JP3221096U - スマート検査測定設備 - Google Patents

Abstract

【課題】簡単なメカニズムを通じて、複数の検査測定設備の効果を奏することができて、医療機関の設備コスト及び被検者の時間を省くことができ、また潜在的な徴候をリアルタイムで警告できるスマート検査測定設備を提供する。【解決手段】プロセッサ１０と電極装置２０と立体画像キャプチャデバイス３０とを含み、電極装置は、プロセッサに電気的に接続され、第１電極２１と第２電極２３とを含み、第１電極と第２電極との間で検査測定ループを構成する時、測定情報Ｄ１が生成されると共にプロセッサに伝送される。立体画像キャプチャデバイスは、プロセッサに電気的に接続され、生物学的外観の立体画像Ｉをキャプチャすると共にプロセッサに伝送し、プロセッサが生物学的外観の立体画像に基づき生物学的外観情報を得て、かつプロセッサが生物学的外観情報及び測定情報に基づき生体情報Ｄ２を算出する。スマート検査測定設備１に電極装置及び立体画像キャプチャデバイスを結合して生体情報の判断をサポートする。【選択図】図１

Description

本考案は、健康診断分野に関し、特に、スマート検査測定装置に関する。

従来の一般的な健康診断は、例えば病院、診療所等の医療機関にとって、被検者に身体検査をサポートするため、複数の設備を購入することで、被検者に対し身体の各部位の検査測定を進める。また、検査測定協力職員も雇用する必要があり、人員及び設備におけるコストの支出が比較的高かった。しかしながら、現在多くの身体検査は、就学、就業、免状、保険用に合わせるためで、設備を購買しても十分に活用できないことにより、償却・減価償却が医療機関に与える負担は、相対的に重くなっていた。

被検者にとって、特別に時間をつくって病院又は診療所で受診する必要がある。一般的に言えば、半日を費やして受診する必要があり、実際、各検査項目間の待合において多くの時間を費やす。また、検査の結果に対して診断するため、受診を終えた後も、別段医師の診察を予約する必要もある。現在のビジネス社会にとって、この方式が比較的時間を消費し、かつ経済的でもなく、被検者の検査意欲も低く、従って多くの病症の早期発見が困難になる。

従来の技術上の問題を解決するため、スマート検査測定設備を提供する。

スマート検査測定設備は、プロセッサと電極装置と立体画像キャプチャデバイスとを含む。電極装置は、プロセッサに電気的に接続され、第１電極と第２電極とを含み、第１電極と第２電極との間で検査測定ループを構成する時、測定情報が生成されると共にプロセッサに伝送される。立体画像キャプチャデバイスは、プロセッサに電気的に接続され、生物学的外観の立体画像をキャプチャすると共にプロセッサに伝送し、プロセッサが生物学的外観の立体画像に基づき生物学的外観情報を得て、かつプロセッサが生物学的外観情報及び測定情報に基づき生体情報を算出する。

幾つかの実施例において、スマート検査測定設備は、光源装置を更に含み、光源装置が光を生成し、立体画像キャプチャデバイスが光照射部位に対しフィードバック画像をキャプチャすると共にプロセッサに伝送し、プロセッサがさらにフィードバック画像に基づきフィードバック情報を算出し、かつプロセッサがフィードバック情報、測定情報及び生物学的外観情報に基づき生体情報を算出する。

幾つかの実施例において、スマート検査測定設備は、筐体更に含み、プロセッサが筐体の中に取り付けられ、電極装置及び立体画像キャプチャデバイスが筐体に設けられる。さらに電極装置は、筐体の表面に取り付けられる。

幾つかの実施例において、筐体は、ウェアラブルアイテムとすることができる。プロセッサは筐体内に設けられ、電極装置及び立体画像キャプチャデバイスが筐体に引き出し可能に構設する。さらに、ウェアラブルアイテムは、ベスト、ジャケット、帽子或いはそれらの組み合わせとすることができる。

幾つかの実施例において、スマート検査測定設備は、通信装置を更に含み、通信装置がプロセッサと電気的に接続し、生体情報を受信すると共に送信する。

幾つかの実施例において、スマート検査測定設備は、第１通信装置と第２通信装置とを更に含み、第１通信装置、プロセッサ及び立体画像キャプチャデバイスでスマート処理装置として組み立て、第２通信装置と電極装置で測定装置として組み立て、スマート処理装置と測定装置が第１通信装置及び第２通信装置を通じて互いに通信接続をする。

さらに、スマート処理装置は、スマートフォン、タブレットコンピュータ、車体或いはそれらの組み合わせとする。測定装置は、体脂肪計、心電測定ユニット、脳波測定ユニット或いはそれらの組み合わせとする。

幾つかの実施例において、立体画像キャプチャデバイスは、少なくとも２つのカメラを含み、カメラが各々画像をキャプチャすると共にプロセッサに伝送し、プロセッサが画像を合成して生物学的外観の立体画像を生成する。

幾つかの実施例において、立体画像キャプチャデバイスは、赤外線撮像ユニットを更に含み、赤外線撮像ユニットが温度分布画像をキャプチャすると共にプロセッサに伝送し、プロセッサが温度分布画像に基づき温度フィードバック情報を算出し、かつプロセッサが温度フィードバック情報、測定情報、及び生物学的外観情報に基づき生体情報を算出する。

幾つかの実施例において、電極装置は、複数の１対になった電極パッドを更に含み、１対になった電極パッドが各々プロセッサに電気的に接続され、１対になった電極パッドで検査測定ループを形成した時、モニタリング情報を生成してプロセッサに伝送する。プロセッサは、生物学的外観情報、測定情報及びモニタリング情報に基づき生体情報を算出する。

上記各種実施例において、スマート検査測定設備に電極装置及び立体画像キャプチャデバイスを結合して共同で生体情報の判断をサポートし、簡単なメカニズムを通じて、複数の検査測定設備の効果を奏することができる。よって、医療機関の設備コスト及び被検者の時間を省くことができ、また潜在的な徴候、又は可能性のある急性徴候をリアルタイムで警告でき、早期発見及び早期治療を図るため、アプリを組み合わせて通知することもできる。

スマート検査測定設備のユニットを示す模式図である。 スマート検査測定設備の実施例１の立体図である。 スマート検査測定設備の実施例２の立体図である。 スマート検査測定設備の実施例３の立体図である。 スマート検査測定設備の実施例４の立体図である。 スマート検査測定設備の実施例５の立体図である。 スマート検査測定設備の別の実施例のユニットを示す模式図である。

図１は、スマート検査測定設備のユニットを示す模式図である。図１に示すように、スマート検査測定設備１は、プロセッサ１０と電極装置２０と立体画像キャプチャデバイス３０とを含む。プロセッサ１０は、電極装置２０と立体画像キャプチャデバイス３０との間を電気的に接続する。

電極装置２０は、第１電極２１と第２電極２３とを含み、第１電極２１及び第２電極２３が各々人体に接触された時、人体を経由して導通して検査測定ループを構成する。第１電極２１及び第２電極２３は、検査測定ループを通じて測定情報Ｄ１を生成する。次に電極装置２０は、測定情報Ｄ１をプロセッサ１０に伝送する。

立体画像キャプチャデバイス３０は、生物学的外観の立体画像Ｉをキャプチャすると共にプロセッサ１０に伝送する。プロセッサ１０は、生物学的外観の立体画像Ｉに基づき計算すると共に生物学的外観情報に変換すると共に測定情報Ｄ１及び生物学的外観情報に基づき生体情報Ｄ２を算出できる。

ここで、測定情報Ｄ１は、生体電気抵抗に対応する電圧信号或いは電流信号とすることができる。言い換えると、プロセッサ１０は、生体電気抵抗に対応する電圧信号或いは電流信号を受信した後、電圧信号或いは電流信号に基づき測定情報Ｄ１を生成できる。一実施例において、測定情報Ｄ１は、数値とすることができるが、本考案では、これに制限されない。

生物学的外観の立体画像Ｉは、被検者に対応する三次元立体画像であり、１枚の三次元立体画像又は複数枚の連続する三次元立体画像とすることができる。

生物学的外観情報は、プロセッサ１０が対応の生物学的外観の立体画像Ｉから算出した数値である。

生体情報Ｄ２は、生理条件情報、或いは潜在的リスク情報とすることができる。このように、被検者がスマート検査測定設備１を通じて検査測定する時、第１電極２１と第２電極２３との間で構成される検査測定ループを通して測定でき、更に立体画像キャプチャデバイス３０でキャプチャする生物学的外観の立体画像の補助により、速やかに生体情報Ｄ２を得ることができる。すなわち、生物学的外観の立体画像Ｉの補助を通じて、スマート検査測定設備１はより一層人体に対し正確に判読することで、さらに被検者の身体に対し可能性のある徴候警告メッセージを発し、従来の測定情報Ｄ１が局所潜在的な徴候を判読できない問題を解決できる。

以下に、異なる実施例を通じて、スマート検査測定設備１の各種実施形態について説明する。図２は、スマート検査測定設備の実施例１の立体図である。図２に示すように、スマート検査測定設備１は、プロセッサ１０、電極装置２０及び立体画像キャプチャデバイス３０を除き、筐体４０と伸縮ロッド４５とを更に含む。プロセッサ１０は、筐体４０内に取り付けられ、電極装置２０の第１電極２１及び第２電極２３が筐体４０の表面に取り付けられ、かつ互いに分離されると共に各々プロセッサ１０に電気的に接続される。立体画像キャプチャデバイス３０は、伸縮ロッド４５に取り付けられると共にプロセッサ１０と電気的に接続する。伸縮ロッド４５は、筐体４０に組み込むことができるため、伸縮ロッド４５を調整することで、更に立体画像キャプチャデバイス３０を人体５００に合わせ位置、方向を調整させて適した生物学的外観の立体画像Ｉをキャプチャできる。

一実施例において、第１電極２１及び第２電極２３は、電極板とすることができる。人体５００の両足で各々第１電極２１及び第２電極２３を踏んだ時、第１電極２１及び第２電極２３は、人体５００を通じて導通することで、電気的に接続して検査測定ループを構成し、また人体５００の生体電気抵抗に基づき測定情報Ｄ１を生成できる。測定情報Ｄ１は、電圧信号或いは電流信号とすることができる。プロセッサ１０は、測定情報Ｄ１を受診し、また測定情報Ｄ１に基づき人体５００の生体電気抵抗に対応する呼吸、心拍、脈搏、体重、脂肪量、除脂肪量、脂肪率、筋肉率、骨レベル、骨格筋量、筋肉量、内臓脂肪レベル、体水分量、体水分率、タンパク質率等の体組成情報を算出できる。

立体画像キャプチャデバイス３０は、少なくとも２つのカメラ３１を含み、図２において、２つのカメラ３１を例としているが、これに限定されない。２つのカメラ３１は、人体を撮影して画像Ｉ１、Ｉ２を各々キャプチャする。立体画像キャプチャデバイス３０は、単体撮影装置とすることができ、画像Ｉ１、Ｉ２を三次元の生物学的外観の立体画像Ｉに合成できる。立体画像キャプチャデバイス３０もカメラ装置だけとし、画像Ｉ１、Ｉ２をキャプチャしてプロセッサ１０に伝送でき、プロセッサ１０が画像Ｉ１、Ｉ２を三次元の生物学的外観の立体画像Ｉに合成する。プロセッサ１０は、生物学的外観の立体画像Ｉに基づき生物学的外観情報を算出できる。生物学的外観情報は、人体５００の身長、胸囲、腰囲、上腕、性別、重心、身体体積等が挙げられる。ここで、生物学的外観の立体画像Ｉは、人体５００の全身画像に限られず、半身画像或いは局所画像とすることもできる。またプロセッサ１０は、更に連続した生物学的外観の立体画像Ｉを受信すると共にそれら生物学的外観の立体画像Ｉ内の対応する連続変化に基づき、生物学的外観情報、例えば歩行姿勢、歩行速度、関節角度等を判断できる。例えば、２つのカメラ３１は、人体の半身写真を撮影して、人体５００半身に関する生物外観画像Ｉを得ることができる。

次に、プロセッサ１０は、この生物外観画像Ｉに基づき識別してこの生物外観画像Ｉ内の人体５００に関するサイズ、面積等の各種データを判読する。またプロセッサ１０は、この生物外観画像Ｉの各種データを利用して更にこの人体５００の身長、性別等の各種生物学的外観情報を推定することができる。これ以外に、図２において、立体画像キャプチャデバイス３０は、人体５００の立ち姿でキャプチャして身長等のような生物学的外観情報を得たが、実際、人体５００も座り姿、寝姿としてもよく、プロセッサ１０を通じて、生物外観画像Ｉに基づき対応する生物学的外観情報を算出できる。

次に、プロセッサ１０は、測定情報Ｄ１、測定情報Ｄ１に対応する体組成情報、及び生物学的外観情報の関連数値に基づいて生体情報Ｄ２を算出できる。生体情報Ｄ２は、基礎代謝量、体年齢、ＢＭＩ値、肥満度、筋肉レベル、筋力、体型等の生体条件情報を更に含むことができる。生体情報Ｄ２は、さらに関連の閾値に基づいて算出した関連の徴候の潜在的なリスク情報とすることもよく、例えば筋肉減少症、肥満症、メタボリックシンドローム、慢性病、高血圧、股関節唇損傷等の徴候のリスク指数である。

例えば、プロセッサ１０は、生物学的外観情報を通じて性別、年齢、身長等の情報を推知でき、また測定情報Ｄ１を通じて被検者の体重も知ることができる。これによりプロセッサ１０は、生物学的外観情報と測定情報Ｄ１を結びつけることでＢＭＩ値の生体情報Ｄ２、及び関連の徴候のリスク情報を算出できる。よって、被検者に簡単にスマート検査測定設備１を利用して検査測定させることができ、その他の入力挙動を必要としないため、検査測定プロセスを大幅に簡略化する。その他の生体情報Ｄ２も同じ方法で取得でき、すなわち、生物学的外観情報と測定情報Ｄ１を通じて、生体情報Ｄ２を推定する。ここで、その説明を省略する。

図３は、スマート検査測定設備の実施例２の立体図である。図３に示すように、実施例２と実施例１の相違点は、スマート検査測定設備１がハンドル５０を更に含むことである。電極装置２０の第１電極２１及び第２電極２３は、ハンドル５０の表面に取り付けられる。ハンドル５０が筐体４０と構設する。人体５００がハンドル５０を握った時、第１電極２１及び第２電極２３の間は人体５００を通じて導通されることで電気的に接続し、検査測定ループを構成して測定情報Ｄ１を生成する。図２、図３の電極装置２０は、例示するだけであって、これに限定されない。

図２及び図３の実施形態は、一般的な健診室又は部屋に適用できる。さらに、スマート検査測定設備１を印刷機或いはディスプレイ（図示せず）に接続することで、生体情報Ｄ２を印刷若しくは表示することができる。このように、医療従事者又は被検者がリアルタイムで関連の生体情報Ｄ２を得ることができる。医療従事者は、関連の徴候の潜在的なリスク情報に基づき比較的高いリスクがあると判断した場合、或いは急性徴候があると判定した場合、直ちに被検者に精密検査若しくは治療をアドバイスできる。また、検査測定設備の費用を削減でき、被検者も検査測定設備を購買して家に置き、随時測定、長期的な記録を通じて、自分の健康状態を追跡できる。

図４は、スマート検査測定設備の実施例３の立体図である。図４に示すように、スマート検査測定設備１は、車体６００の中に取り付けることができる。プロセッサ１０は、車体６００に設けられ、又は車体６００の一部とすることができ、例えば、プロセッサ１０を車体６００のマイクロコンピュータ内の特定用途向けＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ、ＡＳＩＣ）とすることができる。電極装置２０の第１電極２１及び第２電極２３は、座席６１０に取り付けることができ、立体画像キャプチャデバイス３０が車枠６２０に取り付けることができる。従って、人体５００が車体６００内に乗り込み或いは運転する時、健康診断でき、このように、検査時間を大幅に節約できる。また、図内では例示するだけであって、これに限定されない。電極装置２０の位置は、任意に取り付けることができ、例えばハンドル、マッドに取り付けることができる。電極装置２０は、引き出し可能に車体６００内に取り付けられ、人体５００が車体に乗り込んだ後、電極装置２０を引き出して人体５００と接触することで、検査測定ループを構成できる。また立体画像キャプチャデバイス３０は、撮影しやすい位置に取り付けるだけでよい。

さらに、スマート検査測定設備１は、車体６００の関連の通信装置と結び付けて、生体情報Ｄ２をクラウドサーバー（図示せず）又はスマートフォンに送信することができ、かつ警告メッセージを受信できる。例えば、生体情報Ｄ２の特定指標が基準値を超えたと判断し、急性徴候の可能性がある状態を示した場合、クラウドサーバーが警告メッセージをスマーフォン或いは車体６００に送信して警告メッセージを生成させ、被検者に直ちに受診するよう注意を促すことで、突発的な生体状況による交通事故を防止する。

図５は、スマート検査測定設備の実施例４の立体図である。図5に示すように、スマート検査測定設備１の電極装置２０は、複数の１対になった電極パッド２５を更に含むことができる。１対になった電極パッド２５は、各々プロセッサ１０に電気的に接続される。電極パッド２５は、人体５００の複数の部位に貼り付けることができ、例えば、１対になるよう肩の両側、両腕、両腿、背中、頭部の両側等に貼り付けると、複数の検査測定ループを形成できる。１対になった電極パッド２５が導通されて検査測定ループを生成した時、モニタリング情報Ｄ３が生成され、プロセッサ１０に伝送される。モニタリング情報Ｄ３は、心電の電気抵抗或いは脳波の電気抵抗に基づく電位変化値或いは電流変化値とすることができ、心電値、筋電値、脳波値等に対応して異なる角度或いは誘導に合わせ測定できる。さらに、医師の判読のため、スマート検査測定設備１もモニタ（図示せず）を組み合わせてモニタリング情報Ｄ３を見ることができる。

また、スマート検査測定設備１のプロセッサ１０は、更に測定情報Ｄ１、生物学的外観情報、及びモニタリング情報Ｄ３に基づき更に多くの生体情報Ｄ２を算出でき、例えば心臓調律、心臓拍動状態、脳神経活性化状態、脳神経認知機能状態等、及び認知症、パーキンソン病、神経系疾患のリスク指数である。実施例４は、介護施設、医療機関に対し、更に簡単かつ迅速な検査を提供できる。スマート検査測定設備１は、更にクラウドサーバー又はスマーフォンのアプリを結び付けて関連の潜在的な徴候を警告し、被検者に速やかに受診させて精密検査及び治療をサポートできる。

上記形態は、例示するだけであり、スマート検査測定設備１も第１電極２１及び第２電極２３だけ使用し、プロセッサ１０が送信した異なる駆動信号で制御することで、心電の電気抵抗或いは脳波の電気抵抗に対応するモニタリング情報Ｄ３を生成する。ここで、心電の電気抵抗或いは脳波の電気抵抗は、生体電気抵抗と異なる。或いは、被検者に第１電極２１及び第２電極２３の人体５００と接触する位置の調整を介し、数回の測定を通じて、心電の電気抵抗或いは脳波の電気抵抗に対応するモニタリング情報Ｄ３を得ることができるようサポートする。

再度図１を参照すると、スマート検査測定設備１は、プロセッサ１０を含み、かつ光源装置６０を更に含む。立体画像キャプチャデバイス３０でキャプチャした生物外観画像Ｉは、人体５００の局所立体画像又は連続する立体画像とすることもできる。立体画像キャプチャデバイス３０のカメラ３１は、高倍率やマイクロスコープカメラとすることができる。例を言うと、光源装置６０は、人体５００の手指に照射でき、立体画像キャプチャデバイス３０が人体５００の手指に焦点を当てる。更に、光源装置６０及び立体画像キャプチャデバイス３０は、冶具（図示せず）を組み合わせて手指の位置に合わせることができる。光源装置６０は、赤外線波帯の光線のような光を生成して人体５００手指の局所に照射する。立体画像キャプチャデバイス３０は、手指の光照射のフィードバック画像をキャプチャしてプロセッサ１０に伝送する。プロセッサ１０は、フィードバック画像を分析すると共に光吸収波帯を算出してフィードバック情報とする。例えば、酸素を運ぶ赤血球が吸収できる光波帯は、８５０〜１０００ｎｍの範囲であり、酸素を運ばない赤血球が吸収できる波帯は６００〜７５０ｎｍの範囲である。このように、光吸収波帯の割合は、酸素を運ぶ赤血球と酸素を運ばない赤血球の割合を算出でき、プロセッサ１０が更にフィードバック情報に基づき血中酸素飽和度を算出できる。プロセッサ１０は、更にフィードバック情報、測定情報Ｄ１及び生物学的外観情報に基づき生体情報Ｄ２を算出できる。例えば、低酸素血症指数、喘息指数、心肺機能疾病リスク指数、慢性閉塞性肺疾患リスク指数等である。

別の幾つかの実施例において、光源装置６０も特定波帯の光を発することができ、光照射を通じて、立体画像キャプチャデバイス３０でキャプチャしたフィードバック画像のコントラストをアップさせ、プロセッサ１０による判読精度を向上できる。例えば、光源装置６０の補助において、立体画像キャプチャデバイス３０でキャプチャした光照射のフィードバック画像は、特定部位の血管立体画像であり、例えば顔の血管、首の血管の立体画像である。プロセッサ１０は、撮影時間及びフィードバック画像内の血管位置、体積の連続変化に基づいて、脈搏、心拍、心肺機能の疾患リスク指数等の生体情報Ｄ２を算出できる。しかしながら、以上は例示するだけであって、これに限定されない。

例を挙げると、特定光源装置６０で人体５００の特定部位の血管に照射することでコントラストを増し、立体画像キャプチャデバイス３０は複数枚のフィードバック画像をキャプチャし、プロセッサ１０が複数枚のフィードバック画像における血管の連続変化に基づき、血管の拡張、収縮等のフィードバック情報を算出できる。プロセッサ１０は、更に先ほど撮影した生物外観画像Ｉ、測定情報Ｄ１及びフィードバック情報に基づいて、心拍、脈搏、血管推定年齢、心血管疾患リスク指数等の生体情報Ｄ２を算出できる。しかしながら、以上は例示するだけであって、これに限定されない。幾つかの実施例において、電極装置２０（例えば第１電極２１、第２電極２３又は電極パッド２５）は、人体５００の脈波を測定する特定脈波図、例えば如心電図（ＥＣＧ）を生成するために用いられる。特定の光源装置６０は、赤色・緑色光を発すことができ、かつ特定の光源装置６０が人体に赤色・緑色光を照射し、立体画像キャプチャデバイス３０が人体の赤色・緑色光が照射された部位のフィードバック画像をキャプチャすると共にプロセッサ１０に伝送し、プロセッサ１０が心電図及びフィードバック画像を通じて光電容積脈波図（ＰＰＧ）を生成する以外に、光電容積脈波図に基づいて血中酸素飽和度（ＳｐＯ２）、血圧、心肺疾患状態及び疼痛状態等の生体情報Ｄ２を算出できる。幾つかの実施例において、スマート検査測定設備１は、圧力測定装置８０（図４）を更に含むことができ、前記圧力測定装置が例えば従来の電子血圧計であるがこれに限定されない。人体５００と圧力測定装置８０を接続できるため、圧力測定装置８０は、椅子６１０上の特定位置に設けられることができる。例えば、圧力測定装置８０は、人体５００の上腕及び／或いは足首に固定されることができる。圧力測定装置８０は、人体の動脈血圧脈波、例えば足関節上腕血圧比（Ａｎｋｌｅ Ｂｒａｃｈｉａｌ Ｐｒｅｓｓｕｒｅ Ｉｎｄｅｘ，ＡＢＩ）、心臓足首血管指数（Ｃａｒｄｉｏ−ａｎｋｌｅ ｖａｓｃｕｌａｒ ｉｎｄｅｘ，ＣＡＶＩ）を測定してプロセッサ１０に伝送するために用いられることができる。プロセッサ１０は、心電図及び動脈血圧脈波に基づいて、収縮期血圧、拡張期血圧、脈博、心臓弁状態、心臓三大血管状態、心肥大状態及び血管硬化の程度等の生体情報Ｄ２を算出できる。かつ、生体情報Ｄ２は、心臓の全次元状態を評価する以外に、人の全身の心血管疾患を評価するために用いられることもできる。

再度図１を参照すると、立体画像キャプチャデバイス３０は、赤外線撮像ユニット３３を更に含む。赤外線撮像ユニット３３は、温度分布画像ＩＲを生成すると共にプロセッサ１０に伝送し、プロセッサ１０が温度分布画像ＩＲに基づき温度フィードバック情報を算出し、かつプロセッサ１０が温度フィードバック情報、測定情報Ｄ１、及び生物学的外観情報に基づき生体情報Ｄ２を算出する。本実施例において、フィードバック情報は、人体５００の複数部位の温度値に対応できる。これにより、スマート検査測定設備１は、赤外線撮像ユニット３３を通じて人体５００に発熱又は局所炎症の現象があるかどうかの判定をサポートできる。赤外線撮像ユニット３３は、独立したユニット、或いはカメラ３１のレンズフィルターに貼付して実現できる。以上は例示するだけであって、これに限定されない。幾つかの実施例において、赤外線撮像ユニット３３は、近赤外分光分析計（Ｎｅａｒ ｉｎｆｒａｒｅｄ ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，ＮＩＲＳ）であり、赤外スペクトルの光学検査・測定に用いられる。例えば、赤外線撮像ユニット３３は、脳神経血管活動の赤外スペクトル画像を撮影すると共にプロセッサ１０に伝送でき、かつモニタリング情報Ｄ３が脳波の数値を更に含み、プロセッサ１０が脳神経血管活動の赤外スペクトル画像及び脳波の数値に基づいて生体情報Ｄ２を算出する。この場合において、生体情報Ｄ２は、脳神経活性化状態及び神経血管連関（Ｎｅｕｒｏｖａｓｃｕｌａｒ Ｃｏｕｐｌｉｎｇ）の状況を検査・測定でき、ヘモグロビン（Ｈｅｍｏｇｌｏｂｉｎ，Ｈｂ）、酸素化ヘモグロビン（Ｏｘｙｇｅｎａｔｅｄ Ｈｅｍｏｇｌｏｂｉｎ，ＨｂＯ_２）、オキシヘモグロビン（Ｏｘｙｈｅｍｏｇｌｏｂｉｎ，ＨｂＯ）及び脱酸素化ヘモグロビン（Ｄｅｏｘｙｈｅｍｏｇｌｏｂｉｎ，ＨｂＲ）も検査・測定でき、また悩の認知機能状態を数値化して評価すると共に認知症、パーキンソン病或いは各精紳疾患を数値化できる。

また、幾つかの実施例において、スマート検査測定設備１は、通信装置７０を更に含み、通信装置７０がプロセッサ１０と電気的に接続し、生体情報Ｄ２を受信すると共に送信する。通信装置７０は、無線送受信器又は有線送受信器とすることができ、例えばＵＳＢポート、Ｍｉｒｃｏ ＵＳＢポート、ＨＤＭＩ（登録商標）ポート、ｗｉｆｉ送受信器、マイクロ波送受信器、ブルートゥース（登録商標）送受信器、ＺｅｅＢｅｅ送受信器等である。ｗｉｆｉ送受信器を例にすると、通信装置７０はプロセッサ１０で算出した生体情報Ｄ２をリアルタイムでワークステーションサーバー或いはクラウドサーバー（図示せず）に伝送することで、関連の医療従事者或いはプログラムにより初期判断を進めることができる。例えば、健診を終了した時、全ての生体情報Ｄ２は、クラウドサーバーから医師のコンピュータに伝送できるため、医師が診断する時、前もって生体情報Ｄ２に基づいて判読でき、医療従事者と被検者の検査測定時間を減らすことができる。

図６は、スマート検査測定設備の実施例５の立体図である。図６に示すように、スマート検査測定設備１の筐体４０は、ベスト式ウェアラブルアイテムとすることができ、すなわち、筐体４０に軟性或いは可撓性を持たせることもできる。プロセッサ１０は、嵌設、封入等の方式を通じて筐体４０内に取り付けることができる。また、電極装置２０及び立体画像キャプチャデバイス３０は、筐体４０に引出可能に構設される。例えば、電極装置２０及び立体画像キャプチャデバイス３０は、有線方式で筐体４０に接続される。使用しない状態において、電極装置２０及び立体画像キャプチャデバイス３０は、筐体４０内に収容でき、例えば、ポケットの中である。測定及び撮影しようとする時、電極装置２０及び立体画像キャプチャデバイス３０を筐体から引き出す。このよう、医療従事者或いは介護従業者の装着に便利で、迅速に被検者に対し検査測定してその生体情報Ｄ２を得て初期判断することができる。

図６に示すように、別の幾つかの実施例において、筐体４０がウェアラブルアイテムとするスマート検査測定設備１も通信装置７０を含むことができる。例えばプロセッサ１０及び無線伝送式通信装置７０は、チップとしてベスト型筐体４０内に設けられる。このように、プロセッサ１０が被検者の生体情報Ｄ２を算出した後、通信装置７０は生体情報Ｄ２を受信すると共に速やかに生体情報Ｄ２をワークステーションサーバー或いはクラウドサーバー（図示せず）にアップロードして記録できる。本実施形態のスマート検査測定設備１は、医療従事者の使用又は被検者使用のサポートに適し、医療従事者の仕事量を減し、シフト交替時間を減少し、人為的な引継ぎの不当によるミスも減らすことができる。ここで、ベストは例示するだけであり、実際の筐体４０もジャケット、帽子又はその他のウェアラブルアイテムとすることができる。

例を挙げると、介護従事者は、ベスト式スマート検査測定設備１を着用し、巡視して被検者に対面した時、電極装置２０を引き出して被検者と接触させることで、測定情報Ｄ１を得ることができ、また立体画像キャプチャデバイス３０を引き出して生物外観画像Ｉをキャプチャし、次にプロセッサ１０が生体情報Ｄ２を算出し、また通信装置７０を通じてワークステーションサーバー或いはクラウドサーバー（図示せず）にアップロードできる。このように、関連の医療機関は、長期的なリハビリ又は長期的な観察が必要な被検者の生体情報Ｄ２、例えばがんの健康管理指標、股関節唇損傷に対するリハビリテーション指標等に対し長期な追跡記録をとる。

図７は、スマート検査測定設備は、別の実施例のユニットを示す模式図である。図７に示すように、スマート検査測定設備１は、第１通信装置７１と第２通信装置７３とを含む。第１通信装置７１、プロセッサ１０、及び立体画像キャプチャデバイス３０でスマート処理装置１００として組み立てた。第２通信装置７３と電極装置２０は、測定装置２００として組み立てた。スマート処理装置１００及び測定装置２００は、第１通信装置７１及び第２通信装置７３を通じて互いに通信接続をする。測定情報Ｄ１は、第１通信装置７１及び第２通信装置７３を通じてプロセッサ１０に伝送できる。第１通信装置７１及び第２通信装置７３は、ペアリングした無線送受信器或いは有線送受信器とすることができ、例えばＵＳＢポート、Ｍｉｒｃｏ ＵＳＢポート、ＨＤＭＩ（登録商標）ポート、ｗｉｆｉ送受信器、マイクロ波送受信器、ブルートゥース（登録商標）送受信、ＺｅｅＢｅｅ送受信器等である。

さらに、幾つかの実施例において、前記スマート処理装置１００は、スマート型モバイルデバイス、例えばスマートフォン、タブレットコンピュータ等とすることができ、かつ立体画像キャプチャデバイス３０もスマートフォン或いはタブレットコンピュータのカメラを通じて実現できる。従って、スマート検査測定設備１は、既存デバイスを組み合わせて実現でき、関連設備の購買費用を更に減らすことができ、またパーソナライズ、プライバシー化、カスタマイズの機能も実現できる。

さらに、スマート処理装置１００も、第１通信装置７１を通じて、生体情報Ｄ２をワークステーションサーバー或いはクラウドサーバー（図示ず）に伝送でき、またワークステーションサーバー或いはクラウドサーバーからの警告メッセージも受信できる。例えばワークステーションサーバー或いはクラウドサーバーは、生体情報Ｄ２の特定数値が基準を超えるかどうかによって急病の徴兆があることを判定すると共に警告メッセージをスマート処理装置１００に送信することができる。しかしながら、これは例示するだけであって、これに限定されない。ショートメール、音声を通じて被検者或いは被検査をサポートする医療従事者に知らせることで、被検者の早期受診、早期治療をサポートする。

また、前記実施例を参照すると、スマート処理装置１００は、車体６００とすることもできる。測定装置２００は、ウェアラブルアイテム、指紋センサー、体脂肪計、心電測定ユニット、脳波測定ユニットとすることができ、また車体６００でもよいものとする。例えば、図４を例にすると、被検者が車体６００内において、スマートフォン６００をスマート処理装置１００とし、車体６００内に設けられた電極装置２００及び車体６００の通信装置を測定装置２００とする。或いは、車体６００のマイクロコンピュータ、通信装置、及び車体６００内に組み込まれたカメラをスマート処理装置１００とすることもでき、通信装置７０を備えた体脂肪計を測定装置２００とする。また、図６を例にすると、スマートフォンを組み合わせてスマート処理装置１００とすることができ、また電極装置２０及び通信装置７０を備えたベストを測定装置２００としてもよい。

例を挙げると、被検者は、スマートフォンをスマート処理装置１００として、スマートフォンの立体画像キャプチャデバイス３０を制御して全身写真又は半身写真の生物外観画像Ｉを撮影できる。また、被検者の両手で無線式通信装置７０を備えた体脂肪計の第１電極２１及び第２電極２３に接触させる。第１電極２１及び第２電極２３は、検査測定ループを形成すると共に測定情報Ｄ１を生成した後、測定情報Ｄ１をスマートフォンに伝送する。スマートフォンのプロセッサ１０は、測定情報Ｄ１を受信し、生物外観画像Ｉに基づき生物学的外観情報、例えば性別、身長、体重等を算出する。次にスマートフォンのプロセッサ１０は、測定情報Ｄ１に基づいて体組成情報を算出してから体組成情報及び生物学的外観情報に基づき、ＢＭＩ、筋肉量、骨レベル、及び潜在的な疾患リスク等の生体情報Ｄ２を算出する。以上は例示するだけであって、これに限定されない。

更に一実施例において、第１電極２１をスマートフォンに設け、かつ被検者が片手で第１電極２１に接触することもできる。次に被検者が第２電極２３上（或いは第２電極２３を手又は足に貼り付ける）に立つことで、第１電極２１及び第２電極２３に検査測定ループを形成させることができ、さらに、プロセッサ１０に被検者の生体情報Ｄ２を推知させることもできる。

前記各実施例の説明と同じように、スマート検査測定設備１に電極装置２０及び立体画像キャプチャデバイス３０を結合して共同で生体情報Ｄ２の判断をサポートし、簡単なメカニズムを通じて、複数の検査測定設備の効果を奏することができる。よって、医療機関の設備コスト及び被検者の時間を省くことができる。さらに、クラウドサーバー、アプリ等を組み合わせて、徴候を初期分析でき、潜在的な徴候、可能性のある急性徴候に対しリアルタイムな警告を提供することで、被検者に早期受診、早期治療させることもできる。

本考案の技術的内容は、好ましい実施例で上記通り開示され、そのような実施例により本考案の保護範囲が限定されるべきものではなく、当業者が本考案の精神から離れることなく種々の変更及び改変を為し得ることは、本考案の範囲に含めるものであるのが勿論である。よって本考案の保護範囲は、本明細書に添付する実用新案登録請求の範囲で定義しているものを基準とする。

１ スマート検査測定設備
１０ プロセッサ
２０ 電極装置
２１ 第１電極
２３ 第２電極
２５ 電極パッド
３０ 立体画像キャプチャデバイス
３１ カメラ
３３ 赤外線撮像ユニット
４０ 筐体
４５ 伸縮ロッド
５０ ハンドル
６０ 光源装置
７０ 通信装置
７１ 第１通信装置
７３ 第２通信装置
１００ スマート処理装置
２００ 測定装置
５００ 人体
６００ 車体
６１０ 座席
６２０ 車枠
８０ 圧力測定装置
Ｄ１ 測定情報
Ｄ２ 生体情報
Ｄ３ モニタリング情報
Ｉ１ 画像
Ｉ２ 画像
Ｉ 生物外観画像
ＩＲ 温度分布画像

Claims (13)

1. プロセッサと、
   前記プロセッサに電気的に接続され、第１電極と第２電極とを含み、前記第１電極と前記第２電極との間で検査測定ループを構成する時、測定情報が生成されると共に前記プロセッサに伝送される電極装置と、
   前記プロセッサに電気的に接続され、生物学的外観の立体画像をキャプチャすると共に前記プロセッサに伝送し、前記プロセッサが前記生物学的外観の立体画像に基づき生物学的外観情報を得て、かつ前記プロセッサが前記生物学的外観情報及び前記測定情報に基づき生体情報を算出する立体画像キャプチャデバイスと、
   を含むことを特徴とする、スマート検査測定設備。
2. 光源装置を更に含み、前記光源装置が光を生成し、前記立体画像キャプチャデバイスが光照射部位に対しフィードバック画像をキャプチャすると共に前記プロセッサに伝送し、前記プロセッサがさらに前記フィードバック画像に基づきフィードバック情報を算出し、かつ前記プロセッサが前記フィードバック情報、前記測定情報及び前記生物学的外観情報に基づき生体情報を算出することを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
3. 前記光は、赤色・緑色光であり、前記測定情報が心電図を含み、プロセッサ１０がフィードバック画像及び心電図に基づいて光電容積脈波図を生成する以外に、光電容積脈波図に基づいて前記生体情報を算出することを特徴とする、請求項２に記載のスマート検査測定設備。
4. 圧力測定装置を更に含み、前記圧力測定装置は動脈血圧脈波を生成し、前記測定情報が心電図を含み、前記プロセッサがさらに前記心電図及び前記動脈血圧脈波に基づいて前記生体情報を算出することを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
5. 筐体更に含み、前記プロセッサが前記筐体の中に取り付けられ、前記電極装置及び前記立体画像キャプチャデバイスが前記筐体に設けられることを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
6. 前記電極装置は、前記筐体の表面に取り付けられることを特徴とする、請求項５に記載のスマート検査測定設備。
7. 前記筐体は、ウェアラブルアイテムとし、前記プロセッサが前記筐体内に設けられ、前記電極装置及び前記立体画像キャプチャデバイスが前記筐体に引き出し可能に構設することを特徴とする、請求項５に記載のスマート検査測定設備。
8. 通信装置を更に含み、前記通信装置は、前記プロセッサと電気的に接続し、生体情報を受信すると共に送信することを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
9. 第１通信装置と第２通信装置とを更に含み、前記第１通信装置、前記プロセッサ及び前記立体画像キャプチャデバイスでスマート処理装置として組み立て、前記第２通信装置と前記電極装置で測定装置として組み立て、前記スマート処理装置と前記測定装置が前記第１通信装置及び前記第２通信装置を通じて互いに通信接続をすることを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
10. 前記立体画像キャプチャデバイスは、少なくとも２つのカメラを含み、前記カメラが各々画像をキャプチャすると共に前記プロセッサに伝送し、前記プロセッサが画像を合成して前記生物学的外観の立体画像を生成することを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
11. 前記立体画像キャプチャデバイスは、赤外線撮像ユニットを更に含み、前記赤外線撮像ユニットが温度分布画像をキャプチャすると共に前記プロセッサに伝送し、前記プロセッサが前記温度分布画像に基づき温度フィードバック情報を算出し、かつ前記プロセッサが前記温度フィードバック情報、前記測定情報及び前記生物学的外観情報に基づき前記生体情報を算出することを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
12. 前記電極装置は、複数の１対になった電極パッドを更に含み、前記１対になった電極パッドが各々前記プロセッサに電気的に接続され、前記１対になった電極パッドで検査測定ループを形成した時、モニタリング情報を生成して前記プロセッサに伝送し、前記プロセッサは前記生物学的外観情報、前記測定情報及び前記モニタリング情報に基づき前記生体情報を算出することを特徴とする、請求項１に記載のスマート検査測定設備。
13. 前記立体画像キャプチャデバイスは、赤外線撮像ユニットを更に含み、前記赤外線撮像ユニットが赤外スペクトル画像をキャプチャすると共に前記プロセッサに伝送し、前記モニタリング情報が脳波の数値を含み、前記プロセッサがさらに前記赤外スペクトル画像及び前記脳波の数値に基づいて前記生体情報を算出することを特徴とする、請求項１２に記載のスマート検査測定設備。

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