JP3535248B2 - Computer tomography equipment - Google Patents

Computer tomography equipment

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JP3535248B2
JP3535248B2 JP02022495A JP2022495A JP3535248B2 JP 3535248 B2 JP3535248 B2 JP 3535248B2 JP 02022495 A JP02022495 A JP 02022495A JP 2022495 A JP2022495 A JP 2022495A JP 3535248 B2 JP3535248 B2 JP 3535248B2
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Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明はX線コンピュータ断層撮
影装置(以下、X線CT装置と称する)に関し、特にヘ
リカルスキャン方式を採用した、例えば第3世代のX線
CT装置の画像再構成に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an X-ray computed tomography apparatus (hereinafter referred to as an X-ray CT apparatus), and more particularly to image reconstruction of, for example, a third-generation X-ray CT apparatus adopting a helical scan method. .

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、投影データの収集時間を短縮する
ために、寝台移動を伴う連続回転方式、いわゆるヘリカ
ルスキャン方式のX線CT装置が開発されている。この
装置においては、X線源の連続回転の軌跡中の任意の位
置を中心として画像再構成に必要な投影データを収集デ
ータから切り出し、任意の位置のスライス像を得ること
ができる。任意の位置を細かい間隔で順次ずらしていけ
ば、非常に細かいピッチの連続した多数のスライス像を
得ることができる。
2. Description of the Related Art In recent years, in order to shorten the time required to collect projection data, an X-ray CT apparatus of a continuous rotation type with movement of a bed, a so-called helical scan type has been developed. In this apparatus, projection data necessary for image reconstruction centering on an arbitrary position in the trajectory of continuous rotation of the X-ray source can be cut out from the acquired data to obtain a slice image at an arbitrary position. By sequentially shifting arbitrary positions at fine intervals, a large number of slice images with a very fine pitch can be obtained.

【0003】ヘリカルスキャン方式のX線CT装置の再
構成の最も基本的なものとしては、指定位置の前後の同
一投影角度の投影データを補間することにより指定位置
(スライス面)の360゜の投影データ(仮想投影デー
タ)を作成し、これを再構成演算処理し、各スライス画
像を作成する方式がある。この再構成方式には、指定の
スライス位置から前後各360゜づつ計720゜の投影
データから仮想投影データを補間するフルデータ再構成
方式と、スライス位置の前後180゜づつの計360゜
の投影データから補間するハーフデータ再構成方式とが
ある。
The most basic reconstruction of the helical scan type X-ray CT apparatus is to interpolate projection data of the same projection angle before and after the designated position to project a 360 ° projection of the designated position (slice plane). There is a method in which data (virtual projection data) is created, reconstruction processing is performed on the data, and each slice image is created. This reconstruction method includes a full data reconstruction method that interpolates virtual projection data from projection data of a total of 720 ° each 360 ° before and after the specified slice position, and a total of 360 ° projection 180 ° before and after the slice position. There is a half data reconstruction method that interpolates from data.

【0004】ヘリカルスキャン方式の装置では、任意の
スライス位置の画像を得ることができるものの、いずれ
の再構成方式においても、スライス位置をわずかにずら
した場合、1枚1枚最初から補間処理、再構成演算処理
を行なっているので、再構成するスライス枚数が多くな
ると、それに比例して再構成時間が長くなるという欠点
があった。
Although the helical scan type apparatus can obtain an image at an arbitrary slice position, in any reconstruction method, if the slice position is slightly shifted, interpolation processing and re-processing are performed from the beginning one by one. Since the configuration calculation process is performed, there is a drawback that the reconstruction time becomes long in proportion to the number of slices to be reconstructed.

【0005】そこで、細かいピッチの連続した多数のス
ライス位置の画像を効率よく再構成する手法として、最
初の1枚は通常の再構成演算処理により作成し、隣接位
置の画像は最初のスライスの断層像の再構成演算に必要
なデータと隣接位置の再構成演算に必要なデータとの差
分を求め、この差分のみを再構成演算し、演算結果を最
初の断層像に加える手法が提案されている。この手法で
は、最初のスライスについては、多数回のコンボリュー
ション・バックプロジェクション演算を行なうが、以降
のスライスについては1回のコンボリューション・バッ
クプロジェクション演算を行ない、後は和積演算等の単
純演算を行なうだけでよい。コンボリューション・バッ
クプロジェクション演算は他の演算に比べて演算量が多
いので、この手法は非常に効率のよい手法であると言え
る。
Therefore, as a method of efficiently reconstructing images at a large number of slice positions having continuous fine pitches, the first one is created by a normal reconstruction calculation process, and the images at adjacent positions are slices of the first slice. A method has been proposed in which the difference between the data required for the image reconstruction calculation and the data required for the adjacent position reconstruction calculation is calculated, only this difference is reconstructed, and the calculation result is added to the first tomographic image. . In this method, a large number of convolution backprojection operations are performed for the first slice, but one convolution backprojection operation is performed for the subsequent slices, and then simple operations such as a sum product operation are performed. All you have to do is do it. It can be said that this method is a very efficient method because the convolution back-projection operation has a larger amount of operation than other operations.

【0006】しかし、この手法は画像再構成時間は最小
化しているが、1つ前の再構成画像(基準画像)に対し
て差分相当分を加算して順次隣接画像を再構成している
ので、データ処理の誤差が累積しやすい。また、基準画
像を順次更新しながら連続したスライス像を再構成して
いるので、所望のスライス以外の画像も作成しなくては
ならない欠点もあった。
However, this method minimizes the image reconstruction time, but since the difference equivalent amount is added to the immediately preceding reconstructed image (reference image), the adjacent images are successively reconstructed. , Data processing errors tend to accumulate. Further, since the continuous slice images are reconstructed while sequentially updating the reference image, there is a drawback that an image other than a desired slice must be created.

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】本発明は上述した事情
に対処すべくなされたもので、連続した多数のスライス
位置の中の任意のスライス位置の画像を効率良く再構成
できるヘリカルスキャン方式のコンピュータ断層撮影装
置を提供することである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to address the above-mentioned circumstances, and is a computer of a helical scan system capable of efficiently reconstructing an image at an arbitrary slice position among a large number of consecutive slice positions. A tomography apparatus is provided.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明によるコンピュー
タ断層撮影装置は、ヘリカルスキャンにより投影データ
を収集する手段と、投影角度範囲を分割してなる部分投
影角度範囲の投影データが得られる毎に、前記部分投影
角度範囲分の投影データを補間係数で重み付けして仮想
投影データを作成し、この仮想投影データを用いて再構
成演算を行って、前記部分投影角度範囲の複数の部分投
影像を次々と得る部分再構成部と、この部分再構成部に
より得られた複数の部分投影像を記憶する記憶部と、
記投影角度範囲に対応する前記複数の部分投影像を重み
付け加算して所望スライス位置の断層像を得る重み付け
加算部とを具備するものである。
A computer tomography apparatus according to the present invention comprises means for collecting projection data by helical scanning and projection data of a partial projection angle range obtained by dividing a projection angle range, Virtual projection data is created by weighting the projection data for the partial projection angle range with an interpolation coefficient, and reconstruction calculation is performed using the virtual projection data to sequentially obtain a plurality of partial projection images in the partial projection angle range. and partial reconstruction unit to obtain a, a storage unit for storing a plurality of partial projection image obtained by the partial reconstruction unit, before
And a weighting addition unit that obtains a tomographic image at a desired slice position by weighting and adding the plurality of partial projection images corresponding to the projection angle range .

【0009】[0009]

【作用】本発明によるコンピュータ断層撮影装置によれ
ば、部分投影角度毎の部分投影像を中間データとして作
成し、これらの中間データの重み付け加算により所望の
スライスの断層像を得ているので、再構成に必要な所定
の投影角度範囲内の投影データ、すなわち必要、かつ十
分な投影データのみを原データとして用いて所望の断層
像を直接求めることができ、従来の手法に比べて演算量
を増やすことなく、しかも不要な途中画像を作成する必
要もなく、誤差が累積しないという利点がある。
According to the computer tomography apparatus of the present invention, partial projection images for each partial projection angle are created as intermediate data, and a tomographic image of a desired slice is obtained by weighted addition of these intermediate data. The desired tomographic image can be directly obtained by using only the projection data within the predetermined projection angle range necessary for the configuration, that is, the necessary and sufficient projection data as the original data, which increases the amount of calculation as compared with the conventional method. There is an advantage that errors do not accumulate without needing to create an unnecessary intermediate image.

【0010】[0010]

【実施例】以下、図面を参照して本発明によるコンピュ
ータ断層撮影装置の実施例を説明する。ヘリカルスキャ
ン方式のX線CT装置におけるフルデータ再構成方式は
平4−168919号に詳細に記載されているが、
フルデータ再構成の原理を簡単に説明する。ここで、ス
キャンに用いられるX線はファンビームとする。
Embodiments of the computer tomography apparatus according to the present invention will be described below with reference to the drawings. Although full data reconstruction method in X-ray CT apparatus of the helical scan system is described in detail in JP Application Rights 4-168919,
The principle of full data reconstruction will be briefly described. Here, the X-ray used for scanning is a fan beam.

【0011】あるスライス位置の画像を作成するために
は、前処理後の投影データD(m,n)からあるスライ
ス位置の仮想投影データV(m)を補間により作成する
必要がある。図2は上記補間時に投影データD(m,
n)にかける重み係数を示す図である。
In order to create an image at a certain slice position, it is necessary to interpolate virtual projection data V (m) at a certain slice position from the preprocessed projection data D (m, n). FIG. 2 shows projection data D (m,
It is a figure which shows the weighting coefficient applied to n).

【0012】後述するように、本発明によれば、再構成
は重み付けバックプロジェクションと考え、線型補間に
より仮想投影データが作られ、これから画像が再構成さ
れている。このため、重み係数とは線型の補間係数が抽
象化されたものである。
As will be described later, according to the present invention, reconstruction is considered as weighted back projection, and virtual projection data is created by linear interpolation, from which an image is reconstructed. Therefore, the weight coefficient is an abstraction of the linear interpolation coefficient.

【0013】図2の投影データのインデックスnはチャ
ンネル(検出器アレイの各検出器に対応する)を示すも
のであり、n=1〜Nである。インデックスmは投影デ
ータの収集位置(体軸方向のスライス位置)を示すもの
であり、ここでは、m=1〜MMの範囲の投影データが
収集されているとする。1つのファンビームに相当する
投影データ群(図2の縦線)D(m,1)〜D(m,
N)をビューV(m)と称する。360゜(1回転)当
りのビュー数をMとする。
The index n of the projection data in FIG. 2 indicates a channel (corresponding to each detector of the detector array), and n = 1 to N. The index m indicates the collection position of the projection data (slice position in the body axis direction), and here it is assumed that the projection data in the range of m = 1 to MM is collected. Projection data group (vertical lines in FIG. 2) D (m, 1) to D (m, corresponding to one fan beam
N) is called view V (m). Let M be the number of views per 360 ° (one rotation).

【0014】指定した位置(スライス中心)m0 の前後
各360゜、計720゜の(2M+1)個のビューに補
間のための重み係数をかけてバックプロジェクション・
コンボリューション演算(再構成演算)を施すと、断層
像が得られる。これを次式に示す。
Backprojection is performed by multiplying (2M + 1) views, 360 ° each before and after the specified position (slice center) m 0 , for a total of 720 °, with a weighting factor for interpolation.
When a convolution calculation (reconstruction calculation) is performed, a tomographic image is obtained. This is shown in the following equation.

【0015】 ここで、 I(m0 ):位置m0 の断層像 τM :重み係数 τM (k)=(M−|k|)/M , |k|≦Mの場合 =0 , それ以外の場合 (すなわち、重み係数はチャンネル番号nに依存しな
い) Φ:コンボリューション・バックプロジェクション演算 コンボリューション・バックプロジェクション演算Φは
線型な演算であるので、演算Φは定数倍(各mについて
τM (m−m0 )倍は定数倍である)は順序を変えるこ
とができる(演算として可換である)。したがって、
(1)式は次のように変形できる。
[0015] Here, I (m 0 ): tomographic image at position m 0 τ M : weighting coefficient τ M (k) = (M− | k |) / M, | k | ≦ M, = 0, otherwise (That is, the weighting coefficient does not depend on the channel number n) Φ: Convolution back projection operation Since the convolution back projection operation Φ is a linear operation, the operation Φ is a constant multiple (τ M (m− for each m. m 0 ) times is a constant times), the order can be changed (commutation is possible). Therefore,
Equation (1) can be modified as follows.

【0016】 (1’)式に基づいて再構成を行なうにあたり、M=
M’×Bとし、360゜のビューをB個のブロックに、
言い換えると720゜のビューを(2B+1)個のブロ
ックに分割する。M’(=M/B)は1ブロック当りの
ビュー数であり、図3のビュー番号の軸の1目盛りは
M’のビューである。
[0016] When performing reconstruction based on the equation (1 ′), M =
M '× B, 360 ° view in B blocks,
In other words, the 720 ° view is divided into (2B + 1) blocks. M ′ (= M / B) is the number of views per block, and one scale on the axis of the view number in FIG. 3 is the view of M ′.

【0017】すると、(1’)の重み係数τM (m−m
0 )は図3に示した小ブロック毎の重み係数τM'(m−
(m0 +bM’))を用いて次のように表わすことがで
きる。ここで、b=−(B−1),−(B−2),…,
0,…,B−1である。
Then, the weighting factor τ M (m−m) of (1 ′)
0 ) is a weighting coefficient τ M ′ (m−
It can be expressed as follows using (m 0 + bM ′)). Here, b =-(B-1),-(B-2), ...,
0, ..., B-1.

【0018】 (2)式を代入することにより(1’)式は次のように
表わすことができる。
[0018] By substituting the equation (2), the equation (1 ') can be expressed as follows.

【0019】[0019]

【数1】 [Equation 1]

【0020】(3)式の右辺の この範囲のビューV(m)を使った部分投影像である。
これをPb M'(m0 )、略記してPb と書く。すると、
(3)式は次のように表わすことができる。
On the right side of equation (3) It is a partial projection image using the view V (m) in this range.
This is referred to as P b M ′ (m 0 ), abbreviated as P b . Then,
Equation (3) can be expressed as follows.

【0021】 すなわち、(4)式からはあるスライス位置m0 の画像
I(m0 )は部分投影像Pb M'(m0 )の重み付き加算
で計算できることがわかる。
[0021] That is, it can be seen from the equation (4) that the image I (m 0 ) at a certain slice position m 0 can be calculated by weighted addition of the partial projection images P b M ′ (m 0 ).

【0022】このような原理に従った第1実施例のブロ
ック図を図1に示す。被検体(図示せぬ)を透過したフ
ァンビームX線がアレイ状検出器(図示せぬ)で検出さ
れ、検出器から出力されたX線透過率を示す測定データ
はA/D変換の後、前処理回路10に供給され、log 変
換等の前処理が行なわれる。前処理回路10の出力が投
影データメモリ12に格納される。ここで、投影データ
はヘリカルスキャンにより収集されるものとする。投影
データメモリ12はシステムバス26に接続される。ス
ライス中心設定部20もシステムバス26に接続され、
再構成するスライスの中心位置が設定され、このスライ
ス中心の前後各360゜の投影角度の投影データが投影
データメモリ12から部分投影像再構成部14に供給さ
れる。
FIG. 1 shows a block diagram of the first embodiment according to the above principle. The fan beam X-rays that have passed through the subject (not shown) are detected by an array detector (not shown), and the measurement data indicating the X-ray transmittance output from the detector is after A / D conversion. It is supplied to the preprocessing circuit 10 and preprocessing such as log conversion is performed. The output of the preprocessing circuit 10 is stored in the projection data memory 12. Here, the projection data is assumed to be collected by helical scanning. The projection data memory 12 is connected to the system bus 26. The slice center setting unit 20 is also connected to the system bus 26,
The center position of the slice to be reconstructed is set, and projection data at projection angles of 360 ° before and after the slice center are supplied from the projection data memory 12 to the partial projection image reconstruction unit 14.

【0023】部分投影像再構成部14は供給された72
0゜の投影データを、図3に示すように、所定投影角度
範囲毎の投影データブロックに分割し、各ブロック毎に
重み付け、再構成演算を行い、部分投影像を求める。図
3に示す小ブロック毎の重み係数τM'(m−(m0 +b
M’))は重み係数メモリ18に格納されている。
The partial projection image reconstruction unit 14 is supplied with 72.
As shown in FIG. 3, the 0 ° projection data is divided into projection data blocks for each predetermined projection angle range, weighted and reconstructed for each block to obtain a partial projection image. The weighting coefficient τ M ′ (m− (m 0 + b
M ′)) is stored in the weighting coefficient memory 18.

【0024】部分投影像は部分投影像メモリ16に格納
される。部分投影像再構成部14の出力、部分投影像メ
モリ16の出力がシステムバス26に接続される。シス
テムバス26には部分投影像重み付け加算回路22も接
続され、(4)式に従って部分投影像を重み付け加算
し、設定された位置をスライス中心とする断層像を求め
る。
The partial projection image is stored in the partial projection image memory 16. The output of the partial projection image reconstruction unit 14 and the output of the partial projection image memory 16 are connected to the system bus 26. The partial projection image weighting addition circuit 22 is also connected to the system bus 26, and the partial projection images are weighted and added according to the equation (4) to obtain a tomographic image having the set position as the slice center.

【0025】実際の計算手順を説明する。ヘリカルスキ
ャンにより図2に示す範囲の投影データを収集し、前処
理を施しておく。投影データD(m,n)は投影データ
メモリ12に格納される。なお、分割数Bと、1ブロッ
クのビュー数M’を予め決めておく。後述するように、
スライス中心はこのM’を単位として任意にずらすこと
ができるので、ブロックは小さい方が精度的には好まし
いが、実際には、必ずしも1ビュー毎に画像を更新する
必要はないので、分割数Bは例えば10程度と決めてお
けばよい。分割数が多すぎると、部分投影像メモリ16
の容量が増える欠点がある。
The actual calculation procedure will be described. The projection data in the range shown in FIG. 2 is collected by the helical scan and pre-processed. The projection data D (m, n) is stored in the projection data memory 12. The number of divisions B and the number of views M ′ for one block are determined in advance. As described below,
Since the slice center can be arbitrarily shifted with this M'as a unit, it is preferable for the block to be small in terms of accuracy, but in reality it is not necessary to update the image for each view, so the number of divisions B For example, it may be decided to be about 10. If the number of divisions is too large, the partial projection image memory 16
Has the drawback of increasing the capacity of the.

【0026】スライス中心設定部20で再構成したい断
層像のスライス中心m0 を決め、スライス中心m0 の前
後各360゜、計720゜の(2M+1)個のビューが
投影データメモリ12から部分投影像再構成部14に供
給される。(2M+1)個のビューがM’個毎にB個の
ブロックに分割される。部分投影像再構成部14は各ブ
ロックのビューに対して重み付け演算、再構成演算を行
い、部分投影像を求め、メモリ16に格納する。ここ
で、既に当該ブロックの部分投影像が求められている場
合は、部分投影像の作成は省略される。部分投影像重み
付け加算回路22は(4)式に従って、全ブロックの部
分投影像を重み付け加算することにより、スライス位置
m0 の断層像を求める。このため、多数のスライス位置
の断層像を連続して再構成する際も、部分投影像が作成
されていれば、単純な和積演算のみで求められるので、
演算量が少なくて済むという利点がある。
[0026] Determine the slice center m 0 of the tomographic image to be reconstructed by the slice center setting unit 20, the front and rear each 360 ° of the slice center m 0, a total of 720 ° (2M + 1) number of views partial projection from the projection data memory 12 It is supplied to the image reconstruction unit 14. (2M + 1) views are divided into B blocks every M '. The partial projection image reconstruction unit 14 performs weighting calculation and reconstruction calculation on the view of each block, obtains a partial projection image, and stores it in the memory 16. Here, when the partial projection image of the block is already obtained, the creation of the partial projection image is omitted. The partial projection image weighting addition circuit 22 obtains a tomographic image at the slice position m0 by weighting addition of the partial projection images of all blocks according to the equation (4). Therefore, even when the tomographic images at a large number of slice positions are continuously reconstructed, if a partial projection image is created, it can be obtained only by a simple sum-product operation.
There is an advantage that the amount of calculation is small.

【0027】ここで、本発明の再構成演算法によれば、 Pb M'(m0 +b'M')=Pb+b' M'(m0 ) である。[0027] Here, it is according to the reconstruction operation method of the present invention, P b M '(m 0 + b'M') = P b + b 'M' (m 0).

【0028】なぜならば、 Because,

【0029】 したがって、部分投影像Pb M (m0 )をb=−B+
1,−B+2,…,0,…,B−1,B,B+1,…と
順次計算しておけば、画像Iはm0 からM’おきに順次
上式に示した重み付き加算のみで計算できることが分か
る。
[0029] Therefore, the partial projection image P b M (m 0 ) is b = −B +
1, -B + 2, ..., 0, ..., B-1, B, B + 1, ... Sequentially, the image I is sequentially calculated every m ′ from m 0 by only the weighted addition shown in the above equation. I see what I can do.

【0030】さて、Φ(V(m))を順次計算し、Pb
M'(m0 )を順次求めていくステップについて説明す
る。mをm=m0 +bM’+C(0≦C<M’)と表わ
したとき、コンボリューション・バックプロジェクショ
ンをして得られたΦ(V(m))は2つの部分投影像P
b M'(m0 )とPb+1 M'(m0 )の算出に用いられる。
すなわち、Pb M'(m0 )にはτM'(c)の重みをかけ
て加算し、Pb+1 M'(m)にはτM'(c−M’)の重み
をかけて加算する。
Now, Φ (V (m)) is sequentially calculated and P b
The step of sequentially obtaining M ' (m 0 ) will be described. When m is expressed as m = m 0 + bM ′ + C (0 ≦ C <M ′), Φ (V (m)) obtained by the convolution back projection is two partial projection images P
It is used to calculate b M ′ (m 0 ) and P b + 1 M ′ (m 0 ).
That is, P b M ′ (m 0 ) is weighted by τ M ′ (c) and added, and P b + 1 M ′ (m) is weighted by τ M ′ (c−M ′). And add.

【0031】結局、1つのビューV(m)に対してコン
ボリューション・バックプロジェクション演算は1回だ
け行なえばよい。以上説明したように本実施例によれ
ば、スライス位置の前後計720゜の(2M+1)個の
ビューV(m)を(2B+1)個のブロックに分割し、
各ブロック毎にコンボリューション・バックプロジェク
ション演算とブロック内での重み付け加算処理を行ない
部分投影像を求め、断層像は部分投影像を重み付け加算
することにより求める。ここで、各部分投影像はメモリ
に記憶しておく。そのため、スライス位置がずれた場
合、ずれに対応するブロックの部分投影像のみを新たに
求めるだけでよい。このように、本実施例は断層像を求
めるにあたり、シリアルなデータ更新形の演算処理では
なく、ブロック化された部分投影像の作成と部分投影像
の重み付き加算の形にしたため、演算量の多いコンボリ
ューション・バックプロジェクション演算を重複して行
なう必要はなく、少ない演算量でわずかにずれたスライ
ス位置の断層像を連続して再構成することができる。ま
た、1つ前の再構成画像(基準画像)に対して差分相当
分を加算して順次隣接画像を再構成するのではなく、各
スライス像毎に部分投影像の重み付け加算を行なってい
るので、連続したスライスの画像を順次再構成する必要
がなく、必要なスライスの画像のみを簡単に作成するこ
とができるとともに、データ処理の誤差が累積すること
がない。
After all, the convolution back-projection calculation need only be performed once for one view V (m). As described above, according to this embodiment, (2M + 1) views V (m) of 720 ° before and after the slice position are divided into (2B + 1) blocks,
For each block, convolution back projection calculation and weighted addition processing within the block are performed to obtain partial projection images, and tomographic images are obtained by weighted addition of partial projection images. Here, each partial projection image is stored in the memory. Therefore, when the slice position shifts, only a new partial projection image of the block corresponding to the shift needs to be newly obtained. As described above, in the present embodiment, when obtaining the tomographic image, the calculation amount of the calculation amount is changed because the partial projection image that is made into a block and the weighted addition of the partial projection image are formed instead of the serial data update type calculation process. It is not necessary to repeatedly perform many convolution / back-projection calculations, and it is possible to continuously reconstruct tomographic images at slice positions slightly shifted with a small amount of calculation. In addition, the partial projection images are weighted and added for each slice image, instead of reconstructing the adjacent images sequentially by adding the difference equivalent amount to the immediately preceding reconstructed image (reference image). It is not necessary to sequentially reconstruct images of continuous slices, only images of necessary slices can be easily created, and errors in data processing do not accumulate.

【0032】本発明は上述した実施例に限定されず、種
々変形して実施可能である。例えば、上述の説明では、
ブロック化の際、重み付け係数τM を(2B−1)個の
重み付け係数τM'に分割したが、これをさらに細分化し
て、例えば図4に示すように、三角型重み関数の前半τ
1 と後半τ2 のように分けてもよい。
The present invention is not limited to the above-described embodiments, but can be implemented with various modifications. For example, in the above description,
During blocking, but by dividing the weighting coefficient tau M to (2B-1) pieces of weighting coefficients tau M ', and further subdivided this, for example, as shown in FIG. 4, the first half of the triangular weighting function tau
It may be divided into 1 and the latter half τ 2 .

【0033】[0033]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、中
間データとしての部分投影像を作成し、これらの中間デ
ータの重み付け加算により一定位置間隔の画像を得るこ
とにより、必要十分な投影データのみを原データとして
用いて直接画像が得られる。そのため、演算量を増やす
ことなく、かつ誤差が生じにくい状態で断層像を作成、
表示することができる。また、不要な途中画像を作成す
る必要がない。
As described above, according to the present invention, a partial projection image as intermediate data is created, and by weighting and adding these intermediate data, an image at a constant position interval is obtained, so that necessary and sufficient projection data can be obtained. Direct images are obtained using only as raw data. Therefore, a tomographic image is created without increasing the amount of calculation and in a state where an error does not easily occur.
Can be displayed. Moreover, it is not necessary to create an unnecessary intermediate image.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明によるコンピュータ断層撮影装置の第1
実施例の構成を示すブロック図。
FIG. 1 is a first computer tomography apparatus according to the present invention.
The block diagram which shows the structure of an Example.

【図2】投影データと再構成時の重み係数の関係を示す
図。
FIG. 2 is a diagram showing a relationship between projection data and weighting factors upon reconstruction.

【図3】部分投影像を作成する際の重み付け係数の一例
を示す図。
FIG. 3 is a diagram showing an example of weighting coefficients when a partial projection image is created.

【図4】部分投影像を作成する際の重み付け係数の他の
例を示す図。
FIG. 4 is a diagram showing another example of weighting factors when creating a partial projection image.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10…前処理回路、12…投影データメモリ、14…部
分投影像再構成部、16…部分投影像メモリ、18…重
み係数メモリ、20…スライス中心設定部、22…部分
投影像重み付け加算回路、24…表示部。
10 ... Preprocessing circuit, 12 ... Projection data memory, 14 ... Partial projection image reconstruction unit, 16 ... Partial projection image memory, 18 ... Weight coefficient memory, 20 ... Slice center setting unit, 22 ... Partial projection image weighting addition circuit, 24 ... Display section.

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 ヘリカルスキャンにより投影データを収
集する手段と、投影角度範囲を分割してなる 部分投影角度範囲の投影デ
ータが得られる毎に、前記部分投影角度範囲分の投影デ
ータを補間係数で重み付けして仮想投影データを作成
し、この仮想投影データを用いて再構成演算を行って、
前記部分投影角度範囲の複数の部分投影像を次々と得る
部分再構成部と、 この部分再構成部により得られた複数の部分投影像を記
憶する記憶部と、前記投影角度範囲に対応する 前記複数の部分投影像を重
み付け加算して所望スライス位置の断層像を得る重み付
け加算部と、 を備えたことを特徴とするコンピュータ断層撮影装置。
1. A unit for collecting projection data by helical scanning, and each time projection data of a partial projection angle range obtained by dividing a projection angle range is obtained, projection data for the partial projection angle range is interpolated by an interpolation coefficient. Create virtual projection data by weighting, perform reconstruction operation using this virtual projection data,
A partial reconstructing unit that sequentially obtains a plurality of partial projection images in the partial projection angle range ; a storage unit that stores the plurality of partial projection images obtained by the partial reconstructing unit; and a storage unit that corresponds to the projection angle range. A weighted addition unit that weights and adds a plurality of partial projection images to obtain a tomographic image at a desired slice position.
【請求項2】 前記重み付け加算部は、前記部分再構成
部において前記記憶部に記憶された前記所望のスライス
位置の断層像を構成する複数の投影像の他に新たな部分
投影像が得られると、前記複数の部分投影像と新たな部
分投影像とを重み付け加算して前記所望のスライス位置
の断層像とはスライス位置のずれた断層像を得ることを
特徴とする請求項記載のコンピュータ断層撮影装置。
2. The weighted addition unit obtains a new partial projection image in addition to the plurality of projection images forming the tomographic image of the desired slice position stored in the storage unit in the partial reconstruction unit. 2. The computer according to claim 1 , wherein the plurality of partial projection images and the new partial projection image are weighted and added to obtain a tomographic image with a slice position shifted from the tomographic image at the desired slice position. Tomography equipment.
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