JP3818092B2 - Driving information provision system - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両の運行データを分析し、車両の運転者及び車両の管理者に対して各々の立場に適した省燃費で運転する為の改善点を提案する運転情報提供システムである。
【0002】
【従来の技術】
車両を運転する際のバロメータの一つとして燃料消費量が存在している。燃料消費量は、特に大型トラック等の商業用車両にとって、その運送コストに反映する為、非常に重要なバロメータとなっており車両の運転者にとっては省燃費で運転することが求められている。車両の管理者にとっても省燃費で運転させるよう運転者に対して指導し、又運転者が省燃費で効率的な運転が出来るよう、スケジュール管理、走行経路設定(所謂、運行計画)を行うことが求められている。
【0003】
前記点に鑑みて運転者の運転状態を燃料消費の観点から分析し、運転者に対して分析結果を提供する方法が存在する。その代表的な一例が特開2000−247162号公報に明示されている。
【0004】
特開2000−247162号公報は、車両から得られる運転状態を取得し、取得したデータに基づいて燃料消費、安全運転の観点から分析しその結果を運転者に対して提供する方法である。
【0005】
一方で、例えばカーナビゲーションシステム等の、時間的に最も早い経路で目的地に到達可能な走行経路を設定する走行経路設定システムを用いることによって、商品の最適な輸送スケジュール等を勘案し、効率的な運転が出来るよう管理者に対して提供する方法も存在している。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかし前記二方法に於いては、そのいずれも運転者あるいは管理者のいずれか一方に対しての提供を行っているにすぎない。従って、燃料消費の観点からの分析を行った場合、いずれか片方の立場からの分析のみとなるのであって、運転者と管理者双方の観点から為される分析ではない。
【0007】
しかし、実際上燃料消費は、運転者及び管理者の双方の観点からの複合的な分析が為されない限り、運転者及び管理者に対してより精確な分析結果を提供し、且つ最適な改善案を提供することが困難である。
【0008】
例えば、アイドリング時間が長いことにより燃料消費量が増加している場合には、運転者に対して停車時のエンジンストップを徹底させるという運転方法の観点からの改善と、渋滞路を避けて車両を運行させることによりアイドリング運転を減少させるという運行計画の観点からの改善との、双方の面に於いて改善点が存する。従ってどちらか一方のみに改善提案を行っても、十分な結果が得られないこととなる。
【0009】
又従来の手法に於いては、単に分析結果を提示するのみであって、その分析結果に対してどのような対処をしたら良いのかが不明であり、分析結果の最大限の活用が為されていない。
【0010】
加えて、公知のカーナビゲーションシステム等の走行経路設定システムを用いた場合では、目的地までの到達時間を算出するのみであって、渋滞等の現実に即した走行経路の設定は困難である。又VICS等を用いて渋滞を勘案する方法も存するが、これは「現在の」渋滞であって、運行計画に基づいて「車両が運行する際の」渋滞とは異なる為、管理者にとって実体に即したものではない。
【0011】
【課題を解決するための手段】
そこで本発明者は、車両から取得したデータ(以下、運行データ)に基づいて、運転者(運転方法)及び管理者(運行計画)の双方の観点から分析を行い、その分析結果に基づいて各々の観点から見た改善案を双方に対して提案する運転情報提供システムを発明した。
【0012】
更に場合によっては、運転方法の分析を行う為の運行データ、運行計画の分析を行う為の運行データと区別して運行データの取得を行うのではなく、同一の運行データからその分析の観点を変更することによって、双方に対して分析の結果と改善案の提案とを行ってもよい。
【0013】
これによって、車両で運行データを取得する際に区別して二種類の運行データを取得する必要性がなくなり、唯一種類の運行データを取得すればよいこととなる。その為、運行データの記憶容量を削減することが可能となる。又、車両から運転情報提供システムに対して運行データを提供する際に、データの転送時間等を削減することも可能となる。
【0014】
請求項1の発明は、車両から取得した同一の運行データに基づいて、前記車両の運転者に対して燃料消費の観点から運転方法の改善案を、及び前記車両の管理者に対して燃料消費の観点から運行計画の改善案を提案する運転情報提供システムであって、前記運転情報提供システムは、前記車両の運行データを格納する運転情報データベースと、前記運転方法の改善案を格納している運転方法提案データベースと、前記運行計画の改善案を格納している運行計画提案データベースと、前記車両から前記運行データを取得し前記運転情報データベースに格納するデータ取得手段と、前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の運転者に対する運転方法の改善案の提案の為の分析を行う運転方法分析手段と、前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の管理者に対する運行計画の改善案の提案の為に、車両運行経路における渋滞の頻度、車両運行計画における無駄時間、車両運行時における出発・到着時間のうち、一以上の分析値の演算を行う運行計画分析手段と、前記運転方法分析手段に於ける運転方法の分析結果に基づいて、分析結果に対応する運転方法の改善案を前記運転方法提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された運転者端末に対して送信する運転方法提案手段と、前記運行計画分析手段に於ける運行計画の分析結果に基づいて、前記算出した分析値に対応する運行計画の改善案のメッセージを前記運行計画提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された管理者端末に対して送信する運行計画提案手段とを、有する運転情報提供システムである。
【0016】
本発明によって、運行データを車両から取得するのみで、異なる立場である運転者(運転方法)と管理者(運行計画)の双方に対して分析を行い、各々の立場(運転方法と運行計画)に適した改善案を提案することが可能となる。
【0021】
以上のような請求項1に示した発明によって、単一的な観点からの分析ではなく、複合的な観点からの分析が可能となり、より精確な分析結果、改善案の提供を為すことが可能となる。
【0022】
更に同一の車両から取得した運行データを、複数の間で共有し各々が運転方法、運行計画の提案を行うことも可能となる。
【0023】
【発明の実施の形態】
本発明の実施態様のシステム構成の一例を、図1に示すシステム構成図を用いて詳細に説明する。運転情報提供システム1は、車両12、車両12の運転者が有する運転者端末10、車両12の管理者が有する管理者端末11との間でネットワーク13を介してデータの送受信が可能である。又、本実施態様に於いては説明の便宜上、運転者端末10と管理者端末11とを区別するが、それが同一の端末であってもよい。ネットワーク13は、インターネット等のオープンネットワーク、LAN等のクローズドネットワークの何れであってもよい。又有線、無線等の別は問わない。又ネットワーク13には、フロッピーディスク等の可搬型記憶媒体を用いてデータの送受信(データの受け渡し)を行う場合も含む。
【0024】
運転情報提供システム1は、データ取得手段2、運転方法分析手段3、運行計画分析手段4、運転方法提案手段5、運行計画提案手段6、運転情報データベース7、運転方法提案データベース8、運行計画提案データベース9を有している。
【0025】
データ取得手段2は、運転者が運転する車両12に於いて取得した運行データを、ネットワーク13を介して又は直接受信し(取得)、運転情報データベース7に格納する手段である。この際に格納する運行データとしては、車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等があるが、それ以外であってもよい。
【0026】
尚、本実施態様に於いては車両12から取得した運行データを運転方法、運行計画の双方に用いる場合(即ち同一の運行データで各々の立場の分析を行う)を説明するが、同一の運行データを用いずに車両12から取得した異なる運行データを用いて運転方法、運行計画の分析、提案を行っても良い。
【0027】
運転方法分析手段3は、運転情報データベース7に格納している車両12の運行データを、運転者の観点(運転方法の観点)に基づいて公知の手法で分析する手段である。本実施態様に於いては分析対象として、最高車速、アイドリング時に於ける燃料消費比率、ギア変速時のエンジン回転数、巡行ギア段の選択、高速走行時のアクセル操作、ブレーキペダルの踏み方、補助ブレーキの使い方等があるが、それ以外であっても良い。例えば、分析対象がアイドリング時に於ける燃料消費比率である場合、予め定められた時間のアイドリング状態に於ける燃料消費量と総燃料消費量との比率を算出する。
【0028】
運行計画分析手段4は、運転情報データベース7に格納している車両12の運行データを、管理者の観点(運行計画の観点)に基づいて公知の手法で分析する手段である。本実施態様に於いては分析対象として、車両運行経路に於ける渋滞の頻度、車両運行計画に於ける無駄時間、車両運行時に於ける出発・到着時間等がある。例えば分析対象が車両運行経路に於ける渋滞の頻度である場合、予め定められた車速(例えば時速15km以下)に於ける運行時間が、全運行時間に占める比率を算出すればよい。
【0029】
運転方法提案手段5は、運転方法分析手段3に於いて分析した結果に対応する運転方法の改善案を運転方法提案データベース8(後述)から抽出し、運転者端末10に対して送信し提案する手段である。又場合によっては運転者端末10に対して送信する代わりに、紙媒体等で出力する手段でも良い。例えば、分析対象がアイドリング時に於ける燃料消費比率であって、運転方法分析手段3に於いてアイドリング時に於ける燃料消費比率が総燃料消費量の1%から2%である場合には、「アイドリング時に於ける燃料消費量が、総燃料消費量の1%以上、2%未満です。荷待ち等の短時間でもエンジンを止めるようにしましょう」との運転方法の改善案を、運転方法提案データベース8から抽出し、運転者端末10に送信し提案する、又は紙媒体等で出力する。運転者(運転方法)に対する分析、提案は本実施態様に示すように車両12の運行後でも良いし、車両12の運行時であっても良い。
【0030】
運行計画提案手段6は、運行計画分析手段4に於いて分析した結果に対応する運行計画の改善案を運行計画提案データベース9(後述)から抽出し、管理者端末11に対して送信し提案する手段である。又場合によっては管理者端末11に対して送信する代わりに、紙媒体等で出力する手段でも良い。例えば分析対象が車両運行経路に於ける渋滞の頻度であって、運行計画分析手段4に於いて渋滞の頻度が10%から15%である場合には、「渋滞路の割合は12%で多くはありませんが、少しでも減らせるような工夫をしてみてください。渋滞路を避けることで燃費を更に向上できます」との運行計画の改善案を、運行計画提案データベース9から抽出し、管理者端末11に送信し提案する、又は紙媒体等で出力する。
【0031】
運転情報データベース7は、データ取得手段2に於いて車両12から取得した車両12の運行データを格納するデータベースである。格納する運行データの一例としては、車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等がある。
【0032】
運転方法提案データベース8は、分析対象毎の閾値の範囲に該当する運転方法に関する改善案を格納しているデータベースである。例えば分析対象がアイドリング時に於ける燃料消費比率であって、その閾値の範囲が総燃料消費量の1%から2%である場合には、「アイドリング時に於ける燃料消費量が、総燃料消費量の1%以上、2%未満です。荷待ち等の短時間でもエンジンを止めるようにしましょう」との運転方法の改善案を格納している。
【0033】
運行計画提案データベース9は、分析対象毎の閾値の範囲に該当する運行計画に関する改善案を格納しているデータベースである。例えば分析対象が車両運行経路に於ける渋滞の頻度であって、その閾値の範囲が10%から15%である場合には、「渋滞路の割合は12%で多くはありませんが、少しでも減らせるような工夫をしてみてください。渋滞路を避けることで燃費を更に向上できます」との運行計画の改善案を格納している。
【0034】
車両12は、運行データを車両12の各部位、例えばアクセル、エンジン等にセンサーを設置し、センサーから直に配線をすることによって電子的に取得をしても良いし、エンジン電子制御装置で取得しているデータを用いても良い。これらのデータを無線等を用いることによって、リアルタイムで運転情報提供システム1のデータ取得手段2に逐次送信しても良いし、車両12内に運行データを記憶する記憶手段(図示せず)を具備し、記憶手段(図示せず)に運行データを一時的に格納し、車両12の運行後、運行データを運転情報提供システム1のデータ取得手段2に送信しても良い。又フロッピーディスク等の可搬型記憶媒体を用いてデータの送受信(データの受け渡し)を行っても良い。
【0035】
【実施例】
本発明のプロセスの流れの一例を図1のシステム構成図と図2のフローチャート図とを用いて詳細に説明する。
【0036】
運転者は、管理者が予め定めた運行計画に基づいて車両12を運行する(S100)。S100に於ける運行時には、車両12の運行データを車両12に予め具備する記憶手段(図示せず)に格納する。この際に取得する運行データとしては、車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両12の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等がある。本実施態様に於いては、前記のように記憶手段(図示せず)に運行データを格納し、運行後、運行データを運転情報提供システム1のデータ取得手段2に送信する場合を説明するが、公知の無線データ通信技術を用いることによってリアルタイムで運転情報提供システム1のデータ取得手段2に逐次、運行データを送信しても良い。
【0037】
S100に於ける車両12の運行後、車両12の記憶手段(図示せず)から運転情報提供システム1のデータ取得手段2に運行データを送信する。データ取得手段2は、運行データを取得し、運転情報データベース7に格納する(S110)。
【0038】
運転方法分析手段3は、運転情報データベース7に格納した運行データに基づいて運転者の運転を、燃料消費に於ける運転者の観点(運転方法の観点)から予め定められた分析対象の分析を行う(S120)。本実施態様として、最高車速、アイドリング時に於ける燃料消費比率、ギア変速時のエンジン回転数、巡行ギア段の選択、高速走行時のアクセル操作、ブレーキペダルの踏み方、補助ブレーキの使い方を分析対象とする場合を以下に説明する。尚、具体的な分析方法は本実施態様に示す方法に限らず、その他の方法で分析を行っても良い。
【0039】
最高車速は、S110に於いて運転情報データベース7に格納した運行データに於ける車速を用いて、最も速度の高いデータを利用する。これは、最高車速が高いほど燃料消費量が悪化することに鑑みて分析項目としているものである。例えば、最高車速が時速80km以下であれば良、それ以上であれば悪と判定する。尚、最高車速の分析方法はこれ以外にも、平均車速を演算し、その平均車速と予め定められた基準値とを比較して燃料消費量の評価を行うこととしても良い。
【0040】
アイドリング時に於ける燃料消費比率は、アイドリング時間が長いほど燃料消費量が悪化することに鑑みて分析項目としているものである。具体的には、運転情報データベース7に格納した運行データに於けるアクセルの開度、エンジン回転数、車速とを用いてアイドリング時であるか否かを判定し、アイドリング時に於ける燃料消費量が総燃料消費量に占める割合を算出することにより行う。即ち、アクセルの開度が予め定められた割合であって、且つ車速が時速0km、エンジンの回転数が0rpm以上の条件が満たされている場合をアイドリング時として判定し、その状態に於ける燃料消費量(例えば15l)を総燃料消費量(例えば1000l)で除算する。燃料消費量は、エンジン電子制御装置を利用して算出する。前記例に於いてはアイドリング時に於ける燃料消費比率は、1.5%となる。例えば、アイドリングに於ける燃料消費量が1%未満であれば良、1%以上2%未満であれば中、2%を超えていれば悪と判定する。尚、アイドリング時の判定方法はこの方法に限らず、その他の方法であっても良い。
【0041】
ギヤ変速時のエンジン回転数は、ギヤ変速を行った時のエンジン回転数を検出して累積しておき、ギヤ変速時における最も頻度の多いエンジン回転数を予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。これは、ギヤ変速時のエンジン回転数が高いほど燃料消費が悪化することに鑑みて分析項目としているものである。
【0042】
具体的な判定方法としては、ギヤ変速時の際にエンジン回転数を検出し、ある範囲の回転数毎に分けてその頻度を累積し、そのときの最も頻度の多いエンジン回転数と予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。例えば、ギア変速時に於いて最も頻度の多いエンジン回転数が1100rpmより小さいときは良、1100rpm以上1300rpm以下のときは中、1300rpmを超えるときには悪と判定する。
【0043】
巡行ギヤ段の選択は、走行時におけるギヤ段の使用頻度に基づいて燃料消費の評価を行うものである。これは、走行時のギヤ段が高いほど燃料消費が向上することに鑑みて分析項目としているものである。
【0044】
具体的な判定方法としては、所定時間毎に現在のギヤ段を検出してその頻度を演算し、そのときの最も使用頻度の多いギヤ段と予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。例えば、最も使用頻度の高いギヤ段が5速の時は良、4速の時には中、3速の時は悪と判定する。
【0045】
高速走行時のアクセル操作は、アクセル開度の変化を検出するものである。これは、アクセル開度の変化が多ければ車両12を走行する際にアクセルの踏み込み及び戻しが多く燃料消費の悪化に繋がることに鑑みて分析項目としているものである。
【0046】
具体的な判定方法としては、まず、所定距離又は所定時間の間のアクセル開度の変化の頻度を検出し、その頻度を予め定められた基準値と比較することにより、燃料消費の評価を行う。例えば、所定距離又は時間のアクセル開度の変化の頻度が1から4回であれば良、5から9回であれば中、10回以上であれば悪と判定する。
【0047】
ブレーキペダルの踏み方は、車両12の前後加速度を検出することにより、ブレーキペダルによる減速時に於ける最も頻度の多い車両12の前後加速度の大きさを検出し、予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。これは急ブレーキが多いと、燃料消費の悪化に繋がることに鑑みて分析項目としているものである。例えば、最も頻度の多い車両12の前後加速度の大きさが0.01Gより小さければ良、0.01G以上0.1G以下であれば中、0.1Gより大きければ悪と判定する。車両12の前後加速度を検出する方法としては、加速度センサを使用して直接検出してもよいし、車速センサを使用して単位時間当たりの車速の変化を演算してもよい。
【0048】
補助ブレーキの使い方は、エンジンブレーキ作動時間に対する補助ブレーキ作動時間の割合を演算し、予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。これはエンジンブレーキを多用し、補助ブレーキの使用を控えることが燃料消費の悪化に繋がることに鑑みて分析項目としているものである。例えば、エンジンブレーキ作動時間に対する補助ブレーキ作動時間の割合が、1割未満であれば良、2割以上3割以上であれば中、3割を超えていれば悪と判定する。尚、補助ブレーキとは、排気ブレーキやリターダ等をいう。
【0049】
運行計画分析手段4は、運転情報データベース7に格納した運行データに基づいて車両12の運行計画を、燃料消費に於ける管理者の観点(運行計画の観点)から予め定められた分析対象の分析を行う(S130)。この際の分析対象としては、例えば、車両運行経路に於ける渋滞の頻度、車両運行計画に於ける無駄時間、車両運行時に於ける出発・到着時間等がある。
【0050】
車両運行経路に於ける渋滞の頻度は、運行データに於ける車速を用いて、予め定められた車速(例えば時速15km以下)に於ける運行時間(例えば12時間)が、全運行時間(例えば100時間)に占める割合を算出する。前記例に於いては渋滞の頻度は12%となる。予め定められた車速に於ける運行時間が全運行時間に占める割合を算出後、その割合が予め定められた割合を超過している場合には、渋滞の頻度が多いと判定し、車両運行経路の変更を提案することとなる。
【0051】
車両運行計画に於ける無駄時間は、運行データに於けるアクセルの開度、エンジンの回転数、車速を用いてアイドリング時か否かを判定し、アイドリング時の時間が、全運行時間に占める割合を算出する。アイドリング時の時間が全運行時間に占める割合を算出後、その割合が予め定められた割合を超過している場合には、荷待ちや荷下ろし等を含む運行計画に無駄があると判定し、車両運行計画の見直しを提案することとなる。
【0052】
車両運行時に於ける出発・到着時間は、高速走行時に於ける車速を用いて、予め定められた車速(例えば時速80km)を超過する時間を算出する。つまり、車両運行計画の出発、到着時間に無理があった場合には、高速走行時に於いて車速を上げる必要性が生じる。そこで、その車速が予め定められた車速(前記例では時速80km)を超過する時間を積算し、その時間が突出している場合には、車両運行計画の出発・到着時間に無理があると判定し、車両運行計画に於ける出発・到着時間の見直しを提案することとなる。
【0053】
運転者、管理者の各々の観点(運転方法、運行計画の各々の観点)からの分析後、S120及びS130の分析結果に基づいて、運転方法提案手段5は、運転者(運転方法)の改善案を運転方法提案データベース8から抽出し、その改善案を運転者端末10に送信し提案する(S140)。又運行計画提案手段6は、管理者(運行計画)の改善案を運行計画提案データベース9から抽出し、その改善案を管理者端末11に送信し提案する(S150)。運転者(運転方法)に対する分析、提案は本実施態様に示すように、車両12の運行後でも良いし、車両12の運行時であっても良い。又、S140、S150に於いて各々の改善案を紙媒体等で出力しても良い。
【0054】
S140に於いて運転方法提案手段5は、例えばS120に於けるアイドリング時に於ける燃料消費比率が1.5%であった場合、1.5%が該当する閾値の範囲を運転方法提案データベース8から検索し、該当する閾値の範囲の改善案を抽出する。前記例では、燃料消費比率が1.5%であるので閾値は1%と2%となり、「アイドリング時に於ける燃料消費量が、総燃料消費量の1%以上、2%未満です。荷待ち等の短時間でもエンジンを止めるようにしましょう」との運転方法の改善案を抽出し、運転者端末10に送信し提案する。運転者端末10に送信する運転者(運転方法)の改善案の一例を図3に示す。
【0055】
S150に於いて運行計画提案手段6は、例えばS130に於ける渋滞の頻度が12%であった場合、12%が該当する閾値の範囲を運行計画提案データベース9から検索し、該当する閾値の範囲の改善案を抽出する。例えば、「渋滞路の割合は12%で多くはありませんが、少しでも減らせるような工夫をしてみてください。渋滞路を避けることで燃費を更に向上できます」との運行計画の改善案を抽出し、管理者端末11に送信し提案する。管理者端末11に送信する管理者(運行計画)の改善案の一例を図4に示す。
【0056】
S120からS150は順不同であり、先に管理者(運行計画)に関する分析を行い、その分析結果に基づいて管理者(運行計画)の改善案を運行計画提案データベース9から抽出し、管理者端末11に送信後、運転者(運転方法)に関する分析を行い、その分析結果に基づいて運転者(運転方法)の改善案を運転方法提案データベース8から抽出し、運転者端末10に送信する等によっても良い。
【0057】
以上のようなプロセスを経ることによって、運行データ(例えば車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等)から立場の異なる運転者(運転方法)と管理者(運行計画)とに対する分析を行い、改善案を送信することが可能となる。
【0058】
又、本実施態様に於いて明示した分析対象は一例であって他の燃料消費の観点に基づく分析対象であっても良い。各々の改善案の閾値は、予め定められていても良いし、管理者が任意に設定できても良い。
【0059】
本発明に於ける各手段、データベースは、その機能が論理的に区別されているのみであって、物理上あるいは事実上は同一の領域を為していても良い。
【0060】
又、本実施態様に於いては、運転情報提供システム1が一台の端末上にある場合を説明したが、当然のことながら、各手段、各データベースが車両12、運転者端末10、管理者端末11を含む複数の端末上に分散して具備されていても良い。
【0061】
尚、本発明を実施するにあたり本実施態様の機能を実現するソフトウェアのプログラムを記録した記憶媒体をシステムに供給し、そのシステムのコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムを読み出し実行することによって実現されることは当然である。
【0062】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラム自体が前記した実施態様の機能を実現することとなり、そのプログラムを記憶した記憶媒体は本発明を当然のことながら構成することになる。
【0063】
プログラムを供給するための記憶媒体としては、例えばフロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープ、不揮発性のメモリカード等を使用することができる。
【0064】
又、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、上述した実施態様の機能が実現されるだけではなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステムなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前記した実施態様の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【0065】
更に、記憶媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる不揮発性あるいは揮発性の記憶手段に書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、機能拡張ボードあるいは機能拡張ユニットに備わる演算処理装置などが実際の処理の一部あるいは全部を行い、その処理により前記した実施態様の機能が実現される場合も含まれることは当然である。
【0066】
【発明の効果】
本発明によって、従来のような単一的な観点からの分析ではなく、複合的な観点からの分析が行えることとなる。これによって、従来より精確な分析が可能となる。
【0067】
この結果、運転者及び管理者に対しては単に分析結果を提示するのみではなく、分析結果に対する対処方法を明示することによって、具体的且つ効果的な対処が可能となる。
【0068】
又場合によっては運転方法の分析を行う為の運行データと運行計画の分析を行う為の運行データとを区別せずに同一の運行データを用いて各々を分析しても良い。この場合、車両に於いてデータを取得する際に、区別して二種類の運行データを取得する必要性がなくなり、唯一種類の運行データを取得すればよいこととなる。その為、データの記憶容量を削減することが可能となる。又、車両から運転情報提供システムに対してデータを提供する際に、データの転送時間等を削減することも可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明のシステム構成の一例を示すシステム構成図である。
【図2】 本発明のプロセスの流れの一例を示すフローチャート図である。
【図3】 運転者の改善案の一例を示す図である。
【図4】 管理者の改善案の一例を示す図である。
【符号の説明】
1:運転情報提供システム
2:データ取得手段
3:運転方法分析手段
4:運行計画分析手段
5:運転方法提案手段
6:運行計画提案手段
7:運転情報データベース
8:運転方法提案データベース
9:運行計画提案データベース
10:運転者端末
11:管理者端末
12:車両
13:ネットワーク
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention analyzes vehicle operation data and proposes improvements for driving with fuel efficiency suitable for each position to the vehicle driver and the vehicle manager. Driving information provision system It is.
[0002]
[Prior art]
Fuel consumption exists as one of the barometers when driving a vehicle. Fuel consumption is a very important barometer for commercial vehicles such as large trucks, and is reflected in the transportation cost. Vehicle drivers are required to drive with fuel efficiency. For the vehicle manager, the driver is instructed to drive with low fuel consumption, and schedule management and driving route setting (so-called operation plan) are performed so that the driver can drive efficiently with low fuel consumption. Is required.
[0003]
In view of the above, there is a method of analyzing the driving state of the driver from the viewpoint of fuel consumption and providing the analysis result to the driver. A typical example is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-247162.
[0004]
Japanese Patent Laid-Open No. 2000-247162 is a method of acquiring a driving state obtained from a vehicle, analyzing it from the viewpoint of fuel consumption and safe driving based on the acquired data, and providing the result to the driver.
[0005]
On the other hand, by using a travel route setting system that sets the travel route that can reach the destination with the earliest route, such as a car navigation system, it is efficient considering the optimal transportation schedule of the product. There are also ways to provide managers with the ability to operate smoothly.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above two methods, both of them only provide to either the driver or the manager. Therefore, when the analysis is performed from the viewpoint of fuel consumption, the analysis is performed only from one of the viewpoints, not from the viewpoint of both the driver and the manager.
[0007]
However, in practice, fuel consumption provides more accurate analysis results for the driver and the manager, and an optimal improvement plan, unless a complex analysis is performed from the viewpoint of both the driver and the manager. Is difficult to provide.
[0008]
For example, if the fuel consumption is increasing due to a long idling time, the driver can improve the driving method by thoroughly stopping the engine when the vehicle is stopped, and avoid the traffic on a congested road. There are improvements in both aspects, from the point of view of the operation plan to reduce idling operation by operating. Therefore, even if an improvement proposal is made for only one of them, a sufficient result cannot be obtained.
[0009]
Moreover, in the conventional method, the analysis result is simply presented, and it is unclear how to deal with the analysis result, and the analysis result is utilized to the maximum extent. Absent.
[0010]
In addition, when a travel route setting system such as a known car navigation system is used, it is only necessary to calculate the arrival time to the destination, and it is difficult to set a travel route in accordance with the actual situation such as traffic congestion. There is also a method to consider traffic jams using VICS etc., but this is a “current” traffic jam, which is different from the traffic jam “when the vehicle runs” based on the operation plan. It is not appropriate.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
Therefore, the present inventor performs analysis from the viewpoints of both the driver (driving method) and the manager (operation plan) based on data acquired from the vehicle (hereinafter referred to as operation data). Propose improvement proposals from both perspectives Invented a driving information provision system did.
[0012]
Furthermore, in some cases, instead of acquiring operation data separately from operation data for analyzing driving methods and operation data for analyzing operation plans, the viewpoint of the analysis is changed from the same operation data. By doing so, the result of the analysis and the suggestion of an improvement plan may be made for both sides.
[0013]
Accordingly, it is not necessary to distinguish two types of operation data when acquiring operation data with a vehicle, and only one type of operation data needs to be acquired. Therefore, it becomes possible to reduce the storage capacity of operation data. In addition, when the operation data is provided from the vehicle to the driving information providing system, the data transfer time can be reduced.
[0014]
According to the first aspect of the present invention, based on the same operation data acquired from the vehicle, the vehicle driver is provided with a plan to improve the driving method from the viewpoint of fuel consumption, and the vehicle manager is An operation information providing system for proposing an improvement plan of an operation plan from the viewpoint of the operation, wherein the operation information providing system stores an operation information database for storing operation data of the vehicle and an improvement plan for the operation method Driving method proposal database, driving plan proposal database storing improvement plans of the driving plan, data acquisition means for acquiring the driving data from the vehicle and storing it in the driving information database, and storing in the driving information database Driving method analysis person who performs analysis for suggesting a driving method improvement plan for the driver of the vehicle from the viewpoint of fuel consumption based on the operated data If, because from the viewpoint of fuel consumption of the proposed improvements proposed trip plan for administrators of the vehicle on the basis of the operation data stored in the operation information database In addition, the calculation of one or more analysis values among the frequency of traffic congestion in the vehicle operation route, the dead time in the vehicle operation plan, and the departure / arrival time during vehicle operation Based on the operation plan analysis means for performing the operation method and the analysis result of the operation method in the operation method analysis means, an improvement plan of the operation method corresponding to the analysis result is extracted from the operation method proposal database and connected via the network Based on the result of the operation plan analysis in the operation plan analysis means and the operation plan analysis means to be transmitted to the driver terminal, The calculated analysis value Improvement plan of operation plan corresponding to s message Is an operation information providing system having operation plan proposal means for extracting the information from the operation plan proposal database and transmitting it to an administrator terminal connected via a network.
[0016]
The present invention By simply acquiring the operation data from the vehicle, it analyzes both the driver (driving method) and the manager (operation plan) in different positions, and is suitable for each position (driving method and operation plan). It is possible to propose an improvement plan.
[0021]
Like the above Claim 1 According to the invention shown in (1), it is possible to analyze from a composite viewpoint rather than from a single viewpoint, and to provide a more accurate analysis result and an improvement plan.
[0022]
Furthermore, operation data acquired from the same vehicle can be shared among a plurality of vehicles, and each can propose a driving method and an operation plan.
[0023]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
An example of the system configuration of the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the system configuration diagram shown in FIG. The driving information providing system 1 can transmit and receive data via the network 13 between the vehicle 12, the driver terminal 10 owned by the driver of the vehicle 12, and the manager terminal 11 owned by the manager of the vehicle 12. In this embodiment, for convenience of explanation, the driver terminal 10 and the administrator terminal 11 are distinguished from each other, but they may be the same terminal. The network 13 may be an open network such as the Internet or a closed network such as a LAN. It does not matter whether it is wired or wireless. The network 13 includes a case where data is transmitted / received (data is transferred) using a portable storage medium such as a floppy disk.
[0024]
The operation information providing system 1 includes data acquisition means 2, operation method analysis means 3, operation plan analysis means 4, operation method proposal means 5, operation plan proposal means 6, operation information database 7, operation method proposal database 8, operation plan proposal. It has a database 9.
[0025]
The data acquisition means 2 is means for receiving (acquiring) operation data acquired in the vehicle 12 driven by the driver via the network 13 or directly and storing it in the driving information database 7. The operation data stored at this time includes the vehicle speed, the accelerator opening, the engine speed, the longitudinal acceleration of the vehicle, the usage status of the auxiliary brake, and the like, but may be other than that.
[0026]
In this embodiment, the operation data acquired from the vehicle 12 is used for both the driving method and the operation plan (that is, each position is analyzed using the same operation data). You may perform the analysis of a driving method, an operation plan, and a proposal using the different operation data acquired from the vehicle 12 without using data.
[0027]
The driving method analysis means 3 is means for analyzing the operation data of the vehicle 12 stored in the driving information database 7 by a known method based on the viewpoint of the driver (the viewpoint of the driving method). In this embodiment, the subject of analysis is the maximum vehicle speed, the fuel consumption ratio at idling, the engine speed at the time of gear shifting, the selection of the traveling gear stage, the accelerator operation at the time of high speed driving, how to step on the brake pedal, and assistance. There are ways to use the brakes, but other methods may be used. For example, when the analysis target is the fuel consumption ratio at idling, the ratio of the fuel consumption and the total fuel consumption in the idling state for a predetermined time is calculated.
