JP3267064B2 - Pattern information processing device - Google Patents

Pattern information processing device

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JP3267064B2
JP3267064B2 JP22474194A JP22474194A JP3267064B2 JP 3267064 B2 JP3267064 B2 JP 3267064B2 JP 22474194 A JP22474194 A JP 22474194A JP 22474194 A JP22474194 A JP 22474194A JP 3267064 B2 JP3267064 B2 JP 3267064B2
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pattern
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、マルチユーザーを前提
として構成する文字,音声等の各種パターンの情報処理
装置、特に、該装置が学習機能を有するものに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information processing apparatus for various patterns such as characters and voices, which is constructed on the premise of multi-user, and more particularly to an apparatus having a learning function.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来は、例えば特開昭55−135973号公報
記載の装置のように、特定の使用者、すなわち、シング
ルユーザーを前提として学習を行う方式を提供するもの
が提案されており、それは、各ユーザーに対して、各ユ
ーザーが与えたパターンの学習(「学習」は、例えば、
データベース等への所定のデータの登録等の処理により
実現する)を行っていた。
2. Description of the Related Art Conventionally, there has been proposed an apparatus which provides a system for learning on the assumption of a specific user, that is, a single user, such as an apparatus described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 55-13973. That is, for each user, learning of the pattern given by each user ("learning"
This is realized by processing such as registration of predetermined data in a database or the like).

【0003】そのため、複数のユーザーが構成員となっ
ている、あるグループ内において、グループ内の構成員
の共通のとりきめであり共通に使用するパターンであっ
ても、当該共通に使用するパターンを、各ユーザーに対
して個別にパターン学習させるものであった。
For this reason, in a group in which a plurality of users are members, even if a pattern is a common arrangement and commonly used by members in the group, the pattern commonly used is The pattern learning was performed individually for each user.

【0004】すなわち、グループ内で共通に使用するマ
ーク等があるとき、これを手書き入力できるようにする
ためには、前記グループの構成員である各ユーザーが個
人ごとに前記マーク等のパターン学習を、個別に行う必
要があった。
That is, when there is a mark or the like commonly used in a group, in order to be able to input by hand, each user who is a member of the group has to learn the pattern of the mark and the like for each individual. Had to be done individually.

【0005】また、ワープロでのかな漢字変換を例にと
れば、グループ内では暗黙のうちに共通のとりきめであ
るかな漢字変換として、たとえば、“びしゃもん”を
“美写文”に変換するものがあるとしても、この定型句
登録は個別に行う必要があった。
[0005] Further, taking the kana-kanji conversion in a word processor as an example, as a kana-kanji conversion that is implicitly common within a group, for example, there is a kana-kanji conversion that converts "Bishamon" to "Bishamon". However, this fixed phrase registration had to be performed individually.

【0006】すなわち、自分のパターン情報処理システ
ムの操作性を向上させるには、自分であるいは人に頼ん
でパターン学習を行う必要があった。すなわち、自分で
あるいは人に頼んで自分のパターン情報処理システムの
パターン学習を行わなければ、いつまでも操作性は向上
しなかった。
That is, in order to improve the operability of one's own pattern information processing system, it was necessary to perform pattern learning by oneself or by relying on a person. That is, the operability was not improved forever unless the pattern learning of the own pattern information processing system was performed by himself or by asking a person.

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】したがって、自分であ
るいは人に頼んで自分のパターン情報処理システムのパ
ターン学習を行わずとも、操作性を向上させることがで
きるようにするためには、同じグループ内のある人がそ
の人のパターン情報処理システムのパターン学習を行っ
た結果を利用することが課題となる。
Therefore, in order to improve operability without performing pattern learning of one's own pattern information processing system by oneself or by relying on a person, the same group must be used. The challenge is to use the result of a person who has learned the pattern of the person's pattern information processing system.

【0008】グループ内では暗黙のうちに(あるいは明
示されている)共通のとりきめであることを学習するこ
とで、グループ員の個別の操作を省いて、かつ、操作性
を向上させる。すなわち、マルチユーザーを対象とした
パターン情報処理システムにおいて、特定の使用者のみ
ならず、複数の使用者に一般的に広く使用されるパター
ンの学習を行う。
[0008] By learning implicitly (or explicitly specified) common rules within a group, individual operations of group members are omitted and operability is improved. That is, in the pattern information processing system for multi-users, learning of a pattern generally used not only by a specific user but also by a plurality of users is performed.

【0009】このために、複数の使用者から構成され
る、あるグループ内において、共通に使用されるであろ
うパターンを抽出することと、当該パターンを、当該グ
ループに所属するパターンとして学習させることが課題
となる。
[0009] To this end, extracting a pattern that will be commonly used in a certain group composed of a plurality of users and learning the pattern as a pattern belonging to the group. Is an issue.

【0010】従来、UNIX等のファイルシステムにお
いては、ファイルに所属属性を持たせることで、グルー
プ員全員に読み/書きできるようにすることが可能とな
っている。しかし、このファイルシステム技術のみで
は、“何をどのように”ファイルに書き換えれば、すな
わち辞書に学習していけば操作性を向上させることがで
きるかをグループ員のなかのシステム管理者が考えてフ
ァイルを書き換えて行かねばならないという問題があっ
た。
[0010] Conventionally, in a file system such as UNIX, it is possible to allow all group members to read / write by assigning attributes to files. However, with this file system technology alone, the system administrator in the group considers how to rewrite “what and how” to a file, that is, to improve operability by learning from a dictionary. There was a problem that the file had to be rewritten.

【0011】本発明の目的は、このようなシステム管理
者無しに、グループ内では暗黙のうちに(あるいは明示
されている)共通のとりきめであることを学習し得る装
置を提供することにある。
An object of the present invention is to provide an apparatus capable of learning implicitly (or explicitly) a common arrangement within a group without such a system administrator.

【0012】[0012]

【課題を解決するための手段】本発明の第一の特徴は、
与えられたパターンの受け付けを少なくとも行う入力装
置と,複数のユーザーのために複数に分類されてデータ
が登録される構成を有する辞書とを具備するパターン情
報処理装置において、各ユーザーの所属属性を前記辞書
に登録し、グループ辞書および辞書編集装置を設け、こ
の辞書編集装置は、前記入力装置を介して与えたパター
ンが、予め定めた条件を満足するとき、前記辞書内のデ
ータの編集処理を行い、そのパターンおよびこれに対応
するコードを前記グループ辞書に登録し、同一の所属属
性を有するユーザーが前記グループ辞書をアクセス可能
としたことにある。
The first feature of the present invention is as follows.
In a pattern information processing apparatus having at least an input device for receiving a given pattern and a dictionary having a configuration in which data is classified into a plurality of types and registered for a plurality of users, an attribute belonging to each user is set to A dictionary is registered, and a group dictionary and a dictionary editing device are provided. When a pattern given via the input device satisfies a predetermined condition, the dictionary editing device edits data in the dictionary. , The pattern and the code corresponding to the pattern are registered in the group dictionary, and users having the same belonging attribute can access the group dictionary.

【0013】すなわち、具体的には、パターンを入力す
る入力装置と,パターンとそのパターンの属するカテゴ
リー,所属等を定義してある辞書と,所属属性(ユーザ
ー1,ユーザー2,グループ1,グループ2,全員等)
を指定する属性指定装置と、入力パターンと所属属性を
受けとって、辞書内に登録されたパターンの中から、該
当する所属属性を有し、かつ、入力パターンと最も似た
ものを検索して、そのカテゴリーを出力する認識装置
と、あるグループにおいて共通に使われるパターンを抽
出して、その所属をユーザーの所属するグループとし
て、そのパターンを共用辞書に登録する等の編集処理を
行う辞書編集装置とを有する構成としたものである。
More specifically, an input device for inputting a pattern, a dictionary in which the pattern and the category, affiliation, etc. to which the pattern belongs, and affiliation attributes (user 1, user 2, group 1, group 2) , Everyone, etc.)
Receiving an input pattern and an attribute belonging to an attribute designating device, searching for a pattern having a corresponding attribute belonging to the pattern registered in the dictionary, and searching for a pattern most similar to the input pattern, A recognition device that outputs the category, and a dictionary editing device that extracts a pattern commonly used in a certain group and performs editing processing such as registering the pattern as a group to which the user belongs as a group to which the user belongs in a common dictionary. It has the structure which has.

【0014】又、本発明の第二の特徴は、与えられたパ
ターンの受け付けを少なくとも行う複数の入力装置と,
前記入力パターンとこれに対応する1つまたは複数のコ
ードを優先順位と共に格納する辞書を前記各入力装置毎
に有するパターン情報処理装置において、ある入力装置
を介して与えられたパターンに対応するコードを、その
入力装置に対応する辞書と他の複数の辞書より検索し、
検索の結果得られた1つまたは複数のコードとその優先
順位を出力する辞書参照装置を設けたことにある。
A second feature of the present invention is that a plurality of input devices for receiving at least a given pattern,
In a pattern information processing apparatus having, for each of the input devices, a dictionary for storing the input pattern and one or a plurality of codes corresponding to the input pattern together with priorities, a code corresponding to a pattern given via a certain input device , Searching from a dictionary corresponding to the input device and a plurality of other dictionaries,
One or more codes obtained as a result of the search and a dictionary reference device for outputting the priorities thereof are provided.

【0015】すなわち、具体的には、パターンを入力す
る複数の入力装置と,この各入力装置毎に設けられたパ
ターンとこれに対応する1つまたは複数のコードを優先
順位と共に格納する辞書と,ある入力装置を介して入力
された入力パターンを受けとって、その入力装置に対応
する辞書と他の複数の辞書に登録されたパターンの中か
ら、入力パターンと一致する、あるいは、最も似たもの
を検索して、そのコードと優先順位を出力する辞書参照
装置とを有し、この辞書参照装置は、予め複数の辞書に
対し設定された優先順位である辞書優先度を保持する構
成としたものである。
That is, specifically, a plurality of input devices for inputting a pattern, a dictionary provided for each of the input devices, and a dictionary for storing one or more codes corresponding to the patterns together with a priority order, Receiving an input pattern input through a certain input device, a dictionary corresponding to the input device and a pattern registered in a plurality of other dictionaries that match or most similar to the input pattern are selected. A dictionary reference device for searching and outputting the code and the priority, the dictionary reference device being configured to hold a dictionary priority which is a priority set in advance for a plurality of dictionaries. is there.

【0016】又、本発明の第三の特徴は、与えられたパ
ターンの受け付けを少なくとも行う複数の入力装置と,
前記入力パターンとこれに対応する1つまたは複数のコ
ードを優先順位と共に格納する辞書を前記各入力装置毎
に有するパターン情報処理装置において、前記複数の辞
書のうちいずれかが更新された場合、その更新内容であ
る入力パターンとこれに対応するコードとの関係を他の
辞書に対し登録する辞書編集装置を設けたことにある。
A third feature of the present invention is that a plurality of input devices for at least receiving a given pattern,
In a pattern information processing apparatus having a dictionary for storing the input pattern and one or more codes corresponding to the input pattern together with the priority order for each of the input devices, when any of the plurality of dictionaries is updated, There is provided a dictionary editing device for registering a relationship between an input pattern, which is an update content, and a code corresponding thereto in another dictionary.

【0017】[0017]

【作用】本発明の第一の特徴によれば、まず、入力装置
を介して入力された、文字,音声,コード列等の入力パ
ターンは、属性指定装置が指定する所属属性とともに認
識装置に送られる。次に、認識装置は、入力パターンお
よび所属属性を受けとり、辞書に存在する複数のパター
ンの中から、該当する所属属性を有し、かつ、入力パタ
ーンと最も似ているものを検索し、そのパターンの属す
るカテゴリーを出力する。カテゴリーは、パターンの上
位概念となっており、1つのカテゴリーには少なくとも
1つ以上のパターンが属する関係となっている。あるい
は入力パターンがコード列である場合には、辞書に存在
する複数のパターンの中から入力パターンを検索し、そ
のパターンに付随する処理を示すコードを出力する。さ
らに、辞書編集装置は、辞書の内容を調べ、あるグルー
プ内において共通に使用されるであろうパターンを抽出
し、当該パターンの所属属性を、当該グループとし、パ
ターンの登録処理をする。
According to the first feature of the present invention, first, an input pattern such as a character, a voice, a code string, etc., inputted through the input device is transmitted to the recognition device together with the belonging attribute designated by the attribute designation device. Can be Next, the recognition device receives the input pattern and the belonging attribute, and searches for a pattern having the corresponding belonging attribute and which is most similar to the input pattern from a plurality of patterns existing in the dictionary. Outputs the category to which belongs. The category is a superordinate concept of the pattern, and one category has a relationship to which at least one or more patterns belong. Alternatively, when the input pattern is a code string, the input pattern is searched from a plurality of patterns existing in the dictionary, and a code indicating a process associated with the pattern is output. Further, the dictionary editing device examines the contents of the dictionary, extracts a pattern that will be commonly used in a certain group, sets the belonging attribute of the pattern to the group, and performs pattern registration processing.

【0018】このような処理を行うことによって、当該
グループに属するユーザーが、自分でパターンの登録を
行わなくても、当該パターンを使用したパターン認識,
パターン処理が行えるようになる。
By performing such processing, the user belonging to the group can perform pattern recognition using the pattern without registering the pattern by himself.
Pattern processing can be performed.

【0019】又、本発明の第二の特徴によれば、まず、
入力装置を介して入力された、文字,音声,コード列等
の入力パターンは、辞書参照装置に送られる。次に、辞
書参照装置は、入力パターンを受けとり、その入力パタ
ーンが入力された入力装置に対応する辞書と,それ以外
の他の辞書に存在する複数のパターンの中から、入力パ
ターンと一致するもの、あるいは、最も似ているものを
検索し、そのコードを、予め複数の辞書に対し設定され
た優先順位である辞書優先度に基づいて優先順位を付け
なおして出力する。
According to a second feature of the present invention, first,
An input pattern such as a character, a voice, and a code string input through the input device is sent to the dictionary reference device. Next, the dictionary reference device receives the input pattern, and matches the input pattern from a dictionary corresponding to the input device into which the input pattern is input and a plurality of patterns existing in other dictionaries. Alternatively, a search is made for the most similar one, and the code is re-prioritized and output based on dictionary priorities, which are priorities set in advance for a plurality of dictionaries.

【0020】このように他のユーザーの辞書登録内容を
参照することで処理を行うことによって、自分でパター
ンの登録を行わなくても、当該パターンを使用したパタ
ーン認識,パターン処理が行えるようになる。また、辞
書の優先度に基づいて優先順位をつけることで、自分の
辞書と他ユーザー辞書との間で、同一パターンに対し異
なるコードが定義されていても、自分の辞書の定義を優
先することが可能となる。
As described above, by performing processing by referring to the dictionary registration contents of another user, pattern recognition and pattern processing using the pattern can be performed without registering the pattern by itself. . In addition, by assigning priorities based on dictionary priorities, even if different codes are defined for the same pattern between your own dictionary and other user's dictionaries, the definition of your own dictionary is given priority. Becomes possible.

【0021】又、本発明の第三の特徴によれば、辞書編
集装置は、複数の辞書の内容を調べ、ある辞書内の情報
(入力パターンとこれに対応するコードと優先順位)が
更新されたことを検出した場合、この更新された入力パ
ターンを定義していない他の辞書に対し、この更新され
た情報の登録処理をする。
According to a third feature of the present invention, the dictionary editing device examines the contents of a plurality of dictionaries, and updates information (input patterns, codes corresponding thereto, and priorities) in a certain dictionary. If it is detected that the updated input pattern has not been defined, registration processing of the updated information is performed for another dictionary that does not define the updated input pattern.

【0022】このような処理を行うことによって、ある
ユーザーが辞書の内容を更新した場合、他のユーザーは
その内容を自分で登録せずとも、その更新された情報を
使用することが可能となる。
By performing such processing, when a certain user updates the contents of the dictionary, other users can use the updated information without registering the contents themselves. .

【0023】[0023]

【実施例】ここでは、本発明にかかる実施例として、オ
ンラインによる文字パターンの認識処理を使用した、手
書き文字の入力システムを例にとり説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Here, as an embodiment according to the present invention, an input system for handwritten characters using an online character pattern recognition process will be described as an example.

【0024】もちろん、本発明において、パターンは文
字のみならず、音声,図形等の各種パターン、および、
コード列パターンに応用できることは、言うまでもな
い。
Of course, in the present invention, the patterns are not only characters, but also various patterns such as voices and graphics, and
Needless to say, it can be applied to the code string pattern.

【0025】まず、本実施例のシステム構成について、
図1を参照して説明する。
First, regarding the system configuration of this embodiment,
This will be described with reference to FIG.

【0026】本システムは、入力装置1,辞書2,メイ
ンメモリ3,認識装置4および辞書編集装置5を有して
構成される。
The present system includes an input device 1, a dictionary 2, a main memory 3, a recognition device 4, and a dictionary editing device 5.

【0027】また、入力装置は、複数台の入力部(1−
1,1−2,1−3)を有して構成される。さらに、メ
インメモリ3内には、属性指定装置3−1が実現された
構成になっている。
The input device includes a plurality of input units (1-
1, 1-2, 1-3). Furthermore, the main memory 3 has a configuration in which an attribute designation device 3-1 is realized.

【0028】また、辞書2は、後述するようにカテゴリ
ーや属性を考慮して、複数の辞書(2−0,2−1,2
−2,2−3,2−4)を有して構成されている。
The dictionary 2 includes a plurality of dictionaries (2-0, 2-1 and 2-2) in consideration of categories and attributes as described later.
-2, 2-3, 2-4).

【0029】さらにまた、辞書編集装置5は、学習装置
5−1および辞書最適化装置5−2を有した構成となっ
ている。
Furthermore, the dictionary editing device 5 has a configuration including a learning device 5-1 and a dictionary optimizing device 5-2.

【0030】ここで本システムの構成要素について説明
する。
Here, the components of the present system will be described.

【0031】まず、入力装置1は、ペンと液晶表示装置
1−1−1,液晶表示装置コントローラ1−1−2,タ
ブレット1−1−3、およびタブレットコントローラ1
−1−4を少なくとも備えて構成される入力部を3台有
して構成されている。
First, the input device 1 includes a pen, a liquid crystal display device 1-1-1, a liquid crystal display device controller 1-1-2, a tablet 1-1-3, and a tablet controller 1
-1-4 and three input units.

【0032】ユーザーは、ペンを使用してタブレット上
にストロークを書くことにより、文字パターンの入力,
ユーザー名の指定,認識するように学習させる文字パタ
ーンの入力、および、学習させる旨の命令入力等を行
う。
The user writes a stroke on the tablet using a pen to input a character pattern,
The user name is specified, a character pattern to be learned to be recognized is input, and a command to learn is input.

【0033】このように、ユーザーがタブレット上にペ
ンを使用して書いたストロークは、液晶表示装置1−1
−1の画面上に表示されるが、かかる表示処理等は、液
晶表示装置コントローラ1−1−2により行われる。な
お、該液晶表示装置コントローラ1−1−2は、例え
ば、CPU,ROM,RAM,各種CMOS、およびR
OMに格納されるプログラム等によって実現される。ま
た、本入力装置は、必要な情報の出力表示機能も有して
いる。
As described above, the strokes written by the user using the pen on the tablet correspond to the liquid crystal display device 1-1.
The display process is performed by the liquid crystal display device controller 1-1-2. The liquid crystal display controller 1-1-2 includes, for example, a CPU, a ROM, a RAM, various CMOSs,
This is realized by a program or the like stored in the OM. The input device also has a function of outputting and displaying necessary information.

【0034】なお、表示装置としては、液晶素子が使用
されたものに限られなく、他の素子、例えばEL素子等
から構成される表示装置でもよい。
The display device is not limited to a device using a liquid crystal element, but may be a display device including other elements, for example, an EL element.

【0035】ユーザーは、上記入力装置を、文字を書く
ための紙を使用するのと同様の感覚で利用することがで
きることになる。
The user can use the input device with the same feeling as using paper for writing characters.

【0036】前述のように、本実施例におけるシステム
構成例では、マルチユーザー(すなわち、ユーザーが複
数存在する)を想定して、複数台の入力部(1−1,1
−2,1−3)を備えて入力装置を構成している。
As described above, in the system configuration example of this embodiment, a plurality of input units (1-1, 1
-2, 1-3) to constitute the input device.

【0037】この入力装置1は、ユーザーが与えた、文
字パターン等の入力情報、および、当該入力情報が入力
されたタブレットに付加されたID情報を信号線100
上に出力する。なお、タブレットに付加されたID情報
とは、入力部を識別するために、予め設定されている情
報をいい、例えば、異なる英数字等を個別に設定してお
き、ID情報を信号線100上に出力するための出力回
路を、各種CMOS等の電子バイスにて実現すれば良
い。
The input device 1 transmits input information such as a character pattern provided by the user and ID information added to the tablet to which the input information has been input to a signal line 100.
Output to the top. Note that the ID information added to the tablet refers to information set in advance to identify the input unit. For example, different alphanumeric characters and the like are individually set, and the ID information is set on the signal line 100. The output circuit for outputting the data to the device may be realized by an electronic device such as various CMOSs.

【0038】また、辞書2には、パターン,パターンが
属するカテゴリー,字種、および所属等の属性が定義,
記憶されており、後述する認識処理時の処理効率の向上
のため、辞書内で各種データは、属性別に分類してあ
る。
The dictionary 2 defines attributes such as patterns, categories to which the patterns belong, character types, and affiliations.
Various types of data are stored in the dictionary and are classified according to attributes in order to improve processing efficiency at the time of recognition processing described later.

【0039】ここで、カテゴリーは、パターンの上位概
念となっており、1つのカテゴリーには少なくとも1つ
以上のパターンが属する関係となっている。
Here, the category is a general concept of the pattern, and at least one pattern belongs to one category.

【0040】また、属性には、ユーザーの所属するグル
ープ名等がある。
The attributes include the name of the group to which the user belongs.

【0041】本実施例では、図1に示すように、「2−
0:全員」,「2−1:ユーザー1」,「2−2:ユーザ
ー2」,「2−3:ユーザー3」,「2−4:グループ
1」(本実施例では、本システムを使用するグループの
構成メンバーを、ユーザー1,ユーザー2,ユーザー3
としている)と、所属属性別(ユーザーに所属するデー
タ別)に辞書内のデータを分類してあるが、字種属性等
の他の属性にしたがって分類されていても、もちろん良
い。
In this embodiment, as shown in FIG.
0: Everyone, "2-1: User 1", "2-2: User 2", "2-3: User 3", "2-4: Group 1" (In this embodiment, this system is used. The members of the group to be created are user 1, user 2, user 3
), And the data in the dictionary is classified according to the belonging attribute (data belonging to the user). However, the data may be classified according to another attribute such as a character type attribute.

【0042】属性指定装置3−1は、メインメモリ3内
に設けられ、パターン認識処理時の属性を指定する機能
を有する。
The attribute specifying device 3-1 is provided in the main memory 3 and has a function of specifying an attribute at the time of pattern recognition processing.

【0043】なお、メインメモリ3は、例えば、RAM
等の半導体素子、あるいは、光学式・磁気式ディスク装
置等により実現される。
The main memory 3 is, for example, a RAM
And the like, or an optical / magnetic disk device.

【0044】さらに、属性指定装置3−1は、信号線1
00を介して、ユーザー名とそのユーザーが現在使用中
であるタブレットのID情報を受信すると、これらの情
報を保持しておく機能も有する。また、あるアプリケー
ションが起動され、該アプリケーションが指定する字種
等を受けた場合には、これを保持する処理も行う。
Further, the attribute designation device 3-1 is connected to the signal line 1
When a user name and the ID information of the tablet currently used by the user are received via the “00”, the information processing apparatus also has a function of storing the information. In addition, when a certain application is activated and receives a character type or the like designated by the application, a process of retaining the character type is also performed.

【0045】そして、以後、入力装置1に入力された、
何らかの信号とタブレットのID情報を信号線100を
介して受けると、これの情報に該当する所属,字種等の
属性を信号線100上に出力する。
Then, thereafter, the input to the input device 1
When a signal and ID information of the tablet are received via the signal line 100, attributes such as affiliation and character type corresponding to the information are output on the signal line 100.

【0046】認識装置4は、信号線100を介して、認
識すべきパターンと、所属,字種等の属性を受けると、
信号線101を介して辞書2の内容を参照し、前記所
属,字種等の属性を有するパターンの中から、認識すべ
きパターンの形状と最も類似したものを検索し、そのカ
テゴリー属性を、信号線100上に出力する。
When the recognition device 4 receives a pattern to be recognized and attributes such as affiliation and character type via the signal line 100,
By referring to the contents of the dictionary 2 via the signal line 101, a pattern having the attribute such as affiliation or character type is searched for a pattern most similar to the shape of the pattern to be recognized. Output on line 100.

【0047】例えば、CPU,ROM,RAM等の電子
デバイスと、ROMに格納されるプログラムにより実現
される。
For example, it is realized by an electronic device such as a CPU, a ROM, and a RAM, and a program stored in the ROM.

【0048】このとき、パターンの形状が類似している
か否かの判断は、予め定めたマッチング関数等で評価す
るが、パターンの形状の表現、マッチング関数は、
例えば、特開昭63−254589号公報や、特開平2−53193号
公報等に記載されている。
At this time, whether or not the pattern shapes are similar is evaluated by using a predetermined matching function or the like.
For example, it is described in JP-A-63-254589 and JP-A-2-53193.

【0049】これによると、例えば、「パターンの形
状」は、各画(画は、漢字を組み立てている点や線を意
味する)をN個の点で近似した座標点で表現すれば良
い。また、「マッチング関数」は、入力されるパターン
と辞書内にあるパターンにおける各座標点をパラメータ
とした1次式で表現すれば良い。
According to this, for example, the "pattern shape" may be represented by coordinate points obtained by approximating each of the strokes (the strokes represent points and lines constituting Chinese characters) with N points. Further, the “matching function” may be expressed by a linear expression in which each coordinate point in the input pattern and the pattern in the dictionary is used as a parameter.

【0050】上述のように辞書編集装置5は、学習装置
5−1と辞書最適化装置5−2とを有して構成されてい
る。辞書編集装置5は、例えば、CPU,ROM,RA
M等の電子デバイスと、ROMに格納されるプログラム
により実現される。
As described above, the dictionary editing device 5 has the learning device 5-1 and the dictionary optimizing device 5-2. The dictionary editing device 5 includes, for example, a CPU, ROM, RA
It is realized by an electronic device such as M and a program stored in a ROM.

【0051】学習装置5−1は、入力装置1から出力さ
れた、認識するように学習させるパターン、学習さ
せる旨の命令、字種,カテゴリー等の当該パターンの
属性、さらに、属性指定装置3から出力された所属属
性を、信号線100を介して受けると、当該パターン情
報を辞書に登録することで、いわゆる学習を行う手段で
ある。すなわち、該当するユーザーの辞書パターンに、
このパターン情報を新たに登録する処理を行う。
The learning device 5-1 outputs a pattern to be learned so as to be recognized, a command to learn, an attribute of the pattern such as a character type, a category, etc., output from the input device 1; When the output belonging attribute is received via the signal line 100, the pattern information is registered in a dictionary to perform so-called learning. That is, the dictionary pattern of the user
A process for newly registering this pattern information is performed.

【0052】学習装置5−1は、ユーザーの操作により
パターン情報を入力するほか、各ユーザーが与えた文字
パターンの文字認識処理の際の誤認識に、自動でこのパ
ターン情報を取り込み、辞書に登録するように構成する
のが操作性上も好ましい。
The learning device 5-1 inputs pattern information by a user's operation, and automatically fetches the pattern information for erroneous recognition in character recognition processing of a character pattern given by each user and registers the pattern information in a dictionary. It is preferable from the viewpoint of operability that such a configuration is adopted.

【0053】ここで誤認識とは、例えば、入力パターン
を認識した結果、候補文字の中から、ユーザーが第N番
目の候補を選択した際、第1番目の候補は、誤まった認
識であるとすることをいい、前述のように、当該入力パ
ターンを第N番目の文字コードとして辞書に登録してお
くのが好ましい。
Here, the erroneous recognition is, for example, when the user selects the N-th candidate from among the candidate characters as a result of recognition of the input pattern, the first candidate is erroneous recognition. As described above, it is preferable that the input pattern is registered in the dictionary as the N-th character code.

【0054】辞書最適化装置5−2は、本発明の主要部
である。
The dictionary optimizing device 5-2 is a main part of the present invention.

【0055】辞書最適化装置5−2は、あるユーザー辞
書の優れている部分を検出して、当該部分をグループの
構成メンバーであるユーザー全員が使用できるようにす
る処理を行うものである。かかる処理について、後に詳
細に説明する。
The dictionary optimizing device 5-2 performs a process of detecting an excellent portion of a certain user dictionary and making the portion available to all users who are members of the group. This processing will be described later in detail.

【0056】なお、ここで「優れている部分」とは、例
えば、グループのシンボルマーク等、グループの構成員
が共通に使用するパターンが、ある構成員のユーザー辞
書に登録されていれるときの、該登録情報のことをい
う。
Here, the “excellent part” means, for example, a case where a pattern commonly used by members of a group, such as a symbol of a group, is registered in a user dictionary of a certain member. This refers to the registration information.

【0057】前述したように、本実施例では、文字認識
システムを例にとり説明を行っているが、音声パターン
認識,かな漢字変換等の一般的なパターンマッチングシ
ステムにも、同様に、辞書最適化装置5−2を設け、動
作させることにより、マルチユーザーを対象とした、各
種パターンのパターン学習を行うことが可能になる。次
に、本システムを使用して、その動作例について説明す
る。
As described above, in this embodiment, the description is made by taking the character recognition system as an example. However, a general pattern matching system such as voice pattern recognition and kana-kanji conversion is also used in a dictionary optimization system. By providing and operating 5-2, it is possible to perform pattern learning of various patterns for a multi-user. Next, an operation example of the present system will be described.

【0058】図2は、学習装置5−1が行う処理によ
り、ユーザー1およびユーザー2が、漢字“門”なる文
字の「略字」を登録した状態を示している。
FIG. 2 shows a state in which the user 1 and the user 2 have registered the “abbreviated character” of the character “kan” by the processing performed by the learning device 5-1.

【0059】辞書2−1および辞書2−2には、それぞ
れのユーザーが書いた字体で、漢字“門”の略字パター
ンが登録されている。すなわち、あるグループ1の構成
メンバー3人の過半数にあたる2人のユーザー辞書に共
通のパターンが登録されている。
In the dictionaries 2-1 and 2-2, abbreviation character patterns of the kanji "mon" are registered in the fonts written by the respective users. That is, a common pattern is registered in two user dictionaries, which is a majority of three members of a certain group 1.

【0060】一般に、過半数の人が使用し、便利である
パターン情報は、他の人にも、便利なパターン情報であ
る場合が多いのは経験的事実の示すところである。
In general, empirical facts show that pattern information that is used by a majority of people and is convenient is often useful to other people.

【0061】図3では、辞書最適化装置5−2が処理を
実行した結果として、このパターン情報を、これらのユ
ーザー辞書(2−1,2−2)における、優れている部
分として検出して、グループ1の辞書2−4に登録し、
2人のユーザー辞書(2−1,2−2)から、これら
(漢字“門”の略字パターン)を削除した状態を示して
いる。
In FIG. 3, as a result of the processing performed by the dictionary optimizing device 5-2, this pattern information is detected as an excellent part in these user dictionaries (2-1, 2-2). , Registered in the dictionary 2-4 of the group 1,
This shows a state where these (abbreviated character patterns of the kanji “mon”) have been deleted from the two user dictionaries (2-1, 2-2).

【0062】もちろん、2人のユーザー辞書(2−1,
2−2)から、共通のパターン情報を削除せずに、その
まま登録しておいても良い。
Of course, two user dictionaries (2-1, 2-1)
From 2-2), the common pattern information may be registered without deleting it.

【0063】次に、辞書最適化装置5−2の構成につい
て、さらに詳細に実施例にて説明する。
Next, the configuration of the dictionary optimization device 5-2 will be described in more detail with reference to an embodiment.

【0064】まず、第一の実施例について図4,図5を
参照して説明する。
First, the first embodiment will be described with reference to FIGS.

【0065】図4には、ハードウェア構成例を、図5に
は、処理手順を示す。
FIG. 4 shows a hardware configuration example, and FIG. 5 shows a processing procedure.

【0066】本実施例において、辞書最適化装置5−2
は、辞書更新検出装置11,グループ抽出装置12,グ
ループ内ユーザー抽出装置13,辞書情報参照装置1
4,同一パターン情報カウンタ15,辞書更新装置16
および、これらを接続する信号線を有して構成される。
なお、各構成要素は、例えば、CPU,ROM,RA
M,各種CMOS、および、ROMに格納されるプログ
ラム等によって実現される。
In this embodiment, the dictionary optimizing device 5-2
Is a dictionary update detection device 11, a group extraction device 12, a user extraction device 13 in a group, and a dictionary information reference device 1.
4. Same pattern information counter 15, dictionary update device 16
And a signal line connecting them.
Each component is, for example, CPU, ROM, RA
M, various CMOSs, a program stored in a ROM, and the like.

【0067】辞書更新検出装置11は、辞書2内のパタ
ーン情報が更新されたときには、更新内容であるパター
ン情報を検出し、該情報を信号線200上に出力する。
When the pattern information in the dictionary 2 has been updated, the dictionary update detecting device 11 detects the pattern information which is the update content and outputs the information on the signal line 200.

【0068】例えば、学習装置5−1との間に信号線を
設けた構成とし、学習装置5−1が、辞書2の内容を更
新したときに、更新内容を受けるようにする。
For example, a configuration is provided in which a signal line is provided between the learning device 5-1 and the learning device 5-1 receives the updated content when the content of the dictionary 2 is updated.

【0069】または、単位時間ごとに、辞書ファイルの
更新された時刻を調べ、前回の更新された時刻よりも、
後であれば、新たに更新処理がされたものと判断して、
旧辞書の内容との比較処理を行い、差分情報を得る。か
かる差分情報は、例えば、メインメモリ3内に記憶して
おけば良い。そして、次回の更新処理の発生の有無の検
出のために、更新後の辞書の内容を、旧辞書の内容とし
て記録する処理をしておく。
Alternatively, the update time of the dictionary file is checked for each unit time, and the updated time is compared with the last update time.
If later, it is determined that the update process has been newly performed,
A comparison process with the contents of the old dictionary is performed to obtain difference information. Such difference information may be stored in the main memory 3, for example. Then, a process of recording the updated dictionary content as the old dictionary content is performed in order to detect whether or not the next update process has occurred.

【0070】グループ抽出装置12は、信号線200よ
りパターン情報を受けとったときに、更新されたパター
ン情報の所属属性、すなわちユーザーを調べて、そのユ
ーザーが属しているグループをすべて抽出し、かかるグ
ループに関する情報を信号線201に出力する。これ
は、ユーザーが複数のグループに所属することもありえ
るためであり、ユーザーが複数のグループに所属するこ
とを許す場合は、グループ辞書も複数個用意すると良
い。
When receiving the pattern information from the signal line 200, the group extracting device 12 examines the belonging attribute of the updated pattern information, that is, the user, and extracts all the groups to which the user belongs. Information on the signal line 201 is output. This is because a user may belong to a plurality of groups. If the user is allowed to belong to a plurality of groups, it is preferable to prepare a plurality of group dictionaries.

【0071】そのためには、各ユーザーとグループの対
応関係を、例えば、メインメモリ3内に、予め記憶して
おく必要がある。もちろん、このような対応関係を記憶
する記憶部を、グループ抽出装置12が備えた構成にし
ても良く、ワークステーションシステム上に、本システ
ムを構成するならば、ワークステーションシステムの機
能を使用しても良い。つまり、ワークステーションにイ
ンストールされるOS(オペレーティングシステム)の
中には、ユーザーとグループとの関係を定義する機能を
有しているものがあるため、この機能を使用しても良
い。
For this purpose, the correspondence between each user and the group must be stored in advance in, for example, the main memory 3. Of course, a storage unit for storing such correspondence may be provided in the group extraction device 12, and if this system is configured on a workstation system, the function of the workstation system is used. Is also good. That is, some OSs (Operating Systems) installed on the workstation have a function of defining the relationship between the user and the group, and this function may be used.

【0072】グループ内ユーザー抽出装置13は、信号
線201を介して、グループ情報を受けとったとき、当
該グループに属するユーザーをすべて抽出し、信号線2
02上に出力する。そのために、各ユーザーとグループ
の対応関係を予め記憶しておくことを要し、そのための
記憶部が必要となる。この記憶部は、メインメモリ3に
設けた構成,グループ内ユーザー抽出装置13自体が備
えた構成、あるいは、ワークステーションシステム上
に、本システムを構成するならば、ワークステーション
システムのメモリ上に設けた構成等が考えられる。
When receiving the group information via the signal line 201, the in-group user extracting device 13 extracts all the users belonging to the group, and
02. For this purpose, it is necessary to store the correspondence between each user and the group in advance, and a storage unit for that purpose is required. This storage section is provided in the main memory 3, in the configuration provided in the in-group user extraction device 13 itself, or in the workstation system if the present system is configured on a workstation system. Configuration and the like are conceivable.

【0073】辞書情報参照装置14は、信号線200を
介してパターン情報を受けとり、信号線202を介し
て、ユーザー情報を受けとると、信号線101を介し
て、そのユーザーに所属する辞書の内容を参照する。そ
して、信号線200を介して、受けとったパターン情報
およびカテゴリーが同一で、パターンの有する形状が類
似すれば、信号線203上に信号を出力する。このと
き、パターンの形状が類似しているか否かの判断は、認
識装置4において使用するマッチング関数にて評価し、
この評価値と、予め定めたしきい値とを比較することに
よって行う。
The dictionary information reference device 14 receives the pattern information via the signal line 200 and, when receiving the user information via the signal line 202, reads the contents of the dictionary belonging to the user via the signal line 101. refer. Then, if the pattern information and the category received through the signal line 200 are the same and the shapes of the patterns are similar, a signal is output on the signal line 203. At this time, the determination as to whether or not the shapes of the patterns are similar is evaluated by a matching function used in the recognition device 4,
The evaluation is performed by comparing the evaluation value with a predetermined threshold value.

【0074】例えば、上記評価値がしきい値より大きく
なったときには、パターンの形状が類似していると判断
する等の処理を行う。
For example, when the evaluation value becomes larger than the threshold value, processing such as judging that the pattern shapes are similar is performed.

【0075】同一パターン情報カウンタ15は、信号線
203を介して、パターン形状が類似しているパターン
情報を受けとり、類似したパターンの数を計数するもの
である。
The same pattern information counter 15 receives pattern information having similar pattern shapes via the signal line 203 and counts the number of similar patterns.

【0076】そして、計数値が、予め定めた条件を満足
している場合に、受けとった情報を、信号線204に出
力する。
When the count value satisfies a predetermined condition, the received information is output to a signal line 204.

【0077】例えば、計数値が2以上である等、一定数
N(Nは、自然数)を越えることを条件として、受けと
った情報を、信号線204に出力する構成とすればよ
い。この場合、一定数Nをグループの所属メンバー数の
関数(例えば、「N=(所属メンバー数)×A+B」
(ただし、A,Bは、ある実数とする))としても良
い。辞書更新装置16は、信号線204を介して、同一
グループに属するユーザーのパターン情報とグループの
指定に関する情報を受けとって、信号線101を介し
て、そのグループに属するユーザー辞書に、代表パター
ン情報を登録する処理を行う。
For example, the received information may be output to the signal line 204 on condition that the count value exceeds a certain number N (N is a natural number), such as a count value of 2 or more. In this case, the fixed number N is a function of the number of members in the group (for example, “N = (number of members) × A + B”).
(However, A and B are assumed to be certain real numbers). The dictionary updating device 16 receives the pattern information of the user belonging to the same group and the information on the designation of the group via the signal line 204, and transfers the representative pattern information to the user dictionary belonging to the group via the signal line 101. Perform the registration process.

【0078】このとき、代表パターン情報のパターン形
状は、信号線203を介して受けとった、すべてのパタ
ーン情報のパターン形状の平均とすれば良い。
At this time, the pattern shape of the representative pattern information may be the average of the pattern shapes of all the pattern information received via the signal line 203.

【0079】パターンの形状の表現が数値でない等、平
均処理が行えない場合(例えば、文字パターンの構造解
析処理を行う場合等)には、どれか1つ以上を代表パタ
ーン形状とすればよい。
When the averaging process cannot be performed because the pattern shape is not represented by a numerical value (for example, when a character pattern structure analysis process is performed), one or more of them may be set as the representative pattern shape.

【0080】また、辞書更新装置16は、信号線204
を介して受けとったパターン情報を、削除する処理を行
う。もちろん、かかる削除処理を行わずに、信号線20
4を介して受けとったパターン情報を、そのまま残して
おくようにしても良い。
The dictionary updating device 16 is connected to the signal line 204
The processing for deleting the pattern information received via the. Of course, without performing such deletion processing, the signal line 20
4 may be left as it is.

【0081】図5に、上述した構成による辞書最適化装
置5−2の動作手順を示す。
FIG. 5 shows an operation procedure of the dictionary optimizing device 5-2 having the above configuration.

【0082】まず、ステップ10にて、辞書更新検出装
置11が動作し、辞書が更新されたか否かを判断する。
辞書の内容が更新されていれば、ステップ20へブラン
チし、以下の処理を行う。
First, in step 10, the dictionary update detecting device 11 operates to determine whether or not the dictionary has been updated.
If the contents of the dictionary have been updated, the process branches to step 20, and the following processing is performed.

【0083】ステップ20において、グループ抽出装置
12が動作し、辞書ユーザーが所属するグループをリス
トアップして、ステップ30で、それらのグループにつ
いて、以下の処理を行う。
At step 20, the group extracting device 12 operates to list the groups to which the dictionary user belongs, and at step 30, the following processing is performed on those groups.

【0084】すなわち、ステップ40において、グルー
プ内ユーザー抽出装置13が動作して、グループに所属
するユーザーのユーザー辞書をリストアップする。
That is, in step 40, the in-group user extraction device 13 operates to list the user dictionaries of the users belonging to the group.

【0085】そして、ステップ50で、それらのユーザ
ー辞書について以下の処理を行う。すなわち、ステップ
60で、辞書情報参照装置14が動作して、更新内容と
同一のパターン情報をリストアップして、さらに、ステ
ップ70で、同一パターン情報カウンタ15が動作し
て、更新内容と同一のパターン情報を計数処理する。次
に、この計数値が、予め定めた条件を満たしているとき
には(例えば、予め定めたしきい値を越えているか否か
が判定条件であり、当該しきい値を越えている場合)、
ステップ80において、辞書更新装置16が動作して、
更新内容と同一パターン情報を、グループが所有するユ
ーザー辞書に登録し、ステップ90で、各自のユーザー
辞書から、上記更新内容と同一であるパターン情報を削
除する処理を行う。
Then, in step 50, the following processing is performed on these user dictionaries. That is, in step 60, the dictionary information reference device 14 operates to list the same pattern information as the update content, and further, in step 70, the same pattern information counter 15 operates to execute the same pattern information as the update content. The pattern information is counted. Next, when the counted value satisfies a predetermined condition (for example, whether or not a value exceeds a predetermined threshold is a determination condition, and the value exceeds the threshold),
In step 80, the dictionary updating device 16 operates,
The same pattern information as the updated content is registered in the user dictionary owned by the group, and in step 90, a process of deleting the same pattern information as the updated content from each user dictionary is performed.

【0086】以上の処理を繰り返し行うことになるが、
グループよりも一階層上位に位置するメタグループ
(「メタ」は、一階層上を意味する)を定義可能とし
て、同様な処理によって、辞書を更新可能な構成にする
のも好ましい。
The above processing is repeatedly performed.
It is also preferable that a meta group located one level higher than the group ("meta" means one level higher) can be defined, and the dictionary can be updated by similar processing.

【0087】このように、本実施例によれば、マルチユ
ーザーを対象とした各種パターンの認識装置を構築で
き、複数のユーザーが、同一あるいは類似のパターンを
登録したとき、他のユーザーも、当該パターンを使用で
きることを可能にする装置を提供することができる。
As described above, according to this embodiment, an apparatus for recognizing various patterns intended for a multi-user can be constructed. When a plurality of users register the same or similar patterns, the other users can register the same or similar patterns. An apparatus can be provided that allows the pattern to be used.

【0088】次に、本発明にかかる第二の実施例につい
て説明する。
Next, a second embodiment according to the present invention will be described.

【0089】本実施例は、いわゆる遺伝的アルゴリズム
を適用した、辞書最適化装置5−2の構成例である。全
体のシステム構成は図1に示すとおりであり、図1中の
辞書最適化装置5−2の詳細なハード構成を図6に、処
理手順を図7に示す。
This embodiment is an example of the configuration of the dictionary optimization device 5-2 to which a so-called genetic algorithm is applied. The entire system configuration is as shown in FIG. 1. FIG. 6 shows a detailed hardware configuration of the dictionary optimizing device 5-2 in FIG. 1, and FIG. 7 shows a processing procedure.

【0090】本実施例における辞書最適化装置5−2
は、適応度メモリ21,親パターン選択装置22,子パ
ターン生成装置23,オペレート決定装置24,子パタ
ーンメモリ25,世代交代装置26、および、これらを
接続する信号線を有して構成される。なお、各構成要素
は、例えばCPU,ROM,RAM,CMOS、およ
び、ROMに格納されるソフトウェア等によって実現さ
れる。
The dictionary optimizing device 5-2 in the present embodiment
Is composed of a fitness memory 21, a parent pattern selection device 22, a child pattern generation device 23, an operation determination device 24, a child pattern memory 25, a generation alternation device 26, and a signal line connecting these. Each component is realized by, for example, a CPU, a ROM, a RAM, a CMOS, software stored in the ROM, and the like.

【0091】ここで、各構成要素の機能について説明す
る。
Here, the function of each component will be described.

【0092】適応度メモリ21は、辞書2内に登録され
た各々のパターン情報iの適応度fiを保持するもので
ある。
The fitness memory 21 stores the fitness fi of each pattern information i registered in the dictionary 2.

【0093】この「適応度fi」は、頻繁に文字認識に
使用されるほど高い値を示し、また、認識装置4の機能
である、マッチング評価関数を使用した処理結果におい
て、似ている度合いを示す指数である、「類似度」が高
いほど高い値を示し、さらに、所属属性の範囲が広いほ
ど(例えば、個人に属するよりも、グループに属する方
が、多数のユーザーに使用されることを意味する)高い
値を示す、一種のパラメータである。なお、他の条件が
同一ならば、一般に、一人のユーザーに所属する場合よ
りも、グループに所属する方が、適応度fiが高いパタ
ーンである。また、複数のグループに所属するなら、よ
り大きなグループに所属するパターンの適応度が高くな
る。
The “fitness fi” shows a higher value as it is frequently used for character recognition, and shows a similarity in a processing result using a matching evaluation function, which is a function of the recognition device 4. The higher the index, "similarity", the higher the value, and the wider the range of belonging attributes (for example, the fact that belonging to a group is used by many users rather than belonging to an individual It is a kind of parameter that indicates a high value. In addition, if other conditions are the same, generally, a pattern belonging to a group has a higher fitness fi than belonging to a single user than belonging to a single user. In addition, if the pattern belongs to a plurality of groups, the fitness of a pattern belonging to a larger group increases.

【0094】また、他のカテゴリーに属する文字パター
ンを入力した際に、第1候補として誤認識されたら、値
が低くなるように適応度を定めておく。
Further, when a character pattern belonging to another category is input, if it is erroneously recognized as the first candidate, the fitness is determined so that the value becomes low.

【0095】同一カテゴリーjの適応度fijの総和
が、一定値になるよう設定する等、適応度の値に、制限
条件を与えても良い。
A restriction condition may be given to the fitness value, for example, by setting the sum of the fitnesses fij of the same category j to be a constant value.

【0096】適応度fiは、パターン情報の属性の1つ
として、図1に示した辞書2に保持するのも好ましい。
The fitness fi is preferably stored in the dictionary 2 shown in FIG. 1 as one of the attributes of the pattern information.

【0097】世代交代装置26は、タイミングを定め
て、このタイミングで辞書の内容を更新するものであ
る。タイミングは例えば、一定時間ごと、あるいは辞書
の内容を見張っており、前回のタイミング時からのユー
ザによる辞書更新の累積が一定量に達したときなどある
条件を満足したときとする。
The generation alternation device 26 determines the timing and updates the contents of the dictionary at this timing. The timing is, for example, at regular time intervals or when the contents of the dictionary are watched, and when a certain condition is satisfied, such as when the accumulation of dictionary updates by the user from the previous timing reaches a certain amount.

【0098】世代交代の名称の由来は、辞書の内容を更
新するに当たって、辞書2にn個登録されているパター
ンを別のm個のパターンに置き換えるため、あたかもn
個の親の世代からm個の子の世代へ世代交代が起きるよ
うなものだからである。
The name of the name of the generation alternation is obtained by replacing n patterns registered in the dictionary 2 with another m patterns when updating the contents of the dictionary.
This is because generational change occurs from the generation of parents to the generation of m children.

【0099】以下、置き換え前のパターンを親パター
ン,置き換え後のパターンを子パターンと呼ぶことにす
る。
Hereinafter, the pattern before replacement is called a parent pattern, and the pattern after replacement is called a child pattern.

【0100】世代交代装置26は、世代交代の信号を信
号線304上に出力し、子パターンメモリ25内に、子
パターンが生成された後、信号線101を介して、辞書
から親パターンを削除し、子パターンを登録する処理を
行うことで、辞書の内容を更新する。
The generation alternation device 26 outputs the signal of the generation alternation on the signal line 304 and, after the child pattern is generated in the child pattern memory 25, deletes the parent pattern from the dictionary via the signal line 101. Then, the content of the dictionary is updated by performing a process of registering a child pattern.

【0101】次に、図6における親パターン選択装置2
2は、信号線304を介してカテゴリーjの指定を受
け、さらに、子パターン生成装置23より信号線301
を介して個数の指定を受ける。そして、図1に示した辞
書2の内容を参照して、カテゴリーjの属性を有するパ
ターン情報の中から、指定された個数分だけパターン情
報を選択するものである。
Next, the parent pattern selecting device 2 shown in FIG.
2 receives the designation of the category j via the signal line 304, and further receives the signal line 301 from the child pattern generation device 23.
The number is specified via. Then, referring to the contents of the dictionary 2 shown in FIG. 1, the designated number of pieces of pattern information are selected from the pattern information having the attribute of the category j.

【0102】このとき、パターン情報ijが選ばれる確
率は、適応度fiに応じて、 fi/Σfij なる式にしたがう(ここで、Σは、全てのiについて総
和をとることを意味する)。
At this time, the probability that the pattern information ij is selected follows the formula fi / Σfij according to the fitness fi (where Σ means summing up all i).

【0103】子パターン生成装置23は、信号線301
より世代交代のタイミング情報を受け取り、さらに、信
号線302を介して、複写,交叉,変異を含むオペレー
トとパラメータの個数nを受けとる。そして、パラメー
タの個数を信号線301上に出力し、該出力信号に対応
して、n個数分だけ、親パターン選択装置22から親パ
ターン情報を受けとる。
The child pattern generation device 23 includes a signal line 301
The timing information of the generation change is received, and further, the operation including copy, crossover, and mutation, and the number n of parameters are received via the signal line 302. Then, the number of parameters is output on the signal line 301, and parent pattern information is received from the parent pattern selection device 22 by the number n in accordance with the output signal.

【0104】そして、親パターン情報にオペレートを実
行し、適応度も含めた新しい子パターン情報を生成し、
信号線303上に出力する。オペレートの複写とは、1
つの親パターンを複写して1つの子パターンを生成する
ことである。交叉とは、2つの親パターンの部分的な特
徴を転写して1つの子パターンを生成することである。
変異とは、親パターンの特徴とは違う子パターンを生成
することである。これらのオペレートについては、後に
詳しく説明する。
Then, the operation is performed on the parent pattern information, and new child pattern information including the fitness is generated.
The signal is output on a signal line 303. An operation copy is 1
That is, one parent pattern is copied to generate one child pattern. Crossover is to generate one child pattern by transferring partial features of two parent patterns.
Mutation is the generation of a child pattern that differs from the characteristics of the parent pattern. These operations will be described later in detail.

【0105】また、オペレート決定装置24は、オペレ
ートの命令およびパラメータの個数の情報を、信号線3
02上に出力するものである。
Further, the operation determining device 24 transmits information on the number of operation commands and parameters to the signal line 3.
02.

【0106】パラメータの個数は、オペレートにより決
定されるが、オペレートkが出力される確率は、予め定
められている確率にしたがう。
Although the number of parameters is determined by the operation, the probability of outputting the operation k follows a predetermined probability.

【0107】子パターンメモリ25は、信号線303を
介して受けとった、適応度を含む新たなパターン情報を
保持するものである。
The child pattern memory 25 stores new pattern information including the fitness, received via the signal line 303.

【0108】上述の装置における、動作の流れを図7に
示す。
FIG. 7 shows a flow of operation in the above-described apparatus.

【0109】まず、ステップ110にて、世代交代装置
26は、所定時間の経過により、世代交代のタイミング
を知らせる。このタイミングは、ユーザーにより、辞書
に新たな文字が登録される等の状況の変化が発生したの
を、当該装置が検出したとき、あるカテゴリーに属する
文字についての認識処理が、所定回数以上行われたとき
等にするのも好ましい。
First, in step 110, the generation alternation device 26 notifies the timing of the generation alternation when a predetermined time has elapsed. At this timing, when the apparatus detects that the user has changed the situation, such as the registration of a new character in the dictionary, the recognition process for the character belonging to a certain category is performed a predetermined number of times or more. It is also preferable to set the time.

【0110】さて、以下の処理は、カテゴリー別に実行
される。
The following processing is executed for each category.

【0111】ステップ120で、以下の処理をN回繰り
返すことで、N個の子パターンを生成する。
In step 120, the following process is repeated N times to generate N child patterns.

【0112】ステップ130において、オペレート決定
装置24は、(1)「複写」、(2)「交叉」、(3)
「変異」等のオペレートの中から、1つオペレートを選
択し、決定する。このとき、どれが選ばれるかは、
(1)「複写」、(2)「交叉」、(3)「変異」の順
に、例えば、0.5,0.495,0.005 と確率を決
めておき、これにしたがうようにする。
In step 130, the operation determining device 24 determines (1) “copy”, (2) “crossover”, and (3)
One operation is selected and determined from the operations such as “mutation”. At this time, which one is selected
For example, in the order of (1) “copy”, (2) “crossover”, and (3) “mutation”, the probabilities are determined, for example, 0.5, 0.495, 0.005, and the probabilities are determined.

【0113】そして、ステップ140で、親パターン情
報の選択の処理を行うが、オペレートの種類によって、
例えば(1)「複写」、(2)「交叉」、(3)「変
異」の順に、1個,2個,0個と選択する数は異なる。
Then, in step 140, the process of selecting the parent pattern information is performed, and depending on the type of the operation,
For example, the numbers to be selected as 1, 2, and 0 are different in the order of (1) “copy”, (2) “crossover”, and (3) “mutation”.

【0114】また、どのパターンを親パターンとして選
択するかを決定する規則として、パターンの適応度が大
きいものほど、選ばれる確率を高くするようにしてお
く。
As a rule for determining which pattern is to be selected as a parent pattern, the higher the pattern fitness is, the higher the selection probability is.

【0115】次に、ステップ150で、オペレートおよ
び親パターンにもとづき、子パターン情報を生成する。
Next, in step 150, child pattern information is generated based on the operation and the parent pattern.

【0116】ここでオペレートである、「複写」,「交
叉」,「変異」の意味について説明する。
The meaning of the operations "copy", "crossover" and "mutation" will be described.

【0117】(1)「複写」は、親パターン情報を、そ
のまま複写して子パターン情報を生成するオペレートで
ある。
(1) "Copy" is an operation for copying the parent pattern information as it is to generate child pattern information.

【0118】(2)「交叉」は、例えば2個の親パター
ン情報の各々から、2個の部分を取だし、結合させてパ
ターンを生成して、これを子パターン情報とするオペレ
ートである。
(2) "Crossover" is an operation in which, for example, two parts are extracted from each of two pieces of parent pattern information and combined to generate a pattern, which is used as child pattern information.

【0119】このとき、交叉する位置を、漢字であれば
部首の切れ目,漢字以外ならば、パターンのストローク
の切れ目とするのが好ましい。
At this time, it is preferable that the intersecting position is a break between radicals if it is a kanji character, and a break between strokes of a pattern if it is not a kanji character.

【0120】(3)「変異」は、文字情報を新しく生成
するための親パターンの情報の一部を、他のカテゴリー
に属するパターン情報の一部と入れ換えを行う等の処理
を行わせるオペレートである。
(3) “Mutation” is an operation for performing processing such as replacing part of information of a parent pattern for newly generating character information with part of pattern information belonging to another category. is there.

【0121】N個の子パターンを生成した後、ステップ
160で、親パターン情報と子パターン情報との入れ換
えを行う。一般に、親パターン情報と子パターン情報は
同数であるのが好ましい。
After generating the N child patterns, in step 160, the parent pattern information and the child pattern information are exchanged. Generally, it is preferable that the parent pattern information and the child pattern information have the same number.

【0122】さて次に、適応度の与え方について、図8
を参照して説明する。
Next, how to give the fitness will be described with reference to FIG.
This will be described with reference to FIG.

【0123】適応度は、図8における、ステップ21
0,ステップ230,ステップ260に示すような場合
に更新する。ここでは、適応度は、1つのパターンを構
成する各画(「画」は、「かく」と称し、文字を組立て
る点や線を意味する)ごとに与えられているものとし、
画に対して与えられた適応度にもとづき、画から構成さ
れるパターン全体の適応度が決定される場合について述
べる。
The fitness is determined in step 21 in FIG.
0, update in cases such as shown in step 230 and step 260. Here, it is assumed that the fitness is given for each image ("image" is referred to as "shadow" and means a point or a line for assembling characters) constituting one pattern.
A case will be described in which the fitness of the entire pattern composed of a picture is determined based on the fitness given to the picture.

【0124】ユーザーが、新たなパターンを登録した場
合、ステップ211において、各画に対して、適応度f
i=0.5 を与える。
If the user has registered a new pattern, in step 211, the fitness f
i = 0.5.

【0125】また、パターンの所属属性が変更する場合
であって、その場合において特に、所属属性が拡大した
場合には、適応度も大きくなるように、ステップ212
において、 fi=min(1,fi+0.25) (ここでmin(a,b)は、a,bのうち小さなものを
選択することを意味する)なる式で適応度を与える。
In the case where the belonging attribute of the pattern is changed, and particularly in this case, when the belonging attribute is expanded, the step 212 is performed so that the fitness is increased.
In the equation, fi = min (1, fi + 0.25) (where min (a, b) means to select a smaller one of a and b) to give the fitness.

【0126】また、所属属性が縮小した場合には、適応
度も小さくなるように、ステップ213において、 fi=max(0,fi−0.25) (ここでmax(a,b)は、a,bのうち大きなものを
選択することを意味する)とする。もちろん、ステップ
212やステップ213における処理は、行わなくとも
良い。
If the belonging attribute is reduced, fi = max (0, fi−0.25) (where max (a, b) is a , B). Of course, the processing in step 212 or step 213 may not be performed.

【0127】また、ステップ230において、入力パタ
ーンを認識した場合には、ステップ240において、入
力パターンに対し、第1候補となった文字の各画の適応
度を fi=min(1,fi+0.25) なる式で与え、さらに、ステップ250で、入力パター
ンに対し、同じカテゴリーに属する文字であって、第1
候補となった文字の各画の有する適応度を与える。
If the input pattern is recognized in step 230, the fitness of each stroke of the character that is the first candidate is determined in step 240 by fi = min (1, fi + 0.25). ), And in step 250, the input pattern is a character belonging to the same category as the first character.
The fitness of each stroke of the candidate character is given.

【0128】また、ステップ251で、入力パターンに
対し、同じカテゴリーに属するすべての文字a(aは、
任意の文字を表す)について、ステップ252で示す基
準に適合していれば、すなわち、第1候補となった文字
より、入力パターンに対する距離値が小さい画が存在す
れば、 fi=min(1,fi+0.25) なる適合度を与える。
In step 251, all characters a (a:
Fi = min (1, representing an arbitrary character) if it meets the criterion shown in step 252, that is, if there is an image whose distance value to the input pattern is smaller than the character as the first candidate. fi + 0.25).

【0129】なお、ここで「距離値」とは、入力された
入力パターンと辞書内にある辞書パターンとの間で演算
されたマッチング関数の関数値である。例えば、パター
ン形状をN個の点で近似した近似点座標値で表現し、マ
ッチング関数が入力パターンと辞書パターンの近似点座
標の差の総和で表現されるとき、該総和が距離値とな
る。
Here, the “distance value” is a function value of a matching function calculated between the input pattern and the dictionary pattern in the dictionary. For example, when the pattern shape is represented by approximate point coordinate values obtained by approximating N points and the matching function is represented by the sum of the differences between the approximate points coordinates of the input pattern and the dictionary pattern, the sum is the distance value.

【0130】しかしながら、ステップ260において第
1候補であったが、誤認識として扱われた場合には、ス
テップ270において、 fi=max(0,fi−0.25) なる適合度を与える。
However, if the candidate is the first candidate in step 260 but is treated as an erroneous recognition, then in step 270, a fitness degree of fi = max (0, fi-0.25) is given.

【0131】ここで、漢字のパターンの場合には、各画
ごとに適応度を与えるよりは、部首等のサブパターンを
一単位として、適応度を与えた方が処理が簡便であるの
で好ましい。
Here, in the case of a kanji pattern, it is preferable to give the fitness by using a sub-pattern such as a radical as one unit, rather than giving the fitness to each stroke, since the processing is simpler and is therefore preferable. .

【0132】さて、図9,図10に、カテゴリー“あ”
(文字パターン「あ」に対するカテゴリー)の辞書パタ
ーンの更新の例を示す。
Now, FIGS. 9 and 10 show the category “A”.
An example of updating a dictionary pattern (category for the character pattern “A”) will be described.

【0133】なお、図10は、図9に示した親パターン
をもとにして、オペレート複写,交叉,変異により生成
された子パターンを例示する。
FIG. 10 exemplifies a child pattern generated by operation copying, crossover, and mutation based on the parent pattern shown in FIG.

【0134】図9に示すように、辞書内に、いくつかの
“あ”なる文字のパターンが、7種類(パターン1であ
るp1から、パターン7であるp7まで)登録されてい
るとき、世代交代の際、オペレート決定において、確率
0.5で、「複写」のオペレートが選択されたとすると、 (p1の適応度/Σpiの適応度) (Σは、iについての総和を意味する) の確率で、p1が選ばれて、図9に示すp子1が生成さ
れることになる。
As shown in FIG. 9, when several patterns of characters “A” are registered in the dictionary (from p1 of pattern 1 to p7 of pattern 7), the generation At the time of switching, if the operation of “copy” is selected with a probability of 0.5 in the operation determination, the probability of (fitness of p1 / fitness of Σpi) (Σ means the sum of i) Then, p1 is selected, and the p child 1 shown in FIG. 9 is generated.

【0135】ここでpiの適応度は、各画に対して与え
られている適応度から求める。例えば、各画に対して与
えられている適応度の平均値をとる等の処理により求め
れば良い。
Here, the fitness of pi is obtained from the fitness given to each image. For example, it may be obtained by processing such as taking the average value of the fitness given to each image.

【0136】したがって、例えば、p1の適応度は、各
画に対して与えられる適応度は、図9に示すように、各
画ごとに、それぞれ「1」,「1」,「1」となってい
る。
Therefore, for example, the fitness of p1 is “1”, “1”, and “1” for each picture as shown in FIG. ing.

【0137】したがって、例えばp1の適応度は、 p1の適応度=(1+1+1)/3=1 となる。Therefore, for example, the fitness of p1 is: fitness of p1 = (1 + 1 + 1) / 3 = 1.

【0138】p2からp7に対しても同様な処理によ
り、適合度が「0.5」,「1」,「1」,「0.5」,「0.
5」,「0.25」としてなる。
The same processing is applied to p2 to p7 so that the conformity is “0.5”, “1”, “1”, “0.5”, “0.5”.
5 "and" 0.25 ".

【0139】したがって、p1が選ばれる確率は、 p1が選ばれる確率=1/(1+0.5+1+1+0.5
+0.5+0.25)≒0.266 となる。
Therefore, the probability that p1 is selected is as follows: Probability that p1 is selected = 1 / (1 + 0.5 + 1 + 1 + 0.5)
+ 0.5 + 0.25) ≒ 0.266.

【0140】また、同様にして適応度に応じた確率で、
オペレートや親パターンが選択され、「交叉」,「変
異」等のオペレートにより、図10に示すように、p子
2,p子3が生成される。
Similarly, with a probability corresponding to the fitness,
An operator and a parent pattern are selected, and p children 2 and p children 3 are generated by the operations such as “crossover” and “mutation”, as shown in FIG.

【0141】以上、第一及び第二の実施例にて説明して
きた処理は、その認識対象を、文字のみならず、図形,
音声等の各種情報のパターンとして、行うことが可能で
ある。
In the processing described in the first and second embodiments, not only characters but also figures,
This can be performed as a pattern of various information such as voice.

【0142】また、辞書2が字種等のカテゴリーに分類
されていれば、カテゴリー毎に辞書最適化装置5−2の
動作を換えることもできる。すなわち、ユーザー間の共
通度が高いカテゴリーの辞書は積極的に辞書最適化を行
い、それ以外は行わないといった対応を行う。例えば、
文字認識においては、ひらがなは辞書最適化を行いそれ
以外の字種は行わないなどが考えられる。
If the dictionary 2 is classified into categories such as character types, the operation of the dictionary optimizing device 5-2 can be changed for each category. In other words, a dictionary that has a high degree of commonality among users is actively subjected to dictionary optimization, and the other dictionary is not optimized. For example,
In character recognition, hiragana dictionary optimization may be performed, and other character types may not be performed.

【0143】また、かな漢字変換のように入力パターン
がコード列である場合についても、(1)認識装置4を
かな漢字変換装置4に換える、(2)辞書2の登録内容
を入力コード列に対する変換コード列の定義に換える、
(3)入力装置1を、別デバイスの入力装置1と表示装
置6に換える、の3点を換えて他は同様に本発明を適用
することができる。
Also, in the case where the input pattern is a code string, such as Kana-Kanji conversion, (1) replace the recognition device 4 with the Kana-Kanji conversion device 4, and (2) convert the registered contents of the dictionary 2 into the conversion code for the input code sequence. Replace with column definition,
(3) The present invention can be applied in the same manner except that the input device 1 is replaced by another device, ie, the input device 1 and the display device 6.

【0144】図1に示した認識装置4を、かな漢字変換
装置4とし、すなわち、信号線100を介して入力コード
列と,所属等の属性を受けると、信号線101を介して
辞書2の内容を参照し、前記所属等の属性を有する辞書
のなかから入力コード列を検索し、これに対する変換コ
ード列を信号線100上に出力する。
The recognition device 4 shown in FIG. 1 is changed to a kana-kanji conversion device 4, that is, when an input code string and an attribute such as affiliation are received via a signal line 100, the contents of the dictionary 2 are received via a signal line 101. , The input code string is searched from the dictionary having the attribute such as the affiliation, and the corresponding conversion code string is output on the signal line 100.

【0145】辞書最適化装置5−2は、本発明の主要部
である。
The dictionary optimizing device 5-2 is a main part of the present invention.

【0146】辞書最適化装置5−2は、あるユーザー辞
書の優れている部分を検出して、当該部分をグループの
構成メンバーであるユーザー全員が使用できるようにす
る処理を行うものである。かかる処理については、第一
の実施例と同様に、図4の構成および図5の動作により
実現できる。
The dictionary optimizing device 5-2 detects a superior portion of a certain user dictionary and performs a process of making the portion available to all users who are members of the group. This processing can be realized by the configuration of FIG. 4 and the operation of FIG. 5, as in the first embodiment.

【0147】なお、ここで「優れている部分」とは、例
えば、グループ内のとりきめであることからグループの
構成員が共通に使用するかな漢字変換パターンが、ある
構成員のユーザー辞書に登録されていれるときの、該登
録情報のことをいう。
Here, the “excellent part” is, for example, a kana-kanji conversion pattern commonly used by members of the group because it is a rule in the group, and is registered in the user dictionary of the member. Means the registration information at the time of registration.

【0148】たとえば、ユーザー辞書の登録情報に共通
のかな漢字変換パターンがあれば、これを優れている部
分として検出して、当該部分をグループの構成メンバー
であるユーザー全員が使用できるようにする。
For example, if there is a common kana-kanji conversion pattern in the registered information of the user dictionary, this is detected as an excellent part, and this part is made available to all users who are members of the group.

【0149】図11,図12には、かな漢字変換装置の
場合での処理の例を示している。上記の第一の実施例と
同様に、「2−0:全員」,「2−1:ユーザー1」,
「2−2:ユーザー2」,「2−3:ユーザー3」,「2
−4:グループ1」(本実施例では、本システムを使用
するグループの構成メンバーを、ユーザー1,ユーザー
2,ユーザー3としている)と、辞書内のデータを分類
してあるが、字種属性等の他の属性にしたがって分類さ
れていても、もちろん良い。
FIGS. 11 and 12 show an example of processing in the case of the kana-kanji conversion device. As in the first embodiment, “2-0: all”, “2-1: user 1”,
"2-2: User 2", "2-3: User 3", "2
-4: group 1 "(in the present embodiment, the members of the group using this system are user 1, user 2 and user 3) and the data in the dictionary are classified. Of course, they may be classified according to other attributes such as.

【0150】図11は、学習装置5−1により、2人の
ユーザーが個別に同じ定型句を登録した状態である。
FIG. 11 shows a state where two users have individually registered the same fixed phrase by the learning device 5-1.

【0151】図12では、図11の状態から辞書最適化
装置5−2が動作し、文字コード列“びしゃもん”に対
しかな漢字変換を“美写文”と行うことがグループ内の
とりきめであることとして抽出し、グループ内のユーザ
ー全員が使えるグループ辞書に登録し、2人のユーザー
辞書からはこれを削除する。あるいは、グループ内全員
のユーザー辞書に同一内容を登録しても良い。
In FIG. 12, the dictionary optimizing device 5-2 operates from the state of FIG. 11, and it is the rule in the group that the kana-kanji conversion of the character code string “Bishamon” is performed as “Bishamon”. Is registered in a group dictionary that can be used by all users in the group, and is deleted from the two user dictionaries. Alternatively, the same content may be registered in the user dictionaries of all the members in the group.

【0152】以上に、入力パターンがコード列である場
合についての実施例を、かな漢字変換を例に説明した
が、そのほかの場合として、パターンとこれに対する処
理とを辞書に登録し、これに基づいてシステム動作の定
義にも同様に本発明を適用できる。すなわち、グループ
内の2人以上がユーザー辞書を書き換えてシステム動作
をカスタマイズして操作性を向上させると、同グループ
内の全員が、カスタマイズした操作性を得ることができ
る。
In the above, the embodiment in the case where the input pattern is a code string has been described by taking Kana-Kanji conversion as an example. In other cases, the pattern and its processing are registered in a dictionary, and based on this, The present invention can be similarly applied to the definition of the system operation. That is, when two or more persons in the group rewrite the user dictionary and customize the system operation to improve the operability, all the members in the group can obtain the customized operability.

【0153】また、上記第一の実施例の場合と異なり、
入力装置1および辞書2およびメインメモリ3および認
識装置4が一体化した手書き入力装置を複数台ネットワ
ークで接続したシステム構成をとることもできる。
Further, unlike the case of the first embodiment,
A system configuration in which a plurality of handwriting input devices in which the input device 1, the dictionary 2, the main memory 3, and the recognition device 4 are integrated are connected via a network may be adopted.

【0154】以下の実施例は、かな漢字変換を例にとっ
て説明するが、パターン認識装置においても、上記
(1)(2)(3)の違いの他は同様に本発明を適用す
ることができる。また、システム動作の定義にも同様に
本発明を適用することができる。第三の実施例として、
特にグループ辞書を設けずに他ユーザーの辞書を参照し
て行う方法を説明する。
Although the following embodiments will be described by taking Kana-Kanji conversion as an example, the present invention can be applied to a pattern recognition device in the same manner except for the above (1), (2) and (3). Further, the present invention can be similarly applied to the definition of the system operation. As a third embodiment,
In particular, a method of referring to a dictionary of another user without providing a group dictionary will be described.

【0155】図13で、ワードプロセッサは入力装置1
(入力装置デバイス1−1および入力装置コントローラ
1−2),表示装置6(表示装置デバイス6−1および
表示装置コントローラ6−2),メインメモリ3,かな
漢変換装置4(処理装置4−1および辞書参照装置4−
2),辞書2からなる。また、ワードプロセッサによっ
ては、学習装置5−1を備え、ユーザーが自分で使用す
る定型句を登録できるようにしておく。
In FIG. 13, the word processor is the input device 1
(Input device device 1-1 and input device controller 1-2), display device 6 (display device device 6-1 and display device controller 6-2), main memory 3, kana-kan conversion device 4 (processing device 4-1). And dictionary reference device 4-
2) Dictionary 2 Some word processors are provided with a learning device 5-1 so that a user can register a fixed phrase used by himself / herself.

【0156】入力コード列であるパターンを受け付ける
入力装置1は、キーボードが一般的であるが、表示装置
6にコードメニューを表示した中からマウスで選択する
方式を用いても良く、あるいは上記第一の実施例で説明
したようなパターン認識装置を入力装置1として手書き
した文字を認識させたコード列を入力しても良く(この
場合には表示装置6を別に設ける必要は無い)、そのほ
かコード列を入力できる装置に代えても良い。
The input device 1 for receiving a pattern as an input code string is generally a keyboard, but may use a method of selecting a code menu displayed on the display device 6 with a mouse. The pattern recognition device as described in the embodiment may be used as the input device 1 to input a code string in which a handwritten character is recognized (in this case, there is no need to provide the display device 6 separately). May be replaced with a device capable of inputting a.

【0157】辞書2には、入力コード列と、これに対す
る変換コード列が優先度と共に複数個定義されている
(図14中の辞書2(j)を参照)。上記第一の実施例の
システム構成では、辞書2には辞書の持ち主を示す属性
も定義されているが、図13のシステム構成のようにし
て、ユーザーごとにワードプロセッサがあるのであれ
ば、ワードプロセッサのIDを用いて処理を行うように
すれば辞書2に辞書の持ち主を示す属性を持たずとも良
い。
In the dictionary 2, a plurality of input code strings and a plurality of conversion code strings corresponding to the input code strings are defined together with their priorities (see dictionary 2 (j) in FIG. 14). In the system configuration of the first embodiment, an attribute indicating the owner of the dictionary is also defined in the dictionary 2. However, if there is a word processor for each user as in the system configuration of FIG. If processing is performed using an ID, the dictionary 2 need not have an attribute indicating the owner of the dictionary.

【0158】かな漢変換装置4は、処理装置4−1およ
び辞書参照装置4−2で構成する。処理装置4−1は、
ユーザーが入力装置1により入力した入力コード列をメ
インメモリ3を介して受け取り、入力コード列から1単
語分を切り出して、辞書参照装置4−2に渡す。
The kana-kan conversion device 4 includes a processing device 4-1 and a dictionary reference device 4-2. The processing device 4-1 includes:
The input code string input by the user through the input device 1 is received via the main memory 3, and one word is cut out from the input code string and passed to the dictionary reference device 4-2.

【0159】辞書参照装置4−2は辞書2からこの1単
語分入力コード列を探す。各ワードプロセッサの辞書2
はネットワークにより接続しておき、辞書参照装置4−
2は別ユーザーのワードプロセッサの辞書も含めて入力
コード列を探す。入力コード列に対し変換コード列が複
数定義してある場合のために、優先度を定めて処理装置
4−1に変換コード列を渡す。
The dictionary reference device 4-2 searches the dictionary 2 for the input code string for one word. Dictionary 2 for each word processor
Is connected via a network, and the dictionary reference device 4-
2 searches for the input code string including the dictionary of the word processor of another user. In the case where a plurality of conversion code strings are defined for the input code string, the priority is determined and the conversion code string is passed to the processing device 4-1.

【0160】辞書参照装置4−2の動作手順を図14に
示す。まず、ステップ401にて候補番号カウンタcを
0に初期化する。そして、ステップ402にて同グルー
プに所属するユーザーの辞書すべてについて次の処理を
繰り返す。そのためには、図中に示すような辞書優先度
の表を持ち、この辞書優先度順に行うと良い。この時、
辞書優先度の高い辞書に入力コード列に対する変換コー
ドが定義されていた場合には、同グループに所属するユ
ーザーの辞書すべてについて行わずとも、処理を打ち切
っても良い。
FIG. 14 shows the operation procedure of the dictionary reference device 4-2. First, in step 401, a candidate number counter c is initialized to zero. Then, in step 402, the following processing is repeated for all the dictionaries of the users belonging to the same group. For this purpose, it is preferable to have a dictionary priority table as shown in FIG. At this time,
If a conversion code for an input code string is defined in a dictionary having a high dictionary priority, the processing may be terminated without performing the processing for all the dictionaries of the users belonging to the same group.

【0161】図では同グループに所属するユーザーの辞
書例として、ワードプロセッサi内の辞書2(i)とワー
ドプロセッサj内の辞書2(j)について入力コード列
“びしゃもん”の定義部分を示している。2(i)には、
定義されておらず、2(j)には、2つの変換コードが定
義してある。
In the figure, as an example of a dictionary of a user belonging to the same group, a definition part of an input code string “Bishamon” is shown for the dictionary 2 (i) in the word processor i and the dictionary 2 (j) in the word processor j. 2 (i)
Not defined, and two conversion codes are defined in 2 (j).

【0162】ステップ403にて、入力コード列は辞書
2に定義されているかを調べ、定義されていれば、ステ
ップ404以下、定義されている変換コードすべてにつ
いてステップ405および406を行う。すなわち、入
力コード列に対する優先順位を算出し、候補表(c)に
優先順位と変換コードとを登録し、cを更新する。優先
順位は、図中に例を示すように辞書優先度を予め定めて
おき、変換コードの優先順位との和を算出し用いる。そ
のほか、積を用いたり、そのほかの優先順位関数を用い
て算出しても良い。
At step 403, it is checked whether or not the input code string is defined in the dictionary 2, and if it is defined, steps 405 and 406 are performed for all defined conversion codes after step 404. That is, the priority order for the input code sequence is calculated, the priority order and the conversion code are registered in the candidate table (c), and c is updated. As the priority order, a dictionary priority is determined in advance as shown in the example in the figure, and the sum with the priority order of the conversion code is calculated and used. Alternatively, the calculation may be performed using a product or using another priority function.

【0163】ステップ407では、候補表に登録された
c個の候補を優先順位でソートし、ステップ408でこ
れを出力する。すなわち、処理装置4−1に優先順位で
ソートした候補表を渡す。図に候補表の例を示している
が、辞書2(i)のユーザーは自分の辞書には定義してい
ないにもかかわらず、変換コードを得ることができる。
At step 407, the c candidates registered in the candidate table are sorted by priority and output at step 408. That is, the candidate table sorted by priority is passed to the processing device 4-1. Although the figure shows an example of the candidate table, the user of the dictionary 2 (i) can obtain the conversion code even though it is not defined in his own dictionary.

【0164】処理装置4−1は優先度が最も高いものを
かな漢字変換結果とする。
The processing device 4-1 sets the highest priority as a Kana-Kanji conversion result.

【0165】表示装置6は、ユーザーが入力装置1によ
り入力した入力コード列を表示し、このコード列が辞書
参照装置4によりかな漢字列に変換された後にはかな漢
字変換後の文字コード列を表示する。
The display device 6 displays an input code string input by the user using the input device 1, and after converting this code string into a Kana-Kanji string by the dictionary reference device 4, displays a character code string after the Kana-Kanji conversion. .

【0166】学習装置5−1は、ユーザー個別のかな漢
字変換についての学習を行い、辞書2を編纂する。すな
わち、定型句登録やこれまでのかな漢字変換の履歴によ
るかな漢字変換後のコード列の優先度についての学習機
能を果たすようにする。
The learning device 5-1 performs learning on kana-kanji conversion for each user and compiles the dictionary 2. That is, the learning function for the priority of the code string after the kana-kanji conversion based on the fixed phrase registration and the history of the kana-kanji conversion is performed.

【0167】次に、第四の実施例として、上記第一の実
施例と同様にグループ辞書を設け、ただし、入力装置1
および辞書2およびメインメモリ3およびかな漢変換装
置4(手書き入力装置の場合は認識装置4)が一体化し
た構成をとる場合について説明する。
Next, as a fourth embodiment, a group dictionary is provided in the same manner as in the first embodiment.
A case will be described in which the dictionary 2, the main memory 3, and the kana-kan conversion device 4 (the recognition device 4 in the case of a handwriting input device) are integrated.

【0168】この場合のシステム構成は、上記第二の実
施例のシステム構成に次の構成を付加する。すなわち、
辞書最適化装置5−2およびグループ辞書2(k)を付加
する。辞書最適化装置5−2およびグループ辞書2(k)
は、上記第一の実施例で説明したものと同様にする。辞
書最適化装置5−2の処理手順は、上記第一の実施例と
同様図5のフローにしたがう。
In the system configuration in this case, the following configuration is added to the system configuration of the second embodiment. That is,
The dictionary optimization device 5-2 and the group dictionary 2 (k) are added. Dictionary optimization device 5-2 and group dictionary 2 (k)
Is the same as that described in the first embodiment. The processing procedure of the dictionary optimization device 5-2 follows the flow of FIG. 5 as in the first embodiment.

【0169】次に第五の実施例として、グループ辞書を
設けず、ある辞書の内容を他の辞書に配ることで行う方
法を説明する。
Next, as a fifth embodiment, a method of distributing the contents of one dictionary to another dictionary without providing a group dictionary will be described.

【0170】システム構成を図15に示す。図13の上
記第二の実施例で説明したワードプロセッサでは、他ユ
ーザーの辞書を参照するために、辞書参照装置4−2に
工夫をしたが、本実施例では、この工夫は必要なく、ワ
ードプロセッサ内の辞書を参照するのみの一般的なかな
漢変換装置4で良い。
FIG. 15 shows the system configuration. In the word processor described in the second embodiment of FIG. 13, the dictionary reference device 4-2 is devised in order to refer to the dictionary of another user. Or a general kana-kan conversion device 4 which only refers to the dictionary.

【0171】そして、ある辞書の内容を他の辞書に配る
ために辞書最適化装置5−2を特に設ける。辞書最適化
装置5−2の動作フローを図16に示す。
A dictionary optimizing device 5-2 is particularly provided for distributing the contents of one dictionary to another dictionary. FIG. 16 shows an operation flow of the dictionary optimization device 5-2.

【0172】まず、ステップ10にて、辞書が更新され
たかを見張り、いずれかの辞書が更新された場合は、以
下の処理を行う。ステップ20で更新された辞書のユー
ザーの所属グループをリストアップし、そのグループす
べてについて以下の処理を行う。ステップ40で、グル
ープに所属するユーザーのユーザー辞書をリストアップ
し、ステップ50で、ユーザー辞書すべてについて、ス
テップ60を行う。すなわち、更新内容と同一情報(入
力コード列に対する変換コード)を登録する。但し、入
力コード列に対し既に変換コードが登録されている場合
もあるため、入力コード列に対する変換コードの優先順
位を付けることとし、更新内容の変換コードの優先順位
は最後とする。
First, in step 10, it is checked whether the dictionary has been updated, and if any dictionary has been updated, the following processing is performed. The list of the groups to which the users of the dictionary updated in step 20 are listed, and the following processing is performed for all the groups. At step 40, the user dictionaries of the users belonging to the group are listed, and at step 50, step 60 is performed for all the user dictionaries. That is, the same information (conversion code for the input code string) as the update content is registered. However, since the conversion code may already be registered for the input code string, the priority of the conversion code for the input code string is set, and the priority of the conversion code of the updated content is the last.

【0173】次に第六の実施例として、辞書最適化装置
5−2をワードプロセッサ内に持たせ、ある辞書の内容
を自分の辞書にコピーすることで行う方法を説明する。
Next, as a sixth embodiment, a method will be described in which the dictionary optimizing device 5-2 is provided in a word processor and the contents of a certain dictionary are copied to its own dictionary.

【0174】システム構成を図17に示す。図15の実
施例5で説明した辞書最適化装置5−2は、ワードプロ
セッサ内にある。辞書最適化装置5−2の動作フローを
図18に示す。
FIG. 17 shows the system configuration. The dictionary optimizing device 5-2 described in the fifth embodiment of FIG. 15 is in a word processor. FIG. 18 shows an operation flow of the dictionary optimization device 5-2.

【0175】まず、ステップ501では、辞書優先度の
表に登録してある他ユーザーの辞書すべてについて以下
を繰り返す。ステップ502にて、辞書が更新されたか
を見張り、辞書が更新された場合は、以下の処理を行
う。ステップ503で辞書の更新内容について、入力コ
ードに関して自分の辞書2に既に定義されているかを調
べ、定義されていなければ、ステップ504にて、他ユ
ーザーの辞書の更新内容を自分の辞書に登録する。この
時の変換コードの優先順位は上記第三の実施例にて説明
したものと同様である。
First, in step 501, the following is repeated for all the dictionaries of other users registered in the dictionary priority table. At step 502, it is checked whether the dictionary has been updated. If the dictionary has been updated, the following processing is performed. In step 503, it is checked whether or not the input code has already been defined in the dictionary 2 with respect to the input code. If not, the update content of the dictionary of another user is registered in the dictionary in step 504. . The priorities of the conversion codes at this time are the same as those described in the third embodiment.

【0176】図に辞書最適化装置5−2の動作の前後に
置ける各ユーザーの辞書2の内容を示しているが、辞書
2(i)のユーザーは自分の辞書には定義していないにも
かかわらず、変換コードを得ることができる。
The figure shows the contents of the dictionary 2 of each user before and after the operation of the dictionary optimizing device 5-2. Regardless, a conversion code can be obtained.

【0177】[0177]

【発明の効果】本発明によれば、各種パターン認識,か
な漢字変換,システム動作などに用いる辞書について、
複数のユーザーにより学習を進めることができ、一人一
人が別個に学習を進める場合と比べ、非常に効率良くか
つ効果的に行うことが可能となる。
According to the present invention, a dictionary used for various pattern recognition, kana-kanji conversion, system operation, etc.
The learning can be advanced by a plurality of users, and can be performed very efficiently and effectively as compared with the case where each of the users advances individually.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施例であるシステムの構成図であ
る。
FIG. 1 is a configuration diagram of a system according to an embodiment of the present invention.

【図2】辞書を使用した学習の説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram of learning using a dictionary.

【図3】辞書を使用した学習の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of learning using a dictionary.

【図4】学習装置5−1の構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of a learning device 5-1.

【図5】本発明にかかる処理手順の説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of a processing procedure according to the present invention.

【図6】他の実施例における学習装置5−1の構成例を
示す図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of a learning device 5-1 according to another embodiment.

【図7】他の実施例における処理手順の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a processing procedure in another embodiment.

【図8】適応度fiの与え方の手順の説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of a procedure for giving a fitness fi.

【図9】他の実施例における辞書を使用した学習の説明
図である。
FIG. 9 is an explanatory diagram of learning using a dictionary in another embodiment.

【図10】他の実施例における辞書を使用した学習の説
明図である。
FIG. 10 is an explanatory diagram of learning using a dictionary according to another embodiment.

【図11】辞書を使用した学習の説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram of learning using a dictionary.

【図12】辞書を使用した学習の説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram of learning using a dictionary.

【図13】本発明のかかるシステム構成図である。FIG. 13 is a system configuration diagram according to the present invention.

【図14】本発明にかかる処理手順の説明図である。FIG. 14 is an explanatory diagram of a processing procedure according to the present invention.

【図15】本発明のかかるシステム構成図である。FIG. 15 is a system configuration diagram according to the present invention.

【図16】本発明にかかる処理手順の説明図である。FIG. 16 is an explanatory diagram of a processing procedure according to the present invention.

【図17】本発明のかかるシステム構成図である。FIG. 17 is a system configuration diagram according to the present invention.

【図18】本発明にかかる処理手順の説明図である。FIG. 18 is an explanatory diagram of a processing procedure according to the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…入力装置、2…辞書、3…メインメモリ、3−1…
属性指定装置、4…認識装置、5…辞書編集装置、5−
1…学習装置、5−2…辞書最適化装置。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Input device, 2 ... Dictionary, 3 ... Main memory, 3-1 ...
Attribute designation device, 4 ... recognition device, 5 ... dictionary editing device, 5-
1. Learning device, 5-2 Dictionary optimization device.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 荒井 俊史 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (72)発明者 三浦 雅樹 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (72)発明者 郡司 圭子 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (72)発明者 福永 泰 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (56)参考文献 特開 平6−342473(JP,A) 特開 昭58−223887(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06K 9/68 G10L 15/06 JICSTファイル(JOIS)────────────────────────────────────────────────── ─── Continued on the front page (72) Inventor Toshifumi Arai 7-1-1, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture Within Hitachi Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Masaki Miura 7-1-1, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture No. 1 Hitachi, Ltd., Hitachi Laboratory (72) Inventor Keiko Gunji 1-1-1, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture Hitachi, Ltd., Hitachi Research Laboratory (72) Inventor Yasushi Fukunaga 7, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture No. 1-1 Hitachi Research Laboratory, Hitachi Research Laboratory (56) References JP-A-6-342473 (JP, A) JP-A-58-223887 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7) G06K 9/68 G10L 15/06 JICST file (JOIS)

Claims (7)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】与えられたパターンの受け付けを少なくと
も行う複数の入力装置と,複数のユーザーに対応して複数に分類され、 前記入力装
置を介して与えられたパターンを記憶する複数の記憶部
と, 処理部とを具備するパターン情報処理装置において、 少なくとも1つの前記記憶部は、前記処理部によって
次更新可能な共用記憶部であり、 前記処理部は、少なくとも2つの異なる前記記憶部に各
々近似のパターンが記憶されているとき、いずれか1つ
の近似のパターンを前記共用記憶部に格納することを特
徴とするパターン情報処理装置。
1. A plurality of input devices for at least receiving a given pattern, and a plurality of storage units classified into a plurality corresponding to a plurality of users and storing a pattern given via the input device. And a processing unit, wherein at least one of the storage units is a shared storage unit that can be sequentially updated by the processing unit, and the processing unit is at least two different storage units. when the pattern of each approximating the storage unit is stored, the pattern information processing apparatus characterized by storing the pattern of any one of approximation before SL shared storage unit.
【請求項2】与えられたパターンの受け付けを少なくと
も行う複数の入力装置と, 複数のユーザーに対応して複数に分類されてデータが登
録される構成を有する複数の辞書とを具備するパターン
情報処理装置において、前記複数の辞書の各々は予め各ユーザの所属属性が登録
され、少なくとも1つの辞書は前記複数のユーザから参
照可能な共用辞書であって、 各々の前記辞書に登録された前記所属属性に基づいて前
記各々の辞書内容を編集する辞書編集装置を有し、 該辞書編集装置は、前記入力装置を介して与えたパター
ンが、予め定めた条件を満足するとき、前記辞書内のデ
ータの編集処理を行い、当該パターンおよびこれに対応
するコードを前記共用辞書に登録し、前記共用辞書の所
属属性と同一の所属属性を有するユーザーによって参照
される前記共用辞書を逐次更新可能とすることを特徴と
するパターン情報処理装置。
2. A pattern information processing system comprising: a plurality of input devices for receiving at least a given pattern; and a plurality of dictionaries having a configuration in which data is classified into a plurality and registered in correspondence with a plurality of users. In the apparatus, each of the plurality of dictionaries is registered in advance with an attribute belonging to each user.
At least one dictionary is referred to by the plurality of users.
A irradiation capable shared dictionary, before on the basis of the membership attribute registered in each of the dictionary
A dictionary editing device that edits the contents of each of the dictionaries. When the pattern given via the input device satisfies a predetermined condition, the dictionary editing device performs an editing process of data in the dictionary. Then, the pattern and the code corresponding to the pattern are registered in the common dictionary, and are registered in the common dictionary.
Referred to by the user having the same affiliation attributes and Attributes
Pattern information processing apparatus, wherein said a shared dictionary Exiled following updatable be.
【請求項3】請求項2において、前記各ユーザーの所属
属性は、複数のユーザーを構成員として構成されるグル
ープの名称であることを特徴とするパターン情報処理装
置。
3. The pattern information processing apparatus according to claim 2, wherein the belonging attribute of each user is a name of a group including a plurality of users as members.
【請求項4】請求項2,3のいずれかにおいて、 前記辞書編集装置が行う前記データの編集処理は、前記
辞書内に登録されたパターンの追加,パターンの削除で
あることを特徴とするパターン情報処理装置。
4. The pattern according to claim 2, wherein the data editing process performed by the dictionary editing device is an addition or deletion of a pattern registered in the dictionary. Information processing device.
【請求項5】請求項2において、 前記辞書に登録されているパターンに、パターンの所属
属性を付加した情報を前記辞書に登録し、 前記辞書編集装置は、パターンの所属属性の更新を行う
ことを特徴とするパターン情報処理装置。
5. The pattern editing apparatus according to claim 2, wherein information obtained by adding a pattern belonging attribute to the pattern registered in the dictionary is registered in the dictionary, and the dictionary editing device updates the pattern belonging attribute. A pattern information processing apparatus characterized by the following.
【請求項6】与えられたパターンの受け付けを少なくと
も行う複数の入力装置と, 前記入力パターンとこれに対応する1つまたは複数のコ
ードを優先順位と共に格納された辞書を前記各入力装置
毎に有するパターン情報処理装置において、 ある入力装置を介して与えられたパターンに対応するコ
ードを、当該入力装置に対応する辞書と他の複数の辞書
より検索し、検索の結果得られた1つまたは複数のコー
ドとその優先順位を出力する、または、検索の結果得ら
れた1つまたは複数のコードを優先順位の順に応じて出
力する辞書参照装置を設けたことを特徴とするパターン
情報処理装置。
6. A plurality of input devices for receiving at least a given pattern, and a dictionary in which the input patterns and one or more codes corresponding to the input patterns are stored together with a priority order for each of the input devices. In the pattern information processing apparatus, a code corresponding to a pattern given via an input device is searched from a dictionary corresponding to the input device and a plurality of other dictionaries, and one or more codes obtained as a result of the search are obtained. Print code and its priority, or search results
One or more codes in the order of priority.
A pattern information processing apparatus, comprising: a dictionary reference device for inputting data.
【請求項7】請求項6において、 前記辞書参照装置は、予め前記複数の辞書に対し設定さ
れた優先順位が示された辞書優先度を保持し、前記検索
の結果得られた1つまたは複数のコードを、そのコード
に対応する優先順位及び前記辞書優先度に基づいて出力
することを特徴とするパターン情報処理装置。
7. The dictionary reference device according to claim 6, wherein the dictionary reference device holds dictionary priorities indicating priorities set in advance for the plurality of dictionaries, and stores one or more of the dictionary priorities obtained as a result of the search. And outputting the code based on the priority order corresponding to the code and the dictionary priority.
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