JP3083609B2 - 情報処理装置及びそれを用いた文字認識装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、文字媒体から抽出し
た文字ブロックの順序関係を判定する情報処理装置及び
それを用いた文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】書式未知の文書が持つ情報を文脈に沿っ
て正確に抽出することができれば、種々の機能を有する
情報処理装置、例えば書式未知の文書の文字認識を行う
文字認識装置、この認識文字を音声で或は翻訳して出力
する装置を構築でき、情報処理装置の用途拡大が容易に
なる。

【０００３】書式未知文書の文字認識装置として、例え
ば文献１：電子情報通信学会技術報告ＰＲＵ８６−３３
に開示されているものがある。この従来装置では、書式
未知の文書画像から周辺分布特徴、線密度特徴及び外接
矩形特徴を抽出し、これら特徴を用いて文書画像から見
出しの文字ブロックや本文の文字ブロック等の文書構成
要素を抽出し、さらにこれら各文字ブロックから文字パ
タンを抽出し、さらに各文字パタンの特徴抽出を行って
文字認識を行う。

【０００４】そして本文の文字ブロックの文字認識を行
う場合、例えば文献２：電子情報通信学会論文誌 ＶＯ
Ｌ．Ｊ６９−Ｄ，Ｎｏ．３，ｐ．４００〜４０９に開示
されているように、一般的に、次式（１）で表される位
置評価値Ｈを用いて本文の文字ブロックに関し文字認識
を行う順序を決定する。すなわち位置評価値Ｈの小さい
順に本文の文字ブロックの文字認識を行う。

【０００５】Ｈ＝Ｘｃ＋ε・Ｙｃ …（１） ここで、Ｘｃは文字ブロックの左上隅点のＸ座標、Ｙｃ
は文字ブロックの左上隅点のＹ座標、及びεは例えば
０．１程度の値の定数である。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら本文の文
字ブロックのなかには、例えば図２にも示すように太い
文字線の文字ブロック３４及び３６と、細い文字線の文
字ブロック３８及び４０とでそれぞれ異なる文脈を構成
するようにしたものもある。従って上述したように位置
評価値ｈの小さい順に文字認識を行うようにすると、図
２の例では文字ブロック３４、３８、３６及び４０の順
に文字認識を行うこととなり、その結果文脈に沿って正
確に認識結果を得ることはできなくなる。

【０００７】また文字認識においては、認識精度を高め
るため、一文字単位に認識処理を行った後に何らかの後
処理、例えば言語情報を用いた言語処理（知識処理）を
行う場合がある。この後処理の処理対象は、通常、文の
構造であるので、文脈に沿って認識結果が得られないと
後処理が意味を成さなくなり、その結果、認識精度が低
下し誤認識が増える。そこでオペレータは、これを防止
するため或は誤認識を修正するために、本文の文字ブロ
ックに関し文字認識を行う順序を指定したり或は誤認識
結果を修正したりする必要が生じる。これら順序の指定
作業や誤認識の修正作業は煩雑であり作業性が非常に悪
い。

【０００８】この発明の目的は上述した従来の問題点を
解決するため、文字ブロックを同一種類の情報を担う文
字ブロック毎により精度良く順序付けることができる情
報処理装置及びそれを用いた文字認識装置を提供するこ
とにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】この目的の達成を図るた
め第一発明の情報処理装置は、文字媒体の画像データか
ら文字ブロックの位置情報を抽出する文字ブロック抽出
部と、文字ブロックの順序関係を判定する順序判定部
と、文字ブロックから文字パタンの切出し情報を抽出す
る切出し部と、文字パタンの切出し情報を利用して各文
字ブロック毎に文字パタンの特徴を抽出するパタン特徴
抽出部とを備え、順序判定部は、文字ブロックの位置情
報から位置評価値を求めると共に文字ブロックを文字パ
タンの特徴が類似するもの同志にグループ分けし、文字
ブロックの順序を各グループ毎に位置評価値の小さい順
或は大きい順に決定することを特徴とする。

【００１０】また第二発明の文字認識装置は、文字媒体
の画像データを生成する画像生成部と、画像データが含
む文字ブロックを文字パタンの特徴が類似するもの同志
にグループ分けし文字ブロックの順序を各グループ毎に
決定する第一発明の情報処理装置と、各グループ毎に、
決定された順序に従って順次に文字ブロックを選択する
ブロック選択部と、文字ブロックの選択順次に文字ブロ
ックから文字パタンを切り出す切出し部と、文字パタン
を認識する認識部とを備えて成ることを特徴とする。

【００１１】

【作用】第一発明の情報処理装置によれば、文字ブロッ
クの位置情報から位置評価値を求める。これと共に文字
ブロックを文字パタンの特徴が類似するもの同志にグル
ープ分けする。そして文字ブロックの順序を各グループ
毎に位置評価値の小さい順或は大きい順に決定する。

【００１２】従って文字ブロックが含む文字パタンの特
徴を文字ブロック単位で異ならせ、文字ブロックが担う
情報の種類を文字パタンの特徴と対応付けている文書、
帳票等の文字媒体において、文字ブロックの順序を同一
種類の情報毎に精度良く決定できる。

【００１３】例えば文字媒体を文書とし異なる文脈の文
字ブロックを文書の同一紙面に掲載してある場合を考え
る。この場合、文脈がつながる文字ブロック同志におい
ては一般に、これら各文字ブロックの文字パタンは例え
ば文字線の太さが等しいといった共通の特徴を備える。
また文脈がつながらない文字ブロック同志に関しては一
般に、これら各文字ブロックの文字パタンは互いに例え
ば文字線の太さが異なるといった異なる特徴を備える。
従ってこのような文書の一般的性質に着目すれば、文字
パタンの特徴が互いに類似する文字ブロック同志は文脈
がつながり、また文字パタンの特徴が類似しない文字ブ
ロック同志は文脈がつながらないと判断できる。従って
異なる文脈の文字ブロックを文書の同一紙面に掲載して
ある場合においては、文字ブロックを文字パタンの特徴
が類似するもの同志にグループ分けし文字ブロックの順
序を各グループ毎に位置評価値の小さい順或は大きい順
に決定することによって、各文字ブロックをそれぞれの
文脈に沿ってより精度良く順序付けることができる。

【００１４】また第二発明の文字認識装置によれば、上
述の第一発明の作用で説明したように、文字ブロックを
文字パタンの特徴が類似するもの同志にグループ分けし
文字ブロックの順序を各グループ毎に決定する。そして
各グループ毎に、決定された順序に従って順次に文字ブ
ロックを選択し文字ブロックの選択順次に文字ブロック
から文字パタンを切り出す。その結果、複数の異なる文
脈を文書の同一紙面に掲載してある場合でも、各文脈毎
に文脈に沿ってより精度良く文字パタンを切り出すこと
ができる。

【００１５】

【実施例】以下、図面を参照し、これら発明の実施例に
つき説明する。尚、図面はこれら発明が理解できる程度
に概略的に示してあるにすぎず、従ってこれら発明を図
示例に限定するものではない。以下の説明では、第二発
明の文字認識装置の実施例の説明と共に第一発明の情報
処理装置の実施例を説明する。

【００１６】図１は第一及び第二発明の第一実施例の全
体構成を概略的に示す機能ブロック図である。

【００１７】同図において１０は第一発明の第一実施例
としての情報処理装置を示し、この情報処理装置１０
は、文字媒体の画像データから文字ブロックの位置情報
を抽出する文字ブロック抽出部１２と文字ブロックの順
序関係を判定する順序判定部１８と文字ブロックから文
字パタンの切出し情報を抽出する切出し部１４と文字パ
タンの切出し情報を利用して各文字ブロック毎に文字パ
タンの特徴を抽出するパタン特徴抽出部１６とを備え、
順序判定部１８は、文字ブロックの位置情報から位置評
価値を求めると共に文字ブロックを文字パタンの特徴が
類似するもの同志にグループ分けし、文字ブロックの順
序を各グループ毎に位置評価値の小さい順或は大きい順
に決定する。

【００１８】また２０は第二発明の第一実施例としての
文字認識装置を示し、この文字認識装置２０は文字媒体
の画像データを生成する画像生成部２２と、画像データ
が含む文字ブロックを文字パタンの特徴が類似するもの
同志にグループ分けし文字ブロックの順序を各グループ
毎に決定する情報処理装置１０と、各グループ毎に、決
定された順序に従って順次に文字ブロックを選択するブ
ロック選択部２４と、文字ブロックの選択順次に文字ブ
ロックから文字パタンを切り出す切出し部２６と、文字
パタンを認識する認識部２８とを備えて成る。尚、３０
は文字認識装置２０の出力端子を示す。

【００１９】次に図２に示す文書の文字認識を例に取っ
てこの実施例の動作につき説明する。図２は文書の一例
を示す図である。同図において３２は文字媒体としての
文書を示し、文書３２は文字高さが高い文字から成りひ
とつの文脈を形成する文字ブロック３４及び３６と、文
字高さが低い文字から成り別のひとつの文脈を形成する
文字ブロック３８及び４０とを有する。ここに言う文字
は記号及び図形を含む。図中、文字ブロック３４〜４０
をそれぞれ一点鎖線で囲んで示した。

【００２０】画像生成部２２はイメージセンサを備え、
主走査方向を文字行方向（以下、水平方向と称す）Ｘと
し及び副走査方向を文字行方向と直交する方向（以下、
垂直方向と称す）Ｙとして文書３２を光学的に走査す
る。文書３２の文字行方向は従来周知の方法により、予
め検出されているものとする。そして画像生成部２２は
文書３２からの光信号Ｓを白黒２値のディジタル信号
（画像データ）に変換し、この画像データを図示しない
画像メモリに格納する。画像データの黒ビットは例えば
文字線及び白ビットは文字背景部分を表す。

【００２１】ここでは、文書３２上に主走査方向をＸ軸
方向及び副走査方向をＹ軸方向としたＸ−Ｙ座標系を設
定し、文書３２の走査位置をこの座標系の座標（Ｘ、
Ｙ）で表すものとする。また画像メモリ上には文書３２
上のＸ−Ｙ座標系に相対応するＸ−Ｙ座標系を仮想的に
設定し、画像メモリの各格納場所の位置をメモリ上の座
標系の座標（Ｘ、Ｙ）で表す。そして文書３２上の走査
位置（Ｘ、Ｙ）の画素の画像データを、当該走査位置
（Ｘ、Ｙ）に対応する画像メモリ上の座標（Ｘ、Ｙ）の
格納場所に格納する。

【００２２】文字ブロック抽出部１２は文書３２の画像
データを走査し、文書３２が含む文字ブロック３４〜４
０の画像データを抽出すると共に文字ブロック３４〜４
０の位置を検出する。文字ブロック３４〜４０はそれぞ
れ一又は複数の文字列を含む領域であり、各文字ブロッ
ク３４〜４０は空白或は罫線そのほかの分割要素により
それぞれ互いに区別できるように画定されている。例え
ば図２の例では、文字ブロック３４〜４０はそれぞれ、
複数の文字列がほぼ規則正しく密に配列して一塊と成っ
ている領域である。

【００２３】この実施例では各文字ブロック３４〜４０
を空白で区別するようにしている場合に文字ブロックの
画像データを抽出し及び位置を検出する例につき説明す
る。尚、文字ブロック３４〜４０の位置検出及び画像デ
ータ抽出に当たっては、従来周知の種々の方法を用いる
ことができる。

【００２４】まず文字ブロック抽出部１２は、走査範囲
を文書３２全面、主走査方向を垂直方向Ｙ及び副走査方
向を水平方向Ｘとして、文書３２の画像データを走査し
走査範囲内の垂直な走査線上の黒ビット累積個数を各副
走査位置Ｘ毎に求め、求めた黒ビット累積個数を副走査
位置Ｘの小さい順に参照してゆく。ここで黒ビット累積
個数が所定個数例えば１個未満となる走査線を白線及び
黒ビット累積個数が所定個数例えば１個以上となる走査
線を黒線と表す。そして黒ビット累積個数の参照過程で
白線より黒線に変化した時の当該黒線を黒線Ａまた黒線
より白線に変化した時の当該黒線を黒線Ｂと表せば、第
ｈ番目に検出した垂直な黒線Ａ及びＢが挟む領域を第ｈ
番目の水平ブロック候補領域として検出する。この第ｈ
番目の水平ブロック候補領域の始端及び終端位置はこれ
ら第ｈ番目の垂直な黒線Ａ及びＢの位置Ｘである。図２
の例であれば、文書３２全面のうちの位置Ｘ１及びＸ２
の垂直な走査線が挟む領域が第１番目の水平ブロック候
補領域、また位置Ｘ３及びＸ４の垂直な走査線が挟む領
域が第２番目の水平ブロック候補領域である。

【００２５】次に文字ブロック抽出部１２は、水平ブロ
ック候補領域をひとつずつ着目ブロックとし、走査範囲
を着目ブロック、主走査方向を水平方向Ｘ及び副走査方
向を垂直方向Ｙとして、文書３２の画像データを走査し
走査範囲内の水平な走査線上の黒ビット累積個数を各副
走査位置Ｙ毎に求め、求めた黒ビット累積個数を副走査
位置Ｙの小さい順に参照してゆく。この参照過程で、第
１番目に検出した水平な黒線Ａの位置Ｙを第１番目の垂
直ブロック候補領域の始端位置として検出する。そして
第１番目の水平な黒線Ａの検出したら第ｉ−１番目（ｉ
＝２、３、４、……）に検出される水平な黒線Ｂと第ｉ
番目に検出される水平な黒線Ａとの離間間隔を求める。
この離間間隔は隣接する文字行間の空白の幅を表す。ｉ
の小さい順に、順次に、求めた離間間隔を閾値ＴＨと比
較してゆき、閾値ＴＨを越える離間間隔を有する第ｉ−
１番目の黒線Ｂ及び第ｉ番目の黒線Ａを検出したら、こ
のときの第ｉ−１番目の黒線Ｂの位置Ｙを当該着目ブロ
ックに関連する第１番目の垂直ブロック候補領域の終端
位置として検出し、またこのときの第ｉ番目の黒線Ａの
位置Ｙを当該着目ブロックに関連する第２番目の垂直ブ
ロック候補領域の始端位置として検出する。閾値ＴＨ
は、文字ブロックを分割する分割要素としての空白を検
出するためのパラメータであり、文字の大きさ、フォン
ト及びそのほかを考慮して決定され例えばＴＨ＝１４０
である。以下同様にして、当該着目ブロックに関連す
る、第２番目の垂直ブロック候補領域の終端位置、第３
番目の垂直ブロック候補領域の始端及び終端位置、第４
番目のブロック候補領域の始端位置、……を順次に検出
してゆく。そして文字ブロック抽出部１２はひとつの着
目ブロックにつき垂直ブロック候補領域の検出を終えた
ら、次の他の着目ブロックに関連する垂直ブロック候補
領域を検出する。

【００２６】図２の例では、第１番目の水平ブロック候
補領域（位置Ｘ１及びＸ２を通る垂直な走査線が挟む領
域）に関連する垂直ブロック候補領域として、位置Ｙ１
及びＹ２を通る水平な走査線が挟む領域と、位置Ｙ３及
びＹ４を通る水平な走査線が挟む領域とが検出される。
また第２番目の水平ブロック候補領域（位置Ｘ３及びＸ
４を通る垂直な走査線が挟む領域）に関連する垂直ブロ
ック候補領域として、位置Ｙ５及びＹ６を通る水平な走
査線が挟む領域と位置Ｙ７及びＹ８を通る垂直な走査線
が挟む領域とが検出される。

【００２７】文字ブロックは関連する水平及び垂直ブロ
ック候補領域が重なり合う領域であり、これら関連する
ブロック候補領域のうち、水平ブロック候補領域の始端
及び終端位置が文字ブロックの垂直方向における始端及
び終端位置を表しまた垂直ブロック候補領域の始端及び
終端位置が文字ブロックの水平方向における始端及び終
端位置を表す。図２の例において例えばＸ１≧Ｘ≧Ｘ２
かつＹ１≧Ｙ≧Ｙ２を満足する領域が、文字ブロックの
ひとつすなわち文字ブロック３４となる。

【００２８】文字ブロック抽出部１２は文字ブロックの
抽出順次に、文字ブロック内の画像データ（ブロックデ
ータ）を切出し部１４及びブロック選択部２４に出力し
また文字ブロックの位置を順序判定部１８に出力する。

【００２９】切出し部１４はブロックデータを各文字ブ
ロック毎に格納する。そして文字ブロックをひとつずつ
順次に着目ブロックとし、着目ブロックのブロックデー
タを走査して着目ブロックが含む全部又は一部の文字行
を切出し、さらに文字行内のブロックデータを走査して
着目ブロックの文字行内の文字パタンを切出す。切出し
部１４は文字行及び文字パタンの切出し過程で得られる
情報やデータ或はこれらを切出した結果得られる情報や
データを、切出し情報としてパタン抽出部１６へ出力す
る。

【００３０】文字行及び文字パタンの切出しは従来周知
の種々の方法により行うことができるが、この実施例で
は次のようにして行う。

【００３１】切出し部１４は着目ブロック内の例えば第
１行目の文字行のみを切出す。このため切出し部１４は
走査範囲を着目ブロック、主走査方向を水平方向Ｘ及び
副走査方向を垂直方向Ｙとし、副走査位置Ｙの小さい順
に、走査範囲内の水平な走査線上の黒ビット累積個数を
求める。そして副走査位置Ｙの小さい順に黒ビット累積
個数を求めてゆく過程で、第１番目に検出した水平な黒
線Ａ及びＢの位置Ｙを第１行目の文字行の垂直方向にお
ける切出し開始及び終了位置とする。また着目ブロック
の水平方向における始端及び終端位置を、第１行目の文
字行の水平方向における切出し開始及び終了位置とす
る。第１行目の文字行は、当該文字行の垂直方向におけ
る切出し開始及び終了位置を通る水平な２つの走査線が
挟み、かつ当該文字行の水平方向における切出し開始及
び終了位置を通る垂直な２つの走査線が挟む領域であ
る。

【００３２】次に切出し部１４は第１行目の文字行内の
全部又は一部、例えば全部の文字パタンを切出し、文字
パタンの文字切出し位置として文字外接枠の位置を検出
する。このため切出し部１４は、走査範囲を着目ブロッ
クの第１行目の文字行、主走査方向を垂直方向Ｙ及び副
走査方向を水平方向Ｘとし、走査範囲内の垂直な走査線
上の黒ビット累積個数を各副走査位置Ｘ毎に求める。そ
してこの求めた黒ビット累積個数を副走査位置Ｘの小さ
い順に参照してゆき、第ｊ番目に検出した垂直な黒線Ａ
及びＢの位置Ｘ（これら黒線Ａ及びＢの位置Ｘは文字外
接枠の左端及び右端位置を表す）を第ｊ番目の文字パタ
ンに関する水平方向の切出し開始及び終了位置とする。
次いで走査範囲を文字行内の、これら第ｊ番目の垂直な
黒線Ａ及びＢで挟む領域、主走査方向を水平方向Ｘ及び
副走査方向を垂直方向Ｙとして、各副走査位置Ｙ毎に走
査範囲内の水平な走査線上の黒ビット累積個数を求め
る。そしてこの求めた黒ビット累積個数を副走査位置Ｙ
の小さい順に参照して水平な黒線Ａ及びＢを検出し、こ
れら水平な黒線Ａの副走査位置Ｙのうち最大のＹ（この
Ｙは文字外接枠の上端位置を表す）を第ｊ番目の文字パ
タンに関する垂直方向の切出し開始位置としまたこれら
水平な黒線Ｂの副走査位置Ｙのうち最小のＹ（このＹは
文字外接枠の下端位置を表す）を第ｊ番目の文字パタン
に関する垂直方向の切出し終了位置とする。ひとつの着
目ブロックにつき第１行目の文字行の文字パタンを切出
し終えたら次の着目ブロックにつき第１行目の文字行の
文字パタンを切出す。尚、文字外接枠は、当該枠の左端
及び右端位置を通る２本の垂直な走査線と、上端及び下
端位置を通る２本の水平な走査線との交点を結んで得ら
れる矩形枠である。

【００３３】切出し部１４は着目ブロックの文字行及び
文字パタンの切出し順次に、切出し情報をパタン特徴抽
出部１６へ出力する。パタン特徴抽出部１６は切出し情
報を利用して各文字ブロック毎に文字パタンの特徴を抽
出する。切出し情報は例えば、文字パタン及び文字行の
切出し位置、文字行内の画像データ、或は文字外接枠内
の画像データである。

【００３４】この実施例では、切出し部１４は文字パタ
ンの切出し位置を切出し情報として出力し、パタン特徴
抽出部１６は文字パタンの文字高さを文字ブロックｊの
文字パタンの特徴Ｆ_j として求める。ｊは文字ブロック
番号であり、図２に示す例ではｊ＝３４、３６、３８又
は４０である。文字高さは、文字パタンの垂直方向にお
ける切出し開始及び終了位置の離間間隔で表せる。

【００３５】しかもパタン特徴抽出部１６は、文字ブロ
ックｊが含む全部又は一部の文字パタンに関して得た特
徴の平均値を文字パタンの特徴Ｆ_j として求める。例え
ば図２に示す例において、文字ブロックｊの第１行目の
文字行が含む全ての文字パタンに関して得た平均特徴
を、文字パタンの特徴Ｆ_j とすれば、文字ブロック３４
の特徴Ｆ₃₄はＦ₃₄＝３９．１、文字ブロック３６の特徴
Ｆ₃₆はＦ₃₆＝３７．５、文字ブロック３８の特徴Ｆ₃₈は
Ｆ₃₈＝３１．２、文字ブロック４０の特徴Ｆ₄₀はＦ₄₀＝
３２．１となる。パタン特徴抽出部１６は各文字ブロッ
クｊ毎に求めた特徴Ｆ_j を順序判定部１８へ出力する。

【００３６】この実施例の理解を助けるため、文字ブロ
ック３４、３６、３８及び４０に関する第１行目の文字
列とこの文字列の各文字パタンの文字外接枠及び文字高
さとを図３及び図４に示す。図３（Ａ）は文字ブロック
３４に関する図、図３（Ｂ）は文字ブロック３８に関す
る図、図４（Ａ）は文字ブロック３６に関する図及び図
４（Ｂ）は文字ブロック４０に関する図である。

【００３７】順序判定部１８は文字ブロック抽出部１２
から入力した各文字ブロックの位置情報を利用し、次式
（２）に従い文字ブロックｊの位置評価値Ｅ_j を求め
る。

【００３８】Ｅ_j ＝Ｙ_ej＋Ｆ・Ｘ_ej ……（２） 但し、Ｙ_ej及びＸ_ejは文字ブロックｊの左上隅点Ｐの画
像メモリ上のＹ及びＸ座標を表す。一例として、文字ブ
ロック３４の左上隅点Ｐを図２に示す。またＦは任意好
適に定められる定数を示し、例えばＦ＝１０である。

【００３９】この例では、位置評価値Ｅ_j の小さい順に
各文字ブロックｊに対し仮の順序を定め、従って図２の
例では文字ブロック３４〜４０の仮の順序は、文字ブロ
ック３４、３８、３６及び４０の順となる。尚、位置評
価値Ｅ_j の大きい順に仮の順序を定めてもよい。

【００４０】これと共に順序判定部１８は、パタン特徴
抽出部１６から入力した各文字ブロックｊの特徴Ｆ_j を
利用し、各文字ブロックｊを特徴Ｆ_j が類似するもの同
志（ほぼ等しいもの同志）にグループ分けし、各文字ブ
ロックｊにいずれのグループに属するかを識別するため
のグループ識別情報を付与する。例えば、次式（３）を
満足する特徴Ｆ_j を有する文字ブロックをひとつのグル
ープとすればよい。

【００４１】｜Ｆ_j1−Ｆ_j2｜＜Ｕ ……（３） 但し、ｊ１及びｊ２は文字ブロック番号を示し、ｊ１≠
ｊ２である。またＵはイメージスキャナの解像度、文字
媒体の種類、文字の大きさそのほかを考慮して任意好適
に定められる定数を示し、例えばＵ＝５である。

【００４２】図２に示す文字ブロック３４〜４０におい
ては、文字パタン特徴Ｆ₃₄＝３９．１、Ｆ₃₆＝３７．
５、Ｆ₃₈＝３１．２及びＦ₄₀＝３２．１であったので、
Ｕ＝５として（３）式を満足する文字ブロックのグルー
プは２つでき、ひとつのグループは文字ブロック３４及
び３６が構成し、他のひとつのグループは文字ブロック
３８及び４０が構成することとなる。

【００４３】同じグループに属する文字ブロックは、共
通の種類或は属性を有する文字（例えば文字高さが互い
に等しい文字）を含む文字ブロックであり、従って共通
の情報例えば同一文脈を構成する文字ブロックである。

【００４４】次に順序判定部１８は位置評価値Ｅ_i とグ
ループ識別情報とを利用し、各グループ毎に位置評価値
の小さい順に文字ブロックの正式の順序を定める。例え
ば次に示す１）〜４）の処理に従って正式の順序を定め
る処理を行う。

【００４５】１）まず文書３２が含む全ての文字ブロッ
クを選択対象とする。

【００４６】２）次に選択対象のなかから位置評価値の
最も小さい文字ブロックを検出し、この文字ブロックに
対し正式の順序番号１を付与すると共に、当該文字ブロ
ックを選択対象から除外する。

【００４７】３）次に選択対象のグループ識別情報を位
置評価値の小さい順に参照し、処理２）で検出した順序
番号１の文字ブロックと同じグループの文字ブロック
を、選択対象のなかから検出する。この検出する過程に
おいて、第ｋ番目（ｋ＝１、２、……）に検出した、順
序番号１の文字ブロックと同じグループの文字ブロック
に対し正式の順序番号ｋ＋１を付与すると共に、当該順
序番号を付与した文字ブロックを選択対象から除外す
る。処理３）の開始時点での選択対象の全てにつきグル
ープ識別情報の参照を終了したら、処理３）を終了す
る。

【００４８】処理２）及び３）によって、同一グループ
に属する全ての文字ブロックに対しそれぞれ正式の順序
番号が付与され、しかもより位置評価値の小さい文字ブ
ロックに対しより小さい順序番号が付与される。例えば
同一グループ内において順序番号がより小さい文字ブロ
ックをより先順位の文字ブロックとして、各文字ブロッ
クの正式の順序を定める。

【００４９】４）次に選択対象となる文字ブロックが残
存するか否かを判定する。残存すれば、残りの他のグル
ープに関し正式の順序番号１を付与すべき文字ブロック
を検出するため、処理２）を再び行う。選択対象となる
文字ブロックが残存しなければ、文書３２が含む全ての
文字ブロックに対し各グループ毎に正式の順序番号を付
与し終えたので、正式の順序を定める処理を終了する。

【００５０】例えば図２に示す例では、上述の処理１）
〜４）により、まずひとつのグループに属する文字ブロ
ック３４及び３６に対し正式の順序番号１及び２が付与
され、次いで残りの他のグループに属する文字ブロック
３８及び４０に対し正式の順序番号１及び２が付与され
る。

【００５１】順序判定部１８は各文字ブロックの正式の
順序番号とグループ識別情報とをブロック選択部２４へ
出力する。

【００５２】ブロック選択部２４は文字ブロック抽出部
１２から入力したブロックデータを各文字ブロック毎に
図示しないブロックデータメモリに格納する。そして各
文字ブロックの正式の順序番号及びグループ識別情報に
基づいて、各グループ毎にブロックデータを正式の順序
で順次に切出し部２６へ出力する。ブロック選択部２４
はひとつのブロックデータを切出し部２６へ出力する
と、切出し部２６が当該ブロックデータにつき全ての文
字パタンの切出しを終了するまで次のブロックデータの
出力を待ち、当該ブロックデータの全文字パタンの切出
しが終了すると、次のブロックデータを切出し部２６へ
出力する。

【００５３】切出し部２６はブロックデータの入力順次
に、ブロックデータから従来周知の方法により文字パタ
ンを切出し、文字パタンの画像データ（文字データ）と
して文字外接枠内の画像データを認識部２８へ出力す
る。

【００５４】認識部２８は文字データに基づいて文字パ
タンの認識を行い、その認識結果を次段の装置例えば言
語処理或は知識処理を行う装置へ出力する。認識部２８
の構成及び認識処理は従来周知の種々のものとすること
ができるが、この実施例では、認識部２８を図５に示す
構成のものとする。

【００５５】図５は認識部の構成の一例を示す機能ブロ
ック図であり、同図にも示すようにこの実施例の認識部
２８はサブパタン抽出部４２、特徴抽出部４４及び照合
部４６を備える。

【００５６】サブパタン抽出部４２は、文字データを図
示しない文字パタンメモリに格納し、主走査方向を異な
る複数種類の方向として文字データを走査する。そして
各走査線毎に走査線上で所定個数ｍ（例えばｍ＝５）以
上連続する黒ビットの塊を検出し、この黒ビットの塊を
当該塊を検出した主走査方向に関するサブパタンの文字
線成分として抽出する。サブパタン抽出部４２は、各主
走査方向毎に、検出したサブパタンの文字線成分をサブ
パタンメモリに格納する。ひとつの文字データから、主
走査方向の種類の個数と同個数ｎのサブパタンを抽出す
る。

【００５７】文字パタン及びサブパタンメモリ上には文
書３２上に設定したＸ−Ｙ座標系に相対応するＸ−Ｙ座
標系を設定し、これらメモリの格納場所にそれぞれ座標
（Ｘ、Ｙ）を付与する。そして文字データを構成する黒
ビット及び白ビットを、当該ビットの文書３２上での座
標と対応する座標を有する文字パタンメモリの格納場所
に格納し、またサブパタンの文字線成分を、当該文字線
成分の文書３２上での座標と対応する座標を有するサブ
パタンメモリの格納場所に格納する。サブパタンメモリ
の文字線成分が格納されなかった格納場所にはサブパタ
ンの文字背景成分としての白ビットを格納する。

【００５８】具体的に一例を挙げれば、文字行方向をＸ
軸方向（水平方向）とし、文字文字パタンの主走査方向
をＸ軸方向、Ｙ軸方向（垂直方向）、Ｘ軸から反時計回
りに４５°回転した方向（左斜め方向）及びＸ軸から時
計回りに４５°回転した方向（右斜め方向）の４つの異
なる方向として文字データを走査する。従ってこの場
合、ひとつの文字データから水平、垂直、左斜め及び右
斜めサブパタンの４個のサブパタンを抽出することとな
る。

【００５９】垂直サブパタンを抽出する場合には、主走
査方向を垂直方向として文字データを走査し、垂直な走
査線上で連続する黒ビットの塊（黒ラン）を検出する。
この黒ランを構成する黒ビットの総個数（黒ランの長さ
Ｌ）がＬ≧ｍを満足するとき当該黒ランを垂直サブパタ
ンの文字線成分として抽出する。Ｌ≧ｍを満足しない長
さＬの黒ランは垂直サブパタンの文字背景成分となる。
残りの３個のサブパタンも、垂直サブパタンの場合と同
様にして、抽出する。

【００６０】特徴抽出部４４は、文字データから抽出し
たｎ個のサブパタンそれぞれにつき特徴マトリクスＦを
抽出し、ひとつの文字データに関しｎ個の特徴マトリク
スＦを抽出する。特徴抽出部４４は各文字データ毎に得
たｎ個の特徴マトリクスＦを照合部４６に出力する。

【００６１】サブパタンから特徴マトリクスＦを抽出す
るに当たっては、当該サブパタンを得た文字データの文
字外接枠を文書３２上での座標位置と対応するサブパタ
ンメモリ上の座標位置に設定する。次いで文字外接枠が
囲むサブパタンメモリ上の領域をＮ×Ｍ個（Ｎ及びＭは
それぞれ任意好適に定められる自然数）の小領域に分割
する。Ｎ×Ｍ個の小領域をそれぞれ小領域ｉと表す。そ
してＮ×Ｍ個の小領域のそれぞれにつき小領域ｉ内に存
在する文字線成分の長さを表す特徴量ｅ_i を求め、これ
ら特徴量ｅ_i をそれぞれ文字外接枠の大きさで正規化す
る。正規化された特徴量ｅ_i を特徴量ｆ_i と表す。特徴
量ｆ_i は特徴マトリクスＦの要素値であり、特徴マトリ
クスＦはＮ×Ｍ個の特徴量ｆ_i から成る。

【００６２】例えばＮ＝Ｍ＝８とし、特徴量ｅ_i を（ｄ
Ｘ＋ｄＹ）／２で除して得た値を特徴量ｆ_i とする。ｄ
Ｘ及びｄＹは文字外接枠の水平及び垂直方向における長
さを表す。

【００６３】照合部４６は、図示せずも、標準文字パタ
ンの特徴マトリクス（辞書マトリクス）Ｇを格納した辞
書メモリを備える。辞書マトリクスＧは特徴マトリクス
Ｆと同様にして標準文字パタンから抽出した特徴量であ
り、例えば、標準文字パタンの水平、垂直、左斜め及び
右斜めサブパタンからそれぞれ特徴マトリクスを抽出
し、これら４個の特徴マトリクスをそれぞれ当該標準パ
タンの辞書マトリクスＧとしている。

【００６４】照合部４６は、特徴マトリクスＦ及び辞書
マトリクスＧのサブパタンの種類が同じもの同志例えば
垂直サブパタンの特徴マトリクスＦ及び辞書マトリクス
Ｇ同志を照合し、これらマトリクス間の類似度Ｒを次式
（４）に従って求める。そしてサブパタンの各種類毎に
求めた類似度Ｒがそれぞれ予め定めた値Ｐ以上となる標
準文字パタンに付与されている文字名を、当該特徴マト
リクスＦを得た文字データの候補文字名として検出す
る。照合部４６は一又は複数の候補文字名を、ひとつの
文字データにつき検出し認識結果として次段の装置へ出
力する。複数の候補文字名を検出した場合には、これら
候補文字名に対し類似度Ｒが高い順に第１位、第２位、
……と順位付けし、これら順位付けした候補文字名を認
識結果とする。

【数１】

【００６５】

【００６６】但し、ｇ_i は辞書マトリクスＧの要素値を
示す。

【００６７】図６は第一及び第二発明の第二実施例の構
成を概略的に示す機能ブロック図である。尚、第一実施
例の構成成分に対応する構成成分については同一の符号
を付して示す。以下の第二実施例の説明では、主として
第一実施例と相違する点につき説明し、第一実施例と同
様の点についてはその詳細な説明を省略する。

【００６８】同図において４８は第一発明の第二実施例
としての情報処理装置を示し、この情報処理装置４８は
文字ブロック抽出部５０、切出し部５２、パタン特徴抽
出部１６及び順序判定部１８を備える。また５６は第二
発明の第二実施例としての文字認識装置を示し、この文
字認識装置５６は画像生成部２２、情報処理装置４８、
ブロック選択部５８及び認識部２８を備える。この実施
例では、情報処理装置４８において文字パタンの特徴を
抽出するための文字パタンを切り出す切出し部５２を、
文字認識装置５４において文字パタンの認識のため文字
パタンを切り出す切出し部としても用いる。

【００６９】第二実施例では、文字ブロック抽出部５０
は文書３２の画像データから文字ブロックを抽出し、抽
出した文字ブロックの位置情報を順序判定部１８へ出力
すると共に、文字ブロック内の画像データ（ブロックデ
ータ）を切出し部５２へ出力する。文字ブロック抽出部
５０はブロック選択部５８へはブロックデータを出力し
ない。

【００７０】切出し部５２は、各文字ブロック毎に、ブ
ロックデータを図示しないブッロクデータメモリに格納
する。そして文書３２の全ての文字ブロックをひとつず
つ順次に着目ブロックとし、着目ブロック内のブロック
データを走査して、着目ブロック内の全ての文字行を切
り出す。次いで文字行内のブロックデータを走査して文
字パタンを切り出し、最終的に着目ブロック内の全ての
文字パタンを切り出す。そして切出し部５２は、着目ブ
ロック内の全部又は一部の文字パタンの切出し情報をパ
タン特徴抽出部５４へ出力し、これと共に着目ブロック
内の全部の文字パタンの画像データをブロック選択部５
８へ出力する。

【００７１】ブロック選択部５８は、各文字ブロック毎
に、文字パタンの画像データを図示しない文字パタンメ
モリに格納する。そしてブロック選択部５８は順序判定
部１８から入力した各文字ブロックの正式の順序番号及
びグループ識別情報に基づいて、各グループ毎に正式の
順序番号に従って文字ブロックを選択し、選択順次に文
字ブロック内の文字データを認識部２８へ出力する。

【００７２】図７は第一及び第二発明の第三実施例の全
体構成を概略的に示す機能ブロック図である。尚、第一
実施例の構成成分に対応する構成成分については同一の
符号を付して示す。以下の第三実施例の説明では、主と
して第一実施例と相違する点につき説明し、第一実施例
と同様の点についてはその詳細な説明を省略する。

【００７３】同図において６０は第一発明の第三実施例
としての情報処理装置を示し、この情報処理装置６０は
文字ブロック抽出部１２、切出し部１４、パタン特徴抽
出部６２及び順序判定部１８を備える。また６４は第二
発明の第三実施例としての文字認識装置を示し、この文
字認識装置６４は画像生成部２２、情報処理装置６０、
ブロック選択部２４、切出し部２６及び認識部２８を備
える。

【００７４】次に図８に示す文書の文字認識を例に取っ
てこの実施例の動作につき説明する。図８は文書の他の
例を示す図である。同図において６６は文字媒体として
の文書を示し、文書６６は文字線幅が太い文字から成り
ひとつの文脈を形成する文字ブロック６８及び７０と、
文字線幅が細い文字から成り別のひとつの文脈を形成す
る文字ブロック７２及び７４とを有する。

【００７５】画像データ生成部２２が文書６６の画像デ
ータを生成し終わると、文字ブロック抽出部１２は文書
６６から文字ブロック６８〜７４をそれぞれ抽出し、次
いで切出し部１４は文字ブロック６８〜７４から文字パ
タンを切り出し文字パタンの切出し情報をパタン特徴抽
出部６２へ出力する。

【００７６】この実施例では、文字パタンの水平方向に
おける切出し開始及び終了位置を文字外接枠の左端及び
右端位置とし、また文字パタンの垂直方向における切出
し開始及び終了位置を文字行の垂直方向における切出し
開始及び終了位置とする。そして文字外接枠の左端及び
右端位置の間の文字行内の領域の画像データを文字デー
タとし、この文字データを切出し情報として出力する。

【００７７】パタン特徴抽出部６２は、文字データを図
示しない文字パタンメモリに格納し、文字パタンの特徴
Ｆ_j （この例ではｊ＝６８、７０、７２又は７４であ
る。）として文字パタンの線幅Ｗを抽出する。線幅Ｗの
抽出は従来周知の種々の方法で行って良いが、この実施
例では次に述べるようにして抽出する。

【００７８】まずパタン特徴抽出部６２は文字データを
走査し、文字データの文字外接枠の上端及び下端位置を
検出する。次に文字外接枠内の文字データが含む黒ビッ
トの総個数Ｐを求め、これと共に文字外接枠内の文字デ
ータを例えば２画素×２画素の広さを有する窓を用いて
線順次に走査しこの窓内の画素が全て黒ビットとなる回
数Ｑを求める。そしてこれらＰ及びＱより従来周知の次
式（５）に従って、一つ一つの文字パタンにつき線幅Ｗ
を求める。

【００７９】Ｗ＝１／｛１−（Ｑ／Ｐ）｝ ……（５） この実施例の理解を助けるため、図８に示す文字ブロッ
ク６８、７０、７２及び７４に関する第１行目の文字列
とこの文字列の各文字パタンの線幅Ｗとを図９及び図１
０に示す。図９（Ａ）は文字ブロック６８に関する図、
図９（Ｂ）は文字ブロック７２に関する図、図１０
（Ａ）は文字ブロック７０に関する図及び図１０（Ｂ）
は文字ブロック７４に関する図である。

【００８０】ここでは文字ブロックｊが含む全ての文字
パタンに関して得た線幅Ｗの平均値を、当該文字ブロッ
クｊの文字パタン特徴Ｆ_j とする。この場合、図８に示
す例では文字ブロック６８の特徴Ｆ₆₈はＦ₆₈＝９．１、
文字ブロック７０の特徴Ｆ₇₀はＦ₇₀＝８．５、文字ブロ
ック７２の特徴Ｆ₇₂はＦ₇₂＝４．２及び文字ブロック７
４の特徴Ｆ₇₄はＦ₇₄＝３．９となる。

【００８１】順序判定部１８は、上述の（３）式の定数
Ｕを例えばＵ＝３として文字ブロックｊをグループ分け
する。図８に示す文字ブロック６８〜７４においてはＦ
₆₈＝９．１、Ｆ₇₀＝８．５、Ｆ₇₂＝４．２及びＦ₇₄＝
３．９であったので（３）式を満足する文字ブロックの
グループは２つでき、ひとつのグループは文字ブロック
６８及び７０が構成し、他のひとつのグループは文字ブ
ロック７２及び７４が構成する。次に順序判定部１８は
文字ブロックｊに対し各グループ毎に正式の順序を付与
する。図８に示す例では、ひとつのグループを構成する
文字ブロック６８及び７０に対し正式の順序番号１及び
２が付与され、残りの他のグループを構成する文字ブロ
ック７２及び７４に対し正式の順序番号１及び２が付与
される。

【００８２】第一及び第二発明は上述した実施例にのみ
限定されるものではなく、従って各構成成分の入出力信
号、動作の流れ、数値的条件、処理方法及びそのほかを
任意好適に変更することができる。

【００８３】例えば文字ブロックの抽出方法、文字行及
び文字パタンの切出し方法、文字認識の際の特徴マトリ
クスの作成方法及び類似度算出方法そのほかの処理を、
任意好適な種々の方法に変更できる。

【００８４】また文字パタン特徴を文字高さ或は線幅と
するほか、文字幅、文字ピッチ、行高さ、文字外接枠の
縦横比、文字の傾き、文字パタンの黒画素の分布から得
られる特徴、文字パタンから抽出したサブパタンの線
幅、サブパタンの文字線量及び２種類以上の種類の異な
るサブパタン間の文字線量の差（例えば同一の文字パタ
ンから抽出した垂直及び水平サブパタン間の文字線量の
差）のいずれかひとつとしても良い。また１種類の文字
パタン特徴を用いて文字ブロックをグループ分けするの
みならず、異なる複数種類の文字パタン特徴を用いて文
字ブロックをグループ分けするようにしても良い。複数
種類の文字パタン特徴を用いる場合には、これら複数種
類の文字パタン特徴を用いてより高次なひとつの特徴を
導き出すようにするのが良い。

【００８５】また上述した例では第一発明の情報処理装
置を用いて文字認識装置を構成した例につき説明した
が、第一発明の適用を文字認識装置にのみ限定するもの
ではなく、このほか、文字ブロックの順序関係を決定し
決定した順序関係に従って文字ブロック内の画像データ
を順次に出力する装置や、文字ブロックの順序関係を抽
出して文字媒体のレイアウト構造を抽出する装置を構成
するのに第一発明の情報処理装置を用いるようにしても
良い。

【００８６】

【発明の効果】上述した説明からも明らかなように、第
一発明の情報処理装置によれば、文字ブロックの位置情
報から位置評価値を求める。これと共に文字ブロックを
文字パタンの特徴が類似するもの同志にグループ分けす
る。そして文字ブロックの順序を各グループ毎に位置評
価値の小さい順或は大きい順に決定する。

【００８７】従って文字ブロックが含む文字パタンの特
徴を文字ブロック単位で異ならせ、文字ブロックが担う
情報の種類を文字パタンの特徴と対応付けている文字媒
体において文字ブロックの順序を決定する場合、文字ブ
ロックを同一種類の情報毎に精度良く順序付けることが
できる。

【００８８】例えば異なる文脈の文字ブロックを、各文
脈毎に文字パタンの特徴を異ならせて同一紙面に掲載し
てある文書にあっては、文字パタン特徴が類似するグル
ープ毎に文字ブロックの順序を定めることができ、従っ
て各文字ブロックをそれぞれの文脈に沿って精度良く順
序付けることができる。

【００８９】また第二発明の文字認識装置によれば、上
述の第一発明の情報処理装置を備えるので、文字ブロッ
クが含む文字パタンの特徴を文字ブロック単位で異なら
せ、文字ブロックが担う情報の種類を文字パタンの特徴
と対応付けている文字媒体の文字認識において、文字ブ
ロックを同一種類の情報毎に精度良く順序付けて選択す
ることができ、従って文字パタンを同一種類の情報毎に
精度良く順序付けて切り出せる。その結果、例えば複数
の異なる文脈を各文脈毎に文字パタンの特徴を異ならせ
て同一紙面に掲載してある文書の文字認識を行う場合、
文字パタンを、各文脈毎に文脈に沿って精度良く切り出
し認識することができる。文字パタンを文脈に沿って精
度良く認識できる結果、言語処理による認識精度の向上
を効果的に達成しオペレータが誤認識を確認或は訂正す
る作業を軽減し、またオペレータが文脈毎に文字ブロッ
クを順序付ける作業を省け、従って文字認識処理の作業
効率を高めることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第一及び第二発明の第一実施例の構成を概略的
に示す機能ブロック図である。

【図２】文書の一例を示す図である。

【図３】（Ａ）及び（Ｂ）はそれぞれ文字ブロックの第
１行目の文字列とこの文字列の各文字パタンの文字外接
枠及び文字高さとを例示した図である。

【図４】（Ａ）及び（Ｂ）はそれぞれ文字ブロックの第
１行目の文字列とこの文字列の各文字パタンの文字外接
枠及び文字高さとを例示した図である。

【図５】認識部のより具体的な構成の一例を示す図であ
る。

【図６】第一及び第二発明の第二実施例の構成を概略的
に示す機能ブロック図である。

【図７】第一及び第二発明の第三実施例の構成を概略的
に示す機能ブロック図である。

【図８】文書の他の例を示す図である。

【図９】（Ａ）及び（Ｂ）はそれぞれ文字ブロックの第
１行目の文字列とこの文字列の各文字パタンの文字線幅
とを例示した図である。

【図１０】（Ａ）及び（Ｂ）はそれぞれ文字ブロックの
第１行目の文字列とこの文字列の各文字パタンの文字線
幅とを例示した図である。

【符号の説明】

１０、４８、６０：情報処理装置 １２、５０：文字ブロック抽出部 １４、２６、５２：切出し部 １６、６２：パタン特徴抽出部 １８：順序判定部 ２０、５６、６４：文字認識装置 ２２：画像生成部 ２４、５８：ブロック選択部 ２８：認識部

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−230288（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−130293（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−15889（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−269689（ＪＰ，Ａ) 「電子情報通信学会論文誌」 ＶＯ Ｌ．Ｊ74−Ｄ−２ ＮＯ．４ ｐ．491 −499 （1991) 「電子情報通信学会秋季全国大会講演 論文集」 分冊Ｄ−１ ｐ．203 （1988) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/20 340 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字媒体の画像データから文字ブロック
   の位置情報を抽出する文字ブロック抽出部と、前記文字
   ブロックの順序関係を判定する順序判定部とを備える情
   報処理装置において、 前記文字ブロックから文字パタンの切出し情報を抽出す
   る切出し部と、 前記文字パタンの切出し情報を利用して各文字ブロック
   毎に文字パタンの特徴を抽出するパタン特徴抽出部とを
   備え、 前記順序判定部は、前記文字ブロックの位置情報から位
   置評価値を求めると共に前記文字ブロックを文字パタン
   の特徴が類似するもの同志にグループ分けし、前記文字
   ブロックの順序を各グループ毎に位置評価値の小さい順
   或は大きい順に決定することを特徴とする情報処理装
   置。
2. 【請求項２】 前記文字パタンの特徴を、文字高さ、文
   字幅、文字ピッチ、行高さ、文字外接枠の縦横比、文字
   線幅、文字の傾き、文字パタンの黒画素の分布から得ら
   れる特徴、文字パタンから抽出したサブパタンの線幅、
   サブパタンの文字線量及び２以上のサブパタンの文字線
   量の差のいずれかひとつ又は複数の特徴としたことを特
   徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 【請求項３】 前記文字パタンの特徴を、文字ブロック
   が含む全部又は一部の文字パタンに関して得た平均特徴
   としたことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装
   置。
4. 【請求項４】 文字媒体の画像データを生成する画像生
   成部と、 前記画像データが含む文字ブロックを文字パタンの特徴
   が類似するもの同志にグループ分けし前記文字ブロック
   の順序を各グループ毎に決定する請求項１に記載の情報
   処理装置と、 各グループ毎に、決定された順序に従って順次に文字ブ
   ロックを選択するブロック選択部と、 前記文字ブロックの選択順次に文字ブロックから文字パ
   タンを切り出す切出し部と、 前記文字パタンを認識する認識部とを備えて成ることを
   特徴とする文字認識装置。