JP3597107B2 - Motion vector detection circuit and motion vector detection method - Google Patents

Motion vector detection circuit and motion vector detection method Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像信号における動き量及び方向、すなわち、動きベクトルを検出する動きベクトル検出回路及び動きベクトル検出方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
動きベクトルは、画像内の物体の動き量及び方向を示すものであり、この動きベクトルは、例えば、ビデオ信号(例えば、テレビジョン信号)の高能率符号化におけるフレーム間符号化効率を向上させる際や、テレビジョン方式変換におけるフィールド数の変換による動きの不連続性を軽減させる際などに用いられている。
【0003】
動きベクトルの検出方法は、1画像(フレーム、フィールド等)をs画素×tライン(s,tは整数)のブロックに細分化した後、ブロック毎に検出する方法である。
【0004】
このような動きベクトルの検出方法としては、相前後する画像間の信号パターンの類似性を用いて動きベクトルを検出する、一般にパターンマッチング法と言われている方法(特開昭55−162683号公報、特開昭55−162684号公報他)や、1画像内信号勾配及び画像間信号差分値の物理的対応等により動き量を推定する、一般に反復勾配法と言われている方法(特開昭60−158786号公報他)などが良く知られている。
【0005】
反復勾配法の中には、動きベクトルの検出精度を向上させるために、初期偏位ベクトルを用いたもの(特開昭62−206980号公報)がある。この初期偏位ベクトルを用いた反復勾配法は、既に検出されている複数のブロックの動きベクトルの中から1個の動きベクトルを初期偏位ベクトルとして選択し、この初期偏位ベクトルを基準点として、複数のブロックの動き偏位量の検出を行い、真の動きベクトルを検出する方法である。
【0006】
以下、前フィールドを基準として、現フィールドの真の動きベクトルを初期偏位ベクトルを用いて求める方法について、図2〜図4を用いて説明する。ここで、図3が、反復勾配演算を2回実行する反復演算法に従った動きベクトル検出回路の機能ブロック図である。
【0007】
図2に示すように、真の動きベクトルを求めようとする被検出ブロック(m1,n1)に対して、時間的に前に検出されている動きベクトルの中から最適な動きベクトルを選択し、この選択された動きベクトルを初期偏位ベクトルV0=(α0,β0)とする。すなわち、初期偏位ベクトル選択部11によって、既検出ベクトルメモリ10に格納されている、被検出ブロック近傍のブロックの既検出の動きベクトルの中から、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBのブロックマッチングに基づいた初期偏位ベクトルV0が選択される。この初期偏位ベクトルV0、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBを用いた、第1の勾配法演算部12による勾配法演算によって初期偏位ベクトルV0からの偏差分のベクトルV1が求められ、加算部13によってこの分ベクトルが補正される(図4参照)。さらに、ベクトルV0+V1、前フィールド信号C及び現フィールド信号Bを用いた、第2の勾配法演算部14による勾配法演算によってベクトルV0+V1からの偏差分のベクトルV2が求められ、加算部15によってこの分ベクトルが補正され(図4参照)、最終的な動きベクトルV(=V0+V1+V2)として出力されると共に、既検出ベクトルメモリ10に与えられて格納される。
【0008】
なお、反復勾配法による勾配法演算等については、例えば、映像情報メディア学会のMPEG等に記載されているので、その詳細説明は省略する。
【0009】
反復勾配法に従う動きベクトル検出回路においては、初期偏位ベクトルV0の選択が動きベクトルの検出精度に大きく影響する。すなわち、初期偏位ベクトルV0が適切に選択された場合には、被検出ブロックの真の動きベクトルに近い値から勾配演算を実行でき、検出精度が良好なものとなる。
【0010】
従来においては、被検出ブロックの周辺ブロック(通常は被検出ブロックの周囲の8ブロック)の既検出ベクトルに基づいたパターンマッチングなどによって、初期偏位ベクトルV0を決定していた。
【0011】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来技術では、複数の候補ベクトル(周辺ブロックの既検出ベクトル)の中から初期偏位ベクトルを選択する際に、各被検出ブロック毎に独立して初期偏位ベクトルを選択しているので、画像全体が偏った動きの場合など、本来ならば、各被検出ブロックでの初期偏位ベクトルが同様であることが望まれる場合であっても、各被検出ブロックでまちまちの初期偏位ベクトルを選択し、その結果、検出精度が劣化するようなこともあった。
【0012】
例えば、画面がパニングする場合を考えると、画面全体が同一方向に同様な速度で動いている。この場合、平坦な画像であれば、被検出ブロックの周囲の複数のブロックの既検出動きベクトルは同様な値となり、それらを偏位させた際の画素値も同様な値となって、初期偏位ベクトルを選択する際に、複数の候補ベクトルが同様な値となることがある。そのため、画面全体が同一方向に同様な速度で動いているにも拘わらず、各被検出ブロックについて選択された初期偏位ベクトルがまちまちになることがあり、このような初期偏位ベクトルに対して勾配演算を行うと、各被検出ブロックについて得られた動きベクトルについて誤差もまちまちとなる。
【0013】
パニングの場合だけでなく、動きの少ない画像の場合等でも、各被検出ブロックについて選択された初期偏位ベクトルがまちまちとなることもあった。
【0014】
すなわち、従来においては、画像全体の動きを考慮することなく、各被検出ブロックについて初期偏位ベクトルを選択していたため、例えば、水平方向の動きの画像で垂直方向の動きベクトルとして検出したり、垂直方向の動きの画像で水平方向の動きベクトルとして検出したりすることも生じていた。
【0015】
そのため、画像全体に偏った動きがある場合でも、各被検出ブロックについての初期偏位ベクトル(当初ベクトル)を適切に選択でき、検出精度を向上させることができる動きベクトル検出回路及び動きベクトル検出方法が望まれている。
【0016】
【課題を解決するための手段】
かかる課題を解決するため、第1の本発明は、1画像を所定の大きさの複数のブロックに分割し、各ブロック毎に、相前後する少なくとも2画像の信号から、動きベクトルを検出する動きベクトル検出回路において、(1)各ブロック毎に検出された動きベクトルを所定時間だけ記憶する既検出ベクトル記憶手段と、(2)動きベクトルをこれから検出しようとする被検出ブロックの周囲のブロックに係るn個の既検出の動きベクトルから、与えられたセット情報に従った、N(N<n)個の動きベクトルを、候補ベクトルセットとして選択する候補ベクトルセット切替手段と、(3)選択された候補ベクトルセットにおけるN個の動きベクトルから、被検出ブロックの動きベクトルに最も近い1個の動きベクトルを、当初ベクトルとして選択する当初ベクトル選択手段と、(4)選択された当初ベクトルに対し、ベクトル補正して、被検出ブロックについての最終的な動きベクトルを検出するベクトル補正手段と、(5)選択された当初ベクトルに係るブロックの被検出ブロックに対する相対位置の統計量を得、得られた統計量に基づいて、上記候補ベクトルセット切替手段に与えるセット情報を形成するセット情報形成手段とを有することを特徴とする。
【0017】
また、第2の本発明は、1画像を所定の大きさの複数のブロックに分割し、各ブロック毎に、相前後する少なくとも2画像の信号から、動きベクトルを検出する動きベクトル検出方法において、(1)各ブロック毎に検出された動きベクトルを所定時間だけ記憶させておき、(2)動きベクトルをこれから検出しようとする被検出ブロックの周囲のブロックに係るn個の既検出の動きベクトルから、セット情報に従った、N(N<n)個の動きベクトルを、候補ベクトルセットとして選択し、(3)選択された候補ベクトルセットにおけるN個の動きベクトルから、被検出ブロックの動きベクトルに最も近い1個の動きベクトルを、当初ベクトルとして選択し、(4)選択された当初ベクトルに対し、ベクトル補正して、被検出ブロックについての最終的な動きベクトルを検出すると共に、(5)選択された当初ベクトルに係るブロックの被検出ブロックに対する相対位置の統計量を得、得られた統計量に基づいて、上記候補ベクトルセットを規定するセット情報を形成することを特徴とする。
【0018】
【発明の実施の形態】
以下、本発明による動きベクトル検出回路及び動きベクトル検出方法の一実施形態を図面を参照しながら詳述する。
【0019】
(A)実施形態の概要
この実施形態では、初期偏位ベクトルの選択に際して、被検出ブロックの近傍において、広範囲の周辺ブロック、例えば、図5に示すような24個のブロックの中から、8候補の周辺ブロックのセットを複数用意する。また、被検出ブロックについての初期偏位ベクトルが選択される毎に、8候補中の選択された初期偏位ベクトルに係る周辺ブロックの被検出ブロックに対する相対位置を計数し、この計数動作を1フィールドの間だけ行う。そして、1フィールドの中で一番多く選択された初期偏位ベクトルの相対位置により、複数のブロックセット(ベクトルセット)の中から、最も初期偏位ベクトルの選択に適した1個のブロックセットを判定して選択し、その選択されたブロックセットに属する8個の周辺ブロックについての既検出ベクトルを初期偏位ベクトルの選択に使用するものとする。すなわち、初期偏位ベクトルの前フィールドでの選択情報により候補ベクトルのセットを切替えるものであり、画像のフィールド方向の時間軸での連続性を反映させることができる。
【0020】
この実施形態は、動き検出のための評価対象ブロックの範囲を、初期偏位ベクトルの候補ベクトル数より拡大すると共に、被検出ブロック以前の1フィールド分の初期偏位ベクトルとして選択された、相対位置が同じブロックの個数を計数し、最多の相対位置が同じブロックを、各被検出ブロックの初期偏位ベクトル(ブロック)の選択の際に優先的に使用することにより、画像のフィールド時間軸方向の全体的に一様な動きのある信号の場合等にも、動きベクトルを高精度に検出できるようにしたものである。
【0021】
(B)実施形態の構成
図1は、この実施形態の動きベクトル検出回路の構成を示すブロック図であり、上述した図3との同一、対応部分には同一符号を付して示している。
【0022】
図1において、この実施形態の動きベクトル検出回路は、従来と同様な既検出ベクトルメモリ10、初期偏位ベクトル選択部11、第1の勾配法演算部12、加算部13、第2の勾配法演算部14及び加算部15に加え、候補ベクトルセット切替部20、8候補カウンタ21、セット切替判定部22及び1フィールド保持部23を有する。なお、従来に係る図3では省略していたが、この図1では、入力段に設けられている1フィールド遅延部16も表記している。
【0023】
1フィールド遅延部16は、入力されたビデオ信号SAを1フィールドだけ遅延させて、現フィールド信号SBの1フィールド前のフィールド信号(以下、前フィールド信号と呼ぶ)SCを形成するものである。
【0024】
なお、この実施形態においては、前フィールド信号SCを基準フィールド、現フィールド信号SBを探索フィールドとして、動きベクトルを検出する。また、動きベクトルの検出は、8画素×8ラインのブロックを用いて行うものとする。
【0025】
既検出ベクトルメモリ10、初期偏位ベクトル選択部11、第1の勾配法演算部12、加算部13、第2の勾配法演算部14及び加算部15は、従来と同様なものである。
【0026】
すなわち、初期偏位ベクトル選択部11によって、既検出ベクトルメモリ10に格納されている、被検出ブロック近傍の既検出の動きベクトルの中から、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBのブロックマッチングに基づいた初期偏位ベクトルSGが選択され、この初期偏位ベクトルSG、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBを用いた、第1の勾配法演算部12による勾配法演算によって初期偏位ベクトルSGからの偏差分のベクトルSHが求められ、加算部13によってこの分ベクトルが補正される。さらに、ベクトルSI(=SG+SH)、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBを用いた、第2の勾配法演算部14による勾配法演算によってベクトルSIからの偏差分のベクトルSJが求められ、加算部15によってこの分ベクトルが補正され、最終的な動きベクトルSK(=SI+SJ)として出力されると共に、既検出ベクトルメモリ10に与えられて格納される。
【0027】
この実施形態で追加された候補ベクトルセット切替部20は、1フィールド保持部23から与えられたセット情報SNが指示する、その時点での被検出ブロックの位置の近傍の8個の候補ベクトルを、既検出ベクトルメモリ10から取り出して、候補ベクトルセットSMとして、初期偏位ベクトル選択部11に与えるものである。候補ベクトルセットSMの例は、後述する動作説明で明らかにする(図8参照)。
【0028】
なお、候補ベクトルは、既に検出されたものであれば、被検出ブロックが属する前のフィールドに係るものに限定されるものではなく、被検出ブロックが属するフィールドに係るものであっても良い。例えば、被検出ブロックを、横方向のラスタスキャン状に切り替えていくものである場合には、例えば、被検出ブロックより上方のブロックについては既に動きベクトルが検出されている。
【0029】
候補ベクトルセット切替部20は、例えば、図6に示すように、n個(nは8より大きい)の候補ベクトルの組SLから8個の候補ベクトルを、1フィールド保持部23から与えられたセット情報SNに従って選択するセレクタ回路で実現することができる。
【0030】
例えば、上述した図5に示すように、被検出ブロックを中心とした縦横5×5の計25個のブロックのうち、被検出ブロックを除いた計24個の周辺ブロックに係るベクトルを候補ベクトルとする場合には、上述したnは24である。また、周辺ブロックに係るベクトルだけでなく、前フィールドでの被検出ブロック位置やその周囲8ブロックに係る既検出ベクトルの平均ベクトル等も候補ベクトルとすることもでき、この場合には、n個の候補ベクトルには、その平均ベクトルも含まれる。
【0031】
ここで、候補ベクトルセットにおける候補ベクトルの数は8に限定されないことは勿論である。なお、動きベクトルの検出処理の高速化を期して、初期偏位ベクトル選択部11として、8個の候補ベクトルに対する評価値を並行して求めるハードウェア構成のものが既に存在している。
【0032】
初期偏位ベクトル選択部11は、上述のように、複数の候補ベクトルの中から初期偏位ベクトルSGを選択して第1の勾配法演算部12に与えるものである。この実施形態の場合、初期偏位ベクトルSGとして選択された候補ベクトルの相対位置を規定する選択情報SDをも形成して8候補カウンタ21に与えるものである。言い換えると、選択情報SDは、例えば、選択された初期偏位ベクトルSGに係るブロックのブロックセット内の相対位置を示す情報である。
【0033】
8候補カウンタ21は、1フィールド間にわたって、初期偏位ベクトルSGが選択される毎に、言い換えると、選択情報SDが与えられる毎に、その選択情報SDが指示する8候補ブロック内での相対位置についての選択回数(フィールドが切り替わったときには0クリアされる)を積算するものであり、現在動きベクトルの検出対象となっているフィールドについての全ての動きベクトルの検出が終了したときに、計数値が最も多い相対位置を表す最多候補SEを得てセット切替判定部22に与えるものである。
【0034】
図7は、8候補カウンタ21の詳細構成例を示すものである。8候補カウンタ21は、候補デコード部30、8個のカウンタ31〜38及び大小比較部39からなる。
【0035】
候補デコード部30には、初期偏位ベクトル選択部11からの選択情報SDが与えられ、候補デコード部30は、この選択情報SDをデコードして、選択情報SDが指示している相対位置に係るカウンタ3x(xは1〜8のいずれか)を1インクリメントさせるためのトリガ信号SDX(XはA〜Hのいずれかであり、xに対応している)を有意にする。
【0036】
8個のカウンタ31〜38は、8個の候補ベクトルの相対位置毎のものであり(後述する図8参照)、図7の例では、8個の相対位置を、「A候補」、「B候補」、…、「H候補」で表している。各カウンタ31、…、38はそれぞれ、トリガ信号SDA、…、SDHが候補デコード部30から与えられたときに1インクリメントするものである。なお、図7では、図示を省略しているが、検出対象のフィールドが切り替わった際には(例えばブランキング期間において)、図示しないタイミング発生回路から、全てのカウンタ31〜38に対して計数値を0クリアさせるリセット信号が与えられるようになされている。
【0037】
また、大小比較部39には、図7では図示を省略しているが、検出対象のフィールドが切り替わった際に(例えばブランキング期間において)、図示しない比較イネーブル信号が与えられる。大小比較部39は、比較イネーブル信号が与えられたときには、全てのカウンタ31〜38から計数値SEA〜SEHを取り出し、最も大きい計数値を認識し、その最大計数値に係る相対位置を最多候補SEとしてセット切替判定部22に与える。
【0038】
セット切替判定部22は、与えられた最多候補SEと、1フィールド保持部23が保持している今までのセット情報SNから、これからの処理フィールドにおけるセット情報(切替信号)SOを形成して1フィールド保持部23に与える。なお、セット切替判定部22による切替信号SOの形成方法例は、後述する動作説明で明らかにする。
【0039】
1フィールド保持部23は、セット切替判定部22から与えられたセット情報(切替信号)SOを、これからの処理フィールドの期間だけ保持し、その保持したセット情報SNを、候補ベクトルセット切替部20及びセット切替判定部22に与えるものである。
【0040】
(C)実施形態の動作
以下、図1に構成を示した実施形態の動きベクトル検出回路の動作(動きベクトル検出方法)を説明する。
【0041】
入力されたビデオ信号SBを1フィールド遅延部16を通過させることで、動きベクトルの検出に必要な現フィールド信号SB及び前フィールド信号SCを用意する。これら現フィールド信号SB及び前フィールド信号SCは、初期偏位ベクトル選択部11、第1の勾配法演算部12及び第2の勾配法演算部14に与えられる。
【0042】
現フィールドの動きベクトルの検出対象の被検出ブロックが新しくなると、候補ベクトルセット切替部20によって、その被検出ブロックの周囲における、しかも、セット情報SNが指示している8個の候補ベクトルのセットSMが、既検出ベクトルメモリ10から取り出されて初期偏位ベクトル選択部11に与えられる。
【0043】
初期偏位ベクトル選択部11においては、以上のようにして候補ベクトルセット切替部20によって選ばれた8個の候補ベクトルの中から、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBのブロックマッチングなどに基づいた初期偏位ベクトルSGが選択され、この初期偏位ベクトルSGが、第1の勾配法演算部12及び加算部13に与えられると共に、初期偏位ベクトルSGとして選択された候補ベクトル(候補ブロック)の被検出ブロックに対する相対位置を示す選択情報SDが初期偏位ベクトル選択部11から8候補カウンタ21に与えられる。
【0044】
初期偏位ベクトルSGが与えられた第1の勾配法演算部12においては、初期偏位ベクトルSG、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBを用いた勾配法演算が実行されて、初期偏位ベクトルSGからの偏差分のベクトルSHが求められ、加算部13によってこの分ベクトルが補正される。さらに、ベクトルSI(=SG+SH)、前フィールド信号SC及び現フィールド信号SBを用いた、第2の勾配法演算部14による勾配法演算によってベクトルSIからの偏差分のベクトルSJが求められ、加算部15によってこの分ベクトルが補正され、現在処理対象の被検出ブロックについての最終的な動きベクトルSK(=SI+SJ)として出力されると共に、既検出ベクトルメモリ10に与えられて、1画像(1フィールド)内のそのブロック位置での既検出ベクトルとして格納される。
【0045】
一方、選択情報SDが与えられた8候補カウンタ21においては、その選択情報SDが指示する相対位置に応じた計数値を1インクリメントする。
【0046】
このようなブロック単位の動きベクトルの検出処理は、現在処理対象のフィールドにおける全てのブロックについて実行される。
【0047】
8候補カウンタ21の各相対位置に応じたカウンタ(図7の31〜38参照)は、新たなフィールドが処理対象となったときに0クリアされ、その処理対象のフィールドが終了したときには、各被検出ブロックについて初期偏位ベクトルとして選択された相対位置の選択回数が計数値となっている。処理対象のフィールドが終了したときには、8候補カウンタ21から、選択回数が最も多い相対位置を表す最多候補SEがセット切替判定部22に与えられる。
【0048】
セット切替判定部22においては、与えられた最多候補SEと、1フィールド保持部23が保持している今までのセット情報SNから、これからのフィールドにおけるセット情報(切替信号)SOが形成されて1フィールド保持部23に与えられ、1フィールド保持部23によって、そのセット情報(切替信号)SOが、これからのフィールドの期間だけ保持され、保持されたセット情報SNが、候補ベクトルセット切替部20及びセット切替判定部22に与えられる。
【0049】
これにより、これからのフィールドにおいては、保持されたセット情報SNで定まる8個の候補ベクトルセットが候補ベクトルセット切替部20によって選択されることになる。
【0050】
以下、候補ベクトルセットの切替方法を、言い換えると、どのような基準で切り替えるかを、数例について説明する。
【0051】
上述したように、候補ベクトルは、既検出ベクトルであれば、被検出ブロックが属する前のフィールドに係るものであっても、また、被検出ブロックが属するフィールドに係るものであっても良い。
【0052】
候補ベクトルセットの切替方法の基準の一つとしては、最多候補が前フィールドに係る候補ベクトル(初期偏位ベクトル)に関する相対位置である場合には、前フィールドの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットにし、最多候補が現フィールドに係る候補ベクトル(初期偏位ベクトル)に関する相対位置である場合には、現フィールドの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットにする、というように、前フィールドと現フィールドの候補ベクトルを任意数ずつ組み合わせたセットで切り替えることもできる。
【0053】
このとき、フィールド方向(フィールド時間軸)の連続性を切替のパラメータにしても良い。
【0054】
例えば、最多候補が前フィールドの候補ベクトル(初期偏位ベクトル)に係る場合が所定数のフィールドだけ連続したときには、前フィールドの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットにし、最多候補が現フィールドの候補ベクトル(初期偏位ベクトル)に係る場合が所定数のフィールドだけ連続したときには、現フィールドの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットにすることもできる。
【0055】
また、他のベクトルセットの切り替え方法の基準としては、初期偏位ベクトルとして選択された候補ベクトルに係るブロックの相対位置の最多候補が、被検出ブロックの上側のブロックの場合には、上側のブロックの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットに切り替え、最多候補が、被検出ブロックの下側のブロックの場合には、下側のブロックの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットに切り替え、最多候補が、被検出ブロックの左側のブロックの場合には、左側のブロックの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットに切り替え、最多候補が、被検出ブロックの右側のブロックの場合には、右側のブロックの候補ベクトルを多くした候補ベクトルセットに切り替えるというような、上、下、左、右のベクトルセット間で切り替えるようにすることも可能である。
【0056】
このとき、上述したように、フィールド方向の連続性をも切替えのパラメータにしても良い。
【0057】
図8は、セット要素となり得るブロックを含む領域を縦横5×5ブロックとした場合における、上下左右の各方向の候補ベクトルセットの例を示すものであり、上下左右の各方向の候補ベクトルセットに加えて、方向が偏っていない基準のベクトルセットも示している。
【0058】
なお、図8においては、上下左右の各方向の候補ベクトルセットをそれぞれ、「上方向セット」、「下方向セット」、「左方向セット」、「右方向セット」という文字列で表しており、また、基準のベクトルセットを「基準セット」という文字列で表している。また、図8において、「※」は被検出ブロックを表している。さらに、図8では、5種類の候補ベクトルのセットを表しているが、他の候補ベクトルのセットがあって良いことは勿論である。例えば、左上方向、右上方向、左下方向、右下方向の候補ベクトルセットがあっても良い。また例えば、同じ方向を指向しても、その距離の遠近等によって、複数の候補ベクトルセットがあっても良い。
【0059】
図8において、初期状態としては、図8(A)に示す基準セットが選択され、A〜Hを候補ベクトルとして初期偏位ベクトルの検出が実行される。なお、A〜Hは候補ベクトルを表すと共に、その候補ベクトルに係るブロックの相対位置(ブロック名)をも表している。
【0060】
ここでは、候補ベクトルA、B、C、D、Hは、複数の候補ベクトルセット間で被検出ブロックに対する相対位置が固定の候補ベクトルであり、候補ベクトルE、F、Gは、各候補ベクトルセットにおいて、前フィールドでの最多候補によって被検出ブロックに対する相対位置が変化する候補ベクトルである。
【0061】
また、図8の場合でも、上述したように、被検出ブロックが属するフィールドの前のフィールドの既検出ベクトルと、被検出ブロックが属する現フィールドの既検出ベクトルのいずれをも候補ベクトルセットに含めることができる。
【0062】
固定の候補ベクトル(ブロック名)A、B、C、D、Hの相対位置は、以下の通りとする。被検出ブロックの切り替えは、左右方向のラスタ状に従っているとする。
【0063】
A:現フィールド2ブロック左
B:現フィールド1ブロック上
C:前フィールド1ブロック右
D:前フィールド1ブロック下
H:前フィールドの平均ベクトル(前フィールドにおける被検出位置ブロック及び周囲ブロックの計9ブロックの平均)
基準セットでの初期偏位ベクトルの選択結果、相対位置がベクトルセットで変化する候補ベクトルH、F又はGが最多候補となった場合には、上下左右を特定できないため、次フィールドでは再び基準セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なうものとする。
【0064】
相対位置が変化する候補ベクトルH、F又はGのブロック構成の取り方の例を以下に示す。
【0065】
基準セットでの初期偏位ベクトルの選択の1フィールド分の結果、相対位置Bが最多候補となった場合には、次フィールドでは、図8(B)に示す上方向セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なう。
【0066】
基準セットでの初期偏位ベクトルの選択の1フィールド分の結果、相対位置Dが最多候補となった場合には、次フィールドでは、図8(C)に示す下方向セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なう。
【0067】
基準セットでの初期偏位ベクトルの選択の1フィールド分の結果、相対位置A又はEが最多候補となった場合には、次フィールドでは、図8(D)に示す左方向セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なう。
【0068】
基準セットでの初期偏位ベクトルの選択の1フィールド分の結果、相対位置Cが最多候補となった場合には、次フィールドでは、図8(E)に示す右方向セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なう。
【0069】
上方向セットでの初期偏位ベクトルの選択の1フィールド分の結果、相対位置B、E、F、G又はHが最多候補となった場合には、次フィールドでは再び上方向セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なう。
【0070】
上方向セットでの初期偏位ベクトルの選択の1フィールド分の結果、相対位置B、E、F、G、H以外が最多候補となった場合には、次フィールドでは、基準セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なう。
【0071】
上方向セットでの場合と同様に、下方向セットや左方向セットや右方向セットでの初期偏位ベクトルの選択の1フィールド分の結果が、被検出ブロック位置よりその方向の相対位置が最多候補となった場合には、次フィールドでは再びその方向のセットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行ない、一方、それ以外の相対位置が最多候補となった場合には、次フィールドでは、基準セットを用いた初期偏位ベクトルの選択を行なう。
【0072】
以上のように、フィールド毎に、基準セット、上方向セット、下方向セット、左方向セット及び右方向セット間で、初期偏位ベクトルの候補ベクトルセットがを遷移する。
【0073】
ここで、候補ベクトルセットの遷移には最多候補の時間的な連続性をパラメータにしても良く、また、同じ方向が複数回連続した場合に遷移させる方法も可能である。
【0074】
なお、候補ベクトルセットは、各候補ベクトルセットにおいて各種動画像をシミュレーションすることにより得られたデータを検証することにより、決定することができる。
【0075】
(D)実施形態の効果
以上のように、上記実施形態によれば、初期偏位ベクトルを選択させるための候補ベクトルセットを複数持ち、初期偏位ベクトルの選択回数を、8候補それぞれの相対位置で1フィールド分だけカウントし、その計数値の大小比較により、8候補中の最多候補を検出し、その最多候補の特徴より、次フィールドでの初期偏位ベクトルの選択に用いる最適な候補ベクトルセットを選択し、その候補ベクトルセットで検出された初期偏位ベクトルを用いて反復勾配法により動きベクトル検出を行うようにしたので、画像全体に偏った動きがある場合でも、各被検出ブロックについての初期偏位ベクトルを適切に選択でき、検出精度を向上させることができる動きベクトル検出回路及び動きベクトル検出方法を実現できる。
【0076】
すなわち、この実施形態の場合、初期偏位ベクトルの直接的な選択は、8候補ベクトルから行っているが、その8候補ベクトルのセットの選択をも複数のセットの中から行っているので、結果として、初期偏位ベクトルの選択に供する候補ベクトル数は8候補より多く、言い換えると、広範囲のブロックから初期偏位ベクトルを選択可能であり、この点から、適切な候補ベクトルを初期偏位ベクトルに選択できて検出精度を高めることができる。
【0077】
また、各フィールド毎に、初期偏位ベクトルの候補ベクトルセットの組み合わせを、画像の動きの性質にあわせてフレキシブルに変えているため、すなわち、前フィールドの初期偏位ベクトルの選択結果をみて、画像の動きの特徴を捉えて初期偏位ベクトルの候補セットの組み合わせをフレキシブルに変えているため、画像全体に偏った動きがある場合でも、動きベクトルの検出精度を向上させることができる。
【0078】
因みに、初期偏位ベクトルを決定するための直接的な候補ベクトルの数を増大させて検出精度を向上させることも考えられるが、初期偏位ベクトルの選択に供する構成が大規模になったり、処理量が多くなったりする。この点で、上記実施形態のほうが好ましい。
【0079】
(E)他の実施形態
上記実施形態の説明においても、種々、上記実施形態を変形した他の実施形態に言及したが、さらに、以下に例示するような他の実施形態を挙げることもできる。
【0080】
上記実施形態においては、動きベクトルの検出に供する画像信号がインターレース方式に従うものであって、相前後するフィールド間の信号を利用して動きベクトルを検出するものを示した。本発明は、これに限定されるものではない。
【0081】
例えば、動きベクトルの検出に供するフィールド間が2フィールド以上離れたものであっても良く、また、フィールド概念がないノンインターレース方式に従う画像信号の動きベクトル検出に本発明を適用することができる。
【0082】
また、上記実施形態の説明での各種数値はあくまでも一例である。例えば、初期候補ベクトルの直接の選択に供する候補ベクトル数は8より多くてもまた少なくても良い。また例えば、候補ベクトルセットを規定する領域の大きさも、縦横5×5ブロックの領域より大きくても小さくても良い。さらに例えば、ブロックの大きさも8画素×8ラインより大きくても小さくても良い。
【0083】
さらに、上記実施形態においては、候補ベクトルセットの見直しを1フィールド毎に行うものを示したが、それより長い期間や短い期間で見直すようにしても良い。
【0084】
さらにまた、上記実施形態においては、同一セット内の8候補ベクトルについては、選択の優先度がないものを示したが、新たなセットを決定する際にそのセットでの各候補ベクトルでの選択優先度を定めたり、セット内の各候補ベクトルに予め選択優先度を付与するようにしても良い。例えば、上方向セットに切り替えさせる、又は、上方向セットを維持させる最多情報の値が非常に大きい場合には、その上方向セットでの相対位置が上方向の候補ベクトルを他の候補ベクトルより選択し易いような重み付けを行っても良い。
【0085】
また、上記実施形態においては、最多情報に基づいて、候補ベクトルセットを決定するものを示したが、他の情報に基づいて、又は、最多情報及び他の情報に基づいて、候補ベクトルセットを決定するようにしても良い。例えば、最多情報と、次に多い情報とを比較し、その差が所定閾値以下のときには次フィールドで基準セットを選択させるようにしても良い。また、ブロック毎の相対位置を計数するのではなく、上方向の複数のブロック、下方向の複数のブロック等のように、複数のブロックを組とし、ブロックの組毎に、初期候補ベクトルとして選択された相対位置を計数するようにしても良い。
【0086】
さらに、上記実施形態においては、候補ベクトルセット切替部20を設けたものを示したが、既検出ベクトルメモリ10から読み出す場合に、セット情報が指示する8候補ベクトルを読み出して初期偏位ベクトル選択部11に与えるようにしても良い。このようにした場合であっても、機能的には、候補ベクトルセット切替部20が存在するのと等価であり、特許請求の範囲における「候補ベクトルセット切替手段」は、既検出ベクトルメモリ10から、セット情報が指示する8候補ベクトルを読み出すような場合をも含まれるものとする。
【0087】
なお、初期偏位ベクトルは、動きベクトルの当初の検出ベクトルを構成しており、上記実施形態では、この当初の検出ベクトルに対し、反復勾配法を適用してベクトル補正して最終的な動きベクトルを得ていた。上述から明らかなように、本発明の特徴は、初期偏位ベクトル(当初の検出ベクトル)を得るまでにあり、初期偏位ベクトル(当初の検出ベクトル)を得た後のベクトル補正方法は反復勾配法に限定されるものではなく、例えば、ブロックマッチング法のような他の方法を適用しても良いことは勿論である。
【0088】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、画像全体に偏った動きがある場合でも、各被検出ブロックについての当初ベクトルを適切に選択でき、検出精度を向上させることができる動きベクトル検出回路及び動きベクトル検出方法を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】実施形態の動きベクトル検出回路の構成を示すブロック図である。
【図2】現フィールドと前フィールドとの、初期偏位ベクトルに係るブロックの対応を示す説明図である。
【図3】従来の動きベクトル検出回路の構成を示すブロック図である。
【図4】初期偏位ベクトルを用いた反復勾配法による動きベクトルと検出段階との関係を示す説明図である。
【図5】実施形態による初期偏位ベクトルの探索範囲の大きさと、初期偏位ベクトルの候補ベクトルのセットとの関係を示す説明図である。
【図6】実施形態の候補ベクトルセット切替部の選択構成を示すブロック図である。
【図7】実施形態の8候補カウンタの詳細構成例を示すブロック図である。
【図8】実施形態の候補ベクトルのセット例を示す説明図である。
【符号の説明】
10…既検出ベクトルメモリ、11…初期偏位ベクトル選択部、12…第1の勾配法演算部、13、15…加算部、14…第2の勾配法演算部、16…1フィールド遅延部、20…候補ベクトルセット切替部、21…8候補カウンタ、22…セット切替判定部、23…1フィールド保持部。
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a motion vector detection circuit and a motion vector detection method for detecting a motion amount and a direction in an image signal, that is, a motion vector.
[0002]
[Prior art]
The motion vector is Movement The motion vector indicates the motion amount and direction of the object. The motion vector is used, for example, when improving the inter-frame coding efficiency in the high-efficiency coding of a video signal (for example, a television signal), or in the television system conversion. It is used to reduce the discontinuity of motion due to the conversion of the number of fields.
[0003]
The method of detecting a motion vector is a method of subdividing one image (frame, field, etc.) into blocks of s pixels × t lines (s and t are integers), and then detecting each block.
[0004]
As a method of detecting such a motion vector, a method generally called a pattern matching method of detecting a motion vector using similarity of a signal pattern between successive images (Japanese Patent Laid-Open No. 55-162683). And a method generally referred to as an iterative gradient method for estimating a motion amount based on a physical correspondence between a signal gradient within one image and a signal difference value between images (Japanese Patent Application Laid-Open No. Sho 55-162684). No. 60-158786, etc.) are well known.
[0005]
Among the iterative gradient methods, there is a method using an initial displacement vector in order to improve the detection accuracy of a motion vector (Japanese Patent Laid-Open No. 62-206980). In the iterative gradient method using the initial displacement vector, one motion vector is selected as an initial displacement vector from the motion vectors of a plurality of blocks that have been detected, and the initial displacement vector is set as a reference point. This is a method of detecting a motion deviation amount of a plurality of blocks to detect a true motion vector.
[0006]
Hereinafter, a method of obtaining the true motion vector of the current field using the initial displacement vector with reference to the previous field will be described with reference to FIGS. Here, FIG. 3 is a functional block diagram of a motion vector detection circuit according to an iterative operation method of executing an iterative gradient operation twice.
[0007]
As shown in FIG. 2, for a detected block (m1, n1) for which a true motion vector is to be obtained, an optimal motion vector is selected from motion vectors detected earlier in time, The selected motion vector is set as an initial displacement vector V0 = (α0, β0). That is, the initial deviation vector selection unit 11 performs block matching of the previous field signal SC and the current field signal SB from the detected motion vectors of the blocks near the detected block stored in the detected vector memory 10. Is selected based on the initial deviation vector V0. A vector V1 corresponding to a deviation from the initial deviation vector V0 is obtained by a gradient method operation by the first gradient method operation unit 12 using the initial deviation vector V0, the previous field signal SC and the current field signal SB, and added. The vector is corrected by the unit 13 (see FIG. 4). Further, the vector V0 + V1, the previous field signal S C and current field signal S A vector V2 corresponding to a deviation from the vector V0 + V1 is obtained by a gradient method operation by the second gradient method operation unit 14 using B, and this vector is corrected by the addition unit 15 (see FIG. 4). The motion vector is output as a motion vector V (= V0 + V1 + V2), and is also provided to the detected vector memory 10 and stored.
[0008]
Note that the gradient method calculation and the like by the iterative gradient method are described in, for example, MPEG of the Institute of Image Information and Television Engineers, and the detailed description thereof will be omitted.
[0009]
In the motion vector detection circuit according to the iterative gradient method, the selection of the initial deviation vector V0 has a great effect on the detection accuracy of the motion vector. That is, when the initial displacement vector V0 is appropriately selected, the gradient calculation can be performed from a value close to the true motion vector of the detected block, and the detection accuracy is improved.
[0010]
Conventionally, the initial displacement vector V0 is determined by pattern matching based on the detected vectors of the blocks around the detected block (normally, eight blocks around the detected block).
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-described related art, when selecting an initial deviation vector from a plurality of candidate vectors (detected vectors of peripheral blocks), the initial deviation vector is selected independently for each detected block. Therefore, even if it is originally desired that the initial deviation vectors in the respective detected blocks be the same, such as when the entire image is skewed, the initial deviations in the detected blocks may vary. In some cases, a position vector is selected, and as a result, detection accuracy may be degraded.
[0012]
For example, when the screen pans, the entire screen moves at the same speed in the same direction. In this case, if the image is a flat image, the detected motion vectors of a plurality of blocks around the detected block have the same value, and the pixel values when they are displaced have the same value. When selecting a position vector, a plurality of candidate vectors may have similar values. Therefore, even though the entire screen is moving at the same speed in the same direction, the initial deviation vector selected for each detected block may vary, and such an initial deviation vector may be different. When the gradient calculation is performed, errors will vary for the motion vectors obtained for each detected block.
[0013]
Not only in the case of panning, but also in the case of an image with little motion, the initial deviation vector selected for each detected block may vary.
[0014]
That is, conventionally, without considering the motion of the entire image, since the initial deviation vector is selected for each detected block, for example, it is detected as a vertical motion vector in a horizontal motion image, In some cases, an image of a vertical motion is detected as a horizontal motion vector.
[0015]
Therefore, even when there is a biased motion in the entire image, a motion vector detection circuit and a motion vector detection method capable of appropriately selecting an initial displacement vector (initial vector) for each detected block and improving detection accuracy Is desired.
[0016]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve such a problem, a first aspect of the present invention is to divide one image into a plurality of blocks of a predetermined size, and to detect a motion vector from signals of at least two consecutive images for each block. In the vector detection circuit, (1) a detected vector storage unit for storing a motion vector detected for each block for a predetermined time; and (2) a motion vector related to a block around a detected block from which a motion vector is to be detected. candidate vector set switching means for selecting, as a candidate vector set, N (N <n) motion vectors according to given set information from the n detected motion vectors; The closest motion vector to the motion vector of the detected block from the N motion vectors in the candidate vector set One Initial vector selecting means for selecting a motion vector as an initial vector; (4) vector correcting means for performing vector correction on the selected initial vector to detect a final motion vector for the detected block; 5) Obtain statistics of the relative position of the selected block related to the initial vector with respect to the detected block , Based on the statistics obtained, Set information forming means for forming set information to be given to the candidate vector set switching means.
[0017]
According to a second aspect of the present invention, there is provided a motion vector detecting method for dividing one image into a plurality of blocks having a predetermined size, and detecting a motion vector from signals of at least two consecutive images for each block. (1) A motion vector detected for each block is stored for a predetermined period of time, and (2) a motion vector is calculated from n detected motion vectors related to blocks around a detected block to be detected. , N (N <n) motion vectors according to the set information are selected as a candidate vector set, and (3) the N motion vectors in the selected candidate vector set are used as the motion vectors of the detected block. the nearest One A motion vector is selected as an initial vector. (4) Vector correction is performed on the selected initial vector to detect a final motion vector for the detected block. Obtain statistics of the relative position of the block with respect to the detected block , Based on the statistics obtained, It is characterized in that set information defining the candidate vector set is formed.
[0018]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a motion vector detection circuit and a motion vector detection method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0019]
(A) Overview of the embodiment
In this embodiment, when selecting the initial deviation vector, a plurality of sets of eight candidate peripheral blocks are selected from a wide range of peripheral blocks, for example, 24 blocks as shown in FIG. prepare. Every time the initial displacement vector for the detected block is selected, the relative positions of the peripheral blocks related to the selected initial displacement vector in the eight candidates with respect to the detected block are counted. Perform only during Based on the relative position of the initial displacement vector most frequently selected in one field, one block set suitable for selecting the initial displacement vector is selected from a plurality of block sets (vector sets). It is determined and selected, and the detected vectors of the eight peripheral blocks belonging to the selected block set are used for selecting the initial deviation vector. That is, the set of candidate vectors is switched according to the selection information in the field preceding the initial deviation vector, and the continuity of the image on the time axis in the field direction can be reflected.
[0020]
In this embodiment, the range of the block to be evaluated for motion detection is expanded from the number of candidate vectors for the initial displacement vector, and the relative position selected as the initial displacement vector for one field before the detected block is set. Counts the number of blocks having the same relative position, and preferentially uses the block having the same relative position at the time of selecting an initial deviation vector (block) of each detected block. Even in the case of a signal having a uniform motion as a whole, a motion vector can be detected with high accuracy.
[0021]
(B) Configuration of the embodiment
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a motion vector detection circuit according to this embodiment. The same reference numerals as in FIG. 3 denote the same or corresponding parts.
[0022]
In FIG. 1, a motion vector detection circuit according to this embodiment includes a detected vector memory 10, an initial deviation vector selection unit 11, a first gradient method operation unit 12, an addition unit 13, In addition to the calculation unit 14 and the addition unit 15, a candidate vector set switching unit 20, an eight candidate counter 21, a set switching determination unit 22, and a one-field holding unit 23 are provided. Although omitted in FIG. 3 according to the related art, FIG. 1 also illustrates a one-field delay unit 16 provided in the input stage.
[0023]
1-field delay unit 1 6 is , The input video signal SA is delayed by one field to form a field signal SC (hereinafter referred to as a previous field signal) one field before the current field signal SB.
[0024]
In this embodiment, a motion vector is detected using the previous field signal SC as a reference field and the current field signal SB as a search field. The motion vector is detected using a block of 8 pixels × 8 lines.
[0025]
The detected vector memory 10, the initial displacement vector selection unit 11, the first gradient method operation unit 12, the addition unit 13, the second gradient method operation unit 14, and the addition unit 15 are the same as those in the related art.
[0026]
That is, based on the block matching of the previous field signal SC and the current field signal SB from the detected motion vectors near the detected block stored in the detected vector memory 10 by the initial deviation vector selection unit 11. The initial deviation vector SG is selected, and the initial deviation vector SG is calculated by the gradient method operation by the first gradient method operation unit 12 using the initial deviation vector SG, the previous field signal SC and the current field signal SB. A vector SH corresponding to the deviation is obtained, and the adder 13 corrects the vector SH. Further, a vector SJ corresponding to a deviation from the vector SI is obtained by a gradient method operation by the second gradient method operation unit 14 using the vector SI (= SG + SH), the previous field signal SC and the current field signal SB, and This corrected vector is corrected by 15 and output as a final motion vector SK (= SI + SJ), and is also provided to the detected vector memory 10 and stored.
[0027]
The candidate vector set switching unit 20 added in this embodiment converts eight candidate vectors near the position of the detected block at the time pointed by the set information SN given from the one-field holding unit 23, It is taken out from the detected vector memory 10 and given to the initial displacement vector selection unit 11 as a candidate vector set SM. An example of the candidate vector set SM will be clarified in the operation description described later (see FIG. 8).
[0028]
Note that the candidate vector is not limited to the one related to the field before the detected block belongs, as long as the candidate vector is already detected, and may be the one related to the field to which the detected block belongs. For example, when the detected block is to be switched in a raster scan in the horizontal direction, for example, a motion vector has already been detected for a block above the detected block.
[0029]
For example, as shown in FIG. 6, the candidate vector set switching unit 20 sets eight candidate vectors from a set SL of n (n is greater than 8) candidate sets from the one-field holding unit 23. It can be realized by a selector circuit that selects according to the information SN.
[0030]
For example, as shown in FIG. 5 described above, out of a total of 25 blocks of 5 × 5 in length and width around the detected block, vectors related to a total of 24 peripheral blocks excluding the detected block are defined as candidate vectors. In this case, n described above is 24. In addition to the vectors related to the surrounding blocks, the position of the detected block in the previous field and the average vector of the detected vectors related to the eight surrounding blocks can also be used as the candidate vector. In this case, n The candidate vector includes its average vector.
[0031]
Here, it is needless to say that the number of candidate vectors in the candidate vector set is not limited to eight. In order to speed up the motion vector detection process, there is already an initial displacement vector selection unit 11 having a hardware configuration that obtains evaluation values for eight candidate vectors in parallel.
[0032]
As described above, the initial displacement vector selection unit 11 selects the initial displacement vector SG from the plurality of candidate vectors and provides the selected initial displacement vector SG to the first gradient method calculation unit 12. In the case of this embodiment, selection information SD defining the relative position of the candidate vector selected as the initial deviation vector SG is also formed and given to the eight candidate counters 21. In other words, the selection information SD is, for example, information indicating the relative position in the block set of the block related to the selected initial deviation vector SG.
[0033]
The 8 candidate counter 21 sets the relative position in the 8 candidate block indicated by the selection information SD every time the initial deviation vector SG is selected, in other words, every time the selection information SD is given, over one field. (The count value is cleared to 0 when the field is switched), and when the detection of all the motion vectors for the field for which the current motion vector is to be detected ends, the count value becomes This is to obtain the most frequent candidate SE indicating the most relative position and give it to the set switching determination unit 22.
[0034]
FIG. 7 shows a detailed configuration example of the eight candidate counter 21. The eight candidate counter 21 includes a candidate decoding unit 30, eight counters 31 to 38, and a magnitude comparing unit 39.
[0035]
The selection information SD from the initial deviation vector selection unit 11 is given to the candidate decoding unit 30, and the candidate decoding unit 30 decodes the selection information SD and sets the candidate information to the relative position indicated by the selection information SD. A trigger signal SDX (X is any of A to H and corresponds to x) for incrementing the counter 3x (x is any of 1 to 8) by 1 is made significant.
[0036]
The eight counters 31 to 38 are provided for each of the relative positions of the eight candidate vectors (see FIG. 8 to be described later). In the example of FIG. ,..., “H candidate”. Each of the counters 31,..., 38 increments by one when the trigger signal SDA,. Although not shown in FIG. 7, when the field to be detected is switched (for example, during a blanking period), the count value is supplied from a timing generation circuit (not shown) to all the counters 31 to 38. Is reset to zero.
[0037]
Although not shown in FIG. 7, the size comparison unit 39 is supplied with a comparison enable signal (not shown) when the field to be detected is switched (for example, during a blanking period). When the comparison enable signal is given, the magnitude comparing section 39 takes out the count values SEA to SEH from all the counters 31 to 38, recognizes the largest count value, and determines the relative position related to the largest count value as the most candidate SE. To the set switching determination unit 22.
[0038]
The set switching determination unit 22 forms the set information (switching signal) SO in the future processing field from the given maximum number of candidate SEs and the set information SN held so far by the one-field holding unit 23, and generates 1 This is given to the field holding unit 23. Note that an example of a method of forming the switching signal SO by the set switching determining unit 22 will be clarified in an operation description described later.
[0039]
The one-field holding unit 23 holds the set information (switching signal) SO given from the set switching determination unit 22 only for a period of a processing field from now on, and stores the held set information SN in the candidate vector set switching unit 20 and This is given to the set switching determination unit 22.
[0040]
(C) Operation of the embodiment
Hereinafter, the operation (motion vector detection method) of the motion vector detection circuit of the embodiment whose configuration is shown in FIG. 1 will be described.
[0041]
By passing the input video signal SB through the one-field delay unit 16, a current field signal SB and a previous field signal SC necessary for detecting a motion vector are prepared. The current field signal SB and the previous field signal SC are provided to an initial displacement vector selection unit 11, a first gradient method operation unit 12, and a second gradient method operation unit 14.
[0042]
When the detected block whose motion vector is to be detected in the current field is new, the candidate vector set switching unit 20 sets a set SM of eight candidate vectors around the detected block and indicated by the set information SN. Is retrieved from the detected vector memory 10 and supplied to the initial displacement vector selection unit 11.
[0043]
The initial deviation vector selection unit 11 selects one of the eight candidate vectors selected by the candidate vector set switching unit 20 as described above based on block matching of the previous field signal SC and the current field signal SB. The initial deviation vector SG is selected, and the initial deviation vector SG is supplied to the first gradient method operation unit 12 and the addition unit 13 and the candidate vector (candidate block) selected as the initial deviation vector SG is selected. Selection information SD indicating a relative position with respect to the detected block is provided from the initial deviation vector selection unit 11 to the eight candidate counters 21.
[0044]
In the first gradient method operation unit 12 to which the initial deviation vector SG is given, the gradient method operation using the initial deviation vector SG, the previous field signal SC and the current field signal SB is executed, and the initial deviation vector A vector SH corresponding to a deviation from SG is obtained, and the adder 13 corrects the vector SH. Further, a vector SJ corresponding to a deviation from the vector SI is obtained by a gradient method operation by the second gradient method operation unit 14 using the vector SI (= SG + SH), the previous field signal SC and the current field signal SB, and The corrected vector is corrected by 15 and is output as the final motion vector SK (= SI + SJ) for the detected block to be processed at the same time, and is given to the already detected vector memory 10 to provide one image (one field). Is stored as the detected vector at that block position in the.
[0045]
On the other hand, in the eight candidate counter 21 to which the selection information SD is given, the count value corresponding to the relative position indicated by the selection information SD is incremented by one.
[0046]
Such a process of detecting a motion vector in units of a block is executed for all blocks in a field to be currently processed.
[0047]
The counters (see 31 to 38 in FIG. 7) corresponding to the respective relative positions of the eight candidate counters 21 are cleared to 0 when a new field is to be processed, and when the field to be processed is completed, each counter is cleared. The number of selections of the relative position selected as the initial deviation vector for the detection block is the count value. When the field to be processed is completed, the most frequent candidate SE indicating the relative position where the number of selections is the largest is supplied from the eight candidate counter 21 to the set switching determination unit 22.
[0048]
In the set switching determination unit 22, the set information (switching signal) SO in the future field is formed from the given maximum number of candidate SEs and the set information SN held so far in the one-field holding unit 23, and 1 The set information (switching signal) SO is provided to the field holding unit 23, and the set information (switching signal) SO is held by the one-field holding unit 23 only for the period of the next field. It is provided to the switching determination unit 22.
[0049]
As a result, in the future fields, eight candidate vector sets determined by the held set information SN are transmitted to the candidate vector set switching unit 20. Therefore Will be selected.
[0050]
Hereinafter, several examples of how to switch the candidate vector set, in other words, what criteria are used for switching will be described.
[0051]
As described above, if the candidate vector is a detected vector, the candidate vector may be related to a field before the detected block belongs, or may be related to a field to which the detected block belongs.
[0052]
As one of the criteria for the method of switching the candidate vector set, when the most frequent candidate is a relative position with respect to the candidate vector (initial deviation vector) related to the previous field, a candidate vector set with more candidate vectors in the previous field is set. If the most frequent candidate is a relative position with respect to a candidate vector (initial deviation vector) related to the current field, a candidate vector set in which the number of candidate vectors of the current field is increased is set. It is also possible to switch the set by combining any number of vectors.
[0053]
At this time, continuity in the field direction (field time axis) may be used as a switching parameter.
[0054]
For example, when the case where the most frequent candidate is related to the candidate vector (initial deviation vector) of the previous field is continuous for a predetermined number of fields, a candidate vector set in which the number of candidate vectors of the previous field is increased, and When the case related to the (initial deviation vector) continues for a predetermined number of fields, a candidate vector set in which the number of candidate vectors for the current field is increased can be used.
[0055]
In addition, as a criterion for the switching method of another vector set, if the most likely candidate of the relative position of the block related to the candidate vector selected as the initial deviation vector is the upper block of the detected block, the upper block Is switched to the candidate vector set with more candidate vectors, and if the most frequent candidate is the lower block of the detected block, the candidate vector of the lower block is switched to the candidate vector set with more candidate vectors. In the case of the block on the left side of the detected block, the candidate vector of the left block is switched to a candidate vector set with more candidate vectors, and in the case where the most candidate is the block on the right of the detected block, the candidate vector of the right block is increased. Switch between top, bottom, left, and right vector sets, such as switching to a set of candidate vectors It is also possible to so that.
[0056]
At this time, as described above, the continuity in the field direction may be used as a switching parameter.
[0057]
FIG. 8 shows an example of a candidate vector set in each of the up, down, left, and right directions when an area including a block that can be a set element is 5 × 5 blocks in the vertical and horizontal directions. In addition, the reference vector set is not biased.
[0058]
In FIG. 8, the candidate vector sets in the up, down, left, and right directions are respectively represented by character strings “upward set”, “downward set”, “leftward set”, and “rightward set”. The reference vector set is represented by a character string “reference set”. In FIG. 8, "*" indicates a detected block. Furthermore, although FIG. 8 shows a set of five types of candidate vectors, it goes without saying that there may be other sets of candidate vectors. For example, there may be a candidate vector set in an upper left direction, an upper right direction, a lower left direction, and a lower right direction. Also, for example, even if the pointing is performed in the same direction, there may be a plurality of candidate vector sets depending on the distance or the like.
[0059]
In FIG. 8, as an initial state, the reference set shown in FIG. 8A is selected, and detection of an initial deviation vector is performed using A to H as candidate vectors. In addition, A to H represent candidate vectors, and also represent relative positions (block names) of blocks related to the candidate vectors.
[0060]
Here, the candidate vectors A, B, C, D, and H are candidate vectors whose relative positions to the detected block are fixed among a plurality of candidate vector sets, and the candidate vectors E, F, and G are the respective candidate vector sets. , Is a candidate vector whose relative position to the detected block changes depending on the most candidates in the previous field.
[0061]
Also, in the case of FIG. 8, as described above, both the detected vector of the field before the field to which the detected block belongs and the detected vector of the current field to which the detected block belongs are included in the candidate vector set. Can be.
[0062]
The relative positions of the fixed candidate vectors (block names) A, B, C, D, and H are as follows. It is assumed that the switching of the detected block is in accordance with the raster shape in the left-right direction.
[0063]
A: Left of current field 2 blocks
B: One block above the current field
C: Right one block before the previous field
D: One block below the previous field
H: average vector of the previous field (average of a total of 9 blocks of the detected position block and surrounding blocks in the previous field)
If the candidate vector H, F, or G whose relative position changes in the vector set becomes the largest candidate as a result of the selection of the initial deviation vector in the reference set, the top, bottom, left, and right cannot be specified. Is used to select an initial displacement vector.
[0064]
An example of a block configuration of the candidate vector H, F or G whose relative position changes will be described below.
[0065]
If the relative position B is the most candidate as a result of the selection of the initial displacement vector in the reference set for one field, in the next field, the initial displacement using the upward set shown in FIG. Make a vector selection.
[0066]
If the relative position D is the largest candidate as a result of the selection of the initial displacement vector in the reference set for one field, in the next field, the initial displacement using the downward set shown in FIG. Make a vector selection.
[0067]
If the relative position A or E is the most candidate as a result of the selection of the initial displacement vector in the reference set for one field, the next field uses the initial set using the leftward set shown in FIG. Select a displacement vector.
[0068]
If the relative position C is the most candidate as a result of the selection of the initial displacement vector in the reference set for one field, in the next field, the initial displacement using the rightward set shown in FIG. Make a vector selection.
[0069]
When the relative position B, E, F, G, or H is the most candidate as a result of the selection of the initial displacement vector in the upward set for one field, the initial field using the upward set again in the next field. Select a displacement vector.
[0070]
If the result of one field selection of the initial displacement vector in the upward direction set indicates that the candidates other than the relative positions B, E, F, G, and H are the most candidates, the next field uses the initial set using the reference set. Select a displacement vector.
[0071]
As in the case of the upward direction set, the result of one field selection of the initial deviation vector in the downward direction set, the leftward direction set, and the rightward direction is the candidate having the largest relative position in the direction from the position of the detected block. In the next field, the initial deviation vector is selected again using the set of the direction in the next field. On the other hand, when the other relative position becomes the most candidate, the next field uses the reference set. Is used to select an initial displacement vector.
[0072]
As described above, for each field, the initial set is set between the reference set, the upper set, the lower set, the left set, and the right set. Deviation The candidate vector set of the vector transitions.
[0073]
Here, the temporal continuity of the largest number of candidates may be used as a parameter for the transition of the candidate vector set, and a transition may be made when the same direction is repeated a plurality of times.
[0074]
The candidate vector set can be determined by verifying data obtained by simulating various moving images in each candidate vector set.
[0075]
(D) Effects of the embodiment
As described above, according to the embodiment, a plurality of candidate vector sets for selecting an initial deviation vector are provided, and the number of selections of the initial deviation vector is counted by one field at each relative position of the eight candidates. By comparing the count values, the most frequent candidate among the eight candidates is detected, and from the characteristics of the most frequent candidate, an optimal candidate vector set used for selecting an initial deviation vector in the next field is selected. Since the motion vector detection is performed by the iterative gradient method using the initial deviation vector detected in the set, even if there is a motion that is biased in the entire image, the initial deviation vector for each detected block can be appropriately set. A motion vector detection circuit and a motion vector detection method which can be selected and which can improve detection accuracy can be realized.
[0076]
That is, in the case of this embodiment, the direct selection of the initial deviation vector is performed from eight candidate vectors, and the selection of the set of eight candidate vectors is also performed from a plurality of sets. As a result, the number of candidate vectors to be used for selecting the initial displacement vector is more than 8 candidates. In other words, the initial displacement vector can be selected from a wide range of blocks. It is possible to select and improve the detection accuracy.
[0077]
In addition, since the combination of the candidate vector set of the initial deviation vector is flexibly changed in accordance with the nature of the motion of the image for each field, that is, the result of selecting the initial deviation vector of the previous field is Since the combination of the initial deviation vector candidate sets is flexibly changed by capturing the characteristics of the motion, it is possible to improve the detection accuracy of the motion vector even when there is a motion that is biased in the entire image.
[0078]
By the way, it is conceivable to improve the detection accuracy by increasing the number of direct candidate vectors for determining the initial deviation vector, but the configuration for selecting the initial deviation vector becomes large, The amount may increase. In this regard, the above embodiment is more preferable.
[0079]
(E) Other embodiments
In the description of the above-described embodiment, various other embodiments obtained by modifying the above-described embodiment have been referred to, but other embodiments as exemplified below can be further included.
[0080]
In the above-described embodiment, an example has been described in which an image signal used for detection of a motion vector follows the interlace method, and a motion vector is detected by using a signal between successive fields. The present invention is not limited to this.
[0081]
For example, the fields used for detecting a motion vector may be two or more fields apart, and the present invention can be applied to the detection of a motion vector of an image signal according to a non-interlace method without a field concept.
[0082]
Further, the various numerical values in the description of the above embodiment are merely examples. For example, the number of candidate vectors for direct selection of initial candidate vectors may be more or less than eight. Further, for example, the size of the region defining the candidate vector set may be larger or smaller than the region of 5 × 5 blocks in length and width. Furthermore, for example, the size of the block , It may be larger or smaller than 8 pixels × 8 lines.
[0083]
Furthermore, in the above embodiment, the candidate vector set is reviewed for each field, but may be reviewed in a longer or shorter period.
[0084]
Furthermore, in the above embodiment, the eight candidate vectors in the same set have no selection priority, but when a new set is determined, the selection priority in each candidate vector in the set is determined. A degree may be determined, or a selection priority may be given in advance to each candidate vector in the set. For example, when the value of the most frequent information for switching to the upward set or maintaining the upward set is very large, the relative position in the upward set selects the upward candidate vector from other candidate vectors. Weighting may be performed so as to facilitate the operation.
[0085]
In the above embodiment, the candidate vector set is determined based on the most information, but the candidate vector set is determined based on the other information or based on the most information and other information. You may do it. For example, the most frequent information may be compared with the next most frequent information, and when the difference is equal to or smaller than a predetermined threshold, the reference set may be selected in the next field. Also, instead of counting the relative position of each block, a plurality of blocks, such as a plurality of blocks in an upward direction, a plurality of blocks in a downward direction, and the like, are set and selected as an initial candidate vector for each set of blocks. The calculated relative positions may be counted.
[0086]
Further, in the above embodiment, the candidate vector set Although the switching unit 20 is shown, when reading from the detected vector memory 10, eight candidate vectors indicated by the set information may be read and provided to the initial displacement vector selection unit 11. Even in this case, functionally, the candidate vector set This is equivalent to the presence of the switching unit 20, and the "candidate vector set switching means" in the claims includes a case where eight candidate vectors indicated by the set information are read from the detected vector memory 10. Shall be.
[0087]
Note that the initial deviation vector constitutes the initial detection vector of the motion vector, and in the above embodiment, the initial motion vector is corrected by applying the iterative gradient method to the final motion vector. Was getting. As is apparent from the above description, the feature of the present invention is until the initial displacement vector (initial detection vector) is obtained, and the vector correction method after obtaining the initial displacement vector (initial detection vector) is an iterative gradient. It is needless to say that the present invention is not limited to the method, and another method such as a block matching method may be applied.
[0088]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, even when there is a biased motion in the entire image, a motion vector detection circuit and a motion vector detection method capable of appropriately selecting an initial vector for each detected block and improving detection accuracy A vector detection method can be realized.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a motion vector detection circuit according to an embodiment.
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a correspondence between a current field and a previous field and blocks related to an initial displacement vector.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a conventional motion vector detection circuit.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a relationship between a motion vector and a detection stage by an iterative gradient method using an initial displacement vector.
FIG. 5 is an explanatory diagram showing the relationship between the size of a search range for an initial deviation vector and a set of initial deviation vector candidate vectors according to the embodiment.
FIG. 6 is a block diagram illustrating a selection configuration of a candidate vector set switching unit according to the embodiment.
FIG. 7 is a block diagram illustrating a detailed configuration example of an eight candidate counter according to the embodiment;
FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating an example of a set of candidate vectors according to the embodiment;
[Explanation of symbols]
10: detected vector memory, 11: initial displacement vector selection unit, 12: first gradient method calculation unit, 13, 15: addition unit, 14: second gradient method calculation unit, 16: 1 field delay unit, 20: candidate vector set switching unit, 21: 8 candidate counters, 22: set switching determination unit, 23: 1 field holding unit.

Claims (4)

1画像を所定の大きさの複数のブロックに分割し、各ブロック毎に、相前後する少なくとも2画像の信号から、動きベクトルを検出する動きベクトル検出回路において、
各ブロック毎に検出された動きベクトルを所定時間だけ記憶する既検出ベクトル記憶手段と、
動きベクトルをこれから検出しようとする被検出ブロックの周囲のブロックに係るn個の既検出の動きベクトルの中から、与えられたセット情報に従った、N(N<n)個の動きベクトルを、候補ベクトルセットとして選択する候補ベクトルセット切替手段と、
選択された候補ベクトルセットにおけるN個の動きベクトルから、被検出ブロックの動きベクトルに最も近い1個の動きベクトルを、当初ベクトルとして選択する当初ベクトル選択手段と、
選択された当初ベクトルに対し、ベクトル補正して、被検出ブロックについての最終的な動きベクトルを検出するベクトル補正手段と、
選択された当初ベクトルに係るブロックの被検出ブロックに対する相対位置の統計量を得、得られた統計量に基づいて、上記候補ベクトルセット切替手段に与えるセット情報を形成するセット情報形成手段と
を有することを特徴とする動きベクトル検出回路。
A motion vector detection circuit for dividing one image into a plurality of blocks of a predetermined size, and for each block, detecting a motion vector from signals of at least two consecutive images,
Detected vector storage means for storing a motion vector detected for each block for a predetermined time,
N (N <n) motion vectors according to the given set information are selected from n detected motion vectors of blocks around a detected block from which a motion vector is to be detected. Candidate vector set switching means for selecting as a candidate vector set;
Initial vector selection means for selecting one motion vector closest to the motion vector of the detected block from the N motion vectors in the selected candidate vector set as an initial vector;
Vector correction means for performing vector correction on the selected initial vector to detect a final motion vector for the detected block,
Set information forming means for obtaining a statistic of a relative position of the block relating to the selected initial vector with respect to the detected block, and forming set information to be given to the candidate vector set switching means based on the obtained statistic. A motion vector detection circuit characterized by the following.
上記セット情報形成手段は、統計量が大きい相対位置の被検出ブロックからの方向の既検出の動きベクトルが、上記当初ベクトル選択手段に与えるN個の動きベクトルに多く含まれるように、セット情報を形成することを特徴とする請求項1に記載の動きベクトル検出回路。The set information forming means converts the set information so that the N motion vectors provided to the initial vector selection means include a large number of motion vectors already detected in the direction from the detected block at a relative position having a large statistic. The motion vector detection circuit according to claim 1, wherein the motion vector detection circuit is formed. 1画像を所定の大きさの複数のブロックに分割し、各ブロック毎に、相前後する少なくとも2画像の信号から、動きベクトルを検出する動きベクトル検出方法において、
各ブロック毎に検出された動きベクトルを所定時間だけ記憶させておき、
動きベクトルをこれから検出しようとする被検出ブロックの周囲のブロックに係るn個の既検出の動きベクトルから、セット情報に従った、N(N<n)個の動きベクトルを、候補ベクトルセットとして選択し、
選択された候補ベクトルセットにおけるN個の動きベクトルから、被検出ブロックの動きベクトルに最も近い1個の動きベクトルを、当初ベクトルとして選択し、
選択された当初ベクトルに対し、ベクトル補正して、被検出ブロックについての最終的な動きベクトルを検出すると共に、
選択された当初ベクトルに係るブロックの被検出ブロックに対する相対位置の統計量を得、得られた統計量に基づいて、上記候補ベクトルセットを規定するセット情報を形成する
ことを特徴とする動きベクトル検出方法。
In a motion vector detection method of dividing one image into a plurality of blocks of a predetermined size, and detecting a motion vector from signals of at least two consecutive images for each block,
The motion vector detected for each block is stored for a predetermined time,
N (N <n) motion vectors according to the set information are selected as a candidate vector set from n detected motion vectors of blocks around a detected block from which a motion vector is to be detected. And
Of N motion vectors in the selected candidate vector set, a single motion vector closest to the motion vector of the detected block is selected as the initial vector,
Vector correction is performed on the selected initial vector to detect the final motion vector for the detected block,
A motion vector detection method comprising: obtaining a statistic of a relative position of a block relating to the selected initial vector with respect to a detected block; and forming set information defining the candidate vector set based on the obtained statistic. Method.
統計量が大きい相対位置の被検出ブロックからの方向の既検出の動きベクトルが、上記当初ベクトルの選択に供するN個の動きベクトルに多く含まれるように、セット情報を形成することを特徴とする請求項3に記載の動きベクトル検出方法。Set information is formed such that motion vectors that have been detected in a direction from a detected block at a relative position having a large statistic are included in the N motion vectors used for the selection of the initial vector in large numbers. The motion vector detection method according to claim 3.
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