JP3393679B2 - Color image processing device - Google Patents

Color image processing device

Info

Publication number
JP3393679B2
JP3393679B2 JP18635293A JP18635293A JP3393679B2 JP 3393679 B2 JP3393679 B2 JP 3393679B2 JP 18635293 A JP18635293 A JP 18635293A JP 18635293 A JP18635293 A JP 18635293A JP 3393679 B2 JP3393679 B2 JP 3393679B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
color
image data
uniform
value
adjustment area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP18635293A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH0746416A (en
Inventor
洋治郎 佐藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP18635293A priority Critical patent/JP3393679B2/en
Publication of JPH0746416A publication Critical patent/JPH0746416A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3393679B2 publication Critical patent/JP3393679B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は色の三成分に分解された
画像データを均等色座標空間の値に変換し、均等色座標
空間内に設定された色調整領域内の画像データの値を均
等色座標空間内で望ましい方向に所定の距離だけ移動さ
せる処理を行なう色画像処理装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention converts image data decomposed into three color components into values in a uniform color coordinate space, and converts image data values in a color adjustment area set in the uniform color coordinate space. The present invention relates to a color image processing device that performs a process of moving a predetermined distance in a desired direction in a uniform color coordinate space.

【0002】[0002]

【従来の技術】カラー複写機やカラー撮影機においては
スキャナーやカラー撮像管により読み取った対象画像を
デジタル画像データに変換して各種画像処理を施した
後、印刷装置や表示管に出力して再生画像を再現してい
るが、原画像に忠実な再生画像を得るために、原画像を
色の三原色成分に分解して電気信号に変換した画像デー
タに色修正(マスキング)処理を施して、その補色成分
データを得ていた。即ち、補色成分データ{C,M,
Y}は図11に示す変換式(4)によって与えられる。
式(4)において、aijは色修正係数、Dr,g,b
色の三原色成分R,G,Bの濃度信号である。色修正係
数aijはインクの濃度特性、および色インク混合時の非
線型特性等の色再現歪みを補償する変換係数である。と
ころで、人間の視覚特性によって注目した対象物の色彩
や明度は背景にある物の色彩や明度に影響されて同一の
物でも異なって見えることがある。また、例えば、原稿
を見た後、再生画像を見た時、その間に時間差があるた
め、あるいは、個人の先入観により、または、期待観に
より経験的に養われた記憶色によって印象が左右され
る。例えば、肌色は健康的で明るい色が、植物の花や葉
は鮮やかな色が好まれる。そこで、対象物の画像を印刷
したり、表示管に表示した時、色彩や明度を忠実に再現
するだけでなく、特定の色彩の画像についてだけ記憶色
に近づくような選択的強調処理を施す選択的強調処理方
法が既に提案されている。
2. Description of the Related Art In a color copying machine or a color photographing machine, a target image read by a scanner or a color image pickup tube is converted into digital image data and subjected to various kinds of image processing, and then output to a printer or a display tube for reproduction. Although the image is reproduced, in order to obtain a reproduced image that is faithful to the original image, the image data that is decomposed into the three primary color components and converted into an electrical signal is subjected to color correction (masking) processing, The complementary color component data was obtained. That is, complementary color component data {C, M,
Y} is given by the conversion formula (4) shown in FIG.
In Equation (4), a ij is a color correction coefficient, and D r, D g, D b are density signals of the three primary color components R, G, B of the color. The color correction coefficient a ij is a conversion coefficient that compensates for color reproduction distortion such as ink density characteristics and non-linear characteristics when color inks are mixed. By the way, the color and brightness of an object of interest depending on human visual characteristics may be affected by the color and brightness of a background object, and even the same object may look different. In addition, for example, when a reproduced image is viewed after viewing a document, there is a time lag between them, or an impression is influenced by a memory color empirically cultivated by an individual's preconceptions or expectations. . For example, healthy and bright skin tones are preferred, while bright colors are preferred for plant flowers and leaves. Therefore, when printing the image of the target object or displaying it on the display tube, not only the color and brightness are faithfully reproduced, but also selective emphasis processing is performed so that only the image of a specific color approaches the memorized color. The method of dynamic emphasis has already been proposed.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術において
は、R,G,Bの色信号を均等色空間であるL* *
* 空間内で定義されるH0 ab, * , * 極座標系に
変換し、ステップ型、台形型、山型等の特性を有するa
* * 平面におけるメンバーシップ関数を用いて、所定
領域内の色座標値をH0 ab方向に回転させ、C* ab
方向に拡大させるような色調整処理を施す。このような
色調整処理により、例えば、植物の花や葉の色をより鮮
やかな色に調整することができるが、肌色の画像領域の
色座標値に対してはメンバーシップ関数の値に応じて黄
色側に回転させる処理が施されるが、様々な入力画像に
対して必ずしも満足できる出力画像が得られなかった。
また、全ての色座標値に対して上述の色調整処理の演算
を行なわなければならないので、演算回路が複雑になる
と共に、演算処理に長時間を要した。本発明は従来技術
におけるかかる課題を解決しようとして成されたもので
あり、任意の色調整領域内の色座標に対応する色を所望
の色に調整可能で、色調整処理時間が短く、廉価な色画
像処理装置を提供することを目的とする。
In the above prior art, the R, G, B color signals are L * a * b which is a uniform color space.
* Converts to H 0 ab , L * , C * polar coordinate system defined in space and has characteristics of step type, trapezoidal type, mountain type, etc.
By using the membership function in the * b * plane, the color coordinate values in the predetermined region are rotated in the H 0 ab direction to obtain C * ab
Color adjustment processing is performed so as to expand in the direction. With such a color adjustment process, for example, the colors of the flowers and leaves of the plant can be adjusted to more vivid colors, but the color coordinate values of the skin color image area are adjusted according to the value of the membership function. Although the process of rotating to the yellow side was performed, satisfactory output images were not always obtained for various input images.
Further, since the calculation of the above-mentioned color adjustment processing has to be performed for all the color coordinate values, the calculation circuit becomes complicated and the calculation processing takes a long time. The present invention has been made in order to solve such a problem in the prior art, and can adjust a color corresponding to a color coordinate in an arbitrary color adjustment area to a desired color, and the color adjustment processing time is short and the cost is low. An object is to provide a color image processing device.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するために、色の三成分に分解された画像データを座標
空間変換手段が均等色座標空間の値に変換した入力画像
データが均等色座標空間内に設定された色調整領域内に
あるか否かを判定する領域判定手段と、色調整領域内の
画像データの均等色座標の値を色調整領域内に対して設
定された移動方向と最大移動量に対する移動距離の度合
いを示す強調関数とこの最大移動距離とを用いて演算す
ることにより、色調整領域内の画像データの均等色座標
色調整領域内に予め設定された均等色座標の目標値
づく方向に移動させる距離を求める移動量演算手段
と、移動量演算手段で求めたこの距離を色調整領域内の
画像データの均等色座標の値に加減算する加減算手段と
を有し、色調整領域内の画像データの均等色座標を移動
量演算手段が演算した距離だけ均等色座標空間内で画像
データの均等色座標を目標値に近づく方向に移動させ
のである。また、色調整領域を複数の副色調整領域に
細分化し、色調整領域内の画像データの値を色調整領域
内に予め設定された目標値に対して近づく方向に移動さ
せる移動距離を副色調整領域毎に記憶した移動距離記憶
手段と、入力画像データの均等色座標に対して判定され
た副色調整領域の移動距離を移動距離記憶手段から読み
取り、入力画像データの均等色座標に加減算する加減算
手段とを有し、入力画像データの均等色座標を、入力画
像データの均等色座標に対して判定された副色調整領域
に対応する移動距離だけ均等色座標の目標値に対して近
づく方向に移動させるものであっても良い。
According to the present invention, in order to solve the above problems, input image data obtained by converting image data decomposed into three color components into values in a uniform color coordinate space by a coordinate space conversion means is uniform. Area determination means for determining whether or not the color adjustment area is within the color adjustment area set in the color coordinate space, and uniform color coordinate values of image data in the color adjustment area are set for the color adjustment area.
Degree of movement distance with respect to fixed movement direction and maximum movement amount
It is calculated using the emphasis function indicating
By doing so, the uniform color coordinates of the image data in the color adjustment area
To the target value of the uniform color coordinates preset in the color adjustment area.
Movement amount calculating means for calculating the distance to be moved in a direction approached,
And this distance calculated by the movement amount calculation means within the color adjustment area.
Includes a subtraction means <br/> for subtracting the value of the uniform color coordinates of the image data, a distance equal color coordinates of the image data of the color correction region-movement-distance calculation means is calculated images uniform color coordinate space
Before moving the uniform color coordinate data in a direction approaching the target value
It is also of the. In addition, the color adjustment area can be divided into multiple sub color adjustment areas.
Subdivided, a moving distance storing unit a movement distance for moving the value of the image data in a direction to approach to a preset target value in the color adjustment area of the color adjustment region and stored for each sub-color adjustment area, the input It is judged against the uniform color coordinates of the image data.
Read the moving distance of the sub color adjustment area from the moving distance storage means.
Add and subtract to take and add to the uniform color coordinates of input image data
Means for calculating the uniform color coordinates of the input image data.
Secondary color adjustment area determined for uniform color coordinates of image data
It may be moved in a direction approaching the target value of the uniform color coordinates by the moving distance corresponding to .

【0005】[0005]

【作用】前者の手段にあっては、座標空間変換手段が色
の三成分に分解された画像データを均等色座標空間の値
に変換し、領域判定手段はその入力画像データが均等色
座標空間内に設定された色調整領域内にあるか否かを判
定する。移動量演算手段は、色調整領域内に対して設定
された移動方向と最大移動量に対する移動距離の度合い
を示す強調関数とこの最大移動距離とを用いて演算する
ことにより、色調整領域内の画像データの値を色調整領
域内に予め設定された目標値に近づく方向に移動させる
距離を求め、加減算手段は、移動量演算手段で求めたこ
の距離を色調整領域内の画像データの均等色座標の値に
加減算し、画像データの均等色座標を移動量演算手段が
演算した距離だけ均等色座標空間内で目標値に対して近
づく方向に移動させる。後者の手段にあっては、領域判
定手段は入力画像データが色調整領域を複数の領域に細
分割した副色調整領域内にあるか否かを判定し、特定色
強調処理手段は領域判定手段が副色調整領域内にあると
判定した画像データの値を移動距離記憶手段から読み出
した該当する副色調整領域に対応する移動距離だけ目標
値に対して近づく方向に移動させる。
In the former method, the coordinate space conversion means converts the image data decomposed into the three color components into the values in the uniform color coordinate space, and the area determination means converts the input image data into the uniform color coordinate space. It is determined whether or not the color adjustment area is within the color adjustment area. Movement amount calculation means is set within the color adjustment area
Degree of movement distance with respect to the specified movement direction and maximum movement amount
Using the emphasis function indicating
By obtains the distance to move the value of the image data of the color correction region in a direction approached, the preset target value in the color adjustment area, this subtraction means, as determined by the movement amount calculating means
To the value of the uniform color coordinates of the image data in the color adjustment area.
Addition and subtraction are performed, and the uniform color coordinates of the image data are moved in the direction in which they approach the target value within the uniform color coordinate space by the distance calculated by the movement amount calculation means. In the latter means, the area determination means determines whether or not the input image data is within the sub color adjustment area obtained by subdividing the color adjustment area into a plurality of areas, and the specific color emphasis processing means is the area determination means. The value of the image data determined to be within the sub color adjustment area is moved in the direction closer to the target value by the movement distance corresponding to the corresponding sub color adjustment area read from the movement distance storage means.

【0006】[0006]

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細
に説明する。図1は本発明の第1の実施例に係る複写機
の画像処理系統を示すブロック図である。カラースキャ
ナー1で読み取られた原稿の画像データはR,G,Bの
三色の色成分に分解されて空間座標系変換部2に入力さ
れる。空間座標系変換部2に入力されたR,G,Bの三
成分データはカラースキャナー1の照明ランプのスペク
トラムに依らないX,Y,Z系に変換された後、人間の
視覚に調和するL* * * 均等色空間に変換され、さ
らに、直交座標系からH0 ab, * , * 極座標系に
変換され、色強調部3に出力される。色強調部3では後
述する色強調処理が施され、出力されたH0 ab, *
, * 極座標系の色データは空間座標系変換部4で元の
R,G,B系の色データに戻される。そして、色修正部
5でトナーの濃度特性や混合特性に対応した公知の色修
正処理が施された後、補色変換部6でY,M,Cの補色
成分データに変換され、プリンター7に出力され、記録
紙に再生画像が形成される。
Embodiments of the present invention will now be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an image processing system of a copying machine according to the first embodiment of the present invention. The image data of the original read by the color scanner 1 is decomposed into three color components of R, G, B and input to the spatial coordinate system conversion unit 2. The three-component data of R, G, and B input to the spatial coordinate system conversion unit 2 is converted into an X, Y, Z system that does not depend on the spectrum of the illumination lamp of the color scanner 1, and then L that is in harmony with human vision. It is converted into the * a * b * uniform color space, and further converted from the Cartesian coordinate system to the H 0 ab , L * , C * polar coordinate system and output to the color emphasizing unit 3. In the color enhancement unit 3, the color enhancement processing described below is performed and the output H 0 ab , L * is output .
The C * polar coordinate system color data is returned to the original R, G, B color data by the spatial coordinate system conversion unit 4. Then, after the known color correction processing corresponding to the toner density characteristics and the mixing characteristics is performed in the color correction section 5, the complementary color conversion section 6 converts it into Y, M, and C complementary color component data, and outputs it to the printer 7. Then, a reproduced image is formed on the recording paper.

【0007】図8は色彩の基準を与えるマンセル色票を
読み取った画像データをL* * * 空間に変換したa
* * 平面における等色相、等彩度曲線を示した図、図
9はH0 ab, * , * 極座標系を示す概念図であ
る。図8に示すように、色相角H0 abが0から増大し
ていくに従って、赤、黄、緑、青、紫という順で色相が
変化する。彩度C* が増大すると、より鮮やかな色に、
明度L* が増大すると、より明るい色になる。図3は視
覚的に印象に残り易い、あるいは、好みの色彩感覚が持
たれ易い代表的な記憶色の領域をa* * 平面に示した
説明図である。各領域は処理の重複を防ぐため互いに重
なり合わないようになっている。本実施例においてもこ
れらの記憶色は色強調処理が施されるが、本実施例にお
いては各記憶色に対して、大多数の人が好ましいと感じ
る目標値が予め定められていて、色座標値がこの目標値
に近づくように色強調処理が施される。即ち、入力デー
タの色相値をI(H)、彩度値をI(C)、出力データ
の色相値をO(H)、彩度値をO(C)とすると、出力
データO(H),O(C)は図10に示す式(1)で与
えられる。ただし、式(1)において、M(H),M
(C)は強調関数であり、例えば、色相では、図4に示
すように、(a)ステップ状、(b)山状、(c)台形
状等の強調特性を有している。(Hue )および(Chrom
a) はそれぞれ色相の最大変移角および彩度値の最大移
動量を表す。(a)ステップ状の強調関数はほぼ全領域
で最大移動量だけ移動させ、(b)山状のものは領域の
中央部で最大移動量移動させるが、領域境界近傍では殆
ど移動させず、(c)台形状のものはその中間的なもの
を表している。このように、(a)ステップ状の強調関
数は色相強調効果が最も大きいが、隣接する絵柄との間
に色相の不連続が生じて色合いが不自然になる虞があ
る。(b)山状のものは隣接する絵柄との間の色相が連
続しているので、自然な色合いの画像になるが、色相強
調効果が最も少ない。
FIG. 8 shows image data obtained by reading a Munsell color chart that gives a color standard, converted into L * a * b * space by a.
FIG. 9 is a diagram showing an equal hue and an iso-saturation curve on the * b * plane, and FIG. 9 is a conceptual diagram showing an H 0 ab , L * , C * polar coordinate system. As shown in FIG. 8, as the hue angle H 0 ab increases from 0, the hue changes in the order of red, yellow, green, blue, and purple. The more saturated C * , the more vivid the color becomes.
As the lightness L * increases, the color becomes lighter. FIG. 3 is an explanatory diagram showing a typical memory color area on the a * b * plane that is likely to be visually impressive or has a desired color sense. The areas are designed not to overlap each other in order to prevent duplication of processing. In the present embodiment, these memory colors are also subjected to color enhancement processing. However, in the present embodiment, a target value that a majority of people feel is preferable for each memory color, and color coordinates are set. Color enhancement processing is performed so that the value approaches the target value. That is, if the hue value of the input data is I (H), the saturation value is I (C), the hue value of the output data is O (H), and the saturation value is O (C), then the output data O (H). , O (C) are given by the equation (1) shown in FIG. However, in the formula (1), M (H), M
(C) is an emphasis function, and for example, in hue, as shown in FIG. 4, (a) step shape, (b) mountain shape, (c) trapezoidal shape, and other emphasis characteristics. (Hue) and (Chrom
a) represents the maximum shift angle of hue and the maximum shift amount of saturation. (A) The step-like enhancement function is moved by the maximum movement amount in almost the entire region, and (b) the mountain-shaped one is moved by the maximum movement amount in the central part of the region, but it is hardly moved near the region boundary. c) A trapezoidal shape represents an intermediate shape. As described above, the (a) step-like enhancement function has the greatest hue enhancement effect, but there is a risk that discontinuity of hue will occur between adjacent picture patterns and the hue will be unnatural. (B) The mountain-shaped one has a continuous hue between adjacent patterns, so that the image has a natural hue, but the hue emphasis effect is the smallest.

【0008】具体例として、肌色領域のほぼ中央部に目
標色相値hTが設けられ、強調関数として、(b)山状
のものが選択された場合について説明する。図5および
図6はそれぞれ肌色領域の目標色相値hTより色相角が
小さな領域における色座標値の変移状態を示した説明図
および全領域における色座標値の変移状態を示した説明
図である。目標色相値hTより色相角が小さな領域では
M(H)の値は正の値であり、図5に示すように、色座
標値は色相角が増大する方向に変移し、しかも、目標色
相値hT(65)と最小色相値hL(38)の中央部付
近のものの変移量が最も大きい。一方、目標色相値hT
と最大色相値hHの間の領域ではM(H)の値は負の値
であり、図6に示すように、色座標値は色相角が減少す
る方向に変移し、しかも、目標色相値hTと最大色相値
hHの中央部付近のものの変移量が最も大きく、境界付
近のものの変移量が最も小さくなっている。肌色領域以
外の記憶色領域についても同様であって、例えば、花色
領域においては所定の目標彩度値が設定され、色強調処
理によって、当該領域内の色座標値は彩度値が目標彩度
値に近づく方向に移動する。前述のように、これらの処
理は色強調部3で行なわれるが、実際には、まず、領域
判定部31で入力した色座標値表示された画像データが
予め設定された記憶色領域内にあるか否かが判定され
る。設定された記憶色領域内にあると判定された画像デ
ータに対しては、移動量演算部32で強調関数に基づく
色座標値の移動量が演算される。移動量演算部32で演
算された移動量が加減算部34で入力データに加減算さ
れ、出力される。
As a specific example, a case will be described in which the target hue value hT is provided in the substantially central portion of the skin color region and (b) mountain-shaped one is selected as the enhancement function. FIG. 5 and FIG. 6 are explanatory diagrams showing a transition state of the color coordinate values in a region having a smaller hue angle than the target hue value hT of the skin color region and an explanatory diagram showing the transition state of the color coordinate values in the entire region, respectively. In a region where the hue angle is smaller than the target hue value hT, the value of M (H) is a positive value, and as shown in FIG. 5, the color coordinate value shifts in the direction in which the hue angle increases, and the target hue value The amount of shift in the vicinity of the center of hT (65) and the minimum hue value hL (38) is the largest. On the other hand, the target hue value hT
In the region between the maximum hue value hH and the maximum hue value hH, the value of M (H) is a negative value, and as shown in FIG. 6, the color coordinate value shifts in the direction of decreasing the hue angle, and the target hue value hT And the maximum hue value hH in the vicinity of the center has the largest amount of shift, and in the vicinity of the boundary the amount of shift is the smallest. The same applies to the memory color areas other than the skin color area. For example, a predetermined target saturation value is set in the flower color area, and the color coordinate value in the area is set to the target saturation value by the color emphasis processing. Move toward the value. As described above, these processes are performed by the color emphasizing unit 3. In reality, however, first, the image data displayed by the color coordinate values input by the region determining unit 31 is within a preset memory color region. It is determined whether or not. For the image data determined to be within the set memory color area, the movement amount calculator 32 calculates the movement amount of the color coordinate value based on the enhancement function. The movement amount calculated by the movement amount calculation unit 32 is added / subtracted to / from the input data by the addition / subtraction unit 34 and output.

【0009】このように、第1の実施例においては設定
された記憶色領域内にあると判定された画像データに対
しては、移動量演算部32で強調関数に基づく色座標値
の移動量が演算されるが、各色座標値に対する移動量の
演算処理にかなりの時間を要するので、複写速度を高速
化できない。そこで、移動量の演算処理に長時間を要し
ないようにした本発明の第2の実施例を説明する。本実
施例においては設定された記憶色領域の性質に応じて、
色相方向または彩度方向に多数の副分割領域を設定し
て、該副分割領域内の色座標値に対する移動量は近似的
に一定であるとして、予め算出した値を対応させるよう
にしたものである。即ち、設定された記憶色領域を色相
方向にm分割(h1,h2,…hm)、または彩度方向にn分割
(c1,c2,…cn)し、各副分割領域に対応した色座標値に
対する移動量を予め算出してメモリ内に記憶させてお
き、領域判定部31で入力した画像データが記憶色領域
内の副分割領域hi,cj 内にあると判定された時は、 O(H)=I(H)+Hi ……(2) O(C)=O(C)+Cj ……(3) (ただし、Hi,Cj は副分割領域hi,cj に対応した色
座標値に対する移動量)で表される加減算を実行するだ
けで色強調処理を施した出力データが得られる。加減算
に要する処理時間は極めて短くて済むので複写速度の高
速化が可能になる。図2は本実施例に係る色強調部3付
近の画像処理系統を示すブロック図である。なお、第1
の実施例と同一または同一と見做せる箇所には同一の符
号が付してある。領域判定部31で入力した画像データ
が予め設定された記憶色領域内にあるか否かが判定さ
れ、設定された記憶色領域内にあると判定された画像デ
ータに対して、さらに、どの副分割領域に属するかが判
定される。そして、参照部33で判定された副分割領域
hi,cj に対応した色座標値に対する移動量Hi,Cj が
読み出され、読み出された移動量データHi,Cj が入力
データに加減算され、出力される。図7は具体例とし
て、肌色領域と花色領域の副分割領域hi,cj を示した
ものである。本実施例においては副分割領域は色相方向
または彩度方向にそれぞれ多数分割された例を示した
が、もちろん、色相方向と彩度方向の両方向に多数分割
されていても良い。
As described above, in the first embodiment, for the image data determined to be within the set memory color area, the movement amount calculation unit 32 moves the color coordinate value based on the enhancement function. However, since it takes a considerable time to calculate the movement amount for each color coordinate value, the copying speed cannot be increased. Therefore, a second embodiment of the present invention will be described in which the calculation of the movement amount does not take a long time. In this embodiment, according to the property of the set memory color area,
A large number of sub-divided areas are set in the hue direction or the saturation direction, and the amount of movement with respect to the color coordinate values in the sub-divided areas is assumed to be approximately constant, and the values calculated in advance are associated with each other. is there. That is, the set memory color area is divided into m in the hue direction (h1, h2, ... hm) or n in the saturation direction (c1, c2, ... cn), and the color coordinate value corresponding to each sub-divided area is obtained. Is calculated in advance and stored in the memory, and when it is determined that the image data input by the area determination unit 31 is in the sub-divided area hi, cj in the memory color area, O (H ) = I (H) + Hi (2) O (C) = O (C) + Cj (3) (where Hi and Cj are movement amounts with respect to the color coordinate values corresponding to the sub-divided areas hi and cj) The output data subjected to the color enhancement processing can be obtained only by executing the addition and subtraction represented by. Since the processing time required for addition and subtraction is extremely short, the copying speed can be increased. FIG. 2 is a block diagram showing an image processing system in the vicinity of the color enhancement unit 3 according to this embodiment. The first
The same reference numerals are attached to the portions which are the same as or can be regarded as the same as those of the embodiment. It is determined whether or not the image data input by the area determination unit 31 is within the preset memory color area, and which sub-pixel is added to the image data determined to be within the preset memory color area. It is determined whether it belongs to the divided area. Then, the moving amount Hi, Cj with respect to the color coordinate value corresponding to the sub-divided area hi, cj determined by the reference unit 33 is read, and the read moving amount data Hi, Cj is added to / subtracted from the input data and output. To be done. FIG. 7 shows, as a specific example, sub-divided areas hi and cj of a skin color area and a flower color area. In the present embodiment, the example in which the sub-divided areas are divided into a large number in the hue direction or the saturation direction is shown, but of course, a large number of areas may be divided into both the hue direction and the saturation direction.

【0010】[0010]

【発明の効果】以上説明したように請求項1記載の発明
によれば、入力画像データが色調整領域内にあるか否か
を判定する領域判定手段と、色調整領域内の画像データ
の値を、強調関数と最大移動距離とを用いて、色調整領
域内に予め設定された目標値に対して近づく方向に移動
させる距離を演算する移動量演算手段と、移動量演算手
段で求めたこの距離を色調整領域内の画像データの均等
色座標の値に加減算する加減算手段と有するので、画像
データの均等色座標を移動量演算手段が演算した距離だ
け目標値に近づく方向に移動させることができ、任意の
色調整領域内の色座標に対応する色を過不足無く所望の
色に調整できる。請求項2記載の発明によれば、入力画
像データが色調整領域を複数の領域に細分割した副色調
整領域内にあるか否かを判定する領域判定手段と、色調
整領域内の画像データの値を色調整領域内に予め設定さ
れた目標値に対して近づく方向に移動させる移動距離を
副色調整領域毎に記憶する移動距離記憶手段と、領域判
定手段により入力画像データの均等色座標に対して判定
された副色調整領域の移動距離を移動距離記憶手段から
読み取り、入力画像データの均等色座標に加減算する加
減算手段とを有するので、領域判定手段が副色調整領域
内にあると判定した画像データの値を移動距離記憶手段
から読み出した該当する副色調整領域に対応する移動距
離だけ目標値に近づく方向に移動させることができ、
望の色に調整する色調整処理時間が短く、装置価格を廉
価なものとすることができる。
As described above, according to the first aspect of the invention, the area determining means for determining whether or not the input image data is within the color adjustment area, and the value of the image data within the color adjustment area are provided. and by using the enhancement function and the maximum movement distance, a movement amount calculating means for calculating a distance to move in a direction to approach to a preset target value in the color adjustment region, the movement amount computation hand
This distance obtained by the step is used to equalize the image data in the color adjustment area.
Because it has a subtraction means for subtracting the value of the color coordinates, the movement amount calculating means uniform color coordinates of the image data can be moved in a direction approached, only target distance computed, any color of the color adjustment area The color corresponding to the coordinates can be adjusted to the desired color without excess or deficiency. According to the second aspect of the present invention, the area determination means for determining whether or not the input image data is in the sub color adjustment area obtained by subdividing the color adjustment area into a plurality of areas, and the image data in the color adjustment area. a moving distance storing means for storing the moving distance for moving the value in a direction to approach to a preset target value in the color adjustment region for each sub-color adjustment area, area-size
Judgment for uniform color coordinates of input image data
The movement distance of the selected sub color adjustment area from the movement distance storage means.
Read, add / subtract to the uniform color coordinates of input image data
Because it has a subtracting means, approached, only the target value moving distance corresponding to the sub color adjustment area corresponding area determining means reads the value of the image data determined to be in the sub-color adjustment region from the moving distance storing unit The color adjustment processing time for adjusting to a desired color can be shortened and the apparatus price can be reduced.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の第1の実施例に係る複写機の画像処理
系統を示すブロック図
FIG. 1 is a block diagram showing an image processing system of a copying machine according to a first embodiment of the present invention.

【図2】本発明の第2の実施例に係る色強調部付近の画
像処理系統を示すブロック図
FIG. 2 is a block diagram showing an image processing system in the vicinity of a color enhancement unit according to a second embodiment of the present invention.

【図3】代表的な記憶色の領域をa* * 平面に示した
説明図
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a typical memory color area on an a * b * plane.

【図4】強調関数を例示した特性図FIG. 4 is a characteristic diagram illustrating an enhancement function.

【図5】目標色相値hTより色相角が小さな領域におけ
る色座標値の変移状態を示した説明図
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a transition state of color coordinate values in a region where a hue angle is smaller than a target hue value hT.

【図6】全領域における色座標値の変移状態を示した説
明図
FIG. 6 is an explanatory diagram showing a transition state of color coordinate values in all areas.

【図7】肌色領域と花色領域の副分割領域を示す説明図FIG. 7 is an explanatory diagram showing sub-divided areas of a skin color area and a flower color area.

【図8】マンセル色票を読み取った画像データをa*
* 平面における等色相、等彩度曲線として示した図
FIG. 8 shows a * b image data obtained by reading Munsell color chart.
* Figure showing iso-hue and iso-saturation curves on a plane

【図9】H0 ab, * , * 極座標系を示す概念図FIG. 9 is a conceptual diagram showing a H 0 ab , L * , C * polar coordinate system.

【図10】入力データの色相値、彩度値から出力データ
の色相値、彩度値を算出する算式を示す図
FIG. 10 is a diagram showing a formula for calculating a hue value and a saturation value of output data from a hue value and a saturation value of input data.

【図11】色修正処理における変換式を示す図FIG. 11 is a diagram showing a conversion formula in color correction processing.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 カラースキャナー 2,4 空間座標変換部 3 色強調部 5 色修正部 7 プリンター 31 領域判定部 32 移動量演算部 33 参照部 34 加減算部 1 color scanner 2,4 Spatial coordinate converter 3 color emphasis section 5 color correction section 7 printer 31 area determination unit 32 Movement amount calculation unit 33 Reference 34 Adder / Subtractor

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H04N 1/40 - 1/409 H04N 1/46 H04N 1/60 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (58) Fields surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) H04N 1/40-1/409 H04N 1/46 H04N 1/60

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 色の三成分に分解された画像データを均
等色座標空間の値に変換する座標空間変換手段と、前記
均等色座標空間内に設定された色調整領域内の画像デー
タの値を前記均等色座標空間内で望ましい方向に所定の
距離だけ移動させる処理を行なう特定色強調処理手段を
具えた色画像処理装置において、前記特定色強調処理手段は、 入力画像データの均等色座標が前記色調整領域内にある
か否かを判定する領域判定手段と、 前記色調整領域内の画像データの均等色座標の値を前記
色調整領域に対して設定された最大移動距離に対する移
動距離の度合いを示す強調関数と前記最大移動距離とを
用いて演算することにより、前記色調整領域内の画像デ
ータの均等色座標を前記色調整領域内に予め設定された
均等色座標の目標値に対して近づく方向に移動させる距
離を求める移動量演算手段と、前記移動量演算手段で求めた前記距離を前記色調整領域
内の前記画像データの均等色座標の値に加減算する加減
算手段と を有し、前記色調整領域内の画像データの均等
色座標を前記移動量演算手段が演算した距離だけ前記
等色座標の目標値に対して近づく方向に移動させること
を特徴とする色画像処理装置。
1. A coordinate space conversion means for converting image data decomposed into three color components into a value in a uniform color coordinate space, and a value of image data in a color adjustment area set in the uniform color coordinate space. In the color image processing apparatus including a specific color enhancement processing unit that performs a process of moving the image in a desired direction in the uniform color coordinate space by a predetermined distance, the specific color enhancement processing unit determines that the uniform color coordinates of the input image data are Area determining means for determining whether or not the color adjustment area is within the color adjustment area; and a value of the uniform color coordinates of the image data within the color adjustment area for the maximum movement distance set for the color adjustment area .
The emphasis function indicating the degree of moving distance and the maximum moving distance are
The image data in the color adjustment area is calculated by using
The uniform color coordinates of the data are preset in the color adjustment area.
A movement amount calculation means for obtaining a distance to move toward a target value of the uniform color coordinates , and the distance obtained by the movement amount calculation means for the color adjustment region.
Addition and subtraction to the value of the uniform color coordinates of the image data in
And a calculation unit, a distance the average of the uniform color coordinates of the image data of the color adjustment area is the moving amount calculation means has calculated
A color image processing device, characterized in that the color image processing device is moved in a direction approaching a target value of color matching coordinates .
【請求項2】 色の三成分に分解された画像データを均
等色座標空間の値に変換する座標空間変換手段と、前記
均等色座標空間内に設定された色調整領域内の画像デー
タの値を前記均等色座標空間内で望ましい方向に所定の
距離だけ移動させる処理を行なう特定色強調処理手段を
具えた色画像処理装置において、前記特定色強調処理手段は、 入力画像データの均等色座標が前記色調整領域を複数に
細分割してなる副色調整領域のいずれかに属するか否か
を判定する領域判定手段と、 前記色調整領域内の画像データの均等色座標の値を前記
色調整領域内に予め設定された均等色座標の目標値に対
して近づく方向に移動させる移動距離を前記副色調整領
域毎に記憶した移動距離記憶手段と、前記領域判定手段により前記入力画像データの均等色座
標に対して判定され た前記副色調整領域の移動距離を前
記移動距離記憶手段から読み取り、前記入力画像データ
の均等色座標に加減算する加減算手段と を有し、前記入
力画像データの均等色座標を、前記領域判定手段が前記
入力画像データの均等色座標に対して判定した前記副色
調整領域に対応する移動距離だけ前記均等色座標の目標
値に対して近づく方向に移動させることを特徴とする
色画像処理装置。
2. A coordinate space conversion means for converting image data decomposed into three color components into a value in a uniform color coordinate space, and a value of image data in a color adjustment area set in the uniform color coordinate space. In the color image processing apparatus including a specific color enhancement processing unit that performs a process of moving the image in a desired direction in the uniform color coordinate space by a predetermined distance, the specific color enhancement processing unit determines that the uniform color coordinates of the input image data are Multiple color adjustment areas
Area determination means for determining whether or not the sub color adjustment area is subdivided, and the value of the uniform color coordinates of the image data in the color adjustment area is set in the color adjustment area. A moving distance storage unit that stores, for each of the sub color adjustment regions, a moving distance to move toward a target value of preset uniform color coordinates , and a uniform color coordinate of the input image data by the region determination unit.
The moving distance of the sub color adjustment area determined for the target
The input image data is read from the moving distance storage means.
And a subtraction means for subtracting the uniform color coordinates, the entering
The uniform color coordinates of the force image data,
The sub color determined with respect to the uniform color coordinates of the input image data
In a direction approaching the target value of only the moving distance the uniform color coordinate corresponding to the adjustment region, color image processing apparatus characterized by moving.
JP18635293A 1993-07-28 1993-07-28 Color image processing device Expired - Fee Related JP3393679B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP18635293A JP3393679B2 (en) 1993-07-28 1993-07-28 Color image processing device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP18635293A JP3393679B2 (en) 1993-07-28 1993-07-28 Color image processing device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH0746416A JPH0746416A (en) 1995-02-14
JP3393679B2 true JP3393679B2 (en) 2003-04-07

Family

ID=16186862

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP18635293A Expired - Fee Related JP3393679B2 (en) 1993-07-28 1993-07-28 Color image processing device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3393679B2 (en)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09114432A (en) * 1995-10-20 1997-05-02 Brother Ind Ltd Color conversion device
EP1619875A1 (en) 1997-06-17 2006-01-25 Seiko Epson Corporation Image processing apparatus, image processing method, color adjustment method, and color adjusment system
KR100742341B1 (en) * 2000-11-10 2007-07-25 삼성전자주식회사 Aparatus and method for decoding data having unknown frame length
US7623704B2 (en) 2003-01-31 2009-11-24 Fuji Xerox Co. Ltd. Color processing method, color processing apparatus, and storage medium
JP4026078B2 (en) 2004-09-28 2007-12-26 ブラザー工業株式会社 Image printing control apparatus, image printing control method, and printing control program
JP4941238B2 (en) * 2007-11-06 2012-05-30 セイコーエプソン株式会社 Image processing apparatus and image processing program
US8054526B2 (en) * 2008-03-21 2011-11-08 E Ink Corporation Electro-optic displays, and color filters for use therein
JP5113780B2 (en) * 2009-02-13 2013-01-09 理想科学工業株式会社 Color conversion device
JP6094333B2 (en) * 2013-03-29 2017-03-15 富士通株式会社 Correction data generation apparatus, correction data generation program, and color correction apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
JPH0746416A (en) 1995-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US4931864A (en) Image forming apparatus which performs gamma correction on the basis of a cumulative frequency distribution produced from a histogram of image data representing a selected area of an image
US4500919A (en) Color reproduction system
EP0566914B1 (en) Color tone correcting apparatus
JP3668014B2 (en) Image processing method and apparatus
EP0457537A2 (en) Color image processing apparatus
US20010035989A1 (en) Method, apparatus and recording medium for color correction
US4496968A (en) Reproduction of colored images
JP3679469B2 (en) Color correction method
JP2009055465A (en) Image processing device and method
US5487020A (en) Refinement of color images using reference colors
US7130485B2 (en) Enhancing the tonal and color characteristics of digital images using expansive and compressive tone scale functions
JP3393679B2 (en) Color image processing device
JPH1023267A (en) Sharpness-processing unit for image
JPH11205620A (en) Correcting method for three-dimensional look-up table, image processor for executing the method and digital color printer provided with the device
JP3913356B2 (en) Image processing method
US5387929A (en) Method and apparatus for subject image tracking in high definition film-to-video color correction
JPH06121159A (en) Color image processor
JP2003520505A (en) Method and apparatus for modifying the color saturation of an electronically acquired image
US5448381A (en) Method and associated apparatus for producing a color-balanced output image in a color-balancing system
CA2117030C (en) Color reproducing method used in an image data processing system comprising independent input and output devices
JP2756048B2 (en) Color image color adjustment and image synthesis method and apparatus
JPH0832838A (en) Gradation correction method and gradation correction device
JPH06169393A (en) Color tone correcting device
JPH11284860A (en) Image processing method, image processing unit and recording medium recording image processing program and read by computer
JPH09275496A (en) Image contour emphasis processing unit and its method

Legal Events

Date Code Title Description
FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080131

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090131

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100131

Year of fee payment: 7

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees