JP3564771B2 - Tire pressure detector - Google Patents

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Description

【0001】
【産業上の利用分野】
この発明は、車両のタイヤの空気圧の状態を検知するタイヤ空気圧検知装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、タイヤの空気圧の状態を検知する装置として、タイヤの振動周波数成分を含む信号の一定の周波数範囲を一定の分解能で解析して共振周波数を抽出し、その抽出された共振周波数に基づいてタイヤの空気圧の状態を検知するものがある(特開平5−133831号公報)。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、タイヤの振動周波数成分に含まれる共振周波数が存在する周波数帯は、車両の走行状態やタイヤ・ホイールの交換といった、車両が置かれている環境により変化する。また、共振の大きさは、タイヤの円周方向に対して前後、上下、左右など、共振現象を検出する方向によって異なり、その大きさも車両が置かれている環境により変化するため、一定の方向で発生する共振現象のみを検知していたのでは、走行状態に応じて空気圧の状態を精度良く検知することができない。
【0004】
そこで、この発明の目的は、広い周波数帯をカバーして前記変化に対応することができるタイヤ空気圧検知装置を提供することにある。
【0005】
【課題を解決するための手段】
この発明は上記目的を達成するため、請求項1に記載の発明では、車両走行時のタイヤの振動周波数成分を含む信号から所定の周波数範囲を周波数解析して共振周波数を求める抽出手段(ステップ10〜110と、その求めた共振周波数に基づいて前記タイヤの空気圧の状態を検知する空気圧検知手段(ステップ111)とを備えたタイヤ空気圧検知装置において、車両の運転開始時に、前記タイヤの空気圧が極低圧であることを運転者に早期に警告するための早期警告モードを設定する手段(ステップ100を備え、前記抽出手段(ステップ10〜110は、前記早期警告モードが設定されているときに前記周波数解析における周波数分解能を粗く設定して前記信号を周波数解析し、前記早期警告モードが解除されているときに前記周波数分解能を細かく設定して前記信号を周波数解析するようになっており、さらに、前記早期警告モードが設定されているときに前記空気圧検知手段(ステップ111)によって検知された前記タイヤの空気圧が極低圧ではないことを判定すると前記早期警告モードを解除する手段(ステップ113)を備えるという技術的手段を採用する。
【0007】
請求項に記載の発明では、車両走行時のタイヤの振動周波数成分を含む信号から所定の周波数範囲を周波数解析して共振周波数を求める抽出手段(201〜208)と、その求めた共振周波数に基づいて前記タイヤの空気圧の状態を検知する空気圧検知手段(ステップ211)とを備えたタイヤ空気圧検知装置において、イヤまたはホイールが交換されたことを検知する交換検知手段(ステップ209)を備え、前記抽出手段20〜208)は、前記交換検知手段(ステップ209)により、タイヤまたはホイールが交換されたことが検知された場合に、前記周波数解析の対象とする周波数範囲を広い範囲から狭い範囲に変化させて前記共振周波数が存在する周波数範囲を設定する設定手段(ステップ210)を含むものであるという技術的手段を採用する。
【0008】
請求項に記載の発明では、車両走行時のタイヤの振動周波数成分を含む信号から所定の周波数範囲を周波数解析して共振周波数を求める抽出手段(ステップ30〜315)と、その求めた共振周波数に基づいて前記タイヤの空気圧の状態を検知する空気圧検知手段(ステップ317)とを備えたタイヤ空気圧検知装置において、複数の共振周波数が存在する場合に、それぞれの共振周波数における共振エネルギーを相互に比較して、所定の共振周波数を選定する共振周波数選定手段(ステップ316)を備え、前記空気圧検知手段(ステップ317)は、前記選定された共振周波数に基づいて、前記タイヤの空気圧を検知するものであるという技術的手段を採用する。
【0009】
なお、上記各手段の括弧内の符号は、後述する実施例に記載の具体的手段との対応関係を示すものである。
【0010】
【発明の作用効果】
請求項1または2に記載の発明によれば、前記技術的手段を備えており、タイヤの空気圧を変化させる要因によりタイヤの空気圧が変化しても、その変化に対応することができるため、タイヤの空気圧の状態を検知することができる。
【0011】
なお、求項に記載の発明によれば、タイヤまたはホイールが交換されたことにより、共振周波数が存在する周波数範囲が変動しても、共振周波数が存在する周波数範囲を設定することができる。
【0012】
また、請求項に記載の発明によれば、複数の共振周波数における共振エネルギーを相互に比較して選定された共振周波数に基づいてタイヤの空気圧を検知することができるため、検知精度を高めることができる。
【0013】
【実施例】
まず、この発明にかかるタイヤ空気圧検知装置の構成を図1に基づいて説明する。
図1に示すように、車両の各タイヤ1a〜1dに対応して車輪速度センサ2〜5が設けられている。各車輪速度センサ2〜5は、歯車2a〜5aおよびピックアップコイル2b〜5bによって構成されている。歯車2a〜5aは、各タイヤ1a〜1dの回転軸(図示せず)と同軸的に取り付けられており、円盤状の磁性体より成る。ピックアップコイル2b〜5bは、歯車2a〜5aの近傍に所定の間隔を置いて取り付けられ、歯車2a〜5a、すなわちタイヤ1a〜1dの回転速度に応じた周期を有する交流信号を出力する。
【0014】
ピックアップコイル2b〜5bから出力される交流信号は、CPU,ROM,RAMなどより構成されるマイクロコンピュータ、波形整形回路などを備えた公知の電子制御装置(以下、ECUと略称する)6に入力され、波形整形を含む所定の信号処理が行われる。この信号処理の結果は、表示部7に入力され、表示部7は運転者に対して各タイヤ1a〜1dの空気圧の状態を報知する。
【0015】
この表示部7は、各タイヤ1a〜1dの空気圧の状態を独立に表示してもよいし、一つの警告ランプを設けて、いずれか一つのタイヤの空気圧が基準の空気圧よりも低下したときに点灯させることにより、警告するようにしてもよい。8は、タイヤまたはホイールを交換したことを入力するためのスイッチである。
なお、ECU6は各タイヤ1a〜1dに対して同様の処理を行うため、以下の実施例で説明するフローチャートは、1つのタイヤに対しての処理の流れのみを示す。
【0016】
次に、上記構成のこの発明にかかるタイヤ空気圧検知装置を用いた第1の実施例について説明する。
一般的に、タイヤの空気圧の低下は、走行中のパンクによるものと、車両停止中のパンクもしくは自然漏洩によるものとに分けることができる。
前者の場合は、空気圧の変化は比較的緩やかであるため、従来の共振周波数を解析する手段を用いれば十分検出可能である。これに対し、後者の場合、特にイグニッションスイッチがOFFされ、車両が一晩から数日などの長時間放置される場合には、タイヤの空気圧がイグニッションスイッチをOFFする前に比べ、極端に低下している場合がある。
【0017】
ところで、従来の周波数解析手段は、周波数分解能を厳密な空気圧を検知するために細かく設定しているため(たとえば0.1 Hz)、周波数の広い帯域にわたって共振現象の存在を観測し、タイヤの空気圧を検知するまでには時間がかかる(約1〜3分)。
したがって、従来の周波数解析手段では、タイヤの空気圧が極めて低い状態にあることをイグニッションスイッチをONしてから運転者に早期に警告することができない。
【0018】
タイヤの空気圧の検知速度を速くするためには、マイクロコンピュータの処理能力をアップすればよいが、コストアップに直結するため実用的でない。
ところで、タイヤの空気圧が極めて低い状態にあることを運転者に早期に警告するためには、タイヤの空気圧を厳密に検知する必要がない。つまり、従来の周波数解析で用いている基準の周波数分解能よりも粗い周波数分解能で周波数解析を行い、サンプリングの合計時間を短くすれば、短時間でタイヤの空気圧が極めて低い状態を検出することができ、マイクロコンピュータの処理能力をアップする必要もない。
【0019】
たとえば、サンプリングの合計時間と周波数分解能との比率は、反比例の関係にあり、たとえば周波数分解能を2倍に粗くすると(たとえば1Hz→2Hz)、サンプリングの合計時間は半分になる。
以下、ECU4内のマイクロコンピュータが、極端に低下した空気圧を検知するまでの処理を図2のフローチャートに基づいて説明する。
【0020】
まず、イグニッションをONすると、ステップ100においてECU4内のマイクロコンピュータの初期化が行われる。ここでは、イグニッションスイッチをONしたときに早期警告モードに設定されるとする。そして、車両が走行を開始すると、ステップ101において車輪速度が読み込まれて車輪速度が演算されるとともに、その演算回数N1 のカウントが開始される。
【0021】
ステップ102では、演算回数N1 がn0 以上となったか否か、つまり演算により算出された車輪速度データがn0 個以上となったか否かが判定され、その演算回数N1 がn0 以上となったと判定されると、ステップ103において演算回数N1 が“0”に更新されるとともに、ステップ101〜ステップ105で実行される演算および解析の回数N2 のカウントが開始される。
【0022】
次に、ステップ104において早期警告モードに設定されているか否かが判定されるが、前述のように既に早期警告モードに設定されているためステップ105へ進み、前記n0 個の車輪速度データに基づいて、応答性重視型の周波数解析(FFT(高速フーリエ関数)演算を用いた解析)、たとえば2Hz(通常は0.5 Hz)の粗い周波数分解能で周波数解析を行う。ここで、周波数分解能を2Hzとした結果、周波数解析速度は4倍となる。
【0023】
そして、ステップ107において、ステップ101〜ステップ105の一連の演算および解析の回数N2 がn1 以上となったか否かが判定され、その演算回数N2 がn1 以上となったと判定されると、ステップ108へ進み、演算回数N2 が“0”に更新される。
次に、ステップ109において各周波数成分が有する共振エネルギーとしてのパワースペクトルのゲインの平均値が算出される。つまり、この処理によって凹凸などの路面状態によるFFT演算結果の変動が低減される。そして、ステップ110において、前記平均値に基づいて、車両のばね下の上下方向(タイヤの外周からタイヤの中心に向かう方向)の共振周波数fが算出される。次に、ステップ111において前記ステップ110で演算された共振周波数に相当する空気圧pが検出される。この検出は、たとえば特開平5−133831号公報の図11に記載された、ばね下共振周波数とタイヤ空気圧との関係に基づいて作成されたマップにしたがって行われる。
【0024】
次に、ステップ112へ進み、早期警告モードであるか否かが判定される。前述のようにステップ100において早期警告モードに設定されているため、ステップ113へ進み、前記演算された空気圧pが、極低圧として予め設定された空気圧(たとえば0.8 気圧)より小さいか否かが判定され、予め設定された空気圧より小さいと判定されると、ステップ114において警告表示される。一方、ステップ113において、極低圧ではないと判定されると、早期警告モードが解除される。
【0025】
次に、ステップ101へ戻り、ステップ102〜104を経てステップ106へ移行し、精度重視型周波数解析が行われる。つまり、0.5 Hzの細かい周波数分解能で精度良く解析を行う。そして、前記同様にステップ107〜ステップ110の処理を行う。次に、ステップ111において空気圧を検出し、ステップ112において否定判定され、ステップ115へ進み、前記検出された空気圧が予め設定された空気圧より小さいか否かの通常の空気圧判定を行い、予め設定された空気圧(極低圧より大きい空気圧)より小さいと判定されるとステップ114において、所定の警報表示がされる。この場合は、タイヤの空気圧が極低圧状態ではないと判断された後であるため、比較的ゆっくりとした応答性で解析しても問題ない。
【0026】
このように、この実施例にかかるタイヤ空気圧の検知装置によれば、周波数解析における周波数分解能を粗くして、サンプリング時間を短くすることができるため、タイヤの空気圧が極端に低下していることを運転者に早期に警告することができる。
なお、この実施例では、イグニッションがONされた場合のみ早期警告モードとしているが、車両の停止時間を計測し、その計測した時間が所定時間以上になった場合にも早期警告モードに入るようにしてもよい。また、分解能を粗くすると、外来ノイズにより、誤って極低圧であると判定されるおそれがあるため、それを防止して極低圧判定の精度を高めるために、ステップ101〜114を繰り返して行うように構成し、ステップ113の次に、極低圧判定が所定回数行われたか否かを判定するステップを設けることもできる。
【0027】
に、この発明にかかるタイヤ空気圧検知装置の第2の実施例を説明する。従来の周波数解析手段では、タイヤまたはホイールが種類の異なるものに交換されてバネ下重量が変化すると、検出すべき共振現象の存在する周波数の範囲が大きく移動するため、周波数解析により空気圧を検知することができなくなる可能性がある。
【0028】
かかる課題を解決するためには、数多くのタイヤとホイールとの組み合わせに対応することができる分の、解析する周波数の範囲および周波数分解能に対応した周波数解析手段を設ければよいが、現在のハードウエア技術ではコストアップに直結するため得策ではない。
ここで、サンプリング間隔を短くして、より広い周波数の範囲を検出することも可能であるが、メモリ容量が限られており、サンプリングデータの個数を増やすことはできないため用いることができない。
【0029】
しかし、周波数分解能を粗くしてサンプリングの合計時間を短縮すれば、メモリ容量をアップしなくても解析する周波数の範囲を広げることができる。
そこで、この実施例にかかるタイヤ空気圧の検知装置は、まず分解能が粗い状態で広い周波数の範囲を観測し、共振現象が存在する周波数の範囲を大まかに特定できた後に、徐々に周波数の範囲を狭めながら求めるべき共振現象を正確に抽出するようにし、共振現象を見失うことのないようにすることを特徴とする。
【0030】
以下、その構成を備えたタイヤ空気圧の検知装置のECU6内のマイクロコンピュータの処理を図3のフローチャートに基づいて説明する。
まず、ステップ200〜ステップ203において、前記図2のステップ100〜ステップ103と同じ処理を行う。そして、ステップ204において前記演算されたn0 個の車輪速度データに基づいて周波数解析(FFT演算)が行われる。次に、ステップ205〜208において、前記図2のステップ107〜110と同じ処理を行う。そして、ステップ209のスイッチ入力処理において、タイヤまたはホイールが交換されたことが検出された場合は、次のステップ210において、まず最初に比較的粗い周波数分解能を設定する。
【0031】
そして、ステップ211および212を経てステップ201へ戻り、ステップ202およびステップ203を経てステップ204において、より広い周波数の範囲を解析する。
次に、ステップ205〜ステップ209を経てステップ210において、共振周波数が存在する周波数帯が検出された場合は、ステップ210において、その共振周波数が存在する狭い周波数帯に絞り込むように解析範囲を変更するとともに、共振現象を正確に抽出するために周波数分解能を細かく設定する。この解析範囲および周波数分解能の設定変更は、たとえば解析範囲と周波数分解能との関係のマップなどを記憶させておき、そのマップにしたがって行うようにすることができる。
【0032】
そして、前記変更された解析範囲および周波数分解能に基づいて、ステップ204で周波数解析を行い、その解析の結果、ステップ208において、演算された共振周波数fが、求める共振周波数である場合は、ステップ211の空気圧検出処理においてタイヤの空気圧が演算され、その演算された空気圧が予め設定された空気圧より小さいと判定されると、ステップ212において警告表示される。
【0033】
このように、この実施例にかかるタイヤ空気圧の検知装置によれば、タイヤまたはホイールの交換によりバネ下重量が変化し、共振現象の存在する周波数の範囲が移動してしまっても、共振現象の存在する周波数の範囲を捜し出すことができるため、タイヤの空気圧を検知して警告を行うことができる。
なお、共振現象が存在する周波数帯を検知する手段としては、たとえば所定レベル以上のパワースペクトルが集中している周波数帯を検出し、その周波数帯を共振現象が存在する周波数帯とする手段を用いることができる。また、解析範囲および周波数分解能のうち、いずれか一方を設定変更するように構成することも可能である。
【0034】
に、この発明にかかるタイヤ空気圧検知装置の第3の実施例を説明する。タイヤの振動周波数情報の中には、タイヤの回転周方向に対して、前後、上下、左右の偏心もしくは捩じれに起因する共振現象などが含まれている。これらの共振現象が存在する周波数帯は相互に相違し、各共振のエネルギーも車両の置かれる各種の走行状態に応じて変化する。たとえば、図5の(a)に示すように、ある走行状態では、35Hz近辺の共振エネルギーが70Hz近辺のそれよりも大きいが、走行状態が変化すると、図5の(b)に示すように、ある走行状態では、70Hz近辺の共振エネルギーが、35Hz近辺のそれよりも大きくなるという現象が発生することがある。
【0035】
したがって、一種類の共振現象だけを観測しているよりも、複数種の共振現象を観測している方が、パワースペクトルの大きい共振現象を見落とすことがないし、その共振現象に基づいてタイヤの空気圧を検知するようにすれば検知精度を高めることができる。
この実施例にかかるタイヤ空気圧検知装置は、上記の点に着目し、より少ないメモリ容量で検出精度を向上することができるタイヤ空気圧検知装置を提供するものである。具体的には、車輪速度信号に含まれるタイヤの振動周波数成分の総ての周波数にわたって演算を行うFFT演算を用いずに、必要な周波数範囲を一定の分解能でDFT(デジタルフーリエ関数)演算を行う。つまり、DFT演算は、解析すべき周波数およびその分解能を自由に設定することができる演算方式であるため、たとえば上下方向の共振現象が存在するfv1〜fv2の周波数範囲をΔfv という分解能で、また、前後方向の共振現象が存在するfR1〜fR2の周波数範囲をΔfR という分解能で、同じサンプリングデータから同時期に解析することが可能となる。
【0036】
以下、この実施例にかかるタイヤ空気圧検知装置のECU6内のマイクロコンピュータの処理を図4のフローチャートに基づいて説明する。
図4のステップ301、302〜308は、fv1〜fv2の周波数範囲をΔfv という分解能で解析して共振エネルギーを演算するまでの処理を、ステップ301、309〜315は、fR1〜fR2の周波数範囲をΔfR という分解能で解析して共振エネルギーを演算するまでの処理を示す。
【0037】
まず、ステップ300において初期化された後、ステップ301において車輪速度が演算され、その演算回数N1AおよびN2Bのカウントがそれぞれ開始される。なお、ここではステップ304のDFT(A)演算で用いられるデータの個数と、ステップ311のDFT(B)演算で用いられるデータの個数とが異なるため、車輪速度の演算回数をN1AとN2Bとの2種類に分けている。
【0038】
そして、ステップ302において演算回数N1Aのカウントがn0A以上となったか否かが判定され、n0A(たとえば256)以上となったと判定されるとステップ303へ進み、演算回数N1Aのカウントが“0”に更新されるとともに、次のステップ304で行われるDFT(A)演算の演算回数N2Aのカウントが開始される。
【0039】
次に、ステップ304において、前記演算された256個の車輪速度データに基づいて、DFT(A)演算による周波数解析が行われる。この演算では、分解能0.5 Hzの周波数データが30〜50Hzまで算出される。そして、ステップ305において演算回数N2Aのカウントが、n1A以上となったか否かが判定され、n1A以上となったと判定されると、ステップ306へ進み、演算回数N2Aのカウントが“0”に更新され、ステップ307では、前記DFT(A)の演算結果の平均値が求められる。
【0040】
そして、ステップ308において前記平均値に基づいて共振エネルギーPA が演算されるとともに、共振周波数fA が演算される。ここで、共振エネルギーは、たとえば解析した周波数範囲の各周波数のパワースペクトルゲインの総和で定義される。
一方、前記ステップ302の判定が行われるとき、ステップ309では演算回数N1Bのカウントがn0B以上となったか否かが判定され、n0B(たとえば128)以上となったと判定されるとステップ310へ進み、演算回数N1Bのカウントが“0”に更新されるとともに、次のステップ311で行われるDFT(B)の演算回数N2Bのカウントが開始される。そして、ステップ311において前記演算された車輪速度に基づいて、DFT(B)の演算が行われる。この演算では、前記サンプリングされた合計128個のデータを用いて分解能1Hzの周波数データが60〜80Hzまで算出される。
【0041】
そして、ステップ312において演算回数N2Bのカウントが、n1B以上となったか否かが判定され、n1B以上となったと判定されると、ステップ313へ進み、演算回数N2Bのカウントが“0”に更新され、ステップ314では、前記DFT(B)の演算結果の平均値が求められる。次に、ステップ315において前記平均値に基づいて共振エネルギーPB が演算されるとともに、共振周波数fB が演算される。
【0042】
次に、ステップ316において、ステップ308で演算された共振エネルギーPA と、ステップ315で演算された共振エネルギーPB との相互比較を行い、共振エネルギーの大きい方の共振周波数を選択する。そして、ステップ317において、前記選択された共振周波数に基づいて空気圧が演算されるとともに、その演算された空気圧が、極低圧として予め設定された空気圧より小さいか否かが判定され、前記演算された空気圧が、予め設定された空気圧より小さいと判定されると、ステップ318において警告表示がされる。
【0043】
このように、この実施例にかかるタイヤ空気圧検知装置によれば、車両の走行速度により共振現象が存在する周波数範囲が移動しても、共振現象を捉えてタイヤ空気圧を検知して警告することができる。しかも、従来のFFT演算を用いて解析する場合よりも演算量が少なくなるため、限られたメモリ容量で効率的にタイヤ空気圧を検知することができる。
【0044】
なお、この実施例では、二つの共振現象のうち、一方を用いてタイヤ空気圧の検知を行っているが、検出された複数の共振現象のエネルギーを加重平均してタイヤの空気圧を検知するように構成することもできる

【0045】
また、前記各実施例では演算された共振周波数とタイヤ空気圧との関係からタイヤ空気圧を求めているが、演算された共振周波数と予め正常なタイヤ空気圧に対応して設定されている初期周波数f0 からの低下偏差(f0 −f)を求め、この低下偏差(f0 −f)と所定偏差Δf(正常なタイヤ空気圧に対応する初期周波数f0 を基準としてタイヤ空気圧の許容下限値に対応して設定された偏差)とを比較し、低下偏差(f0 −f)が所定偏差Δfを上回ったと判定された場合に警報表示を行うようにすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【図1】この発明にかかるタイヤ空気圧検知装置の構成を示す説明図である。
【図2】第1の実施例におけるECUの処理内容を示すフローチャートである。
【図3】第2の実施例におけるECUの処理内容を示すフローチャートである。
【図4】第3の実施例におけるECUの処理内容を示すフローチャートである。
【図5】(a)は走行状態▲1▼におけるタイヤの振動周波数とパワースペクトルとの関係を示す特性図、(b)は走行状態▲2▼におけるタイヤの振動周波数とパワースペクトルとの関係を示す特性図である。
【符号の説明】
1a〜1d・・車輪、2〜5・・車輪速度センサ、6・・ECU、
7・・表示部、8・・スイッチ。
[0001]
[Industrial applications]
The present invention relates to a tire pressure detecting device for detecting a state of a tire pressure of a vehicle.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, as a device for detecting the state of the air pressure of a tire, a constant frequency range of a signal including a vibration frequency component of the tire is analyzed with a constant resolution to extract a resonance frequency, and a tire is extracted based on the extracted resonance frequency. (Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-133831).
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
Incidentally, the frequency band in which the resonance frequency included in the vibration frequency component of the tire exists varies depending on the environment in which the vehicle is placed, such as the running state of the vehicle and replacement of tires and wheels. The magnitude of the resonance varies depending on the direction in which the resonance phenomenon is detected, such as front and rear, up and down, and left and right with respect to the circumferential direction of the tire. The magnitude of the resonance also changes depending on the environment in which the vehicle is placed. If only the resonance phenomenon occurring in the above is detected, the state of the air pressure cannot be accurately detected according to the traveling state.
[0004]
Accordingly, an object of the present invention is to provide a tire air pressure detecting device that can cover a wide frequency band and can cope with the change.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, a predetermined frequency range is frequency- analyzed from a signal including a vibration frequency component of a tire when a vehicle is running to extract a resonance frequency (step 10). 1 to 110), in the tire air pressure detecting device and a pneumatic detecting means (step 111) for detecting the air pressure state of the said tire on the basis of the resonance frequency determined, at operation start of the vehicle, the tire air pressure There comprising means for setting an early warning mode for early warning the driver that a low electrode (step 100), the extracting unit (step 10 1-110), the early warning mode is set When the frequency analysis in the frequency analysis is roughly set and the signal is subjected to frequency analysis, and the early warning mode is released When the early warning mode is set, the frequency of the tire is detected by the air pressure detecting means (step 111). If it is determined that the air pressure is not a very low pressure, a technical means for providing a means (step 113) for canceling the early warning mode is adopted.
[0007]
According to the second aspect of the present invention, an extracting means (201 to 208) for frequency-analyzing a predetermined frequency range from a signal including a vibration frequency component of a tire when the vehicle is running to obtain a resonance frequency; the tire air pressure detecting device and a pneumatic detecting means (step 211) for detecting the state of the tire air pressure based, with a replaceable sensing means tire or wheel detects that it has been switched (step 209), said extraction means (20 1-208) is by said switching detecting means (step 209), if the tire or wheel is detected to have been exchanged, a narrow frequency range of interest of the frequency analysis from a wide range Setting means (step 210) for setting the frequency range in which the resonance frequency exists by changing to a range. To adopt a cormorant technical means.
[0008]
Resonance The invention according to claim 3, the extracting means a predetermined frequency range of the signal containing the oscillation frequency component of a tire when the vehicle travels by frequency analysis determine the resonant frequency (Step 30 1-315), that the determined A tire pressure detecting device (step 317) for detecting the condition of the tire pressure based on the frequency, when a plurality of resonance frequencies are present, the resonance energy at each resonance frequency is mutually determined. In comparison, a resonance frequency selecting means (Step 316) for selecting a predetermined resonance frequency is provided, and the air pressure detecting means (Step 317) detects an air pressure of the tire based on the selected resonance frequency. Is adopted.
[0009]
The reference numerals in the parentheses of the above means indicate the correspondence with the specific means described in the embodiments described later.
[0010]
Operation and Effect of the Invention
According to the first or second aspect of the present invention, the above-mentioned technical means is provided, and even if the tire air pressure changes due to a factor that changes the tire air pressure, it is possible to cope with the change. Can be detected.
[0011]
Incidentally, according to the invention described in Motomeko 2, by a tire or wheel is replaced, even if fluctuation frequency range exists resonant frequency, it is possible to set the frequency range exists resonant frequency .
[0012]
According to the third aspect of the present invention, since the tire pressure can be detected based on the resonance frequency selected by comparing the resonance energies at a plurality of resonance frequencies with each other, the detection accuracy can be improved. Can be.
[0013]
【Example】
First, the configuration of a tire pressure detecting device according to the present invention will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 1, wheel speed sensors 2 to 5 are provided corresponding to the respective tires 1a to 1d of the vehicle. Each of the wheel speed sensors 2 to 5 includes gears 2a to 5a and pickup coils 2b to 5b. The gears 2a to 5a are mounted coaxially with the rotating shafts (not shown) of the tires 1a to 1d, and are made of a disk-shaped magnetic material. The pickup coils 2b to 5b are mounted at predetermined intervals near the gears 2a to 5a, and output an AC signal having a cycle corresponding to the rotation speed of the gears 2a to 5a, ie, the tires 1a to 1d.
[0014]
AC signals output from the pickup coils 2b to 5b are input to a known electronic control device (hereinafter abbreviated as ECU) 6 including a microcomputer including a CPU, a ROM, a RAM, and the like, a waveform shaping circuit, and the like. , Predetermined signal processing including waveform shaping is performed. The result of the signal processing is input to the display unit 7, and the display unit 7 notifies the driver of the state of the air pressure of each of the tires 1a to 1d.
[0015]
The display unit 7 may independently display the state of the air pressure of each of the tires 1a to 1d, or may be provided with one warning lamp, and when the air pressure of any one of the tires becomes lower than the reference air pressure. A warning may be issued by turning on the light. Reference numeral 8 denotes a switch for inputting that a tire or a wheel has been replaced.
Since the ECU 6 performs the same processing for each of the tires 1a to 1d, the flowchart described in the following embodiment shows only the flow of the processing for one tire.
[0016]
Next, a first embodiment using the tire pressure detecting device according to the present invention having the above configuration will be described.
In general, a decrease in tire air pressure can be classified into a puncture caused by running puncture and a puncture caused by stopping the vehicle or spontaneous leakage.
In the former case, since the change in air pressure is relatively gradual, it can be sufficiently detected by using a conventional means for analyzing the resonance frequency. On the other hand, in the latter case, especially when the ignition switch is turned off and the vehicle is left for a long period of time, such as overnight to several days, the tire air pressure is extremely lower than before turning off the ignition switch. May be.
[0017]
By the way, the conventional frequency analysis means sets the frequency resolution finely to detect a strict air pressure (for example, 0.1 Hz). Therefore, the existence of a resonance phenomenon is observed over a wide frequency band, and the tire air pressure is measured. It takes a long time to detect (about 1 to 3 minutes).
Therefore, the conventional frequency analysis means cannot promptly warn the driver that the tire pressure is extremely low after turning on the ignition switch.
[0018]
In order to increase the detection speed of the tire air pressure, the processing capacity of the microcomputer may be increased, but this is not practical because it directly increases the cost.
By the way, in order to warn the driver early that the air pressure of the tire is extremely low, it is not necessary to detect the air pressure of the tire exactly. In other words, if the frequency analysis is performed with a frequency resolution coarser than the reference frequency resolution used in the conventional frequency analysis, and the total sampling time is shortened, it is possible to detect a state in which the tire pressure is extremely low in a short time. Also, there is no need to increase the processing capability of the microcomputer.
[0019]
For example, the ratio between the total sampling time and the frequency resolution is inversely proportional. For example, if the frequency resolution is roughly doubled (for example, 1 Hz → 2 Hz), the total sampling time is halved.
Hereinafter, processing until the microcomputer in the ECU 4 detects an extremely reduced air pressure will be described based on the flowchart of FIG.
[0020]
First, when the ignition is turned on, the microcomputer in the ECU 4 is initialized in step 100. Here, it is assumed that the early warning mode is set when the ignition switch is turned on. When the vehicle starts running, the wheel speed is read in step 101 to calculate the wheel speed, and the counting of the number of calculations N1 is started.
[0021]
In step 102, it is determined whether or not the number of calculations N1 is equal to or greater than n0, that is, whether or not the wheel speed data calculated by calculation is equal to or greater than n0, and it is determined that the number of calculations N1 is equal to or greater than n0. Then, in step 103, the number of calculations N1 is updated to "0", and the counting of the number of calculations and analysis N2 executed in steps 101 to 105 is started.
[0022]
Next, in step 104, it is determined whether or not the early warning mode has been set. Since the early warning mode has already been set as described above, the process proceeds to step 105, and based on the n0 wheel speed data. Frequency analysis (analysis using FFT (fast Fourier function) operation), for example, with a coarse frequency resolution of 2 Hz (normally 0.5 Hz). Here, as a result of setting the frequency resolution to 2 Hz, the frequency analysis speed is quadrupled.
[0023]
Then, in step 107, it is determined whether or not the number N2 of the series of calculations and analysis in steps 101 to 105 is equal to or more than n1, and if it is determined that the number of calculations N2 is equal to or more than n1, the process proceeds to step 108. Then, the number of operations N2 is updated to “0”.
Next, in step 109, the average value of the gain of the power spectrum as the resonance energy of each frequency component is calculated. That is, this processing reduces fluctuations in the FFT calculation result due to road surface conditions such as unevenness. Then, in step 110, the resonance frequency f in the vertical direction below the spring of the vehicle (the direction from the outer periphery of the tire toward the center of the tire) is calculated based on the average value. Next, at step 111, the air pressure p corresponding to the resonance frequency calculated at step 110 is detected. This detection is performed, for example, according to a map created based on the relationship between the unsprung resonance frequency and the tire pressure described in FIG. 11 of JP-A-5-133831.
[0024]
Next, the routine proceeds to step 112, where it is determined whether the mode is the early warning mode. Since the early warning mode has been set in step 100 as described above, the process proceeds to step 113, where it is determined whether or not the calculated air pressure p is lower than the air pressure (for example, 0.8 atm) preset as an extremely low pressure. Is determined, and if it is determined that the air pressure is smaller than the preset air pressure, a warning is displayed in step 114. On the other hand, if it is determined in step 113 that the pressure is not extremely low, the early warning mode is canceled.
[0025]
Next, the process returns to step 101, proceeds to step 106 via steps 102 to 104, and performs precision-oriented frequency analysis. In other words, the analysis is performed accurately with a fine frequency resolution of 0.5 Hz. Then, the processing of steps 107 to 110 is performed as described above. Next, the air pressure is detected in step 111, a negative determination is made in step 112, and the routine proceeds to step 115, where a normal air pressure determination is made as to whether or not the detected air pressure is lower than a preset air pressure. If it is determined that the air pressure is smaller than the air pressure (air pressure larger than the extremely low pressure), a predetermined alarm is displayed in step 114. In this case, since it is determined that the air pressure of the tire is not in the extremely low pressure state, there is no problem even if the analysis is performed with a relatively slow response.
[0026]
As described above, according to the tire pressure detecting device according to the present embodiment, the frequency resolution in the frequency analysis can be coarsened and the sampling time can be shortened, so that the tire pressure is extremely reduced. The driver can be warned early.
In this embodiment, the early warning mode is set only when the ignition is turned on. However, the stop time of the vehicle is measured, and the early warning mode is set even when the measured time exceeds a predetermined time. You may. Further, if the resolution is made coarse, there is a possibility that it is erroneously determined to be a very low pressure due to external noise. Therefore, in order to prevent this and increase the accuracy of the extremely low pressure determination, steps 101 to 114 are repeatedly performed. And a step of determining whether or not the extremely low pressure determination has been performed a predetermined number of times after step 113 can be provided.
[0027]
In the following, a description will be given of a second embodiment of a tire pressure sensing apparatus according to the present invention. In conventional frequency analysis means, when the tire or wheel is replaced with a different type and the unsprung weight changes, the frequency range in which the resonance phenomenon to be detected is greatly moved, so that the air pressure is detected by frequency analysis. May be unable to do so.
[0028]
In order to solve such a problem, it is sufficient to provide frequency analysis means corresponding to the range of the frequency to be analyzed and the frequency resolution, which can correspond to many combinations of tires and wheels. Wear technology is not a good idea because it directly leads to increased costs.
Here, it is possible to detect a wider frequency range by shortening the sampling interval, but it cannot be used because the memory capacity is limited and the number of sampling data cannot be increased.
[0029]
However, if the frequency resolution is coarsened to reduce the total sampling time, the range of frequencies to be analyzed can be expanded without increasing the memory capacity.
Therefore, the tire pressure detection device according to this embodiment first observes a wide frequency range in a state where the resolution is coarse, and after roughly specifying the frequency range where the resonance phenomenon exists, gradually increases the frequency range. It is characterized in that the resonance phenomenon to be obtained is accurately extracted while narrowing, so that the resonance phenomenon is not lost.
[0030]
Hereinafter, the processing of the microcomputer in the ECU 6 of the tire pressure detecting device having the configuration will be described with reference to the flowchart of FIG.
First, in steps 200 to 203, the same processing as steps 100 to 103 in FIG. 2 is performed. Then, in step 204, frequency analysis (FFT calculation) is performed based on the calculated n0 wheel speed data. Next, in steps 205 to 208, the same processing as steps 107 to 110 in FIG. 2 is performed. If it is detected in the switch input processing in step 209 that the tire or the wheel has been replaced, in the next step 210, a relatively coarse frequency resolution is first set.
[0031]
Then, the process returns to step 201 via steps 211 and 212, and in step 204 via steps 202 and 203, a wider frequency range is analyzed.
Next, if a frequency band in which a resonance frequency exists is detected in step 210 after steps 205 to 209, in step 210, the analysis range is changed so as to narrow down to a narrow frequency band in which the resonance frequency exists. At the same time, the frequency resolution is set finely in order to accurately extract the resonance phenomenon. The setting change of the analysis range and the frequency resolution may be performed, for example, by storing a map of the relationship between the analysis range and the frequency resolution and according to the map.
[0032]
Then, based on the changed analysis range and frequency resolution, frequency analysis is performed in step 204, and as a result of the analysis, if the calculated resonance frequency f is the desired resonance frequency in step 208, step 211 When the tire air pressure is calculated in the air pressure detection process of the above, and it is determined that the calculated air pressure is smaller than the preset air pressure, a warning is displayed in step 212.
[0033]
As described above, according to the tire air pressure detection device according to the present embodiment, even if the unsprung weight changes due to the replacement of the tire or the wheel, and the frequency range where the resonance phenomenon exists is moved, the resonance phenomenon is not detected. Since the range of the existing frequency can be found, a warning can be issued by detecting the tire pressure.
As means for detecting a frequency band in which a resonance phenomenon exists, for example, means for detecting a frequency band in which a power spectrum of a predetermined level or more is concentrated and using the frequency band as a frequency band in which a resonance phenomenon exists is used. be able to. In addition, it is also possible to configure so as to change one of the analysis range and the frequency resolution.
[0034]
In the following, a description will be given of a third embodiment of a tire pressure sensing apparatus according to the present invention. The vibration frequency information of the tire includes a resonance phenomenon caused by eccentricity or twisting of the tire in the rotational direction of the tire in the front-rear, up-down, left-right directions. The frequency bands in which these resonance phenomena exist are different from each other, and the energy of each resonance also changes according to various running states where the vehicle is placed. For example, as shown in FIG. 5A, in a certain traveling state, the resonance energy around 35 Hz is larger than that near 70 Hz, but when the traveling state changes, as shown in FIG. In some driving conditions, a phenomenon may occur in which the resonance energy around 70 Hz becomes larger than that around 35 Hz.
[0035]
Therefore, observing multiple types of resonance phenomena does not overlook resonance phenomena with a large power spectrum than observing only one type of resonance phenomena. , The detection accuracy can be improved.
The tire pressure detecting device according to this embodiment focuses on the above points, and provides a tire pressure detecting device capable of improving detection accuracy with a smaller memory capacity. Specifically, a DFT (Digital Fourier Function) operation is performed in a required frequency range at a constant resolution without using an FFT operation that performs an operation over all frequencies of the tire vibration frequency components included in the wheel speed signal. . That is, the DFT operation is an operation method in which the frequency to be analyzed and its resolution can be freely set, so that, for example, the frequency range of fv1 to fv2 where the resonance phenomenon in the vertical direction exists exists with a resolution of Δfv, The frequency range of fR1 to fR2 where the longitudinal resonance phenomenon exists can be analyzed at the same time from the same sampling data with a resolution of ΔfR.
[0036]
Hereinafter, the processing of the microcomputer in the ECU 6 of the tire pressure detecting device according to this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
Steps 301, 302 to 308 in FIG. 4 perform processing until the resonance energy is calculated by analyzing the frequency range of fv1 to fv2 with a resolution of Δfv, and steps 301, 309 to 315 define the frequency range of fR1 to fR2. The processing until the resonance energy is calculated by analyzing with a resolution of ΔfR will be described.
[0037]
First, after being initialized in step 300, the wheel speed is calculated in step 301, and counting of the number of calculations N1A and N2B is started. Here, since the number of data used in the DFT (A) calculation in step 304 is different from the number of data used in the DFT (B) calculation in step 311, the number of wheel speed calculations is defined by N1A and N2B. It is divided into two types.
[0038]
Then, in step 302, it is determined whether or not the count of the number of operations N1A is equal to or greater than n0A. If it is determined that the count is equal to or greater than n0A (for example, 256), the process proceeds to step 303, and the count of the number of operations N1A is reduced to "0". At the same time, the count of the number of times N2A of the DFT (A) calculation performed in the next step 304 is started.
[0039]
Next, in step 304, a frequency analysis by DFT (A) calculation is performed based on the calculated 256 wheel speed data. In this calculation, frequency data with a resolution of 0.5 Hz is calculated from 30 to 50 Hz. Then, in step 305, it is determined whether or not the count of the number of operations N2A is equal to or greater than n1A. If it is determined that the count is equal to or greater than n1A, the process proceeds to step 306, where the count of the number of operations N2A is updated to "0". In step 307, the average value of the calculation result of the DFT (A) is obtained.
[0040]
Then, in step 308, the resonance energy PA 1 is calculated based on the average value, and the resonance frequency fA is calculated. Here, the resonance energy is defined by, for example, the sum of power spectrum gains of each frequency in the analyzed frequency range.
On the other hand, when the determination in step 302 is performed, it is determined in step 309 whether the count of the number of operations N1B is equal to or greater than n0B, and if it is determined that the count is equal to or greater than n0B (for example, 128), the process proceeds to step 310. The count of the number of operations N1B is updated to “0”, and the counting of the number of operations N2B of DFT (B) performed in the next step 311 is started. Then, in step 311, the DFT (B) is calculated based on the calculated wheel speed. In this calculation, frequency data having a resolution of 1 Hz is calculated from 60 to 80 Hz using the total of 128 sampled data.
[0041]
Then, in step 312, it is determined whether or not the count of the number of operations N2B is equal to or greater than n1B. If it is determined that the count is equal to or greater than n1B, the process proceeds to step 313, where the count of the number of operations N2B is updated to “0”. In step 314, an average value of the calculation result of the DFT (B) is obtained. Next, in step 315, the resonance energy PB is calculated based on the average value, and the resonance frequency fB is calculated.
[0042]
Next, in step 316, the resonance energy PA calculated in step 308 and the resonance energy PB calculated in step 315 are compared with each other, and the resonance frequency having the larger resonance energy is selected. Then, in step 317, an air pressure is calculated based on the selected resonance frequency, and it is determined whether the calculated air pressure is smaller than an air pressure set in advance as an extremely low pressure, and the calculated air pressure is calculated. If it is determined that the air pressure is lower than the preset air pressure, a warning is displayed in step 318.
[0043]
As described above, according to the tire pressure detection device according to the present embodiment, even if the frequency range in which the resonance phenomenon exists moves due to the traveling speed of the vehicle, it is possible to detect the warning and detect the tire pressure by detecting the resonance phenomenon. it can. In addition, since the amount of calculation is smaller than in the case of analysis using the conventional FFT calculation, the tire pressure can be detected efficiently with a limited memory capacity.
[0044]
In this embodiment, the tire pressure is detected by using one of the two resonance phenomena, but the tire pressure is detected by performing a weighted average of the energy of the plurality of detected resonance phenomena. It can also be configured .

[0045]
In each of the above embodiments, the tire pressure is obtained from the relationship between the calculated resonance frequency and the tire pressure. However, the calculated tire frequency is calculated from the calculated resonance frequency and the initial frequency f0 which is set in advance in accordance with the normal tire pressure. And a predetermined deviation Δf (set based on the initial frequency f0 corresponding to the normal tire pressure) corresponding to the allowable lower limit value of the tire pressure. ), And when it is determined that the decrease deviation (f0−f) exceeds a predetermined deviation Δf, an alarm display may be performed.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration of a tire pressure detecting device according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing processing contents of an ECU in the first embodiment.
FIG. 3 is a flowchart illustrating processing performed by an ECU according to a second embodiment.
FIG. 4 is a flowchart illustrating processing performed by an ECU according to a third embodiment.
FIG. 5 (a) is a characteristic diagram showing a relationship between a tire vibration frequency and a power spectrum in a running state (1), and FIG. 5 (b) is a graph showing a relationship between a tire vibration frequency and a power spectrum in a running state (2). FIG.
[Explanation of symbols]
1a to 1d wheels, 2 to 5 wheel speed sensors, 6 ECUs
7. Display part, 8. Switch.

Claims (3)

車両走行時のタイヤの振動周波数成分を含む信号から所定の周波数範囲を周波数解析して共振周波数を求める抽出手段と、その求めた共振周波数に基づいて前記タイヤの空気圧の状態を検知する空気圧検知手段とを備えたタイヤ空気圧検知装置において、
車両の運転開始時に、前記タイヤの空気圧が極低圧であることを運転者に早期に警告するための早期警告モードを設定する手段を備え、
前記抽出手段は、前記早期警告モードが設定されているときに前記周波数解析における周波数分解能を粗く設定して前記信号を周波数解析し、前記早期警告モードが解除されているときに前記周波数分解能を細かく設定して前記信号を周波数解析するようになっており、
さらに、前記早期警告モードが設定されているときに前記空気圧検知手段によって検知された前記タイヤの空気圧が極低圧ではないことを判定すると前記早期警告モードを解除する手段を備えたことを特徴とするタイヤ空気圧検知装置。
Extraction means for obtaining a resonance frequency by frequency analysis of a predetermined frequency range from a signal containing a vibration frequency component of a tire when the vehicle is traveling, and air pressure detection means for detecting a state of the air pressure of the tire based on the obtained resonance frequency In the tire pressure detecting device provided with
At the start of operation of the vehicle, comprising means for setting an early warning mode for early warning the driver that the tire air pressure is extremely low pressure ,
The extracting means sets the frequency resolution in the frequency analysis to be coarse when the early warning mode is set, performs the frequency analysis of the signal, and finely sets the frequency resolution when the early warning mode is released. Set to analyze the frequency of the signal,
Further, a means for canceling the early warning mode when it is determined that the air pressure of the tire detected by the air pressure detecting means is not a very low pressure when the early warning mode is set. Tire pressure detector.
車両走行時のタイヤの振動周波数成分を含む信号から所定の周波数範囲を周波数解析して共振周波数を求める抽出手段と、その求めた共振周波数に基づいて前記タイヤの空気圧の状態を検知する空気圧検知手段とを備えたタイヤ空気圧検知装置において、
イヤまたはホイールが交換されたことを検知する交換検知手段を備え、
前記抽出手段は、前記交換検知手段により、前記タイヤまたはホイールが交換されたことが検知された場合に、前記周波数解析の対象とする周波数範囲を広い範囲から狭い範囲に変化させて前記共振周波数が存在する周波数範囲を設定する設定手段を含むものであることを特徴とするイヤ空気圧検知装置。
Extraction means for obtaining a resonance frequency by frequency analysis of a predetermined frequency range from a signal containing a vibration frequency component of a tire when the vehicle is traveling, and air pressure detection means for detecting a state of the air pressure of the tire based on the obtained resonance frequency In the tire pressure detecting device provided with
With replaceable detection means for detecting that tire or wheel is replaced,
It said extraction means, by the exchange detection unit, when the tire or wheel is detected to have been exchanged, the resonant frequency is varied in a narrow range frequency range of interest of the frequency analysis from a wide range of tire air pressure detecting device, characterized in that those comprising a setting means for setting a frequency range exists.
車両走行時のタイヤの振動周波数成分を含む信号から所定の周波数範囲を周波数解析して共振周波数を求める抽出手段と、その求めた共振周波数に基づいて前記タイヤの空気圧の状態を検知する空気圧検知手段とを備えたタイヤ空気圧検知装置において、
複数の共振周波数が存在する場合に、それぞれの共振周波数における共振エネルギーを相互に比較して、所定の共振周波数を選定する共振周波数選定手段を備え、
前記空気圧検知手段は、前記選定された共振周波数に基づいて、前記タイヤの空気圧を検知するものであることを特徴とするタイヤ空気圧検知装置。
Extraction means for obtaining a resonance frequency by frequency analysis of a predetermined frequency range from a signal containing a vibration frequency component of a tire when the vehicle is traveling, and air pressure detection means for detecting a state of the air pressure of the tire based on the obtained resonance frequency In the tire pressure detecting device provided with
When a plurality of resonance frequencies are present, a resonance frequency selection unit that compares resonance energy at each resonance frequency with each other and selects a predetermined resonance frequency is provided,
The tire pressure detection device according to claim 1, wherein the air pressure detection means detects an air pressure of the tire based on the selected resonance frequency.
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