JP3417462B2 - Vehicle path estimation device - Google Patents

Vehicle path estimation device

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JP3417462B2
JP3417462B2 JP5494898A JP5494898A JP3417462B2 JP 3417462 B2 JP3417462 B2 JP 3417462B2 JP 5494898 A JP5494898 A JP 5494898A JP 5494898 A JP5494898 A JP 5494898A JP 3417462 B2 JP3417462 B2 JP 3417462B2
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Description

【発明の詳細な説明】 【0001】 【発明の属する技術分野】本発明は、道路地図データを
利用して車両の進路を推定する進路推定装置に関する。 【0002】 【関連する背景技術】ナビゲーション装置は、例えば、
方位センサおよび距離センサにより求めた車両の相対位
置や走行軌跡と衛星航法システム(GPS)から求めた
車両の絶対位置とCD−ROMに格納された電子地図の
道路形状とから、車両の地図上の位置を求めるもので、
一般には、走行道路まわりの地図の表示や経路誘導に利
用されている。後述のように、ナビゲーション用の地図
データは、車両の変速制御に供されることもある。 【0003】自動変速では、一般に、市街地路、山間路
などの道路状況にそれぞれ適合するシフトパターンをス
ロットル開度と車速との関数として予め設定しておき、
車両走行中にスロットル開度および車速を検出すると共
に現在の道路状況に適合したシフトパターンを選択し、
検出されたスロットル開度と車速とに基づき目標変速段
を選択シフトパターンから決定し、必要な自動変速を行
うようにしている。この様な自動変速制御では、シフト
パターン選択にあたり現在走行中の道路の状況を判定す
る必要があり、一般には、ステアリングハンドル操作に
応じて変化する操舵角や旋回時に車両に作用する横加速
度を検出し、検出結果から求めた操舵角、操舵頻度、横
加速度などに基づいて道路状況を判断している。 【0004】上記の自動変速にナビゲーション装置を利
用することが知られている。例えば、特公平6−581
41号公報には、カーブ走行や低摩擦係数路の判定のた
めのセンサを不要にするとの観点から、ナビゲーション
装置に記憶された道路情報を用いて変速制御を実施する
装置が提案されている。しかしながら、ナビゲーション
装置を利用した変速装置において、道路状況に適合する
変速段を適正に選択できないことがある。すなわち、変
速制御のための道路状況判定には、現時点以降に車両が
走行する進路を予め特定する必要があるが、従来のもの
はそのための進路判定機能が十分でなかった。例えば、
特公平6−58141号公報の変速制御装置は、ナビゲ
ーション装置の経路誘導機能により決定される推奨経路
を変速制御対象進路としたもので、従って、ナビゲーシ
ョン装置による経路誘導中であることを前提に変速制御
を実施するに過ぎない。その一方で、道路は種々に分岐
していることが多く、経路誘導中や分岐のない道路を走
行中の場合と異なり、車両進路をひとつに特定できず、
変速制御の実施に困難を来す。 【0005】 【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、ナビ
ゲーション装置による経路誘導が行われているか否かに
かかわらず、現時点以降に車両が走行する蓋然性の高い
道路を的確に特定する進路推定装置を提供することにあ
る。 【0006】 【課題を解決するための手段】本発明の進路推定装置
は、ナビゲーション装置による経路誘導が行われている
場合はナビゲーション装置から入力した推奨経路データ
に基づき進路推定を行う一方、経路誘導が行われていな
い場合には道路地図データ上に現れる道路分岐点に係る
複数の分岐路の各々に関して、複数の判定項目のそれぞ
れにつき、運転者による進路選択の蓋然性の高さを表す
評点を求め、これらの評点から求まる総合評点が最も高
い分岐路を推定進路として選択することを特徴とする。 【0007】すなわち、本発明は、ナビゲーション装置
による経路誘導が行われている場合はナビゲーション装
置からの推奨経路データに基づいて進路推定を行うが、
経路誘導が行われていない場合には、ドライバ(運転
者)による進路選択に関して、多数のドライバに共通
の、あるいは個々のドライバに固有の選択規準があると
の認識に基づき、種々に分岐する一群の道路のそれぞれ
につき、ドライバによる進路選択の蓋然性の高さを、上
記のドライバの進路選択規準に合致するように予め設定
した判定項目および判定規則にしたがって評価し、この
評価結果に基づいて進路推定を行うものである。 【0008】例えば、大多数のドライバは交通規則を遵
守するという事実に則して、「一方通行規制」という判
定項目が設定され、この判定項目に関しては、「一方通
行規制対象であれば判定対象道路は選択されない」とい
う判定規則が設定される。この判定項目については、道
路地図データに基づき判定対象道路が一方通行規制対象
であると判定されれば例えばゼロの評点がつけられ、そ
うでなければ高い評点がつけられる。また、「個々のド
ライバは通勤などに際して毎回同一経路を選ぶことが多
い」という事実に則して、「過去の通過回数」という判
定項目ならびに「過去に通過した回数が高いほど判定対
象道路が選択される可能性が高い」という判定規則が設
定され、これに従い、記憶情報に基づいて判定される通
過回数に応じた評点がつけられる。 【0009】進路推定に用い得る判定項目は種々であ
る。例えば、過去における通過回数で代表される走行履
歴、一方通行規制で代表される交通規制条件、道路種別
や道路幅あるいは道路交差角度で代表される道路条件、
車速で代表される車両運転状態、アクセルペダル操作や
ブレーキペダル操作で代表される車両運転操作状態、車
体幅や車体長で代表される車体条件、雪や霧などで代表
される自然環境条件、季節や夜間で代表される時間条件
などから適宜選択できる。本発明では、進路推定精度を
向上する観点から、少なくとも走行履歴、交通規制条件
および道路条件を判定項目に含める。 【0010】各判定項目に係る評点づけは、例えば、地
図データ入力部から入力した道路地図データに含まれる
情報や車両に装備されるセンサや記憶装置から入力した
情報に基づいて実施される。複数の判定項目についての
評点が求まると、これらの評点から総合評点が求めら
れ、総合評点が最も高い分岐路が推定進路として選択さ
れる。この様にして順次選択される一連の推定進路は、
全体として、的確な車両進路を表す。 【0011】本発明において、好ましくは、複数の判定
項目のそれぞれに係る評点から総合評点を求める際、各
判定項目に係る評点に重み係数を乗じることにより、重
み付けした評点を求め、次に、複数の判定項目に係る重
み付けした評点の総和を総合評点として求める。この場
合、各判定項目についての重み係数を適正に設定する
と、進路推定精度が向上する。例えば、大多数のドライ
バは交通規則を遵守するので、交通規則に関連する判定
項目に係る重み係数を大きい値に設定することにより、
進路推定を高い精度で行える。 【0012】より好ましくは、各判定項目についての判
定規則や重み係数を、一つ以上の関連パラメータに応じ
て求める。この場合、進路推定をきめ細かくかつ的確に
行える。例えば、道路幅に関連する判定項目に係る判定
規則を車体幅に応じて決定することにより、「大型車の
ドライバは幅広の道路を選択する」という合理的な判断
基準にしたがって道路推定を行える。判定規則や重み係
数を多数の関連パラメータの組合せ毎に求める場合、好
ましくは、判定規則や重み係数を例えばルックアップテ
ーブル形式で予め設定しておき、多数の関連パラメータ
の現在値や固定値に応じた判定規則や重み係数をテーブ
ルから読み出すようにすると、進路推定を迅速に行え
る。 【0013】 【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態に係る
進路推定装置を説明する。本実施形態の進路推定装置
は、例えば、車両用自動変速機のシフトマップ選択のた
めの道路状況推定に供される進路推定データを求めるも
ので、図1および図2に示すナビゲーション装置6を含
む。 【0014】このナビゲーション装置6は、電子道路地
図データを格納した地図データ格納部たとえばCD−R
OM62と、車両現在位置を検出する車両位置検出部6
4と、推奨経路を表す経路誘導データを出力する経路誘
導部66とを有している。CD−ROM62に格納され
た道路地図は、例えば全国地図を全体として構成する非
常に多数のメッシュ区画を含み、各メッシュ区画の道路
データは、メッシュ区画内の道路や道路属性を表してい
る。道路の各々は道路形状を表す多数の区分点(ノー
ド)を含み、相隣るノードは一つの道路区間を画成して
いる。道路データは、各ノードの座標位置などのノード
データを含み、分岐点ノードまたは交差点ノードについ
てはこのノードに接続する道路を表すデータが含まれて
いる。道路属性は、当該道路の名称、道路幅などを含
む。 【0015】位置検出部64は、衛星航法システム(G
PS)からの信号を入力して車両の絶対位置を表すデー
タを出力するGPS用コントローラ642と、地磁気セ
ンサ611により検出された方位および車輪センサ61
2により検出された相対位置に基づいて車両の相対位置
や車両走行軌跡を表すデータを出力する推測航法部64
4とを含む。マップマッチング部646では、CD−R
OMコントローラ65を介してCD−ROM62から入
力した地図データ上の道路形状と推測航法部644から
の走行軌跡とに基づいて、現在走行中の道路が特定され
る。そして、ナビゲーション部648では、コントロー
ラ642からの絶対位置データとマップマッチング部6
46からの出力データとに基づいて現在車両位置データ
が正確に求められる。 【0016】表示制御・経路誘導部66は、ドライバに
より設定される目的地データ、CD−ROM62からの
道路データなどを利用して、走行道路まわりの道路地図
と現在車両位置から目的地に至る推奨経路とを表示装置
68に表示させるように構成されている。また、本実施
形態の進路推定装置は、電子制御ユニットを含む。この
電子制御ユニットは、ナビゲーション装置6からの道路
データ、現在位置データ及び推奨経路データに基づいて
車両進路を推定する進路推定部(図2に参照符号42で
示す)の機能と、本発明に直接には関連せず以下に簡略
に述べる道路状況推定・自動変速制御機能とを有する。 【0017】すなわち、電子制御ユニットは、進路推定
部42から入力した推定進路データおよび推定進路に関
連するノードデータに基づいて推定進路における道路状
況(例えば山間・屈曲路、市街地路または標準路のいず
れか)を推定し、推定した道路状況に適合するシフトパ
ターンとスロットルセンサで検出したスロットル開度と
車速センサで検出した車速とに基づき目標変速段を決定
し、更に、現変速段が目標変速段と異なる場合に変速指
令を自動変速機の変速制御部に送出するようになってい
る。 【0018】以下、図2を参照して、進路推定部42に
ついて更に説明する。進路推定部42の地図データ入力
部421は、ナビゲーション装置6の位置検出部62か
らの現在車両位置データに応じて当該位置データに関連
する地図データに含まれるノードデータを順次入力する
ようになっている。また、ナビゲーション装置6の経路
誘導部66が経路誘導動作中であれば、経路誘導部66
からの推奨経路データが地図データ入力部421に供給
されることになる。 【0019】現在車両位置に対応する現ノードには、車
両進行方向において一つ以上の道路区間(進路区間候
補)が接続している。即ち、現ノードが道路分岐点また
は交差点を表す分岐点ノードまたは交差点ノードでなけ
れば、現ノードには一つの進路区間候補のみが接続して
いる。一方、現ノードが分岐点ノードまたは交差点ノー
ドであれば、現ノードには2つ以上の進路区間候補(分
岐路)が接続されている。 【0020】先ず、経路誘導中でない場合について説明
する。現ノードが分岐点ノードまたは交差点ノードでな
く、従って、車両進路の次の区間が現ノードに続く唯一
つの進路区間候補によって構成されることが明らかであ
る場合、進路区間選択部422は、この進路区間候補を
次の進路区間として選択する。一方、現ノードが分岐点
ノードまたは交差点ノードであって現ノードに2つ以上
の進路区間候補が接続されている場合、選択部422
は、進路評価部423に評点算出指令を送出する。進路
評価部423では、現ノードに関連する複数の進路区間
候補の各々に関して、i個(本実施形態では5つ)の判
定項目のそれぞれについての、ドライバによる進路選択
の蓋然性の高さを表す評点Piが求められ、更に、進路
推定上の重要度を表す重み係数Wiが各評点Piに乗じ
られて各判定項目に係る重み付けした評点Wi・Piが
求められる。そして、全ての判定項目に係る重み付けし
た評点の総和ΣWi・Piが、この進路区間候補の総合
評点として算出される。 【0021】本実施形態では、「進路区間候補を過去に
通過した回数」、進路区間候補の「道幅」、「道路種
別」、「道路屈曲角度」及び「一方通行規制」という5
つの判定項目が設定されている。第1の判定項目「通過
回数」に係る判定規則(評点マップ)は、「過去に3回
以上通過した進路区間候補に対して評点P13(例えば1
00)を与え、過去の通過回数が2回、1回または0回
の進路区間候補に対しては評点P12、P11及びP10(例
えば、90、80及び0)の対応するものを与える」と
いうものである。 【0022】第2の判定項目「道幅」に係る判定規則
は、「進路区間候補の道幅の広さに応じた評点を与え
る」というものであり、この判定規則の内容は、車体幅
に応じて異なる。例えば、車体幅の大きい大型車につい
ては、「進路区間候補の道幅が、25mを越えていれ
ば、進路区間候補に対して評点P25(例えば100)を
与え、道幅が25m以下、20m以下、15m以下、1
0m以下または6m以下の場合には進路区間候補に対し
て評点P24、P23、P22、P21及びP20(例えば、9
5、90、80、50及び0)の対応するものを与え
る」という判定規則が設けられている。中型車、小型車
および軽自動車の各々に係る判定規則の内容は省略する
が、例えば、軽自動車についての判定規則は、道幅の小
さい進路区間候補に対して比較的高い評点を与えるよう
に設定される。 【0023】なお、車体幅に応じて判定規則内容を変更
する代わりに、上記の大型車に対する判定規則を全ての
車両に適用しつつ、後述の重み係数を車体幅に応じて異
ならせるようにしても良い。第3の判定項目「道路種
別」については、「進路区間候補の道路名称が選択済み
進路のものと同一であれば評点P31(例えば100)を
与え、異なる名称であれば評点P30(例えば0)を与え
る」という判定規則が設けられている。 【0024】第4の判定項目「道路屈曲角度」について
は、「選択済み進路に対する進路区間候補の屈曲角度が
100度を越えていれば評点P46(例えば0)を与え、
屈曲角度が100度以下、80度以下、60度以下、4
0度以下、20度以下または10度以下の場合には、進
路区間候補に対して評点P45、P44、P43、P42、P41
及びP40(例えば、20、30、40、60、80及び
100)のうち対応するものを与える」という判定規則
が設けられている。 【0025】また、第5の判定規則「一方通行規制」に
関しては、「進路区間候補が一方通行規制対象であれば
進路区間候補に対して評点P41(例えば0)を与え、一
方通行規制対象でなければ評点P40(例えば100)を
与える」という判定規則が設けられている。進路評価部
423において、複数の進路区間候補についての総合評
点(W1・P1+・・・+W5・P5)が算出される
と、進路区間選択部422は、総合評点が最も高い進路
区間候補を車両進路の次の区間として選択する。 【0026】以下、図3を参照して、本実施形態の進路
評価部423の構成を説明する。第1の判定項目「通過
回数」に関連して、進路評価部423は、進路区間選択
部422が上記のようにして進路区間を選択する度にこ
の進路区間に係る車両通過回数の記憶値を更新する通過
回数記憶部501と、進路区間選択部422からの現ノ
ードデータに基づいて記憶部501の記憶内容を参照し
て今回の進路区間候補に係る通過回数を調べ、この進路
区間候補に対して通過回数に応じた評点P1を与える第
1評点部511と、この評点P1に重み係数W1(例え
ば0.8)を乗じる第1重み係数乗算部521とを有し
ている。 【0027】第2の判定項目「道幅」に関連して、進路
評価部423は、今回の進路区間候補に係る道路地図デ
ータから道幅データを抽出する道幅データ入力部502
と、この道幅データと、車体幅データ記憶部522aか
らの車幅データに応じて評点マップ選択部522bによ
り選択される評点マップ(判定規則)とに基づいて進路
区間候補に対して評点P2を与える第2評点部512
と、この評点P2に重み係数W2(例えば0.3)を乗
じる第2重み係数乗算部522とを有している。 【0028】第3の判定項目「道路種別」に関連して、
進路評価部423は、進路区間候補に係る道路地図デー
タから道路種別データを抽出する道路種別入力部503
と、進路区間候補に道路種別データに応じた評点P3を
与える第3評点部513と、評点P3に重み係数W3
(例えば0.5)を乗じる第3重み係数乗算部523と
を有している。 【0029】第4の判定項目「道路屈曲角度」に関連し
て、進路評価部423は、進路区間候補に係る現ノード
とこれに隣る選択済み進路の手前のノードとを結ぶ直線
と、現ノードとこれに隣る進路区間候補の次のノードと
を結ぶ直線とがなす角度を、これら3つのノードの座標
値に基づき、進路区間候補に係る道路屈曲角度として算
出する道路屈曲角度算出部504と、この算出屈曲角度
に応じた評点P4を進路区間候補に与える第4評点部
と、評点P4に重み係数W4(例えば0.1)を乗じる
第4重み係数乗算部524とを有している。 【0030】第5の判定項目「一方通行規制」に関連し
て、進路評価部423は、進路区間候補に係る道路地図
データから一方通行規制に係るデータを抽出する一方通
行規制データ入力部505と、進路区間候補に一方通行
規制の有無に応じた評点P5を与える第5評点部51
と、評点P5に重み係数W5(例えば1.0)を乗じる
第5重み係数乗算部525とを有している。 【0031】進路評価部423は、評点P1ないしP5
の加算値を進路区間候補に係る総合評点(W1・P1+
・・・+W5・P5)として求める加算部530を有
し、複数の進路区間候補についての総合評点を順次算出
する。そして、上述のように、総合評点が最も高い進路
区間候補が次の進路区間として進路区間選択部422に
より選択される。 【0032】ノード選択部424では、車両進行方向に
みて現ノードに隣る1つ以上のノードのうち、現ノード
と協同して上記の選択進路区間を画成するノードが選択
される。進路長判定部425では、進路区間選択部42
2により順次選択された進路区間の総和である選択済み
進路長が求められ、この選択済み進路長が所定道路長を
上回ったか否かが判定される。所定道路長は例えば1キ
ロメートルに設定されている。そして、選択済み進路長
が所定道路長を上回っていれば、進路区間選択部422
により順次選択された進路区間およびノードのそれぞれ
に係る地図データおよびノードデータが推定進路データ
出力部426から推定進路データとして出力され、進路
推定処理が終了する。推定処理終了後、進路推定部42
で新たな進路推定処理が開始される。従って、車両進行
につれて、推定進路が更新されることになる。 【0033】一方、経路誘導中であれば、現ノードが分
岐点ノードや交差点ノードであるか否かとは無関係に、
現ノードに続く車両進路区間が推奨経路の次の区間によ
って構成されることになる。従って、経路誘導中、進路
区間選択部422は、推奨経路の次の区間を次の進路区
間として選択する。ノード選択部424では、推奨経路
において現ノードに続くノードが選択される。進路長判
定部425では、非経路誘導中の場合と同様、選択済み
進路長が所定道路長を上回ったか否かが判別される。そ
して、選択済み進路長が所定道路長を上回ると、ノード
データが推定進路データ出力部426から推定進路デー
タとして出力される。 【0034】電子制御ユニットは、上記の進路推定部4
2の機能と、図示しない道路状況推定部、シフトパター
ン選択部およびシフト位置決定部の機能とを奏するマイ
クロコンピュータによって構成することができ、マイク
ロコンピュータは中央処理装置、記憶装置、入出力イン
ターフェイスなどを備えている。制御ユニットをマイク
ロコンピュータで構成する場合、制御ユニットには、上
記各種機能に対応する処理ルーチンを実施するための制
御プログラムが実装される。 【0035】以下、図4ないし図6を参照して、電子制
御ユニットにより実行される進路推定ルーチンについて
説明する。なお、道路状況推定のための処理ルーチン
は、特願平9−213457号に記載されたもので良
く、シフトパターン選択およびシフト位置決定のための
処理ルーチンは従来公知のもので良く、これらのルーチ
ンについての説明は省略する。 【0036】進路推定ルーチンにおいて、制御ユニット
は、ナビゲーション装置6の位置検出部62からの現在
車両位置データに応じて当該位置データに関連する地図
データを入力し、現在車両位置に対応する現ノードを判
別する。また、ナビゲーション装置6の経路誘導部66
から推奨経路データが送出されていれば、制御ユニット
4は推奨経路データも入力する(ステップS10)。次
に、推奨経路データが入力されているか否かが、すなわ
ち経路誘導中であるか否かが判定される(ステップS1
2)。この判定結果が肯定であれば、推奨経路上の次の
ノードが選択され(図5のステップS30)、斯く選択
されたノードの番号が記憶される(ステップS32)。
このとき、ステップS30で選択されたノードが新たな
現ノードになる。 【0037】次に、ステップS10で判別したノードお
よびステップS30で選択したノードのそれぞれの座標
位置を関連するノードデータから求め、両座標位置から
両ノード間距離lを算出し、更に、算出距離lを前回制
御サイクルで求めた合計ノード間距離L(初期値はゼ
ロ)に加算して、新たな合計ノード間距離Lを求める
(ステップS34)。そして、合計ノード間距離Lが所
定道路長Lrefを上回るか否かを判定し(ステップS3
6)、この判定結果が否定であればステップS12以降
の処理を再度実行する。以上のようにして、経路誘導中
は、合計ノード間距離Lを更新しつつ、推奨経路上の一
連のノードが順次選択される。 【0038】その後、合計ノード間距離Lが所定道路長
Lrefを上回ると、順次選択された一連の選択ノード番
号が推定進路データとして出力され(ステップS3
8)、今回の進路推定処理サイクルが終了する。この場
合、制御フローはステップS10に戻り、新たな進路推
定処理サイクルが開始される。「経路誘導中」でないと
図4のステップS12で判別された場合、現ノードが分
岐点ノードまたは交差点ノードであるか否かが、すなわ
ち分岐路があるか否かが、現ノードに係るノードデータ
に基づいて判定される(ステップS14)。この判別結
果が否定すなわち現ノードが1本の道路上にあって現ノ
ードからの分岐路がなければ、当該道路上の次のノード
が選択される(図6のステップS40)。次いで、経路
誘導中に実施される上述のステップS32,S34,S
36,S38にそれぞれ対応するステップが順次実施さ
れる。すなわち、ステップS40で選択されたノードの
番号が記憶されると共に現ノードが更新され(ステップ
S42)、先のノードと新たな現ノードとの間の距離l
が前回制御サイクルまでの合計ノード間距離Lに加算さ
れ(ステップS44)、新たな合計ノード間距離Lが所
定道路長Lrefを上回るか否かが判定される(ステップ
S46)。そして、この判定結果が否定であれば、制御
フローはステップS12へ戻る。 【0039】経路誘導中でないことがステップS12で
判別された後、現ノードが分岐点ノードまたは交差点ノ
ードであり、従って、一つ以上の分岐路(進路区間候
補)があることがステップS14で判別されると、第1
番目の分岐路について、指数i(初期値は1)に対応す
る第i番目の判定項目に係る評点Piが算出され(ステ
ップS16)、この評点Piに重み係数Wiが乗じられ
て重みづけした評点Wi・Piが算出され(ステップS
18)、指数iが5であるか否かが判定される(ステッ
プS20)。この判定結果が否定、すなわち、最後の判
定項目に係る重み付けした評点W5・P5が算出されて
いないことがステップS20で判定されると、ステップ
S22で指数iに値1を加算した後でステップS16に
戻り、次の評点が算出される。 【0040】その後、i=5すなわち最後の重みづけさ
れた評点W5・P5の算出が終了したことがステップS
20で判定されると、第1ないし第5の重み付けされた
評点の和(W1・P1+・・・+W5・P5)が総合評
点として算出され(ステップS24)、指数iが初期値
1に再設定される(ステップS26)。次に、別の分岐
路(進路区間候補)があるか否かが判別され(図6のス
テップS28)、この判定結果が肯定であれば、次の分
岐路について5つの判定項目に係る評点が順次算出さ
れ、これらの評点が加算されて総合評点が算出される。 【0041】全ての分岐路についての総合評点の算出が
終了してステップS28での判別結果が否定になると、
全ての分岐路のうち、総合評点が最も高い分岐路が次の
進路区間(次のノード)として選択され、制御フローは
上記ステップS42へ移行する。上述のようにして、合
計ノード間距離Lを更新しつつ、推定車両進路を表す一
連のノードを順次選択している間に、合計ノード間距離
Lが所定道路長Lrefを上回ったことがステップS46
で判別された場合、いままでに選択されたノードのノー
ド番号が推定進路データとして出力される(ステップS
48)。これにより、今回の進路推定処理サイクルが終
了し、制御フローはステップS10へ移行して新たな進
路推定処理サイクルが開始される。 【0042】本発明は、上記実施形態に限定されず、種
々に変形可能である。上記実施形態では、道路地図デー
タ上で分岐点が現れて複数の進路区間候補(分岐路)が
あるとき、各進路区間候補につき、ドライバの進路選択
の蓋然性の高さを表す評点を5つの判定項目「通過回
数」、「道幅」、「道路種別」、「道路屈曲角度」及び
「一方通行規制」について求めるようにしたが、判定項
目はこれに限定されない。例えば、車速を判定項目に含
め、例えば、高速道路から一般道路の手前で車速が低下
したときに一般道路へ降りる蓋然性が高いことを考慮し
て進路推定しても良い。また、自然環境条件や時間条件
を判定項目に含め、悪天候下での車両走行時や夜間走行
時などでは運転環境に優れた道路たとえば国道が選択さ
れる蓋然性が高いことを考慮しても良い。 【0043】実施形態では、判定項目「道幅」に係る評
点P2の算出に用いるマップ(判定規則)のみを道幅に
関連するパラメータである車体幅に応じて変更するよう
にしたが、その他の判定項目についてもこの項目に関連
するパラメータに応じて判定規則を変更するようにして
も良い。或いは、各判定項目に乗じる重み係数を関連パ
ラメータに応じて変更するようにしても良い。 【0044】また、実施形態では、それぞれの判定項目
に係る重み付けした評点を加算して総合評点を求めた
が、総合評点は種々に算出できる。例えば、各判定項目
に係る評点マップ(判定規則)の設定が適切であれば、
それぞれの判定項目の評点に対する重み付けを省略し、
評点を単に加算しても良い。また、数値演算によらずに
ファジィ推論によりそれぞれの進路区間候補について進
路選択上の蓋然性の高さを評価しても良い。 【0045】 【0046】なお、実施形態では、本発明の進路推定装
置による進路推定結果を、シフトマップ選択のために供
する場合を説明したが、推定進路の適用対象はこれに限
定されず、単に推定進路を表示するなどの利用も考えら
れる。 【0047】 【発明の効果】本発明の進路推定装置は、ナビゲーショ
ン装置による経路誘導が行われている場合はナビゲーシ
ョン装置から入力した推奨経路データに基づき進路推定
を行うので、推奨経路に基づく車両走行が通常行われる
経路誘導中、進路推定を的確に行える。また、経路誘導
が行われていない場合には道路地図データ上に現れる道
路分岐点に係る複数の進路区間候補の各々に関して交通
規制条件、走行履歴及び道路条件を含む複数の判定項目
のそれぞれについて進路選択上の蓋然性の高さを表す評
点を求め、これらの評点から求まる総合評点が最も高い
進路区間候補を推定進路区間として選択するので、多数
のドライバに共通の、あるいは個々のドライバに固有の
進路選択規準に則して、現時点以降における車両走行の
蓋然性が高い道路を的確に推定できる。すなわち、本発
明によれば、ナビゲーション装置による経路誘導が行わ
れているか否かにかかわらず進路推定を的確に行うこと
ができる。また、判定項目の設定や総合評点の算出の仕
方を適正にすることにより、進路推定をきめ細かくかつ
柔軟に行える。例えば、走行履歴、交通規制条件及び道
路条件に係る判定項目に加えて、車両運転状態、車両運
転操作状態、車体条件、自然環境条件、時間条件などに
対応する各種判定項目から適宜のものを選択し、また、
評点の算出に用いるマップや総合評点の算出に用いる重
み係数を適切に設定し、更には、評点算出マップや重み
係数を関連パラメータに応じて可変設定するなどするこ
とにより、進路推定の適正化を更に図ることができる。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [0001] [0001] The present invention relates to a method for converting road map data.
The present invention relates to a route estimation device that estimates a route of a vehicle using the route estimation device. [0002] [Related Background Art] Navigation devices include, for example,
Relative position of vehicle obtained by direction sensor and distance sensor
Calculated from the position and travel trajectory and the satellite navigation system (GPS)
The absolute position of the vehicle and the electronic map stored on the CD-ROM
It calculates the position of the vehicle on the map from the road shape.
Generally, it is useful for displaying maps around driving roads and for route guidance.
Have been used. Map for navigation as described below
The data may be used for vehicle shift control. [0003] In automatic shifting, generally, urban roads and mountain roads are used.
Shift patterns that match the road conditions
Set in advance as a function of the rottle opening and vehicle speed,
When the throttle opening and vehicle speed are detected while the vehicle is running,
Select a shift pattern that matches the current road conditions,
Target shift speed based on the detected throttle opening and vehicle speed
Is determined from the selected shift pattern, and the necessary automatic shifting is performed.
I am trying to do it. In such automatic shift control, the shift
Judging the current road condition when selecting a pattern
It is generally necessary to operate the steering wheel
Steering angle that changes depending on the vehicle and lateral acceleration acting on the vehicle during turning
The steering angle, steering frequency, and lateral
The road condition is determined based on acceleration and the like. A navigation device is used for the automatic shifting described above.
It is known to use For example, Tokuhei 6-581
No. 41 discloses a method for determining a curve running or a low friction coefficient road.
Navigation from the perspective of eliminating the need for sensors
Perform shift control using the road information stored in the device
A device has been proposed. However, navigation
Gearboxes that use gearboxes adapt to road conditions
The gear stage may not be selected properly. That is,
For the road condition judgment for speed control, the vehicle
It is necessary to specify the course to travel in advance,
Did not have a sufficient course judgment function. For example,
The gear shift control device disclosed in Japanese Patent Publication No.
Recommended route determined by the route guidance function of the navigation device
Is the path to be subjected to the shift control.
Transmission control based on the assumption that the route guidance is being performed by the
It just implements. On the other hand, the road branches in various ways
Running on roads with no route guidance or branches
Unlike when traveling, it is not possible to identify the vehicle path to one,
Difficulty in implementing shift control. [0005] SUMMARY OF THE INVENTION The object of the present invention is toNavigation
Whether route guidance is being performed by the gating device
regardless of,It is highly probable that the vehicle will travel after this time
To provide a route estimation device that accurately identifies roads
You. [0006] SUMMARY OF THE INVENTION A route estimating apparatus according to the present invention.
IsRoute guidance is being performed by a navigation device
If so, recommended route data entered from the navigation device
Route estimation based on the
If notPertaining to road forks appearing on road map data
For each of a plurality of branch roads, each of a plurality of judgment items
This indicates the high probability of the driver's choice of course
Scores are calculated, and the total score obtained from these scores is the highest.
A branch path is selected as an estimated course. [0007]That is,The present inventionNavigation device
If route guidance is provided by
Route estimation based on recommended route data from
If no route guidance is provided,Driver (driving
Common to many drivers regarding the route selection by the driver)
Or specific driver-specific selection criteria
Each of a group of roads branching variously
The high probability of the driver's choice of course
Preset to match the driver's path selection criteria
Evaluation according to the judgment items and judgment rules
The route is estimated based on the evaluation result. For example, most drivers obey traffic rules.
In accordance with the fact that
Items are set, and for this judgment item,
The road to be judged is not selected if it is subject to line regulation. ''
Is set. For this judgment item,
Roads subject to judgment are subject to one-way regulation based on road map data
If it is determined that the score is zero, for example,
Otherwise, a high score will be given. In addition, "Individual documents
Drivers often choose the same route every time they commute.
In accordance with the fact that
Fixed items and "The higher the number of past passes, the better
Elephant road is likely to be selected. "
Is determined according to the stored information.
A grade is given according to the number of times. There are various judgment items that can be used for route estimation.
You. For example, running shoes represented by the number of past passes
History, traffic regulation conditions represented by one-way regulation, road type
Road conditions, represented by road width or road intersection angle,
Vehicle driving conditions represented by vehicle speed, accelerator pedal operation,
Vehicle driving operation status represented by brake pedal operation, vehicle
Body conditions represented by body width and body length, represented by snow and fog
Natural environment conditions, seasonal and night time conditions represented by night
And the like can be selected as appropriate.In the present invention, the path estimation accuracy
From the viewpoint of improvement, at least the driving history and traffic regulation conditions
And road conditions are included in the judgment items. [0010] The rating for each judgment item is, for example,
Included in the road map data input from the figure data input unit
Information or input from sensors or storage devices installed in the vehicle
Implemented based on information. About multiple judgment items
Once the scores have been determined, an overall score is calculated from these scores.
The branch route with the highest overall score is selected as the estimated route.
It is. A series of estimated courses sequentially selected in this way is
As a whole, it represents an accurate vehicle course. In the present invention, preferably, a plurality of judgments are made.
When calculating the overall score from the scores for each item,
By multiplying the score for the judgment item by a weighting factor,
Find the score that was found, and then
The sum of the scores found is calculated as a total score. This place
If appropriate, set the weighting factor appropriately for each judgment item
This improves the accuracy of the route estimation. For example, the majority of dry
Since the rules comply with traffic rules, decisions related to traffic rules
By setting the weight coefficient for the item to a large value,
Path estimation can be performed with high accuracy. More preferably, the judgment for each judgment item is made.
Set rules and weighting factors according to one or more related parameters
Ask. In this case, the route estimation is finely and accurately
I can do it. For example, a determination related to a determination item related to a road width
By deciding the rules according to the width of the vehicle,
Drivers choose wider roads "
Road estimation can be performed according to criteria. Judgment rules and weights
If the number is determined for each combination of a number of related parameters,
More preferably, the judgment rule and the weighting factor are set to, for example, a lookup table.
Table in advance, and a number of related parameters
The judgment rules and weighting factors according to the current and fixed values of
If you read from the file, you can quickly estimate the route
You. [0013] DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below.
The course estimation device will be described. Route estimation device of the present embodiment
For example, the shift map selection of the automatic transmission for vehicles
Route estimation data for road condition estimation
Therefore, the navigation device 6 shown in FIGS.
No. The navigation device 6 is an electronic road area.
Map data storage unit storing figure data, for example, CD-R
OM62 and a vehicle position detector 6 for detecting the current vehicle position
4 and a route invitation to output route guidance data representing the recommended route
And a guide 66. Stored in the CD-ROM 62
Road maps are, for example, non-
Always contains a large number of mesh sections, the road of each mesh section
The data represents the roads and road attributes within the mesh compartment.
You. Each of the roads has a number of breakpoints (no
Adjacent nodes define one road section
I have. Road data consists of nodes such as the coordinate position of each node.
Contains data and includes information about junction nodes or intersection nodes.
Contains data representing the roads connected to this node.
I have. The road attribute includes the name of the road, the road width, and the like.
No. The position detecting section 64 is a satellite navigation system (G
(PS) to input data representing the absolute position of the vehicle.
A GPS controller 642 that outputs data,
Direction and wheel sensor 61 detected by sensor 611
Relative position of the vehicle based on the relative position detected by
And dead reckoning unit 64 that outputs data representing the vehicle trajectory
4 is included. In the map matching unit 646, the CD-R
Input from the CD-ROM 62 via the OM controller 65
From road shape on dead map data and dead reckoning section 644
The currently traveling road is identified based on the traveling locus of
You. In the navigation section 648, the control
Absolute position data from the RAM 642 and the map matching unit 6
Current vehicle position data based on the output data from
Is required exactly. The display control and route guidance unit 66 provides the driver with
Destination data set from the CD-ROM 62
Road map around the driving road using road data
And a recommended route from the current vehicle position to the destination
68 is displayed. In addition, this implementation
A route estimating device in the form includes an electronic control unit. this
The electronic control unit is connected to the road from the navigation device 6.
Data, current location data and recommended route data
A route estimating unit for estimating the vehicle route (reference numeral 42 in FIG. 2)
Functions) and are not directly related to the present invention and are simplified below.
And a road condition estimation / automatic shift control function described in (1). That is, the electronic control unit performs the course estimation.
The estimated route data and the estimated route input from the
Road condition on estimated route based on linked node data
Conditions (e.g., on mountain / curved roads, urban roads or standard roads)
Is estimated, and the shift
Turn and throttle opening detected by throttle sensor
Determines target gear based on vehicle speed detected by vehicle speed sensor
When the current gear is different from the target gear,
Command is sent to the shift control unit of the automatic transmission.
You. Hereinafter, with reference to FIG.
This will be further described. Map data input of course estimation unit 42
The unit 421 is the position detection unit 62 of the navigation device 6.
Related to the current vehicle position data
Node data included in the map data to be input
It has become. Also, the route of the navigation device 6
If the guidance unit 66 is performing the route guidance operation, the route guidance unit 66
Recommended route data from is supplied to the map data input unit 421
Will be done. The current node corresponding to the current vehicle position includes a car
One or more road sections in both directions of travel
Supplement) is connected. That is, if the current node is a road junction or
Must be a junction node or intersection node representing an intersection
Then, only one route section candidate is connected to the current node.
I have. On the other hand, if the current node is a branch node or intersection node
, The current node has two or more route section candidates (minutes).
Crossroads) are connected. First, a case where the route is not being guided will be described.
I do. If the current node is not a junction node or intersection node
Therefore, the next section of the vehicle path is the only one that follows the current node.
It is clear that the route
In this case, the route section selection unit 422
Select as the next course section. On the other hand, the current node is a branch point
Node or intersection node, two or more at current node
Selection section 422 when the route section candidates of
Sends a score calculation command to the route evaluation unit 423. course
In the evaluation unit 423, a plurality of route sections related to the current node
For each of the candidates, i (5 in this embodiment)
Path selection by driver for each of the fixed items
A score Pi indicating the high probability of
A weight coefficient Wi representing the estimated importance is multiplied by each score Pi.
And the weighted score Wi / Pi for each judgment item is
Desired. And weighting all the judgment items
The sum of the scores ΣWi · Pi is the total
It is calculated as a score. In the present embodiment, “the route section candidate is
Number of passes "," Road width "of route section candidates," Road type
Others, 5 “road bending angle” and “one-way regulation”
One judgment item is set. The first judgment item "pass
The judgment rule (score map) pertaining to "number of times" is "3 times in the past.
The score P13 (for example, 1
00), and the number of past passes is 2, 1, or 0
Score points P12, P11 and P10 (for example,
For example, give the corresponding ones of 90, 80 and 0). "
It is said. Determination rule regarding the second determination item "road width"
"Gives a score according to the width of
The content of this determination rule is the vehicle width
Depends on. For example, for a large car with a large body width
"If the road width of the route section candidate exceeds 25m
For example, a score P25 (for example, 100) for the route section candidate
Given, road width is 25m or less, 20m or less, 15m or less, 1
If it is 0m or less or 6m or less,
Scores P24, P23, P22, P21 and P20 (for example, 9
5, 90, 80, 50 and 0)
Is determined. Medium and small cars
And the details of the judgment rules for each mini vehicle
However, for example, the judgment rule for mini vehicles is that the road width is small.
Give a relatively high score to a candidate course section
Is set to The contents of the judgment rules are changed according to the width of the vehicle.
Instead, the decision rules for large vehicles
While applying to the vehicle, the weighting coefficient described later varies according to the vehicle width.
You may make it do. The third judgment item “Road type
For "Alternate", "Road name of route section candidate is already selected
If it is the same as that of the course, score P31 (for example, 100)
If the name is different, give the score P30 (for example, 0)
Is determined. Regarding the fourth judgment item "road bending angle"
Indicates that the bending angle of the route section candidate with respect to the selected
If it exceeds 100 degrees, a score of P46 (for example, 0) is given.
Bending angle is 100 degrees or less, 80 degrees or less, 60 degrees or less, 4
If it is 0 degrees or less, 20 degrees or less, or 10 degrees or less,
Scores P45, P44, P43, P42, P41 for road section candidates
And P40 (eg, 20, 30, 40, 60, 80 and
100) The corresponding rule is given. "
Is provided. In addition, the fifth determination rule "one-way regulation"
For example, if the route section candidate is subject to one-way
A score P41 (for example, 0) is given to the route section candidate, and
Unless subject to one-way traffic regulation, score P40 (for example, 100)
A determination rule of “giving” is provided. Course evaluation department
At 423, a comprehensive evaluation of a plurality of route section candidates
Point (W1 · P1 +... + W5 · P5) is calculated
And the route section selection unit 422 selects the route having the highest overall score.
The section candidate is selected as the next section of the vehicle route. Referring now to FIG. 3, the course of this embodiment will be described.
The configuration of the evaluation unit 423 will be described. The first judgment item "pass
In relation to the “number of times”, the path evaluation unit 423 selects the path section
Each time the unit 422 selects a route section as described above,
Updates the stored value of the number of vehicles passed for the route section of
The current storage number from the number-of-times storage unit 501 and the route section selection unit 422
The storage contents of the storage unit 501 are referred to based on the load data.
To check the number of passes related to the current route section candidate.
No. that gives a score P1 according to the number of passes to the section candidate
1 rating unit 511 and a weighting coefficient W1 (for example,
For example, a first weighting coefficient multiplying unit 521 for multiplying by 0.8)
ing. In connection with the second judgment item "road width",
The evaluation unit 423 outputs the road map data relating to the current route section candidate.
Road width data input unit 502 for extracting road width data from data
And the road width data and the vehicle width data storage unit 522a.
According to the vehicle width data, the score map selection unit 522b
Course based on the selected score map (judgment rule)
Second scoring unit 512 that gives score P2 to the section candidate
Is multiplied by a weighting coefficient W2 (for example, 0.3).
And a second weighting coefficient multiplying section 522. In relation to the third judgment item “road type”,
The route evaluation unit 423 calculates the road map data for the route section candidate.
Road type input unit 503 for extracting road type data from data
And a score P3 corresponding to the road type data for the route section candidate
A third rating unit 513 to be given, and a weight coefficient W3
(For example, 0.5) and a third weight coefficient multiplying unit 523
have. In connection with the fourth judgment item "road bending angle"
The route evaluation unit 423 determines the current node related to the route section candidate.
A straight line connecting this node and the node just before the selected path
And the current node and the next node next to the route section candidate
The angle between the straight line connecting the three nodes is the coordinates of these three nodes.
Based on the value, it is calculated as the road bending angle for the route section candidate.
Outgoing road bending angle calculation unit 504 and the calculated bending angle
4th grader giving grade P4 according to the route to route section candidates
Is multiplied by the weight coefficient W4 (for example, 0.1).
And a fourth weighting coefficient multiplying section 524. In connection with the fifth judgment item "one-way regulation"
In addition, the route evaluation unit 423 generates a road map related to the route section candidate.
One-way to extract one-way regulation data from data
One-way traffic regulation data input unit 505 and route section candidates
Fifth grader 51 that gives grade P5 according to the presence or absence of regulation
Is multiplied by the weight coefficient W5 (for example, 1.0).
A fifth weighting coefficient multiplying unit 525. The course evaluation unit 423 calculates the scores P1 to P5.
The total score (W1 · P1 +
... + W5 · P5)
And sequentially calculate the overall score for multiple route section candidates
I do. And, as mentioned above, the route with the highest overall score
The section candidate is sent to the course section selection unit 422 as the next course section.
More choice. In the node selecting section 424, in the vehicle traveling direction
Of the one or more nodes adjacent to the current node
Nodes that define the above selected route section are selected in cooperation with
Is done. In the course length determination section 425, the course section selection section 42
Selected, which is the sum of the route sections sequentially selected by 2
The path length is determined, and the selected path length
It is determined whether or not it exceeded. The predetermined road length is, for example, one key.
Meters. And the selected path length
Is longer than the predetermined road length, the route section selecting unit 422
Route sections and nodes sequentially selected by
Map data and node data related to the estimated route data
Output from the output unit 426 as estimated route data,
The estimation processing ends. After the estimation process is completed, the route estimation unit 42
Starts a new course estimation process. Therefore, the vehicle travels
As a result, the estimated course is updated. On the other hand, if the route is being guided, the current node
Regardless of whether it is a junction node or an intersection node,
The vehicle route section following the current node is the next section of the recommended route.
Will be composed. Therefore, during route guidance,
The section selection unit 422 sets the next section of the recommended route to the next route section.
Choose between. In the node selection unit 424, the recommended route
In, the node following the current node is selected. Path length format
In the setting part 425, as in the case of non-route guidance, it is already selected.
It is determined whether or not the course length exceeds a predetermined road length. So
If the selected path length exceeds the predetermined road length, the node
The estimated route data is output from the estimated route data output unit 426.
Output as data. The electronic control unit includes the above-mentioned course estimating unit 4
Function 2, road condition estimation unit (not shown), shift putter
My function that performs the functions of the
Microphone that can be configured by computer
Computer is a central processing unit, storage device, input / output
It has a surface and the like. Control unit with microphone
When configured with a computer, the control unit
System for implementing processing routines corresponding to various functions
Your program is implemented. Hereinafter, referring to FIG. 4 to FIG.
About the route estimation routine executed by the control unit
explain. A processing routine for estimating road conditions
Is the one described in Japanese Patent Application No. 9-213457.
For shift pattern selection and shift position determination
The processing routine may be a conventionally known one.
The description of the components is omitted. In the course estimation routine, the control unit
Is the current value from the position detector 62 of the navigation device 6.
Map related to the position data according to the vehicle position data
Enter the data to determine the current node corresponding to the current vehicle position.
Separate. The route guidance unit 66 of the navigation device 6
If the recommended route data is sent from the
No. 4 also inputs recommended route data (step S10). Next
In other words, whether the recommended route data has been input
It is determined whether the route is being guided (step S1).
2). If this determination result is affirmative, the next on the recommended route
A node is selected (step S30 in FIG. 5) and selected
The number of the executed node is stored (step S32).
At this time, the node selected in step S30 is
Become the current node. Next, the node and the node determined in step S10 are
And the respective coordinates of the node selected in step S30
Find the position from the relevant node data, and from both coordinate positions
Calculate the distance l between both nodes, and further calculate the calculated distance l
The total distance L between nodes obtained in the control cycle (the initial value is
B) to obtain a new total distance L between nodes.
(Step S34). Then, the total distance L between nodes is
It is determined whether the length exceeds the fixed road length Lref (step S3).
6) If this determination result is negative, step S12 and thereafter
Is executed again. As described above, during route guidance
Is updated on the recommended route while updating the total distance L between nodes.
A series of nodes are sequentially selected. Thereafter, the total distance L between nodes is equal to the predetermined road length.
When Lref is exceeded, a series of selected node numbers sequentially selected
Is output as estimated route data (step S3).
8), the current course estimation processing cycle ends. This place
In this case, the control flow returns to step S10, and a new course
The constant processing cycle starts. If it is not "Route guidance"
If it is determined in step S12 of FIG.
Whether it is a junction node or an intersection node,
Whether there is a branch road is the node data related to the current node.
(Step S14). This decision
If the result is negative, that is, the current node is on one road and the current node
If there is no branch from the road, the next node on the road
Is selected (step S40 in FIG. 6). Then the route
Steps S32, S34, S described above performed during the guidance
Steps corresponding to S36 and S38 are sequentially performed.
It is. That is, of the node selected in step S40
The number is stored and the current node is updated (step
S42) Distance l between the previous node and the new current node
Is added to the total distance L between nodes up to the previous control cycle.
(Step S44), the new total node distance L is
It is determined whether the length exceeds the fixed road length Lref (step
S46). If the result of this determination is negative, the control
The flow returns to step S12. In step S12, it is determined that the route is not being guided.
After the determination, the current node is
And therefore one or more forks (path sections
If it is determined in step S14 that there is a
For the i-th fork, an index i (initial value is 1)
The score Pi relating to the i-th determination item is calculated (step
Step S16), the score Pi is multiplied by the weight coefficient Wi.
The score Wi · Pi weighted by calculation is calculated (step S
18) It is determined whether or not the index i is 5 (step).
S20). This judgment result is negative, that is, the last judgment
Weighted scores W5 and P5 related to fixed items are calculated.
If it is determined in step S20 that there is no
After adding the value 1 to the index i in S22, the process proceeds to step S16.
Return and the next score is calculated. Then, i = 5, that is, the last weight
It is determined in step S that the calculation of the obtained scores W5 and P5 has been completed.
If determined at 20, the first through fifth weighted
The sum of the scores (W1 · P1 + ... + W5 · P5) is the overall rating
Is calculated as a point (step S24), and the index i is an initial value
It is reset to 1 (step S26). Then another branch
It is determined whether there is a road (path section candidate) (see FIG. 6).
Step S28) If this determination result is affirmative, the next minute
Scores for the five judgment items for the crossroads are calculated sequentially.
These scores are added to calculate a total score. The calculation of the total score for all forks is
When the processing ends and the determination result in step S28 becomes negative,
Of all branch roads, the branch road with the highest overall score is the next
The route section (next node) is selected and the control flow is
The process moves to step S42. As described above,
While updating the total distance L between nodes, one
While selecting consecutive nodes, the total distance between nodes
It is determined in step S46 that L exceeds the predetermined road length Lref.
If it is determined by, the node of the node selected so far
Is output as estimated route data (step S
48). This completes the current course estimation processing cycle.
The control flow proceeds to step S10 and
The road estimation processing cycle starts. The present invention is not limited to the above embodiment, but
It can be variously deformed. In the above embodiment, the road map data
A branch point appears on the screen, and a plurality of route section candidates (branch roads)
At one time, the driver's path selection for each path section candidate
Scores that indicate the likelihood of
Number, road width, road type, road bend angle and
We asked for "one-way regulation",
The eyes are not limited to this. For example, the vehicle speed is included in the judgment item.
For example, the vehicle speed decreases from the highway to
Considering that there is a high probability that
The course may be estimated. In addition, natural environmental conditions and time conditions
Is included in the judgment items, and when driving in bad weather or driving at night
In some cases, roads with a good driving environment, such as national roads, are selected.
It is also possible to consider that the probability of occurrence is high. In the embodiment, the evaluation related to the judgment item “road width” is performed.
Only the map (judgment rule) used for calculating the point P2 is set as the road width.
Change according to the related parameter, body width
However, other judgment items are also related to this item.
Change the judgment rule according to the parameter
Is also good. Alternatively, the weighting factor for multiplying each judgment item is
You may make it change according to a parameter. In the embodiment, each judgment item is
The overall score was obtained by adding the weighted scores for
However, the total score can be variously calculated. For example, each judgment item
If the setting of the rating map (judgment rule) related to is appropriate,
Omit the weighting of the score of each judgment item,
The scores may simply be added. Also, without relying on numerical operations
Proceed for each route section candidate by fuzzy inference
It is also possible to evaluate the probability of road selection. [0045] In the embodiment, the route estimation device of the present invention is used.
The route estimation result by the position is provided for the shift map selection.
However, the target of the estimated route is not limited to this.
It is not possible to determine
It is. [0047] The route estimation device of the present inventionNavigation
Navigation when route guidance is being performed
Route estimation based on recommended route data input from the navigation device
The vehicle is normally driven based on the recommended route
During route guidance, route estimation can be performed accurately. Also, route guidance
If not doneRoads appearing on road map data
Traffic for each of a plurality of route section candidates related to the road junction
Multiple judgment items including regulation conditions, driving history and road conditions
For each of the three
Scores, and the overall score obtained from these scores is the highest
The route section candidates are selected as estimated route sections.
Common to all drivers or specific to individual drivers
In accordance with the route selection criteria,
Highly probable roads can be accurately estimated.That is,
According to Ming, route guidance is provided by a navigation device
Accurate path estimation whether or not
Can be.In addition, setting of judgment items and calculation of total score
The route is more appropriate,
Flexible. For example, driving history, traffic regulation conditions and roads
In addition to the judgment items related to road conditions,
For rolling operation conditions, body conditions, natural environment conditions, time conditions, etc.
Select appropriate ones from various corresponding judgment items,
Map used for calculating the score and weight used for calculating the overall score
The appropriate coefficient, and furthermore, the score calculation map and weight
The coefficient can be set variably according to the related parameters.
Thus, it is possible to further optimize the route estimation.

【図面の簡単な説明】 【図1】本発明の一実施形態による進路推定装置のナビ
ゲーション装置のブロック図である。 【図2】進路推定装置の進路推定部のブロック図であ
る。 【図3】図2の進路推定部の進路評価部を詳細に示すブ
ロック図である。 【図4】マイクロコンピュータにより構成した電子制御
ユニットにより実施される進路推定ルーチンの一部を示
すフローチャートである。 【図5】進路推定ルーチンの、図4に続く部分のフロー
チャートである。 【図6】進路推定ルーチンの残部を示すフローチャート
である。 【符号の説明】 6 ナビゲーション装置 42 進路推定部 44 道路状況推定部 62 CD−ROM 64 車両位置検出部 66 経路誘導部 421 地図データ入力部 422 進路区間選択部 423 進路評価部 424 ノード選択部 425 進路長判定部 426 推定進路データ出力部
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram of a navigation device of a route estimation device according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a block diagram of a route estimation unit of the route estimation device. FIG. 3 is a block diagram showing in detail a course evaluation unit of the course estimation unit in FIG. 2; FIG. 4 is a flowchart showing a part of a course estimation routine executed by an electronic control unit constituted by a microcomputer. FIG. 5 is a flowchart of a portion following the route estimation routine of FIG. 4; FIG. 6 is a flowchart showing the rest of the course estimation routine. [Description of Signs] 6 Navigation device 42 Route estimation unit 44 Road condition estimation unit 62 CD-ROM 64 Vehicle position detection unit 66 Route guidance unit 421 Map data input unit 422 Route section selection unit 423 Route evaluation unit 424 Node selection unit 425 Route Length determination unit 426 Estimated route data output unit

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平5−118866(JP,A) 特開 平7−55494(JP,A) 特開 平8−261771(JP,A) 特開 平7−156815(JP,A) 特開 平7−83685(JP,A) 特開 平7−160194(JP,A) 特開 平8−285626(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G08G 1/0969 G01C 21/00 Continuation of the front page (56) References JP-A-5-118866 (JP, A) JP-A-7-55494 (JP, A) JP-A-8-261717 (JP, A) JP-A-7-156815 (JP) JP-A-7-83865 (JP, A) JP-A-7-160194 (JP, A) JP-A-8-285626 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB Name) G08G 1/0969 G01C 21/00

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】 【請求項1】 現在車両位置を検出する車両位置検出部
と、 前記検出された現在車両位置とこれに対応する道路地図
データとを入力する地図データ入力部と、ナビゲーション装置による経路誘導が行われている場合
は前記地図データ入力部が前記ナビゲーション装置から
入力した推奨経路データに基づき進路推定を行う一方、
前記ナビゲーション装置による経路誘導が行われていな
い場合には、前記地図データ入力部が 入力した道路地図
データ上の道路分岐点における分岐路の各々に関し、運
転者による進路選択の蓋然性に関与し且つ交通規制条
件、走行履歴及び道路条件を含む複数の判定項目のそれ
ぞれについて進路選択上の蓋然性の高さを表す評点を求
め、前記複数の判定項目のそれぞれに係る評点から求ま
る総合評点が最も高い分岐路を選択することにより進路
推定を行う進路推定部とを備えることを特徴とする車両
の進路推定装置。
(57) [Claim 1] A vehicle position detection unit for detecting a current vehicle position, and a map data input unit for inputting the detected current vehicle position and road map data corresponding thereto. , When route guidance is being performed by a navigation device
Indicates that the map data input unit is
While estimating the route based on the input recommended route data,
Route guidance by the navigation device is not performed
In this case, for each of the forks at the road fork on the road map data input by the map data input unit, it is involved in the probability of the route selection by the driver and includes traffic regulation conditions, travel history and road conditions. For each of the plurality of judgment items, a score representing the high probability of the path selection is obtained, and the route for which the total score obtained from the scores relating to each of the plurality of judgment items is the highest is selected to perform the route estimation. A route estimating device for a vehicle, comprising: an estimating unit.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006284254A (en) * 2005-03-31 2006-10-19 Denso It Laboratory Inc Course prediction method, course prediction device, and course-prediction information using system
EP1882901B1 (en) * 2006-07-27 2014-09-10 Ford-Werke GmbH Method and device for handling of route data in a vehicle
JP4931706B2 (en) * 2007-06-25 2012-05-16 アルパイン株式会社 Navigation device
JP4560739B2 (en) 2007-06-29 2010-10-13 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Own vehicle position recognition device and own vehicle position recognition program
JP5107796B2 (en) * 2008-05-30 2012-12-26 株式会社デンソーアイティーラボラトリ VEHICLE DEVICE CONTROL DEVICE, VEHICLE DEVICE CONTROL METHOD, AND PROGRAM
JP2009288251A (en) * 2009-09-07 2009-12-10 Aisin Aw Co Ltd Device and program for recognizing position of own vehicle
JP5990018B2 (en) * 2012-03-28 2016-09-07 株式会社デンソーアイティーラボラトリ Navigation device, information providing method, and program
EP3481074A4 (en) * 2016-06-30 2020-01-08 I-Cubed Research Center Inc. Video signal processing device, video signal processing method, and program

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