JP3871167B2 - Method for distinguishing workpiece types - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えばアルミホイールのような同一デザインでサイズやオフセット量の異なる円筒状ワークの品種を判別する方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
自動車のロードホイールには種々の材質、構造のものがあるが、自動車の軽量化及び外観や意匠性の向上を目的として、アルミホイールを装着する比率が増大している。このアルミホイールは、Al−Si−Mg系合金の溶解、鋳造又は鍛造、熱処理、機械加工、塗装、検査、梱包等の工程を経て製造される。この製造過程において、例えば塗装されたアルミホイールは、その品種を判別し、その結果に基づいてのいくつかのグループに仕分けされ、次いで次工程に搬送することが行われている。
【0003】
このアルミホイールは外観等の要請によりディスク部のデザイン面に複数の意匠穴が形成されており、意匠穴の形状や配置はアルミホイールの種類毎に異なっている。そこで通常は、アルミホイールのデザイン面の形状を撮影し、得られた画像を基準の画像と比較することにより、撮影されたアルミホイールの種類を判別している。例えば従来の画像処理方法では、特開平8−44871号公報に記載されているようにアルミホイールの表面の要素形状(意匠穴)上に設定された複数本の検出線(ホイール中心と同心円)と要素形状との交点である特徴点の位置から要素形状の特徴線を決定し、要素形状の基準点(意匠穴の重心)とホイールの基準点(中心)とを通る基準線との関係に基いて要素形状のもつ特徴量(意匠穴の傾きと長さ)を算出し、基準値との比較を行っていた。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかるに、加工されたアルミホイールには、サイズ(外径、幅、オフセット)や意匠穴の形状や配置が同じでもディスク部に設けられたホイールを車輪に取付けるための貫通穴(以下取付穴という)の数やその配置が異なるものがある。またこれらのパラメータは同じでもデザイン部の表面加工・塗装状態が異なるものがある。従って従来の画像処理法では、取付穴の数や配置又はデザイン部の表面状態のみ異なるアルミホイールの品種を効率よく判別することは極めて困難であった。
【0005】
したがって本発明の目的は、類似した表面形状又は寸法を有する円筒状ワークの品種を効率よくかつ正確にしかも簡便に判別することのできる方法を提供することである。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明においては、端面に分離された複数の形状パターンとその内周測に同心円上に配置された複数の穴を有する有底円筒状ワークのサイズ及び穴の数を測定し、その測定結果に基いて上記ワークの属するグループを選定し、上記ワークの端面を撮影し、その画像信号を多値化処理してから極座標変換し、その画像を選定されたグループ内の登録画像と比較して最も相関のある画像を選択することにより同一のサイズ及びデザインを有するワークを選別し、そのワークについて、上記端面の上記形状パターンの一部を含む円環状領域の所定の輝度レベルを有する領域の平均輝度を算出し、その値を基準値と比較することにより、上記端面の表面状態が同一であるワークを選別し、そのワークについて、その穴の配置を基準値と比較することにより、ワークの品種を確定する、という技術的手段を採用した。
【0007】
【発明の実施の形態】
以下本発明の詳細を図面により説明する。図1は本発明の対象となるアルミホイールの断面図(a)、同正面図(b)である。アルミホイール100は、車軸が装着されるハブ部101とその周囲に形成されたディスク部102とその外周部に形成されたリム部103とを有する。ディスク部102には、円周方向に沿って等間隔に複数の意匠穴104が形成され、その内周側には複数の取付穴106が形成されており、105がデザイン面となる。図中、D、W、Sはアルミホイールの直径、幅、オフセット量を示す。オフセット量Sは、アルミホイールの内径側におけるW/2の位置からハブ部101までの距離を示す。自動車用アルミホイールとしては、同一のデザインでも、例えばDが12″〜18″(7サイズ)、Wが3.5〜10.5J(15サイズ)の場合があり、また同一のサイズ及びデザインでもオフセット量の異なるものがあり、さらに取付穴の数、その配置あるいは加工や塗装の違いに起因する表面状態の差異も考慮すると製造ラインの中には300種類もの品種が混在することがある。このように多品種のアルミホイールの品種を速やかにかつ正確に判別するために本発明では図2及び3の装置が使用される。
図2は品種判別装置の構成を示す平面図、図3は図2のA−A断面図である。この品種判別装置はサイズ検出部1、オフセット検出部2及び画像処理部3から構成されており、各部の構成は次の通りである。
【0008】
サイズ検出部1は、コンベア4により矢印方向に搬送されるアルミホイール(以下ワークという)を所定位置で停止させるストッパー10と、ワークの幅を検出するためにワークの上方に配置されるエンコーダ付シリンダー11と、ワークの両側に配置される発光管12aと受光管12bからなる光電管12とを有する。
オフセット検出部2は、ワークを所定位置で停止させるストッパー20と、ワークのハンドリングを行う一対のハンド21を有するクランプ部材22と、ワークの下面に設置され変位を検出するセンサーを内蔵したオフセット検出シリンダー23を有する。
画像処理部3は、ワークに光を照射する照明装置30と、ワークを撮影するカメラ31と、撮影された画像を入力し、品種判別を行う画像処理装置32とその画像を表示するモニター33とを有する。
【0009】
図4は、画像処理装置の構成を示す機能ブロック図である。同図において、画像取込部(CCDカメラ)31より出力されたアナログ信号が、A/D変換部320でデジタル信号に変換される。次に、読込画像データ記憶部321にデジタル化された画像データが記憶される。322は上記画像データの処理を行う画像処理部であり、3種類の画像処理が行われる。
画像処理部322aでは、1)画像データの二値化処理にて2)取付穴の数及び3)その配置が算出される。
画像処理部322bでは、画像データの多値化処理と極座標変換と位相補正が行われる。
1)多値化処理は、画像データの画素毎に256階調の輝度とその位置情報(X、Y座標)に変換する処理であり、2)極座標変換は画像データの位置座標(X、Y)を極座標変換を用い、(r、θ)に変換する処理である。また3)位相補正は、登録データ記憶部324に記憶されたワークデータ毎の登録画像と、カメラにより取り込まれた画像を比較する際に、正確な相関値を求めるためワーク位相を合わせる処理である。上記の処理によりコンベヤー上をランダムに搬送されてくるワークの品種判別に対応することが可能となる。
画像処理部322cでは、1)上記と同様の多値化処理と、2)ワークの表面加工・塗装違いを検出する領域(輝度領域)の設定と、3)平均輝度の算出が行われる。
処理後データ記憶部323には、上記の3つの画像処理部のデータが記憶される。
一方サイズデータ検出部1から検出されたワークの直径、幅のデータは読込サイズデータ記憶部325に記憶される。次いで、サイズデータ比較部326において比較され、登録サーチGr決定部327にて、処理後データ記憶部323に記憶された処理後画像と比較される登録データ記憶部324のワークサイズ毎の登録画像サーチグループが決定される。
その処理を受けて、画像データ比較部328で登録データ画像記憶部324にサイズ毎に登録された画像データと処理後データ記憶部323に記憶された処理後画像の比較(相互相関演算)が行われる。これにより最大相関値の画像が選択され、ワーク品種最終確定部331に送られる。
ワークデータ登録時には、31〜323までは品種判別時と同処理を行いワーク画像を画像処理する。そしてサイズデータを読込サイズデータ記憶部325に入力して、登録データ記憶部324にワークサイズ毎の画像データとして登録が行われる。
オフセット検出部2で検出されたオフセット量は読込オフセットデータ記憶部329に記憶され、次いでオフセットデータ比較部330に送られる。
【0010】
次に本発明の動作を図5に示すフローチャート等により説明する。まず、サイズ検出部1では、ワークのサイズ(D、W)が測定される(S1)。即ち、シリダー11をワークに向かって下降させシリンダー11の先端がリム部103の表面に当接するまでのシリンダー11の変位を検出することにより、Wが算出される。また各発光管13aから光を投光し受光された受光管13bの数をカウントすることにより、Dが検出される。WとDが測定されたワークはオフセット検出部2に搬送され、シリンダ23を上昇させることによりオフセット量が検出される(S2)。このオフセット量は読込オフセットデータ記憶部329に記憶される。上記Dの値に基き、取付穴の数とそのピッチ円(PCD)を検出する領域Z1(図6参照)が設定される(S3)。次いでワークは画像処理部3に送られ、カメラ31によりワークが撮影され、その画像は画像処理装置32に取込まれる(S4)。
検出されたWとDは画像処理装置32の読込サイズデータ記憶部325に記憶され、サイズデータ比較部326で基準サイズと比較される。
【0011】
画像処理装置32に取込まれた画像はA/D変換部320で電気信号に変換された後読込画像データ記憶部321に記憶される。その画像は画像処理部322にて、図6に示すようにDに応じて設定された検出領域Z1(D1内)にて取付穴106の数と配置(PCD及び穴の角度)が算出される(S5)。このデータは処理後データ記憶部323に記憶される。読込サイズデータ記憶部325のサイズデータ(D、W)と処理後データ記憶部323の取付穴の数から登録画像サーチGr決定部327で、登録画像のサーチグループが決定される(S6)。読込サイズデータ記憶部325、処理後データ記憶部323及び読込オフセットデータ記憶部323のデータは、登録データ記憶部324に記憶される。画像は画像処理部322で、図9(a)に示すように多値化され(S7)、次いで図9(b)、(c)に示すように極座標変換される(S8)。この変換画像は、位相補正されてサーチ画像が作成され(図10(a))、このサーチ画像は、登録データ記憶部324の中から抽出された登録画像(図10(b))と比較される(S9)。画像データ比較部328ではサーチ画像と登録画像との相関値(意匠穴の黒部と白部との比率)が算出され、その値が基準値未満である時(例えば図9(b)の3つの画像の内上、下の画像)は、品種未確定として処理される(S23)。一方相関値が基準値以上の場合(図9(b)の中央の画像)は、品種判定品と判断される(S10)。
【0012】
上記の品種判定品は、サイズ及びデザインは同一でも、加工又は塗装条件の差異で必ずしも表面状態が同一であるとは限らないので、表面状態の違いの有無を検出する(S11)。表面状態に違いが無い場合は、オフセット違いの有無を判別し(S12)、次いでオフセット違いの無い場合は、取付穴の配置の違いの有無を判別する(S13)。S11〜S13のステップは、画像データ比較部328で行われる。取付穴の配置の違いが無い場合は、品種最終確定部331にて確定の可否を判断し(S14)、確定可能であれば品種確定(S15)と判定される。
上記において、S11で表面状態に違いが有りと判断された場合には、輝度検出領域を検出し、領域内平均輝度を算出する(S16)。即ち、図7に示すように、取付穴の外周側に、外円D2と内円D3とで囲まれた円環状の検出領域Z2を設定する。検出領域Z2内には、意匠穴とスポーク部とが存在するので、検出領域Z2内で極端な輝度の違いが生じる。但し、検出領域全部の輝度の平均を求めると、品種毎の特徴が表われないので、図8に示すように輝度を複数(例えば3つ)のレベルに分け、その1つのレベル(例えば高輝度)の領域の平均を算出する。算出された平均輝度を基準値(登録データ)と比較し(S17)、表面違いを品種最終確定部331に記憶する(S18)。オフセット違いが有る場合は、登録データ(オフセット)と比較し(S19)、オフセット違いを品種最終確定部331に記憶する(S20)。取付穴配置違いが有る場合は、登録データ(穴配置)と比較を行い(S21)、配置違いを品種最終確定部331に記憶する(S22)。品種最終確定部331では、S18、S20及びS22で記憶されたデータから品種確定の可否が決定される(S14)。
本発明では、サイズ検出部でワークの属するサイズグループを決定してから画像処理を行うので、すなわち同一のデザインでかつ同一のサイズワークの中から基準ワークを選択するので、画像処理に要する時間を短縮することができる。また、サイズを検出するためのセンサとしてエンコーダ内臓型のシリンダを使用することにより、より精度が高く、簡素化された構造にすることが可能である。
本発明では、処理時間や設置スペースの条件により装置部を1つにまとめることも可能である。
【0013】
【発明の効果】
以上に記述の如く、本発明によれば、ワークのサイズ及び取付穴の数を測定してそのワークの属するサイズグループを特定してから画像処理部でワークのデザインを予め設定された基準パターンと比較するようにしたので、同一デザインでサイズの異なるワークの品種を速やかにかつ正確に判別することができる。また本発明によれば、ワークのサイズや取付穴の数・配置をパラメータとして品種判別を行うとともにワークの表面状態もパラメータとして品種判別を行うので、ワークが極めて多品種であってもその品種を正確に判別することができる。また本発明では、機能分割による画像処理を行うので、処理時間を短縮することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】アルミホイールの正面図(a)、及び同断面図(b)である。
【図2】本発明を実施するための装置を示す平面図である。
【図3】図2のA−A断面図である。
【図4】本発明の構成を示すブロック図である。
【図5】本発明の一実施例のフローチャートである。
【図6】本発明における取付穴数とPCDを検出する領域を示す図である。
【図7】本発明における表面状態の違いを検出する領域を示す図である。
【図8】ワークの輝度レベルを示す図である。
【図9】本発明における画像処理部により読込んだ画像例を示す図(a)、同極座標変換画像例を示す図(b)、同展開図(c)である。
【図10】本発明における登録画像例を示す図である。
【符号の説明】
1 サイズ検出部、2 画像処理部、3 オフセット検出部、31 カメラ、
32 画像処理装置、100 アルミホイール、105 デザイン面
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a method for discriminating types of cylindrical workpieces having the same design, such as aluminum wheels, and having different sizes and offset amounts.
[0002]
[Prior art]
There are various materials and structures for automobile road wheels, but the ratio of mounting aluminum wheels is increasing for the purpose of reducing the weight of automobiles and improving the appearance and design. This aluminum wheel is manufactured through steps such as melting, casting or forging, heat treatment, machining, painting, inspection, and packing of an Al—Si—Mg alloy. In this manufacturing process, for example, painted aluminum wheels are discriminated from each other, sorted into several groups based on the results, and then transported to the next process.
[0003]
In this aluminum wheel, a plurality of design holes are formed on the design surface of the disk portion in response to a request for appearance and the like, and the shape and arrangement of the design holes differ depending on the type of the aluminum wheel. Therefore, usually, the shape of the aluminum wheel that has been photographed is determined by photographing the shape of the design surface of the aluminum wheel and comparing the obtained image with a reference image. For example, in the conventional image processing method, as described in JP-A-8-44871, a plurality of detection lines (concentric circles with the wheel center) set on the element shape (design hole) on the surface of the aluminum wheel; The feature line of the element shape is determined from the position of the feature point that is the intersection with the element shape, and based on the relationship between the reference point of the element shape (the center of gravity of the design hole) and the reference line passing through the reference point (center) of the wheel The feature amount of the element shape (inclination and length of the design hole) was calculated and compared with the reference value.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, the processed aluminum wheel has a through hole (hereinafter referred to as a mounting hole) for mounting the wheel provided on the disk portion to the wheel even if the size (outer diameter, width, offset) and design hole shape and arrangement are the same. There are different numbers and arrangements. In addition, even if these parameters are the same, the surface processing / painting state of the design part may be different. Therefore, in the conventional image processing method, it is extremely difficult to efficiently discriminate the types of aluminum wheels that differ only in the number and arrangement of mounting holes or the surface state of the design portion.
[0005]
Accordingly, an object of the present invention is to provide a method capable of efficiently and accurately discriminating types of cylindrical workpieces having similar surface shapes or dimensions.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, in the present invention, the size of the bottomed cylindrical workpiece and the number of holes having a plurality of shape patterns separated on the end face and a plurality of holes arranged concentrically on the inner circumference thereof. Based on the measurement results, the group to which the workpiece belongs is selected, the end face of the workpiece is photographed, the image signal is converted into multi-values, and then the polar coordinates are converted, and the image is within the selected group. A workpiece having the same size and design is selected by selecting an image having the most correlation with the registered image, and a predetermined annular region including a part of the shape pattern on the end surface is selected for the workpiece. By calculating the average luminance of the area having the luminance level and comparing the value with the reference value, the workpiece having the same surface condition of the end face is selected, and the hole arrangement is determined for the workpiece. By comparing with a reference value, to determine the varieties of the work, employing the technical means of.
[0007]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Details of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a cross-sectional view (a) and a front view (b) of an aluminum wheel that is an object of the present invention. The aluminum wheel 100 has a hub portion 101 to which an axle is mounted, a disc portion 102 formed around the hub portion, and a rim portion 103 formed on the outer peripheral portion thereof. A plurality of design holes 104 are formed in the disk portion 102 at equal intervals along the circumferential direction, and a plurality of mounting holes 106 are formed on the inner peripheral side, and 105 is a design surface. In the figure, D, W, and S indicate the diameter, width, and offset amount of the aluminum wheel. The offset amount S indicates the distance from the position W / 2 on the inner diameter side of the aluminum wheel to the hub portion 101. Aluminum wheels for automobiles may have the same design, for example, D may be 12 ″ to 18 ″ (7 sizes) and W may be 3.5 to 10.5J (15 sizes). There are some with different offset amounts, and moreover, 300 kinds of products may be mixed in the production line considering the difference in the surface condition caused by the number of mounting holes, their arrangement or processing or painting. Thus, in order to quickly and accurately discriminate among the various types of aluminum wheels, the present invention uses the apparatus shown in FIGS.
FIG. 2 is a plan view showing the configuration of the type discriminating apparatus, and FIG. 3 is a cross-sectional view taken along line AA of FIG. This type discrimination device is composed of a size detection unit 1, an offset detection unit 2, and an image processing unit 3. The configuration of each unit is as follows.
[0008]
The size detection unit 1 includes a stopper 10 for stopping an aluminum wheel (hereinafter referred to as a workpiece) conveyed in the direction of the arrow by the conveyor 4 at a predetermined position, and a cylinder with an encoder disposed above the workpiece to detect the width of the workpiece. 11 and a phototube 12 composed of a light-emitting tube 12a and a light-receiving tube 12b disposed on both sides of the workpiece.
The offset detection unit 2 includes a stopper 20 that stops a workpiece at a predetermined position, a clamp member 22 having a pair of hands 21 that handle the workpiece, and a sensor that is installed on the lower surface of the workpiece and detects displacement. 23.
The image processing unit 3 includes an illumination device 30 that irradiates a work with light, a camera 31 that captures the workpiece, an image processing device 32 that inputs a captured image and performs product type discrimination, and a monitor 33 that displays the image. Have
[0009]
FIG. 4 is a functional block diagram illustrating the configuration of the image processing apparatus. In the drawing, an analog signal output from an image capturing unit (CCD camera) 31 is converted into a digital signal by an A / D conversion unit 320. Next, digitized image data is stored in the read image data storage unit 321. An image processing unit 322 performs processing of the image data, and three types of image processing are performed.
In the image processing unit 322a, 1) 2) the number of mounting holes and 3) the arrangement thereof are calculated by binarization processing of image data.
In the image processing unit 322b, multi-value processing of image data, polar coordinate conversion, and phase correction are performed.
1) Multi-value conversion processing is processing for converting each pixel of image data into 256 gradation luminances and position information (X, Y coordinates). 2) Polar coordinate conversion is image data position coordinates (X, Y). ) Is converted to (r, θ) using polar coordinate transformation. Further, 3) phase correction is a process of matching the work phase to obtain an accurate correlation value when comparing the registered image for each work data stored in the registered data storage unit 324 with the image captured by the camera. . By the above processing, it is possible to cope with the type discrimination of workpieces that are randomly conveyed on the conveyor.
The image processing unit 322c performs 1) multi-value processing similar to the above, 2) setting of a region (luminance region) for detecting a difference in surface processing / painting of a workpiece, and 3) calculation of average luminance.
The post-processing data storage unit 323 stores data of the above three image processing units.
On the other hand, the diameter and width data of the workpiece detected from the size data detection unit 1 is stored in the read size data storage unit 325. Next, the registered image search for each work size in the registered data storage unit 324 is compared in the size data comparison unit 326 and compared with the processed image stored in the processed data storage unit 323 in the registered search Gr determination unit 327. A group is determined.
In response to the processing, the image data comparison unit 328 compares the image data registered for each size in the registered data image storage unit 324 and the processed image stored in the processed data storage unit 323 (cross-correlation calculation). Is called. As a result, an image having the maximum correlation value is selected and sent to the work type final determination unit 331.
At the time of work data registration, 31 to 323 are processed in the same manner as at the time of product type discrimination, and the work image is processed. Then, the size data is input to the read size data storage unit 325 and registered in the registration data storage unit 324 as image data for each work size.
The offset amount detected by the offset detection unit 2 is stored in the read offset data storage unit 329 and then sent to the offset data comparison unit 330.
[0010]
Next, the operation of the present invention will be described with reference to the flowchart shown in FIG. First, the size detector 1 measures the size (D, W) of the workpiece (S1). That is, W is calculated by detecting the displacement of the cylinder 11 until the cylinder 11 is lowered toward the work and the tip of the cylinder 11 comes into contact with the surface of the rim portion 103. Further, D is detected by projecting light from each arc tube 13a and counting the number of photoreceivers 13b received. The workpiece whose W and D have been measured is conveyed to the offset detection unit 2 and the offset amount is detected by raising the cylinder 23 (S2). This offset amount is stored in the read offset data storage unit 329. Based on the value D, a region Z1 (see FIG. 6) for detecting the number of mounting holes and the pitch circle (PCD) is set (S3). Next, the work is sent to the image processing unit 3, the work is photographed by the camera 31, and the image is taken into the image processing device 32 (S4).
The detected W and D are stored in the read size data storage unit 325 of the image processing device 32, and are compared with the reference size by the size data comparison unit 326.
[0011]
The image captured by the image processing device 32 is converted into an electrical signal by the A / D conversion unit 320 and then stored in the read image data storage unit 321. The image processing unit 322 calculates the number and arrangement (PCD and hole angle) of the mounting holes 106 in the detection region Z1 (inside D1) set according to D as shown in FIG. (S5). This data is stored in the post-processing data storage unit 323. A registered image search Gr determination unit 327 determines a search group of registered images from the size data (D, W) in the read size data storage unit 325 and the number of attachment holes in the post-processing data storage unit 323 (S6). Data of the read size data storage unit 325, the post-processing data storage unit 323 and the read offset data storage unit 323 are stored in the registration data storage unit 324. The image processing unit 322 multi-values the image as shown in FIG. 9A (S7), and then polar coordinates are converted as shown in FIGS. 9B and 9C (S8). This converted image is phase-corrected to create a search image (FIG. 10A), and this search image is compared with the registered image (FIG. 10B) extracted from the registered data storage unit 324. (S9). The image data comparison unit 328 calculates a correlation value between the search image and the registered image (the ratio between the black part and the white part of the design hole), and when the value is less than the reference value (for example, the three values shown in FIG. 9B). The upper and lower images) are processed as the product type is not determined (S23). On the other hand, when the correlation value is greater than or equal to the reference value (the central image in FIG. 9B), it is determined as a product type determination product (S10).
[0012]
The above-mentioned product type determination products have the same size and design, but the surface state is not necessarily the same due to the difference in processing or painting conditions, so the presence or absence of the difference in surface state is detected (S11). If there is no difference in the surface state, it is determined whether there is an offset difference (S12), and if there is no offset difference, it is determined whether there is a difference in the arrangement of the mounting holes (S13). Steps S11 to S13 are performed by the image data comparison unit 328. If there is no difference in the arrangement of the mounting holes, the final product determination unit 331 determines whether it can be determined (S14), and if it can be determined, it is determined that the product is determined (S15).
In the above description, when it is determined in S11 that there is a difference in the surface state, a luminance detection area is detected, and the average luminance in the area is calculated (S16). That is, as shown in FIG. 7, an annular detection region Z2 surrounded by an outer circle D2 and an inner circle D3 is set on the outer peripheral side of the mounting hole. Since the design hole and the spoke part exist in the detection region Z2, an extreme difference in luminance occurs in the detection region Z2. However, if the average luminance of all the detection areas is obtained, the characteristics for each product type cannot be expressed. Therefore, the luminance is divided into a plurality of levels (for example, three levels) as shown in FIG. ) Area average. The calculated average luminance is compared with a reference value (registered data) (S17), and the surface difference is stored in the product type final determination unit 331 (S18). If there is an offset difference, it is compared with registered data (offset) (S19), and the offset difference is stored in the product type final determination unit 331 (S20). If there is a mounting hole arrangement difference, it is compared with registered data (hole arrangement) (S21), and the arrangement difference is stored in the product type final determination unit 331 (S22). In the product final determination unit 331, whether or not the product can be determined is determined from the data stored in S18, S20, and S22 (S14).
In the present invention, since the size detection unit determines the size group to which the work belongs, and the image processing is performed, that is, the reference work is selected from the same design and the same size work, the time required for the image processing is reduced. It can be shortened. Further, by using a cylinder with a built-in encoder as a sensor for detecting the size, it is possible to obtain a more accurate and simplified structure.
In the present invention, the apparatus units can be combined into one according to the conditions of processing time and installation space.
[0013]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the size of the workpiece and the number of mounting holes are measured to identify the size group to which the workpiece belongs, and then the reference pattern preset in the image processing unit with the workpiece design is set. Since the comparison is made, it is possible to quickly and accurately discriminate the types of workpieces having the same design and different sizes. In addition, according to the present invention, the type of the workpiece is determined using the workpiece size and the number and arrangement of the mounting holes as parameters, and the type of the workpiece is also determined using the surface state of the workpiece as a parameter. It can be determined accurately. In the present invention, since the image processing is performed by function division, the processing time can be shortened.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1A is a front view of an aluminum wheel, and FIG.
FIG. 2 is a plan view showing an apparatus for carrying out the present invention.
3 is a cross-sectional view taken along the line AA in FIG.
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of the present invention.
FIG. 5 is a flowchart of an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram showing a region for detecting the number of mounting holes and PCD in the present invention.
FIG. 7 is a diagram showing a region for detecting a difference in surface state according to the present invention.
FIG. 8 is a diagram illustrating a brightness level of a workpiece.
FIG. 9A is a diagram illustrating an example of an image read by the image processing unit according to the present invention, FIG. 9B is a diagram illustrating an example of a homopolar coordinate conversion image, and FIG.
FIG. 10 is a diagram showing an example of a registered image in the present invention.
[Explanation of symbols]
1 size detector, 2 image processor, 3 offset detector, 31 camera,
32 image processing equipment, 100 aluminum wheels, 105 design

Claims (2)

端面に分離された複数の形状パターンとその内周側に同心円上に配置された複数の穴を有する有底円筒状ワークのサイズ及び穴の数を測定し、その測定結果に基いて上記ワークの属するグループを選定し、上記ワークの端面を撮影し、その画像信号を多値化処理してから極座標変換し、その変換画像を選定されたグループ内の登録画像と比較して最も相関のある画像を選択することにより同一のサイズ及びデザインを有するワークを選別し、そのワークについて、上記端面の上記形状パターンの一部を含む円環状領域の所定の輝度レベルを有する領域の平均輝度を算出し、その値を基準値と比較することにより、上記端面の表面状態が同一であるワークを選別し、そのワークについて、その穴の配置を基準値と比較することにより、ワークの品種を確定することを特徴とする品種判別方法。Measure the size of the bottomed cylindrical workpiece having a plurality of shape patterns separated on the end face and a plurality of holes arranged concentrically on the inner periphery thereof, and the number of holes based on the measurement results. Select the group to which the image belongs, photograph the end face of the workpiece, multi-value the image signal, convert it to polar coordinates, and compare the converted image with the registered images in the selected group. Selecting a workpiece having the same size and design, and calculating an average luminance of a region having a predetermined luminance level of an annular region including a part of the shape pattern of the end surface for the workpiece, By comparing the value with a reference value, a workpiece having the same surface condition of the end face is selected, and for the workpiece, by comparing the hole arrangement with the reference value, Varieties discriminating method characterized by determining the species. 上記ワークはアルミホイールであり、上記サイズは外径、幅及びオフセットである請求項1記載のワークの品種判別方法。2. The method for discriminating workpiece types according to claim 1, wherein the workpiece is an aluminum wheel, and the sizes are an outer diameter, a width and an offset.
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