JP3286345B2 - Motion vector detection circuit - Google Patents
Motion vector detection circuitInfo
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Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、構成を簡単にした高精
度の動きベクトル検出回路に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a highly accurate motion vector detecting circuit having a simplified structure.
【0002】[0002]
【従来の技術】動画の動きベクトル検出方法としては、
例えば特開昭61−201581号公報等に開示されて
いる代表点マッチング法が賞用されている。この代表点
マッチング法は、通常映像画面に格子の目上に基準とな
る代表点を設け、前フレーム(またはフィールド)の代
表点の映像信号レベルと、現フレーム(またはフィール
ド)の代表点の周囲の画素に対応する映像信号レベルと
を比較してレベル相関性の最も高い映像信号レベルが存
在する画素位置を検出し、その位置と代表点の位置を結
ぶベクトルを動きベクトルとするものである。2. Description of the Related Art As a method of detecting a motion vector of a moving image,
For example, a representative point matching method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 61-201381 has been awarded. In this representative point matching method, a typical representative point is provided on a grid in a normal video screen, and a video signal level of a representative point of a previous frame (or a field) and a periphery of a representative point of a current frame (or a field) are determined. The pixel position where the video signal level having the highest level correlation is present is detected by comparing the video signal level corresponding to the pixel of No. 1 with the pixel, and a vector connecting the position and the position of the representative point is used as a motion vector.
【0003】図6は、この代表点マッチング法を採用す
る動きベクトル検出回路の回路ブロック図を示す。ま
ず、入力端子1より画素毎の輝度データが入力され、代
表点記憶回路2は、代表点の輝度データを記憶する。前
記代表点記憶データは、入力される現フレームの輝度デ
ータに同期して1フレーム前の代表点の輝度データを繰
り返し読み出し、相関演算回路3に入力される。この相
関演算回路3は、各代表点の周囲の輝度データより、前
フレームの代表点の輝度データを減算処理して減算デー
タを導出する。この減算データは、代表点からの位置に
応じて相関記憶回路4のそれぞれ異なるアドレスに積算
記憶される。この相関記憶回路4は、積算記憶が終了し
た時点で順次積算値を相関値として読み出し、動きベク
トル発生回路Aに供給する。この動きベクトル発生回路
Aは、最も相関値の小さい位置を検出し、その最小相関
位置と代表点とを結ぶベクトルを動きベクトルとして、
出力端子に動きベクトル出力を導出する。上述する代表
点マッチング法では動きベクトルの検出精度は、画素の
間隔に制限され、高い精度で動きベクトルを特定するこ
とは出来ない。FIG. 6 is a circuit block diagram of a motion vector detecting circuit employing this representative point matching method. First, luminance data for each pixel is input from the input terminal 1, and the representative point storage circuit 2 stores the luminance data of the representative point. The representative point storage data is read out of the luminance data of the representative point one frame before in synchronization with the input luminance data of the current frame, and is input to the correlation operation circuit 3. The correlation operation circuit 3 subtracts the luminance data of the representative point of the previous frame from the luminance data around each representative point to derive subtracted data. The subtraction data is accumulated and stored at different addresses in the correlation storage circuit 4 according to the position from the representative point. The correlation storage circuit 4 sequentially reads out the integrated value as a correlation value when the integration storage is completed, and supplies the correlation value to the motion vector generation circuit A. The motion vector generation circuit A detects a position having the smallest correlation value, and uses a vector connecting the minimum correlation position and the representative point as a motion vector,
A motion vector output is derived to an output terminal. In the above-described representative point matching method, the detection accuracy of the motion vector is limited by the pixel interval, and the motion vector cannot be specified with high accuracy.
【0004】そこで、動きベクトル発生回路Aで特定さ
れた相関位置を中心に、水平と垂直の各方向に対して直
線近似によって、画素間に相関位置を求めることが考え
られる。図7は、水平方向の近似原理を例示するもので
あり、画素に対応する相関位置を挟む左右両側の各2点
に置ける第1・第2相関値P1 とP2 を含む直線aと第
4・第5相関値P4 とP5 を含む直線bとを特定し、両
直線の交点を水平方向の真の最小相関位置と見做すもの
である。Therefore, it is conceivable to obtain a correlation position between pixels by linear approximation in each of the horizontal and vertical directions centering on the correlation position specified by the motion vector generation circuit A. FIG. 7 illustrates the approximation principle in the horizontal direction. A straight line a including first and second correlation values P 1 and P 2 at each of two points on both the left and right sides sandwiching a correlation position corresponding to a pixel is shown in FIG. A straight line b including the fourth and fifth correlation values P 4 and P 5 is specified, and the intersection of both straight lines is regarded as a true minimum correlation position in the horizontal direction.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかし、上述する最小
相関位置の特定方法は、その演算処理に複雑な演算処理
回路を必要とし、コスト的にも回路規模も大きくなる。
そこで、簡単な補間処理よって相関位置を求める必要が
ある。However, the above-mentioned method for specifying the minimum correlation position requires a complicated arithmetic processing circuit for its arithmetic processing, and the cost and the circuit scale are large.
Therefore, it is necessary to obtain the correlation position by a simple interpolation process.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明は、画面上に設定
したN(Nは自然数)フィールドまたはNフレーム前の
複数の代表点における映像信号レベルと、前記代表点近
傍に位置する現フィールドまたは現フレームの画素毎の
映像信号レベルとのレベル差を、前記代表点からの画素
位置毎に相関データとして演算し、演算により相関デー
タが最小となる画素単位の前記代表点からの位置と、前
記代表点の位置を結ぶ動きベクトルを検出する動きベク
トル検出回路において、前記代表点からの位置毎に、前
記複数の代表点に対する前記相関データを積算し、該積
算相関データが最小となる最小相関値を検出すると共
に、その最小相関値に対応する前記代表点からの最小相
関位置(P3)を画素ピッチ単位で特定し、最小相関値
位置データとして出力する最小値検出手段と、前記最小
相関位置(P3)を挟んで水平方向または垂直方向に隣
接する両側2個の隣接画素位置(P1),(P2),(P
4),(P5)の4個の前記積算相関データに注目し、前
記最小相関位置(P3)を挟んだ上下若しくは左右の両
側各2個((P1),(P2)および(P4),(P5))
の積算相関データの差分から前記最小相関位置(P3)
を挟む両側の1/2画素単位の位置における積算相関デ
ータを推定し、該推定積算相関データと前記最小相関位
置(P3)の積算相関データとを比較して、該比較結果
が最小となる位置を前記最小相関位置(P3)からの画
素ピッチの半分のピッチ単位で特定し、補間位置データ
として出力する最小値補間手段と、前記最小値検出手段
と前記最小値補間手段との出力を加算する加算手段と、
該加算手段から出力された前記代表点からの位置データ
に基づき動きベクトルを特定する動きベクトル形成手段
と、を設けることを特徴とする。According to the present invention, a video signal level at N (N is a natural number) fields or a plurality of representative points before N frames set on a screen and a current field or a current field located near the representative point are set. The level difference from the video signal level of each pixel of the current frame is calculated as correlation data for each pixel position from the representative point, and the position from the representative point in pixel units where the correlation data is minimized by the calculation, In a motion vector detecting circuit for detecting a motion vector connecting the positions of the representative points, for each position from the representative point, the correlation data for the plurality of representative points is integrated, and a minimum correlation value at which the integrated correlation data is minimized and detects a specified minimum correlation position from the representative point corresponding to the minimum correlation value (P 3) at the pixel pitch unit, leaving a minimum correlation value position data A minimum value detecting means for the minimum correlation position (P 3) interposed therebetween horizontally or both sides two adjacent pixel positions adjacent in the vertical direction (P 1), (P 2 ), (P
4 ) and (P 5 ), focusing on the four accumulated correlation data, two on each of the upper and lower or left and right sides of the minimum correlation position (P 3 ) ((P 1 ), (P 2 ) and ( P 4), (P 5) )
Of the minimum correlation position (P 3 )
Is estimated, and the estimated integrated correlation data is compared with the integrated correlation data at the minimum correlation position (P 3 ) at the position of a half-pixel unit on both sides sandwiching. The position is specified in units of half the pixel pitch from the minimum correlation position (P 3 ), and the minimum value interpolation means for outputting as interpolation position data, and the outputs of the minimum value detection means and the minimum value interpolation means are output. Adding means for adding,
Motion vector forming means for specifying a motion vector based on position data from the representative point output from the adding means.
【0007】[0007]
【作用】よって、本発明によれば最小値補完手段の出力
によって画素ピッチの1/2の動きベクトルが形成さ
れ、最小値検出手段の出力と共に画素ピッチより精度の
高い動きベクトルが形成される。Therefore, according to the present invention, a motion vector having a half of the pixel pitch is formed by the output of the minimum value complementing means, and a motion vector having higher accuracy than the pixel pitch is formed together with the output of the minimum value detecting means.
【0008】[0008]
【実施例】以下、本発明を、手ブレ補正機能付きのビデ
オカメラに採用する実施例に従い説明する。図1は、本
実施例の動きベクトル検出回路の回路ブロック図を示
す。この図より明らかな様に、本実施例では、入力端子
1より輝度データが入力され、代表点記憶回路2は、代
表点の輝度データを記憶する。前記代表点記憶回路は、
入力される現フレームの輝度データに同期して1フレー
ム前の代表点の輝度データを繰り返し読み出し、相関演
算回路3に供給する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described below in accordance with an embodiment applied to a video camera with a camera shake correction function. FIG. 1 is a circuit block diagram of a motion vector detection circuit according to the present embodiment. As is clear from this figure, in the present embodiment, luminance data is input from the input terminal 1, and the representative point storage circuit 2 stores the luminance data of the representative point. The representative point storage circuit,
The luminance data of the representative point one frame before is repeatedly read out in synchronization with the luminance data of the current frame that is input, and supplied to the correlation operation circuit 3.
【0009】この相関演算回路3は、各代表点の周囲の
輝度データより、前フレームの代表点の輝度データを減
算処理して減算データを導出する。この減算データは、
代表点からの位置に応じて相関記憶回路4のそれぞれ異
なるアドレスに積算記憶される。従って、代表点からの
位置関係を共通にする減算データは、共通のアドレスに
積算記憶される。この相関記憶回路4は、積算記憶が終
了した時点で記憶制御回路6によって全ての積算値を相
関値として順に読み出す。読み出された相関値を入力す
る最小値検出回路5は、相関値の最小値を検出すると共
に、その最小値に対応する最小位置データを形成導出す
る。The correlation operation circuit 3 subtracts the luminance data of the representative point of the previous frame from the luminance data around each representative point to derive subtracted data. This subtraction data is
The data is accumulated and stored at different addresses in the correlation storage circuit 4 according to the position from the representative point. Therefore, subtraction data that makes the positional relationship from the representative point common is accumulated and stored at a common address. The correlation storage circuit 4 sequentially reads out all the integrated values as correlation values by the storage control circuit 6 when the integrated storage is completed. The minimum value detection circuit 5 that inputs the read correlation value detects the minimum value of the correlation value and forms and derives the minimum position data corresponding to the minimum value.
【0010】この最小位置データを入力して記憶制御回
路6は、この最小相関位置を挟む垂直方向と水平方向の
2個づつの相関値を、相関記憶回路4より読み出し、最
小値補間回路7に入力する。この最小値補間回路7は、
水平方向と垂直方向に更に細かい画素ピッチの1/2の
精度で相関位置を求める。その結果得られる1/2ピッ
チの補間位置データは、加算回路8に於て位置データに
加算される。After inputting the minimum position data, the storage control circuit 6 reads out two correlation values in the vertical and horizontal directions sandwiching the minimum correlation position from the correlation storage circuit 4 and sends the correlation value to the minimum value interpolation circuit 7. input. This minimum value interpolation circuit 7
The correlation position is obtained with a precision of 1/2 of a finer pixel pitch in the horizontal and vertical directions. The resulting half-pitch interpolated position data is added to the position data in the adder circuit 8.
【0011】動きベクトル形成回路9は、加算出力に基
づき動き画素1/2ピッチの精度を持つ動きベクトルデ
ータを形成導出する。本実施例では、導出された動きベ
クトルデータに基づいて撮像素子の撮像エリアを変更し
たり、光学系の光路を変更している。図2は、前述する
最小値補間回路の内、水平方向に関する最小値を具体的
に示す第1実施例の回路図を示し、図3はその原理説明
図を示す。まず、入力端子に画素ピッチの最小相関値P
3 (i,j)と、その相関位置を挟み水平方向両側2点
づつの相関値を第1〜第5メモリM1〜M5に記憶す
る。この相関値は図3のP1 〜P5 に対応する。各メモ
リに相関値が記憶された後、第1減算回路S1は、第1
相関値P1 より第2相関値P2 を減算して減算結果(P
1 −P2 )の演算を導出する。その減算結果を入力する
演算器K1は1/2倍した演算出力導出する。第3減算
回路S3は、第2相関値P2 よりこの演算出力を減算処
理する。その結果、第3減算値は、P2 −(P1 −P
2 )/2となる。この第3減算値は、座標(i−0.
5,j)の値、即ち2図に於ける交点Nの値に相当す
る。The motion vector forming circuit 9 forms and derives motion vector data having an accuracy of 1/2 pitch of a motion pixel based on the addition output. In this embodiment, the imaging area of the imaging device is changed or the optical path of the optical system is changed based on the derived motion vector data. FIG. 2 is a circuit diagram of a first embodiment specifically showing the minimum value in the horizontal direction among the above-mentioned minimum value interpolation circuits, and FIG. 3 is a diagram for explaining the principle thereof. First, the minimum correlation value P of the pixel pitch is input to the input terminal.
3 (i, j) and the correlation value of each two points on both sides in the horizontal direction with respect to the correlation position are stored in the first to fifth memories M1 to M5. The correlation value corresponding to P 1 to P 5 of FIG. After the correlation value is stored in each memory, the first subtraction circuit S1
Correlation value P 1 than the second correlation value P 2 subtraction to the subtraction result (P
1− P 2 ) is derived. The computing unit K1 that inputs the result of the subtraction derives the operation output that is 1 / times. Third subtraction circuit S3 is the operation output to subtraction processing from the second correlation value P 2. As a result, the third subtraction value is P 2 − (P 1 −P
2 ) / 2. This third subtraction value is calculated based on the coordinates (i-0.
5, j), that is, the value of the intersection N in FIG.
【0012】また、第2減算回路S2は第2相関値P2
より第1減算結果を減じている。この第2減算結果は、
図3に於て最小相関値に於ける直線aとの交点Mの値に
対応する。一方、第4減算回路S4は、第5相関値P 5
より第4相関値P 4 を減算処理して(P5−P4)の演算
を実行する。その減算結果を入力する演算器K2は1/
2倍した演算出力を導出する。第6減算回路S6は、第
4相関値P4よりこの演算出力を減算処理する。その結
果、第6減算値は、P4−(P5−P4)/2となる。こ
の第6減算値は、座標(i+0.5,j)の値に相当す
る。The second subtraction circuit S2 generates a second correlation value P 2
The result of the first subtraction is further reduced. The result of this second subtraction is
In FIG. 3, it corresponds to the value of the intersection M with the straight line a at the minimum correlation value. On the other hand, the fourth subtraction circuit S4 calculates the fifth correlation value P 5
Then, the fourth correlation value P 4 is subtracted to execute the calculation of (P 5 −P 4 ). The arithmetic unit K2 that inputs the subtraction result is 1 /
A doubled operation output is derived. The sixth subtraction circuit S6 performs a subtraction process on the operation output from the fourth correlation value P4. As a result, the sixth subtraction value is P 4 − (P 5 −P 4 ) / 2. This sixth subtraction value corresponds to the value of the coordinates (i + 0.5, j).
【0013】また、第5減算回路S5は第4相関値P4
より第4減算結果を減じている。この第5減算結果は、
図3に於て最小相関値に於ける直線bとの交点Lの値に
相当する。第1比較回路77は、真の最小相関値が、X
座標iに対しどちら側に位置するかを判定すべく交点M
とNの値を入力し、M>Lならば真の最小相関値がiよ
り+側に、又M<Lならば真の最小相関値がiより−側
に、存在すると見做して、第1比較出力を発生する。The fifth subtraction circuit S5 outputs a fourth correlation value P4
The fourth subtraction result is further reduced. The result of this fifth subtraction is
In FIG. 3, it corresponds to the value of the intersection L with the straight line b at the minimum correlation value. The first comparison circuit 77 determines that the true minimum correlation value is X
Intersection M to determine which side is located with respect to coordinate i
And the values of N, it is assumed that the true minimum correlation value exists on the + side of i if M> L, and that the true minimum correlation value exists on the − side of i if M <L. A first comparison output is generated.
【0014】そこで、第1選択回路76は、比較出力に
従って、X座標i±0.5の位置の推定相関値の一方を
選択すべく、座標(i−0.5,j)の値と、座標(i
+0.5,j)の値を入力して、第1比較出力に従っ
て、M>Lならば第6減算結果を選択し、M<Lならば
第3減算結果を選択する。更に、第2比較回路78は、
X座標i±0.5の値の内選択された第1選択値と第3
相関値P3 の値を比較して、補間により得られた推定相
関値と第3相関値P3 のいずれか小さいかを選択する様
に第2比較出力を発生している。Therefore, the first selecting circuit 76 selects the value of the coordinate (i-0.5, j) according to the comparison output to select one of the estimated correlation values at the position of the X coordinate i ± 0.5, Coordinates (i
+ 0.5, j), and according to the first comparison output, if M> L, the sixth subtraction result is selected, and if M <L, the third subtraction result is selected. Further, the second comparison circuit 78
The first selected value and the third selected value among the values of the X coordinate i ± 0.5
By comparing the value of the correlation value P 3, which generates a second comparison output so as to choose one and the estimated correlation value obtained by the interpolation of the third correlation value P 3 small.
【0015】従って、第1比較出力と第2比較出力を入
力する第2選択回路79は、第1比較出力により選択出
力の符号を形成し、第2比較出力により0または0.5
の選択をして、−0.5と±0と+0.5のいずれかの
値を水平方向の補間データとして形成導出する。なお、
垂直方向の補間も上述する要領と全く同一であり、水平
方向の補間データの形成後に、垂直方向の相関値を入力
して垂直方向の補間データを形成すれば良い。Therefore, the second selection circuit 79, which inputs the first comparison output and the second comparison output, forms the sign of the selection output by the first comparison output, and sets 0 or 0.5 by the second comparison output.
Is selected, and any one of -0.5, ± 0, and +0.5 is formed and derived as interpolation data in the horizontal direction. In addition,
The interpolation in the vertical direction is exactly the same as that described above. After forming the interpolation data in the horizontal direction, the correlation value in the vertical direction may be input to form the interpolation data in the vertical direction.
【0016】図4は、前述する最小値補間回路の内、水
平方向に関する最小値を具体的に示す第2実施例の回路
図を示し、図5はその原理説明図を示す。この第2実施
例回路は、第2・第3減算回路S2とS5が入力を異に
する点で第1実施例と異なるが、他の回路構成は全く共
通に付き図面中の符号を共通にして重複説明を省略し本
実施例の特徴部分のみを説明する。FIG. 4 is a circuit diagram of a second embodiment specifically showing the minimum value in the horizontal direction among the above-mentioned minimum value interpolation circuits, and FIG. 5 is a diagram for explaining the principle thereof. The circuit of the second embodiment differs from the first embodiment in that the second and third subtraction circuits S2 and S5 have different inputs, but the other circuit configurations are completely the same and the reference numerals in the drawings are shared. Therefore, the repeated description will be omitted, and only the features of the present embodiment will be described.
【0017】本実施例に於て、第2減算回路S2は第2
相関値P2 より第3相関値P3 を減算してその減算結
果、即ち図5に示す変化量d1 を求める。更に、第5減
算回路S5は第4相関値P4 より第3相関値P3 を減算
してその減算結果、即ち図5に示す変化量d2 を求め
る。各変化量は、その値が小さい方に、真の最小相関値
が存在すると見做すことができる。従って、第1比較回
路77は、d1 <d2 なる関係になったときに真の最小
相関値がX座標iの−側に存在すると見做し、d1>d2
なる関係になったときに真の最小相関値がX座標iの
+側に存在すると見做し、それぞれ第1比較出力を発生
する。以下、第2実施例回路の回路動作は、第1実施例
と全く共通である。In the present embodiment, the second subtraction circuit S2 is the second subtraction circuit.
The subtraction result by subtracting from the correlation value P 2 of the third correlation value P 3, i.e. obtains the change amount d 1 shown in FIG. Furthermore, the fifth subtraction circuit S5, the subtraction result by subtracting the third correlation value P 3 from the fourth correlation value P 4, i.e. determine the amount of change d 2 shown in FIG. Each change amount can be regarded as having a true minimum correlation value in a smaller value. Therefore, the first comparison circuit 77 considers that the true minimum correlation value exists on the negative side of the X coordinate i when d 1 <d 2 , and d 1 > d 2
When the relationship becomes true, it is considered that the true minimum correlation value exists on the + side of the X coordinate i, and the first comparison output is generated. Hereinafter, the circuit operation of the circuit of the second embodiment is completely the same as that of the first embodiment.
【0018】上述する実施例では、全ての構成要素をハ
ードウエアで構成したが、必要に応じてそれらの一部ま
たは全部をソフトウエアで構成してもよく、その様な構
成も本発明に含まれることは言うまでもない。In the above-described embodiment, all components are configured by hardware. However, if necessary, some or all of them may be configured by software, and such a configuration is also included in the present invention. Needless to say,
【0019】[0019]
【発明の効果】よって、本発明によれば、簡単な構成で
精度の高い動きベクトルの検出が可能となりその効果は
大である。As described above, according to the present invention, a highly accurate motion vector can be detected with a simple configuration, and the effect is great.
【図1】本発明の1実施例を示す概略回路ブロック図で
ある。FIG. 1 is a schematic circuit block diagram showing one embodiment of the present invention.
【図2】本発明の要部の第1実施例を示す回路ブロック
図である。FIG. 2 is a circuit block diagram showing a first embodiment of a main part of the present invention.
【図3】第1実施例の動きベクトル検出原理説明図であ
る。FIG. 3 is an explanatory diagram of a principle of detecting a motion vector according to the first embodiment.
【図4】本発明の要部の第2実施例を示す回路ブロック
図である。FIG. 4 is a circuit block diagram showing a second embodiment of the main part of the present invention.
【図5】第2実施例の動きベクトル検出原理説明図であ
る。FIG. 5 is an explanatory diagram of a motion vector detection principle according to a second embodiment.
【図6】従来回路を示す回路ブロック図である。FIG. 6 is a circuit block diagram showing a conventional circuit.
【図7】従来例の動きベクトル検出原理説明図である。FIG. 7 is an explanatory view of a motion vector detection principle of a conventional example.
5 最小値検出回路 7 最小値補間回路 8 加算回路 9 動きベクトル形成回路 5 Minimum value detection circuit 7 Minimum value interpolation circuit 8 Addition circuit 9 Motion vector formation circuit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平4−104681(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H04N 7/24 - 7/68 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of the front page (56) References JP-A-4-104681 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) H04N 7/ 24-7/68
Claims (1)
ールドまたはNフレーム前の複数の代表点における映像
信号レベルと、前記代表点近傍に位置する現フィールド
または現フレームの画素毎の映像信号レベルとのレベル
差を、前記代表点からの画素位置毎に相関データとして
演算し、演算により相関データが最小となる画素単位の
前記代表点からの位置と、前記代表点の位置を結ぶ動き
ベクトルを検出する動きベクトル検出回路において、前記代表点からの位置毎に、前記複数の代表点に対する
前記相関データを積算し、該積算相関データが最小とな
る最小相関値を検出すると共に、その最小相関値に対応
する前記代表点からの最小相関位置(P 3 )を画素ピッ
チ単位で特定し、最小相関値位置データとして出力する
最小値検出手段と、前記最小相関位置(P 3 )を挟んで水平方向または垂直
方向に隣接する両側2個の隣接画素位置(P 1 ),
(P 2 ),(P 4 ),(P 5 )の4個の前記積算相関デー
タに注目し、前記最小相関位置(P 3 )を挟んだ上下若
しくは左右の両側各2個((P 1 ),(P 2 )および(P
4 ),(P 5 ))の積算相関データの差分から前記最小相
関位置(P 3 )を挟む両側の1/2画素単位の位置にお
ける積算相関データを推定し、該推定積算相関データと
前記最小相関位置(P 3 )の積算相関データとを比較し
て、該比較結果が最小となる位置を前記最小相関位置
(P 3 )からの画素ピッチの半分のピッチ単位で特定
し、補間位置データとして出力する 最小値補間手段と、 前記最小値検出手段と前記最小値補間手段との出力を加
算する加算手段と、 該加算手段から出力された前記代表点からの位置データ
に基づき動きベクトルを特定する動きベクトル形成手段
と、 を それぞれ配して成る動きベクトル検出回路。An N (N is a natural number) field set on a screen.
Video at multiple representative points before or after N frames
The signal level and the current field located near the representative point
Or the level with the video signal level for each pixel of the current frame
The difference is used as correlation data for each pixel position from the representative point.
Operation, and the pixel-by-pixel
And position from the representative point, at the motion vector detection circuit for detecting a motion vector connecting the position of the representative point, for each position from the representative point, for said plurality of representative points
The correlation data is integrated, and the integrated correlation data is minimized.
The minimum correlation value, and correspond to the minimum correlation value.
The minimum correlation position (P 3 ) from the representative point
Identified in blood unit, horizontal or vertical across the minimum value detecting means for outputting a minimum correlation value position data, the minimum correlation position (P 3)
Two adjacent pixel positions (P 1 ) adjacent in the direction
(P 2 ), (P 4 ) and (P 5 ).
The minimum correlation position (P 3 )
Or two on each side ((P 1 ), (P 2 ) and (P
4 ), (P 5 ))
At the half-pixel unit on both sides of the Seki position (P 3 ).
Estimation integrated correlation data, and the estimated integrated correlation data
Compare the minimum correlation position (P 3 ) with the accumulated correlation data.
The position at which the comparison result becomes the minimum is the minimum correlation position.
Identified by pitch unit of half pixel pitch from (P 3)
A minimum value interpolating means for outputting as interpolation position data, an adding means for adding outputs of the minimum value detecting means and the minimum value interpolating means, and position data from the representative point outputted from the adding means < motion vector detecting circuit comprising by arranging the motion vector forming means for identifying a motion vector based on br />, respectively.
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