JP3668491B2 - 自己評価力測定方法、自己評価力測定装置、自己評価力測定プログラムおよびその記録媒体 - Google Patents
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異なる識別符号が付与された複数の学習者が作成した学習結果を記憶手段に記憶しているサーバコンピュータが、各端末を用いてアクセスした指導者および学習者による学習結果についての参照要求を受け付けて、出力手段で学習結果を送信して各端末に表示させる段階と、
指導者端末から送信された指導者による複数の学習者の学習結果についての各評価点および複数の学習者端末から送信された各学習者による自己の学習結果と他の学習者の学習結果についての各評価点を、評価対象の作成者および評価した学習者をそれぞれその識別符号により特定して記憶手段に記憶する段階と、を備えており、この記憶した各評価点に基づき、サーバコンピュータが、所定の学習者の自己評価力レベルを判定するものとした自己評価力測定方法であって、
サーバコンピュータが、学習結果に関し、所定の学習者本人による自己評価点と他の複数の学習者による評価点の平均との差である第一の差異、および自己評価点と前記指導者による評価点との差である第二の差異を算出する段階と、学習者の集団において各学習結果をそれぞれ自ら評価した自己評価点の平均と他の複数の学習者による評価点の平均との差である第三の差異、および学習者の集団においてそれぞれ各学習結果を自ら評価した自己評価点の平均と前記指導者による評価点との差である第四の差異を算出する段階と、
所定の判定方法により、第一の差異と第三の差異の絶対値を比較するとともに第二の差異と第四の差異の絶対値を比較して学習者の自己評価力レベルを判定する段階と、この判定の結果を基に自己評価力の測定結果として記憶手段に記憶する段階と、各端末のうち測定結果について参照要求を送信した端末に測定結果を出力手段で送信して表示させる段階とを備えたものとした。
学習者が自己評価をどの程度客観的に行うことができたかを測定する概念であり評価システムにおいて内生的に生み出される変数で算出される客観的データの意とし、「自己評価点」とは学習者本人が自分自身の学習成果を評価した点の意とし、「自己評価平均点」とは学習者の集団において各学習者がそれぞれ自分の学習成果を評価した評価点の平均の意とし、「相互評価点」とは各学習者が他人の学習成果を評価した点(一の学習結果に対し複数学習者が評価した場合は平均)の意とし、教員評価点とは教員が学習者の学習成果を評価した点(教員が複数の場合は平均)の意とする。尚、以下の実施の形態において各評価者における評価は同一の評価基準である「評価尺度」に基いて行われたものとする。
一学習者による一の学習結果に関し、先ず、学習者自身による評価点としての「自己評価点」と、他の学習者による評価点(平均点)としての「相互評価点」との差である第一の差異を算出するとともに、この「自己評価点」と指導者による評価点としての「指導者評価点」との差である第二の差異を算出する。
「教員評価点」をβとし、
「第一の差異」をy、「第二の差異」をz、「第三の差異」をy’、
「第四の差異」をz’とする(y、z、y’、z’は変数)と、
y=(α−λ)、z=(α−β)、y’=(α’−λ)、z’=(α’−β)
そして、自己評価力レベルを三段階レベルで判定する判定方法とする場合は、「自己評価力得点」を以下のような条件式で表すことができる。
−y’≦y≦y’ and −z’≦z≦−z’ ならば α=A、
−y’≦y≦y’ or −z’≦z≦−z’ ならば α=B、
それ以外 ならば α=C、
尚、定数Aは第一のレベル、定数Bは第二のレベル、定数Cは第三のレベルであり、任意の数、例えばA=5,B=4,C=3などの任意の数を代入することができ、数値化することにより自己評価力得点として表現することができる。
y’=α’−λの結果については絶対値をとることから、
y’=|α’−λ|
−y’≦y≦y’に代入すると、
−|α’−λ|≦(α−λ)≦|α’−λ|
α’≧λの場合は下記のように展開される。
−α’+λ≦α−λ α≦α’−λ+λ
−α≦α’−2λ ≦α’
α≧−α’+2λ
∴−α’+2λ≦α≦α’ 式(1)
α’≧βの場合も上記と同様に、
−z’≦z≦z’ に代入すると
∴−α’+2β≦α≦α’ 式(2)
式(1)と(2)より
α’≧λでα’≧βの場合、
α≦α’
−α’+2λ≦α
−α’+2β≦α 式(3)
式(3)より、以下のような判定方法の条件式が導き出される。
(α’≧λでα’≧βの場合)
α=Aの条件とは、α≦α’ で −α’+2λ≦α かつ −α’+2β≦α
α=Bの条件とは、α≦α’ で −α’+2λ≦α または −α’+2β≦α
α=Cの条件とは、 それ以外
この条件式から以下の条件式が導きだされる。
(α’≧λでα’≧βの場合)
α=Aの条件とは、α≦α’ で −α’+2λ≦α かつ −α’+2β≧α
α=Bの条件とは、α≦α’ で −α’+2λ≦α または−α’+2β≧α
α=Cの条件とは、 それ以外
(α’≦λでα’≦βの場合)
α=Aの条件とは、α≧α’ で −α’+2λ≧α かつ −α’+2β≧α
α=Bの条件とは、α≧α’ で −α’+2λ≧α または −α’+2β≧α
α=Cの条件とは、 それ以外
(α’≧λでα’≦βの場合)
α=Aの条件とは、α≦α’ かつ α≧α’ で −α’+2λ≦α かつ −α’+2β≧α(解なし)
α=Bの条件とは、 α≦α’ またはα≧α’ で−α’+2λ≦α または −α’+2β≧α
α=Cの条件とは、 それ以外
(α’≦λ α’≧βの場合)
α=Aの条件とは、α≧α’ かつ α≦α’ で −α’+2λ≧α かつ −α’+2β≦α(解なし)
α=Bの条件とは、 α≧α’ または α≦α’ で −α’+2λ≧α または −α’+2β≦α
α=Cの条件とは、 それ以外
上記の条件式は、サーバ機10Aの制御手段11が自己評価力レベルの判定を行うためのアルゴリズムに変換され、自己評価力測定プログラムの一部となる。
Claims (10)
- 指導者端末と、複数の学習者端末と、サーバコンピュータとが所定の通信回線で接続されたコンピュータネットワークにおいて、
異なる識別符号が付与された複数の学習者が作成した学習結果を記憶手段に記憶している前記サーバコンピュータが、前記各端末を用いてアクセスした指導者および前記学習者による前記学習結果についての参照要求を受け付けて、出力手段で前記学習結果を送信して前記各端末に表示させる段階と、
前記指導者端末から送信された前記指導者による前記複数の学習者の学習結果についての各評価点および前記複数の前記学習者端末から送信された前記各学習者による自己の学習結果と他の学習者の学習結果についての各評価点を、評価対象の作成者および評価した学習者をそれぞれ前記識別符号により特定して記憶手段に記憶する段階と、を備えており、前記記憶した各評価点に基づき、前記サーバコンピュータが、所定の学習者の自己評価力レベルを判定するものとした自己評価力測定方法であって、
前記サーバコンピュータが、前記学習結果に関し、前記所定の学習者本人による自己評価点と他の複数の学習者による評価点の平均との差である第一の差異、および前記自己評価点と前記指導者による評価点との差である第二の差異を算出する段階と、学習者の集団においてそれぞれ各学習結果を自ら評価した自己評価点の平均と前記他の複数の学習者による評価点の平均との差である第三の差異、および前記学習者の集団において各学習結果をそれぞれ自ら評価した自己評価点の平均と前記指導者による評価点との差である第四の差異を算出する段階と、
所定の判定方法により、前記第一の差異と前記第三の差異の絶対値を比較するとともに前記第二の差異と前記第四の差異の絶対値を比較して前記学習者の自己評価力レベルを判定する段階と、該判定の結果を基に前記自己評価力の測定結果として記憶手段に記憶する段階と、前記各端末のうち該測定結果について参照要求を送信した端末に前記測定結果を前記出力手段で送信して表示させる段階とを備えている、
ことを特徴とする自己評価力測定方法。 - 請求項1に記載した自己評価力測定方法において、前記評価の総ては、同一の評価基準に基づいて行われたものであることを特徴とする自己評価力測定方法。
- 前記判定方法は、絶対値の大きさについて、前記第一の差異が前記第三の差異以下であるとともに前記第二の差異が前記第四の差異以下である場合を第一のレベルとし、前記第一の差異が前記第三の差異以下であるか前記第二の差異が前記第四の差異以下であるかのいずれかの場合を第二のレベルとし、そのいずれでもない場合を第三のレベルとして、三段階のレベルに判定するものとされている、請求項1または2に記載した自己評価力測定方法。
- 前記測定結果は、異なる前記自己評価力レベル毎に段階的に異なる数値を代入した自己評価力得点として出力されることを特徴とする請求項1,2または3に記載した自己評価力測定方法。
- 請求項4に記載した自己評価力測定方法において、前記学習者の集団における前回と今回の前記自己評価力得点の平均点差と前記学習者における前回と今回の自己評価力得点の得点差とを用いて、所定の計算方法で前記学習者の自己評価力の向上度を判定するための指数を算出して出力することを特徴とする、自己評価力測定方法。
- 請求項5に記載した自己評価力測定方法において、前記計算方法は、前記平均点差を分母とするとともに前記得点差を分子として、1を引くことで導出した数値を前記指数とすることを特徴とする自己評価力測定方法。
- 前記指導者端末と前記複数の学習者端末とが所定の通信回線で接続された前記コンピュータネットワークに接続された前記サーバコンピュータに、請求項1,2,3,4,5または6に記載した自己評価力測定方法における各段階を実行させるためのプログラム。
- 請求項7に記載したプログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記録媒体。
- 前記指導者端末と複数の学習者端末とが所定の通信回線で接続されたコンピュータネットワークに接続され、異なる識別符号が付与された複数の学習者が作成した各学習結果および各評価結果を記憶手段に記憶し、アクセスした各学習者の前記端末にWEBページを送信して表示させて該WEBページ画面上の操作により前記学習者に各種入力および各種データの参照をさせるものとした、サーバ機能およびデータベース機能を備えているとともに、所定のデータ処理機能を備えているサーバコンピュータであって、
前記各端末を用いてアクセスした指導者および前記学習者による前記学習結果についての参照要求を受け付けて、出力手段で前記学習結果を送信して前記各端末に表示させる手段と、
前記指導者端末から送信された前記指導者による前記複数の学習者の学習結果についての各評価点および前記複数の前記学習者端末から送信された前記各学習者による自己の学習結果と他の学習者の学習結果についての各評価点を、評価対象の作成者および評価した学習者をそれぞれ前記識別符号により特定して記憶手段に記憶する手段と、を備えて前記記憶した各評価点に基づき所定の学習者の自己評価力レベルを判定するものであり、
前記学習結果に関し、前記所定の学習者本人による自己評価点と他の複数の学習者による評価点の平均との差である第一の差異、および前記自己評価点と前記指導者による評価点との差である第二の差異を算出する手段と、学習者の集団においてそれぞれ各学習結果を自ら評価した自己評価点の平均と前記他の複数の学習者による評価点の平均との差である第三の差異、および前記学習者の集団において各学習結果をそれぞれ自ら評価した自己評価点の平均と前記指導者による評価点との差である第四の差異を算出する手段と、
所定の判定方法により、前記第一の差異と前記第三の差異の絶対値を比較するとともに前記第二の差異と前記第四の差異の絶対値を比較して前記学習者の自己評価力レベルを判定する手段と、該判定の結果を基に前記自己評価力の測定結果として記憶手段に記憶する手段と、前記各端末のうち該測定結果について参照要求を送信した端末に前記測定結果を前記出力手段で送信して表示させる手段とを備えている、
ことを特徴とする自己評価力測定装置。 - 請求項9に記載した自己評価力測定装置において、前記記憶手段に所定の評価基準が記憶され該評価基準を各評価者が参照可能とされており、前記評価の総ては同一の前記評価基準に基づいて行われたものである、ことを特徴とする自己評価力測定装置。
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