JP3636447B2 - Other event description detection apparatus and other event description detection method - Google Patents

Other event description detection apparatus and other event description detection method Download PDF

Info

Publication number
JP3636447B2
JP3636447B2 JP2002085634A JP2002085634A JP3636447B2 JP 3636447 B2 JP3636447 B2 JP 3636447B2 JP 2002085634 A JP2002085634 A JP 2002085634A JP 2002085634 A JP2002085634 A JP 2002085634A JP 3636447 B2 JP3636447 B2 JP 3636447B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
mark
dot image
entry
section
dot
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2002085634A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2003281544A (en
Inventor
慶純 川村
光 遠藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Frontech Ltd
Original Assignee
Fujitsu Frontech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Frontech Ltd filed Critical Fujitsu Frontech Ltd
Priority to JP2002085634A priority Critical patent/JP3636447B2/en
Publication of JP2003281544A publication Critical patent/JP2003281544A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3636447B2 publication Critical patent/JP3636447B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は他事記載検出装置および他事記載検出方法に関し、特にマークシートになされたマーク以外の不適当な記入などの他事記載を検出するための他事記載検出装置および他事記載検出方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
近年、データの集計作業を効率的かつ確実に行う観点から、マーク記入個所が設けられているマーク方式の記入用紙(マークシート)が広く利用されており、種々の分野に普及している。一般に、このようなマークシートには、記入されたマークをマークシート読み取り装置で読み取ることができるよう、行ごとあるいは列ごとのマーク記入個所に対応付けられているタイミングマークがその縁部に印刷されている。マークシート読み取り装置は、そのタイミングマークを読み取るとともに、これに対応するマーク記入個所に記入されているマークの位置を判定する。
【0003】
このようなマークシートには、所定のマーク記入個所以外に記入されている不適当な記載あるいは汚れなどの、いわゆる他事記載が、マーク記入時に生じている場合がある。マークシートに他事記載が存在する場合、その利用分野によっては、そのマークシートを無効なものとして扱う必要もある。
【0004】
例えば、近年では、選挙投票における一連の作業を電子化する電子投票システムが提案されている。この電子投票システムでは、選挙候補者名や政党名に番号が付されて印刷されているマークシートの投票用紙に、投票者によってマークがされることにより、投票する選挙候補者が選択される。そして、所定の読み取り装置によって、記入後の投票用紙がイメージ認識され、読み取られたマークの位置に基づき、投票された選挙候補者が決定される。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、他事記載を検出する場合、例えば、記入後のマークシート全体をイメージスキャナなどで読み取り、読み取ったマークシートのイメージデータと、記入前のオリジナルのマークシートのイメージデータとを、それぞれの読み取ったドット数を基に比較する方法が考えられるが、この場合、イメージがすべて黒ドットで構成されているため、所定個所以外の記入が、マークシートにもともと印刷された内容のものであるのか、後から記入された他事記載であるのかを自動的に識別することが困難であるという問題点がある。
【0006】
電子投票システムの選挙投票において、マークシートの投票用紙に存在する他事記載を適正に識別することができなければ、選挙の公正を害して選挙結果に影響を与える可能性があるとともに、無効票の増加を招く恐れもある。
【0007】
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、マークシートに存在する他事記載を識別して正確に検出することのできる他事記載検出装置および他事記載検出方法を提供することを目的とする。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明では上記問題を解決するために、マークシートの他事記載を検出する他事記載検出装置において、マークシートのマーク記入前後のドットイメージを読み取るマークシート読み取り部と、読み取られたマーク記入前ドットイメージから得られる印刷内容およびマーク記入個所の位置を比較情報として記憶する比較情報記憶部と、読み取られたマーク記入後ドットイメージを一定の区画に分割する区画設定部と、前記比較情報を用いて、分割された前記区画ごとに、前記マーク記入後ドットイメージの区画内黒ドット数であって前記マーク記入個所にマーク黒ドットを検出したときにはマーク黒ドット数を差し引いた前記区画内黒ドット数の、区画内全ドット数に対する割合を算出する割合算出部と、算出された前記割合が一定値以下である場合には前記区画に他事記載が存在しないと判定し、前記割合が前記一定値を超える場合には前記印刷内容またはマーク以外の記入が存在すると判定する判定部と、を有することを特徴とする他事記載検出装置が提供される。
【0009】
このような他事記載検出装置によれば、割合算出部が、分割された区画ごとに、区画内全ドット数に対する区画内黒ドット数の割合を算出する。このとき、割合算出部は、比較情報を用いて、この区画内でマーク記入個所のマーク黒ドットを検出したときには、これを正当な記入とみなし、その黒ドット数であるマーク黒ドット数を差し引いたものを、区画内黒ドット数として割合を算出する。そして、その割合に基づいて、判定部が、マーク記入個所以外に記入が行われているか否かを判定し、算出した割合が一定値以下の場合には、その区画内に他事記載が存在しないと判定する。
【0010】
また、本発明では、マークシートの他事記載を検出する他事記載検出方法において、マークシートのマーク記入前ドットイメージを読み取り、読み取られた前記マーク記入前ドットイメージから得られる印刷内容およびマーク記入個所の位置を比較情報として記憶し、前記マークシートのマーク記入後ドットイメージを読み取り、読み取られたマーク記入後ドットイメージを一定の区画に分割し、前記比較情報を用いて、分割された前記区画ごとに、前記マーク記入後ドットイメージの区画内黒ドット数であって前記マーク記入個所にマーク黒ドットを検出したときにはマーク黒ドット数を差し引いた前記区画内黒ドット数の、区画内全ドット数に対する割合を算出し、算出された前記割合が一定値以下である場合には前記区画に他事記載が存在しないと判定し、前記割合が前記一定値を超える場合には前記印刷内容またはマーク以外の記入が存在すると判定することを特徴とする他事記載検出方法が提供される。
【0011】
このような他事記載検出方法によれば、まず、マーク記入前ドットイメージを読み取って得られる印刷内容およびマーク記入個所の位置を比較情報として記憶しておく。そして、マーク記入後ドットイメージを読み取って一定の区画に分割し、分割した区画ごとに、区画内全ドット数に対する区画内黒ドット数の割合を算出する。このとき、比較情報を用い、この区画内でマーク記入個所のマーク黒ドットを検出したときには、これを正当な記入とみなし、その黒ドット数であるマーク黒ドット数を差し引いたものを、区画内黒ドット数として割合を算出する。そして、その割合が一定値以下であるか否かによって、その区画内における他事記載の存在を判定する。
【0012】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
図1は他事記載検出装置の構成例を示す図である。
【0013】
他事記載検出装置10は、マークシート読み取り部11、比較情報記憶部12およびイメージ解析部13を有している。
マークシート読み取り部11は、マーク記入前後のマークシート20のドットイメージを読み取る。なお、以下では、マーク記入前のマークシート20のドットイメージを「マーク記入前ドットイメージ」と、マーク記入後のマークシート20のドットイメージを「マーク記入後ドットイメージ」という。
【0014】
このマークシート読み取り部11で読み取られたマーク記入前ドットイメージに含まれるマークシート20上の印刷内容、およびマークが記入されるマーク記入個所の位置に関する情報が、比較情報として比較情報記憶部12に記憶される。
【0015】
また、他事記載検出装置10のイメージ解析部13は、区画設定部13a、割合算出部13b、排他論理処理部13c、パターンマッチング部13d、判定部13eおよび判定結果出力部13fを有している。
【0016】
区画設定部13aは、マークシート読み取り部11で読み取られたマーク記入後ドットイメージを、一定の区画に分割する。
割合算出部13bは、まず、分割された区画ごとに、実際に読み取った区画内のマーク記入後ドットイメージの黒ドット数である区画内黒ドット数を求める。このとき、割合算出部13bは、比較情報を用いて、この区画内にマーク記入個所が存在し、かつ、そのマーク記入個所にマークが記入されたことにより生じる黒ドットであるマーク黒ドットを検出したときは、その黒ドット数であるマーク黒ドット数を差し引いたものを、区画内黒ドット数とする。そして、割合算出部13bは、このように求めた区画内黒ドット数を用い、この区画内を占める全ドット数(以下「区画内全ドット数」という)に対する区画内黒ドット数の割合を算出する。
【0017】
排他論理処理部13cは、マークシート読み取り部11で読み取られたマーク記入後ドットイメージと、比較情報として比較情報記憶部12に記憶されているマーク記入前ドットイメージとについて、排他論理処理を行う。この排他論理処理は、マーク記入後ドットイメージとマーク記入前ドットイメージとを重ね合わせ、一致しない部分を抽出する。
【0018】
パターンマッチング部13dは、マーク記入前のマークシート20に後から記入された部分について、その部分が文字を形成しているか否かを判定するため、あらかじめ記憶されている文字パターンとの照合を行う。
【0019】
判定部13eは、割合算出部13bの算出結果とともに、排他論理処理部13cの処理結果およびパターンマッチング部13dの照合結果に基づいて、マークシート20に後から記入された部分が、不適当な記入などのいわゆる他事記載であるか否かを判定する。
【0020】
判定結果出力部13fは、判定部13eの判定結果を、外部出力装置などによって出力する。
上記のような他事記載検出装置10で他事記載を検出する場合には、まず、マーク記入前ドットイメージがマークシート読み取り部11で読み取られ、その印刷内容およびマーク記入個所の位置が、比較情報として比較情報記憶部12に記憶される。
【0021】
そして、他事記載検出装置10では、他事記載を検出するため、マーク記入後ドットイメージがマークシート読み取り部11で読み取られる。このマーク記入後ドットイメージは、イメージ解析部13で、比較情報記憶部12の比較情報を用いてイメージ解析される。
【0022】
図2は他事記載検出装置におけるイメージ解析の説明図であって、(a)はマークシートを区画分割した状態を示す図、(b)は区画Aの拡大図である。
マークシート20には、マーク記入個所21が複数設けられており、マークシート20上の縦横に整列した状態で設けられている。このマークシート20には、マーク記入個所21に記入されるマーク以外の記入である他事記載22が存在している。
【0023】
他事記載22の検出においては、まず、イメージ解析部13の区画設定部13aが、マーク記入後ドットイメージを一定の区画に分割する。
次いで、イメージ解析部13の割合算出部13bは、まず、分割された区画ごとに、区画内のマーク記入後ドットイメージの区画内黒ドット数を求める。このとき、割合算出部13bは、比較情報を用いて、この区画内にマーク記入個所21が存在し、かつ、そのマーク記入個所にマーク黒ドットを検出したときは、これを正当な記入とみなし、その黒ドット数であるマーク黒ドット数を差し引いたものを、区画内黒ドット数とする。そして、割合算出部13bは、このように求めた区画内黒ドット数の区画内全ドット数に対する割合Xを、区画ごとに算出する。すなわち、割合Xは、X={(区画内黒ドット数)−(マーク黒ドット数)}/(区画内全ドット数)の式で算出される。
【0024】
このように割合Xを算出する上で、複数の区画間にまたがるドットイメージである区画間ドットイメージが検出されている場合には、イメージ解析部13は、その区画間ドットイメージを中心にして新たな区画を設定し、その新たな区画ごとに割合Xを算出する。
【0025】
図3は区画間ドットイメージのイメージ解析の説明図であって、(a)は区画間にまたがる区画間ドットイメージ、(b)は新たに設定された区画をそれぞれ示している。
【0026】
イメージ解析部13は、図3(a)に示すように、最初に設定した区画A,Bの間にまたがる区画間ドットイメージ30を検出した場合には、区画設定部13aで、図3(b)に示すように、この区画間ドットイメージ30を中心として新たな区画Cを設定する。そして、新たに設定された区画Cで割合Xを算出する。
【0027】
これにより、区画間ドットイメージ30が区画Cに占める割合Xは、区画間ドットイメージ30の一部が区画Aまたは区画Bを占めているときの割合Xに比べて大きくなるので、区画間ドットイメージ30をより正確に検出することができるようになる。
【0028】
割合Xを算出した後、イメージ解析部13の判定部13eは、この割合Xが一定値以下の場合には、その区画内では、マーク以外の記入はない、すなわち他事記載22はないと判定する。一方、割合Xが一定値を超える場合には、その区画内では、マーク以外に何らかの記入があると判定する。
【0029】
上記のイメージ解析により割合Xを算出する場合、マーク記入個所21とともに印刷内容を含む区画では、それが含まれない場合に比べて読み取られる区画内の黒ドット数が多く、割合Xが高くなる。また、区画内に、印刷内容しか含まれていないような場合にあっては、設定している一定値を常に超えるようになる。したがって、判定部13eで、この区画内でマーク記入個所21以外に何らかの記入があると判定された場合には、それが印刷内容であるのか、あるいはマーク以外の記入であるのかを判定する必要がある。
【0030】
そのため、排他論理処理部13cで、マーク記入後ドットイメージとマーク記入前ドットイメージとについて、排他論理処理を行い、印刷内容であるか否かを判定する。すなわち、マーク記入後ドットイメージとマーク記入前ドットイメージとを重ね合わせ、一致しない部分を抽出する。判定部13eは、双方が一致する場合には、割合Xが一定値を超えても、それは印刷内容に起因するものであると判定する。一方、一致しない部分が生じる場合には、割合Xが一定値を超えるのは、マーク以外の記入に起因するものであると判定する。
【0031】
ところで、マーク以外の記入としては、前述の他事記載22のほかに、例えばマークシート20に設けられた氏名記入欄に記入された氏名のように、後から所定の個所に記入された文字である場合もある。このような場合には、パターンマッチング部13dにおいて、排他論理処理部13cでの処理の際に生じた一致しない部分に対し、あらかじめ記憶しておいた文字パターンとのパターンマッチングが行われる。これにより、マーク以外の記入が文字を形成しているか否かが判定される。
【0032】
判定部13eは、割合Xの値とともに、排他論理処理結果およびパターンマッチングの結果に基づいて、区画内に他事記載22があるか否かを判定する。この判定結果は、イメージ解析部13の判定結果出力部13fで、外部出力される。
【0033】
他事記載検出装置10では、以上の処理が、設定したすべての区画について行われ、各区画について他事記載22の検出が行われる。
以下、本発明の実施の形態を、電子投票システムにおける投票用紙の他事記載の検出に適用した場合を例に、図面を参照して詳細に説明する。
【0034】
図4は他事記載検出装置を用いた電子投票システムの構成例を示す図である。
電子投票システム40は、投票用紙の記入前後のドットイメージを読み取るためのイメージスキャナ41a,41b,41c,41dを有している。このイメージスキャナ41a,41b,41c,41dは、図1に示したマークシート読み取り部11として機能する。
【0035】
このイメージスキャナ41a,41b,41c,41dには、読み取った記入前後のドットイメージについてイメージ解析を行うためのコンピュータ端末42a,42b,42c,42dがそれぞれ接続されている。このコンピュータ端末42a,42b,42c,42dは、図1に示した比較情報記憶部12およびイメージ解析部13として機能する。
【0036】
これらの各コンピュータ端末42a,42b,42c,42dは、ネットワーク43を介して、得票を集計するためのサーバコンピュータ44に接続されている。また、サーバコンピュータ44には、プリンタあるいは表示盤などの出力装置45が接続され、投票結果が印字あるいは表示されるようになっている。
【0037】
図5は電子投票システムで使用される投票用紙の例を示す図である。
投票用紙50には、各候補者名51の上にマーク記入個所52がそれぞれ設けられており、投票者が、このマーク記入個所52にマークを記入することにより、投票する候補者が選択されるようになっている。
【0038】
また、投票用紙60には、百の位、十の位、一の位の3桁の数字を表わすため、各位の数字をマークするマーク記入個所61a,61b,61cがそれぞれ縦一列に設けられている。投票者は、候補者あるいは政党にあらかじめ付与されている番号を、マーク記入個所61a,61b,61cにマークを記入し、投票する候補者あるいは政党が特定されるようになっている。
【0039】
次に、上記構成の電子投票システム40において、投票用紙50の他事記載検出を行う場合を例にしてその処理の流れについて説明する。
図6は投票前の処理の流れを示す図である。
【0040】
投票用紙の他事記載検出を行う場合には、投票前に、まず、投票用紙50のマーク記入前ドットイメージが、イメージスキャナ41a,41b,41c,41dで読み取られる(ステップS10)。
【0041】
そして、投票用紙50に記載されている印刷内容およびマーク記入個所52の位置が、比較情報として、コンピュータ端末42a,42b,42c,42dに記憶される(ステップS11)。
【0042】
なお、マーク記入前の投票用紙50の読み取りは、複数のイメージスキャナ41a,41b,41c,41dのうち、例えばひとつのコンピュータ端末42aでのみ行うようにしてもよい。この場合、得られた比較情報は、ネットワーク43を介して、他のコンピュータ端末42b,42c,42dに送信し、記憶するようにする。
【0043】
図7はイメージ解析の処理の流れを示す図である。
投票においては、まず、コンピュータ端末42a,42b,42c,42dが、投票用紙60のマーク記入後ドットイメージを、イメージスキャナ41a,41b,41c,41dで読み取る(ステップS20)。
【0044】
次いで、読み取られたマーク記入後ドットイメージを、一定の区画に分割する(ステップS21)。
そして、区画ごとに、区画内全ドット数に対する区画内黒ドット数の割合Xを算出する(ステップS22)。その際には、図6に示したステップS11において記憶した比較情報に基づき、マーク記入個所52の位置に記入されたマークのマーク黒ドット数を差し引いたものを区画内黒ドット数として、割合Xを算出する。
【0045】
この算出された割合Xについて、それが一定値以下であるか否かを判断する(ステップS23)。
ここで、割合Xが一定値を超えると判断した場合には、マーク記入前ドットイメージとマーク記入後ドットイメージとについて排他論理処理を行い(ステップS24)、双方を重ね合わせた結果、一致しない部分が生じるか否かを判定する(ステップS25)。
【0046】
この排他論理処理により、一致しない部分が生じる場合には、この区画内に、マーク以外の記入があると判定する(ステップS26)。一方、一致しない部分が生じない場合は、この区画内にあるのは印刷内容であると判定する(ステップS27)。
【0047】
また、ステップS23で、割合Xが一定値以下と判断した場合は、この区画内には、マーク以外の記入はないと判定する(ステップS28)。
さらに、マーク以外の記入があると判定されたときに、それが所定の個所に記入された文字であるか否かを判定する場合には、排他論理処理で生じた一致しない部分に対して、パターンマッチングを行う。
【0048】
図8はパターンマッチングの処理の流れを示す図である。
パターンマッチングでは、排他論理処理で生じた一致しない部分を抽出し(ステップS30)、この一致しない部分に対し、あらかじめ記憶しておいた文字パターンの候補との比較を行い、一致するか否かを判断する(ステップS31)。
【0049】
ここで、その候補と一致する場合には、文字パターンを確定する(ステップS32)。また、ステップS31で、文字パターンの候補が一致しない場合には、次の候補との一致を判断する。この処理は、文字パターンが一致するまで繰り返される。
【0050】
これにより、マーク以外の記入が文字を形成しているか否かが判定される。
コンピュータ端末42a,42b,42c,42dは、各区画について、割合Xの値とともに、排他論理処理結果およびパターンマッチングの結果を考慮して判定した他事記載の有無を、その画面に表示するとともに、この情報をサーバコンピュータ44に送信する。
【0051】
他事記載の有無を示す情報を受信したサーバコンピュータ44では、その投票用紙による投票が有効であるか無効であるかに関する情報を記憶し、投票結果に反映させる。
【0052】
なお、上記説明では、投票用紙50の他事記載検出を行う場合について述べたが、勿論、投票用紙60のような形式の場合であっても、同様に処理することが可能である。
【0053】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明では、マーク記入前ドットイメージから得られる比較情報を記憶しておき、マーク記入後ドットイメージを読み取って一定の区画に分割し、区画ごとに区画内全ドット数に対するマーク黒ドット数を差し引いた区画内黒ドット数の割合を算出する構成にした。これにより、その割合が一定値以下であるか否かによって、その区画内に他事記載の有無を判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】他事記載検出装置の構成例を示す図である。
【図2】他事記載検出装置におけるイメージ解析の説明図であって、(a)はマークシートを区画分割した状態を示す図、(b)は区画Aの拡大図である。
【図3】区画間ドットイメージのイメージ解析の説明図であって、(a)は区画間にまたがるドットイメージ、(b)は新たに設定された区画をそれぞれ示している。
【図4】他事記載検出装置を用いた電子投票システムの構成例を示す図である。
【図5】電子投票システムで使用される投票用紙の例を示す図である。
【図6】投票前の処理の流れを示す図である。
【図7】イメージ解析の処理の流れを示す図である。
【図8】パターンマッチングの処理の流れを示す図である。
【符号の説明】
10 他事記載検出装置
11 マークシート読み取り部
12 比較情報記憶部
13 イメージ解析部
13a 区画設定部
13b 割合算出部
13c 排他論理処理部
13d パターンマッチング部
13e 判定部
13f 判定結果出力部
20 マークシート
21,52,61a,61b,61c マーク記入個所
22 他事記載
30 区画間ドットイメージ
40 電子投票システム
41a,41b,41c,41d イメージスキャナ
42a,42b,42c,42d コンピュータ端末
43 ネットワーク
44 サーバコンピュータ
45 出力装置
50,60 投票用紙
51 各候補者名
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an apparatus for detecting other event descriptions and a method for detecting other event descriptions, and more particularly to an apparatus for detecting other event descriptions and a method for detecting other event descriptions for detecting other event descriptions such as improper entries other than marks made on a mark sheet. .
[0002]
[Prior art]
In recent years, from the viewpoint of efficiently and reliably performing data aggregation work, mark-type entry sheets (mark sheets) provided with mark entry locations have been widely used, and are widely used in various fields. In general, such a mark sheet is printed with a timing mark associated with a mark entry position for each row or each column so that the entered mark can be read by a mark sheet reader. . The mark sheet reading device reads the timing mark and determines the position of the mark written in the mark entry position corresponding to the timing mark.
[0003]
In such a mark sheet, there are cases where so-called other matters such as improper description or dirt written other than a predetermined mark entry location are generated at the time of mark entry. If there are other matters on the mark sheet, it may be necessary to treat the mark sheet as invalid depending on the field of use.
[0004]
For example, in recent years, an electronic voting system that digitizes a series of operations in election voting has been proposed. In this electronic voting system, a candidate for voting is selected by marking a ballot on a mark sheet printed with a number assigned to a candidate name or a party name. Then, a predetermined reading device image-recognizes the filled-in voting form, and the voted election candidate is determined based on the position of the read mark.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, when other matters are detected, for example, the entire mark sheet after entry is read by an image scanner or the like, and the read mark sheet image data and the original mark sheet image data before entry are each read in the number of dots. However, in this case, since the image is composed entirely of black dots, it will be filled in later to see if the entry other than the specified part is the content originally printed on the mark sheet. However, there is a problem that it is difficult to automatically identify whether it is a description of other matters.
[0006]
In the electronic balloting system, if it is not possible to properly identify other matters on the ballot on the mark sheet, it may harm the election fairness and affect the election results. There is also a risk of an increase.
[0007]
This invention is made in view of such a point, and provides the other-thing description detection apparatus and the other-thing description detection method which can identify and accurately detect the other-thing description which exists in a mark sheet. Objective.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In the present invention, in order to solve the above-described problem, in the event description detection apparatus for detecting the event description of the mark sheet, a mark sheet reading unit that reads the dot image before and after the mark entry of the mark sheet, and the read dot image before the mark entry Using the comparison information, a comparison information storage unit that stores the obtained print content and the position of the mark entry location as comparison information, a division setting unit that divides the read dot image after the mark entry into a predetermined division, and division using the comparison information The number of black dots in the post-marked dot image for each of the divided sections, and the number of black dots in the section obtained by subtracting the number of mark black dots when a mark black dot is detected at the mark entry location A ratio calculation unit that calculates a ratio to the total number of dots, and the calculated ratio is less than a certain value A determination unit that determines that there is no other description in the section, and determines that there is an entry other than the print content or mark when the ratio exceeds the certain value. The other matter description detection device is provided.
[0009]
According to such an other matter description detection apparatus, the ratio calculation unit calculates the ratio of the number of black dots in a section to the total number of dots in the section for each divided section. At this time, if the ratio calculation unit detects the mark black dot at the mark entry location in this section using the comparison information, it is regarded as a valid entry, and the number of mark black dots, which is the number of black dots, is subtracted. The ratio is calculated as the number of black dots in the section. Then, based on the ratio, the determination unit determines whether or not an entry has been made in places other than the mark entry area, and if the calculated ratio is less than a certain value, there is another description in that section. Judge that not.
[0010]
Further, in the present invention, in the other event detection method for detecting the other event description of the mark sheet, the dot image before the mark entry on the mark sheet is read, and the printed content and the mark entry location obtained from the read dot image before the mark entry are read. Stores the position as comparison information, reads the dot image after entering the mark on the mark sheet, divides the read dot image after entering the mark into certain sections, and using the comparison information, for each of the divided sections, The number of black dots in the area of the dot image after the mark entry, and when the mark black dot is detected at the mark entry position, the ratio of the number of black dots in the area obtained by subtracting the number of mark black dots to the total number of dots in the area If the calculated ratio is less than a certain value, other matters are described in the section. It determined that no standing, and other events described detection method and judging that there is complete except for the printed contents or mark if the proportion exceeds the predetermined value is provided.
[0011]
According to such an other matter description detection method, first, the print contents obtained by reading the dot image before mark entry and the position of the mark entry location are stored as comparison information. After the mark is entered, the dot image is read and divided into fixed sections, and the ratio of the number of black dots in the section to the total number of dots in the section is calculated for each divided section. At this time, using the comparison information, if a mark black dot at the mark entry location is detected in this section, this is regarded as a valid entry, and the number of black dots, which is the number of black dots, is subtracted. The ratio is calculated as the number of black dots. Then, the existence of other matters in the section is determined depending on whether the ratio is equal to or less than a certain value.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of the other-affairs description detection device.
[0013]
The other event description detection apparatus 10 includes a mark sheet reading unit 11, a comparison information storage unit 12, and an image analysis unit 13.
The mark sheet reading unit 11 reads the dot images of the mark sheet 20 before and after the mark entry. In the following, the dot image of the mark sheet 20 before entering the mark is referred to as “dot image before entering the mark”, and the dot image of the mark sheet 20 after entering the mark is referred to as “dot image after entering the mark”.
[0014]
The print information on the mark sheet 20 included in the pre-mark dot image read by the mark sheet reading unit 11 and information on the position of the mark entry location where the mark is written are stored in the comparison information storage unit 12 as comparison information. The
[0015]
In addition, the image analysis unit 13 of the other matter description detection apparatus 10 includes a section setting unit 13a, a ratio calculation unit 13b, an exclusive logic processing unit 13c, a pattern matching unit 13d, a determination unit 13e, and a determination result output unit 13f. .
[0016]
The section setting unit 13a divides the dot image after the mark entry read by the mark sheet reading unit 11 into fixed sections.
First, the ratio calculation unit 13b obtains the number of black dots in a section, which is the number of black dots in the dot image after the mark entry in the section actually read for each divided section. At this time, the ratio calculation unit 13b uses the comparison information to detect a mark black dot that is a black dot that is generated when a mark entry location exists in this section and a mark is entered in the mark entry location. In this case, a value obtained by subtracting the number of mark black dots, which is the number of black dots, is set as the number of black dots in the section. Then, the ratio calculation unit 13b calculates the ratio of the number of black dots in the partition to the total number of dots occupying this partition (hereinafter referred to as “total number of dots in the partition”) using the number of black dots in the partition thus obtained. To do.
[0017]
The exclusive logic processing unit 13c performs exclusive logic processing on the dot image after the mark entry read by the mark sheet reading unit 11 and the dot image before the mark entry stored in the comparison information storage unit 12 as comparison information. In this exclusive logic processing, the dot image after the mark entry and the dot image before the mark entry are overlapped to extract a non-matching portion.
[0018]
The pattern matching unit 13d performs collation with a character pattern stored in advance in order to determine whether or not the portion formed later on the mark sheet 20 before the mark has been formed forms a character.
[0019]
Based on the calculation result of the ratio calculation unit 13b and the processing result of the exclusive logic processing unit 13c and the collation result of the pattern matching unit 13d, the determination unit 13e may enter an inappropriate entry or the like on the mark sheet 20 afterwards. It is determined whether or not it is a so-called other matter description.
[0020]
The determination result output unit 13f outputs the determination result of the determination unit 13e by an external output device or the like.
When the other event description is detected by the other event description detecting apparatus 10 as described above, first, the dot image before mark entry is read by the mark sheet reading unit 11, and the printed contents and the position of the mark entry location are compared with the comparison information. Is stored in the comparison information storage unit 12.
[0021]
In the other event description detection device 10, the dot image after the mark entry is read by the mark sheet reading unit 11 in order to detect the other event description. The dot image after the mark entry is subjected to image analysis by the image analysis unit 13 using the comparison information in the comparison information storage unit 12.
[0022]
2A and 2B are explanatory diagrams of image analysis in the other event description detection device, in which FIG. 2A is a diagram showing a state in which the mark sheet is partitioned and FIG. 2B is an enlarged view of the partition A. FIG.
A plurality of mark entry portions 21 are provided on the mark sheet 20, and are arranged in a state of being aligned vertically and horizontally on the mark sheet 20. In this mark sheet 20, there is an other description 22 which is an entry other than the mark entered in the mark entry location 21.
[0023]
In the detection of the other matter description 22, first, the section setting unit 13a of the image analysis unit 13 divides the dot image into a predetermined section after the mark is entered.
Next, the ratio calculation unit 13b of the image analysis unit 13 first obtains the number of black dots in the division of the dot image after the mark entry in the division for each divided division. At this time, if the mark entry location 21 exists in this section and the mark black dot is detected at the mark entry location using the comparison information, the ratio calculation unit 13b regards this as a valid entry. The number of black dots, which is the number of black dots, is subtracted from the number of black dots in the section. Then, the ratio calculation unit 13b calculates a ratio X of the number of black dots in the section obtained in this way to the total number of dots in the section for each section. That is, the ratio X is calculated by the following formula: X = {(number of black dots in section) − (number of mark black dots)} / (total number of dots in section).
[0024]
In calculating the ratio X in this way, when an inter-compartment dot image that is a dot image extending between a plurality of sections is detected, the image analysis unit 13 performs a new operation centering on the inter-compartment dot image. A new partition is set, and the ratio X is calculated for each new partition.
[0025]
FIG. 3 is an explanatory diagram of image analysis of an inter-compartment dot image, in which (a) shows an inter-compartment dot image that spans between sections, and (b) shows a newly set section.
[0026]
As shown in FIG. 3A, when the image analysis unit 13 detects an inter-compartment dot image 30 that straddles between the initially set divisions A and B, the division setting unit 13a performs the processing shown in FIG. ), A new section C is set with the inter-partition dot image 30 as the center. Then, the ratio X is calculated for the newly set section C.
[0027]
As a result, the ratio X of the inter-compartment dot image 30 to the section C is larger than the ratio X when a part of the inter-compartment dot image 30 occupies the section A or the section B. 30 can be detected more accurately.
[0028]
After calculating the ratio X, the determination unit 13e of the image analysis unit 13 determines that there is no entry other than the mark in the section when the ratio X is a certain value or less, that is, there is no other matter description 22. To do. On the other hand, when the ratio X exceeds a certain value, it is determined that there is some entry other than the mark in the section.
[0029]
When the ratio X is calculated by the above image analysis, the number of black dots in the section to be read is larger and the ratio X is higher in the section including the print contents together with the mark entry portion 21 than in the case where the print content is not included. In addition, in the case where only the print contents are included in the section, the set constant value is always exceeded. Therefore, when the determination unit 13e determines that there is some entry other than the mark entry location 21 in this section, it is necessary to determine whether the entry is a print content or an entry other than a mark. is there.
[0030]
For this reason, the exclusive logic processing unit 13c performs exclusive logic processing on the dot image after mark entry and the dot image before mark entry to determine whether or not the print contents are included. That is, the dot image after the mark entry and the dot image before the mark entry are overlapped to extract a non-matching portion. If both match, the determination unit 13e determines that it is caused by the print content even if the ratio X exceeds a certain value. On the other hand, if a non-matching part occurs, it is determined that the ratio X exceeding a certain value is due to the entry other than the mark.
[0031]
By the way, as the entry other than the mark, in addition to the above-mentioned other matter description 22, for example, the name entered in the name entry column provided on the mark sheet 20 is a character entered later in a predetermined place. In some cases. In such a case, the pattern matching unit 13d performs pattern matching with a character pattern stored in advance for a non-matching portion generated during processing in the exclusive logic processing unit 13c. Thereby, it is determined whether or not the entry other than the mark forms a character.
[0032]
The determination unit 13e determines whether or not there is the other event description 22 in the section based on the value of the ratio X and the exclusive logic processing result and the pattern matching result. This determination result is externally output by the determination result output unit 13 f of the image analysis unit 13.
[0033]
In the other event description detection apparatus 10, the above processing is performed for all the set sections, and the other event description 22 is detected for each section.
Hereinafter, the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings, taking as an example a case where the electronic balloting system is applied to the detection of other matters in a ballot paper.
[0034]
FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of an electronic voting system using the other-affairs description detection device.
The electronic voting system 40 includes image scanners 41a, 41b, 41c, and 41d for reading dot images before and after filling in a ballot paper. The image scanners 41a, 41b, 41c, and 41d function as the mark sheet reading unit 11 shown in FIG.
[0035]
Computer terminals 42a, 42b, 42c, and 42d are connected to the image scanners 41a, 41b, 41c, and 41d, respectively, for performing image analysis on the read dot images before and after the entry. The computer terminals 42a, 42b, 42c, and 42d function as the comparison information storage unit 12 and the image analysis unit 13 shown in FIG.
[0036]
Each of these computer terminals 42 a, 42 b, 42 c, 42 d is connected to a server computer 44 for counting up votes via a network 43. The server computer 44 is connected to an output device 45 such as a printer or a display board so that the voting results are printed or displayed.
[0037]
FIG. 5 is a diagram showing an example of voting paper used in the electronic voting system.
The ballot 50 is provided with a mark entry location 52 on each candidate name 51, and a voter selects a candidate to vote by entering a mark in the mark entry location 52. It is like that.
[0038]
In addition, the ballot form 60 is provided with mark entry portions 61a, 61b, and 61c for marking each digit in a vertical line in order to represent a hundred digit, a tenth digit, and a first digit. Yes. A voter enters a mark in a mark entry location 61a, 61b, 61c with a number previously assigned to the candidate or political party, and the candidate or political party to vote is specified.
[0039]
Next, in the electronic voting system 40 having the above-described configuration, the flow of processing will be described by taking as an example the case of detecting other description of the voting paper 50.
FIG. 6 is a diagram showing a flow of processing before voting.
[0040]
When detecting other information on the ballot paper, first, the dot images before marking on the ballot paper 50 are read by the image scanners 41a, 41b, 41c, and 41d before voting (step S10).
[0041]
Then, the print contents described on the ballot 50 and the position of the mark entry location 52 are stored in the computer terminals 42a, 42b, 42c, and 42d as comparison information (step S11).
[0042]
It should be noted that reading of the voting paper 50 before the mark entry may be performed only by, for example, one computer terminal 42a among the plurality of image scanners 41a, 41b, 41c, 41d. In this case, the obtained comparison information is transmitted to the other computer terminals 42b, 42c, and 42d via the network 43 and stored.
[0043]
FIG. 7 is a diagram showing the flow of image analysis processing.
In the voting, first, the computer terminals 42a, 42b, 42c, and 42d read the dot images after the marks on the voting paper 60 with the image scanners 41a, 41b, 41c, and 41d (step S20).
[0044]
Next, the read dot image after mark entry is divided into predetermined sections (step S21).
For each section, the ratio X of the number of black dots in the section to the total number of dots in the section is calculated (step S22). At that time, based on the comparison information stored in step S11 shown in FIG. 6, the ratio X is obtained by subtracting the number of mark black dots of the mark entered at the position of the mark entry location 52 as the number of black dots in the section. Is calculated.
[0045]
It is determined whether or not the calculated ratio X is equal to or less than a certain value (step S23).
Here, when it is determined that the ratio X exceeds a certain value, exclusive logic processing is performed on the dot image before the mark entry and the dot image after the mark entry (step S24). It is determined whether or not (step S25).
[0046]
If a portion that does not match is generated by this exclusive logic processing, it is determined that there is an entry other than a mark in this section (step S26). On the other hand, if there is no unmatched portion, it is determined that the print content is in this section (step S27).
[0047]
If it is determined in step S23 that the ratio X is equal to or less than a certain value, it is determined that there is no entry other than the mark in this section (step S28).
Furthermore, when it is determined that there is an entry other than the mark, if it is determined whether or not it is a character entered at a predetermined location, for the non-matching part generated by the exclusive logic process, Perform pattern matching.
[0048]
FIG. 8 is a diagram showing a flow of pattern matching processing.
In pattern matching, a non-matching part generated by exclusive logic processing is extracted (step S30), and the non-matching part is compared with a character pattern candidate stored in advance to determine whether or not they match. Judgment is made (step S31).
[0049]
Here, if the candidate matches, the character pattern is determined (step S32). If the character pattern candidate does not match in step S31, it is determined whether or not the next candidate matches. This process is repeated until the character patterns match.
[0050]
Thereby, it is determined whether or not the entry other than the mark forms a character.
The computer terminals 42a, 42b, 42c, and 42d display, on the screen, the presence / absence of other matters determined in consideration of the exclusive logic processing result and the pattern matching result together with the value of the ratio X for each partition. This information is transmitted to the server computer 44.
[0051]
The server computer 44 that has received information indicating the presence or absence of other matters stores information regarding whether the voting by the ballot is valid or invalid, and reflects it in the voting result.
[0052]
In the above description, the case where the other description of the ballot 50 is detected has been described. Of course, the same processing can be performed even in the case of the ballot 60.
[0053]
【The invention's effect】
As described above, in the present invention, the comparison information obtained from the dot image before the mark entry is stored, the dot image after the mark entry is read and divided into fixed sections, and the total number of dots in the section is determined for each section. The ratio of the number of black dots in the compartment after subtracting the number of mark black dots was calculated. Thereby, the presence or absence of other matters in the section can be determined depending on whether the ratio is equal to or less than a certain value.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an other-event description detection apparatus.
2A and 2B are explanatory diagrams of image analysis in the other-affairs description detection apparatus, wherein FIG. 2A is a diagram showing a state in which a mark sheet is partitioned, and FIG.
FIG. 3 is an explanatory diagram of image analysis of an inter-compartment dot image, in which (a) shows a dot image that straddles between sections, and (b) shows a newly set section.
FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of an electronic voting system using an other-affairs description detection device.
FIG. 5 is a diagram showing an example of voting paper used in the electronic voting system.
FIG. 6 is a diagram showing a flow of processing before voting.
FIG. 7 is a diagram illustrating a flow of image analysis processing.
FIG. 8 is a diagram illustrating a flow of pattern matching processing.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Other matter description detection apparatus 11 Mark sheet reading part 12 Comparison information storage part 13 Image analysis part 13a Section setting part 13b Ratio calculation part 13c Exclusive logic processing part 13d Pattern matching part 13e Determination part 13f Determination result output part 20 Mark sheets 21, 52, 61a, 61b, 61c Mark entry location 22 Other information 30 Inter-compartment dot image 40 Electronic voting system 41a, 41b, 41c, 41d Image scanner 42a, 42b, 42c, 42d Computer terminal 43 Network 44 Server computer 45 Output device 50, 60 Ballot 51 Each candidate name

Claims (7)

マークシートの他事記載を検出する他事記載検出装置において、
マークシートのマーク記入前後のドットイメージを読み取るマークシート読み取り部と、
読み取られたマーク記入前ドットイメージから得られる印刷内容およびマーク記入個所の位置を比較情報として記憶する比較情報記憶部と、
読み取られたマーク記入後ドットイメージを一定の区画に分割する区画設定部と、
前記比較情報を用いて、分割された前記区画ごとに、前記マーク記入後ドットイメージの区画内黒ドット数であって前記マーク記入個所にマーク黒ドットを検出したときにはマーク黒ドット数を差し引いた前記区画内黒ドット数の、区画内全ドット数に対する割合を算出する割合算出部と、
算出された前記割合が一定値以下である場合には前記区画に他事記載が存在しないと判定し、前記割合が前記一定値を超える場合には前記印刷内容またはマーク以外の記入が存在すると判定する判定部と、
を有することを特徴とする他事記載検出装置。
In the other event description detection device that detects the other event description of the mark sheet,
A mark sheet reading unit that reads dot images before and after filling in a mark on the mark sheet;
A comparison information storage unit that stores the print content obtained from the read dot image before mark entry and the position of the mark entry part as comparison information;
A section setting unit that divides the dot image into a certain section after writing the read mark;
Using the comparison information, for each of the divided sections, the number of black dots in the section of the dot image after the mark entry, and when the mark black dot is detected at the mark entry position, the number of mark black dots is subtracted. A ratio calculation unit that calculates a ratio of the number of black dots in a section to the total number of dots in the section;
When the calculated ratio is equal to or less than a certain value, it is determined that there is no other description in the section, and when the ratio exceeds the certain value, it is determined that there is an entry other than the printed content or mark. A determination unit to perform,
A device for detecting other description, comprising:
前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとについて排他論理処理を行う排他論理処理部を有し、
算出された前記割合が前記一定値を超える場合であって、前記排他論理処理によって前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとが一致する場合には、前記判定部は、前記区画に前記印刷内容が含まれていると判定することを特徴とする請求項1記載の他事記載検出装置。
An exclusive logic processing unit that performs an exclusive logic process on the dot image before the mark entry and the dot image after the mark entry;
In the case where the calculated ratio exceeds the certain value, and the dot image before mark entry and the dot image after mark entry coincide with each other by the exclusive logic processing, the determination unit includes the section. The apparatus according to claim 1, wherein it is determined that the print content is included.
前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとについて排他論理処理を行う排他論理処理部を有し、
算出された前記割合が前記一定値を超える場合であって、前記排他論理処理によって前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとが一致しない場合には、前記排他論理処理で生じた一致しない部分に対し、あらかじめ記憶された文字パターンとのパターンマッチングを行うパターンマッチング部を有することを特徴とする請求項1記載の他事記載検出装置。
An exclusive logic processing unit that performs an exclusive logic process on the dot image before the mark entry and the dot image after the mark entry;
If the calculated ratio exceeds the certain value, and the dot image before the mark entry and the dot image after the mark entry do not match by the exclusive logic process, the coincidence occurred in the exclusive logic process The apparatus according to claim 1, further comprising a pattern matching unit that performs pattern matching with a character pattern stored in advance for a portion that is not to be stored.
マークシートの他事記載を検出する他事記載検出方法において、
マークシートのマーク記入前ドットイメージを読み取り、
読み取られた前記マーク記入前ドットイメージから得られる印刷内容およびマーク記入個所の位置を比較情報として記憶し、
前記マークシートのマーク記入後ドットイメージを読み取り、
読み取られた前記マーク記入後ドットイメージを一定の区画に分割し、
前記比較情報を用いて、分割された前記区画ごとに、前記マーク記入後ドットイメージの区画内黒ドット数であって前記マーク記入個所にマーク黒ドットを検出したときにはマーク黒ドット数を差し引いた前記区画内黒ドット数の、区画内全ドット数に対する割合を算出し、
算出された前記割合が一定値以下である場合には前記区画に他事記載が存在しないと判定し、前記割合が前記一定値を超える場合には前記印刷内容またはマーク以外の記入が存在すると判定することを特徴とする他事記載検出方法。
In the other event description detection method for detecting the other event description of the mark sheet,
Read the dot image before marking on the mark sheet,
Store the printed content obtained from the read dot image before mark entry and the position of the mark entry location as comparison information,
Read the dot image after entering the mark on the mark sheet,
Divide the dot image after writing the read mark into certain sections,
Using the comparison information, for each of the divided sections, the number of black dots in the section of the dot image after the mark entry, and when the mark black dot is detected at the mark entry position, the number of mark black dots is subtracted. Calculate the ratio of the number of black dots in the block to the total number of dots in the block,
When the calculated ratio is equal to or less than a certain value, it is determined that there is no other description in the section, and when the ratio exceeds the certain value, it is determined that there is an entry other than the printed content or mark. A method for detecting other matters described in the above.
読み取られた前記マーク記入後ドットイメージを前記一定の区画に分割する際に、複数の前記区画間にまたがる区画間ドットイメージを検出した場合には、前記マーク記入後ドットイメージを、前記区画間ドットイメージを中心とする新たな区画に分割し、前記新たな区画ごとに前記割合を算出することを特徴とする請求項4記載の他事記載検出方法。When the read dot image after marking the dot image is divided into the predetermined partitions, if an inter-compartment dot image extending between the plurality of partitions is detected, the dot image after marking is converted to the inter-compartment dot image. The method according to claim 4, further comprising: dividing the image into new sections centered on an image and calculating the ratio for each new section. 前記割合が前記一定値を超える場合には前記印刷内容または前記マーク以外の記入が存在すると判定する際には、前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとについて排他論理処理を行い、
前記排他論理処理によって前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとが一致する場合には、前記区画に前記印刷内容が含まれていると判定することを特徴とする請求項4記載の他事記載検出方法。
When it is determined that there is an entry other than the print content or the mark when the ratio exceeds the certain value, an exclusive logic process is performed on the dot image before the mark entry and the dot image after the mark entry,
5. The printing apparatus according to claim 4, wherein when the dot image before the mark entry matches the dot image after the mark entry by the exclusive logic processing, it is determined that the print content is included in the section. Detection method of other matters.
前記割合が前記一定値を超える場合には前記印刷内容または前記マーク以外の記入が存在すると判定する際には、前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとについて排他論理処理を行い、
前記排他論理処理によって前記マーク記入前ドットイメージと前記マーク記入後ドットイメージとが一致しない場合には、前記排他論理処理で生じた一致しない部分に対し、あらかじめ記憶された文字パターンとのパターンマッチングを行うことを特徴とする請求項4記載の他事記載検出方法。
When it is determined that there is an entry other than the print content or the mark when the ratio exceeds the certain value, an exclusive logic process is performed on the dot image before the mark entry and the dot image after the mark entry,
If the dot image before the mark entry and the dot image after the mark entry do not match by the exclusive logic process, pattern matching with a pre-stored character pattern is performed on the mismatched part generated by the exclusive logic process. 5. The method for detecting a foreign matter according to claim 4, wherein:
JP2002085634A 2002-03-26 2002-03-26 Other event description detection apparatus and other event description detection method Expired - Fee Related JP3636447B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002085634A JP3636447B2 (en) 2002-03-26 2002-03-26 Other event description detection apparatus and other event description detection method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002085634A JP3636447B2 (en) 2002-03-26 2002-03-26 Other event description detection apparatus and other event description detection method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2003281544A JP2003281544A (en) 2003-10-03
JP3636447B2 true JP3636447B2 (en) 2005-04-06

Family

ID=29232524

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002085634A Expired - Fee Related JP3636447B2 (en) 2002-03-26 2002-03-26 Other event description detection apparatus and other event description detection method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3636447B2 (en)

Also Published As

Publication number Publication date
JP2003281544A (en) 2003-10-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8864026B2 (en) Ballot image processing system and method for voting machines
US9870667B2 (en) Appending audit mark image
KR100351171B1 (en) Method and apparatus for determining form sheet type
JP3636447B2 (en) Other event description detection apparatus and other event description detection method
JP2003109007A (en) Device, method and program for classifying slip form and image collating device
JPH07114616A (en) Slip document information system
KR100442014B1 (en) Method for distinguishing ballot-paper in automatic ballot-counting system
CN110136317A (en) Papery voucher authentication information production method, device and distinguishing method between true and false, device and system
JP6672593B2 (en) Information processing apparatus and program
Ji et al. An analysis of write-in marks on optical scan ballots
JP5350298B2 (en) Mark card reader and method
JP4232316B2 (en) Validity verification system for print data for OCR
JP3295832B2 (en) Ballot paper
JP3412441B2 (en) Image processing device
JP4597399B2 (en) Mark-type voting card recognition processing method, program, and recording medium
JP3065076U (en) Report management system
JPH0528302A (en) Character reader
JP3518043B2 (en) Authentication card processing device
JP2594674B2 (en) Valid data determination method
JPH10171891A (en) Method for discriminating handwritten symbol of voting paper
JPH10289282A (en) Electronic vote data and electronic vote system
JPH1159345A (en) Safety check certificate reading device in vehicle data processing system
JPS58170165A (en) Mark reading system
JPH07306911A (en) Ocr reading result correcting device
JPS59117670A (en) Seal collating system

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20040511

RD13 Notification of appointment of power of sub attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7433

Effective date: 20040511

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20040511

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20041228

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20050104

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 3636447

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20050322

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090114

Year of fee payment: 4

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100114

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110114

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120114

Year of fee payment: 7

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130114

Year of fee payment: 8

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130114

Year of fee payment: 8

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140114

Year of fee payment: 9

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees