JP3658972B2

JP3658972B2 - Bar code reading device, bar code reading method and recording medium

Info

Publication number: JP3658972B2
Application number: JP03095198A
Authority: JP
Inventors: 和広樋口; 邦秀濱田
Original assignee: Panasonic Corp; Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Corp; Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1998-02-13
Filing date: 1998-02-13
Publication date: 2005-06-15
Anticipated expiration: 2018-02-13
Also published as: JPH11232371A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、イメージセンサなどを用いバーコード上を電気的に走査し、ＪＡＮ（ＪａｐａｎＡｒｔｉｃｌｅＮｕｍｂｅｒｉｎｇ）、ＥＡＮ（ＥｕｒｏｐｅＡｒｔｉｃｌｅＮｕｍｂｅｒｉｎｇ）、ＵＰＣ（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＰｒｏｄｕｃｔＣｏｄｅ）とＮＷ−７、ＣＯＤＥ３９、ＩＴＦ（Ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅｄ２ｏｆ５）、ＳＴＦ（Ｓｔａｎｄａｒｄ２ｏｆ５）、ＣＯＤＥ９３、ＣＯＤＥ１２８などの様々な種類、桁数のバーコードを読み取るバーコードリーダ及びバーコード読み取り方法および記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
バーコードラベルには様々な桁数または種類が存在し、例えばバーコード種類ＪＡＮ−１３などは１３桁である。１３桁ラベルを読み取る際、外的要因により３桁、４桁などのバーコード種類がＮＷ−７として誤って読み取る（誤読する）という問題点がある。
【０００３】
また同様に、ＪＡＮ−１３の１３桁のラベルを誤って、ＮＷ−７の１３桁ラベルと誤って読み取る（誤読する）という問題点がある。
【０００４】
このような問題点を防止する為に、予め設定された、照合回数（ｎ）だけ読み取って、そのいずれもが同一であるときにデータが有効であるとして、上位装置（例えばＰＯＳ）に送信するのが一般的である。
【０００５】
照合回数（ｎ）は不揮発性メモリ（例えばＥＥＰＲＯＭ）に書き込まれた値である。また、使用するバーコードの印刷品質が悪いときなどは、誤読対策を強化する為に照合回数（ｎ）を増加させることもできる。
【０００６】
図２は従来のバーコード読み取り方法を示したものである。
センサより入力されたバー幅データを解析してバーコードデータを得る（Ｓｔｅｐ．１）。
【０００７】
読み取りデータ格納バッファ（記憶部）が空であることを確認する（Ｓｔｅｐ．２）。Ｓｔｅｐ．２の結果バッファが空であれば読み取ったバーコードデータをバッファにセットする（Ｓｔｅｐ．８）。
【０００８】
照合回数を変数ｎにセットする（Ｓｔｅｐ．９）。
Ｓｔｅｐ．９終了後Ｓｔｅｐ．１へ処理を移行する。
【０００９】
Ｓｔｅｐ．２の結果バッファが空でない時は、バッファ内のデータと今回の読み取りデータの照合処理を実行する（Ｓｔｅｐ．３）。
【００１０】
バッファ内のデータと同じ時は照合ＯＫとして照合回数（ｎ）を１減じる（Ｓｔｅｐ．４）。
【００１１】
Ｓｔｅｐ．４の結果ｎ＝０となれば、照合処理を終了として、上位機器へデータを送信する（Ｓｔｅｐ．６）。
【００１２】
バッファ内のデータと今回のデータが異なる場合は、バッファをクリアする（Ｓｔｅｐ．７）。
【００１３】
Ｓｔｅｐ．７終了後Ｓｔｅｐ．１へ処理を移行する。これにより照合処理のやり直しが行われる。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
このような、従来のバーコード読み取り方法では、誤読対策を強化するときにはＳｔｅｐ．９にてセットする照合回数（ｎ）を増加させる必要がある。しかし、これにより、バーコード読み取り速度が全体として低下する問題がある。
【００１５】
バーコードの高速読み取りを実現しようとした場合、この問題は顕著に現れる。よって、本発明の目的は、誤読の発生確率の低減を実現する読み取り方法および装置を提供することにある。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
本発明は上記目的を達成する為に、まず基準桁数（ｋ）を設定する。読み取りデータの桁数がｋより少ない場合は、誤読データである可能性が高い為、照合回数（ｎ）を多く設定する。
【００１７】
基準桁数よりも桁数が多いバーコードを読み取った時は正常データであるとして照合回数（ｎ）を少なく設定する。
【００１８】
また前回読み取ったバーコード種類と、今回読み取ったバーコード種類が異なる場合も誤読発生の確率が高い為、照合回数（ｎ）を多く設定する。
【００１９】
【発明の実施の形態】
上記に示すように、本発明の読み取り方法では、読み取りバーコードデータの桁数または、種類の変化により、照合回数（ｎ）を増減させることにより、誤読発生確率を低減する。また、桁数の少ないバーコードのデコード（解析）時間は桁数の長いバーコードに比較して短いため、照合回数を増やしても、読み取り速度はさほど低下しない。
【００２０】
図３は発明したバーコード読み取り方法を示したものである。
センサより入力されたバーコードイメージを解析してバーコードデータを得る（Ｓｔｅｐ．１０）。読み取りデータ格納バッファが空であることを確認する（Ｓｔｅｐ．１１）。Ｓｔｅｐ．１１の結果バッファが空であれば読み取ったバーコードデータをバッファにセットする（Ｓｔｅｐ．１７）。読み取りデータ桁数と基準桁数を比較する（Ｓｔｅｐ．１８）。
【００２１】
Ｓｔｅｐ．１８の結果、データ桁数が基準桁数より小さい場合（図中ＹＥＳ分岐）照合回数（大）を変数ｎにセットする（Ｓｔｅｐ．１９）。データ桁数が基準桁数より大きい場合（図中ＮＯ分岐）前回のバーコード種類と、今回読み取ったバーコード種類を比較する（Ｓｔｅｐ．２０）。
【００２２】
種類が異なれば照合回数（大）を変数（ｎ）にセットする（Ｓｔｅｐ．２１）。種類が同じであれば照合回数（小）を変数（ｎ）にセットする（Ｓｔｅｐ．２２）。
【００２３】
Ｓｔｅｐ．１１の結果バッファが空でない時（図中ＮＯ分岐）は、バッファ内のデータと今回の読み取りデータの照合処理を行う（Ｓｔｅｐ．１２）。
【００２４】
Ｓｔｅｐ．１２の結果バッファ内のデータと同じ時は照合ＯＫとして照合回数（ｎ）を１減じる（Ｓｔｅｐ．１３）。
【００２５】
Ｓｔｅｐ．１３の結果ｎ＝０となれば、照合処理を終了として、上位機器へデータを送信する（Ｓｔｅｐ．１４Ｓｔｅｐ．１５）。
【００２６】
Ｓｔｅｐ．１３の結果ｎ≠０となれば、照合処理が未完であるのでＳｔｅｐ．１０に戻る（Ｓｔｅｐ．１４）。
【００２７】
Ｓｔｅｐ．１２の結果バッファ内のデータと今回のデータが異なる場合は、バッファをクリアする（Ｓｔｅｐ．１６）。
【００２８】
Ｓｔｅｐ．１６終了後Ｓｔｅｐ．１へ処理を移行する。これにより照合処理のやり直しが行われる。
【００２９】
ここで示した基準桁数（ｋ）は、不揮発性メモリ（例えばＥＥＰＲＯＭ）に記憶されており、必要に応じて変更することが可能である。
【００３０】
桁数が誤る誤読例を以下に示す。
データ”４９１２３４５６７８９０４”の１３桁データを読み取り時に、”スキャナ読み取り口がラベル上に正常に当たらない”、”ラベルの印刷状態が悪い”、”使用者の手ブレ”等の外的要因にて３桁のデータ”ａｌａ”が誤って認識された時を例として考える。バーコードリーダへの入力データ（８回のデータ取込みを実施後）は図４のような場合を想定する。また各方法での条件を以下のように定める。
【００３１】
比較例：照合回数２回
本実施の形態：照合回数（小）２回、照合回数（大）５回、基準桁数５桁
比較例では照合回数が１律２回に設定されている為、１、２回目の入力データは、３回目の入力データによって破棄される。３、４、５回目のデータ「ａｌａ」により２回の照合処理が完了し、上位機器に誤読データ「ａｌａ」が送信されてしまう。またその後の６，７，８回目のデータ「４９１２３４５６７８９０４」により２回の照合処理が完了し、上位機器に正常データ「４９１２３４５６７８９０４」が送信される。
【００３２】
これより、比較例の方法にて上記並びでのデータ入力で誤読データ「ａｌａ」を排除しようとした場合、照合回数を「３回」以上に設定しなければならない。例えば照合回数（ｎ）を５回に設定すると、正常データ入力時も５回の照合を行う為、読み取り速度が低下してしまう。
【００３３】
本実施形態の方法では、１回目のデータ読み取り時にバッファにデータがセットされると共に、照合回数（小）２回がセットされる。２回目のデータ「４９１２３４５６７８９０４」は照合処理をパスするが、３回目のデータ「ａｌａ」により無効となる。また３回目のデータ「ａｌａ」をバッファにセットすると共に照合回数（大）５回がセットされる。４、５回目の読み取りデータは照合処理をパスするが、６回目の入力データにより無効となる。６回目のデータをバッファにセットすると共に照合回数（小）２回がセットする。７、８回目のデータが照合処理をパスするので、バーコードリーダは上位機器に「４９１２３４５６７８９０４」を読み取りデータとして送信する。誤読データ「ａｌａ」は誤読データとしてバーコードリーダに認識され上位機器には送信されない。このように正常である可能性の高いデータの照合回数を小さく、誤りである可能性の高いデータの照合回数を大きく設定することで、読み取り速度を低下させることなく、誤読を排除することが可能となる。
【００３４】
バーコードの種類が誤る誤読例を以下に示す。
バーコード種類ＪＡＮ−１３データ“４９１２３４５６７８９０４”の１３桁データを読み取り時に、”スキャナ読み取り口がラベル上に正常に当たらない”、”ラベルの印刷状態が悪い”、”使用者の手ブレ”等の外的要因にて１３桁のデータ”ａ９１２３４５６７８９０ａ”が誤って認識された時を例として考える。バーコードリーダへの入力データ（１１回のデータ取り込みを実施後）は図５のような場合を想定する。また各方法での条件を以下のように定める。
【００３５】
比較例の方法：照合回数２回
本実施形態の方法：照合回数（小）２回、照合回数（大）５回、基準桁数５桁比較例の方法では１、２回目の入力データは、３回目の入力データによって破棄される。３、４、５回目のデータ「ａ９１２３４５６７８９９０ａ」により２回の照合処理が完了し、上位機器に誤読データ「ａ９１２３４５６７８９０ａ」が送信される。またその後の６、７、８回目のデータ「４９１２３４５６７８９０４」により２回の照合処理が完了し、上位機器に正常データ「４９１２２３４５６７８９０４」が送信される。これより、比較例の方法にて上記並びでのデータ入力で誤読データ「ａ９１２３４５６７８９０ａ」を排除しようとした場合、照合回数を「３回」以上に設定しなければならない。例えば照合回数（ｎ）を５回に設定すると、正常データ入力時も常に５回の照合を行うため、読み取り速度が低下してしまう。
【００３６】
本実施形態の方法では、１回目のデータ読み取り時にバッファにデータがセットされると共に、照合回数（小）２回がセットされる。２回目のデータ「４９１２３４５６７８９０４」は照合処理をパスするが、３回目のデータ「ａ９１２３４５６７８９０ａ」により、無効となる。また３回目のデータ「ａ９１２３４５６７８９０ａ」をバッファにセットすると共にバーコード種類が異なるため照合回数（大）５回がセットされる。４、５回目の読み取りデータは照合処理をパスするが、６回目の入力データにより無効となる。６回目のデータをバッファにセットすると共に照合回数（大）５回をセットする。７、８、９、１０、１１回目のデータが照合処理をパスするので、バーコードリーダは上位機器に「４９１２３４５６７８９０４」を読み取りデータとして送信する。誤読データ「ａ９１２３４５６７８９０ａ」は誤読データとしてバーコードリーダに認識される。このように読み取られたバーコード種類が変更されたときに照合回数を大きく設定する。実際にバーコードリーダが使用される店舗などでは、同じ種類のバーコードを速読して読み取ることが多い。本実施形態の方式では、誤読発生直後の読み取りには時間がかかるが、その後の読み取りは照合回数２回で行われるため、読み取り速度が低下することはない。また誤読が発生した直後のセンサからの波形は信頼性が低いものとして照合回数を多く設定することで、読み取りデータの信頼性を高めている。
【００３７】
一般的に誤読発生時のデータ入力は上記の例に示したものが多い。よって本実施形態の読み取りアルゴリズムを採用することにより、誤読発生確率の低減することができる。
【００３８】
また本実施の形態ではプログラムによって実現し、これをフロッピーディスク等の記録媒体に記録して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムで容易に実施することができる。図６は、これをフロッピーディスクで実施する場合を説明する図である。
【００３９】
図６（ａ）は、記録媒体であるフロッピーディスクの物理フォーマットの例を示す図である。同心円状に外周から内周に向かってトラックを作成し、角度方向に１６のセクタに分割している。このように割り当てられた領域に従って、プログラムを記録する。
【００４０】
図６（ｂ）は、このフロッピーディスクを収納するケースを説明する図である。左からフロッピーディスクケースの正面図、およびこの断面図、そしてフロッピーディスクをそれぞれ示す。このようにフロッピーディスクをフロッピーディスクケースに収納することにより、フロッピーディスクを埃や外部からの衝撃から守り、安全に移送することができる。
【００４１】
図６（ｃ）は、フロッピーディスクにプログラムの記録再生を行うことを説明する図である。図示のようにコンピュータシステムにフロッピーディスクドライブを接続することにより、フロッピーディスクに対してプログラムを記録再生することが可能となる。フロッピーディスクはフロッピーディスクドライブにフロッピー挿入口を介して組み込み、および取り出しがなされる。記録する場合は、コンピュータシステムからプログラムをフロッピーディスクドライブによってフロッピーディスクに記録する。再生する場合は、フロッピーディスクドライブがプログラムをフロッピーディスクから読み出し、コンピュータシステムに転送する。
【００４２】
なお、この実施の形態においては、記録媒体としてフロッピーディスクを用いて説明を行ったが、光ディスクを用いても同様に行うことができる。また記録媒体はこれらに限らず、ＩＣカード、ＲＯＭカセット等、プログラムを記録できるものであれば、同様に実施することができる。
【００４３】
【発明の効果】
本発明によれば読み取りデータの桁数、種類の変化により照合回数を増減させることで誤読率を飛躍的に低減することが可能である。また、桁数の少ないラベルは読み取り時間が短い為に、照合回数を増やしても、読み取り速度は低下しない。この為、誤読率の低減と、読み取り速度の向上が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一態様の原理を示すブロック図
【図２】発明したバーコード読み取り方法のフローチャート
【図３】桁数が誤るデータ例を示した図
【図４】バーコード種類が誤るデータ例を示した図
【図５】（ａ）記録媒体本体であるフロッピーディスクの物理フォーマットの例を示す図
（ｂ）フロッピーディスクを収納するケースを説明する図
（ｃ）フロッピーディスクにプログラムの記録再生を行うことを説明する図
【図６】従来のバーコード読み取り方法のフローチャート
【符号の説明】
１ａ読み取り部
１ｂ桁数算出部
１ｃバーコード種類判定部
１ｄ記憶部
１ｅ比較部
１ｆ設定部
１ｇデータ送信部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention electrically scans a barcode using an image sensor or the like, and performs JAN (Japan Articulated Numbering), EAN (European Articulated Numbering), UPC (Universal Product Code) and NW-7, CODE39, ITF (Interleaved). The present invention relates to a barcode reader, a barcode reading method, and a recording medium for reading barcodes of various types and numbers of digits, such as 5), STF (Standard 2 of 5), CODE93, and CODE128.
[0002]
[Prior art]
There are various numbers or types of barcode labels. For example, the barcode type JAN-13 has 13 digits. When reading a 13-digit label, there is a problem that a barcode type such as 3 digits or 4 digits is erroneously read as NW-7 due to an external factor.
[0003]
Similarly, there is a problem that a 13-digit label of JAN-13 is erroneously read (misread) as a 13-digit label of NW-7.
[0004]
In order to prevent such a problem, a predetermined number of times of collation (n) is read, and when all of them are the same, the data is regarded as valid and transmitted to a higher-level device (for example, POS). It is common.
[0005]
The number of verifications (n) is a value written in a nonvolatile memory (for example, EEPROM). In addition, when the printing quality of the barcode used is poor, the number of collations (n) can be increased in order to strengthen countermeasures against misreading.
[0006]
FIG. 2 shows a conventional barcode reading method.
The bar width data input from the sensor is analyzed to obtain bar code data (Step 1).
[0007]
It is confirmed that the read data storage buffer (storage unit) is empty (Step 2). Step. If the result buffer of 2 is empty, the read barcode data is set in the buffer (Step 8).
[0008]
The number of verifications is set in the variable n (Step. 9).
Step. Step 9 after completion of Step. The process is shifted to 1.
[0009]
Step. When the result buffer of 2 is not empty, collation processing of the data in the buffer and the current read data is executed (Step 3).
[0010]
When it is the same as the data in the buffer, the verification number (n) is reduced by 1 as verification OK (Step 4).
[0011]
Step. If the result of 4 is n = 0, the collation process is terminated and the data is transmitted to the higher-level device (Step 6).
[0012]
If the data in the buffer is different from the current data, the buffer is cleared (Step 7).
[0013]
Step. After the completion of Step. The process is shifted to 1. Thereby, the collation process is performed again.
[0014]
[Problems to be solved by the invention]
In such a conventional barcode reading method, Step. It is necessary to increase the number of collations (n) set at 9. However, this causes a problem that the barcode reading speed is lowered as a whole.
[0015]
This problem becomes noticeable when trying to achieve high-speed barcode reading. Therefore, an object of the present invention is to provide a reading method and apparatus that realizes a reduction in misreading probability.
[0016]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the present invention first sets a reference digit number (k). When the number of digits of the read data is less than k, there is a high possibility that it is misread data, and therefore the number of collations (n) is set to be large.
[0017]
When a bar code having more digits than the reference digit is read, the number of collations (n) is set to be small as normal data.
[0018]
Also, when the barcode type read last time and the barcode type read this time are different, the probability of misreading is high, so the number of collations (n) is set to be large.
[0019]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
As described above, in the reading method according to the present invention, the probability of misreading is reduced by increasing or decreasing the number of verifications (n) by changing the number of digits or the type of read barcode data. In addition, since the decoding (analysis) time of a barcode with a small number of digits is shorter than that of a barcode with a large number of digits, the reading speed does not decrease much even if the number of collations is increased.
[0020]
FIG. 3 shows an invented barcode reading method.
The barcode image input from the sensor is analyzed to obtain barcode data (Step 10). It is confirmed that the read data storage buffer is empty (Step 11). Step. If the result buffer of 11 is empty, the read barcode data is set in the buffer (Step 17). The read data digit number is compared with the reference digit number (Step 18).
[0021]
Step. As a result of 18, when the number of data digits is smaller than the reference digit number (YES branch in the figure), the number of collations (large) is set to the variable n (Step 19). When the number of data digits is larger than the reference digit number (NO branch in the figure), the previous barcode type is compared with the barcode type read this time (Step 20).
[0022]
If the types are different, the number of collations (large) is set in the variable (n) (Step 21). If the types are the same, the number of collations (small) is set in the variable (n) (Step 22).
[0023]
Step. When the result buffer of 11 is not empty (NO branch in the figure), the data in the buffer is compared with the current read data (Step 12).
[0024]
Step. When the result is the same as the data in the result buffer of 12, the verification number (n) is decreased by 1 as verification OK (Step 13).
[0025]
Step. If the result of 13 is n = 0, the collation process is terminated, and the data is transmitted to the higher-level device (Step. 14 Step. 15).
[0026]
Step. If the result of 13 is n ≠ 0, the verification process is incomplete. Return to step 10 (Step 14).
[0027]
Step. If the data in the 12 result buffer and the current data are different, the buffer is cleared (Step 16).
[0028]
Step. After Step 16, Step. The process is shifted to 1. Thereby, the collation process is performed again.
[0029]
The reference number of digits (k) shown here is stored in a non-volatile memory (for example, EEPROM), and can be changed as necessary.
[0030]
An example of misreading with incorrect digits is shown below.
When reading 13 digits of data “492123678904”, 3 due to external factors such as “scanner reading port does not hit the label normally”, “label printing condition is bad”, “user shake” Consider the case where the digit data “ala” is erroneously recognized. It is assumed that the input data to the bar code reader (after eight data acquisitions) is as shown in FIG. The conditions for each method are determined as follows.
[0031]
Comparative example: Number of verifications 2 times This embodiment: Number of verifications (small) 2 times, Number of verifications (large) 5 times, Reference digit 5 digits In the comparative example, the number of verifications is set to 2 times. The first and second input data are discarded by the third input data. Two verification processes are completed by the third, fourth, and fifth data “ala”, and misread data “ala” is transmitted to the host device. In addition, the second collation process is completed by the sixth, seventh, and eighth data “4921345678904”, and the normal data “492123678904” is transmitted to the host device.
[0032]
Thus, when the misread data “ala” is to be eliminated by the data input in the above-described arrangement by the method of the comparative example, the number of collations must be set to “3 times” or more. For example, if the number of collations (n) is set to 5, collation is performed 5 times even when normal data is input, so the reading speed is reduced.
[0033]
In the method of the present embodiment, data is set in the buffer at the time of the first data reading, and the collation count (small) is set to 2 times. The second data “4921345678904” passes the collation process, but is invalidated by the third data “ala”. In addition, the third data “ala” is set in the buffer, and the collation count (large) is set to 5 times. The fourth and fifth reading data pass the verification process, but are invalidated by the sixth input data. The sixth data is set in the buffer and the number of collations (small) is set twice. Since the 7th and 8th data passes the collation process, the barcode reader transmits “491234568784” as read data to the host device. The misread data “ala” is recognized by the bar code reader as misread data and is not transmitted to the host device. In this way, it is possible to eliminate misreading without reducing the reading speed by setting the number of times that data that is likely to be normal is low and the number of times that data that is likely to be incorrect is high. It becomes.
[0034]
An example of misreading with the wrong barcode type is shown below.
When reading 13-digit data of barcode type JAN-13 data “492123456789904”, “Scanner reading port does not hit the label properly”, “Label printing is bad”, “User shake”, etc. Consider a case where 13-digit data “a912345567890a” is erroneously recognized due to an external factor. It is assumed that the input data to the bar code reader (after 11 data acquisitions) is as shown in FIG. The conditions for each method are determined as follows.
[0035]
Method of comparative example: Number of collation 2 times Method of this embodiment: Number of collation (small) 2 times, number of collation (large) 5 times, reference digit number 5 digits In the method of comparative example, the first and second input data is Discarded by the third input data. The second collation process is completed by the third, fourth, and fifth data “a912345678990a”, and the misread data “a912345567890a” is transmitted to the host device. Further, the subsequent six, seventh, and eighth data “491123456784” complete the two-time collation processing, and normal data “491122345678904” is transmitted to the host device. Accordingly, when the misread data “a912345567890a” is to be excluded by the data input in the above-described arrangement by the method of the comparative example, the number of collations must be set to “3 times” or more. For example, if the number of verifications (n) is set to 5 times, since the verification is always performed 5 times even when normal data is input, the reading speed decreases.
[0036]
In the method of the present embodiment, data is set in the buffer at the time of the first data reading, and the collation count (small) is set to 2 times. The second data “4921345678904” passes the verification process, but becomes invalid due to the third data “a912345567890a”. The third data “a912345567890a” is set in the buffer and the number of collations (large) is set to 5 because the bar code type is different. The fourth and fifth reading data pass the verification process, but are invalidated by the sixth input data. The sixth data is set in the buffer and the number of verifications (large) is set to five. Since the seventh, eighth, ninth, tenth, and eleventh data pass the collation process, the barcode reader transmits “491234567904” as read data to the host device. The misread data “a912345567890a” is recognized by the bar code reader as misread data. When the barcode type read in this way is changed, the number of collations is set large. In a store where a barcode reader is actually used, the same type of barcode is often read at high speed. In the method of the present embodiment, it takes time to read immediately after the occurrence of misreading, but since the subsequent reading is performed with the number of collations twice, the reading speed does not decrease. In addition, the reliability of the read data is enhanced by setting a large number of collations on the assumption that the waveform from the sensor immediately after the misreading is low in reliability.
[0037]
In general, there are many data inputs shown in the above example when misreading occurs. Therefore, by adopting the reading algorithm of this embodiment, it is possible to reduce the misreading occurrence probability.
[0038]
Further, in the present embodiment, it is realized by a program, and can be easily implemented by another independent computer system by recording and transferring it on a recording medium such as a floppy disk. FIG. 6 is a diagram for explaining a case where this is implemented with a floppy disk.
[0039]
FIG. 6A is a diagram illustrating an example of a physical format of a floppy disk which is a recording medium. Tracks are formed concentrically from the outer periphery toward the inner periphery, and are divided into 16 sectors in the angular direction. The program is recorded according to the allocated area.
[0040]
FIG. 6B is a view for explaining a case for storing the floppy disk. From the left, a front view of the floppy disk case, a sectional view thereof, and a floppy disk are shown. By storing the floppy disk in the floppy disk case in this manner, the floppy disk can be safely transported while being protected from dust and external impacts.
[0041]
FIG. 6C is a diagram for explaining recording and reproduction of a program on a floppy disk. By connecting a floppy disk drive to the computer system as shown in the figure, it is possible to record and reproduce programs on the floppy disk. The floppy disk is inserted into and removed from the floppy disk drive via a floppy insertion slot. When recording, the program is recorded on the floppy disk by the floppy disk drive from the computer system. For playback, the floppy disk drive reads the program from the floppy disk and transfers it to the computer system.
[0042]
In this embodiment, description has been made using a floppy disk as a recording medium, but the same can be done using an optical disk. Further, the recording medium is not limited to these, and any recording medium such as an IC card or a ROM cassette capable of recording a program can be similarly implemented.
[0043]
【The invention's effect】
According to the present invention, the misread rate can be drastically reduced by increasing or decreasing the number of collations by changing the number of digits and the type of read data. In addition, since the reading time is short for a label with a small number of digits, the reading speed does not decrease even if the number of collations is increased. For this reason, it is possible to reduce the misreading rate and improve the reading speed.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing the principle of one embodiment of the present invention. FIG. 2 is a flowchart of an invented barcode reading method. FIG. 3 is a diagram showing an example of data with an incorrect number of digits. FIG. 5 is a diagram showing an example of data. FIG. 5A is a diagram showing an example of a physical format of a floppy disk which is a recording medium body. FIG. 5B is a diagram illustrating a case storing a floppy disk. FIG. 6 is a flowchart for explaining reproduction. FIG. 6 is a flowchart of a conventional barcode reading method.
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1a Reading part 1b Digit number calculation part 1c Bar code type determination part 1d Storage part 1e Comparison part 1f Setting part 1g Data transmission part

Claims

A barcode reading unit, a storage unit that stores barcode data read n times by the reading unit, and at least the number of digits of the barcode are calculated from the barcode data read n times by the reading unit. A digit number calculation unit; and a comparison unit that compares the number of digits of the barcode calculated by the digit number calculation unit with a predetermined value, and the number of digits of the barcode is received based on the comparison result of the comparison unit. When the value is smaller than the predetermined value, it is further read a plurality of times, and the barcode is decoded by collating the barcode data for the plurality of times with the barcode data read for the nth time. Bar code reader.

When the number of digits of the barcode read is greater than or equal to a predetermined value, the number of times of reading is smaller than the number of times of reading when the number of digits of the barcode is smaller than the predetermined value. The barcode reading apparatus according to claim 1, wherein the barcode is decoded by collating the obtained barcode data with the barcode data read n times.

A barcode reading unit, a storage unit that stores barcode data read n times by the reading unit, and at least the number of digits of the barcode are calculated from the barcode data read n times by the reading unit. A barcode reading apparatus, wherein the number of digits is further increased as the number of digits of the barcode calculated by the number of digits calculator is smaller.

The larger the number of digits of the barcode, the smaller the number of readings is set, the number of times set is read, and the barcode data for this number of times are compared with the barcode data read n times. 4. The barcode reader according to claim 3, wherein the barcode is decoded.

5. The bar code reading apparatus according to claim 1, wherein a predetermined value is changed according to a bar code type, or a further reading count is changed according to the number of digits of the bar code.

5. The bar code type according to claim 1, 2, 3 or 4, wherein when the type of bar code changes, the predetermined value is changed to a large value or the number of further readings according to the number of digits of the bar code is changed to a large number of times. Bar code reader.

When a new barcode is read, and when the number of digits of the new barcode calculated by the digit number calculation unit is different from the number of digits of the previous barcode, the predetermined value is changed to a large value or 5. The barcode reading apparatus according to claim 1, wherein the number of further readings according to the number of digits of the barcode is changed to a large number.

6. In decoding, the barcode data read n times is further compared with the read barcode data, and the barcode is decoded when all the barcode data match. Bar code reader.

A first step of reading a barcode, a second step of storing barcode data read n times, and a third step of calculating at least the number of digits of the barcode from the barcode data read n times A step for comparing the calculated number of digits of the barcode with a predetermined value, and a plurality of times when the number of digits of the barcode is smaller than the predetermined value in response to the comparison result. The barcode is decoded by comparing the barcode data for the plurality of times with the barcode data read for the nth time, and the number of digits of the barcode is equal to or greater than the predetermined value. When the number of digits of the bar code is smaller than the predetermined value, the number of readings is smaller than the number of readings performed when the number of digits is smaller than the predetermined value, and the bar code obtained by this reading is read. Bar code reading method comprising a fifth step of collating the bar code data read in the n-th and Dodeta perform decryption of said bar code.

A first step of reading a barcode, a second step of storing barcode data read n times, and a third step of calculating at least the number of digits of the barcode from the barcode data read n times A fourth step of setting a further number of readings as the calculated number of digits of the barcode is smaller, and a smaller number of readings as the number of digits of the barcode is increased; A barcode reading method comprising: a fifth step of reading the set number of times and comparing the barcode data for this number of times with the barcode data read at the nth time to decode the barcode .

A first step of reading a barcode, a second step of storing barcode data read n times, and a third step of calculating at least the number of digits of the barcode from the barcode data read n times A step for comparing the calculated number of digits of the barcode with a predetermined value, and a plurality of times when the number of digits of the barcode is smaller than the predetermined value in response to the comparison result. The barcode is decoded by comparing the barcode data for the plurality of times with the barcode data read for the nth time, and the number of digits of the barcode is equal to or greater than the predetermined value. When the number of digits of the bar code is smaller than the predetermined value, the number of readings is smaller than the number of readings performed when the number of digits is smaller than the predetermined value, and the bar code obtained by this reading is read. Dodeta said n-th to the read barcode fifth step and the storage medium storing the program of the data matching to the performing decryption of the bar code.

A first step of reading a barcode, a second step of storing barcode data read n times, and a third step of calculating at least the number of digits of the barcode from the barcode data read n times A fourth step of setting a further number of readings as the calculated number of digits of the barcode is smaller, and a smaller number of readings as the number of digits of the barcode is increased; A memory which stores a program comprising a fifth step of reading the set number of times and comparing the number of times of the barcode data with the barcode data read at the nth time to decode the barcode. Medium.