JP3154461B2 - Image processing device - Google Patents

Image processing device

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JP3154461B2
JP3154461B2 JP05704794A JP5704794A JP3154461B2 JP 3154461 B2 JP3154461 B2 JP 3154461B2 JP 05704794 A JP05704794 A JP 05704794A JP 5704794 A JP5704794 A JP 5704794A JP 3154461 B2 JP3154461 B2 JP 3154461B2
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filter
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scaling
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    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/403Edge-driven scaling; Edge-based scaling

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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置に関し、例
えばデジタル画像信号の変倍を行う画像処理装置に関す
るものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus and, more particularly, to an image processing apparatus for performing scaling of a digital image signal.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、デジタル複写機などにおいて、網
点画像のドット周期とデジタル画像入力装置のサンプリ
ング周期との干渉によりモアレ縞が発生することはよく
知られており、そのモアレ縞を軽減する為に、画像信号
に対して平滑化処理が行なわれていた。
2. Description of the Related Art It is well known that moire fringes occur in digital copying machines due to interference between the dot cycle of a halftone image and the sampling cycle of a digital image input device. Therefore, a smoothing process has been performed on the image signal.

【0003】又、画像入力装置や画像出力装置の解像力
補正の為、鮮鋭化処理もよく行なわれていた。
[0003] In addition, sharpening processing has often been performed to correct the resolving power of image input devices and image output devices.

【0004】一方、デジタル複写機等の画像処理装置で
は、画像データの補間叉はサンプリング等によって、拡
大や縮小といった変倍処理が行なわれていた。
On the other hand, in image processing apparatuses such as digital copiers, scaling processing such as enlargement and reduction has been performed by interpolation or sampling of image data.

【0005】以上説明したような従来の画像処理装置に
おいて、平滑化処理・鮮鋭化処理・変倍処理を組み合わ
せて画像処理を行う場合、以下のような傾向があること
がわかっている。
In the conventional image processing apparatus described above, when performing image processing by combining smoothing processing, sharpening processing, and scaling processing, the following tendencies are known.

【0006】(1)拡大変倍処理の場合、特に銀塩写真
画像を原稿とするような滑らかな画像を拡大する場合に
は、画像データに対して鮮鋭化処理を施した後に変倍処
理を行なった方が鮮鋭化処理の効果が大きい。
(1) In the case of enlargement / magnification processing, particularly in the case of enlarging a smooth image such as a silver halide photographic image as an original, the image data is subjected to a sharpening processing and then a magnification processing is performed. The effect is greater for the sharpening process.

【0007】(2)縮小変倍処理の場合、モアレ縞を軽
減する為には、網点画像の周期は変倍率に応じて変わる
ため、画像データに対してあらかじめ平滑化処理を行う
ことによってモアレ縞の発生原因となる網点の周期性を
消去し、その後、縮小・鮮鋭化した方がよい。
(2) In the case of reduction / magnification processing, in order to reduce moiré fringes, the period of a halftone dot image changes in accordance with the magnification, and therefore moiré is performed by performing smoothing processing on image data in advance. It is better to eliminate the periodicity of the halftone dots that cause fringes, and then reduce and sharpen them.

【0008】[0008]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
例の画像処理装置では、例えば鮮鋭化処理を行うフィル
タ部は装置内に1つしか備えられておらず、鮮鋭化処理
と変倍処理とでその処理順序は固定であった。従って、
変倍処理において拡大時と縮小時とで鮮鋭化処理を行う
順序を変更することは困難であり、拡大時と縮小時共に
最適な画像を出力することができなかった。
However, in the above-described conventional image processing apparatus, for example, only one filter unit for performing the sharpening processing is provided in the apparatus, and the sharpening processing and the scaling processing are not performed. The processing order was fixed. Therefore,
It is difficult to change the order in which the sharpening process is performed between the time of enlargement and the time of reduction in the scaling process, and it has not been possible to output an optimal image at both the time of enlargement and the time of reduction.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】本発明は上述した課題を
解決することを目的としてなされたものであり、上述し
た課題を解決する一手段として、以下の構成を備える。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made for the purpose of solving the above-mentioned problems, and has the following structure as one means for solving the above-mentioned problems.

【0010】即ち、画像信号を入力する画像入力手段
と、画像信号を変倍する変倍率を指定する変倍率指定手
段と、前記入力手段により入力された画像信号に空間フ
ィルタリング処理を施す第1のフィルタ処理手段と、前
記第1のフィルタ処理手段によりフィルタ処理を施され
た画像信号を前記変倍率指定手段により指定された変倍
率に従って変倍する変倍手段と、前記変倍手段により変
倍された画像信号に空間フィルタリング処理を施す第2
のフィルタ処理手段と、を備え、前記変倍率指定手段に
より拡大変倍が指定された場合、前記第1のフィルタ処
理手段は鮮鋭化処理を、前記第2のフィルタ処理手段は
平滑化処理をそれぞれ行ない、前記変倍率指定手段によ
り縮小変倍が指定された場合、前記第1のフィルタ処理
手段は平滑化処理を、前記第2のフィルタ処理手段は鮮
鋭化処理をそれぞれ行なうことを特徴とする。
That is, an image input means for inputting an image signal, a scaling factor designating means for designating a scaling factor for scaling the image signal, and a first means for performing a spatial filtering process on the image signal input by the input means. Filter processing means, scaling means for scaling the image signal filtered by the first filter processing means in accordance with the scaling factor designated by the scaling factor designating means, and scaling by the scaling means. Second to apply spatial filtering to the image signal
And when the magnification / magnification is designated by the magnification / magnification designating means, the first filter processing means performs a sharpening process, and the second filter processing means performs a smoothing process. When the reduction / magnification is designated by the magnification / magnification designating means, the first filter processing means carries out a smoothing process and the second filter processing means carries out a sharpening process.

【0011】例えば少なくとも2つの空間フィルタ係数
を記憶する記憶手段を備え、前記第1の空間フィルタ処
理手段におけるフィルタ係数は前記変倍率指定手段によ
り指定された変倍率に従って前記記憶手段に記憶されて
いるフィルタ係数を選択し設定され、また、前記第2の
空間フィルタ処理手段におけるフィルタ係数は前記変倍
率指定手段により指定された変倍率に従って前記記憶手
段に記憶されているフィルタ係数を選択し設定されるこ
とを特徴とする。
For example, there is provided storage means for storing at least two spatial filter coefficients, and the filter coefficient in the first spatial filter processing means is stored in the storage means in accordance with the scaling factor designated by the scaling factor designating means. A filter coefficient is selected and set, and a filter coefficient in the second spatial filter processing means is set by selecting a filter coefficient stored in the storage means in accordance with a magnification specified by the magnification specifying means. It is characterized by the following.

【0012】[0012]

【0013】そして、前記画像入力手段により入力され
た画像が網点画像であるか否かを判定する判定手段を備
え、前記判定手段により網点画像でないと判定された場
合には前記第2のフィルタ処理手段は平滑化処理を行わ
ないことを特徴とする。
And determining means for determining whether or not the image input by the image input means is a halftone image. When the determining means determines that the image is not a halftone image, the second means is used. The filter processing means does not perform the smoothing processing.

【0014】[0014]

【作用】以上の構成において、変倍処理における拡大の
場合にはより鮮鋭化の効果を得ることができ、また、縮
小の場合には、モアレ縞を除去することが可能となり、
従って拡大、縮小共に出力画像の画質を向上させること
が可能となるという特有の作用効果がある。
With the above arrangement, a sharpening effect can be obtained in the case of enlargement in the scaling process, and moire fringes can be removed in the case of reduction.
Therefore, there is a specific operation and effect that the image quality of the output image can be improved in both enlargement and reduction.

【0015】[0015]

【実施例】以下、図面を参照して本発明に係る一実施例
を詳細に説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

【0016】<第1実施例>図1は本発明に係る第1実
施例のデジタル複写機100の内部構造を示す断面図で
ある。図1において、100はデジタル複写機本体を示
し、原稿画像を読み取り記録媒体である記録紙上に像を
形成する。
<First Embodiment> FIG. 1 is a sectional view showing the internal structure of a digital copying machine 100 according to a first embodiment of the present invention. In FIG. 1, reference numeral 100 denotes a digital copier main body, which reads an original image and forms an image on a recording paper as a recording medium.

【0017】101は原稿送り装置、120は原稿台ガ
ラス面、121はスキャナ、122はランプ、123,
124,125はミラー、126はレンズ、127はイ
メージセンサである。原稿画像は原稿送り装置101、
又は操作者により原稿台ガラス面120に載置され、ス
キャナ121内のランプ122からの照射光は原稿画像
において反射され、その反射光はミラー123〜125
及びレンズ126を介してイメージセンサ127に入力
され、電気信号に変換される。そしてスキャナ121が
原稿画像全面を走査することにより、原稿画像の画像デ
ータが得られる。
Reference numeral 101 denotes a document feeder, 120 denotes a platen glass surface, 121 denotes a scanner, 122 denotes a lamp, and 123,
124 and 125 are mirrors, 126 is a lens and 127 is an image sensor. The document image is sent to the document feeder 101,
Alternatively, the light is radiated from the lamp 122 in the scanner 121 by being placed on the platen glass surface 120 by the operator and reflected in the document image, and the reflected light is reflected by mirrors 123 to 125
And is input to the image sensor 127 via the lens 126 and is converted into an electric signal. Then, the scanner 121 scans the entire surface of the original image to obtain image data of the original image.

【0018】300は操作のための各種スイッチ及びL
ED表示器等が配されている操作パネルである。イメー
ジセンサ127で読み取られた画像データは後述する画
像処理部で処理され、ビデオ信号に変換される。
Reference numeral 300 denotes various switches for operation and L
This is an operation panel on which an ED display and the like are arranged. Image data read by the image sensor 127 is processed by an image processing unit described later and converted into a video signal.

【0019】レーザドライバ102は半導体レーザ10
3を駆動するための回路であり、入力されたビデオ信号
に応じて半導体レーザをオン・オフ切替している。レー
ザ光104は回転多面鏡105で左右方向に振られて静
電ドラム106上を走査する。これにより、静電ドラム
106上には文字パターンの静電潜像が形成される。こ
の潜像は静電ドラム106の周囲の現像ユニット107
により現像された後、記録紙に転写される。この記録紙
にはカットシートを用い、カセット記録紙はLBP10
0に装着した用紙カセットに収納され、給紙ローラ10
9及び搬送ローラ110と111とにより装置内に取り
込まれて、静電ドラム106に供給される。
The laser driver 102 is a semiconductor laser 10
3 for driving the semiconductor laser on and off in accordance with an input video signal. The laser light 104 is swung right and left by a rotary polygon mirror 105 to scan on an electrostatic drum 106. Thus, an electrostatic latent image of a character pattern is formed on the electrostatic drum 106. This latent image is stored in a developing unit 107 around the electrostatic drum 106.
And then transferred to recording paper. Cut sheets are used for this recording paper, and cassette recording paper is LBP10
The paper feed roller 10 is accommodated in the paper cassette
9 and are fed into the apparatus by the conveying rollers 110 and 111 and supplied to the electrostatic drum 106.

【0020】次に、図2のブロック図に本実施例のデジ
タル複写機100の詳細構成を示す。
Next, a detailed configuration of the digital copying machine 100 of the present embodiment is shown in a block diagram of FIG.

【0021】図2において、201は画像入力部であ
り、原稿画像を読み取る画像読み取り部204と、操作
パネル300上にある、変倍率を指定する変倍率指定部
205とから成る。202は画像入力部201から入力
される画像信号に実際に変倍処理を施す画像処理部であ
り、本実施例の画像処理装置全体の動作を司るCPU2
09をはじめ、フィルタ処理部A206、変倍処理部2
07、フィルタ処理部B208、ROMやRAMにより
構成されるメモリA210、メモリB211等から成
る。また、203は画像出力部であり、画像処理部20
2により最適な処理を施された画像の実際の出力を行
う。
In FIG. 2, reference numeral 201 denotes an image input unit, which comprises an image reading unit 204 for reading a document image and a scaling ratio designation unit 205 on the operation panel 300 for designating a scaling ratio. Reference numeral 202 denotes an image processing unit that actually performs a scaling process on an image signal input from the image input unit 201. The CPU 2 controls the operation of the entire image processing apparatus according to the present embodiment.
09, a filter processing unit A206, a scaling processing unit 2
07, a filter processing unit B208, a memory A210 including a ROM and a RAM, a memory B211 and the like. Reference numeral 203 denotes an image output unit.
2, the actual output of the image subjected to the optimal processing is performed.

【0022】本実施例において、メモリA210には鮮
鋭化処理に使用する空間フィルタの係数(エッジ強調係
数)が、また、メモリB211には平滑化処理に使用す
る空間フィルタの係数(スムージング係数)が、それぞ
れ各変倍率に応じて格納されている。画像処理部202
に設置されたCPU109が、変倍率指定部205で指
定された変倍率に応じて、メモリA210やメモリB2
11のからそれぞれ適当な係数を選択し、フィルタ処理
部A206またはフィルタ処理部B208に設定する。
この際に、CPU209は、拡大処理であるか縮小処理
であるかに応じて、どちらのフィルタにどの係数を設定
するかを制御する。従って、本実施例においてフィルタ
処理部A206及びフィルタ処理部B208におけるイ
ンパルス応答特性が変倍率によって変化する。
In this embodiment, the memory A210 stores spatial filter coefficients (edge enhancement coefficients) used for sharpening processing, and the memory B211 stores spatial filter coefficients (smoothing coefficients) used for smoothing processing. Are stored in accordance with the respective scaling factors. Image processing unit 202
The CPU 109 installed in the memory A 210 and the memory B 2 in accordance with the scaling factor designated by the scaling factor designating unit 205.
An appropriate coefficient is selected from each of 11 and set in the filter processing unit A206 or the filter processing unit B208.
At this time, the CPU 209 controls which coefficient is set to which filter depending on whether the process is the enlargement process or the reduction process. Therefore, in this embodiment, the impulse response characteristics of the filter processing unit A 206 and the filter processing unit B 208 change depending on the magnification.

【0023】以上のような構成を持つ本実施例の画像処
理装置における変倍処理の様子を、図3のフローチャー
トを参照して、以下詳細に説明する。
The state of the scaling process in the image processing apparatus according to the present embodiment having the above-described configuration will be described below in detail with reference to the flowchart of FIG.

【0024】まず、ステップS300において、操作者
により変倍率が画像入力部201の変倍率指定部205
で指定される。続いてステップS301で、指定された
変倍率により拡大処理であるか、縮小処理であるか、ま
たは変倍処理を行わないかを判定する。変倍率が100
%より大きければ拡大処理、小さければ変倍処理、10
0%であれば等倍として変倍処理を行わない。
First, in step S300, the magnification is set by the operator at the magnification specifying section 205 of the image input section 201.
Is specified by Subsequently, in step S301, it is determined whether to perform the enlargement process, the reduction process, or not to perform the scaling process based on the designated scaling factor. Variable magnification is 100
Enlargement processing if larger than%, scaling processing if smaller than 10%
If it is 0%, it is assumed that the magnification is the same and no scaling process is performed.

【0025】ステップS301において変倍率が100
%以上、即ち拡大処理が指定されたのであれば、処理は
ステップS302に進む。ステップS302では図2に
示すCPU209がステップS300で指定された変倍
率に応じて、メモリB211から鮮鋭化の空間フィルタ
係数を選択し、ステップS303で、選択した空間フィ
ルタ係数をフィルタ処理部A206に設定する。次にス
テップS304においてCPU209は、メモリA21
0より変倍率に応じて平滑化の空間フィルタ係数を選択
し、ステップS305で選択した空間フィルタ係数をフ
ィルタ処理部B208に設定する。
In step S301, the scaling factor is 100
%, That is, if the enlargement process has been designated, the process proceeds to step S302. In step S302, the CPU 209 shown in FIG. 2 selects a sharpening spatial filter coefficient from the memory B211 in accordance with the scaling factor specified in step S300, and in step S303, sets the selected spatial filter coefficient in the filter processing unit A206. I do. Next, in step S304, the CPU 209 determines whether the
A spatial filter coefficient for smoothing is selected from 0 according to the scaling factor, and the spatial filter coefficient selected in step S305 is set in the filter processing unit B208.

【0026】以上の処理により、拡大処理においてエッ
ジ強調係数がフィルタ処理部A206に、スムージング
係数がフィルタ処理部B208に設定される。
With the above processing, the edge enhancement coefficient is set in the filter processing unit A206 and the smoothing coefficient is set in the filter processing unit B208 in the enlargement processing.

【0027】続いて処理はステップS314に進み、画
像入力部201の画像読み取り部204により原稿画像
が読み取られ、所定のカラー処理等を施された後、ステ
ップS315に進む。ステップS315では、フィルタ
処理部A206によって、入力された画像信号に対して
公知のフィルタ処理が施され、変倍処理部207へ出力
される。ステップS303によってフィルタ処理部A2
06にはエッジ強調のフィルタ係数が設定されているた
め、ステップS315におけるフィルタ処理はエッジ強
調処理、即ち鮮鋭化処理を行うことになる。
Subsequently, the process proceeds to step S314, where the image of the document is read by the image reading unit 204 of the image input unit 201 and subjected to predetermined color processing and the like, and then the process proceeds to step S315. In step S <b> 315, a known filtering process is performed on the input image signal by the filter processing unit A <b> 206, and the image signal is output to the scaling processing unit 207. Filter processing unit A2 by step S303
Since a filter coefficient for edge enhancement is set in 06, the filter processing in step S315 performs edge enhancement processing, that is, sharpening processing.

【0028】そして、次にステップS316に進み、変
倍処理部207において、画素の補完等、公知の方法に
よりステップS300で指定された変倍率への拡大処理
が行われ、フィルタ処理部B208へ出力される。
Then, the process proceeds to step S 316, in which the enlargement processing to the magnification specified in step S 300 is performed in the scaling processing section 207 by a known method, such as pixel complementation, and output to the filter processing section B 208. Is done.

【0029】続いてステップS317において、フィル
タ処理部B208による公知のフィルタ処理が施され、
画像出力部203に出力される。ステップS305によ
ってフィルタ処理部B208にはスムージングのフィル
タ係数が設定されているため、ステップS317におけ
るフィルタ処理はスムージング処理、即ち平滑化処理を
行うことになる。
Subsequently, in step S317, known filter processing is performed by the filter processing unit B208.
The image is output to the image output unit 203. Since a smoothing filter coefficient is set in the filter processing unit B208 in step S305, the filtering process in step S317 performs a smoothing process, that is, a smoothing process.

【0030】そして、ステップS318において画像出
力部203により、最適な鮮鋭化及び平滑化処理を施さ
れた拡大画像が出力される。
In step S318, the image output unit 203 outputs an enlarged image that has been optimally sharpened and smoothed.

【0031】以上説明したようにして、本実施例におけ
る拡大変倍処理が行われるが、次に、縮小変倍処理につ
いて以下に説明する。
As described above, the enlargement / reduction processing in this embodiment is performed. Next, the reduction / reduction processing will be described below.

【0032】上述したステップS301において、変倍
率が100%以下、即ち縮小処理が指定されたのであれ
ば、処理はステップS306に進む。ステップS306
では図2に示すCPU209がステップS300で指定
された変倍率に応じて、メモリA210から平滑化の空
間フィルタ係数を選択し、ステップS307で、選択し
た空間フィルタ係数をフィルタ処理部Aに設定する。次
にステップS308においてCPU209は、メモリB
211より変倍率に応じて鮮鋭化の空間フィルタ係数を
選択し、ステップS309で選択した空間フィルタ係数
をフィルタ処理部Bに設定する。
In step S301 described above, if the scaling ratio is 100% or less, that is, if the reduction process is designated, the process proceeds to step S306. Step S306
In step S300, the CPU 209 shown in FIG. 2 selects a smoothing spatial filter coefficient from the memory A210 according to the scaling factor specified in step S300, and sets the selected spatial filter coefficient in the filter processing unit A in step S307. Next, in step S308, the CPU 209
A sharpening spatial filter coefficient is selected from step 211 according to the scaling factor, and the spatial filter coefficient selected in step S309 is set in the filter processing unit B.

【0033】以上の処理により、縮小処理においてスム
ージング係数がフィルタ処理部A206に、エッジ強調
係数がフィルタ処理部B208に設定される。
By the above processing, in the reduction processing, the smoothing coefficient is set to the filter processing unit A206, and the edge enhancement coefficient is set to the filter processing unit B208.

【0034】続いて処理はステップS314に進み、上
述した拡大処理の場合と同様に、ステップS314で原
稿画像が読み取られ、ステップS315では、フィルタ
処理部A206によって、入力された画像信号に対して
公知のフィルタ処理が施され、変倍処理部207へ出力
される。ステップS307によってフィルタ処理部A2
06にはスムージングのフィルタ係数が設定されている
ため、ステップS315におけるフィルタ処理はスムー
ジング処理、即ち平滑化処理を行うことになる。
Subsequently, the process proceeds to step S314, where the original image is read in step S314 as in the case of the above-described enlargement process, and in step S315, the filter processing unit A206 applies a known process to the input image signal. , And output to the scaling unit 207. By the step S307, the filter processing unit A2
Since a smoothing filter coefficient is set in 06, the filtering process in step S315 performs a smoothing process, that is, a smoothing process.

【0035】そして、次にステップS316に進み、変
倍処理部207において、画素のサンプリング等、公知
の方法によりステップS300で指定された変倍率への
縮小処理が行われ、フィルタ処理部B208へ出力され
る。
Then, the process proceeds to step S316, in which the scaling unit 207 performs reduction processing to the scaling ratio designated in step S300 by a known method such as pixel sampling, and outputs the result to the filter processing unit B208. Is done.

【0036】続いてステップS317において、フィル
タ処理部B208による公知のフィルタ処理が施され、
画像出力部203に出力される。ステップS309によ
ってフィルタ処理部B208にはエッジ強調のフィルタ
係数が設定されているため、ステップS317における
フィルタ処理はエッジ強調処理、即ち鮮鋭化処理を行う
ことになる。
Subsequently, in step S317, known filter processing is performed by the filter processing unit B208.
The image is output to the image output unit 203. Since a filter coefficient for edge enhancement has been set in the filter processing unit B208 in step S309, the filter processing in step S317 performs edge enhancement processing, that is, sharpening processing.

【0037】そして、ステップS318において画像出
力部203により、最適な鮮鋭化及び平滑化処理を施さ
れた縮小画像が出力される。
Then, in step S318, the image output unit 203 outputs a reduced image that has been optimally sharpened and smoothed.

【0038】以上説明したようにして、本実施例におけ
る縮小変倍処理が行われる。
As described above, the reduction / magnification processing in this embodiment is performed.

【0039】また、本実施例においてステップS300
での変倍率の設定が100%であった場合、等倍処理と
して、変倍処理を行わない。
Further, in the present embodiment, step S300
When the setting of the scaling factor in step is 100%, no scaling process is performed as the equal-size process.

【0040】本実施例においては、等倍処理の場合、ス
テップS301の変倍率の判定で100%変倍、即ち等
倍であると判定されると、ステップS310に進む。そ
して、ステップS310では図2に示すCPU209が
ステップS300で指定された変倍率に応じて、メモリ
B211から鮮鋭化の空間フィルタ係数を選択し、ステ
ップS311で、選択した空間フィルタ係数をフィルタ
処理部Aに設定する。次にステップS312においてC
PU209は、メモリA210より変倍率に応じて平滑
化の空間フィルタ係数を選択し、ステップS313で選
択した空間フィルタ係数をフィルタ処理部Bに設定す
る。
In the present embodiment, in the case of the same-magnification processing, if it is determined in step S301 that the magnification is 100%, that is, the magnification is equal, the process proceeds to step S310. Then, in step S310, the CPU 209 shown in FIG. 2 selects a sharpening spatial filter coefficient from the memory B211 according to the scaling factor specified in step S300, and in step S311, the selected spatial filter coefficient is filtered by the filter processing unit A. Set to. Next, in step S312, C
The PU 209 selects a spatial filter coefficient for smoothing from the memory A210 according to the scaling factor, and sets the spatial filter coefficient selected in step S313 in the filter processing unit B.

【0041】以上の処理により、拡大処理においてエッ
ジ強調係数がフィルタ処理部A206に、スムージング
係数がフィルタ処理部B208に設定される。
Through the above processing, the edge enhancement coefficient is set in the filter processing unit A206 and the smoothing coefficient is set in the filter processing unit B208 in the enlargement processing.

【0042】以降の処理は、上述した拡大変倍処理と同
様であるため、詳細な説明を省略する。但し、ステップ
S316における変倍処理については、等倍処理の場合
特に処理を行わない。
The subsequent processing is the same as the above-described enlargement / reduction processing, and a detailed description thereof will be omitted. However, the magnification process in step S316 is not particularly performed in the case of the equal magnification process.

【0043】尚、等倍処理においてステップS311に
おいてフィルタ処理部Aに設定される係数をエッジ強調
係数、ステップS313においてフィルタ処理部Bに設
定される係数をスムージング係数として以上説明を行っ
たが、これは逆でも構わない。
In the same magnification processing, the coefficient set in the filter processing unit A in step S311 has been described as an edge emphasis coefficient, and the coefficient set in the filter processing unit B in step S313 has been described as a smoothing coefficient. May be reversed.

【0044】以上説明したように、本実施例における画
像処理装置では変倍処理、及び等倍処理が行われる。
As described above, the image processing apparatus according to the present embodiment performs the scaling process and the equal-size process.

【0045】尚、本実施例においてメモリA210にエ
ッジ強調係数が、また、メモリB211にスムージング
係数が各変倍率に応じて格納されている場合について説
明を行ったが、本実施例はこれに限定されるものではな
く、逆にメモリB211にエッジ強調係数が、また、メ
モリA210にスムージング係数が格納されていても良
く、変倍処理の変倍率に応じて、フィルタ処理部A20
6とフィルタ処理部B207とに設定する空間フィルタ
係数を決定すれば良い。
In this embodiment, the case where the edge emphasis coefficient is stored in the memory A210 and the smoothing coefficient is stored in the memory B211 according to each scaling factor has been described, but the present embodiment is not limited to this. Instead, the edge enhancement coefficient may be stored in the memory B211 and the smoothing coefficient may be stored in the memory A210.
6 and the filter unit B207 may determine the spatial filter coefficient to be set.

【0046】以上説明したように本実施例によれば、変
倍処理の前段で鮮鋭化処理を、後段で平滑化処理を行う
ことにより鮮鋭化の効果をより高めた高画質の拡大画像
を形成し、また、変倍処理の前段で平滑化処理を、後段
で鮮鋭化処理を行うことによりモアレ縞を除去した高画
質の縮小画像を形成する事が可能となる。
As described above, according to the present embodiment, a sharpening process is performed in the first stage of the scaling process and a smoothing process is performed in the second stage to form a high-quality enlarged image in which the sharpening effect is further enhanced. Further, by performing a smoothing process at a stage before the scaling process and a sharpening process at a stage after the scaling process, it is possible to form a high-quality reduced image from which moiré fringes have been removed.

【0047】<第2実施例>本発明に係る第2実施例と
して、上述した第1実施例の処理に加え、変倍率を指定
する前に原稿画像のプリスキャンを行う例について、以
下に説明する。
<Second Embodiment> As a second embodiment according to the present invention, in addition to the processing of the above-described first embodiment, an example in which a pre-scan of a document image is performed before designating a scaling factor will be described below. I do.

【0048】第2実施例における画像処理装置の構成
は、上述した図1及び図2に示す第1実施例と同様の構
成で実現できる。
The configuration of the image processing apparatus according to the second embodiment can be realized by the same configuration as the first embodiment shown in FIGS. 1 and 2 described above.

【0049】図4は、第2実施例の変倍処理を表すフロ
ーチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing the scaling process of the second embodiment.

【0050】まずステップS401において、図2に示
す画像読み取り部204で、実際に原稿画像を読み取る
のに先だって、プリスキャンを行う。そしてステップS
402において、原稿画像が網点画像であるか、または
銀塩写真であるか等を判定する。ステップS402で原
稿画像は網点画像であると判定されると、網点画像のド
ット周期によるモアレ縞が発生し易いため、ステップS
403に進み、網点画像用変倍処理を実行する。この網
点画像用変倍処理は、上述した図3に示す第1実施例と
同様の処理である。即ち、原稿画像に対して無条件に鮮
鋭化処理と平滑化処理の両方を行う。
First, in step S401, prescanning is performed before the image reading section 204 shown in FIG. 2 actually reads the original image. And step S
At 402, it is determined whether the original image is a halftone image or a silver halide photograph. If it is determined in step S402 that the document image is a halftone image, moire fringes due to the dot cycle of the halftone image are likely to occur.
Proceeding to step 403, a halftone image scaling process is executed. This halftone image scaling process is the same process as the first embodiment shown in FIG. 3 described above. That is, both the sharpening process and the smoothing process are unconditionally performed on the document image.

【0051】一方、ステップS402において、原稿画
像が銀塩写真等の滑らかな画像であると判定されると、
モアレ縞の発生は起こりにくい為平滑化処理を施す必要
性が比較的小さくてすみ、従って処理はステップS40
4に進み、銀塩写真用変倍処理を実行する。このステッ
プS404における銀塩写真用変倍処理の詳細を図5に
示す。
On the other hand, if it is determined in step S402 that the original image is a smooth image such as a silver halide photograph,
Since the occurrence of moiré fringes is unlikely to occur, the necessity of performing a smoothing process is relatively small, and therefore, the process is not performed in step S40.
Then, the program proceeds to step 4 to execute a silver halide photograph scaling process. FIG. 5 shows the details of the silver halide photograph magnification change processing in step S404.

【0052】図5において、図3に示す網点画像用変倍
処理と同様の処理には図3と同一番号を付し、詳細説明
を省略する。
In FIG. 5, the same processes as those of the halftone image scaling process shown in FIG. 3 are denoted by the same reference numerals as in FIG. 3, and the detailed description will be omitted.

【0053】図5における銀塩写真用変倍処理では、上
述した図3に示す網点画像用変倍処理における拡大処
理、及び等倍処理の際の平滑化処理を省略する。即ち、
図3のステップS304及びステップS312における
スムージング係数の選択処理と、ステップS305及び
ステップS313におけるフィルタ処理部B208への
格納処理が省かれている。
In the scaling process for silver halide photography in FIG. 5, the enlargement process in the scaling process for the halftone image shown in FIG. 3 and the smoothing process in the same-size process are omitted. That is,
The processing of selecting the smoothing coefficient in steps S304 and S312 in FIG. 3 and the processing of storing the data in the filter processing unit B208 in steps S305 and S313 are omitted.

【0054】即ち、拡大及び等倍処理の場合、平滑化処
理を行わないようにするものであり、図5における拡大
及び等倍処理の場合には、ステップS317でのフィル
タ処理部Bにおけるフィルタ処理は行わない。但し、等
倍処理においては、ステップS311のフィルタ処理部
A206へのエッジ強調係数の格納を、フィルタ処理部
B208へ格納するようにしても構わない。この場合、
ステップS315のフィルタ処理部A206におけるフ
ィルタ処理は無効となる。
That is, in the case of the enlargement and equal magnification processing, the smoothing processing is not performed. In the case of the enlargement and equal magnification processing in FIG. 5, the filter processing in the filter processing unit B in step S317 is performed. Is not performed. However, in the equal magnification processing, the storage of the edge enhancement coefficient in the filter processing unit A206 in step S311 may be stored in the filter processing unit B208. in this case,
Filter processing in the filter processing unit A206 in step S315 becomes invalid.

【0055】また、第2実施例において図4のステップ
S401に示したプリスキャン処理の代わりに、例えば
プリンタ本体の図1に示す操作パネル300から、原稿
は網点画像であるか否かを操作者に入力させることによ
って判定することも可能である。
In the second embodiment, instead of the pre-scan processing shown in step S401 in FIG. 4, for example, an operation panel 300 shown in FIG. 1 of the printer body is used to determine whether or not the original is a halftone image. It is also possible to make a determination by having the user input.

【0056】以上説明したように第2実施例によれば、
上述した第1実施例の場合よりも拡大及び等倍処理の際
の行程が少なくてすむため、鮮鋭化の効果は最大限に生
かしながら、処理速度が向上するという効果が得られ
る。また、縮小処理の場合には第1実施例と同様の効果
が得られる。
As described above, according to the second embodiment,
Since the number of steps in the enlargement and equal-magnification processing is smaller than in the case of the above-described first embodiment, the effect of improving the processing speed while maximizing the effect of sharpening can be obtained. In the case of reduction processing, the same effect as in the first embodiment can be obtained.

【0057】尚、上述した第1及び第2実施例におい
て、レーザビームプリンタをプリンタに用いた複写機の
例について説明を行ったが、本発明はこれに限定される
ものではなく、他のバブルジェットプリンタやインクジ
ェットプリンタを用いた複写機、また、ファクシミリ装
置等、画像信号の変倍処理を行う装置全てについて適用
可能である。
In the first and second embodiments described above, an example of a copying machine using a laser beam printer as a printer has been described. However, the present invention is not limited to this. The present invention is applicable to all apparatuses that perform scaling processing of an image signal, such as a copier using a jet printer or an ink jet printer, and a facsimile apparatus.

【0058】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても1つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。
The present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices or an apparatus composed of one device. Needless to say, the present invention can be applied to a case where the present invention is achieved by supplying a program to a system or an apparatus.

【0059】[0059]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、変
倍処理における拡大の場合にはより鮮鋭化の効果を得る
ことができ、また、縮小の場合には、モアレ縞を除去す
ることが可能となり、従って拡大、縮小共に出力画像の
画質を向上させることが可能となるという特有の作用効
果がある。
As described above, according to the present invention, a sharpening effect can be obtained in the case of enlargement in the scaling process, and a moire fringe can be removed in the case of reduction. Therefore, it is possible to improve the image quality of the output image in both enlargement and reduction.

【0060】[0060]

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明に係る一実施例の画像処理装置の断面を
示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a cross section of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

【図2】本実施例における画像処理部の詳細構成を示す
ブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a detailed configuration of an image processing unit according to the embodiment.

【図3】本実施例における変倍処理を示すフローチャー
トである。
FIG. 3 is a flowchart illustrating a scaling process according to the embodiment.

【図4】本発明に係る第2実施例におけるプリスキャン
処理を示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing a prescan process in a second embodiment according to the present invention.

【図5】第2実施例における変倍処理を示すフローチャ
ートである。
FIG. 5 is a flowchart illustrating a scaling process according to the second embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

201 画像入力部 202 画像処理部 203 画像出力部 204 画像読み取り部 205 変倍率指定部 206 フィルタ処理部A 207 変倍処理部 208 フィルタ処理部B 209 CPU 210 メモリA 211 メモリB 201 image input unit 202 image processing unit 203 image output unit 204 image reading unit 205 scaling unit 206 filtering unit A 207 scaling unit 208 filter unit B 209 CPU 210 memory A 211 memory B

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 画像信号を入力する画像入力手段と、 画像信号を変倍する変倍率を指定する変倍率指定手段
と、 前記入力手段により入力された画像信号に空間フィルタ
リング処理を施す第1のフィルタ処理手段と、 前記第1のフィルタ処理手段によりフィルタ処理を施さ
れた画像信号を前記変倍率指定手段により指定された変
倍率に従って変倍する変倍手段と、 前記変倍手段により変倍された画像信号に空間フィルタ
リング処理を施す第2のフィルタ処理手段と、を備え、 前記変倍率指定手段により拡大変倍が指定された場合、
前記第1のフィルタ処理手段は鮮鋭化処理を、前記第2
のフィルタ処理手段は平滑化処理をそれぞれ行ない、 前記変倍率指定手段により縮小変倍が指定された場合、
前記第1のフィルタ処理手段は平滑化処理を、前記第2
のフィルタ処理手段は鮮鋭化処理をそれぞれ行なうこと
を特徴とする画像処理装置。
An image input unit for inputting an image signal; a scaling factor designating unit for designating a scaling factor for scaling the image signal; and a first unit for performing a spatial filtering process on the image signal input by the input unit. Filter processing means; scaling means for scaling the image signal filtered by the first filter processing means in accordance with a scaling factor designated by the scaling factor designating means; Second filtering processing means for performing a spatial filtering process on the image signal obtained, and when the magnification / magnification is specified by the magnification / magnification specifying means,
The first filter processing means performs a sharpening process on the second
The filter processing means performs smoothing processing respectively, and when reduction / magnification is designated by the magnification / magnification designation means,
The first filter processing means performs a smoothing process on the second
An image processing apparatus, wherein the filter processing means performs sharpening processing.
【請求項2】 少なくとも2つの空間フィルタ係数を記
憶する記憶手段を備え、 前記第1のフィルタ処理手段におけるフィルタ係数は、
前記変倍率指定手段により指定された変倍率に従って前
記記憶手段に記憶されているフィルタ係数が選択されて
設定されることを特徴とする請求項1記載の画像処理装
置。
2. A storage means for storing at least two spatial filter coefficients, wherein the filter coefficients in the first filter processing means are:
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein a filter coefficient stored in said storage means is selected and set according to a scaling factor designated by said scaling factor designating means.
【請求項3】 前記第2のフィルタ処理手段におけるフ
ィルタ係数は、前記変倍率指定手段により指定された変
倍率に従って前記記憶手段に記憶されているフィルタ係
数が選択されて設定されることを特徴とする請求項2記
載の画像処理装置。
3. A filter coefficient in said second filter processing means, wherein a filter coefficient stored in said storage means is selected and set according to a scaling factor designated by said scaling factor designating means. The image processing apparatus according to claim 2.
【請求項4】 前記画像入力手段により入力された画像
が網点画像であるか否かを判定する判定手段を備え、 前記判定手段により網点画像でないと判定された場合、
前記第2のフィルタ処理手段は平滑化処理を行なわない
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
4. An image processing apparatus comprising: a determination unit configured to determine whether an image input by the image input unit is a halftone image; and if the determination unit determines that the image is not a halftone image,
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the second filter processing unit does not perform a smoothing process.
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JP2002259960A (en) * 2001-02-27 2002-09-13 Seiko Epson Corp Image processing device and image processing method
JP4125245B2 (en) 2003-01-23 2008-07-30 キヤノン株式会社 Document display method and document display apparatus
JP5205405B2 (en) * 2010-03-17 2013-06-05 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 Image processing apparatus and image processing method
JP5679791B2 (en) * 2010-12-14 2015-03-04 キヤノン株式会社 Image projection apparatus, control method therefor, and program
JP5403087B2 (en) * 2012-02-29 2014-01-29 株式会社ニコン Image processing device
JP6092082B2 (en) * 2012-11-30 2017-03-08 株式会社沖データ Image processing apparatus and method, and image forming apparatus

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