JP3742379B2 - Traffic jam information conversion method, traffic jam information conversion device, traffic jam information conversion program, and recording medium recording the program - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、観測された交通渋滞情報のデータ形式を変換する交通渋滞情報変換方法及びその装置と、その交通渋滞情報変換方法の実現に用いられる交通渋滞情報変換プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体とに関し、特に、観測された交通渋滞情報をその精度を落とすことなく効率よく、かつ分析・解析し易いデータ形式に変換する交通渋滞情報変換方法及びその装置と、その交通渋滞情報変換方法の実現に用いられる交通渋滞情報変換プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体とに関する。
【0002】
【従来の技術】
現在、国道や県道等の主要一般道路や高速道路においては、警察や道路管理者が設置した車両感知機等を通じて、現在時点の道路の渋滞状況や、道路区間を移動する車両の旅行時間等の交通情報が収集されている。
【0003】
これらのリアルタイム交通情報は渋滞し易い交差点の信号機制御に利用されており、カーナビゲーション装置等の車載機を通してドライバーに提供され、自動車利用者の利便性向上やスムーズな道路交通の確保に役立てられている。
【0004】
また、これらリアルタイムに配信される現在交通情報を一定期間蓄積し、これを分析して道路毎の渋滞傾向を解析することで、新しい道路の建設整備計画に利用したり、将来の交通状況を予測し、円滑な道路交通の実現に役立てることが考えられる。
【0005】
このとき重要になってくるのが時時刻刻変化する交通状況を観測した大量の交通情報を効率よく、かつ分析・解析し易い形で蓄積することである。
【0006】
ところで現在、一般に管理・流通している交通情報は、交通渋滞情報を例にとれば、「いつ」「どこで」渋滞が発生したのかを示すために、
時刻+2次メッシュコード+リンク番号+渋滞の始点+渋滞長
という形式で表されている(例えば、非特許文献1参照)。
【0007】
そこで、道路渋滞情報を蓄積格納する方法として、このリアルタイム交通渋滞情報をそのままの形式で、時刻順に全部の道路をまとめて格納する方法が考えられる。
【0008】
しかしながら、そのような形式で交通渋滞情報を格納すると、全ての交通渋滞情報に、「時刻」や「道路リンクの識別情報(2次メッシュコード+リンク番号)」が付与されていることから、情報量が極めて大きくなる上に、同一道路リンク上に渋滞度の異なる複数の渋滞が発生した場合には、各道路リンクの時刻毎の情報サイズが増減するため、情報の分析・解析作業がしにくいという問題がある。
【0009】
そこで、交通渋滞情報を時系列情報として格納する別の方法として、各道路リンクをある一定長さで分割して、これを道路リンク素辺と定義し、この道路リンク素辺単位に、ある時刻の当該道路の渋滞程度を表す数値情報を対応付け、この数値情報のリストをもって、その時点の交通渋滞情報として、これを格納する方法が提案されている(例えば、非特許文献2参照)。
【0010】
【非特許文献1】
警察大学校編集:警察学論集,第55巻第7号2002年7月号p.57
【非特許文献2】
毛利仁士,堀越力,小川智章,安達文夫,鈴木智,杉山和弘,「事例ベースによる交通渋滞予測手法」,電子情報通信学会論文誌,'99 /11.Vol.J82-B.No11,pp.1993-2001
【0011】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、非特許文献2に記載されているような方法に従って交通渋滞情報を蓄積格納していると、次のような問題がある。
【0012】
すなわち、観測される渋滞の始点とその長さ(または終点)を示す距離情報とは、道路に設置された車両感知機等の設置位置によって、その取り得る値はほぼ固定されており、また、渋滞を観測する車両感知機等の設置間隔や数は各道路リンク毎に異なる。
【0013】
このため道路リンクを分割する距離を全道路リンクで同じ値とすると、車両感知機の平均的な設置間隔がこの値よりも大きい場合には、観測される渋滞の始点や長さの値の精度を基準とすると、冗長な形で交通渋滞情報を格納することになってしまう。
【0014】
これとは逆に、車両感知機の設置間隔が分割距離よりも短い間隔で設置されている場合には、せっかく精度よく観測した渋滞の始点位置や長さの情報が丸められてしまい、情報の欠落が生じてしまう。
【0015】
本発明はかかる事情に鑑みてなされたものであって、観測された交通渋滞情報を、その精度を落とすことなく効率よく、かつ分析・解析しやすい形で格納蓄積できるようにする新たな技術の提供を目的とする。
【0016】
【課題を解決するための手段】
この目的を達成するために、本発明の交通渋滞情報変換装置は、各収集時刻における道路リンク毎の渋滞の区間およびその程度について記述する蓄積手段に蓄積されている交通渋滞情報を変換対象として、その交通渋滞情報のデータ形式を変換する処理を行うものであって、▲1▼道路リンク毎に、各収集時刻に現れる渋滞区間の始点位置および終点位置を抽出する抽出手段と、▲2▼抽出手段の抽出した始点位置および終点位置から重複する点位置を取り除くことで、道路リンク毎に、その道路リンクを区分けする分割点を特定する特定手段と、▲3▼道路リンク毎に、収集時刻を変換単位として、特定手段の特定した分割点により区分けされる道路リンク区間に対応付けて渋滞の程度を示す情報を並べることで、変換対象の交通渋滞情報をリスト表現のデータ形式に変換する変換手段とを備えるように構成する。
【0017】
さらに、この構成に加えて、▲4▼道路リンクのリアルタイムな交通渋滞情報を入手する入手手段と、▲5▼入手手段の入手した交通渋滞情報の道路リンクを区分けする道路リンク区間(特定手段の特定した分割点により区分けされる道路リンク区間)に対応付けて、その入手した交通渋滞情報の記述する渋滞の程度を示す情報を並べることで、その入手した交通渋滞情報をリスト表現のデータ形式に変換する変換手段とを備えることがある。
【0018】
以上の各処理手段により実現される本発明の交通渋滞情報変換方法はコンピュータプログラムで実現できるものであり、このコンピュータプログラムは、半導体メモリなどのような適当な記録媒体に記録して提供したり、ネットワークを介して提供することができる。
【0019】
このように構成される本発明の交通渋滞情報変換装置では、一定期間に渡って蓄積された過去に観測された交通渋滞情報について、道路リンク毎に、交通渋滞情報中に出現する当該道路リンクの渋滞の始点位置および終点位置を全て抽出して、これらの抽出した始点位置および終点位置から重複する点位置を取り除くことで、当該道路リンクを区分けする分割点を特定する。
【0020】
続いて、それぞれの交通渋滞情報の収集時刻における各道路リンクの渋滞状況として、そのようにして特定した分割点により区分けされる各道路リンク区間に対応付けて、それに対応する渋滞の程度を表す情報を並べることでリストを生成して、そのリスト表現のデータを当該道路リンクの当該時刻における交通渋滞情報として、蓄積手段に蓄積する。
【0021】
そして、一定期間に渡って蓄積された過去の交通渋滞情報をリスト表現のデータ形式に変換して蓄積するときにあって、新たに、道路リンクのリアルタイムな交通渋滞情報を入手すると、上述の処理に従って特定した分割点により区分けされる各道路リンク区間に対応付けて、その入手した交通渋滞情報の記述する渋滞の程度を示す情報を並べることで、その入手した交通渋滞情報を同じデータ構造を持つリスト表現のデータ形式に変換して、それを蓄積手段に追加蓄積する。
【0022】
このように、本発明によれば、道路リンクの分割点を過去の交通渋滞情報に出現した渋滞の始点位置および終点位置として自動抽出して、それらの分割点により区分けされる各道路リンク区間に対応付けて渋滞の程度を示す情報を並べることでリスト表現のデータ形式に従う交通渋滞情報を生成するように処理するので、観測された渋滞の始点位置および渋滞長に関する精度を損なうことなく、過去の交通渋滞情報をその精度を落とすことなく効率よく、かつ分析・解析し易いデータ形式に変換できるようになる。
【0023】
【発明の実施の形態】
以下、実施の形態に従って本発明を詳細に説明する。
【0024】
図1に、本発明の交通渋滞情報変換装置1の一実施形態例を図示する。
【0025】
本発明の交通渋滞情報変換装置1は、CPUやメモリなどからなるコンピュータ上に構築されて、蓄積された過去の交通渋滞情報を変換する処理を行うものであって、道路リンク素辺分割処理手段10と、道路リンク素辺分割点情報格納手段11と、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12と、道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13と、交通渋滞情報収集手段14とを備える。
【0026】
ここで、図中に示す2は道路交通情報センタであって、リアルタイムの交通情報を配信するもの、3は交通渋滞情報蓄積データベースであって、配信されてきたとおりの形式に従って、過去からの一定期間の交通渋滞情報を蓄積するものである。
【0027】
この交通渋滞情報蓄積データベース3については、本発明の交通渋滞情報変換装置1の備える記憶装置の一部を使って構築されることもあるし、本発明の交通渋滞情報変換装置1に通信回線などを介して接続された別の計算機の記憶装置を使って構築されることもある。
【0028】
(1)第1の実施形態例
先ず最初に、第1の実施形態例に従う本発明の交通渋滞情報変換装置1について説明する。
【0029】
いま、道路交通情報センタ2から配信されてきた交通渋滞情報が、その時々の時刻毎に、各道路リンク毎にまとめられて、そのままの形式でもって、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積されているものとする。
【0030】
図2に、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報の一例を図示する。
【0031】
この図に示すように、交通渋滞情報蓄積データベース3には、ある時刻t1における交通渋滞情報として、各道路リンクに対応付けて、その時点の渋滞区間数と、それらの各渋滞区関の渋滞情報(渋滞始点位置/渋滞長/渋滞度)とが蓄積されている。ここで、渋滞始点位置としては、例えば、道路リンク終端からの距離が用いられ、また、渋滞度としては、例えば、「1=渋滞なし、2=混雑、3=渋滞、4=大渋滞」といったような渋滞の程度を表す数値が用いられる。
【0032】
以下、第1の実施形態例に従う場合における本発明の交通渋滞情報の変換方法について説明する。
【0033】
〔I〕道路リンク素辺分割処理手段10の処理
先ず最初に、道路リンク素辺分割処理手段10の実行する処理について説明する。
【0034】
道路リンク素辺分割処理手段10は、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報を使って、道路リンクを道路リンク素辺に分割する分割点を抽出して、それらの分割点の情報を道路リンク素辺分割点情報格納手段11に書き込む処理を実行する。
【0035】
図3に、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報から道路リンク素辺を求める手順を説明するための図を示し、図4に、道路リンク素辺分割点情報格納手段11に格納される道路リンク素辺分割点情報の一例を示す。
【0036】
道路リンク素辺分割処理手段10の実行する処理の概略について説明するならば、道路リンク素辺分割処理手段10は、先ず最初に、交通渋滞情報蓄積データベース3から、各道路リンク毎に、交通渋滞情報の蓄積開始年月日時刻から順に蓄積最終年月日時刻までの当該道路リンクの交通渋滞情報を逐次読み込む。
【0037】
続いて、その読み込んだ交通渋滞情報から、渋滞区間の始点位置と終点位置(始点位置+渋滞長)とを求め、これらを道路リンクの分割点の候補とする。
【0038】
続いて、道路リンク素辺分割点情報格納手段11に既に登録されている分割点と比較し、求めた始点位置と終点位置とが登録されている分割点と異なる場合には、それを分割点として設定して、道路リンク素辺分割点情報格納手段11に新たに登録し、一方、既に登録されている分割点と同じ場合には何もしない。
【0039】
この処理を全時刻にわたり繰り返し、最後に、各道路リンク毎の分割点位置をリンク終端から近い順にソートした後に、道路リンク素辺分割点情報格納手段11に書き込む。
【0040】
このようにして、道路リンク素辺分割処理手段10は、図3に示すように、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報を使って、道路リンクを道路リンク素辺に分割する分割点を抽出して、図4に示すように、それらの分割点の情報を道路リンク素辺分割点情報格納手段11に書き込むように処理するのである。
【0041】
次に、図5に示す処理フローに従って、道路リンク素辺分割処理手段10の実行する処理の詳細について説明する。
【0042】
すなわち、道路リンク素辺分割処理手段10は、図5の処理フローに示すように、先ず最初に、ステップ10で、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される図2に示すような交通渋滞情報を読み込む。
【0043】
続いて、ステップ11で、読み込んだ全ての時刻の交通渋滞情報について処理したのか否かを判断して、全ての時刻の交通渋滞情報を処理していないことを判断するときには、ステップ12に進んで、未処理の時刻の交通渋滞情報を1つ選択する。例えば、図2に示す2002年8月6日13:30の交通渋滞情報を選択するのである。
【0044】
続いて、ステップ13で、その選択した交通渋滞情報に記述される全ての道路リンクについて処理したのか否かを判断して、全ての道路リンクを処理したことを判断するときには、次の時刻の交通渋滞情報を処理すべくステップ11に戻り、一方、全ての道路リンクを処理していないことを判断するときには、ステップ14に進んで、未処理の道路リンクを1つ選択する。例えば、図2に示す2002年8月6日13:30の交通渋滞情報に記述される“123”で識別される道路リンクを選択するのである。
【0045】
続いて、ステップ15で、その選択した道路リンクの持つ全ての渋滞区間について処理したのか否かを判断して、全ての渋滞区間を処理したことを判断するときには、次の道路リンクを処理すべくステップ13に戻り、一方、全ての渋滞区間を処理していないことを判断するときには、ステップ16に進んで、未処理の渋滞区間を1つ選択する。例えば、図2に示す2002年8月6日13:30の交通渋滞情報に記述される道路リンク“123”の持つ8個の渋滞区間の中から未処理の渋滞区間を1つ選択するのである。
【0046】
続いて、ステップ17で、選択した渋滞区間の渋滞始点位置/渋滞長から、その渋滞区間の渋滞終点位置を特定することで、その渋滞区間の渋滞始点位置/渋滞終点位置を特定して、それらを分割点の候補として特定する。
【0047】
続いて、ステップ18で、特定した分割点候補に一致する分割点が既に道路リンク素辺分割点情報格納手段11に登録されているのか否かを判断して、一致する分割点が登録されていないことを判断するときには、ステップ19に進んで、特定した分割点候補を分割点として決定してから、次の渋滞区間を処理すべくステップ15に戻り、一方、一致する分割点が登録されていることを判断するときには、ステップ19の処理を行わずに、次の渋滞区間を処理すべくステップ15に戻る。
【0048】
そして、ステップ11〜ステップ19の処理を繰り返していくときに、ステップ11で、全ての時刻の交通渋滞情報を処理したことを判断すると、ステップ20に進んで、決定した分割点の情報を道路リンク素辺分割点情報格納手段11に書き込むことで、図4に示すような道路リンク素辺分割点情報を道路リンク素辺分割点情報格納手段11に書き込んで、処理を終了する。
【0049】
このようにして、道路リンク素辺分割処理手段10は、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報を使って、道路リンクを道路リンク素辺に分割する分割点を抽出して、それらの分割点の情報を道路リンク素辺分割点情報格納手段11に書き込むように処理するのである。
【0050】
〔II〕道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12の処理
次に、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12の実行する処理について説明する。
【0051】
道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12は、道路リンク素辺分割点情報格納手段11に格納される道路リンク素辺分割点情報を使って、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報のデータ形式をリスト表現のものに変換して、それを道路リンク素辺単位渋滞情報として、道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に書き込む処理を実行する。
【0052】
図6に、道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に格納される道路リンク素辺単位渋滞情報の一例を図示する。
【0053】
この図に示すように、道路リンク素辺単位渋滞情報は、この道路リンクのこの時刻における交通渋滞情報は“33221111”であるというようにリスト表現のデータ形式で表現されている。
【0054】
道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12の実行する処理の概略について説明するならば、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12は、先ず最初に、道路リンク素辺分割点情報格納手段11から、処理対象とする道路リンクの道路リンク素辺分割点情報を読み込む。
【0055】
続いて、交通渋滞情報蓄積データベース3から、処理対象とする道路リンクの渋滞情報を各時刻順に読み込む。
【0056】
続いて、先に読込んだ道路リンク素辺分割点情報と、各時刻の渋滞情報(渋滞区間始点位置、渋滞長、渋滞度)とを照らし合わせ、当該時刻における道路リンク素辺毎の渋滞度のリストとして、当該道路リンクの当該時刻における渋滞情報を並べたものを作成して、それを道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に格納する。
【0057】
例えば、図3に示した道路リンクにおいて、時刻t2における渋滞状況が、『道路リンク素辺▲1▼〜道路リンク素辺▲2▼=渋滞なし(渋滞度1)』、『道路リンク素辺▲3▼〜道路リンク素辺▲6▼=渋滞(渋滞度3)』、『道路リンク素辺▲7▼=渋滞なし(渋滞度1)』である場合には、この道路リンクの時刻t2における交通渋滞情報として「1133331」を作成するのである。
【0058】
そして、この処理を各道路リンク毎に、全時刻分のデータに対して繰り返すことで、交通渋滞情報蓄積データベース3に格納される交通渋滞情報をリスト表現のデータ形式のものに変換して道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に格納する。
【0059】
このようにして、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12は、道路リンク毎に、各時刻における交通渋滞情報を道路リンク素辺単位の渋滞度を表す数値情報のリストの形式に変換して、それを時系列の順番に従って道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に格納するように処理するのである。
【0060】
次に、図7に示す処理フローに従って、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12の実行する処理の詳細について説明する。
【0061】
すなわち、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12は、図7の処理フローに示すように、先ず最初に、ステップ30で、全ての道路リンクについて処理をしたのか否かを判断して、全ての道路リンクについて処理をしていないことを判断するときには、ステップ31に進んで、未処理の道路リンクを1つ選択する。
【0062】
続いて、ステップ32で、道路リンク素辺分割点情報格納手段11から、選択した道路リンクの分割点情報(道路リンク素辺分割点情報)を読み込み、続くステップ33で、交通渋滞情報蓄積データベース3から、選択した道路リンクの交通渋滞情報を読み込む。
【0063】
続いて、ステップ34で、読み込んだ全ての時刻の交通渋滞情報について処理したのか否かを判断して、全ての時刻の交通渋滞情報を処理していないことを判断するときには、ステップ35に進んで、先頭の時刻からの順番に従って、未処理の時刻の交通渋滞情報を1つ選択する。
【0064】
続いて、ステップ36で、読み込んだ分割点情報と選択した交通渋滞情報とを照らし合わせることで、選択した道路リンクの選択した時刻におけるリスト表現の交通渋滞情報を作成して、次の時刻の交通渋滞情報を処理すべくステップ34に戻る。
【0065】
そして、ステップ34〜ステップ36の処理を繰り返していくときに、ステップ34で、全ての時刻の交通渋滞情報を処理したことを判断するときには、選択した道路リンクについてのリスト表現の交通渋滞情報の作成が完了したことを判断して、ステップ37に進んで、作成したリスト表現の交通渋滞情報を道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に書き込んでから、次の道路リンクを処理すべくステップ30に戻る。
【0066】
そして、ステップ30で、全ての道路リンクについて処理をしたことを判断するときには、処理を終了する。
【0067】
このようにして、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12は、道路リンク素辺分割点情報格納手段11に格納される道路リンク素辺分割点情報を使って、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報のデータ形式をリスト表現のものに変換して、それを道路リンク素辺単位渋滞情報として、道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に書き込む処理を実行するのである。
【0068】
以上に説明したように、本発明の交通渋滞情報変換装置1は、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される図2に示すようなデータ形式の交通渋滞情報を、図6に示すようなリスト表現のデータ形式のものに変換する処理を実行する。
【0069】
このとき、観測された渋滞の始点位置および終点位置に関する精度が損なわれないので、過去の交通渋滞情報をその精度を落とすことなく変換できるようになる。
【0070】
しかも、図2に示す従来技術に従う交通渋滞情報と、図6に示す本発明により生成される交通渋滞情報とを比較すれば分かるように、従来技術に従っていると、同じ道路リンクの交通渋滞情報であっても各時刻の渋滞区間の数によって情報量が変化してしまうのに対して、本発明によれば、その時々の渋滞区間の数に寄らず、同一道路リンクの渋滞情報であれば、どの時刻の情報も同一のデータ量で表されることになり、交通渋滞情報の分析・解析作業等に扱い易いデータ形式を実現できるようになる。
【0071】
そして、図2に示す従来技術に従う交通渋滞情報と、図6に示す本発明により生成される交通渋滞情報とを比較すれば分かるように、本発明によれば、交通渋滞情報の格納に必要となるデータ容量を大幅に削減できるようになる。
【0072】
(2)第2の実施形態例
次に、第2の実施形態例に従う本発明の交通渋滞情報変換装置1について説明する。
【0073】
第1の実施形態例では、交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積される交通渋滞情報を変換対象とするのに対して、第2の実施形態例では、交通渋滞情報収集手段14の収集するリアルタイムの交通渋滞情報(リアルタイムに収集されるある道路のある時刻についての交通渋滞情報)を変換対象としている。
【0074】
交通渋滞情報収集手段14の収集するリアルタイムの交通渋滞情報を交通渋滞情報蓄積データベース3に格納して、これまでに交通渋滞情報蓄積データベース3に蓄積されている交通渋滞情報と統合する形で、第1の実施形態例に説明した手順に従って、このリアルタイムの交通渋滞情報をリスト表現のデータ形式に変換するという方法を用いることも可能であるが、それでは処理時間がかかってしまうことになる。
【0075】
そこで、第2の実施形態例に従う場合には、道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段12は、交通渋滞情報収集手段14の収集するリアルタイムの交通渋滞情報を受け取ると、道路リンク素辺分割点情報格納手段11に格納される道路リンク素辺分割点情報(これまでに蓄積されている交通渋滞情報から得た道路リンク素辺分割点情報)を使って、そのリアルタイムの交通渋滞情報を道路リンク素辺の渋滞度を表す数値のリストの形に変換して、それを道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に逐次書き込んでいくように処理する。
【0076】
これにより、交通渋滞情報収集手段14の収集するリアルタイムの交通渋滞情報を迅速にリスト表現のデータ形式に変換して、道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段13に逐次書き込んでいくことができるようになる。
【0077】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、道路リンクの分割点を過去の交通渋滞情報に出現した渋滞の始点位置および終点位置として自動抽出して、それらの分割点により区分けされる各道路リンク区間に対応付けて渋滞の程度を示す情報を並べることでリスト表現のデータ形式に従う交通渋滞情報を生成するように処理するので、観測された渋滞の始点位置および終点位置に関する精度が損なわれないことで過去の交通渋滞情報をその精度を落とすことなく効率よく、しかも、分析・解析し易いデータ形式に変換できるようになる。
【0078】
すなわち、図2に示す従来技術に従う交通渋滞情報と、図6に示す本発明により生成される交通渋滞情報とを比較すれば分かるように、従来技術に従っていると、同じ道路リンクの交通渋滞情報であっても各時刻の渋滞区間の数によって情報量が変化してしまうのに対して、本発明によれば、その時々の渋滞区間の数に寄らず、同一道路リンクの渋滞情報であれば、どの時刻の情報も同一のデータ量で表されることになり、交通渋滞情報の分析・解析作業等に扱い易いデータ形式を実現できるようになるのである。
【0079】
さらに、本発明によれば、交通渋滞情報の格納に必要となるデータ容量を大幅に削減できるようになる。
【0080】
すなわち、図2に示す従来技術に従う交通渋滞情報と、図6に示す本発明により生成される交通渋滞情報とを比較すれば分かるように、本発明によれば、交通渋滞情報の格納に必要となるデータ容量を大幅に削減できるようになるのである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の交通渋滞情報変換装置の一実施形態例である。
【図2】交通渋滞情報蓄積データベースに蓄積される交通渋滞情報の説明図である。
【図3】交通渋滞情報から求める道路リンク素辺の説明図である。
【図4】道路リンク素辺分割点情報格納手段に格納される道路リンク素辺分割点情報の説明図である。
【図5】道路リンク素辺分割処理手段の実行する処理フローである。
【図6】道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段に格納される道路リンク素辺単位渋滞情報の説明図である。
【図7】道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段の実行する処理フローである。
【符号の説明】
1 交通渋滞情報変換装置
2 道路交通情報センタ
3 交通渋滞情報蓄積データベース
10 道路リンク素辺分割処理手段
11 道路リンク素辺分割点情報格納手段
12 道路リンク素辺単位渋滞情報抽出手段
13 道路リンク素辺単位渋滞情報格納手段
14 交通渋滞情報収集手段
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a traffic jam information conversion method and apparatus for converting the data format of observed traffic jam information, a traffic jam information conversion program used for realizing the traffic jam information conversion method, and a recording medium on which the program is recorded. In particular, the traffic congestion information conversion method and apparatus for converting the observed traffic congestion information into a data format that is efficient and easy to analyze and analyze without reducing the accuracy thereof, and realization of the traffic congestion information conversion method The present invention relates to a traffic jam information conversion program used for the computer and a recording medium on which the program is recorded.
[0002]
[Prior art]
Currently, on major general roads and highways such as national roads and prefectural roads, the traffic conditions of the current road and travel time of vehicles traveling on the road section are monitored through vehicle detectors installed by the police and road managers. Traffic information is collected.
[0003]
These real-time traffic information is used for traffic signal control at intersections where traffic congestion is likely to occur, and is provided to drivers through in-vehicle devices such as car navigation systems, and is used to improve convenience for automobile users and ensure smooth road traffic. Yes.
[0004]
In addition, the current traffic information distributed in real time is accumulated for a certain period, and this is analyzed to analyze the tendency of traffic congestion for each road, so that it can be used for construction planning for new roads and predict future traffic conditions. Therefore, it can be used to realize smooth road traffic.
[0005]
What is important at this time is to accumulate a large amount of traffic information observing traffic conditions that change over time in an efficient and easy to analyze and analyze manner.
[0006]
By the way, the traffic information that is currently managed and distributed in general, in order to show when traffic jams occur when taking traffic congestion information as an example,
Time + Secondary mesh code + Link number + Traffic jam start point + Traffic jam length
(For example, refer nonpatent literature 1).
[0007]
Therefore, as a method for accumulating and storing road traffic congestion information, a method of storing all the roads in the order of time in the same format as this real-time traffic congestion information can be considered.
[0008]
However, if traffic jam information is stored in such a format, “time” and “road link identification information (secondary mesh code + link number)” are added to all traffic jam information. When the amount of traffic is extremely large and multiple traffic jams with different levels of traffic congestion occur on the same road link, the information size of each road link increases and decreases, making it difficult to analyze and analyze information. There is a problem.
[0009]
Therefore, as another method of storing traffic jam information as time-series information, each road link is divided by a certain length, and this is defined as a road link element side. There is proposed a method of associating numerical information representing the degree of traffic congestion on the road and storing this numerical information list as traffic congestion information at that time (see, for example, Non-Patent Document 2).
[0010]
[Non-Patent Document 1]
Edited by Police University: Journal of Police Studies, Vol. 55, No. 7, July 2002, p.57
[Non-Patent Document 2]
Hitoshi Mohri, Riki Horikoshi, Tomoaki Ogawa, Fumio Adachi, Satoshi Suzuki, Kazuhiro Sugiyama, “Traffic Prediction Method Based on Cases”, IEICE Transactions, '99 /11.Vol.J82-B.No11,pp. 1993-2001
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
However, if the traffic jam information is stored and stored according to the method described in Non-Patent Document 2, there are the following problems.
[0012]
That is, the distance information indicating the start point and the length (or end point) of the observed traffic jam is almost fixed depending on the installation position of the vehicle detector installed on the road, The installation interval and number of vehicle detectors that observe traffic jams differ for each road link.
[0013]
For this reason, assuming that the distance for dividing road links is the same for all road links, if the average installation interval of vehicle detectors is larger than this value, the accuracy of the start point and length value of the observed traffic jam As a reference, traffic jam information is stored in a redundant form.
[0014]
On the other hand, if the installation interval of the vehicle detectors is shorter than the division distance, the information on the start position and length of the traffic jam observed with great accuracy will be rounded, and the information Missing will occur.
[0015]
The present invention has been made in view of such circumstances, and is a new technology that enables storage and storage of observed traffic congestion information in a form that is efficient and easy to analyze and analyze without reducing accuracy. For the purpose of provision.
[0016]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve this object, the traffic jam information conversion device of the present invention converts the traffic jam information stored in the storage means describing the traffic jam interval and its degree for each road link at each collection time as a conversion target. A process for converting the data format of the traffic congestion information, and (1) extraction means for extracting the start and end positions of the congestion section appearing at each collection time for each road link, and (2) extraction A means for identifying a dividing point for dividing the road link for each road link by removing overlapping point positions from the start point position and end point position extracted by the means, and (3) a collection time for each road link As a conversion unit, traffic congestion information to be converted is arranged by arranging information indicating the degree of congestion in association with the road link section divided by the dividing point specified by the specifying means. Configured to and a conversion means for converting the data format of the list representation.
[0017]
Furthermore, in addition to this configuration, (4) obtaining means for obtaining real-time traffic congestion information of road links, and (5) road link sections for distinguishing road links of the traffic congestion information obtained by the obtaining means (specifying means) In correspondence with the road link section divided by the specified dividing point), the information indicating the degree of traffic jam described in the obtained traffic jam information is arranged, and the obtained traffic jam information is converted into a list format data format. Conversion means for converting.
[0018]
The traffic jam information conversion method of the present invention realized by each of the above processing means can be realized by a computer program, and this computer program is provided by being recorded on an appropriate recording medium such as a semiconductor memory, It can be provided via a network.
[0019]
In the traffic jam information conversion apparatus of the present invention configured as described above, for the traffic jam information observed in the past accumulated over a certain period, for each road link, the road link information that appears in the traffic jam information. By extracting all the start point position and end point position of the traffic jam and removing overlapping point positions from the extracted start point position and end point position, the division points for dividing the road link are specified.
[0020]
Subsequently, as the traffic congestion status of each road link at the time of collection of each traffic congestion information, information indicating the degree of traffic congestion corresponding to each road link section classified by the division points thus identified. A list is generated by arranging the data, and the data of the list expression is stored in the storage means as traffic congestion information at the time of the road link.
[0021]
Then, when the past traffic congestion information accumulated over a certain period of time is converted into a list representation data format and accumulated, and when real-time traffic congestion information of a road link is newly obtained, the above processing is performed. The obtained traffic jam information has the same data structure by arranging the information indicating the degree of traffic jam described in the obtained traffic jam information in association with each road link section classified by the dividing point specified according to The data is converted into a data format of list expression and additionally stored in the storage means.
[0022]
As described above, according to the present invention, the road link division points are automatically extracted as the start and end positions of the traffic congestion that has appeared in the past traffic congestion information, and each road link section divided by the division points is extracted. Since it processes so as to generate traffic jam information according to the data format of the list expression by arranging information indicating the degree of traffic jam in association with the past, without sacrificing accuracy regarding the starting position of the observed traffic jam and the traffic jam length, Traffic congestion information can be converted into a data format that is efficient and easy to analyze and analyze without reducing accuracy.
[0023]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, the present invention will be described in detail according to embodiments.
[0024]
FIG. 1 illustrates an embodiment of a traffic jam information conversion apparatus 1 according to the present invention.
[0025]
The traffic jam information conversion apparatus 1 of the present invention is constructed on a computer comprising a CPU, a memory, etc., and performs processing for converting accumulated past traffic jam information, and includes road link element division processing means. 10, a road link element side segment information storage unit 11, a road link element unit traffic information extraction unit 12, a road link element unit traffic information storage unit 13, and a traffic jam information collection unit 14.
[0026]
Here, 2 in the figure is a road traffic information center that delivers real-time traffic information, and 3 is a traffic jam information accumulation database, which is constant from the past according to the format as delivered. It accumulates traffic jam information for the period.
[0027]
The traffic jam information accumulation database 3 may be constructed using a part of the storage device included in the traffic jam information conversion device 1 of the present invention, or a communication line or the like may be added to the traffic jam information conversion device 1 of the present invention. It may be constructed using a storage device of another computer connected via the network.
[0028]
(1) First embodiment
First, the traffic jam information converting apparatus 1 of the present invention according to the first embodiment will be described.
[0029]
Now, the traffic jam information distributed from the road traffic information center 2 is compiled for each road link at each time and stored in the traffic jam information accumulation database 3 in the same form. Shall.
[0030]
FIG. 2 illustrates an example of traffic jam information stored in the traffic jam information accumulation database 3.
[0031]
As shown in this figure, in the traffic jam information accumulation database 3, as the traffic jam information at a certain time t1, the number of traffic jam sections at that time and the traffic jam information of each traffic jam ward are associated with each road link. (Congestion start position / congestion length / congestion degree) are accumulated. Here, for example, the distance from the end of the road link is used as the congestion start point position, and the congestion degree is, for example, “1 = no congestion, 2 = congested, 3 = congested, 4 = large traffic jam”. A numerical value representing the degree of such a traffic jam is used.
[0032]
Hereinafter, the traffic jam information conversion method of the present invention in the case of following the first embodiment will be described.
[0033]
[I] Processing of road link element division processing means 10
First, the process executed by the road link element side dividing unit 10 will be described.
[0034]
The road link element segmentation processing means 10 uses the traffic jam information accumulated in the traffic jam information accumulation database 3 to extract segmentation points that divide road links into road link segments, and information on those segmentation points. Is written in the road link element side dividing point information storage means 11.
[0035]
FIG. 3 shows a diagram for explaining a procedure for obtaining a road link element side from the traffic jam information accumulated in the traffic jam information accumulation database 3, and FIG. An example of the road link element side division point information to be performed is shown.
[0036]
If the outline of the processing performed by the road link elemental edge division processing means 10 is described, the road link elemental edge division processing means 10 starts with the traffic jam for each road link from the traffic jam information accumulation database 3. The traffic congestion information of the road link is sequentially read from the information accumulation start date to the last accumulation date.
[0037]
Subsequently, from the read traffic jam information, the start point position and end point position (start point position + congestion length) of the traffic jam section are obtained, and these are used as road link division point candidates.
[0038]
Subsequently, when compared with the division points already registered in the road link element side division point information storage means 11, if the obtained start point position and end point position are different from the registered division points, the division points are determined. And is newly registered in the road link element side dividing point information storage means 11. On the other hand, if it is the same as the already registered dividing point, nothing is done.
[0039]
This process is repeated for all times, and finally, the dividing point positions for each road link are sorted in the order from the link end to the road link elementary side dividing point information storage means 11.
[0040]
In this way, the road link element division processing means 10 divides the road link into road link elements using the traffic jam information stored in the traffic jam information accumulation database 3 as shown in FIG. As shown in FIG. 4, the points are extracted, and processing is performed so as to write the information of those division points into the road link element side division point information storage means 11.
[0041]
Next, according to the process flow shown in FIG. 5, the detail of the process which the road link element | edge division | segmentation process means 10 performs is demonstrated.
[0042]
That is, as shown in the processing flow of FIG. 5, the road link elemental edge division processing unit 10 first generates traffic congestion information as shown in FIG. 2 accumulated in the traffic congestion information accumulation database 3 in step 10. Read.
[0043]
Subsequently, in step 11, when it is determined whether or not the traffic jam information at all times read is processed, and when it is determined that the traffic jam information at all times is not processed, the procedure proceeds to step 12. Select one piece of traffic jam information at an unprocessed time. For example, the traffic jam information on August 6, 2002 13:30 shown in FIG. 2 is selected.
[0044]
Subsequently, when it is determined in step 13 whether or not all road links described in the selected traffic congestion information have been processed, and it is determined that all road links have been processed, traffic at the next time Returning to step 11 to process the traffic jam information, on the other hand, if it is determined that not all road links have been processed, the process proceeds to step 14 to select one unprocessed road link. For example, the road link identified by “123” described in the traffic jam information on August 6, 2002, 13:30 shown in FIG. 2 is selected.
[0045]
Subsequently, in step 15, it is determined whether or not all the congestion sections of the selected road link have been processed, and when it is determined that all the congestion sections have been processed, the next road link should be processed. Returning to step 13, on the other hand, when it is determined that not all the traffic jam sections have been processed, the routine proceeds to step 16 where one unprocessed traffic jam section is selected. For example, one unprocessed traffic jam section is selected from the eight traffic jam sections of the road link “123” described in the traffic jam information on August 6, 2002 13:30 shown in FIG. .
[0046]
Subsequently, in step 17, by specifying the traffic jam end point position of the traffic jam section from the traffic jam start position / car jam length of the selected traffic jam section, Is identified as a candidate for the dividing point.
[0047]
Subsequently, in step 18, it is determined whether or not a division point that matches the specified division point candidate has already been registered in the road link element side division point information storage unit 11, and a matching division point is registered. When it is determined that there is not, the process proceeds to step 19, where the identified division point candidate is determined as the division point, and then the process returns to step 15 to process the next traffic jam section, while the matching division point is registered. When it is determined that there is, the process returns to step 15 to process the next traffic jam section without performing the process of step 19.
[0048]
When it is determined in step 11 that the traffic jam information at all times has been processed when the processes in steps 11 to 19 are repeated, the process proceeds to step 20 where the information on the determined division points is road link. By writing in the element division point information storage unit 11, road link element division point information as shown in FIG. 4 is written in the road link element division point information storage unit 11, and the process ends.
[0049]
In this way, the road link element division processing means 10 uses the traffic congestion information accumulated in the traffic congestion information accumulation database 3 to extract division points that divide the road link into road link elements. The information of the division points is written in the road link element division point information storage means 11.
[0050]
[II] Processing of the road link bare unit traffic information extraction means 12
Next, a process executed by the road link element-side traffic jam information extracting unit 12 will be described.
[0051]
The road link element-side traffic jam information extraction means 12 uses the road link element edge division point information stored in the road link element edge division point information storage means 11 to use the traffic congestion information accumulated in the traffic jam information accumulation database 3. The data format is converted into a list-represented one, and the process of writing it into the road link elementary unit traffic information storage means 13 as road link elementary unit traffic information is executed.
[0052]
FIG. 6 illustrates an example of the road link elemental unit traffic information stored in the road link elemental unit congestion information storage unit 13.
[0053]
As shown in this figure, the traffic congestion information for each road link element is expressed in a list-represented data format such that the traffic congestion information at this time of this road link is “33221111”.
[0054]
If the outline of the process performed by the road link elemental unit traffic information extracting unit 12 is described, first, the road link elemental unit traffic information extracting unit 12 first reads from the road link elemental unit division point information storage unit 11. The road link element side dividing point information of the road link to be processed is read.
[0055]
Subsequently, the traffic jam information of the road link to be processed is read from the traffic jam information accumulation database 3 in order of time.
[0056]
Next, the road link element division point information read in advance and the traffic information (congestion section start point position, congestion length, congestion degree) at each time are compared, and the degree of congestion for each road link element at that time. As the list, a list in which the traffic information of the road link at the time is arranged is created and stored in the road link bare unit traffic information storage means 13.
[0057]
For example, in the road link shown in FIG. 3, the traffic congestion status at time t2 is “road link element side ▲ 1” to road link element side ▲ 2 = no traffic jam (congestion degree 1) ”,“ road link element side ▲ 3 ▼ to road link element side [6] = congestion (congestion level 3) ”and“ road link element side [7] = no traffic jam (congestion level 1) ”, traffic at time t2 of this road link “1133331” is created as the traffic jam information.
[0058]
Then, by repeating this process for each road link with respect to the data for all times, the traffic congestion information stored in the traffic congestion information accumulation database 3 is converted into a list-represented data format, and the road link It is stored in the basic unit traffic information storage means 13.
[0059]
In this way, for each road link, the road link element-side congestion information extraction means 12 converts the traffic congestion information at each time into a format of a list of numerical information representing the degree of congestion in the road link element side, This is processed so as to be stored in the road link element-side traffic jam information storage means 13 in the order of time series.
[0060]
Next, according to the processing flow shown in FIG. 7, the details of the processing executed by the road link element-side traffic jam information extracting unit 12 will be described.
[0061]
That is, as shown in the process flow of FIG. 7, the road link bare unit traffic information extracting means 12 first determines whether or not all road links have been processed in step 30, and When it is determined that the road link is not processed, the process proceeds to step 31 to select one unprocessed road link.
[0062]
Subsequently, in step 32, the division point information (road link elementary edge division point information) of the selected road link is read from the road link elementary edge division point information storage means 11, and in step 33, the traffic congestion information accumulation database 3 is read. To load the traffic jam information of the selected road link.
[0063]
Subsequently, in step 34, it is determined whether or not the traffic jam information at all times read is processed, and when it is determined that the traffic jam information at all times is not processed, the process proceeds to step 35. In accordance with the order from the top time, one piece of traffic congestion information at an unprocessed time is selected.
[0064]
Subsequently, in step 36, the traffic information at the next time is created by comparing the read dividing point information with the selected traffic jam information to create the list traffic jam information at the selected time of the selected road link. Return to step 34 to process the traffic jam information.
[0065]
Then, when the processing of step 34 to step 36 is repeated, when it is determined in step 34 that the traffic jam information at all times has been processed, the creation of the list traffic jam information for the selected road link is created. Is completed, the process proceeds to step 37, and the traffic congestion information of the created list representation is written in the road link elementary unit traffic information storage means 13, and then to step 30 to process the next road link. Return.
[0066]
When it is determined in step 30 that all road links have been processed, the process ends.
[0067]
In this way, the road link element-side traffic jam information extracting unit 12 stores the road link element-side segmentation point information stored in the road link element-side segmentation point information storage unit 11 in the traffic jam information accumulation database 3. The data format of the traffic jam information to be converted is converted into a list representation, and the data is written in the road link bare unit traffic information storage means 13 as road link bare unit traffic information.
[0068]
As described above, the traffic jam information conversion apparatus 1 according to the present invention expresses the traffic jam information in the data format as shown in FIG. 2 accumulated in the traffic jam information accumulation database 3 as a list expression as shown in FIG. The process of converting to the data format is executed.
[0069]
At this time, since the accuracy related to the start position and the end position of the observed traffic jam is not impaired, the past traffic jam information can be converted without reducing the accuracy.
[0070]
Moreover, as can be seen by comparing the traffic jam information according to the prior art shown in FIG. 2 and the traffic jam information generated by the present invention shown in FIG. 6, according to the prior art, the traffic jam information of the same road link Even if there is, the amount of information changes depending on the number of traffic jam sections at each time, according to the present invention, regardless of the number of traffic jam sections at that time, if it is traffic jam information of the same road link, Information at any time is represented by the same amount of data, and it becomes possible to realize a data format that is easy to handle for analysis / analysis work of traffic jam information.
[0071]
Then, as can be seen by comparing the traffic jam information according to the prior art shown in FIG. 2 and the traffic jam information generated by the present invention shown in FIG. 6, according to the present invention, it is necessary to store the traffic jam information. The data capacity can be greatly reduced.
[0072]
(2) Second embodiment
Next, the traffic jam information conversion apparatus 1 of the present invention according to the second embodiment will be described.
[0073]
In the first embodiment, the traffic jam information accumulated in the traffic jam information accumulation database 3 is to be converted, whereas in the second embodiment, the real-time information collected by the traffic jam information collecting means 14 is collected. Traffic congestion information (traffic congestion information at a certain time on a road collected in real time) is converted.
[0074]
The real-time traffic jam information collected by the traffic jam information collecting means 14 is stored in the traffic jam information accumulation database 3 and integrated with the traffic jam information accumulated in the traffic jam information accumulation database 3 so far. Although it is possible to use a method of converting this real-time traffic jam information into a list-represented data format according to the procedure described in the first embodiment, this takes a long processing time.
[0075]
Therefore, in the case of following the second embodiment, the road link element-by-side traffic jam information extracting unit 12 receives the real-time traffic jam information collected by the traffic jam information collecting unit 14 and receives road link segmentation point information. Using the road link element side division point information (road link element side division point information obtained from the traffic congestion information accumulated so far) stored in the storage means 11, the real-time traffic congestion information is converted into the road link element. It converts into the form of a list of numerical values representing the degree of traffic jam on the side, and processes it so that it is sequentially written in the road link bare unit traffic jam information storage means 13.
[0076]
As a result, the real-time traffic congestion information collected by the traffic congestion information collecting means 14 can be quickly converted into a list-represented data format and sequentially written in the road link bare unit traffic congestion information storing means 13. Become.
[0077]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, road link division points are automatically extracted as the start and end positions of traffic jams that have appeared in the past traffic jam information, and each road link classified by those division points. Processing to generate traffic jam information according to the data format of the list expression by arranging information indicating the degree of traffic jam in association with the section, so that the accuracy regarding the start position and end position of the observed traffic jam is not impaired Thus, it becomes possible to convert past traffic congestion information into a data format that is efficient and easy to analyze and analyze without reducing accuracy.
[0078]
That is, as can be seen by comparing the traffic jam information according to the prior art shown in FIG. 2 and the traffic jam information generated by the present invention shown in FIG. 6, according to the prior art, the traffic jam information of the same road link Even if there is, the amount of information changes depending on the number of traffic jam sections at each time, according to the present invention, regardless of the number of traffic jam sections at that time, if it is traffic jam information of the same road link, Information at any time is represented by the same amount of data, and it becomes possible to realize a data format that is easy to handle for analysis / analysis work of traffic jam information.
[0079]
Furthermore, according to the present invention, the data capacity required for storing traffic congestion information can be greatly reduced.
[0080]
That is, according to the present invention, it is necessary to store the traffic jam information, as can be understood by comparing the traffic jam information according to the prior art shown in FIG. 2 and the traffic jam information generated by the present invention shown in FIG. The data capacity can be greatly reduced.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an example of an embodiment of a traffic jam information conversion apparatus according to the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram of traffic jam information accumulated in a traffic jam information accumulation database.
FIG. 3 is an explanatory diagram of a road link element side obtained from traffic congestion information.
FIG. 4 is an explanatory diagram of road link element side division point information stored in a road link element side division point information storage unit;
FIG. 5 is a processing flow executed by road link elemental edge dividing processing means;
FIG. 6 is an explanatory diagram of road link bare unit traffic information stored in road link bare unit traffic information storage means;
FIG. 7 is a processing flow executed by a road link bare unit traffic information extracting unit.
[Explanation of symbols]
1 Traffic jam information converter
2 Road Traffic Information Center
3 Traffic jam information storage database
10 Road link element side division processing means
11 Road link element division point information storage means
12 Road link bare unit traffic information extraction means
13 Road link traffic information storage means
14 Traffic congestion information collection means

Claims (6)

各収集時刻における道路リンク毎の渋滞の区間およびその程度について記述する蓄積手段に蓄積されている交通渋滞情報を変換対象として、該交通渋滞情報のデータ形式を変換する交通渋滞情報変換方法であって、
道路リンク毎に、上記各収集時刻に現れる渋滞区間の始点位置および終点位置を抽出する手順と、
上記抽出した始点位置および終点位置から重複する点位置を取り除くことで、道路リンク毎に、その道路リンクを区分けする分割点を特定する手順と、
道路リンク毎に、上記収集時刻を変換単位として、上記分割点により区分けされる道路リンク区間に対応付けて上記渋滞の程度を示す情報を並べることで、上記変換対象の交通渋滞情報をリスト表現のデータ形式に変換する手順とを備えることを、
特徴とする交通渋滞情報変換方法。
A traffic jam information conversion method that converts traffic jam information stored in a storage means that describes a traffic jam section and its degree for each road link at each collection time, and converts the data format of the traffic jam information. ,
For each road link, a procedure for extracting the start position and end position of the traffic jam section that appears at each collection time,
For each road link, by identifying overlapping points from the extracted start point position and end point position, a procedure for identifying the dividing point that divides the road link,
For each road link, using the collection time as a conversion unit, the information indicating the degree of the traffic jam is arranged in association with the road link section divided by the division point, so that the traffic jam information to be converted is represented in a list expression. Having a procedure for converting to a data format,
Characteristic traffic jam information conversion method.
請求項1に記載の交通渋滞情報変換方法において、
道路リンクのリアルタイムな交通渋滞情報を入手する手順と、
上記入手した交通渋滞情報の道路リンクを区分けする上記道路リンク区間に対応付けて、その入手した交通渋滞情報の記述する渋滞の程度を示す情報を並べることで、その入手した交通渋滞情報を上記リスト表現のデータ形式に変換する手順とを備えることを、
特徴とする交通渋滞情報変換方法。
In the traffic jam information conversion method according to claim 1,
To get real-time traffic jam information for road links,
Corresponding to the road link section that classifies the road link of the obtained traffic jam information, the information indicating the degree of traffic jam described in the obtained traffic jam information is arranged, and the obtained traffic jam information is listed above. Providing a procedure for converting to a data format of representation,
Characteristic traffic jam information conversion method.
各収集時刻における道路リンク毎の渋滞の区間およびその程度について記述する蓄積手段に蓄積されている交通渋滞情報を変換対象として、該交通渋滞情報のデータ形式を変換する交通渋滞情報変換装置であって、
道路リンク毎に、上記各収集時刻に現れる渋滞区間の始点位置および終点位置を抽出する手段と、
上記抽出した始点位置および終点位置から重複する点位置を取り除くことで、道路リンク毎に、その道路リンクを区分けする分割点を特定する手段と、
道路リンク毎に、上記収集時刻を変換単位として、上記分割点により区分けされる道路リンク区間に対応付けて上記渋滞の程度を示す情報を並べることで、上記変換対象の交通渋滞情報をリスト表現のデータ形式に変換する手段とを備えることを、
特徴とする交通渋滞情報変換装置。
A traffic jam information conversion device for converting traffic jam information stored in an accumulation means that describes a section of traffic jam for each road link and its degree at each collection time and converting the data format of the traffic jam information. ,
Means for extracting the start and end positions of the traffic jam section appearing at each collection time for each road link;
Means for identifying a dividing point for dividing the road link for each road link by removing overlapping point positions from the extracted start point position and end point position;
For each road link, using the collection time as a conversion unit, the information indicating the degree of the traffic jam is arranged in association with the road link section divided by the division point, so that the traffic jam information to be converted is represented in a list expression. Comprising means for converting to a data format,
Characteristic traffic jam information converter.
請求項3に記載の交通渋滞情報変換装置において、
道路リンクのリアルタイムな交通渋滞情報を入手する手段と、
上記入手した交通渋滞情報の道路リンクを区分けする上記道路リンク区間に対応付けて、その入手した交通渋滞情報の記述する渋滞の程度を示す情報を並べることで、その入手した交通渋滞情報を上記リスト表現のデータ形式に変換する手段とを備えることを、
特徴とする交通渋滞情報変換装置。
In the traffic jam information conversion device according to claim 3,
A means of obtaining real-time traffic congestion information for road links;
Corresponding to the road link section that classifies the road link of the obtained traffic jam information, the information indicating the degree of traffic jam described in the obtained traffic jam information is arranged, and the obtained traffic jam information is listed above. Comprising means for converting to a data format of representation,
Characteristic traffic jam information converter.
請求項1又は2に記載の交通渋滞情報変換方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行させるための交通渋滞情報変換プログラム。A traffic jam information conversion program for causing a computer to execute processing used to realize the traffic jam information conversion method according to claim 1. 請求項1又は2に記載の交通渋滞情報変換方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行させるための交通渋滞情報変換プログラムを記録した記録媒体。The recording medium which recorded the traffic jam information conversion program for making a computer perform the process used for implement | achieving the traffic jam information conversion method of Claim 1 or 2.
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