JP3109682B2 - Detection method of character area in video - Google Patents

Detection method of character area in video

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JP3109682B2
JP3109682B2 JP03108159A JP10815991A JP3109682B2 JP 3109682 B2 JP3109682 B2 JP 3109682B2 JP 03108159 A JP03108159 A JP 03108159A JP 10815991 A JP10815991 A JP 10815991A JP 3109682 B2 JP3109682 B2 JP 3109682B2
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明人 阿久津
有二 大庭
悌之 清末
清太 大辻
博之 君山
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  • Image Analysis (AREA)
  • Character Input (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、動画像から動画像内文
字領域を検出する動画像内文字領域の検出方法に関する
ものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for detecting a character area in a moving image from a moving image.

【0002】[0002]

【従来の技術】コンピュータと動画像の結合技術におけ
る最近の急速な発展により、従来の動画像技術(蓄積,
アクセス,加工,検索)に加え、インタラクティブに動
画像を扱う技術の可能性が検討されてきている。特に、
動画像検索,加工において動画像の持つ特徴を自動的に
規定し、それを動画像にインデキシングする技術の必要
性が高まってきている。最近、動画像へのインデキシン
グとしての物理的意味を抽出する方法として、フレーム
間における輝度ヒストグラムの変化から映像変化点検出
方法が報告されている「大辻、外村、大庭:輝度情報を
使った動画ブラウジング、情報処理学会、画像工学研究
会、1991」。また、フレーム間もしくはフィールド
間の差異の変化からシーンチェンジを検出する方法も報
告されている「谷中、遠藤、小倉、石橋:動画像信号の
拾い読み装置、特開昭64−68084号公報、pp5
61〜566」。上記の報告は、動画像の持つ特有の物
理的意味の中のシ−ン変化点に関するものであり、シー
ンの持つ物理的意味について何等報告されていない。動
画像の持つ特有の物理的意味にはシーン中の物理的意味
も含まれ、この物理的意味を規定する方法の一つとして
動画像入力時の入力装置操作を規定する方法が報告され
ている「阿久津、大庭:動画像からの物理的特徴抽出、
情報処理学会全国大会、1991」。しかしながら、上
記報告は動画像の持つ特有の物理的意味の中のシ−ン全
般またはその一部に関するものであり、フレームまたは
フィールドの持つ物理的意味について何等報告されてい
ない。
2. Description of the Related Art With the recent rapid development in the technology of combining a computer and a moving image, the conventional moving image technology (accumulation,
In addition to access, processing, and searching), the possibility of technology for interactively handling moving images has been studied. In particular,
There is an increasing need for a technique for automatically defining characteristics of a moving image in moving image search and processing and indexing the characteristic to the moving image. Recently, as a method of extracting the physical meaning as indexing into a moving image, a method of detecting a video change point from a change in a luminance histogram between frames has been reported. "Otsuji, Totomura, Oba: Moving images using luminance information Browsing, Information Processing Society of Japan, Image Engineering Study Group, 1991. " Also, a method of detecting a scene change from a change in difference between frames or between fields has been reported. "Yanaka, Endo, Kokura, Ishibashi: Video signal browsing apparatus, JP-A-64-68084, pp5.
61-566 ". The above report relates to a scene change point in the specific physical meaning of a moving image, and no report is made on the physical meaning of a scene. The unique physical meaning of a moving image includes the physical meaning in a scene, and a method of specifying an input device operation when inputting a moving image has been reported as one of methods for specifying the physical meaning. "Akutsu, Oba: Extracting physical features from video,
IPSJ National Convention, 1991 ". However, the above report relates to a general scene or a part of a specific physical meaning of a moving image, and no report is made on the physical meaning of a frame or a field.

【0003】動画像の持つ物理的意味には、フレームま
たはフィールドの持つ物理的意味も含まれ、このフレー
ムまたはフィールドの持つ物理的意味の規定を如何に行
うかが動画像の扱い技術の向上の鍵を握ると考えられ
る。しかしながら、フレームまたはフィールドの持つ物
理的意味の規定に関する報告は、いまだなされていない
という問題がある。
The physical meaning of a moving image includes the physical meaning of a frame or a field, and how to define the physical meaning of a frame or a field depends on how to improve the handling technology of a moving image. It is thought to hold the key. However, there is a problem that a report on the definition of the physical meaning of a frame or a field has not been made yet.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】このように、急速なコ
ンピュータと動画像の結合に伴う、よりインタラクティ
ブな動画像の扱い技術の検討において、有用なインデッ
クスとしてのフレームまたはフィールドの持つ物理的意
味を規定する必要性が生じる。
As described above, in examining a more interactive moving image handling technique associated with a rapid combination of a computer and a moving image, the physical meaning of a frame or field as a useful index is considered. There is a need to specify.

【0005】今日、ビデオカメラおよびそれに関わる周
辺機器の発達により、放送局はもとより、家庭レベルで
も動画像に容易に文字をスーパーインポーズすることが
可能になった。
[0005] Today, with the development of video cameras and related peripheral devices, it has become possible to easily superimpose characters on moving images, not only at broadcasting stations but also at home level.

【0006】放送局、家庭レベルそのどちらにおいて
も、動画像に文字をスーパーインポーズする場合、その
行為は挿入する側の何らかの意図を表していると理解で
きる。見る側も文字により画像からとは別の多大な情報
を受け取っている。上記のことを根拠として、動画像の
扱い技術の検討のためのフレームまたはフィールドの持
つ物理的意味として、動画像内文字領域を検出できるこ
との妥当性が認められる。
[0006] At both the broadcasting station and the home level, when superimposing characters on a moving image, it can be understood that the action represents some intention of the inserting side. The viewer also receives a great deal of other information from the image by text. Based on the above, it is recognized that the validity of being able to detect a character area in a moving image is a physical meaning of a frame or a field for studying a moving image handling technique.

【0007】本発明は、上記問題点を解決するために、
動画像の時空間的物理特徴を利用して動画像内に含まれ
る文字領域を検出する動画像内文字領域の検出方法を提
供することを目的とする。
The present invention has been made in order to solve the above problems.
It is an object of the present invention to provide a method for detecting a character region in a moving image, which detects a character region included in the moving image by using a spatio-temporal physical characteristic of the moving image.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明の動画像内文字領
域の検出方法は、動画像の変数である二次元位置,波
長,時間に関する時空間的物理特徴を用いて動画像内に
含まれる文字領域の時空間的物理量変化の規則性を見出
して、動画像内に含まれる文字領域を検出するものであ
る。そして、時空間的物理特徴として、同光強度、単色
を持つドットで構成される領域を持つこと、この領域に
おいてエッジが立つこと、領域はある一定時間、同光強
度、単色、エッジが不変であること、領域はある一定時
間の複数のフレームに存在すること、等の特徴を単独も
しくはその順序まで考慮した複数の組み合わせを用いる
ものである。
SUMMARY OF THE INVENTION A method for detecting a character area in a moving image according to the present invention is included in a moving image by using spatio-temporal physical characteristics relating to two-dimensional position, wavelength, and time, which are variables of the moving image. This is to detect the regularity of the spatiotemporal physical quantity change of the character area and detect the character area included in the moving image. As a spatio-temporal physical feature, it has an area composed of dots having the same light intensity and single color, an edge stands in this area, and the area has the same light intensity, single color, and the edge is invariable for a certain period of time. Some features, such as the fact that a region exists in a plurality of frames for a certain period of time, are used alone or in combination of a plurality of combinations in consideration of the order.

【0009】[0009]

【作用】本発明においては、文字情報の動画像中の挿入
のタイミングなどを機械的に判別できるため、動画像技
術(蓄積、アクセス、加工、検索)に加え、インタラク
ティブに動画像を扱う技術のための有用なインデックス
が自動的に検出できるようになる。以下、図面に基づい
て詳細に説明する。
According to the present invention, since the timing of insertion of character information in a moving image can be determined mechanically, in addition to the moving image technology (accumulation, access, processing, search), a technology for interactively handling moving images can be used. Useful indices can be automatically detected. The details will be described below with reference to the drawings.

【0010】[0010]

【実施例】動画像にスーパーインポーズされた文字領域
は、以下の時空間的物理特徴の規則性を有する。 (空間的特徴) (Aー1)文字領域は、同光強度、単色のドット(ピク
セル)で構成される。諧調画(一般の動画、静止画)に
文字領域がスーパーインポーズされる場合、背景と区別
する必要性からある諧調差を持って挿入される。このた
め、 (Aー2)文字領域の輪郭においてエッジが立ってい
る。 (時間的特徴)スーパーインポーズされた文字領域は、
人間が理解するために、 (Aー3)文字領域を構成するドット(ピクセル)は、
時間的ある一定時間、光強度、色が変化しない。 (Aー4)同一文字領域は、ある時間内の複数のフレー
ムに存在する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A character area superimposed on a moving image has the following spatio-temporal physical feature regularity. (Spatial Feature) (A-1) The character area is composed of dots (pixels) of the same light intensity and single color. When a character area is superimposed on a gradation image (general moving image or still image), it is inserted with a certain gradation difference from the necessity of being distinguished from the background. Therefore, (A-2) an edge stands in the outline of the character area. (Temporal characteristics) The superimposed character area is
For human understanding, (A-3) The dots (pixels) that make up the character area are:
Light intensity and color do not change for a certain period of time. (A-4) The same character area exists in a plurality of frames within a certain time.

【0011】動画像内文字領域の検出において、時空間
的物理特徴の用い方は、上記時空間的物理特徴(Aー
1)から(Aー4)を単独もしくはそれらの組み合わせ
で用いる。用い方は、扱う動画像の種類、例えば二値画
像、諧調画像等、および文字領域のスーパーインポーズ
の方法で使い分けられる。スーパーインポーズの方法
は、文字領域の挿入、消失のさせ方、文字領域の動画像
での存在のさせ方等で分けられる。文字領域を挿入,消
失させる場合、そのスーパーインポーズするまたはされ
ている文字領域に相当する構成ビット(ピクセル)は、
その特徴、上記(Aー1),(Aー3)から時間的に光
強度、色を変化させる。それらを図1に示した。1ー1
は時間的に輝度、色度、色相などが急激に変化するケー
スであり、動画像観察時において文字が突然現われるま
たは消える場合である。1ー2は時間的に輝度、色度、
色相などが緩やかに変化するケースであり、動画像観察
時において文字が徐々に現れるまたは消える場合であ
る。これは、文字のフェードイン(徐々に現れる)、フ
ェードアウト(徐々に消える)と呼ばれている。
In the detection of a character area in a moving image, the spatio-temporal physical features are used alone or in combination with the spatio-temporal physical features (A-1) to (A-4). The method of use depends on the type of moving image to be handled, for example, a binary image, a gradation image, and the like, and a method of superimposing a character area. The method of superimposing is classified into a method of inserting and deleting a character area, a method of causing a character area to exist in a moving image, and the like. When a character area is inserted or erased, the configuration bits (pixels) corresponding to the superimposed or superimposed character area are as follows:
The light intensity and color are temporally changed based on the characteristics, (A-1) and (A-3). They are shown in FIG. 1-1
Is a case where luminance, chromaticity, hue, etc. change rapidly with time, and a character suddenly appears or disappears when observing a moving image. 1-2 is temporal luminance, chromaticity,
This is a case where the hue or the like changes gradually, and a case where characters gradually appear or disappear when observing a moving image. This is called the character's fade-in (gradual appearance) and fade-out (gradual disappearance).

【0012】図2に文字領域の動画像での存在のさせ方
を示す。図2中において、オン状態の場合、文字領域が
画像に存在していることを表す。例えば2ー1の存在の
させ方は、シーンまたはカットのある時点(図2中の
a)からある時点(図2中のb)まで文字領域が存在し
ているケースであり、2ー2はシーンまたはカットのは
じめ(図2中のa)から文字領域が存在していて、シー
ンまたはカットのある時点(図2中のb)で文字領域が
消失したケースを表している。以下、2ー3はシーンま
たはカットの途中(図2中のa)で文字領域が挿入さ
れ、シーンまたはカットの最後まで文字領域が画像に存
在するケースであり、2ー4はシーンまたはカットのは
じめから最後まで文字領域が挿入されているケースを表
している。
FIG. 2 shows how a character area is present in a moving image. In FIG. 2, the ON state indicates that a character area is present in the image. For example, 2-1 is a case where a character area exists from a certain point of time of a scene or cut (a in FIG. 2) to a certain point of time (b in FIG. 2). This shows a case where a character area exists from the beginning of a scene or cut (a in FIG. 2) and the character area disappears at a certain point in the scene or cut (b in FIG. 2). Hereinafter, 2-3 is a case where a character area is inserted in the middle of a scene or cut (a in FIG. 2), and a character area is present in the image until the end of the scene or cut. This shows a case where a character area is inserted from the beginning to the end.

【0013】本発明の一実施例として、一般の動画像で
あるテレビ画像、ビデオ画像等を対象に、文字領域が図
1,図2に示すそれぞれのスーパーインポーズの仕方か
ら時空間的物理特徴を用いた動画像内文字領域の検出方
法を以下に説明する。
As an embodiment of the present invention, for a general moving image, such as a television image or a video image, the character area is determined based on the spatio-temporal physical characteristics based on the respective superimposing methods shown in FIGS. A method for detecting a character region in a moving image using the method will be described below.

【0014】動画像内文字領域検出のための時空間的物
理特徴の用い方は、上記時空間的物理特徴Aー1からA
ー4の組み合わせとし、動画像内文字領域検出における
時空間的物理特徴を用いる方法のアルゴリズム(手順)
はその処理効率を考えて以下のことを考慮する。
The method of using the spatiotemporal physical features for detecting a character area in a moving image is as follows.
Algorithm of the method using spatio-temporal physical features in the detection of character areas in moving images
Considers the following in consideration of its processing efficiency.

【0015】はじめに時間的物理特徴を用い、次に空間
的物理特徴を用いる。
First, temporal physical features are used, and then spatial physical features are used.

【0016】上記のことを考慮することによって、動画
像内文字領域検出処理の時間的効率の向上が見込まれ
る。動画像内文字領域を検出するとは、以下の情報を動
画像から得ることであるとする。 (Bー1)図1中のa点,b点の検出。 (Bー2)存在する文字領域のフレームまたはフィール
ド内位置検出。 (Bー3)存在する文字領域の大きさ検出。
Considering the above, it is expected that the time efficiency of the character area detection processing in the moving image will be improved. Detecting a character area in a moving image means that the following information is obtained from the moving image. (B-1) Detection of points a and b in FIG. (B-2) Detect the position of the existing character area in the frame or field. (B-3) Detection of size of existing character area.

【0017】まず、上記情報Bー1のa点、b点の検出
方法について述べる。用いる時空間的物理特徴は、上記
Aー1とAー3である。Aー1とAー3とからa点、b
点は文字領域の構成する動向強度、単色のドット(ピク
セル)が時間的に変化する点であると解釈できる。この
ことにより、a点、b点の検出は、各フレームの間の差
分的扱いから可能である。このことは、a点、b点で挿
入または消失する文字領域の持つ光強度、色に対応した
各フレーム間の輝度、色度、色相等が時間的に変化する
ことから考察できる。
First, a method of detecting the points a and b of the information B-1 will be described. The spatiotemporal physical characteristics used are A-1 and A-3 described above. Point a, b from A-1 and A-3
The point can be interpreted as a point where the trend intensity and the monochrome dot (pixel) constituting the character area change with time. As a result, the detection of the points a and b can be performed from the difference between the frames. This can be considered from the fact that the luminance, chromaticity, hue, and the like between the frames corresponding to the light intensity and color of the character area inserted or lost at the points a and b change with time.

【0018】次に、上記情報Bー2の存在する文字領域
のフレームまたはフィールド内位置の検出方法と存在す
る文字領域の大きさの検出方法について述べる。用いる
時空間的物理特徴は上記のAー1とAー2である。Aー
1とAー2とから文字領域の位置はフレームまたはフィ
ールド内で同光強度、単色のドット(ピクセル)が集中
的に存在している場所であり、しかもエッジも集中的に
存在している場所であると解釈できる。このことより、
文字領域の位置は、同光強度、単色のドット(ピクセ
ル)のフレームまたはフィールド内密度分布、エッジの
フレームまたはフィールド内密度分布の集中度から検出
できる。また、文字領域の大きさはフレームまたはフィ
ールド内の上記密度分布が文字領域の大きさに対応して
ある広がりを持つことから検出できる。
Next, a description will be given of a method of detecting the position in the frame or field of the character area where the information B-2 exists, and a method of detecting the size of the existing character area. The spatiotemporal physical features used are A-1 and A-2 above. The position of the character area from A-1 and A-2 is a place where dots (pixels) of the same light intensity and single color are concentrated in a frame or a field, and edges are also concentrated. Can be interpreted as a place where From this,
The position of the character area can be detected from the same light intensity, the density distribution of a single-color dot (pixel) in the frame or field, or the concentration of the edge frame or the density in the field. The size of the character area can be detected from the fact that the density distribution in the frame or the field has a certain width corresponding to the size of the character area.

【0019】上記各方法を用いた本発明の動画像内の文
字領域検出の一実施例の一具体例を図3に示す。図中の
a,bは挿入または消失点(フレームおよび時間)を示
し、「いろは」は図1の1ー2と図2の2ー1でスーパ
ーインポーズされた文字領域を示す。まず、動画像から
各フレーム間の輝度、色相、色度などの差分のヒストグ
ラムを取り、各ヒストグラムのピーク(図3中のA,
B)の存在の有無からa,bを検出し、同時に文字領域
の光強度、色情報を取得できる(図3中の手順φ1)。
次に、取得された光強度、色情報と動画像を用いて二値
画像、エッジ画像を作る。この手法(図3中の手順φ
2)には、メジアンフィルターリング、レベルスライ
ス、細線化、エッジフィルターリング等がある。次に、
二値画像、エッジ画像から各密度分布を算出する。この
手法(図3中の手順φ3と4)にはブロック分け密度計
算、テクスチャー解析、ブロックDCTの係数変化の利
用等がある。これら密度分布から、分散、標準偏差、重
心、モーメント軸等を算出し(図3中の手順φ5)、そ
れらから文字領域の位置、大きさが検出できる。
FIG. 3 shows a specific example of an embodiment of the present invention for detecting a character area in a moving image using each of the above methods. In the figure, a and b indicate insertion or vanishing points (frame and time), and "Iroha" indicates a character area superimposed by 1-2 in FIG. 1 and 2-1 in FIG. First, histograms of differences such as luminance, hue, and chromaticity between frames are obtained from a moving image, and peaks of the histograms (A, A in FIG. 3) are obtained.
A and b are detected from the presence or absence of B), and the light intensity and color information of the character area can be obtained at the same time (procedure φ1 in FIG. 3).
Next, a binary image and an edge image are created using the acquired light intensity, color information, and the moving image. This method (procedure φ in FIG. 3)
2) includes median filtering, level slicing, thinning, edge filtering, and the like. next,
Each density distribution is calculated from the binary image and the edge image. This method (procedures φ3 and φ4 in FIG. 3) includes calculation of block division density, texture analysis, use of coefficient change of block DCT, and the like. From these density distributions, the variance, standard deviation, center of gravity, moment axis, and the like are calculated (procedure φ5 in FIG. 3), and the position and size of the character area can be detected therefrom.

【0020】検出された大きさと上記算出した密度の分
散、標準偏差、重心、モーメント軸等を用いて文字種、
文字フォントが判断できる。このことは、文字種、文字
フォントが固有の密度の分散、標準偏差、重心、モーメ
ント軸等を持っていることによる。以上、本発明の動画
像内の文字検出の一実施例の一具体例を示した。
Using the detected size and the variance, standard deviation, center of gravity, moment axis, etc. of the calculated density, the character type,
Character font can be determined. This is because the character type and the character font have unique variance of density, standard deviation, center of gravity, moment axis, and the like. The specific example of the embodiment of the character detection in the moving image according to the present invention has been described above.

【0021】[0021]

【発明の効果】以上説明したように、本発明は動画像の
変数である二次元位置,波長,時間に関する時空間的物
理特徴を用いて動画像内に含まれる文字領域の時空間的
物理量変化の規則性を見出して、動画像内に含まれる文
字領域を検出するようにしたので、動画像内に含まれる
文字領域を検出することができ、その結果、文字領域情
報の動画像中の挿入のタイミング等を機械的にかつ高速
に判別できるようになり、動画像技術(蓄積、アクセ
ス、加工、検索)に加え、インタラクティブに動画像を
扱う技術のための有用なインデックスが自動的に検出で
きる利点がある。
As described above, according to the present invention, the spatio-temporal physical quantity change of a character region included in a moving image is performed by using spatio-temporal physical characteristics relating to two-dimensional position, wavelength, and time, which are variables of the moving image. The character region included in the moving image can be detected by detecting the regularity of the character region included in the moving image. As a result, the insertion of the character region information in the moving image can be performed. Timing and other information can be determined mechanically and at high speed, and in addition to video technology (accumulation, access, processing, search), useful indexes for technologies that handle video interactively can be automatically detected. There are advantages.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の原理を説明するためのスーパーインポ
ーズに関する文字領域の挿入、消失の種類を示す図であ
る。
FIG. 1 is a diagram illustrating types of insertion and deletion of a character area related to superimposition for explaining the principle of the present invention.

【図2】図1におけるスーパーインポーズに関する画像
中の文字領域の存在の種類を示すタイミング図である。
FIG. 2 is a timing chart showing the type of existence of a character area in an image relating to superimposition in FIG. 1;

【図3】本発明の一具体例の文字領域検索手順を示す図
である。
FIG. 3 is a diagram showing a character area search procedure according to a specific example of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

ON 画像に文字領域が存在する状態 OFF 画像に文字領域が存在しない状態 a 文字領域が挿入されたフレーム及び時間 b 文字領域が消失されたフレーム及び時間 A 文字領域が挿入されたために起きる輝度、色
相、色度等の変化量の頻度ピーク B 文字領域が消失したために起きる輝度、色相、
色度等の変化量の頻度ピーク
ON The state where the character area exists in the image OFF The state where the character area does not exist in the image a Frame and time when the character area is inserted b Frame and time when the character area is lost A Luminance and hue caused by inserting the character area , Chromaticity, etc., the frequency peak B. Luminance, hue,
Frequency peak of change amount such as chromaticity

フロントページの続き (72)発明者 大辻 清太 東京都千代田区内幸町一丁目1番6号 日本電信電話株式会社内 (72)発明者 君山 博之 東京都千代田区内幸町一丁目1番6号 日本電信電話株式会社内 (56)参考文献 特開 昭62−190991(JP,A) 特開 平3−282779(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06K 9/20 - 9/82 G06T 7/00 - 7/60 JICSTファイル(JOIS)Continuing from the front page (72) Inventor Seita Otsuji 1-1-6 Uchisaiwaicho, Chiyoda-ku, Tokyo Nippon Telegraph and Telephone Corporation (72) Inventor Hiroyuki Kimiyama 1-1-6 Uchisaiwaicho, Chiyoda-ku, Tokyo Nippon Telegraph and Telephone Stock In-company (56) References JP-A-62-190991 (JP, A) JP-A-3-282779 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) G06K 9/20- 9/82 G06T 7/00-7/60 JICST file (JOIS)

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】動画像の変数である二次元位置,波長,時
間に関する時空間的物理特徴を用いて前記動画像内に含
まれる文字領域の時空間的物理量変化の規則性を見出し
て、前記動画像内に含まれる文字領域を検出することを
特徴とする動画像内文字領域の検出方法。
A first step of finding a regularity of a change in a spatiotemporal physical quantity of a character region included in the moving image by using spatiotemporal physical characteristics relating to two-dimensional position, wavelength, and time, which are variables of the moving image; A method for detecting a character region in a moving image, comprising detecting a character region included in the moving image.
【請求項2】時空間的物理特徴として、同光強度、単色
を持つドットで構成される領域を持つこと、この領域に
おいてエッジが立つこと、前記領域はある一定時間、前
記同光強度、単色、エッジが不変であること、前記領域
はある一定時間の複数のフレームに存在すること、等の
特徴を単独もしくはその順序まで考慮した複数の組み合
わせを用い、前記動画像内に含まれる文字領域を検出す
ることを特徴とする請求項1記載の動画像内文字領域の
検出方法。
2. A spatio-temporal physical feature is to have an area composed of dots having the same light intensity and a single color, that an edge is formed in this area, and that the area has the same light intensity and the same color for a certain period of time. The edge is invariable, the region is present in a plurality of frames for a certain period of time, and the character region included in the moving image is used using a plurality of combinations considering characteristics such as alone or in the order thereof. 2. The method according to claim 1, wherein the detection is performed.
JP03108159A 1991-04-15 1991-04-15 Detection method of character area in video Expired - Fee Related JP3109682B2 (en)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JPH07203798A (en) * 1994-01-19 1995-08-08 Masatoshi Kato Apparatus for sorting fishes

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