JP3330951B2 - バイオインピーダンス分析を用いた体細胞量の推測法 - Google Patents
バイオインピーダンス分析を用いた体細胞量の推測法Info
- Publication number
- JP3330951B2 JP3330951B2 JP51984396A JP51984396A JP3330951B2 JP 3330951 B2 JP3330951 B2 JP 3330951B2 JP 51984396 A JP51984396 A JP 51984396A JP 51984396 A JP51984396 A JP 51984396A JP 3330951 B2 JP3330951 B2 JP 3330951B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- bcm
- ffm
- value
- tbw
- human
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4869—Determining body composition
- A61B5/4872—Body fat
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0535—Impedance plethysmography
Description
【発明の詳細な説明】 本発明はアメリカ合衆国政府からの補助金によってな
されたものであり、従って、合衆国政府の権利の範囲内
にある。
されたものであり、従って、合衆国政府の権利の範囲内
にある。
本発明の背景 序論 人体組成分析の分野での最近の進歩によって、正常人
における種々の身体コンパートメントの推測の精度が上
がった（１−３）。しかしながら、臨床の場において、
人体の組成をアセスする能力は科学技術の進歩に遅れを
とっていた。全身放射能測定法、アイソトープ希釈法、
二重光子吸収法、全身電気伝導度法、生体内中性子活性
化分析法などの研究技術は利用上の制限があったり、開
発及び維持が高価であったり、実施するのが技術的に困
難であったりするため、実施の場で利用するには限界が
あった。
における種々の身体コンパートメントの推測の精度が上
がった（１−３）。しかしながら、臨床の場において、
人体の組成をアセスする能力は科学技術の進歩に遅れを
とっていた。全身放射能測定法、アイソトープ希釈法、
二重光子吸収法、全身電気伝導度法、生体内中性子活性
化分析法などの研究技術は利用上の制限があったり、開
発及び維持が高価であったり、実施するのが技術的に困
難であったりするため、実施の場で利用するには限界が
あった。
バイオインピーダンス分析（BIA）は人体組成を推測
する上で、非常に有力な方法であることを示してきた。
この方法は人体を、細胞外の非脂肪組織コンパートメン
トが抵抗器として働き、細胞内の非脂肪組織コンパート
メントがコンデンサーとして働いている円筒形のイオン
導体と見なすことに基づいている（４）。初期のいくつ
かの研究では体内総水分量（TBW）は理論的モデルによ
り推測されていたとおり、身長／抵抗よりも身長の二乗
／抵抗の方が相関性が高いことを示していた（５、
６）。これらの研究は、リアクタンス（キャパシタン
ス、静電容量）の大小はTBWを推測する際の精度を上げ
ることにならないことも示していた（５、６）。多数の
研究者が、TBW、細胞外及び細胞内水分量、脂肪なし体
重（lean body mass）、体細胞量、及び体脂肪量を推測
するために身長及び抵抗値に加えて体重、年齢、性別、
人種やその他の変数を用いて経験的に計算式を編み出し
てきた（７−16）。しかしながら、人体は単純な円筒形
をしているわけではない。さらに、TBWの推測にリアク
タンス値は影響しないからといって、その他の人体組成
パラメーターの推測にリアクタンス値を用いうることを
否定するものではない。さらに、BIAの推測能を人種、
性別又は疾病の関数として比較した研究はほとんどな
い。
する上で、非常に有力な方法であることを示してきた。
この方法は人体を、細胞外の非脂肪組織コンパートメン
トが抵抗器として働き、細胞内の非脂肪組織コンパート
メントがコンデンサーとして働いている円筒形のイオン
導体と見なすことに基づいている（４）。初期のいくつ
かの研究では体内総水分量（TBW）は理論的モデルによ
り推測されていたとおり、身長／抵抗よりも身長の二乗
／抵抗の方が相関性が高いことを示していた（５、
６）。これらの研究は、リアクタンス（キャパシタン
ス、静電容量）の大小はTBWを推測する際の精度を上げ
ることにならないことも示していた（５、６）。多数の
研究者が、TBW、細胞外及び細胞内水分量、脂肪なし体
重（lean body mass）、体細胞量、及び体脂肪量を推測
するために身長及び抵抗値に加えて体重、年齢、性別、
人種やその他の変数を用いて経験的に計算式を編み出し
てきた（７−16）。しかしながら、人体は単純な円筒形
をしているわけではない。さらに、TBWの推測にリアク
タンス値は影響しないからといって、その他の人体組成
パラメーターの推測にリアクタンス値を用いうることを
否定するものではない。さらに、BIAの推測能を人種、
性別又は疾病の関数として比較した研究はほとんどな
い。
本研究の目的は単一周波数BIA（single frequency BI
A）を用いて体細胞量（BCM）、除脂肪体重（FFM）及びT
BWの見積もるための推測計算式を導くことである。研究
は大規模で多様な被験者群で行われ、その被験者は白人
男女、黒人男女、ヒスパニック男女で健康なもの、HIV
感染者を含む。推測計算式は直接測定、すなわちBCMは
総体内カリウム量（TBK）による測定、FFM及び脂肪量は
二重Ｘ線吸収法による測定、TBWは重水希釈法による測
定から導いた。リアクタンス値を用いることがBCM、FFM
及びTBWの推測計算モデルにおいて有用か否かを調べ
た。身長とインピーダンス値、抵抗値及びリアクタンス
値との詳細な相関性を回帰分析に指数法を用いて評価し
た。ここで導いた測定モデルについて、内部的に妥当性
評価を行い、男性と女性、白人と黒人とヒスパニック
間、健康人とHIV感染者について相対的精度を調べた。
さらに、最近のFFMに関するデータのセットから導いた
推測モデルと、健康人の大規模な群でFFMをハイドロデ
ンシトメトリー（hydrodensitmetry）によって調べた研
究による計算値とを比較した。
A）を用いて体細胞量（BCM）、除脂肪体重（FFM）及びT
BWの見積もるための推測計算式を導くことである。研究
は大規模で多様な被験者群で行われ、その被験者は白人
男女、黒人男女、ヒスパニック男女で健康なもの、HIV
感染者を含む。推測計算式は直接測定、すなわちBCMは
総体内カリウム量（TBK）による測定、FFM及び脂肪量は
二重Ｘ線吸収法による測定、TBWは重水希釈法による測
定から導いた。リアクタンス値を用いることがBCM、FFM
及びTBWの推測計算モデルにおいて有用か否かを調べ
た。身長とインピーダンス値、抵抗値及びリアクタンス
値との詳細な相関性を回帰分析に指数法を用いて評価し
た。ここで導いた測定モデルについて、内部的に妥当性
評価を行い、男性と女性、白人と黒人とヒスパニック
間、健康人とHIV感染者について相対的精度を調べた。
さらに、最近のFFMに関するデータのセットから導いた
推測モデルと、健康人の大規模な群でFFMをハイドロデ
ンシトメトリー（hydrodensitmetry）によって調べた研
究による計算値とを比較した。
方法 被験者 これはセントルークス−ルーズヴェルト病院センター
の人体組成ユニット（Body Composition Unit）で行わ
れたいくつかの研究の回想的かつ横断的な分析である。
それらの研究は施設内倫理委員会（IRB）で承認をう
け、被験者は研究方法に対してのインフォームドコンセ
ントに署名した。322名の被験者は、206名が男性、126
名が女性であり、134名がHIV感染者で、198名が健常な
コントロールであった（表１）。HIV感染についてはELI
SA法及びウェスタンブロットでの確認を行ったかあるい
はAIDSの標準症例定義（17）に合致するか調べて確認し
た。コントロール群についてはHIV血清学的検査は実施
しなかった。対象者群の平均年齢は40才で、HIV感染者
及びコントロールの被験者とも同様であった。
の人体組成ユニット（Body Composition Unit）で行わ
れたいくつかの研究の回想的かつ横断的な分析である。
それらの研究は施設内倫理委員会（IRB）で承認をう
け、被験者は研究方法に対してのインフォームドコンセ
ントに署名した。322名の被験者は、206名が男性、126
名が女性であり、134名がHIV感染者で、198名が健常な
コントロールであった（表１）。HIV感染についてはELI
SA法及びウェスタンブロットでの確認を行ったかあるい
はAIDSの標準症例定義（17）に合致するか調べて確認し
た。コントロール群についてはHIV血清学的検査は実施
しなかった。対象者群の平均年齢は40才で、HIV感染者
及びコントロールの被験者とも同様であった。
測定 体細胞量を推定するものとしての総体内カリウム量の
測定は４パイ（π）全身液体シンチレーションカウンタ
ーを用いて、既報の方法（18、19）に従って行った。体
脂肪による減弱効果は42Kキャリブレーションを用いて
補正した（20）。この方法の精度はキャリブレーション
スタンダードについては2.6％であり、ヒト被験者につ
いては４％であった。体脂肪量は二重光子吸収装置（Lu
nar Corp）で、製造者から供給されたソフトウェアを用
いて測定した（21）。本測定の精度は1.8％であった。
除脂肪体重は体重と体脂肪量から計算した。体内総水分
量は既報の方法に従い（22）、重水の分布量に水素交換
の補正を加えて求めた。本測定の精度は2.8％であっ
た。単一周波数BIAは50kH及び800uA（RJL 101A,RJL Sys
tems）で、標準４極リード配置で行った（５）。抵抗値
（Ｒ）とリアクタンス値（Xc）を測定した。本研究室で
繰り返し測定したところ、この測定の再現性は1.1％で
あった。体重は0.1kgきざみで最も近い値をキャリブレ
ーション済みのビームバランスを用いて測定し、立位身
長は2mmきざみで最も近い値を求めた。
測定は４パイ（π）全身液体シンチレーションカウンタ
ーを用いて、既報の方法（18、19）に従って行った。体
脂肪による減弱効果は42Kキャリブレーションを用いて
補正した（20）。この方法の精度はキャリブレーション
スタンダードについては2.6％であり、ヒト被験者につ
いては４％であった。体脂肪量は二重光子吸収装置（Lu
nar Corp）で、製造者から供給されたソフトウェアを用
いて測定した（21）。本測定の精度は1.8％であった。
除脂肪体重は体重と体脂肪量から計算した。体内総水分
量は既報の方法に従い（22）、重水の分布量に水素交換
の補正を加えて求めた。本測定の精度は2.8％であっ
た。単一周波数BIAは50kH及び800uA（RJL 101A,RJL Sys
tems）で、標準４極リード配置で行った（５）。抵抗値
（Ｒ）とリアクタンス値（Xc）を測定した。本研究室で
繰り返し測定したところ、この測定の再現性は1.1％で
あった。体重は0.1kgきざみで最も近い値をキャリブレ
ーション済みのビームバランスを用いて測定し、立位身
長は2mmきざみで最も近い値を求めた。
BIAを用いた推測モデルの開発 BCM,FFM及び（TBW）の推測モデルの開発は標準化され
たやり方で行った。全データセットを用いた予備的研究
においては、BIAアナライザーの抵抗値及びリアクタン
ス値及びそれらの並列変換値の使用を比較した。BIA装
置によって測定され、計算される抵抗値とリアクタンス
値は、抵抗器とコンデンサーを含む直列電気回路の測定
に基づくものである（Rudy J.Liedtke,私信）。しかし
ながら、コンデンサーの実際のリアクタンス値はそれが
直列の電気回路中に置かれているのか並列なのかによっ
て異なる。図１に示すとおり、細胞外水分（抵抗器）及
び非脂肪組織細胞群（コンデンサー）は並列電気回路を
形作っている（23）。抵抗値とリアクタンス値の並列条
件下における値への変換は後述の標準式を用いて行った
（24）。
たやり方で行った。全データセットを用いた予備的研究
においては、BIAアナライザーの抵抗値及びリアクタン
ス値及びそれらの並列変換値の使用を比較した。BIA装
置によって測定され、計算される抵抗値とリアクタンス
値は、抵抗器とコンデンサーを含む直列電気回路の測定
に基づくものである（Rudy J.Liedtke,私信）。しかし
ながら、コンデンサーの実際のリアクタンス値はそれが
直列の電気回路中に置かれているのか並列なのかによっ
て異なる。図１に示すとおり、細胞外水分（抵抗器）及
び非脂肪組織細胞群（コンデンサー）は並列電気回路を
形作っている（23）。抵抗値とリアクタンス値の並列条
件下における値への変換は後述の標準式を用いて行った
（24）。
人体組成を推測するに際してリアクタンス値を測定す
ることの役割を再評価した。大多数の研究者はこの測定
を無視し、彼らの計算においては実測した抵抗値のみを
用いてきた。抵抗値及びリアクタンス値の実測値と並列
変換値の推測能を比較した。さらに、インピーダンス計
算値（Ｚ）を人体組成の推測に用いることとした。イン
ピーダンス値は、Z2＝R2＋Xc2の式で定義される。
ることの役割を再評価した。大多数の研究者はこの測定
を無視し、彼らの計算においては実測した抵抗値のみを
用いてきた。抵抗値及びリアクタンス値の実測値と並列
変換値の推測能を比較した。さらに、インピーダンス計
算値（Ｚ）を人体組成の推測に用いることとした。イン
ピーダンス値は、Z2＝R2＋Xc2の式で定義される。
予備的研究では身長とR,Xc,又はＺとの関係について
も調べた。バイオインピーダンスの理論的モデルにおい
ては、人体はその体積が身長の二乗/Rと見なしうる円筒
形であると仮定している（３、５）。以前の報告によれ
ば、TBW推測値を求めるにあたって、身長二乗/Rは身長/
Rを用いるより精度が高いことが示されている（５、
６）。しかしながら、身長、Ｒ、Xcの関係はより複雑な
ものと考えられる。なぜなら、人体は正確に円筒形では
なく、体幹、上肢、下肢それぞれの円筒形の集まりであ
るとすら云えないからである（４）。例えば、男性は女
性に比べ、より広い胸部、より狭い臀部、より筋肉質の
上腕及び大腿部を持っている。BCM,FFM及びTBWの推測モ
デルはR,Xc,Z及び身長を対数変換した後、多重回帰法を
用いて作ったものである。対数変換した値を用いること
によって、指数相関の分析を直接評価できるようにな
る。標準回帰分析を行った場合はそのような相互作用は
不可能である。身長とR,Xc,又はＺとの関係について男
女で比較した。この結果得られた指数式の推測能を、身
長の二乗/Rから導いた式と比較した。その後、推測式に
体重の要素を加えた場合の効果について調べた。
も調べた。バイオインピーダンスの理論的モデルにおい
ては、人体はその体積が身長の二乗/Rと見なしうる円筒
形であると仮定している（３、５）。以前の報告によれ
ば、TBW推測値を求めるにあたって、身長二乗/Rは身長/
Rを用いるより精度が高いことが示されている（５、
６）。しかしながら、身長、Ｒ、Xcの関係はより複雑な
ものと考えられる。なぜなら、人体は正確に円筒形では
なく、体幹、上肢、下肢それぞれの円筒形の集まりであ
るとすら云えないからである（４）。例えば、男性は女
性に比べ、より広い胸部、より狭い臀部、より筋肉質の
上腕及び大腿部を持っている。BCM,FFM及びTBWの推測モ
デルはR,Xc,Z及び身長を対数変換した後、多重回帰法を
用いて作ったものである。対数変換した値を用いること
によって、指数相関の分析を直接評価できるようにな
る。標準回帰分析を行った場合はそのような相互作用は
不可能である。身長とR,Xc,又はＺとの関係について男
女で比較した。この結果得られた指数式の推測能を、身
長の二乗/Rから導いた式と比較した。その後、推測式に
体重の要素を加えた場合の効果について調べた。
予備的研究では,Xcの並列変換値を用いることにより
推測式の精度を改善しうること、身長の二乗/Rは人体の
全コンパートメントの最も正確な反映とは言えないこ
と、精密な相関関係は男女によって異なる可能性がある
こと、及び体重の要素を加えることで、より正確な推測
が出来るようになること（下記参照）が示された。これ
らの予備的結果に基づき、後続のヴァリデーション（va
lidation）（妥当化）研究が行われた。
推測式の精度を改善しうること、身長の二乗/Rは人体の
全コンパートメントの最も正確な反映とは言えないこ
と、精密な相関関係は男女によって異なる可能性がある
こと、及び体重の要素を加えることで、より正確な推測
が出来るようになること（下記参照）が示された。これ
らの予備的結果に基づき、後続のヴァリデーション（va
lidation）（妥当化）研究が行われた。
推測式のヴァリデーション 種々の人体組成パラメーターについてのヴァリデーシ
ョンの手順を標準化した。最初に全被験者を無作為に２
群に分け、モデル群とヴァリデーション群とした。モデ
ル群において推測式を導き、回帰パラメーターをモデル
群とヴァリデーション群で比較した。もし回帰係数と推
測値の標準誤差及び平均値と標準偏差が推測値と実測値
の間で統計学的に差がないならば、導かれたモデルは本
研究の群の全てにわたって妥当であるとみなされる、被
験者群全体から導いた測定モデルをその後の研究に用い
た。
ョンの手順を標準化した。最初に全被験者を無作為に２
群に分け、モデル群とヴァリデーション群とした。モデ
ル群において推測式を導き、回帰パラメーターをモデル
群とヴァリデーション群で比較した。もし回帰係数と推
測値の標準誤差及び平均値と標準偏差が推測値と実測値
の間で統計学的に差がないならば、導かれたモデルは本
研究の群の全てにわたって妥当であるとみなされる、被
験者群全体から導いた測定モデルをその後の研究に用い
た。
人種と疾病（HIV感染）の及ぼす影響については別に
調べた。人種の影響は男女別計算式を異なる人種間に適
用して回帰パラメーターを比較することにより、評価し
た。同様にして、HIV感染者と非感染者との比較も行っ
た。
調べた。人種の影響は男女別計算式を異なる人種間に適
用して回帰パラメーターを比較することにより、評価し
た。同様にして、HIV感染者と非感染者との比較も行っ
た。
結果 HIV感染者群とコントロール群の人体組成 人体組成の結果は表２に示した。体重、BCM（TBKとし
て）、身長で標準化したBCM及びFFMの測定値はコントロ
ール群の女性ではコントロール群の男性より低かった
が、体脂肪量では女性の方が男性より高かった。HIV陽
性群では、体重、BCM、TBW、脂肪及びFFMが、人種及び
性別を一致させたコントロールに比べ低い値であった。
男女差とは反対に、人種差の人体組成に与える影響はあ
まり重要でないものであった。注目に値することは、HI
V陽性の男性とコントロールの男性との間の体重の差の
大部分はBCM又はFFMの差によるものだが、一方、HIV陽
性の女性とコントロールの女性の体重の差はその大部分
が脂肪量の差に起因するものであることである。
て）、身長で標準化したBCM及びFFMの測定値はコントロ
ール群の女性ではコントロール群の男性より低かった
が、体脂肪量では女性の方が男性より高かった。HIV陽
性群では、体重、BCM、TBW、脂肪及びFFMが、人種及び
性別を一致させたコントロールに比べ低い値であった。
男女差とは反対に、人種差の人体組成に与える影響はあ
まり重要でないものであった。注目に値することは、HI
V陽性の男性とコントロールの男性との間の体重の差の
大部分はBCM又はFFMの差によるものだが、一方、HIV陽
性の女性とコントロールの女性の体重の差はその大部分
が脂肪量の差に起因するものであることである。
予備的ヴァリデーション研究 上述のとおり、BIAによって得られる抵抗量とリアク
タンス値は抵抗器及びコンデンサーを含む直列電気回路
に基づくものであるが、細胞外水分（抵抗器）及び体細
胞量（コンデンサー）は並列電気回路とみなしうる。並
列リアクタンス値は直列又は実測リアクタンス値から次
の計算式で求めうる:Xcp＝XCM＋RM 2/KcM、ここでXcM＝
実測リアクタンス値、RM＝実測抵抗値、Xcp＝リアクタ
ンスの並列変換値である。同様にして並列抵抗値は次の
計算式から求められる:Rp＝RM＋XcM 2/RM（24）。直列時
及び並列時のインピーダンス値は等しい。実測値（直列
値）あるいは並列変換値を用いた場合のBIA測定の推測
能については完全なデータセットを用いて単純回帰分析
で比較した（表３）。BCMについてはXcpを用いたとき最
も正確に推測でき、FFMおよびTBWについては、Ｚ又はＲ
を用いたときに、より正確に推測することが出来た。BC
M（TBK）と身長の二乗/XcMの間の相関係数は0.28であっ
た（推定値の標準誤差は22.8％）。これに対して、BCM
と身長の二乗/Xcpの間の相関係数は0.85（標準誤差は1
2.7％）であった（表３）。かくして、XcpはBCMを推定
する際のBIA値として用いられ、ＺはFFM及びTBWを推計
するためのBIA値として選択された。
タンス値は抵抗器及びコンデンサーを含む直列電気回路
に基づくものであるが、細胞外水分（抵抗器）及び体細
胞量（コンデンサー）は並列電気回路とみなしうる。並
列リアクタンス値は直列又は実測リアクタンス値から次
の計算式で求めうる:Xcp＝XCM＋RM 2/KcM、ここでXcM＝
実測リアクタンス値、RM＝実測抵抗値、Xcp＝リアクタ
ンスの並列変換値である。同様にして並列抵抗値は次の
計算式から求められる:Rp＝RM＋XcM 2/RM（24）。直列時
及び並列時のインピーダンス値は等しい。実測値（直列
値）あるいは並列変換値を用いた場合のBIA測定の推測
能については完全なデータセットを用いて単純回帰分析
で比較した（表３）。BCMについてはXcpを用いたとき最
も正確に推測でき、FFMおよびTBWについては、Ｚ又はＲ
を用いたときに、より正確に推測することが出来た。BC
M（TBK）と身長の二乗/XcMの間の相関係数は0.28であっ
た（推定値の標準誤差は22.8％）。これに対して、BCM
と身長の二乗/Xcpの間の相関係数は0.85（標準誤差は1
2.7％）であった（表３）。かくして、XcpはBCMを推定
する際のBIA値として用いられ、ＺはFFM及びTBWを推計
するためのBIA値として選択された。
BCM,FFM及びTBWの推測モデルはXcp又はＺ、及び身長
を対数変数の後、全データセットと多重回帰分析法を用
いることによって創出した。対数変換した数値を用いる
ことにより変数間の相互関連、とりわけ指数関係を直接
調べることが出来るようになった。回帰式は次のように
書くことができる。
を対数変数の後、全データセットと多重回帰分析法を用
いることによって創出した。対数変換した数値を用いる
ことにより変数間の相互関連、とりわけ指数関係を直接
調べることが出来るようになった。回帰式は次のように
書くことができる。
Ｙ＝exp［k1LOG（XcまたはＺ）＋k2LOG（身長）＋k3］ 結果は身長の二乗/Xc又はＺを用いた場合の回帰と比較
した。表４に示すとおり、指数関係を用いることによ
り、BCM、FFMの双方について相関係数が増加したが、TB
Wの測定に対してはほとんど影響なかった。さらに、男
女で別個の計算式を導くことで、BCMとFFMについては相
関係数（ｒ）は顕著に増加し、推定値の標準誤差（SE
E）は減少したが、ここでもTBWにはほとんど影響がなか
った。従って、Xcp又はＺを対数変換した後に用いるこ
とは身長の二乗/Xcp又はＺを用いるよりも人体の複雑な
形状をよりよく表現しうる。
した。表４に示すとおり、指数関係を用いることによ
り、BCM、FFMの双方について相関係数が増加したが、TB
Wの測定に対してはほとんど影響なかった。さらに、男
女で別個の計算式を導くことで、BCMとFFMについては相
関係数（ｒ）は顕著に増加し、推定値の標準誤差（SE
E）は減少したが、ここでもTBWにはほとんど影響がなか
った。従って、Xcp又はＺを対数変換した後に用いるこ
とは身長の二乗/Xcp又はＺを用いるよりも人体の複雑な
形状をよりよく表現しうる。
男女別計算式に体重の要素を加えることの影響につい
て評価した（表５）。体重の要素を加えることにより精
度はさらに改善された（FFMについてはｒ＝0.96,SEE＝
5.45％、BCMについてはｒ＝0.91,SEE＝9.96％、TBWにつ
いてはｒ＝0.91,SEE＝7.78％（図２））。ヴァリデーシ
ョン研究についてはここで得られた計算式を用いて行っ
た。
て評価した（表５）。体重の要素を加えることにより精
度はさらに改善された（FFMについてはｒ＝0.96,SEE＝
5.45％、BCMについてはｒ＝0.91,SEE＝9.96％、TBWにつ
いてはｒ＝0.91,SEE＝7.78％（図２））。ヴァリデーシ
ョン研究についてはここで得られた計算式を用いて行っ
た。
BCM,FFM,TBW推測モデルについてのヴァリデーション 被験者はモデル群とヴァリデーション群の２群に分け
た。推測式をモデル群において導いた。BCM,FFM及びTBW
の実測値と推測値の相関係数及び推定値の標準誤差は２
群ともほぼ同様であった（表６）。従って、静電容量、
抵抗値及び身長を用いる提案されたモデルは本研究で評
価した被験者の範囲内では妥当なものと考えられる。
た。推測式をモデル群において導いた。BCM,FFM及びTBW
の実測値と推測値の相関係数及び推定値の標準誤差は２
群ともほぼ同様であった（表６）。従って、静電容量、
抵抗値及び身長を用いる提案されたモデルは本研究で評
価した被験者の範囲内では妥当なものと考えられる。
除脂肪体重の推測の精度に対する人種、HIV感染及び
栄養不良の影響は、方法の項に述べた男女別計算式を用
いて調べた。人種、HIV感染の双方とも推測モデルの精
度に影響を及ぼさなかった（表７）。
栄養不良の影響は、方法の項に述べた男女別計算式を用
いて調べた。人種、HIV感染の双方とも推測モデルの精
度に影響を及ぼさなかった（表７）。
FFMの推測式の妥当性についてはさらに、440名の大学
生の年代の男女についてハイドロデンシトメトリーを用
いて得られたFFM推定値（データはRJL System社にファ
イルされている）とBIAの結果とを比較して検討した。B
IAによって得られたFFMの計算値はデンシトメトリーに
よる推定値より平均して約3.3kg低かった（図３）。し
かしながら、BIAで得られた値とハイドロデンシトメト
リーによる推定値との相関係数は0.98であり、BIA推定
値の標準誤差は平均値の4.99％であった。このように、
我々の研究室でのBIAの推測式は同型のBIAアナライザー
を用いている別の研究室で得られたデータの分析に用い
ることが妥当である。
生の年代の男女についてハイドロデンシトメトリーを用
いて得られたFFM推定値（データはRJL System社にファ
イルされている）とBIAの結果とを比較して検討した。B
IAによって得られたFFMの計算値はデンシトメトリーに
よる推定値より平均して約3.3kg低かった（図３）。し
かしながら、BIAで得られた値とハイドロデンシトメト
リーによる推定値との相関係数は0.98であり、BIA推定
値の標準誤差は平均値の4.99％であった。このように、
我々の研究室でのBIAの推測式は同型のBIAアナライザー
を用いている別の研究室で得られたデータの分析に用い
ることが妥当である。
BIAによるBCM,FFM及びTBWの推測値の精度を体重単独
又はボディ・マス指数（BMI,body mass index,体重／身
長の二乗）を用いて推測した場合と比較した（表８）。
相関係数は体重又はBMIを推測変数として用いた場合に
はずっと低くなり、推定値の標準誤差はBCM,FFM及びTBW
について約２倍高かった。
又はボディ・マス指数（BMI,body mass index,体重／身
長の二乗）を用いて推測した場合と比較した（表８）。
相関係数は体重又はBMIを推測変数として用いた場合に
はずっと低くなり、推定値の標準誤差はBCM,FFM及びTBW
について約２倍高かった。
考察 本研究の目的はHIV感染者の栄養状態の調査に用いるB
CM,FFM及びTBWを推測するための推測モデルを開発する
ことである。このモデルに要求されることは栄養状態正
常者、不良者のどちらにも適用可能で臨床現場での調査
にも適していることである。臨床現場での調査に適する
ようにするためには、その技術はオペレーターによる差
が非常に小さく、安価で使いやすく携帯できるものでな
ければならない。上述のBIAの使用とここで導いたモデ
ルはこれらの要件を満たすものである。
CM,FFM及びTBWを推測するための推測モデルを開発する
ことである。このモデルに要求されることは栄養状態正
常者、不良者のどちらにも適用可能で臨床現場での調査
にも適していることである。臨床現場での調査に適する
ようにするためには、その技術はオペレーターによる差
が非常に小さく、安価で使いやすく携帯できるものでな
ければならない。上述のBIAの使用とここで導いたモデ
ルはこれらの要件を満たすものである。
バイオインピーダンス分析は臨床現場で人体組成を調
べるための比較的新しい技法である（１）。BIAは非侵
襲的で2,3分しか要せず、患者側の積極的な協力を必要
としない。アナライザーは携帯可能で比較的安価であ
り、生データは再現性がある（１％未満）。バイオイン
ピーダンス理論は、人体はイオン導体であり、その抵抗
値は長さと断面積（容積）、導体の容積中のイオン組
成、駆動電流の周波数に依存するというコンセプトに基
づいている（４）。しかしながら、人体は長さ、断面
積、イオン組成のどれをとっても均一ではなく、それが
BIAへの応答及び結果の精度に影響を与えうる。
べるための比較的新しい技法である（１）。BIAは非侵
襲的で2,3分しか要せず、患者側の積極的な協力を必要
としない。アナライザーは携帯可能で比較的安価であ
り、生データは再現性がある（１％未満）。バイオイン
ピーダンス理論は、人体はイオン導体であり、その抵抗
値は長さと断面積（容積）、導体の容積中のイオン組
成、駆動電流の周波数に依存するというコンセプトに基
づいている（４）。しかしながら、人体は長さ、断面
積、イオン組成のどれをとっても均一ではなく、それが
BIAへの応答及び結果の精度に影響を与えうる。
バイオインピーダンスは２つの要素、抵抗とリアクタ
ンス（キャパシタンス）からなっている。高い周波数で
は体内総水分が良導性の媒体となるが、低周波数では、
体細胞の膜の脂質成分がコンデンサーとして働き、細胞
内イオンの流れを制限する。BIAの標準周波数である50k
Hは十分高いので、膜の静電容量の変動性のわずかな影
響は認められるものの、体内総水分量を見積もることが
可能である（25）。BIAは体内総水分量を求めるために
用いられてきており、その精度はアイソトープ希釈法に
対して２−８％である（７−16）。リアクタンス測定を
追加してもTBWの推測能を改善しないことは他の研究で
示されたとおりであった。リアクタンス値の使用は除脂
肪体重の推測値にほとんど影響を与えなかった。他方、
本研究の推測モデルへのリアクタンス値の追加により、
TBKの推定の精度は顕著に改善された。
ンス（キャパシタンス）からなっている。高い周波数で
は体内総水分が良導性の媒体となるが、低周波数では、
体細胞の膜の脂質成分がコンデンサーとして働き、細胞
内イオンの流れを制限する。BIAの標準周波数である50k
Hは十分高いので、膜の静電容量の変動性のわずかな影
響は認められるものの、体内総水分量を見積もることが
可能である（25）。BIAは体内総水分量を求めるために
用いられてきており、その精度はアイソトープ希釈法に
対して２−８％である（７−16）。リアクタンス測定を
追加してもTBWの推測能を改善しないことは他の研究で
示されたとおりであった。リアクタンス値の使用は除脂
肪体重の推測値にほとんど影響を与えなかった。他方、
本研究の推測モデルへのリアクタンス値の追加により、
TBKの推定の精度は顕著に改善された。
推測モデルの精度を最大限にするため、いくつかのテ
クニックが用いられた。Xcの実測値のかわりに並列変換
値を使用すると精度が改善されるが（表３）、これはBI
A回路が抵抗器とコンデンサー（ここではBCMがコンデン
サーの役割を担うが）を含む並列回路であるとの観点と
整合している（図１）。これに対して、FFM及びTBW、こ
れらは細胞外スペース及びBCMを含むが、これらは抵抗
成分を反映しているＲ又はＺを用いることにより、より
良く推測された。人体を円筒とみなす仮定について検討
し、身長の二乗/R,Xc又はＺよりも精度の高い指数関数
を見出した。さらに、男女別計算式の使用によってさら
に精度が高まったが、このことは基本的に身体の形状が
男女で異なっていることがBIA測定に影響を与えること
を示唆している。最後に、体重の要素を推測モデルに加
えることで、特にBCMの推測において、大きくはないが
精度の改善が見られた。
クニックが用いられた。Xcの実測値のかわりに並列変換
値を使用すると精度が改善されるが（表３）、これはBI
A回路が抵抗器とコンデンサー（ここではBCMがコンデン
サーの役割を担うが）を含む並列回路であるとの観点と
整合している（図１）。これに対して、FFM及びTBW、こ
れらは細胞外スペース及びBCMを含むが、これらは抵抗
成分を反映しているＲ又はＺを用いることにより、より
良く推測された。人体を円筒とみなす仮定について検討
し、身長の二乗/R,Xc又はＺよりも精度の高い指数関数
を見出した。さらに、男女別計算式の使用によってさら
に精度が高まったが、このことは基本的に身体の形状が
男女で異なっていることがBIA測定に影響を与えること
を示唆している。最後に、体重の要素を推測モデルに加
えることで、特にBCMの推測において、大きくはないが
精度の改善が見られた。
内部及び外部でヴァリデーション研究を行った。本推
測モデルは白人、黒人及びヒスパニックのいずれに対し
ても同等に正確であり、また、HIV感染者及びコントロ
ールのいずれに対しても同等に正確であるようだ。性別
と人種の二つの要素が人体組成の正常範囲に影響を及ぼ
すことは注目すべきである。しかし、これらの要素は人
体組成のサイズを推測するバイオインピーダンスの能力
には影響を与えない。同じ理由によって、HIV感染者と
コントロールにおけるBCM,FFM及びTBW推測においてはそ
の絶対値はHIV感染者の方が低いが、その精度はほぼ同
様である。
測モデルは白人、黒人及びヒスパニックのいずれに対し
ても同等に正確であり、また、HIV感染者及びコントロ
ールのいずれに対しても同等に正確であるようだ。性別
と人種の二つの要素が人体組成の正常範囲に影響を及ぼ
すことは注目すべきである。しかし、これらの要素は人
体組成のサイズを推測するバイオインピーダンスの能力
には影響を与えない。同じ理由によって、HIV感染者と
コントロールにおけるBCM,FFM及びTBW推測においてはそ
の絶対値はHIV感染者の方が低いが、その精度はほぼ同
様である。
体細胞量はTBKによって示されるが、これは人体の代
謝組織を最も密接に反映しているものとみなされてい
る。BCMはMooreによって、酸素要求性、二酸化炭素生産
性、ブドウ糖消費性の細胞量と定義された（26）。BCM
は複雑なコンパートメントであり、全ての非脂肪細胞及
び脂肪細胞の水性コンパートメントから成り立っている
ので、このサイズを見積もることは困難である。いくつ
かのテクニックが用いられたが全て誤差を生じやすい。
体内の総カリウムの97％以上が細胞内に存在するため体
内総カリウム量がBCMの正確な反映であるとみなされて
きた（18）。本研究ではTBKをBCMの実測値として用い
た。TBKとBCMの関係は細胞内スペースのカリウム濃度が
一定であると仮定することによっている（27）。しかし
ながら、AIDS患者（19）及び他の疾病において細胞内カ
リウム濃度が変化していることが報告されている。細胞
内水分量はTBWと細胞外水分量（プローブ希釈分析法で
測定する）との差として計算されるが、これはまたBCM
の別の指標となり、細胞内スペースは通常、細胞外スペ
ースを犠牲にして維持されているという知識に基づいて
いる。しかしながら、上述のとおり、この関係は栄養不
良になれば変動しうるものでもある（19、28）。体内総
タンパク量の反映としての体内総窒素量も、体内の窒素
は通常は細胞内タンパク質と細胞外タンパク質（構造タ
ンパク及び輸送タンパクを含む）に一定比率で分配され
ているため、BCMを見積もるために用いられてきた（2
9）。しかし、細胞内及び細胞外構造タンパク質の関係
はAIDSや他の疾病での衰弱の結果、変動する。なぜな
ら、細胞内タンパク質はコラーゲンのような構造タンパ
ク質に比べ、より急速に失われるからである（30）。さ
らに、TBK、細胞内水分量及び体内総窒素量の測定には
高価で複雑な機器を必要とし、特別な研究センター以外
では利用できない。この理由で、栄養学的調査ではBCM
の測定は通常行われていない。
謝組織を最も密接に反映しているものとみなされてい
る。BCMはMooreによって、酸素要求性、二酸化炭素生産
性、ブドウ糖消費性の細胞量と定義された（26）。BCM
は複雑なコンパートメントであり、全ての非脂肪細胞及
び脂肪細胞の水性コンパートメントから成り立っている
ので、このサイズを見積もることは困難である。いくつ
かのテクニックが用いられたが全て誤差を生じやすい。
体内の総カリウムの97％以上が細胞内に存在するため体
内総カリウム量がBCMの正確な反映であるとみなされて
きた（18）。本研究ではTBKをBCMの実測値として用い
た。TBKとBCMの関係は細胞内スペースのカリウム濃度が
一定であると仮定することによっている（27）。しかし
ながら、AIDS患者（19）及び他の疾病において細胞内カ
リウム濃度が変化していることが報告されている。細胞
内水分量はTBWと細胞外水分量（プローブ希釈分析法で
測定する）との差として計算されるが、これはまたBCM
の別の指標となり、細胞内スペースは通常、細胞外スペ
ースを犠牲にして維持されているという知識に基づいて
いる。しかしながら、上述のとおり、この関係は栄養不
良になれば変動しうるものでもある（19、28）。体内総
タンパク量の反映としての体内総窒素量も、体内の窒素
は通常は細胞内タンパク質と細胞外タンパク質（構造タ
ンパク及び輸送タンパクを含む）に一定比率で分配され
ているため、BCMを見積もるために用いられてきた（2
9）。しかし、細胞内及び細胞外構造タンパク質の関係
はAIDSや他の疾病での衰弱の結果、変動する。なぜな
ら、細胞内タンパク質はコラーゲンのような構造タンパ
ク質に比べ、より急速に失われるからである（30）。さ
らに、TBK、細胞内水分量及び体内総窒素量の測定には
高価で複雑な機器を必要とし、特別な研究センター以外
では利用できない。この理由で、栄養学的調査ではBCM
の測定は通常行われていない。
体重は健常人においては栄養状態及び体細胞量の比較
的正確な反映と言えるが、病的状態では心疾患、腎疾
患、肝疾患、低アルブミン血症に伴う液体の過負荷状態
や、下痢や液体摂取不足による脱水状態のために、いず
れも直接的に栄養状態に影響を及ぼすわけではないが、
これらによって大きな誤差を生じやすい。人体計測法、
デンシトメトリー又はBIAによる除脂肪体重の計算はBCM
を推測するために用いうるが、不正確である可能性もあ
る。これらのテクニックは体細胞量（BCM）を細胞外水
分量、除脂肪体重の２つの要素から区別することができ
ないため、有用性には限界がある。とりわけ、栄養不良
者やそうでないとしても病的状態の患者においては、AI
DS患者を含むいくつかの臨床的状況で示されたとおり
（19、28）、細胞内スペースを犠牲にしての細胞外スペ
ースの増加を伴う体内の水分の分布の変動のために、BC
Mの推測に誤差が生じるおそれがある。
的正確な反映と言えるが、病的状態では心疾患、腎疾
患、肝疾患、低アルブミン血症に伴う液体の過負荷状態
や、下痢や液体摂取不足による脱水状態のために、いず
れも直接的に栄養状態に影響を及ぼすわけではないが、
これらによって大きな誤差を生じやすい。人体計測法、
デンシトメトリー又はBIAによる除脂肪体重の計算はBCM
を推測するために用いうるが、不正確である可能性もあ
る。これらのテクニックは体細胞量（BCM）を細胞外水
分量、除脂肪体重の２つの要素から区別することができ
ないため、有用性には限界がある。とりわけ、栄養不良
者やそうでないとしても病的状態の患者においては、AI
DS患者を含むいくつかの臨床的状況で示されたとおり
（19、28）、細胞内スペースを犠牲にしての細胞外スペ
ースの増加を伴う体内の水分の分布の変動のために、BC
Mの推測に誤差が生じるおそれがある。
BIAを用いて導いた推測モデルを体重又はBMIを用いた
推測値と比較した。比較表に示すとおり（表８）、体重
又はBMIを用いた場合の推定値の標準誤差は、BIAモデル
の誤差の約２倍であった。これらの結果は、体重又はBM
Iを用いて、BIAを用いる場合と同等の有意差を検出しう
る統計学的検定力を得るためには４倍大きい群について
調査する必要があることを示唆している。しかし、体重
又はBMIをBCM,FFM及びTBWの推測要素として用いるに際
しては、BCM/体重やTBW/FFMを含む人体コンパートメン
ト間の正常な関係を仮定している。我々の研究質及びそ
の他の最近のいくつかの研究によれば、これらの関係は
一定ではないことを示しており、とりわけ栄養療法後に
はこれらを用いることは混乱を招く。酢酸メゲストロー
ルはAIDS患者の食物摂取を促進し体重を顕著に増加させ
ることが示されている（31）。しかし、BIA分析によれ
ば、治療中にBCMは大きな変化がないが、体脂肪量が顕
著に増加したことが示されている。遺伝子組み換え成長
ホルモンのAIDS患者への投与は体重の緩除な増加をもた
らすが、これはFFMの大きな増加と体脂肪量の顕著な減
少との和からなっている（32）。HIV感染者とコントロ
ールとの脱水状態の分析から、吸収不良を伴わないAIDS
患者やコントロールに比べ、吸収不良を伴うAIDS患者は
脱水が顕著であり、TBW/FFMが顕著に減少していた（3
3）。BCMの推測に体重又はBMIを用いることは酢酸メゲ
ストロール療法後の増加を過大評価するおそれがあり、
成長ホルモン療法後の増加を過小評価するおそれがあ
る。また吸収不良の患者のBCM減少を過大評価するおそ
れがある。このような不正確性はBIAを用いることによ
って避けうるものである。
推測値と比較した。比較表に示すとおり（表８）、体重
又はBMIを用いた場合の推定値の標準誤差は、BIAモデル
の誤差の約２倍であった。これらの結果は、体重又はBM
Iを用いて、BIAを用いる場合と同等の有意差を検出しう
る統計学的検定力を得るためには４倍大きい群について
調査する必要があることを示唆している。しかし、体重
又はBMIをBCM,FFM及びTBWの推測要素として用いるに際
しては、BCM/体重やTBW/FFMを含む人体コンパートメン
ト間の正常な関係を仮定している。我々の研究質及びそ
の他の最近のいくつかの研究によれば、これらの関係は
一定ではないことを示しており、とりわけ栄養療法後に
はこれらを用いることは混乱を招く。酢酸メゲストロー
ルはAIDS患者の食物摂取を促進し体重を顕著に増加させ
ることが示されている（31）。しかし、BIA分析によれ
ば、治療中にBCMは大きな変化がないが、体脂肪量が顕
著に増加したことが示されている。遺伝子組み換え成長
ホルモンのAIDS患者への投与は体重の緩除な増加をもた
らすが、これはFFMの大きな増加と体脂肪量の顕著な減
少との和からなっている（32）。HIV感染者とコントロ
ールとの脱水状態の分析から、吸収不良を伴わないAIDS
患者やコントロールに比べ、吸収不良を伴うAIDS患者は
脱水が顕著であり、TBW/FFMが顕著に減少していた（3
3）。BCMの推測に体重又はBMIを用いることは酢酸メゲ
ストロール療法後の増加を過大評価するおそれがあり、
成長ホルモン療法後の増加を過小評価するおそれがあ
る。また吸収不良の患者のBCM減少を過大評価するおそ
れがある。このような不正確性はBIAを用いることによ
って避けうるものである。
結論 上記の研究の結果から、BCM,FFM及びTBWは、単純、安
価でかつ容易に適用できる技法を用いて推定できること
が示される。この推定値は臨床の場で検討するためには
十分正確である。BIAが栄養評価及び栄養学的サポート
のモニタリングに十分に適用しうるかを知るためには、
この技法のヴァリデーションを他の臨床状況のもとでさ
らに行い、また、人体組成の変化を正確に検出する能力
があることを実証する（34−36）ことが必要である。
価でかつ容易に適用できる技法を用いて推定できること
が示される。この推定値は臨床の場で検討するためには
十分正確である。BIAが栄養評価及び栄養学的サポート
のモニタリングに十分に適用しうるかを知るためには、
この技法のヴァリデーションを他の臨床状況のもとでさ
らに行い、また、人体組成の変化を正確に検出する能力
があることを実証する（34−36）ことが必要である。
参照文献 1. Lukaski Hc.人体組成の評価法：伝統的方法と新し
い方法 Am J clin Nutr 1987;46:537−56. 2. Cohn SH.人体組成の新しいコンセプト Ellis KJ,Y
asumura S,Morgan WD編 生体内組成研究 Oxford:Boca
rdo Press Limited 1987:1−11. 3. Jeejeebhoy KN,Detsky AS,Baker JP.栄養状態の評
価 JPEN 1990;14（suppl 5）:193S−6S 4. Kushner RF.生物電気的インピーダンスの分析：原
理と応用の概説 J Am Coll Nutr 1992;11:199−209. 5. Lukaski HC,Bolonchuk WW,Hall CB,Siders WA.人体
組成の評価のための４極生物電気的インピーダンス法の
ヴァリデーション J Appl Physiol 1986;60:1327−32. 6. Kushner RF,Schoeller DA.生物電気的インピーダン
ス分析による体内総水分量の推定 Am J Clin Nutr 198
6;44:417−24 7. Jackson AS,Pollack ML,Graves J,Mahar MT.人体組
成の測定における生物 電気的インピーダンスの信頼性
と妥当性J Appl Physiol 1988;64:529−34. 8. McDougall D,Shizgall HM.全身抵抗値とリアクタン
ス値を用いる人体組成の測定 Surg Forum 1986;37:42
−4. 9. Lukaski HC,Johnson PE,Bolonchuk WW,Lykken GI.
人体の生物電気的インピーダンスを用いた除脂肪体重の
評価 Am J Clin Nutr 1985;41:810−7. 10. young RE,Sinha DP.生物電気的インピーダンスに
よる西インド諸島人の人体組成の測定 Am J Clin Nutr
1992;55:1045−50. 11. Conlisk EA,Haas JD,Martinez EJ,Flores R,River
a JD,Martorell R.わずかに栄養不良状態にある大人と
若者における人体計測法とバイオインピーダンスによる
人体組成の測定 Am J Clin Nutr 11992;55:1051−9. 12. Schols AMWJ,Wouters EFM,Soeters PB,Westerterp
KR.慢性閉塞性肺疾患患者における人体組成ー生物電気
的インピーダンスによる測定と重水及び皮膚人体計測法
との比較 Am J clin Nutr 1991;53:421−4. 13. Segal KR,Burastero S,Chun A,Coronel P,Pierson
RN Jr,Wang J.多重周波数生物電気的インピーダンス測
定による細胞外水分量と体内総水分量の推定 Am J Cli
n Nutr 1991;54:26−9. 14. Johnson HL,Virk SPS,ayclin 0,Barbieri T.人体
の生物電気的測定による体内総水分量と細胞外液量の推
測 J Am Coll Nutr 1992;11:539−47. 15. Sluys TEMS,van der Ende ME,Swart GR,van den B
erg JWO,Wilson JHP.AIDS患者における人体組成：生体
電気的インピーダンスのヴァリデーション研究 JPEN 1
993;17:404−6. 16. Lohman TG.人体組成評価法のヴァリデーションの
研究の進歩Med Sci Sport Exerc 1984;16:596−603. 17. Centers for Disease Control.ヒトＴリンパ球親
和性ウイルスタイプIII（HTL Ｖ−III）−リンパっ節
腫関連ウイルス（LAV）感染の分類システム Ann Int
ern Med 1986;105:234−7. 18. Pierson RN Jr,Lin DHY,Phillips RA.健康状態下
の体内総カリウム量：年齢、性別、身長、体脂肪量の影
響 Am J Physiol 1974;226:206−12. 19. Kotler DP,Wang J,Pierson R.AIDS患者における人
体組成の研究 Am J Clin Nutr.1985;42:1255−65. 20. Pierson RN Jr.Wang J,Thornton JC,et al:4π40K
カウンティングによる体内カリウム量：人体計測補正
Am J Physiol 1984;246:F234−F239. 21. Heymsfield SH,Wang J,Funfar J,Kehayias JJ,Pie
rson RN.二重光子吸収法：生体内での骨無機質及び軟組
織量計測の精度 Am J Clin Nutr 1989;49:1283−9. 22. Pierson RN Jr,Wang J,Colt EW,Neumann P.正常人
における人体組成測定:58名の大人のカリウム、ナトリ
ウム、イオウ及びトリチウムスペースJ Chron Dis 198
2;35:419−428. 23. Pethig R.生体材料の誘電体及び伝導体としての性
質 1979,John wiley ＆ sons,New York 24. Geddes LA,Baker LE.応用生物医学電気機器の原理
第３版 1989,John Wiley ＆ Sons,New York 25. Baumgartner R,Chumlea C,Roche A.人体組成のた
めの生物電気的インピーダンス Pandolf K,Holloszy J
共編 Exercise and sports sciences revie ws.Vol 1
8.Baltimore,Williams and wilkens,1990:193−225. 26. Moore FD,Boyden CM.体細胞量と脱水の限度：推定
骨格筋量との関係 Ann NY Acad Sci 1963;110:62−71. 27. Moore FD,Olesen KH,McMurray JD,Parker HV,Ball
MR,Boyden CM.体細胞量とそれをとりまく環境 Philad
elphia,WB Saunders,1963. 28. Barac−Nieto M,Spurr GB,Lotero H,Maksud MG.慢
性栄養不良状態における人体組成 Am J Clin Nutr 197
8;31:23−40. 29. James HM,Dabek JT,Chettle DR,et al.健常人と衰
弱者における全身細胞性窒素とコラーゲン性窒素 Clin
Sci 1984;67:73−82. 30. Kotler DP,Tierney AR,Dilmanian FA,et al.AIDS
患者における体内総カリウム量と体内総窒素量の相関
投稿中 31. Babameto G,Kotler DP,Burastero S,Wang J,Piers
on RN.HIV感染者における脱水の変動（抄録）Clin Res.
1994;42:279A. 32. Schembelan M,LaMarca A,Mulligan K,Grunfeld C,
Dennedy S,Breitmeyer J,Daar E.AIDSの衰弱に対する成
長ホルモン療法 X International Conference on AIDS
抄録 1994;2:35. 33. Engelson ES,Tierney AR,Pi−Sunyer FX,Kotler D
P.AIDS患者の人体組成と血清テストステロンに及ぼす酢
酸メゲストロール療法の影響（抄録）Clin Res.1994;4
2:281A. 34. Deurenberg P,Weststrate JA,Hautvast JGAJ.生物
電気的インピーダンスとデンシトメトリーによる、体重
減少中の除脂肪体重の変化の測定 AmJ Clin Nutr 198
9;49:33−6. 35. Vasquez JA,Janosky JE.体重減少中の除脂肪体重
の変化の測定における生物 電気的インピーダンス分析
の妥当性 Am J clin Nutr 1991;54:970−5. 36. Forbes GB,Simon W,Amatruda JM.バイオインピー
ダンスは人体組成の変化の良い推測因子か?Am J Clin N
utr 1992;56:4−6.
い方法 Am J clin Nutr 1987;46:537−56. 2. Cohn SH.人体組成の新しいコンセプト Ellis KJ,Y
asumura S,Morgan WD編 生体内組成研究 Oxford:Boca
rdo Press Limited 1987:1−11. 3. Jeejeebhoy KN,Detsky AS,Baker JP.栄養状態の評
価 JPEN 1990;14（suppl 5）:193S−6S 4. Kushner RF.生物電気的インピーダンスの分析：原
理と応用の概説 J Am Coll Nutr 1992;11:199−209. 5. Lukaski HC,Bolonchuk WW,Hall CB,Siders WA.人体
組成の評価のための４極生物電気的インピーダンス法の
ヴァリデーション J Appl Physiol 1986;60:1327−32. 6. Kushner RF,Schoeller DA.生物電気的インピーダン
ス分析による体内総水分量の推定 Am J Clin Nutr 198
6;44:417−24 7. Jackson AS,Pollack ML,Graves J,Mahar MT.人体組
成の測定における生物 電気的インピーダンスの信頼性
と妥当性J Appl Physiol 1988;64:529−34. 8. McDougall D,Shizgall HM.全身抵抗値とリアクタン
ス値を用いる人体組成の測定 Surg Forum 1986;37:42
−4. 9. Lukaski HC,Johnson PE,Bolonchuk WW,Lykken GI.
人体の生物電気的インピーダンスを用いた除脂肪体重の
評価 Am J Clin Nutr 1985;41:810−7. 10. young RE,Sinha DP.生物電気的インピーダンスに
よる西インド諸島人の人体組成の測定 Am J Clin Nutr
1992;55:1045−50. 11. Conlisk EA,Haas JD,Martinez EJ,Flores R,River
a JD,Martorell R.わずかに栄養不良状態にある大人と
若者における人体計測法とバイオインピーダンスによる
人体組成の測定 Am J Clin Nutr 11992;55:1051−9. 12. Schols AMWJ,Wouters EFM,Soeters PB,Westerterp
KR.慢性閉塞性肺疾患患者における人体組成ー生物電気
的インピーダンスによる測定と重水及び皮膚人体計測法
との比較 Am J clin Nutr 1991;53:421−4. 13. Segal KR,Burastero S,Chun A,Coronel P,Pierson
RN Jr,Wang J.多重周波数生物電気的インピーダンス測
定による細胞外水分量と体内総水分量の推定 Am J Cli
n Nutr 1991;54:26−9. 14. Johnson HL,Virk SPS,ayclin 0,Barbieri T.人体
の生物電気的測定による体内総水分量と細胞外液量の推
測 J Am Coll Nutr 1992;11:539−47. 15. Sluys TEMS,van der Ende ME,Swart GR,van den B
erg JWO,Wilson JHP.AIDS患者における人体組成：生体
電気的インピーダンスのヴァリデーション研究 JPEN 1
993;17:404−6. 16. Lohman TG.人体組成評価法のヴァリデーションの
研究の進歩Med Sci Sport Exerc 1984;16:596−603. 17. Centers for Disease Control.ヒトＴリンパ球親
和性ウイルスタイプIII（HTL Ｖ−III）−リンパっ節
腫関連ウイルス（LAV）感染の分類システム Ann Int
ern Med 1986;105:234−7. 18. Pierson RN Jr,Lin DHY,Phillips RA.健康状態下
の体内総カリウム量：年齢、性別、身長、体脂肪量の影
響 Am J Physiol 1974;226:206−12. 19. Kotler DP,Wang J,Pierson R.AIDS患者における人
体組成の研究 Am J Clin Nutr.1985;42:1255−65. 20. Pierson RN Jr.Wang J,Thornton JC,et al:4π40K
カウンティングによる体内カリウム量：人体計測補正
Am J Physiol 1984;246:F234−F239. 21. Heymsfield SH,Wang J,Funfar J,Kehayias JJ,Pie
rson RN.二重光子吸収法：生体内での骨無機質及び軟組
織量計測の精度 Am J Clin Nutr 1989;49:1283−9. 22. Pierson RN Jr,Wang J,Colt EW,Neumann P.正常人
における人体組成測定:58名の大人のカリウム、ナトリ
ウム、イオウ及びトリチウムスペースJ Chron Dis 198
2;35:419−428. 23. Pethig R.生体材料の誘電体及び伝導体としての性
質 1979,John wiley ＆ sons,New York 24. Geddes LA,Baker LE.応用生物医学電気機器の原理
第３版 1989,John Wiley ＆ Sons,New York 25. Baumgartner R,Chumlea C,Roche A.人体組成のた
めの生物電気的インピーダンス Pandolf K,Holloszy J
共編 Exercise and sports sciences revie ws.Vol 1
8.Baltimore,Williams and wilkens,1990:193−225. 26. Moore FD,Boyden CM.体細胞量と脱水の限度：推定
骨格筋量との関係 Ann NY Acad Sci 1963;110:62−71. 27. Moore FD,Olesen KH,McMurray JD,Parker HV,Ball
MR,Boyden CM.体細胞量とそれをとりまく環境 Philad
elphia,WB Saunders,1963. 28. Barac−Nieto M,Spurr GB,Lotero H,Maksud MG.慢
性栄養不良状態における人体組成 Am J Clin Nutr 197
8;31:23−40. 29. James HM,Dabek JT,Chettle DR,et al.健常人と衰
弱者における全身細胞性窒素とコラーゲン性窒素 Clin
Sci 1984;67:73−82. 30. Kotler DP,Tierney AR,Dilmanian FA,et al.AIDS
患者における体内総カリウム量と体内総窒素量の相関
投稿中 31. Babameto G,Kotler DP,Burastero S,Wang J,Piers
on RN.HIV感染者における脱水の変動（抄録）Clin Res.
1994;42:279A. 32. Schembelan M,LaMarca A,Mulligan K,Grunfeld C,
Dennedy S,Breitmeyer J,Daar E.AIDSの衰弱に対する成
長ホルモン療法 X International Conference on AIDS
抄録 1994;2:35. 33. Engelson ES,Tierney AR,Pi−Sunyer FX,Kotler D
P.AIDS患者の人体組成と血清テストステロンに及ぼす酢
酸メゲストロール療法の影響（抄録）Clin Res.1994;4
2:281A. 34. Deurenberg P,Weststrate JA,Hautvast JGAJ.生物
電気的インピーダンスとデンシトメトリーによる、体重
減少中の除脂肪体重の変化の測定 AmJ Clin Nutr 198
9;49:33−6. 35. Vasquez JA,Janosky JE.体重減少中の除脂肪体重
の変化の測定における生物 電気的インピーダンス分析
の妥当性 Am J clin Nutr 1991;54:970−5. 36. Forbes GB,Simon W,Amatruda JM.バイオインピー
ダンスは人体組成の変化の良い推測因子か?Am J Clin N
utr 1992;56:4−6.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 米国特許4911175（ＵＳ，Ａ) 米国特許5086781（ＵＳ，Ａ) 米国特許5335667（ＵＳ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) A61B 5/05 - 5/053
Claims (4)
- 【請求項１】ヒトの体細胞量、除脂肪体重、及び体内総
水分量を推測する方法であって、 前記ヒトの身長及び体重の測定値を表す少なくとも１つ
のシグナルを用意し、 前記ヒトのインピーダンスの測定値（このインピーダン
ス値は抵抗値とリアクタンス値を含むものである）を、
前記抵抗と並列状態にある該リアクタンスの値を示すよ
うに補正し、 補正したインピーダンス値を表す少なくとも１つのシグ
ナルを用意し、 前記ヒトの性別に従って前記シグナルの少なくとも１つ
を較正し、そして これらのシグナルを用いて前記ヒトの体細胞量、除脂肪
体重、及び体内総水分量を推測する、 各ステップを含んでなる方法。 - 【請求項２】前記のインピーダンス値がバイオインピー
ダンスアナライザーを用いて測定される、請求項１に記
載の方法。 - 【請求項３】前記のバイオインピーダンスアナライザー
が単一周波数バイオインピーダンスアナライザーであ
る、請求項２に記載の方法。 - 【請求項４】前記の推測ステップが下記の式に従ってヒ
トの体細胞量（BCM）、除脂肪体重（FFM）、及び体内総
水分量（TBW）を求めることをさらに含む、請求項１に
記載の方法： FFM＝0.54［Ht1.76／（11.28）Zp 0.31］＋0.37（Wt）＋1.55（男性に対して）； FFM＝0.89［Ht1.91／（51.87）Zp 0.24］＋0.10（Wt）−1.07（女性に対して）； BCM＝0.76［（59.06）Ht1.60/Xcp 0.50］＋18.52（Wt）−386.66（男性に対し
て）； BCM＝0.96［（1.30）Ht2.07/Xcp 0.36］＋5.79（Wt）−230.51（女性に対し
て）； TBW＝0.58［Ht1.62／（1.35）Zp 0.70］＋0.32（Wt）−3.66（男性に対して）；
及び TBW＝0.76［Ht1.99／（18.91）Zp 0.58］＋0.14（Wt）−0.86（女性に対して）； ここで： Ht＝身長（cm） Xcp＝並列変換リアクタンス（オーム） Zp＝並列変換インピーダンス（オーム） Wt＝体重（Kg）。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US08/353,933 | 1994-12-12 | ||
| US08/353,933 US5615689A (en) | 1994-12-12 | 1994-12-12 | Method of predicting body cell mass using bioimpedance analysis |
| PCT/US1995/015966 WO1996019141A2 (en) | 1994-12-12 | 1995-12-11 | Method of predicting body cell mass using bioimpedance analysis |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11505431A JPH11505431A (ja) | 1999-05-21 |
| JP3330951B2 true JP3330951B2 (ja) | 2002-10-07 |
Family
ID=23391207
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP51984396A Expired - Fee Related JP3330951B2 (ja) | 1994-12-12 | 1995-12-11 | バイオインピーダンス分析を用いた体細胞量の推測法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5615689A (ja) |
| EP (1) | EP0743834A1 (ja) |
| JP (1) | JP3330951B2 (ja) |
| AU (1) | AU701768B2 (ja) |
| CA (1) | CA2182195C (ja) |
| WO (1) | WO1996019141A2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1452133A1 (en) * | 2003-02-28 | 2004-09-01 | Tanita Corporation | Body composition estimation method and body composition measuring apparatus |
| US7130680B2 (en) | 2003-05-02 | 2006-10-31 | Tanita Corporation | Body composition measurement apparatus |
Families Citing this family (61)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5865763A (en) * | 1996-08-13 | 1999-02-02 | St. Luke's-Roosevelt Hospital | Method for estimating creatinine clearance in obese and malnourished subjects using measurements of body cell mass |
| US5722396A (en) * | 1996-08-13 | 1998-03-03 | St. Luke's-Roosevelt Hospital Center | Method for estimating creatinine clearance using measurements of body cell mass |
| US5788643A (en) * | 1997-04-22 | 1998-08-04 | Zymed Medical Instrumentation, Inc. | Process for monitoring patients with chronic congestive heart failure |
| US5840042A (en) * | 1997-05-16 | 1998-11-24 | St. Luke's-Roosevelt Hospital | Method of predicting body composition in prepubertal children infected with human immunodenficiency virus |
| US6468209B1 (en) * | 1999-05-27 | 2002-10-22 | Tanita Corporation | Method and apparatus for estimating body fat |
| WO2001028416A1 (en) | 1999-09-24 | 2001-04-26 | Healthetech, Inc. | Physiological monitor and associated computation, display and communication unit |
| US6482158B2 (en) | 2000-05-19 | 2002-11-19 | Healthetech, Inc. | System and method of ultrasonic mammography |
| DE20116409U1 (de) | 2000-09-30 | 2002-01-24 | Fook Tin Plastic Factory Ltd | Vorrichtung zum Messen des Körperfetts |
| US6607387B2 (en) | 2000-10-30 | 2003-08-19 | Healthetech, Inc. | Sensor system for diagnosing dental conditions |
| US20020055857A1 (en) * | 2000-10-31 | 2002-05-09 | Mault James R. | Method of assisting individuals in lifestyle control programs conducive to good health |
| CN1193708C (zh) * | 2000-12-22 | 2005-03-23 | 大和制衡株式会社 | 带步数测定功能的内脏脂肪计 |
| US7239902B2 (en) * | 2001-03-16 | 2007-07-03 | Nellor Puritan Bennett Incorporated | Device and method for monitoring body fluid and electrolyte disorders |
| US7657292B2 (en) * | 2001-03-16 | 2010-02-02 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Method for evaluating extracellular water concentration in tissue |
| US8135448B2 (en) * | 2001-03-16 | 2012-03-13 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Systems and methods to assess one or more body fluid metrics |
| US6591122B2 (en) * | 2001-03-16 | 2003-07-08 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Device and method for monitoring body fluid and electrolyte disorders |
| US6631292B1 (en) | 2001-03-23 | 2003-10-07 | Rjl Systems, Inc. | Bio-electrical impedance analyzer |
| US20060161073A1 (en) * | 2001-05-03 | 2006-07-20 | Singer Michael G | In vitro and in vivo assessment of organs and tissue and use, transplant, freshness and tissue conditions |
| US7003346B2 (en) * | 2001-05-03 | 2006-02-21 | Singer Michaeal G | Method for illness and disease determination and management |
| US20070104840A1 (en) * | 2001-05-03 | 2007-05-10 | Singer Michael G | Method and system for the determination of palatability |
| US20030208113A1 (en) * | 2001-07-18 | 2003-11-06 | Mault James R | Closed loop glycemic index system |
| US20030126593A1 (en) * | 2002-11-04 | 2003-07-03 | Mault James R. | Interactive physiological monitoring system |
| US8414498B2 (en) * | 2003-05-12 | 2013-04-09 | Cheetah Medical, Inc. | System, method and apparatus for measuring blood flow and blood volume |
| US7277741B2 (en) * | 2004-03-09 | 2007-10-02 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Pulse oximetry motion artifact rejection using near infrared absorption by water |
| US7033321B1 (en) | 2004-10-25 | 2006-04-25 | Artann Laboratories, Inc. | Ultrasonic water content monitor and methods for monitoring tissue hydration |
| WO2006087696A2 (en) * | 2005-02-15 | 2006-08-24 | Cheetah Medical Ltd. | System, method and apparatus for measuring blood flow and blood volume |
| EP2460468A1 (en) | 2005-07-01 | 2012-06-06 | Impedimed Limited | Monitoring system |
| JP2008544777A (ja) | 2005-07-01 | 2008-12-11 | インぺディメッド リミテッド | 監視システム |
| DE102006002142B4 (de) | 2005-09-08 | 2021-12-30 | Ingo Flore | Medizinische Messvorrichtung mit einer Impedanzmesseinheit |
| WO2007041783A1 (en) | 2005-10-11 | 2007-04-19 | Impedance Cardiology Systems, Inc. | Hydration status monitoring |
| US8255025B2 (en) * | 2006-06-09 | 2012-08-28 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Bronchial or tracheal tissular water content sensor and system |
| US20080306402A1 (en) * | 2006-09-25 | 2008-12-11 | Singer Michaeal G | Method and system for determining vitality, healing and condition of tissue or organ for surgery |
| US8180419B2 (en) * | 2006-09-27 | 2012-05-15 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Tissue hydration estimation by spectral absorption bandwidth measurement |
| US7643858B2 (en) * | 2006-09-28 | 2010-01-05 | Nellcor Puritan Bennett Llc | System and method for detection of brain edema using spectrophotometry |
| US8116852B2 (en) * | 2006-09-29 | 2012-02-14 | Nellcor Puritan Bennett Llc | System and method for detection of skin wounds and compartment syndromes |
| US9095271B2 (en) | 2007-08-13 | 2015-08-04 | Cheetah Medical, Inc. | Dynamically variable filter |
| US8876725B2 (en) * | 2007-02-23 | 2014-11-04 | Cheetah Medical, Inc. | Method and system for estimating exercise capacity |
| WO2008107899A1 (en) * | 2007-03-07 | 2008-09-12 | Cheetah Medical Ltd. | Method and system for monitoring sleep |
| US20080221411A1 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-11 | Nellcor Puritan Bennett Llc | System and method for tissue hydration estimation |
| US8690864B2 (en) * | 2007-03-09 | 2014-04-08 | Covidien Lp | System and method for controlling tissue treatment |
| US8280469B2 (en) | 2007-03-09 | 2012-10-02 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Method for detection of aberrant tissue spectra |
| US8175665B2 (en) | 2007-03-09 | 2012-05-08 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Method and apparatus for spectroscopic tissue analyte measurement |
| US8357090B2 (en) * | 2007-03-09 | 2013-01-22 | Covidien Lp | Method and apparatus for estimating water reserves |
| US20080220512A1 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-11 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Tunable laser-based spectroscopy system for non-invasively measuring body water content |
| US8109882B2 (en) * | 2007-03-09 | 2012-02-07 | Nellcor Puritan Bennett Llc | System and method for venous pulsation detection using near infrared wavelengths |
| US8346327B2 (en) | 2007-03-09 | 2013-01-01 | Covidien Lp | Method for identification of sensor site by local skin spectrum data |
| CA2683684C (en) * | 2007-04-19 | 2016-02-02 | Cheetah Medical Ltd. | Method, apparatus and system for predicting electromechanical dissociation |
| AU2008241356B2 (en) | 2007-04-20 | 2013-10-03 | Impedimed Limited | Monitoring system and probe |
| AU2008286194B2 (en) | 2007-08-09 | 2014-05-15 | Impedimed Limited | Impedance measurement process |
| US20110053889A1 (en) * | 2008-09-02 | 2011-03-03 | Joanne Szabo | Prenatal and postnatal screening and treatment of critical monosaccharide deficiencies for neurologic and immunologic function |
| CN102159132B (zh) | 2008-09-22 | 2015-11-25 | 奇塔医疗公司 | 用于确定血流的系统和方法 |
| US8406865B2 (en) * | 2008-09-30 | 2013-03-26 | Covidien Lp | Bioimpedance system and sensor and technique for using the same |
| EP2482730B1 (en) | 2009-10-02 | 2018-06-06 | Koninklijke Philips N.V. | Systems and methods using on- or in-body communication technologies to obtain information on the body composition of a user |
| WO2011050393A1 (en) | 2009-10-26 | 2011-05-05 | Impedimed Limited | Fluid level indicator determination |
| CA2778770A1 (en) | 2009-11-18 | 2011-05-26 | Chung Shing Fan | Signal distribution for patient-electrode measurements |
| WO2011085090A1 (en) * | 2010-01-06 | 2011-07-14 | Hill's Pet Nutrition, Inc. | Method of managing a weight condition in an animal |
| CA3142042C (en) | 2011-07-25 | 2023-08-15 | Cheetah Medical, Inc. | Method and system for monitoring hemodynamics |
| EP2578147B1 (en) * | 2011-10-07 | 2016-04-20 | Fresenius Medical Care Deutschland GmbH | Method and arrangement for determining an overhydration parameter or a body composition parameter |
| AU2012351988B2 (en) | 2011-12-14 | 2017-05-04 | Impedimed Limited | Devices, systems and methods for determining the relative spatial change in subsurface resistivities across frequencies in tissue |
| RU2503409C1 (ru) * | 2012-07-11 | 2014-01-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Способ определения прогрессии рака органов брюшной полости |
| US9591987B1 (en) * | 2013-08-23 | 2017-03-14 | Rjl Systems, Inc. | Determining body composition through segmental bioelectrical impedance analysis (BIA) |
| WO2017139839A1 (en) | 2016-02-16 | 2017-08-24 | Impedimed Limited | Heart failure indicator |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4911175A (en) * | 1987-09-17 | 1990-03-27 | Diana Twyman | Method for measuring total body cell mass and total extracellular mass by bioelectrical resistance and reactance |
| US4895163A (en) * | 1988-05-24 | 1990-01-23 | Bio Analogics, Inc. | System for body impedance data acquisition |
| US4947862A (en) * | 1988-10-28 | 1990-08-14 | Danninger Medical Technology, Inc. | Body composition analyzer |
| US5086781A (en) * | 1989-11-14 | 1992-02-11 | Bookspan Mark A | Bioelectric apparatus for monitoring body fluid compartments |
| US5335667A (en) * | 1992-11-20 | 1994-08-09 | University Of Utah Research Foundation | Method and apparatus for determining body composition using bioelectrical impedance |
-
1994
- 1994-12-12 US US08/353,933 patent/US5615689A/en not_active Expired - Fee Related
-
1995
- 1995-12-11 CA CA002182195A patent/CA2182195C/en not_active Expired - Fee Related
- 1995-12-11 WO PCT/US1995/015966 patent/WO1996019141A2/en not_active Application Discontinuation
- 1995-12-11 JP JP51984396A patent/JP3330951B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1995-12-11 EP EP95942597A patent/EP0743834A1/en not_active Withdrawn
- 1995-12-11 AU AU43772/96A patent/AU701768B2/en not_active Ceased
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1452133A1 (en) * | 2003-02-28 | 2004-09-01 | Tanita Corporation | Body composition estimation method and body composition measuring apparatus |
| US7130680B2 (en) | 2003-05-02 | 2006-10-31 | Tanita Corporation | Body composition measurement apparatus |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU701768B2 (en) | 1999-02-04 |
| EP0743834A1 (en) | 1996-11-27 |
| AU4377296A (en) | 1996-07-10 |
| JPH11505431A (ja) | 1999-05-21 |
| CA2182195C (en) | 2001-08-14 |
| US5615689A (en) | 1997-04-01 |
| WO1996019141A2 (en) | 1996-06-27 |
| CA2182195A1 (en) | 1996-06-27 |
| WO1996019141A3 (en) | 1996-08-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3330951B2 (ja) | バイオインピーダンス分析を用いた体細胞量の推測法 | |
| Kotler et al. | Prediction of body cell mass, fat-free mass, and total body water with bioelectrical impedance analysis: effects of race, sex, and disease | |
| Kyle et al. | New bioelectrical impedance formula for patients with respiratory insufficiency: comparison to dual-energy X-ray absorptiometry | |
| Carrero et al. | Screening for muscle wasting and dysfunction in patients with chronic kidney disease | |
| Lukaski et al. | Estimation of body fluid volumes using tetrapolar bioelectrical impedance measurements | |
| Erselcan et al. | Comparison of body composition analysis methods in clinical routine | |
| Guo et al. | Fat-free mass in children and young adults predicted from bioelectric impedance and anthropometric variables | |
| Chumlea et al. | Bioelectrical impedance and body composition: present status and future directions | |
| Dittmar et al. | Bioimpedance phase angle indicates catabolism in Type 2 diabetes | |
| Abrahamsen et al. | Impact of hemodialysis on dual X-ray absorptiometry, bioelectrical impedance measurements, and anthropometry | |
| JP4068567B2 (ja) | 患者の水和状態の判定 | |
| VAN DEN HAM et al. | Body composition in renal transplant patients: bioimpedance analysis compared to isotope dilution, dual energy X-ray absorptiometry, and anthropometry | |
| Toso et al. | Bioimpedance vector pattern in cancer patients without disease versus locally advanced or disseminated disease | |
| Gibson et al. | Predictive accuracy of Omron® Body Logic Analyzer in estimating relative body fat of adults | |
| Baarends et al. | Body-water compartments measured by bio-electrical impedance spectroscopy in patients with chronic obstructive pulmonary disease | |
| Paton et al. | Bioelectrical impedance analysis in human immunodeficiency virus-infected patients: comparison of single frequency with multifrequency, spectroscopy, and other novel approaches | |
| Smith‐Ryan et al. | Utility of ultrasound for body fat assessment: validity and reliability compared to a multicompartment criterion | |
| Zhou et al. | Handgrip strength-related factors affecting health outcomes in young adults: association with cardiorespiratory fitness | |
| Flakoll et al. | Bioelectrical impedance vs air displacement plethysmography and dual‐energy X‐ray absorptiometry to determine body composition in patients with end‐stage renal disease | |
| Pichard et al. | Fat-free mass in chronic illness: comparison of bioelectrical impedance and dual-energy x-ray absorptiometry in 480 chronically ill and healthy subjects | |
| Söderberg et al. | Bioelectric impedance analysis of acute body water changes in congestive heart failure | |
| Jaffrin et al. | Evaluation of a foot-to-foot impedance meter measuring extracellular fluid volume in addition to fat-free mass and fat tissue mass | |
| Plank et al. | Evaluation of multifrequency bioimpedance spectroscopy for measurement of the extracellular water space in critically ill patients | |
| Campos et al. | Comparisons of body composition derived from anthropometric and bioelectrical impedance methods. | |
| Lingwood et al. | Biomedical applications of electrical impedance analysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |