JP3058963B2 - Learning control car - Google Patents
Learning control carInfo
- Publication number
- JP3058963B2 JP3058963B2 JP3321650A JP32165091A JP3058963B2 JP 3058963 B2 JP3058963 B2 JP 3058963B2 JP 3321650 A JP3321650 A JP 3321650A JP 32165091 A JP32165091 A JP 32165091A JP 3058963 B2 JP3058963 B2 JP 3058963B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- control
- learning
- data
- vehicle
- driver
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 87
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 25
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 36
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 20
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- RRLHMJHRFMHVNM-BQVXCWBNSA-N [(2s,3r,6r)-6-[5-[5-hydroxy-3-(4-hydroxyphenyl)-4-oxochromen-7-yl]oxypentoxy]-2-methyl-3,6-dihydro-2h-pyran-3-yl] acetate Chemical compound C1=C[C@@H](OC(C)=O)[C@H](C)O[C@H]1OCCCCCOC1=CC(O)=C2C(=O)C(C=3C=CC(O)=CC=3)=COC2=C1 RRLHMJHRFMHVNM-BQVXCWBNSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Control Of Vehicle Engines Or Engines For Specific Uses (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Control Of Transmission Device (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
- Regulating Braking Force (AREA)
- Vehicle Body Suspensions (AREA)
- Power Steering Mechanism (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、学習制御自動車に関す
るものであり、さらに詳細には、ドライバーの操作特性
に合致した制御を実行することのできる学習制御自動車
に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a learning control vehicle, and more particularly, to a learning control vehicle capable of executing control in accordance with the operation characteristics of a driver.
【0002】[0002]
【先行技術】自動車は、いかなるドライバーが、いかな
る地域を、いかなる環境下で、運転しても、一定程度の
満足が得られるように、万人向けに、走行特性の制御ゲ
インが設定されているのが一般である。ただ、各ドライ
バーの好みに合致した運転を可能とするため、パワーモ
ードとノーマルモードを、あるいは、アクティブサスペ
ンションを備えた自動車において、コントロールモー
ド、ハードモードあるいはソフトモードを、4輪操舵自
動車において、スポーツモードとノーマルモードなどの
特定の制御ゲインのみを、それぞれ、選択し得るよう
に、マニュアル・スィッチが設けられた自動車も知られ
ている。2. Description of the Related Art In a vehicle, a control gain of a driving characteristic is set for everybody so that a certain degree of satisfaction can be obtained even when a driver drives a vehicle in any area and under any environment. It is common. However, in order to be able to drive according to each driver's preference, power mode and normal mode, or control mode, hard mode or soft mode in vehicles with active suspension, sports in four-wheel steering vehicles There is also known an automobile provided with a manual switch so that only a specific control gain such as a mode and a normal mode can be selected.
【0003】しかしながら、このように、万人向けに、
走行特性の制御ゲインが設定された自動車や、特定の制
御ゲインのみを、マニュアル・スィッチを操作すること
によって、選択し得るにとどまる自動車では、すべての
ドライバーに、満足を与えることは不可能であり、その
ため、ドライバーの運転の特徴を学習して、フィードバ
ックし、走行特性の制御ゲインを変更することにより、
ドライバーに、より大きな満足感を与えるべく、設計さ
れた学習制御自動車が提案されている。However, for everyone,
It is impossible to satisfy all drivers in a vehicle with a control gain set for driving characteristics or in a vehicle in which only a specific control gain can be selected by operating a manual switch. Therefore, by learning the driving characteristics of the driver, providing feedback, and changing the control gain of the driving characteristics,
Learning control vehicles designed to give the driver greater satisfaction have been proposed.
【0004】たとえば、特公平3−44029号公報
は、ステアリングホィールの操舵中におけるステアリン
グホィールの操舵角速度、操舵角、ヨーレイト、横加速
度などをサンプリングして、その所定時間内における平
均値に基づいて、ドライバーの操舵の特徴を抽出して、
ステアリングホィールの操舵角に対する前輪および/ま
たは後輪の転舵角の比率を変化させるように、学習制御
する自動車を提案している。[0004] For example, Japanese Patent Publication No. 3-44029 discloses that a steering angular velocity, a steering angle, a yaw rate, a lateral acceleration and the like of a steering wheel are sampled during steering of the steering wheel, and based on an average value within a predetermined time, the sampling is performed. Extract the driver's steering characteristics,
There has been proposed an automobile that performs learning control so as to change a ratio of a steering angle of a front wheel and / or a rear wheel to a steering angle of a steering wheel.
【0005】[0005]
【発明の解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに、ステアリングホィールの操舵角に対する前輪およ
び/または後輪の転舵角の比率を変化させる場合には、
つねに、同様な道路を走行しているならば、同一ドライ
バーによってなされるハンドル操作は、ほぼ同様である
と考えられるから、ドライバーに、より大きな満足感を
与えることが可能になるが、自動車は、つねに、同様な
道路を走行するとはかぎらず、都市部を走行したり、高
速道路を走行したり、あるいは、山道を走行したりする
ものであり、地域によって、交通状況や車速帯域、道路
の屈曲状態などが異なるため、ドライバーの操作もま
た、必然的に異なるものである。したがって、いかなる
道路を走行するかにより、ハンドル操作は、当然に変化
するから、このように、単に、ドライバーのハンドル操
作を学習して、ハンドルの操舵角に対する前輪および/
または後輪の転舵角の比率を変化させる場合には、ドラ
イバーの運転の特徴を学習することにより変更された走
行特性の制御ゲインにしたがって、自動車を走行させる
ことは、かえって、ドライバーの意思に合致するよう
に、走行させることができないという問題があった。However, when the ratio of the steering angle of the front wheels and / or the rear wheels to the steering angle of the steering wheel is changed as described above,
When driving on the same road, the steering operation performed by the same driver is considered to be almost the same, so that it is possible to give the driver greater satisfaction. It does not always run on the same road, but runs on urban areas, on highways, or on mountain roads.Depending on the area, traffic conditions, vehicle speed bands, road bends Due to different states, the operation of the driver is necessarily different. Therefore, since the steering wheel operation naturally changes depending on the road on which the vehicle is driven, the steering wheel operation of the driver is simply learned and the front wheel and / or the steering wheel angle relative to the steering angle of the steering wheel are simply learned.
Alternatively, when changing the ratio of the steering angle of the rear wheels, driving the vehicle in accordance with the control gain of the driving characteristics changed by learning the driving characteristics of the driver, rather, depends on the intention of the driver. There was a problem that the vehicle could not be run to match.
【0006】また、学習データと実測データとの差が一
時的に大きくなった場合において、すぐに学習データを
更新すると、せっかく長い間の走行によって蓄積された
ドライバーにふさわしい学習データをこわしてしまうお
それがある。その反対に、実測データと学習データとの
差が大きい場合であってもデータの種類によっては、走
行状況を適正に反映しているものもあるので、このよう
なデータを一様に排除するのは、好ましくない。Further, if the difference between the learning data and the actually measured data temporarily increases, if the learning data is updated immediately, the learning data suitable for the driver accumulated during a long running may be broken. There is. Conversely, even when the difference between the measured data and the learning data is large, some types of data properly reflect the driving situation, so such data should be uniformly excluded. Is not preferred.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明は、このような事
情に鑑みて構成されたもので、蓄積された適正な学習デ
ータを極力維持し、かつ学習が好ましい場合には、学習
感度を変更して学習を行うとともに、しかも、当面の走
行状況の変化に対応して、走行特性を制御することがで
きる学習制御自動車を提供することを目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of such circumstances, and maintains accumulated proper learning data as much as possible, and changes learning sensitivity when learning is preferable. It is an object of the present invention to provide a learning-controlled vehicle capable of performing learning while controlling traveling characteristics in response to a change in traveling conditions at the moment.
【0008】本発明のかかる目的は、自動車の走行状況
を検出する検出手段と、所定の制御ゲインで自動車の走
行特性を制御可能な走行特性制御手段と、自動車の走行
状況にもとづいて前記走行特性制御手段の前記制御ゲイ
ンの学習変更が可能な学習制御自動車において、前記検
出手段によって求められた自動車の走行状況を示す実測
データの性質に応じ前記制御ゲインを学習変更するため
のしきい値を設定するしきい値設定手段と、対応する実
測データがしきい値をこえる場合には、前記実測データ
によっては制御ゲインの学習変更をおこなわないように
する学習制限手段と、を備え、前記しきい値設定手段
は、前記走行状態を示す実測データのうち地理的要因に
基づくデータについては、前記学習を制限するしきい値
を大きく設定し、学習感度を高くするようにしたことを
特徴とする学習制御自動車によって達成される。An object of the present invention is to provide a detecting means for detecting a running condition of a vehicle, a running characteristic control means capable of controlling the running characteristics of the vehicle with a predetermined control gain, and the running characteristics based on the running condition of the vehicle. In a learning control vehicle capable of learning and changing the control gain of the control means, a threshold value for learning and changing the control gain is set in accordance with the property of actual measurement data indicating a running state of the vehicle obtained by the detection means. Threshold setting means for performing, and when the corresponding measured data exceeds the threshold, learning limiting means for preventing learning change of the control gain depending on the measured data, comprising: The setting means sets a large threshold value for limiting the learning for data based on geographical factors among the measured data indicating the driving state, Is achieved by the learning control vehicle is characterized in that so as to increase the sensitivity.
【0009】好ましい態様では、前記しきい値を越える
実測データにもとづいて前記制御ゲインを補正するゲイ
ン補正手段が設けられ、前記補正手段は地理的要因に基
づくデータについてはおおきな補正値を与える。In a preferred aspect, gain correction means for correcting the control gain based on actual measurement data exceeding the threshold value is provided, and the correction means gives a large correction value to data based on geographical factors.
【0010】また、本発明のかかる目的は、自動車の走
行状況を検出する検出手段と、所定の制御ゲインで自動
車の走行特性を制御可能な走行特性制御手段と、自動車
の走行状況にもとづいて前記走行特性制御手段の前記制
御ゲインの学習変更が可能な学習制御自動車において、
前記検出手段によって求められた自動車の走行状況を示
す実測データの性質に応じ前記制御ゲインを学習変更す
るためのしきい値を設定するしきい値設定手段と、対応
する実測データがしきい値をこえる場合には、前記実測
データによっては制御ゲインの学習変更をおこなわない
ようにする学習制限手段と、を備え、前記しきい値設定
手段は、前記走行状態を示す実測データのうちドライバ
ー操作固有の要因に基づくデータについては、前記学習
を制限するしきい値を小さく設定し、学習感度を低くす
るようにしたことを特徴とする学習制御自動車によって
達成される。It is another object of the present invention to provide a detecting means for detecting a running condition of a vehicle, a running characteristic control means capable of controlling a running characteristic of the vehicle with a predetermined control gain, and In the learning control vehicle in which the learning of the control gain of the traveling characteristic control means can be changed,
Threshold value setting means for setting a threshold value for learning and changing the control gain in accordance with the nature of the measured data indicating the driving situation of the vehicle obtained by the detecting means; If the measured data exceeds the limit, learning limit means for preventing a learning change of the control gain from being performed depending on the measured data is provided. The data based on the factor is achieved by a learning control vehicle characterized in that the threshold value for limiting the learning is set small and the learning sensitivity is reduced.
【0011】好ましい態様では、前記しきい値を越える
実測データにもとづいて前記制御ゲインを補正するゲイ
ン補正手段が設けられ、前記補正手段はドライバー操作
固有の要因に基づくデータについては小さな補正値を与
える。さらに、学習感度を低くする制御を行なう場合、
例えば、自動車の始動から停止までの期間継続するよう
にすることができる。In a preferred aspect, gain correction means for correcting the control gain based on actual measurement data exceeding the threshold value is provided, and the correction means gives a small correction value to data based on a factor peculiar to driver operation. . Furthermore, when performing control to lower the learning sensitivity,
For example, the period from the start to the stop of the vehicle can be continued.
【0012】[0012]
【発明の作用】本発明によれば、自動車の走行状況を検
出して、前記走行特性制御手段の前記制御ゲインを学
習、変更するようになっている。しかし、走行状況が急
激に変化する場合にその時の走行状況を表す実測データ
によって、その都度学習データを更新するようにする
と、ドライバーの感覚に合致した学習データが損なわれ
る可能性がある。また、場合によっては、変動が大きく
とも走行状況を反映しているものがある。したがって本
発明では、走行状況を表すデータの内容によって、学習
するかどうかのしきい値を変更し、学習感度を変えるよ
うにしている。そのため、本発明によれば、地理的要因
によってデータの変動が大きい場合には、その変動は走
行状況を適正に反映するものであるから、その実測デー
タに基づいて学習データを更新するのが望ましいため、
地理的要因に基づく走行状況の実測データの変動につい
ては、しきい値を大きく設定して学習制御の感度を高め
て、学習が容易に行われるようにしている。According to the present invention, the driving condition of the vehicle is detected and the control gain of the driving characteristic control means is learned and changed. However, if the learning data is updated each time with the actual measurement data representing the driving situation when the driving situation changes suddenly, the learning data that matches the driver's feeling may be lost. Further, in some cases, even if the fluctuation is large, it reflects the driving situation. Therefore, in the present invention, the learning sensitivity is changed by changing the threshold value of whether or not to learn according to the content of the data indicating the driving situation. For this reason, according to the present invention, if the fluctuation of data is large due to geographical factors, the fluctuation appropriately reflects the driving situation, and it is desirable to update the learning data based on the actual measurement data. For,
With respect to the fluctuation of the actual measurement data of the driving situation based on the geographical factor, the threshold value is set large to increase the sensitivity of the learning control so that the learning is easily performed.
【0013】また、ゲイン補正手段を設け、しきい値を
越える実測データにもとづいて制御ゲインを補正するよ
うにしてその要請に対応している。この場合、地理的要
因に基づくデータについては、補正値を大きくして制御
ゲインを大きく補正し一貫した制御を行うようにしてい
る。Further, a gain correction means is provided to correct the control gain based on the actually measured data exceeding the threshold value to meet the demand. In this case, for data based on geographic factors, the correction value is increased to increase the control gain so that consistent control is performed.
【0014】また、本発明によれば、ドライバーの固有
の操作に起因して、データが変動する場合には、その変
動に基づいて学習すると、蓄積された信頼度の高い学習
データが損なわれる可能性があるので、しきい値を小さ
くして学習感度を低下するようにしている。同様に、ゲ
イン補正手段を設け、しきい値を越える実測データにも
とづいて制御ゲインを補正するようにしてその要請に対
応している。この場合、ドライバーの固有の操作に起因
するデータについては、補正量も小さくして、制御ゲイ
ンの変動を抑えるようにしている。なお、この場合、一
定期間たとえば、エンジンの始動から停止までの期間継
続し、その期間経過後は、通常の感度で制御するのが好
ましい。一定期間経過後はドライバー固有の操作にかか
る走行状況が変化する可能性があるからである。Further, according to the present invention, if data fluctuates due to a driver's own operation, learning based on the fluctuation may damage accumulated highly reliable learning data. Therefore, the threshold value is reduced to lower the learning sensitivity. Similarly, a gain correction means is provided to correct the control gain based on the actually measured data exceeding the threshold value to meet the demand. In this case, for data resulting from the driver's unique operation, the correction amount is also reduced so as to suppress the fluctuation of the control gain. In this case, it is preferable that the control be continued for a certain period of time, for example, from the start to the stop of the engine, and after that period be controlled with normal sensitivity. This is because, after the elapse of a certain period, there is a possibility that the driving situation related to the driver-specific operation changes.
【0015】[0015]
【実施例】以下、添付図面に基づき、本発明の好ましい
実施例につき、詳細に説明を加える。図1は、本発明の
好ましい実施例に係る学習制御自動車のブロックダイア
グラムである。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 is a block diagram of a learning control vehicle according to a preferred embodiment of the present invention.
【0016】図1において、本発明の好ましい実施例に
係る学習制御自動車1は、エンジン2の吸気量、点火時
期、燃料噴射量などを制御するエンジン制御装置3、ス
テアリングホィール4の操舵角に対する前輪5の操舵角
の比を変更するギヤ比変更装置6を制御するギヤ比制御
装置7、パワーステアリング装置8を制御するパワース
テアリング制御装置9、前輪5および後輪10のアクテ
ィブサスペンション装置11を制御するアクティブサス
ペンション制御装置12、前輪5および後輪10のブレ
ーキ13を制御するアンチ・ロック・ブレーキング制御
装置14、エンジン2および前輪5および後輪10のブ
レーキ13を制御するトラクション・コントロール装置
15および後輪10を操舵する後輪操舵装置16を制御
する4輪操舵制御装置17を備えている。図1におい
て、18は、図示しない宇宙衛星、サインポストなどか
らの信号や地磁気信号を受信して、自動車1の位置を検
出する位置検出センサであり、19は、地図などによ
り、自動車1の位置を表示するディスプレイ装置であ
る。Referring to FIG. 1, a learning control vehicle 1 according to a preferred embodiment of the present invention includes an engine control device 3 for controlling an intake amount of an engine 2, an ignition timing, a fuel injection amount, and the like, and a front wheel with respect to a steering angle of a steering wheel 4. 5, a gear ratio control device 7 for controlling a gear ratio change device 6 for changing a steering angle ratio, a power steering control device 9 for controlling a power steering device 8, and an active suspension device 11 for the front wheels 5 and the rear wheels 10. Active suspension control device 12, anti-lock braking control device 14 for controlling front wheel 5 and rear wheel 10 brake 13, traction control device 15 for controlling engine 2 and brake 13 for front wheel 5 and rear wheel 10, and rear Four-wheel steering control for controlling a rear wheel steering device 16 for steering the wheels 10 It has a location 17. In FIG. 1, reference numeral 18 denotes a position detection sensor that receives a signal from a space satellite, a sign post, or the like, not shown, or a geomagnetic signal to detect the position of the vehicle 1, and 19 denotes a position of the vehicle 1 based on a map or the like. Is a display device for displaying.
【0017】図2は、本発明の好ましい実施例に係る学
習制御自動車の操作系、検出系および制御系のブロック
ダイアグラムである。図2において、本発明の好ましい
実施例に係る学習制御自動車の操作系は、ステアリング
ホィール4、アクセルペダル30、ブレーキペダル3
1、クラッチペダル32、シフトレバー33、ドライバ
ーにより操作され、所定の制御装置の制御ゲインを変更
するマニュアル・スィッチ34および後述するRAM5
2に格納された書き換え可能なプログラムを消去するた
めの消去スィッチ35を備えている。消去スィッチ35
が設けられているのは、たとえば、自動車を売った場合
には、ドライバーが異なることになるから、RAM52
に記憶されたプログラムを消去する必要があるためであ
り、したがって、通常は、ドライバーは操作できず、デ
ィーラーあるいはメーカーのみが、操作し得るように設
けられているが、ドライバーが、任意に、RAM52に
記憶されたプログラムを消去することができるようにす
る場合には、ドライバーにより操作可能に設けてもよ
い。FIG. 2 is a block diagram of an operation system, a detection system, and a control system of the learning control vehicle according to the preferred embodiment of the present invention. In FIG. 2, the operation system of the learning control vehicle according to the preferred embodiment of the present invention includes a steering wheel 4, an accelerator pedal 30, a brake pedal 3
1, a clutch pedal 32, a shift lever 33, a manual switch 34 operated by a driver to change a control gain of a predetermined control device, and a RAM 5 to be described later.
2 is provided with an erasing switch 35 for erasing the rewritable program stored in 2. Erase switch 35
Is provided, for example, when a car is sold, the driver is different.
It is necessary to delete the program stored in the RAM 52. Therefore, usually, the driver cannot operate, and only the dealer or the maker is provided so as to be operable. In order to be able to delete the program stored in the program, the program may be provided so as to be operable by a driver.
【0018】また、本発明の好ましい実施例に係る学習
制御自動車の検出系は、位置検出センサ18、時計4
0、走行距離を積算する積算計41、カレンダー42、
自動車1の車速Vを検出する車速センサ43、自動車1
のヨーレイトYを検出するヨーレイトセンサ44、自動
車1の加速度αを検出する加速度センサ45、自動車に
横方向に加わる横加速度GLを検出する横加速度センサ
46、自動車のばね下に上下方向に加わる上下加速度G
Vを検出する上下加速度センサ47およびICカードを
読取り、オーナードライバー、その家族などの特定のド
ライバーか否かを識別し、ドライバー信号を出力するI
Cカード読取り手段からなるドライバー識別手段48を
備えている。ドライバー識別手段48は、ICカードを
読取るのではなく、専用キー、免許証、発信機付き時計
などのドライバーの所持品により、オーナードライバ
ー、その他の特定のドライバーか否かを判定し、ドライ
バー信号を出力するように構成してもよい。また、図示
してはいないが、エンジン制御装置3、ギヤ比制御装置
7、パワーステアリング制御装置9、アクティブサスペ
ンション制御装置12、アンチ・ロック・ブレーキング
制御装置14、トラクション・コントロール装置15お
よび4輪操舵制御装置17には、それぞれ、タイマーが
内蔵されている。The detection system of the learning control vehicle according to the preferred embodiment of the present invention comprises a position detection sensor 18 and a timepiece 4.
0, an integrator 41 for integrating the mileage, a calendar 42,
A vehicle speed sensor 43 for detecting a vehicle speed V of the vehicle 1;
A yaw rate sensor 44 for detecting the yaw rate Y of the vehicle, an acceleration sensor 45 for detecting the acceleration α of the vehicle 1, a lateral acceleration sensor 46 for detecting the lateral acceleration GL applied to the vehicle in the lateral direction, and a vertical acceleration applied to the vehicle in a vertical direction under the spring of the vehicle. G
A vertical acceleration sensor 47 for detecting V and an IC card are read to identify whether or not the driver is a specific driver such as an owner driver or a family member, and a driver signal is output.
A driver identification means 48 comprising C card reading means is provided. The driver identification means 48 does not read the IC card, but determines whether or not the driver is the owner driver or another specific driver by using the personal belongings of the driver such as a dedicated key, a license, a clock with a transmitter, and outputs the driver signal. You may comprise so that it may output. Although not shown, the engine control device 3, the gear ratio control device 7, the power steering control device 9, the active suspension control device 12, the anti-lock braking control device 14, the traction control device 15, and the four wheels Each of the steering control devices 17 has a built-in timer.
【0019】さらに、本発明の好ましい実施例に係る学
習制御自動車の制御系は、メイン・コンピュータユニッ
ト50、所定のプログラムを格納しているROM51、
書き換え可能なプログラムを格納しているRAM52、
位置検出センサ18が検出した検出信号に基づき、自動
車1の位置を算出する位置算出用コンピュータユニット
53、エンジン制御装置3、ギヤ比制御装置7、パワー
ステアリング制御装置9、アクティブサスペンション制
御装置12、アンチ・ロック・ブレーキング制御装置1
4、トラクション・コントロール装置15および4輪操
舵制御装置17を備えている。Further, the control system of the learning control vehicle according to the preferred embodiment of the present invention comprises a main computer unit 50, a ROM 51 storing a predetermined program,
A RAM 52 storing a rewritable program,
A position calculation computer unit 53 for calculating the position of the automobile 1 based on the detection signal detected by the position detection sensor 18, the engine control device 3, the gear ratio control device 7, the power steering control device 9, the active suspension control device 12,・ Lock / breaking control device 1
4, a traction control device 15 and a four-wheel steering control device 17 are provided.
【0020】メイン・コンピュータユニット50は、R
OM51、RAM52に格納されたプログラムにアクセ
ス可能であり、メイン・コンピュータユニット50に
は、ステアリングホィール4、アクセルペダル30、ブ
レーキペダル31、クラッチペダル32、シフトレバー
33、マニュアル・スィッチ34ならびに消去スィッチ
35からの操作信号、および、位置検出センサ18、時
計40、積算計41、カレンダー42、車速センサ4
3、ヨーレイトセンサ44、加速度センサ45、横加速
度センサ46、上下加速度センサ47からの検出信号な
らびにドライバー識別手段48からの識別信号が、それ
ぞれ、入力され、メイン・コンピュータユニット50か
ら、エンジン制御装置3、ギヤ比制御装置7、パワース
テアリング制御装置9、アクティブサスペンション制御
装置12、アンチ・ロック・ブレーキング制御装置1
4、トラクション・コントロール装置15および4輪操
舵制御装置17に、それぞれ、制御信号が出力されるよ
うに構成されている。The main computer unit 50 has R
The programs stored in the OM 51 and the RAM 52 can be accessed. And the operation signal, the position detection sensor 18, the clock 40, the integrator 41, the calendar 42, and the vehicle speed sensor 4.
3, the detection signals from the yaw rate sensor 44, the acceleration sensor 45, the lateral acceleration sensor 46, the vertical acceleration sensor 47, and the identification signal from the driver identification means 48 are respectively input, and the main computer unit 50 sends the engine control device 3 , Gear ratio control device 7, power steering control device 9, active suspension control device 12, anti-lock braking control device 1
4. Control signals are output to the traction control device 15 and the four-wheel steering control device 17, respectively.
【0021】マニュアル・スィッチ34は、エンジン制
御装置3、ギヤ比制御装置7、パワーステアリング制御
装置9、アクティブサスペンション制御装置12、アン
チ・ロック・ブレーキング制御装置14、トラクション
・コントロール装置15および4輪操舵制御装置17の
制御ゲインを、ドライバーの好みに応じて、変更し得る
ように構成されている。図3は、マニュアル・スィッチ
34が設けられたインスツルメントパネル36の一例を
示す略正面図であり、37は、インディケータである。The manual switch 34 includes an engine control device 3, a gear ratio control device 7, a power steering control device 9, an active suspension control device 12, an anti-lock braking control device 14, a traction control device 15, and four wheels. The control gain of the steering control device 17 can be changed according to the driver's preference. FIG. 3 is a schematic front view showing an example of an instrument panel 36 provided with a manual switch 34, and 37 is an indicator.
【0022】ROM51には、都市部を走行する際に使
用される設定プログラムA1、市街地を走行する際に使
用される設定プログラムA2、市外地を走行する際に使
用される設定プログラムA3、山道を走行する際に使用
される設定プログラムA4、高速道路を走行する際に使
用される設定プログラムA5、路面摩擦係数が所定値以
下の道路を走行する際に使用される設定プログラムA6
および横加速度GLが所定値、たとえば、0.5Gを越
えた走行安定性を重視すべき走行状態において使用され
る設定プログラムA7が格納されている。The ROM 51 stores a setting program A1 used for traveling in an urban area, a setting program A2 used for traveling in an urban area, a setting program A3 used for traveling in an outlying area, and a mountain road. A setting program A4 used when traveling, a setting program A5 used when traveling on a highway, and a setting program A6 used when traveling on a road having a road surface friction coefficient equal to or less than a predetermined value.
In addition, a setting program A7 used in a traveling state in which traveling stability in which the lateral acceleration GL exceeds a predetermined value, for example, 0.5 G, is important.
【0023】また、RAM52には、自動車1が初めて
使用される時、あるいは、消去スィッチ35が操作され
た直後には、ROM51に記憶された設定プログラムA
1ないしA5が、そのまま、記憶されているが、これら
の設定プログラムA1ないしA5は、オーナードライバ
ーやその家族などの特定のドライバーが、自動車1を運
転するとき、後述する補正プログラムE5ないしE7に
より補正されて、後述する標準プログラムB1ないしB
5となるものである。The setting program A stored in the ROM 51 is stored in the RAM 52 when the automobile 1 is used for the first time, or immediately after the erasing switch 35 is operated.
Although the setting programs A1 to A5 are stored as they are, these setting programs A1 to A5 are corrected by correction programs E5 to E7, which will be described later, when a specific driver such as an owner driver or his or her family drives the automobile 1. The standard programs B1 to B
5 is obtained.
【0024】ROM51に記憶された設定プログラムA
1ないしA5は、オーナードライバーやその家族などの
特定のドライバー以外のドライバーが、自動車1を運転
をする場合に、あるいは、特定のドライバーが運転をす
る場合でも、とくに、ドライバーが、RAM52に記憶
された後述する標準プログラムB1ないしB5ではな
く、ROM51に記憶された設定プログラムA1ないし
A5の使用を希望し、特定のドライバーを示すICカー
ドなどを使用しない場合にのみ、使用されるものであ
り、位置検出センサ18からの信号に基づき、位置算出
用コンピュータユニット53により生成され、入力され
たナビゲーション信号にしたがい、メイン・コンピュー
タユニット50によって、自動車1が走行している位
置、すなわち,地域が判定され、その判定結果に基づい
て、設定プログラムA1ないしA5のいずれかが、選択
的に使用される。また、自動車1が初めて使用される
時、あるいは、消去スィッチ35が操作された直後に
は、ROM51に記憶された設定プログラムA1ないし
A5が、そのまま、RAM52に記憶されているから、
特定のドライバーが運転する場合でも、実際には、設定
プログラムA1ないしA5が使用されることになる。Setting program A stored in ROM 51
1 to A5, when a driver other than a specific driver such as an owner driver or a family member drives the automobile 1, or even when a specific driver drives, particularly, the driver is stored in the RAM 52. It is used only when it is desired to use the setting programs A1 to A5 stored in the ROM 51 and not using an IC card or the like indicating a specific driver, instead of the standard programs B1 to B5 described later. Based on the navigation signal generated by the position calculation computer unit 53 based on the signal from the detection sensor 18 and input to the navigation signal, the main computer unit 50 determines the position where the automobile 1 is traveling, that is, the area. Based on the determination result, the setting program A1 One of the stone A5 is selectively used. When the vehicle 1 is used for the first time, or immediately after the erasing switch 35 is operated, the setting programs A1 to A5 stored in the ROM 51 are stored in the RAM 52 as they are.
Even when a specific driver drives, the setting programs A1 to A5 are actually used.
【0025】他方、設定プログラムA6およびA7は、
当初、RAM52に記憶された設定プログラムA1ない
しA5が、特定のドライバーが、自動車1を運転するこ
とにより、補正されて、後述する標準プログラムB1な
いしB5に転化しており、かつ、特定のドライバーが、
自動車1を運転する場合、後述する特定地域内を、特定
のドライバーが運転する場合であっても、路面摩擦係数
が所定値以下の道路を走行する場合、および、横加速度
GLが所定値、たとえば、0.5Gを越えた走行安定性
を重視すべき走行状態において、RAM52に記憶され
た標準プログラムB1ないしB5に代えて、強制的に選
択され、使用されるものであり、走行安定性を重視すべ
き場合に、確実に、所望の走行安定性を確保することを
可能にするためのものである。On the other hand, the setting programs A6 and A7 are:
Initially, the setting programs A1 to A5 stored in the RAM 52 are corrected by the specific driver driving the automobile 1 and converted into standard programs B1 to B5, which will be described later. ,
When the automobile 1 is driven, even when a specific driver drives in a specific area described later, the vehicle 1 travels on a road having a road surface friction coefficient equal to or less than a predetermined value, and the lateral acceleration GL is a predetermined value, for example. , In which the running stability exceeding 0.5 G is to be emphasized, the standard programs B1 to B5 stored in the RAM 52 are forcibly selected and used instead of the standard programs B1 to B5. This is to make it possible to ensure desired running stability when it is necessary.
【0026】また、RAM52には、自動車1が初めて
使用される時、あるいは、消去スィッチ35が操作され
た直後に、ROM51に記憶された設定プログラムA1
ないしA5が、そのまま、コピーされ、特定のドライバ
ーによる自動車1の運転に伴い、位置検出センサ18か
らの信号に基づき、位置算出用コンピュータユニット5
3により生成され、入力されたナビゲーション信号にし
たがい、後述する補正プログラムに基づき、補正された
地域別の標準プログラムB1ないしB5が記憶されてい
る。すなわち、RAM52には、都市部を走行する際に
使用される標準プログラムB1、市街地を走行する際に
使用される標準プログラムB2、市外地を走行する際に
使用される標準プログラムB3、山道を走行する際に使
用される標準プログラムB4および高速道路を走行する
際に使用される標準プログラムB5が、それぞれ、格納
されており、オーナードライバーやその家族などの特定
のドライバーが、自動車1を運転するとき、位置検出セ
ンサ18からの信号に基づき、位置算出用コンピュータ
ユニット53により生成され、入力されたナビゲーショ
ン信号にしたがい、メイン・コンピュータユニット50
によって、自動車1が走行している位置、すなわち,地
域が判定され、その判定結果に基づいて、これらのいず
れかが選択され、使用されるようになっている。The setting program A1 stored in the ROM 51 is stored in the RAM 52 when the vehicle 1 is used for the first time, or immediately after the erase switch 35 is operated.
A5 are copied as they are, and the position calculation computer unit 5 is copied based on a signal from the position detection sensor 18 with the driving of the automobile 1 by a specific driver.
In accordance with the navigation signal generated and input by the control unit 3, the standard programs B1 to B5 for each region corrected based on a correction program described later are stored. That is, the RAM 52 has a standard program B1 used when traveling in an urban area, a standard program B2 used when traveling in an urban area, a standard program B3 used when traveling in an out-of-city area, and traveling on a mountain road. And a standard program B5 used when traveling on a highway are stored, respectively, when a specific driver such as an owner driver or his family drives the automobile 1. The main computer unit 50 is generated by the position calculation computer unit 53 based on the signal from the position detection sensor 18 and is input in accordance with the input navigation signal.
Thus, the position where the automobile 1 is traveling, that is, the area, is determined, and one of these is selected and used based on the determination result.
【0027】RAM52には、さらに、自動車1のオー
ナーの自宅あるいはディーラーの所在地などの基点か
ら、所定距離以内、たとえば、20km以内の特定地域
を、自動車1が走行しているときに、標準プログラムB
1ないしB5に優先して、使用される学習プログラムC
1ないしC3およびD1ないしD7が記憶されている。
特定地域内を走行しているか否かは、位置検出センサ1
8からの信号に基づき、位置算出用コンピュータユニッ
ト53により生成され、入力されたナビゲーション信号
にしたがって、メイン・コンピュータユニット50によ
り判定される。The RAM 52 further stores a standard program B when the vehicle 1 is traveling within a specific area within a predetermined distance, for example, 20 km, from a base point such as the home of the owner of the vehicle 1 or the location of the dealer.
Learning program C used in preference to 1 to B5
1 to C3 and D1 to D7 are stored.
Whether the vehicle is traveling in a specific area is determined by the position detection sensor 1
8 is generated by the position calculation computer unit 53 on the basis of the signal from the control unit 8, and is determined by the main computer unit 50 according to the input navigation signal.
【0028】ここに、学習プログラムC1ないしC3
は、特定地域内の各道路の地形状態を、単位区間毎に、
学習するものであり、学習プログラムC1は、上下加速
度センサ47から入力された上下加速度GVにしたが
い、自動車1の振動状態を検出して、特定地域内の各道
路の路面状態を、単位区間毎に学習し、学習プログラム
C2は、特定地域内の各道路の屈曲状態を、単位区間毎
に学習し、また、学習プログラムC3は、特定地域内の
各道路の傾斜状態を、単位区間毎に、学習するものであ
る。Here, the learning programs C1 to C3
Calculates the terrain status of each road in a specific area for each unit section,
The learning program C1 detects the vibration state of the automobile 1 according to the vertical acceleration GV input from the vertical acceleration sensor 47, and determines the road surface state of each road in the specific area for each unit section. The learning program C2 learns the bending state of each road in the specific area for each unit section, and the learning program C3 learns the inclination state of each road in the specific area for each unit section. Is what you do.
【0029】他方、学習プログラムD1ないしD7は、
特定地域内の道路の単位区間内でのドライバーの自動車
1の操作状況を、曜日別、および、所定時間毎の時間帯
別に、たとえば、9時ないし12時、12時ないし15
時のように、3時間毎の時間帯別に、学習するものであ
り、学習プログラムD1は、特定地域内の道路の単位区
間毎の平均車速Vを、曜日別および時間帯別に、学習
し、学習プログラムD2は、特定地域内の道路の各単位
区間において、ドライバーがブレーキペダル31を操作
した場所を、時間帯別に、学習し、学習プログラムD3
は、特定地域内の道路の各単位区間におけるドライバー
のステアリングホィール4の操舵状況を、単位区間毎に
平均して、曜日別および時間帯別に学習し、学習プログ
ラムD4は、特定地域内の道路の単位区間毎の平均ヨー
レイトYを、曜日別および時間帯別に、学習し、学習プ
ログラムD5は、特定地域内の道路の各単位区間におけ
るアクセルペダル30、ブレーキペダル31およびクラ
ッチペダル32の操作状況を、単位区間毎に平均して、
曜日別および時間帯別に、学習し、学習プログラムD6
は、特定地域内の道路の各単位区間におけるシフトレバ
ー33の操作状況を、単位区間毎に平均して、曜日別お
よび時間帯別に、学習し、学習プログラムD7は、特定
地域内の道路の各単位区間におけるマニュアル・スィッ
チ34の操作を、操作場所、曜日別および時間帯別に、
学習するものである。On the other hand, the learning programs D1 to D7 are:
The driver's operation status of the vehicle 1 in a unit section of a road in a specific area is classified into, for example, 9:00 to 12:00, 12:00 to 15
The learning program D1 learns the average vehicle speed V for each unit section of the road in the specific area, for each day of the week and for each time zone. The program D2 learns the place where the driver operates the brake pedal 31 in each unit section of the road in the specific area for each time zone, and the learning program D3
Learns the steering conditions of the driver's steering wheel 4 in each unit section of the road in the specific area, on an average basis for each unit section, for each day of the week and for each time period. The average yaw rate Y for each unit section is learned for each day of the week and for each time zone, and the learning program D5 calculates the operation states of the accelerator pedal 30, the brake pedal 31, and the clutch pedal 32 in each unit section of the road in the specific area. On average for each unit section,
Learning by day of the week and time of day, learning program D6
Learns the operation status of the shift lever 33 in each unit section of the road in the specific area, on an average basis for each unit section, for each day of the week and for each time zone. The operation of the manual switch 34 in the unit section is performed according to the operation place, the day of the week, and the time zone.
It is something to learn.
【0030】ここに、単位区間は、たとえば、1km毎
で、隣接する単位区間との間で、地域の一部が、たとえ
ば、100mづつ、重複するように、あるいは、10分
毎で、隣接する単位区間との間で、一部が時間的に、た
とえば、1分づつ、重複するように、設定される。これ
らの学習プログラムC1ないしC3は、同一単位区間
を、同一曜日、同一時間帯に、自動車1が、所定回数、
たとえば、10回あるいは50回、走行したときに、そ
れまでに検出された地形状況の平均値が算出され、初期
プログラムが作成されて、RAM52に、記憶されるも
のであり、学習プログラムD1、D3ないしD6は、同
一単位区間を、同一曜日、同一時間帯に、自動車1が、
所定回数、たとえば、10回あるいは50回、走行した
ときに、それまでに検出された操作状況の平均値が算出
され、初期プログラムが作成されて、RAM52に、記
憶され、学習プログラムD2およびD7は、同一曜日、
同一時間帯に、自動車1が、同一単位区間を、所定回
数、たとえば、10回あるいは50回、走行したとき
に、同一場所でなされたそれまでのブレーキペダル3
1、マニュアル・スィッチ34の操作状況を平均して、
初期プログラムが作成され、RAM52に、記憶される
ようになっている。ここに、ブレーキペダル31、マニ
ュアル・スィッチ34の操作が、所定の距離内でなされ
たとき、たとえば、ブレーキペダル31の操作の場合に
は5m以内、マニュアル・スィッチ34の操作の場合に
は、100m以内でなされたときは、同一場所でなされ
たと判定するようになっている。Here, the unit section is, for example, every 1 km, and a part of the area is adjacent to the adjacent unit section, for example, every 100 m, or every 10 minutes. A part is set to be temporally overlapped with the unit section, for example, every one minute. These learning programs C1 to C3 allow the automobile 1 to execute the same unit section a predetermined number of times on the same day of the week and the same time zone.
For example, when running 10 or 50 times, the average value of the terrain conditions detected so far is calculated, an initial program is created and stored in the RAM 52, and the learning programs D1, D3 To D6, the same unit section, the same day of the week, the same time zone, the car 1
When the vehicle has traveled a predetermined number of times, for example, 10 or 50 times, the average value of the operating conditions detected so far is calculated, an initial program is created and stored in the RAM 52, and the learning programs D2 and D7 are , On the same day,
When the automobile 1 has traveled the same unit section a predetermined number of times, for example, 10 or 50 times, in the same time zone, the brake pedal 3 performed up to that time at the same place
1. Average the operation status of the manual switch 34,
An initial program is created and stored in the RAM 52. Here, when the operation of the brake pedal 31 and the manual switch 34 is performed within a predetermined distance, for example, when the operation of the brake pedal 31 is within 5 m, and when the operation of the manual switch 34 is 100 m, If the operation is performed within the range, it is determined that the operation is performed at the same place.
【0031】RAM52には、また、標準プログラムB
1ないしB5、学習プログラムC1ないしC3、D1な
いしD7を補正する補正プログラムE1ないしE7を備
えている。補正プログラムE1は、時計40からの信号
に基づき、メイン・コンピュータユニット50が、夜間
であると判定したときに、標準プログラムB1ないしB
5に、強制的に、一律の補正を加えるものであり、補正
プログラムE2は、メイン・コンピュータユニット50
が、渋滞していると判定したときに、標準プログラムB
1ないしB5および学習プログラムC1ないしC3なら
びにD1ないしD7に、強制的に、一律の補正を加える
ものであり、補正プログラムE3は、図示しないワイパ
ーの作動信号などに基づき、メイン・コンピュータユニ
ット50が、雨天や雪が振っている天候状態にあると判
定したときに、標準プログラムB1ないしB5および学
習プログラムC1ないしC3ならびにD1ないしD7
に、強制的に、一律の補正を加えるものであり、また、
補正プログラムE4は、積算計41からの信号に基づ
き、メイン・コンピュータユニット50が、連続走行時
間が、所定時間を越えたと判定したときに、標準プログ
ラムB1ないしB5および学習プログラムC1ないしC
3ならびにD1ないしD7に、強制的に、一律の補正を
加えるものである。これらの補正プログラムE1ないし
E4は、あらかじめ、実験的にあるいは理論的に作成さ
れ、RAM52に格納されている。The RAM 52 also has a standard program B
1 to B5, learning programs C1 to C3, and correction programs E1 to E7 for correcting D1 to D7. The correction program E1 is based on a signal from the clock 40, and when the main computer unit 50 determines that it is nighttime, the standard programs B1 through B
5, a uniform correction is forcibly added to the main computer unit 50.
When it is determined that there is a traffic jam, the standard program B
1 to B5 and the learning programs C1 to C3 and D1 to D7 are forcibly and uniformly corrected. The correction program E3 is executed by the main computer unit 50 based on an operation signal of a wiper (not shown). When it is determined that the weather condition is such that rain or snow is waving, the standard programs B1 to B5, the learning programs C1 to C3, and D1 to D7
, Forcibly apply a uniform correction,
The correction program E4 is based on a signal from the integrator 41, and when the main computer unit 50 determines that the continuous running time has exceeded a predetermined time, the standard programs B1 to B5 and the learning programs C1 to C5.
3, and a uniform correction is forcibly applied to D1 to D7. These correction programs E1 to E4 are experimentally or theoretically created in advance and stored in the RAM 52.
【0032】これに対して、補正プログラムE5は、ス
テアリングホィール4、アクセルペダル30およびブレ
ーキペダル31の操作信号に基づき、メイン・コンピュ
ータユニット50が、ステアリングホィール4の操舵速
度、アクセルペダル30の操作速度およびブレーキペダ
ル31の操作速度の大きさを検出し、特定のドライバー
の操作の特徴を判定し、標準プログラムB1ないしB5
を補正するものであり補正プログラムE6は、それまで
に、RAM52に記憶されていた制御データに比して、
自動車1の走行状態が、所定以上、不安定な方向にある
と、メイン・コンピュータユニット50が判定したとき
に、走行安定性の低下の程度に応じて、標準プログラム
B1ないしB5および学習プログラムC1ないしC3な
らびにD1ないしD7に、強制的に、補正を加えるもの
であり、さらに、補正プログラムE7は、メイン・コン
ピュータユニット50が、マニュアル・スィッチ34の
操作状況を検出して、標準プログラムB1ないしB5を
補正するものである。ここに、補正プログラムE6は、
補正プログラムE1ないしE4と同様に、あらかじめ、
実験的にあるいは理論的に作成され、RAM52に格納
されているが、補正プログラムE5は、都市部、市街
地、市外地、山道、高速道路に分類された同一地域内
を、所定回数、たとえば、100回あるいは200回、
走行したときのステアリングホィール4の操舵速度、ア
クセルペダル30の操作速度およびブレーキペダル31
の操作速度を平均して、それぞれ、地域毎に、作成され
て、RAM52に格納され、また、補正プログラムE7
は、同一地域内を、所定回数、たとえば、100回ある
いは200回、走行したときのマニュアル・スィッチ3
4の操作状況を平均して、作成され、RAM52に格納
されるようになっている。On the other hand, the correction program E5 is based on the operation signals of the steering wheel 4, the accelerator pedal 30 and the brake pedal 31, and the main computer unit 50 allows the steering speed of the steering wheel 4 and the operation speed of the accelerator pedal 30 to be adjusted. And the magnitude of the operation speed of the brake pedal 31 is detected, the characteristics of the operation of the specific driver are determined, and the standard programs B1 to B5
Is corrected, and the correction program E6 is compared with the control data stored in the RAM 52 until then.
When the main computer unit 50 determines that the traveling state of the automobile 1 is in an unstable direction for a predetermined time or more, the standard programs B1 to B5 and the learning programs C1 to C3 and D1 to D7 are forcibly corrected. Further, the correction program E7 is such that the main computer unit 50 detects the operation status of the manual switch 34 and changes the standard programs B1 to B5. It is to be corrected. Here, the correction program E6 is
Like the correction programs E1 to E4,
The correction program E5 is created experimentally or theoretically and stored in the RAM 52. The correction program E5 performs a predetermined number of times, for example, 100, in the same area classified as an urban area, an urban area, a suburban area, a mountain road, and an expressway. Times or 200 times,
The steering speed of the steering wheel 4, the operation speed of the accelerator pedal 30, and the brake pedal 31 during traveling
The operation speeds are averaged, created for each region, stored in the RAM 52, and corrected by the correction program E7.
Is a manual switch 3 that has been driven a predetermined number of times, for example 100 or 200 times, in the same area.
4 are created by averaging the operation statuses and stored in the RAM 52.
【0033】なお、補正プログラムE1、E5およびE
7が、標準プログラムB1ないしB5の補正にのみ使用
されているのは、特定地域内で使用される学習プログラ
ムC1ないしC3およびD1ないしD7は、道路毎、曜
日毎および時間帯毎に、自動車1が運転されたときのド
ライバーの操作の特徴が考慮されて、作成され、補正さ
れているから、補正プログラムE1、E5およびE7に
よる補正を要しないためである。The correction programs E1, E5 and E
7 is used only for correction of the standard programs B1 to B5. The learning programs C1 to C3 and D1 to D7 used in a specific area include a vehicle 1 for each road, each day of the week, and each time zone. Is created and corrected in consideration of the characteristics of the driver's operation when the vehicle is driven, so that correction by the correction programs E1, E5, and E7 is not required.
【0034】学習プログラムC1ないしC3、D1ない
しD7および補正プログラムE5ないしE7には、検出
されたデータ、たとえば、C1であれば、振動を示す上
下加速度GVが、C2であれば、横加速度GLが、記憶
されるようになっている。表1は、ROM51に格納さ
れた設定プログラムA1ないしA6の制御データおよび
RAM52に格納された標準プログラムB1ないしB5
のうち、自動車1が、所定時間、走行した後の標準プロ
グラムB3の制御データの比の一例を示すものである。In the learning programs C1 to C3, D1 to D7 and the correction programs E5 to E7, the detected data, for example, the vertical acceleration GV indicating vibration in the case of C1 and the lateral acceleration GL in the case of C2 are included in the detected data. , Is memorized. Table 1 shows the control data of the setting programs A1 to A6 stored in the ROM 51 and the standard programs B1 to B5 stored in the RAM 52.
5 shows an example of the ratio of the control data of the standard program B3 after the automobile 1 has traveled for a predetermined time.
【0035】表1において、ACSは、アクティブサス
ペンション制御装置12の制御データの設定プログラム
A1ないしA6および標準プログラムB3の間の比、A
BSは、アンチ・ロック・ブレーキング制御装置14の
制御データの設定プログラムA1ないしA6および標準
プログラムB3の間の比、VGRは、ギヤ比制御装置7
の制御データの設定プログラムA1ないしA6および標
準プログラムB3の間の比、4WSは、4輪操舵制御装
置17の制御データの設定プログラムA1ないしA6お
よび標準プログラムB3の間の比、TRCは、トラクシ
ョン・コントロール装置15の制御データの設定プログ
ラムA1ないしA6および標準プログラムB3の間の
比、EGCは、エンジン制御装置3の制御データの設定
プログラムA1ないしA6および標準プログラムB3の
間の比、PSCは、パワーステアリング制御装置9の制
御データの設定プログラムA1ないしA6および標準プ
ログラムB3の間の比の一例を、それぞれ、示してい
る。これらの値に、それぞれの制御装置につき、所定の
係数を乗じて、それぞれの制御装置の制御データが得ら
れる。ここに、ACSにおいては、1がサスペンション
が最もソフトに、5が最もハードになる制御データに、
ABSにおいては、1が最も制動がかかりにくく、5が
最も制動がかかる制御データに、VGRにおいては、1
が最もギヤ比が大きく、5が最もギヤ比が小さい制御デ
ータに、4WSにおいては、1が最も後輪が同相方向に
操舵され、5が最も逆相方向に操舵される制御データ
に、TRCにおいては、1が最もスリップが小さく、5
が最もスリップが大きく、パワーがアップする制御デー
タに、EGCにおいては、1が最も燃費効率が良く、5
が最も得られるパワーが大きくなる制御データに、PS
Cにおいては、1が最も小さな力でステアリングホィー
ル4を操舵することができ、5がステアリングホィール
4を操舵するために、最も大きな力を要する制御データ
に、それぞれ、対応している。In Table 1, ACS is the ratio between the control data setting programs A1 to A6 of the active suspension control device 12 and the standard program B3, A
BS is a ratio between the setting program A1 to A6 of the control data of the anti-lock braking control device 14 and the standard program B3, and VGR is a gear ratio control device 7.
Ratio between the control data setting programs A1 to A6 and the standard program B3, 4WS is the ratio between the control data setting programs A1 to A6 of the four-wheel steering control device 17 and the standard program B3, and TRC is the traction The ratio between the control data setting programs A1 to A6 of the control device 15 and the standard program B3, EGC is the ratio between the control data setting programs A1 to A6 and the standard program B3 of the engine control device 3, and the PSC is the power. An example of the ratio between the control data setting programs A1 to A6 of the steering control device 9 and the standard program B3 is shown, respectively. By multiplying these values by a predetermined coefficient for each control device, control data of each control device is obtained. Here, in ACS, 1 is the control data which makes the suspension the softest and 5 is the hardest,
In the case of ABS, 1 is the least difficult to apply braking, 5 is the control data that most applies braking, and VGR is 1
Is the control data with the largest gear ratio, 5 is the control data with the smallest gear ratio, and in 4WS, 1 is the control data with the rear wheel steered in the same phase direction and 5 is the control data with the most opposite steering direction, and TRC is Is that 1 is the smallest slip and 5
Is the control data that causes the largest slip and increases the power. In EGC, 1 is the most fuel-efficient and 5
Is the control data that gives the most power to obtain
In C, 1 can steer the steering wheel 4 with the smallest force, and 5 corresponds to control data that requires the greatest force to steer the steering wheel 4, respectively.
【0036】これらの設定プログラムA1ないしA7に
おける制御データの設定は、一例にすぎず、いかなる車
両特性を、自動車1に持たせたときに、より多くのドラ
イバーに満足を与え得るかについての考え方により、変
更が可能であることは言うまでもない。表1のうち、A
CSの例で、制御データ設定の考え方につき、説明を加
えると、都市部走行用設定プログラムであるA1におい
ては、渋滞などが生じやすく、したがって、発進、停止
を繰り返すことが多いので、スコットやダイブを防止す
るため、サスペンションがかなりハードになるように、
制御データの比は4に設定されており、市街地走行用設
定プログラムであるA2においては、車速Vが、都市部
に比して、高くなるが、それほど高速ではなく、したが
って、走行安定性はほとんど問題にならず、専ら乗り心
地を重視して、サスペンションが最もソフトになるよう
に、制御データの比は1に設定されており、市外地走行
用設定プログラムであるA3においては、車速Vがさら
に高くなるため、走行安定性も考慮して、サスペンショ
ンがソフトになるように、制御データの比は2に設定さ
れており、山道走行用設定プログラムであるA4、高速
道路走行用設定プログラムであるA5になるにしたがっ
て、車速Vは一層高くなるので、次第に、サスペンショ
ンがハードになるように、これらにおいては、制御デー
タの比は、それぞれ、3および4に設定されている。さ
らに、路面摩擦係数の低い道路を走行用の設定プログラ
ムA6においては、車両の挙動ができるだけゆるやかに
なるように、サスペンションが最もソフトとするため、
制御データの比は1に設定され、横加速度GLが、たと
えば、0.5Gを越えた専ら走行安定性を問題にすべき
走行状態を対象とする設定プログラムA7においては、
サスペンションが最もハードになるように、制御データ
の比は5に設定されている。The setting of the control data in the setting programs A1 to A7 is merely an example, and the concept of what vehicle characteristics can be given to more drivers when the vehicle 1 is provided with the vehicle characteristics. Needless to say, changes are possible. In Table 1, A
In the example of CS, the concept of the control data setting will be explained. In addition, in A1 which is a setting program for traveling in an urban area, traffic congestion and the like are likely to occur, and therefore, starting and stopping are often repeated. So that the suspension is quite hard,
The ratio of the control data is set to 4, and in A2, which is a setting program for traveling in a city area, the vehicle speed V is higher than that in an urban area, but is not so high, and therefore, the traveling stability is almost the same. The ratio of the control data is set to 1 so that the suspension is the softest without giving any importance to the ride comfort, and the vehicle speed V is further increased in A3, which is a setting program for traveling over the city. Therefore, the ratio of control data is set to 2 so that the suspension is soft in consideration of running stability, and the setting program for mountain road running is A4 and the setting program for highway running is A5. , The vehicle speed V becomes even higher, so that the ratio of the control data is , It is set to 3 and 4. Further, in the setting program A6 for traveling on a road having a low coefficient of road surface friction, the suspension is made to be the softest so that the behavior of the vehicle becomes as gentle as possible.
The ratio of the control data is set to 1, and the lateral acceleration GL exceeds, for example, 0.5 G. In the setting program A7 which is intended only for the driving state in which the driving stability should be considered,
The control data ratio is set to 5 so that the suspension is the hardest.
【0037】表1において、標準プログラムB1ないし
B5の一例として示された市外地走行用の標準プログラ
ムB3は、特定のドライバーが慎重な運転をする場合
に、設定プログラムA3が補正された例を示すものであ
り、設定プログラムA3の制御データの比は、いずれ
も、慎重な運転をするのに適した値に補正されている。
表2は、学習プログラムC1ないしC3の制御データ
が、特定地域内の各道路の地形状態により、どのように
補正されるかを示し、表3は、学習プログラムD1、D
3ないしD6の制御データが、特定地域内の道路の単位
区間毎のドライバーの自動車1の操作状況により、どの
ように補正されるか、および、学習プログラムD2およ
びD7が、特定地域内の道路の各単位区間における各場
所毎に、ドライバーの自動車1の操作状況により、どの
ように補正されるかを、それぞれ、示すものであり、ま
た、表4は、補正プログラムE1ないしE7により、標
準プログラムB1ないしB5、学習プログラムC1ない
しC3および学習プログラムD1ないしD7の制御デー
タが、どのように補正されるかを示すものである。In Table 1, the standard program B3 for traveling outside the city, shown as an example of the standard programs B1 to B5, shows an example in which the setting program A3 is corrected when a specific driver is cautiously driving. The ratio of the control data of the setting program A3 is corrected to a value suitable for careful driving.
Table 2 shows how the control data of the learning programs C1 to C3 are corrected according to the terrain condition of each road in a specific area. Table 3 shows the learning programs D1 and D3.
The learning data D2 and D7 are used to determine how the control data 3 to D6 are corrected according to the driver's operation status of the vehicle 1 for each unit section of the road in the specific area. The table shows how the correction is made according to the driver's operation status of the car 1 for each location in each unit section. Table 4 shows the standard program B1 based on the correction programs E1 to E7. 7 shows how the control data of the learning programs C1 to C3 and the learning programs D1 to D7 are corrected.
【0038】表2、表3および表4における操作状況に
基づく補正は、あらかじめ記憶しているマップに基づい
てなされる。表2および表3において、「大」とは、制
御データの比の値を大きく補正することを意味し、
「小」とは、制御データの比の値を大きく補正すること
を意味している。図4は、メイン・コンピュータユニッ
ト50によって実行される基本制御ルーチンを示すフロ
ーチャートである。The correction based on the operating conditions in Tables 2, 3 and 4 is made based on a map stored in advance. In Tables 2 and 3, “large” means that the value of the ratio of the control data is largely corrected,
“Small” means that the value of the ratio of the control data is largely corrected. FIG. 4 is a flowchart showing a basic control routine executed by the main computer unit 50.
【0039】図4において、まず、横加速度センサ46
から、横加速度GLが、アンチ・ロック・ブレーキング
制御装置14から、路面摩擦係数の推定値μが、それぞ
れ、メイン・コンピュータユニット50に入力される。
次いで、メイン・コンピュータユニット50は、横加速
度センサ46から入力された横加速度GLの絶対値が、
所定値GLo 、たとえば、0.5G以上か否かを判定す
る。In FIG. 4, first, the lateral acceleration sensor 46
, The lateral acceleration GL, and the estimated value μ of the road surface friction coefficient from the anti-lock braking control device 14 are input to the main computer unit 50, respectively.
Next, the main computer unit 50 determines that the absolute value of the lateral acceleration GL input from the lateral acceleration sensor 46 is
It is determined whether or not a predetermined value GLo is, for example, 0.5 G or more.
【0040】その結果、YESのときは、自動車1に加
わる横加速度GLが大きく、専ら走行安定性を重視する
必要のある走行状態にあり、ROM51に格納された設
定プログラムA7に基づき、制御を実行すべき状態にあ
ると判定されるから、メイン・コンピュータユニット5
0は、フラグPを0にセットし、さらに、前回のサイク
ルと今回のサイクルとで、使用するプログラムが変更さ
れたか否かを判定し、変更されたときは、フラグSを0
にセットし、変更されていないときは、フラグSを1に
セットする。As a result, when the result is YES, the lateral acceleration GL applied to the vehicle 1 is large, and the vehicle is in a traveling state in which it is necessary to emphasize traveling stability exclusively, and the control is executed based on the setting program A7 stored in the ROM 51. The main computer unit 5
0 sets the flag P to 0, and further determines whether or not the program to be used has been changed between the previous cycle and the current cycle. If the program has been changed, the flag S is set to 0.
, And if not changed, the flag S is set to 1.
【0041】他方、NOのときは、アンチ・ロック・ブ
レーキング制御装置14からの入力信号に基づいて、路
面摩擦係数の推定値μが、所定値μo 以下か否かを判定
する。その結果、YESのときは、路面摩擦係数の低い
道路を走行中と認められ、専ら走行安定性を重視する必
要のある走行状態にあり、ROM51に格納された設定
プログラムA6に基づき、制御を実行すべき状態にある
と判定されるから、メイン・コンピュータユニット50
は、フラグPを1にセットし、さらに、前回のサイクル
と今回のサイクルとで、使用するプログラムが変更され
たか否かを判定し、変更されたときは、フラグSを0に
セットし、変更されていないときは、フラグSを1にセ
ットする。On the other hand, if NO, it is determined based on an input signal from the anti-lock braking control device 14 whether or not the estimated value μ of the road surface friction coefficient is equal to or smaller than a predetermined value μo. As a result, when the result is YES, it is recognized that the vehicle is traveling on a road with a low coefficient of road surface friction. The main computer unit 50
Sets the flag P to 1, further determines whether the program to be used has been changed between the previous cycle and the current cycle, and sets the flag S to 0 when the program has been changed. If not, the flag S is set to 1.
【0042】他方、NOのときは、ドライバー判定サブ
ルーチンが実行されて、ドライバーが、オーナードライ
バーやその家族などの特定のドライバーが否かが判定さ
れ、設定プログラムA1ないしA5による制御を実行す
る必要があるか否かが判定される。すなわち、図5に示
されるように、メイン・コンピュータユニット50は、
ドライバー識別手段48から、ドライバー信号が入力さ
れているか否かにより、オーナードライバーあるいはそ
の家族などの特定のドライバーであるか否かを判定す
る。ここに、ドライバー識別手段48は、ICカード、
専用キー、免許証、発信機付き時計などのドライバーの
所持品を検出したとき、ドライバー信号を、メイン・コ
ンピュータユニット50に出力するように構成されてい
る。On the other hand, if the answer is NO, a driver determination subroutine is executed to determine whether or not the driver is a specific driver such as an owner driver or his / her family. It is determined whether there is. That is, as shown in FIG. 5, the main computer unit 50
It is determined whether or not the driver is a specific driver such as an owner driver or a family thereof based on whether or not a driver signal is input from the driver identification means 48. Here, the driver identification means 48 is an IC card,
When a driver's belongings such as a dedicated key, a license, and a clock with a transmitter are detected, a driver signal is output to the main computer unit 50.
【0043】その結果、ドライバー信号が入力されてい
るときは、メイン・コンピュータユニット50は、フラ
グFを0にセットするとともに、さらに、前回のサイク
ルにおいて、フラグFが0であったか否かを判定して、
前回のサイクルにおいて、フラグFが0でなかったとき
は、フラグSを0にセットし、前回のサイクルにおいて
も、フラグFが0であったときは、フラグSを1にセッ
トする。As a result, when the driver signal is being input, the main computer unit 50 sets the flag F to 0 and further determines whether or not the flag F was 0 in the previous cycle. hand,
If the flag F was not 0 in the previous cycle, the flag S is set to 0, and if the flag F was 0 in the previous cycle, the flag S is set to 1.
【0044】他方、ドライバー信号に入力されていない
ときは、メイン・コンピュータユニット50は、さら
に、図示しないドライバーの体重検出装置、画像処理に
より、ドライバーの体型および/または顔などを認識す
る装置、あるいは、音声の認識装置、シートのポジショ
ン検出装置などにより、ドライバーの体重、体型、顔、
音声、シートのポジションなどの一または二以上が、R
AM52に記憶されたデータと一致したするか否かによ
り、特定のドライバーか否かを判定する。On the other hand, when the driver signal is not input, the main computer unit 50 further includes a driver weight detecting device (not shown), a device for recognizing the driver's body type and / or face by image processing, or , Voice recognition device, seat position detection device, etc., the driver's weight, body type, face,
One or more of voice, seat position, etc.
It is determined whether or not the driver is a specific driver based on whether or not the data matches the data stored in the AM 52.
【0045】その結果、これらの一または二以上が、R
AM52に記憶されたデータと一致したときは、メイン
・コンピュータユニット50は、ドライバーが、オーナ
ードライバーあるいはその家族などの特定のドライバー
であると判定し、フラグFを0にセットするとともに、
さらに、前回のサイクルにおいて、フラグFが0であっ
たか否かを判定して、前回のサイクルにおいて、フラグ
Fが0でなかったときは、フラグSを0にセットし、前
回のサイクルにおいても、フラグFが0であったとき
は、フラグSを1にセットする。As a result, one or more of these R
When the data matches the data stored in the AM 52, the main computer unit 50 determines that the driver is a specific driver such as the owner driver or his / her family, sets the flag F to 0,
Further, it is determined whether or not the flag F was 0 in the previous cycle. If the flag F was not 0 in the previous cycle, the flag S is set to 0. When F is 0, the flag S is set to 1.
【0046】これに対して、ドライバーの体重などか
ら、特定のドライバーと判定し得ないときは、メイン・
コンピュータユニット50は、さらに、ステアリングホ
ィール4の操舵速度、アクセルペダル30の操作速度、
ブレーキペダル31の操作速度およびクラッチペダル3
2の操作速度を、所定時間にわたり、モニターし、それ
まで、自動車1が、特定のドライバーにより、運転され
た結果、RAMに記憶されている特定のドライバーのス
テアリングホィール4の操舵速度、アクセルペダル30
の操作速度、ブレーキペダル31の操作速度およびクラ
ッチペダル32の操作速度の平均値と比較して、その差
が、所定値以内のときは、オーナードライバーあるいは
その家族などの特定のドライバーであると判定して、フ
ラグFを0にセットするとともに、さらに、前回のサイ
クルにおいて、フラグFが0であったか否かを判定し
て、前回のサイクルにおいて、フラグFが0でなかった
ときは、フラグSを0にセットし、前回のサイクルにお
いても、フラグFが0であったときは、フラグSを1に
セットする。On the other hand, when it cannot be determined that the driver is a specific driver based on the weight of the driver or the like, the main driver
The computer unit 50 further includes a steering speed of the steering wheel 4, an operation speed of the accelerator pedal 30,
Operating speed of brake pedal 31 and clutch pedal 3
The operation speed of the steering wheel 4 is monitored over a predetermined period of time, and until then, the vehicle 1 is operated by a specific driver, and as a result, the steering speed of the steering wheel 4 of the specific driver stored in the RAM and the accelerator pedal 30 are stored.
If the difference is less than a predetermined value, it is determined that the driver is the specific driver such as the owner driver or his family. Then, the flag F is set to 0, and it is further determined whether or not the flag F was 0 in the previous cycle. If the flag F was not 0 in the previous cycle, the flag S was set to 0. The flag S is set to 0, and if the flag F is also 0 in the previous cycle, the flag S is set to 1.
【0047】これに対して、その差が、所定値を越えて
いると判定したときは、オーナードライバーあるいはそ
の家族などの特定のドライバーではないと判定して、フ
ラグFを1にセットするとともに、さらに、前回のサイ
クルにおいて、フラグFが1であったか否かを判定し
て、前回のサイクルにおいて、フラグFが1でなかった
ときは、フラグSを0にセットし、前回のサイクルにお
いても、フラグFが1であったときは、フラグSを1に
セットする。On the other hand, when it is determined that the difference exceeds a predetermined value, it is determined that the driver is not a specific driver such as the owner driver or his / her family, and the flag F is set to 1; Further, it is determined whether or not the flag F was 1 in the previous cycle, and if the flag F was not 1 in the previous cycle, the flag S is set to 0. When F is 1, the flag S is set to 1.
【0048】こうして、ドライバー判定サブルーチンに
より、ドライバーが、オーナードライバーあるいはその
家族などの特定のドライバーか否かを判定した後、メイ
ン・コンピュータユニット50は、さらに、図6に示す
地域判定サブルーチンを実行する。すなわち、メイン・
コンピュータユニット50は、位置検出センサ18から
の信号に基づき、位置検出用コンピュータユニット53
により生成されたナビゲーション信号が読み取る。After determining whether the driver is a specific driver such as the owner driver or his / her family by the driver determination subroutine, the main computer unit 50 further executes an area determination subroutine shown in FIG. . That is, the main
The computer unit 50 is provided with a position detection computer unit 53 based on a signal from the position detection sensor 18.
Reads the navigation signal generated by.
【0049】その結果、ナビゲーション信号を読み取る
ことができないときは、フラグHが0にセットされ、リ
ターンされる。他方、ナビゲーション信号を読み取るこ
とができたが、ナビゲーション信号が不適当で、ナビゲ
ーション信号に基づき、自動車1の位置を正確に決定す
ることができないと、メイン・コンピュータユニット5
0が判定したときは、フラグHが1にセットされ、リタ
ーンされる。As a result, when the navigation signal cannot be read, the flag H is set to 0 and the routine returns. On the other hand, if the navigation signal could be read, but the navigation signal was inappropriate and the position of the car 1 could not be determined accurately based on the navigation signal, the main computer unit 5
If 0 is determined, the flag H is set to 1 and the routine returns.
【0050】これに対して、ナビゲーション信号に基づ
き、自動車1の位置を決定し得るときは、フラグHが2
にセットされ、さらに、メイン・コンピュータユニット
50は、このナビゲーション信号に基づき、自動車1の
現在の位置と自動車1のオーナーの自宅あるいはディー
ラーの所在地などの基点からの直線距離Lが、所定距離
Lo以内、たとえば、20km以内の特定地域内を走行中か
否かを判定する。On the other hand, when the position of the automobile 1 can be determined based on the navigation signal, the flag H is set to 2
Further, the main computer unit 50 determines, based on the navigation signal, a linear distance L from a base point such as the current position of the vehicle 1 and the home of the owner of the vehicle 1 or the location of the dealer, by a predetermined distance.
It is determined whether the vehicle is traveling within a specific area within Lo, for example, within 20 km.
【0051】その結果、自動車1のオーナーの自宅ある
いはディーラーの所在地などの基点からの直線距離L
が、所定距離Lo 以内、たとえば、20km以内の特定地
域内を、走行中と判定したときは、メイン・コンピュー
タユニット50は、フラグMを0にセットし、他方、特
定地域外を走行中と判定したときは、フラグMを1にセ
ットする。As a result, a linear distance L from a base point such as the home of the owner of the car 1 or the location of the dealer is shown.
However, when it is determined that the vehicle is traveling within a specific area within a predetermined distance Lo, for example, within 20 km, the main computer unit 50 sets the flag M to 0, and determines that the vehicle is traveling outside the specific area. , The flag M is set to 1.
【0052】次いで、メイン・コンピュータユニット5
0は、図7および図8に示されるプログラム選択サブル
ーチンを実行する。すなわち、図7および図8に示され
るように、メイン・コンピュータユニット50は、ま
ず、フラグFが0か否かによって、ドライバーが、オー
ナードライバーやその家族などの特定のドライバーか否
かを判定する。Next, the main computer unit 5
0 executes the program selection subroutine shown in FIGS. That is, as shown in FIGS. 7 and 8, the main computer unit 50 first determines whether or not the driver is a specific driver such as an owner driver or a family member based on whether or not the flag F is 0. .
【0053】その結果、NOのとき、すなわち、ドライ
バーが、特定のドライバーではないと判定したときは、
メイン・コンピュータユニット50は、さらに、フラグ
Hが0か否かを判定する。その結果、YESのときは、
ドライバーは、特定ドライバーではないので、本来、R
OM51に格納された設定プログラムA1ないしA5に
基づき、制御が実行されるべきであるが、ナビゲーショ
ン信号を読み出すことができず、自動車1が、いずれの
地域にあるか、判定し得ないので、メイン・コンピュー
タユニット50は、設定プログラムA1ないしA5のう
ち、標準的なプログラムである設定プログラムA3にア
クセスし、フラグNを0にセットするとともに、前回の
サイクルと今回のサイクルとで、使用するプログラムが
変更されたときは、フラグSを0にセットし、変更され
ていないときは、フラグSを1にセットする。As a result, when the result is NO, that is, when it is determined that the driver is not a specific driver,
The main computer unit 50 further determines whether or not the flag H is 0. As a result, if YES,
Since the driver is not a specific driver, R
The control should be executed based on the setting programs A1 to A5 stored in the OM 51, but the navigation signal cannot be read out and it is not possible to determine in which area the automobile 1 is located. The computer unit 50 accesses the standard setting program A3 among the setting programs A1 to A5, sets the flag N to 0, and determines whether the program to be used in the previous cycle and the current cycle is If it has been changed, the flag S is set to 0; if it has not been changed, the flag S is set to 1.
【0054】他方、フラグHが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、ROM51に格納され
た設定プログラムA1ないしA5にアクセスし、フラグ
Nを0にセットするとともに、前回のサイクルと今回の
サイクルとで、使用するプログラムが変更されたとき
は、フラグSを0にセットし、変更されていないとき
は、フラグSを1にセットする。On the other hand, when the flag H is not 0, the main computer unit 50 accesses the setting programs A1 to A5 stored in the ROM 51, sets the flag N to 0, and sets the flag N to 0 in the previous cycle and the current cycle. When the program to be used is changed, the flag S is set to 0, and when the program is not changed, the flag S is set to 1.
【0055】これに対して、フラグFが0ではないと
き、すなわち、ドライバーが、特定のドライバーである
と判定されたときは、メイン・コンピュータユニット5
0は、さらに、フラグHが0か否かを判定する。その結
果、YESのときは、ドライバーが、特定ドライバーと
判定されているので、標準プログラムB1ないしB5お
よび補正プログラムE1ないしE7、あるいは、学習プ
ログラムC1ないしC3ならびにD1ないしD7および
補正プログラムE1ないしE4ならびにE6に基づき、
制御が実行されるべきであるが、ナビゲーション信号を
読み出すことができず、自動車1が、いずれの地域にあ
るかさえ、判定し得ないので、メイン・コンピュータユ
ニット50は、標準プログラムB1ないしB5のうち、
最も標準的なプログラムである標準プログラムB3にア
クセスし、フラグNを1にセットするとともに、前回の
サイクルと今回のサイクルとで、使用するプログラムが
変更されたときは、フラグSを0にセットし、変更され
ていないときは、フラグSを1にセットする。On the other hand, when the flag F is not 0, that is, when it is determined that the driver is a specific driver, the main computer unit 5
0 determines whether the flag H is 0 or not. As a result, when the result is YES, the driver is determined to be a specific driver. Based on E6,
Since the control should be performed, but the navigation signal cannot be read out and it is not possible to determine in which area the car 1 is, the main computer unit 50 is able to read the standard programs B1 to B5 home,
The program accesses the standard program B3, which is the most standard program, sets the flag N to 1, and sets the flag S to 0 when the program to be used has been changed between the previous cycle and the current cycle. If not changed, the flag S is set to 1.
【0056】他方、NOのときは、メイン・コンピュー
タユニット50は、さらに、フラグHが1か否かを判定
する。その結果、YESのときは、ドライバーが、特定
ドライバーと判定されているので、標準プログラムB1
ないしB5および補正プログラムE1ないしE7、ある
いは、学習プログラムC1ないしC3ならびにD1ない
しD7および補正プログラムE1ないしE4ならびにE
6に基づき、制御が実行されるべきであるが、ナビゲー
ション信号により、自動車1の正確な位置を判定するこ
とができないので、メイン・コンピュータユニット50
は、標準プログラムB1ないしB5にアクセスし、フラ
グNを2にセットするとともに、前回のサイクルと今回
のサイクルとで、使用するプログラムが変更されたとき
は、フラグSを0にセットし、変更されていないとき
は、フラグSを1にセットする。On the other hand, if NO, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag H is 1. As a result, if YES, the driver is determined to be a specific driver, so the standard program B1
B5 and correction programs E1 to E7, or learning programs C1 to C3 and D1 to D7 and correction programs E1 to E4 and E
6, the control should be executed, but since the navigation signal cannot determine the exact position of the vehicle 1, the main computer unit 50
Accesses the standard programs B1 to B5, sets the flag N to 2, and sets the flag S to 0 when the program to be used has been changed between the previous cycle and the current cycle. If not, the flag S is set to 1.
【0057】他方、NOのときは、メイン・コンピュー
タユニット50は、さらに、フラグMが0か否かによ
り、自動車1が、特定地域内にあるか否かを判定する。
その結果、NOのときは、自動車1は、特定地域外をあ
ると認められるから、メイン・コンピュータユニット5
0は、RAM52に格納された標準プログラムB1ない
しB5および補正プログラムE1ないしE7にアクセス
し、フラグNを3にセットするとともに、前回のサイク
ルと今回のサイクルとで、使用するプログラムが変更さ
れたときは、フラグSを0にセットし、変更されていな
いときはフラグSを1にセットする。On the other hand, if NO, the main computer unit 50 further determines whether or not the car 1 is in a specific area, based on whether or not the flag M is 0.
As a result, in the case of NO, the car 1 is recognized to be outside the specific area, so the main computer unit 5
0 indicates that the program accesses the standard programs B1 to B5 and the correction programs E1 to E7 stored in the RAM 52, sets the flag N to 3, and changes the program to be used between the previous cycle and the current cycle. Sets the flag S to 0, and sets the flag S to 1 if it has not been changed.
【0058】他方、YESのときは、自動車1は、特定
地域内にあると認められるが、走行すべき単位区間につ
いてのその曜日、その時間帯の制御データが、未だ、学
習されてはおらず、RAM52に記憶されていない可能
性があるので、走行すべき単位区間におけるその曜日、
その時間帯の制御データが、学習されて、RAM52に
記憶されているか否かを判定する。On the other hand, if the answer is YES, the car 1 is recognized to be in the specific area, but the control data for the unit section to be driven for that day of the week and for that time zone has not yet been learned. Since there is a possibility that the day is not stored in the RAM 52,
It is determined whether or not the control data in the time zone has been learned and stored in the RAM 52.
【0059】その結果、YESのとき、すなわち、走行
すべき単位区間におけるその曜日、その時間帯の制御デ
ータが、すでに、学習され、記憶されているときは、メ
イン・コンピュータユニット50は、RAM52に格納
された学習プログラムC1ないしC3ならびにD1ない
しD7およびE1ないしE4ならびにE6にアクセス
し、フラグNを4にセットするとともに、前回のサイク
ルと今回のサイクルとで、使用するプログラムが変更さ
れたときは、フラグSを0にセットし、変更されていな
いときは、フラグSを1にセットする。As a result, when the result is YES, that is, when the control data of the day of the week and the time zone in the unit section to be traveled have already been learned and stored, the main computer unit 50 stores the control data in the RAM 52. When the stored learning programs C1 to C3 and D1 to D7 and E1 to E4 and E6 are accessed, the flag N is set to 4, and the program to be used is changed between the previous cycle and the current cycle. , The flag S is set to 0, and if the flag has not been changed, the flag S is set to 1.
【0060】他方、NOのとき、すなわち、その曜日、
その時間帯におけるその走行すべき単位区間の制御デー
タが、学習されてはおらず、RAM52に記憶されてい
ないときは、メイン・コンピュータユニット50は、さ
らに、その単位区間からの直線距離lが所定距離lo 、
たとえば、20m以内の近隣単位区間のその曜日、その
時間帯の制御データが、学習され、RAM52に記憶さ
れているか否かを判定する。On the other hand, if NO, that is, the day of the week,
When the control data of the unit section to be traveled in the time zone has not been learned and is not stored in the RAM 52, the main computer unit 50 further adds a linear distance l from the unit section to a predetermined distance. lo,
For example, it is determined whether or not the control data of the day of the week and the time zone of the neighboring unit section within 20 m has been learned and stored in the RAM 52.
【0061】その結果、NOのときは、学習プログラム
により、制御を実行することはできないと判定して、メ
イン・コンピュータユニット50は、RAM52に格納
された標準プログラムB1ないしB5および補正プログ
ラムE1ないしE7にアクセスし、フラグNを3にセッ
トするとともに、前回のサイクルと今回のサイクルと
で、使用するプログラムが変更されたときは、フラグS
を0にセットし、変更されていないときは、フラグSを
1にセットする。As a result, when the result is NO, it is determined that the control cannot be executed by the learning program, and the main computer unit 50 transmits the standard programs B1 to B5 and the correction programs E1 to E7 stored in the RAM 52. To set the flag N to 3, and when the program to be used is changed between the previous cycle and the current cycle, the flag S
Is set to 0, and if not changed, the flag S is set to 1.
【0062】これに対して、YESのとき、すなわち、
走行すべき単位区間からの直線距離lが所定距離lo 、
たとえば、20m以内の近隣単位区間におけるその曜
日、その時間帯の制御データが、RAM52に記憶され
ているときは、学習プログラムD1、D3ないしD6に
関しては、この制御データは、その特定ドライバーが、
走行すべき単位区間を、その曜日、その時間帯に走行し
たときに、学習される制御データに類似していると認め
られる、したがって、標準プログラムB1ないしB5に
基づき、制御を実行するよりも、その近隣単位区間のそ
の曜日、その時間帯の制御データに基づいて、制御を実
行する方が、ドライバーにより大きな満足を与え得ると
考えられるから、メイン・コンピュータユニット50
は、RAM52に記憶された近隣単位区間の学習プログ
ラムC1ないしC3およびD1、D3ないしD6にアク
セスして、この近隣単位区間の類似データを、ゲインk
だけ、安定側に補正し、フラグNを5にセットする。し
かし、学習プログラムD2およびD7の制御データは、
それぞれ、ブレーキペダル31の操作位置およびマニュ
アル・スィッチ34の操作位置を学習して、得られるべ
きものであるから、近隣単位区間の制御データがあって
も、これらに基づき、制御実行することは、適当でない
ので、メイン・コンピュータユニット50は、RAM5
2に記憶された近隣単位区間の学習プログラムD2およ
びD7には、アクセスしない。その後、前回のサイクル
と今回のサイクルとで、使用するプログラムが変更され
たか否かを判定して、変更されたときは、フラグSを0
にセットし、変更されていないときは、フラグSを1に
セットする。On the other hand, if YES, that is,
A straight distance l from a unit section to be driven is a predetermined distance lo,
For example, when the control data of the day of the week and the time zone in the neighboring unit section within 20 m is stored in the RAM 52, the learning data D1, D3 to D6, and the control data,
When the unit section to be traveled is traveled during the time zone on the day of the week, it is recognized that the control data is similar to the learned control data. Therefore, rather than executing the control based on the standard programs B1 to B5, It is considered that executing the control based on the control data of the day unit and the time zone of the neighboring unit section can give a greater satisfaction to the driver.
Accesses the neighboring unit section learning programs C1 to C3 and D1, D3 to D6 stored in the RAM 52, and converts similar data of this neighboring unit section to the gain k
Is corrected to the stable side, and the flag N is set to 5. However, the control data of the learning programs D2 and D7 are
Since the operation position of the brake pedal 31 and the operation position of the manual switch 34 are to be obtained by learning, respectively, even if there is control data of a neighboring unit section, control is executed based on these data. Since it is not appropriate, the main computer unit 50
No access is made to the learning programs D2 and D7 of the neighboring unit section stored in the storage unit 2. Thereafter, it is determined whether or not the program to be used has been changed between the previous cycle and the current cycle.
, And if not changed, the flag S is set to 1.
【0063】図9および図10は、学習制御サブルーチ
ンを示すフローチャートである。図9および図10にお
いて、メイン・コンピュータユニット50は、まず、フ
ラグNが0か否かを判定する。その結果がYESでNが
0のときは、ROM52に格納された設定プログラムA
1ないしA5、あるいは、設定プログラムA3にしたが
って、制御がなされるので、メイン・コンピュータユニ
ット50は、学習制御を実行しない。FIGS. 9 and 10 are flowcharts showing the learning control subroutine. 9 and 10, the main computer unit 50 first determines whether or not the flag N is 0. If the result is YES and N is 0, the setting program A stored in the ROM 52
Since the control is performed according to 1 to A5 or the setting program A3, the main computer unit 50 does not execute the learning control.
【0064】他方、NOのときすなわち、Nが0でない
ときは、メイン・コンピュータユニット50は、さら
に、フラグNが1か否かを判定する。その結果、YES
すなわちNが1のときは、ナビゲーション信号を読み取
ることができず、標準プログラムB1ないしB5のう
ち、最も標準的なプログラムB3を、暫定的に選択し
て、制御を実行する場合であるので、実際に、標準プロ
グラムB3を選択していることが適当であるとは、必ず
しも言えず、もし、適当でないときに学習制御を実行す
ると、標準プログラムB3をかえって不適当に、補正し
てしまうおそれがあるから、学習制御は実行しない。On the other hand, if NO, that is, if N is not 0, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag N is 1. As a result, YES
That is, when N is 1, the navigation signal cannot be read and the most standard program B3 among the standard programs B1 to B5 is provisionally selected to execute the control. In addition, it is not always true that it is appropriate to select the standard program B3. If learning control is performed when it is not appropriate, the standard program B3 may be incorrectly corrected instead of the standard program B3. Therefore, the learning control is not executed.
【0065】これに対して、フラグNが1でないとき
は、さらに、メイン・コンピュータユニット50は、フ
ラグNが2か否かを判定する。その結果、YESのとき
すなわち、Nが2のときは、メイン・コンピュータユニ
ット50は、ナビゲーション信号に基づき、B1ないし
B5の中から該当する地域の標準プログラムを読出し
て、その標準プログラムの各制御装置、すなわち、アク
ティブサスペンション制御装置12、アンチ・ロック・
ブレーキング制御装置14、ギヤ比制御装置7、4輪操
舵制御装置17、トラクション・コントロール装置1
5、エンジン制御装置3、パワーステアリング制御装置
9の制御データDBo を読出し、さらに、走行データD
を読み込んで、制御データDBo と走行データDの差の
絶対値が、所定値d1以下か否かを、各制御装置毎に、
判定する。On the other hand, when the flag N is not 1, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag N is 2. As a result, when the result is YES, that is, when N is 2, the main computer unit 50 reads out the standard program of the corresponding area from B1 to B5 based on the navigation signal, and controls each control device of the standard program. That is, the active suspension control device 12, the anti-lock
Braking control device 14, gear ratio control device 7, four-wheel steering control device 17, traction control device 1
5, the control data DBo of the engine control device 3 and the power steering control device 9 are read out, and the driving data D
Is read, and whether or not the absolute value of the difference between the control data DBo and the traveling data D is equal to or less than a predetermined value d1 is determined for each control device.
judge.
【0066】その結果、YESのときは、RAM52に
記憶されているその制御装置の制御データDBo と、走
行データDとの差が小さく、RAM52に記憶されてい
るその制御装置の制御データDBo を補正する必要がな
いと認められるから、メイン・コンピュータユニット5
0は、その走行データDの学習はおこなわない。他方、
NOのときは、メイン・コンピュータユニット50は、
さらに、制御データDBo と走行データDの差の絶対値
が、所定値d2以上か否かを、各制御装置毎に、判定す
る。ここに、d2>d1である。As a result, when the result is YES, the difference between the control data DBo of the control device stored in the RAM 52 and the traveling data D is small, and the control data DBo of the control device stored in the RAM 52 is corrected. The main computer unit 5
0 means that learning of the traveling data D is not performed. On the other hand,
If NO, the main computer unit 50
Further, it is determined for each control device whether or not the absolute value of the difference between the control data DBo and the traveling data D is equal to or greater than a predetermined value d2. Here, d2> d1.
【0067】その結果、YESのときは、RAM52に
記憶されているその制御装置の制御データDBo と、走
行データDとの差がきわめて大きく、特定ドライバーの
かかる操作は、突発的になされた可能性が大きく、した
がって、そのような走行データDを学習することは適当
でないから、メイン・コンピュータユニット50は、そ
の走行データDの学習はおこなわない。As a result, when the result is YES, the difference between the control data DBo of the control device stored in the RAM 52 and the traveling data D is extremely large, and the operation by the specific driver may have been performed suddenly. Is large, and it is not appropriate to learn such traveling data D. Therefore, the main computer unit 50 does not learn the traveling data D.
【0068】これに対して、NOのときは、メイン・コ
ンピュータユニット50は、更新回数nが、所定回数n
o に達したか否かを判定する。その結果、NOのとき
は、学習制御による更新回数nは少なく、したがって、
未だ、自動車1は、特定ドライバーの操作特性に十分合
致した走行特性を備えているとは認められないので、メ
イン・コンピュータユニット50は、その走行データD
による学習制御を次式にしたがって、実行する。On the other hand, if NO, the main computer unit 50 determines that the number of updates n is equal to the predetermined number n
Determine if o has been reached. As a result, when the result is NO, the number of updates n by the learning control is small, and therefore,
Since the car 1 has not yet been recognized as having traveling characteristics sufficiently matching the operating characteristics of the specific driver, the main computer unit 50 stores the traveling data D
Is performed according to the following equation.
【0069】 DBo =(j1×DBo +D)/(j1+1) ここに、j1は、所定の係数で、たとえば、10000
に設定される。しかる後、更新回数nを、n=n+1と
して、RAM52に記憶する。他方、YESのときは、
学習制御により、すでに、自動車1が、特定ドライバー
の運転特性に十分に合致した特性を備えていると認めら
れるから、学習制御による制御データDBo の補正値は
小さくてもよく、したがって、メイン・コンピュータユ
ニット50は、その走行データDによる学習制御を次式
にしたがって、実行する。DBo = (j1 × DBo + D) / (j1 + 1) where j1 is a predetermined coefficient, for example, 10000
Is set to Thereafter, the update count n is stored in the RAM 52 as n = n + 1. On the other hand, if YES,
Since the learning control recognizes that the vehicle 1 already has characteristics that sufficiently match the driving characteristics of the specific driver, the correction value of the control data DBo by the learning control may be small. The unit 50 executes the learning control based on the traveling data D according to the following equation.
【0070】 DBo =(j2×DBo +D)/(j2+1) ここに、j2は、所定の係数で、j1<j2であり、た
とえば、15000に設定される。しかる後、更新回数
nを、n=n+1として、RAM52に記憶する。これ
に対して、フラグNが2でないと判定したときは、メイ
ン・コンピュータユニット50は、さらに、フラグNが
3か否かを判定する。DBo = (j2 × DBo + D) / (j2 + 1) Here, j2 is a predetermined coefficient, j1 <j2, and is set to 15000, for example. Thereafter, the update count n is stored in the RAM 52 as n = n + 1. On the other hand, when determining that the flag N is not 2, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag N is 3.
【0071】その結果、YESのときは、メイン・コン
ピュータユニット50は、ナビゲーション信号に基づ
き、B1ないしB5の中から該当する地域の標準プログ
ラムを読出して、その標準プログラムの各制御装置、す
なわち、アクティブサスペンション制御装置12、アン
チ・ロック・ブレーキング制御装置14、ギヤ比制御装
置7、4輪操舵制御装置17、トラクション・コントロ
ール装置15、エンジン制御装置3、パワーステアリン
グ制御装置9の制御データDBo を読出し、さらに、走
行データDを読み込んで、読み込まれた走行データDに
基づき、補正プログラムE5ないしE7にしたがって、
制御データDBo を補正して、補正制御データDBを
得、制御データDBo と補正データDBの差の絶対値
が、所定値d3以下か否かを、各制御装置毎に、判定す
る。As a result, when the result is YES, the main computer unit 50 reads out the standard program of the corresponding area from B1 to B5 based on the navigation signal, and controls each control device of the standard program, that is, the active program. The control data DBo of the suspension control device 12, the anti-lock braking control device 14, the gear ratio control device 7, the four-wheel steering control device 17, the traction control device 15, the engine control device 3, and the power steering control device 9 are read. Further, the travel data D is read, and based on the read travel data D, according to the correction programs E5 to E7,
The control data DBo is corrected to obtain the corrected control data DB, and it is determined for each control device whether or not the absolute value of the difference between the control data DBo and the correction data DB is equal to or less than a predetermined value d3.
【0072】その結果、YESのときは、RAM52に
記憶されているその制御装置の制御データDBo と、補
正データDBとの差が小さく、RAM52に記憶されて
いるその制御装置の制御データDBo を補正する必要が
ないと認められるから、メイン・コンピュータユニット
50は、その補正データDBの学習はおこなわない。他
方、NOのときは、メイン・コンピュータユニット50
は、さらに、制御データDBo と補正データDBの差の
絶対値が、所定値d4以上か否かを、各制御装置毎に、
判定する。ここに、d4>d3である。As a result, when the result is YES, the difference between the control data DBo of the control device stored in the RAM 52 and the correction data DB is small, and the control data DBo of the control device stored in the RAM 52 is corrected. Since it is recognized that there is no need to perform the correction, the main computer unit 50 does not learn the correction data DB. On the other hand, if NO, the main computer unit 50
Further, for each control device, it is determined whether or not the absolute value of the difference between the control data DBo and the correction data DB is equal to or greater than a predetermined value d4.
judge. Here, d4> d3.
【0073】その結果、YESのときは、RAM52に
記憶されているその制御装置の制御データDBo と、補
正データDBとの差がきわめて大きく、特定ドライバー
のかかる操作は、突発的になされた可能性が大きく、し
たがって、そのような補正データDBを学習することは
適当でないから、メイン・コンピュータユニット50
は、その補正データDBの学習はおこなわない。As a result, when the result is YES, the difference between the control data DBo of the control device stored in the RAM 52 and the correction data DB is extremely large, and the operation of the specific driver may have been performed suddenly. Is large, and it is not appropriate to learn such correction data DB.
Does not learn the correction data DB.
【0074】これに対して、NOのときは、メイン・コ
ンピュータユニット50は、更新回数nが、所定回数n
o に達したか否かを判定する。その結果、NOのとき
は、学習制御による更新回数nは少なく、したがって、
未だ、自動車1は、特定ドライバーの操作特性に十分合
致した走行特性を備えているとは認められないので、メ
イン・コンピュータユニット50は、その走行データD
による学習制御を次式にしたがって、実行する。On the other hand, if NO, the main computer unit 50 determines that the number of updates n is equal to the predetermined number n.
Determine if o has been reached. As a result, when the result is NO, the number of updates n by the learning control is small, and therefore,
Since the car 1 has not yet been recognized as having traveling characteristics sufficiently matching the operating characteristics of the specific driver, the main computer unit 50 stores the traveling data D
Is performed according to the following equation.
【0075】 DBo =(m1×DBo +DB)/(m1+1) ここに、m1は、所定の係数で、たとえば、10000
に設定される。しかる後、更新回数nを、n=n+1と
して、RAM52に記憶する。他方、YESのときは、
学習制御により、すでに、自動車1が、特定ドライバー
の運転特性に十分に合致した特性を備えていると認めら
れるから、学習制御による制御データDBo の補正値は
小さくてもよく、したがって、メイン・コンピュータユ
ニット50は、その走行データDによる学習制御を次式
にしたがって、実行する。DBo = (m1 × DBo + DB) / (m1 + 1) where m1 is a predetermined coefficient, for example, 10000
Is set to Thereafter, the update count n is stored in the RAM 52 as n = n + 1. On the other hand, if YES,
Since the learning control recognizes that the vehicle 1 already has characteristics that sufficiently match the driving characteristics of the specific driver, the correction value of the control data DBo by the learning control may be small. The unit 50 executes the learning control based on the traveling data D according to the following equation.
【0076】 DBo =(m2×DBo +DB)/(m2+1) ここに、m2は、所定の係数で、m1<m2であり、た
とえば、15000に設定される。しかる後、更新回数
nを、n=n+1として、RAM52に記憶する。これ
に対して、フラグNが3でないと判定したときは、メイ
ン・コンピュータユニット50は、さらに、フラグNが
4か否かを判定する。DBo = (m2 × DBo + DB) / (m2 + 1) Here, m2 is a predetermined coefficient and m1 <m2, and is set to 15000, for example. Thereafter, the update count n is stored in the RAM 52 as n = n + 1. On the other hand, when determining that the flag N is not 3, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag N is 4.
【0077】その結果、YESのときすなわち、Nが4
のときは、自動車1は特定地域内にあり、走行すべき単
位区間の制御データも、RAM52に、記憶されている
と認められるから、メイン・コンピュータユニット50
は、学習プログラムC1ないしC3およびD1ないしD
7を読出して、これらの学習プログラムの各制御装置の
制御データに基づき、学習プログラムの各制御装置の制
御データDCo を算出する。As a result, when YES, that is, when N is 4
In this case, the vehicle 1 is in a specific area, and it is recognized that the control data of the unit section to be driven is also stored in the RAM 52.
Are the learning programs C1 to C3 and D1 to D
7 is read, and control data DCo of each control device of the learning program is calculated based on the control data of each control device of the learning program.
【0078】メイン・コンピュータユニット50は、さ
らに、走行データDを読み込んで、これに基づき、学習
プログラムC1ないしC3およびD1ないしD7にした
がって、制御データDCo を補正して、制御データDC
を得、制御データDCo と補正データDCの差の絶対値
が、各制御装置の制御データDCo と補正データDCの
差の絶対値が、下限しきい値としての所定値d5以下か
否かを、各制御装置毎に、判定する。The main computer unit 50 further reads the travel data D, and based on the read data, corrects the control data DCo according to the learning programs C1 to C3 and D1 to D7, and
It is determined whether or not the absolute value of the difference between the control data DCo and the correction data DC is equal to or less than a predetermined value d5 as a lower threshold value. The determination is made for each control device.
【0079】上記判断がNOすなわち、制御データDC
o と補正データDCとの偏差がしきい値d5よりも大き
い場合には、メイン・コンピュータユニット50は、さ
らに、制御データDCo と補正データDCの差の絶対値
が、所定値d6以上か否かを、各制御装置毎に、判定す
る。ここに、d6>d5である。図11を参照すると、
上記判断において、制御データDCo と補正データDC
との偏差がしきい値d5より小さいか、または、上限し
きい値d6よりも大きい場合には、メイン・コンピュー
タユニット50は、判定しているデータがCプログラム
の走行データすなわち地理的要因であるかどうかを判定
する。この判定がYESすなわち、Cプログラムのデー
タである場合には、その特定区間にかぎり上限しきい値
d6を値d7に変更する。(この場合d7>d6であ
る。)また、後述の制御データDCo の学習値の算出式
における変数r1及びr2をr3に変更する。(この場
合r1、r2>r3である。)これによって、学習値で
ある制御データDCo の変化量すなわちゲインが大きく
なる。If the determination is NO, that is, if the control data DC
If the deviation between the correction data DC and the correction data DC is larger than the threshold value d5, the main computer unit 50 further determines whether or not the absolute value of the difference between the control data DCo and the correction data DC is equal to or greater than a predetermined value d6. Is determined for each control device. Here, d6> d5. Referring to FIG.
In the above determination, the control data DCo and the correction data DC
Is smaller than the threshold value d5 or larger than the upper threshold value d6, the main computer unit 50 determines that the data being determined is the running data of the C program, that is, the geographical factor. Is determined. If this determination is YES, that is, if it is data of the C program, the upper limit threshold d6 is changed to the value d7 only in that specific section. (In this case, d7> d6.) Also, the variables r1 and r2 in the calculation formula of the learning value of the control data DCo described later are changed to r3. (In this case, r1, r2> r3.) As a result, the amount of change, that is, the gain of the control data DCo, which is the learning value, increases.
【0080】これに対して、現在判定しているデータが
Cプログラムについての走行データでない場合には、メ
イン・コンピュータユニット50は、Dプログラムにつ
いてのデータすなわちドライバー固有の操作上の要因に
よるものであるかどうかを示すフラグαの値(フラグα
が1のときは以前の実行サイクルでDプログラムと判定
されたことを示す)が1かどうかを判断する。フラグα
が1でない場合には、つぎにDプログラムの走行データ
かどうかを判断する。Dプログラムの走行データであれ
ば、つぎに、制御データDCo と補正データDCとの偏
差が一定期間連続して下限しきい値d5より小さいか、
または上限しきい値d6よりも大きい状態がつづいてい
るかを判断する。この状態が継続していると判断された
場合にはメイン・コンピュータユニット50は、しきい
値d5をこれよりも小さい値d8に(d5<d8)に変
更し、しきい値d6をこれよりも大きいd9(d6>d
9)に変更する。また、制御データDCo の学習値の算
出式における変数r1及びr2をr4に変更する。(こ
の場合r1、r2<r4である。)これによって、学習
値である制御データDCo の変化量すなわちゲインが小
さくなる。このように、本実施例では、Cプログラムに
関する走行データすなわち、地理的要因に基づく走行デ
ータについては、学習感度を高めすなわち学習が行われ
やすく制御するとともに、学習値の変更も積極的に行う
ようにしている。一方、Dプログラムに関する走行デー
タすなわち、ドライバー操作に関する走行データについ
ては学習感度を低くして学習が行われにくくするととも
に、学習を行う場合でも学習値の変化量を極力抑えるよ
うにしている。地理的要因はその走行状況をそのまま反
映するものと考えることができる一方、ドライバー操作
に係る要因はドライバーの心理あるいは、乗員の数等、
その他の要因の影響を受けるので、操作状況を見極める
のが望ましい。このため、両者を異なる取扱としている
ものである。On the other hand, if the data currently determined is not the driving data for the C program, the main computer unit 50 is based on the data for the D program, that is, the driver-specific operational factors. The value of the flag α indicating whether the
Is 1 indicates that it was determined to be a D program in the previous execution cycle). Flag α
If is not 1, then it is determined whether the data is the driving data of the D program. In the case of the driving data of the D program, whether the deviation between the control data DCo and the correction data DC is smaller than the lower threshold d5 continuously for a certain period of time,
Alternatively, it is determined whether a state larger than the upper threshold d6 continues. If it is determined that this state continues, the main computer unit 50 changes the threshold value d5 to a smaller value d8 (d5 <d8), and changes the threshold value d6 to a smaller value. Large d9 (d6> d
Change to 9). Also, the variables r1 and r2 in the formula for calculating the learning value of the control data DCo are changed to r4. (In this case, r1, r2 <r4.) As a result, the amount of change, that is, the gain of the control data DCo, which is the learning value, is reduced. As described above, in the present embodiment, with respect to the travel data related to the C program, that is, the travel data based on the geographical factor, the learning sensitivity is increased, that is, the learning is controlled so as to be easily performed, and the learning value is actively changed. I have to. On the other hand, with respect to the travel data related to the D program, that is, the travel data related to the driver's operation, the learning sensitivity is lowered to make learning difficult, and even when learning is performed, the amount of change in the learning value is minimized. While geographical factors can be considered to directly reflect the driving situation, factors related to driver operation include driver's psychology, the number of occupants, etc.
Since it is affected by other factors, it is desirable to determine the operation status. Therefore, they are treated differently.
【0081】Dプログラムについての走行データのしき
い値d5、d6及び係数r1、r2を変更した場合に
は、メイン・コンピュータユニット50はフラグαを1
に設定る。そして、フラグαか1に設定されている場合
において、判定にかかる走行データがCプログラムにつ
いてのものでない場合には、メイン・コンピュータユニ
ット50はイグニッションスイッチがオフであるかどう
かを判断する。イグニッションスイッチがオフである場
合には、Dプログラムの走行データについて変更したし
きい値d8、d9及び係数r4を元に戻す。すなわち、
Dプログラムについての走行データを処理するためのし
きい値d5、d6及び係数r1、r2の変更は、車両が
停止するまで継続され、一旦車両が停止するとクリアす
るようになっているものである。When the threshold values d5 and d6 and the coefficients r1 and r2 of the driving data for the D program are changed, the main computer unit 50 sets the flag α to 1
Set to. If the flag α is set to 1 and the travel data for the determination is not for the C program, the main computer unit 50 determines whether or not the ignition switch is off. When the ignition switch is off, the threshold values d8 and d9 and the coefficient r4 changed for the traveling data of the D program are restored. That is,
The changes of the threshold values d5 and d6 and the coefficients r1 and r2 for processing the traveling data for the D program are continued until the vehicle stops, and are cleared once the vehicle stops.
【0082】上記の手順によって、しきい値d5、d6
及び係数r1及びr2が変更された状態で、あるいは変
更されていない状態において、学習制御おこなうと判定
された場合にはメイン・コンピュータユニット50は、
更新回数nが、所定回数noに達したか否かを判定す
る。その結果、NOのときは、学習制御による更新回数
nは少なく、したがって、未だ、自動車1は、特定ドラ
イバーの操作特性に十分合致した走行特性を備えている
とは認められないので、メイン・コンピュータユニット
50は、その走行データDによる学習制御を次式にした
がって、実行する。According to the above procedure, the threshold values d5 and d6
When it is determined that the learning control is to be performed in a state where the coefficients r1 and r2 are changed or in a state where the coefficients r1 and r2 are not changed, the main computer unit 50
It is determined whether the number of updates n has reached a predetermined number no. As a result, when the result is NO, the number of updates n by the learning control is small, and therefore, it is not recognized that the vehicle 1 has the running characteristics sufficiently matching the operating characteristics of the specific driver. The unit 50 executes the learning control based on the traveling data D according to the following equation.
【0083】 DCo =(r1×DCo +DC)/(r1+1) ここに、r1は、所定の係数で、たとえば、100に設
定される。なお、走行データDCがCプログラムについ
てのデータである場合ににおいてしきい値d5、d6及
び係数r1及びr2が変更される場合はr1はr3であ
る(r3<r1)。走行データDCがDプログラムにつ
いてのデータである場合ににおいてしきい値d5、d6
及び係数r1及びr2が変更される場合はr1はr4で
ある(r4>r1)。DCo = (r1 × DCo + DC) / (r1 + 1) Here, r1 is a predetermined coefficient, for example, set to 100. If the threshold data d5 and d6 and the coefficients r1 and r2 are changed when the traveling data DC is data on the C program, r1 is r3 (r3 <r1). The threshold values d5 and d6 when the travel data DC is data on the D program
When the coefficients r1 and r2 are changed, r1 is r4 (r4> r1).
【0084】つぎに、メイン・コンピュータユニット5
0は更新回数nを、n=n+1として、RAM52に記
憶する。他方、更新回数nが、所定回数no に達してい
る場合には、学習制御により、すでに、自動車1が、特
定ドライバーの運転特性に十分に合致した特性を備えて
いると認められるから、学習制御による制御データDB
o の補正値は小さくてもよく、したがって、メイン・コ
ンピュータユニット50は、その走行データDによる学
習制御を次式にしたがって、実行する。Next, the main computer unit 5
0 stores the update count n in the RAM 52 as n = n + 1. On the other hand, if the update count n has reached the predetermined count no, the learning control recognizes that the vehicle 1 already has characteristics that sufficiently match the driving characteristics of the specific driver. Control data DB
The correction value of o may be small. Therefore, the main computer unit 50 executes the learning control based on the traveling data D according to the following equation.
【0085】 DCo =(r2×DCo +DC)/(r2+1) ここに、r2は、所定の係数で、r1<r2であり、た
とえば、150に設定される。この場合も上記同様に走
行データDCがCプログラムについてのデータである場
合ににおいてしきい値d5、d6及び係数r1及びr2
が変更される場合はr1はr3である(r3<r1)。
走行データDCがDプログラムについてのデータである
場合ににおいてしきい値d5、d6及び係数r1及びr
2が変更される場合はr1はr4である(r4>r
1)。DCo = (r2 × DCo + DC) / (r2 + 1) Here, r2 is a predetermined coefficient, and r1 <r2. For example, r2 is set to 150. Also in this case, the threshold values d5 and d6 and the coefficients r1 and r2 are used when the travel data DC is data for the C program as described above.
Is changed, r1 is r3 (r3 <r1).
When the travel data DC is data on the D program, the threshold values d5 and d6 and the coefficients r1 and r
If 2 is changed, r1 is r4 (r4> r
1).
【0086】しかる後、更新回数nを、n=n+1とし
て、RAM52に記憶する。つぎに、フラグNが4でな
いときは、フラグNは5であり、走行すべき単位区間の
制御データが、未だ、学習されて、RAM52に記憶さ
れてはいないと認められるが、走行している単位区間の
制御データを学習して、作成するため、メイン・コンピ
ュータユニット50は、走行データDを読み込む。そし
て、学習プログラムD1、D3ないしD6については、
同じ曜日、同じ時間帯に、同じ単位区間を、p回、たと
えば、10回、あるいは、50回、走行し、p個の走行
データDが得られたとき、これらp個の走行データDを
加算して、pで除算して、制御データDCo を算出し、
RAM52に記憶させる。他方、学習プログラムD2に
ついては、同じ曜日、同じ時間帯に、同じ場所で、ブレ
ーキペダル31の操作が、p回、たとえば、10回、あ
るいは、50回なされたときに、p個の走行データDを
加算して、pで除算して、制御データDCo を算出し、
RAM52に記憶させる。Thereafter, the update count n is stored in the RAM 52 as n = n + 1. Next, when the flag N is not 4, the flag N is 5, and it is recognized that the control data of the unit section to be traveled is still learned and not stored in the RAM 52, but the vehicle is traveling. The main computer unit 50 reads the traveling data D in order to learn and create the control data of the unit section. And for the learning programs D1, D3 to D6,
When the vehicle travels p times, for example, 10 times or 50 times, in the same unit section in the same day of the week and in the same time zone, and when p pieces of travel data D are obtained, the p pieces of travel data D are added. Then, control data DCo is calculated by dividing by p,
It is stored in the RAM 52. On the other hand, as for the learning program D2, when the operation of the brake pedal 31 is performed p times, for example, 10 times or 50 times at the same place in the same day of the week and at the same time, p pieces of travel data D are obtained. Is added and divided by p to calculate control data DCo,
It is stored in the RAM 52.
【0087】ここに、学習プログラムD1、D3ないし
D6の走行データDは、たとえば、1km毎で、隣接する
単位区間との間で、地域の一部が、たとえば、100m
づつ、重複するように設定された単位区間、あるいは、
10分毎で、隣接する単位区間との間で、一部が時間的
に、たとえば、1分づつ、重複するように設定された単
位区間内におけるデータを、各単位区間毎に、積算計4
1から入力された検出信号に基づき、平均して、算出さ
れる。このように、走行データDを算出することによ
り、走行データの連続性を担保することができ、望まし
い。Here, the traveling data D of the learning programs D1, D3 to D6 is, for example, 100 m apart from the adjacent unit section every 1 km.
Unit sections set to overlap, or
Every 10 minutes, data in a unit section that is set to be partially temporally overlapped with an adjacent unit section, for example, one minute at a time, is added to the integrator 4 for each unit section.
The average is calculated based on the detection signal input from Step 1. As described above, by calculating the travel data D, continuity of the travel data can be ensured, which is desirable.
【0088】学習プログラムC1ないしC3ならびにD
1ないしD7に基づいて、学習プログラムの制御データ
DCを求め、学習プログラムC1ないしC3およびD1
ないしD7に基づいて、走行データDより、各制御装置
の補正データDCを算出する方法について、ACSの場
合を例にして、より詳細に説明を加えると、次のとおり
である。Learning programs C1 to C3 and D
1 to D7, the control data DC of the learning program is obtained, and the learning programs C1 to C3 and D1
A method of calculating the correction data DC of each control device from the travel data D based on D7 through D7 will be described below in more detail by taking the case of ACS as an example.
【0089】図12および図13は、地形状況に基づく
学習プログラムC1ないしC3により、ACSの制御デ
ータを補正する方法を説明するためのマップであり、図
12は、上下加速度GVと補正用データとの関係を示す
マップ、図13は、横加速度GLと補正用データとの関
係を示すマップで、これらは、ROM51に記憶されて
いる。FIGS. 12 and 13 are maps for explaining a method of correcting the ACS control data by the learning programs C1 to C3 based on the terrain condition. FIG. 12 shows the vertical acceleration GV and the correction data. FIG. 13 is a map showing the relationship between the lateral acceleration GL and the correction data, and these are stored in the ROM 51.
【0090】上下加速度センサ47の検出信号に基づい
て、図12に示されるように、学習プログラムC1の補
正用データx1が算出される。ここに、1は、サスペン
ションが最もハードなデータを示し、0は、サスペンシ
ョンが最もソフトなデータを示している。次いで、横加
速度センサ46の検出信号に基づき、図13に示される
ように、学習プログラムC2の補正用データx2が算出
される。Based on the detection signal of the vertical acceleration sensor 47, the correction data x1 of the learning program C1 is calculated as shown in FIG. Here, 1 indicates data with the hardest suspension, and 0 indicates data with the softest suspension. Next, based on the detection signal of the lateral acceleration sensor 46, the correction data x2 of the learning program C2 is calculated as shown in FIG.
【0091】表2に示されるように、ACSの制御デー
タは、学習プログラムC3によっては、補正されないか
ら、この2つの補正用データx1およびx2に基づい
て、次式にしたがって、学習プログラムC1ないしC3
の補正用データXcが算出される。 Xc=(x1+x2)/2 ROM51に記憶されている図示しないマップにより、
同様にして、学習プログラムD1ないしD7の補正用デ
ータXdが算出される。As shown in Table 2, the ACS control data is not corrected by the learning program C3. Therefore, based on the two correction data x1 and x2, the learning programs C1 to C3 are calculated according to the following equations.
Is calculated. Xc = (x1 + x2) / 2 According to a map (not shown) stored in the ROM 51,
Similarly, the correction data Xd of the learning programs D1 to D7 is calculated.
【0092】こうして得られた補正用データXcおよび
Xdに基づき、次式にしたがって、補正データDCが得
られる。 DC=(K1・Xc+K2・Xd)/(K1+K2) ここに、K1、K2は、重み付け係数であり、K1<K
2に設定される。さらに、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、前回に、学習プログラムC1ないしC3なら
びにD1ないしD7毎に、RAM52に記憶された各デ
ータに基づいて、同様にして、算出された制御データD
Co と、こうして得られた補正データDCとの差の絶対
値が、所定値d3およびd4と比較し、上述のように、
学習すべきときは、補正データDCを学習し、学習すべ
きでないときは、補正データDCの学習を実行しない。Based on the correction data Xc and Xd thus obtained, correction data DC is obtained according to the following equation. DC = (K1 · Xc + K2 · Xd) / (K1 + K2) where K1 and K2 are weighting coefficients, and K1 <K
Set to 2. Further, the main computer unit 50 similarly controls the control data D calculated similarly based on the data stored in the RAM 52 for each of the learning programs C1 to C3 and D1 to D7.
The absolute value of the difference between Co and the correction data DC thus obtained is compared with predetermined values d3 and d4, and as described above,
When the learning is to be performed, the correction data DC is learned. When the learning is not to be performed, the learning of the correction data DC is not performed.
【0093】標準プログラムB1ないしB5において、
補正プログラムE5ないしE7にしたがって、走行デー
タDを補正し、補正データDBを得る方法も同様であ
る。図14、図15および図16は、制御実行サブルー
チンを示すフローチャートである。図14、図15およ
び図16において、メイン・コンピュータユニット50
はまず、フラグPが0か否かを判定する。In the standard programs B1 to B5,
The same applies to a method of correcting the travel data D according to the correction programs E5 to E7 to obtain the correction data DB. FIGS. 14, 15 and 16 are flowcharts showing the control execution subroutine. 14, 15, and 16, the main computer unit 50
First determines whether the flag P is 0 or not.
【0094】その結果、YESのときは、自動車1に加
わる横加速度GLが大きく、もっぱら、走行安定性を重
視する必要のある走行状態にあり、ROM51に格納さ
れた設定プログラムA7に基づき、制御を実行すべき状
態にあると判定される。そこで、メイン・コンピュータ
ユニット50は、さらに、フラグSが0か否かを判定す
る。As a result, when the result is YES, the lateral acceleration GL applied to the vehicle 1 is large, and the vehicle is in a running state in which it is necessary to emphasize running stability. It is determined that it is in a state to be executed. Therefore, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag S is 0.
【0095】その結果、YESのときは、走行状況の変
化により、あるいは、ドライバーが、オーナードライバ
ーやその家族などの特定ドライバーから、その他のドラ
イバーに、または、特定ドライバー以外のドライバーか
ら、特定ドライバーに変わったため、前回のサイクルと
今回のサイクルとで、使用されるプログラムが変化した
と認められるので、自動車1の走行状況が、急激に変化
することを防止するため、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶されている制御
時間Tに、時間T1 を加算する。As a result, if the result is YES, the driver changes to a specific driver from a specific driver such as the owner driver or his or her family, from another driver, or from a driver other than the specific driver, due to a change in driving conditions. Since the program used is changed between the previous cycle and the current cycle, the main computer unit 50 includes: a main computer unit 50 for preventing a sudden change in the running state of the vehicle 1; The time T1 is added to the control time T stored in the timer of the control device.
【0096】他方、フラグSが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、各制御装置の制御ゲイ
ンが、前回のサイクルと今回のサイクルとで、変化した
否かを判定する。その結果、YESのときは、自動車1
の走行状況が、急激に変化することを防止するため、メ
イン・コンピュータユニット50は、制御ゲインが変化
した制御装置のタイマーに記憶されている制御時間T
に、時間T2 を加算する。On the other hand, when the flag S is not 0, the main computer unit 50 determines whether the control gain of each control device has changed between the previous cycle and the current cycle. As a result, when YES, the vehicle 1
In order to prevent the running condition of the control device from changing suddenly, the main computer unit 50 controls the control time T stored in the timer of the control device in which the control gain has changed.
Is added to the time T2.
【0097】しかる後に、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、設定プログラムA7にしたがって、各制御装
置のタイマーに記憶された制御時間T経過後に、制御ゲ
インが、今回算出された値に、徐々になるように、制御
実行信号を、各制御装置に出力する。これに対して、フ
ラグPが0でないときは、さらに、メイン・コンピュー
タユニット50は、フラグPが1か否かを判定する。Thereafter, the main computer unit 50 sets the control gain to gradually increase to the value calculated this time after the control time T stored in the timer of each control device has elapsed according to the setting program A7. , And outputs a control execution signal to each control device. On the other hand, when the flag P is not 0, the main computer unit 50 further determines whether the flag P is 1 or not.
【0098】その結果、YESのときは、路面摩擦係数
の低い道路を走行中と認められ、専ら走行安定性を重視
する必要のある走行状態にあり、ROM51に格納され
た設定プログラムA6に基づき、制御を実行すべき状態
にあると判定される。そこで、メイン・コンピュータユ
ニット50は、さらに、フラグSが0か否かを判定す
る。As a result, when the result is YES, it is recognized that the vehicle is traveling on a road having a low coefficient of road surface friction, and the vehicle is in a traveling state in which it is necessary to focus on traveling stability exclusively. It is determined that control is to be performed. Therefore, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag S is 0.
【0099】その結果、YESのときは、走行状況の変
化により、あるいは、ドライバーが、オーナードライバ
ーやその家族などの特定ドライバーから、その他のドラ
イバーに、または、特定ドライバー以外のドライバーか
ら、特定ドライバーに変わったため、前回のサイクルと
今回のサイクルとで、使用されるプログラムが変更され
ていると認められるので、自動車1の走行状況が、急激
に変化することを防止するため、メイン・コンピュータ
ユニット50は、各制御装置のタイマーに記憶されてい
る制御時間Tに、時間T1 を加算する。As a result, when the result is YES, the driver changes to the specific driver due to a change in driving conditions or from a specific driver such as the owner driver or his family to another driver, or from a driver other than the specific driver. Since the program has been changed, it is recognized that the program to be used has been changed between the previous cycle and the current cycle. Therefore, in order to prevent the running state of the automobile 1 from changing abruptly, the main computer unit 50 The time T1 is added to the control time T stored in the timer of each control device.
【0100】他方、フラグSが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、各制御装置の制御ゲイ
ンが、前回のサイクルと今回のサイクルとで、変化した
否かを判定する。その結果、YESのときは、自動車1
の走行状況が、急激に変化することを防止するため、メ
イン・コンピュータユニット50は、制御ゲインが変化
した制御装置のタイマーに記憶されている制御時間T
に、時間T2 を加算する。On the other hand, when the flag S is not 0, the main computer unit 50 determines whether the control gain of each control device has changed between the previous cycle and the current cycle. As a result, when YES, the vehicle 1
In order to prevent the running condition of the control device from changing suddenly, the main computer unit 50 controls the control time T stored in the timer of the control device in which the control gain has changed.
Is added to the time T2.
【0101】しかる後に、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、設定プログラムA6にしたがって、各制御装
置のタイマーに記憶された制御時間T経過後に、制御ゲ
インが、今回算出された値に、徐々になるように、制御
実行信号を、各制御装置に出力する。これに対して、フ
ラグPが1でないときは、さらに、メイン・コンピュー
タユニット50は、フラグNが0か否かを判定する。Thereafter, the main computer unit 50 sets the control gain to gradually increase to the value calculated this time after the lapse of the control time T stored in the timer of each control device according to the setting program A6. , And outputs a control execution signal to each control device. On the other hand, when the flag P is not 1, the main computer unit 50 further determines whether the flag N is 0.
【0102】その結果、YESのときは、ROM51に
格納された設定プログラムA1ないしA5により、制御
がなされるべき状況であるが、メイン・コンピュータユ
ニット50は、さらに、フラグSが0か否か、すなわ
ち、使用されるプログラムが変更されたか否かを判定す
る。その結果、YESのときは、走行状況の変化によ
り、あるいは、ドライバーが、オーナードライバーやそ
の家族などの特定ドライバーから、その他のドライバー
に、または、特定ドライバー以外のドライバーから、特
定ドライバーに変わったため、前回のサイクルと今回の
サイクルとで、使用されるプログラムが変更されている
と認められるので、自動車1の走行状況が、急激に変化
することを防止するため、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶されている制御
時間Tに、時間T1 を加算する。As a result, when the result is YES, it is a situation that the control is to be performed by the setting programs A1 to A5 stored in the ROM 51. That is, it is determined whether the program to be used has been changed. As a result, when the result is YES, the driver has changed from a specific driver such as the owner driver or his family to another driver, or from a driver other than the specific driver to a specific driver due to a change in driving conditions, Since it is recognized that the program to be used has been changed between the previous cycle and the current cycle, the main computer unit 50 controls each control to prevent the running condition of the automobile 1 from changing suddenly. The time T1 is added to the control time T stored in the timer of the apparatus.
【0103】他方、フラグSが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、各制御装置の制御ゲイ
ンが、前回のサイクルと今回のサイクルとで、変化した
否かを判定する。その結果、YESのときは、自動車1
の走行状況が、急激に変化することを防止するため、メ
イン・コンピュータユニット50は、制御ゲインが変化
した制御装置のタイマーに記憶されている制御時間T
に、時間T2 を加算する。On the other hand, when the flag S is not 0, the main computer unit 50 determines whether the control gain of each control device has changed between the previous cycle and the current cycle. As a result, when YES, the vehicle 1
In order to prevent the running condition of the control device from changing suddenly, the main computer unit 50 controls the control time T stored in the timer of the control device in which the control gain has changed.
Is added to the time T2.
【0104】ここに、ROM51に格納された設定プロ
グラムA1ないしA5の制御ゲインは、補正プログラム
E1ないしE7により、補正されないから、メイン・コ
ンピュータユニット50は、各制御装置のタイマーに記
憶された制御時間T経過後に、制御ゲインが、今回算出
された値に、徐々になるように、各制御装置に、制御実
行信号を出力する。The control gains of the setting programs A1 to A5 stored in the ROM 51 are not corrected by the correction programs E1 to E7. After the elapse of T, a control execution signal is output to each control device so that the control gain gradually increases to the value calculated this time.
【0105】他方、フラグNが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、さらに、フラグNが1
か否かを判定する。その結果、YESのときは、標準プ
ログラムB3に基づく制御を開始する。まず、メイン・
コンピュータユニット50は、さらに、フラグSが0か
否かを判定する。On the other hand, when the flag N is not 0, the main computer unit 50 further sets the flag N to 1
It is determined whether or not. As a result, if YES, control based on the standard program B3 is started. First, the main
The computer unit 50 further determines whether or not the flag S is 0.
【0106】その結果、YESのときは、走行状況の変
化により、あるいは、ドライバーが、オーナードライバ
ーやその家族などの特定ドライバーから、その他のドラ
イバーに、または、特定ドライバー以外のドライバーか
ら、特定ドライバーに変わったため、前回のサイクルと
今回のサイクルとで、使用されるプログラムが変化した
と認められるので、自動車1の走行状況が、急激に変化
することを防止するため、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶されている制御
時間Tに、時間T1 を加算する。As a result, when the result is YES, the driver changes to a specific driver from a specific driver such as the owner driver or his / her family, to another driver, or from a driver other than the specific driver, due to a change in driving conditions. Since the program used is changed between the previous cycle and the current cycle, the main computer unit 50 includes: a main computer unit 50 for preventing a sudden change in the running state of the vehicle 1; The time T1 is added to the control time T stored in the timer of the control device.
【0107】他方、フラグSが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、補正プログラムE1な
いしE4に基づき、標準プログラムB3にしたがって、
算出された各制御装置の制御ゲインを、表4に示すよう
に、一律に補正して、各制御装置の制御ゲインを算出す
る。すなわち、まず、時計40からの入力信号が基づい
て、夜間と判定したときは、表4に示されるように、該
当する地域の標準プログラムの各制御装置の制御データ
DBを補正し、ナビゲーション信号や車速センサ43か
らの入力信号に基づき、渋滞状態にあると判定したとき
は、表4に示されるように、該当する地域の標準プログ
ラムの各制御装置の制御データDBを補正し、図示しな
いワイパー作動手段からの信号により、ワイパーが作動
しており、雨天あるいは雪の降っている天候状態である
と判定したときは、表4に示されるように、該当する地
域の標準プログラムの各制御装置の制御データDBを補
正し、さらに、時計40および積算計41からの入力信
号に基づき、走行時間が長いと判定したときは、その長
さに応じて、表4に示されるように、該当する地域の標
準プログラムの各制御装置の制御データDBを補正し
て、こうして補正された各制御装置の制御データに基づ
いて、各制御装置の制御ゲインを算出する。On the other hand, when the flag S is not 0, the main computer unit 50 operates according to the standard program B3 based on the correction programs E1 to E4.
As shown in Table 4, the calculated control gain of each control device is uniformly corrected to calculate the control gain of each control device. That is, first, when it is determined that the nighttime is based on the input signal from the clock 40, as shown in Table 4, the control data DB of each control device of the standard program in the corresponding area is corrected, and the navigation signal and the like are corrected. When it is determined based on the input signal from the vehicle speed sensor 43 that the vehicle is in a congested state, as shown in Table 4, the control data DB of each control device of the standard program in the corresponding area is corrected, and a wiper operation (not shown) is performed. When it is determined from the signal from the means that the wiper is operating and the weather condition is rainy or snowy, as shown in Table 4, the control of each control device of the standard program in the corresponding area is performed. When the data DB is corrected and the running time is determined to be long based on the input signals from the clock 40 and the integrator 41, the data is shown in Table 4 according to the length. As, by correcting the control data DB of the control device of the standard program of the relevant region, based on the thus corrected control data of the control device has calculates a control gain of each control device.
【0108】その後、メイン・コンピュータユニット5
0は、こうして得られた各制御装置の制御ゲインが、前
回のサイクルと今回のサイクルとで、変化した否かを判
定する。その結果、YESのときは、自動車1の走行状
況が、急激に変化することを防止するため、メイン・コ
ンピュータユニット50は、制御ゲインが変化した制御
装置のタイマーに記憶されている制御時間Tに、時間T
2 を加算する。After that, the main computer unit 5
A value of 0 determines whether or not the control gain of each control device thus obtained has changed between the previous cycle and the current cycle. As a result, when the result is YES, the main computer unit 50 sets the control time T stored in the timer of the control device in which the control gain has changed to prevent the running condition of the automobile 1 from changing suddenly. , Time T
Add 2.
【0109】しかる後に、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶された制御時間
T経過後に、制御ゲインが、今回算出された値に、徐々
になるように、制御実行信号を、各制御装置に出力す
る。これに対して、フラグNが1でないと判定されたと
きは、メイン・コンピュータユニット50は、さらに、
フラグNが2または3か否かを判定する。Thereafter, the main computer unit 50 issues a control execution signal so that the control gain gradually becomes the value calculated this time after the control time T stored in the timer of each control device has elapsed. Output to each control device. On the other hand, when it is determined that the flag N is not 1, the main computer unit 50 further performs
It is determined whether the flag N is 2 or 3.
【0110】その結果、YESのときは、メイン・コン
ピュータユニット50は、ナビゲーション信号に基づ
き、標準プログラムB1ないしB5の中から該当する地
域の標準プログラムを読出し、標準プログラムB1ない
しB5のいずれかに基づく制御を開始する。まず、メイ
ン・コンピュータユニット50は、さらに、フラグSが
0か否かを判定する。As a result, when the result is YES, the main computer unit 50 reads out the standard program of the corresponding area from the standard programs B1 to B5 based on the navigation signal, and based on any of the standard programs B1 to B5. Start control. First, the main computer unit 50 further determines whether or not the flag S is 0.
【0111】その結果、YESのときは、走行状況の変
化により、あるいは、ドライバーが、オーナードライバ
ーやその家族などの特定ドライバーから、その他のドラ
イバーに、または、特定ドライバー以外のドライバーか
ら、特定ドライバーに変わったため、前回のサイクルと
今回のサイクルとで、使用されるプログラムが変化した
と認められるので、自動車1の走行状況が、急激に変化
することを防止するため、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶されている制御
時間Tに、時間T1 を加算する。As a result, if the result is YES, the driver changes to a specific driver due to a change in driving conditions or from a specific driver such as the owner driver or his family to another driver, or from a driver other than the specific driver. Since the program used is changed between the previous cycle and the current cycle, the main computer unit 50 includes: a main computer unit 50 for preventing a sudden change in the running state of the vehicle 1; The time T1 is added to the control time T stored in the timer of the control device.
【0112】他方、フラグSが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、補正プログラムE1な
いしE4に基づき、ナビゲーション信号に基づいて選択
された標準プログラムB1ないしB5のいずれかにした
がって、算出された各制御装置の制御ゲインを、表4に
示すように、一律に補正して、各制御装置の制御ゲイン
を算出する。On the other hand, when the flag S is not 0, the main computer unit 50 performs the calculation based on the correction programs E1 to E4 according to any one of the standard programs B1 to B5 selected based on the navigation signal. As shown in Table 4, the control gain of each control device is uniformly corrected to calculate the control gain of each control device.
【0113】その後、メイン・コンピュータユニット5
0は、こうして得られた各制御装置の制御ゲインが、前
回のサイクルと今回のサイクルとで、変化した否かを判
定する。その結果、YESのときは、自動車1の走行状
況が、急激に変化することを防止するため、メイン・コ
ンピュータユニット50は、制御ゲインが変化した制御
装置のタイマーに記憶されている制御時間Tに、時間T
2 を加算する。Thereafter, the main computer unit 5
A value of 0 determines whether or not the control gain of each control device thus obtained has changed between the previous cycle and the current cycle. As a result, when the result is YES, the main computer unit 50 sets the control time T stored in the timer of the control device in which the control gain has changed to prevent the running condition of the automobile 1 from changing suddenly. , Time T
Add 2.
【0114】しかる後に、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶された制御時間
T経過後に、制御ゲインが、今回算出された値に、徐々
になるように、制御実行信号を、各制御装置に出力す
る。これに対して、フラグNが2または3でないと判定
されたときは、メイン・コンピュータユニット50は、
さらに、フラグNが4か否かを判定する。Thereafter, the main computer unit 50 sends a control execution signal such that the control gain gradually becomes the value calculated this time after the control time T stored in the timer of each control device elapses. Output to each control device. On the other hand, when it is determined that the flag N is not 2 or 3, the main computer unit 50
Further, it is determined whether or not the flag N is four.
【0115】その結果、YESのときは、学習プログラ
ムC1ないしC3およびD1ないしD7に基づく制御を
開始する。まず、メイン・コンピュータユニット50
は、さらに、フラグSが0か否かを判定する。その結
果、YESのときは、走行状況の変化により、あるい
は、ドライバーが、特定ドライバー以外のドライバーか
ら、特定ドライバーに変わったため、前回のサイクルと
今回のサイクルとで、使用されるプログラムが変化した
と認められるので、自動車1の走行状況が、急激に変化
することを防止するため、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶されている制御
時間Tに、時間T1 を加算する。If the result is YES, control based on the learning programs C1 to C3 and D1 to D7 is started. First, the main computer unit 50
Determines whether the flag S is 0 or not. As a result, when the result is YES, the program used in the previous cycle and the current cycle is changed due to a change in driving conditions or because the driver has changed from a driver other than the specific driver to a specific driver. Since it is recognized, the main computer unit 50 adds the time T1 to the control time T stored in the timer of each control device in order to prevent the running condition of the automobile 1 from suddenly changing.
【0116】他方、フラグSが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、補正プログラムE1な
いしE4に基づき、ナビゲーション信号に基づき、学習
プログラムC1ないしC3およびD1ないしD7にした
がって、算出された各制御装置の制御ゲインを、表4に
示すように、一律に補正して、各制御装置の制御ゲイン
を算出する。On the other hand, when the flag S is not 0, the main computer unit 50 executes each control calculated based on the correction programs E1 to E4, based on the navigation signals, and based on the learning programs C1 to C3 and D1 to D7. As shown in Table 4, the control gain of each control device is uniformly corrected, and the control gain of each control device is calculated.
【0117】その後、メイン・コンピュータユニット5
0は、こうして得られた各制御装置の制御ゲインが、前
回のサイクルと今回のサイクルとで、変化した否かを判
定する。その結果、YESのときは、自動車1の走行状
況が、急激に変化することを防止するため、メイン・コ
ンピュータユニット50は、制御ゲインが変化した制御
装置のタイマーに記憶されている制御時間Tに、時間T
2 を加算する。Thereafter, the main computer unit 5
A value of 0 determines whether or not the control gain of each control device thus obtained has changed between the previous cycle and the current cycle. As a result, when the result is YES, the main computer unit 50 sets the control time T stored in the timer of the control device in which the control gain has changed to prevent the running condition of the automobile 1 from changing suddenly. , Time T
Add 2.
【0118】しかる後に、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶された制御時間
T経過後に、制御ゲインが、今回算出された値に、徐々
になるように、制御実行信号を、各制御装置に出力す
る。これに対して、フラグNが4でないと判定されたと
きは、走行すべき単位区間の制御データが、未だ、RA
M52には、記憶されてはいないが、走行すべき単位区
間からの直線距離lが、所定距離lo 以内の近隣単位区
間の制御データは、RAM52に記憶されているので、
メイン・コンピュータユニット50は、学習プログラム
C1ないしC3およびD1、D3ないしD6につき、こ
の近隣単位区間の制御データに基づく制御を開始する。
しかし、学習プログラムD2およびD7の制御データ
は、それぞれ、ブレーキペダル31およびマニュアル・
スィッチ34の操作場所との関係で、学習がなされ、生
成されるものであるから、近隣単位区間の制御データに
基づく制御を実行することは適当でなく、したがって、
制御は実行しない。Thereafter, the main computer unit 50 issues a control execution signal so that the control gain gradually becomes the value calculated this time after the control time T stored in the timer of each control device elapses. Output to each control device. On the other hand, when it is determined that the flag N is not 4, the control data of the unit section to be traveled is still RA RA.
Although not stored in M52, the control data of a neighboring unit section within a predetermined distance l0 of the straight distance l from the unit section to be driven is stored in the RAM 52.
The main computer unit 50 starts control of the learning programs C1 to C3 and D1, D3 to D6 based on the control data of the neighboring unit section.
However, the control data of the learning programs D2 and D7 include the brake pedal 31 and the manual
Since the learning is performed and generated in relation to the operation place of the switch 34, it is not appropriate to execute the control based on the control data of the neighboring unit section.
No control is performed.
【0119】まず、メイン・コンピュータユニット50
は、さらに、フラグSが0か否かを判定する。その結
果、YESのときは、走行状況の変化により、あるい
は、ドライバーが、特定ドライバー以外のドライバーか
ら、特定ドライバーに変わったため、前回のサイクルと
今回のサイクルとで、使用されるプログラムが変化した
と認められるので、自動車1の走行状況が、急激に変化
することを防止するため、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶されている制御
時間Tに、時間T1 を加算する。First, the main computer unit 50
Determines whether the flag S is 0 or not. As a result, when the result is YES, the program used in the previous cycle and the current cycle is changed due to a change in driving conditions or because the driver has changed from a driver other than the specific driver to a specific driver. Since it is recognized, the main computer unit 50 adds the time T1 to the control time T stored in the timer of each control device in order to prevent the running condition of the automobile 1 from suddenly changing.
【0120】他方、フラグSが0でないときは、メイン
・コンピュータユニット50は、補正プログラムE1な
いしE4に基づき、ナビゲーション信号に基づき、学習
プログラムC1ないしC3およびD1、D3ないしD6
についての近隣単位区間の制御データを、表4に示すよ
うに、一律に補正して、各制御装置の制御ゲインを算出
する。On the other hand, when the flag S is not 0, the main computer unit 50 sets the learning programs C1 to C3 and D1, D3 to D6 based on the correction signals E1 to E4 and the navigation signal.
As shown in Table 4, the control data of the neighboring unit section is uniformly corrected, and the control gain of each control device is calculated.
【0121】その後、メイン・コンピュータユニット5
0は、こうして得られた各制御装置の制御ゲインが、前
回のサイクルと今回のサイクルとで、変化した否かを判
定する。その結果、YESのときは、自動車1の走行状
況が、急激に変化することを防止するため、メイン・コ
ンピュータユニット50は、制御ゲインが変化した制御
装置のタイマーに記憶されている制御時間Tに、時間T
2 を加算する。Thereafter, the main computer unit 5
A value of 0 determines whether or not the control gain of each control device thus obtained has changed between the previous cycle and the current cycle. As a result, when the result is YES, the main computer unit 50 sets the control time T stored in the timer of the control device in which the control gain has changed to prevent the running condition of the automobile 1 from changing suddenly. , Time T
Add 2.
【0122】しかる後に、メイン・コンピュータユニッ
ト50は、各制御装置のタイマーに記憶された制御時間
T経過後に、制御ゲインが、今回算出された値に、徐々
になるように、制御実行信号を、各制御装置に出力す
る。以上、本実施例によれば、RAM52には、都市
部、市街地、市外地、山道、高速道路などの地域毎に、
その地域に合致した制御ゲインに設定された設定プログ
ラムA1ないしA5、横加速度GLが所定値GLo より
大きい走行状態で、強制的に使用される設定プログラム
A6、路面摩擦係数の小さい道路を走行中に、強制的に
使用される設定プログラムA7、オーナードライバーや
その家族などの特定のドライバーが、自動車1を運転す
る場合に、その操作の特徴を学習して、都市部、市街
地、市外地、山道、高速道路などの地域毎に、その地域
および特定ドライバーの操作に合致するように学習、変
更された制御ゲインを有する標準プログラムB1ないし
B5、自動車1のオーナーの自宅あるいはディーラーの
所在地から、所定距離Lo 内の特定範囲内で、地形およ
びオーナードライバーやその家族などの特定のドライバ
ーの操作を学習して、単位区間毎に、その単位区間およ
び特定ドライバーの操作に合致するように学習された制
御ゲインを有する学習プログラムC1ないしC3ならび
にD1ないしD7、および、標準プログラムB1ないし
B5および学習プログラムC1ないしC3ならびにD1
ないしD7を補正する補正プログラムE1ないしE7を
備えており、オーナードライバーやその家族などの特定
ドライバーが、自動車1を、通勤などで、走行する頻度
の高い特定地域内で、運転するときは、地形およびオー
ナードライバーやその家族などの特定のドライバーの操
作を学習して、単位区間毎に、その道路の地形および特
定ドライバーの操作に合致するように学習された制御ゲ
インを有する学習プログラムC1ないしC3ならびにD
1ないしD7を、補正プログラムE1ないしE1および
E6によって補正した制御ゲインにより、自動車1の走
行特性が制御されているから、特定ドライバーに、きわ
めて大きな満足感を与えることができるとともに、走行
安定性を向上させることが可能になり、また、特定ドラ
イバーが、特定地域外を運転するときには、都市部、市
街地、市外地、山道、高速道路などの地域毎に、その地
域および特定ドライバーの操作に合致するように学習、
変更された制御ゲインを有する標準プログラムB1ない
しB5を、補正プログラムE1ないしE7によって補正
した制御ゲインにより、自動車1の走行特性が制御され
るから、大きな満足感を与えることができ、さらに、オ
ーナードライバーやその家族などの特定ドライバー以外
のドライバーが、自動車1を運転するときは、都市部、
市街地、市外地、山道、高速道路などの地域毎に、その
地域に合致した制御ゲインに設定された設定プログラム
A1ないしA5により、自動車1の走行特性が制御され
るから、特定ドライバー以外のドライバーが、自動車1
を運転する場合にも、従来に比して、大きな満足感を与
えることが可能になる。Thereafter, the main computer unit 50 issues a control execution signal so that the control gain gradually becomes the value calculated this time after the control time T stored in the timer of each control device elapses. Output to each control device. As described above, according to the present embodiment, the RAM 52 stores, for each area such as an urban area, an urban area, an out-of-city area, a mountain road, and an expressway,
The setting programs A1 to A5 set to the control gains matching the area, the setting program A6 which is forcibly used while the lateral acceleration GL is larger than the predetermined value GLo, and the setting program A6 when the vehicle is traveling on a road with a small road surface friction coefficient. When a specific driver such as an owner driver or his / her family drives the car 1, the setting program A7 used forcibly learns the characteristics of the operation, and learns the characteristics of the operation, and is used for urban areas, urban areas, suburban areas, mountain roads, A standard program B1 to B5 having a control gain learned and changed for each area such as an expressway so as to match the operation of the area and a specific driver, a predetermined distance Lo from the home of the automobile 1 or the location of the dealer. Learning the terrain and the operation of certain drivers, such as the owner driver and his family, within a certain area of the For each unit section, learning programs C1 to C3 and D1 to D7 having control gains learned to match the operation of the unit section and the specific driver, and standard programs B1 to B5 and learning programs C1 to C3 and D1
When a specific driver, such as an owner driver or his / her family, drives the automobile 1 in a specific area where he or she frequently travels, such as by commuting, it is provided with correction programs E1 to E7. And a learning program C1 to C3 having a control gain learned so as to match the terrain of the road and the operation of the specific driver for each unit section by learning the operation of a specific driver such as an owner driver and the family thereof. D
Since the running characteristics of the vehicle 1 are controlled by the control gains corrected from 1 to D7 by the correction programs E1 to E1 and E6, the specific driver can be given a very great satisfaction and the running stability can be improved. In addition, when a specific driver drives outside of a specific area, it will match the operation of that area and the specific driver in each area such as urban area, urban area, suburban area, mountain road, highway, etc. So learning,
The running characteristics of the vehicle 1 are controlled by the control gains corrected by the correction programs E1 to E7 from the standard programs B1 to B5 having the changed control gains, so that a great satisfaction can be given. When a driver other than a specific driver, such as or his family, drives the car 1,
The driving characteristics of the vehicle 1 are controlled by the setting programs A1 to A5 set to control gains that match the area for each area such as an urban area, a suburban area, a mountain road, and an expressway. , Car 1
When driving the vehicle, it is possible to give greater satisfaction than in the past.
【0123】また、特定ドライバー以外のドライバー
が、運転するときは、学習制御をおこなわないので、特
定ドライバーが運転したことにより、特定ドライバーの
操作に合致するように変更されたプログラムの制御ゲイ
ンが、好ましくない方向に、変更されることも防止する
ことが可能になる。さらには、横加速度GLが所定値G
Lo 以上の走行状態では、強制的に、設定プログラムA
6が、路面摩擦係数の小さい道路を走行中には、強制的
に、設定プログラムA7が、それぞれ、選択され、使用
されるから、走行安定性を損なうことも、確実に防止す
ることができる。When a driver other than the specific driver drives, the learning control is not performed. Therefore, the control gain of the program changed to match the operation of the specific driver by driving the specific driver becomes: It can be prevented from being changed in an undesirable direction. Further, when the lateral acceleration GL is a predetermined value G
When the driving state is equal to or higher than Lo, the setting program A
When the vehicle 6 is traveling on a road with a small coefficient of road surface friction, the setting program A7 is forcibly selected and used, so that it is possible to reliably prevent the traveling stability from being impaired.
【0124】本発明は、以上の実施例に限定されること
なく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で、種
々の変更が可能であり、それらも、本発明の範囲内に包
含されるものであることは言うまでもない。たとえば、
前記実施例においては、RAM52には、特定ドライバ
ーが、特定地域外で、自動車1を運転する場合に使用さ
れる標準プログラムB1ないしB5を格納しているが、
特定ドライバーが、特定地域外で、自動車1を運転する
場合には、設定プログラムA1ないしA5を使用して、
RAM52の容量が小さくなるようにし、コストダウン
を図ることもできる。この場合には、ナビゲーション信
号が入力されないときは、標準プログラムB3に代え
て、設定プログラムA3が使用され、また、ナビゲーシ
ョン信号に異常があると判定したときは、標準プログラ
ムB1ないしB5に代えて、設定プログラムA1ないし
A5が使用されることなる。The present invention is not limited to the embodiments described above, and various modifications can be made within the scope of the invention described in the appended claims, which are also included in the scope of the present invention. Needless to say, this is done. For example,
In the above embodiment, the RAM 52 stores the standard programs B1 to B5 used when the specific driver drives the automobile 1 outside the specific area.
When the specific driver drives the car 1 outside the specific area, the setting program A1 to A5 is used,
The capacity of the RAM 52 can be reduced to reduce the cost. In this case, when the navigation signal is not input, the setting program A3 is used instead of the standard program B3. When it is determined that the navigation signal is abnormal, instead of the standard programs B1 to B5, The setting programs A1 to A5 are used.
【0125】また、前記実施例においては、特定ドライ
バー以外のドライバーが、自動車1を運転する場合に
は、設定プログラムA1ないしA7のみが使用されてい
るが、特定地域内を走行する場合には、地形に関する学
習プログラムC1ないしC3を用い、学習制御を実行す
るようにしてもよく、このようにしても、学習プログラ
ムC1ないしC3は、地形に関するもので、操作とは無
関係であるから、学習プログラムC1ないしC3の制御
ゲインが、好ましくない方向に、変更されることもな
く、また、特定ドライバー以外のドライバーに、より大
きな満足感を与えることが可能になる。In the above embodiment, when a driver other than the specific driver drives the automobile 1, only the setting programs A1 to A7 are used. The learning control may be performed using the learning programs C1 to C3 related to the terrain. In this case, the learning programs C1 to C3 are related to the terrain and are not related to the operation. In addition, the control gain of C3 is not changed in an unfavorable direction, and a greater satisfaction can be given to a driver other than the specific driver.
【0126】さらに、前記実施例においては、ROM5
1は、設定プログラムとして、都市部、市街地、市外
地、山道、高速道路の5つの地域についての地域別設定
プログラムA1ないしA5を格納しているが、都市部、
市街地、市外地、山道、高速道路という地域区分は、一
つの例にすぎず、さらに、地域をより細分化して、設定
プログラムを、ROM51に格納させるようにして、自
動車1の走行特性の向上を図ってもよいし、また、都市
部、市外地、高速道路のように、地域の数を減少させ
て、ROM51の容量の小型化を図ることも可能であ
る。Further, in the above embodiment, the ROM 5
1 stores, as setting programs, regional setting programs A1 to A5 for five areas: urban area, urban area, suburban area, mountain road, and highway.
The regional divisions of urban area, suburban area, mountain road, and highway are merely examples, and the area is further subdivided, and the setting program is stored in the ROM 51 to improve the traveling characteristics of the automobile 1. Alternatively, the capacity of the ROM 51 can be reduced by reducing the number of areas, such as urban areas, suburban areas, and highways.
【0127】同様に、前記実施例においては、RAM5
2は、標準プログラムとして、都市部、市街地、市外
地、山道、高速道路の5つの地域についての地域別標準
プログラムB1ないしB5を格納しているが、都市部、
市街地、市外地、山道、高速道路という地域区分は、一
つの例にすぎず、さらに、地域を細分化して、標準プロ
グラムを、RAM52に格納させるようにして、自動車
1の走行特性の向上を図ってもよいし、また、都市部、
市外地、高速道路のように、地域の数を減少させて、R
AM52の容量の小型化を図ってもよい。Similarly, in the above embodiment, the RAM 5
2 stores, as standard programs, regional standard programs B1 to B5 for five regions: urban areas, urban areas, suburban areas, mountain roads, and highways.
The regional divisions of urban area, suburban area, mountain road, and highway are merely examples, and the area is further subdivided, and a standard program is stored in the RAM 52 to improve the traveling characteristics of the automobile 1. Or in urban areas,
Reduce the number of areas, such as suburbs, highways,
The capacity of the AM 52 may be reduced in size.
【0128】また、学習プログラムおよび補正プログラ
ムは、前記実施例に示された学習プログラムD1ないし
D7および補正プログラムE5ないしE7に限定される
ものではなく、他の学習プログラムおよび補正プログラ
ムを追加しても、あるいは、学習プログラムD1ないし
D7および補正プログラムE5ないしE7の一部を省略
してもよい。たとえば、地形に関する学習プログラムと
して、路面摩擦係数を学習するプログラム、補正プログ
ラムとして、走行距離により、標準プログラムを補正す
るプログラム、ドライバーの操作に関する補正プログラ
ムとして、車速V、ヨーレイト変化、ヨーレイトの変
動、クラッチペダル32の操作速度、シフトレバー33
の操作速度などにより、標準プログラムを補正する補正
プログラムなどを追加してもよいし、学習プログラムと
して、ドライバーの操作に関する学習プログラムのみを
有していてもよい。Further, the learning program and the correction program are not limited to the learning programs D1 to D7 and the correction programs E5 to E7 shown in the above-described embodiment, and other learning programs and correction programs may be added. Alternatively, some of the learning programs D1 to D7 and the correction programs E5 to E7 may be omitted. For example, as a learning program for the terrain, a program for learning a road surface friction coefficient, as a correction program, a program for correcting a standard program according to a traveling distance, and as a correction program for driver operation, a vehicle speed V, a yaw rate change, a yaw rate change, a clutch Operation speed of pedal 32, shift lever 33
Depending on the operation speed, a correction program for correcting the standard program may be added, or only a learning program related to the driver's operation may be provided as the learning program.
【0129】さらに、前記実施例においては、走行すべ
き単位区間のデータが、まだ、学習されていない場合
に、近隣単位区間におけるその曜日、その時間帯の制御
データが、RAM52に記憶されているときは、近隣単
位区間の制御データに基づいて、制御を実行している
が、走行すべき単位区間のデータが、まだ、学習されて
いない場合には、つねに、標準プログラムB1ないしB
5にしたがって、制御を実行するようにしてもよい。Further, in the above embodiment, if the data of the unit section to be driven has not been learned yet, the control data of the day of the week and the time zone in the neighboring unit section are stored in the RAM 52. At this time, the control is executed based on the control data of the neighboring unit section, but if the data of the unit section to be driven has not been learned yet, the standard programs B1 to B1 are always used.
The control may be executed according to 5.
【0130】また、オーナードライバー、その家族など
の特定ドライバー毎に、複数の標準プログラムB1ない
しB5、学習プログラムC1ないしC3およびD5ない
しD7を、RAM52に格納するようにしてもよいし、
RAM52の容量を小型化するために、オーナードライ
バーのみ、あるいは、オーナードライバーおよびその家
族などの中の特定の者のみを対象とした複数の標準プロ
グラムB1ないしB5、学習プログラムC1ないしC3
およびD5ないしD7を、RAM52に格納するように
してもよい。A plurality of standard programs B1 to B5, learning programs C1 to C3 and D5 to D7 may be stored in the RAM 52 for each specific driver such as an owner driver or a family member.
In order to reduce the capacity of the RAM 52, a plurality of standard programs B1 to B5 and learning programs C1 to C3 for only the owner driver or only a specific person among the owner driver and his or her family are provided.
And D5 to D7 may be stored in the RAM 52.
【0131】さらに、前記実施例においては、制御デー
タの更新回数nが、所定回数no 以上になったときは、
自動車1が、特定ドライバーの運転特性に十分に合致し
た特性を備えていると判断して、係数j1をj2に、m
1をm2に、r1をr2に、それぞれ一律に、1回の
み、大きくし補正し、補正値が小さくなるように制御し
ているが、更新回数nが、no より大きいn1回に達し
たときは、これらをさらに大きく補正するなど、制御デ
ータの更新回数nにしたがって、段階的に、複数回にわ
たり、これらの係数を補正してもよく、さらには、制御
データの更新回数nが多くなるにしたがって、これらの
係数を少しづつ、大きくなるように補正してもよい。Further, in the above-described embodiment, when the number n of updates of the control data becomes equal to or more than the predetermined number no,
It is determined that the vehicle 1 has characteristics that sufficiently match the driving characteristics of the specific driver, and the coefficient j1 is set to j2 and m
1 is set to m2, and r1 is set to r2, and is uniformly increased and corrected only once, so that the correction value is controlled to be small. For example, these coefficients may be corrected stepwise and multiple times in accordance with the number of updates n of the control data, such as by further correcting them, and further, the number of updates n of the control data may be increased. Therefore, these coefficients may be corrected so as to gradually increase.
【0132】また、学習プログラムC1ないしC3およ
びD1ないしD7が使用される場合に、制御データの更
新回数nが、所定回数no 以上になったときは、学習プ
ログラムC1ないしC3およびD1ないしD7の制御デ
ータが信頼性の高いものになっていると判断して、係数
r1を、より大きな係数r2に補正しているが、学習プ
ログラムC1ないしC3およびD1ないしD7が使用さ
れる特定地域内のある単位区間を走行している際に、制
御データの更新回数nが、所定回数no 以上になったと
いうことは、その単位区間を走行する頻度が高く、その
単位区間に対して、よりきめ細かな学習制御をおこなう
ことが望ましいと判断し得るから、係数r1を、より大
きな係数r2に補正するとともに、あるいは、その代わ
りに、走行データDを読み取る単位区間、すなわち、単
位距離または単位時間を小さく補正するようにして、走
行頻度の高い特定地域内の単位区間において、よりきめ
細かな学習制御を実行するようにしてもよく、この場合
にも、更新回数nが、noより大きいn1回に達したと
きに、再び、走行データDを読み取る単位区間、すなわ
ち、単位距離または単位時間を小さく補正するなど、単
位距離または単位時間を、制御データの更新回数nにし
たがって、段階的に、複数回にわたり、補正するように
しても、さらには、制御データの更新回数nが多くなる
にしたがって、走行データDを読み取る単位距離または
単位時間を少しづつ、小さくなるように補正してもよ
い。また、走行データDを読み取る単位距離または単位
時間を小さく補正するとともに、あるいは、これに代え
て、読み取る単位時間帯の一部または全部を、たとえ
ば、9時ないし12時であったものを、9時ないし10
時、10時ないし11時、11時ないし12時とするよ
うに、小さくしてもよい。When the learning programs C1 to C3 and D1 to D7 are used and the number of updates n of the control data is equal to or greater than the predetermined number no, the control of the learning programs C1 to C3 and D1 to D7 is performed. Although it is determined that the data is highly reliable, the coefficient r1 is corrected to a larger coefficient r2, but a certain unit in a specific area where the learning programs C1 to C3 and D1 to D7 are used. The fact that the number n of updates of the control data is equal to or greater than the predetermined number no while the vehicle is traveling in the section means that the unit section travels frequently and the learning control for the unit section is more detailed. Is determined to be desirable, the coefficient r1 is corrected to a larger coefficient r2, or alternatively, the travel data D In the unit section for reading, that is, the unit distance or the unit time is corrected to be small, and in the unit section in a specific area where the driving frequency is high, finer learning control may be performed. When the number n of updates reaches n1 times greater than no, the unit section or the unit time for reading the travel data D, that is, the unit distance or unit time is corrected again by, for example, correcting the unit distance or unit time to be smaller. According to the number of updates n, the correction may be made in stages, a plurality of times, and further, as the number of updates n of the control data increases, the unit distance or unit time for reading the travel data D may be gradually reduced. You may correct so that it may become small. In addition, the unit distance or the unit time for reading the traveling data D is corrected to be small, or, alternatively, a part or all of the unit time zone for reading is changed from 9 o'clock to 12 o'clock to 9 o'clock. Time or 10
The time may be as small as 10 o'clock to 11 o'clock, 11 o'clock to 12 o'clock.
【0133】さらに、前記実施例においては、ドライバ
ー識別手段48が、ICカード、専用キー、免許証、発
信機付き時計などのドライバーの所持品を検出したと
き、メイン・コンピュータユニット50に、ドライバー
信号を出力して、ドライバー信号が入力されると、メイ
ン・コンピュータユニット50が、特定のドライバーで
あると判定するように構成されているが、ドライバー識
別手段48を、ドライバー所持品検出装置により構成す
る代わりに、あるいは、ドライバー所持品検出装置を備
えるとともに、さらに、暗証番号など特定の情報をマニ
ュアル入力可能な入力装置を備え、暗証番号などの特定
の情報が入力されたときは、ドライバー信号を、メイン
・コンピュータユニット50に出力するようにしてもよ
い。Further, in the above embodiment, when the driver identification means 48 detects the belongings of the driver, such as an IC card, a dedicated key, a license, a clock with a transmitter, etc., the main computer unit 50 sends a driver signal. Is output, and when a driver signal is input, the main computer unit 50 is configured to determine that the driver is a specific driver. However, the driver identification means 48 is configured by a driver possession detecting device. Alternatively or in addition to having a driver possession detection device, and further having an input device capable of manually inputting specific information such as a password, when specific information such as a password is input, a driver signal is output. The data may be output to the main computer unit 50.
【0134】また、前記実施例においては、ドライバー
信号が入力されていないときは、メイン・コンピュータ
ユニット50は、さらに、ドライバーの体重検出装置、
画像処理によって、ドライバーの体型および/または顔
などを認識する装置、あるいは、音声の認識装置、シー
トのポジション検出装置などにより、ドライバーの体
重、体型、顔、音声、シートのポジションなどの一また
は二以上が、RAM52に記憶されたデータと一致した
ときに、特定のドライバーであると識別し、これらの情
報から、特定のドライバーと判定し得ないときは、さら
に、ステアリングホィール4の操舵速度、アクセルペダ
ル30の操作速度、ブレーキペダル31の操作速度およ
びクラッチペダル32の操作速度と、RAM52に記憶
されているこれらの平均値とを比較して、特定のドライ
バーか否かを判定しているが、ドライバーの体重、体
型、顔、音声、シートのポジションなどの一または二以
上が、RAM52に記憶されたデータと一致したのみで
は、特定のドライバーと判定せず、さらに、所定時間に
わたり、モニターされたステアリングホィール4の操舵
速度、アクセルペダル30の操作速度、ブレーキペダル
31の操作速度およびクラッチペダル32の操作速度
を、それまで、自動車1が、特定のドライバーにより、
運転された結果、RAMに記憶されている特定のドライ
バーのステアリングホィール4の操舵速度、アクセルペ
ダル30の操作速度、ブレーキペダル31の操作速度お
よびクラッチペダル32の操作速度の平均値と比較し
て、その差が、所定値以内のときに、はじめて、特定の
ドライバーと判定するように構成してもよく、あるい
は、これらの判定の一方のみが実行されるようにしても
よい。In the above embodiment, when no driver signal is input, the main computer unit 50 further includes a driver weight detecting device,
A device for recognizing the driver's body type and / or face by image processing, or one or two of the driver's weight, body type, face, voice, seat position, etc., by a voice recognition device, seat position detection device, or the like. When the above is consistent with the data stored in the RAM 52, the driver is identified as a specific driver. When it cannot be determined from the information that the driver is a specific driver, the steering speed of the steering wheel 4, the accelerator speed, Although the operating speed of the pedal 30, the operating speed of the brake pedal 31, and the operating speed of the clutch pedal 32 are compared with the average values of these stored in the RAM 52, it is determined whether the driver is a specific driver. One or more of the driver's weight, body type, face, voice, seat position, etc., is stored in the RAM 52. Only when the data matches the data, it is not determined that the driver is a specific driver. Further, for a predetermined time, the monitored steering speed of the steering wheel 4, the operation speed of the accelerator pedal 30, the operation speed of the brake pedal 31, and the clutch pedal 32 Operating speed of the vehicle 1 until then, the specific driver
As a result of driving, compared with the average value of the steering speed of the steering wheel 4, the operation speed of the accelerator pedal 30, the operation speed of the brake pedal 31, and the operation speed of the clutch pedal 32 stored in the RAM, When the difference is within a predetermined value, a configuration may be such that a specific driver is determined for the first time, or only one of these determinations may be performed.
【0135】また、前記実施例においては、図12およ
び図13に示されるように、単一の曲線にしたがって、
たとえば、ACSの補正用データx1、x2を算出して
いるが、ROM51が、図17および図18に示される
ように、各地域毎のマップを格納し、メイン・コンピュ
ータユニット50が、位置算出用コンピュータユニット
53から入力されたナビゲーション信号に基づき、該当
する地域の曲線を選択して、たとえば、ACSの補正用
データx1、x2を算出するようにしてもよく、補正プ
ログラムE5ないしE7についても同様である。In the above embodiment, as shown in FIG. 12 and FIG.
For example, the ACS correction data x1 and x2 are calculated. The ROM 51 stores a map for each region as shown in FIGS. 17 and 18, and the main computer unit 50 stores the position correction data. Based on the navigation signal input from the computer unit 53, a curve in a corresponding area may be selected to calculate, for example, ACS correction data x1, x2. The same applies to the correction programs E5 to E7. is there.
【0136】さらに、特許請求の範囲において、各手段
は、必ずしも、物理的手段に限定されるものではなく、
各手段の機能が、ソフトウエアにより、実現される場合
も、本発明は包含し、さらに、1つの手段の機能が、2
以上の物理的手段により実現される場合も、また、2つ
の手段の機能が、1つの物理的手段により、実現される
場合も、本発明は包含する。Further, in the claims, each means is not necessarily limited to physical means.
The present invention includes a case where the function of each means is realized by software, and furthermore, the function of one means is 2
The present invention includes a case where the functions are realized by the above physical means, and a case where the functions of the two means are realized by one physical means.
【0137】[0137]
【発明の効果】本発明によれば、走行データの内容に応
じて学習制御の感度を変更するようにしている。これに
よって、適正な学習制御を達成することができるもので
ある。具体的には、地理的要因に基づく走行データにつ
いては、学習感度を高めすなわち学習が行われやすく制
御するとともに、学習値の変更も積極的に行うようにし
ている。これによって地理的要因の変動に対する学習制
御の迅速対応を達成できる。According to the present invention, the sensitivity of the learning control is changed according to the contents of the traveling data. Thus, appropriate learning control can be achieved. Specifically, for travel data based on geographical factors, the learning sensitivity is increased, that is, the learning is controlled so as to be easily performed, and the learning value is actively changed. As a result, quick response of learning control to changes in geographical factors can be achieved.
【0138】また、ドライバー操作に関する走行データ
については学習感度を低くして学習が行われにくくする
とともに、学習を行う場合でも学習値の補正量すなわち
変化量を極力抑えるようにしている。これによって、蓄
積された学習値の信頼度を保持しつつ、さらに適正な学
習制御を行うことができる。すなわち、継続的に信頼性
の高い学習制御を行うことができる。[0138] Further, the learning sensitivity of the driving data relating to the driver's operation is reduced to make learning difficult, and even when learning is performed, the amount of correction of the learning value, that is, the amount of change is minimized. Thus, more appropriate learning control can be performed while maintaining the reliability of the accumulated learning value. That is, highly reliable learning control can be continuously performed.
【0139】[0139]
【表1】 [Table 1]
【0140】[0140]
【表2】 [Table 2]
【0141】[0141]
【表3】 [Table 3]
【0142】[0142]
【表4】 [Table 4]
【図1】図1は、本発明の好ましい実施例に係る学習制
御自動車のブロックダイアグラムである。FIG. 1 is a block diagram of a learning control vehicle according to a preferred embodiment of the present invention.
【図2】図2は、本発明の好ましい実施例に係る学習制
御自動車の操作系、検出系および制御系のブロックダイ
アグラムである。FIG. 2 is a block diagram of an operation system, a detection system, and a control system of the learning control vehicle according to the preferred embodiment of the present invention.
【図3】図3は、マニュアル・スイッチが設けられたイ
ンスツルメントパネルの略正面図である。FIG. 3 is a schematic front view of an instrument panel provided with a manual switch.
【図4】図4は、基本制御ルーチンを示すフローチャー
トである。FIG. 4 is a flowchart showing a basic control routine.
【図5】図5は、ドライバー判定サブルーチンを示すフ
ローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating a driver determination subroutine.
【図6】図6は、地域判定サブルーチンを示すフローチ
ャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating an area determination subroutine.
【図7】図7は、プログラム選択サブルーチンの前半部
を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing the first half of a program selection subroutine.
【図8】図8は、プログラム選択サブルーチンの後半部
を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing a latter half of a program selection subroutine.
【図9】図9は、学習制御サブルーチンの前半部を示す
フローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating a first half of a learning control subroutine.
【図10】図10は、学習制御サブルーチンの中間部を
示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart illustrating an intermediate portion of a learning control subroutine.
【図11】図11は、学習制御サブルーチンの後半部を
示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart illustrating a latter half of a learning control subroutine.
【図12】図12は、学習プログラムC1のACSにお
ける上下加速度GVと補正用データとの関係を示すマッ
プである。FIG. 12 is a map showing a relationship between vertical acceleration GV and correction data in the ACS of the learning program C1.
【図13】図13は、学習プログラムC2のACSにお
ける横加速度GLと補正用データとの関係を示すマップ
である。FIG. 13 is a map showing a relationship between lateral acceleration GL and correction data in the ACS of the learning program C2.
【図14】図14は、制御実行サブルーチンの前半部を
示すフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart illustrating a first half of a control execution subroutine.
【図15】図15は、制御実行サブルーチンの中盤部を
示すフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart illustrating a middle part of a control execution subroutine.
【図16】図16は、制御実行サブルーチンの前半部を
示すフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart illustrating a first half of a control execution subroutine.
【図17】図17は、学習プログラムC1のACSにお
ける上下加速度GVと補正用データとの関係を示すマッ
プである。FIG. 17 is a map showing a relationship between vertical acceleration GV and correction data in the ACS of the learning program C1.
【図18】図18は、学習プログラムC1のACSにお
ける横加速度GLと補正用データとの関係を示すマップ
である。FIG. 18 is a map showing a relationship between lateral acceleration GL and correction data in ACS of learning program C1.
1 自動車 2 エンジン 3 エンジン制御装置 4 ステアリングホィール 5 前輪 6 ギヤ比変更装置 7 ギヤ比制御装置 8 パワーステアリング装置 9 パワーステアリング制御装置 10 後輪 11 アクティブサスペンション装置 12 アクティブサスペンション制御装置 13 ブレーキ 14 アンチ・ロック・ブレーキング制御装置 15 トラクション・コントロール装置 16 後輪操舵装置 17 4輪操舵制御装置 18 位置検出センサ 19 ディスプレイ装置 20 オートマチック・トランスミッション制御装置 21 トランスミッション装置 30 アクセルペダル 31 ブレーキペダル 32 クラッチペダル 33 シフトレバー 34 マニュアル・スィッチ 35 消去スィッチ 36 インスツルメントパネル 37 インディケータ 40 時計 41 積算計 42 カレンダー 43 車速センサ 44 ヨーレイトセンサ 45 加速度センサ 46 横加速度センサ 47 上下加速度センサ 48 ドライバー識別手段 50 メイン・コンピュータユニット 51 ROM 52 RAM 53 位置算出用コンピュータユニット DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Automobile 2 Engine 3 Engine control device 4 Steering wheel 5 Front wheel 6 Gear ratio changing device 7 Gear ratio control device 8 Power steering device 9 Power steering control device 10 Rear wheel 11 Active suspension device 12 Active suspension control device 13 Brake 14 Anti-lock・ Brake control device 15 Traction control device 16 Rear wheel steering device 17 Four-wheel steering control device 18 Position detection sensor 19 Display device 20 Automatic transmission control device 21 Transmission device 30 Accelerator pedal 31 Brake pedal 32 Clutch pedal 33 Shift lever 34 Manual switch 35 Erase switch 36 Instrument panel 37 Indicator 40 Clock 41 Integration Total 42 Calendar 43 Vehicle speed sensor 44 Yaw rate sensor 45 Acceleration sensor 46 Lateral acceleration sensor 47 Vertical acceleration sensor 48 Driver identification means 50 Main computer unit 51 ROM 52 RAM 53 Position calculation computer unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI F02D 45/00 340 F02D 45/00 340Z F16H 61/00 F16H 61/00 G05B 13/02 G05B 13/02 L (72)発明者 坂本 清 広島県安芸郡府中町新地3番1号 マツ ダ株式会社内 (72)発明者 柴田 峰東 広島県安芸郡府中町新地3番1号 マツ ダ株式会社内 (72)発明者 平林 繁文 広島県安芸郡府中町新地3番1号 マツ ダ株式会社内 (72)発明者 宮本 誠司 広島県安芸郡府中町新地3番1号 マツ ダ株式会社内 (56)参考文献 特開 昭63−149230(JP,A) 特開 平1−255746(JP,A) 特開 平2−181054(JP,A) 特開 平1−262229(JP,A) 特開 平2−223644(JP,A) 特開 昭61−138857(JP,A) 特開 平3−92437(JP,A) 特開 昭62−56657(JP,A) 特開 昭63−255134(JP,A) 特開 平1−247856(JP,A) 特開 昭62−261622(JP,A) 特開 平2−238600(JP,A) 特公 平3−44029(JP,B2) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) B60K 41/00 B60G 17/00 B60T 8/00 B62D 5/00 F02D 29/02 311 F02D 45/00 340 F16H 61/00 G05B 13/02 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI F02D 45/00 340 F02D 45/00 340Z F16H 61/00 F16H 61/00 G05B 13/02 G05B 13/02 L (72) Kiyoshi Sakamoto 3-1, Shinchi, Fuchu-cho, Aki-gun, Hiroshima Prefecture Mazda Co., Ltd. (72) Inventor Mine-Higashi 3-1 Shinchi, Fuchu-cho, Aki-gun, Hiroshima Prefecture Mazda Co., Ltd. (72) Inventor Shigefumi Hirabayashi Hiroshima Mitsuda Co., Ltd., 3-1 Shinchi, Fuchu-cho, Aki-gun, Japan (72) Inventor Seiji Miyamoto 3-1, Shinchi, Fuchu-cho, Aki-gun, Hiroshima Pref. JP, A) JP-A-1-255746 (JP, A) JP-A-2-181504 (JP, A) JP-A-1-262229 (JP, A) JP-A-2-223644 (JP, A) JP Showa 61-138857 (J JP-A-3-92437 (JP, A) JP-A-62-56657 (JP, A) JP-A-63-255134 (JP, A) JP-A-1-247856 (JP, A) 62-261622 (JP, A) JP-A-2-238600 (JP, A) JP-B 3-44029 (JP, B2) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) B60K 41 / 00 B60G 17/00 B60T 8/00 B62D 5/00 F02D 29/02 311 F02D 45/00 340 F16H 61/00 G05B 13/02
Claims (5)
と、所定の制御ゲインで自動車の走行特性を制御可能な
走行特性制御手段と、自動車の走行状況にもとづいて前
記走行特性制御手段の前記制御ゲインの学習変更が可能
な学習制御自動車において、 前記検出手段によって求められた自動車の走行状況を示
す実測データの性質に応じ前記制御ゲインを学習変更す
るためのしきい値を設定するしきい値設定手段と、 対応する実測データがしきい値をこえる場合には、前記
実測データによっては制御ゲインの学習変更をおこなわ
ないようにする学習制限手段と、を備え、前記しきい値設定手段は、前記走行状態を示す実測デー
タのうち地理的要因に基づくデータについては、前記学
習を制限するしきい値を大きく設定し、学習感度を高く
するようにした ことを特徴とする学習制御自動車。A detecting means for detecting a driving condition of the vehicle; a driving characteristic control device capable of controlling a driving characteristic of the vehicle with a predetermined control gain; and the control of the driving characteristic control device based on the driving condition of the vehicle. In a learning control vehicle capable of learning change of gain, a threshold value setting for setting a threshold value for learning change of the control gain according to a property of actual measurement data indicating a traveling state of the vehicle obtained by the detection means. Means, and when the corresponding measured data exceeds a threshold, comprises learning limiting means for preventing learning change of the control gain depending on the measured data, the threshold setting means comprises: Actual measurement data showing the driving state
For data based on geographic factors,
Increase the learning sensitivity by setting a large threshold to limit learning
A learning control vehicle characterized in that:
タにもとづいて前記制御ゲインを補正するゲイン補正手
段とを備え、前記補正手段は地理的要因に基づくデータ
についてはおおきな補正値を与えることを特徴とする請
求項1に記載の学習制御自動車。And a gain correction means for correcting the control gain based on actual measurement data exceeding the threshold value, wherein the correction means gives a large correction value to data based on a geographical factor. Special features
Learning control vehicle according to Motomeko 1.
と、所定の制御ゲインで自動車の走行特性を制御可能な
走行特性制御手段と、自動車の走行状況にもとづいて前
記走行特性制御手段の前記制御ゲインの学習変更が可能
な学習制御自動車において、 前記検出手段によって求められた自動車の走行状況を示
す実測データの性質に応じ前記制御ゲインを学習変更す
るためのしきい値を設定するしきい値設定手段と、 対応する実測データがしきい値をこえる場合には、前記
実測データによっては制御ゲインの学習変更をおこなわ
ないようにする学習制限手段と、を備え、前記しきい値設定手段は、前記走行状態を示す実測デー
タのうちドライバー操作固有の要因に基づくデータにつ
いては、前記学習を制限するしきい値を小さく設定し、
学習感度を低くするようにした ことを特徴とする学習制
御自動車。A detecting means for detecting a driving condition of the vehicle; a driving characteristic control device capable of controlling a driving characteristic of the vehicle with a predetermined control gain; and the control of the driving characteristic control device based on the driving condition of the vehicle. In a learning control vehicle capable of learning change of gain, a threshold value setting for setting a threshold value for learning change of the control gain in accordance with a property of measured data indicating a traveling state of the vehicle obtained by the detection means. Means, and when the corresponding measured data exceeds a threshold, comprises learning limiting means for preventing learning change of the control gain depending on the measured data, the threshold setting means comprises: Actual measurement data showing the driving state
Data based on factors specific to driver operation.
The threshold value for limiting the learning is set small,
A learning control vehicle characterized by lowering learning sensitivity .
タにもとづいて前記制御ゲインを補正するゲイン補正手
段とを備え、前記補正手段はドライバー操作固有の要因
に基づくデータについては小さな補正値を与えることを
特徴とする請求項3に記載の学習制御自動車。4. A gain correcting means for correcting the control gain based on measured data exceeding the threshold value, wherein the correcting means gives a small correction value to data based on a factor specific to a driver operation. The learning control vehicle according to claim 3 , wherein:
から停止までの期間継続することを特徴とする請求項3
に記載の学習制御自動車。5. A method according to claim 3, characterized in that the period continues to the stop control for lowering the learning speed from the vehicle starting
The learning control car according to the above .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3321650A JP3058963B2 (en) | 1991-12-05 | 1991-12-05 | Learning control car |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3321650A JP3058963B2 (en) | 1991-12-05 | 1991-12-05 | Learning control car |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH05155274A JPH05155274A (en) | 1993-06-22 |
JP3058963B2 true JP3058963B2 (en) | 2000-07-04 |
Family
ID=18134872
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP3321650A Expired - Fee Related JP3058963B2 (en) | 1991-12-05 | 1991-12-05 | Learning control car |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3058963B2 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3785978B2 (en) * | 2001-10-04 | 2006-06-14 | 株式会社デンソー | Air conditioner for vehicles |
JP3835233B2 (en) * | 2001-10-04 | 2006-10-18 | 株式会社デンソー | Air conditioner for vehicles |
-
1991
- 1991-12-05 JP JP3321650A patent/JP3058963B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH05155274A (en) | 1993-06-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5521823A (en) | Learning control vehicle | |
US6205374B1 (en) | Vehicle characteristic change system and method | |
JP2000322695A (en) | Vehicle controller | |
JP2003050605A (en) | Server, method and program for changing control gain for automobile | |
JPH06324138A (en) | Vehicle controller | |
JP2003049702A (en) | On-vehicle automobile control-gain changing device, automobile control-gain changing method and automobile control-gain changing program | |
JP3410512B2 (en) | Apparatus and method for changing vehicle characteristics | |
JP2939370B2 (en) | Learning control car | |
JP3061662B2 (en) | Learning control car | |
JP3056845B2 (en) | Learning control car | |
JP3056856B2 (en) | Learning control car | |
JP3058966B2 (en) | Learning control car | |
JP3058963B2 (en) | Learning control car | |
JP3009951B2 (en) | Learning control car | |
JPH0569848A (en) | Vehicle motion control device | |
JP3058968B2 (en) | Learning control car | |
JP3007206B2 (en) | Learning control car | |
JP2937571B2 (en) | Learning control car | |
JPH0840295A (en) | Vehicle behavior sensing control device | |
JP3199334B2 (en) | Control gain changing device for automotive control unit | |
JP3058967B2 (en) | Learning control car | |
JP2900675B2 (en) | Vehicle running characteristics changing device | |
JP3009952B2 (en) | Learning control car | |
JP2987239B2 (en) | Learning control car | |
JP2939372B2 (en) | Learning control car |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080421 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090421 Year of fee payment: 9 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090421 Year of fee payment: 9 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100421 Year of fee payment: 10 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |