JP3533050B2 - Image area dividing device - Google Patents

Image area dividing device

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JP3533050B2
JP3533050B2 JP21955296A JP21955296A JP3533050B2 JP 3533050 B2 JP3533050 B2 JP 3533050B2 JP 21955296 A JP21955296 A JP 21955296A JP 21955296 A JP21955296 A JP 21955296A JP 3533050 B2 JP3533050 B2 JP 3533050B2
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saturation
area
image
hue
value
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秀豪 桑野
正治 倉掛
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Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、カラー動画像を構
成する複数のフレームの中の文字が表示されているフレ
ームに関して、あるいは文字が表示されている静止カラ
ー画像に関して、少ない計算量で安定に文字部分を画素
連結領域として形成する画像領域分割技術に関するもの
である。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention stably stabilizes a frame in which a character is displayed among a plurality of frames constituting a color moving image or a still color image in which a character is displayed with a small amount of calculation. The present invention relates to an image area division technique for forming a character portion as a pixel connection area.

【0002】[0002]

【従来の技術】カラー動画像を構成する複数のフレーム
の中の文字が表示されているフレームに関して、文字部
分を画素連結領域として形成する画像領域分割技術につ
いては、従来から静止カラー画像の領域分割技術として
多くの研究が行われている。
2. Description of the Related Art With respect to a frame in which characters are displayed in a plurality of frames forming a color moving image, an image area dividing technique for forming a character portion as a pixel connecting area is conventionally known as a still color image area dividing method. Many studies have been conducted as technology.

【0003】その中の一つとして、表色系の3つの成分
から構成される3次元色空間を分割し、3つの成分値が
類似した画素連結領域を文字領域として生成する手法
(例えば、「上羽,竹田,岡田:“等色線処理によるカ
ラー画像からの文字領域の抽出”,信学技報,PRU9
4−28,pp.9−16(1994.9)」、「仙
田,美濃,池田:“文字列の単色性に着目したカラー画
像からの文字パタン抽出法”,信学技報,PRU94−
29,pp.17−24(1994.9)」、「Yu
Zhong,Kalle Karu and Anil
K.Jain:“Locating Text in
Complex Color Images”,IE
EE,ICDR,pp.146−149(199
5)」)がある。この場合の3次元色空間の分割方法と
しては、K平均法によるクラスタリングを用いる方法
や、色空間中の度数の極大値を中心とする一定範囲を一
つのクラスとして分割する方法、あるいは色空間全体を
適当な間隔幅で等間隔に分割する方法などがある。
As one of them, a method of dividing a three-dimensional color space composed of three components of a color system and generating a pixel connected region having similar three component values as a character region (for example, " Ueha, Takeda, Okada: "Extraction of Character Area from Color Image by Color Matching", IEICE Technical Report, PRU9
4-28, pp. 9-16 (1994.9) "," Senda, Mino, Ikeda: "A method of extracting character patterns from color images that focuses on the monochromaticity of character strings", IEICE Technical Report, PRU94-
29, pp. 17-24 (1994.9) "," Yu
Zhong, Kale Karu and Anil
K. Jain: "Locating Text in
Complex Color Images ”, IE
EE, ICDR, pp. 146-149 (199
5) ”) In this case, the method of dividing the three-dimensional color space is a method of using clustering by the K-means method, a method of dividing a certain range centered on the maximum value of the frequency in the color space as one class, or the entire color space. There is also a method of dividing into equal intervals with an appropriate interval width.

【0004】また、最初に3次元色空間を分割し、次に
分割された各領域について画像内で隣接する領域間の画
素値が滑らかである場合、該領域の統合処理を行う手法
も提案されている(例えば、「堀田,宮原,小谷:“均
等色空間に基づくカラー画像の領域分割”,信学論,D
−II,Vol.J74−D−II,No.10,pp.1
370−1378(1991.10)」)。
A method is also proposed in which a three-dimensional color space is first divided, and then, for each divided area, when the pixel values between adjacent areas in the image are smooth, the areas are integrated. (For example, "Horita, Miyahara, Otani:" Region segmentation of color image based on uniform color space "", Theological theory, D
-II, Vol. J74-D-II, No. 10, pp. 1
370-1378 (1991.10) ").

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、文字部
分を画素連結領域として形成する上記従来の画像領域分
割手法において、表色系の3つの成分から構成される3
次元色空間を分割することによる領域分割の手法では、
膨大なデータ量である3次元色空間を分割する為、処理
量が非常に多くなるという問題点がある。このような3
次元色空間の分割処理の後、形成された領域の統合処理
を行う手法では、更に処理量が膨大になるという問題点
がある。
However, in the above-mentioned conventional image area dividing method for forming a character portion as a pixel connected area, the three areas composed of three components of the color system are used.
In the method of region division by dividing the three-dimensional color space,
Since the three-dimensional color space, which is an enormous amount of data, is divided, there is a problem that the amount of processing becomes very large. Like this 3
The method of performing the integration processing of the formed areas after the division processing of the dimensional color space has a problem that the processing amount becomes further huge.

【0006】また、選択された閾値を用いて色空間を分
割しても、上記従来手法の場合、前述したように、文字
の表示形態の特徴を反映した閾値の選択を行っていない
ため、必ずしも良好な文字領域形成結果が得られないと
いう問題点がある。
Further, even if the color space is divided using the selected threshold value, the above-mentioned conventional method does not necessarily select the threshold value which reflects the characteristics of the character display form, as described above. There is a problem that a good character area formation result cannot be obtained.

【0007】更に、上記従来手法では、文字が表示され
たフレーム1枚のみを処理対象としているため、該フレ
ームにおいて、文字色が背景色と類似する場合、文字領
域と背景領域が分離されず同一の領域として形成される
ことや、文字領域と背景領域が分離された場合でも、正
確な文字領域の輪郭が文字領域と背景領域の境界として
抽出できないことが問題点として存在する。
Further, in the above-mentioned conventional method, since only one frame in which characters are displayed is to be processed, when the character color is similar to the background color in the frame, the character area and the background area are not separated and are the same. However, even if the character region and the background region are separated, the accurate contour of the character region cannot be extracted as the boundary between the character region and the background region, which is a problem.

【0008】本発明は、文字を含んだカラー画像の領域
分割において、従来手法で問題となった膨大な計算量を
軽減するとともに、正確な文字領域を連結領域として形
成する画像領域分割装置を提供すること目的としてい
る。
The present invention provides an image area dividing device for forming an accurate character area as a connected area while reducing the enormous amount of calculation which has been a problem in the conventional method in the area division of a color image containing characters. The purpose is to do.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、本発明の請求項1記載の画像領域分割装置は、
相,彩度,輝度のHSI表色系の文字が表示された画像
に対して輝度値に関し自動的に設定された閾値により輝
度空間を分割することで画像を二値化する輝度空間分割
処理手段と、処理を行うことを決定された領域内の彩度
に関して予め設定した閾値あるいは自動的に設定された
閾値により彩度空間を分割することで領域を高彩度部と
低彩度部に分割する彩度空間分割処理手段と、処理を行
うことを決定された領域内の色相に関して予め設定した
閾値あるいは自動的に設定された閾値により色相空間を
分割することで領域分割を行う色相空間分割処理手段
と、処理を行うことを決定された各領域に対して、領域
内に色相エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された
個数閾値以上存在するという条件を満たすかどうかの判
断を行い、該条件を満たす領域に対して前記色相空間分
割処理手段で処理を行うことを決定する色相変化領域判
断手段と、前記輝度空間分割処理手段で二値化された画
像の各領域内に彩度エッジ強度の高い画素の個数が予め
設定された個数閾値以上存在するという条件を満たすか
どうかの判断を行い、該条件を満たす領域に対して前記
彩度空間分割処理手段で処理を行うことを決定し、該条
件を満たさない領域の中で彩度平均値が予め設定した閾
値以上、且つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という
条件を満たす領域に対して前記色相変化領域判断手段
処理を行うことを決定する彩度変化領域判断手段と、前
記彩度空間分割処理手段で分割され形成された領域に対
して領域内の彩度平均値が予め設定した閾値以上、且つ
彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満たす
かどうかの判断を行い、該条件を満たす領域に対して前
記色相変化領域判断手段で処理を行うことを決定し、彩
度分散値が予め設定した閾値より大きい領域に対して再
び前記彩度空間分割処理手段で処理を行うことを決定す
る高彩度領域判断手段と、前記彩度変化領域判断手段、
前記高彩度領域判断手段および前記色相変化領域判断手
段の各々において処理を行うことを決定されなかった領
域ならびに前記色相空間分割処理手段での画像領域分割
結果を出力する手段とを備えることを特徴とする。ここ
で、請求項2記載の画像領域分割装置のように、文字が
表示された画像の表色系をRGB表色系から色相,彩
度,輝度のHSI表色系に変換する表色系変換処理手段
を備え、前記HSI表色系に変換された表示系の画像を
前記輝度空間分割処理手段における画像処理に供するよ
うにしてもよい
[Means for Solving the Problems ]
, The image area dividing device according to a first aspect of the present invention, color
Luminance for binarizing an image by dividing the luminance space by an automatically set threshold for the luminance value for an image on which characters of the HSI color system of phase, saturation, and luminance are displayed. Space division processing means and a high saturation part and a low saturation part by dividing the saturation space by a threshold value set in advance or a threshold value set automatically with respect to the saturation in the area determined to be processed. And a saturation space division processing unit that divides the hue space into areas by dividing the hue space according to a preset threshold value or an automatically set threshold value for the hue in the area determined to be processed. The division processing means and, for each area determined to be processed, determine whether or not the condition that the number of pixels with high hue edge strength exists in the area is equal to or more than a preset number threshold value is determined. , Article The color space component to the region that satisfies
The hue change area determination means that determines to perform processing by the split processing means and the number of pixels with high saturation edge strength are preset in each area of the image binarized by the luminance space division processing means. It is determined whether or not the condition that the number of thresholds is greater than or equal to the condition is satisfied, and it is determined that the saturation space division processing unit performs processing on the region that satisfies the condition. And a saturation change area determination means for determining that the hue change area determination means performs processing on an area satisfying the condition that the saturation average value is equal to or greater than a preset threshold value and the saturation variance value is equal to or less than a preset threshold value. Whether the condition that the saturation average value in the area is equal to or greater than a preset threshold value and the saturation variance value is equal to or less than the preset threshold value with respect to the area divided and formed by the saturation space division processing unit Judgment If it is determined that the hue change area determination means performs processing on the area satisfying the condition, the saturation space division processing means performs processing again on the area where the saturation variance value is larger than a preset threshold value. High-saturation region determination means for determining to perform, and the saturation change region determination means,
The high-saturation area determination means and the hue change area determination means each include an area which is not determined to be processed and a means for outputting the image area division result by the hue space division processing means. . here
Then, like the image area dividing device according to claim 2, the characters are
Change the color system of the displayed image from the RGB color system to the hue and color.
Color system conversion processing means for converting to the HSI color system of degrees and brightness
The display system image converted to the HSI color system is provided.
It is used for image processing in the luminance space division processing means.
You may ask .

【0010】また、請求項3記載の画像領域分割装置
は、請求項2記載の画像領域分割装置において、カラー
動画像からフレーム番号を指定された文字が表示された
フレーム、及び当該フレームから後の時刻のフレームを
指定した枚数だけ入力する文字画像複数フレーム入力手
段と、前記入力された複数フレームのRGB値平均化画
像を作成し、表色系変換処理手段に文字が表示された画
像として入力する複数フレーム平均化手段と、を備える
ことを特徴とする
An image area dividing device according to claim 3
The image area dividing device according to claim 2 , wherein a frame in which a character having a designated frame number is displayed from a color moving image and a plurality of character image frames for inputting a designated number of frames at a time after the frame are input. comprising an input means, to create a RGB values averaged image of multiple frames the input, and a plurality of frames averaging means for inputting an image in which a character is displayed on the color system conversion processing unit, the
It is characterized by

【0011】請求項1及び2に係る発明では、文字が表
示された入力画像の表色系をRGB表色系からHSI
(色相,彩度,輝度)表色系に変換し、HSI表色系に
変換された画像に対して、輝度値に関し、自動的に設定
された閾値により輝度空間を分割することで画像を二値
化し、輝度空間分割により形成された各領域に対して、
領域内に彩度エッジ強度の高い画素の個数が予め設定さ
れた個数閾値以上存在するという条件を満たすかどうか
の判断を行い、該条件を満たす領域内の彩度に関して、
予め設定した閾値、あるいは自動的に設定された閾値に
より彩度空間を分割することで領域を高彩度部と低彩度
部に分割し、各領域に対して、領域内の彩度平均値が予
め設定した閾値以上、且つ彩度分散値が予め設定した閾
値以下という条件を満たすかどうか判断し、該条件を満
たす領域に対して、領域内に色相エッジ強度の高い画素
の個数が予め設定された個数閾値以上存在するという条
件を満たすかどうかの判断を行い、該条件を満たす領域
に対して、領域内の色相に関して、予め設定した複数の
色相値閾値により色相空間を分割することで領域分割を
行い、前記までの処理で形成された領域を画像領域分割
結果として出力する。
According to the first and second aspects of the invention , the color system of the input image in which the characters are displayed is changed from the RGB color system to the HSI.
(Hue, Saturation, Luminance) The image converted into the HSI color system is divided into two areas by dividing the brightness space by an automatically set threshold value with respect to the brightness value. For each region formed by binarization and luminance space division,
It is determined whether or not the condition that the number of pixels with high saturation edge strength is equal to or greater than a preset number threshold value is present in the region, and the saturation in the region that satisfies the condition is
The area is divided into a high saturation area and a low saturation area by dividing the saturation space according to a preset threshold value or an automatically set threshold value, and for each area, the average saturation value in the area is calculated in advance. It is determined whether or not a condition of being equal to or greater than a set threshold value and equal to or less than a threshold value of a saturation saturation value is satisfied, and the number of pixels having a high hue edge strength is preset in the region for the condition. It is determined whether or not the condition that the number of thresholds is greater than or equal to the condition is satisfied, and for the region that satisfies the condition, the hue space in the region is divided by a plurality of preset hue value threshold values to divide the region. The region formed by the above processing is output as the image region division result.

【0012】請求項3に係る発明では、カラー動画像か
らフレーム番号を指定された文字が表示されたフレー
ム、及び当該フレームから後の時刻のフレームを指定し
た枚数だけ入力し、入力された複数フレームのRGB値
平均化画像を作成し、作成したRGB値平均化画像を
求項1または2に係る発明で処理する。
According to the third aspect of the present invention , a frame in which a character having a designated frame number is displayed from a color moving image and a designated number of frames at a time after the frame are input, and a plurality of input multiple frames are input. RGB value averaged image is created and the created RGB value averaged image is contracted.
It is processed by the invention according to claim 1 or 2 .

【0013】通常、テレビ映像等の動画像中の文字部分
は、類似した輝度,彩度,色相の値を持つか、あるいは
輝度は類似し、彩度,色相に関して、滑らかに値が変化
するという表示色のパターンをとる場合が多いが、いず
れの場合も文字部分と周囲の背景部分との間の輝度コン
トラストが非常に高いという性質がある。従って、文字
を含んだカラー画像に対し、輝度空間分割処理手段を用
いることで、文字部分の色相,彩度によらず、文字と背
景を効率的に分離し、文字領域を形成可能とする。ただ
し、部分的に背景との境界部分で輝度が類似した文字に
関しては、輝度空間分割処理手段では文字領域形成が困
難なため、このうち、高彩度の背景中の低彩度の文字
等、背景との境界部分で彩度エッジ強度が高い文字に関
しては、高彩度部と低彩度部に分割する彩度空間分割処
理手段により、文字と背景を分離し、文字領域を正確に
形成可能とする。ここで、彩度が滑らかに変化する文字
のように、彩度分散値は大きいが、彩度エッジ強度は低
い文字は、彩度による領域分割処理は行わず、領域内の
色相に関して、予め設定した複数の色相値閾値により色
相空間を分割するによって、一つの領域として文字領域
を形成可能とする。更に、文字と背景の境界部分で、輝
度と同様、彩度も背景と類似した場合、文字と背景が両
方とも高彩度であり、背景との境界部分の色相エッジ強
度が高い文字に関しては、色相空間分割処理手段によ
り、文字と背景を分離し文字領域を正確に形成可能とす
る。ここで、色相が滑らかに変化する文字のように、色
相分散値は大きいが、色相エッジ強度は低い文字は、高
彩度領域判断手段により、色相による領域分割処理は行
わず、一つの領域として形成可能とする。以上のよう
に、本発明では、輝度による二値化処理,彩度分割処
理,色相分割処理という順で1次元色空間の分割処理を
行うことにより、文字の表示形態の特徴を反映した領域
形成の手段を構成して安定な文字領域の形成を可能にす
るとともに、処理量をも従来手法に比べて減少させる。
Usually, a character portion in a moving image such as a television image has similar luminance, saturation, and hue values, or the luminance is similar, and the saturation and hue values change smoothly. In many cases, a pattern of display color is used, but in either case, there is a property that the brightness contrast between the character portion and the surrounding background portion is very high. Therefore, by using the luminance space division processing means for a color image containing a character, the character and the background can be efficiently separated and the character area can be formed regardless of the hue and saturation of the character portion. However, for a character whose brightness is partially similar at the boundary with the background, it is difficult to form a character area by the brightness space division processing unit.Therefore, among these, characters with low saturation in a background with high saturation, etc. With regard to a character having a high saturation edge strength at the boundary portion of, the character and the background are separated by the saturation space division processing unit that divides into a high saturation portion and a low saturation portion, so that the character area can be accurately formed. Here, a character with a high saturation variance value but a low saturation edge strength, such as a character whose saturation changes smoothly, is not subjected to area division processing by saturation, and the hue within the area is set in advance. By dividing the hue space by the plurality of hue value thresholds described above, it is possible to form a character area as one area. Further, when the saturation is similar to the background at the boundary between the character and the background, the character and the background are both highly saturated, and the hue edge strength at the boundary between the background and the character is high. The division processing means separates the character from the background and enables the character area to be accurately formed. Here, a character with a large hue variance value but a low hue edge strength, such as a character whose hue changes smoothly, can be formed as a single area by the high-saturation area determination means without performing area division processing by hue. And As described above, according to the present invention, the one-dimensional color space division processing is performed in the order of the luminance binarization processing, the saturation division processing, and the hue division processing to form an area that reflects the characteristics of the character display form. Means for forming a stable character area and reducing the processing amount as compared with the conventional method.

【0014】すなわち、前記のとおり、本発明では、カ
ラー画像の領域分割を映像中の文字表示形態の特徴を反
映した1次元色空間の分割処理の組み合わせで行う。色
空間を分割するための閾値の決定の処理量は、従来の3
次元色空間の分割閾値決定に比べ、色空間の次元が少な
い分、処理量が軽減される。最初の輝度空間の分割で
は、例えば「塩:“情景中文字の検出のための動的2値
化処理法”,信学論,D,Vol.J71−D,No.
5,pp.863−873(1988.5)」のような
処理方法を用いて、部分矩形内の平均値、あるいは判別
分析法を用いて自動的に分割の閾値を決定し、また、彩
度空間分割処理,色相空間分割処理では、それぞれ領域
内の高エッジ強度部分の近傍の画素値を用いて、それら
の平均値、あるいは判別分析法を用いて自動的に分割の
ための閾値を決定する。以上のように、本発明では、映
像中の文字の表示形態を反映した上で自動的に決定した
分割閾値で色空間を分割することにより、従来手法に比
ベ、ロバスト性の高い領域形成を行うことを可能にして
いる。
That is, as described above, in the present invention, the area division of the color image is performed by the combination of the division processing of the one-dimensional color space which reflects the characteristics of the character display form in the image. The processing amount for determining the threshold value for dividing the color space is 3
Compared to the determination of the division threshold of the dimensional color space, the processing amount is reduced because the dimension of the color space is smaller. In the first division of the luminance space, for example, “Salt:“ Dynamic Binarization Processing Method for Detecting Characters in Scene ””, SI, Vol. J71-D, No.
5, pp. 863-873 (1988.5) ", a threshold value for division is automatically determined by using an average value in a partial rectangle or a discriminant analysis method. In the hue space division processing, pixel values in the vicinity of the high edge strength portion in each area are used, and their average value or a threshold for division is automatically determined using a discriminant analysis method. As described above, according to the present invention, the color space is divided by the division threshold that is automatically determined after reflecting the display form of the characters in the image, thereby forming an area having higher robustness than the conventional method. It is possible to do.

【0015】また、請求項3に係る発明では、文字の輪
郭部分の画素値に関して、1フレーム上では文字の形状
を正確に反映した安定的な画素値で表現されてない場
合、文字が表示されているフレーム、及び該フレームを
基準として後の時刻のフレーム複数枚から平均化画像を
作成する手段を用いることで、複数の画素値を平均化す
ることにより、文字領域に関して、滑らかに安定した輪
郭形状パターンを形成可能とする。更に、文字領域と背
景領域が分離されず、同一の領域に統合されるという従
来手法の問題点に対しても、複数のフレームに渡って、
背景部分の色が変化している場合に関しては、平均値を
求めることで文字部分と背景部分に画素値の差を生じさ
せることにより、従来手法より文字領域と背景領域の分
離精度を向上させる。
Further, in the invention according to claim 3, when the pixel value of the contour portion of the character is not expressed by a stable pixel value accurately reflecting the shape of the character in one frame, the character is displayed. A frame and a means for creating an averaged image from a plurality of frames at a later time based on the frame, by averaging a plurality of pixel values, a smooth and stable contour is obtained for the character area. A shape pattern can be formed. Furthermore, even with respect to the problem of the conventional method that the character area and the background area are not separated but integrated into the same area, over a plurality of frames,
When the color of the background portion is changed, the average value is calculated to cause a difference in pixel value between the character portion and the background portion, thereby improving the accuracy of separation between the character area and the background area as compared with the conventional method.

【0016】[0016]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態例を図を
用いて詳細に説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

【0017】図1は、本発明の一実施形態例の装置構成
を示すブロック図である。図1中、1は文字画像複数フ
レーム入力処理部、2は複数フレーム平均化処理部、3
は表色系変換処理部、4は輝度空間分割処理部、5は彩
度グラデーション変化領域判断部、6は彩度空間分割処
理部、7は高彩度領域判断部、8は色相グラデーション
変化領域判断部、9は色相空間分割処理部、10は領域
生成結果の出力部である。
FIG. 1 is a block diagram showing a device configuration of an embodiment of the present invention. In FIG. 1, 1 is a character image multi-frame input processing unit, 2 is a multi-frame averaging processing unit, 3
Is a color system conversion processing unit, 4 is a luminance space division processing unit, 5 is a saturation gradation change region determination unit, 6 is a saturation space division processing unit, 7 is a high saturation region determination unit, and 8 is a hue gradation change region determination unit. , 9 is a hue space division processing unit, and 10 is an output unit of the region generation result.

【0018】文字画像複数フレーム入力処理部1では、
カラー動画像からフレーム番号を指定された文字が表示
されたフレーム、及び該フレームの後の時刻のフレーム
を指定した枚数だけ入力し、2の複数フレーム平均化処
理部に渡す。
In the character image multi-frame input processing unit 1,
From the color moving image, a frame in which a character having a designated frame number is displayed and a designated number of frames at a time after the frame are input, and the frames are passed to the multi-frame averaging processing unit 2.

【0019】複数フレーム平均化処理部2では、文字画
像複数フレーム入力処理部1から入力された複数のフレ
ームにおいて、対応する画素のRGB値の平均値を求
め、RGB平均化画像を作成し、3の表色系変換処理部
に渡す。
The plural-frame averaging processing unit 2 obtains an average value of RGB values of corresponding pixels in a plurality of frames input from the character image plural-frame input processing unit 1, and creates an RGB averaged image. It is passed to the color system conversion processing unit of.

【0020】表色系変換処理部3では、複数フレーム平
均化処理部2から入力されたRGB平均化画像のRGB
値を、色相、彩度、輝度からなるHSI表色系に変換す
る。変換の方法は、例えば「画像解析ハンドブック,東
京大学出版会,pp.485−491(1991.
1)」の方法を用いる。その変換の方法の概要は、以下
のとおりである。
In the color system conversion processing section 3, the RGB of the RGB averaged image inputted from the plural frame averaging processing section 2 is converted into RGB.
The value is converted into the HSI color system that includes hue, saturation, and luminance. The conversion method is, for example, “Image Analysis Handbook, The University of Tokyo Press, pp. 485-491 (1991.
1) ”is used. The outline of the conversion method is as follows.

【0021】RGB直交座標系において、3軸に接する
RGB立方体の主対角軸を輝度I軸とし、I=max
{R,G,B}と定義する。ここで、I軸に直交する平
面にRGB立方体を平行投影して正6角形を形成し、あ
る点Pを与えたときにその平面上での彩度SをWP/W
E(値域[0,1])で定義し、色相HをWRとWPと
の反時計回り方向角(値域[0,2π])で定義する。
ただし、Wは該平面とI軸の交点、EはWPの延長線と
正6角形の辺との交点、Rは該平面上に投影されたRG
B立方体のRの点である。まず、Iは上式で変換し、次
にI=0なら、S=0,H=不定と定める。I≠0な
ら、S=(I−i)/I,i=min{R,G,B}
(minは最小値を与える関数)と変換し、r=(I−
R)/(I−i),g=(I−G)/(I−i),b=
(I−B)/(I−i)を求めて、R=IのときにはH
=π(b−g)/3と、G=IのときにはH=π(2+
r−b)/3と、B=IのときにはH=π(4+g−
r)/3と変換する。ただし、H<0のときはHの値に
2πを加える。
In the RGB orthogonal coordinate system, the main diagonal axis of the RGB cube contacting the three axes is the luminance I axis, and I = max
It is defined as {R, G, B}. Here, an RGB cube is projected in parallel on a plane orthogonal to the I axis to form a regular hexagon, and when a certain point P is given, the saturation S on that plane is WP / W.
E (value range [0, 1]), and hue H is defined by the counterclockwise direction angle between WR and WP (value range [0, 2π]).
Where W is the intersection of the plane and the I-axis, E is the intersection of the extension line of WP and the side of the regular hexagon, and R is the RG projected on the plane.
It is the R point of the B cube. First, I is converted by the above equation, and if I = 0, then S = 0 and H = undefined. If I ≠ 0, S = (I−i) / I, i = min {R, G, B}
(Min is a function that gives the minimum value), and r = (I-
R) / (I-i), g = (I-G) / (I-i), b =
(IB) / (I-i) is calculated, and when R = I, H
= Π (b−g) / 3, and when G = I, H = π (2+
r−b) / 3, and when B = I, H = π (4 + g−
r) / 3. However, when H <0, 2π is added to the value of H.

【0022】こうして得られたHSI値のうち輝度Iは
4の輝度空間分割処理部へ、彩度Sは5の彩度グラデー
ション変化領域判断部、6の彩度空間分割処理部、及び
7の高彩度領域判断部へ、色相Hは8の色相グラデーシ
ョン変化領域判断部、及び9の色相空間分割処理部へそ
れぞれ渡す。
Of the HSI values thus obtained, the brightness I is to the brightness space division processing unit of 4, the saturation S is 5, the saturation gradation change region determination unit, the saturation space division processing unit of 6, and the high saturation of 7. The hue H is passed to the area determination unit and to the hue gradation change area determination unit 8 and the hue space division processing unit 9.

【0023】輝度空間分割処理部4では、表色系変換処
理部3で求めた輝度に関して、「塩:“情景中文字の検
出のための動的2値化処理法”,信学論,D,Vol.
J71−D,No.5,pp.863−873(198
8.5)」の方法を用いて二値化処理を行い、形成され
た各領域を構成する画素の座標値、及び属する領域のラ
ベル値を5の彩度グラデーション変化領域判断部へ渡
す。上記二値化処理の概要は、以下のとおりである。
In the luminance space division processing unit 4, regarding the luminance obtained by the color system conversion processing unit 3, "Salt:" Dynamic Binarization Processing Method for Detecting Characters in Scene "", Theological Theory, D , Vol.
J71-D, No. 5, pp. 863-873 (198
8.5) ”, the binarization processing is performed, and the coordinate values of the pixels forming each formed area and the label value of the area to which the pixel belongs belong to the saturation gradation change area determination unit 5. The outline of the binarization process is as follows.

【0024】(1)領域分割処理 入力濃淡画像gij(1≦i≦I,1≦j≦J)をM×
N個の方形領域(P×Q画素)に等分割する(ただし、
I=P×M,J=Q×N)。なお、この方形領域を以下
では部分領域あるいは単に領域と呼ぶ。
(1) Region division processing Input grayscale images g i , j (1 ≦ i ≦ I, 1 ≦ j ≦ J) are M ×
It is equally divided into N rectangular areas (P × Q pixels) (however,
I = P × M, J = Q × N). In the following, this rectangular area will be referred to as a partial area or simply an area.

【0025】(2)閾値決定処理 分割された部分領域(m,n)毎に、その領域内の画素
の濃度ヒストグラムから閾値θmnを決定する(1≦m
≦M,1≦n≦N)。
(2) Threshold value determination process For each of the divided partial areas (m, n), the threshold value θ m , n is determined from the density histogram of the pixels in the area (1 ≦ m
≤ M, 1 ≤ n ≤ N).

【0026】(3)領域間補間処理 背景雑音の抑制のため、コントラスト評価値に基づく重
み値により、隣接領域間で閾値θmnを繰り返し補正す
る。ここで、コントラスト評価値cmnは、濃淡画像g
ijの部分領域(m,n)に対する標準偏差σmnと平
均μmnを用いて、cmn=σmn/μmnと定義す
る。
(3) Inter-region Interpolation Processing In order to suppress background noise, the thresholds θ m and n are repeatedly corrected between adjacent regions by the weight value based on the contrast evaluation value. Here, the contrast evaluation values cm and n are grayscale images g
Using the standard deviations σ m , n and the average μ m , n of the sub-regions (m, n) of i , j , it is defined as cm , n = σ m , n / μ m , n .

【0027】(4)画素間補間処理 離散的に得られた各部分領域(m,n)の閾値θmn
各部分領域の中心に与え、これらを画像全体にわたって
補間し、閾値画像tijを求める。
(4) Inter-Pixel Interpolation Process Discretely obtained thresholds θ m , n of each partial region (m, n) are given to the center of each partial region, and these are interpolated over the entire image to obtain a threshold image t. Find i and j .

【0028】(5)閾値処理 入力濃淡画像gijと閾値画像tijの大小を比較し、
ij≧tijならbij=1、それ以外ならbij
0という条件式に従って2値パターンbijを得る。
(5) Threshold processing The input grayscale images g i , j and the threshold images t i , j are compared in size,
If g i , j ≧ t i , j, then b i , j = 1; otherwise, b i , j =
Binary patterns b i , j are obtained according to the conditional expression 0.

【0029】彩度グラデーション変化領域判断部5で
は、輝度空間分割処理部4で形成した各領域を構成する
各画素に関して、表色系変換処理部3で求めた彩度値の
エッジ強度を算出し、彩度エッジ強度が予め設定した閾
値よりも高い画素の個数が予め設定した個数以上存在す
るという条件を満たすかどうか判断し、該条件を満たす
領域を6の彩度空間分割処理部へ渡し、該条件を満たさ
ない領域の中で、彩度平均値が予め設定した閾値以上、
且つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満
たす領域を8の色相グラデーション変化領域判断部へ渡
す。それ以外の領域は10の出力部へ渡す。
The saturation gradation change area determination section 5 calculates the edge strength of the saturation value obtained by the color system conversion processing section 3 for each pixel forming each area formed by the brightness space division processing section 4. Determining whether or not a condition that the number of pixels whose saturation edge strength is higher than a preset threshold value is greater than or equal to a preset number exists is satisfied, and passes the region that satisfies the condition to the saturation space division processing unit 6 In a region that does not satisfy the condition, the saturation average value is equal to or more than a preset threshold value,
In addition, an area that satisfies the condition that the saturation variance value is equal to or less than a preset threshold value is passed to the hue gradation change area determination unit 8. The other areas are passed to the output unit 10.

【0030】彩度空間分割処理部6では、彩度グラデー
ション変化領域判断部5から入力された領域において、
表色系変換処理部3で求めた彩度に対して、予め設定し
た彩度空間分割のための閾値か、あるいは各領域内で彩
度エッジ強度の高い画素を中心とする近傍領域の彩度値
を用いて、それらの平均値、あるいは判別分析法を用い
て設定した値を閾値として、この値より大きい彩度値を
持つ画素から構成される高彩度領域、小さい彩度値を持
つ画素から構成される低彩度領域に細分化し、形成され
た領域を7の高彩度領域判断部へ渡す。
In the saturation space division processing unit 6, in the area input from the saturation gradation change area determination unit 5,
With respect to the saturation calculated by the color system conversion processing unit 3, a threshold value for saturation space division set in advance, or a saturation of a neighboring area centered on a pixel with high saturation edge strength in each area Using the average value or the value set using the discriminant analysis method as a threshold value, a high saturation area composed of pixels having a saturation value larger than this value, a pixel composed of pixels having a small saturation value The area is divided into the low-saturation area, and the formed area is passed to the high-saturation area determination unit 7.

【0031】高彩度領域判断部7では、彩度空間分割処
理部6で形成された各領域について、表色系変換処理部
3で求めた彩度値に対して、平均値,分散値を算出し、
平均値については予め設定した閾値以上、且つ分散値に
ついては予め設定した閾値以下という条件を満たすかど
うか判断する。該条件を満たす領域は、色相グラデーシ
ョン変化領域判断部8の処理へ渡し、該条件を満たさな
い領域のうち分散値について予め設定した閾値より大き
い領域に関しては、彩度空間分割処理部6の処理を再び
行い、それ以外の領域については、以降の処理を行わ
ず、10の出力部に渡す。
The high-saturation area determination section 7 calculates an average value and a variance value for the saturation values obtained by the color system conversion processing section 3 for each area formed by the saturation space division processing section 6. ,
It is determined whether or not the condition that the average value is greater than or equal to a preset threshold value and the variance value is less than or equal to the preset threshold value is satisfied. The region that satisfies the condition is passed to the process of the hue gradation change region determination unit 8, and the region that does not satisfy the condition is larger than the threshold value set in advance for the variance value, the process of the saturation space division processing unit 6 is performed. The processing is performed again, and the other areas are passed to the output unit 10 without performing the subsequent processing.

【0032】色相グラデーション変化領域判断部8で
は、高彩度領域判断部7の条件を満たす領域について、
該領域内の表色系変換処理部3で求めた色相値のエッジ
強度を算出し、色相エッジ強度が予め設定した閾値より
高い画素の個数が予め設定した個数以上存在するかどう
か判断する。該条件を満たす領域は、色相空間分割処理
部9の処理へ渡し、該条件を満たさない領域は以降の処
理を行わず、10の出力部に渡す。
In the hue gradation change area judging section 8, for the areas satisfying the conditions of the high saturation area judging section 7,
The edge strength of the hue value obtained by the color system conversion processing unit 3 in the area is calculated, and it is determined whether or not the number of pixels whose hue edge strength is higher than a preset threshold value is greater than or equal to the preset number. The area that satisfies the condition is passed to the processing of the hue space division processing unit 9, and the area that does not satisfy the condition is passed to the output unit 10 without performing the subsequent processing.

【0033】色相空間分割処理部9では、色相グラデー
ション変化領域判断部8で求めた画素の個数が一定個数
以上存在する場合、該領域内の表色系変換処理部3で求
めた色相値に対して、予め設定した色相空間分割のため
の閾値か、あるいは、各領域内で色相エッジ強度の高い
画素を中心とする近傍領域の色相値を用いて、それらの
平均値、あるいは判別分析法を用いて設定した値を閾値
として、色相空間を分割し、形成された領域を10の出
力部に渡す。
In the hue space division processing unit 9, when the number of pixels determined by the hue gradation change region determination unit 8 is a certain number or more, the hue value determined by the color system conversion processing unit 3 in the region is determined. Then, using a preset threshold for hue space division, or using the hue value of a neighboring area centered on a pixel with a high hue edge strength in each area, the average value or the discriminant analysis method is used. The hue space is divided using the value set as a threshold as a threshold, and the formed area is passed to the output unit of 10.

【0034】出力部10では前記までの処理結果の出力
を行う。
The output unit 10 outputs the processing results up to the above.

【0035】この実施形態例の実験結果を説明する。実
験に用いた動画像中の文字が表示されているフレームを
図2に示す。このフレームを先頭フレームとして10フ
レーム分に関して、複数フレーム平均化処理部2の処理
を用いて生成した平均化画像を図3に示す。平均化画像
に対し、輝度空間分割処理部4の処理により輝度による
2値化で形成された領域画像を図4に示す。この領域画
像に対し、彩度グラデーション変化領域判断部5、彩度
空間分割処理部6、高彩度領域判断部7、色相グラデー
ション変化領域判断処理部8、色相空間分割処理部9の
処理を用いて、領域内のエッジ強度を考慮しながら、彩
度,色相値による領域生成を行った結果を図5に示す。
彩度,色相空間の分割のための閾値は予め設定した値を
用いており、それぞれの彩度の閾値は0.4、色相の閾
値は、
Experimental results of this embodiment will be described. The frame in which the characters in the moving image used in the experiment are displayed is shown in FIG. FIG. 3 shows an averaged image generated by using the processing of the plural-frame averaging processing unit 2 for 10 frames with this frame as the head frame. FIG. 4 shows a region image formed by binarizing the averaged image by the luminance by the processing of the luminance space division processing unit 4. For this area image, the processing of the saturation gradation change area determination unit 5, the saturation space division processing unit 6, the high saturation area determination unit 7, the hue gradation change area determination processing unit 8, and the hue space division processing unit 9 is used. FIG. 5 shows the result of region generation based on saturation and hue values while considering the edge strength within the region.
A threshold value for dividing the saturation and the hue space uses a preset value. The saturation threshold value is 0.4 and the hue threshold value is

【0036】[0036]

【数1】 [Equation 1]

【0037】の6の区間に設定した。但し、彩度と色相
の値域はそれぞれ[0.0,1.0],[0,2π]で
ある。本実施形態例により、色空間分割の際の閾値の選
択の影響が少なく安定な文字領域生成が、少ない計算量
で実現できることを確認することができた。
It was set in 6 sections. However, the range of saturation and hue is [0.0, 1.0] and [0, 2π], respectively. According to the present embodiment example, it was confirmed that stable character area generation with less influence of threshold value selection at the time of color space division can be realized with a small calculation amount.

【0038】なお、上記実施形態例では、カラー動画像
を構成する複数のフレームの中の文字が表示されている
フレームに関して文字部分を画素連結領域として形成す
る場合を説明したが、文字画像複数フレーム入力処理部
1及び複数フレーム平均化処理部2を省くことにより、
静止カラー画像に関しても同様に文字部分を画素連結領
域として形成することが可能である。
In the above embodiment, the case where the character portion is formed as the pixel connecting area with respect to the frame in which the character is displayed in the plurality of frames forming the color moving image has been described. By omitting the input processing unit 1 and the multiple frame averaging processing unit 2,
In the case of a still color image as well, it is possible to form a character portion as a pixel connection area in the same manner.

【0039】[0039]

【発明の効果】以上の説明のとおり、本発明によれば、
領域生成のための色空間の分割処理を、文字表示形態を
反映した1次元色空間において輝度,彩度,色相の順で
行うため、従来の手法に比ベ、少ない処理量で文字領域
を安定に形成する画像領域分割を行うことが可能とな
る。
As described above, according to the present invention,
Color space division processing for region generation is performed in the order of luminance, saturation, and hue in a one-dimensional color space that reflects the character display form, so the character region is stable with a smaller amount of processing than conventional methods. It is possible to divide the image area to be formed in.

【0040】また、動画像中の文字が表示されているフ
レームに関して、後の時刻の複数フレームを含めた平均
値を利用するようにした場合には、特に、文字部分と背
景部分に画素値の差が生じるため、従来手法より文字領
域と背景領域の分離精度を向上させることができる。
When the average value including a plurality of frames at a later time is used for the frame in which the characters in the moving image are displayed, the pixel values of the character portion and the background portion are Because of the difference, it is possible to improve the accuracy of separation between the character area and the background area as compared with the conventional method.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施形態例の装置構成を示すブロッ
ク図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a device configuration of an embodiment of the present invention.

【図2】上記実施形態例による実験に用いた動画像のフ
レームの例を示す図面代用写真である。
FIG. 2 is a drawing-substituting photograph showing an example of a frame of a moving image used in an experiment according to the embodiment example.

【図3】上記実施形態例において平均化処理した平均化
画像の例を示す図面代用写真である。
FIG. 3 is a drawing-substituting photograph showing an example of an averaged image subjected to an averaging process in the above embodiment.

【図4】上記実施形態例における輝度空間分割処理によ
り2値化で形成した領域画像の例を示す図面代用写真で
ある。
FIG. 4 is a drawing-substituting photograph showing an example of a region image formed by binarization by the luminance space division processing in the above embodiment.

【図5】上記実施形態例において領域内のエッジ強度を
考慮しながら彩度、色相値による領域生成を行った結果
の例を示す図面代用写真である。
FIG. 5 is a drawing-substituting photograph showing an example of a result of region generation based on a saturation and a hue value in consideration of an edge strength in the region in the above embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…文字画像複数フレーム入力処理部 2…複数フレーム平均化処理部 3…表色系変換処理部 4…輝度空間分割処理部 5…彩度グラデーション変化領域判断部 6…彩度空間分割処理部 7…高彩度領域判断部 8…色相グラデーション変化領域判断処理部 9…色相空間分割処理部 10…出力部 1 ... Character image multi-frame input processing unit 2 ... Multiple frame averaging processor 3 ... Color system conversion processing unit 4 ... Luminance space division processing unit 5 ... Saturation gradation change area determination unit 6 ... Saturation space division processing unit 7 ... High saturation area determination unit 8 ... Hue gradation change area determination processing unit 9 ... Hue space division processing unit 10 ... Output section

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平5−22463(JP,A) 特開 平5−60616(JP,A) 特開 平5−68262(JP,A) 特開 平7−93554(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H04N 9/74 H04N 1/40 H04N 1/46 H04N 1/60 Continuation of front page (56) Reference JP-A-5-22463 (JP, A) JP-A-5-60616 (JP, A) JP-A-5-68262 (JP, A) JP-A-7-93554 (JP , A) (58) Fields investigated (Int.Cl. 7 , DB name) H04N 9/74 H04N 1/40 H04N 1/46 H04N 1/60

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】色相,彩度,輝度のHSI表色系の文字が
表示された画像に対して輝度値に関し自動的に設定され
た閾値により輝度空間を分割することで画像を二値化す
る輝度空間分割処理手段と、 処理を行うことを決定された領域内の彩度に関して予め
設定した閾値あるいは自動的に設定された閾値により彩
度空間を分割することで領域を高彩度部と低彩度部に分
割する彩度空間分割処理手段と、 処理を行うことを決定された領域内の色相に関して予め
設定した閾値あるいは自動的に設定された閾値により色
相空間を分割することで領域分割を行う色相空間分割処
理手段と、 処理を行うことを決定された各領域に対して、領域内に
色相エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された個数
閾値以上存在するという条件を満たすかどうかの判断を
行い、該条件を満たす領域に対して前記色相空間分割処
理手段で処理を行うことを決定する色相変化領域判断手
段と、 前記輝度空間分割処理手段で二値化された画像の各領域
内に彩度エッジ強度の高い画素の個数が予め設定された
個数閾値以上存在するという条件を満たすかどうかの判
断を行い、該条件を満たす領域に対して前記彩度空間分
割処理手段で処理を行うことを決定し、該条件を満たさ
ない領域の中で彩度平均値が予め設定した閾値以上、且
つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満た
す領域に対して前記色相変化領域判断手段で処理を行う
ことを決定する彩度変化領域判断手段と、 前記彩度空間分割処理手段で分割され形成された領域に
対して領域内の彩度平均値が予め設定した閾値以上、且
つ彩度分散値が予め設定した閾値以下という条件を満た
すかどうかの判断を行い、該条件を満たす領域に対して
前記色相変化領域判断手段で処理を行うことを決定し、
彩度分散値が予め設定した閾値より大きい領域に対して
再び前記彩度空間分割処理手段で処理を行うことを決定
する高彩度領域判断手段と、 前記彩度変化領域判断手段、前記高彩度領域判断手段お
よび前記色相変化領域判断手段の各々において処理を行
うことを決定されなかった領域ならびに前記色相空間分
割処理手段での画像領域分割結果を出力する手段とを備
えることを特徴とする画像領域分割装置。
1.Characters of HSI color system of hue, saturation, and brightness are
Displayed imageThe brightness value is automatically set for
Binarize the image by dividing the luminance space by the threshold
Luminance space division processing means, Regarding the saturation in the area decided to be processed in advance
Color is set according to the set threshold or the automatically set threshold.
Dividing the saturation space divides the region into high-saturation and low-saturation areas.
A saturation space division processing means for dividing, Regarding the hue in the area decided to be processed in advance
Color according to the set threshold or automatically set threshold
Hue space division processing that performs region division by dividing the phase space
Reasoning means, For each area that was decided to be processed, within the area
The number of pixels with high hue edge strength is preset
Judgment whether or not the condition that more than the threshold value exists is satisfied
To the area that meets the conditionThe hue space division processing
ReasonHue change area decision hand that decides to perform processing in
Dan, Each area of the image binarized by the luminance space division processing means
The number of pixels with high saturation edge strength is preset in
Judgment as to whether or not the condition that there is more than the number threshold is satisfied
And the area of the saturation space is divided into
Satisfies the conditions by deciding to perform processing with the split processing means
The average saturation value in a non-existing area is greater than or equal to the preset threshold, and
Meets the condition that the saturation variance value is less than or equal to a preset threshold
For the areaThe hue change area determination meansProcess with
Saturation change area determination means for determining that, In the area formed by dividing by the saturation space division processing means
On the other hand, the saturation average value in the area is equal to or greater than the preset threshold value, and
Meets the condition that the saturation variance value is less than or equal to a preset threshold
It is determined whether or not to
Determined to perform processing in the hue change region determination means,
For areas where the saturation variance is greater than a preset threshold
Again decided to perform processing with the saturation space division processing means
High saturation area determination means to The saturation change area determination means, the high saturation area determination means,
And processing in each of the hue change area determination means.
Areas that were not decided toFor the hue space
Split processing meansAnd a means for outputting the image area division result in
An image area dividing device characterized by the above.
【請求項2】文字が表示された画像の表色系をRGB表
色系から色相,彩度,輝度のHSI表色系に変換する表
色系変換処理手段を備え、 前記HSI表色系に変換さ
れた表示系の画像が前記輝度空間分割処理手段における
画像処理に供されることを特徴とする請求項1記載の画
像領域分割装置。
2. A color system of an image in which characters are displayed is an RGB table.
Table for converting from color system to HSI color system of hue, saturation and luminance
A color system conversion processing unit is provided to convert to the HSI color system.
The image of the display system is displayed in the brightness space division processing means.
The image according to claim 1, which is provided for image processing.
Image area dividing device.
【請求項3】カラー動画像からフレーム番号を指定され
た文字が表示されたフレーム、及び当該フレームから後
の時刻のフレームを指定した枚数だけ入力する文字画像
複数フレーム入力手段と、 前記入力された複数フレームのRGB値平均化画像を作
成し、表色系変換処理手段 に文字が表示された画像とし
て入力する複数フレーム平均化手段と、 を備えることを特徴とする請求項2記載の画像領域分割
装置。
3. A frame number is designated from a color moving image.
The frame in which the displayed characters are displayed, and after the frame
Character image to enter the specified number of frames at time
A plurality of frame input means and an RGB value averaged image of the plurality of input frames are generated.
3. The image area dividing device according to claim 2 , further comprising: a plurality of frame averaging means configured to input as an image in which characters are displayed in the color system conversion processing means .
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