[0028]
The operation plan analysis unit 4 is a unit that analyzes the operation data of the vehicle 12 stored in the driving information database 7 by a known method based on the viewpoint of the administrator (the viewpoint of the operation plan). In this embodiment, the object of analysis includes the frequency of traffic congestion on the vehicle operation route, the dead time in the vehicle operation plan, the departure / arrival time during vehicle operation, and the like. For example, when the analysis target is the frequency of congestion on the vehicle operation route, the ratio of the operation time at a predetermined vehicle speed (for example, 15 km / h or less) to the total operation time may be calculated.
[0029]
The driving method proposing means 5 extracts a driving method improvement plan corresponding to the result analyzed by the driving method analyzing means 3 from a driving method proposing database 8 (described later), and transmits it to the driver terminal 10 for proposal. Means. Further, depending on the case, instead of transmitting to the driver terminal 10, a means for outputting in a paper medium or the like may be used. For example, when the analysis target is the fuel consumption ratio at idling and the fuel consumption ratio at idling in the operation method analysis means 3 is 1% to 2% of the total fuel consumption, “idling” Fuel consumption at times is more than 1% and less than 2% of total fuel consumption.Let's stop the engine even for a short time such as waiting for the load, etc. " 8 is extracted and transmitted to the driver terminal 10 for proposal or output as a paper medium. The analysis and proposal for the driver (driving method) may be after the operation of the vehicle 12 as shown in this embodiment, or may be during the operation of the vehicle 12.
[0030]
The operation plan proposal means 6 extracts an improvement plan of the operation plan corresponding to the result analyzed by the operation plan analysis means 4 from the operation plan proposal database 9 (described later), and transmits it to the manager terminal 11 for proposal. Means. In some cases, instead of transmitting to the administrator terminal 11, a means for outputting in a paper medium or the like may be used. For example, if the object of analysis is the frequency of traffic jams in the vehicle operation route and the frequency of traffic jams in the operation plan analysis means 4 is 10% to 15%, then “the percentage of traffic jams is 12% However, please try to devise a way to reduce it as much as possible. You can further improve fuel economy by avoiding congested roads. " It is transmitted to the terminal 11 and proposed, or output as a paper medium.
[0031]
The driving information database 7 is a database that stores operation data of the vehicle 12 acquired from the vehicle 12 in the data acquisition means 2. Examples of operation data to be stored include vehicle speed, accelerator opening, engine speed, vehicle longitudinal acceleration, auxiliary brake usage, and the like.
[0032]
The driving method proposal database 8 is a database that stores an improvement plan related to a driving method corresponding to a threshold range for each analysis target. For example, if the analysis target is the fuel consumption ratio at idling and the range of the threshold is 1% to 2% of the total fuel consumption, “the fuel consumption at idling is the total fuel consumption. It is 1% or more and less than 2% of the above.Let's stop the engine even for a short time such as waiting for the load. "
[0033]
The operation plan proposal database 9 is a database that stores improvement plans related to operation plans that fall within the threshold range for each analysis target. For example, if the analysis target is the frequency of traffic jams in the vehicle operation route and the threshold range is 10% to 15%, “The percentage of traffic jams is 12%, which is not large, but it can be reduced even a little. "It is possible to further improve fuel efficiency by avoiding congested roads."
[0034]
The vehicle 12 may acquire operation data electronically by installing a sensor in each part of the vehicle 12, such as an accelerator, an engine, and wiring directly from the sensor, or by an engine electronic control device. It is also possible to use existing data. These data may be sequentially transmitted to the data acquisition means 2 of the driving information providing system 1 in real time by using a wireless device or the like, or a storage means (not shown) for storing operation data in the vehicle 12 is provided. The operation data may be temporarily stored in a storage unit (not shown), and the operation data may be transmitted to the data acquisition unit 2 of the driving information providing system 1 after the vehicle 12 is operated. Data transmission / reception (data transfer) may be performed using a portable storage medium such as a floppy disk.
[0035]
【Example】
An example of the process flow of the present invention will be described in detail with reference to the system configuration diagram of FIG. 1 and the flowchart of FIG.
[0036]
The driver operates the vehicle 12 based on the operation plan predetermined by the administrator (S100). During operation in S100, operation data of the vehicle 12 is stored in storage means (not shown) provided in the vehicle 12 in advance. The operation data acquired at this time includes vehicle speed, accelerator opening, engine speed, longitudinal acceleration of the vehicle 12, usage of the auxiliary brake, and the like. In the present embodiment, the operation data is stored in the storage means (not shown) as described above, and the operation data is transmitted to the data acquisition means 2 of the driving information providing system 1 after the operation. The operation data may be sequentially transmitted to the data acquisition unit 2 of the driving information providing system 1 in real time by using a known wireless data communication technique.
[0037]
After the operation of the vehicle 12 in S100, the operation data is transmitted from the storage means (not shown) of the vehicle 12 to the data acquisition means 2 of the driving information providing system 1. The data acquisition means 2 acquires operation data and stores it in the driving information database 7 (S110).
[0038]
The driving method analysis means 3 analyzes the driving of the driver based on the driving data stored in the driving information database 7 and analyzes the analysis target determined in advance from the viewpoint of the driver (driving method viewpoint) in fuel consumption. Perform (S120). This embodiment analyzes the maximum vehicle speed, the fuel consumption ratio at idling, the engine speed at gear shift, the selection of the traveling gear stage, the accelerator operation at high speed driving, how to step on the brake pedal, and how to use the auxiliary brake. The case will be described below. The specific analysis method is not limited to the method shown in this embodiment, and the analysis may be performed by other methods.
[0039]
As the maximum vehicle speed, the highest speed data is used by using the vehicle speed in the operation data stored in the driving information database 7 in S110. This is an analysis item in view of the fact that the higher the maximum vehicle speed, the worse the fuel consumption. For example, if the maximum vehicle speed is 80 km / h or less, it is judged good, and if it is more than that, it is judged bad. In addition to the above, the maximum vehicle speed analysis method may calculate the average vehicle speed and compare the average vehicle speed with a predetermined reference value to evaluate the fuel consumption.
[0040]
The fuel consumption ratio at idling is an analysis item in view of the fact that the longer the idling time, the worse the fuel consumption. Specifically, it is determined whether or not the vehicle is idling using the accelerator opening, the engine speed, and the vehicle speed in the operation data stored in the driving information database 7, and the fuel consumption during idling is determined. This is done by calculating the proportion of total fuel consumption. That is, when the condition that the accelerator opening is a predetermined ratio, the vehicle speed is 0 km / h, and the engine speed is 0 rpm or more is determined as idling, the fuel in that state is determined. Divide the consumption (for example 15 l) by the total fuel consumption (for example 1000 l). The fuel consumption is calculated using an engine electronic control unit. In the above example, the fuel consumption ratio at idling is 1.5%. For example, if the fuel consumption at idling is less than 1%, it is judged as good if it is less than 1% and less than 2%, and if it exceeds 2%, it is judged bad. The determination method during idling is not limited to this method, and other methods may be used.
[0041]
The engine speed during gear shift is detected and accumulated when the gear shift is performed, and the most frequent engine speed during gear shift is compared with a predetermined reference value. To evaluate fuel consumption. This is an analysis item in view of the fact that the higher the engine speed during gear shifting, the worse the fuel consumption.
[0042]
As a specific determination method, the engine speed is detected at the time of gear shift, and the frequency is accumulated for each range of the speed, and the most frequent engine speed at that time is determined in advance. The fuel consumption is evaluated by comparing with the reference value. For example, when the gear speed is changed, the most frequent engine speed is smaller than 1100 rpm, and when 1100 rpm or more and 1300 rpm or less, medium is judged as bad when it exceeds 1300 rpm.
[0043]
In the selection of the traveling gear stage, the fuel consumption is evaluated based on the use frequency of the gear stage during traveling. This is an analysis item in view of the fact that the higher the gear speed during traveling, the better the fuel consumption.
[0044]
As a specific determination method, the current gear stage is detected every predetermined time, the frequency is calculated, and the most frequently used gear stage at that time is compared with a predetermined reference value for fuel consumption. Perform an evaluation. For example, when the most frequently used gear stage is 5th gear, it is judged as good.
[0045]
The accelerator operation during high-speed travel is to detect a change in the accelerator opening. This is an analysis item in view of the fact that if the change in the accelerator opening is large, the accelerator 12 is depressed and returned more frequently when the vehicle 12 is traveling, leading to deterioration in fuel consumption.
[0046]
As a specific determination method, first, the frequency of change in accelerator opening during a predetermined distance or predetermined time is detected, and the fuel consumption is evaluated by comparing the frequency with a predetermined reference value. . For example, if the frequency of change of the accelerator opening at a predetermined distance or time is 1 to 4 times, it is judged as good if it is 5 to 9 times, and if it is 10 times or more, it is judged bad.
[0047]
The brake pedal is depressed by detecting the longitudinal acceleration of the vehicle 12 to detect the magnitude of the longitudinal acceleration of the vehicle 12 most frequently during deceleration by the brake pedal and comparing it with a predetermined reference value. To evaluate fuel consumption. This is an analysis item in view of the fact that a lot of sudden braking leads to deterioration of fuel consumption. For example, it is determined that the most frequent longitudinal acceleration of the vehicle 12 is smaller than 0.01G, that it is good if it is 0.01G or more and 0.1G or less, and that it is bad if it is larger than 0.1G. As a method of detecting the longitudinal acceleration of the vehicle 12, it may be detected directly using an acceleration sensor, or a change in vehicle speed per unit time may be calculated using a vehicle speed sensor.
[0048]
As for the usage of the auxiliary brake, the ratio of the auxiliary brake operating time to the engine brake operating time is calculated, and the fuel consumption is evaluated by comparing it with a predetermined reference value. This is an analysis item in view of the fact that heavy use of engine brakes and refraining from using auxiliary brakes leads to deterioration in fuel consumption. For example, if the ratio of the auxiliary brake operation time to the engine brake operation time is less than 10%, it is determined to be good, if it is 20% or more and 30% or more, it is determined to be bad if it exceeds 30%. The auxiliary brake means an exhaust brake or a retarder.
[0049]
The operation plan analyzing means 4 analyzes the operation plan of the vehicle 12 based on the operation data stored in the operation information database 7 from the viewpoint of the administrator (the viewpoint of the operation plan) of fuel consumption. (S130). The analysis target at this time includes, for example, the frequency of traffic congestion on the vehicle operation route, the dead time in the vehicle operation plan, the departure / arrival time during vehicle operation, and the like.
[0050]
The frequency of traffic jams in the vehicle operation route is calculated based on the operation time (for example, 12 hours) at a predetermined vehicle speed (for example, 15 km / h or less) using the vehicle speed in the operation data. Time). In the above example, the frequency of congestion is 12%. After calculating the ratio of the operation time at the predetermined vehicle speed to the total operation time, if the ratio exceeds the predetermined ratio, it is determined that the frequency of traffic congestion is high, and the vehicle operation route Proposed changes.
[0051]
The dead time in the vehicle operation plan is determined based on whether the vehicle is idling using the accelerator opening, engine speed, and vehicle speed in the operation data, and the ratio of the idle time to the total operation time. Is calculated. After calculating the ratio of the idle time to the total operation time, if the ratio exceeds a predetermined ratio, it is determined that there is waste in the operation plan including waiting for and unloading, A review of the vehicle operation plan will be proposed.
[0052]
As the departure / arrival time during vehicle operation, a time exceeding a predetermined vehicle speed (for example, 80 km / h) is calculated using the vehicle speed during high-speed driving. That is, when it is impossible to start and arrive at the vehicle operation plan, it becomes necessary to increase the vehicle speed when traveling at high speed. Therefore, when the vehicle speed exceeds the predetermined vehicle speed (80 km / h in the above example), and the time is prominent, it is determined that the departure / arrival time of the vehicle operation plan is unreasonable. It is proposed to review the departure and arrival times in the vehicle operation plan.
[0053]
After analysis from the viewpoints of the driver and the manager (respective aspects of the driving method and the operation plan), the driving method proposing means 5 improves the driver (driving method) based on the analysis results of S120 and S130. The plan is extracted from the driving method proposal database 8, and the improvement plan is transmitted to the driver terminal 10 for proposal (S140). The operation plan proposing means 6 extracts an improvement plan of the manager (operation plan) from the operation plan proposal database 9, and transmits the improvement plan to the manager terminal 11 for proposal (S150). The analysis and proposal for the driver (driving method) may be after the operation of the vehicle 12 or during the operation of the vehicle 12, as shown in this embodiment. In S140 and S150, each improvement plan may be output as a paper medium.
[0054]
In S140, if the fuel consumption ratio at the time of idling in S120 is 1.5%, for example, the operation method suggesting means 5 sets the threshold range corresponding to 1.5% from the operation method proposal database 8. Search and extract an improvement plan for the corresponding threshold range. In the above example, the fuel consumption ratio is 1.5%, so the threshold values are 1% and 2%. “The fuel consumption during idling is 1% or more and less than 2% of the total fuel consumption. Let's stop the engine even for a short period of time, etc. ", and extract a proposal for improving the driving method, and send it to the driver terminal 10 for proposal. An example of a plan for improving the driver (driving method) transmitted to the driver terminal 10 is shown in FIG.
[0055]
In S150, the operation plan proposing means 6 searches the operation plan proposal database 9 for a threshold range corresponding to 12%, for example, when the frequency of traffic jams in S130 is 12%, and the corresponding threshold range. Extract improvement plans. For example, “The ratio of traffic jams is 12%, which is not so much, but please try to reduce it as much as possible. You can further improve fuel efficiency by avoiding traffic jams.” It is extracted and sent to the manager terminal 11 for proposal. An example of the improvement plan of the manager (operation plan) transmitted to the manager terminal 11 is shown in FIG.
[0056]
S120 to S150 are in no particular order. First, an analysis on the manager (operation plan) is performed, and an improvement plan of the manager (operation plan) is extracted from the operation plan proposal database 9 based on the analysis result. The driver (driving method) is analyzed after being transmitted to the driver, and the improvement plan of the driver (driving method) is extracted from the driving method suggestion database 8 based on the analysis result and transmitted to the driver terminal 10. good.
[0057]
By going through the above process, drivers (driving methods) and managers with different positions from operation data (for example, vehicle speed, accelerator opening, engine speed, vehicle longitudinal acceleration, auxiliary brake usage, etc.) (Operation plan) can be analyzed and an improvement plan can be transmitted.
[0058]
In addition, the analysis target specified in the present embodiment is an example, and may be an analysis target based on another viewpoint of fuel consumption. The threshold value of each improvement plan may be determined in advance or may be arbitrarily set by the administrator.
[0059]
Each means and database in the present invention are logically distinguished from each other in function, and may be physically or practically the same area.
[0060]
Further, in this embodiment, the case where the driving information providing system 1 is on one terminal has been described. However, as a matter of course, each means and each database are the vehicle 12, the driver terminal 10, and the manager. It may be distributed and provided on a plurality of terminals including the terminal 11.
[0061]
In implementing the present invention, a storage medium storing a software program for realizing the functions of this embodiment is supplied to the system, and the computer of the system reads and executes the program stored in the storage medium. Of course.
[0062]
In this case, the program itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiments, and the storage medium storing the program naturally constitutes the present invention.
[0063]
As a storage medium for supplying the program, for example, a floppy disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a magnetic tape, a nonvolatile memory card, or the like can be used.
[0064]
Further, by executing the program read by the computer, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also an operating system running on the computer is one of the actual processes based on the instructions of the program. It goes without saying that the case where the function of the above-described embodiment is realized by performing part or all of the processing and the processing is included.
[0065]
Furthermore, after the program read from the storage medium is written in the nonvolatile or volatile storage means provided in the function expansion board inserted into the computer or the function expansion unit connected to the computer, the program is instructed. On the basis of the above, it is natural that the arithmetic processing device or the like provided in the function expansion board or the function expansion unit performs part or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
[0066]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to perform analysis from a composite viewpoint, not from a single viewpoint as in the prior art. This enables more accurate analysis than before.
[0067]
As a result, specific and effective measures can be taken by not only presenting the analysis results to the driver and the manager, but also by clearly indicating how to deal with the analysis results.
[0068]
Moreover, depending on the case, you may analyze each using the same operation data, without distinguishing the operation data for analyzing a driving method, and the operation data for analyzing an operation plan. In this case, when acquiring data in the vehicle, there is no need to separately acquire two types of operation data, and only one type of operation data needs to be acquired. Therefore, the data storage capacity can be reduced. Further, when data is provided from the vehicle to the driving information providing system, it is possible to reduce the data transfer time.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system configuration diagram showing an example of a system configuration of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing an example of a process flow of the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing an example of a driver's improvement plan.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of an improvement plan by an administrator.
[Explanation of symbols]
1: Driving information provision system
2: Data acquisition means
3: Driving method analysis means
4: Operation plan analysis means
5: Driving method suggestion means
6: Operation plan proposal means
7: Driving information database
8: Driving method proposal database
9: Operation plan proposal database
10: Driver terminal
11: Administrator terminal
12: Vehicle
13: Network

Claims (1)

車両から取得した同一の運行データに基づいて、前記車両の運転者に対して燃料消費の観点から運転方法の改善案を、及び前記車両の管理者に対して燃料消費の観点から運行計画の改善案を提案する運転情報提供システムであって、
前記運転情報提供システムは、
前記車両の運行データを格納する運転情報データベースと、
前記運転方法の改善案を格納している運転方法提案データベースと、
前記運行計画の改善案を格納している運行計画提案データベースと、
前記車両から前記運行データを取得し前記運転情報データベースに格納するデータ取得手段と、
前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の運転者に対する運転方法の改善案の提案の為の分析を行う運転方法分析手段と、
前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の管理者に対する運行計画の改善案の提案の為に、車両運行経路における渋滞の頻度、車両運行計画における無駄時間、車両運行時における出発・到着時間のうち、一以上の分析値の演算を行う運行計画分析手段と、
前記運転方法分析手段に於ける運転方法の分析結果に基づいて、分析結果に対応する運転方法の改善案を前記運転方法提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された運転者端末に対して送信する運転方法提案手段と、
前記運行計画分析手段に於ける運行計画の分析結果に基づいて、前記算出した分析値に対応する運行計画の改善案のメッセージを前記運行計画提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された管理者端末に対して送信する運行計画提案手段とを、
有することを特徴とする運転情報提供システム。
Based on the same operation data acquired from the vehicle, the driving plan improvement plan from the viewpoint of fuel consumption for the driver of the vehicle and the operation plan improvement from the viewpoint of fuel consumption for the manager of the vehicle A driving information providing system for proposing a plan,
The driving information providing system includes:
A driving information database for storing the operation data of the vehicle;
A driving method proposal database storing improvement plans of the driving method;
An operation plan proposal database storing improvement plans of the operation plan; and
Data acquisition means for acquiring the operation data from the vehicle and storing it in the driving information database;
Driving method analysis means for performing analysis for suggesting a proposal for improving the driving method for the driver of the vehicle from the viewpoint of fuel consumption based on operation data stored in the driving information database;
Based on the operation data stored in the operation information database, the frequency of traffic congestion in the vehicle operation route, the dead time in the vehicle operation plan, the vehicle An operation plan analysis means for calculating one or more analysis values of departure / arrival times during operation,
Based on the analysis result of the driving method in the driving method analysis means, an improvement plan of the driving method corresponding to the analysis result is extracted from the driving method proposal database, and for the driver terminal connected via the network Driving method suggestion means to transmit;
Based on the operation plan analysis result in the operation plan analysis means, the operation plan improvement plan message corresponding to the calculated analysis value is extracted from the operation plan proposal database and connected via the network. An operation plan proposing means to be transmitted to the user terminal,
A driving information providing system comprising:
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