JP3493760B2 - 便座装置 - Google Patents
便座装置Info
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- JP3493760B2 JP3493760B2 JP27914594A JP27914594A JP3493760B2 JP 3493760 B2 JP3493760 B2 JP 3493760B2 JP 27914594 A JP27914594 A JP 27914594A JP 27914594 A JP27914594 A JP 27914594A JP 3493760 B2 JP3493760 B2 JP 3493760B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はトイレ内において利用者
の生体情報を測定し、その特徴量より利用者の健康管理
を行う技術に関するものである。
の生体情報を測定し、その特徴量より利用者の健康管理
を行う技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】排便時の生体情報の取得に関する従来の
技術としては、例えば、特開平５−２２８１１６号公報
がある。これは、尿分析機能・心電図記録機能・体脂肪
率測定機能・血圧測定機能・体重測定機能を備えた便所
設備とコントローラをローカルエリアネットワークで接
続し、便所設備で得られる生体情報をコントローラの記
憶媒体に格納し健康管理に利用するものである。
技術としては、例えば、特開平５−２２８１１６号公報
がある。これは、尿分析機能・心電図記録機能・体脂肪
率測定機能・血圧測定機能・体重測定機能を備えた便所
設備とコントローラをローカルエリアネットワークで接
続し、便所設備で得られる生体情報をコントローラの記
憶媒体に格納し健康管理に利用するものである。
【０００３】また便座上で心電図を計測する技術では、
IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY 11T
HANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE(1989)の、Physiolo
gical Monitoring SystemsAttached to the Bed and Sa
nitary Equipments.(Togawaら)に、便座に導電布を張り
付けそれを電極として心電図を計測する方法について報
告がなされている。
IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY 11T
HANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE(1989)の、Physiolo
gical Monitoring SystemsAttached to the Bed and Sa
nitary Equipments.(Togawaら)に、便座に導電布を張り
付けそれを電極として心電図を計測する方法について報
告がなされている。
【０００４】一方、生体情報のカオス的振る舞いを利用
して健康管理を図るものとして、例えば特開平４−２０
８１３６号公報によれば被験者の体表面から採取した脈
波または心拍データを数空間に埋め込んで得た写像と上
記データがカオスの定義条件に適合する程度を示す数値
とから心身の状態を把握しようとしている。
して健康管理を図るものとして、例えば特開平４−２０
８１３６号公報によれば被験者の体表面から採取した脈
波または心拍データを数空間に埋め込んで得た写像と上
記データがカオスの定義条件に適合する程度を示す数値
とから心身の状態を把握しようとしている。
【０００５】また、特開平６−２１７９５１号公報によ
れば、収集した生体情報からアトラクタを生成し、これ
を記憶部に格納することによって過去に生成したアトラ
クタとの比較を可能にして利用者の体調を判定しようと
している。
れば、収集した生体情報からアトラクタを生成し、これ
を記憶部に格納することによって過去に生成したアトラ
クタとの比較を可能にして利用者の体調を判定しようと
している。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】便所内または便座上で
の生体情報の獲得に関する上記従来の技術は、収集した
生体情報を格納した後に健康管理に役立てることを目的
としたものである。従って利用者の発作などの緊急の異
常検知などを除いて、収集される生体情報が実時間で活
用される機会はほとんどない。しかし、利用者にとっ
て、たった今測定された生体情報を用いて体調などを客
観的に知りたいと思うのはごく当然のことである。従来
の構成では、生体情報の収集は可能でもそれを利用した
体調診断などはできないという課題があった。
の生体情報の獲得に関する上記従来の技術は、収集した
生体情報を格納した後に健康管理に役立てることを目的
としたものである。従って利用者の発作などの緊急の異
常検知などを除いて、収集される生体情報が実時間で活
用される機会はほとんどない。しかし、利用者にとっ
て、たった今測定された生体情報を用いて体調などを客
観的に知りたいと思うのはごく当然のことである。従来
の構成では、生体情報の収集は可能でもそれを利用した
体調診断などはできないという課題があった。
【０００７】また、決定論的カオスを用いた体調判断に
関する技術においては、装置本体が独立した形状を有し
ており、例えば排便のついでに測定できるといったもの
でなく積極的に装置を使用するという利用者の意志が働
かなければならない。
関する技術においては、装置本体が独立した形状を有し
ており、例えば排便のついでに測定できるといったもの
でなく積極的に装置を使用するという利用者の意志が働
かなければならない。
【０００８】さらに多くの生体情報はサーカディアンリ
ズムなどの生体リズムに依存して変化しており、排便時
に測定を行うのであれば規則正しい生活を送っていれば
朝の排便時などを利用すればよいが、特定の指標を用い
て体調の判定を行うためには測定時刻にも注意を払わな
ければならないという課題があった。
ズムなどの生体リズムに依存して変化しており、排便時
に測定を行うのであれば規則正しい生活を送っていれば
朝の排便時などを利用すればよいが、特定の指標を用い
て体調の判定を行うためには測定時刻にも注意を払わな
ければならないという課題があった。
【０００９】加えて、カオスの定義条件を数学的に判定
するためにはかなりの計算量を必要とし、民生機器レベ
ルに用いるためにはマイコンのコストなどを考慮すると
実現が容易でないとういう課題があった。
するためにはかなりの計算量を必要とし、民生機器レベ
ルに用いるためにはマイコンのコストなどを考慮すると
実現が容易でないとういう課題があった。
【００１０】そして長期的診断を行うために、原データ
そのものを記録する構成では非常に大きなメモリ容量を
必要とするという課題があった。
そのものを記録する構成では非常に大きなメモリ容量を
必要とするという課題があった。
【００１１】本発明は上記課題を解決するもので、排便
時における生体情報を利用して体調判定を行い、利用者
が手軽に、かつ容易に健康状態のチェックを行えるよう
にすることを目的とする。そこで、まず、第１の目的と
して、少ない計算量で演算して、即座に体調判定が可能
にすることとした。また、第２の目的として、効率的な
メモリ活用で長期的記録を行い、健康状態の長期的推移
のチェックを可能にすることとした。
時における生体情報を利用して体調判定を行い、利用者
が手軽に、かつ容易に健康状態のチェックを行えるよう
にすることを目的とする。そこで、まず、第１の目的と
して、少ない計算量で演算して、即座に体調判定が可能
にすることとした。また、第２の目的として、効率的な
メモリ活用で長期的記録を行い、健康状態の長期的推移
のチェックを可能にすることとした。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するため、第１の解決手段として便座に座した利用者の
生体情報を検出する生体情報検出手段と、前記生体情報
検出手段によって得られる生体情報の特徴を示す数値量
を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段によ
って算出された数値量を記憶する記憶手段と、前記記憶
手段に予め記憶された数値量と前記特徴量算出手段によ
って新たに算出された数値量を比較する比較手段と、前
記比較手段によって比較された結果を表示する報知手段
を備え、生体情報検出手段は心臓の動きに起因する心
電、脈拍、脈波、血圧の生体情報を検出する手段であ
り、前記特徴量算出手段は、生体情報検出手段が検出し
た生体情報の周期間隔を計時する計時手段と、前記計時
手段によって計時された周期間隔情報を所定の２次元平
面上に再構成する再構成手段と、前記再構成手段によっ
て得られた図形の面積を計算する計算手段とからなる構
成としてある。
するため、第１の解決手段として便座に座した利用者の
生体情報を検出する生体情報検出手段と、前記生体情報
検出手段によって得られる生体情報の特徴を示す数値量
を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段によ
って算出された数値量を記憶する記憶手段と、前記記憶
手段に予め記憶された数値量と前記特徴量算出手段によ
って新たに算出された数値量を比較する比較手段と、前
記比較手段によって比較された結果を表示する報知手段
を備え、生体情報検出手段は心臓の動きに起因する心
電、脈拍、脈波、血圧の生体情報を検出する手段であ
り、前記特徴量算出手段は、生体情報検出手段が検出し
た生体情報の周期間隔を計時する計時手段と、前記計時
手段によって計時された周期間隔情報を所定の２次元平
面上に再構成する再構成手段と、前記再構成手段によっ
て得られた図形の面積を計算する計算手段とからなる構
成としてある。
【００１３】第２の解決手段として、便座に座した利用
者の生体情報を検出する生体情報検出手段と、前記生体
情報検出手段によって得られる生体情報の特徴を示す数
値量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段
によって算出された数値量を記憶する記憶手段と、前記
記憶手段に予め記憶された数値量と前記特徴量算出手段
によって新たに算出された数値量を比較する比較手段
と、前記比較手段によって比較された結果を利用者に表
示する報知手段を備え、生体情報検出手段は心臓の動き
に起因する心電、脈拍、脈波、血圧の生体情報を検出す
る手段であり、前記特徴量算出手段は、生体情報検出手
段が検出した生体情報のフラクタル次元を算出する演算
手段とからなる構成としてある。
者の生体情報を検出する生体情報検出手段と、前記生体
情報検出手段によって得られる生体情報の特徴を示す数
値量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段
によって算出された数値量を記憶する記憶手段と、前記
記憶手段に予め記憶された数値量と前記特徴量算出手段
によって新たに算出された数値量を比較する比較手段
と、前記比較手段によって比較された結果を利用者に表
示する報知手段を備え、生体情報検出手段は心臓の動き
に起因する心電、脈拍、脈波、血圧の生体情報を検出す
る手段であり、前記特徴量算出手段は、生体情報検出手
段が検出した生体情報のフラクタル次元を算出する演算
手段とからなる構成としてある。
【００１４】
【作用】本発明は上記構成によって下記の作用が得られ
る。
る。
【００１５】第１の解決手段において、生体情報検出手
段が便座上の利用者の心拍などの生体情報を検出し、特
徴量算出手段がその生体情報の周波数成分などの物理的
特徴を表す数値量を算出し、記憶手段が特徴量算出手段
が算出した物理的特徴量を記憶し、比較手段が以前に記
憶された数値量と今回新たに算出された数値量を比較す
ることにより利用者の体調を判定し、報知手段が判定結
果を利用者に報知する。そして特徴量算出手段におい
て、計時手段が生体情報の周期間隔を求め、再構成手段
が２次元平面上にデータ系列を再構成する。計算手段は
再構成された図形の面積を求めることによって、物理的
特徴を算出する。
段が便座上の利用者の心拍などの生体情報を検出し、特
徴量算出手段がその生体情報の周波数成分などの物理的
特徴を表す数値量を算出し、記憶手段が特徴量算出手段
が算出した物理的特徴量を記憶し、比較手段が以前に記
憶された数値量と今回新たに算出された数値量を比較す
ることにより利用者の体調を判定し、報知手段が判定結
果を利用者に報知する。そして特徴量算出手段におい
て、計時手段が生体情報の周期間隔を求め、再構成手段
が２次元平面上にデータ系列を再構成する。計算手段は
再構成された図形の面積を求めることによって、物理的
特徴を算出する。
【００１６】第２の解決手段の特徴算出手段において
は、演算手段は生体情報検出手段が検出した生体情報の
フラクタル次元を算出して、物理的特徴を算出する。
は、演算手段は生体情報検出手段が検出した生体情報の
フラクタル次元を算出して、物理的特徴を算出する。
【００１７】
【実施例】以下本発明の実施例を図を参照して説明す
る。
る。
【００１８】（実施例１）
図１は本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。本実施例においての便座装置は生体情報検出手段
２、特徴量算出手段３、記憶手段４、比較手段５、報知
手段６より構成されている。生体情報検出手段２は利用
者の生体情報、例えば利用者の下腹部・臀部・下肢近傍
から誘導される心電図や筋電位、指尖部での脈波、血圧
などを検出する。特徴量算出手段３は、フーリエ解析な
どを行いその生体情報検出手段２が得た生体情報の特徴
量を示す数値情報を算出する。記憶手段４は、算出され
た特徴量を計測時刻と共に記憶する。
る。本実施例においての便座装置は生体情報検出手段
２、特徴量算出手段３、記憶手段４、比較手段５、報知
手段６より構成されている。生体情報検出手段２は利用
者の生体情報、例えば利用者の下腹部・臀部・下肢近傍
から誘導される心電図や筋電位、指尖部での脈波、血圧
などを検出する。特徴量算出手段３は、フーリエ解析な
どを行いその生体情報検出手段２が得た生体情報の特徴
量を示す数値情報を算出する。記憶手段４は、算出され
た特徴量を計測時刻と共に記憶する。
【００１９】比較手段５は、記憶手段４に記憶された過
去の生体情報の特徴量と新たに算出された特徴量とを比
較して、現在の体調を判定する。例えば、人の心拍の周
波数スペクトルは周波数（ｆ）のｎ乗に反比例すること
が知られており、例えばリラックス状態では１／ｆにな
る。ｆの指数を求めることにより、状態の判定ができ
る。報知手段６は、判定された結果を画面により利用者
に報知する。
去の生体情報の特徴量と新たに算出された特徴量とを比
較して、現在の体調を判定する。例えば、人の心拍の周
波数スペクトルは周波数（ｆ）のｎ乗に反比例すること
が知られており、例えばリラックス状態では１／ｆにな
る。ｆの指数を求めることにより、状態の判定ができ
る。報知手段６は、判定された結果を画面により利用者
に報知する。
【００２０】以上のように、本実施例によれば利用者の
毎朝の排便時などを利用して生体情報を検出し体調を判
定することができるので、利用者にとっても容易に長期
的な体調の変化の傾向を知ることができるという効果が
ある。
毎朝の排便時などを利用して生体情報を検出し体調を判
定することができるので、利用者にとっても容易に長期
的な体調の変化の傾向を知ることができるという効果が
ある。
【００２１】（実施例２）
本実施例では生体情報検出２が検出する生体情報が心電
図である場合を例として説明する。図１において、生体
情報検出手段２は便座１上に、電極７(ａ)・７(ｂ)・７
(ｃ)と増幅手段５より構成されている。電極７(ａ)・７
(ｂ)・７(ｃ)の材料としては、銀・塩化銀電極などを用
いることができる。電極７ｂはボディアースとして用い
られる。増幅手段８は数ミリボルトの微弱な生体信号を
増幅するためのもので、例えば１０００倍〜５０００倍
程度の生体アンプを組み込むことができる。適正な出力
を得るために、増幅手段５にフィルタ回路をもうけても
よい。また、特徴量算出手段３は、計時手段９、再構成
手段１０、計算手段１１より構成されている。
図である場合を例として説明する。図１において、生体
情報検出手段２は便座１上に、電極７(ａ)・７(ｂ)・７
(ｃ)と増幅手段５より構成されている。電極７(ａ)・７
(ｂ)・７(ｃ)の材料としては、銀・塩化銀電極などを用
いることができる。電極７ｂはボディアースとして用い
られる。増幅手段８は数ミリボルトの微弱な生体信号を
増幅するためのもので、例えば１０００倍〜５０００倍
程度の生体アンプを組み込むことができる。適正な出力
を得るために、増幅手段５にフィルタ回路をもうけても
よい。また、特徴量算出手段３は、計時手段９、再構成
手段１０、計算手段１１より構成されている。
【００２２】排便時における臀部の電位を測定したとこ
ろ、図２(a)に示すような波形を得た。縦軸は電圧、横
軸は時間である。図２(ａ)は安静時での波形であり、鮮
明な心電波形が確認できる。図２(a)において高い振幅
を特徴とする陽性波はＲ波と呼ばれている。またこのＲ
波間の間隔は一般にＲ−Ｒ間隔と呼ばれている。計時手
段９はこのＲ−Ｒ間隔を計時しその系列データを生成す
る。これは例えば、一定の閾値を超える信号のピーク間
を計時すればよい。図２(ｂ)は一連の心拍データからＲ
−Ｒ間隔を測定してその変化を示したものである。これ
により、Ｒ−Ｒ間隔は揺らいでいることがわかる。
ろ、図２(a)に示すような波形を得た。縦軸は電圧、横
軸は時間である。図２(ａ)は安静時での波形であり、鮮
明な心電波形が確認できる。図２(a)において高い振幅
を特徴とする陽性波はＲ波と呼ばれている。またこのＲ
波間の間隔は一般にＲ−Ｒ間隔と呼ばれている。計時手
段９はこのＲ−Ｒ間隔を計時しその系列データを生成す
る。これは例えば、一定の閾値を超える信号のピーク間
を計時すればよい。図２(ｂ)は一連の心拍データからＲ
−Ｒ間隔を測定してその変化を示したものである。これ
により、Ｒ−Ｒ間隔は揺らいでいることがわかる。
【００２３】再構成手段１０は得られたＲ−Ｒ間隔の系
列データを２次元上に再構成する。図３はこのＲ−Ｒ間
隔のデータを２次元上に再構成したものである。縦軸は
時間、横軸も時間で、時間軸１次元を２次元の時間軸に
してある。再構成の方法は、ある R ポイントの時間値に
対してその一定間隔後の R ポイントの時間値（τ）と、
τ時間に対して同じ R ― R 間隔での次の時間値の値を XY
点としてＸ−Ｙグラフにプロットするというものであ
る。図３(a)はリラックスした安静時、図３(b)は飲酒時
のデータである。両者を比較すると、プロットされる位
置が飲酒時にはＸ−Ｙ共に小さく、また面積も小さいこ
とがわかる。ここでプロット位置は心拍率に依存し、面
積は揺らぎの大きさに依存している。つまり、飲酒時に
は心拍率が増大し、揺らぎ方が小さくなっていることが
わかる。計算出手段１１では、この面積を求めることに
より揺らぎ方がどの程度であるかを定量化することがで
きる。
列データを２次元上に再構成する。図３はこのＲ−Ｒ間
隔のデータを２次元上に再構成したものである。縦軸は
時間、横軸も時間で、時間軸１次元を２次元の時間軸に
してある。再構成の方法は、ある R ポイントの時間値に
対してその一定間隔後の R ポイントの時間値（τ）と、
τ時間に対して同じ R ― R 間隔での次の時間値の値を XY
点としてＸ−Ｙグラフにプロットするというものであ
る。図３(a)はリラックスした安静時、図３(b)は飲酒時
のデータである。両者を比較すると、プロットされる位
置が飲酒時にはＸ−Ｙ共に小さく、また面積も小さいこ
とがわかる。ここでプロット位置は心拍率に依存し、面
積は揺らぎの大きさに依存している。つまり、飲酒時に
は心拍率が増大し、揺らぎ方が小さくなっていることが
わかる。計算出手段１１では、この面積を求めることに
より揺らぎ方がどの程度であるかを定量化することがで
きる。
【００２４】本実施例によれば、２次元空間への再構
成、及びその面積の算出はフーリエ変換、や後述するフ
ラクタル次元の算出に比べて、計算量がごくわずかであ
るため、よりローコストの部品を用いて回路を実現する
ことができるという効果がある。
成、及びその面積の算出はフーリエ変換、や後述するフ
ラクタル次元の算出に比べて、計算量がごくわずかであ
るため、よりローコストの部品を用いて回路を実現する
ことができるという効果がある。
【００２５】（実施例３）図５
は、実施例２のようなＲ−Ｒ間隔ではなく心電デー
タそのものを２次元上に再構成したものである。縦軸は
時間、横軸も時間で、時間軸１次元を２次元の時間軸に
してある。演算手段１２はこの図形のフラクタル次元を
算出する。フラクタル次元の算出方法は以下の通りであ
る。
タそのものを２次元上に再構成したものである。縦軸は
時間、横軸も時間で、時間軸１次元を２次元の時間軸に
してある。演算手段１２はこの図形のフラクタル次元を
算出する。フラクタル次元の算出方法は以下の通りであ
る。
【００２６】まず、生体叙法検出団１より得られた心電
情報をＡ／Ｄ変換することにより離散時間系列データ
情報をＡ／Ｄ変換することにより離散時間系列データ
【００２７】
【数１】
【００２８】を得る。これをｎ次元相空間に対してＮポ
イントのデータを埋め込むために以下のようなデータセ
ットを用意する。
イントのデータを埋め込むために以下のようなデータセ
ットを用意する。
【００２９】
【数２】
【００３０】ここでｉ番目の点を
【００３１】
【数３】
【００３２】と表す。さらに基準点Ｘinと他の（Ｎ−
１）個の点の間の距離
１）個の点の間の距離
【００３３】
【数４】
【００３４】これを繰り返し、相関積分Ｃn(r)を得る。
【００３５】
【数５】
【００３６】（数５）において適当な値ｒに対して
【００３７】
【数６】
【００３８】が成り立つとき、ｄをアトラクタの相関指
数という。ｄは
数という。ｄは
【００３９】
【数７】
【００４０】とすることで、logｒに対するloglogＣ
n(r)の傾きであると考えられる。フラクタル次元はｎを
変数にとりｄの値をグラフにプロットしたときにｄが飽
和する点の値として求められる。筆者らが安静時に得ら
れた心電データよりのフラクタル次元を算出したところ
３.８という値を得た。
n(r)の傾きであると考えられる。フラクタル次元はｎを
変数にとりｄの値をグラフにプロットしたときにｄが飽
和する点の値として求められる。筆者らが安静時に得ら
れた心電データよりのフラクタル次元を算出したところ
３.８という値を得た。
【００４１】以上のように本発明によれば、体調による
フラクタル次元の変化を記録することにより、原波形デ
ータの保存が不要となりメモリの効率的運用が図れる。
フラクタル次元の変化を記録することにより、原波形デ
ータの保存が不要となりメモリの効率的運用が図れる。
【００４２】
【発明の効果】以上説明したように本発明の排便装置
は、便座上で利用者の生体情報を検出することにより、
特に測定を行うために利用者の精神的負担および生体リ
ズムを考慮して測定時刻を統制するという時間的負担を
要することなく体調の判定ができると共に一般の利用者
では判定し難い生体情報を客観的に判断できるので、容
易で手軽に健康状態のチェックができる。
は、便座上で利用者の生体情報を検出することにより、
特に測定を行うために利用者の精神的負担および生体リ
ズムを考慮して測定時刻を統制するという時間的負担を
要することなく体調の判定ができると共に一般の利用者
では判定し難い生体情報を客観的に判断できるので、容
易で手軽に健康状態のチェックができる。
【００４３】また、心拍の揺らぎのわずかな計算量で定
量化するため、低コストでの実現が可能である。
量化するため、低コストでの実現が可能である。
【００４４】さらに定量的な代表値のみメモリに記録す
ることにより、長期的な診断を行う際にメモリを効率的
に活用できる。
ることにより、長期的な診断を行う際にメモリを効率的
に活用できる。
【図１】本発明の第１の実施例の構成を示すブロック図
【図２】安静時心電図及びＲ−Ｒ間隔の揺らぎを示すグ
ラフ
ラフ
【図３】Ｒ−Ｒ間隔のデータより生成されたアトラクタ
を示す図解図
を示す図解図
【図４】本発明の第３の実施例の構成を示すブロック図
【図５】心電図より生成されたアトラクタをしめす図解
図
図
２ 生体情報検出手段
３ 特徴量算出手段
４ 記憶手段
５ 比較手段
６ 報知手段
９ 計時手段
１０ 再構成手段
１１ 計算手段
１２ 演算手段
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平６−237902（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−193255（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−154167（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−217951（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−91955（ＪＰ，Ａ)
実開 昭60−134165（ＪＰ，Ｕ)
特表 平５−502816（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
A61B 5/00
A61B 5/0452
Claims (2)
- 【請求項１】 便座に座した利用者の生体情報を検出す
る生体情報検出手段と、前記生体情報検出手段によって
得られる生体情報の特徴を示す数値量を算出する特徴量
算出手段と、前記特徴量算出手段によって算出された数
値量を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に予め記憶さ
れた数値量と前記特徴量算出手段によって新たに算出さ
れた数値量を比較する比較手段と、前記比較手段によっ
て比較された結果を利用者に表示する報知手段を備え、
生体情報検出手段は心臓の動きに起因する心電、脈拍、
脈波、血圧の生体情報を検出する手段であり、前記特徴
量算出手段は、生体情報検出手段が検出した生体情報の
周期間隔を計時する計時手段と、前記計時手段によって
計時された周期間隔情報を所定の２次元平面上に再構成
する再構成手段と、前記再構成手段によって得られた図
形の面積を計算する計算手段とを備えたことを特徴とし
た便座装置。 - 【請求項２】 便座に座した利用者の生体情報を検出す
る生体情報検出手段と、前記生体情報検出手段によって
得られる生体情報の特徴を示す数値量を算出する特徴量
算出手段と、前記特徴量算出手段によって算出された数
値量を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に予め記憶さ
れた数値量と前記特徴量算出手段によって新たに算出さ
れた数値量を比較する比較手段と、前記比較手段によっ
て比較された結果を利用者に表示する報知手段を備え、
生体情報検出手段は心臓の動きに起因する心電、脈拍、
脈波、血圧の生体情報を検出する手段であり、前記特徴
量算出手段は、生体情報検出手段が検出した生体情報の
フラクタル次元を算出する演算手段を備えたことを特徴
とした便座装置。
Priority Applications (1)
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| JP27914594A JP3493760B2 (ja) | 1994-11-14 | 1994-11-14 | 便座装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| JP27914594A JP3493760B2 (ja) | 1994-11-14 | 1994-11-14 | 便座装置 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| JPH08131404A JPH08131404A (ja) | 1996-05-28 |
| JP3493760B2 true JP3493760B2 (ja) | 2004-02-03 |
Family
ID=17607074
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| JP27914594A Expired - Fee Related JP3493760B2 (ja) | 1994-11-14 | 1994-11-14 | 便座装置 |
Country Status (1)
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| JP (1) | JP3493760B2 (ja) |
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-
1994
- 1994-11-14 JP JP27914594A patent/JP3493760B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| JPH08131404A (ja) | 1996-05-28 |
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