JP3724381B2 - RAKE receiver path detection circuit and path detection method - Google Patents

RAKE receiver path detection circuit and path detection method Download PDF

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【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、直接拡散―符号分割多元接続方式(DS―CDMA:Direct Sequence Code Division Multiple Access)の通信において、受信信号に基づいて生成される遅延信号電力分布(以後、遅延プロファイルと呼ぶ場合もある)を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路およびパス検出方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
送信時には1つであった送信信号も直接受信側へ到達する信号(直接波という)の他に、山やビルなどにより反射されることで、複数の経路を伝搬して受信側に到達するもの(このような信号波をマルチパス波という)もある。従って、このように長い経路を伝搬して到達した信号は、遅延信号として受信信号に含まれることになる。受信側では、この受信信号と拡散符号との相関をとることにより、直接波の受信時刻および各遅延信号の受信時刻に信号電力のピークが現れる遅延プロファイルを生成する。
【0003】
図32は、このようにして得られる遅延プロファイルを示す図である。
図32の遅延プロファイルにおいて、縦軸は受信信号と拡散符号との相関値であり受信信号の信号電力を示す。また、横軸は受信信号のずれ(遅れ)を示す時間軸である。
図示しないが、この遅延プロファイルの時間軸を一定の時間間隔(例えば拡散符号の0.25チップ)で分割した分割点をサンプル時刻として設ける。
1997年11月の電子情報通信学会「室内・屋外実験によるDS-CDMAシステムのパスサーチ特性」のpp51に、遅延プロファイルから複数パスのピーク検出を行う場合、0.25チップ分解能における最小選択パス間隔は0.75チップが最適であることが示されている。
【0004】
以降では、遅延プロファイルのみについて記述しており、信号電力の最大値を単に最大値あるいは頂上と、信号電力の極大値を単に極大値あるいはピークと、信号電力の山を単に山ということもある。また、サンプル時刻と当該サンプル時刻における信号電力とをペアにしたものをサンプル点という。さらに、遅延プロファイルにおけるサンプル点を検出範囲ということもある。
【0005】
図33は例えば、特開平10−112673号公報に従来例として示されている従来の一般的なRAKE受信機の構成図である。
図において、3310はマッチドフィルタ、3311は遅延プロファイル生成回路、3312は遅延プロファイルをサンプル点毎に記憶する第1のメモリ、3313は遅延プロファイルにおいて有効パスを検出する有効パス検出回路、3314は有効パスを保存する第2のメモリである。
【0006】
次に、従来のパス検出回路の動作を説明する。
受信側では、マッチドフィルタ3310で受信信号と拡散符号との相関をとることで、受信信号のインパルスレスポンスを生成する。この受信信号のインパルスレスポンスは遅延プロファイル生成回路3311によってサンプル時刻毎に電力化することで遅延プロファイルを生成して第1のメモリ3312へ書き込む。第1のメモリ3312は、マッチドフィルタ3310から出力されたインパルスレスポンスを1シンボルに渡って記憶する。有効パス検出回路3313は、第1のメモリ3312から遅延プロファイルを読み出し、予め定められた閾値をこえているピークの遅延時間を伝播に寄与している有効なパスの遅延時間を表す有効パス位置として検出し、検出した有効パス位置をタイミング信号として第2のメモリ3314へ書き込む。
【0007】
このように、有効パス検出回路3313によって有効パス検出がおこなわれるが、有効パス検出についてより詳細に示した例が、上記1997年11月の電子情報通信学会「室内・屋外実験によるDS-CDMAシステムのパスサーチ特性」のpp52に記載されているので、以下に説明する。
【0008】
遅延プロファイルにおいて、有効パスをピークとする信号電力の山が生じるため、或る有効パスを検出した後は、この有効パスをピークとする山の部分を検出範囲から取り除き、他の有効パスをサーチする。
【0009】
図34は従来の有効パス検出の動作を示すフローチャートである。
次に、従来の有効パス検出の動作を図33及び図34を参照して説明する。
(1)まず、有効パス検出回路3313は第1のメモリ3312から遅延プロファイルを読み出し、全サンプル点の信号電力を相互に比較し、信号電力が最大となるサンプル点を有効パスとして検出し、当該有効パスのサンプル時刻を第2のメモリ3314に格納する。(ステップS3401)。
(2)次に、遅延分散の小さい環境では、有効パスの遅延間隔が1チップ内に集まる場合がある。従って、信号電力の山に他の有効パスが含まれている可能性があり、有効パス検出回路3313は、これを検出するために、検出済みの有効パス及びこの有効パスに隣接する左右n(nは自然数)個ずつのサンプル点を検出範囲から削除する(ステップS3402)。
この場合、nの値は信号電力の山から他の有効パスを見つけられる程度にシステムで予め決定し、設定しておく。
なお、サンプル点の削除とは、当該サンプル点が有効パスとして検出されないようにすることを意味する。
(3)次に、有効パス検出回路3313は、検出した有効パス数が所定の数に到達したか否かを調べる(ステップS3403)。まだ有効パス数が所定の数に到達していなければ、ステップS3401に戻り、所定の数に到達するまでステップS3401とS3402を繰り返し実行する。
(4)ステップS3403において、有効パス数が所定の数に到達したら、第2のメモリ3314から有効パスのサンプル時刻を読み出し、第1のメモリ3312から有効パスの信号電力を取り出し、信号電力の大きい方から順に当該有効パスのサンプル時刻および信号電力を各フィンガ(図示せず)へ出力した(ステップS3404)上で処理を終了する。これにより、各フィンガに有効パスのサンプル時刻および信号電力が割り当てられ、各フィンガはこれらの信号に基いて逆拡散を行い、RAKE合成が可能になる。
【0010】
なお、図35は従来の信号電力の山の一部を検出範囲から削除する様子を示す図である。
図35に示すように、n=1と設定した場合は信号電力が最大となるサンプル点と左右に隣接したサンプル点を削除する(例えば信号電力を0に設定する)。また、n=2と設定した場合はさらに両隣のサンプル点も削除する(例えば信号電力を0に設定する)。また、n=3と設定した場合はさらに両隣のサンプル点も削除する(例えば信号電力を0に設定する)。
【0011】
【発明が解決しようとする課題】
以上のように、検出された有効パスのサンプル時刻および信号電力をRAKE受信機の各フィンガに割り当てることによってRAKE合成が可能になる。しかしながら、遅延プロファイルは時々刻々変動し、遅延分散がある程度の大きさをもつような環境で得られる遅延プロファイルでは、信号電力の山には1つの有効パスしか含まれていない。従って、従来のように遅延プロファイルにおいて、有効パスに隣接する2n個(左右n個ずつ)のサンプル点を検出範囲から削除する方法では、nの値が小さいと山の一部を削除するだけで山の裾が残る。この残りの裾が新たな電力の最大値であれば、誤って有効パスとして検出してしまい、受信性能の劣化を招く。一方、nの値を大きくとり過ぎると、検出した有効パスに近接したパスを削除してしまうおそれがあり、受信精度の劣化を招く。このように遅延分散に応じたnの値の設定が困難であるという問題があった。
【0012】
この発明は、上記のような問題点を解消するためになされたもので、遅延分散に依存することなく精度の高い有効パス検出を行うと共に、フィンガの数に対応した無駄のない割当てを行うパス検出回路及びパス検出方法を提供することを目的としている。
【0013】
【課題を解決するための手段】
第1の発明に係るパス検出回路は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、
前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び前記信号電力の極大値を前記パスとして検出し、
前記パスが検出される毎にパス数をカウントアップし、
前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除するものである。
【0014】
また、第2の発明に係るパス検出回路は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、信号電力が最大となるサンプル点の時刻及び信号電力を前記パスとして検出する最大値検出手段と、
この最大値検出手段によって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウント手段と、
前記最大値検出手段によって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除するパス検出範囲制御手段と
を備え、前記パス数カウント値が所定の値に到達するまで前記パスの検出、前記信号電力の山削除および前記パス数カウントアップを繰り返し行うものである。
【0015】
また、第3の発明に係るパス検出回路は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を調べ、前記差分の符号を差分符号として生成する差分符号生成手段と、
隣接する前記差分符号が異なるサンプル点を前記パスの候補を示す極大点として検出する極大点検出手段と、
前記少なくとも1つの極大点の内で最大電力を有するサンプル点を前記パスとして検出する最大値検出手段と、
この最大値検出手段によって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウント手段と、
前記最大値検出手段によって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを削除するパス検出範囲制御手段と、
を備え、前記パス数カウント値が所定の値を超えるまで前記パスの検出、前記パス数カウントアップおよび前記パスの削除を繰り返し行うものである。
【0016】
また、第4の発明に係るパス検出回路は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0017】
また、第5の発明に係るパス検出回路は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0018】
また、第6の発明に係るパス検出回路は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0019】
また、第7の発明に係るパス検出回路は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0020】
また、第8の発明に係るパス検出回路は、最大値検出手段が検出した信号電力と所定の閾値を比較し、比較結果を比較結果信号として出力する雑音レベル比較手段を備え、前記最大値検出手段によって前記比較結果信号に基いて、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出するようにしたものである。
【0021】
また、第9の発明に係るパス検出回路は、遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去手段を備え、最大値検出手段によって少なくとも1つの前記サンプル点の内から最大電力をもつサンプル点をパスとして検出するようにしたものである。
【0022】
また、第10の発明に係るパス検出回路は、最大値検出手段がパスを検出する都度、前記パスに隣接する左右n(nは自然数)個ずつのサンプル点を削除するガード手段を備えたものである。
【0023】
また、第11の発明に係るパス検出回路は、最大値検出手段がパスを検出したら、前記パスの最大信号電力の値を閾値とし、該閾値を所定の電力値で段階的に下げながら前記閾値より大きな電力を有するサンプル点を検出する有効領域検出手段を備え、
前記最大値検出手段によって検出されたサンプル点の範囲内で前記パスを検出するようにしたものである。
【0024】
また、第12の発明に係るパス検出回路は、信号電力の山を構成するサンプル点の信号電力値を最小の値に設定するパス検出範囲制御手段を備えたものである。
【0025】
また、第13の発明に係るパス検出回路は、信号電力の山を構成するサンプル点をメモリから削除するパス検出範囲制御手段を備えたものである。
【0026】
また、第14の発明に係るパス検出回路は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出し、 前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び信号電力と、前記遅延信号電力分布中の信号電力が変曲となる時刻及び信号電力を前記パスとして検出するようにしたものである。
【0027】
また、第15の発明に係るパス検出回路は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成する1次差分データ生成手段と、
隣接する前記1次差分データに基いて信号電力の極大点を検出する極大点検出手段と、
前記1次差分データに基いて信号電力の変曲点を検出する変曲点検出手段と、
前記極大点及び前記変曲点から所定の規則に従ってパスを決定するパス決定手段とを備えたものである。
【0028】
また、第16の発明に係るパス検出回路は、1次差分符号生成手段から出力される1次差分データの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0029】
また、第17の発明に係るパス検出回路は、1次差分符号生成手段から出力される1次差分データデータの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0030】
また、第18の発明に係るパス検出回路は、1次差分符号生成手段から出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0031】
また、第19の発明に係るパス検出回路は、1次差分符号生成手段から出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出手段を備えたものである。
【0032】
また、第20の発明に係るパス検出回路は、連続する3つの1次差分データが、全て正であり、かつ、中心の1次差分データが他の2つの1次差分データ及び所定の閾値よりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定する変曲点検出手段を備えたものである。
【0033】
また、第21の発明に係るパス検出回路は、連続する3つの1次差分データが、全て負であり、かつ、中心の1次差分データが他の2つの1次差分データ及び所定の閾値よりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定する変曲点検出手段を備えたものである。
【0034】
また、第22の発明に係るパス検出回路は、極大点および変曲点の内、信号電力の大きいものから所定の数だけ、パスとして検出するパス決定手段を備えたものである。
【0035】
また、第23の発明に係るパス検出回路は、パス決定手段に、極大点および変曲点を信号電力の大きさに従って並べ替える並べ替え手段と、 前記信号電力の大きいものから所定の数だけパスとして出力するパス出力手段とを備えたものである。
【0036】
また、第24の発明に係るパス検出回路は、所定の閾値と前記極大点の信号電力および前記変曲点の信号電力を比較し、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出するパス決定手段を備えたものである。
【0037】
また、第25の発明に係るパス検出回路は、遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去手段を備え、極大点検出手段もしくは変曲点検出手段により、少なくとも1つの前記サンプル点の中から極大点もしくは変曲点をパスとして検出するようにしたものである。
【0038】
また、第26の発明に係るパス検出回路は、検出するパスの間隔を少なくともn(nは自然数)サンプルとするパス決定手段を備えたものである。
【0039】
また、第27の発明に係るパス検出方法は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び前記信号電力の極大値を前記パスとして検出し、
前記パスが検出される毎にパス数をカウントアップし、
前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除するようにしたものである。
【0040】
また、第28の発明に係るパス検出方法は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、信号電力が最大となるサンプル点の時刻及び信号電力を前記パスとして検出する最大値検出ステップと、
この最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウントステップと、
前記最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除するパス検出範囲制御ステップと
を含み、前記パス数カウント値が所定の値に到達するまで前記パスの検出、前記信号電力の山削除および前記パス数カウントアップを繰り返し行うものである。
【0041】
また、第29の発明に係るパス検出方法は、
受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を調べ、前記差分の符号を差分符号として生成する差分符号生成ステップと、
隣接する前記差分符号が異なるサンプル点を前記パスの候補を示す極大点として検出する極大点検出ステップと、
前記少なくとも1つの極大点の内で最大電力を有するサンプル点を前記パスとして検出する最大値検出ステップと、
この最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウントステップと、
前記最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを削除するパス検出範囲制御ステップと、
を含み、前記パス数カウント値が所定の値を超えるまで前記パスの検出、前記パス数カウントアップおよび前記パスの削除を繰り返し行うものである。
【0042】
また、第30の発明に係るパス検出方法は、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出ステップを含むものである。
【0043】
また、第31の発明に係るパス検出方法は、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出ステップを含むものである。
【0044】
また、第32の発明に係るパス検出方法は、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出ステップを含むものである。
【0045】
また、第33の発明に係るパス検出方法は、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定する極大点検出ステップを含むものである。
【0046】
また、第34の発明に係るパス検出方法は、最大値検出ステップは、検出した信号電力と所定の閾値を比較し、比較結果を比較結果信号として出力する雑音レベル比較ステップを含み、前記最大値検出ステップは前記比較結果信号に基いて、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出するようにしたものである。
【0047】
また、第35の発明に係るパス検出方法は、遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去ステップを含み、最大値検出ステップにおいて、少なくとも1つの前記サンプル点の内から最大電力をもつサンプル点をパスとして検出するようにしたものである。
【0048】
また、第36の発明に係るパス検出方法は、最大値検出ステップがパスを検出する都度、前記パスに隣接する左右n(nは自然数)個ずつのサンプル点を削除するガードステップを含むものである。
【0049】
また、第37の発明に係るパス検出方法は、最大値検出ステップがパスを検出したら、前記パスの最大信号電力の値を閾値とし、該閾値を所定の電力値で段階的に下げながら前記閾値より大きな電力を有するサンプル点を検出する有効領域検出ステップを含み、
前記最大値検出ステップは、検出されたサンプル点の範囲内で前記パスを検出するものである。
【0050】
また、第38の発明に係るパス検出方法は、パス検出範囲制御ステップにおいて、信号電力の山を構成するサンプル点の信号電力値を最小の値に設定するようにしたものである。
【0051】
また、第39の発明に係るパス検出方法は、パス検出範囲制御ステップにおいて、信号電力の山を構成するサンプル点をメモリから削除するようにしたものである。
【0052】
また、第40の発明に係るパス検出方法は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び信号電力と、前記遅延信号電力分布中の信号電力が変曲となる時刻及び信号電力を前記パスとして検出するようにしたものである。
【0053】
また、第41の発明に係るパス検出方法は、受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成する1次差分データ生成ステップと、
隣接する前記1次差分データに基いて信号電力の極大点を検出する極大点検出ステップと、
前記1次差分データに基いて信号電力の変曲点を検出する変曲点検出ステップと、
前記極大点及び前記変曲点から所定の規則に従ってパスを決定するパス決定ステップとを含むものである。
【0054】
また、第42の発明に係るパス検出方法は、極大点検出ステップにおいて、1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定するようにしたものである。
【0055】
また、第43の発明に係るパス検出方法は、極大点検出ステップにおいて、1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定するようにしたものである。
【0056】
また、第44の発明に係るパス検出方法は、極大点検出ステップにおいて、1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定するようにしたものである。
【0057】
また、第45の発明に係るパス検出方法は、極大点検出ステップにおいて、1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定するようにしたものである。
【0058】
また、第46の発明に係るパス検出方法は、1次差分データ生成ステップにおいて、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップにおいて、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データの絶対値が所定の閾値より小さく、且つ上記3つの1次差分データの符号が全て同じであり、且つ、中心の1次差分データの絶対値が他の2つの1次差分データの絶対値よりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するようにしたものである。
【0059】
また、第47の発明に係るパス検出方法は、1次差分データ生成ステップにおいて隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップにおいて、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以上で所定の閾値よりも小さく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するようにしたものである。
【0060】
また、第48の発明に係るパス検出方法は、1次差分データ生成ステップにおいて隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップにおいて、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以下で所定の閾値よりも大きく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するようにしたものである。
【0061】
また、第49の発明に係るパス検出方法は、1次差分データ生成ステップにおいて隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップにおいて、連続する3つの1次差分データがすべて0以上であり、中心の1次差分データが所定の閾値よりも小さく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するようにしたものである。
【0062】
また、第50の発明に係るパス検出方法は、1次差分データ生成ステップにおいて隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップにおいて、連続する3つの1次差分データがすべて0以下であり、中心の1次差分データが所定の閾値よりも大きく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するようにしたものである。
【0063】
また、第51の発明に係るパス検出方法は、1次差分データ生成ステップにおいて隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップにおいて、隣接するサンプル点の1次差分データの差分の符号を2次差分符号として生成し、隣接する2つの2次差分符号が異なり、且つ、前記2つの2次差分符号に関わる3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以上で所定の閾値よりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するようにしたものである。
【0064】
また、第52の発明に係るパス検出方法は、1次差分データ生成ステップにおいて隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップにおいて、隣接するサンプル点の1次差分データの差分の符号を2次差分符号としてを生成し、隣接する2つの2次差分符号が異なり、且つ、前記2つの2次差分符号に関わる3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以下で所定の閾値よりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するようにしたものである。
【0065】
また、第53の発明に係るパス検出方法は、パス決定ステップにおいて、 極大点および変曲点の内、信号電力の大きいものから所定の数だけ、パスとして検出するようにしたものである。
【0066】
また、第54の発明に係るパス検出方法は、パス決定ステップは、極大点および変曲点を信号電力の大きさに従って並べ替える並べ替えステップと、 前記信号電力の大きいものから所定の数だけパスとして出力するパス出力ステップとを含むものである。
【0067】
また、第55の発明に係るパス検出方法は、パス決定ステップにおいて、所定の閾値と前記極大点の信号電力および前記変曲点の信号電力を比較し、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出するようにしたものである。
【0068】
また、第56の発明に係るパス検出方法は、遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去ステップを含み、極大点検出ステップもしくは変曲点検出ステップは、少なくとも1つの前記サンプル点の中から極大点もしくは変曲点をパスとして検出するようにしたものである。
【0069】
また、第57の発明に係るパス検出方法は、パス決定ステップにおいて、検出するパスの間隔を少なくともn(nは自然数)サンプルとするようにしたものである。
【0070】
【発明の実施の形態】
実施の形態1.
図1はこの発明に係るパス検出回路を含む構成図である。図において、11は受信信号から遅延プロファイルを生成する遅延プロファイル生成回路、12は遅延プロファイルから有効パス(以後、パスという)を検出するパス検出回路である。
また、図2はこの発明に係るパス検出回路12の実施の形態1を示す構成図である。図2において、121は遅延プロファイルを記憶するメモリ、122はメモリ121から読み出した遅延プロファイル中の信号電力の最大値を検出し、当該最大値およびこの最大値のサンプル時刻をパスとして出力する最大値検出手段、123は最大値検出手段122から出力されるパスの数を数えるパス数カウント手段、124は最大値検出手段122から出力される信号電力の最大値を頂点とする信号電力の山を構成する全てのサンプル点を検出範囲から削除するパス検出範囲制御手段である。
【0071】
次に、実施の形態1の動作を図1、図2を用いて説明する。
遅延プロファイル生成回路11は、受信信号を入力し、この受信信号と拡散符号との相関をとって受信信号の信号電力を生成し、この信号電力をサンプル点毎にパス検出回路12のメモリ121に記憶することにより遅延プロファイルを生成し保存する。
また、パス検出回路12は、遅延プロファイル生成回路11が生成した遅延プロファイルをメモリ121から読み出して信号電力が極大となるサンプル点(以下、極大点という)をパスとして検出し、パスのサンプル時刻及び信号電力をこの信号電力の大きい順にフィンガの数だけ取り出しフィンガへ出力する。パス検出回路12から出力されるパスのサンプル時刻及び信号電力は、本発明の範囲外である各フィンガ(図示せず)に順次割り当てられ、RAKE合成が可能になる。
【0072】
次に、パス検出回路12の動作の概要を説明する。
最大値検出手段122はメモリ121から遅延プロファイルの全サンプル点の信号電力を読み出し、全サンプル点の信号電力を互いに比較して最大となるサンプル点をパスとして検出し、当該パスのサンプル時刻及び信号電力をフィンガへ出力する。また、最大値検出手段122は、パスを検出したことを通知するための信号をパス検出信号として出力する。各フィンガは、パスのサンプル時刻及び信号電力を割り付けることで、RAKE合成が可能になる。また、パス数カウント手段123は、予め内部に保有するパス数カウンタ(図示せず)の値を0に初期設定しておき、最大値検出手段122がパスを検出する都度(具体的には、最大値検出手段122からパス検出信号を入力する都度)、当該パス数カウンタを1つカウントアップする。また、パス数カウント手段123は、他の手段によって設定された数だけパスを検出したことを通知するためにパス検出終了信号を出力する。また、パス検出範囲制御手段124は、最大値検出手段122がパスを検出する都度、最大値検出手段122によって検出された最大値を頂点とする信号電力の1つの山を構成する全てのサンプル点を検出範囲から削除するために、メモリ121中のパスを中心とする裾も含む山を構成するサンプル点の電力値を全て0に設定する。上記パス数カウンタ値が他の手段によって設定された数(例えば、フィンガの数)に到達するまで(具体的には、パス数カウント手段123からパス検出終了信号が出力されるまで)、以上の動作を繰り返し実行する。
【0073】
図3は実施の形態1におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
次に、パス検出回路12の動作を図3を用いて説明する。
(1)まず、パス数カウント値を0に設定する(ステップS301)。
(2)次に、遅延プロファイルにおいて、信号電力の最大値をもつサンプル点をパスとして検出し、当該パスのサンプル時刻及び信号電力を外部へ出力する(ステップS302)。出力されたパスのサンプル時刻及び信号電力はフィンガへ送られる。
(3)次に、パス数カウント値を1つ加算する(ステップS303)。
(4)次に、パス数カウント値がフィンガ数に到達したか否かを調べる(ステップS304)。パス数カウント値がフィンガ数に到達したら、処理を終了する。パス数カウント値がフィンガ数未満ならば、ステップS305へ飛ぶ。
(5)次に、このパスを頂点とする信号電力の1つの山(裾を含む)を構成する全てのサンプル点を検出範囲から削除した(ステップS305)後、他のパスをサーチするためにステップS302へ戻る。
【0074】
図4は、パス検出範囲制御手段124による山削除の詳細動作を示すフローチャートである。
次に、パス検出範囲制御手段124の動作を図4を参照して説明する。
(1)パス検出範囲制御手段124は、最大値検出手段122がパス(最大値をもつサンプル点)を検出すると(具体的には、最大値検出手段122からパス検出信号を入力すると)、当該パスの左隣のサンプル点のサンプル時刻(パスのサンプル時刻−1)を第1のサンプル点に設定する。また、第1のサンプル点の左隣のサンプル点のサンプル時刻(パスのサンプル時刻−2)を第2のサンプル点に設定する(ステップS401)。
(2)次に、第1のサンプル点の電力と第2のサンプル点の電力とを比較する(ステップS402)。比較の結果、前者よりも後者の方が大きければ、前者を検出範囲から削除(具体的には、前者の電力値を0に設定)した(ステップS405)上で、ステップS406へ飛ぶ。
ステップS402における比較の結果、前者よりも後者の方が大きくなければ前者を検出範囲から削除(具体的には、前者の電力値を0に設定)した(ステップS403)上で、ステップS404へ飛ぶ。
(3)ステップS404では、第1のサンプル点の左隣である第2のサンプル点のサンプル時刻を新たな第1のサンプル点に設定し、第2のサンプル点の左隣のサンプル時刻(第2のサンプル点のサンプル時刻−1)を新たな第2のサンプル点に設定した上で、次のサンプル点の削除を行うためにステップS402へ戻る。
(4)ステップS406では、パスの右隣のサンプル点のサンプル時刻(パスのサンプル時刻+1)を第3のサンプル点に設定する。
また、第3のサンプル点の右隣のサンプル点のサンプル時刻(パスのサンプル時刻+2)を第4のサンプル点に設定する。
(5)次に、第3のサンプル点の電力と第4のサンプル点の電力を比較する(ステップS407)。比較の結果、前者よりも後者の方が大きければ、前者を検出範囲から削除(具体的には、前者の電力値を0に設定)した(ステップS410)上で、ステップS411へ飛ぶ。ステップS407における比較の結果、前者よりも後者の方が大きくなければ前者を検出範囲から削除(具体的には、前者の電力値を0に設定)した(ステップS408)上で、ステップS409へ飛ぶ。
ステップS409では、第3のサンプル点の右隣である第4のサンプル点のサンプル時刻を新たな第3のサンプル点に設定し、第4のサンプル点の右隣のサンプル時刻(第4のサンプル点のサンプル時刻+1)を新たな第4のサンプル点に設定した上で、次のサンプル点の削除を行うためにステップS407へ戻る。
ステップS411では、最大値検出手段122が検出したパスを検出範囲から削除(パスの電力値を0に設定)した上で、処理を終了する。
【0075】
このように、パスの左側のサンプル点の電力値が左方向に減少する毎に当該サンプル点を検出範囲から削除していく。次に、パスの右側のサンプル点の電力値が減少する毎に当該サンプル点を検出範囲から削除していく。最後にパスを検出範囲から削除する。以上の動作により、1つの山を構成する全サンプル点が検出範囲から取り除かれる。この様子を図5に示す。図5において、▲1▼は第1のサンプル点を、▲2▼は第2のサンプル点を、▲3▼は第3のサンプル点を、▲4▼は第4のサンプル点を示す。
【0076】
以上により、この実施の形態1によれば、遅延プロファイルにおいて、最も信号電力が大きい極大点から順に極大点をパスとして検出するので、パス検出の精度を向上させることができる。
【0077】
また、全フィンガへパスを割り当てたら、遅延プロファイルに山が残っていても、パス検出の処理を停止するので、フィンガの数に対応した無駄のない割当てを行うことができる。
【0078】
実施の形態2.
