JP3500097B2 - Composite media search method and composite media search program recording medium - Google Patents
Composite media search method and composite media search program recording mediumInfo
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Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は,テキスト,画像,
音楽などの複数メディアに関するデータを管理可能なデ
ータベース管理システムにおいて,単一メディアのみで
なく,複数メディアにまたがる条件を指定可能とし,複
数メディアにまたがる条件に基づいて検索を実行する複
合メディア検索方法に関する。TECHNICAL FIELD The present invention relates to text, images,
In a database management system capable of managing data related to multiple media such as music, it is possible to specify not only a single media but also a condition that spans multiple media, and relates to a composite media search method that executes a search based on the condition that spans multiple media. .
【0002】[0002]
【従来の技術】図6は,従来技術によるマルチメディア
データベースの検索の例を説明する図である。2. Description of the Related Art FIG. 6 is a diagram for explaining an example of retrieval of a multimedia database according to a conventional technique.
【0003】従来,マルチメディアのデータベース(D
B)53に対して,複数のメディアにまたがる検索を行
う場合,図6(A)に示すように,検索アプリケーショ
ンプログラム(AP)51は,テキスト(Text)の
問合せ,画像(Img)の問合せ,音楽(Music)
の問合せといった単一メディアに閉じた条件を指定した
検索要求を,データベース管理システム(DBMS)5
2に対して行い,検索対象となるメディアの数だけ問合
せを繰り返す必要があった。Conventionally, multimedia databases (D
B) 53, when performing a search across a plurality of media, as shown in FIG. 6A, the search application program (AP) 51 makes a text (Text) inquiry, an image (Img) inquiry, Music
Database management system (DBMS) 5
It was necessary to repeat this procedure for 2 and repeat the inquiry for the number of media to be searched.
【0004】また,従来のデータベース管理システム5
2では,図6(B)に示すような各メディアの条件に対
して相対比を付加した検索は不可能であった。このた
め,複数のメディアにまたがって指定された条件を考慮
した検索(複合メディア検索)の結果を,データベース
管理システム52から検索アプリケーションプログラム
51に返すことはできず,検索アプリケーションプログ
ラム51の中で検索結果を再計算する必要が生じてい
た。The conventional database management system 5
In No. 2, it was impossible to perform a search in which a relative ratio was added to the conditions of each medium as shown in FIG. 6 (B). Therefore, it is not possible to return the result of the search (complex media search) considering the specified conditions across a plurality of media from the database management system 52 to the search application program 51, and the search is performed in the search application program 51. The result had to be recalculated.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】例えば,いろいろな曲
について,曲名,作曲者名,歌詞などのテキスト情報
と,メロディなどの音楽情報とを対応させて管理してい
る音楽情報データベースを検索する場合に,曲名からメ
ロディを検索するとか,メロディの一部から曲名を検索
するというだけではなく,曖昧に記憶している歌詞の一
部とメロディの一部とから,曲名を検索したいというよ
うな要求がある。For example, in the case of searching a music information database that manages various pieces of music by associating text information such as song titles, composer names, and lyrics with music information such as melodies. In addition to searching for a melody from a song name, or searching for a song name from a part of a melody, there is also a request to search for a song name from a part of the lyrics and a part of the melody that are vaguely stored. There is.
【0006】このとき,歌詞の記憶は確かであるが,メ
ロディの記憶はあやふやであるとか,逆に歌詞の記憶は
不確かであるが,メロディの記憶ははっきりしていると
いうようなことがある。検索者は,歌詞付きメロディの
音声入力またはキーボード等からのテキスト入力とハミ
ング等による音声入力によって,検索対象のキーを入力
するが,テキストと音楽のメディアのキーの重要度につ
いても指定することができれば,検索精度の向上に有用
であると考えられる。At this time, the memory of the lyrics is certain, but the memory of the melody is uncertain, or the memory of the lyrics is uncertain, but the memory of the melody is clear. The searcher inputs the key to be searched by voice input of the melody with lyrics, or text input from the keyboard and voice input such as humming, but the importance of the key of the text and music media can also be specified. If possible, it would be useful for improving search accuracy.
【0007】本発明は上記問題点の解決を図り,マルチ
メディアの検索アプリケーションで要求される複合メデ
ィア検索を実現するために,複数メディアにまたがる条
件を解釈し,かつ検索を実行することを,データベース
管理システム内で実現することを目的とする。In order to solve the above-mentioned problems and to realize a composite media search required by a multimedia search application, the present invention interprets a condition across a plurality of media and executes a search in a database. It is intended to be realized within the management system.
【0008】[0008]
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するため,テキスト,画像,音楽などの複数のメディア
に関するデータを管理するデータベース管理システム内
で,複数メディアにまたがる条件が指定された問合せ文
を入力し,その入力された問合せ文を解析し,各メディ
ア毎に指定されたキーとの類似度を算出して検索を実行
し,各メディア毎に算出された類似度から各検索結果の
総合的な類似度を算出し,算出された総合的な類似度に
基づいて検索結果を出力することを主要な特徴とする。In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides an inquiry in a database management system that manages data relating to a plurality of media such as text, images, music, etc., in which a condition across a plurality of media is specified. Enter a sentence, analyze the entered query sentence, calculate the similarity with the specified key for each medium, execute the search, and calculate the similarity of each search result from the similarity calculated for each medium. The main feature is that the overall similarity is calculated and the search result is output based on the calculated overall similarity.
【0009】また,問合せ文では,複数メディアにまた
がる条件とともに各メディアの条件の相対的な比率を指
定することができるようにし,総合的な類似度の算出で
は,各メディア毎の類似度に問合せ文で指定された相対
的な比率に応じた重み付けを行って総合的な類似度を算
出することを特徴とする。In addition, in the query statement, it is possible to specify the relative ratio of the conditions of each medium as well as the condition that the conditions span a plurality of media, and in the calculation of the overall similarity, inquire the similarity of each medium. The feature is that the overall similarity is calculated by performing weighting according to the relative ratio designated by the sentence.
【0010】以上のデータベース管理システムの処理を
計算機によって実現するためのプログラムは,計算機が
読み取り可能な可搬媒体メモリ,半導体メモリ,ハード
ディスクなどの適当な記録媒体に格納することができ
る。The program for realizing the above processing of the database management system by a computer can be stored in an appropriate recording medium such as a computer-readable portable medium memory, a semiconductor memory, a hard disk.
【0011】[0011]
【発明の実施の形態】図1は,本発明を実行するデータ
ベース管理システムのシステム構成例を示す。図中,1
はユーザからの検索要求を処理する検索アプリケーショ
ンプログラム(AP),10は例えばSQL等のデータ
ベース言語で記述される問合せ文である。1 shows an example of the system configuration of a database management system for carrying out the present invention. 1 in the figure
Is a search application program (AP) that processes a search request from a user, and 10 is an inquiry sentence described in a database language such as SQL.
【0012】データベース管理システム(DBMS)2
は,複数メディアに対する条件と相対比を付加した問合
せを解釈する言語処理機能を持つ問合せ解析部20と,
その問合せを実行する検索機能を実現する検索実行部3
0とを持つ。データベース(DB)3は,テキスト,画
像,音楽などの複数のメディアに関するデータを,メデ
ィアに応じたデータ形式で記憶するものである。Database management system (DBMS) 2
Is a query analysis unit 20 having a language processing function for interpreting a query in which conditions and relative ratios for a plurality of media are added,
Search execution unit 3 that realizes a search function for executing the inquiry
Has 0. The database (DB) 3 stores data relating to a plurality of media such as texts, images and music in a data format according to the media.
【0013】データベース管理システム2の問合せ解析
部20は,検索アプリケーションプログラム1から問合
せ文10を入力し,メディア毎の条件を抽出するメディ
ア毎の条件抽出部21と,各メディアに対する条件比率
(相対比)を抽出する条件比率抽出部22とを持つ。The query analysis unit 20 of the database management system 2 inputs the query sentence 10 from the search application program 1 and extracts a condition for each medium, and a condition extraction unit 21 for each medium and a condition ratio (relative ratio) for each medium. ) And a condition ratio extraction unit 22 for extracting
【0014】検索実行部30は,データベース3に対し
て各メディアに対応した検索を行うテキスト検索部3
1,画像検索部33,音楽検索部35を持ち,これらの
各類似度算出部32,34,36で算出された個別の検
索結果の類似度から,条件比率抽出部22で抽出した相
対比に従った総合的な類似度を算出する総合類似度算出
部37を持つ。The search execution unit 30 is a text search unit 3 that searches the database 3 for each medium.
1. The image search unit 33 and the music search unit 35 are provided, and the relative ratio extracted by the condition ratio extraction unit 22 is calculated from the similarity of the individual search results calculated by the similarity calculation units 32, 34, and 36. It has a total similarity calculation unit 37 for calculating the total similarity.
【0015】検索実行部30は,第一に相対比を考慮し
ないで,各メディア毎に,テキスト検索部31,画像検
索部33,音楽検索部35によって,それぞれ指定され
たキーとの類似度を計算することによりデータベース3
の検索を行う。次に,総合類似度算出部37によって,
メディア毎の検索結果に相対比を付加して類似度を再計
算し,総合的な検索結果を作成する。First, the search execution unit 30 does not consider the relative ratio, and determines the similarity with the key designated by the text search unit 31, the image search unit 33, and the music search unit 35 for each medium. Database 3 by calculating
Search for. Next, by the total similarity calculation unit 37,
A relative ratio is added to the search results for each media, the similarity is recalculated, and a comprehensive search result is created.
【0016】図2は,図1に示すデータベース管理シス
テム2の処理の概要を説明する図である。FIG. 2 is a diagram for explaining the outline of the processing of the database management system 2 shown in FIG.
【0017】図2(A)に示すように,ユーザは,各メ
ディアに対して与えるキーとの類似度などの検索条件の
比率を,例えばテキストは3,画像は2,音楽は1とい
うように重み付けして,検索アプリケーションプログラ
ム1に対して検索要求の指示を与えることができる。検
索アプリケーションプログラム1は,各メディア毎の条
件,キーとともに,(Text):(Img):(Music) =3:2:
1というような相対比の情報を含む複数メディアに及ぶ
問合せの問合せ文を作成し,データベース管理システム
2に対して発行する。As shown in FIG. 2A, the user determines the ratio of search conditions such as the degree of similarity with the key given to each medium, for example, text is 3, image is 2, music is 1. The search request instruction can be given to the search application program 1 by weighting. The search application program 1 has (Text) :( Img) :( Music) = 3: 2: with conditions and keys for each medium.
A query statement of a query that covers a plurality of media including information of relative ratio such as 1 is created and issued to the database management system 2.
【0018】データベース管理システム2では,図2
(B)に示すように,指定されたキーとの類似度をメデ
ィア毎に計算し,その後,各類似度を必要に応じて正規
化し,その各類似度と相対比から線形和あるいは非線形
和を計算し,総合類似度を算出する。この算出した値を
ソートし,検索結果を作成して,検索アプリケーション
プログラム1に返却する。検索アプリケーションプログ
ラム1は,検索結果を総合類似度の高いものから順番に
ユーザに提示する。In the database management system 2, FIG.
As shown in (B), the similarity with a specified key is calculated for each medium, and then each similarity is normalized as necessary, and a linear sum or a nonlinear sum is calculated from each similarity and the relative ratio. Then, the total similarity is calculated. The calculated values are sorted, search results are created, and returned to the search application program 1. The search application program 1 presents the search results to the user in descending order of total similarity.
【0019】図3は,データベース管理システム2の処
理フローチャートである。従来技術と同様な既知の部分
については詳しい説明を省略する。まず,検索アプリケ
ーションプログラム1から条件,キー,相対比が指定さ
れた問合せ文10による問合せ要求を受け付ける(S
1)。問合せ解析部20は,問合せ文10の構文解析を
行い(S2),構文エラーがあればその旨を検索アプリ
ケーションプログラム1に通知する。構文が正しけれ
ば,メディア毎の検出条件を抽出する(S3)。また,
相対比として指定された条件比率を抽出する(S4)。FIG. 3 is a processing flowchart of the database management system 2. Detailed description of known parts similar to those of the conventional art will be omitted. First, an inquiry request by the inquiry sentence 10 in which a condition, a key, and a relative ratio are specified is received from the search application program 1 (S
1). The query analysis unit 20 analyzes the syntax of the query sentence 10 (S2), and if there is a syntax error, notifies the search application program 1 to that effect. If the syntax is correct, the detection condition for each medium is extracted (S3). Also,
The condition ratio designated as the relative ratio is extracted (S4).
【0020】次に,メディア毎に検索処理を分配し(S
5),テキスト検索部31,画像計算部33,音楽検索
部35,…のそれぞれにおけるキーとの類似度計算によ
るデータベース3の検索を実行する(S6,S7,S
8,…)。Next, the search process is distributed to each medium (S
5), the text search unit 31, the image calculation unit 33, the music search unit 35, ... Are searched for the database 3 by calculating the similarity with the key (S6, S7, S).
8, ...).
【0021】各メディアの検索が終了したならば,各メ
ディア毎の検索結果を類似度でソートし,その後,類似
度を正規化する(S9)。この正規化は,メディアによ
る類似度の表現が異なるため,尺度を合わせるために行
うもので,例えばメディア毎に取り得る類似度の最高値
と最低値とから,次式によって計算する。When the search for each medium is completed, the search results for each medium are sorted by the degree of similarity, and then the degree of similarity is normalized (S9). This normalization is performed in order to match the scale because the expression of the degree of similarity differs depending on the medium, and is calculated from the maximum value and the minimum value of the degree of similarity that can be taken for each medium, for example, using the following formula.
【0022】正規化後の類似度=|正規化前の類似度−
最低値|÷|最高値−最低値|
この正規化によって,例えば音楽は0に近いほど類似度
が高く,テキストは値が大きいほど類似度が高いといっ
た場合にも,同じ基準で比較することが可能になる。Similarity after normalization = | Similarity before normalization−
Minimum value | ÷ | Maximum value-Minimum value | By this normalization, even when music has a higher similarity as it approaches 0 and text has a higher similarity as the value is higher, comparison can be performed using the same criteria. It will be possible.
【0023】次に,正規化後の各類似度と指定された条
件比率(相対比)とから,線形和を計算し,総合類似度
を算出する(S10)。ある一つの検索結果iに対する
テキストの類似度がTi ,画像の類似度がIi ,音楽の
類似度がMi であったとし,相対比が,「テキスト:画
像:音楽=wT :wI :wM 」というように与えられた
とすると,総合類似度は次のような値になる。Next, a linear sum is calculated from each normalized similarity and the designated condition ratio (relative ratio) to calculate a total similarity (S10). It is assumed that the text similarity is T i , the image similarity is I i , and the music similarity is M i with respect to one search result i, and the relative ratio is “text: image: music = w T : w”. I : w M ”, the total similarity becomes the following value.
【0024】検索結果iの総合類似度=wT ×Ti +w
I ×Ii +wM ×Mi
次に,算出した総合類似度によって全体の検索結果をソ
ートし(S11),総合類似度が所定値以上のもの,ま
たは上位から所定の個数の検索結果をリストにして,要
求元の検索アプリケーションプログラム1に返却する
(S12)。Total similarity of search result i = w T × T i + w
I × I i + w M × M i Next, the entire search results are sorted according to the calculated total similarity (S11), and the total similarity is a predetermined value or more, or a predetermined number of search results from the top are listed. Then, it is returned to the requesting search application program 1 (S12).
【0025】[0025]
【実施例】以下,本発明の実施例として,本発明を音楽
検索システムに適用した例を説明する。図4に音楽検索
用のデータベースの例,図5にそのデータベースに対す
る問合せの例を示す。EXAMPLE An example in which the present invention is applied to a music search system will be described below as an example of the present invention. FIG. 4 shows an example of a music search database, and FIG. 5 shows an example of an inquiry to the database.
【0026】図4のデータベース3は,オブジェクト・
リレーショナル・データベース管理システム(ORDB
MS)によって検索されるデータベースである。曲全体
の楽音情報および歌詞情報が,音楽クラス(親クラス)
に格納されている。曲全体から抽出された音楽片の特徴
量が,音楽片(子クラス)に格納されている。The database 3 shown in FIG.
Relational database management system (ORDB
It is a database searched by MS). Music information (lyrics) and lyrics information for the entire song is in the music class (parent class)
It is stored in. The feature amount of the music piece extracted from the entire song is stored in the music piece (child class).
【0027】本システムの検索アプリケーションプログ
ラム1に対し,ユーザからメロディの一部がハミングで
入力され,歌詞の一部がテキストで指定され,「それら
に似た曲は?」という問合せが行われたとする。歌詞の
一部は,キーボードなどからテキストで入力されるが,
検索アプリケーションプログラム1が音声で入力したも
のを音声認識によってテキストデータに変換したもので
もよい。When the user inputs a part of the melody by humming and a part of the lyrics by text to the search application program 1 of the present system, an inquiry is made asking "What songs are similar to them?" To do. Some of the lyrics are entered in text from the keyboard,
What is input by voice by the search application program 1 may be converted into text data by voice recognition.
【0028】検索アプリケーションプログラム1は,こ
の検索要求に対して,ユーザとの会話処理により,テキ
ストと音楽の条件の相対比をユーザに問合せる。ここ
で,「テキスト(Text):音楽(Music) =3:1」と指定
されたとする。なお,この相対比は,ユーザに問合せる
のではなく,データベース3が持つメディア毎のデータ
量や,キーの入力方法などの検索環境に応じて,検索ア
プリケーションプログラム1が内部で自動的に決定して
もよい。In response to this search request, the search application program 1 inquires of the user about the relative ratio of the text and music conditions through conversation processing with the user. Here, it is assumed that “text: music = 3: 1” is designated. It should be noted that this relative ratio is automatically determined internally by the search application program 1 according to the search environment such as the amount of data for each medium held by the database 3 and the key input method, rather than inquiring to the user. Good.
【0029】以上の結果から,検索アプリケーションプ
ログラム1では,図5に示すような拡張SQL文で記述
された問合せ文10が生成される。この問合せ文10に
おいて,similarityはメソッドで,WHER
E句で指定された条件の総合的な類似度を計算する。s
imilarは,右辺と左辺に記述されている楽音情報
の特徴量が類似しているか否かを判定するオペレータで
ある。この例では,左辺は音楽片クラスに格納されてい
る属性を示し,右辺はユーザがハミング入力したMID
I規格のデータである。このデータは‘humming.mid ’
という名前のファイルに格納されている。From the above result, the retrieval application program 1 generates the inquiry sentence 10 described in the extended SQL sentence as shown in FIG. In this query sentence 10, simplicity is a method and WHER
Compute the overall similarity of the conditions specified by the E clause. s
The imirar is an operator that determines whether the feature quantities of the musical tone information described on the right side and the left side are similar. In this example, the left side shows the attributes stored in the music piece class, and the right side shows the MID that the user has humming input.
It is data of I standard. This data is'humming.mid '
It is stored in a file named.
【0030】includesは,右辺と左辺に記述さ
れている文章が類似しているか否かを判定するオペレー
タである。この例では,左辺は音楽クラスに格納されて
いる属性を示し,右辺はユーザが入力した文章テキスト
である。Includes is an operator that determines whether the sentences written on the right side and the left side are similar. In this example, the left side shows the attributes stored in the music class, and the right side is the text text input by the user.
【0031】includes(3),similar
(1)という記述で,テキストと音楽の条件の相対比が
3:1であることを示す。Includes (3), similar
The description (1) indicates that the relative ratio between the text and music conditions is 3: 1.
【0032】この問合せ文10が,データベース管理シ
ステム2に入力されると,データベース管理システム2
は,以下の処理を行う。
まず,音楽片検索として,WHERE句にある「y.
特徴量 similar‘humming.mid ’」を計算し,x.simila
rityでソートしたx.曲名のリストを作成する。
また,WHERE句にある「x.歌詞 includes‘さ
くらさくら’」を計算し,x.similarityでソートしたx.
曲名のリストを作成する。
上記およびで作成されたx.曲名のリストにおけ
るsimilarityに,ユーザから指定された相対比に応じた
重みを付加し,総合類似度としてのsimilarityを再計算
する。
上記の結果をsimilarityでソートし,検索アプリ
ケーションプログラム1に返却する。When this inquiry sentence 10 is input to the database management system 2, the database management system 2
Performs the following processing. First, as a music piece search, "y.
Feature quantity similar'humming.mid '”is calculated and x.simila
Create a list of x. song titles sorted by rity. Also, "x. Lyrics includes'Sakura Sakura '" in the WHERE clause is calculated and sorted by x.similarity.
Create a list of song titles. The weight according to the relative ratio specified by the user is added to the similarity in the list of x. Song names created in the above and above, and the similarity as the total similarity is recalculated. The above results are sorted by similarity and returned to the search application program 1.
【0033】この結果,図5に示す検索結果4のよう
に,曲名とその類似度の情報が,類似度の高い順番に検
索アプリケーションプログラム1に対して引き渡され,
検索アプリケーションプログラム1からユーザに対して
ディスプレイ画面やスピーカを通して結果が通知され
る。As a result, as in the search result 4 shown in FIG. 5, the information on the music title and its similarity is passed to the search application program 1 in descending order of similarity.
The search application program 1 notifies the user of the result through the display screen or the speaker.
【0034】[0034]
【発明の効果】以上説明したように,本発明によれば,
複数のメディアにまたがった検索がデータベース管理シ
ステム内で実現されるため,検索アプリケーションプロ
グラムによるマルチメディアデータに対する複雑な検索
操作が不要となり,検索効率のよい検索アプリケーショ
ンプログラムを簡易に作成することができるようにな
る。また,複数のメディアにまたがった検索によって,
単一メディアを指定した検索よりも絞り込み効率が上が
り,特に各メディア検索の条件比率の指定を可能とする
ことにより,検索精度を上げることが可能になる。As described above, according to the present invention,
Since a search that spans multiple media is realized in the database management system, a complicated search operation for multimedia data by a search application program is not required, and a search application program with good search efficiency can be easily created. become. Also, by searching across multiple media,
Narrowing efficiency is improved compared to a search that specifies a single media, and it is possible to improve search accuracy by enabling the specification of the condition ratio for each media search.
【図1】本発明を実行するデータベース管理システムの
システム構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of a system configuration of a database management system that executes the present invention.
【図2】データベース管理システムの処理の概要を説明
する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an outline of processing of a database management system.
【図3】データベース管理システムの処理フローチャー
トである。FIG. 3 is a processing flowchart of a database management system.
【図4】音楽検索用のデータベースの例を示す図であ
る。FIG. 4 is a diagram showing an example of a database for music search.
【図5】音楽検索用のデータベースに対する問合せの例
を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of an inquiry to a music search database.
【図6】従来技術と本発明の課題を説明する図である。FIG. 6 is a diagram for explaining the problems of the related art and the present invention.
1 検索アプリケーションプログラム 2 データベース管理システム 3 データベース 10 問合せ文 20 問合せ解析部 21 メディア毎の条件抽出部 22 条件比率抽出部 30 検索実行部 31 テキスト検索部 32 類似度算出部 33 画像検索部 34 類似度算出部 35 音楽検索部 36 類似度算出部 37 総合類似度算出部 1 Search application program 2 Database management system 3 database 10 inquiry text 20 Query analysis section 21 Condition extractor for each media 22 Condition ratio extractor 30 Search execution unit 31 Text Search Section 32 similarity calculator 33 Image Search Department 34 Similarity calculation unit 35 Music Search Department 36 similarity calculator 37 Total Similarity Calculation Unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 芳西 崇 東京都千代田区大手町二丁目3番1号 日本電信電話株式会社内 (56)参考文献 梅田昌義 外,画像検索処理における 問い合わせ言語への要求,情報処理学会 研究報告(98−DBS−114),1998年 1月19日,Vol.98,No.2, p.1−5 (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06F 17/30 JICSTファイル(JOIS)─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (72) Inventor Takashi Yoshinishi 2-3-1, Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo Inside Nippon Telegraph and Telephone Corporation (56) References Masayoshi Umeda, for query language in image search processing Request, IPSJ Research Report (98-DBS-114), January 19, 1998, Vol. 98, No. 2, p. 1-5 (58) Fields investigated (Int.Cl. 7 , DB name) G06F 17/30 JISST file (JOIS)
Claims (2)
れかのデータの種類が異なるメディアを複数含み,これ
らの複数のメディアに関するデータが関連付けられた被
検索対象の複合メディアを管理するデータベース管理シ
ステムにおける複合メディア検索方法であって,前記 複数のメディアにまたがる条件が指定された問合せ
文を入力し解析するとともに,各メディアの条件の相対
的な比率を抽出する過程と, 前記問合せ文の解析結果をもとに,各メディア毎に指定
されたキーとの類似度を算出して検索を実行する過程
と,前記 各メディア毎に算出された類似度に前記相対的な比
率に応じた重み付けを行って各検索結果の総合的な類似
度を算出する過程と, 算出された総合的な類似度に基づいて検索結果を出力す
る過程とを有することを特徴とする複合メディア検索方
法。1. At least text, image or music
This includes multiple media with different data types.
The data is associated for multiple media et
A method for searching composite media in a database management system for managing composite media to be searched, comprising inputting and analyzing a query statement in which a condition spanning a plurality of media is specified, and comparing the conditions of each media.
Specifically the process of extracting the ratio of, on the basis of the analysis result of the query statement, the process of executing a search by calculating a similarity between the key specified for each medium, are calculated the each media The relative ratio to the similarity
A composite medium characterized by having a process of calculating the overall similarity of each search result by weighting according to the rate, and a process of outputting the search result based on the calculated overall similarity. retrieval method.
れかのデータの種類が異なるメディアを複数含み,これ
らの複数のメディアに関するデータが関連付けられた被
検索対象の複合メディアを管理するデータベース管理シ
ステムにおいて複合メディアを検索するためのプログラ
ムを記録した記録媒体であって,前記 複数のメディアにまたがる条件が指定された問合せ
文を入力し解析するとともに,各メディアの条件の相対
的な比率を抽出する処理と, 前記問合せ文の解析結果をもとに,各メディア毎に指定
されたキーとの類似度を算出して検索を実行する処理
と,前記 各メディア毎に算出された類似度に前記相対的な比
率に応じた重み付けを行って各検索結果の総合的な類似
度を算出する処理と, 算出された総合的な類似度に基づいて検索結果を出力す
る処理とを, 計算機に実行させるプログラムを記録したことを特徴と
する複合メディア検索用プログラム記録媒体。2. At least text, image or music
This includes multiple media with different data types.
The data is associated for multiple media et
In database management system for managing the composite media to search a recording medium for recording a program for searching the composite media, as well as enter a query statement that condition spanning the plurality of media are specified analysis, the Relative media conditions
Specifically the process of extracting the ratio of, on the basis of the analysis result of the query statement, a process of performing a search by calculating a similarity between the key specified for each medium, are calculated the each media The relative ratio to the similarity
Record a program that causes a computer to execute the process of calculating the overall similarity of each search result by weighting according to the rate and the process of outputting the search result based on the calculated overall similarity. A program recording medium for searching a complex media, characterized by
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梅田昌義 外,画像検索処理における問い合わせ言語への要求,情報処理学会研究報告(98−DBS−114),1998年 1月19日,Vol.98,No.2,p.1−5 |
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