing unit in the image display means because it is not appropriate from the viewpoint of cost and the like. There is a problem that the processing speed is remarkably reduced when image processing including complicated calculation processing (for example, abnormal shadow detection processing based on morphological calculation, microcalcification shadow detection processing, multistage frequency enhancement processing, etc.) is shared by the image display means. .
[0010]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and in the image display means that is an image information output device, a medical image in which the image processing can be adjusted by trial and error while suppressing a decrease in the overall image processing speed. It is an object to provide a network system for use.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
In the first medical image network system of the present invention, when the output destination of a visible image is a printer, the image processing apparatus performs all image processing, and when the output destination is an image display apparatus, Of the image processing, the image processing apparatus performs main processing with a relatively large processing load, and the image display unit performs incidental processing with a relatively small processing load. While suppressing a decrease in image processing speed, an image suitable for observation is displayed on the image display means by changing the processing conditions of the accompanying process on a trial and error basis.
[0012]
That is, the first medical image network system of the present invention includes an image information input device that inputs image information representing a medical image, and an image display such as a CRT display that outputs the image information as a visible image on its display surface. A medical image network system in which a means, a printer such as an LP that outputs the image information as a visible image on a film, and an image processing apparatus that performs predetermined image processing on the image information are connected;
An output destination input means for receiving an input of an output destination instruction of the visible image;
The image processing is composed of main processing and accompanying processing,
The image processing apparatus performs only the main processing on the input image information and outputs the input image information in response to an input to the output destination input unit with the image display unit as an output destination, and outputs the printer In response to the input of the previous instruction, the input image information is subjected to both the main processing and the accompanying processing and is output,
The image display means includes an accompanying processing unit that performs the accompanying process on input image information, and a storage unit that stores the input image information, and the image display unit outputs the image to the output destination input unit. In response to an input of an instruction to use the display means as an output destination, image information after the main processing by the image processing apparatus is stored in the storage unit, and the image information is processed by the accompanying processing unit. It is characterized by performing an accompanying process.
[0013]
Here, examples of the image information input device include a CR device, a CT device, and an MRI device.
[0014]
Also, for example, an operator inputs an output destination instruction to the output destination input means, and examples of types of the instruction include an image display means, a printer, or both.
[0015]
As described above, when the output destination is both the image display unit and the printer, the image processing apparatus performs all image processing on the image information output to the printer and outputs the image information to the image display unit. Is the main processing.
[0016]
The main processing of image processing is processing that has a relatively large processing load, for example, processing that requires a relatively long time for processing and / or processing that requires a relatively large amount of memory. Specifically, (1) a tumor shadow detection process for extracting a tumor shadow in an image based on an iris filter, and (2) a frequency for each frequency band based on a plurality of unsharp mask signals having different frequency response characteristics. This includes multistage frequency processing for performing processing, (3) microcalcification shadow enhancement processing for emphasizing microcalcification shadows in an image based on morphological operations, and (4) frequency processing.
[0017]
On the other hand, the accompanying process means a process having a relatively small calculation processing load relative to the main process. For example, the time required for the calculation process is shorter than the main process and / or the memory amount required for the calculation process is main. The processing is less than processing, and specifically, gradation processing or density shift processing to the extent that conversion is performed with reference to a lookup table.
[0018]
Here, the (1) mass shadow detection processing based on the iris filter exemplified as the main processing, (2) multistage frequency processing based on a plurality of unsharp mask signals, and (3) microcalcification shadow enhancement processing based on morphological computation Each will be explained.
[0019]
The details of the shadow detection process based on the iris filter are particularly effective for detecting a tumor shadow, which is one of the characteristic forms in breast cancer, as disclosed in, for example, JP-A-9-167238. It has been studied as a technique, and in radiographic images on X-ray films (images that output image signals of high density and high signal level), the mass shadow has a slightly lower density value than the surrounding image part. The distribution of values has a morphological characteristic that the concentration value gradient is such that the concentration value decreases from the peripheral edge of the circular shape toward the center, and the gradient line is concentrated in the center of the mass. ing.
[0020]
Therefore, the iris filter calculates the gradient of the image signal typified by this density value as a gradient vector, and detects a mass shadow based on the degree of concentration of the gradient vector.
[0021]
In other words, the gradient vector at any pixel in the tumor shadow faces the vicinity of the center of the tumor shadow. Evaluate the distribution of, and extract a region that is concentrated at a specific point. The above is the basic content of the iris filter processing.
[0022]
Next, multi-stage frequency processing based on a plurality of non-sharp mask signals has been proposed in detail in, for example, Japanese Patent Application No. 8-182155. In the image processing method for enhancing the high frequency component of the original image by adding signals related to the high frequency component of the original image, a plurality of non-sharp mask image signals having different frequency response characteristics are created based on the original image signal. Based on the original image signal and the plurality of non-sharp mask image signals, or the plurality of non-sharp mask image signals, and generating a plurality of band-limited image signals representing signals of a plurality of frequency bands of the original image signal, For at least one of the band limited image signals, a plurality of converted image signals are created by performing a conversion process that reduces at least a part of the band limited image signal, By integrating the respective converted image signal is processed to obtain a signal relating to frequency components to be added to the original image signal.
[0023]
Note that the creation of the band-limited image signal, the creation of the converted image signal, the creation of the signal related to the high frequency component, and the addition of the signal related to the high frequency component to the original image signal are specifically performed by the following formula
Or the following formula
This is a desirable mode.
[0024]
Next, the micro calcification shadow emphasis process based on the morphological calculation will be described.
[0025]
The microcalcification shadow enhancement processing based on this morphological operation is particularly useful for detecting a microcalcification image that is a characteristic form in breast cancer, as disclosed in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 9-6960. Although being studied as an effective technique, by subtracting from the original image what was obtained by the opening process (or closing process) using the structural element B corresponding to the size and shape of the shadow to be extracted, This is processing for extracting a density fluctuation portion (micro calcification image) that fluctuates in a spatially narrower range than the structural element B.
[0026]
In the second medical image network system of the present invention, instead of the output destination input means in the first medical image network system of the present invention, the type of the image information input device of the image information input source, the type of the image And output destination selection means for automatically selecting the output destination of the visible image according to at least one of the photographing conditions when photographing the image, and the operation of each component differs based on these differences Other than this, the first medical image network system is the same as that described above.
[0027]
That is, the second medical image network system of the present invention includes an image information input device that inputs image information representing a medical image, an image display unit that outputs the image information as a visible image on a display surface thereof, and the image In a medical image network system in which a printer that outputs information as a visible image on a film and an image processing apparatus that performs predetermined image processing on image information are connected.
Output destination selection means for selecting the output destination of the visible image according to at least one of the type of the image information input device that is the input source of the image information, the type of the image, and the shooting condition when the image is shot Further comprising
The image processing is composed of main processing and accompanying processing,
The image processing apparatus performs only the main processing on the input image information and outputs the selected image information with respect to the selection by the output destination selection unit as the output destination, and sets the printer as the output destination. In response to the selection, the input image information is subjected to both the main processing and the accompanying processing and output,
The image display means includes an accompanying processing unit that performs the accompanying process on the input image information, and a storage unit that stores the input image information, and the image display by the output destination selection unit In response to the selection with the means as the output destination, the image information after the main processing by the image processing apparatus is stored in the storage unit, and the image processing unit performs an accompanying process on the image information. It is characterized by being applied.
[0028]
For example, when the type of the image information input device that is the input source of the image information is a CR device, the output destination selection means selects the image display means as the output destination of the visible image.
[0029]
【The invention's effect】
According to the medical image network system of the present invention, when the output destination of a visible image is a printer, the image processing apparatus performs all image processing and outputs processed image information to the printer. Is an image display device, the image processing device performs the main processing with a relatively large calculation processing load among the image processing, and the image information (intermediate image information) subjected to the main processing is displayed as an image. The image display means displays the intermediate image information that is stored in the storage section of the means, and the intermediate image information stored in the storage section is read as needed to perform the accompanying process with a relatively small processing load. A corresponding visible image is displayed on the surface. And when changing the image processing conditions (limited to those related to the accompanying process) of the visible image displayed on the display surface of the image display means, the accompanying process in which the intermediate image information is read again from the storage unit and the processing conditions are changed. Can be applied.
[0030]
With the above-described operation, it is possible to display an image suitable for observation by changing the processing conditions of the accompanying process on a trial and error basis in the image display unit while suppressing a decrease in the image processing speed of the entire system.
[0031]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, specific embodiments of the medical image network system of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0032]
FIG. 1 is a schematic diagram showing a first medical
[0033]
The illustrated
[0034]
Further, the
[0035]
Here, the image information input to the
[0036]
The main processing includes a relatively large calculation processing load, (1) a tumor shadow detection process for extracting a tumor shadow in an image based on an iris filter, and (2) a plurality of non-frequency response characteristics different from each other. Multistage frequency processing that performs frequency processing for each frequency band based on a sharp mask signal, (3) Microcalcification shadow enhancement processing that enhances microcalcification shadows in an image based on morphological operations, and (4) Frequency processing, etc. On the other hand, the accompanying process includes a gradation process that has a relatively small calculation processing load and that can be converted only by referring to a lookup table.
[0037]
The types and contents of image processing such as main processing and incidental processing performed on image information input to the
[0038]
Next, the operation of the medical
[0039]
First, image information is input from one of the image
[0040]
Next, the
[0041]
On the other hand, when the output destination is LP22 or the like other than the
[0042]
When the
[0043]
The displayed image is observed, and the gradation conversion process, which is an accompanying process, can be performed again by inputting the accompanying process condition again into the accompanying
[0044]
When the gradation characteristic of the visible image displayed on the display surface of the
[0045]
On the other hand, when an
[0046]
As described above, according to the medical image network system of the present embodiment, when the output destination of the visible image is LP other than the CRT, the image information that has been processed after the image processing apparatus performs all image processing. Is output to an LP or the like, and the output destination is a CRT, the image processing apparatus performs the main processing that has a relatively large calculation processing load, and the intermediate image information subjected to this main processing. Is stored in the storage unit of the CRT, and the accompanying processing unit of the CRT reads the intermediate image information stored in the storing unit as needed to perform the accompanying processing with a relatively small processing load, and then on the display surface of the CRT. When a visible image is displayed and the accompanying processing conditions of the displayed visible image are changed, the intermediate image information is read again from the storage unit and the CRT performs the accompanying processing with the changed processing conditions. While suppressing lowering of the image processing speed as a whole arm, it is possible to display an image suitable for viewing by changing the processing conditions by trial and error associated processing in CRT.
[0047]
FIG. 3 is a schematic diagram showing the second medical
[0048]
The
[0049]
That is, depending on the type of image (the type of the subject's part or the like), there is a case where only the observation is performed by the
[0050]
Next, the
[0051]
On the other hand, when the output destination is LP22 or the like other than the
[0052]
As described above, according to the medical
[0053]
In the present embodiment, the output destination selection means selects the output destination according to the type of the input image. However, the present invention is not limited to this mode, and the type of image information input device that is the input source of image information, the image The output destination may be selected in accordance with at least one of the above-described types and image capturing conditions.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of a first medical image network system of the present invention. FIG. 2 is a diagram showing an algorithm of the operation of the network system shown in FIG. 2 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of a medical image network system of FIG. 2. FIG. 4 is a diagram showing an algorithm of the operation of the network system shown in FIG.
10 Image information input device
11 CR equipment
12 CT equipment
13 MRI equipment
14 RI equipment
15 Other input devices
20 Image information output device
21 CRT display
21a Auxiliary processing section
21b Storage unit
22 LP
23 Other output means
30 Image processing device
40 Output destination input method
100 Medical image network system
Claims (2)
前記可視画像の出力先の指示の入力を受ける出力先入力手段をさらに備え、
前記画像処理が、主要処理と付随処理とからなり、
前記画像処理装置は、前記出力先入力手段への、前記画像表示手段を出力先とする指示の入力に対して、入力された画像情報に前記主要処理のみを施して出力し、前記プリンターを出力先とする指示の入力に対して、入力された画像情報に前記主要処理と前記付随処理との両処理を施して出力するものであり、
前記画像表示手段は、入力された画像情報に対して前記付随処理を施す付随処理部と、該入力された画像情報を記憶する記憶部とを有し、前記出力先入力手段への、該画像表示手段を出力先とする指示の入力に対して、前記画像処理装置による前記主要処理が施された後の画像情報を前記記憶部に記憶させるとともに、該画像情報に対して前記付随処理部により付随処理を施すものであり、
前記主要処理が、（１）アイリスフィルターに基づいて画像中の腫瘤陰影を抽出する腫瘤陰影検出処理、（２）周波数応答特性が互いに異なる複数の非鮮鋭マスク信号に基づいて周波数帯域ごとに周波数処理を行う多段周波数処理、（３）モーフォロジー演算に基づいて前記画像中の微小石灰化陰影を強調処理する微小石灰化陰影強調処理および（４）周波数処理のうち少なくとも１つ以上の処理であり、
前記付随処理が、階調処理もしくは濃度シフト処理であることを特徴とする医用画像用ネットワークシステム。An image information input device for inputting image information representing a medical image, image display means for outputting the image information as a visible image on its display surface, a printer for outputting the image information as a visible image on a film, and an image In a medical image network system connected to an image processing apparatus that performs predetermined image processing on information,
An output destination input means for receiving an input of an output destination instruction of the visible image;
The image processing is composed of main processing and accompanying processing,
The image processing apparatus outputs only the main process to the input image information and outputs the printer to the output destination input unit in response to an instruction input to the image display unit as an output destination. In response to the input of the previous instruction, the input image information is subjected to both the main processing and the accompanying processing and is output,
The image display means includes an accompanying processing unit that performs the accompanying process on input image information, and a storage unit that stores the input image information, and the image display unit outputs the image to the output destination input unit. In response to an input of an instruction to use the display means as an output destination, image information after the main processing by the image processing apparatus is stored in the storage unit, and the image information is processed by the accompanying processing unit. It is an auxiliary process,
The main processing is (1) a mass shadow detection process for extracting a mass shadow in an image based on an iris filter, and (2) a frequency process for each frequency band based on a plurality of unsharp mask signals having different frequency response characteristics. multi-stage frequency processing for, (3) the morphology enhancing process microcalcification shadow enhancement processing and the micro-calcification in the image on the basis of the calculation (4) Ri least one processing der among frequency processing,
It said satellite processing, the network system for medical images and gradation processing or concentration shift process der wherein Rukoto.
前記画像情報の入力元の画像情報入力装置の種類、前記画像の種類および前記画像を撮影した際の撮影条件のうち少なくとも１つに応じて、前記可視画像の出力先を選択する出力先選択手段をさらに備え、
前記画像処理が、主要処理と付随処理とからなり、
前記画像処理装置は、前記出力先選択手段による、前記画像表示手段を出力先とする選択に対して、入力された画像情報に前記主要処理のみを施して出力し、前記プリンターを出力先とする選択に対して、入力された画像情報に前記主要処理と前記付随処理との両処理を施して出力するものであり、
前記画像表示手段は、入力された画像情報に対して前記付随処理を施す付随処理部と、該入力された画像情報を記憶する記憶部とを有し、前記出力先選択手段による、該画像表示手段を出力先とする選択に対して、前記画像処理装置による前記主要処理が施された後の画像情報を前記記憶部に記憶させるとともに、該画像情報に対して前記付随処理部により付随処理を施すものであり、
前記主要処理が、（１）アイリスフィルターに基づいて画像中の腫瘤陰影を抽出する腫瘤陰影検出処理、（２）周波数応答特性が互いに異なる複数の非鮮鋭マスク信号に基づいて周波数帯域ごとに周波数処理を行う多段周波数処理、（３）モーフォロジー演算に基づいて前記画像中の微小石灰化陰影を強調処理する微小石灰化陰影強調処理および（４）周波数処理のうち少なくとも１つ以上の処理であり、
前記付随処理が、階調処理もしくは濃度シフト処理であることを特徴とする医用画像用ネットワークシステム。An image information input device for inputting image information representing a medical image, image display means for outputting the image information as a visible image on its display surface, a printer for outputting the image information as a visible image on a film, and an image In a medical image network system connected to an image processing apparatus that performs predetermined image processing on information,
Output destination selection means for selecting the output destination of the visible image according to at least one of the type of the image information input device that is the input source of the image information, the type of the image, and the shooting condition when the image is shot Further comprising
The image processing is composed of main processing and accompanying processing,
The image processing apparatus performs only the main processing on the input image information and outputs the selected image information with respect to the selection by the output destination selection unit as the output destination, and sets the printer as the output destination. In response to the selection, the input image information is subjected to both the main processing and the accompanying processing and output,
The image display means includes an accompanying processing unit that performs the accompanying process on the input image information, and a storage unit that stores the input image information, and the image display by the output destination selection unit In response to the selection with the means as the output destination, the image information after the main processing by the image processing apparatus is stored in the storage unit, and the image processing unit performs an accompanying process on the image information. It is something to apply,
The main processing is (1) a mass shadow detection process for extracting a mass shadow in an image based on an iris filter, and (2) a frequency process for each frequency band based on a plurality of unsharp mask signals having different frequency response characteristics. multi-stage frequency processing for, (3) the morphology enhancing process microcalcification shadow enhancement processing and the micro-calcification in the image on the basis of the calculation (4) Ri least one processing der among frequency processing,
It said satellite processing, the network system for medical images and gradation processing or concentration shift process der wherein Rukoto.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26564897A JP3904167B2 (en) | 1997-09-30 | 1997-09-30 | Medical image network system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26564897A JP3904167B2 (en) | 1997-09-30 | 1997-09-30 | Medical image network system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1199128A JPH1199128A (en) | 1999-04-13 |
| JP3904167B2 true JP3904167B2 (en) | 2007-04-11 |
Family
ID=17420065
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP26564897A Expired - Fee Related JP3904167B2 (en) | 1997-09-30 | 1997-09-30 | Medical image network system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3904167B2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4585286B2 (en) * | 2004-11-17 | 2010-11-24 | アロカ株式会社 | Ultrasonic diagnostic equipment |
-
1997
- 1997-09-30 JP JP26564897A patent/JP3904167B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH1199128A (en) | 1999-04-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6782137B1 (en) | Digital image display improvement system and method | |
| US5963676A (en) | Multiscale adaptive system for enhancement of an image in X-ray angiography | |
| JPH08329242A (en) | Method for enhancement of image quality | |
| JP2001209785A (en) | Device and method for image processing and image processing program storage medium | |
| EP0905650B1 (en) | Image enhancement processing apparatus and method | |
| JP6678541B2 (en) | Image processing apparatus, method and program | |
| JP2004230001A (en) | Medical image processor and medical image processing method | |
| US8111887B2 (en) | Image processing method, image processing apparatus and image processing program | |
| US20020057827A1 (en) | Method, apparatus, and recording medium for processing tomographic image | |
| JP2004283281A (en) | Image processor and image processing method | |
| JP3904167B2 (en) | Medical image network system | |
| JPH08146540A (en) | Image processing device and image data originating device | |
| JP3899367B2 (en) | Medical image network system | |
| JP2001178686A (en) | Image display method and imaging instrument | |
| JP2001148787A (en) | Image processing unit | |
| JP4083251B2 (en) | Irradiation field image processing method and apparatus | |
| JPH10105701A (en) | Method and device for radio graph emphasis processing | |
| JP2002008006A (en) | Method and device for determining image processing condition | |
| JP2005253684A (en) | Medical image processing system and medical image processing method | |
| JP4208049B2 (en) | Image processing device | |
| JP4006083B2 (en) | Image processing apparatus, method, and computer-readable storage medium | |
| JP3827851B2 (en) | Image information network | |
| JPH1141541A (en) | Image processing method, image processing unit, image collection device and image processing system | |
| JP2000232611A (en) | Method and device for generating energy subtraction picture | |
| Bonciu et al. | Enhanced visualization methods for computed radiography images |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060711 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060911 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20061003 |
|
| A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20061128 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20061204 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20070104 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20070105 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110119 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110119 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120119 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120119 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130119 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130119 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140119 Year of fee payment: 7 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |