JP3551988B2 - Image forming device - Google Patents

Image forming device Download PDF

Info

Publication number
JP3551988B2
JP3551988B2 JP30661894A JP30661894A JP3551988B2 JP 3551988 B2 JP3551988 B2 JP 3551988B2 JP 30661894 A JP30661894 A JP 30661894A JP 30661894 A JP30661894 A JP 30661894A JP 3551988 B2 JP3551988 B2 JP 3551988B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
image forming
density
unit
characteristic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP30661894A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH08163384A (en
Inventor
英行 渡辺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP30661894A priority Critical patent/JP3551988B2/en
Publication of JPH08163384A publication Critical patent/JPH08163384A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3551988B2 publication Critical patent/JP3551988B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Description

【0001】
【産業上の利用分野】
本発明は、デジタルカラープリンタ、デジタルカラー複写機、カラーファクシミリ等に用いられる電子写真方式あるいは噴射式のデジタルカラー画像形成装置に関し、特に、画像形成装置のキャリブレーションに関する。
【0002】
【従来の技術】
デジタルカラー画像形成装置において、画像形成装置のキャリブレーションとは、あらかじめ予想した色になるように画像形成装置を補正することをいうが、このようなキャリブレーションに関する技術としては、階調パターンを画像形成装置から形成し、その階調パターンを画像読取センサで読み取り、γ補正の補正内容を変更するものが開示されている(特開平4−77060号公報)。
しかし、上記技術では、センサが読み取り可能な濃度領域は、画像形成装置が出力する濃度領域よりも小さいことがあるので、階調パターンの高濃度領域の部分が読み取れないことがある。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
デジタルカラー複写機等のプリンタのキャリブレーションを行なう時、階調パターンをプリンタから出力して、スキャナから読み込ませる場合、前述したように、スキャナが読み取り可能な濃度領域は、プリンタが出力する濃度領域よりも小さいことがあるので、階調パターンの高濃度領域の部分が読み取れないことがある。
【0004】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであって、上記の欠点を除去し、階調パターンの高濃度領域の濃度を推定し、画像形成装置のγ特性を精度良く求めることを目的としている。さらに、画像形成装置のキャリブレーションも精度良く可能にすることを目的としている。
【0005】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明に係る画像形成装置は、階調パターンを形成する階調パターン形成手段と、前記階調パターン形成手段で形成された階調パターンを記録する画像形成手段と、前記画像形成手段から出力した前記階調パターンを色分解して読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段の色分解毎の出力信号(例えば、R(レッド),G(グリーン),B(ブルー)値)の合計(R+G+B)から前記画像形成手段のγ(ガンマ)特性を推定するγ特性演算手段を備えている
【0006】
また、本発明に係る画像形成装置は、階調パターンを形成する階調パターン形成手段と、前記階調パターン形成手段で形成された階調パターンを記録する画像形成手段と、前記画像形成手段から出力した前記階調パターンを色分解して読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲では前記画像読取手段から前記画像形成手段の第1のγ特性を推定する第1のγ特性演算手段と、前記画像形成手段から出力した前記階調パターンを測色する画像測色手段と、前記画像読取手段の感度が低下する濃度の範囲では、前記画像測色手段から前記画像形成手段の第2のγ特性を推定する第2のγ特性演算手段とを備えている
【0007】
本発明の請求項記載の画像形成装置は、階調パターンの画像信号を生成する階調パターン画像信号生成手段と、画像信号に基づいて像坦持体上に静電潜像を形成する潜像形成手段と、前記階調パターン画像信号生成手段の画像信号に基づいて像坦持体上に形成した階調パターンの静電潜像の表面電位を検知する表面電位検知手段と、前記静電潜像を現像して像坦持体上に可視像を形成する現像手段と、前記現像手段により像坦持体上に現像された可視像を記録紙に記録する手段とを有する画像形成手段を備えた画像形成装置において、前記階調パターン画像信号生成手段に基づいて形成された階調パターンを色分解して読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲では前記画像読取手段から前記画像形成手段の第1のγ特性を推定する第1のγ特性演算手段と、前記画像読取手段の感度が低下する濃度の範囲では前記表面電位検知手段の表面電位と該表面電位と画像濃度の関係式から前記画像形成手段の第2のγ特性を推定する第2のγ特性演算手段とを備えることを特徴とする。
【0008】
請求項記載の画像形成装置は、請求項記載の画像形成装置において、高濃度領域が濃度不足の時、操作パネル上にメッセージを表示する手段を備え、前記画像形成手段のγ特性が所定の範囲外であるとき、操作パネル上にメッセージを表示することを特徴とする。
【0009】
請求項記載の画像形成装置は、請求項1記載の画像形成装置において、画像形成手段のγ補正をするγ補正手段を備え、第1のγ特性演算手段または第2のγ特性演算手段により推定したγ特性に基づき前記γ補正手段のγ補正カーブを変更するγ補正カーブ変更手段を備えたことを特徴とする。
【0010】
請求項記載の画像形成装置は、請求項1または3記載の画像形成装置において、前記画像形成手段のγ特性が所定の範囲外であるとき、前記画像形成手段の目標入出力特性(目標γ特性)を変更して、前記画像形成手段のγ特性の補正をするγ補正手段のγ補正カーブを変更するγ補正カーブ変更手段を備えたことを特徴とする。
【0011】
請求項記載の画像形成装置は、請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、R(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した画像読取手段の出力信号の出力値X(X=RまたはGまたはB値)が所定値以上の範囲とすることを特徴とする。
【0012】
請求項記載の画像形成装置は、請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、R(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した画像読取手段の出力信号の出力値(R,G,B値)の合計値S(S=R+G+B)が所定値以上の範囲とすることを特徴とする。
【0013】
請求項記載の画像形成装置は、請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、画像読取手段に入力する階調パターンの濃度(ID)の変化量(ΔID)に対する画像読取手段のR(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した出力信号の出力値X(X=RまたはGまたはB値)の変化量(ΔX/ΔID)の絶対値 | ΔX/ΔID | が所定値以上の範囲とすることを特徴とする。
【0014】
請求項記載の画像形成装置は、請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、画像読取手段に入力する階調パターンの濃度(ID)の変化量(ΔID)に対する画像読取手段のR(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した出力信号の出力値(R,G,B値)の合計値S(S=R+G+B)の変化量(ΔS/ΔID)の絶対値(|ΔS/ΔID|)が所定値以上の範囲とすることを特徴とする。
【0015】
請求項記載の画像形成装置は、請求項1〜8のいずれか一つに記載の画像形成装置において、前記階調パターンにおける表面電位(VS )と濃度(ID)の関係は、
ID=a・VS+b (但し、a,bは定数)
または、現像バイアスのDC成分をVDCとして、
ID=a・(VS−VDC)+b (但し、a,bは定数)
の関係式から成り立つことを特徴とする。
【0016】
【作用】
本発明においては、画像形成手段で階調パターンを形成し、その階調パターンを画像読取手段で読み取り、画像読取手段から画像形成手段のγ特性を演算するので、画像形成装置のγ特性を精度良く求めることが可能となり、画像形成装置のキャリブレーションを精度良く行なうことが可能となる。
【0017】
【実施例】
以下、本発明の画像形成装置を複写機に適用した場合を実施例として説明する。図1は本実施例の複写機の構成例を示す図であって、この複写機は大別して画像形成手段であるプリンタ101と、画像読取手段であるスキャナ102とから構成されている。
【0018】
プリンタ101は、そのほぼ中央部に配設された像担持体である感光体ドラム(OPC)103と、感光体ドラム103の表面を一様に帯電する帯電チャージャ104と、一様に帯電された感光体ドラム103の表面上に半導体レーザ光を照射して静電潜像を形成するレーザ光学系105と、静電潜像に各色トナーを供給して各色毎にトナー現像を行なう黒現像装置106,イエロー現像装置107,マゼンタ現像装置108,シアン現像装置109と、感光体ドラム103上に形成された各色毎のトナー像を順次転写する中間転写ベルト110と、中間転写ベルト110に転写電圧を印加するバイアスローラ111と、転写後の感光体ドラム103の表面に残留するトナーを除去するクリーニング装置と、転写後の感光体ドラム103の表面に残留する電荷を除去する除電部113と、中間転写ベルト110に転写されたトナー像を記録紙に転写するための電圧を印加する転写バイアスローラ114と、中間転写ベルト110に残留したトナー像をクリーニングするためのベルトクリーニング装置115と、中間転写ベルト110から剥離された記録紙を搬送する搬送ベルト116と、記録紙に転写したトナー像を加熱及び加圧して定着させる定着装置117と、定着後の記録紙を排出する排紙トレイ118とを備えている。
【0019】
スキャナ102は、図示の如く、プリンタ101の上部に配置されており、原稿載置台としてのコンタクトガラス119と、コンタクトガラス119上の原稿に走査光を照射する露光ランプ120と、原稿からの反射光を導くための反射ミラー121及び結像レンズ122と、反射ミラー121及び結像レンズ122を介して導かれた反射光を受光して、電気信号に変換する光電変換素子であるCCD(Charge Coupled Device)123とを備えている。尚、CCD123で電気信号に変換された画像信号は、図示しない画像処理部を経て、レーザ光学系105中の半導体レーザからレーザ光として照射される。
【0020】
図2は、上記の複写機に内蔵される制御系の一例を示す図である。制御系として、先ず、メイン制御部201を備えており、メイン制御部201により複写機各部の制御や後述する演算処理が行なわれる。このメイン制御部201には、マイクロコンピュータ等からなる中央処理装置であるCPU202と、CPU202で使用する各種データや、制御プログラムを記憶したROM203と、ワークメモリとして各種データを一時的に記憶するRAM204と、CPU202と後述する各部との入出力を行なうためのインターフェースI/O205とから構成される。
【0021】
また、インターフェースI/O205を介してメイン制御部201には、レーザ光学系制御部206、電源回路207、光学センサ208、トナー濃度センサ209、環境センサ210、感光体表面電位センサ211、トナー補給回路212、中間転写ベルト駆動部213、図示しない画像処理部等がそれぞれ接続されている。
【0022】
尚、レーザ光学系制御部206は、レーザ光学系105のレーザ出力を制御する。また、電源回路207は、帯電チャージャ104に対して所定の帯電用放電電圧を与えると共に、現像装置106〜109の現像スリーブ(例えば、図中の108a)に対して所定電圧の現像バイアスを与え、かつ、バイアスローラ111及び転写バイアスローラ114に対して所定の転写電圧を与えるものである。
【0023】
光学センサ208は、発光ダイオード等の発光素子とフォトセンサ等の受光素子とから成り、感光体ドラム103上に形成される階調濃度パターン潜像のトナー像(階調濃度パターンの可視像)におけるトナー付着量及び地肌部分におけるトナー付着量を各色毎に検知する。この光学センサ208からの検知出力信号は、メイン制御部201に入力され、後述するトナー付着量の検知及び画像信号の補正等に利用される。また、光学センサ208からの検知出力信号は、図示を省略した光電センサ制御に印加され、光電センサ制御部は、階調濃度パターンのトナー像におけるトナー付着量と地肌部におけるトナー付着量との比率を求め、その比率値を基準値と比較して画像濃度の変動を検知し、トナー濃度センサ209の制御値の補正を行なっている。
【0024】
また、トナー濃度センサ209は、現像装置106〜109内に存在する現像剤の透磁率変化に基づいてトナー濃度を検知し、トナー濃度値と基準値とを比較し、トナー濃度値が一定値を下回ってトナー不足状態になった場合、その不足分に対応した大きさのトナー補給信号を出力する。表面電位センサ211は、像担持体である感光体ドラム103の表面電位を検知し、中間転写ベルト駆動部213は、中間転写ベルト110の駆動を制御する。トナー補給回路212は、トナー濃度センサ209からのトナー補給信号に応じて、現像装置106〜109内へ供給するトナー量を制御する。
【0025】
次に、図3を参照して、画像処理部について説明する。画像処理部は、スキャナ102で読み取った画像信号を入力し、該画像信号に対して後述する種々の画像処理を施して、プリンタ101(詳細には、レーザ光学系制御部206)へ出力する。画像処理部は、図示の如く、撮像素子(CCD123)のムラや、光源の照明ムラ等を補正するシェーディング補正回路301と、スキャナ102からの読み取り信号(反射率データ)を明度データに変換するRGB・γ補正回路302と、文字部と写真部の判定、及び有彩色・無彩色判定を行なう画像分離回路303と、入力系(特に高周波領域)のMTF特性劣化を補正するMTF補正回路304と、入力系の色分解特性と出力系の色材の分光特性の違いを補正し、忠実な色再現性に必要な色材Y(イエロー),M(マゼンタ),C(シアン)の量を算出し、Y,M,Cの3色が重なる部分をBk(ブラック)に置き換えるためのUCR処理を行なう色変換UCR処理回路305と、縦横変倍を行なう変倍回路306と、リピート処理等を行なう画像加工(クリエイト)回路307と、使用者の好みに応じてシャープな画像やソフトな画像等になるようにエッジ強調や平滑化等、画像信号の周波数特性を変更するMTFフィルター308と、プリンタ101の特性に応じて画像信号の補正を行なうγ変換回路309と、ディザ処理またはパターン処理を行なう階調処理回路310と、スキャナ102で読み込んだ画像信号を外部の画像処理装置等で処理したり、外部の画像処理装置からの画像信号をプリンタ101で出力するためのI/F(インターフェース)311及び312と、上記各部を制御するCPU313と、ROM314と、RAM315とを備えている。尚、316はバスを示す。また、CPU313はシリアルI/F(図示せず)を介してメイン制御部201と接続されており、メイン制御部201を経由して図示しない操作部等からのコマンドが送信される。
【0026】
図4は、レーザ光学系105内に設置されているレーザ変調回路401のブロック図を示す。レーザ変調回路401は、書き込み周波数が18.6MHzであり、1画素の走査時間は53.8nsecである。8ビットの画像信号(画像デデータ)はLUT(ルックアップテーブル)402でγ変換を行なうことができる。また、パルス幅変調回路(PWM)403で8ビットの画像信号の上位2ビットの信号に基づいて4値のパルス幅に変換され、パワー変調回路(PM)404で下位6ビットで64値のパワー変調が行なわれ、レーザダイオード(LD)405が変調された信号に基づいて発光する。フォトディテクタ(PD)406で発光強度をモニターし、1ドット毎に補正を行なう。レーザ光の強度の最大値は、画像信号とは独立に8ビット(256段階)に可変できる。
【0027】
以上、複写機の構成について説明したが、次に、上記構成の複写機のキャリブレーションについて、
(1)γ特性演算処理a、
(2)γ特性演算処理b、
(3)γ特性演算処理c、
(4)γ補正処理、
の順序で説明する。
【0028】
(1)γ特性演算処理a:
γ特性演算処理aを図11に示すフローチャートと図7のグラフで説明する。先ず、レーザ光学系105を制御して、図5のようにnp個(本実施例では12個)の階調パターンの静電潜像を感光体ドラム103に形成し、現像装置により静電潜像にトナーを供給してトナー現像を行ない、感光体上にトナー像を形成する。このトナー像を中間転写ベルト110に転写後、記録紙に転写、定着させる。定着後は記録紙を排出する。そして、階調パターンを記録した記録紙をスキャナ102で読み込み、スキャナの出力信号R,G,Bをメイン制御部201のRAM204に記憶する。
ここで、レーザ出力、すなわち、階調パターンを形成する際のレーザ信号は、例えば、画像信号の値で00,10,20,30,40,50,60,70,80,90,B0,D0,FF(いずれも16進数)を用いる。
【0029】
使用する階調パターンは実際の画像形成と同様にディザ処理を施したパターンを用いる。具体的には、主走査方向の2画素ずつの画像信号の和をその値に応じて次のように2画素に割り振る。すなわち、1画素目の画像信号をN1 、2画素目の画像信号をN2 、処理後の1画素目の画像信号をN11、処理後の2画素目の画像信号をN22とすると、
N1+N2≦FF(H)のとき、N11=N1+N2,N22=0、
N1+N2>FF(H)のとき、N11=FF(H),N22=N1+N2−FF(H)、
である((H)は16進数を表す)。
【0030】
メイン制御部201のCPU202で、RAM204に記憶されているスキャナ102の出力信号R,G,B値の合計値S(=R+G+B)を演算すれば、図7のグラフ(d)のレーザ出力とスキャナ出力値合計の関係を求めることができる。また、図7のグラフ(c)は階調パターンの濃度(ID)とスキャナ出力値R,G,Bの合計値S(=R+G+B)の関係である。階調パターンの濃度(ID)とスキャナ出力値R,G,Bの合計値Sの関係は、あらかじめ測定しておいた階調パターンの濃度(ID)とスキャナ出力値の合計値Sとから最小自乗法で濃度を演算すればよい。尚、この計算は一度計算しておけばよい。
【0031】
レーザ出力と階調パターンの濃度の関係(γ特性)は、図7のグラフ(d)のレーザ出力とスキャナ出力値合計の関係と、図7のグラフ(c)の階調パターンの濃度(ID)とスキャナ出力値R,G,Bの合計値Sとの関係から求めることができる。
以上のγ特性演算処理aをプリンタのイエロー,マゼンタ,シアン,ブラックの色成分毎に行なえば、色成分毎のγ特性が演算できる。
【0032】
(2)γ特性演算処理b:
前記のγ特性演算処理aはイエロー,マゼンタ,シアンの色成分の階調パターンのγ特性の演算は可能だが、ブラックの色成分の階調パターンのγ特性の演算では高濃度の部分の演算ができない。
そこで、γ特性演算処理bを図12に示すフローチャートと図8で説明する。先ず、レーザ光学系105を制御して、図5のようにnp個(本実施例では12個)の階調パターンの静電潜像を感光体ドラム103に形成し、現像装置により静電潜像にトナーを供給してトナー現像を行ない、感光体上にトナー像を形成する。このトナー像を中間転写ベルト110に転写後、記録紙に転写、定着させる。定着後は記録紙を排出する。そして、階調パターンを記録した記録紙をスキャナ102で読み込み、スキャナの出力信号R,G,Bをメイン制御部201のRAM204に記憶する。さらに、高濃度部の階調パターンを濃度計で測定して、操作パネルから入力する。入力された濃度値はメイン制御部201、CPU313を経由して、RAM204に記憶する。尚、階調パターンの形成はγ特性演算処理(a)で用いた処理が使用できる。
【0033】
ここで、スキャナの感度が良好な範囲の決定方法について説明する。
図6(a)は画像濃度(ID)と画像濃度に対するスキャナ出力値X(RまたはGまたはB)の関係である。画像濃度が1.5以内、すなわちスキャナ出力値がX以上であるときを、スキャナの感度が良好な範囲であるとする。この範囲でスキャナの出力値から画像濃度を演算することができる。また、スキャナ出力値R,G,Bの合計値S(=R+G+B)からでもスキャナの感度が良好な範囲を推定できる。図6(b)は画像濃度(ID)と画像濃度に対するスキャナ出力値R,G,Bの合計値Sの関係であり、画像濃度(ID)が1.5以内、すなわち、スキャナ出力値がS以上であるときを、スキャナの感度が良好な範囲であるとする。この範囲でスキャナの出力値から画像濃度を演算することができる。
【0034】
また、画像濃度(ID)の変化量(ΔID)に対するスキャナ出力値X(RまたはGまたはB)の変化量(ΔX/ΔID)の絶対値(|ΔX/ΔID|)からでもスキャナの感度が良好な範囲を推定できる。図6(c)は画像濃度(ID)と画像濃度に対するスキャナ出力値Xと画像濃度(ID)の変化量(ΔID)に対するスキャナ出力値X(RまたはGまたはB)の変化量(ΔX/ΔID)の絶対値(|ΔX/ΔID|)の関係であり、画像濃度が1.5以内、すなわち、|ΔX/ΔID|が|ΔX/ΔID| 以上であるときを、スキャナの感度が良好な範囲であるとする。この範囲でスキャナの出力値から画像濃度を演算することができる。
【0035】
また、画像濃度(ID)の変化量(ΔID)に対するスキャナ出力値R,G,Bの合計値S(=R+G+B)の変化量(ΔS/ΔID)の絶対値(|ΔS/ΔID|)からでもスキャナの感度が良好な範囲を推定できる。図6(d)は画像濃度(ID)と画像濃度に対するスキャナ出力値R,G,Bの合計値Sの変化量(ΔS/ΔID)の絶対値(|ΔS/ΔID|)の関係であり、画像濃度が1.5以内、すなわち、|ΔS/ΔID|以上であるときを、スキャナの感度が良好な範囲であるとする。この範囲でスキャナの出力値から画像濃度を演算することができる。
以上のような方法により、スキャナの感度が良好な範囲を決定できる。
【0036】
γ特性演算処理はスキャナの感度が良好な範囲内と範囲外に分割して次のように演算する。
スキャナの感度が良好な範囲では、前記γ特性演算処理aのようにγ特性を演算すればよい。スキャナの感度が良好な範囲外では、スキャナの感度が良好な範囲内で演算可能な最高濃度(IDsmax)とRAM204に記憶された高濃度部の階調パターンの濃度値(IDmax)とから演算できる。例えば、図8のように、点B(IDsmaxの点)と点A(IDmaxの点)を直線補間すればよい。このように直線補間しても実際の画像濃度に近い値で演算することができる。
以上のγ特性演算処理bをプリンタのイエロー,マゼンタ,シアン,ブラックの色成分毎に行なえば、色成分毎のγ特性が演算できる。
【0037】
(3)γ特性演算処理c:
前記のγ特性演算処理bはイエロー,マザンタ,シアン,ブラックの色成分の階調パターンのγ特性の演算は可能だが、高濃度部の階調パターンの濃度を濃度計で測定しなければならない。γ特性演算処理cでは表面電位計により高濃度部の演算を行なうので、濃度計は必要ない。
γ特性演算処理cを図13のフローチャートと図9のグラフで説明する。図9のグラフ(f)は感光体の光減衰特性を示し、このグラフは、レーザ光学系105を制御して図5のようにnp個(本実施例では12個)の階調パターンの静電潜像を感光体ドラム103上に形成し、その静電潜像の表面電位を電位センサ211で測定することによって得られる。測定値はメイン制御部201のRAM204に記憶する。
【0038】
次に、現像装置により感光体上の静電潜像にトナーを供給してトナー現像を行ない、感光体上にトナー像を形成する。このトナー像を中間転写ベルト110に転写後、記録紙に転写、定着させる。定着後は記録紙を排出する。そして、階調パターンを記録した記録紙をスキャナ102で読み込み、スキャナの出力信号R,G,Bをメイン制御部201のRAM204に記憶する。
【0039】
図9のグラフ(e)は感光体の表面電位と記録紙に定着された階調パターンの画像濃度の関係を示す。あらかじめ階調パターンの表面電位(V)に対応した画像濃度(ID)を測定しておき、
ID=a・V+b (但し、a,bは定数)
または、現像バイアスのDC成分をVDCとして、
ID=a・(V−VDC)+b (但し、a,bは定数)
の関係式を用いて、表面電位(V)に対応した画像濃度(ID)を決定する。
尚、点Aの画像濃度(ID)と表面電位(VSa)、点Bの画像濃度(ID)と表面電位(VSb)とからa,bを決定する。
【0040】
前記のようにして、感光体の表面電位から、図9のグラフ(f)は感光体の光減衰特性と、グラフ(e)の感光体の表面電位と記録紙に定着された階調パターンの画像濃度の関係からレーザ出力と画像濃度の関係(γ特性)が得られる。
尚、スキャナの感度が良好な範囲の決定方法についてはγ特性演算処理bで用いた処理が使用できる。
【0041】
γ特性はスキャナの感度が良好な範囲内と範囲外に分割して次のように演算する。
スキャナの感度が良好な範囲では、前記γ特性演算処理aのようにγ特性を演算すればよい。スキャナの感度が良好な範囲外では、前記のように感光体の表面電位からγ特性を演算する(図9の点A,Bの区間部分)。
以上のγ特性演算処理(c)をプリンタのイエロー,マゼンタ,シアン,ブラックの色成分毎に行なえば、色成分毎のγ特性が演算できる。
【0042】
(4)γ補正処理:
次に、図7,8,9のグラフ(a)のγ補正カーブの決定方法について説明する。図7,8,9のグラフ(b)はプリンタの目標入出力特性(横軸:画像入力信号、縦軸:出力画像濃度)である。この目標入出力特性はプリンタのイエロー,マゼンタ,シアン,ブラックの色成分毎にあらかじめ決定しておく。
【0043】
前記γ特性演算処理a,b,cで演算したイエロー,マゼンタ,シアン,ブラックの色成分毎のレーザ出力と出力画像濃度の関係、すなわち、γ特性と前記目標入出力特性とから図7,8,9のグラフ(a)のγ補正カーブを演算して決定する。
【0044】
前記γ補正カーブをルックアップテーブル(以下、LUT)に設定して、γ補正を行なう。また、LUTの中からγ補正カーブを選択する方式の場合には、前記グラフ(a)のγ補正カーブと最も近いカーブを選択すればよい。
ただし、γ特性演算処理a,b,cで演算したイエロー,マゼンタ,シアン,ブラックの色成分毎のγ特性が所定の範囲外であるときは、目標入出力特性が得られない。図9の例では、点Aの濃度が所定値(ID)以下であるときである。このようなときは、操作パネル上にγ特性が異常であることを表示して、ユーザに知らせる。
【0045】
この状態でプリンタ、複写機を使用すると色バランスがずれてしまうので、図7,8,9のグラフ(b)のプリンタの目標入出力特性を変更して、色バランスのずれを少なくする。例えば、図10のように、γ特性が所定の範囲外である色成分の画像出力濃度の最高濃度(ID )を目標入出力特性の最高濃度とするように目標入出力特性を変更すればよい。前記のように変更した目標入出力特性と、前記γ特性演算処理a,b,cで演算できたγ特性に基づいて、上記のようにγ補正カーブを演算して決定すればよい。
【0046】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明に係る画像形成装置では、画像読取手段の色成分毎の出力信号(例えば、R,G,B値)の合計から画像形成手段のγ特性を演算することにより、画像形成装置のγ特性を精度良く演算することができる。
【0047】
また、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲では前記画像読取手段から画像形成手段のγ特性を演算し、画像読取手段の感度が低下する濃度の範囲では、画像測色手段から画像形成手段のγ特性を演算することにより、画像形成装置のγ特性を精度良く演算することができる。
【0048】
そして請求項記載の発明によれば、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲では前記画像読取手段から画像形成手段のγ特性を演算し、画像読取手段の感度が低下する濃度の範囲では、静電潜像の表面電位から画像形成手段のγ特性を演算するので、画像形成装置のγ特性を精度良く演算することができる。
【0049】
請求項記載の発明によれば、画像形成手段のγ特性が所定の範囲外であるとき、操作パネル上にメッセージを表示するので、色バランスが異常であることが判明する。
【0050】
請求項記載の発明によれば、画像形成手段のγ補正をするγ補正手段を備えているので、γ特性演算処理部から求めたγ特性に基づきγ補正が行なえる。
【0051】
請求項記載の発明によれば、画像形成手段のγ特性が所定の範囲外であるとき、画像形成手段の目標入出力特性(目標γ特性)を変更するので、色バランスのずれを少なくすることができる。
【0052】
請求項記載の発明によれば、R,G,Bに色分解した画像読取手段の出力信号の出力値X(X=RまたはGまたはB値)が所定値以上の範囲を画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲としているので、画像形成装置のγ特性を精度良く演算でき、画像形成装置のγ補正を精度良く行なうことができる。
【0053】
請求項記載の発明によれば、R,G,Bに色分解した画像読取手段の出力信号の出力値(R,G,B値)の合計値S(S=R+G+B)が所定値以上の範囲を画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲としているので、画像形成装置のγ特性を精度良く演算でき、画像形成装置のγ補正を精度良く行なうことができる。
【0054】
請求項記載の発明によれば、画像読取手段に入力する階調パターンの濃度(ID)の変化量(ΔID)に対する画像読取手段のR,G,Bに色分解した出力信号の出力値X(X=RまたはGまたはB値)の変化量(ΔX/ΔID)の絶対値 | ΔX/ΔID | が所定値以上の範囲を画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲としているので、画像形成装置のγ特性を精度良く演算でき、画像形成装置のγ補正を精度良く行なうことができる。
【0055】
請求項記載の発明によれば、画像読取手段に入力する階調パターンの濃度(ID)の変化量(ΔID)に対する画像読取手段のR,G,Bに色分解した出力信号の出力値(R,G,B値)の合計値S(S=R+G+B)の変化量(ΔS/ΔID)の絶対値(|ΔS/ΔID|)が所定値以上の範囲を画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲としているので、画像形成装置のγ特性を精度良く演算でき、画像形成装置のγ補正を精度良く行なうことができる。
【0056】
請求項の発明によれば、階調パターンにおける表面電位(VS )と濃度(ID)の関係を、
ID=a・VS+b(但し、a,bは定数)、
または、現像バイアスのDC成分をVDCとして、
ID=a・(VS−VDC)+b(但し、a,bは定数)、
の関係式から成り立つこととしているので、画像形成装置のγ特性を精度良く演算でき、画像形成装置のγ補正を精度良く行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施例を示す複写機の概略構成図である。
【図2】図1に示す複写機の制御系の説明図である。
【図3】図1に示す複写機の画像処理部の構成例を示すブロック図である。
【図4】図1に示す複写機のレーザ光学系内に設置されているレーザ変調回路の構成例を示すブロック図である。
【図5】感光体上に形成される階調パターンの画像信号の説明図である。
【図6】(a)は画像濃度とスキャナ出力値の関係を示すグラフ、(b)は画像濃度とスキャナ出力値合計の関係を示すグラフ、(c)は画像濃度とスキャナ出力値の関係及び画像濃度と画像濃度の変化量に対するスキャナ出力値の変化量(ΔX/ΔID)の関係を同時に示すグラフ、(d)は画像濃度とスキャナ出力値合計の関係及び画像濃度と画像濃度の変化量に対するスキャナ出力値合計の変化量(ΔS/ΔID)の関係を同時に示すグラフである。
【図7】r特性演算処理aを説明するためのグラフであって、γ補正カーブ、目標入出力特性、出力画像濃度とスキャナ出力値合計の関係、スキャナ出力値合計とレーザ出力の関係を同時に示したグラフである。
【図8】r特性演算処理bを説明するためのグラフであって、γ補正カーブ、目標入出力特性、出力画像濃度とスキャナ出力値合計の関係、スキャナ出力値合計とレーザ出力の関係、レーザ出力と出力画像濃度の関係を同時に示したグラフである。
【図9】r特性演算処理cを説明するためのグラフであって、γ補正カーブ、目標入出力特性、出力画像濃度とスキャナ出力値合計の関係、スキャナ出力値合計とレーザ出力の関係、感光体表面電位と出力画像濃度の関係、感光体表面電位とレーザ出力の関係を同時に示したグラフである。
【図10】γ補正処理の説明に用いるグラフであって、γ補正カーブ、目標入出力特性、出力画像濃度とレーザ出力の関係を同時に示したグラフである。
【図11】階調パターンの読取処理の一例を示すフローチャートである。
【図12】階調パターンの読取処理の別の例を示すフローチャートである。
【図13】階調パターンの読取処理のさらに別の例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
101:プリンタ(画像形成手段)
102:スキャナ(画像読取手段)
103:感光体ドラム
104:帯電チャージャ
105:レーザ光学系
106:黒現像装置
107:イエロー現像装置
108:マゼンタ現像装置
109:シアン現像装置
110:中間転写ベルト
111:バイアスローラ
112:クリーニング装置
113:除電部
114:転写バイアスローラ
115:ベルトクリーニング装置
116:搬送ベルト
117:定着装置
120:露光ランプ
121:反射ミラー
122:結像レンズ
123:CCD
201:メイン制御部
202:CPU(中央演算処理装置)
203:ROM
204:RAM
206:レーザ光学系制御部
207:電源回路
208:光学センサ
209:トナー濃度センサ
211:感光体表面電位センサ
212:トナー補給回路
213:中間転写ベルト駆動部
301:シェーディング補正回路
302:RGB・γ補正回路
303:画像分離回路
304:MTF補正回路
305:色変換UCR処理回路
306:変倍回路
307:画像加工回路
308:MTFフィルター
309:γ変換回路
310:階調処理回路
313:CPU(中央演算処理装置)
314:ROM
315:RAM
401:レーザ変調回路
[0001]
[Industrial applications]
The present invention relates to an electrophotographic or jet digital color image forming apparatus used for a digital color printer, a digital color copying machine, a color facsimile, and the like, and more particularly, to calibration of the image forming apparatus.
[0002]
[Prior art]
In the digital color image forming apparatus, the calibration of the image forming apparatus refers to correcting the image forming apparatus so as to obtain a color that is predicted in advance. Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-77060 discloses a method in which a gradation pattern is formed by a forming apparatus, the gradation pattern is read by an image reading sensor, and the correction content of the γ correction is changed.
However, in the above technique, the density area readable by the sensor may be smaller than the density area output by the image forming apparatus, so that the high density area portion of the gradation pattern may not be read.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
When calibrating a printer such as a digital color copier, when outputting a gradation pattern from a printer and reading it from a scanner, as described above, the density area readable by the scanner is the density area output by the printer. Therefore, a portion of the high-density area of the gradation pattern may not be read.
[0004]
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and has as its object to eliminate the above-described drawbacks, estimate the density of a high-density region of a gradation pattern, and accurately determine the γ characteristic of an image forming apparatus. It is another object of the present invention to accurately perform calibration of an image forming apparatus.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
To achieve the above objectives,According to the present inventionThe image forming apparatus includes: a gradation pattern forming unit that forms a gradation pattern; an image forming unit that records the gradation pattern formed by the gradation pattern forming unit; and the gradation pattern output from the image forming unit. From the sum (R + G + B) of the output signals (for example, R (red), G (green), and B (blue) values) for each color separation of the image reading means. Γ characteristic calculating means for estimating γ (gamma) characteristics of the meansing.
[0006]
Further, according to the present invention,The image forming apparatus includes: a gradation pattern forming unit that forms a gradation pattern; an image forming unit that records the gradation pattern formed by the gradation pattern forming unit; and the gradation pattern output from the image forming unit. Image reading means for separating the image by color separation, and first γ characteristic calculating means for estimating a first γ characteristic of the image forming means from the image reading means in a density range where the sensitivity of the image reading means is good. An image colorimetric unit for measuring the gradation pattern output from the image forming unit; and a second range of the image forming unit from the image colorimetric unit in a density range where the sensitivity of the image reading unit is reduced. second gamma characteristic calculating means for estimating the gamma characteristicing.
[0007]
Of the present inventionClaim1The image forming apparatus according to the present invention includes a gradation pattern image signal generation unit that generates a gradation pattern image signal; a latent image formation unit that forms an electrostatic latent image on an image carrier based on the image signal; Surface potential detection means for detecting the surface potential of the electrostatic latent image of the gradation pattern formed on the image carrier based on the image signal of the gradation pattern image signal generation means, and developing the electrostatic latent image Developing means for forming a visible image on the image carrier, and a visible image developed on the image carrier by the developing means.On recording paperRecordHaving meansImage forming handsStepAn image reading device that reads a tone pattern formed based on the tone pattern image signal generating device by performing color separation, and the image reading device in a density range where the sensitivity of the image reading device is good. A first gamma characteristic calculating unit for estimating a first gamma characteristic of the image forming unit from the reading unit; and a surface potential of the surface potential detecting unit and a surface potential of the surface potential detecting unit in a density range where the sensitivity of the image reading unit decreases. And a second γ characteristic calculating means for estimating a second γ characteristic of the image forming means from a relational expression of image density.
[0008]
Claim2The image forming apparatus described in the claims1The image forming apparatus according to the above, further comprising means for displaying a message on an operation panel when the high-density area is insufficient in density, and when the γ characteristic of the image forming means is outside a predetermined range, a message is displayed on the operation panel. It is characterized by displaying.
[0009]
Claim3The image forming apparatus described inThe image forming apparatus according to claim 1,A gamma correction unit for performing gamma correction of the image forming unit;Estimated by the first γ characteristic calculating means or the second γ characteristic calculating meansA gamma correction curve changing means for changing a gamma correction curve of the gamma correction means based on the gamma characteristic is provided.
[0010]
Claim4The image forming apparatus described in the claims1 or 3In the image forming apparatus described above, when the γ characteristic of the image forming unit is out of a predetermined range, themeansThe target input / output characteristics (target γ characteristics)meansΓ correction curve changing means for changing the γ correction curve of the γ correction means for correcting the γ characteristic.
[0011]
Claim5The image forming apparatus described in the claimsAny one of 1-4In the image forming apparatus described above, the range of the density at which the sensitivity of the image reading unit is good isR (red), G (green), B (blue)Output signal of color-separated image reading meansOutput value X (X = R or G or B value)Is in a range not less than a predetermined value.
[0012]
Claim6The image forming apparatus described in the claimsAny one of 1-4In the image forming apparatus described above, the range of the density at which the sensitivity of the image reading unit is good isR (red), G (green), B (blue)Output signal of color-separated image reading meansOutput valueTotal of (R, G, B values)The value S (S =R + G + B)PlaceIt is characterized in that the range is equal to or more than a predetermined value.
[0013]
Claim7The image forming apparatus described in the claimsAny one of 1-4In the image forming apparatus described above, the range of density at which the sensitivity of the image reading unit is good is defined as a change in the density (ID) of the gradation pattern (ID) of the gradation pattern input to the image reading unit.R (red), G (green), B (blue)Output signal after color separationOutput value X (X = R or G or B value)Amount of change(ΔX / ΔID)The absolute value of( | ΔX / ΔID | )Is in a range not less than a predetermined value.
[0014]
Claim8The image forming apparatus described in the claimsAny one of 1-4In the image forming apparatus described above, the range of density at which the sensitivity of the image reading unit is good is defined as a change in the density (ID) of the gradation pattern (ID) of the gradation pattern input to the image reading unit.R (red), G (green), B (blue)Output signal after color separationOutput valueTotal of (R, G, B values)Value SThe absolute value (| ΔS / ΔID |) of the amount of change (ΔS / ΔID) of (S = R + G + B) is set to a range equal to or greater than a predetermined value.
[0015]
Claim9The image forming apparatus described in the claimsAny one of 1-8In the image forming apparatus described above, the relationship between the surface potential (VS) and the density (ID) in the gradation pattern is as follows:
ID = a · VS + b (where a and b are constants)
Or, the DC component of the developing bias is VDC,
ID = a · (VS−VDC) + b (where a and b are constants)
Characterized by the relational expression
[0016]
[Action]
In the present invention, since the gradation pattern is formed by the image forming unit, the gradation pattern is read by the image reading unit, and the γ characteristic of the image forming unit is calculated from the image reading unit. It is possible to obtain a good value, and it is possible to accurately perform calibration of the image forming apparatus.
[0017]
【Example】
Hereinafter, a case where the image forming apparatus of the present invention is applied to a copying machine will be described as an example. FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a copying machine according to the present embodiment. The copying machine is roughly composed of a printer 101 serving as image forming means and a scanner 102 serving as image reading means.
[0018]
The printer 101 has a photosensitive drum (OPC) 103 serving as an image carrier disposed substantially at the center thereof, a charging charger 104 for uniformly charging the surface of the photosensitive drum 103, and a uniformly charged surface. A laser optical system 105 that irradiates a semiconductor laser beam onto the surface of the photosensitive drum 103 to form an electrostatic latent image, and a black developing device 106 that supplies toner of each color to the electrostatic latent image and performs toner development for each color. , A yellow developing device 107, a magenta developing device 108, a cyan developing device 109, an intermediate transfer belt 110 for sequentially transferring toner images of respective colors formed on the photosensitive drum 103, and a transfer voltage to the intermediate transfer belt 110. Bias roller 111, a cleaning device for removing toner remaining on the surface of the photosensitive drum 103 after transfer, and a table of the photosensitive drum 103 after transfer. , A transfer bias roller 114 for applying a voltage for transferring the toner image transferred to the intermediate transfer belt 110 onto recording paper, and a toner image remaining on the intermediate transfer belt 110. A belt cleaning device 115 for cleaning, a conveyance belt 116 for conveying the recording paper separated from the intermediate transfer belt 110, a fixing device 117 for fixing the toner image transferred to the recording paper by heating and pressing, and And a discharge tray 118 for discharging the recording paper.
[0019]
The scanner 102 is disposed above the printer 101 as shown in the figure, and includes a contact glass 119 serving as a document placing table, an exposure lamp 120 for irradiating the document on the contact glass 119 with scanning light, and a reflected light from the document. , And a CCD (Charge Coupled Device) that is a photoelectric conversion element that receives reflected light guided through the reflecting mirror 121 and the imaging lens 122 and converts the reflected light into an electric signal. ) 123. The image signal converted into the electric signal by the CCD 123 is emitted as laser light from a semiconductor laser in the laser optical system 105 through an image processing unit (not shown).
[0020]
FIG. 2 is a diagram showing an example of a control system built in the above copying machine. The control system includes a main control unit 201. The main control unit 201 controls each part of the copying machine and performs arithmetic processing described later. The main control unit 201 includes a CPU 202 which is a central processing unit including a microcomputer and the like, a ROM 203 storing various data used by the CPU 202 and a control program, and a RAM 204 temporarily storing various data as a work memory. , And an interface I / O 205 for performing input and output between the CPU 202 and each unit described later.
[0021]
Further, a laser optical system control unit 206, a power supply circuit 207, an optical sensor 208, a toner density sensor 209, an environment sensor 210, a photoconductor surface potential sensor 211, a toner supply circuit are provided to the main control unit 201 via the interface I / O 205. 212, an intermediate transfer belt driving unit 213, an image processing unit (not shown), and the like are connected to each other.
[0022]
Note that the laser optical system control unit 206 controls the laser output of the laser optical system 105. Also, the power supply circuit 207 applies a predetermined charging discharge voltage to the charging charger 104, and also applies a developing bias of a predetermined voltage to the developing sleeves (for example, 108a in the drawing) of the developing devices 106 to 109, Further, a predetermined transfer voltage is applied to the bias roller 111 and the transfer bias roller 114.
[0023]
The optical sensor 208 includes a light emitting element such as a light emitting diode and a light receiving element such as a photo sensor, and is a toner image of a latent image of a gradation density pattern formed on the photosensitive drum 103 (a visible image of the gradation density pattern). Is detected for each color. The detection output signal from the optical sensor 208 is input to the main control unit 201, and is used for detecting a toner adhesion amount and correcting an image signal, which will be described later. A detection output signal from the optical sensor 208 is applied to a photoelectric sensor control (not shown), and the photoelectric sensor control unit determines a ratio between a toner adhesion amount in the toner image of the gradation density pattern and a toner adhesion amount in the background portion. , And the ratio value is compared with a reference value to detect a change in image density, and the control value of the toner density sensor 209 is corrected.
[0024]
Further, the toner density sensor 209 detects the toner density based on a change in the magnetic permeability of the developer present in the developing devices 106 to 109, compares the toner density value with a reference value, and determines that the toner density value is constant. When the toner is in a shortage state, the toner supply signal having a magnitude corresponding to the shortage is output. The surface potential sensor 211 detects the surface potential of the photosensitive drum 103 serving as an image carrier, and the intermediate transfer belt driving unit 213 controls driving of the intermediate transfer belt 110. The toner supply circuit 212 controls the amount of toner supplied into the developing devices 106 to 109 according to a toner supply signal from the toner density sensor 209.
[0025]
Next, the image processing unit will be described with reference to FIG. The image processing unit inputs an image signal read by the scanner 102, performs various image processing described later on the image signal, and outputs the processed image signal to the printer 101 (specifically, the laser optical system control unit 206). As shown in the figure, the image processing unit includes a shading correction circuit 301 for correcting unevenness of the image sensor (CCD 123) and illumination unevenness of a light source, and RGB for converting a read signal (reflectance data) from the scanner 102 into brightness data. A γ correction circuit 302, an image separation circuit 303 for determining a character portion and a photograph portion, and chromatic / achromatic color determination, and an MTF correction circuit 304 for correcting MTF characteristic deterioration of an input system (particularly, a high-frequency region). The difference between the color separation characteristics of the input system and the spectral characteristics of the output color materials is corrected, and the amounts of the color materials Y (yellow), M (magenta), and C (cyan) necessary for faithful color reproduction are calculated. , Y, M, and C, a color conversion UCR processing circuit 305 for performing UCR processing for replacing a portion where three colors overlap with Bk (black), a scaling circuit 306 for performing vertical and horizontal scaling, a repeat processing, and the like. An image processing (create) circuit 307 to be performed, an MTF filter 308 for changing the frequency characteristics of the image signal such as edge enhancement and smoothing so as to obtain a sharp image or a soft image according to the user's preference, and a printer A gamma conversion circuit 309 that corrects an image signal according to the characteristics of the image signal 101, a gradation processing circuit 310 that performs dither processing or pattern processing, and an image signal read by the scanner 102 is processed by an external image processing device or the like. And I / Fs (interfaces) 311 and 312 for outputting image signals from an external image processing apparatus to the printer 101, a CPU 313 for controlling the above-described units, a ROM 314, and a RAM 315. Incidentally, reference numeral 316 denotes a bus. The CPU 313 is connected to the main control unit 201 via a serial I / F (not shown), and commands from an operation unit (not shown) and the like are transmitted via the main control unit 201.
[0026]
FIG. 4 is a block diagram of the laser modulation circuit 401 provided in the laser optical system 105. The laser modulation circuit 401 has a writing frequency of 18.6 MHz and a scanning time of one pixel is 53.8 nsec. An 8-bit image signal (image data) can be subjected to γ conversion by an LUT (look-up table) 402. The pulse width modulation circuit (PWM) 403 converts the 8-bit image signal into a 4-level pulse width based on the upper 2 bits of the 8-bit image signal, and the power modulation circuit (PM) 404 converts the lower 6 bits into a 64-level power. The modulation is performed, and the laser diode (LD) 405 emits light based on the modulated signal. The light emission intensity is monitored by a photodetector (PD) 406, and correction is performed for each dot. The maximum value of the intensity of the laser beam can be changed to 8 bits (256 steps) independently of the image signal.
[0027]
The configuration of the copying machine has been described above. Next, calibration of the copying machine having the above configuration will be described.
(1) γ characteristic calculation processinga,
(2) γ characteristic calculation processingb,
(3) γ characteristic calculation processingc,
(4) gamma correction processing,
Will be described in this order.
[0028]
(1) γ characteristic calculation processing a:
The γ characteristic calculation processing a will be described with reference to the flowchart shown in FIG. 11 and the graph shown in FIG. First, by controlling the laser optical system 105, an electrostatic latent image having np (12 in this embodiment) gradation patterns is formed on the photosensitive drum 103 as shown in FIG. The toner is supplied to the image to perform toner development, and a toner image is formed on the photoconductor. After transferring the toner image to the intermediate transfer belt 110, the toner image is transferred and fixed on a recording sheet. After fixing, the recording paper is discharged. Then, the recording paper on which the gradation pattern is recorded is read by the scanner 102, and output signals R, G, and B of the scanner are stored in the RAM 204 of the main control unit 201.
Here, the laser output, that is, the laser signal when forming the gradation pattern is, for example, 00, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, B0, D0 as the value of the image signal. , FF (both in hexadecimal).
[0029]
As a gradation pattern to be used, a pattern subjected to dither processing in the same manner as in actual image formation is used. Specifically, the sum of the image signals of two pixels in the main scanning direction is allocated to two pixels according to the value as follows. That is, assuming that the image signal of the first pixel is N1, the image signal of the second pixel is N2, the image signal of the first pixel after processing is N11, and the image signal of the second pixel after processing is N22.
When N1 + N2 ≦ FF (H), N11 = N1 + N2, N22 = 0,
When N1 + N2> FF (H), N11 = FF (H), N22 = N1 + N2-FF (H),
((H) represents a hexadecimal number).
[0030]
When the CPU 202 of the main control unit 201 calculates the total value S (= R + G + B) of the output signals R, G, and B values of the scanner 102 stored in the RAM 204, the laser output of the graph (d) in FIG. The relationship between the total output values can be determined. Graph (c) in FIG. 7 shows the relationship between the density (ID) of the gradation pattern and the total value S (= R + G + B) of the scanner output values R, G, and B. The relationship between the density (ID) of the gradation pattern and the total value S of the scanner output values R, G, and B is the minimum from the previously measured density (ID) of the gradation pattern and the total value S of the scanner output values. The density may be calculated by the square method. This calculation may be performed once.
[0031]
The relationship between the laser output and the density of the gradation pattern (γ characteristic) is expressed by the relationship between the laser output and the total scanner output value in the graph (d) of FIG. 7 and the density (ID) of the gradation pattern in the graph (c) of FIG. ) And the total value S of the scanner output values R, G, and B.
If the above-described γ characteristic calculation processing a is performed for each of the yellow, magenta, cyan, and black color components of the printer, the γ characteristic for each color component can be calculated.
[0032]
(2) γ characteristic calculation processing b:
The above-mentioned γ-characteristic calculation processing a can calculate the γ-characteristic of the gradation pattern of the yellow, magenta, and cyan color components. Can not.
Therefore, the γ characteristic calculation processing b will be described with reference to the flowchart shown in FIG. 12 and FIG. First, by controlling the laser optical system 105, an electrostatic latent image having np (12 in this embodiment) gradation patterns is formed on the photosensitive drum 103 as shown in FIG. The toner is supplied to the image to perform toner development, and a toner image is formed on the photoconductor. After transferring the toner image to the intermediate transfer belt 110, the toner image is transferred and fixed on a recording sheet. After fixing, the recording paper is discharged. Then, the recording paper on which the gradation pattern is recorded is read by the scanner 102, and output signals R, G, and B of the scanner are stored in the RAM 204 of the main control unit 201. Further, the gradation pattern of the high-density portion is measured by a densitometer and is input from the operation panel. The input density value is stored in the RAM 204 via the main control unit 201 and the CPU 313. Note that the processing used in the γ characteristic calculation processing (a) can be used for forming the gradation pattern.
[0033]
Here, a method for determining a range in which the scanner sensitivity is good will be described.
FIG. 6A shows the relationship between the image density (ID) and the scanner output value X (R or G or B) with respect to the image density. When the image density is within 1.5, that is, when the scanner output value is equal to or more than X, it is assumed that the scanner sensitivity is within a favorable range. The image density can be calculated from the output value of the scanner in this range. Further, a range in which the scanner sensitivity is good can be estimated from the total value S (= R + G + B) of the scanner output values R, G, and B. FIG. 6B shows the relationship between the image density (ID) and the total value S of the scanner output values R, G, and B with respect to the image density. The image density (ID) is within 1.5, that is, the scanner output value is S. When the above is the case, it is assumed that the sensitivity of the scanner is in a favorable range. The image density can be calculated from the output value of the scanner in this range.
[0034]
Further, the sensitivity of the scanner is good even from the absolute value (| ΔX / ΔID |) of the change amount (ΔX / ΔID) of the scanner output value X (R, G, or B) with respect to the image density (ID) change amount (ΔID). Range can be estimated. FIG. 6C shows a change amount (ΔX / ΔID) of the scanner output value X (R or G or B) with respect to the image density (ID), the scanner output value X with respect to the image density, and the change amount (ΔID) of the image density (ID). )), And the image density is within 1.5, that is, | ΔX / ΔID | is | ΔX0/ ΔID0When | is greater than or equal to, it is assumed that the sensitivity of the scanner is in a favorable range. The image density can be calculated from the output value of the scanner in this range.
[0035]
Also, the absolute value (| ΔS / ΔID |) of the amount of change (ΔS / ΔID) of the total value S (= R + G + B) of the scanner output values R, G, and B with respect to the amount of change (ΔID) of the image density (ID). A range in which the scanner sensitivity is good can be estimated. FIG. 6D shows the relationship between the image density (ID) and the absolute value (| ΔS / ΔID |) of the amount of change (ΔS / ΔID) of the total value S of the scanner output values R, G, and B with respect to the image density. The image density is within 1.5, that is, | ΔS0/ ΔID0When | is greater than or equal to, it is considered that the sensitivity of the scanner is in a good range. The image density can be calculated from the output value of the scanner in this range.
With the above-described method, a range in which the sensitivity of the scanner is good can be determined.
[0036]
The gamma characteristic calculation processing is performed as follows by dividing the range into a range where the scanner sensitivity is good and a range outside the range.
In the range where the sensitivity of the scanner is good, the γ characteristic may be calculated as in the γ characteristic calculation processing a. When the scanner sensitivity is out of the good range, it can be calculated from the maximum density (IDsmax) that can be calculated within the good scanner sensitivity range and the density value (IDmax) of the gradation pattern of the high density part stored in the RAM 204. . For example, as shown in FIG. 8, the point B (point of IDsmax) and the point A (point of IDmax) may be linearly interpolated. Thus, even with linear interpolation, it is possible to calculate with a value close to the actual image density.
If the above-described γ characteristic calculation processing b is performed for each of the yellow, magenta, cyan, and black color components of the printer, the γ characteristic for each color component can be calculated.
[0037]
(3) γ characteristic calculation processing c:
The gamma characteristic calculation processing b can calculate the gamma characteristics of the grayscale patterns of the color components of yellow, magenta, cyan, and black, but the density of the grayscale pattern in the high density portion must be measured with a densitometer. In the γ characteristic calculation processing c, the calculation of the high density portion is performed by the surface electrometer, so that the densitometer is not required.
The γ characteristic calculation processing c will be described with reference to the flowchart of FIG. 13 and the graph of FIG. The graph (f) in FIG. 9 shows the optical attenuation characteristics of the photoconductor, and this graph controls the laser optical system 105 to obtain np (12 in this embodiment) static patterns as shown in FIG. An electrostatic latent image is formed on the photosensitive drum 103 and is obtained by measuring the surface potential of the electrostatic latent image with the potential sensor 211. The measured values are stored in the RAM 204 of the main control unit 201.
[0038]
Next, toner is supplied to the electrostatic latent image on the photoconductor by a developing device to perform toner development, and a toner image is formed on the photoconductor. After transferring the toner image to the intermediate transfer belt 110, the toner image is transferred and fixed on a recording sheet. After fixing, the recording paper is discharged. Then, the recording paper on which the gradation pattern is recorded is read by the scanner 102, and output signals R, G, and B of the scanner are stored in the RAM 204 of the main control unit 201.
[0039]
Graph (e) of FIG. 9 shows the relationship between the surface potential of the photoconductor and the image density of the gradation pattern fixed on the recording paper. The surface potential (VS), The image density (ID) corresponding to
ID = a · VS+ B (a and b are constants)
Alternatively, the DC component of the developing bias is VDCAs
ID = a · (VS-VDC) + B (where a and b are constants)
The surface potential (VS) Is determined.
The image density at point A (IDa) And surface potential (VSa), Image density at point B (IDb) And surface potential (VSbA) and b are determined from the above.
[0040]
As described above, from the surface potential of the photoconductor, the graph (f) of FIG. 9 shows the light attenuation characteristics of the photoconductor, and the surface potential of the photoconductor and the gradation pattern fixed on the recording paper in the graph (e). The relationship between the laser output and the image density (γ characteristic) is obtained from the relationship between the image densities.
Note that the method used in the γ characteristic calculation processing b can be used to determine the range in which the scanner sensitivity is good.
[0041]
The γ characteristic is calculated as follows by dividing the range into a range where the scanner sensitivity is good and a range outside the range.
In the range where the sensitivity of the scanner is good, the γ characteristic may be calculated as in the γ characteristic calculation processing a. When the sensitivity of the scanner is out of the good range, the γ characteristic is calculated from the surface potential of the photoconductor as described above (the section between points A and B in FIG. 9).
If the above-described γ characteristic calculation processing (c) is performed for each of the yellow, magenta, cyan, and black color components of the printer, the γ characteristic for each color component can be calculated.
[0042]
(4) γ correction processing:
Next, a method of determining the γ correction curve in the graphs (a) of FIGS. 7, 8, and 9 will be described. Graphs (b) in FIGS. 7, 8, and 9 show target input / output characteristics (horizontal axis: image input signal, vertical axis: output image density) of the printer. The target input / output characteristics are determined in advance for each of the yellow, magenta, cyan, and black color components of the printer.
[0043]
7 and 8, the relationship between the laser output and the output image density for each of the yellow, magenta, cyan, and black color components calculated in the γ characteristic calculation processes a, b, and c, that is, the γ characteristic and the target input / output characteristics. , 9 are calculated and determined.
[0044]
The gamma correction is performed by setting the gamma correction curve in a look-up table (hereinafter, LUT). Further, in the case of selecting a γ correction curve from the LUT, a curve closest to the γ correction curve in the graph (a) may be selected.
However, if the γ characteristics for each of the yellow, magenta, cyan, and black color components calculated by the γ characteristic calculation processes a, b, and c are out of the predetermined range, the target input / output characteristics cannot be obtained. In the example of FIG. 9, the density of the point A is a predetermined value (IDtThis is when: In such a case, the fact that the γ characteristic is abnormal is displayed on the operation panel to notify the user.
[0045]
If the printer and copier are used in this state, the color balance will be deviated. Therefore, the target input / output characteristics of the printer shown in graphs (b) of FIGS. For example, as shown in FIG. 10, the maximum density (ID) of the image output densities of the color components whose gamma characteristics are out of the predetermined range.a  The target input / output characteristic may be changed so that ()) is the highest density of the target input / output characteristic. The γ correction curve may be calculated and determined as described above based on the target input / output characteristics changed as described above and the γ characteristics calculated by the γ characteristic calculation processes a, b, and c.
[0046]
【The invention's effect】
As explained above,In the image forming apparatus according to the present invention,The gamma characteristic of the image forming unit is calculated from the sum of output signals (for example, R, G, and B values) for each color component of the image reading unit.ByThus, the γ characteristics of the image forming apparatus can be accurately calculated.
[0047]
Also,In the range of the density where the sensitivity of the image reading unit is good, the γ characteristic of the image forming unit is calculated from the image reading unit, and in the range of the density where the sensitivity of the image reading unit is reduced, the γ characteristic of the image forming unit is changed. Calculate characteristicsByThus, the γ characteristics of the image forming apparatus can be accurately calculated.
[0048]
AndClaim1According to the invention described above, the gamma characteristic of the image forming unit is calculated from the image reading unit in the range of the density where the sensitivity of the image reading unit is good, and the electrostatic latent is calculated in the range of the density where the sensitivity of the image reading unit is reduced. Since the γ characteristic of the image forming means is calculated from the surface potential of the image, the γ characteristic of the image forming apparatus can be calculated with high accuracy.
[0049]
Claim2According to the described invention, image formationmeansWhen the γ characteristic is outside the predetermined range, a message is displayed on the operation panel, so that it is determined that the color balance is abnormal.
[0050]
Claim3According to the described invention, image formationmeansΓ correction means for performing the γ correction described above can perform γ correction based on the γ characteristics obtained from the γ characteristic calculation processing unit.
[0051]
Claim4According to the described invention, image formationmeansWhen the γ characteristic of the image is outside the predetermined range,means, The deviation of the color balance can be reduced.
[0052]
Claim5According to the described invention,R, G, BOutput signal of color-separated image reading meansOutput value X (X = R or G or B value)Is set as a range of density where the sensitivity of the image reading means is good, so that the γ characteristic of the image forming apparatus can be calculated with high accuracy, and the γ correction of the image forming apparatus can be performed with high accuracy.
[0053]
Claim6According to the described invention,R, G, BOutput signal of color-separated image reading meansOutput valueTotal of (R, G, B values)The value S (S =R + G + B)PlaceSince the range of the density equal to or higher than the predetermined value is set as the range of the density where the sensitivity of the image reading unit is good, the γ characteristic of the image forming apparatus can be accurately calculated, and the γ correction of the image forming apparatus can be accurately performed.
[0054]
Claim7According to the invention described in the above, the image reading means responds to the change amount (ΔID) of the density (ID) of the gradation pattern input to the image reading means.R, G, BOutput signal after color separationOutput value X (X = R or G or B value)Amount of change(ΔX / ΔID)The absolute value of( | ΔX / ΔID | )Is defined as a range of density where the sensitivity of the image reading unit is good, so that the γ characteristic of the image forming apparatus can be calculated with high accuracy, and the γ correction of the image forming apparatus can be performed with high accuracy.
[0055]
Claim8According to the invention described in the above, the image reading means responds to the change amount (ΔID) of the density (ID) of the gradation pattern input to the image reading means.R, G, BOutput signal after color separationOutput valueTotal of (R, G, B values)Value SSince the range in which the absolute value (| ΔS / ΔID |) of the amount of change (ΔS / ΔID) of (S = R + G + B) is equal to or greater than a predetermined value is defined as the range of density where the sensitivity of the image reading unit is good, γ of the image forming apparatus The characteristics can be calculated with high accuracy, and the γ correction of the image forming apparatus can be performed with high accuracy.
[0056]
Claim9According to the invention, the relationship between the surface potential (VS) and the density (ID) in the gradation pattern is
ID = a · VS + b (where a and b are constants),
Or, the DC component of the developing bias is VDC,
ID = a · (VS−VDC) + b (where a and b are constants),
Therefore, the gamma characteristic of the image forming apparatus can be accurately calculated, and the gamma correction of the image forming apparatus can be accurately performed.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a copying machine showing one embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram of a control system of the copying machine shown in FIG.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of an image processing unit of the copying machine illustrated in FIG. 1;
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration example of a laser modulation circuit installed in a laser optical system of the copying machine shown in FIG.
FIG. 5 is an explanatory diagram of an image signal of a gradation pattern formed on a photoconductor.
6A is a graph showing a relationship between an image density and a scanner output value, FIG. 6B is a graph showing a relationship between an image density and a total of scanner output values, FIG. A graph simultaneously showing the relationship between the image density and the amount of change in the scanner output value (ΔX / ΔID) with respect to the amount of change in the image density, and (d) shows the relationship between the image density and the sum of the scanner output values and the relationship between the image density and the amount of change in the image density. It is a graph which simultaneously shows the relationship of the amount of change (ΔS / ΔID) of the scanner output value total.
FIG. 7 is a graph for explaining the r characteristic calculation processing a, which simultaneously shows a γ correction curve, a target input / output characteristic, a relationship between an output image density and a total of scanner output values, and a relationship between a total of scanner output values and a laser output. It is the graph shown.
FIG. 8 is a graph for explaining the r characteristic calculation processing b, which is a γ correction curve, a target input / output characteristic, a relationship between an output image density and a total scanner output value, a relationship between a total scanner output value and a laser output, 5 is a graph showing the relationship between output and output image density at the same time.
FIG. 9 is a graph for explaining an r characteristic calculation process c, which is a γ correction curve, a target input / output characteristic, a relationship between an output image density and a scanner output value total, a relationship between a scanner output value total and a laser output value, 5 is a graph simultaneously showing a relationship between a body surface potential and an output image density, and a relationship between a photoconductor surface potential and a laser output.
FIG. 10 is a graph used for explaining the γ correction processing, and is a graph simultaneously showing a relation between a γ correction curve, a target input / output characteristic, an output image density, and a laser output.
FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a gradation pattern reading process.
FIG. 12 is a flowchart illustrating another example of a gradation pattern reading process.
FIG. 13 is a flowchart illustrating still another example of a gradation pattern reading process.
[Explanation of symbols]
101: Printer (image forming means)
102: Scanner (image reading means)
103: Photoconductor drum
104: Charger
105: Laser optical system
106: Black developing device
107: Yellow developing device
108: Magenta developing device
109: cyan developing device
110: Intermediate transfer belt
111: bias roller
112: Cleaning device
113: Static eliminator
114: transfer bias roller
115: Belt cleaning device
116: Conveyor belt
117: Fixing device
120: Exposure lamp
121: Reflection mirror
122: Imaging lens
123: CCD
201: Main control unit
202: CPU (Central Processing Unit)
203: ROM
204: RAM
206: laser optical system control unit
207: Power supply circuit
208: Optical sensor
209: Toner density sensor
211: Photoconductor surface potential sensor
212: toner supply circuit
213: intermediate transfer belt driving unit
301: Shading correction circuit
302: RGB / γ correction circuit
303: Image separation circuit
304: MTF correction circuit
305: Color conversion UCR processing circuit
306: Magnification circuit
307: Image processing circuit
308: MTF filter
309: γ conversion circuit
310: gradation processing circuit
313: CPU (Central Processing Unit)
314: ROM
315: RAM
401: laser modulation circuit

Claims (9)

階調パターンの画像信号を生成する階調パターン画像信号生成手段と、画像信号に基づいて像坦持体上に静電潜像を形成する潜像形成手段と、前記階調パターン画像信号生成手段の画像信号に基づいて像坦持体上に形成した階調パターンの静電潜像の表面電位を検知する表面電位検知手段と、前記静電潜像を現像して像坦持体上に可視像を形成する現像手段と、前記現像手段により像坦持体上に現像された可視像を記録紙に記録する手段とを有する画像形成手段を備えた画像形成装置において、
前記階調パターン画像信号生成手段に基づいて形成された階調パターンを色分解して読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲では前記画像読取手段から前記画像形成手段の第1のγ特性を推定する第1のγ特性演算手段と、前記画像読取手段の感度が低下する濃度の範囲では前記表面電位検知手段の表面電位と該表面電位と画像濃度の関係式から前記画像形成手段の第2のγ特性を推定する第2のγ特性演算手段とを備えることを特徴とする画像形成装置。
Gradation pattern image signal generation means for generating a gradation pattern image signal, latent image formation means for forming an electrostatic latent image on an image carrier based on the image signal, and the gradation pattern image signal generation means Surface potential detecting means for detecting the surface potential of the electrostatic latent image of the gradation pattern formed on the image carrier based on the image signal of In an image forming apparatus including an image forming unit having a developing unit that forms a visual image and a unit that records a visible image developed on an image carrier by the developing unit on a recording sheet,
Image reading means for reading a tone pattern formed on the basis of the tone pattern image signal generating means by color separation, and from the image reading means to the image forming means in a density range where the sensitivity of the image reading means is good. A first γ characteristic calculating means for estimating the first γ characteristic, and a surface potential of the surface potential detecting means in a density range where the sensitivity of the image reading means is reduced, and a relational expression of the surface potential and the image density. An image forming apparatus comprising: a second γ characteristic calculating unit that estimates a second γ characteristic of the image forming unit.
請求項1記載の画像形成装置において、高濃度領域が濃度不足の時、操作パネル上にメッセージを表示する手段を備え、前記画像形成手段のγ特性が所定の範囲外であるとき、操作パネル上にメッセージを表示することを特徴とする画像形成装置。 2. The image forming apparatus according to claim 1, further comprising: means for displaying a message on an operation panel when the density of the high-density area is insufficient, when the γ characteristic of the image forming means is outside a predetermined range. An image forming apparatus , wherein a message is displayed on the image forming apparatus. 請求項1記載の画像形成装置において、画像形成手段のγ補正をするγ補正手段を備え、第1のγ特性演算手段または第2のγ特性演算手段により推定したγ特性に基づき前記γ補正手段のγ補正カーブを変更するγ補正カーブ変更手段を備えたことを特徴とする画像形成装置。 2. The image forming apparatus according to claim 1, further comprising: a γ correction unit configured to perform γ correction of the image forming unit, wherein the γ correction unit is configured based on the γ characteristic estimated by the first γ characteristic calculation unit or the second γ characteristic calculation unit. An image forming apparatus comprising: a γ correction curve changing unit for changing the γ correction curve . 請求項1または3記載の画像形成装置において、前記画像形成手段のγ特性が所定の範囲外であるとき、前記画像形成手段の目標入出力特性(目標γ特性)を変更して、前記画像形成手段のγ特性の補正をするγ補正手段のγ補正カーブを変更するγ補正カーブ変更手段を備えたことを特徴とする画像形成装置。 4. The image forming apparatus according to claim 1, wherein when a γ characteristic of the image forming unit is out of a predetermined range, a target input / output characteristic (a target γ characteristic) of the image forming unit is changed to perform the image forming. images forming device you comprising the γ correction curve changing means for changing the γ correction curve γ correcting means for correcting the γ characteristic of the unit. 請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、R(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した画像読取手段の出力信号の出力値X(X=RまたはGまたはB値)が所定値以上の範囲とすることを特徴とする画像形成装置。 5. The image forming apparatus according to claim 1, wherein the range of the density at which the sensitivity of the image reading unit is good is that the color is separated into R (red), G (green), and B (blue). An image forming apparatus, wherein an output value X (X = R or G or B value) of an output signal of an image reading unit is in a range of a predetermined value or more . 請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、R(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した画像読取手段の出力信号の出力値(R,G,B値)の合計値S(S=R+G+B)が所定値以上の範囲とすることを特徴とする画像形成装置。 5. The image forming apparatus according to claim 1, wherein the range of the density at which the sensitivity of the image reading unit is good is that the color is separated into R (red), G (green), and B (blue). output value of the output signal of the image reading means (R, G, B values) of the sum S (S = R + G + B) is images forming device you characterized in that the range of a predetermined value or more. 請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、画像読取手段に入力する階調パターンの濃度(ID)の変化量(ΔID)に対する画像読取手段のR(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した出力信号の出力値X(X=RまたはGまたはB値)の変化量(ΔX/ΔID)の絶対値( | ΔX/ΔID | )が所定値以上の範囲とすることを特徴とする画像形成装置。 5. The image forming apparatus according to claim 1, wherein the range of the density at which the sensitivity of the image reading unit is satisfactory is a change amount of a density (ID) of a gradation pattern input to the image reading unit. The change amount (ΔX / ΔID) of the output value X (X = R or G or B value) of the output signal of the image reading unit color-separated into R (red), G (green), and B (blue) with respect to ΔID) the absolute value (| ΔX / ΔID |) is images forming device you characterized in that the range of a predetermined value or more. 請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像形成装置において、画像読取手段の感度が良好な濃度の範囲とは、画像読取手段に入力する階調パターンの濃度(ID)の変化量(ΔID)に対する画像読取手段のR(レッド),G(グリーン),B(ブルー)に色分解した出力信号の出力値(R,G,B値)の合計値S(S=R+G+B)の変化量(ΔS/ΔID)の絶対値( | ΔS/ΔID | )が所定値以上の範囲とすることを特徴とする画像形成装置。 5. The image forming apparatus according to claim 1, wherein the range of the density at which the sensitivity of the image reading unit is satisfactory is a change amount of a density (ID) of a gradation pattern input to the image reading unit. ΔID) and the change amount of the total value S (S = R + G + B) of the output values (R, G, B values) of the output signals separated into R (red), G (green), and B (blue) by the image reading means (ΔS / ΔID) of the absolute value (| ΔS / ΔID |) is images forming device you characterized in that the range of a predetermined value or more. 請求項1〜8のいずれか一つに記載の画像形成装置において、前記階調パターンにおける表面電位(VS )と濃度(ID)の関係は、
ID=a・VS+b (但し、a,bは定数)
または、現像バイアスのDC成分をVDCとして、
ID=a・(VS−VDC)+b (但し、a,bは定数)
の関係式から成り立つことを特徴とする画像形成装置。
9. The image forming apparatus according to claim 1, wherein a surface potential (VS) in the gradation pattern is set. ) And concentration (ID)
ID = a · VS + b (where a and b are constants)
Or, the DC component of the developing bias is VDC,
ID = a · (VS−VDC) + b (where a and b are constants)
That consists of the relationship images forming device you characterized.
JP30661894A 1994-12-09 1994-12-09 Image forming device Expired - Fee Related JP3551988B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP30661894A JP3551988B2 (en) 1994-12-09 1994-12-09 Image forming device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP30661894A JP3551988B2 (en) 1994-12-09 1994-12-09 Image forming device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH08163384A JPH08163384A (en) 1996-06-21
JP3551988B2 true JP3551988B2 (en) 2004-08-11

Family

ID=17959255

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP30661894A Expired - Fee Related JP3551988B2 (en) 1994-12-09 1994-12-09 Image forming device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3551988B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11477349B2 (en) * 2020-11-20 2022-10-18 Hid Global Cid Sas Method of generating a map for use in a laser engraving process and laser engraving method

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11477349B2 (en) * 2020-11-20 2022-10-18 Hid Global Cid Sas Method of generating a map for use in a laser engraving process and laser engraving method

Also Published As

Publication number Publication date
JPH08163384A (en) 1996-06-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP0604941B1 (en) Image forming apparatus
JP5094100B2 (en) Image forming apparatus
JP5717361B2 (en) Image forming apparatus
JP2006189795A (en) Image forming apparatus and image-adjusting method
JP2009157369A (en) Image forming apparatus
JPH1169157A (en) Image forming device
JP3241134B2 (en) Toner adhesion amount measuring method and image forming apparatus
JP2003032504A (en) Image forming device
JP5120402B2 (en) Image forming apparatus and image forming method
JP2010176011A (en) Image forming apparatus
JP3551988B2 (en) Image forming device
JP3518913B2 (en) Tone conversion curve generator
JP3686558B2 (en) Image forming apparatus
JP4890910B2 (en) Image forming apparatus
JP3341778B2 (en) Image forming device
JPH05244418A (en) Image forming method and device
JP2000050072A (en) Image output system
JP3947810B2 (en) Image forming apparatus
JP2015127754A (en) Image forming apparatus and adjustment method thereof
JP2003307882A (en) Image forming apparatus
JPH0619319A (en) Image forming device
JP3550331B2 (en) Image forming device
JPH09107477A (en) Image forming device
JP2000341530A (en) Image forming device
JP3790877B2 (en) Image processing device

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20040106

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20040308

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20040420

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20040420

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080514

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090514

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100514

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110514

Year of fee payment: 7

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120514

Year of fee payment: 8

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120514

Year of fee payment: 8

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130514

Year of fee payment: 9

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees