JP3428524B2 - Tire pressure detector and wheel speed signal frequency detector - Google Patents

Tire pressure detector and wheel speed signal frequency detector

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JP3428524B2
JP3428524B2 JP26711699A JP26711699A JP3428524B2 JP 3428524 B2 JP3428524 B2 JP 3428524B2 JP 26711699 A JP26711699 A JP 26711699A JP 26711699 A JP26711699 A JP 26711699A JP 3428524 B2 JP3428524 B2 JP 3428524B2
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wheel speed
speed signal
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signal
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Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、タイヤ空気圧検知
装置にかかり、特に、車輪の回転速度信号より回転速信
号の周波数を求め、該周波数よりタイヤの空気圧状態を
判定するタイヤ空気圧検知装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a tire air pressure detecting device, and more particularly to a tire air pressure detecting device for determining a frequency of a rotation speed signal from a wheel rotation speed signal and determining a tire air pressure state from the frequency.

【0002】[0002]

【従来の技術】タイヤ空気圧検知装置は、車両の空気抜
け等のタイヤの異常を運転者等に知らせるもので、タイ
ヤの空気圧を直接検出するようにしたものの他、特開平
5−133831号公報に記載のタイヤ空気圧検知装置
のようにタイヤの空気圧とタイヤの共振周波数との相関
に着目し、タイヤの共振周波数を利用したものがある。
このタイヤ空気圧検知装置は、車輪速の高速フーリエ変
換(FFT)演算により車輪速の振動成分のスペクトラ
ムを得、タイヤの共振周波数を検出し、共振周波数が所
定値を下回るとタイヤにパンク等の空気抜けが発生した
ものと判断して警告を発するようにしている。
2. Description of the Related Art A tire air pressure detection device notifies a driver or the like of an abnormality in a tire such as a deflation of a vehicle. The tire air pressure detection device is adapted to directly detect the air pressure of the tire, and is disclosed in JP-A-5-133831. Some of the tire pressure detection devices described above utilize the resonance frequency of the tire by paying attention to the correlation between the tire pressure and the resonance frequency of the tire.
This tire air pressure detection device obtains a spectrum of a vibration component of a wheel speed by performing a fast Fourier transform (FFT) operation of the wheel speed, detects a resonance frequency of the tire, and when the resonance frequency falls below a predetermined value, air pressure such as puncture on the tire is detected. A warning is issued when it is determined that the omission has occurred.

【0003】また、動的システムの応答出力ベクトルに
基づいて、動的システムの外部から作用する外部外乱ベ
クトル及び動的システム内の故障により発生した内部外
乱ベクトルの和としての総合的外乱ベクトルを推定する
と共に動的システムの内部状態量ベクトルを推定し、こ
の推定された総合的外乱ベクトルと内部状態量ベクトル
との相互相関を演算することにより総合的外乱ベクトル
から内部外乱に関連する成分を分離し、この分離された
内部外乱に関連する成分から動的システムの対応箇所を
故障箇所としてシステムの診断を行う動的システムの診
断装置(特開平7−98268号公報、特願平8−34
6380号公報)が提案されている。例えば、この診断
装置を用いて空気圧低下を判定することが考えられる。
Further, based on the response output vector of the dynamic system, a total disturbance vector is estimated as a sum of an external disturbance vector acting from the outside of the dynamic system and an internal disturbance vector generated by a failure in the dynamic system. In addition, the internal state vector of the dynamic system is estimated, and the component related to the internal disturbance is separated from the total disturbance vector by calculating the cross-correlation between the estimated total disturbance vector and the internal state vector. , A dynamic system diagnostic device for diagnosing the system from the separated components related to the internal disturbance using the corresponding location of the dynamic system as a failure location (Japanese Patent Laid-Open No. 7-98268 and Japanese Patent Application No. 8-34).
6380 gazette) is proposed. For example, it is conceivable to determine a decrease in air pressure using this diagnostic device.

【0004】この場合、動的システムとしてタイヤを含
む車輪とすると、車輪の外部から作用する外乱ベクトル
は車輪共振系に入力される加振入力となり、車輪内の故
障を空気圧低下により発生した内部外乱ベクトルとすれ
ば、空気圧低下を判定することが可能となる。
In this case, when a wheel including a tire is used as a dynamic system, a disturbance vector acting from the outside of the wheel becomes a vibration input input to a wheel resonance system, and a failure in the wheel causes an internal disturbance caused by a decrease in air pressure. If it is a vector, it is possible to determine a decrease in air pressure.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、特開平
5−133831号公報に記載のタイヤ空気圧検知装置
は、共振周波数の算出方法が複雑である。
However, the tire air pressure detecting device disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 5-133831 has a complicated method of calculating the resonance frequency.

【0006】また、上述の診断装置(特開平7−982
68号公報、特願平8−346380号公報)を用いて
空気圧を判定する際には、応答出力ベクトルの大きさが
突発的に大きな応答出力や周期的な変化が顕著に現れな
い応答出力を含む場合がある。大きさが突発的に大きな
応答出力を含んだ上記応答出力に基づいて、空気圧の低
下を判定すると、突発的に大きな応答出力の影響が大き
くなり過ぎて、本来の周期的な応答出力が突発的に大き
な応答出力にかくれてしまう。従って、空気圧の低下を
判定する物理量の推定値がばらつき、精度が悪くなり、
空気圧の低下判定の精度が悪くなるという問題がある。
Further, the above-mentioned diagnostic device (Japanese Patent Laid-Open No. 7-982)
No. 68, Japanese Patent Application No. 8-346380), when the air pressure is determined, a response output in which the magnitude of the response output vector is suddenly large or a response output in which a periodic change does not significantly appear May include. If the decrease in air pressure is judged based on the response output that includes a suddenly large response output, the suddenly large response output will have too much influence, and the original periodic response output will be sudden. It is hidden in the large response output. Therefore, the estimated value of the physical quantity for determining the decrease in air pressure varies, and the accuracy deteriorates,
There is a problem that the accuracy of the air pressure drop determination becomes poor.

【0007】本発明は、上記問題を解決すべく成された
もので、検出された車輪速信号からタイヤの空気圧状態
の高精度な判定を容易に行うことができるタイヤ空気圧
検知装置の提供を目的とする。
The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a tire air pressure detecting device capable of easily performing a highly accurate determination of a tire air pressure state from a detected wheel speed signal. And

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に請求項1に記載の発明は、タイヤを含む車輪の車輪速
を検出する車輪速検出手段と、少なくとも前記車輪速信
号の共振周波数を含む周波数領域の信号を通過させるフ
ィルタと、前記フィルタを通過した車輪速信号の振幅中
心を基準値とする基準値設定手段と、前記基準値設定手
段により設定された基準値に対する前記車輪速信号の交
差回数に基づいて前記タイヤの空気圧状態を判定するタ
イヤ空気圧状態判定手段と、を備えることを特徴として
いる。
In order to achieve the above object, the invention according to claim 1 is a wheel speed detecting means for detecting a wheel speed of a wheel including a tire, and at least the wheel speed signal.
Signal passing in the frequency range including the resonance frequency of the signal.
A filter, a reference value setting means as the reference value the amplitude center of the wheel speed signal passed through the filter, of the tire on the basis of the number of crossings of the wheel speed signal for the set reference value by the reference value setting means Tire air pressure state determination means for determining an air pressure state.

【0009】請求項1に記載の発明によれば、車輪速検
出手段によりタイヤを含む車輪の回転速度などの車輪速
を検出して車輪速信号を出力する。なお、車輪速検出手
段は、ブレーキロータやハブなどに設けられた歯車状の
ロータを光センサや磁気センサなどのセンサにより検出
する所謂車速センサなどを使用することが可能である。
フィルタは、少なくとも前記車輪速信号の共振周波数を
含む周波数領域の信号を通過させる。
According to the first aspect of the present invention, the wheel speed detecting means detects the wheel speed such as the rotation speed of the wheel including the tire and outputs the wheel speed signal. As the wheel speed detecting means, it is possible to use a so-called vehicle speed sensor or the like that detects a gear-shaped rotor provided on a brake rotor or a hub with a sensor such as an optical sensor or a magnetic sensor.
The filter has at least the resonance frequency of the wheel speed signal.
Passes signals in the included frequency domain.

【0010】基準値設定手段は、フィルタを通過した
輪速信号の振幅中心を基準値とする。例えば、車輪速信
号の振幅中心となる値を車輪速検出手段より出力される
車輪速信号から差し引くことにより車輪速信号の振幅中
心をゼロ基準に補正することができる。なお、基準値
は、ゼロ基準に限るものではなく、車輪速信号の振幅を
相対的に判断できる値であればよい。
The reference value setting means sets the amplitude center of the vehicle wheel speed signal passing through the filter as a reference value. For example, the amplitude center of the wheel speed signal can be corrected with reference to zero by subtracting the value serving as the amplitude center of the wheel speed signal from the wheel speed signal output from the wheel speed detecting means. The reference value is not limited to the zero reference, and may be any value that allows relative determination of the amplitude of the wheel speed signal.

【0011】また、車輪速検出手段より出力される車輪
速信号は、タイヤを含む車輪の車輪速を検出しているた
め、タイヤの空気圧状態と相関関係を有する。また、車
輪速検出手段より出力される車輪速信号の振幅中心を基
準値としているため、車輪速検出手段により出力される
車輪速信号の振幅中心が大きく変動しても、該基準値と
の交差回数は該変動の影響を受けない。そこで、請求項
1に記載の発明によれば、タイヤ空気圧状態判定手段に
より基準値設定手段により設定された基準値に対して車
輪速信号が交差する点の回数(交差回数)を求め、求め
られた交差回数に基づいてタイヤの空気圧状態の高精度
な判定を容易に行うことができる。
Further, since the wheel speed signal output from the wheel speed detecting means detects the wheel speed of the wheel including the tire, it has a correlation with the tire air pressure state. Further, since the amplitude center of the wheel speed signal output from the wheel speed detecting means is used as the reference value, even if the amplitude center of the wheel speed signal output from the wheel speed detecting means fluctuates significantly, the intersection with the reference value will occur. The number of times is not affected by the fluctuation. Therefore, according to the invention described in claim 1, the number of times (the number of times of intersections) at which the wheel speed signal intersects with the reference value set by the reference value setting means by the tire air pressure state determining means is obtained and obtained. It is possible to easily make a highly accurate determination of the tire air pressure state based on the number of intersections.

【0012】すなわち、高速フーリエ変換演算等の複雑
な演算を行うことなく、検出された車輪速信号からタイ
ヤの空気圧状態の高精度な判定を容易に行うことができ
る。
That is, it is possible to easily make a highly accurate determination of the tire air pressure state from the detected wheel speed signal without performing complicated calculations such as fast Fourier transform calculations.

【0013】請求項2に記載の発明は、請求項1に記載
の発明において、前記基準値設定手段は、前記車輪速信
号の所定時間における変化量に基づいて前記基準値を設
定することを特徴としている。
According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the reference value setting means sets the reference value based on a change amount of the wheel speed signal in a predetermined time. I am trying.

【0014】請求項2に記載の発明によれば、請求項1
に記載の発明において、基準値設定手段が車輪速信号の
所定時間における変化量に基づいて基準値を設定するこ
とによって、基準値を適切に設定することが可能とな
る。従って、タイヤ空気圧状態を高精度に判定すること
が可能となる。
According to the invention of claim 2, claim 1
In the invention described in (1), the reference value can be appropriately set by the reference value setting means setting the reference value based on the amount of change of the wheel speed signal in the predetermined time. Therefore, it is possible to determine the tire air pressure state with high accuracy.

【0015】請求項3に記載の発明は、請求項1に記載
の発明において、前記基準値設定手段は、前記車輪速信
号の振幅中心がゼロ基準となる信号に変換する信号変換
手段を含むことを特徴としている。
According to a third aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the reference value setting means includes signal conversion means for converting the amplitude center of the wheel speed signal into a signal with a zero reference. Is characterized by.

【0016】請求項3に記載の発明によれば、請求項1
に記載の発明において、基準値設定手段が、車輪速信号
の振幅中心が基準となる信号に変換すると共に、車輪速
信号の振幅中心がゼロ基準となる信号に変換する信号変
換手段を含むことによって、車輪速信号と基準値との交
差回数は、符号の反転回数をカウントすることによって
演算することが可能となり、演算処理を簡易化すること
が可能となる。従って、容易に高精度なタイヤ空気圧状
態の判定を行うことができる。
According to the invention of claim 3, claim 1
In the invention described in (1), the reference value setting means includes signal conversion means for converting the amplitude center of the wheel speed signal into a reference signal, and converting the amplitude center of the wheel speed signal into a zero reference signal. The number of times the wheel speed signal intersects with the reference value can be calculated by counting the number of times the sign has been inverted, and the calculation process can be simplified. Therefore, it is possible to easily and highly accurately determine the tire air pressure state.

【0017】請求項4に記載の発明は、請求項1乃至請
求項3の何れか1項の発明において、前記基準値設定手
段は、更に前記車輪速信号を増幅する増幅手段を含むこ
とを特徴としている。
The invention according to claim 4 is the invention according to claims 1 to 3.
In the invention of any one of claim 3, the reference value setting means further includes an amplifying means for amplifying the wheel speed signal.

【0018】請求項4に記載の発明によれば、請求項1
乃至請求項3の何れか1項に記載の発明において、基準
値設定手段が、車輪速信号の振幅中心が基準となる信号
に変換すると共に、車輪速信号を増幅する増幅手段を含
むことによって、車輪速信号と基準値との交差回数を演
算する際の桁落ちを抑制することができ、車輪速信号と
基準値との交差回数の演算精度を向上することができ
る。
According to the invention of claim 4, claim 1
In the invention according to any one of claims 3 to 3 , the reference value setting means includes an amplifying means for converting the amplitude center of the wheel speed signal into a reference signal and amplifying the wheel speed signal. It is possible to suppress digit loss when calculating the number of times of intersection between the wheel speed signal and the reference value, and improve the calculation accuracy of the number of times of intersection between the wheel speed signal and the reference value.

【0019】請求項5に記載の発明は、請求項1乃至請
求項4の何れか1項に記載の発明において、前記フィル
タが前記車輪速信号の所定周波数帯域のみの信号を通過
させる通過手段からなり、前記車輪速信号の周波数を検
出する周波数検出手段により検出された周波数に基づい
て、前記通過手段の所定周波数帯域を補正する補正手
更に備えることを特徴としている。
[0019] The invention described in claim 5 is the invention according to any one of claims 1 to 4, wherein the fill
Data is from the passing means for passing a signal of only a predetermined frequency band of the wheel speed signal, based on the detected frequency by the frequency detection means for detecting a frequency of the wheel speed signal, the predetermined frequency band of said passing means correction means to correct
It is characterized by further comprising a.

【0020】請求項5に記載の発明によれば、請求項1
乃至請求項4の何れか1項に記載の発明において、フィ
ルタが通過手段からなり、更に補正手段を備えることに
よって、通過手段によって、所定周波数帯域の周波数以
外が除去される。すなわち、車輪速信号に含まれるタイ
ヤ空気圧状態を検知するために必要のない成分(ノイ
ズ)を除去することが可能となる。また、補正手段によ
って検出された車輪速信号の周波数に基づいて、通過手
段を通過させる所定周波数帯域を補正するので、効率的
に車輪速信号に含まれるノイズを除去することが可能と
なる。
According to the invention of claim 5, claim 1
To the invention described in any one of claims 4, Fi
The filter comprises a passage means, and further comprises a correction means, so that the passage means removes frequencies other than the frequency of the predetermined frequency band. That is, it becomes possible to remove a component (noise) that is not necessary for detecting the tire air pressure state included in the wheel speed signal. Further, since the predetermined frequency band passing through the passing means is corrected based on the frequency of the wheel speed signal detected by the correcting means, it is possible to efficiently remove the noise included in the wheel speed signal.

【0021】なお、周波数検出手段による車輪速信号の
周波数の検出は、一般的なフーリエ変換演算等によって
検出することが可能である。
The frequency of the wheel speed signal detected by the frequency detecting means can be detected by a general Fourier transform operation or the like.

【0022】請求項6に記載の発明は、請求項5に記載
の発明において、前記補正手段は、前記通過手段の所定
周波数帯域の中心が前記周波数検出手段により検出され
た周波数となるように補正することを特徴としている。
According to a sixth aspect of the invention, in the fifth aspect of the invention, the correcting means corrects the center of the predetermined frequency band of the passing means to be the frequency detected by the frequency detecting means. It is characterized by doing.

【0023】請求項6に記載の発明によれば、請求項5
に記載の発明において、補正手段が通過手段の所定周波
数帯域の中心を周波数検出手段により検出された周波数
となるようにすることによって、通過手段を通過する車
輪速信号は、周波数検出手段で検出するために必要な周
波数帯域の周波数成分以外が除去されたものとなる。従
って、空気圧状態を高精度に判定を行うことが可能とな
る。
According to the invention of claim 6, claim 5
In the invention described in (1), the correction means causes the center of the predetermined frequency band of the passage means to be the frequency detected by the frequency detection means, so that the wheel speed signal passing through the passage means is detected by the frequency detection means. Therefore, the frequency components other than the frequency components necessary for the above are removed. Therefore, it is possible to determine the air pressure state with high accuracy.

【0024】[0024]

【0025】[0025]

【0026】請求項に記載の発明は、請求項5又は請
求項6に記載の発明において、前記周波数検出手段は、
前記交差回数に基づいて前記車輪速信号の周波数を検出
することを特徴としている。
The invention according to claim 7 is the invention according to claim 5 or the contract.
In the invention of claim 6 , the frequency detecting means is
The frequency of the wheel speed signal is detected based on the number of crosses.

【0027】請求項に記載の発明によれば、請求項5
又は請求項6に記載の発明において、周波数検出手段が
車輪速信号と基準値との交差回数に基づいて車輪速信号
の共振周波数を検出することが可能である。
According to the invention described in claim 7, claim 5
Alternatively, in the invention according to claim 6 , the frequency detecting means can detect the resonance frequency of the wheel speed signal based on the number of times the wheel speed signal intersects with the reference value.

【0028】車輪速検出手段により出力される車輪速信
号は、上述したようにタイヤを含む車輪の車輪速を検出
しているため、タイヤの共振周波数と相関関係を有す
る。すなわち、検出された車輪速信号の周波数もタイヤ
共振周波数と相関関係にある。従って、検出された車輪
速信号の周波数に基づいて、タイヤ共振周波数を含む所
定周波数帯域に通過手段を設定することができる。
Since the wheel speed signal output by the wheel speed detecting means detects the wheel speed of the wheel including the tire as described above, it has a correlation with the resonance frequency of the tire. That is, the frequency of the detected wheel speed signal also has a correlation with the tire resonance frequency. Therefore, the passage means can be set in the predetermined frequency band including the tire resonance frequency based on the detected frequency of the wheel speed signal.

【0029】請求項に記載の発明は、請求項に記載
の発明において、前記周波数検出手段は、前記車輪速信
号の所定時間をT、前記車輪速信号の測定数をN、前記
車輪速信号の交差回数をCとすると周波数f=C/(2
TN)によって算出することを特徴としている。
According to an eighth aspect of the invention, in the seventh aspect of the invention, the frequency detecting means is the wheel speed signal.
T for a predetermined time of issue, the number of measurements of the wheel speed signal N, the
If the number of times the wheel speed signals intersect is C, the frequency f = C / (2
It is characterized by being calculated by TN).

【0030】請求項に記載の発明によれば、請求項
に記載の発明において、周波数検出手段では、車輪速信
の所定時間をT、車輪速信号の測定数をN、及びこの
時の車輪速信号と基準値との交差回数をCとして、周波
数f=C/(2TN)によって、車輪速信号の周波数を
算出することが可能である。請求項9に記載の発明は、
請求項1乃至請求項8の何れか1項に記載の発明におい
て、前記車輪速信号を選別する判断値を算出する算出手
段と、該判断値に基づいて必要な信号を選別する選別手
段を、更に備えることを特徴としている。 請求項9に記
載の発明によれば、請求項1乃至請求項8の何れか1項
に記載の発明において、算出手段によって車輪速信号を
選別するための判断値を算出し、該判断値に基づいて、
選別手段により必要な車輪速信号を選別する。従って、
算出手段によって、車輪速信号にノイズがあまり含まれ
ていないS/N比の良い信号を選別するための判断値を
算出することによって、選別手段でS/N比の良い車輪
速信号を選別することができる。すなわち、選別された
車輪速信号によってタイヤ空気圧状態を判定することが
できるので、高精度にタイヤ空気圧状態の判定を行うこ
とができる。
According to the invention described in claim 8 , claim 7
In the invention according to a frequency detection means, a constant time T at the wheel speed signal, the number of measurements of the wheel speed signal N, and the number of intersections between the wheel speed signal and the reference value at this time as a C, a frequency f = C / (2TN), the frequency of the wheel speed signal can be calculated. The invention according to claim 9 is
The invention according to any one of claims 1 to 8
A calculator for calculating the judgment value for selecting the wheel speed signal.
And a selector for selecting a necessary signal based on the judgment value
It is characterized in that it further comprises a step. Note in claim 9
According to the invention described in any one of claims 1 to 8,
In the invention described in, the wheel speed signal is calculated by the calculating means.
Calculate a judgment value for selection, based on the judgment value,
The necessary wheel speed signal is selected by the selecting means. Therefore,
The calculation means does not include too much noise in the wheel speed signal.
The judgment value for selecting a signal with a good S / N ratio
By calculating, a wheel with a good S / N ratio in the sorting means
High speed signals can be sorted. That is, selected
It is possible to judge the tire pressure condition from the wheel speed signal.
It is possible to judge the tire pressure condition with high accuracy.
You can

【0031】請求項10に記載の発明は、請求項に記
載の発明において、前記算出手段は、前記判断値とし
て、前記交差回数と前記車輪速信号の変化に対応して変
化するように変換した信号の前記基準値に対する交差回
数との比較値を算出することを特徴としている。
According to a tenth aspect of the present invention, in the invention according to the ninth aspect , the calculating means converts the judgment value so as to change in accordance with the number of intersections and the change in the wheel speed signal. It is characterized in that a comparison value with the number of crossings of the signal thus obtained with respect to the reference value is calculated.

【0032】請求項10に記載の発明によれば、請求項
に記載の発明において、算出手段が車輪速信号を選別
するための判断値として、車輪速信号と基準値との交差
回数と、車輪速信号の変化に対応して変化するように変
換した信号の基準値に対する交差回数との比較値を算出
する。
According to the invention described in claim 10,
In the invention described in 9 , the signal converted by the calculating means so as to change in response to the change in the wheel speed signal and the number of times the wheel speed signal intersects with the reference value as the determination value for selecting the wheel speed signal. A comparison value with the number of intersections with respect to the reference value of is calculated.

【0033】ここで、例えば、大きさが突発的に大きな
ノイズが含まれた車輪速信号を上記のように変換して
も、変換した値には周期的な成分以外の成分が多く含ま
れる。すなわち、突発的に大きなノイズを上記のように
変換した信号は、車輪速信号の変化に対応して変化しな
いので共振が弱く(周期が長い)、車輪速信号と基準値
との交差回数と、車輪速信号の変化に対応して変化する
ように変換した信号の基準値に対する交差回数との比較
値、例えば差は大きくなる。従って、車輪速信号と基準
値との交差回数と、車輪速信号の変化に対応して変化す
るように変換した信号の基準値に対する交差回数との比
較値、例えば差に基づいて車輪速信号を選別することに
より、S/N比の良い車輪速信号を選別することができ
る。
Here, for example, even if the wheel speed signal in which the noise suddenly has a large noise is converted as described above, the converted value contains many components other than the periodic component. That is, the signal that is generated by suddenly converting a large amount of noise as described above does not change in response to the change in the wheel speed signal, so that the resonance is weak (the cycle is long), and the number of times the wheel speed signal intersects with the reference value, A comparison value, for example, a difference between the reference value of the signal converted so as to change corresponding to the change of the wheel speed signal and the number of times of intersection becomes large. Therefore, the wheel speed signal is calculated based on the comparison value of the number of crossings between the wheel speed signal and the reference value and the number of crossings with respect to the reference value of the signal converted to change corresponding to the change in the wheel speed signal, for example, based on the difference. By selecting, it is possible to select a wheel speed signal having a good S / N ratio.

【0034】請求項11に記載の発明は、請求項10に
記載の発明において、前記車輪速信号の変化に対応して
変化するように行う前記変換は、n回差分又はn回微分
(nは自然数)であることを特徴としている。
According to a tenth aspect of the present invention, in the invention according to the tenth aspect, the conversion performed so as to change corresponding to the change of the wheel speed signal is n times difference or n times differentiation (n is Is a natural number).

【0035】請求項11に記載の発明によれば、請求項
10に記載の発明において、車輪速信号の変化に対応し
て変化するように行う変換は、n回差分又はn回微分
(nは自然数)によって行っており、変換によって車輪
速信号に含まれる極めて突出したノイズが除かれる。ま
たn=2とすることで変換の演算負荷を少なくし、かつ
ノイズの除去を効果的に行うことができる。
According to the eleventh aspect of the invention, in the invention of the tenth aspect, the conversion performed so as to change in response to the change of the wheel speed signal is n times difference or n times differentiation (n is It is performed by a natural number), and the conversion removes extremely prominent noise included in the wheel speed signal. Further, by setting n = 2, the calculation load of conversion can be reduced and noise can be effectively removed.

【0036】請求項12に記載の発明は、請求項1乃至
請求項11の何れか1項に記載の発明において、前記空
気圧状態は、タイヤ空気圧低下状態であることを特徴と
している。
The invention according to claim 12 is characterized in that, in the invention according to any one of claims 1 to 11, the air pressure state is a tire air pressure reduction state.

【0037】請求項12に記載の発明によれば、請求項
1乃至請求項11の何れか1項に記載の発明において、
正常空気圧時の車輪速信号と基準値との交差回数又は車
輪速信号の周波数を予め測定しておけば、該車輪速信号
と基準値との交差回数又は車輪速信号の周波数からタイ
ヤ空気圧状態が低下しているか否かを判定することが可
能である。
According to a twelfth aspect of the invention, in the invention according to any one of the first to eleventh aspects,
If the number of intersections of the wheel speed signal and the reference value at normal air pressure or the frequency of the wheel speed signal is measured in advance, the tire pressure state is determined from the number of intersections of the wheel speed signal and the reference value or the frequency of the wheel speed signal. It is possible to determine whether or not it is decreasing.

【0038】[0038]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態の一例を詳細に説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

【0039】図1は、本発明の実施の形態に係るタイヤ
空気圧検知装置10の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a tire air pressure detecting device 10 according to an embodiment of the present invention.

【0040】図1に示すように、タイヤ空気圧検知装置
10は、車輪速検出手段12、基準値設定手段14、選
別手段16、周波数検出手段18、及び空気圧状態判定
手段20によって主に構成されている。
As shown in FIG. 1, the tire air pressure detection device 10 is mainly composed of a wheel speed detection means 12, a reference value setting means 14, a selection means 16, a frequency detection means 18, and an air pressure state determination means 20. There is.

【0041】車輪速検出手段12は、自動車などのタイ
ヤを含む車輪の車輪速度を検出するものであり、例え
ば、車輪速度に応じたセンサ出力信号を出力する車輪速
センサと、該センサ出力信号から各車輪の実際の回転速
度を演算する演算手段と、から構成することができる。
また、図2に示すように、車輪の回転部材(ハブやロー
タなど)等に歯車状のロータ22を設け、車輪の回転と
共に回転するロータ22の歯を光センサや磁気センサな
どの検出器24により検出し、車輪の回転速度に比例し
た周波数の交流信号を発生させ、そして、その交流信号
の周期に基づいて車輪速を演算する手段で構成すること
が可能である。
The wheel speed detecting means 12 detects a wheel speed of a wheel including a tire of an automobile, for example, a wheel speed sensor which outputs a sensor output signal corresponding to the wheel speed, and the sensor output signal. And a calculation means for calculating the actual rotation speed of each wheel.
Further, as shown in FIG. 2, a gear-shaped rotor 22 is provided on a rotating member (hub, rotor, etc.) of the wheel, and the teeth of the rotor 22 rotating with the rotation of the wheel are detected by a detector 24 such as an optical sensor or a magnetic sensor. It is possible to configure by means for generating an AC signal having a frequency proportional to the rotation speed of the wheel, and calculating the wheel speed based on the cycle of the AC signal.

【0042】また、基準値設定手段14は、車輪速検出
手段12によって検出された車輪速信号の振幅中心がゼ
ロ基準となるように変換する信号変換手段と、車輪速信
号を増幅する増幅手段によって構成することが可能であ
り、車輪速信号の基準値を変換すると共に、車輪速信号
を増幅することによって車輪速信号の振幅を強調させる
ことができる。信号変換手段は、車輪速信号の所定時間
における変化量と続く所定時間における変化量との差分
を算出することによって車輪速信号の振幅中心をゼロ基
準とすることが可能である。なお、車輪速信号にハイパ
スフィルタやバンドパスフィルタを通過させることによ
って車輪速信号の振幅の中心がゼロ基準となるように変
換することが可能である。
The reference value setting means 14 is composed of a signal converting means for converting the wheel speed signal detected by the wheel speed detecting means 12 so that the center of amplitude of the wheel speed signal becomes zero reference, and an amplifying means for amplifying the wheel speed signal. It is possible to configure, and it is possible to enhance the amplitude of the wheel speed signal by converting the reference value of the wheel speed signal and amplifying the wheel speed signal. The signal converting means can set the amplitude center of the wheel speed signal as the zero reference by calculating the difference between the change amount of the wheel speed signal in the predetermined time and the change amount in the subsequent predetermined time. By passing the wheel speed signal through a high-pass filter or a band-pass filter, the center of the amplitude of the wheel speed signal can be converted to the zero reference.

【0043】本実施の形態では、上述の信号変換手段及
び増幅手段が、車輪速信号にハイパスフィルタやバンド
パスフィルタを通過させることによって車輪速信号の振
幅中心をゼロ基準に変換する時のフィルタが2次の場合
について説明する。このフィルタの伝達関数H(z)を
In the present embodiment, the above-mentioned signal converting means and amplifying means use a filter for converting the amplitude center of the wheel speed signal into a zero reference by passing the wheel speed signal through a high pass filter or a band pass filter. The secondary case will be described. The transfer function H (z) of this filter is

【0044】[0044]

【数1】 [Equation 1]

【0045】とする。ここで、a1、a2、b1及びb2
フィルタ係数であり、Z-1は1サンプル遅延である。
Let's say. Here, a 1 , a 2 , b 1 and b 2 are filter coefficients, and Z −1 is one sample delay.

【0046】フィルタの実現には、フィルタの実数係数
を整数表現に正規化する必要がある。そこで、実数2
-BBPがフィルタの実数係数の整数表現時の1ビットに相
当するように正規化すると、(1)式は次式で表せるよ
うになる。
To realize the filter, it is necessary to normalize the real number coefficient of the filter into an integer expression. So the real number 2
-If BBP is normalized so as to correspond to 1 bit in the integer representation of the real number coefficient of the filter, equation (1) can be expressed by the following equation.

【0047】[0047]

【数2】 [Equation 2]

【0048】ここで、LBP=2BBPである。Here, LBP = 2 BBP .

【0049】BBPは正規化時の係数が計算上十分な桁
数を持つように設定し、該伝達関数に基づいて演算を行
うことによって、車輪速信号の振幅中心をゼロ基準に変
換することができる。
The BBP is set so that the coefficient at the time of normalization has a sufficient number of digits in calculation, and the amplitude center of the wheel speed signal can be converted to the zero reference by performing calculation based on the transfer function. it can.

【0050】周波数検出手段18は、上述のように変換
された基準値(ゼロ基準)と車輪速信号の交差回数を所
定時間毎にカウントすることによって周波数を検出し、
空気圧状態判定手段20は、周波数検出手段18によっ
て検出された周波数に基づいて、タイヤ空気圧状態、例
えば、空気圧低下の判定を行う。
The frequency detecting means 18 detects the frequency by counting the number of times the reference value (zero reference) converted as described above and the wheel speed signal intersect at a predetermined time interval,
The air pressure state determination means 20 determines a tire air pressure state, for example, a decrease in air pressure, based on the frequency detected by the frequency detection means 18.

【0051】また、選別手段16は、例えば、車輪速信
号の共振振動成分に何らかのノイズが混入して車輪速信
号のS/N比が悪い場合、図7に示すように、車輪速信
号がゼロ交差しない区間が発生すると、周波数検出手段
18によって検出された周波数が本来の周波数より小さ
くなり、周波数検出手段18による周波数検出精度が低
下したり、スペクトルの主成分が相対的に小さくなるた
め、推定バラツキの増大を招くことになる。従って、車
輪速信号のS/N比の悪い信号を選別することによって
周波数検出精度の低下を防止することができると共に、
推定バラツキの増大を抑制することができる。なお、選
別手段16は設けない構成としてもよいが、上述したよ
うに選別手段16を設けることにより周波数検出精度を
向上することができるため設ける方がよい。
Further, when some noise is mixed in the resonance vibration component of the wheel speed signal and the S / N ratio of the wheel speed signal is bad, the selecting means 16 makes the wheel speed signal zero as shown in FIG. If a section that does not intersect occurs, the frequency detected by the frequency detection unit 18 becomes smaller than the original frequency, the frequency detection accuracy of the frequency detection unit 18 decreases, and the main component of the spectrum relatively decreases. This will cause an increase in variation. Therefore, it is possible to prevent a decrease in frequency detection accuracy by selecting a signal having a poor S / N ratio of the wheel speed signal, and
It is possible to suppress an increase in estimated variation. The selecting means 16 may not be provided, but it is preferable to provide the selecting means 16 as described above because the frequency detecting accuracy can be improved.

【0052】続いて、上述のように構成されたタイヤ空
気圧検知装置10の作用について説明する。
Next, the operation of the tire air pressure detecting device 10 constructed as described above will be described.

【0053】車輪速検出手段12よって検出された車輪
速信号は、基準値設定手段14へ出力される。基準値設
定手段14では、上述したように、式(2)式の伝達関
数によって変換されるフィルタによって車輪速信号の振
幅中心をゼロ基準に変換する。
The wheel speed signal detected by the wheel speed detecting means 12 is output to the reference value setting means 14. As described above, the reference value setting means 14 converts the amplitude center of the wheel speed signal into the zero reference by the filter converted by the transfer function of the expression (2).

【0054】この伝達関数がマイクロコンピュータで演
算処理を行う際に桁落ちの少ないように演算するため
に、図3に示すような演算を行う。なお、ここでは、演
算に使用するマイクロコンピュータのデータ長が以下の
仕様となっている。加減算を行う場合には、16ビット
長±16ビット長→16ビット長、32ビット長±32
ビット長→32ビット長となり、乗算を行う場合には、
16ビット長×16ビット長→32ビット長となる。
In order to calculate this transfer function so that there is little cancellation of digits when the microcomputer performs the calculation process, the calculation as shown in FIG. 3 is performed. The data length of the microcomputer used for the calculation has the following specifications. When adding or subtracting, 16-bit length ± 16-bit length → 16-bit length, 32-bit length ± 32
Bit length → 32 bits length, and when performing multiplication,
16-bit length × 16-bit length → 32-bit length.

【0055】なお、Nビット右シフトは、2-N(N自然
数)を乗算することを意味し、Nビット左シフトは、2
Nを乗算することを意味する。また、図3では、ビット
右シフトを「>>」で示し、ビット左シフトを「<<」
で示す。
N-bit right shift means to multiply by 2 −N (N natural number), and N-bit left shift is 2
Means to multiply by N. Further, in FIG. 3, the bit right shift is indicated by ">>", and the bit left shift is "<<".
Indicate.

【0056】同図において入力u,内部出力y及び定数
1,A2,B0,B1,B2は16ビット長である。まず
0が入力uにB0を乗じたものに2段回の遅延演算子の
出力を加算することにより算出される。
In the figure, the input u, the internal output y and the constants A 1 , A 2 , B 0 , B 1 and B 2 are 16 bits long. First, X 0 is calculated by adding the output of the 2-stage delay operator to the product of the input u and B 0 .

【0057】X0は32ビット長となっているが、フィ
ルタの帰還ループでA1,A2との乗算を行わなければな
らないのでX0を16ビット長に落とす必要がある。正
確にはBBPビットだけ右シフトする。
[0057] X 0 is has a 32-bit length, because in the feedback loop of the filter must be performed multiplication of A 1, A 2 it is necessary to drop the X 0 to 16 bits long. To be precise, it shifts right by B BP bits.

【0058】そこで図3では32ビット長であるX0
16ビット長に納まるまで右シフトする。そのときの右
シフト量をBD1とすると、X0をBD1ビット右シフトし
たものがyとなる。さらに残りのビットシフト量BD2
BP−BD1を右シフトしなければならないが、この演算
はyとA1,A2との乗算の後に行なう。
Therefore, in FIG. 3, X 0 , which is 32 bits long, is right-shifted until it fits in 16 bits long. If the amount of right shift at that time is B D1 , then a value obtained by right-shifting X 0 by B D1 bits becomes y. Further, the remaining bit shift amount B D2 =
B BP -B D1 must be right-shifted, but this operation is performed after the multiplication of y by A 1 and A 2 .

【0059】ここで本来であればX0をBBPビット右シ
フトすべきところをBD1ビットだけ右シフトしているの
で、結果的に、この演算は、yをBBP−BD1ビット左シ
フト、すなわち、2のBBP−BD1乗の量を増幅している
ことになる。
[0059] because it is only right shift the B D1 bit when it should be B BP bit right shift the X 0 if the original here, and as a result, this operation, B BP -B D1 bit left shift the y That is, it means that the amount of 2 to the power of B BP −B D1 is amplified.

【0060】このようにすることによって、乗算におけ
るデータ長の制約の範囲で演算時の桁落ちを低減するこ
とができる。更に、フィルタの内部出力yをBD2ビット
右シフトしたものがフィルタの出力となるが、これだけ
ではビットシフトしたことによって桁落ちが発生するた
め、事前に16ビット左シフト(216倍増幅)してから
D2ビット右シフトする。すなわち、結果的に(16−
D2)ビット左シフトする。ここで得られた出力y0
出力を増幅していることになるので、基準値との交差を
検出する検出精度を高めることができる。
By doing so, it is possible to reduce the precision loss during the calculation within the range of the restriction on the data length in the multiplication. Further, the filter output is obtained by shifting the internal output y of the filter by B D2 bits to the right, but with this alone, a digit loss occurs due to the bit shift. Therefore, 16-bit left shift (2 16 times amplification) is performed in advance. Then, shift B D2 bits to the right. That is, as a result (16-
B D2 ) Shift left by bits. Since the output y 0 obtained here is amplifying the output, the detection accuracy for detecting the intersection with the reference value can be improved.

【0061】図4(B)には、車輪速信号の振幅中心を
ゼロ基準に変換したのみの場合の車輪速信号の振動成分
波形が示されており、図4(B)の矢印Aの部分は演算
時の桁落ちによってゼロ基準と交差していない部分を示
し、車輪速信号とゼロ基準との交差点を検出する検出精
度が悪くなることがわかる。
FIG. 4B shows the vibration component waveform of the wheel speed signal when only the center of amplitude of the wheel speed signal is converted to the zero reference, and the portion indicated by arrow A in FIG. 4B. Indicates a portion that does not cross the zero reference due to cancellation of digits during calculation, and it can be seen that the detection accuracy for detecting the intersection of the wheel speed signal and the zero reference deteriorates.

【0062】一方、図4(A)には、基準値設定手段1
4の信号変換手段及び増幅手段として上述のようにハイ
パスフィルタやバンドパスフィルタを通すことによって
車輪速信号の振幅中心がゼロ基準となるように補正し、
その時の出力(車輪速信号)が増幅された振動成分波形
が示されている。図4(A)に示されるように、図4
(B)の矢印Aの部分が補正され、車輪速信号とゼロ基
準との交差の検出精度が向上されていることがわかる。
On the other hand, FIG. 4A shows the reference value setting means 1
As the signal converting means and amplifying means of No. 4, as described above, the amplitude center of the wheel speed signal is corrected to the zero reference by passing through the high pass filter or the band pass filter.
The vibration component waveform in which the output (wheel speed signal) at that time is amplified is shown. As shown in FIG.
It can be seen that the portion indicated by arrow A in (B) is corrected, and the detection accuracy of the intersection between the wheel speed signal and the zero reference is improved.

【0063】なお、この演算においてフィルタの内部出
力yをBD2ビット右シフトした後に16ビット左シフト
(216倍増幅)しても、ビットシフトによって失われた
情報は戻らないので、16ビット左シフト(216倍増
幅)してからBD2ビット右シフトすることが必要であ
る。
In this operation, even if the internal output y of the filter is shifted to the left by B D2 bits and then shifted to the left by 16 bits (amplification by 2 16 times), the information lost by the bit shift does not return. It is necessary to shift (amplify 2 16 times) and then shift B D2 bits to the right.

【0064】また、216倍の増幅としたが、この値に限
るものではなく、車輪速信号のゼロ交差の検出に十分な
精度が確保される値であればよい。
Further, although the amplification is set to 2 16 times, the value is not limited to this value and may be any value as long as the accuracy sufficient for detecting the zero crossing of the wheel speed signal is secured.

【0065】続いて、周波数検出の処理について、図5
に示すフローチャートを参照して説明する。
Next, the frequency detection process will be described with reference to FIG.
This will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

【0066】はじめに、ステップ100で、上述したよ
うに基準値設定手段14によって基準値の補正(変換)
が行われた車輪速信号を入力し、ステップ102へ移行
する。ステップ102では、所定時間に周波数検出処理
を行った回数kに1を加算し、ステップ104へ移行す
る。ステップ104では、車輪速信号が符号反転、すな
わち、観測サンプルがゼロ基準と交差したか否かが判定
される。
First, in step 100, the reference value is corrected (converted) by the reference value setting means 14 as described above.
The wheel speed signal that has been subjected to is input and the process proceeds to step 102. In step 102, 1 is added to the number k of times of frequency detection processing performed in a predetermined time, and the process proceeds to step 104. In step 104, it is determined whether the wheel speed signal has a sign reversal, that is, whether the observed sample crosses the zero reference.

【0067】ステップ104で、符号反転していないと
判定されるとステップ100へ戻り上述のステップ10
0〜ステップ104が繰り返される。ステップ104
で、符号反転したと判定されるとステップ106へ移行
し、ステップ106で符号反転回数cに1を加算(符号
判定回数を積算)し、ステップ108へ移行する。
If it is determined in step 104 that the sign is not inverted, the process returns to step 100 and the above-mentioned step 10 is performed.
0 to step 104 are repeated. Step 104
When it is determined that the sign has been inverted, the process proceeds to step 106, where 1 is added to the code inversion number c (the number of code determinations is integrated) in step 106, and the process proceeds to step 108.

【0068】ステップ108では、k=n、すなわち、
所定時間に周波数検出処理を行った回数kが所定時間を
規定する規定回数nに達したか否か判定される。ステッ
プ108でk=nではないと判定されると、ステップ1
00へ戻り、ステップ108でk=nと判定されるま
で、上述のステップ100〜ステップ108が繰り返さ
れる。
In step 108, k = n, that is,
It is determined whether or not the number k of times of frequency detection processing performed in a predetermined time has reached a specified number n of times that defines the specified time. If it is determined in step 108 that k = n is not satisfied, step 1
00, the above steps 100 to 108 are repeated until k = n is determined in step 108.

【0069】また、ステップ108でk=nであると判
定されると、ステップ110へ移行し、選別手段16に
よる選別(詳細は後述)が行われ、選別するか否か判定
される。判定が肯定されるとステップ112へ移行す
る。
When it is determined in step 108 that k = n, the process proceeds to step 110, and the sorting means 16 performs sorting (details will be described later) and determines whether or not to sort. If the determination is positive, the process proceeds to step 112.

【0070】ステップ112では、K=K+n、C=C
+nとして、ステップ114へ移行し、ステップ114
でK=Nか否か、すなわち、サンプル数Nが所定値Nに
なったか否か判定される。
In step 112, K = K + n, C = C
+ N, move to step 114, step 114
Then, it is determined whether or not K = N, that is, whether or not the number of samples N reaches a predetermined value N.

【0071】ステップ114の判定が肯定されると、ス
テップ116へ移行して、車輪速信号がゼロ基準と交差
した総合回数Cが出力され、該総合回数Cに基づいて周
波数検出手段18によって、周波数が検出される。な
お、周波数の検出は、符号反転回数の総合回数C及び所
定値Nになるまでにかかった時間Tをf=C/(2T
N)に代入することにより検出が可能である。
When the determination at step 114 is affirmative, the routine proceeds to step 116, where the total number C of times when the wheel speed signal crosses the zero reference is output, and based on the total number C, the frequency detecting means 18 determines the frequency. Is detected. It should be noted that in the frequency detection, the total number C of the code inversion times and the time T required until the predetermined value N is reached are f = C / (2T
It can be detected by substituting it into N).

【0072】一方、ステップ110及びステップ114
の判定が否定された場合には、ステップ118へ移行
し、周波数検出処理を行った回数k及び符号反転回数の
積算値cを0としてステップ100へ戻り、上述のステ
ップ100からの処理がそれぞれのステップ110及び
ステップ114の判定が肯定されるまで繰り返される。
On the other hand, step 110 and step 114
If the determination is negative, the process proceeds to step 118, the frequency detection process count k and the sign inversion count integrated value c are set to 0, and the process returns to step 100. The process is repeated until the determinations at steps 110 and 114 are positive.

【0073】このように本実施の形態のタイヤ空気圧検
知装置10では、車輪速検出手段12によって検出され
た車輪速信号(図6(A))は、基準値設定手段14に
よって、車輪速信号の振幅中心がゼロ基準に補正される
(図6(B))と共に、車輪速信号が増幅される(図6
(C))。そして、車輪速信号とゼロ基準との所定時間
の交差回数(符号反転回数)をカウントすることによっ
て車輪速信号の周波数を検出することができるので、高
速フーリエ変換演算等の複雑な演算を行うことなく、車
輪速信号の周波数を容易に検出することができる。
As described above, in the tire air pressure detection device 10 of the present embodiment, the wheel speed signal (FIG. 6A) detected by the wheel speed detection means 12 is converted into the wheel speed signal by the reference value setting means 14. The amplitude center is corrected to zero reference (FIG. 6 (B)), and the wheel speed signal is amplified (FIG. 6).
(C)). Then, since the frequency of the wheel speed signal can be detected by counting the number of times (the number of sign reversals) of the wheel speed signal and the zero reference for a predetermined time, it is possible to perform a complicated operation such as a fast Fourier transform operation. Therefore, the frequency of the wheel speed signal can be easily detected.

【0074】なお、本実施の形態では、選別された複数
の期間(時間)の符合反転回数の総合回数Cを、サンプ
ル数Kが所定値Nになったと判断された時に出力し、周
波数を検出するようにしたが、例えば、総合回数Cがあ
る所定値を越えた時や選別手段16において周波数検出
に使用される信号を選別した回数が所定値になった時
(選別手段16で所定値Yとなった回数)に、周波数を
検出するようにしてもよい。
In the present embodiment, the total number C of the code inversion times of the plurality of selected periods (time) is output when the number of samples K is determined to be the predetermined value N, and the frequency is detected. However, for example, when the total number of times C exceeds a predetermined value or when the number of times the signal used for frequency detection is selected by the selecting means 16 reaches a predetermined value (the selecting means 16 determines a predetermined value Y). The frequency may be detected according to the number of times.

【0075】また、本実施の形態では、選別された複数
の期間(時間)の車輪速信号と基準値との交差回数の総
合回数を用いて周波数を検出するようにしたが、選別さ
れた複数の期間の車輪速信号と基準値との交差回数の総
合回数を統計的に処理した値(メジアン(中央値)や最
頻度値など)を用いてもよい。
Further, in the present embodiment, the frequency is detected by using the total number of times of intersection of the wheel speed signal and the reference value in the plurality of selected periods (time), but the plurality of selected A value obtained by statistically processing the total number of intersections of the wheel speed signal and the reference value during the period (1) (median (median value), most frequent value, etc.) may be used.

【0076】ところで、選別手段16は、車輪速信号の
共振周波数が容易に検知できる特徴を活かして以下のよ
うにして車輪速信号の選別を行う。
By the way, the selecting means 16 selects the wheel speed signal as follows by taking advantage of the feature that the resonance frequency of the wheel speed signal can be easily detected.

【0077】バンドパスフィルタ通過後の信号の所定区
間での車輪速信号のゼロ基準との交差回数をC1、この
信号をn(nは自然数)回微分(或いは差分)した信号
の同区間でのゼロ基準との交差回数をC2とし、その差
α α=C2−C1 ・・・(3) を(3)式により求め、αが所定の値を越えた時にその
区間における車輪速信号とゼロ基準との交差回数のカウ
ント値を採用しないようにする。
The number of times the wheel speed signal crosses the zero reference in a predetermined section of the signal after passing through the band pass filter is C1, and the signal obtained by differentiating (or differentiating) this signal n (n is a natural number) times is in the same section. The number of crossings with the zero reference is C2, and the difference αα = C2-C1 (3) is obtained from the equation (3). When α exceeds a predetermined value, the wheel speed signal and the zero reference in that section are calculated. Do not adopt the count value of the number of intersections with.

【0078】このような判定を行うことによって、例え
ば図7に示すような場合には、車輪速信号とゼロ基準と
の交差点の取りこぼしが多いほどαが大きくなるため、
推定周波数(周波数検出手段18によって検出された周
波数)の落ち込みを抑制することができる。
By making such a determination, for example, in the case shown in FIG. 7, α increases as the number of missing points at the intersection of the wheel speed signal and the zero reference increases.
It is possible to suppress the drop of the estimated frequency (the frequency detected by the frequency detecting means 18).

【0079】また、S/N比が悪い信号は、上述のよう
な微分操作に敏感であるため、同様に採用しないように
することできる。たとえば、図10に示すように信号a
のS/N比が良い場合は、信号aと差分信号のピーク時
の差は小さいが(図10(A))、S/N比が悪い場合
は、信号aとの差分信号のピーク時の差は大きくなる
(図10(B))。理論的には以下のように説明でき
る。
A signal having a poor S / N ratio is sensitive to the above-described differential operation, and thus it can be similarly omitted. For example, as shown in FIG.
When the S / N ratio is good, the difference between the peaks of the signal a and the differential signal is small ( FIG. 10 (A)), but when the S / N ratio is bad, the peak of the differential signal with the signal a is high. The difference becomes large (FIG. 10 (B)). Theoretically, it can be explained as follows.

【0080】いま、車輪速信号の共振特性を2次特性で
近似すると、車輪速信号は次式の特性に従うことにな
る。
Now, when the resonance characteristic of the wheel speed signal is approximated by the secondary characteristic, the wheel speed signal follows the characteristic of the following equation.

【0081】[0081]

【数3】 [Equation 3]

【0082】ここで、dは路面からの入力、ζは共振系
の減衰係数である。ζが大きくなるほど共振が減衰し、
ζ=1/√2で臨界振動(共振点消滅)となる。
Here, d is the input from the road surface, and ζ is the damping coefficient of the resonance system. Resonance is attenuated as ζ increases,
At ζ = 1 / √2, critical vibration (resonance point disappearance) occurs.

【0083】(3)式におけるピーク角周波数はThe peak angular frequency in equation (3) is

【0084】[0084]

【数4】 [Equation 4]

【0085】また、(3)式を1階微分した信号のピー
ク角周波数は、
The peak angular frequency of the signal obtained by first-order differentiating the equation (3) is

【0086】[0086]

【数5】 [Equation 5]

【0087】2階微分した信号のピーク角周波数は、The peak angular frequency of the second-order differentiated signal is

【0088】[0088]

【数6】 [Equation 6]

【0089】となる。It becomes

【0090】ここで、2階微分した信号にピーク角周波
数を用いて、(3)式と同様な判定値を導出すると、
Here, when the peak angular frequency is used for the second-order differentiated signal and a judgment value similar to that of the equation (3) is derived,

【0091】[0091]

【数7】 [Equation 7]

【0092】となる。この値βは、ζ=0で0の値とな
り、ζの増加に対して単調増加し、ζ→1/√2で∞と
なる。
It becomes This value β becomes 0 when ζ = 0, increases monotonically with an increase in ζ, and becomes ∞ when ζ → 1 / √2.

【0093】従って、判定値βも同様にS/N比の悪い
信号(=ζの大きな信号)に対しては大きな値を取り得
ることがわかる。しかし、実際にはバンドパスフィルタ
を通しているため、この通過帯域で決まる値に飽和する
ことになる。
Therefore, it can be seen that the determination value β can also take a large value for a signal with a poor S / N ratio (a signal with a large ζ). However, since it actually passes through a bandpass filter, it saturates at a value determined by this passband.

【0094】また、極めて突出したノイズ(エンジンノ
イズ等)が含まれる場合は、逆にζは0に近づくので、
αの下方側にも所定の閾値を設けることで、極めて突出
したノイズを除くことができる。
When extremely prominent noise (engine noise or the like) is included, ζ approaches 0 on the contrary.
By providing a predetermined threshold value also on the lower side of α, it is possible to remove extremely protruding noise.

【0095】なお、1階微分信号のピーク角周波数との
差は、 ωp1−ω=ω{1−√(1−ζ^2)} となる。これより、同じζの場合、2階微分信号のピー
ク角周波数との差の方が1階微分信号のピーク角周波数
との差より大きくなる、、すなわち感度が高くなること
がわかる。これは、さらに2階微分信号より3階微分信
号の方がより感度が高くなることになり、一般的にn階
微分信号(nは自然数)のピーク角周波数との差をとる
ことによって信号のS/Nを判断することができ、nを
大きくとることによって選別の感度を上げることが可能
である。
The difference from the peak angular frequency of the first-order differential signal is ω p1 −ω p = ω p {1-√ (1-ζ ^ 2)}. From this, it can be seen that for the same ζ, the difference from the peak angular frequency of the second-order differential signal is larger than the difference from the peak angular frequency of the first-order differential signal, that is, the sensitivity is higher. This means that the sensitivity of the third-order differential signal becomes higher than that of the second-order differential signal, and in general, the difference between the third-order differential signal and the peak angular frequency of the n-th order differential signal (n is a natural number) The S / N can be determined, and the sensitivity of selection can be increased by increasing n.

【0096】同様なことが、信号の共振周波数と相関の
ある零交差回数の差でも存在し、一般にn階差分信号
(あるいは微分信号)の零交差回数との差より選別する
ことができる。
The same thing exists in the difference in the number of zero crossings correlated with the resonance frequency of the signal, and generally, it can be selected based on the difference between the number of zero crossings in the n-th order differential signal (or differential signal).

【0097】ただし、演算負荷や差分演算時に発生する
演算誤差等を考慮するとnはあまり大きくせずにn=2
程度が望ましい値となる。
However, considering the calculation load and the calculation error generated at the time of the difference calculation, n is not so large and n = 2.
The degree is the desired value.

【0098】次に、上述のようにして検出された交差回
数に基づく、空気圧状態判定手段20による空気圧状態
判定について説明する。
Next, the air pressure state determination by the air pressure state determination means 20 based on the number of crossings detected as described above will be described.

【0099】正常空気圧における車輪速検出手段12に
よって検出される車輪速信号から上述のようにして交差
回数を検出しておくことによって、交差回数の変動から
タイヤ空気圧の変動を検出することができる。
By detecting the number of times of intersection as described above from the wheel speed signal detected by the wheel speed detecting means 12 at normal air pressure, it is possible to detect the change in tire air pressure from the change in the number of times of intersection.

【0100】図8に示すように、ある速度におけるタイ
ヤ空気圧を段階的に低下された時に、例えば1分間毎の
車輪速信号とゼロ基準との交差回数の積算値は変動し、
タイヤ空気圧の低下と共に、該交差回数も低下し、タイ
ヤ空気圧と車輪速信号とゼロ基準との交差回数の積算値
が相関関係を有する特性となっている。すなわち、車輪
速信号とゼロ基準との交差回数からタイヤ空気圧の低下
を判定することが可能である。また、1分毎の交差回数
の積算値から周波数を算出することができるので、周波
数検出手段18によって算出された周波数とタイヤ空気
圧とは相関関係にある。従って、定常時のタイヤ空気圧
の周波数を予め測定しておくことによって、経時的にタ
イヤ空気圧が低下した際に、その時の車輪速信号から周
波数を検出することによって、タイヤ空気圧の低下を検
知することもできる。
As shown in FIG. 8, when the tire air pressure at a certain speed is reduced stepwise, for example, the integrated value of the number of crossings of the wheel speed signal and the zero reference changes every one minute,
As the tire air pressure decreases, the number of intersections also decreases, and the integrated value of the number of intersections of the tire air pressure, the wheel speed signal, and the zero reference has a correlation. That is, it is possible to determine the decrease in tire air pressure from the number of times the wheel speed signal crosses the zero reference. Further, since the frequency can be calculated from the integrated value of the number of intersections per minute, the frequency calculated by the frequency detecting means 18 and the tire air pressure have a correlation. Therefore, by measuring the tire pressure frequency in a steady state in advance, when the tire pressure decreases with time, the decrease in tire pressure can be detected by detecting the frequency from the wheel speed signal at that time. You can also

【0101】また、速度毎にタイヤ空気圧に対応する車
輪速信号の周波数を予め記憶しておくことによって、周
波数検出手段18によって検出された周波数から、タイ
ヤの空気圧を検知することも可能となる。
Further, by pre-storing the frequency of the wheel speed signal corresponding to the tire pressure for each speed, it is possible to detect the tire pressure from the frequency detected by the frequency detecting means 18.

【0102】続いて本実施の形態のタイヤ空気圧検知装
置の変形例について説明する。
Next, a modified example of the tire air pressure detecting device of the present embodiment will be described.

【0103】図9に示すように、タイヤ空気圧検知装置
は、上述のタイヤ空気圧検知装置10に対して、車輪速
検出手段12によって検出された車輪速信号における所
定周波数帯域のみを通過させる通過手段30と、周波数
検出手段18により、上述したように検出された周波数
に基づいて通過手段30を通過する所定周波数帯域を補
正する補正手段32を備えた構成とされている。
As shown in FIG. 9, the tire air pressure detection device has a passage means 30 which allows the tire air pressure detection device 10 to pass only a predetermined frequency band in the wheel speed signal detected by the wheel speed detection means 12. The frequency detecting means 18 is provided with a correcting means 32 for correcting a predetermined frequency band passing through the passing means 30 based on the frequency detected as described above.

【0104】なお、通過手段30は、車輪速検出手段1
2によって検出された各車輪の車輪速度信号の所定周波
数成分のみを通過させる。例えば、車輪速信号の共振周
波数と予想される周波数を中心として一定の帯域の周波
数成分のみを通過させるバンドパスフィルタや、該共振
周波数成分を含む高周波帯域の周波数成分のみを通過さ
せるハイパスフィルタなどで構成することができる。
The passing means 30 is the wheel speed detecting means 1
Only the predetermined frequency component of the wheel speed signal of each wheel detected by 2 is passed. For example, a bandpass filter that passes only frequency components in a certain band centered on the frequency expected to be the resonance frequency of the wheel speed signal, a high-pass filter that passes only frequency components in the high frequency band that includes the resonance frequency component, etc. Can be configured.

【0105】このように通過手段30を設けることによ
って、タイヤ空気圧に係る成分の周波数成分のみを抽出
することができ、更に、補正手段32により通過手段3
0を通過する所定周波数が補正されるので、必要のない
ノイズは概ね除外され、タイヤ空気圧の検出精度を向上
することができる。
By thus providing the passage means 30, only the frequency component of the component related to the tire pressure can be extracted, and the correction means 32 further causes the passage means 3 to be extracted.
Since the predetermined frequency passing 0 is corrected, unnecessary noise is largely excluded, and the tire air pressure detection accuracy can be improved.

【0106】[0106]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、検
出された車輪速信号からタイヤの空気圧状態の高精度な
判定を容易に行うことができるタイヤ空気圧検知装置を
提供することができる、という効果がある。
As described above, according to the present invention, it is possible to provide a tire air pressure detecting device capable of easily performing highly accurate determination of the tire air pressure state from the detected wheel speed signal. There is an effect.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の実施の形態に係るタイヤ空気圧検知装
置の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a tire air pressure detection device according to an embodiment of the present invention.

【図2】車輪速検出手段の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of wheel speed detection means.

【図3】フィルタの伝達関数を説明するための図であ
る。
FIG. 3 is a diagram for explaining a transfer function of a filter.

【図4】(A)車輪速信号を演算時の桁落ちが抑制され
るようにゼロ基準に補正し、増幅した場合の図であり、
(B)車輪速信号をゼロ基準にそのまま補正した場合の
図である。
FIG. 4A is a diagram showing a case where a wheel speed signal is corrected to a zero reference and amplified so as to suppress a cancellation of digits during calculation;
(B) is a diagram when the wheel speed signal is corrected as it is with the zero reference.

【図5】周波数検出の処理を示すフローチャートであ
る。
FIG. 5 is a flowchart showing a frequency detection process.

【図6】(A)車輪速信号の一例を示す図であり、
(B)車輪速信号の振幅中心をゼロ基準に補正した車輪
速信号を表す図であり、(C)車輪速信号の振幅中心を
ゼロ基準に補正すると共に増幅した車輪速信号を表す図
である。
FIG. 6A is a diagram showing an example of a wheel speed signal,
It is a figure showing the wheel speed signal which correct | amended the amplitude center of a wheel speed signal on the basis of zero (B), and is a figure showing the wheel speed signal which corrected and amplified the amplitude center of a wheel speed signal on the basis of zero. .

【図7】車輪速信号の振動成分を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a vibration component of a wheel speed signal.

【図8】タイヤ空気圧を段階的に低下させた時の周波数
変動を示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing a frequency variation when the tire air pressure is gradually reduced.

【図9】本発明の実施の形態に係るタイヤ空気圧検知装
置の変形例を示すブロック図である。
FIG. 9 is a block diagram showing a modified example of the tire air pressure detection device according to the embodiment of the present invention.

【図10】信号aと差分信号の零基準との交差回数のカ
ウント値の差と共振周波数の関係を説明する図である。
FIG. 10 is a diagram for explaining the relationship between the resonance frequency and the difference in the count value of the number of crossings between the signal a and the zero reference of the difference signal.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 タイヤ空気圧検知装置 12 車輪速検出手段 14 基準値設定手段 16 選別手段 18 周波数検出手段 20 空気圧状態判定手段 30 通過手段 32 補正手段 10 Tire pressure detection device 12 Wheel speed detection means 14 Reference value setting means 16 Sorting means 18 Frequency detection means 20 Air pressure state determination means 30 Passing means 32 correction means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭62−149503(JP,A) 特開 平5−273265(JP,A) 特開 平8−219920(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G01L 17/00 B60C 23/02 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (56) References JP 62-149503 (JP, A) JP 5-273265 (JP, A) JP 8-219920 (JP, A) (58) Field (Int.Cl. 7 , DB name) G01L 17/00 B60C 23/02

Claims (15)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 タイヤを含む車輪の車輪速を検出する車
輪速検出手段と、少なくとも前記車輪速信号の共振周波数を含む周波数領
域の信号を通過させるフィルタと、 前記フィルタを通過した車輪速信号の振幅中心を基準値
とする基準値設定手段と、 前記基準値設定手段により設定された基準値に対する前
記車輪速信号の交差回数に基づいて前記タイヤの空気圧
状態を判定するタイヤ空気圧状態判定手段と、 を備えることを特徴とするタイヤ空気圧検知装置。
1. A wheel speed detecting means for detecting a wheel speed of a wheel including a tire, and a frequency range including at least a resonance frequency of the wheel speed signal.
A filter that passes a signal of a range, a reference value setting unit that uses the amplitude center of the wheel speed signal that has passed through the filter as a reference value, and the number of times the wheel speed signal intersects the reference value set by the reference value setting unit. A tire air pressure state determination means for determining an air pressure state of the tire based on the above.
【請求項2】 前記基準値設定手段は、前記車輪速信号
の所定時間における変化量に基づいて前記基準値を設定
することを特徴とする請求項1に記載のタイヤ空気圧検
知装置。
2. The tire air pressure detection device according to claim 1, wherein the reference value setting means sets the reference value based on a change amount of the wheel speed signal in a predetermined time.
【請求項3】 前記基準値設定手段は、前記車輪速信号
の振幅中心がゼロ基準となる信号に変換する信号変換手
段を含むことを特徴とする請求項1に記載のタイヤ空気
圧検知装置。
3. The tire air pressure detection device according to claim 1, wherein the reference value setting means includes signal conversion means for converting the amplitude center of the wheel speed signal into a signal having a zero reference.
【請求項4】 前記基準値設定手段は、更に前記車輪速
信号を増幅する増幅手段を含むことを特徴とする請求項
1乃至請求項3の何れか1項に記載のタイヤ空気圧検知
装置。
4. The tire air pressure detecting device according to claim 1, wherein the reference value setting means further includes an amplifying means for amplifying the wheel speed signal.
【請求項5】 前記フィルタが前記車輪速信号の所定周
波数帯域のみの信号を通過させる通過手段からなり、前
記車輪速信号の周波数を検出する周波数検出手段により
検出された周波数に基づいて、前記通過手段の所定周波
数帯域を補正する補正手段を更に備えることを特徴とす
る請求項1乃至請求項4の何れか1項に記載のタイヤ空
気圧検知装置。
5. A consists passing means wherein said filters passing signals of only a predetermined frequency band of the wheel speed signal, based on the detected frequency by the frequency detection means for detecting a frequency of the wheel speed signal, the passage tire pressure detecting apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising a correction means to correct the predetermined frequency band of the unit.
【請求項6】 前記補正手段は、前記通過手段の所定周
波数帯域の中心が前記周波数検出手段により検出された
周波数となるように補正することを特徴とする請求項5
に記載のタイヤ空気圧検知装置。
6. The correcting means corrects the center of a predetermined frequency band of the passing means to a frequency detected by the frequency detecting means.
The tire pressure detection device according to.
【請求項7】 前記周波数検出手段は、前記交差回数に
基づいて前記車輪速信号の周波数を検出することを特徴
とする請求項5又は請求項6に記載のタイヤ空気圧検知
装置。
7. The tire air pressure detection device according to claim 5, wherein the frequency detection means detects the frequency of the wheel speed signal based on the number of crosses.
【請求項8】 前記周波数検出手段は、前記車輪速信号
の所定時間をT、前記車輪速信号の測定数をN、前記車
輪速信号の交差回数をCとすると周波数f=C/(2T
N)によって算出することを特徴とする請求項7に記載
のタイヤ空気圧検知装置。
8. The frequency detecting means has a frequency f = C / (2T) where T is a predetermined time of the wheel speed signal, N is the number of measurements of the wheel speed signal, and C is the number of times the wheel speed signal intersects.
The tire air pressure detection device according to claim 7, wherein the tire air pressure detection device is calculated by N).
【請求項9】 前記車輪速信号を選別する判断値を算出
する算出手段と、該判断値に基づいて必要な信号を選別
する選別手段を、更に備えることを特徴とする請求項1
乃至請求項8の何れか1項に記載のタイヤ空気圧検知装
置。
9. The method according to claim 1, further comprising calculation means for calculating a judgment value for selecting the wheel speed signal, and selection means for selecting a necessary signal based on the judgment value.
The tire pressure detection device according to claim 8.
【請求項10】 前記算出手段は、前記判断値として、
前記交差回数と前記車輪速信号の変化に対応して変化す
るように変換した信号の前記基準値に対する交差回数と
の比較値を算出することを特徴とする請求項9に記載の
タイヤ空気圧検知装置。
10. The calculation means, as the judgment value,
The tire air pressure detection device according to claim 9, wherein a comparison value of the number of intersections and the number of intersections of the signal converted so as to change corresponding to the change of the wheel speed signal with the reference value is calculated. .
【請求項11】 前記車輪速信号の変化に対応して変化
するように行う前記変換は、n回差分又はn回微分(n
は自然数)であることを特徴とする請求項10に記載の
タイヤ空気圧検知装置。
11. The n-th difference or n-th derivative (n
Is a natural number), The tire pressure detection device according to claim 10.
【請求項12】 前記空気圧状態は、タイヤ空気圧低下
状態であることを特徴とする請求項1乃至請求項11の
何れか1項に記載のタイヤ空気圧検知装置。
12. The tire air pressure detection device according to claim 1, wherein the air pressure state is a tire air pressure reduction state.
【請求項13】 タイヤを含む車輪の車輪速を検出する
車輪速検出手段と、少なくとも前記車輪速信号の共振周波数を含む周波数領
域の信号を通過させるフィルタと、 前記フィルタを通過した車輪速信号の振幅中心を基準値
とする基準値設定手段と、 前記基準値設定手段により設定された基準値に対する前
記車輪速信号の交差回数に基づいて、前記車輪速信号の
周波数を検出する周波数検出手段と、 を備えた車輪速信号周波数検出装置。
13. A wheel speed detecting means for detecting a wheel speed of a wheel including a tire, and a frequency range including at least a resonance frequency of the wheel speed signal.
A filter that passes a signal of a range, a reference value setting unit that uses the amplitude center of the wheel speed signal that has passed through the filter as a reference value, and the number of times the wheel speed signal intersects the reference value set by the reference value setting unit. A wheel speed signal frequency detecting device comprising: a frequency detecting means for detecting the frequency of the wheel speed signal based on the above.
【請求項14】 前記車輪速信号を選別する判断値を算
出する算出手段と、該判断値に基づいて必要な車輪速信
号を選別する選別手段を、更に備えることを特徴とする
請求項13に記載の車輪速信号周波数検出装置。
14. The method according to claim 13, further comprising calculation means for calculating a judgment value for selecting the wheel speed signal, and selection means for selecting a necessary wheel speed signal based on the judgment value. The wheel speed signal frequency detection device described.
【請求項15】 前記増幅手段は、サンプル時間毎に信
号に適応しながら増幅度を変えることを特徴とする請求
項4に記載のタイヤ空気圧検知装置。
15. The amplifying means outputs a signal at every sample time.
Claim characterized by changing the amplification degree while adapting to the number
Item 4. The tire pressure detection device according to item 4.
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