図6はこの発明に係るパス検出回路の実施の形態2を示す構成図である。
図において、611は遅延プロファイルを記憶している第1のメモリ、612は隣接するサンプル点の信号電力の差分の符号を生成する差分符号生成手段、613は差分符号生成手段612から出力される符号から信号電力の極大値を有するサンプル点を検出する極大点検出手段、614は極大点のサンプル時刻を記憶する第2のメモリ、615は遅延プロファイルにおける信号電力の最大値を検出する最大値検出手段、616はパス数カウント手段で、617は最大値削除手段(パス検出範囲制御手段)である。
【0079】
次に、実施の形態2におけるパス検出回路12の動作を説明する。
(1)遅延プロファイルは、予め遅延プロファイル生成手段11によって、第1のメモリ611に記憶されている。差分符号生成手段612は第1のメモリ611から全サンプル点の信号電力を読み出し、遅延プロファイルの先頭時刻から最終時刻に到るまで時刻の進む方向にサンプル点毎に順次、以下の処理を実行していく。
まず、隣接する2つのサンプル点同士の内サンプル点番号の若い方の信号電力から他方の信号電力を差し引き、演算結果として正か負か0を示す符号を差分符号として出力する。
極大点検出手段613は、差分符号が負から正へ変化する毎にこのサンプル点を極大点(パスの候補)として検出し、検出した極大点のサンプル時刻を第2のメモリ614へ格納していく。
(2)最大値検出手段615は、第2のメモリ614からすべての極大点のサンプル時刻を読み出し、これらの極大点に対応する信号電力を第1のメモリ611から読み出し、得られた複数の極大点の内で信号電力が最大となるサンプル点をパスとして検出し、このパスのサンプル時刻及び信号電力をフィンガへ出力する。
(3)また、パス数カウント手段616は、最大値検出手段615がパスを検出する都度(具体的には、最大値検出手段615からパス検出信号を入力する都度)、内部のパス数カウンタ(図示せず)を1つカウントアップする。
(4)そして、最大値削除手段617は、最大値検出手段615がパスを検出する都度、検出したパスを検出範囲から削除するために、第2のメモリ614中の検出したパスのサンプル時刻を削除する。
(3)〜(4)の動作をパス数カウンタの値がフィンガの数に到達するまで(具体的には、パス数カウント手段123からパス検出終了信号が出力されるまで)繰り返し実行する。
【0080】
図7は、実施の形態2におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。次に、パス検出回路12の動作を図7を参照して説明する。
(1)まずパス数カウント値を0に設定する(ステップS701)。
(2)次に、遅延プロファイルの先頭時刻から開始して、最終時刻までの全サンプル点に渡り順次各サンプル点毎に、隣接するサンプル点同士の信号電力の差分をとり、この差分データの符号を差分符号としてメモリに出力する(ステップS702)。
(3)次に、全ての差分符号をメモリから読み出し、差分符号が負から正へ変化するか否かを調べ、この変化をもつサンプル点を極大点(パスの候補)と判定する(ステップS703)。
(4)得られた複数の極大点の内から最大電力をもつサンプル点をパスとして検出し、パスのサンプル時刻及び信号電力を外部へ出力する(ステップS704)。出力されたパスのサンプル時刻及び信号電力はフィンガへ送られる。
(5)パス数カウント値を1つ加算する(ステップS705)。
(6)パス数カウント値がフィンガ数に到達したか否かを調べる(ステップS706)。パス数カウント値がフィンガ数に到達したら、処理を終了する。パス数カウント値がフィンガ数未満ならば、ステップS707へ飛ぶ。
(7)ステップS707では、ステップS704で検出したパスを検出範囲から削除した後、他のパスをサーチするためにステップS704へ戻る。
【0081】
図8は、図7のステップS701〜S703の極大点検出の詳細動作を示すフローチャートである。次に、パス検出回路12による極大点検出の動作を図8を参照して説明する。
サンプル時刻0(時間軸上の先頭時刻)のサンプル点を第1のサンプル点とする。また、サンプル時刻1(時間軸上の先頭時刻の次時刻)のサンプル点を第2のサンプル点とする。また、先頭時刻のサンプル点の差分符号を負とする(ステップS801)。
第1のサンプル点の信号電力および第2のサンプル点の信号電力をメモリから読み出し、第1のサンプル点の信号電力から第2のサンプル点の信号電力を差し引き、その演算結果の符号を差分符号として出力する(ステップS802)。
ステップS802の差分符号が正か否かを判定する(ステップS803)。差分符号が正でなければ平な部分(以下、平坦という)を通過しているか山を上っている途中と判定し、ステップS806へ飛ぶ。ステップS803において、差分符号が正ならば、山を下っていると判定し、ステップS804へ飛ぶ。
ステップS804では、1時刻前の差分符号を調べる。1時刻前の差分符号が正ならば、差分符号は正から正のままであり、差分符号に変化がないため、山を下っている途中と判定し、ステップS806へ飛ぶ。ステップS804において、上記1時刻前の差分符号が負であれば負から正への変化であるから極大と判定し、ステップS805へ飛ぶ。ステップS804において、上記1時刻前の差分符号が0の場合、0から正へ変化であり、平坦を経由して山を下っている途中であると判断し、さらに1時刻前(2時刻前)の差分符号を調べる必要があるので、ステップS804へ戻る。なお、ステップS804において、1時刻前が先頭時刻の場合、この先頭時刻の差分符号はステップS801で予め負に設定されているため、ステップS805へ飛ぶ。
ステップS804では、さらに1時刻前(2時刻前)の差分符号を調べる。2時刻前の差分符号が正ならば、差分符号は正から0を経由して正であり、差分符号に変化がないため、平坦を経由して山を下っている途中と判定し、ステップS806へ飛ぶ。ステップS804において、上記2時刻前の差分符号が負であれば負から0を経由して正への変化であるから極大と判定し、ステップS805へ飛ぶ。ステップS804において、上記2時刻前の差分符号が0の場合、符号は0、0、正と遷移しており、さらに平坦を経由して山を下っている途中であると判断し、さらに1時刻前(3時刻前)の差分符号を調べる必要があるので、ステップS804へ戻る。なお、ステップS804において、2時刻前が先頭時刻の場合、この先頭時刻の差分符号はステップS801で予め負に設定されているため、ステップS805へ飛ぶ。
ステップS804では、さらに1時刻前(3時刻前)の差分符号を調べる。3時刻前の差分符号が正ならば、符号は正から0を経由して正のままであり、差分符号に変化がないため、平坦を経由して山を下っている途中と判定し、ステップS806へ飛ぶ。ステップS804において、上記3時刻前の差分符号が負であれば負から0を経由して正への変化であるから極大と判定し、ステップS805へ飛ぶ。ステップS804において、上記3時刻前の差分符号が0の場合、符号が0、0、0、正と遷移しており、さらに平坦を経由して山を下っている途中であると判定し、さらに1時刻前(4時刻前)の差分符号を調べる必要があるので、ステップS804へ戻る。なお、ステップS804において、3時刻前が先頭時刻の場合、この先頭時刻の差分符号はステップS801で予め負に設定されているため、ステップS805へ飛ぶ。
以降、同様の動作を上記の継続条件が解消されるまで、繰り返す。
ステップS805では、第1のサンプル点を極大点(パスの候補)と判定し、第1のサンプル点のサンプル時刻を記憶した上で、次の極大点を調べるためにステップS806へ飛ぶ。
ステップS806では、第1のサンプル点及び第2のサンプル点のサンプル時刻にそれぞれサンプル時刻1を加算した上でステップS807へ飛ぶ。
ステップS807では、第2のサンプル点が検出範囲の最終時刻を超えたか否かを調べる。第2のサンプル点が検出範囲の最終時刻を超えたならば、処理を終了する。まだ最終時刻を超えなければ、他の極大点の有無を調べるためにステップS802へ戻る。
【0082】
以上のように、この実施の形態2によれば、差分符号が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化したときのサンプル点を極大点と判定するようにしたので、得られた複数の極大点の内、信号電力が最も大きいサンプル点から順にフィンガ数だけ抽出すればよい。
実施の形態1では、パス検出のために、フィンガの数だけ毎回ほぼ全サンプル点をサーチする必要があったが、この実施の形態2によれば、1回だけ全サンプル点をサーチして極大点を検出した後は、全サンプル点の数よりも少ない極大点をフィンガの数だけ毎回サーチすればよいので、遅延プロファイルの全サンプル点の数が多い場合やフィンガの数が多い場合、実施の形態1に比べ、パス検出の処理量を少なくすることができる。
【0083】
なお、上記の例では、任意のサンプル点の信号電力から右隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより、差分符号を生成し、この差分符号を時間軸上の左端(時刻0)のサンプル点から右端(最終時刻)のサンプル点まで順次調べ、差分符号が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化したら極大と判定する構成を示したが、
時間軸上の右端(最終時刻)のサンプル点から左端(時刻0)のサンプル点まで順次調べ、差分符号が正から負へ、もしくは0を経由して正から負へ変化したら極大と判定するようにしてもよい。この場合も上記と同様の効果を奏する。
また、任意のサンプル点の信号電力から左隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより差分符号を生成し、この差分符号を時間軸上の左端(時刻0)のサンプル点から右端(最終時刻)のサンプル点まで順次調べ、差分符号が正から負へ変化したら極大と判定するようにしてもよい。この場合も上記と同様の効果を奏する。
また、任意のサンプル点の信号電力から左隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより差分符号を生成し、この差分符号を時間軸上の右端(最終時刻)のサンプル点から左端(時刻0)のサンプル点まで順次調べ、差分符号が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化したら極大と判定するようにしてもよい。この場合も上記と同様の効果を奏する。
【0084】
また、上記の例では、最大値検出手段615がパスを検出する都度、検出したパスを検出範囲から削除するために、最大値削除手段617が第2のメモリ中の検出したパスのサンプル時刻を削除する構成を示したが、図9に示すように最大値削除手段617が第1のメモリ611中の検出したパスの信号電力を最小の値とするように構成してもよい。
【0085】
実施の形態3.
以上の実施の形態では、パス検出回路12は、遅延プロファイルにおけるすべての極大点をパスの候補とするので、雑音で発生する極大点もパスと誤判定してしまう恐れがある。そこで、この実施の形態3ではパス検出回路12は、雑音による極大点を検出範囲から削除することができるようにする。
【0086】
この実施の形態3では実施の形態1と異なる部分のみを説明する。
図10はこの発明に係るパス検出回路の実施の形態3を示す構成図である。図において、図1と同符号は同一または相当部分である。122aは最大値検出手段、1001は雑音レベル比較手段である。
【0087】
次に動作を説明する。
予め雑音による電力レベルを測定しておき、この雑音レベルの平均にマージンを加算したものを雑音レベル閾値として雑音レベル比較手段1001の内部に保有するメモリ(図示せず)に設定しておく。
そして、雑音レベル比較手段1001は、最大値検出手段122aがパスを検出する都度(具体的には、最大値検出手段122aからパス検出信号を入力する都度)、検出したパスの信号電力と予め設定された閾値を比較して、比較結果を比較結果信号として出力する。最大値検出手段122aは、当該比較結果信号に基いて、当該信号電力が閾値よりも大きい場合のみパスと判定して出力する。
【0088】
以上により、雑音レベルの極大点をパスと誤判定することがなくなるので、RAKE合成の精度が向上する。
【0089】
なお、この実施の形態3では、実施の形態1の構成に雑音レベル比較手段を追加した形で記載されているが、実施の形態2についても同様に適用できる。
【0090】
実施の形態4.
この実施の形態4は、パス検出回路12が雑音レベルの極大点を検出範囲から削除する場合の実施の形態3とは別の実施の形態を示したものである。
【0091】
図11はこの発明に係るパス検出回路の実施の形態4を示す構成図である。図において、図1と同符号は同一または相当部分である。1101は雑音レベル除去手段である。
【0092】
次に動作を説明する。
予め雑音による電力レベルを測定しておき、この雑音レベルの平均にマージンを加算したものを雑音レベル閾値として雑音レベル除去手段1101の内部に保有するメモリ(図示せず)に設定しておく。
そして、雑音レベル除去手段1101は、メモリ121から遅延プロファイルを読み出して当該雑音レベル閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を全て検出し、検出結果を最大値検出手段122へ出力する。最大値検出手段122は少なくとも1つの前記サンプル点の内から最大電力をもつサンプル点をパスと判定して出力する。
【0093】
以上により、雑音レベルの極大点をパスと誤判定することがなくなるので、RAKE合成の精度が向上する。また、サンプル点数を絞った上でパスを検出するので、実施の形態3よりも処理数が少なくなる。
【0094】
なお、この実施の形態4では、実施の形態1の構成に雑音レベル除去手段を追加した形で記載されているが、実施の形態2についても同様に適用できる。
【0095】
実施の形態5.
実施の形態1では、遅延プロファイルにおいて、最大電力をもつサンプル点をパスと判定したが、パスにかなり近接した時刻に別のピークがあった場合、雑音により発生した可能性が高い。そこで、この実施の形態では、最大電力をもつサンプル点に近接した時刻にこの最大電力より小さい電力をピークとするサンプル点がある場合でも、このサンプル点を検出範囲から削除するようにガード手段を設ける。
【0096】
図12はこの発明に係るパス検出回路の実施の形態5を示すパス検出回路の構成図である。図において、図1と同符号は同一または相当部分である。1201はガード手段である。
【0097】
次に、実施の形態5におけるパス検出回路12の動作の概要を図12を参照して説明する。
実施の形態1と異なる部分のみを説明する。予め、削除するサンプル点数nの値を他の手段で決定し、ガード手段1201に設定しておく。ガード手段1201は最大値検出手段122がパスを検出する都度(具体的には、パス検出信号を最大値検出手段122から入力する都度)、当該パスに隣接する左右n個のサンプル点を検出範囲から削除する(メモリから削除する)。
【0098】
図13は実施の形態5におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
次に、パス検出回路12の動作を図13を用いて説明する。
(1)まず、パス数カウント値を0に設定する(ステップS1301)。
(2)遅延プロファイルにおいて、信号電力の最大値をもつサンプル点をパスとして検出し、当該パスのサンプル時刻及び信号電力を外部へ出力する(ステップS1302)。出力されたパスのサンプル時刻及び信号電力はフィンガへ送られる。
(3)パスに隣接する左右n個ずつのサンプル点を検出範囲から削除(メモリから削除)する(ステップS1303)。
なお、nの値は他の手段(図示しない)により設定される。
(4)パス数カウント値を1つ加算する(ステップS1304)。
(5)パス数カウント値がフィンガ数に到達したか否かを調べる(ステップS1305)。パス数カウント値がフィンガ数に到達したら、処理を終了する。パス数カウント値がフィンガ数未満ならば、ステップS1306へ飛ぶ。
(6)ステップS1306では、このパスを頂点とする1つの山(但し、この山は、ステップS1303で山の一部を削除した後の残りのサンプル点で構成されたものである)を構成する全てのサンプル点を検出範囲から削除した後、他のパスをサーチするためにステップS1302へ戻る。
【0099】
以上のように、この実施の形態5によれば、山に含まれる雑音によるピークを検出しないようにガードを設けたので、パス検出精度が向上する。
【0100】
なお、この実施の形態5では、実施の形態1の構成にガード手段を追加した形で記述しているが、実施の形態2〜4についても同様に適用できる。
【0101】
実施の形態6.
図14はこの発明に係るパス検出回路の実施の形態6を示す構成図である。
図において、図1と同符号は同一または相当部分である。
1401は閾値を下降する信号電力の単位である下降量を出力する下降量出力手段、1402は閾値となる電力値を下降量単位で段階的に下げながら、閾値を超える信号電力のサンプル点を検出する有効領域検出手段である。
【0102】
次に、パス検出回路12の動作の概要を説明する。
予め下降量出力手段1401に他の手段により下降量を設定しておく。
まず、最大値検出手段122はメモリ121から全サンプル点の信号電力を読み出し、この中で最大値をとるサンプル点をパスとして検出し、当該パスのサンプル時刻と信号電力をフィンガへ出力する。
また、パス数カウント手段123は、予め内部に保有するパス数カウンタ(図示せず)の値を0に初期設定しておき、最大値検出手段122がパスを検出する都度(具体的には、最大値検出手段122からパス検出信号を入力する都度)、当該パス数カウンタを1つカウントアップする。
そして、パス検出範囲制御手段124は、パスを頂点とする1つの山を構成する全てのサンプル点を削除するために、メモリ121中のパスを中心とする裾も含む1つの山を構成するサンプル点の電力値を全て0に設定する。
また、有効領域検出手段1402は、最大値検出手段122が最初に検出した最大値を閾値に設定した上で、下降量出力手段1401からの下降量単位で当該閾値を段階的に下げていきながら、当該閾値よりも大きい電力をもつサンプル点をサーチする。最大値検出手段122は、サーチの結果、検出されたサンプル点の範囲内でのみ最大値の検出を行い、検出されたパスのサンプル時刻及び信号電力をフィンガへ出力する。以下、パス数のカウントアップ、山の削除を同様に行う。以上の動作をパス数カウンタの値がフィンガ数に到達するまで(具体的には、パス数カウント手段123からパス検出終了信号が出力されるまで)繰り返す。
【0103】
図15は実施の形態6におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
次に、パス検出回路12の動作を図15を用いて説明する。
(1)まず、パス数カウント値を0に設定する(ステップS1501)。
(2)遅延プロファイルにおいて、信号電力が最大であるサンプル点をパスとして検出し、当該パスのサンプル時刻及び信号電力を外部へ出力する(ステップS1502)。出力されたパスのサンプル時刻及び信号電力はフィンガへ送られる。
(3)信号電力の最大値を閾値に設定した(ステップS1503)上でステップS1504へ飛ぶ。
(4)ステップS1504では、パス数カウント値を1つ加算する。
(5)次に、パス数カウント値がフィンガ数に到達したか否かを調べる(ステップS1505)。パス数カウント値がフィンガ数に到達したら、処理を終了する。パス数カウント値がフィンガ数未満ならば、ステップS1506へ飛ぶ。
(6)次に、このパスを頂点とする信号電力の1つの山(裾を含む)を構成する全てのサンプル点を検出範囲から削除する(ステップS1506)。
(7)ステップS1507において、閾値より大きい信号電力をもつサンプル点があるか否かを調べる。閾値より大きい信号電力をもつサンプル点が検出されたら、ステップS1509へ飛ぶ。ステップS1507において、閾値より大きい信号電力をもつサンプル点が検出されなかったら、ステップS1508へ飛ぶ。
(8)ステップS1508において、閾値を下降量だけ下げた上で、再び、閾値より信号電力の大きいサンプル点の有無を調べるために、ステップS1507へ飛ぶ。
(9)ステップS1509では、検出されたサンプル点の内で信号電力が最大であるサンプル点をパスとして検出し、当該パスのサンプル時刻及び信号電力を外部へ出力した後、他のパスを検出するためにステップS1504へ飛ぶ。出力されたパスのサンプル時刻及び信号電力はフィンガへ送られる。
【0104】
図16に閾値と最大値検出の様子を示す。
図において、▲1▼は信号電力の最大値を検出した時に設定する閾値であり、▲2▼は段階的に閾値を下げていく様子を示しており、▲3▼は段階的に閾値を下げた後、次の最大値が見つかった場合を示す。
【0105】
以上のように、この実施の形態によれば、閾値以上の電力値を有するサンプル点だけを調べればよく、最大値をサーチする範囲が限られるので、すべてのサンプル点をサーチするよりも処理時間を軽減できる。
【0106】
なお、この実施の形態6では、実施の形態1の構成に下降量出力手段および有効領域検出手段を追加した形で記載しているが、実施の形態2〜5についても同様に適用できる。
【0107】
なお、以上のすべての実施の形態では、信号電力の山を削除する場合、山を構成する全てのサンプル点の信号電力の値を0に設定していたが、山を構成するサンプル点自体をメモリから削除してもよいのはいうまでもない。この場合、上記の効果に加えて、サンプル点が削除された分、処理の高速化を図ることができる。
また、山を削除する場合、信号電力の設定値は、検出範囲から削除される値であればよく、0に限るものではない。
【0108】
実施の形態7.
この実施の形態7では、極大点として現れるパスだけでなく、信号電力の山の中腹に変曲点として現れるパスを検出する形態について説明する。
図17は、この発明に係るパス検出回路の実施の形態7を示す構成図である。図において、171は遅延プロファイルを記憶している第1のメモリ、172は隣接するサンプル点の信号電力の差分データを生成し、1次差分データとして出力する1次差分データ生成手段、173は1次差分データ生成手段172から出力される1次差分データの符号(以下、1次差分符号という)から信号電力の極大値を有するサンプル点を検出する極大点検出手段、174は極大点のサンプル時刻を記憶する第2のメモリ、175は1次差分データ生成手段172から出力される1次差分データからパス候補となる信号電力の変曲点を検出する変曲点検出手段、176は変曲点のサンプル時刻を記憶する第3のメモリ、177は極大点及び変曲点からパスを決定するパス決定手段、178はパス削除手段(パス検出範囲制御手段)、179はパス数カウント手段である。なお、パス数カウント手段179には予め、他の手段により、例えばフィンガ数を設定パス数として設定しておく。
【0109】
次に、実施の形態7におけるパス検出回路12の動作を説明する。
(1)遅延プロファイルは、予め遅延プロファイル生成手段11によって、第1のメモリ171に記憶されている。1次差分データ生成手段172は第1のメモリ171から全サンプル点の信号電力を読み出し、遅延プロファイルの先頭時刻から最終時刻に到るまで時刻の進む方向にサンプル点毎に順次、以下の処理を実行していく。
▲1▼まず、隣接する2つのサンプル点同士の内サンプル点番号の若い方の信号電力から他方の信号電力を差し引き、演算結果である差分データを1次差分データとして生成し、図示しない内部メモリに出力する。
▲2▼極大点検出手段173は、内部メモリから1次差分データを読み出し、この1次差分データの正か負か0を示す符号(1次差分符号)が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化する毎にこのサンプル点を極大点(パスの候補)として検出し、検出した極大点のサンプル時刻を第2のメモリ174へ格納していく。
▲3▼また、変曲点検出手段175は、内部メモリから1次差分データを読み出し、この1次差分データからパスの候補となる変曲点を検出し、検出した変曲点のサンプル時刻を第3のメモリ176へ格納していく。
(2)パス決定手段177は、第2のメモリ174から極大点のサンプル時刻をすべて読み出し、これらの極大点に対応する信号電力を第1のメモリ171から読み出す。さらに、パス決定手段177は、第3のメモリ176からパス候補である変曲点のサンプル時刻をすべて読み出し、これらの変曲点に対応する信号電力を第1のメモリ171から読み出す。
(3)次に、パス決定手段177は、得られた極大点及び変曲点の内で信号電力が最大となるサンプル点をパスとして検出し、このパスのサンプル時刻及び信号電力をフィンガへ出力する。
(4)また、パス数カウント手段179は、パス決定手段177がパスを検出する都度(具体的には、パス決定手段177からパス検出信号を入力する都度)、内部のパス数カウンタ(図示せず)を1つカウントアップする。
(5)そして、パス削除手段178は、パス決定手段177がパスを検出する都度、検出したパスを検出範囲から削除するために、第2のメモリ174中又は第3のメモリ176中の検出したパスのサンプル時刻を削除する。
(6) 上記(3)〜(5)の動作をパス数カウンタの値がフィンガの数に到達するまで(具体的には、パス数カウント手段179からパス検出終了信号が出力されるまで)繰り返し実行する。
【0110】
図18は、実施の形態7におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。次に、パス検出回路12の動作を図18を参照して説明する。
(1)まずパス数カウント値を0に設定する(ステップS1801)。
(2)次に、遅延プロファイルの先頭時刻から開始して、最終時刻までの全サンプル点に渡り順次各サンプル点毎に、隣接するサンプル点同士の信号電力の差分をとり、この差分データを1次差分データとして出力する(ステップS1802)。
(3)次に、遅延プロファイルの先頭時刻から開始して最終時刻まで、1次差分データの符号が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化するか否かを順次調べ、この変化をもつサンプル点を極大点(パスの候補)として出力する(ステップS1803)。
(4)次に、遅延プロファイルの先頭時刻から開始して最終時刻まで、1次差分データに基づいてパス候補となる変曲点を検出し、出力する(ステップS1804)。
(5)次に、得られた極大点と変曲点の内から最大電力をもつサンプル点をパスとして検出し、当該パスのサンプル時刻及び信号電力を外部へ出力する(ステップS1805)。出力されたパスのサンプル時刻及び信号電力はフィンガへ送られる。
(6)次に、パス数カウント値を1つ加算する(ステップS1806)。
(7)パス数カウント値がフィンガ数に到達したか否かを調べる(ステップS1807)。パス数カウント値がフィンガ数に到達したら、処理を終了する。パス数カウント値がフィンガ数未満ならば、ステップS1808へ飛ぶ。
(8) ステップS1808では、ステップS1805で検出したパスを検出範囲から削除した後、他のパスをサーチするためにステップS1805へ戻る。
【0111】
これにより、信号電力の山の中腹に変曲点として現れるパスを検出することが可能になる。
【0112】
なお、この実施の形態7では、検出したパスを検出範囲から削除するために、パス削除手段178が第2のメモリ174及び第3のメモリ176中の検出したパスのサンプル時刻を削除する構成を示したが、図19に示すように、パス削除手段178が第1のメモリ171中の検出したパスの信号電力を最小の値とするように構成してもよい。これにより、同様の効果を得ることができる。
【0113】
また、図17、図19の第1のメモリ171と1次差分データ生成手段172の間に遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去手段を設け、この雑音レベル除去手段により第1のメモリ171から遅延プロファイルを読み出して当該閾値より大きい信号電力を有するサンプル点をすべて検出し、この検出結果を1次差分データ生成手段172、パス決定手段177へ出力するように構成してもよい。これにより、雑音レベルの極大点または変曲点をパスと誤判定することがなくなるので、RAKE合成の精度が向上する。また、サンプル点数を絞った上でパスを検出するので、処理数をより少なくできる。
【0114】
実施の形態8.
図20は、この発明に係るパス検出回路の実施の形態8を示す構成図である。
図において、図17と同符号は同一又は相当部分を示す。
200は極大点及び変曲点からパスを決定するパス決定手段である。
また、図21は、パス決定手段200の内部構成を示す構成図である。
図21において、2001は、極大点及び変曲点を信号電力の大きいものから小さいものへ順に並べ替える並べ替え手段、2002は並び替えたサンプル点のサンプル時刻を記憶するメモリ、2003はメモリから電力の大きい順にその信号電力とサンプル時刻とを設定パス数だけフィンガへ出力するパス出力手段である。
【0115】
次に、実施の形態8におけるパス検出回路12の動作を図20及び図21を参照して説明する。
(1)遅延プロファイルは、予め遅延プロファイル生成手段11によって、第1のメモリ171に記憶されている。1次差分データ生成手段172は第1のメモリ171から全サンプル点の信号電力を読み出し、遅延プロファイルの先頭時刻から最終時刻に到るまで時刻の進む方向にサンプル点毎に順次、以下の処理を実行していく。
▲1▼まず、隣接する2つのサンプル点同士の内サンプル点番号の若い方の信号電力から他方の信号電力を差し引き、演算結果である差分データを1次差分データとして生成し、図示しない内部メモリに出力する。
▲2▼極大点検出手段173は、内部メモリから1次差分データを読み出し、この1次差分データの正か負か0を示す符号(1次差分符号)が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化する毎にこのサンプル点を極大点(パスの候補)として検出し、検出した極大点のサンプル時刻をパス決定手段200へ出力する。
▲3▼また、変曲点検出手段175は、内部メモリから1次差分データを読み出し、この1次差分データからパスの候補となる変曲点を検出し、この検出した変曲点のサンプル時刻をパス決定手段200へ出力する。
(2)パス決定手段200において、並べ替え手段2001は、極大点検出手段173から極大点のサンプル時刻が出力される都度、この極大点に対応する信号電力を第1のメモリ171から読み出し、この信号電力とメモリ2002から読み出したすべてのパス候補の信号電力(予め初期値として0を設定しておく)とを信号電力の大きい順に並び替えを行い、並び替えた結果をメモリ2002に格納する。さらに、並べ替え手段2001は、変曲点検出手段175から変曲点のサンプル時刻が出力される都度、この変曲点に対応する信号電力を第1のメモリ171から読み出し、この信号電力とメモリ2002から読み出したすべてのパス候補の信号電力とを信号電力の大きい順に並び替えを行い、並び替えた結果をメモリ2002に格納する。
(3)次に、パス出力手段2003は、メモリ2002から信号電力の大きい方から設定パス数だけのサンプル時刻を読み出し、当該サンプル時刻の信号電力を第1のメモリ171より読み出し、当該サンプル時刻及びこのサンプル時刻の信号電力をパスとしてフィンガへ出力する。
【0116】
これにより、実施の形態7と同様な効果に加え、検出したパスを検出範囲から削除し、次の最大値を再び探すという処理が不要になるので、設定パス数が多い場合、パス検出処理の高速化を図ることができる。
【0117】
なお、図20の第1のメモリ171と1次差分データ生成手段172の間に遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去手段を設け、この雑音レベル除去手段により第1のメモリ171から遅延プロファイルを読み出して当該閾値より大きい信号電力を有するサンプル点をすべて検出し、この検出結果を1次差分データ生成手段172、パス決定手段200へ出力するように構成してもよい。これにより、雑音レベルの極大点または変曲点をパスと誤判定することがなくなるので、RAKE合成の精度が向上する。また、サンプル点数を絞った上でパスを検出するので、処理数をより少なくできる。
【0118】
実施の形態9.
図22は、この発明に係るパス検出回路の実施の形態9を示す構成図である。
図において、図17と同符号は同一又は相当部分を示す。
220は極大点及び変曲点からパスを決定するパス決定手段である。
また、図23は、パス決定手段220の内部構成を示す構成図である。
図23において、図21と同符号は同一又は相当部分を示す。2201は、極大点及び変曲点を電力の大きいものから小さいものへ順に並べ替える並べ替え手段である。
【0119】
次に、実施の形態9におけるパス検出回路12の動作を図22及び図23を参照して説明する。
(1)遅延プロファイルは、予め遅延プロファイル生成手段11によって、第1のメモリ171に記憶されている。1次差分データ生成手段172は第1のメモリ171から全サンプル点の信号電力を読み出し、遅延プロファイルの先頭時刻から最終時刻に到るまで時刻の進む方向にサンプル点毎に順次、以下の処理を実行していく。
▲1▼まず、隣接する2つのサンプル点同士の内サンプル点番号の若い方の信号電力から他方の信号電力を差し引き、演算結果である差分データを1次差分データとして生成し、図示しない内部メモリに出力する。
▲2▼極大点検出手段173は、内部メモリから1次差分データを読み出し、この1次差分データの符号が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化する毎にこのサンプル点を極大点(パスの候補)として検出し、検出した極大点のサンプル時刻を第2のメモリ174へ格納していく。
▲3▼また、変曲点検出手段175は、内部メモリから1次差分データを読み出し、この1次差分データからパスの候補となる変曲点を検出し、検出した変曲点のサンプル時刻を第3のメモリ176へ格納していく。
(2)パス決定手段220において、並べ替え手段2201は、第2のメモリ174から極大点のサンプル時刻をすべて読み出し、これらの極大点に対応する信号電力を第1のメモリ171から読み出す。さらに、並べ替え手段2201は、第3のメモリ176からパス候補となる変曲点のサンプル時刻をすべて読み出し、これらの変曲点に対応する信号電力を第1のメモリ171から読み出す。
(3)次に、並べ替え手段2201は、得られた極大点及び変曲点を信号電力の大きい順に並び替えを行い、並び替えた後のサンプル時刻をメモリ2002に格納する。
(4)次に、パス出力手段2003は、メモリ2002から信号電力の大きい方から小さい方へ順次設定パス数だけのサンプル時刻を読み出し、当該サンプル時刻の信号電力を第1のメモリ171から読み出し、当該サンプル時刻及び当該サンプル時刻の信号電力をパスとしてフィンガへ出力する。
【0120】
図24は、実施の形態8及び9におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。次に、パス検出回路12の動作を図24を参照して説明する。(1)まず、遅延プロファイルの先頭時刻から開始して、最終時刻までの全サンプル点に渡り順次各サンプル点毎に、隣接するサンプル点同士の信号電力の差分をとり、この差分データを1次差分データとして出力する(ステップS2401)。
(2)次に、遅延プロファイルの先頭時刻から開始して最終時刻まで、1次差分データの符号が負から正へ、もしくは0を経由して負から正へ変化するか否かを順次調べ、この変化をもつサンプル点を極大点(パスの候補)として出力する(ステップS2402)。
(3)次に、1次差分データに基づいてパス候補となる変曲点を検出し、出力する(ステップS2403)。
(4)次に、得られた極大点と変曲点を信号電力の大きいものから小さいものへ順次並び替える(ステップS2404)。
(5)次に、信号電力の大きいものから順に設定パス数だけパスとして検出し、そのサンプル時刻及びこのサンプル時刻の信号電力を外部へ出力する(ステップS2405)。出力されたパスのサンプル時刻及び信号電力はフィンガへ送られる。
【0121】
以上が動作の概要である。
次に、図18のステップS1804の変曲点検出処理の詳細動作を説明する。
なお、図24のステップS2403の変曲点検出処理も同様である。
図25及び図26は、図18のステップS1804又は図24のステップS2403の変曲点検出処理の詳細動作を示すフローチャートである。
次に、パス検出回路12による上記変曲点検出処理の動作を図25及び図26を参照して説明する。
(1)サンプル時刻0(時間軸上の先頭時刻)のサンプル点の信号電力とサンプル時刻1(時間軸上の先頭時刻の次時刻)のサンプル点の信号電力との差分をとり、これを第1の1次差分データとする。また、サンプル時刻1のサンプル点の信号電力とサンプル時刻2のサンプル点の信号電力との差分をとり、これを第2の1次差分データとする。また、サンプル時刻2のサンプル点の信号電力とサンプル時刻3のサンプル点の信号電力との差分をとり、これを第3の1次差分データとする(ステップS2501)。
(2)第1の1次差分データが正で、しかも第2の1次差分データと等しいか否かを調べる(ステップS2502)。第1の1次差分データが正で、しかも第2の1次差分データと等しければ、後処理のために第1の1次差分データに所定の値(第2の1次差分データより大きい値)を設定し(ステップS2503)、ステップS2504へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2504へ飛ぶ。
(3)ステップS2504では、第1の1次差分データが負で、しかも第2の1次差分データと等しいか否かを調べる。第1の1次差分データが負で、しかも第2の1次差分データと等しければ、後処理のために第1の1次差分データに所定の値(第2の1次差分データより小さい値)を設定し(ステップS2505)、ステップS2506へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2506へ飛ぶ。
(4)ステップS2506では、第2の1次差分データの絶対値が閾値より小さいか否かを調べる。第2の1次差分データの絶対値が閾値より小さければ、ステップS2507へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2513へ飛ぶ。
(5)ステップS2507では、第1〜第3の1次差分データの符号がすべて正か否かを調べる。第1〜第3の1次差分データの符号がすべて正ならば、ステップS2508へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2510へ飛ぶ。
(6)ステップS2508では、第1の1次差分データの絶対値及び第3の1次差分データの絶対値が第2の1次差分データの絶対値より大きいか否かを調べる。第1の1次差分データの絶対値及び第3の1次差分データの絶対値が第2の1次差分データの絶対値より大きければ、ステップS2509へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2513へ飛ぶ。
(7)ステップS2509では、第2の1次差分データのサンプル時刻をパス候補となる変曲点として出力した後、ステップS2513へ飛ぶ。
(8)一方、ステップS2510では、第1〜第3の1次差分データの符号がすべて負か否かを調べる。第1〜第3の1次差分データの符号がすべて負ならば、ステップS2511へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2513へ飛ぶ。
(9)ステップS2511では、第1の1次差分データの絶対値及び第3の1次差分データの絶対値が第2の1次差分データの絶対値より大きいか否かを調べる。第1の1次差分データの絶対値及び第3の1次差分データの絶対値が第2の1次差分データの絶対値より大きければ、ステップS2512へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2513へ飛ぶ。
(10)ステップS2512では、第1の1次差分データのサンプル時刻をパス候補となる変曲点として出力した後、ステップS2513へ飛ぶ。
(11)ステップS2513では、第3の1次差分データのサンプル点が最終時刻か否かを調べる。最終時刻ならば処理を終了する。最終時刻でなければ、ステップS2514へ飛ぶ。
(12) ステップS2514では、第1〜第3の1次差分データのそれぞれに1時刻後の1次差分データを設定する。即ち、第2の1次差分データを第1の1次差分データに設定し、第3の1次差分データを第2の1次差分データに設定し、第3の1次差分データの1時刻後の1次差分データを第3の1次差分データに設定して、ステップS2502へ戻る。
【0122】
図27は上記処理によってパスを検出する様子を示したものである。
図27(a)において、▲2▼(サンプル時刻2),▲6▼(サンプル時刻6)はパスを示しており、▲2▼は遅延プロファイルの極大点、▲6▼は変曲点である。
図27(b)において、サンプル時刻6の1次差分データ(▲5▼−▲6▼)は閾値よりも小さく、サンプル時刻5〜7の1次差分データの符号はすべて同じ(正)であり、サンプル時刻5及び7の1次差分データの絶対値はサンプル時刻6の1次差分データの絶対値よりも大きいので、サンプル時刻6のサンプル点はパスとして検出される。なお、▲4▼も変曲点であるが、サンプル時刻4の1次差分データ(▲3▼−▲4▼)は閾値より大きく、パス検出条件を満足しないので、パスとして検出されない。
【0123】
実施の形態8では、パス検出処理において、極大点および変曲点を検出する都度ソートを行う必要があったが、この実施の形態9では1回のソートのみで済むので、実施の形態8と同様な効果に加え、実施の形態8よりもパス検出処理の高速化を図ることができる。
【0124】
なお、上記の例では、任意のサンプル点の信号電力から右隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより1次差分データを生成し、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データの絶対値が閾値よりも小さく、且つ上記3つの1次差分データの符号がすべて負であり、且つ前後の1次差分データの絶対値が中心の1次差分データよりも大きいときの中心の1次差分データよりも1時刻前のサンプル点と、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データの絶対値が閾値よりも小さく、且つ上記3つの1次差分データの符号がすべて正であり、且つ前後の1次差分データの絶対値が中心の1次差分データよりも大きいときの中心のサンプル点とをパス候補となる変曲点として検出するようにしたが、任意のサンプル点の信号電力から左隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより1次差分データを生成し、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データの絶対値が閾値よりも小さく、且つ上記3つの1次差分データの符号がすべて正であり、且つ前後の1次差分データの絶対値が中心の1次差分データよりも大きいときの中心の1次差分データよりも1時刻前のサンプル点と、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データの絶対値が閾値よりも小さく、且つ上記3つの1次差分データの符号がすべて負であり、且つ前後の1次差分データの絶対値が中心の1次差分データよりも大きいときの中心のサンプル点とをパス候補となる変曲点として検出するようにしてもよい。この場合も上記と同様な効果を得ることができる。
【0125】
また、この実施の形態では、条件に応じて連続する3つの1次差分データの内の中心のサンプル点あるいは中心のサンプル点よりも1時刻前のサンプル点をパス候補となる変曲点として検出したが、これに限るものではなく、上記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内のいずれか1つをパス候補となる変曲点として検出するようにしてもよい。
【0126】
また、図22の第1のメモリ171と1次差分データ生成手段172の間に遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去手段を設け、この雑音レベル除去手段により第1のメモリ171から遅延プロファイルを読み出して当該閾値より大きい信号電力を有するサンプル点をすべて検出し、この検出結果を1次差分データ生成手段172、パス決定手段220へ出力するように構成してもよい。これにより、雑音レベルの極大点または変曲点をパスと誤判定することがなくなるので、RAKE合成の精度が向上する。また、サンプル点数を絞った上でパスを検出するので、処理数をより少なくできる。
【0127】
実施の形態10.
図28は変曲点検出処理の別の実施の形態を示すものであり、図26におけるステップS2506〜S2514に代わるものである。
図28において、
(1)第2の1次差分データが0以上で、しかも閾値より小さいか否かを調べる(ステップS2801)。第2の1次差分データが0以上で、しかも閾値より小さければ、ステップS2802へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2804へ飛ぶ。
(2)ステップS2802では、第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも大きいか否かを調べる。第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも大きければ、ステップS2803へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2807へ飛ぶ。
(3)ステップS2803では、第2の1次差分データのサンプル時刻をパス候補となる変曲点として出力した後ステップS2807へ飛ぶ。
(4)一方、ステップS2804では、第2の1次差分データが0以下で、しかも−(閾値)より大きいか否かを調べる。第2の1次差分データが0以下で、しかも−(閾値)より大きければ、ステップS2805へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2807へ飛ぶ。
(5)ステップS2805では、第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも小さいか否かを調べる。第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも小さければ、ステップS2806へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2807へ飛ぶ。
(6)ステップS2806では、第1の1次差分データのサンプル時刻をパス候補となる変曲点として出力した後、S2807へ飛ぶ。
(7)ステップS2807では、第3の1次差分データのサンプル点が最終時刻か否かを調べる。最終時刻ならば処理を終了する。最終時刻でなければ、ステップS2808へ飛ぶ。
(8)ステップS2808では、第1〜第3の1次差分データのそれぞれに1時刻後の1次差分データを設定する。即ち、第2の1次差分データを第1の1次差分データに設定し、第3の1次差分データを第2の1次差分データに設定し、第3の1次差分データの1時刻後の1次差分データを第3の1次差分データに設定して、ステップS2502へ戻る。
【0128】
これにより、実施の形態9と同様な効果を得ることができる。
【0129】
なお、上記の例では、任意のサンプル点の信号電力から右隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより1次差分データを生成し、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以下であり、且つ−(閾値)よりも大きく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも小さいときの中心の1次差分データよりも1時刻前のサンプル点と、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以上であり、且つ閾値よりも小さく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも大きいときの中心のサンプル点と、をパス候補となる変曲点として検出するようにしたが、任意のサンプル点の信号電力から左隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより1次差分データを生成し、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以上であり、且つ閾値よりも小さく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも大きいときの中心の1次差分データよりも1時刻前のサンプル点と、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以下であり、且つ−(閾値)よりも大きく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも小さいときの中心のサンプル点とをパス候補となる変曲点として検出するようにしてもよい。
【0130】
これにより、実施の形態9と同様な効果を得ることができる。
【0131】
また、この実施の形態では、条件に応じて連続する3つの1次差分データの内の中心のサンプル点あるいは中心のサンプル点よりも1時刻前のサンプル点をパス候補となる変曲点として検出したが、これに限るものではなく、上記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内のいずれか1つをパス候補となる変曲点として検出するようにしてもよい。
【0132】
実施の形態11.
図29は変曲点検出処理のさらに別の実施の形態を示すものであり、図26におけるステップS2506〜S2514に代わるものである。
図29において、
(1)連続する3つの1次差分データ即ち第1〜第3の1次差分データがすべて0以上であるか否かを調べる(ステップS2901)。第1〜第3の1次差分データがすべて0以上であれば、ステップS2902へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2905へ飛ぶ。
(2)ステップS2902では、第2の1次差分データが閾値より小さいか否かを調べる。第2の1次差分データが閾値より小さければ、ステップS2903へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2909へ飛ぶ。
(3)ステップS2903では、第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも大きいか否かを調べる。第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも大きければ、ステップS2904へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2909へ飛ぶ。
(4)ステップS2904では、第2の1次差分データのサンプル時刻をパス候補となる変曲点として出力した後、ステップS2909へ飛ぶ。
(5)一方、ステップS2905では、第1〜第3の1次差分データがすべて0以下であるか否かを調べる。第1〜第3の1次差分データがすべて0以下であれば、ステップS2906へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2909へ飛ぶ。
(6)ステップS2906では、第2の1次差分データが−(閾値)より大きいか否かを調べる。第2の1次差分データが−(閾値)より大きければ、ステップS2907へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2909へ飛ぶ。
(7)ステップS2907では、第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも小さいか否かを調べる。第1の1次差分データ及び第3の1次差分データが第2の1次差分データよりも小さければ、ステップS2908へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS2909へ飛ぶ。
(8)ステップS2908では、第1の1次差分データのサンプル時刻をパス候補となる変曲点として出力した後、ステップS2909へ飛ぶ。
(9)ステップS2909では、第3の1次差分データのサンプル点が最終時刻か否かを調べる。最終時刻ならば処理を終了する。最終時刻でなければ、ステップS2910へ飛ぶ。
(10)ステップS2910では、第1〜第3の1次差分データのそれぞれに1時刻後の1次差分データを設定する。即ち、第2の1次差分データを第1の1次差分データに設定し、第3の1次差分データを第2の1次差分データに設定し、第3の1次差分データの1時刻後の1次差分データを第3の1次差分データに設定して、ステップS2502へ戻る。
【0133】
これにより、実施の形態9と同様な効果を得ることができる。
【0134】
なお、上記の例では、任意のサンプル点の信号電力から右隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことによりサンプル点毎に1次差分データを生成し、連続する3つの1次差分データがすべて0以下であり、且つ連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが−(閾値)よりも大きく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも小さいときの中心の1次差分データよりも1時刻前のサンプル点と、連続する3つの1次差分データがすべて0以上であり、且つ連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが閾値よりも小さく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも大きいときの中心の1次差分データのサンプル点とをパス候補となる変曲点として検出するようにしたが、任意のサンプル点の信号電力から左隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより1次差分データを生成し、連続する3つの1次差分データがすべて0以上であり、且つ連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが閾値よりも小さく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも大きいときの中心の1次差分データよりも1時刻前のサンプル点と、連続する3つの1次差分データがすべて0以下であり、且つ連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが−(閾値)よりも大きく、且つ前後の1次差分データが中心の1次差分データよりも小さいときの中心の1次差分データのサンプル点とをパス候補となる変曲点として検出するようにしてもよい。
【0135】
これにより、実施の形態9と同様な効果を得ることができる。
【0136】
また、この実施の形態では、条件に応じて連続する3つの1次差分データの内の中心のサンプル点あるいは中心のサンプル点よりも1時刻前のサンプル点をパス候補となる変曲点として検出したが、これに限るものではなく、上記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内のいずれか1つをパス候補となる変曲点として検出するようにしてもよい。
【0137】
実施の形態12.
図30は変曲点検出処理のさらに別の実施の形態を示すものであり、図26におけるステップS2506〜S2514に代わるものである。
図30において、
(1)第1の1次差分データから第2の1次差分データを差し引き、得られた差分データの符号を第1の2次差分符号として出力する。また、第2の1次差分データから第3の1次差分データを差し引き、得られた差分データの符号を第2の2次差分符号として出力する(ステップS3001)。
(2)次に、第1の2次差分符号が正であり、しかも第2の2次差分符号が負であるか否かを調べる(ステップS3002)。第1の2次差分符号が正であり、しかも第2の2次差分符号が負であれば、ステップS3003へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS3005へ飛ぶ。
(3)ステップS3003では、第1の2次差分符号のサンプル時刻の1次差分データが閾値より小さく且つ0以上か否かを調べる。当該1次差分データが閾値より小さく且つ0以上であれば、ステップS3004へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS3008へ飛ぶ。
(4)ステップS3004では、当該1次差分データのサンプル時刻をパス候補となる変曲点として出力した後、ステップS3008へ飛ぶ。
(5)一方、ステップS3005では、第1の2次差分符号が負であり、しかも第2の2次差分符号が正であるか否かを調べる。第1の2次差分符号が負であり、しかも第2の2次差分符号が正であれば、ステップS3006へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS3008へ飛ぶ。
(6)ステップS3006では、第1の2次差分符号のサンプル時刻の1次差分データが−(閾値)より大きく且つ0以下であるか否かを調べる。当該1次差分データが−(閾値)より大きく且つ0以下であれば、ステップS3007へ飛ぶ。そうでなければ、ステップS3008へ飛ぶ。
(7)ステップS3007では、当該1次差分データの1時刻前のサンプル点をパス候補となる変曲点として出力した後、ステップS3008へ飛ぶ。
(8)ステップS3008では、第2の2次差分符号のサンプル点が最終時刻か否かを調べる。最終時刻ならば処理を終了する。最終時刻でなければ、ステップS3009へ飛ぶ。
(9)ステップS3009では、第2の2次差分符号を第1の2次差分符号に設定し、第3の1次差分データから第3の1次差分データの1時刻後の1次差分データを差し引いて得られる差分の符号を第2の2次差分符号に設定した上で、ステップS2502へ戻る。
【0138】
図31は、上記処理によってパスを検出する様子を示したものである。
図31(a)は、遅延プロファイルを示し、図31(b)は、1次差分データを示し、図31(c)は、1次差分データの差分データを示す。2次差分符号は、図31(c)に示す1次差分データの差分データの符号である。図31(c)において、サンプル時刻4から5にかけて2次差分符号が負から正に変化している。そのため、ステップS3005の条件を満足するが、サンプル時刻4の1次差分データがステップS3006の条件を満足しないためパスとして検出されない。また、サンプル時刻6から7にかけて、2次差分符号が正から負に変化している。そのため、ステップS3002の条件を満足する。さらに、サンプル時刻6の1次差分データがステップS3003の条件を満足するためサンプル時刻6のサンプル点がパスとして検出される。
【0139】
これにより、実施の形態9と同様の効果を得ることができる。
【0140】
なお、上記の例では、任意のサンプル点の信号電力から右隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより生成した1次差分データから同様にして生成した右隣の1次差分データを差し引くことにより、2次差分符号を生成し、この2次差分符号を時間軸上の左端(時刻0)のサンプル点から右端(最終時刻)のサンプル点まで順次調べ、差分符号が変化したら変曲点と判定する構成を示したが、
(1)時間軸上の右端(最終時刻)のサンプル点から左端(時刻0)のサンプル点まで順次調べ、2次差分符号が変化したら変曲点と判定するようにしてもよい。この場合も上記と同様の効果を奏する。
(2)また、任意のサンプル点の信号電力から左隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより生成した1次差分データから同様にして生成した左隣の1次差分データを差し引くことにより、2次差分符号を生成し、この2次差分符号を時間軸上の左端(時刻0)のサンプル点から右端(最終時刻)のサンプル点まで順次調べ、差分符号が変化したら変曲点と判定するようにしてもよい。この場合も上記と同様の効果を奏する。
(3)また、任意のサンプル点の信号電力から左隣りのサンプル点の信号電力を差し引くことにより生成した1次差分データから同様にして生成した左隣の1次差分データを差し引くことにより、2次差分符号を生成し、この2次差分符号を時間軸上の右端(最終時刻)のサンプル点から左端(時刻0)のサンプル点まで順次調べ、差分符号が変化したら変曲点と判定するようにしてもよい。この場合も上記と同様の効果を奏する。
【0141】
また、この実施の形態では、条件に応じて連続する3つの1次差分データの内の中心のサンプル点あるいは中心のサンプル点よりも1時刻前のサンプル点をパス候補となる変曲点として検出したが、これに限るものではなく、上記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内のいずれか1つをパス候補となる変曲点として検出するようにしてもよい。
【0142】
また、実施の形態7〜12において、パス決定手段は、所定の閾値と前記極大点の信号電力および前記変曲点の信号電力を比較し、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出するように構成してもよい。これにより、ノイズによる極大点や変曲点をパスと誤判定することがなくなり、パス検出の精度が向上する。
【0143】
さらに、実施の形態7〜12において、パス決定手段は、検出するパスの間隔を少なくともn(nは自然数)サンプルとするように構成してもよい。これにより、検出したパスに近接した雑音によって生じる極大点や変曲点をパスと判定しなくなるので、RAKE合成の精度が向上する。
【0144】
また、以上のすべての実施の形態では、フィンガの数だけパスを検出しているが、これに限るものではなく、他の手段により設定される数だけパスを検出するようにしてもよい。
【0145】
【発明の効果】
以上説明したように、第1、第2、第27、第28の発明によれば、遅延プロファイルにおいて、最も信号電力が大きい極大点から順に、極大点をパスとして検出するので、パス検出の精度を向上させることができるという効果を奏する。また、全フィンガへパスを割り当てたら、遅延プロファイルに山が残っていても、パス検出の処理を停止するので、フィンガの数に対応した無駄のない割当てを行うことができるという効果を奏する。
【0146】
また、第3乃至7または第29乃至33の発明によれば、差分符号が変化する極大点をパスの候補とするので、1回だけ全サンプル点をサーチして極大点を検出した後は、全サンプル点の数よりも少ない極大点を所定回数サーチすればよいので、遅延プロファイルの全サンプル点の数が多い場合やフィンガの数が多い場合、全サンプル点を同回数サーチする場合に比べ、パス検出の処理量を少なくすることができるという効果を奏する。
【0147】
また、第8または第34の発明によれば、検出された信号電力の大きい順に雑音レベルの閾値と比較し、信号電力が閾値より大きい場合にこの信号電力を有するサンプル点をパスとして検出するので、ノイズによる極大点をパスと誤判定することがなくなり、パス検出の精度が向上するという効果を奏する。
【0148】
また、第9または第35の発明によれば、遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出し、少なくとも1つの前記サンプル点の内から最大電力をもつサンプル点をパスとして検出するので、ノイズによる極大点をパスと誤判定することがなくなり、パス検出の精度が向上するだけでなく、サンプル点数を絞った上でパスを検出するので、第8又は第21の発明よりも処理数が少なくなるという効果を奏する。
【0149】
また、第10または第36の発明によれば、ガード手段又はガードステップは、パスに隣接する左右n(nは自然数)個ずつのサンプル点を削除するので、検出したパスに近接した雑音によって生じる極大点をパスと判定しなくなるので、RAKE合成の精度が向上するという効果を奏する。
【0150】
また、第11または第37の発明によれば、極大点検出手段又は極大点検出ステップは、最大電力をもつパスを検出したら、このパスの信号電力を閾値とし、閾値を所定の電力値で段階的に減少させながらこの閾値より大きな電力をもつサンプル点をサーチし、検出したサンプル点を中心に極大点を検出するので、サーチする範囲が限られ、すべてサーチするよりも処理の高速化が図れるという効果を奏する。
【0151】
また、第12または第38の発明によれば、パス検出範囲制御手段又はパス検出範囲制御ステップは、山を削除する場合、山を構成する全てのサンプル点の信号電力値を最小の値に設定するので、削除を確実に行うことができるという効果を奏する。
【0152】
また、第13または第39の発明によれば、パス検出範囲制御手段又はパス検出範囲制御ステップは、山を削除する場合、山を構成する全てのサンプル点をメモリから削除するので、サンプル点が削除された分、処理の高速化を図ることができるという効果を奏する。
【0153】
また、第14乃至15または第40乃至41の発明によれば、遅延信号電力分布の隣接するサンプル点の信号電力の差分に基づいて信号電力の極大点およびパスの候補となる変曲点を検出し、所定の規則に従いパスを決定するので、信号電力の山の中腹に変曲点として現れるパスを検出することが可能になるという効果を奏する。
【0154】
また、第16乃至19または第42乃至45の発明によれば、差分符号が変化する極大点をパスの候補とするので、1回だけ全サンプル点をサーチして極大点を検出した後は、全サンプル点の数よりも少ない極大点を所定回数サーチすればよいので、遅延プロファイルの全サンプル点の数が多い場合やフィンガの数が多い場合、全サンプル点を同回数サーチする場合に比べ、パス検出の処理量を少なくすることができるという効果を奏する。
【0155】
第20または第46、47、49、51の発明によれば、変曲点検出手段又は変曲点検出方法は、連続する3つの1次差分データが、全て正または0以上であり、かつ、中心の1次差分データが他の2つの1次差分データ及び所定の閾値よりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するので、信号電力の山の中腹に変曲点として現れるパスを検出することが可能になるという効果を奏する。
【0156】
第21または第46、48、50、52の発明によれば、変曲点検出手段又は変曲点検出方法は、連続する3つの1次差分データが、全て負または0以下であり、かつ、中心の1次差分データが他の2つの1次差分データ及び所定の閾値よりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定するので、信号電力の山の中腹に変曲点として現れるパスを検出することが可能になるという効果を奏する。
【0157】
また、第22または第53の発明によれば、パス決定手段又はパス決定方法は、極大点および変曲点の内、信号電力の大きいものから所定の数だけ、パスとして検出するので、
検出したパスを検出範囲から削除し、次の最大値を再び探すという処理が不要になるので、設定パス数が多い場合、パス検出処理の高速化を図ることができる。
【0158】
また、第23または第54の発明によれば、パス決定手段又はパス決定方法はは、極大点および変曲点を信号電力の大きさに従って並べ替え、信号電力の大きいものから所定の数だけパスとして出力するので、検出したパスを検出範囲から削除し、次の最大値を再び探すという処理が不要になるので、設定パス数が多い場合、パス検出処理の高速化を図ることができる。
【0159】
また、第24または第55の発明によれば、所定の閾値と前記極大点の信号電力および前記変曲点の信号電力を比較し、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出するので、ノイズによる極大点や変曲点をパスと誤判定することがなくなり、パス検出の精度が向上するという効果を奏する。
【0160】
また、第25または第56の発明によれば、遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出し、少なくとも1つの前記サンプル点の中から極大点もしくは変曲点をパスとして検出するように構成したので、雑音レベルの極大点または変曲点をパスと誤判定することがなくなるので、RAKE合成の精度が向上する。また、サンプル点数を絞った上でパスを検出するので、処理数をより少なくできるという効果を奏する。
【0161】
また、第26または第57の発明によれば、パス決定手段又はパス決定方法は、検出するパスの間隔を少なくともn(nは自然数)サンプルとするので、検出したパスに近接した雑音によって生じる極大点や変曲点をパスと判定しなくなるので、RAKE合成の精度が向上するという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図1】 この発明に係るパス検出回路を含む構成図である。
【図2】 この発明に係るパス検出回路12の実施の形態1を示す構成図である。
【図3】 実施の形態1におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
【図4】 パス検出範囲制御手段124の詳細動作を示すフローチャートである。
【図5】 実施の形態1における信号電力の山を削除する様子を示す説明図である。
【図6】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態2を示す構成図である。
【図7】 実施の形態2におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
【図8】 図7のステップS701〜S703の極大点検出の詳細動作を示すフローチャートである。
【図9】 実施の形態2において、最大値削除手段が第1のメモリ中の検出したパスの信号電力を最小の値とする例を示した構成図である。
【図10】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態3を示す構成図である。
【図11】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態4を示す構成図である。
【図12】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態5を示すパス検出回路の構成図である。
【図13】 実施の形態5におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
【図14】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態6を示す構成図である。
【図15】 実施の形態6におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
【図16】 閾値と最大値検出の様子を示す説明図である。
【図17】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態7を示す構成図である。
【図18】 実施の形態7におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
【図19】 実施の形態7におけるパス検出回路の別の構成例を示す図である。
【図20】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態8を示す構成図である。
【図21】 図20のパス決定手段200の内部構成を示す構成図である。
【図22】 この発明に係るパス検出回路の実施の形態9を示す構成図である。
【図23】 図22のパス決定手段220の内部構成を示す構成図である。
【図24】 実施の形態8及び9におけるパス検出回路12の動作を示すフローチャートである。
【図25】 図18のステップS1804又は図24のステップS2403の変曲点検出処理の詳細動作を示すフローチャートである。
【図26】 図18のステップS1804又は図24のステップS2403の変曲点検出処理の詳細動作を示すフローチャートである。(続き)
【図27】 実施の形態9の処理によってパスを検出する様子を示したものである。
【図28】 変曲点検出処理の別の実施の形態を示す図である。
【図29】 変曲点検出処理のさらに別の実施の形態を示す図である。
【図30】 変曲点検出処理のさらに別の実施の形態を示す図である。
【図31】 実施の形態12の処理によってパスを検出する様子を示したものである。
【図32】 遅延プロファイルを示す図である。
【図33】 従来の一般的なRAKE受信機の構成図である。
【図34】 従来の有効パス検出の動作を示すフローチャートである。
【図35】 従来の信号電力の山の一部を検出範囲から削除する様子を示す図である。
【符号の説明】
11 遅延プロファイル生成回路、 12 パス検出回路、 121 メモリ、122、122a 最大値検出手段、 123 パス数カウント手段、 124 パス検出範囲制御手段、 171 第1のメモリ、 172 1次差分データ生成手段、 173 極大点検出手段、 174 第2のメモリ、 175 変曲点検出手段、 176 第3のメモリ、 177 パス決定手段、 178パス削除手段、 179 パス数カウント手段、 200 パス決定手段、 220 パス決定手段、 611 第1のメモリ、 612 差分符号生成手段、 613 極大点検出手段、 614 第2のメモリ、 615 最大値検出手段、 616 パス数カウント手段、 617 最大値削除手段、 1001雑音レベル比較手段、 1101 雑音レベル除去手段、 1201 ガード手段、 1401 下降量出力手段、 1402 有効領域検出手段、 2001 並べ替え手段、 2002 メモリ、 2003 パス出力手段、 2201 並べ替え手段、 3310 マッチドフィルタ、 3311 遅延プロファイル生成回路、 3312 第1のメモリ、 3313 有効パス検出回路、 3314 第2のメモリ。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a delayed signal power distribution (hereinafter also referred to as a delay profile) generated based on a received signal in a direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) communication. The present invention relates to a path detection circuit and a path detection method of a RAKE receiver that detects a path by using a
[0002]
[Prior art]
In addition to the signal (direct wave) that reaches the receiving side directly, the single transmission signal at the time of transmission is reflected by mountains and buildings, so that it propagates through multiple paths and reaches the receiving side (Such signal waves are called multipath waves). Therefore, a signal that has propagated through such a long path is included in the received signal as a delayed signal. On the receiving side, a correlation between the received signal and the spread code is taken to generate a delay profile in which a peak of signal power appears at the reception time of the direct wave and the reception time of each delayed signal.
[0003]
FIG. 32 is a diagram showing a delay profile obtained in this way.
In the delay profile of FIG. 32, the vertical axis represents the correlation value between the received signal and the spread code and represents the signal power of the received signal. Further, the horizontal axis is a time axis indicating a shift (delay) in the received signal.
Although not shown, a division point obtained by dividing the time axis of the delay profile at a constant time interval (for example, 0.25 chip of a spread code) is provided as a sample time.
The minimum selection path interval at 0.25 chip resolution when detecting the peak of multiple paths from the delay profile at pp51 of the IEICE "Path Search Characteristics of DS-CDMA System by Indoor / Outdoor Experiment" in November 1997 Is shown to be optimal at 0.75 chips.
[0004]
Hereinafter, only the delay profile will be described, and the maximum value of the signal power may be simply referred to as the maximum value or peak, the maximum value of the signal power may be simply referred to as the maximum value or peak, and the peak of the signal power may be simply referred to as the peak. A pair of sample time and signal power at the sample time is called a sample point. Further, the sample point in the delay profile may be referred to as a detection range.
[0005]
FIG. 33 is a configuration diagram of a conventional general RAKE receiver disclosed as a conventional example in Japanese Patent Laid-Open No. 10-112673, for example.
In the figure, 3310 is a matched filter, 3311 is a delay profile generation circuit, 3312 is a first memory for storing a delay profile for each sample point, 3313 is an effective path detection circuit for detecting an effective path in the delay profile, and 3314 is an effective path. Is a second memory for storing.
[0006]
Next, the operation of the conventional path detection circuit will be described.
On the receiving side, the matched filter 3310 correlates the received signal with the spread code, thereby generating an impulse response of the received signal. The impulse response of the received signal is generated at each sampling time by the delay profile generation circuit 3311 to generate a delay profile and write it to the first memory 3312. The first memory 3312 stores the impulse response output from the matched filter 3310 over one symbol. The effective path detection circuit 3313 reads the delay profile from the first memory 3312, and uses the peak delay time exceeding a predetermined threshold as an effective path position representing the delay time of the effective path contributing to propagation. The detected effective path position is written in the second memory 3314 as a timing signal.
[0007]
Thus, the effective path detection is performed by the effective path detection circuit 3313. An example shown in more detail about the effective path detection is the above-mentioned DS-CDMA system based on the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers of November 1997 “Indoor / Outdoor Experiments”. Will be described below.
[0008]
In the delay profile, there is a peak of signal power that peaks at the effective path. After detecting a certain effective path, the peak portion that has this effective path as a peak is removed from the detection range, and another effective path is searched. To do.
[0009]
FIG. 34 is a flowchart showing a conventional effective path detection operation.
Next, a conventional effective path detection operation will be described with reference to FIGS. 33 and 34. FIG.
(1) First, the effective path detection circuit 3313 reads the delay profile from the first memory 3312, compares the signal powers of all the sample points with each other, detects the sample point with the maximum signal power as an effective path, and The valid path sample time is stored in the second memory 3314. (Step S3401).
(2) Next, in an environment with small delay dispersion, delay intervals of effective paths may be gathered within one chip. Therefore, there is a possibility that another effective path is included in the peak of the signal power, and the effective path detection circuit 3313 detects the effective path and the left and right n ( n is a natural number) sample points are deleted from the detection range (step S3402).
In this case, the value of n is determined and set in advance by the system so that another effective path can be found from the peak of the signal power.
Note that deletion of sample points means that the sample points are not detected as valid paths.
(3) Next, the valid path detection circuit 3313 checks whether or not the number of detected valid paths has reached a predetermined number (step S3403). If the number of valid paths has not yet reached the predetermined number, the process returns to step S3401, and steps S3401 and S3402 are repeatedly executed until the predetermined number is reached.
(4) When the number of effective paths reaches a predetermined number in step S3403, the effective path sample time is read from the second memory 3314, the signal power of the effective path is extracted from the first memory 3312, and the signal power is large. The processing ends after the sampling time and signal power of the effective path are output to each finger (not shown) in order (step S3404). Thus, the effective path sampling time and signal power are assigned to each finger, and each finger performs despreading based on these signals, thereby enabling RAKE combining.
[0010]
FIG. 35 is a diagram showing a state in which a part of a conventional peak of signal power is deleted from the detection range.
As shown in FIG. 35, when n = 1 is set, the sample point where the signal power is maximum and the sample point adjacent to the left and right are deleted (for example, the signal power is set to 0). When n = 2 is set, the sample points on both sides are also deleted (for example, the signal power is set to 0). When n = 3 is set, both adjacent sample points are also deleted (for example, the signal power is set to 0).
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
As described above, RAKE combining can be performed by assigning the detected effective path sample time and signal power to each finger of the RAKE receiver. However, the delay profile fluctuates from time to time, and in a delay profile obtained in an environment where the delay dispersion has a certain magnitude, only one effective path is included in the peak of signal power. Therefore, in the conventional method of deleting 2n sample points (each left and right) in the delay profile from the detection range in the delay profile, if the value of n is small, only a part of the peak is deleted. The foot of the mountain remains. If this remaining skirt is the new maximum value of power, it is erroneously detected as an effective path, leading to degradation of reception performance. On the other hand, if the value of n is too large, there is a possibility that a path close to the detected effective path may be deleted, leading to deterioration in reception accuracy. Thus, there is a problem that it is difficult to set the value of n according to the delay dispersion.
[0012]
The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and performs highly accurate effective path detection without depending on delay dispersion, and also performs a pathless allocation corresponding to the number of fingers. An object of the present invention is to provide a detection circuit and a path detection method.
[0013]
[Means for Solving the Problems]
A path detection circuit according to a first aspect of the present invention is a path detection circuit for a RAKE receiver that detects a path using a delay signal power distribution generated based on a received signal.
Detecting the time when the signal power in the delayed signal power distribution becomes maximum and the maximum value of the signal power as the path,
Every time the path is detected, the number of paths is counted up,
A peak of signal power having the path at the top in the delayed signal power distribution is deleted.
[0014]
According to a second aspect of the present invention, there is provided a path detection circuit for a RAKE receiver that detects a path using a delay signal power distribution generated based on a received signal, wherein the time axis of the delay signal power distribution is a time axis. A maximum value detecting means for detecting the time and signal power of the sample point at which the signal power is maximum among the plurality of sample points formed by dividing the predetermined time as the path;
A path number counting means for counting up a path count value each time the path is detected by the maximum value detecting means;
Path detection range control means for deleting a peak of signal power having the path at the top in the delayed signal power distribution every time the path is detected by the maximum value detection means;
And detecting the path, deleting the peak of the signal power, and counting up the number of paths until the path number count value reaches a predetermined value.
[0015]
According to a third aspect of the present invention, there is provided a path detection circuit for a RAKE receiver that detects a path using a delay signal power distribution generated based on a received signal, wherein the time axis of the delay signal power distribution is a time axis. Differential code generation means for examining the difference in signal power of all adjacent sample points among a plurality of sample points formed by dividing the predetermined time, and generating a code of the difference as a difference code;
A maximal point detecting means for detecting adjacent sample points having different differential codes as maximal points indicating the candidate paths;
Maximum value detecting means for detecting, as the path, a sample point having the maximum power among the at least one local maximum point;
A path number counting means for counting up a path count value each time the path is detected by the maximum value detecting means;
Path detection range control means for deleting the path in the delayed signal power distribution each time the path is detected by the maximum value detection means;
The path detection, the path number count-up, and the path deletion are repeated until the path count value exceeds a predetermined value.
[0016]
A path detection circuit according to a fourth invention is
A difference code output from the difference code generation means is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and a maximum point detection means for determining the sample point when the difference code changes as a maximum point is provided. .
[0017]
A path detection circuit according to the fifth invention is:
A maximal point detection unit that sequentially checks the differential code output from the differential code generation unit from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and determines the sample point when the differential code changes via 0 as a maximal point. It is provided.
[0018]
A path detection circuit according to the sixth invention is:
Difference code output from the difference code generation means is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and a maximum point detection means for determining the sample point when the difference code changes as a maximum point is provided. .
[0019]
A path detection circuit according to the seventh invention is
A maximal point detection unit that sequentially checks the differential code output from the differential code generation unit from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and determines the sample point when the differential code changes via 0 as a maximal point. It is provided.
[0020]
According to an eighth aspect of the present invention, there is provided a path detection circuit comprising noise level comparison means for comparing the signal power detected by the maximum value detection means with a predetermined threshold value and outputting the comparison result as a comparison result signal. The means detects a sample point having the signal power as a path when the signal power is larger than the threshold value based on the comparison result signal.
[0021]
According to a ninth aspect of the present invention, a path detection circuit includes a noise level removing unit that detects a sample point having a signal power greater than a predetermined threshold in the delay signal power distribution, and at least one of the above-described maximum value detection units is configured to detect at least one of the above-described path detection circuits. A sample point having the maximum power among the sample points is detected as a path.
[0022]
In addition, the path detection circuit according to the tenth invention includes guard means for deleting left and right n (n is a natural number) sample points adjacent to the path each time the maximum value detection means detects the path. It is.
[0023]
The path detection circuit according to an eleventh aspect of the present invention is the path detection circuit, wherein when the maximum value detecting means detects a path, the maximum signal power value of the path is set as a threshold value, and the threshold value is decreased stepwise by a predetermined power value. An effective area detecting means for detecting a sample point having a larger power;
The path is detected within a range of sample points detected by the maximum value detecting means.
[0024]
A path detection circuit according to a twelfth aspect of the invention includes path detection range control means for setting the signal power value of sample points constituting a peak of signal power to a minimum value.
[0025]
According to a thirteenth aspect of the present invention, there is provided a path detection circuit including path detection range control means for deleting sample points constituting a peak of signal power from the memory.
[0026]
A path detection circuit according to a fourteenth aspect of the present invention detects a path using a delay signal power distribution generated based on a received signal, and the time and signal at which the signal power in the delay signal power distribution becomes maximum The power, the time when the signal power in the delay signal power distribution becomes inflection, and the signal power are detected as the path.
[0027]
A path detection circuit according to a fifteenth aspect of the present invention is a path detection circuit for a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal.
Primary difference data generation means for generating, as primary difference data, differences in signal power of all adjacent sample points among a plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time; ,
A maximum point detecting means for detecting a maximum point of signal power based on the adjacent primary difference data;
An inflection point detecting means for detecting an inflection point of signal power based on the primary difference data;
Path determining means for determining a path from the maximum point and the inflection point according to a predetermined rule.
[0028]
In addition, the path detection circuit according to the sixteenth aspect of the present invention sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference code generating means from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sign of the primary difference data Is provided with a maximum point detecting means for determining a sample point as a maximum point.
[0029]
The path detection circuit according to the seventeenth invention sequentially checks the sign of the primary difference data data output from the primary difference code generation means from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and A maximum point detecting means for determining a sample point when the code changes via 0 as a maximum point is provided.
[0030]
The path detection circuit according to the eighteenth aspect of the present invention sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference code generation means from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sign of the primary difference data Is provided with a maximum point detecting means for determining a sample point as a maximum point.
[0031]
The path detection circuit according to the nineteenth aspect of the present invention sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference code generation means from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and codes the primary difference data. Is provided with a maximum point detecting means for determining a sample point when the value changes via 0 as a maximum point.
[0032]
In the path detection circuit according to the twentieth aspect, the three consecutive primary difference data are all positive, and the central primary difference data is based on the other two primary difference data and a predetermined threshold value. If it is smaller, an inflection point detecting means for judging any one of the three sample points related to the primary difference data as an inflection point is provided.
[0033]
In the path detection circuit according to the twenty-first invention, the three consecutive primary difference data are all negative, and the central primary difference data is based on the other two primary difference data and a predetermined threshold value. If so, an inflection point detecting means for judging any one of the three sample points related to the primary difference data as an inflection point is provided.
[0034]
A path detection circuit according to a twenty-second aspect of the present invention includes path determination means for detecting a predetermined number of paths from the maximum of the maximum points and the inflection points with the highest signal power.
[0035]
According to a twenty-third aspect of the present invention, a path detection circuit according to a twenty-third aspect of the present invention is arranged such that a path determination unit rearranges a local maximum point and an inflection point according to the magnitude of signal power, And a path output means for outputting as follows.
[0036]
A path detection circuit according to a twenty-fourth aspect of the present invention compares a predetermined threshold value with the signal power at the maximum point and the signal power at the inflection point, and has the signal power when the signal power is greater than the threshold value. Path determination means for detecting sample points as paths is provided.
[0037]
A path detection circuit according to a twenty-fifth aspect of the invention comprises a noise level removing means for detecting a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution, and a local maximum point detection means or an inflection point detection. By the means, a maximum point or an inflection point is detected as a path from at least one of the sample points.
[0038]
A path detection circuit according to a twenty-sixth aspect of the invention includes path determination means that uses at least n (n is a natural number) samples as an interval between paths to be detected.
[0039]
A path detection method according to a twenty-seventh aspect of the present invention is a path detection method for a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal.
Detecting the time when the signal power in the delayed signal power distribution becomes maximum and the maximum value of the signal power as the path,
Every time the path is detected, the number of paths is counted up,
In the delayed signal power distribution, the peak of signal power having the path as a vertex is deleted.
[0040]
A path detection method according to a twenty-eighth aspect of the present invention is a path detection method for a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal.
A maximum value detecting step of detecting the time and signal power of the sample point at which the signal power is maximum among the plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time;
A path number counting step for counting up a path number count value each time the path is detected by the maximum value detecting step;
A path detection range control step of deleting a peak of signal power having the path as a vertex in the delayed signal power distribution every time the path is detected by the maximum value detection step;
And detecting the path, deleting the peak of the signal power, and counting up the number of paths until the path count value reaches a predetermined value.
[0041]
A path detection method according to the twenty-ninth invention is
In a path detection method of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
A difference code for examining the difference in signal power of all adjacent sample points among a plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time and generating the difference code as a difference code Generation step;
A maximum point detection step of detecting adjacent sample points having different difference codes as a maximum point indicating the path candidate;
A maximum value detecting step of detecting, as the path, a sample point having a maximum power among the at least one local maximum point;
A path number counting step for counting up a path number count value each time the path is detected by the maximum value detecting step;
A path detection range control step of deleting the path in the delayed signal power distribution every time the path is detected by the maximum value detection step;
The path detection, the path number count-up, and the path deletion are repeated until the path count value exceeds a predetermined value.
[0042]
A path detection method according to the thirtieth invention is
A difference code output from the difference code generation step is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and a maximum point detection step is performed in which the sample point when the difference code changes is determined as the maximum point.
[0043]
A path detection method according to the thirty-first invention is
A differential code output from the differential code generation step is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and a local maximum detection step is performed in which the sample point when the differential code changes via 0 is determined as the local maximum point. Is included.
[0044]
A path detection method according to the thirty-second invention is
A differential code output from the differential code generation step is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and includes a maximum point detection step for determining the sample point when the differential code is changed as a maximum point.
[0045]
A path detection method according to the thirty-third invention is
A maximum point detection step of sequentially checking the difference code output from the difference code generation step from the rightmost sample point to the leftmost sample point and determining the sample point when the difference code changes via 0 as a maximum point Is included.
[0046]
In a path detection method according to a thirty-fourth aspect, the maximum value detecting step includes a noise level comparing step of comparing the detected signal power with a predetermined threshold value and outputting the comparison result as a comparison result signal, wherein the maximum value The detecting step detects a sample point having the signal power as a path when the signal power is larger than the threshold value based on the comparison result signal.
[0047]
A path detection method according to a thirty-fifth aspect of the present invention includes a noise level removing step of detecting a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution, wherein at least one of the maximum value detection steps A sample point having the maximum power among the sample points is detected as a path.
[0048]
The path detection method according to the thirty-sixth aspect of the invention includes a guard step for deleting left and right n (n is a natural number) sample points adjacent to the path each time the maximum value detection step detects the path.
[0049]
Further, in the path detection method according to the thirty-seventh aspect of the present invention, when the maximum value detection step detects a path, the maximum signal power value of the path is set as a threshold value, and the threshold value is decreased stepwise by a predetermined power value. Including an effective area detection step of detecting a sample point having a greater power;
In the maximum value detecting step, the path is detected within a range of detected sample points.
[0050]
According to a thirty-eighth aspect of the present invention, in the path detection range control step, the signal power value at the sample points constituting the peak of signal power is set to the minimum value.
[0051]
According to a thirty-ninth aspect of the present invention, in the path detection range control step, sample points constituting a peak of signal power are deleted from the memory.
[0052]
A path detection method according to a 40th aspect of the present invention is a path detection method for a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal.
The time and signal power at which the signal power in the delay signal power distribution becomes maximum, and the time and signal power at which the signal power in the delay signal power distribution becomes inflection are detected as the path.
[0053]
A path detection method according to a forty-first aspect of the invention is a path detection method for a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal.
A primary difference data generation step of generating, as primary difference data, differences in signal power of all adjacent sample points among a plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time; ,
A maximum point detecting step of detecting a maximum point of signal power based on the adjacent primary difference data;
An inflection point detecting step of detecting an inflection point of signal power based on the primary difference data;
A path determining step of determining a path from the maximum point and the inflection point according to a predetermined rule.
[0054]
In the path detection method according to the forty-second aspect of the present invention, in the maximum point detection step, the sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, The sample point when the sign of the primary difference data changes is determined as the maximum point.
[0055]
In the path detection method according to the forty-third aspect of the present invention, in the maximum point detection step, the sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, The sample point when the sign of the primary difference data changes via 0 is determined as the local maximum point.
[0056]
In the path detection method according to the 44th aspect of the present invention, in the local maximum point detection step, the sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, The sample point when the sign of the primary difference data changes is determined as the maximum point.
[0057]
In the path detection method according to the forty-fifth aspect of the present invention, in the maximum point detection step, the sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, The sample point when the sign of the primary difference data changes via 0 is determined as the local maximum point.
[0058]
The path detection method according to the forty-sixth aspect of the present invention generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data in the primary difference data generation step,
In the inflection point detection step, out of three consecutive primary difference data, the absolute value of the central primary difference data is smaller than a predetermined threshold, and the signs of the three primary difference data are all the same, If the absolute value of the central primary difference data is smaller than the absolute values of the other two primary difference data, one of the sample points related to the three primary difference data is defined as an inflection point. Judgment is made.
[0059]
The path detection method according to the 47th aspect of the invention generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data in the primary difference data generation step,
In the inflection point detection step, of the three consecutive primary difference data, the central primary difference data is 0 or more and smaller than a predetermined threshold, and the primary differential data at both ends are the primary primary difference data. If it is larger, any one of the sample points related to the three primary difference data is determined as an inflection point.
[0060]
A path detection method according to the 48th aspect of the invention generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data in the primary difference data generation step,
In the inflection point detection step, of the three consecutive primary difference data, the central primary difference data is 0 or less and larger than a predetermined threshold, and the primary differential data at both ends are the primary primary difference data. If it is smaller than this, any one of the sample points related to the three primary difference data is determined as the inflection point.
[0061]
A path detection method according to a 49th aspect of the invention generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data in the primary difference data generation step,
In the inflection point detection step, the three consecutive primary difference data are all 0 or more, the central primary difference data is smaller than a predetermined threshold value, and the primary differential data at both ends are the central primary difference data. If it is larger than the data, one of the sample points related to the three primary difference data is determined as the inflection point.
[0062]
A path detection method according to a fifty aspect of the present invention generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data in the primary difference data generation step,
In the inflection point detection step, the three consecutive primary difference data are all 0 or less, the central primary difference data is larger than a predetermined threshold value, and the primary differential data at both ends are the central primary difference data. If it is smaller than the data, one of the sample points related to the three primary difference data is determined as the inflection point.
[0063]
In addition, the path detection method according to the fifty-first invention generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data in the primary difference data generation step,
In the inflection point detection step, a difference code of the primary difference data of the adjacent sample points is generated as a secondary difference code, the two adjacent secondary difference codes are different, and the two secondary difference codes are Of the three related primary difference data, if the central primary difference data is 0 or more and smaller than a predetermined threshold, one of the sample points related to the three primary difference data is defined as an inflection point. Judgment is made.
[0064]
A path detection method according to a 52nd aspect of the present invention generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data in the primary difference data generation step.
In the inflection point detection step, a difference code of the primary difference data of adjacent sample points is generated as a secondary difference code, and the two adjacent secondary difference codes are different, and the two secondary difference codes are generated. Of the three primary difference data related to, if the central primary difference data is less than or equal to 0 and greater than a predetermined threshold, one of the sample points related to the three primary difference data is the inflection point. Is determined.
[0065]
In the path detection method according to the 53rd aspect of the present invention, in the path determination step, a predetermined number of paths are detected from those having the largest signal power among the maximum points and inflection points.
[0066]
In a path detection method according to a fifty-fourth aspect of the present invention, the path determination step includes a rearrangement step of rearranging the maximum point and the inflection point according to the magnitude of the signal power, and a predetermined number of paths from the higher signal power. And a path output step for outputting as follows.
[0067]
The path detection method according to a 55th aspect of the present invention is the path detection step, wherein the predetermined threshold value is compared with the signal power at the local maximum point and the signal power at the inflection point in the path determination step, A sample point having the signal power is detected as a path.
[0068]
A path detection method according to a fifty-sixth aspect of the invention includes a noise level removing step of detecting a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution, and a maximum point detection step or an inflection point detection. In the step, a maximum point or an inflection point is detected as a path from at least one of the sample points.
[0069]
In the path detection method according to the 57th aspect of the present invention, in the path determination step, the detected path interval is at least n (n is a natural number) samples.
[0070]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiment 1.
FIG. 1 is a block diagram including a path detection circuit according to the present invention. In the figure, 11 is a delay profile generation circuit that generates a delay profile from a received signal, and 12 is a path detection circuit that detects an effective path (hereinafter referred to as a path) from the delay profile.
FIG. 2 is a block diagram showing the first embodiment of the path detection circuit 12 according to the present invention. In FIG. 2, 121 is a memory for storing a delay profile, 122 is a maximum value for detecting the maximum value of signal power in the delay profile read from the memory 121 and outputting the maximum value and the sampling time of the maximum value as a path. The detection means, 123 is a path number counting means for counting the number of paths output from the maximum value detection means 122, and 124 is a peak of signal power having the maximum value of the signal power output from the maximum value detection means 122 as a vertex. This is path detection range control means for deleting all sample points to be detected from the detection range.
[0071]
Next, the operation of the first embodiment will be described with reference to FIGS.
The delay profile generation circuit 11 receives the received signal, generates a signal power of the received signal by correlating the received signal and the spread code, and this signal power is stored in the memory 121 of the path detection circuit 12 for each sampling point. A delay profile is generated and stored by storing.
The path detection circuit 12 reads the delay profile generated by the delay profile generation circuit 11 from the memory 121, detects a sample point where the signal power is maximum (hereinafter referred to as a maximum point) as a path, The signal power is taken out by the number of fingers in descending order of the signal power and output to the fingers. The sampling time and signal power of the path output from the path detection circuit 12 are sequentially assigned to each finger (not shown) that is outside the scope of the present invention, thereby enabling RAKE combining.
[0072]
Next, an outline of the operation of the path detection circuit 12 will be described.
The maximum value detecting means 122 reads the signal power of all the sample points of the delay profile from the memory 121, compares the signal power of all the sample points with each other, detects the maximum sample point as a path, and detects the sampling time and signal of the path. Output power to the finger. Further, the maximum value detection means 122 outputs a signal for notifying that a path has been detected as a path detection signal. Each finger can perform RAKE combining by assigning the sampling time and signal power of the path. Further, the path number counting means 123 initializes the value of a path number counter (not shown) held therein in advance to 0, and each time the maximum value detecting means 122 detects a path (specifically, Every time a path detection signal is input from the maximum value detecting means 122, the path number counter is incremented by one. The path number counting means 123 outputs a path detection end signal to notify that the number of paths detected by the other means has been detected. Further, the path detection range control means 124, every time the maximum value detection means 122 detects a path, all sample points constituting one peak of signal power having the maximum value detected by the maximum value detection means 122 as a vertex. Are deleted from the detection range, all the power values of the sample points constituting the mountain including the skirt centered on the path in the memory 121 are set to zero. Until the above-mentioned number-of-pass counter value reaches a number (for example, the number of fingers) set by other means (specifically, until a path detection end signal is output from the number-of-pass counting means 123) Repeat the operation.
[0073]
FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the first embodiment.
Next, the operation of the path detection circuit 12 will be described with reference to FIG.
(1) First, the pass number count value is set to 0 (step S301).
(2) Next, in the delay profile, a sample point having the maximum value of signal power is detected as a path, and the sampling time and signal power of the path are output to the outside (step S302). The sample time and signal power of the output path are sent to the finger.
(3) Next, one pass count value is added (step S303).
(4) Next, it is checked whether or not the pass number count value has reached the number of fingers (step S304). When the pass count value reaches the number of fingers, the process is terminated. If the pass count value is less than the number of fingers, the process jumps to step S305.
(5) Next, in order to search for other paths after deleting all the sample points constituting one peak (including the skirt) of the signal power having this path as the apex (step S305). The process returns to step S302.
[0074]
FIG. 4 is a flowchart showing the detailed operation of mountain deletion by the path detection range control means 124.
Next, the operation of the path detection range control means 124 will be described with reference to FIG.
(1) When the maximum value detecting unit 122 detects a path (a sample point having the maximum value) (specifically, when a path detection signal is input from the maximum value detecting unit 122), the path detection range control unit 124 The sample time of the sample point on the left side of the path (path sample time -1) is set as the first sample point. In addition, the sample time of the sample point adjacent to the left of the first sample point (pass sample time -2) is set as the second sample point (step S401).
(2) Next, the power at the first sample point is compared with the power at the second sample point (step S402). As a result of comparison, if the latter is larger than the former, the former is deleted from the detection range (specifically, the former power value is set to 0) (step S405), and the process jumps to step S406.
As a result of the comparison in step S402, if the latter is not larger than the former, the former is deleted from the detection range (specifically, the former power value is set to 0) (step S403), and then the process jumps to step S404. .
(3) In step S404, the sample time of the second sample point adjacent to the left of the first sample point is set as a new first sample point, and the sample time (first After setting the sample time -1) of the second sample point to a new second sample point, the process returns to step S402 to delete the next sample point.
(4) In step S406, the sample time of the sample point on the right side of the path (path sample time + 1) is set as the third sample point.
Also, the sample time of the sample point right next to the third sample point (pass sample time +2) is set as the fourth sample point.
(5) Next, the power at the third sample point is compared with the power at the fourth sample point (step S407). As a result of comparison, if the latter is larger than the former, the former is deleted from the detection range (specifically, the power value of the former is set to 0) (step S410), and the process jumps to step S411. As a result of the comparison in step S407, if the latter is not larger than the former, the former is deleted from the detection range (specifically, the former power value is set to 0) (step S408), and then the process jumps to step S409. .
In step S409, the sample time of the fourth sample point that is right next to the third sample point is set as a new third sample point, and the sample time that is right next to the fourth sample point (fourth sample point). After setting the point sample time + 1) to the new fourth sample point, the process returns to step S407 to delete the next sample point.
In step S411, the path detected by the maximum value detection unit 122 is deleted from the detection range (the power value of the path is set to 0), and then the process ends.
[0075]
In this way, every time the power value of the sample point on the left side of the path decreases in the left direction, the sample point is deleted from the detection range. Next, every time the power value of the sample point on the right side of the path decreases, the sample point is deleted from the detection range. Finally, the path is deleted from the detection range. With the above operation, all sample points constituting one mountain are removed from the detection range. This is shown in FIG. In FIG. 5, (1) indicates the first sample point, (2) indicates the second sample point, (3) indicates the third sample point, and (4) indicates the fourth sample point.
[0076]
As described above, according to the first embodiment, the maximum point is detected as a path in order from the maximum point with the largest signal power in the delay profile, so that the accuracy of path detection can be improved.
[0077]
Further, when paths are allocated to all fingers, even if there are peaks in the delay profile, the path detection process is stopped, so that it is possible to perform allocation without waste corresponding to the number of fingers.
[0078]
Embodiment 2.
6 is a block diagram showing Embodiment 2 of the path detection circuit according to the present invention.
In the figure, 611 is a first memory storing a delay profile, 612 is a differential code generating means for generating a difference code of signal power at adjacent sample points, and 613 is a code output from the differential code generating means 612. Maximal point detecting means for detecting a sampling point having a maximum value of signal power from 614, a second memory for storing the sampling time of the maximal point, 615, maximum value detecting means for detecting the maximum value of the signal power in the delay profile , 616 is a path number counting means, and 617 is a maximum value deleting means (path detection range control means).
[0079]
Next, the operation of the path detection circuit 12 in the second embodiment will be described.
(1) The delay profile is stored in advance in the first memory 611 by the delay profile generator 11. The differential code generation means 612 reads the signal power of all the sample points from the first memory 611, and sequentially executes the following processing for each sample point in the direction in which the time advances from the start time to the end time of the delay profile. To go.
First, the other signal power is subtracted from the signal power with the smaller sample point number between two adjacent sample points, and a sign indicating positive or negative or 0 as a calculation result is output as a difference code.
The local maximum point detection means 613 detects this sample point as a local maximum point (pass candidate) every time the difference sign changes from negative to positive, and stores the sample time of the detected local maximum point in the second memory 614. Go.
(2) The maximum value detecting means 615 reads the sampling times of all the maximum points from the second memory 614, reads the signal power corresponding to these maximum points from the first memory 611, and obtains a plurality of maximum values obtained. Among the points, a sample point having the maximum signal power is detected as a path, and the sampling time and signal power of this path are output to the finger.
(3) Further, the path number counting means 616 is configured so that each time the maximum value detecting means 615 detects a path (specifically, every time a path detection signal is input from the maximum value detecting means 615), an internal path number counter ( 1) (not shown).
(4) Then, every time the maximum value detecting means 615 detects a path, the maximum value deleting means 617 sets the sample time of the detected path in the second memory 614 in order to delete the detected path from the detection range. delete.
The operations (3) to (4) are repeatedly executed until the value of the pass number counter reaches the number of fingers (specifically, until a pass detection end signal is output from the pass number counting means 123).
[0080]
FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 according to the second embodiment. Next, the operation of the path detection circuit 12 will be described with reference to FIG.
(1) First, the pass number count value is set to 0 (step S701).
(2) Next, the difference in signal power between adjacent sample points is taken for each sample point sequentially over all sample points from the beginning time of the delay profile to the end time, and the sign of this difference data Is output to the memory as a differential code (step S702).
(3) Next, all the difference codes are read from the memory, whether or not the difference codes change from negative to positive is checked, and a sample point having this change is determined as a local maximum point (pass candidate) (step S703). ).
(4) A sample point having the maximum power among the obtained maximum points is detected as a path, and the path sampling time and signal power are output to the outside (step S704). The sample time and signal power of the output path are sent to the finger.
(5) Add one pass count value (step S705).
(6) It is checked whether or not the pass number count value has reached the number of fingers (step S706). When the pass count value reaches the number of fingers, the process is terminated. If the pass count value is less than the number of fingers, the process jumps to step S707.
(7) In step S707, after deleting the path detected in step S704 from the detection range, the process returns to step S704 to search for another path.
[0081]
FIG. 8 is a flowchart showing a detailed operation of maximum point detection in steps S701 to S703 in FIG. Next, the operation of maximum point detection by the path detection circuit 12 will be described with reference to FIG.
The sample point at the sample time 0 (first time on the time axis) is set as the first sample point. Also, a sample point at sample time 1 (next time after the start time on the time axis) is set as a second sample point. Further, the difference sign of the sample point at the start time is set to be negative (step S801).
The signal power of the first sample point and the signal power of the second sample point are read from the memory, the signal power of the second sample point is subtracted from the signal power of the first sample point, and the sign of the calculation result is a differential code (Step S802).
It is determined whether or not the difference code in step S802 is positive (step S803). If the difference code is not positive, it is determined that it is passing through a flat part (hereinafter referred to as flat) or is in the middle of climbing a mountain, and the process jumps to step S806. In step S803, if the difference code is positive, it is determined that the mountain is descending, and the process jumps to step S804.
In step S804, the difference code of the previous time is checked. If the difference code one time ago is positive, the difference code remains positive to positive, and there is no change in the difference code. Therefore, it is determined that the difference code is going down, and the process jumps to step S806. In step S804, if the difference sign of the previous time is negative, it means that the change is from negative to positive, so that it is determined to be maximal and the process jumps to step S805. In step S804, if the difference code of 1 hour before is 0, it is determined that the change is from 0 to positive, and is going down the mountain via a flat surface, and further 1 hour before (2 hours before). Therefore, the process returns to step S804. In step S804, if the previous time is the start time, the difference sign of the start time is set in advance negative in step S801, and the process jumps to step S805.
In step S804, the difference code of 1 hour before (2 hours before) is further examined. If the difference code two hours ago is positive, the difference sign is positive and positive through 0, and there is no change in the differential code. Therefore, it is determined that the difference code is halfway down the flat via step S806. Fly to. In step S804, if the difference sign of the previous two hours is negative, it is determined that the change is from negative to positive via 0, so that the maximum is reached, and the process jumps to step S805. In step S804, if the difference code of 2 hours before is 0, it is determined that the code has transitioned to 0, 0, and positive, and is in the middle of going down a mountain via flatness, and further 1 time Since it is necessary to check the previous (three hours before) difference code, the process returns to step S804. In step S804, if two hours before is the head time, the difference code of the head time is set in advance negative in step S801, and the process jumps to step S805.
In step S804, the difference code of one hour before (three hours before) is further examined. If the difference code three times before is positive, the sign remains positive through 0 from positive, and there is no change in the differential code. Fly to S806. In step S804, if the difference sign three times before is negative, it is determined to be maximal because it is a change from negative to positive via 0, and the process jumps to step S805. In step S804, if the difference code 3 times before is 0, it is determined that the code has transitioned to 0, 0, 0, positive, and is in the middle of going down a mountain via flatness, Since it is necessary to examine the differential code one hour before (four hours before), the process returns to step S804. In step S804, if 3 hours before is the start time, the difference sign of the start time is set in advance negative in step S801, and the process jumps to step S805.
Thereafter, the same operation is repeated until the above continuation condition is resolved.
In step S805, the first sample point is determined as a local maximum point (pass candidate), the sample time of the first sample point is stored, and then the process jumps to step S806 to check the next local maximum point.
In step S806, after adding the sample time 1 to the sample time of the first sample point and the second sample point, the process jumps to step S807.
In step S807, it is checked whether or not the second sample point has exceeded the final time of the detection range. If the second sample point exceeds the final time of the detection range, the process ends. If the final time has not been exceeded, the process returns to step S802 to check for the presence of another local maximum point.
[0082]
As described above, according to the second embodiment, the sample point when the difference sign changes from negative to positive or from negative to positive via 0 is determined as the local maximum point. The number of fingers may be extracted in order from the sample point having the largest signal power among the plurality of maximum points.
In the first embodiment, it is necessary to search almost all sample points as many times as the number of fingers for path detection. However, according to the second embodiment, all sample points are searched only once and the maximum is detected. After detecting the points, it is only necessary to search the maximum number of points less than the total number of sample points every time, so if the number of all sample points in the delay profile is large or the number of fingers is large, Compared to Embodiment 1, the amount of path detection processing can be reduced.
[0083]
In the above example, a difference code is generated by subtracting the signal power of the right adjacent sample point from the signal power of an arbitrary sample point, and this difference code is used as the sample point at the left end (time 0) on the time axis. From the sample point to the right end (final time) sample point, and when the difference sign changes from negative to positive, or changes from negative to positive via 0, the maximum is shown.
Sequentially check from the right end (last time) sample point on the time axis to the left end (time 0) sample point, and if the difference sign changes from positive to negative, or changes from positive to negative via 0, it is determined to be maximal It may be. In this case, the same effect as described above can be obtained.
Also, a difference code is generated by subtracting the signal power of the left adjacent sample point from the signal power of an arbitrary sample point, and this difference code is converted from the sample point at the left end (time 0) on the time axis to the right end (final time). The sample points may be sequentially examined, and when the difference sign changes from positive to negative, it may be determined that the maximum is obtained. In this case, the same effect as described above can be obtained.
Also, a difference code is generated by subtracting the signal power of the left adjacent sample point from the signal power of an arbitrary sample point, and this difference code is converted from the right end (last time) sample point on the time axis to the left end (time 0). The sample points may be sequentially examined, and if the difference sign changes from negative to positive or changes from negative to positive via 0, it may be determined that the maximum is obtained. In this case, the same effect as described above can be obtained.
[0084]
In the above example, every time the maximum value detecting unit 615 detects a path, the maximum value deleting unit 617 sets the sample time of the detected path in the second memory in order to delete the detected path from the detection range. Although the configuration for deletion is shown, the maximum value deletion unit 617 may be configured to set the signal power of the detected path in the first memory 611 to the minimum value as shown in FIG.
[0085]
Embodiment 3.
In the above embodiment, since the path detection circuit 12 uses all local maximum points in the delay profile as path candidates, there is a possibility that local maximum points generated by noise may be erroneously determined as paths. Therefore, in the third embodiment, the path detection circuit 12 enables the maximum point due to noise to be deleted from the detection range.
[0086]
In the third embodiment, only the differences from the first embodiment will be described.
FIG. 10 is a block diagram showing a third embodiment of the path detection circuit according to the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 1 denote the same or corresponding parts. 122a is a maximum value detecting means, and 1001 is a noise level comparing means.
[0087]
Next, the operation will be described.
A power level due to noise is measured in advance, and a value obtained by adding a margin to the average of the noise level is set as a noise level threshold in a memory (not shown) held in the noise level comparison unit 1001.
The noise level comparing unit 1001 sets the signal power of the detected path in advance every time the maximum value detecting unit 122a detects a path (specifically, every time a path detection signal is input from the maximum value detecting unit 122a). The compared threshold values are compared, and the comparison result is output as a comparison result signal. Based on the comparison result signal, the maximum value detection unit 122a determines that the path is a path only when the signal power is greater than a threshold value, and outputs the result.
[0088]
As described above, since the maximum point of the noise level is not erroneously determined as a path, the accuracy of RAKE synthesis is improved.
[0089]
In the third embodiment, the noise level comparison means is added to the configuration of the first embodiment, but the same applies to the second embodiment.
[0090]
Embodiment 4.
The fourth embodiment shows an embodiment different from the third embodiment in which the path detection circuit 12 deletes the maximum point of the noise level from the detection range.
[0091]
FIG. 11 is a block diagram showing Embodiment 4 of the path detection circuit according to the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 1 denote the same or corresponding parts. Reference numeral 1101 denotes noise level removing means.
[0092]
Next, the operation will be described.
A power level due to noise is measured in advance, and a value obtained by adding a margin to the average of the noise level is set as a noise level threshold in a memory (not shown) held in the noise level removing unit 1101.
Then, the noise level removing unit 1101 reads the delay profile from the memory 121, detects all the sample points having signal power larger than the noise level threshold value, and outputs the detection result to the maximum value detecting unit 122. The maximum value detecting means 122 determines that a sample point having the maximum power from at least one of the sample points is a path and outputs the path.
[0093]
As described above, since the maximum point of the noise level is not erroneously determined as a path, the accuracy of RAKE synthesis is improved. In addition, since the path is detected after the number of sample points is reduced, the number of processes is smaller than in the third embodiment.
[0094]
In the fourth embodiment, the noise level removing means is added to the configuration of the first embodiment, but the present invention can be similarly applied to the second embodiment.
[0095]
Embodiment 5.
In the first embodiment, the sample point having the maximum power is determined to be a path in the delay profile. However, if another peak is present at a time that is quite close to the path, it is highly likely that the sample point is caused by noise. Therefore, in this embodiment, even when there is a sample point that peaks at a power smaller than this maximum power at a time close to the sample point having the maximum power, the guard means is provided so as to delete this sample point from the detection range. Provide.
[0096]
FIG. 12 is a block diagram of a path detection circuit showing a fifth embodiment of the path detection circuit according to the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 1 denote the same or corresponding parts. 1201 is a guard means.
[0097]
Next, an outline of the operation of the path detection circuit 12 in the fifth embodiment will be described with reference to FIG.
Only parts different from the first embodiment will be described. The value of the number n of sample points to be deleted is previously determined by other means and set in the guard means 1201. Each time the maximum value detection unit 122 detects a path (specifically, every time a path detection signal is input from the maximum value detection unit 122), the guard unit 1201 detects n left and right sample points adjacent to the path. Delete from (delete from memory).
[0098]
FIG. 13 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the fifth embodiment.
Next, the operation of the path detection circuit 12 will be described with reference to FIG.
(1) First, the pass number count value is set to 0 (step S1301).
(2) In the delay profile, a sample point having the maximum value of signal power is detected as a path, and the sampling time and signal power of the path are output to the outside (step S1302). The sample time and signal power of the output path are sent to the finger.
(3) The left and right n sample points adjacent to the path are deleted from the detection range (deleted from the memory) (step S1303).
Note that the value of n is set by other means (not shown).
(4) Add one pass count value (step S1304).
(5) It is checked whether the pass count value has reached the number of fingers (step S1305). When the pass count value reaches the number of fingers, the process is terminated. If the pass count value is less than the number of fingers, the process jumps to step S1306.
(6) In step S1306, one mountain having this path as a vertex (however, this mountain is composed of the remaining sample points after part of the mountain is deleted in step S1303). After all sample points are deleted from the detection range, the process returns to step S1302 to search for another path.
[0099]
As described above, according to the fifth embodiment, since the guard is provided so as not to detect the peak due to the noise included in the mountain, the path detection accuracy is improved.
[0100]
In the fifth embodiment, the guard unit is added to the configuration of the first embodiment, but the present invention can be similarly applied to the second to fourth embodiments.
[0101]
Embodiment 6 FIG.
FIG. 14 is a block diagram showing Embodiment 6 of the path detection circuit according to the present invention.
In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 1 denote the same or corresponding parts.
1401 is a descending amount output means for outputting a descending amount that is a unit of signal power that decreases the threshold value, and 1402 detects a sampling point of the signal power that exceeds the threshold value while gradually decreasing the threshold power value in units of the descending amount. Effective area detecting means.
[0102]
Next, an outline of the operation of the path detection circuit 12 will be described.
The descending amount is previously set in the descending amount output means 1401 by other means.
First, the maximum value detection means 122 reads the signal power of all sample points from the memory 121, detects the sample point having the maximum value as a path, and outputs the sample time and signal power of the path to the finger.
Further, the path number counting means 123 initializes the value of a path number counter (not shown) held therein in advance to 0, and each time the maximum value detecting means 122 detects a path (specifically, Every time a path detection signal is input from the maximum value detecting means 122, the path number counter is incremented by one.
The path detection range control unit 124 then deletes all the sample points that constitute one peak having the path as a vertex, and samples that constitute one peak including the skirt centered on the path in the memory 121. Set all point power values to zero.
Further, the effective area detection unit 1402 sets the maximum value first detected by the maximum value detection unit 122 as a threshold value, and then gradually lowers the threshold value in units of a descent amount from the descent amount output unit 1401. , Search for a sample point having a power larger than the threshold value. The maximum value detection means 122 detects the maximum value only within the range of the detected sample points as a result of the search, and outputs the sample time and signal power of the detected path to the finger. Thereafter, the number of passes is counted up and the mountains are deleted in the same manner. The above operation is repeated until the value of the path number counter reaches the number of fingers (specifically, until a path detection end signal is output from the path number counting means 123).
[0103]
FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the sixth embodiment.
Next, the operation of the path detection circuit 12 will be described with reference to FIG.
(1) First, the pass number count value is set to 0 (step S1501).
(2) In the delay profile, a sample point with the maximum signal power is detected as a path, and the sampling time and signal power of the path are output to the outside (step S1502). The sample time and signal power of the output path are sent to the finger.
(3) After the maximum value of the signal power is set as the threshold (step S1503), the process jumps to step S1504.
(4) In step S1504, one pass count value is added.
(5) Next, it is checked whether or not the pass number count value has reached the number of fingers (step S1505). When the pass count value reaches the number of fingers, the process is terminated. If the pass count value is less than the number of fingers, the process jumps to step S1506.
(6) Next, all the sample points constituting one peak (including the skirt) of the signal power having this path as the apex are deleted from the detection range (step S1506).
(7) In step S1507, it is checked whether there is a sample point having a signal power larger than the threshold value. If a sample point having a signal power greater than the threshold is detected, the process jumps to step S1509. If no sample point having a signal power larger than the threshold value is detected in step S1507, the process jumps to step S1508.
(8) In step S1508, after the threshold value is lowered by the descending amount, the process jumps again to step S1507 in order to check whether there is a sample point having a signal power larger than the threshold value.
(9) In step S1509, a sample point having the maximum signal power among the detected sample points is detected as a path, and after outputting the sampling time and signal power of the path to the outside, another path is detected. Therefore, the process jumps to step S1504. The sample time and signal power of the output path are sent to the finger.
[0104]
FIG. 16 shows how the threshold value and the maximum value are detected.
In the figure, (1) is a threshold value set when the maximum value of signal power is detected, (2) indicates a state where the threshold value is lowered step by step, and (3) is a step by step. Then, the next maximum value is found.
[0105]
As described above, according to this embodiment, only the sample points having a power value equal to or greater than the threshold need be examined, and the range for searching for the maximum value is limited. Therefore, the processing time is longer than searching for all the sample points. Can be reduced.
[0106]
In the sixth embodiment, the descending amount output means and the effective area detecting means are added to the configuration of the first embodiment, but the present invention can be similarly applied to the second to fifth embodiments.
[0107]
In all of the above embodiments, when the signal power peak is deleted, the signal power values of all the sample points constituting the peak are set to 0. Needless to say, it may be deleted from the memory. In this case, in addition to the above effect, the processing speed can be increased by the amount of sample points deleted.
Moreover, when deleting a peak, the setting value of signal power should just be a value deleted from a detection range, and is not restricted to 0.
[0108]
Embodiment 7.
In the seventh embodiment, a mode for detecting not only a path that appears as a local maximum point but also a path that appears as an inflection point in the middle of a signal power mountain will be described.
FIG. 17 is a block diagram showing Embodiment 7 of the path detection circuit according to the present invention. In the figure, 171 is a first memory storing a delay profile, 172 is a primary difference data generating means for generating differential data of signal power at adjacent sample points and outputting it as primary differential data, and 173 is 1 Maximum point detecting means for detecting a sample point having a maximum value of signal power from the sign of the primary difference data (hereinafter referred to as the primary difference code) output from the next difference data generating means 172, 174 is the sampling time of the maximum point 175 is an inflection point detecting means for detecting an inflection point of signal power as a path candidate from the primary difference data output from the primary difference data generating means 172, and 176 is an inflection point. A third memory for storing the sampling time of 187, a path determining means for determining a path from the maximum point and the inflection point, 178, a path deleting means (path detection range control means), 79 is the number of paths count means. For example, the number of fingers is set as the set number of paths in advance in the number-of-passes counting unit 179 by other means.
[0109]
Next, the operation of the path detection circuit 12 in the seventh embodiment will be described.
(1) The delay profile is stored in advance in the first memory 171 by the delay profile generator 11. The primary difference data generation means 172 reads the signal power of all sample points from the first memory 171 and sequentially performs the following processing for each sample point in the direction of time advance from the start time to the end time of the delay profile. Run it.
(1) First, the other signal power is subtracted from the signal power with the smaller sample point number between two adjacent sample points to generate difference data as a calculation result as primary difference data, and an internal memory (not shown) Output to.
(2) The local maximum point detecting means 173 reads the primary difference data from the internal memory, and the sign (primary difference sign) indicating positive, negative or 0 of the primary difference data changes from negative to positive or passes through 0. Then, each time the sample point changes from negative to positive, this sample point is detected as a maximum point (pass candidate), and the sample time of the detected maximum point is stored in the second memory 174.
(3) Further, the inflection point detection means 175 reads the primary difference data from the internal memory, detects the inflection point as a path candidate from the primary difference data, and sets the sample time of the detected inflection point. The data is stored in the third memory 176.
(2) The path determination unit 177 reads all the sample times of the maximum points from the second memory 174, and reads the signal power corresponding to these maximum points from the first memory 171. Further, the path determination unit 177 reads all the inflection point sample times as path candidates from the third memory 176 and reads the signal power corresponding to these inflection points from the first memory 171.
(3) Next, the path determination means 177 detects a sample point where the signal power is maximum among the obtained maximum points and inflection points as a path, and outputs the sampling time and signal power of this path to the finger. To do.
(4) The path number counting means 179 is an internal path number counter (not shown) every time the path determination means 177 detects a path (specifically, every time a path detection signal is input from the path determination means 177). Count up by one).
(5) Then, each time the path determination unit 177 detects a path, the path deletion unit 178 detects the detected path in the second memory 174 or the third memory 176 in order to delete the detected path from the detection range. Delete the sample time of the path.
(6) The above operations (3) to (5) are repeated until the value of the path number counter reaches the number of fingers (specifically, until the path detection end signal is output from the path number counting means 179). Execute.
[0110]
FIG. 18 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the seventh embodiment. Next, the operation of the path detection circuit 12 will be described with reference to FIG.
(1) First, the pass number count value is set to 0 (step S1801).
(2) Next, the signal power difference between adjacent sample points is sequentially taken for each sample point starting from the head time of the delay profile and over all sample points up to the final time. The next difference data is output (step S1802).
(3) Next, it is sequentially examined whether or not the sign of the primary difference data changes from negative to positive or from 0 to 0 through 0 until the final time from the beginning time of the delay profile, The sample point having this change is output as a maximal point (pass candidate) (step S1803).
(4) Next, an inflection point as a path candidate is detected and output based on the primary difference data from the start time to the end time of the delay profile (step S1804).
(5) Next, a sample point having the maximum power is detected as a path from the obtained maximum points and inflection points, and the sampling time and signal power of the path are output to the outside (step S1805). The sample time and signal power of the output path are sent to the finger.
(6) Next, one pass count value is added (step S1806).
(7) It is checked whether or not the pass count value has reached the number of fingers (step S1807). When the pass count value reaches the number of fingers, the process is terminated. If the pass count value is less than the number of fingers, the process jumps to step S1808.
(8) In step S1808, after deleting the path detected in step S1805 from the detection range, the process returns to step S1805 to search for another path.
[0111]
This makes it possible to detect a path that appears as an inflection point in the middle of the signal power mountain.
[0112]
In the seventh embodiment, in order to delete the detected path from the detection range, the path deleting unit 178 deletes the sample time of the detected path in the second memory 174 and the third memory 176. As shown in FIG. 19, the path deletion unit 178 may be configured to set the signal power of the detected path in the first memory 171 to the minimum value. Thereby, the same effect can be acquired.
[0113]
In addition, a noise level removing unit for detecting a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution between the first memory 171 and the primary difference data generating unit 172 in FIGS. 17 and 19. The noise level removing means reads out the delay profile from the first memory 171 and detects all sample points having a signal power larger than the threshold value. The detection results are used as the primary difference data generating means 172 and the path determining means 177. You may comprise so that it may output to. As a result, the maximum point or inflection point of the noise level is not erroneously determined as a path, and the accuracy of RAKE synthesis is improved. Further, since the path is detected after reducing the number of sample points, the number of processes can be further reduced.
[0114]
Embodiment 8.
FIG. 20 is a block diagram showing an eighth embodiment of the path detection circuit according to the present invention.
In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 17 denote the same or corresponding parts.
Reference numeral 200 denotes path determination means for determining a path from the local maximum point and the inflection point.
FIG. 21 is a configuration diagram showing an internal configuration of the path determination unit 200.
In FIG. 21, 2001 is a rearrangement unit that rearranges the local maximum points and the inflection points from the largest signal power to the smallest one, 2002 is a memory that stores the sample times of the rearranged sample points, and 2003 is the power from the memory. This is a path output means for outputting the signal power and the sampling time to the fingers in the descending order of the set number of paths.
[0115]
Next, the operation of the path detection circuit 12 in the eighth embodiment will be described with reference to FIGS.
(1) The delay profile is stored in advance in the first memory 171 by the delay profile generator 11. The primary difference data generation means 172 reads the signal power of all sample points from the first memory 171 and sequentially performs the following processing for each sample point in the direction of time advance from the start time to the end time of the delay profile. Run it.
(1) First, the other signal power is subtracted from the signal power with the smaller sample point number between two adjacent sample points to generate difference data as a calculation result as primary difference data, and an internal memory (not shown) Output to.
(2) The local maximum point detecting means 173 reads the primary difference data from the internal memory, and the sign (primary difference sign) indicating positive, negative or 0 of the primary difference data changes from negative to positive or passes through 0. Then, each time it changes from negative to positive, this sample point is detected as a maximum point (path candidate), and the sample time of the detected maximum point is output to the path determination means 200.
(3) The inflection point detecting means 175 reads the primary difference data from the internal memory, detects an inflection point that is a candidate for the path from the primary difference data, and samples the detected inflection point. Is output to the path determination means 200.
(2) In the path determination unit 200, the rearrangement unit 2001 reads the signal power corresponding to the local maximum point from the first memory 171 each time the local point sampling unit 173 outputs the local maximum sample time. The signal power and the signal powers of all path candidates read from the memory 2002 (0 is set in advance as an initial value) are rearranged in descending order of the signal power, and the rearranged result is stored in the memory 2002. Further, each time the inflection point detection unit 175 outputs the inflection point sampling time, the rearrangement unit 2001 reads the signal power corresponding to the inflection point from the first memory 171, and the signal power and the memory The signal powers of all the path candidates read from 2002 are rearranged in descending order of signal power, and the rearranged results are stored in the memory 2002.
(3) Next, the path output unit 2003 reads the sample time for the set number of paths from the memory 2002 having the larger signal power, reads the signal power at the sample time from the first memory 171, The signal power at this sample time is output as a path to the finger.
[0116]
As a result, in addition to the same effect as that of the seventh embodiment, the process of deleting the detected path from the detection range and searching for the next maximum value again becomes unnecessary. The speed can be increased.
[0117]
20 is provided between the first memory 171 and the primary difference data generation means 172 in FIG. 20, and a noise level removal means for detecting a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution. The delay level is read from the first memory 171 by the noise level removing unit, and all sample points having a signal power larger than the threshold are detected, and the detection result is output to the primary difference data generating unit 172 and the path determining unit 200. You may comprise as follows. As a result, the maximum point or inflection point of the noise level is not erroneously determined as a path, and the accuracy of RAKE synthesis is improved. Further, since the path is detected after reducing the number of sample points, the number of processes can be further reduced.
[0118]
Embodiment 9 FIG.
FIG. 22 is a block diagram showing Embodiment 9 of the path detection circuit according to the present invention.
In the figure, the same reference numerals as those in FIG. 17 denote the same or corresponding parts.
Reference numeral 220 denotes path determination means for determining a path from the local maximum point and the inflection point.
FIG. 23 is a configuration diagram showing an internal configuration of the path determination unit 220.
23, the same reference numerals as those in FIG. 21 denote the same or corresponding parts. 2201 is a rearrangement unit that rearranges the local maximum points and the inflection points in order from the largest power to the smallest power.
[0119]
Next, the operation of the path detection circuit 12 in the ninth embodiment will be described with reference to FIGS.
(1) The delay profile is stored in advance in the first memory 171 by the delay profile generator 11. The primary difference data generation means 172 reads the signal power of all sample points from the first memory 171 and sequentially performs the following processing for each sample point in the direction of time advance from the start time to the end time of the delay profile. Run it.
(1) First, the other signal power is subtracted from the signal power with the smaller sample point number between two adjacent sample points to generate difference data as a calculation result as primary difference data, and an internal memory (not shown) Output to.
(2) The local maximum point detection means 173 reads the primary difference data from the internal memory, and whenever the sign of the primary difference data changes from negative to positive or changes from negative to positive via 0, this sample point Are detected as local maximum points (path candidates), and the sample times of the detected local maximum points are stored in the second memory 174.
(3) Further, the inflection point detection means 175 reads the primary difference data from the internal memory, detects the inflection point as a path candidate from the primary difference data, and sets the sample time of the detected inflection point. The data is stored in the third memory 176.
(2) In the path determination unit 220, the rearrangement unit 2201 reads all the sample times of the maximum points from the second memory 174, and reads the signal power corresponding to these maximum points from the first memory 171. Further, the rearranging means 2201 reads all the inflection point sample times as path candidates from the third memory 176, and reads the signal power corresponding to these inflection points from the first memory 171.
(3) Next, the rearrangement unit 2201 rearranges the obtained local maximum points and inflection points in descending order of signal power, and stores the sample time after the rearrangement in the memory 2002.
(4) Next, the path output unit 2003 sequentially reads the sample times corresponding to the set number of paths from the memory 2002 from the larger signal power to the smaller signal power, reads the signal power at the sample time from the first memory 171 The sampling time and the signal power at the sampling time are output to the finger as a path.
[0120]
FIG. 24 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the eighth and ninth embodiments. Next, the operation of the path detection circuit 12 will be described with reference to FIG. (1) First, the difference in signal power between adjacent sample points is taken for each sample point sequentially from the beginning time of the delay profile to all sample points up to the final time, and this difference data is first-ordered. It outputs as difference data (step S2401).
(2) Next, it is sequentially checked whether or not the sign of the primary difference data changes from negative to positive, or from 0 to 0 via negative, from the beginning of the delay profile to the final time, The sample point having this change is output as a maximal point (pass candidate) (step S2402).
(3) Next, an inflection point as a path candidate is detected and output based on the primary difference data (step S2403).
(4) Next, the obtained local maximum points and inflection points are sequentially rearranged from the one having the largest signal power to the one having the smaller signal power (step S2404).
(5) Next, a set number of paths are detected in order from the largest in signal power, and the sampling time and the signal power at the sampling time are output to the outside (step S2405). The sample time and signal power of the output path are sent to the finger.
[0121]
The above is the outline of the operation.
Next, the detailed operation of the inflection point detection process in step S1804 in FIG. 18 will be described.
The same applies to the inflection point detection process in step S2403 in FIG.
25 and 26 are flowcharts showing the detailed operation of the inflection point detection process in step S1804 in FIG. 18 or step S2403 in FIG.
Next, the operation of the inflection point detection process by the path detection circuit 12 will be described with reference to FIGS.
(1) Take the difference between the signal power at the sample point at sample time 0 (first time on the time axis) and the signal power at the sample point at sample time 1 (next time after the first time on the time axis) 1 primary difference data. Also, the difference between the signal power at the sample point at sample time 1 and the signal power at the sample point at sample time 2 is taken, and this is used as second primary difference data. Also, the difference between the signal power at the sample point at sample time 2 and the signal power at the sample point at sample time 3 is taken, and this is used as third primary difference data (step S2501).
(2) It is checked whether or not the first primary difference data is positive and equal to the second primary difference data (step S2502). If the first primary difference data is positive and equal to the second primary difference data, a predetermined value (a value larger than the second primary difference data) is added to the first primary difference data for post-processing. ) Is set (step S2503), and the process jumps to step S2504. Otherwise, the process jumps to step S2504.
(3) In step S2504, it is checked whether or not the first primary difference data is negative and equal to the second primary difference data. If the first primary difference data is negative and equal to the second primary difference data, a predetermined value (a value smaller than the second primary difference data) is added to the first primary difference data for post-processing. ) Is set (step S2505), and the process jumps to step S2506. Otherwise, the process jumps to step S2506.
(4) In step S2506, it is checked whether or not the absolute value of the second primary difference data is smaller than the threshold value. If the absolute value of the second primary difference data is smaller than the threshold value, the process jumps to step S2507. Otherwise, the process jumps to step S2513.
(5) In step S2507, it is checked whether or not the signs of the first to third primary difference data are all positive. If the signs of the first to third primary difference data are all positive, the process jumps to step S2508. Otherwise, the process jumps to step S2510.
(6) In step S2508, it is checked whether the absolute value of the first primary difference data and the absolute value of the third primary difference data are larger than the absolute value of the second primary difference data. If the absolute value of the first primary difference data and the absolute value of the third primary difference data are larger than the absolute value of the second primary difference data, the process jumps to step S2509. Otherwise, the process jumps to step S2513.
(7) In step S2509, the sample time of the second primary difference data is output as an inflection point as a path candidate, and then the process jumps to step S2513.
(8) On the other hand, in step S2510, it is checked whether the signs of the first to third primary difference data are all negative. If the signs of the first to third primary difference data are all negative, the process jumps to step S2511. Otherwise, the process jumps to step S2513.
(9) In step S2511, it is checked whether the absolute value of the first primary difference data and the absolute value of the third primary difference data are greater than the absolute value of the second primary difference data. If the absolute value of the first primary difference data and the absolute value of the third primary difference data are larger than the absolute value of the second primary difference data, the process jumps to step S2512. Otherwise, the process jumps to step S2513.
(10) In step S2512, the sample time of the first primary difference data is output as an inflection point to be a path candidate, and the process jumps to step S2513.
(11) In step S2513, it is checked whether the sample point of the third primary difference data is the final time. If it is the final time, the process ends. If it is not the final time, the process jumps to step S2514.
(12) In step S2514, the primary difference data after one time is set for each of the first to third primary difference data. That is, the second primary difference data is set as the first primary difference data, the third primary difference data is set as the second primary difference data, and one time of the third primary difference data is set. The subsequent primary difference data is set as the third primary difference data, and the process returns to step S2502.
[0122]
FIG. 27 shows how a path is detected by the above processing.
In FIG. 27A, (2) (sample time 2) and (6) (sample time 6) indicate paths, (2) is the maximum point of the delay profile, and (6) is the inflection point. .
In FIG. 27B, the primary difference data (<5>-<6>) at the sample time 6 is smaller than the threshold value, and the signs of the primary difference data at the sample times 5 to 7 are all the same (positive). Since the absolute value of the primary difference data at the sample times 5 and 7 is larger than the absolute value of the primary difference data at the sample time 6, the sample point at the sample time 6 is detected as a path. Although (4) is also an inflection point, the primary difference data ((3)-(4)) at the sample time 4 is larger than the threshold value and does not satisfy the path detection condition, so it is not detected as a path.
[0123]
In the eighth embodiment, it is necessary to perform the sorting every time the local maximum point and the inflection point are detected in the path detection process. However, in the ninth embodiment, only one sort is required. In addition to the same effect, the path detection process can be performed faster than in the eighth embodiment.
[0124]
In the above example, the primary difference data is generated by subtracting the signal power of the right adjacent sample point from the signal power of an arbitrary sample point, and among the three consecutive primary difference data, the central primary data is generated. The center when the absolute value of the difference data is smaller than the threshold, the signs of the three primary difference data are all negative, and the absolute values of the preceding and following primary difference data are larger than the central primary difference data The absolute value of the central primary difference data is smaller than the threshold value among the sample point one time before the primary difference data and the continuous primary difference data, and the three primary difference data The center sample point when the signs are all positive and the absolute value of the preceding and following primary difference data is larger than the center primary difference data is detected as an inflection point as a path candidate. Any sample By subtracting the signal power of the sample point on the left from the signal power of, the primary difference data is generated, and among the three consecutive primary difference data, the absolute value of the central primary difference data is smaller than the threshold value, In addition, the signs of the three primary difference data are all positive, and the absolute value of the preceding and following primary difference data is larger than the central primary difference data. Of the sample point and the three consecutive primary difference data, the absolute value of the central primary difference data is smaller than the threshold, the signs of the three primary difference data are all negative, and the preceding and following 1 The center sample point when the absolute value of the next difference data is larger than the center first difference data may be detected as an inflection point as a path candidate. In this case, the same effect as described above can be obtained.
[0125]
In this embodiment, the center sample point or the sample point one time before the center sample point among the three consecutive primary difference data according to the condition is detected as an inflection point as a path candidate. However, the present invention is not limited to this, and any one of the sample points related to the three primary difference data may be detected as an inflection point as a path candidate.
[0126]
Further, a noise level removing unit for detecting a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution is provided between the first memory 171 and the primary difference data generating unit 172 in FIG. The delay level is read from the first memory 171 by the noise level removing unit to detect all sample points having a signal power larger than the threshold, and the detection result is output to the primary difference data generating unit 172 and the path determining unit 220. You may comprise as follows. As a result, the maximum point or inflection point of the noise level is not erroneously determined as a path, and the accuracy of RAKE synthesis is improved. Further, since the path is detected after reducing the number of sample points, the number of processes can be further reduced.
[0127]
Embodiment 10 FIG.
FIG. 28 shows another embodiment of the inflection point detection process, which replaces steps S2506 to S2514 in FIG.
In FIG.
(1) It is checked whether or not the second primary difference data is 0 or more and smaller than the threshold value (step S2801). If the second primary difference data is greater than or equal to 0 and smaller than the threshold, the process jumps to step S2802. Otherwise, the process jumps to step S2804.
(2) In step S2802, it is checked whether or not the first primary difference data and the third primary difference data are larger than the second primary difference data. If the first primary difference data and the third primary difference data are larger than the second primary difference data, the process jumps to step S2803. Otherwise, the process jumps to step S2807.
(3) In step S2803, the sample time of the second primary difference data is output as an inflection point as a path candidate, and then the process jumps to step S2807.
(4) On the other hand, in step S2804, it is checked whether or not the second primary difference data is equal to or smaller than 0 and larger than − (threshold). If the second primary difference data is less than or equal to 0 and greater than-(threshold), the process jumps to step S2805. Otherwise, the process jumps to step S2807.
(5) In step S2805, it is checked whether or not the first primary difference data and the third primary difference data are smaller than the second primary difference data. If the first primary difference data and the third primary difference data are smaller than the second primary difference data, the process jumps to step S2806. Otherwise, the process jumps to step S2807.
(6) In step S2806, the sample time of the first primary difference data is output as an inflection point as a path candidate, and the process jumps to S2807.
(7) In step S2807, it is checked whether the sample point of the third primary difference data is the final time. If it is the final time, the process ends. If it is not the final time, the process jumps to step S2808.
(8) In step S2808, primary difference data after one time is set for each of the first to third primary difference data. That is, the second primary difference data is set as the first primary difference data, the third primary difference data is set as the second primary difference data, and one time of the third primary difference data is set. The subsequent primary difference data is set as the third primary difference data, and the process returns to step S2502.
[0128]
Thereby, an effect similar to that of the ninth embodiment can be obtained.
[0129]
In the above example, the primary difference data is generated by subtracting the signal power of the right adjacent sample point from the signal power of an arbitrary sample point, and among the three consecutive primary difference data, the central primary data is generated. Sample point one hour before the center primary difference data when the difference data is 0 or less and greater than-(threshold) and the preceding and following primary difference data is smaller than the center primary difference data And among the three consecutive primary difference data, the central primary difference data is 0 or more, is smaller than the threshold value, and the preceding and following primary difference data is larger than the central primary difference data. The center sample point is detected as an inflection point as a path candidate, but primary difference data is generated by subtracting the signal power of the left adjacent sample point from the signal power of any sample point, Continuous Of the three primary difference data, the central primary difference data is 0 or more, is smaller than the threshold value, and the front and rear primary difference data is larger than the central primary difference data. The sample point one hour before the next difference data and the primary difference data at the center of the three consecutive primary difference data are 0 or less and greater than-(threshold) and the preceding and following primary You may make it detect the center sample point when difference data is smaller than the center primary difference data as an inflection point used as a path candidate.
[0130]
Thereby, an effect similar to that of the ninth embodiment can be obtained.
[0131]
In this embodiment, the center sample point or the sample point one time before the center sample point among the three consecutive primary difference data according to the condition is detected as an inflection point as a path candidate. However, the present invention is not limited to this, and any one of the sample points related to the three primary difference data may be detected as an inflection point as a path candidate.
[0132]
Embodiment 11 FIG.
FIG. 29 shows still another embodiment of the inflection point detection process, which replaces steps S2506 to S2514 in FIG.
In FIG.
(1) It is checked whether or not all three consecutive primary difference data, that is, the first to third primary difference data are 0 or more (step S2901). If the first to third primary difference data are all 0 or more, the process jumps to step S2902. Otherwise, the process jumps to step S2905.
(2) In step S2902, it is checked whether or not the second primary difference data is smaller than a threshold value. If the second primary difference data is smaller than the threshold value, the process jumps to step S2903. Otherwise, the process jumps to step S2909.
(3) In step S2903, it is checked whether or not the first primary difference data and the third primary difference data are larger than the second primary difference data. If the first primary difference data and the third primary difference data are larger than the second primary difference data, the process jumps to step S2904. Otherwise, the process jumps to step S2909.
(4) In step S2904, after outputting the sample time of the second primary difference data as an inflection point to be a path candidate, the process jumps to step S2909.
(5) On the other hand, in step S2905, it is checked whether or not the first to third primary difference data are all 0 or less. If the first to third primary difference data are all 0 or less, the process jumps to step S2906. Otherwise, the process jumps to step S2909.
(6) In step S2906, it is checked whether or not the second primary difference data is larger than − (threshold value). If the second primary difference data is greater than-(threshold value), the process jumps to step S2907. Otherwise, the process jumps to step S2909.
(7) In step S2907, it is checked whether or not the first primary difference data and the third primary difference data are smaller than the second primary difference data. If the first primary difference data and the third primary difference data are smaller than the second primary difference data, the process jumps to step S2908. Otherwise, the process jumps to step S2909.
(8) In step S2908, the sample time of the first primary difference data is output as an inflection point as a path candidate, and then the process jumps to step S2909.
(9) In step S2909, it is checked whether the sample point of the third primary difference data is the final time. If it is the final time, the process ends. If it is not the final time, the process jumps to step S2910.
(10) In step S2910, primary difference data after one time is set for each of the first to third primary difference data. That is, the second primary difference data is set as the first primary difference data, the third primary difference data is set as the second primary difference data, and one time of the third primary difference data is set. The subsequent primary difference data is set as the third primary difference data, and the process returns to step S2502.
[0133]
Thereby, an effect similar to that of the ninth embodiment can be obtained.
[0134]
In the above example, primary difference data is generated for each sample point by subtracting the signal power of the right adjacent sample point from the signal power of an arbitrary sample point, and all three consecutive primary difference data are 0. Of the three consecutive primary difference data, the central primary difference data is greater than − (threshold), and the preceding and following primary difference data is smaller than the central primary difference data. The sampling point one time before the central primary difference data and all the three consecutive primary difference data are 0 or more, and the central primary difference data among the three consecutive primary difference data is The sample point of the central primary difference data when the primary differential data before and after the primary difference data is smaller than the threshold and larger than the central primary difference data is detected as an inflection point as a path candidate. any The primary difference data is generated by subtracting the signal power of the sample point on the left from the signal power of the sample point, and the three consecutive primary difference data are all 0 or more and the three consecutive primary difference data A sample point one time before the central primary difference data when the central primary difference data is smaller than the threshold value and the preceding and following primary differential data is larger than the central primary difference data; All three consecutive primary difference data are 0 or less, and among the three consecutive primary difference data, the central primary difference data is larger than − (threshold), and the preceding and following primary difference data are You may make it detect the sample point of the center primary difference data when it is smaller than the center primary difference data as an inflection point which becomes a path candidate.
[0135]
Thereby, an effect similar to that of the ninth embodiment can be obtained.
[0136]
In this embodiment, the center sample point or the sample point one time before the center sample point among the three consecutive primary difference data according to the condition is detected as an inflection point as a path candidate. However, the present invention is not limited to this, and any one of the sample points related to the three primary difference data may be detected as an inflection point as a path candidate.
[0137]
Embodiment 12 FIG.
FIG. 30 shows still another embodiment of the inflection point detection process, which replaces steps S2506 to S2514 in FIG.
In FIG.
(1) The second primary difference data is subtracted from the first primary difference data, and the code of the obtained difference data is output as the first secondary difference code. Further, the third primary difference data is subtracted from the second primary difference data, and the code of the obtained difference data is output as the second secondary difference code (step S3001).
(2) Next, it is checked whether or not the first secondary difference sign is positive and the second secondary difference sign is negative (step S3002). If the first secondary difference sign is positive and the second secondary difference sign is negative, the process jumps to step S3003. Otherwise, the process jumps to step S3005.
(3) In step S3003, it is checked whether or not the primary difference data at the sample time of the first secondary difference code is smaller than the threshold and equal to or greater than zero. If the primary difference data is smaller than the threshold and 0 or more, the process jumps to step S3004. Otherwise, the process jumps to step S3008.
(4) In step S3004, the sample time of the primary difference data is output as an inflection point to be a path candidate, and the process jumps to step S3008.
(5) On the other hand, in step S3005, it is checked whether or not the first secondary differential code is negative and the second secondary differential code is positive. If the first secondary difference sign is negative and the second secondary difference sign is positive, the process jumps to step S3006. Otherwise, the process jumps to step S3008.
(6) In step S3006, it is checked whether or not the primary difference data at the sample time of the first secondary difference code is greater than − (threshold) and less than or equal to 0. If the primary difference data is greater than − (threshold) and less than or equal to 0, the process jumps to step S3007. Otherwise, the process jumps to step S3008.
(7) In step S3007, the sample point one hour before the primary difference data is output as an inflection point as a path candidate, and the process jumps to step S3008.
(8) In step S3008, it is checked whether the sample point of the second secondary difference code is the final time. If it is the final time, the process ends. If it is not the final time, the process jumps to step S3009.
(9) In step S3009, the second secondary differential code is set to the first secondary differential code, and the primary differential data one time after the third primary differential data from the third primary differential data. Is set to the second secondary difference code, and the process returns to step S2502.
[0138]
FIG. 31 shows how a path is detected by the above processing.
FIG. 31A shows the delay profile, FIG. 31B shows the primary difference data, and FIG. 31C shows the difference data of the primary difference data. The secondary differential code is a differential data code of the primary differential data shown in FIG. In FIG. 31 (c), the secondary difference sign changes from negative to positive from the sampling time 4 to 5. Therefore, although the condition of step S3005 is satisfied, the primary difference data at sample time 4 is not detected as a path because the condition of step S3006 is not satisfied. Further, the secondary differential sign changes from positive to negative from the sampling time 6 to 7. Therefore, the condition of step S3002 is satisfied. Furthermore, since the primary difference data at the sample time 6 satisfies the condition of step S3003, the sample point at the sample time 6 is detected as a path.
[0139]
Thereby, the same effects as those of the ninth embodiment can be obtained.
[0140]
In the above example, the right-side primary difference data generated in the same manner is subtracted from the primary difference data generated by subtracting the signal power of the right-side sample point from the signal power of any sample point. A secondary differential code is generated, and this secondary differential code is sequentially examined from the left end (time 0) sample point to the right end (final time) sample point on the time axis. If the differential code changes, it is determined as an inflection point. I showed the configuration to
(1) The inflection point may be determined when the secondary difference code changes by sequentially examining from the right end (last time) sample point on the time axis to the left end (time 0) sample point. In this case, the same effect as described above can be obtained.
(2) Further, by subtracting the primary difference data on the left side generated in the same manner from the primary difference data generated by subtracting the signal power on the left side sample point from the signal power of the arbitrary sample point, 2 A secondary differential code is generated, and this secondary differential code is sequentially examined from the leftmost (time 0) sample point to the rightmost (final time) sample point on the time axis, and when the differential code changes, it is determined that the point is an inflection point. It may be. In this case, the same effect as described above can be obtained.
(3) Further, by subtracting the primary difference data on the left side generated in the same manner from the primary difference data generated by subtracting the signal power on the left side sample point from the signal power on the arbitrary sample point, 2 A secondary difference code is generated, and this secondary differential code is sequentially examined from the rightmost (last time) sample point to the leftmost (time 0) sample point on the time axis, and when the differential code changes, it is determined to be an inflection point. It may be. In this case, the same effect as described above can be obtained.
[0141]
In this embodiment, the center sample point or the sample point one time before the center sample point among the three consecutive primary difference data according to the condition is detected as an inflection point as a path candidate. However, the present invention is not limited to this, and any one of the sample points related to the three primary difference data may be detected as an inflection point as a path candidate.
[0142]
In the seventh to twelfth embodiments, the path determination unit compares a predetermined threshold value with the signal power at the maximum point and the signal power at the inflection point, and when the signal power is larger than the threshold value, the signal power It may be configured to detect a sample point having a as a path. Thereby, the maximum point or inflection point due to noise is not erroneously determined as a path, and the accuracy of path detection is improved.
[0143]
Furthermore, in the seventh to twelfth embodiments, the path determination unit may be configured so that the detected path interval is at least n (n is a natural number) samples. As a result, local maximum points and inflection points caused by noise close to the detected path are not determined as paths, and the accuracy of RAKE synthesis is improved.
[0144]
In all the embodiments described above, the number of paths is detected by the number of fingers. However, the present invention is not limited to this, and the number of paths set by other means may be detected.
[0145]
【The invention's effect】
As described above, according to the first, second, twenty-seventh, and twenty-eighth inventions, the maximum point is detected as a path in order from the maximum point having the largest signal power in the delay profile. The effect that can be improved. In addition, if paths are assigned to all fingers, the path detection process is stopped even if there are peaks in the delay profile, so that it is possible to perform an efficient assignment corresponding to the number of fingers.
[0146]
Further, according to the third to seventh or 29th to 33rd inventions, the local maximum point where the difference code changes is used as a candidate for the path, so after searching all sample points only once and detecting the local maximum point, Since it is only necessary to search for a maximum number of points less than the number of all sample points a predetermined number of times, when there are a large number of all sample points in the delay profile or a large number of fingers, compared to a case where all sample points are searched the same number of times, There is an effect that the processing amount of path detection can be reduced.
[0147]
Further, according to the eighth or thirty-fourth invention, since the detected signal power is compared with the threshold value of the noise level in the descending order, the sample point having this signal power is detected as a path when the signal power is larger than the threshold value. Thus, the maximum point due to noise is not erroneously determined as a path, and the accuracy of path detection is improved.
[0148]
According to the ninth or thirty-fifth aspect, a sample point having a signal power greater than a predetermined threshold in the delayed signal power distribution is detected, and a sample point having the maximum power among at least one of the sample points. Is detected as a path, so that the maximum point due to noise is not erroneously determined as a path, and not only the accuracy of path detection is improved, but also the path is detected after the number of sample points is reduced. The number of processes is less than that of the invention.
[0149]
According to the tenth or thirty-sixth invention, the guard means or the guard step deletes n sample points on each of the left and right (n is a natural number) adjacent to the path, and is generated by noise close to the detected path. Since the local maximum point is not determined as a path, the accuracy of RAKE synthesis is improved.
[0150]
According to the eleventh or thirty-seventh aspect, when the maximum point detecting means or the maximum point detecting step detects a path having the maximum power, the signal power of this path is set as a threshold value, and the threshold value is set at a predetermined power value. The sample point with power larger than this threshold is searched while decreasing, and the maximum point is detected around the detected sample point. Therefore, the search range is limited, and the processing speed can be increased compared to searching all. There is an effect.
[0151]
According to the twelfth or thirty-eighth aspect, when deleting a mountain, the path detection range control means or the path detection range control step sets the signal power values of all sample points constituting the mountain to a minimum value. Therefore, there is an effect that the deletion can be surely performed.
[0152]
According to the thirteenth or thirty-ninth invention, when the path detection range control means or the path detection range control step deletes a mountain, all sample points constituting the mountain are deleted from the memory. As a result of the deletion, the processing speed can be increased.
[0153]
According to the fourteenth to fifteenth or the forty-first to forty-first aspects of the invention, the signal power maximum point and the inflection point that is a candidate for the path are detected based on the difference in signal power between adjacent sample points of the delayed signal power distribution. Since the path is determined according to a predetermined rule, it is possible to detect a path that appears as an inflection point in the middle of the signal power mountain.
[0154]
In addition, according to the sixteenth to nineteenth or the twenty-fourth to forty-fifth inventions, the local maximum point where the differential code changes is used as a path candidate, so after searching all sample points only once and detecting the local maximum point, Since it is only necessary to search for a maximum number of points less than the number of all sample points a predetermined number of times, when there are a large number of all sample points in the delay profile or a large number of fingers, compared to a case where all sample points are searched the same number of times, There is an effect that the processing amount of path detection can be reduced.
[0155]
According to the twentieth or 46th, 47th, 49th, and 51st inventions, the inflection point detection means or the inflection point detection method is such that the three consecutive primary difference data are all positive or 0 or more, and If the central primary difference data is smaller than the other two primary difference data and a predetermined threshold, one of the sample points related to the three primary difference data is determined as an inflection point. There is an effect that it is possible to detect a path that appears as an inflection point in the middle of the peak of signal power.
[0156]
According to the twenty-first or the 46th, 48th, 50th, and 52th inventions, the inflection point detection means or the inflection point detection method is such that the three consecutive primary difference data are all negative or 0 or less, and If the central primary difference data is larger than the other two primary difference data and a predetermined threshold, any one of the sample points related to the three primary difference data is determined as an inflection point. There is an effect that it is possible to detect a path that appears as an inflection point in the middle of the peak of signal power.
[0157]
Further, according to the 22nd or 53rd invention, the path determining means or the path determining method detects a predetermined number of paths from the maximum signal point and the inflection point from the largest signal power.
Since the process of deleting the detected path from the detection range and searching for the next maximum value again becomes unnecessary, the path detection process can be speeded up when the number of set paths is large.
[0158]
Further, according to the twenty-third or the fifty-fourth invention, the path determining means or the path determining method rearranges the maximum points and the inflection points according to the magnitude of the signal power, and passes a predetermined number of paths from the highest signal power. Therefore, the process of deleting the detected path from the detection range and searching for the next maximum value again becomes unnecessary. Therefore, when the number of set paths is large, the speed of the path detection process can be increased.
[0159]
According to the twenty-fourth or fifty-fifth aspects, the signal power at the maximum point and the signal power at the inflection point are compared with a predetermined threshold, and the signal power is obtained when the signal power is greater than the threshold. Since the sample point is detected as a path, there is no possibility that a local maximum point or an inflection point due to noise is erroneously determined as a path, and the accuracy of path detection is improved.
[0160]
According to the twenty-fifth or fifty-sixth invention, a sample point having a signal power greater than a predetermined threshold in the delayed signal power distribution is detected, and a maximum point or an inflection point is detected from at least one of the sample points. Is detected as a path, the maximum point or inflection point of the noise level is not erroneously determined as a path, and the accuracy of RAKE synthesis is improved. In addition, since the path is detected after the number of sample points is reduced, the number of processes can be reduced.
[0161]
According to the twenty-sixth or seventy-seventh aspect, since the path determining means or the path determining method uses at least n (n is a natural number) samples as the path interval to be detected, the maximum caused by noise close to the detected path. Since a point or an inflection point is not determined as a path, there is an effect that the accuracy of RAKE synthesis is improved.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram including a path detection circuit according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing a first embodiment of a path detection circuit 12 according to the present invention.
FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the first embodiment.
FIG. 4 is a flowchart showing a detailed operation of the path detection range control unit 124;
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a state in which a peak of signal power is deleted in the first embodiment.
FIG. 6 is a configuration diagram showing a second embodiment of a path detection circuit according to the present invention;
FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the second embodiment.
FIG. 8 is a flowchart showing detailed operation of maximum point detection in steps S701 to S703 in FIG.
FIG. 9 is a configuration diagram illustrating an example in which the maximum value deleting unit sets the signal power of the detected path in the first memory to the minimum value in the second embodiment.
FIG. 10 is a configuration diagram showing a third embodiment of a path detection circuit according to the present invention;
FIG. 11 is a configuration diagram showing a fourth embodiment of a path detection circuit according to the present invention;
FIG. 12 is a configuration diagram of a path detection circuit showing a fifth embodiment of the path detection circuit according to the present invention;
13 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the fifth embodiment. FIG.
FIG. 14 is a configuration diagram showing a sixth embodiment of a path detection circuit according to the present invention;
FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the sixth embodiment.
FIG. 16 is an explanatory diagram showing how a threshold value and a maximum value are detected.
FIG. 17 is a block diagram showing Embodiment 7 of a path detection circuit according to the present invention.
FIG. 18 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the seventh embodiment.
FIG. 19 is a diagram illustrating another configuration example of the path detection circuit according to the seventh embodiment.
FIG. 20 is a block diagram showing an eighth embodiment of the path detection circuit according to the present invention.
21 is a block diagram showing the internal configuration of the path determination means 200 of FIG.
FIG. 22 is a block diagram showing a ninth embodiment of a path detection circuit according to the present invention.
23 is a block diagram showing the internal configuration of the path determination means 220 in FIG.
FIG. 24 is a flowchart showing the operation of the path detection circuit 12 in the eighth and ninth embodiments.
FIG. 25 is a flowchart showing a detailed operation of the inflection point detection process in step S1804 in FIG. 18 or step S2403 in FIG.
FIG. 26 is a flowchart showing a detailed operation of the inflection point detection process in step S1804 in FIG. 18 or step S2403 in FIG. (Continued)
FIG. 27 shows how a path is detected by the processing of the ninth embodiment.
FIG. 28 is a diagram showing another embodiment of the inflection point detection process.
FIG. 29 is a diagram showing still another embodiment of the inflection point detection process.
FIG. 30 is a diagram showing still another embodiment of the inflection point detection process.
FIG. 31 shows how a path is detected by the processing of the twelfth embodiment.
FIG. 32 is a diagram showing a delay profile.
FIG. 33 is a configuration diagram of a conventional general RAKE receiver.
FIG. 34 is a flowchart showing a conventional effective path detection operation.
FIG. 35 is a diagram illustrating a state in which a part of a conventional peak of signal power is deleted from a detection range.
[Explanation of symbols]
11 delay profile generation circuit, 12 path detection circuit, 121 memory, 122, 122a maximum value detection means, 123 path number counting means, 124 path detection range control means, 171 first memory, 172 primary difference data generation means, 173 Maximal point detection means, 174 second memory, 175 inflection point detection means, 176 third memory, 177 path determination means, 178 path deletion means, 179 path number counting means, 200 path determination means, 220 path determination means, 611 first memory, 612 difference code generation means, 613 maximum point detection means, 614 second memory, 615 maximum value detection means, 616 pass number counting means, 617 maximum value deletion means, 1001 noise level comparison means, 1101 noise Level removing means, 1201 guard means, 1401 descending Output means, 1402 Effective area detection means, 2001 Rearrangement means, 2002 Memory, 2003 Path output means, 2201 Rearrangement means, 3310 Matched filter, 3311 Delay profile generation circuit, 3312 First memory, 3313 Effective path detection circuit, 3314 Second memory.

Claims (57)

受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、
前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び前記信号電力の極大値を前記パスとして検出し、
前記パスが検出される毎にパス数をカウントアップし、
前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除することを特徴とするRAKE受信機のパス検出回路。
In a path detection circuit of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
Detecting the time when the signal power in the delayed signal power distribution becomes maximum and the maximum value of the signal power as the path,
Every time the path is detected, the number of paths is counted up,
A path detection circuit for a RAKE receiver, wherein a peak of signal power having the path as a vertex in the delay signal power distribution is deleted.
受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、信号電力が最大となるサンプル点の時刻及び信号電力を前記パスとして検出する最大値検出手段と、
この最大値検出手段によって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウント手段と、
前記最大値検出手段によって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除するパス検出範囲制御手段と
を備え、前記パス数カウント値が所定の値に到達するまで前記パスの検出、前記信号電力の山削除および前記パス数カウントアップを繰り返し行うことを特徴とするRAKE受信機のパス検出回路。
In a path detection circuit of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
A maximum value detecting means for detecting the time and signal power of the sample point at which the signal power is maximum among the plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time; and
A path number counting means for counting up a path count value each time the path is detected by the maximum value detecting means;
Path detection range control means for deleting a peak of signal power having the path at the top in the delayed signal power distribution every time the path is detected by the maximum value detection means, and the path count value is predetermined. A path detection circuit for a RAKE receiver, wherein the path detection, the peak removal of the signal power, and the path number count-up are repeated until the value reaches the value of.
受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を調べ、前記差分の符号を差分符号として生成する差分符号生成手段と、
隣接する前記差分符号が異なるサンプル点を前記パスの候補を示す極大点として検出する極大点検出手段と、
前記少なくとも1つの極大点の内で最大電力を有するサンプル点を前記パスとして検出する最大値検出手段と、
この最大値検出手段によって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウント手段と、
前記最大値検出手段によって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを削除するパス検出範囲制御手段と、
を備え、前記パス数カウント値が所定の値を超えるまで前記パスの検出、前記パス数カウントアップおよび前記パスの削除を繰り返し行うことを特徴とするRAKE受信機のパス検出回路。
In a path detection circuit of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
A difference code for examining the difference in signal power of all adjacent sample points from among a plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time and generating the difference code as a difference code Generating means;
A maximal point detecting means for detecting adjacent sample points having different differential codes as maximal points indicating the candidate paths;
Maximum value detecting means for detecting, as the path, a sample point having the maximum power among the at least one local maximum point;
A path number counting means for counting up a path count value each time the path is detected by the maximum value detecting means;
Path detection range control means for deleting the path in the delayed signal power distribution each time the path is detected by the maximum value detection means;
The path detection circuit of the RAKE receiver is configured to repeatedly detect the path, count up the path number, and delete the path until the path count value exceeds a predetermined value.
極大点検出手段は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項3記載のRAKE受信機のパス検出回路。
The maximum point detection means is
The differential code output from the differential code generation means is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sample point when the differential code changes is determined as the local maximum point. RAKE receiver path detection circuit.
極大点検出手段は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項3記載のRAKE受信機のパス検出回路。
The maximum point detection means is
The differential code output from the differential code generation means is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sample point when the differential code changes via 0 is determined as the maximum point. A path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 3.
極大点検出手段は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項3記載のRAKE受信機のパス検出回路。
The maximum point detection means is
4. The differential code output from the differential code generation means is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sample point when the differential code changes is determined as the local maximum point. RAKE receiver path detection circuit.
極大点検出手段は、
差分符号生成手段から出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項3記載のRAKE受信機のパス検出回路。
The maximum point detection means is
The differential code output from the differential code generation means is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sample point when the differential code changes via 0 is determined as the maximum point. The path detection circuit of the RAKE receiver according to claim 3.
最大値検出手段が検出した信号電力と所定の閾値を比較し、比較結果を比較結果信号として出力する雑音レベル比較手段を備え、前記最大値検出手段は前記比較結果信号に基いて、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出することを特徴とする請求項2乃至7のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。A noise level comparing means for comparing the signal power detected by the maximum value detecting means with a predetermined threshold and outputting the comparison result as a comparison result signal, the maximum value detecting means based on the comparison result signal, the signal power 8. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 2, wherein a sample point having the signal power is detected as a path when is greater than the threshold. 遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去手段を備え、最大値検出手段は、少なくとも1つの前記サンプル点の内から最大電力をもつサンプル点をパスとして検出することを特徴とする請求項2乃至7のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。Noise level removing means for detecting a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution is provided, and the maximum value detecting means selects a sample point having the maximum power from at least one of the sample points. 8. A path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 2, wherein the path detection circuit detects the path as a path. 最大値検出手段がパスを検出する都度、前記パスに隣接する左右n(nは自然数)個ずつのサンプル点を削除するガード手段を備えたことを特徴とする請求項2乃至9のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。The guard means for deleting left and right n (n is a natural number) sample points adjacent to the path each time the maximum value detecting means detects the path. A path detection circuit of the RAKE receiver as described. 最大値検出手段がパスを検出したら、前記パスの最大信号電力の値を閾値とし、該閾値を所定の電力値で段階的に下げながら前記閾値より大きな電力を有するサンプル点を検出する有効領域検出手段を備え、
前記最大値検出手段は、検出されたサンプル点の範囲内で前記パスを検出することを特徴とする請求項2乃至10のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。
When the maximum value detecting means detects a path, an effective area detection is performed in which the maximum signal power value of the path is set as a threshold value, and a sample point having a power larger than the threshold value is detected while the threshold value is decreased stepwise by a predetermined power value. With means,
11. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 2, wherein the maximum value detecting means detects the path within a range of detected sample points.
パス検出範囲制御手段は、信号電力の山を構成するサンプル点の信号電力値を最小の値に設定することを特徴とする請求項2乃至11に記載のRAKE受信機のパス検出回路。12. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 2, wherein the path detection range control means sets the signal power value of the sample points constituting the peak of signal power to a minimum value. パス検出範囲制御手段は、信号電力の山を構成するサンプル点をメモリから削除することを特徴とする請求項2乃至11に記載のRAKE受信機のパス検出回路。12. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 2, wherein the path detection range control means deletes sample points constituting a peak of signal power from the memory. 受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、 前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び信号電力と、前記遅延信号電力分布中の信号電力が変曲となる時刻及び信号電力を前記パスとして検出することを特徴とするRAKE受信機のパス検出回路。In a path detection circuit of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal, the time and signal power at which the signal power in the delayed signal power distribution becomes maximum, and the delay A path detection circuit for a RAKE receiver, characterized in that the time and signal power at which signal power in the signal power distribution becomes inflection are detected as the path. 受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出回路において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成する1次差分データ生成手段と、
隣接する前記1次差分データに基いて信号電力の極大点を検出する極大点検出手段と、
前記1次差分データに基いて信号電力の変曲点を検出する変曲点検出手段と、前記極大点及び前記変曲点から所定の規則に従ってパスを決定するパス決定手段とを備えたことを特徴とするRAKE受信機のパス検出回路。
In a path detection circuit of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
Primary difference data generation means for generating, as primary difference data, differences in signal power of all adjacent sample points among a plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time; ,
A maximum point detecting means for detecting a maximum point of signal power based on the adjacent primary difference data;
Inflection point detection means for detecting an inflection point of signal power based on the primary difference data, and path determination means for determining a path from the local maximum point and the inflection point according to a predetermined rule. A path detection circuit for a RAKE receiver.
極大点検出手段は、
1次差分符号生成手段から出力される1次差分データの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項15記載のRAKE受信機のパス検出回路。
The maximum point detection means is
The sign of the primary difference data output from the primary difference code generation means is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sample point when the sign of the primary difference data changes is determined as the local maximum point. The RAKE receiver path detection circuit according to claim 15.
極大点検出手段は、 1次差分符号生成手段から出力される1次差分データデータの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項15記載のRAKE受信機のパス検出回路。The local maximum point detection means sequentially checks the sign of the primary difference data data output from the primary difference code generation means from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sign of the primary difference data passes through 0. 16. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein the sample point when changed is determined as a local maximum point. 極大点検出手段は、 1次差分符号生成手段から出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項15記載のRAKE受信機のパス検出回路。The local maximum point detection means sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference code generation means from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sample point when the sign of the primary difference data changes 16. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein the signal is determined as a local maximum point. 極大点検出手段は、 1次差分符号生成手段から出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項15記載のRAKE受信機のパス検出回路。The local maximum point detection means sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference code generation means from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sign of the primary difference data changes via 0 16. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein the sample point at this time is determined as a local maximum point. 変曲点検出手段は、 連続する3つの1次差分データが、全て正であり、かつ、中心の1次差分データが他の2つの1次差分データ及び所定の閾値よりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項15乃至19のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。The inflection point detecting means determines that the three primary difference data are positive and the central primary difference data is smaller than the other two primary difference data and a predetermined threshold value. 20. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein any one of the sample points related to the primary difference data is determined as an inflection point. 変曲点検出手段は、
連続する3つの1次差分データが、全て負であり、かつ、中心の1次差分データが他の2つの1次差分データ及び所定の閾値よりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項15乃至19のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。
Inflection point detection means
If the three consecutive primary difference data are all negative, and the central primary difference data is larger than the other two primary difference data and a predetermined threshold, the three primary difference data are related. 20. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein any one of the sample points is determined as an inflection point.
パス決定手段は、 極大点および変曲点の内、信号電力の大きいものから所定の数だけ、パスとして検出することを特徴とする請求項15乃至21のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。The RAKE receiver path according to any one of claims 15 to 21, wherein the path determining means detects a predetermined number of paths from the maximum point and the inflection point that have the largest signal power. Detection circuit. パス決定手段は、 極大点および変曲点を信号電力の大きさに従って並べ替える並べ替え手段と、 前記信号電力の大きいものから所定の数だけパスとして出力するパス出力手段とを備えたことを特徴とする請求項15乃至21のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。The path determination means comprises: rearrangement means for rearranging the local maximum point and the inflection point according to the magnitude of the signal power; and path output means for outputting a predetermined number of paths from the largest signal power. The path detection circuit of the RAKE receiver according to any one of claims 15 to 21. パス決定手段は、 所定の閾値と前記極大点の信号電力および前記変曲点の信号電力を比較し、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出することを特徴とする請求項15乃至23のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。The path determination means compares a predetermined threshold value with the signal power at the local maximum point and the signal power at the inflection point, and detects a sample point having the signal power as a path when the signal power is larger than the threshold value. 24. A path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein: 遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去手段を備え、極大点検出手段もしくは変曲点検出手段は、少なくとも1つの前記サンプル点の中から極大点もしくは変曲点をパスとして検出することを特徴とする請求項15乃至23のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。A noise level removing unit that detects a sample point having a signal power larger than a predetermined threshold in the delay signal power distribution is provided, and the local maximum point detecting unit or the inflection point detecting unit is a local maximum from at least one of the sample points. 24. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein a point or an inflection point is detected as a path. パス決定手段は、 検出するパスの間隔を少なくともn(nは自然数)サンプルとすることを特徴とする請求項15乃至25のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出回路。26. The path detection circuit for a RAKE receiver according to claim 15, wherein the path determination means sets at least n (n is a natural number) samples as an interval between paths to be detected. 受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び前記信号電力の極大値を前記パスとして検出し、
前記パスが検出される毎にパス数をカウントアップし、
前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除することを特徴とするRAKE受信機のパス検出方法。
In a path detection method of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
Detecting the time when the signal power in the delayed signal power distribution becomes maximum and the maximum value of the signal power as the path,
Every time the path is detected, the number of paths is counted up,
A path detection method for a RAKE receiver, wherein a peak of signal power having the path as a vertex in the delay signal power distribution is deleted.
受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、信号電力が最大となるサンプル点の時刻及び信号電力を前記パスとして検出する最大値検出ステップと、
この最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウントステップと、
前記最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを頂点とする信号電力の山を削除するパス検出範囲制御ステップと
を含み、前記パス数カウント値が所定の値に到達するまで前記パスの検出、前記信号電力の山削除および前記パス数カウントアップを繰り返し行うことを特徴とするRAKE受信機のパス検出方法。
In a path detection method of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
A maximum value detecting step of detecting the time and signal power of the sample point at which the signal power is maximum among the plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time;
A path number counting step for counting up a path number count value each time the path is detected by the maximum value detecting step;
A path detection range control step of deleting a peak of signal power having the path at the top in the delayed signal power distribution every time the path is detected by the maximum value detection step, and the path count value is predetermined. A path detection method for a RAKE receiver, wherein the path detection, the peak removal of the signal power, and the path number count-up are repeated until the value reaches the value of.
受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を調べ、前記差分の符号を差分符号として生成する差分符号生成ステップと、
隣接する前記差分符号が異なるサンプル点を前記パスの候補を示す極大点として検出する極大点検出ステップと、
前記少なくとも1つの極大点の内で最大電力を有するサンプル点を前記パスとして検出する最大値検出ステップと、
この最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎にパス数カウント値をカウントアップするパス数カウントステップと、
前記最大値検出ステップによって前記パスが検出される毎に前記遅延信号電力分布中の前記パスを削除するパス検出範囲制御ステップと、
を含み、前記パス数カウント値が所定の値を超えるまで前記パスの検出、前記パス数カウントアップおよび前記パスの削除を繰り返し行うことを特徴とするRAKE受信機のパス検出方法。
In a path detection method of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
A difference code for examining the difference in signal power of all adjacent sample points among a plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time and generating the difference code as a difference code Generation step;
A maximum point detection step of detecting adjacent sample points having different difference codes as a maximum point indicating the path candidate;
A maximum value detecting step of detecting, as the path, a sample point having a maximum power among the at least one local maximum point;
A path number counting step for counting up a path number count value each time the path is detected by the maximum value detecting step;
A path detection range control step of deleting the path in the delayed signal power distribution every time the path is detected by the maximum value detection step;
And detecting the path, counting up the number of paths, and deleting the path repeatedly until the path count value exceeds a predetermined value.
極大点検出ステップは、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項29記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The maximum point detection step is
30. The difference code output from the difference code generation step is sequentially examined from a leftmost sample point to a rightmost sample point, and the sample point when the difference code changes is determined as a local maximum point. RAKE receiver path detection method.
極大点検出ステップは、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項29記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The maximum point detection step is
The differential code output from the differential code generation step is sequentially examined from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sample point when the differential code changes via 0 is determined as the maximum point. 30. A path detection method for a RAKE receiver according to claim 29.
極大点検出ステップは、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項29記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The maximum point detection step is
30. The difference code output from the difference code generation step is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sample point when the difference code changes is determined as a local maximum point. RAKE receiver path detection method.
極大点検出ステップは、
差分符号生成ステップから出力される差分符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記差分符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項29記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The maximum point detection step is
The differential code output from the differential code generation step is sequentially examined from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sample point when the differential code changes via 0 is determined as the maximum point. 30. A path detection method for a RAKE receiver according to claim 29.
最大値検出ステップが検出した信号電力と所定の閾値を比較し、比較結果を比較結果信号として出力する雑音レベル比較ステップを含み、前記最大値検出ステップは前記比較結果信号に基いて、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出することを特徴とする請求項28乃至33のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。A noise level comparing step of comparing the signal power detected in the maximum value detecting step with a predetermined threshold and outputting a comparison result as a comparison result signal, wherein the maximum value detecting step is based on the comparison result signal; 34. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 28, wherein a sample point having the signal power is detected as a path when is greater than the threshold. 遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去ステップを含み、最大値検出ステップは、少なくとも1つの前記サンプル点の内から最大電力をもつサンプル点をパスとして検出することを特徴とする請求項28乃至33のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。A noise level removing step of detecting a sample point having a signal power greater than a predetermined threshold in the delayed signal power distribution, wherein the maximum value detecting step selects a sample point having the maximum power from at least one of the sample points. 34. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 28, wherein the path detection method is detected as a path. 最大値検出ステップがパスを検出する都度、前記パスに隣接する左右n(nは自然数)個ずつのサンプル点を削除するガードステップを含むことを特徴とする請求項28乃至35のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。36. The guard step according to any one of claims 28 to 35, further comprising a guard step of deleting n right and left (n is a natural number) sample points adjacent to the path each time the maximum value detecting step detects the path. RAKE receiver path detection method. 最大値検出ステップがパスを検出したら、前記パスの最大信号電力の値を閾値とし、該閾値を所定の電力値で段階的に下げながら前記閾値より大きな電力を有するサンプル点を検出する有効領域検出ステップを含み、
前記最大値検出ステップは、検出されたサンプル点の範囲内で前記パスを検出することを特徴とする請求項28乃至36のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
When the maximum value detection step detects a path, an effective area detection is performed in which the maximum signal power value of the path is set as a threshold value, and a sample point having a power larger than the threshold value is detected while the threshold value is decreased stepwise by a predetermined power value. Including steps,
37. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 28, wherein the maximum value detection step detects the path within a range of detected sample points.
パス検出範囲制御ステップは、信号電力の山を構成するサンプル点の信号電力値を最小の値に設定することを特徴とする請求項28乃至37に記載のRAKE受信機のパス検出方法。38. A path detection method for a RAKE receiver according to claim 28, wherein the path detection range control step sets the signal power value of the sample points constituting the peak of the signal power to a minimum value. パス検出範囲制御ステップは、信号電力の山を構成するサンプル点をメモリから削除することを特徴とする請求項28乃至37に記載のRAKE受信機のパス検出方法。38. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 28, wherein the path detection range control step deletes sample points constituting a peak of signal power from the memory. 受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布中の信号電力が極大となる時刻及び信号電力と、前記遅延信号電力分布中の信号電力が変曲となる時刻及び信号電力を前記パスとして検出することを特徴とするRAKE受信機のパス検出方法。
In a path detection method of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
RAKE reception characterized in that the time and signal power at which the signal power in the delayed signal power distribution becomes maximum and the time and signal power at which the signal power in the delayed signal power distribution becomes inflection are detected as the path. Machine path detection method.
受信信号に基いて生成される遅延信号電力分布を利用してパスを検出するRAKE受信機のパス検出方法において、
前記遅延信号電力分布の時間軸を所定の時間で分割してなる複数のサンプル点の内、隣接する全てのサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成する1次差分データ生成ステップと、
隣接する前記1次差分データに基いて信号電力の極大点を検出する極大点検出ステップと、
前記1次差分データに基いて信号電力の変曲点を検出する変曲点検出ステップと、
前記極大点及び前記変曲点から所定の規則に従ってパスを決定するパス決定ステップとを含むことを特徴とするRAKE受信機のパス検出方法。
In a path detection method of a RAKE receiver that detects a path using a delayed signal power distribution generated based on a received signal,
A primary difference data generation step of generating, as primary difference data, differences in signal power of all adjacent sample points among a plurality of sample points obtained by dividing the time axis of the delayed signal power distribution by a predetermined time; ,
A maximum point detecting step of detecting a maximum point of signal power based on the adjacent primary difference data;
An inflection point detecting step of detecting an inflection point of signal power based on the primary difference data;
And a path determination step of determining a path according to a predetermined rule from the maximum point and the inflection point.
極大点検出ステップは、
1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項41記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The maximum point detection step is
The sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step is sequentially checked from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sample point when the sign of the primary difference data changes is determined as the local maximum point. 42. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 41.
極大点検出ステップは、 1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を左端のサンプル点から右端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項41記載のRAKE受信機のパス検出方法。The maximum point detection step sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step from the leftmost sample point to the rightmost sample point, and the sign of the primary difference data changes via 0 42. The RAKE receiver path detection method according to claim 41, wherein the sample point at the time is determined as a local maximum point. 極大点検出ステップは、 1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項41記載のRAKE受信機のパス検出方法。The maximum point detection step sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sample point when the sign of the primary difference data changes 42. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 41, wherein: is determined as a local maximum point. 極大点検出ステップは、 1次差分データ生成ステップから出力される1次差分データの符号を右端のサンプル点から左端のサンプル点まで順次調べ、前記1次差分データの符号が0を経由して変化したときのサンプル点を極大点と判定することを特徴とする請求項41記載のRAKE受信機のパス検出方法。The maximum point detection step sequentially checks the sign of the primary difference data output from the primary difference data generation step from the rightmost sample point to the leftmost sample point, and the sign of the primary difference data changes via 0 42. The RAKE receiver path detection method according to claim 41, wherein the sample point at the time is determined as a local maximum point. 1次差分データ生成ステップは、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップは、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データの絶対値が所定の閾値より小さく、且つ上記3つの1次差分データの符号が全て同じであり、且つ、中心の1次差分データの絶対値が他の2つの1次差分データの絶対値よりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項41乃至45のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The primary difference data generation step generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data,
In the inflection point detection step, the absolute value of the central primary difference data is smaller than a predetermined threshold among the three consecutive primary difference data, and the signs of the three primary difference data are all the same, If the absolute value of the central primary difference data is smaller than the absolute values of the other two primary difference data, one of the sample points related to the three primary difference data is defined as an inflection point. 46. The path detection method for a RAKE receiver according to any one of claims 41 to 45, wherein the determination is performed.
1次差分データ生成ステップは、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップは、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以上で所定の閾値よりも小さく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項41乃至45のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The primary difference data generation step generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data,
In the inflection point detection step, among the three consecutive primary difference data, the central primary difference data is 0 or more and smaller than a predetermined threshold value, and the primary differential data at both ends are the primary primary difference data. 46. The path of the RAKE receiver according to claim 41, wherein any one of the three sample points related to the first order difference data is determined as an inflection point. Detection method.
1次差分データ生成ステップは、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップは、連続する3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以下で所定の閾値よりも大きく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項41乃至45のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The primary difference data generation step generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data,
In the inflection point detection step, of the three consecutive primary difference data, the central primary difference data is 0 or less and larger than a predetermined threshold, and the primary differential data at both ends are the primary primary difference data. 46. The RAKE receiver path according to claim 41, wherein any one of the three sample points related to the first order difference data is determined as an inflection point. Detection method.
1次差分データ生成ステップは、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップは、連続する3つの1次差分データがすべて0以上であり、中心の1次差分データが所定の閾値よりも小さく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項41乃至45のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The primary difference data generation step generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data,
In the inflection point detection step, the three consecutive primary difference data are all 0 or more, the central primary difference data is smaller than a predetermined threshold value, and the primary differential data at both ends are the central primary difference data. 46. The RAKE receiver according to claim 41, wherein if it is larger than the data, any one of the sample points related to the three primary difference data is determined as an inflection point. Path detection method.
1次差分データ生成ステップは、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップは、連続する3つの1次差分データがすべて0以下であり、中心の1次差分データが所定の閾値よりも大きく、且つ両端の1次差分データが、中心の1次差分データよりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項41乃至45のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The primary difference data generation step generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data,
In the inflection point detection step, the three consecutive primary difference data are all 0 or less, the central primary difference data is larger than a predetermined threshold value, and the primary differential data at both ends are the central primary difference data. 46. The RAKE receiver according to claim 41, wherein if it is smaller than the data, one of the sample points related to the three primary difference data is determined as an inflection point. Path detection method.
1次差分データ生成ステップは、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップは、隣接するサンプル点の1次差分データの差分の符号を2次差分符号として生成し、隣接する2つの2次差分符号が異なり、且つ、前記2つの2次差分符号に関わる3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以上で所定の閾値よりも小さければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項41乃至45のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The primary difference data generation step generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data,
The inflection point detection step generates a difference code of the primary difference data of adjacent sample points as a secondary difference code, the two adjacent secondary difference codes are different, and the two secondary difference codes are Of the three primary difference data involved, if the central primary difference data is 0 or more and smaller than a predetermined threshold, any one of the sample points related to the three primary difference data is defined as an inflection point. The RAKE receiver path detection method according to any one of claims 41 to 45, wherein the determination is performed.
1次差分データ生成ステップは、隣接するサンプル点の信号電力の差分を1次差分データとして生成し、
変曲点検出ステップは、隣接するサンプル点の1次差分データの差分の符号を2次差分符号としてを生成し、隣接する2つの2次差分符号が異なり、且つ、前記2つの2次差分符号に関わる3つの1次差分データの内、中心の1次差分データが0以下で所定の閾値よりも大きければ、前記3つの1次差分データに関わるサンプル点の内いずれか1つを変曲点と判定することを特徴とする請求項41乃至45のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。
The primary difference data generation step generates a difference in signal power between adjacent sample points as primary difference data,
The inflection point detection step generates a difference code of primary difference data of adjacent sample points as a secondary difference code, and the two adjacent secondary difference codes are different, and the two secondary difference codes If the central primary difference data is less than or equal to 0 and larger than a predetermined threshold among the three primary difference data related to, one of the sample points related to the three primary difference data is the inflection point. The RAKE receiver path detection method according to any one of claims 41 to 45, wherein:
パス決定ステップは、 極大点および変曲点の内、信号電力の大きいものから所定の数だけ、パスとして検出することを特徴とする請求項41乃至52のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。53. The path of the RAKE receiver according to claim 41, wherein the path determining step detects a predetermined number of paths from the maximum signal point and the inflection point in descending order of signal power. Detection method. パス決定ステップは、 極大点および変曲点を信号電力の大きさに従って並べ替える並べ替えステップと、 前記信号電力の大きいものから所定の数だけパスとして出力するパス出力ステップとを含むことを特徴とする請求項41乃至52のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。The path determination step includes a rearrangement step of rearranging the local maximum point and the inflection point according to the magnitude of the signal power, and a path output step of outputting a predetermined number of paths from the largest signal power. 53. A method of detecting a path of a RAKE receiver according to claim 41. パス決定ステップは、 所定の閾値と前記極大点の信号電力および前記変曲点の信号電力を比較し、前記信号電力が前記閾値より大きい場合に前記信号電力を有するサンプル点をパスとして検出することを特徴とする請求項41乃至52のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。The path determination step compares a predetermined threshold value with the signal power at the maximum point and the signal power at the inflection point, and detects a sample point having the signal power as a path when the signal power is larger than the threshold value. 53. A path detection method for a RAKE receiver according to claim 41, wherein: 遅延信号電力分布の中で所定の閾値より大きい信号電力を有するサンプル点を検出する雑音レベル除去ステップを含み、極大点検出ステップもしくは変曲点検出ステップは、少なくとも1つの前記サンプル点の中から極大点もしくは変曲点をパスとして検出することを特徴とする請求項41乃至52のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。A noise level removing step of detecting a sample point having a signal power greater than a predetermined threshold in the delay signal power distribution, wherein the maximum point detection step or the inflection point detection step is a maximum among at least one of the sample points. 53. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 41, wherein a point or an inflection point is detected as a path. パス決定ステップは、 検出するパスの間隔を少なくともn(nは自然数)サンプルとすることを特徴とする請求項41乃至56のいずれかに記載のRAKE受信機のパス検出方法。57. The path detection method for a RAKE receiver according to claim 41, wherein the path determination step uses at least n (n is a natural number) samples as an interval between paths to be detected.
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