JP3140877B2 - Process flow check and simulation equipment - Google Patents

Process flow check and simulation equipment

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JP3140877B2
JP3140877B2 JP05035321A JP3532193A JP3140877B2 JP 3140877 B2 JP3140877 B2 JP 3140877B2 JP 05035321 A JP05035321 A JP 05035321A JP 3532193 A JP3532193 A JP 3532193A JP 3140877 B2 JP3140877 B2 JP 3140877B2
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、処理対象物に関する、
異なる処理種類と処理条件を持つ処理の一連の流れを記
述したプロセスフローのチェック・シミュレーションを
人間ではなく、コンピュータによって行う装置に関する
ものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an object to be treated,
The present invention relates to a device that performs a check and simulation of a process flow that describes a series of flows of processes having different process types and processing conditions by a computer, not by a human.

【0002】[0002]

【従来の技術】一般に、技術者・研究者がプロセスフロ
ー(一連の処理の流れ)を作成する場合、完成されたプ
ロセスフローが必ずしも正しいとは限らない。例えば、
図6に示すLSIのプロセスフローの場合は、リソグラ
フィ工程の後に検査工程がない等のミスがある。
2. Description of the Related Art Generally, when an engineer / researcher creates a process flow (a series of processing flows), a completed process flow is not always correct. For example,
In the case of the LSI process flow shown in FIG. 6, there is an error such as no inspection step after the lithography step.

【0003】従来、これらのチェックは、その分野の熟
練者(エキスパート)によって行われていた。しかし、
LSIに代表される多くの分野で、熟練者の数が不足し
ており、また、1つの処理対象物(製造物)に対する処
理(工程)数は激増する傾向にある。その結果、人間
(熟練者)によるチェックは、それに要する時間の点で
不経済なものとなっている。
Conventionally, these checks have been performed by experts in the field. But,
In many fields represented by LSIs, the number of skilled workers is insufficient, and the number of processes (processes) for one processing target (product) tends to increase sharply. As a result, a check by a human (expert) is uneconomic in terms of the time required.

【0004】今後、更に、そのチェック作業が熟練者に
過剰に集中する事によって、熟練者といえどもチェック
に対するミスが生じ易くなる事が予想される。
[0004] In the future, it will be expected that mistakes in checking will easily occur even for a skilled person due to excessive concentration of the checking work on the skilled person.

【0005】このような問題に対して、コンピュータに
よるチェックが提案、或いは、部分的に実用化されてい
る。しかしながら、人間にとって理解し易いチェックル
ールの表現形式は、個々の処理の目的、内容、意味に依
存した形式であり、コンピュータにとって処理し易い形
式は、その個々の処理の種類、条件(物理・化学的状
態)に依存した形式であるため、コンピュータによるチ
ェックに関しても、それが可能なルールの範囲、程度の
点において問題が残る。例えば、図6に示すLSIのプ
ロセスフローに対して、フィールドの酸化を行う前にウ
ェハ裏面の窒化硅素膜の剥離を行わなければならないと
いったルールのチェックを行う場合、複数存在する酸化
工程から、先ずフィールドの酸化工程を選び出さねばな
らない。
In order to solve such a problem, a check by a computer has been proposed or partially put into practical use. However, the expression format of check rules that is easy for humans to understand depends on the purpose, content, and meaning of each process, and the format that is easy for a computer to process is the type and condition of each process (physical / chemical). ), There is still a problem with respect to computer checks in the range and extent of rules that can be performed. For example, in the case of checking the rule that the silicon nitride film on the back surface of the wafer must be peeled off before oxidizing the field with respect to the process flow of the LSI shown in FIG. A field oxidation process must be selected.

【0006】このコンピュータによるチェックに関する
問題を解決する方法として、プロセスフローそのもの
に、処理の目的、内容、意味を持たせる事が考えられる
が、その場合、プロセスフローを記述するコードが莫大
な数となり、管理できなくなるという新たな問題が生じ
てしまう。
As a method of solving the problem related to the check by the computer, it is conceivable to give the purpose, content and meaning of the process to the process flow itself. In this case, the number of codes describing the process flow becomes enormous. A new problem that management becomes impossible.

【0007】逆に、ルールを個々の処理の目的、内容、
意味に依存しない形式、すなわち、個々の処理の種類、
条件に依存した形式で表現した場合、コンピュータによ
る管理は容易であるが、人間にとってはルールを管理す
る事が非常に困難になるという別の新たな問題が生じて
しまう。
[0007] On the contrary, the rules are used to describe the purpose, contents,
A semantic-independent form, ie, the type of individual processing,
When expressed in a condition-dependent format, it is easy to manage by computer, but another new problem arises that it is very difficult for a human to manage rules.

【0008】また、コンピュータによるシミュレーショ
ンを行う場合においても、その個々の処理の目的、内
容、意味に応じて、プロセスフローから必要な情報を選
び出す必要があるため、同様の問題が存在する。
[0008] Even in the case of performing a simulation by a computer, there is a similar problem because it is necessary to select necessary information from a process flow in accordance with the purpose, contents and meaning of each processing.

【0009】[0009]

【発明が解決しようとする課題】上記のように、プロセ
スフローをチェック・シミュレーションする場合、人間
によるチェック・シミュレーションでは、それに要する
時間、正確さの点で、近い将来必ず限界が訪れる事が予
想される。
As described above, in the case of checking and simulating a process flow, it is expected that a limit will be reached in the near future in the time and accuracy required for the checking and simulation by a human. You.

【0010】また、従来のコンピュータによるチェック
・シミュレーションでは、その個々の処理の目的、内
容、意味が解析できないため、チェック可能なルールの
範囲、程度、及びルール管理の点で限界がある。
Further, in the conventional check simulation by computer, the purpose, contents and meaning of each processing cannot be analyzed, so that there is a limit in the range, the degree, and the rule management of rules that can be checked.

【0011】本発明は、このような問題を解決し、長大
かつ複雑な処理の流れを、更に、高速にチェック・シミ
ュレーション可能であるプロセスフローチェック装置を
提供する事を目的とする。
An object of the present invention is to solve such a problem and to provide a process flow check device capable of checking and simulating a long and complicated processing flow at a higher speed.

【0012】[0012]

【課題を解決するための手段】上記課題を達成するため
に、本発明によるプロセスフローチェック・シミュレー
ション装置は、一連の処理条件からなるプロセスフロー
を格納するフロー格納部と、処理の内容に関する情報を
それぞれの処理条件に対応付けて格納する処理情報テー
ブルと、前記フロー格納部に格納されている処理条件と
前記処理情報テーブルに格納されている処理情報に対応
する処理条件との比較に基づいて、前記フロー格納部に
格納されている処理条件の内容に関する情報を生成する
処理情報生成部と、前記処理情報生成部で生成された情
報に基づいて、前記プロセスフローの処理状態のシミュ
レーションを行う状態情報生成部と、処理内容に付随す
るエラーに関する情報を格納する出力情報テーブルと、
前記処理情報生成部で行われたシミュレーションの内容
と前記出力情報テーブルに格納された情報との比較に基
づいて、前記フロー格納部に格納された処理条件のエラ
ーを出力する出力情報生成部とからなることを特徴とす
る。
In order to achieve the above object, a process flow check / simulation apparatus according to the present invention stores a flow storage unit for storing a process flow consisting of a series of processing conditions, and information on the content of the process. Based on a processing information table stored in association with each processing condition and a processing condition stored in the flow storage unit and a processing condition corresponding to the processing information stored in the processing information table, A processing information generating unit that generates information relating to the contents of the processing conditions stored in the flow storage unit; and state information that simulates a processing state of the process flow based on the information generated by the processing information generating unit. A generation unit, an output information table for storing information about an error accompanying the processing content,
An output information generation unit that outputs an error of a processing condition stored in the flow storage unit based on a comparison between the content of the simulation performed by the processing information generation unit and information stored in the output information table. It is characterized by becoming.

【0013】本発明の好適な態様では、処理の種類を表
すコードと、各々の処理に付随する条件を示す変数と、
その変数に代入する値をコンピュータを用いて各処理を
記述し、この組み合わせを処理の流れ順に並べる事で、
一連の処理の流れを作成する。作成されたプロセスフロ
ーはコンピュータの情報としてフロッピーディスクやハ
ードディスクに代表される記録媒体に保存する。次に、
保存されたプロセスフローは、チェック・シミュレーシ
ョンを行う前に、チェックに必要な情報が不足している
場合、必要な情報を付加する処理を行った後に、コンピ
ュータの記録媒体、例えばハードディスクにあらかじめ
用意された幾つかの情報テーブル、及び、チェック・シ
ミュレーション中に生成された幾つかの情報を用いて、
そのチェックを行う事が可能となる。
In a preferred aspect of the present invention, a code indicating a type of processing, a variable indicating a condition associated with each processing,
By using a computer to describe the value to be assigned to the variable, and by arranging this combination in the order of the processing flow,
Create a series of processing flow. The created process flow is stored as computer information in a recording medium such as a floppy disk or a hard disk. next,
The saved process flow is prepared in advance on a computer recording medium, for example, a hard disk, after performing the process of adding necessary information if the information required for the check is insufficient before performing the check / simulation. Using some information tables and some information generated during the check simulation,
The check can be performed.

【0014】[0014]

【作用】このように、本発明によって、従来、その分野
の熟練者が行っていたプロセスフローのチェック・シミ
ュレーションは、コンピュータによって行われる。この
事によって、今後ますます増大する処理数や複雑な処理
の流れの対応に、人間では、事実上、対応不可能な状況
に十分対応可能である。また、熟練者個人の知識であっ
たチェック・シミュレーションのノウハウが、コンピュ
ータと記録媒体を通して多くの人間に広く活用可能とな
る。
As described above, according to the present invention, the check and simulation of the process flow conventionally performed by the expert in the field are performed by the computer. As a result, humans can sufficiently cope with situations that are practically impossible to cope with the ever-increasing number of processes and the complicated flow of processes. Also, the know-how of the check simulation, which has been the knowledge of an expert, can be widely used by many people through a computer and a recording medium.

【0015】[0015]

【実施例】以下図面に基づいて本発明の好適な実施例を
説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0016】図1はこの発明のプロセスフローチェック
・シミュレーション(以下、フローチェックという)装
置に係わる一実施例の機能構成ブロック図である。同図
に示すフローチェック装置は、プロセスフロー格納部
1、プロセスフロー変換部3、付随情報テーブル5、処
理情報生成部7、処理情報テーブル9、状態情報生成部
11、状態情報テーブル13、出力情報生成部15、出
力情報テーブル17、環境情報テーブル21、I/O制
御部23、出力情報出力部19から構成されている。
FIG. 1 is a functional block diagram of an embodiment of a process flow check / simulation (hereinafter referred to as flow check) apparatus according to the present invention. The flow check device shown in FIG. 1 includes a process flow storage unit 1, a process flow conversion unit 3, an accompanying information table 5, a processing information generation unit 7, a processing information table 9, a state information generation unit 11, a state information table 13, an output information It comprises a generation unit 15, an output information table 17, an environment information table 21, an I / O control unit 23, and an output information output unit 19.

【0017】フロー格納部1は、処理の一連の流れ(以
下、フローという)を各々の処理の種類、条件で表現し
た情報、例えば、半導体製造工程を表すコード、各工程
に付随する条件を示す変数(以下、条件変数という)、
及びその変数に代入するパラメータ(以下、条件変数値
という)等によって表現したフローを記憶装置2(例え
ば、ハードディスク)からコンピュータのメインメモリ
上に取込む機能を有している。この情報は、コンピュー
タにとって処理し易い個々の処理の種類、条件(物理的
及び化学的)に依存した形式によって与えられている。
The flow storage unit 1 shows information representing a series of processing flows (hereinafter referred to as flow) in terms of each processing type and condition, for example, a code indicating a semiconductor manufacturing process, and conditions associated with each process. Variables (hereinafter referred to as condition variables),
And a function of loading a flow expressed by a parameter (hereinafter, referred to as a condition variable value) to be assigned to the variable from the storage device 2 (for example, a hard disk) into a main memory of the computer. This information is provided in a format that depends on the type and condition (physical and chemical) of each process that is easy for the computer to process.

【0018】フロー変換部3は、フローを構成している
各処理に対して、不足、或いは、簡略化されている情報
を追加、及び、情報を変換する機能(以下、フロー変換
という)を有している。ここで、追加、変換される情報
は、例えば、条件変数と、その変数値等である。このフ
ロー変換に関する規則は付随情報テーブル5において定
義されている。
The flow conversion unit 3 has a function (hereinafter referred to as flow conversion) for adding missing or simplified information to each processing constituting the flow and converting the information. are doing. Here, the information to be added or converted is, for example, a condition variable and its variable value. The rules for this flow conversion are defined in the accompanying information table 5.

【0019】例えば、図2に示した付随情報テーブル5
には、処理の情報、条件変数、及び、その条件変数値等
の組み合わせに対して、フロー変換する情報の取得方法
が記述されている。このフロー変換時に、その取得方法
を解釈し、実際に情報を取得するのは、I/O制御部2
3であり、フロー変換部3は、I/O制御部23との情
報の授受によって、情報の追加、変換を行う。例えば、
図3に示したフロー中の処理「酸化、温度=1000
℃、・・・、ガス=スチーム」は、図2に示した付随情
報テーブル5中の条件「(酸化)且つ(温度=1000
℃)且つ(ガス=スチーム)」を満たす。その結果、こ
の図2中の付随情報「時間=100分、絶縁耐圧=優」
が追加され、図3の処理は、図4に示すように「酸化、
温度=1000℃,・・・、ガス=スチーム、時間=1
00分、絶縁耐圧=優」となる。
For example, the accompanying information table 5 shown in FIG.
Describes a method of obtaining information to be subjected to flow conversion with respect to a combination of processing information, a condition variable, and a value of the condition variable. At the time of the flow conversion, the I / O control unit 2 interprets the acquisition method and actually acquires the information.
3, the flow conversion unit 3 adds and converts information by exchanging information with the I / O control unit 23. For example,
The process “oxidation, temperature = 1000” in the flow shown in FIG.
.., Gas = steam ”is the condition“ (oxidation) and (temperature = 1000) in the accompanying information table 5 shown in FIG.
C) and (gas = steam). As a result, the accompanying information in FIG. 2 “time = 100 minutes, dielectric strength = excellent”
Is added, and the process of FIG. 3 is performed as shown in FIG.
Temperature = 1000 ° C., gas = steam, time = 1
00 minutes, withstand voltage = excellent ".

【0020】このように、フロー変換部3は、図3で表
された処理が、図2で定義された付随情報テーブル5の
条件を満たすとき、それに対応する付随情報を追加する
機能を有している。
As described above, when the process shown in FIG. 3 satisfies the condition of the accompanying information table 5 defined in FIG. 2, the flow converting unit 3 has a function of adding accompanying information corresponding to the condition. ing.

【0021】処理情報生成部7は、処理の組み合わせパ
ターン(以下、単にパターンという)から、個々の処理
の目的、内容、意味等に関する処理情報を生成する機能
(以下、パターン推論という)を有している。ここで、
生成される処理情報は、例えば、フロー中におけるパタ
ーンの存在位置、そのパターンに対応する名称(以下、
パターン名という)、及び、その対応そのものが正しい
確率(以下、確信値という)等である。このパターン推
論に関する規則は処理情報テーブル9において定義され
ている。図5に示した処理情報テーブル9において、パ
ターンと、それに対応するパターン名、確信値の取得方
法が記述されている。
The processing information generating section 7 has a function (hereinafter, referred to as pattern inference) for generating processing information relating to the purpose, contents, meaning, and the like of each processing from a combination pattern of processing (hereinafter, simply referred to as a pattern). ing. here,
The generated processing information includes, for example, the position of the pattern in the flow, the name corresponding to the pattern
The correspondence itself is a correct probability (hereinafter, referred to as a certainty value) and the like. The rules for this pattern inference are defined in the processing information table 9. In the processing information table 9 shown in FIG. 5, a pattern, a corresponding pattern name, and a method of obtaining a certainty value are described.

【0022】例えば、図6に示したフローの10行目の
処理「酸化、膜厚=1000Å、・・・」を第1処理と
すると、この第1処理は、図5に示した処理情報テーブ
ルの条件「(酸化)且つ(膜厚≧900Å)」を満た
し、図6の11行目の処理「堆積、膜種=窒化硅素、膜
厚=1000Å、・・・」を第2処理とすると、これ
は、図5の条件「(堆積)且つ(膜種=窒化硅素)」を
満たす。同様に、図6の12〜16行目の処理も、図5
の条件を満たす。このとき、図6の10〜16行目の範
囲に位置するパターンは、図5のパターン名「素子分
離」にパターンの条件を全て満たし、図6中の対応する
確信値「90%」であることから、フローの10〜16
行目の範囲のパターンが、確信値90%で、、パターン
名「素子分離」に対応する事を示す処理情報「範囲=1
0〜16行目、パターン名=素子分離、確信値90%」
が生成される。以上のパターン推論によって、生成され
る処理情報の一例を図7に示す。この処理情報はそれま
でのプロセスフロー情報に追加される。このように、各
処理情報テーブルには、多数のフローがパターン別に分
類され、各々の内容を示すパターン名がその確信値と共
に与えられている。
For example, assuming that the process “oxidation, film thickness = 1000 °...” In the tenth line of the flow shown in FIG. 6 is the first process, this first process is performed in the process information table shown in FIG. If the condition “(oxidation) and (film thickness ≧ 900 °)” is satisfied, and the process “deposition, film type = silicon nitride, film thickness = 1000 °,...” On line 11 in FIG. This satisfies the condition “(deposition) and (film type = silicon nitride)” in FIG. Similarly, the processing on the 12th to 16th lines in FIG.
Satisfies the condition. At this time, the pattern located in the range of the tenth to sixteenth rows in FIG. 6 satisfies all the conditions of the pattern with the pattern name “element isolation” in FIG. 5 and has the corresponding certainty value “90%” in FIG. Therefore, 10-16 of the flow
The processing information “range = 1” indicating that the pattern in the range in the row has a certainty value of 90% and corresponds to the pattern name “element separation”
Lines 0 to 16, pattern name = element separation, confidence value 90% "
Is generated. FIG. 7 shows an example of processing information generated by the above pattern inference. This processing information is added to the previous process flow information. As described above, in each processing information table, a large number of flows are classified by pattern, and a pattern name indicating each content is given along with its certainty value.

【0023】すなわち、処理情報生成部7は、図5に示
した処理情報テーブルによって、図6に示したフローを
図7のパターン名「素子分離」のパターンによって行わ
れる一連の処理に対応し、その目的が、90%の確率
で、素子分離である事を示すことができる。
That is, the processing information generation unit 7 uses the processing information table shown in FIG. 5 to correspond the flow shown in FIG. 6 to a series of processing performed by the pattern having the pattern name “element separation” in FIG. It can be shown that the purpose is element isolation with a probability of 90%.

【0024】また、処理情報生成部7は、得られた処理
情報の組み合わせを再びパターンと見倣し、そこから再
び新たな処理情報を生成する機能を有している。そのパ
ターン推論に関する規則を定義した処理情報テーブルの
例を図8に示す。図8では、2つのパターン名「Pウェ
ル形成」と「Nウェル形成」に関する処理情報の取得方
法を定義した後、その2つのパターン名「Pウェル形
成」と「Nウェル形成」の組み合わせによって、新しい
パターン名「ウェル形成」に関する処理情報の取得方法
を定義している。
Further, the processing information generation section 7 has a function of imitating the obtained combination of processing information as a pattern again and generating new processing information therefrom again. FIG. 8 shows an example of a processing information table in which rules regarding the pattern inference are defined. In FIG. 8, after defining a method of acquiring processing information regarding two pattern names “P well formation” and “N well formation”, a combination of the two pattern names “P well formation” and “N well formation” A method for acquiring processing information on a new pattern name “well formation” is defined.

【0025】例えば、図8に示した処理情報テーブルに
よって、図9に示したフローから、パターン推論を行う
場合、まず、上記パターン推論により、(処理の組み合
わせ)パターンから、処理情報が生成される。つまり、
図9の10行目の処理「酸化、膜厚=1000Å、・・
・」から図9の14行目の処理「剥離、膜種=レジス
ト、・・・」までの範囲に位置するパターンが、確信値
90%で、パターン名「Pウェル形成」に対応する事を
示す処理情報「範囲=10〜14行目、パターン名=P
ウェル形成、確信値=90%」が形成され、同様に、図
9の15〜19行目の範囲に位置するパターンが、確信
値90%で、パターン名「Nウェル形成」に対応する事
を示す処理情報「範囲=15〜19行目、パターン名=
Nウェル形成、確信値=90%」が生成される。
For example, when pattern inference is performed from the flow shown in FIG. 9 using the processing information table shown in FIG. 8, first, processing information is generated from a (combination of processing) pattern by the above pattern inference. . That is,
The processing on line 10 in FIG. 9 "Oxidation, film thickness = 1000 °,.
The pattern located in the range from “.” To the processing “peeling, film type = resist,...” On the 14th line in FIG. 9 has a certainty value of 90% and corresponds to the pattern name “P well formation”. Processing information to indicate "range = 10th to 14th line, pattern name = P
Similarly, a pattern located in the range of the 15th to 19th rows in FIG. 9 has a 90% certainty value and corresponds to the pattern name “N well formation”. Processing information shown: “range = line 15 to line 19, pattern name =
N well formation, confidence value = 90% "is generated.

【0026】次に、この生成されたパターン名「Pウェ
ル形成」に関する処理情報を第1パターン、パターン名
「Nウェル形成」に関する処理情報を第2パターンとす
ると、この2つの処理情報の組み合わせは、図8のパタ
ーン名「ウェル形成」に対応するパターンの条件を、全
て満たし、その結果、図9の10〜19行目の範囲に位
置するパターンが、確信値95%で、パターン名「ウェ
ル形成」に対応する事を示す処理情報「範囲=10〜1
9行目、パターン名=ウェル形成、確信値=95%」が
生成される。以上のパターン推論によって、生成される
処理情報の一例を図10に示す。
Next, assuming that the generated processing information regarding the pattern name “P well formation” is a first pattern and the processing information regarding the pattern name “N well formation” is a second pattern, the combination of the two processing information is 8, all the conditions of the pattern corresponding to the pattern name "well formation" are satisfied. As a result, the pattern located in the range of the 10th to 19th rows in FIG. Processing information indicating that it corresponds to "formation""range = 10-1"
On the ninth line, “pattern name = well formation, certainty value = 95%” is generated. FIG. 10 shows an example of processing information generated by the above pattern inference.

【0027】また、このパターン推論は、後述する環境
情報テーブルに記述された条件が成立するまで繰り返さ
れ、条件成立後、環境情報テーブルに記述された追加、
変更、削除等の操作を処理情報に対して行う。すなわ
ち、図12に示した環境情報テーブルにおいて、生成の
終了条件「条件(確信度≧95%)」は「確信値が95
%以上の処理情報が存在する事」、条件成立後の操作
「削除(確信度<95%)」は「確信値が95%未満の
処理情報の削除」を意味する。例えば、図11に示した
処理情報は、図12に示した環境情報テーブルによっ
て、確信値が95%未満の処理情報が削除され、図13
に示す処理情報のみが残る。
This pattern inference is repeated until a condition described in an environment information table, which will be described later, is satisfied.
Operations such as change and deletion are performed on the processing information. That is, in the environment information table shown in FIG. 12, the generation end condition “condition (confidence ≧ 95%)” is “the confidence value is 95%”.
% Or more, and the operation "deletion (confidence <95%)" after the condition is satisfied means "deletion of processing information with a confidence value of less than 95%." For example, in the processing information shown in FIG. 11, processing information having a confidence value of less than 95% is deleted from the environment information table shown in FIG.
Only the processing information shown in FIG.

【0028】以上のパターン推論時に、処理情報テーブ
ル9、及び、環境情報テーブルの各情報の取得方法を解
釈し、実際に情報を取得するのは、I/O制御部23で
あり、処理情報生成部7は、I/O制御部23との情報
の授受によって、処理情報の生成を行う。
At the time of the above pattern inference, it is the I / O control unit 23 that interprets the method of obtaining each information of the processing information table 9 and the environment information table and actually obtains the information. The unit 7 generates processing information by exchanging information with the I / O control unit 23.

【0029】状態情報生成部11は、処理情報、及び、
その入力フローから、状態情報を生成する機能(以下、
状態シミュレートという)を有している。ここで、生成
される状態情報は、例えば、対象物の膜構成、その膜
厚、その形状等である。また、この状態ミシュレートに
関する規則は状態情報テーブルに定義されている。
The state information generation unit 11 processes information,
A function for generating state information from the input flow (hereinafter, referred to as
State simulation). Here, the generated state information is, for example, the film configuration of the target object, its film thickness, its shape, and the like. Further, rules regarding this state Michelle are defined in the state information table.

【0030】例えば、図13に示した処理情報に対し
て、その入力フローが、図9に示したフローを含むもの
とする。このとき、図14に示した状態情報テーブル1
3の、右欄の条件「(酸化)且つ(膜厚>0Å)且つ
(MOS−FET)」は満たされている。すなわち、図
9のフローの10行目は「(酸化)且つ(膜厚=100
0Å>0Å)」であり、図13の処理情報によれば、フ
ローの範囲1〜36行目のパターン名が「MOS−FE
T」である。
For example, it is assumed that the input flow of the processing information shown in FIG. 13 includes the flow shown in FIG. At this time, the state information table 1 shown in FIG.
The condition “(oxidation) and (thickness> 0 °) and (MOS-FET)” in the right column of No. 3 is satisfied. That is, the 10th line of the flow of FIG. 9 is “(oxidized) and (film thickness = 100
0Å> 0Å), and according to the processing information of FIG. 13, the pattern name in the range 1 to 36th line of the flow is “MOS-FE
T ".

【0031】ここで、図9のフローの10行目の処理
「酸化、膜厚=1000Å,・・・」に関する状態シミ
ュレート前の状態情報を、図15に示した状態情報とす
ると、その状態シミュレート後の状態情報は、図15の
状態情報に、図14中の状態情報「膜種=酸化硅素、膜
厚=指定値」を追加したものとなる。このとき図14中
の状態情報「膜種、=酸化硅素、膜厚=指定値」の「指
定値」とは、図9のフローの10行目の処理「酸化、膜
厚=1000Å、・・・」における条件変数「膜厚」の
指定値(条件値)「1000Å」である。
Assume that the state information before the state simulation regarding the processing “oxidation, film thickness = 1000 °,...” On the 10th line in the flow of FIG. 9 is the state information shown in FIG. The state information after the simulation is obtained by adding the state information “film type = silicon oxide, film thickness = specified value” in FIG. 14 to the state information in FIG. At this time, the “designated value” of the state information “film type, = silicon oxide, film thickness = designated value” in FIG. 14 corresponds to the process “oxidation, film thickness = 1000Å,. . ”Is a designated value (condition value) of the condition variable“ film thickness ”of“ 1000 ° ”.

【0032】従って、図9のフローの10行目の処理
「酸化、膜厚=1000Å、・・・」に関する状態シミ
ュレート後の状態情報は、図15の状態情報に、状態情
報「膜種=酸化硅素、膜厚=1000Å」を追加したも
のが、その実行後の状態情報となる。その実行後の状態
情報の一例を図16に示す。このように、状態情報生成
部は、図14に示した状態情報テーブルによって、図6
に示したフローを状態シミュレートしている。
Therefore, the state information after the state simulation regarding the process “oxidation, film thickness = 1000 °,...” On the 10th line in the flow of FIG. The state information after the addition of “silicon oxide, film thickness = 1000 °” is added. FIG. 16 shows an example of the state information after the execution. As described above, the state information generation unit uses the state information table shown in FIG.
State is simulated.

【0033】また、例えば、酸化工程において、条件変
数「膜厚」の条件値が未定であり、条件変数「温度」、
「時間」の条件値のみが指定されている場合、「膜厚」
の条件値を知るには、「温度」、「時間」の条件値か
ら、それを計算しなければならない。このとき、酸化速
度(一定温度下で、単位時間に形成される酸化硅素膜の
膜厚)等の情報が必要になる。このような必要な情報
は、環境情報テーブルに記述されている。
For example, in the oxidation step, the condition value of the condition variable “film thickness” is undetermined, and the condition variables “temperature”,
If only the condition value of “time” is specified, “film thickness”
To know the condition value of, it must be calculated from the condition values of "temperature" and "time". At this time, information such as the oxidation rate (the thickness of the silicon oxide film formed per unit time at a constant temperature) is required. Such necessary information is described in the environment information table.

【0034】以上の状態情報生成時に、状態情報テーブ
ル、及び、環境情報テーブルの各情報の取得方法を解釈
し、実際に情報を取得するのは、I/O制御部23であ
り、状態情報生成部は、I/O制御部23との情報の授
受によって、状態情報の生成を行う。
It is the I / O control unit 23 that interprets the method of obtaining each information of the state information table and the environment information table when the above-mentioned state information is generated, and actually obtains the information. The unit generates state information by exchanging information with the I / O control unit 23.

【0035】出力情報生成部15は、上述のシミュレー
ションで得られた状態情報の内容を適宜チェックし出力
情報を生成する機能を有している。この生成に関する規
則は出力情報テーブルにおいて定義されている。
The output information generator 15 has a function of appropriately checking the contents of the state information obtained by the above-described simulation and generating output information. Rules for this generation are defined in the output information table.

【0036】例えば、図19に示す状態情報「膜種=ア
ルミニウム、膜厚=100Å、位置=20行目、・・
・」は、図18に示すフローの20行目の処理「堆積、
膜種=アルミニウム、膜厚=100Å、・・・」に関す
る状態シミュレート後の状態情報であるが、これは、図
17に示した出力情報テーブルの条件「(膜種=アルミ
ニウム)且つ(膜厚<200Å)」を満たし、その結
果、図17の出力情報テーブルの出力情報「エラー内容
=断線、確信値90%」から、図17の状態情報に対す
る出力情報「エラー内容=断線、位置=20行目、確信
値90%、・・・」が生成される。その出力情報の一例
を図20に示す。これは、配線(アルミニウム)に断線
の危険性がある確信値(確率)が90%である事を示し
ている。
For example, the status information shown in FIG. 19 "film type = aluminum, film thickness = 100 °, position = 20th line,...
“” Indicates the processing “stacking,
The state information after the state simulation regarding “film type = aluminum, film thickness = 100 °,...” Is the condition information “(film type = aluminum) and (film thickness) in the output information table shown in FIG. <200Å) ”, and as a result, the output information“ error content = disconnection, position = 20 lines ”for the state information of FIG. 17 from the output information“ error content = disconnection, certainty value 90% ”in the output information table of FIG. Eyes, 90% confidence value,... FIG. 20 shows an example of the output information. This indicates that the certainty value (probability) that the wiring (aluminum) has a risk of disconnection is 90%.

【0037】また、この出力情報生成時に、特定の条件
を満たす出力情報、例えば、前述の如く確信値がある値
以上の出力情報のみを生成する事が可能である。このよ
うな条件は、環境情報テーブル21に記述される。
When generating the output information, it is possible to generate only the output information satisfying a specific condition, for example, only the output information having a certainty value or more as described above. Such conditions are described in the environment information table 21.

【0038】このような、出力情報生成時に、出力情報
テーブル17、及び、環境情報テーブル21の各情報の
取得方法を解釈し、実際の情報を取得するのは、I/O
制御部23であり、出力情報生成部15は、I/O制御
部23との情報の授受によって、出力情報の生成を行
う。
When such output information is generated, the method of obtaining the information in the output information table 17 and the environment information table 21 is interpreted, and actual information is obtained by I / O.
The output information generation unit 15 is a control unit 23, and generates output information by exchanging information with the I / O control unit 23.

【0039】出力情報出力部19は、外部記憶装置20
を介し、プリンター、ディスプレイ画面へ出力する機能
を有している。また、図1に示すように、出力情報出力
部19に入力される状態情報は、出力情報生成部15に
よって与えられる。
The output information output unit 19 is provided with an external storage device 20
And a function of outputting to a printer and a display screen via the PC. Further, as shown in FIG. 1, the state information input to the output information output unit 19 is provided by the output information generation unit 15.

【0040】環境情報テーブル21は、フローチェック
装置の動作環境を示す情報を定義したものである。この
情報は、フローチェック装置起動前に、利用者、及び、
管理者が入力する。図12はその一例を示している。こ
のとき、環境情報テーブル21の各情報の取得方法を解
釈し、実際に情報を取得するのは、I/O制御部23で
あり、各情報生成部7〜15は、I/O制御部23との
情報の授受によって、情報の生成を行う。
The environment information table 21 defines information indicating the operation environment of the flow check device. This information is stored by the user and
Entered by the administrator. FIG. 12 shows an example. At this time, it is the I / O control unit 23 that interprets the method of obtaining each information in the environment information table 21 and actually obtains the information. The information is generated by exchanging the information.

【0041】I/O制御部23は、各テーブル5〜21
における情報の取得方法を解釈し、情報を取得する機能
を有している。例えば、状態情報生成部11において、
環境情報テーブル21から酸化速度といった数値情報を
取得する場合、図21の概念図に示した環境情報テーブ
ル21の酸化速度の取得方法「外部(プログラム=O
X、引数1=温度、引数2=時間)」に対しては、「O
X」というデータベースを、条件変数「温度」、「時
間」の変数値をキーワードとして検索し、その検索結
果、すなわち、酸化速度を取得する。そして、状態情報
生成部11は、I/O制御部23から、この酸化速度を
受け取り、状態情報を生成する。
The I / O control unit 23 controls each of the tables 5 to 21
Has a function of interpreting a method of acquiring information and acquiring information. For example, in the state information generation unit 11,
When acquiring numerical information such as the oxidation rate from the environment information table 21, the method of acquiring the oxidation rate in the environment information table 21 shown in the conceptual diagram of FIG.
X, argument 1 = temperature, argument 2 = time) "
The database "X" is searched using the variable values of the condition variables "temperature" and "time" as keywords, and the search result, that is, the oxidation rate is obtained. Then, the state information generating unit 11 receives the oxidation rate from the I / O control unit 23 and generates state information.

【0042】次に、本発明の実現手段について、図1を
参照しながら説明する。
Next, means for realizing the present invention will be described with reference to FIG.

【0043】フロー格納部1、フロー変換部3、処理情
報生成部7、状態情報生成部11、出力情報生成部1
5、出力情報出力部19、I/O制御部23はCPUに
付属するメインメモリで実現されている。付随情報テー
ブル5、処理情報テーブル9、状態情報テーブル13、
出力情報テーブル17、環境情報テーブル21はハード
ディスク、あるいはフロッピーディスク等の記録媒体に
保存されている。例えば、記録媒体に保存された各情報
テーブル5〜21は、チェック開始時に前記メインメモ
リに呼び込まれ、CPUによるソフトウェア制御のもと
に各変換部3〜19、I/O制御部23が時系列的に、
CPUに付属する前記メインメモリ内で順次実現され
る。処理結果は、外部記憶装置20を介し、プリンタ
ー、ディスプレイ画面に出力される。
Flow storage unit 1, flow conversion unit 3, processing information generation unit 7, state information generation unit 11, output information generation unit 1.
5. The output information output unit 19 and the I / O control unit 23 are realized by a main memory attached to the CPU. Accompanying information table 5, processing information table 9, state information table 13,
The output information table 17 and the environment information table 21 are stored on a recording medium such as a hard disk or a floppy disk. For example, each of the information tables 5 to 21 stored in the recording medium is called into the main memory at the start of the check, and each of the conversion units 3 to 19 and the I / O control unit 23 is controlled by the CPU under software control. Sequentially,
It is implemented sequentially in the main memory attached to the CPU. The processing result is output to a printer and a display screen via the external storage device 20.

【0044】次に、この発明の作用について、図1を参
照しながら説明する。
Next, the operation of the present invention will be described with reference to FIG.

【0045】フロー格納部1では、記憶装置上のフロー
をコンピュータのメインメモリ上に取込む。図6はフロ
ーの一例を示す。同図には、処理の種類、条件変数、条
件変数値を表すコードが、処理工程順に記述されてい
る。なお、フローの1行が、1処理に相当する。
The flow storage unit 1 loads a flow from a storage device into a main memory of a computer. FIG. 6 shows an example of the flow. In the drawing, codes representing the type of processing, condition variables, and condition variable values are described in the order of processing steps. One line of the flow corresponds to one process.

【0046】フロー変換部3では、メインメモリに取込
まれたフローに対して、不足している情報、簡略化され
ている情報を付加する。この生成する情報の取得方法
は、付随情報テーブル5によって管理され、I/O制御
部23によって、解釈され、情報が取得される。この作
業を行う事によって、フロー作成時に入力する情報を減
少する事が可能となり、フロー作成が大幅に簡略化可能
である。また、大量のデータを扱う事が可能となる。
The flow converter 3 adds missing information and simplified information to the flow taken into the main memory. The method of acquiring the generated information is managed by the accompanying information table 5, interpreted by the I / O control unit 23, and the information is acquired. By performing this operation, it is possible to reduce information to be input at the time of creating a flow, and it is possible to greatly simplify the creation of a flow. In addition, it is possible to handle a large amount of data.

【0047】処理情報生成部7では、フロー変換部3に
おいて変換されたフローから、パターンに対応するパタ
ーン名、そのパターンがフロー中に存在する範囲、その
対応が、どの程度の確率で正確であるかを示す確信値を
示した処理情報を生成する。この生成する情報の取得方
法は、処理情報テーブル9によって管理され、I/O制
御部23によって、解釈され、情報が取得される。ま
た、パターン推論の終了条件、条件成立後の動作は、環
境情報テーブル21によって管理され、I/O制御部2
3によって、解釈され、情報が取得される。ここでは、
処理情報を生成する事によって、パターンを目的、内
容、意味別に分類している。この作業を行う事によっ
て、目的、内容、意味に依存したチェック・シミュレー
ションを行う事が可能となる。
In the processing information generating section 7, the pattern name corresponding to the pattern, the range in which the pattern exists in the flow, and the correspondence are accurately determined from the flow converted by the flow converting section 3 with a certain degree of probability. Processing information indicating a certainty value indicating whether or not the processing information is generated. The method of obtaining the information to be generated is managed by the processing information table 9 and interpreted by the I / O control unit 23 to obtain the information. Further, the termination condition of the pattern inference and the operation after the condition is satisfied are managed by the environment information table 21, and the I / O control unit 2
3 and the information is obtained. here,
By generating processing information, patterns are classified by purpose, content, and meaning. By performing this work, it is possible to perform a check / simulation depending on the purpose, contents, and meaning.

【0048】状態情報生成部11では、処理情報生成部
11において生成された処理情報から、対象物の膜構
成、その膜厚、その形状等の状態を示した状態情報を生
成する。この生成する情報の取得方法は、状態情報テー
ブル13によって管理され、I/O制御部23によっ
て、解釈され、情報が取得される。また、前述の酸化速
度等の必要な情報は、環境情報テーブル21によって管
理され、I/O制御部23によって解釈され、情報が取
得される。ここでは、状態情報を生成する事によって、
対象物の状態推移のシミュレーションを行っている。こ
こでは既に、パターンが目的、内容、意味別に分類され
ているため、必要最小限の状態シミュレートのみを行う
事が可能である。
The state information generator 11 generates state information indicating the state of the film configuration, the film thickness, the shape, and the like of the object from the processing information generated by the processing information generator 11. The method of obtaining the generated information is managed by the state information table 13 and interpreted by the I / O control unit 23 to obtain the information. Further, necessary information such as the above-described oxidation rate is managed by the environment information table 21 and interpreted by the I / O control unit 23 to obtain information. Here, by generating state information,
The simulation of the state transition of the object is performed. Here, since the patterns are already classified according to purpose, content, and meaning, it is possible to perform only the minimum necessary state simulation.

【0049】出力情報生成部15では、状態情報生成部
11において生成された状態情報を適宜チェックし、出
力情報を生成する。この生成する情報の取得方法は、出
力情報テーブル17によって管理され、I/O制御部2
3によって解釈され、情報が取得される。また、出力す
る情報の確信値の最低値等の必要な情報は、環境情報テ
ーブル21によって管理され、I/O制御部23によっ
て解釈され、情報が取得される。ここでは、出力情報を
生成する事によって、目的、内容、意味に基づくフロー
のチェックが行われている。この状態情報は、必要なシ
ミュレーションのみを行った結果、生成されたものであ
り、また、出力する情報の確信値の最低値等の必要な情
報が、環境情報テーブル21に記述されているため、必
要最小限の出力情報生成(チェック)のみを行う事が可
能である。
The output information generation unit 15 appropriately checks the status information generated by the status information generation unit 11 and generates output information. The method of acquiring the information to be generated is managed by the output information table 17, and the I / O control unit 2
3 to obtain information. In addition, necessary information such as the minimum confidence value of the information to be output is managed by the environment information table 21, interpreted by the I / O control unit 23, and the information is acquired. Here, the flow is checked based on the purpose, contents, and meaning by generating the output information. Since this state information is generated as a result of performing only necessary simulations, and necessary information such as the minimum confidence value of the information to be output is described in the environment information table 21. Only the minimum necessary output information generation (check) can be performed.

【0050】出力情報出力部19で、出力情報生成部1
5において生成された出力情報が外部記憶装置20に出
力される。
In the output information output section 19, the output information generation section 1
The output information generated in 5 is output to the external storage device 20.

【0051】次に、情報の流れについて、図1を参照し
ながら説明する。
Next, the flow of information will be described with reference to FIG.

【0052】最初に、記憶装置上のフローは、フロー格
納部1により、メインメモリ上に格納された後、フロー
変換部3によって、不足している情報、簡略化されてい
る情報が付加される。この変換されたフローから、処理
情報生成部7によって、処理情報が生成(パターン推
論)され、これにより、フロー(パターン)は、目的、
内容、意味別に分類される。次に、状態情報生成部11
によって、このフローと処理情報から、状態情報が生成
(状態シミュレート)され、これにより、個々の処理の
目的、内容、意味に依存したフローのシミュレーション
が行われる。最後に、出力情報生成部15によって、こ
の状態情報から、出力情報が生成される。これは、フロ
ーの内容をチェックするものであり、その結果(出力情
報)は、出力情報出力部によって、出力装置に出力され
る。
First, the flow in the storage device is stored in the main memory by the flow storage unit 1, and then the missing information and the simplified information are added by the flow conversion unit 3. . From the converted flow, processing information is generated (pattern inference) by the processing information generating unit 7, whereby the flow (pattern) has the purpose,
Classified by content and meaning. Next, the state information generation unit 11
As a result, state information is generated (state simulation) from the flow and the processing information, whereby the flow is simulated depending on the purpose, content, and meaning of each processing. Finally, the output information is generated by the output information generation unit 15 from the state information. This checks the contents of the flow, and the result (output information) is output to the output device by the output information output unit.

【0053】このように、この発明のプロセスフローチ
ェック・シミュレーション装置では、各情報テーブルを
用いて、各情報を生成する事によって、処理順に記述さ
れたフローを高速にチェック・シミュレーションを行う
事が可能となる。
As described above, in the process flow check / simulation apparatus of the present invention, each information is generated using each information table, so that the flow described in the processing order can be checked / simulated at high speed. Becomes

【0054】[0054]

【発明の効果】以上述べたように本発明によるプロセス
フローチェック・シミュレーション装置では、プロセス
フローのチェック・シミュレーションがコンピュータに
よって行われる。これによって、従来経験豊富なエキス
パートのノウハウが個人の所有物から、誰でもが簡単に
共通の知識として利用の可能なものとなる。また、処理
工程数の増大と共に人間のミスが増加する事は必然であ
るが、コンピュータによって、チェックのケアレスミス
がなくなる。また、従来はコンピュータで行うことが困
難であったこの処理の目的、内容、意味に依存したチェ
ック・シミュレーションのノウハウを利用する事が可能
となる。
As described above, in the process flow check / simulation apparatus according to the present invention, the check / simulation of the process flow is performed by the computer. As a result, the know-how of a conventionally experienced expert can be easily used as common knowledge by anyone from personal property. Although it is inevitable that human errors increase with the increase in the number of processing steps, the computer eliminates careless mistakes in checking. Also, know-how of check simulation depending on the purpose, contents, and meaning of this processing, which was conventionally difficult to perform by a computer, can be used.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施例におけるプロセスフローチェ
ック・シミュレーション装置の機能構成図。
FIG. 1 is a functional configuration diagram of a process flow check / simulation apparatus according to an embodiment of the present invention.

【図2】付随情報テーブルの一例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of an accompanying information table.

【図3】フロー変換部3を説明するためのフローの一例
を示す図。
FIG. 3 is a diagram showing an example of a flow for explaining a flow conversion unit 3;

【図4】図2の付随情報テーブル5による図3のフロー
の変換結果を示す図。
FIG. 4 is a view showing a conversion result of the flow of FIG. 3 by the accompanying information table 5 of FIG. 2;

【図5】処理情報テーブル9の一例を示す図。FIG. 5 is a diagram showing an example of a processing information table 9;

【図6】処理情報生成部7を説明するためのフローの例
を示す図。
FIG. 6 is a diagram showing an example of a flow for explaining a processing information generation unit 7;

【図7】図9の処理情報テーブルによって、図6のフロ
ーから生成された処理情報を示す図。
FIG. 7 is a view showing processing information generated from the flow of FIG. 6 by the processing information table of FIG. 9;

【図8】処理情報テーブル9の一例を示す図。FIG. 8 is a diagram showing an example of a processing information table 9.

【図9】処理情報生成部7を説明するためのフローの例
を示す図。
FIG. 9 is a diagram showing an example of a flow for explaining a processing information generation unit 7;

【図10】図8の処理情報テーブル9によって、図9の
フローから生成された処理情報の一例を示す図。
FIG. 10 is a view showing an example of processing information generated from the flow of FIG. 9 by the processing information table 9 of FIG. 8;

【図11】処理情報生成部7を説明するための処理情報
の例を示す図。
FIG. 11 is a diagram showing an example of processing information for explaining a processing information generation unit 7;

【図12】環境情報テーブル21の一例を示す図。FIG. 12 is a diagram showing an example of an environment information table 21.

【図13】図12の環境情報テーブル21によって、図
11の処理情報から生成された処理情報を示す図。
FIG. 13 is a view showing processing information generated from the processing information of FIG. 11 by the environment information table 21 of FIG. 12;

【図14】状態情報テーブル13の一例を示す図。FIG. 14 is a diagram showing an example of a state information table 13;

【図15】状態情報生成部11を説明するための状態情
報の例を示す図。
FIG. 15 is a diagram showing an example of state information for explaining the state information generation unit 11;

【図16】図14の状態情報テーブル13によって、図
15の状態情報から生成された状態情報を示す図。
FIG. 16 is a diagram showing status information generated from the status information of FIG. 15 by the status information table 13 of FIG. 14;

【図17】出力情報テーブル17の一例を示す図。FIG. 17 is a diagram showing an example of an output information table 17;

【図18】出力情報生成部15を説明するためのフロー
の例を示す図。
FIG. 18 is a diagram showing an example of a flow for explaining the output information generation unit 15;

【図19】出力情報生成部15を説明するための状態情
報の例を示す図。
FIG. 19 is a diagram showing an example of state information for explaining the output information generation unit 15;

【図20】図17の出力情報テーブル17によって、図
19の状態情報から生成された出力情報を示す図。
20 is a diagram showing output information generated from the state information of FIG. 19 by the output information table 17 of FIG. 17;

【図21】I/O制御部23を説明するための概念図。FIG. 21 is a conceptual diagram for explaining an I / O control unit 23;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 フロー格納部 2 記憶装置 3 フロー変換部 5 付随情報テーブル 7 処理情報生成部 9 処理情報テーブル 11 状態情報生成部 13 状態情報テーブル 15 出力情報生成部 17 出力情報テーブル 19 出力情報出力部 20 外部記憶装置 21 環境情報テーブル 23 I/O制御部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Flow storage part 2 Storage device 3 Flow conversion part 5 Associated information table 7 Processing information generation part 9 Processing information table 11 State information generation part 13 State information table 15 Output information generation part 17 Output information table 19 Output information output part 20 External storage Device 21 Environment information table 23 I / O control unit

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 一連の処理条件からなるプロセスフロー
を格納するフロー格納部と、処理の内容に関する情報を
それぞれの処理条件に対応付けて格納する処理情報テー
ブルと、前記フロー格納部に格納されている処理条件と
前記処理情報テーブルに格納されている処理情報に対応
する処理条件との比較に基づいて、前記フロー格納部に
格納されている処理条件の内容に関する情報を生成する
処理情報生成部と、前記処理情報生成部で生成された情
報に基づいて、前プロセスフローの処理状態のシミュレ
ーションを行う状態情報生成部と、処理内容に付随する
エラーに関する情報を格納する出力情報テーブルと、前
記処理情報生成部で行われたシミュレーションの内容と
前記出力情報テーブルに格納された情報との比較に基づ
いて、前記フロー格納部に格納された処理条件のエラー
を出力する出力情報生成部とを具備することを特徴とす
るプロセスフローチェック・シミュレーション装置。
1. A flow storage unit for storing a process flow consisting of a series of processing conditions, a processing information table for storing information on the contents of processing in association with each processing condition, and a processing information table stored in the flow storage unit. A processing information generating unit that generates information on the contents of the processing conditions stored in the flow storage unit based on a comparison between the processing conditions and the processing conditions corresponding to the processing information stored in the processing information table. A state information generation unit that simulates a processing state of a previous process flow based on the information generated by the processing information generation unit, an output information table that stores information about an error accompanying processing contents, and the processing information Based on a comparison between the content of the simulation performed by the generation unit and the information stored in the output information table, the flow model A process flow check / simulation device, comprising: an output information generation unit that outputs an error of a processing condition stored in a storage unit.
【請求項2】 前記処理情報テーブルでは、複数の処理
条件の特定の組み合わせと、それによって達成される処
理の内容との対応が取られていることを特徴とする請求
項1のプロセスフローチェック・シミュレーション装
置。
2. The process flow check method according to claim 1, wherein the process information table has a correspondence between a specific combination of a plurality of process conditions and a content of a process achieved by the combination. Simulation device.
【請求項3】 特定の処理条件に付随する条件又はそれ
を取得する方法を格納する付随情報テーブルと、この付
随情報テーブルの内容に基づいて前記フロー格納部に格
納されている処理条件に付随条件を付加するフロー変換
部とを更に有することを特徴とする請求項1のプロセス
フローチェック・シミュレーション装置。
3. An accompanying information table for storing a condition associated with a specific processing condition or a method for acquiring the condition, and a processing condition stored in the flow storage unit based on the contents of the accompanying information table. 2. The process flow check / simulation device according to claim 1, further comprising: a flow conversion unit that adds
JP05035321A 1990-08-14 1993-02-24 Process flow check and simulation equipment Expired - Fee Related JP3140877B2 (en)

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