JP3054039B2 - Plant maintenance support equipment - Google Patents

Plant maintenance support equipment

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JP3054039B2
JP3054039B2 JP6209902A JP20990294A JP3054039B2 JP 3054039 B2 JP3054039 B2 JP 3054039B2 JP 6209902 A JP6209902 A JP 6209902A JP 20990294 A JP20990294 A JP 20990294A JP 3054039 B2 JP3054039 B2 JP 3054039B2
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maintenance
cost
calculating
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plant
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幸弘 井口
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核燃料サイクル開発機構
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、プラントの計画作業な
どを支援するシステムに関し、特にプラントの保全作業
の計画の立案を支援する装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system for supporting planning work of a plant and the like, and more particularly to an apparatus for supporting planning of a maintenance work of a plant.

【0002】[0002]

【従来の技術】原子力発電所に代表される原子力プラン
トや、化学プラントなどの大規模なプラントにおける設
備・機器の保全は、個々の設備・機器の重要度を考慮し
て合理的に行う必要がある。すなわち、その設備・機器
が故障した場合、プラント停止などに繋がる可能性の高
い設備・機器ほど、重要度が高いとして点検頻度を多く
したり、複数設置して一方が故障しても他方によりバッ
クアップを行う、いわゆる多重化を図る必要がある。従
来、これらの保全方法の選択または決定はFMEA(Fa
iler Mode Effect Analysis )などの手法により定性的
に行われている。また、信頼性工学入門(丸善書店 塩
見 弘著)などには定量的な評価方法もいくつか提案さ
れている。
2. Description of the Related Art Maintenance of facilities and equipment in a large-scale plant such as a nuclear power plant represented by a nuclear power plant and a chemical plant needs to be performed rationally in consideration of the importance of each facility and equipment. is there. In other words, if the equipment / equipment breaks down, the equipment / equipment that is more likely to lead to plant shutdown etc. is considered to be more important and the inspection frequency is increased. It is necessary to achieve so-called multiplexing. Conventionally, the selection or determination of these maintenance methods has been based on FMEA (Fa
It is qualitatively performed by a method such as iler Mode Effect Analysis). In addition, some quantitative evaluation methods have been proposed in Introduction to Reliability Engineering (by Maruzen Bookstore Hiroshi Shiomi).

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
評価方法では、ひとつの設備・機器に関して複数の保全
方法が存在する場合に、これらの保全方法のうちどれを
選択するべきかの指標とはならないという問題があっ
た。また、プラントの停止につながる価値基準に基づき
個々の設備・機器の重要度を算出しているだけでは、た
とえば原子力プラントの緊急炉心冷却系など、通常は使
用されていない、言い換えれば、設備稼働率には影響を
与えない設備・機器についての正確な評価を行うことが
できないという問題があった。すなわち、前記緊急炉心
冷却系などの、故障や異常が発生した場合に始めて作動
する安全関連の設備・機器については、評価することが
できないという問題があった。
However, according to the conventional evaluation method, when a plurality of maintenance methods exist for one facility / equipment, it does not become an index of which one of these maintenance methods should be selected. There was a problem. Also, simply calculating the importance of individual facilities and equipment based on the value criteria that lead to plant shutdown is not normally used, for example, in an emergency core cooling system of a nuclear power plant. Has a problem that it is not possible to accurately evaluate equipment and devices that do not affect the system. That is, there is a problem that it is not possible to evaluate safety-related facilities and equipment that operate only when a failure or abnormality occurs, such as the emergency core cooling system.

【0004】本発明は前述の問題点を解決するためにな
されたものであり、プラント停止に観点をおいた設備の
稼働率に関する評価と、プラントの安全性に観点をおい
た確率論的安全評価とを、同一の基準により行い、この
基準において最適な保全方法の選定をすることができる
プラントの保全支援装置を提供することを目的とする。
[0004] The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and is an evaluation of the operation rate of equipment with a view to plant shutdown and a stochastic safety evaluation with a view to plant safety. And a maintenance support apparatus for a plant that can select an optimal maintenance method based on the same standard.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】前述の目的を達成するた
めに、本発明にかかるプラントの保全支援装置は、大事
故に至る事象の確率データを記憶する手段と、大事故に
至る事象について前記確率データに基づき損失の期待値
を算出する手段と、プラント停止に至る事象の確率デー
タを記憶する手段と、プラント停止に至る事象について
前記確率データに基づき損失の期待値を算出する手段
と、前記2種の損失の期待値を加算する手段と、少なく
ともひとつの保全方法の選択し、選択された各々の保全
方法を行った場合に要する費用を算出する手段と、前記
損失期待値の加算値と選択された保全の費用を比較し、
保全の費用が損失期待値の加算値以下であり、かつ最小
の保全方法を選択し、これを最適の保全方法として選択
する手段とを有している。
In order to achieve the above-mentioned object, a plant maintenance support apparatus according to the present invention comprises a means for storing probability data of an event leading to a major accident; Means for calculating an expected value of loss based on the probability data, means for storing probability data of an event leading to a plant shutdown, means for calculating an expected value of loss based on the probability data for an event leading to a plant shutdown, Means for adding two types of expected loss values, means for selecting at least one maintenance method, calculating cost required when each of the selected maintenance methods is performed, and an added value of the expected loss value. Compare the cost of selected maintenance,
Means for selecting a minimum maintenance method whose maintenance cost is equal to or less than the expected loss value and selecting the minimum maintenance method as an optimal maintenance method.

【0006】また、前記のプラントの保全支援装置にお
いて、前記保全方法に要する費用の算出手段は、保守作
業の頻度を変化させて、最低の費用を算出する第1の算
出手段と、少なくともひとつの保守方法による費用を算
出し、この中の最低の費用を算出する第2の算出手段
と、少なくともひとつの設備を変更した場合の費用を算
出し、この中の最低の費用を算出する第3の算出手段と
を有するものであってもよい。
In the above-mentioned maintenance support apparatus for a plant, the means for calculating the cost required for the maintenance method includes a first calculating means for calculating the minimum cost by changing the frequency of the maintenance work, and at least one of the first calculating means for calculating the minimum cost. A second calculating means for calculating the cost by the maintenance method and calculating the lowest cost thereof, and a third calculating means for calculating the cost when at least one facility is changed and calculating the lowest cost thereof. It may have a calculating means.

【0007】[0007]

【作用】本発明は以上のような構成を有しており、個々
の設備・機器のプラント稼働率に関する評価に加え、安
全性に関する評価を行うことによって、安全性関連の設
備・機器を評価することができ、これらの機器の保全方
法についての適正な判断を行うことができる。
The present invention has the above-described configuration, and evaluates safety-related facilities and equipment by performing safety-related evaluations in addition to the plant operation rates of individual facilities and equipment. It is possible to make an appropriate judgment on the maintenance method of these devices.

【0008】また、プラント稼働率に関する評価と、安
全性に関する評価を各々保全にかかる費用に換算して評
価することによって、共通の基準によって評価可能とな
る。また、保全方法を費用に換算し、該当設備・機器が
故障などしたときの損失の費用と比較することによっ
て、この保全方法の採否の決定を合理的に行うことがで
きる。
[0008] In addition, by evaluating each of the evaluation regarding the plant operation rate and the evaluation regarding the safety in terms of the cost for maintenance, the evaluation can be performed according to a common standard. In addition, by converting the maintenance method into cost and comparing the cost with the cost of loss in the event of a failure of the corresponding equipment / equipment, it is possible to rationally determine whether to adopt this maintenance method.

【0009】[0009]

【実施例】以下、本発明にかかるプラントの保全支援装
置の好適な実施例を図面にしたがって説明する。図1
は、原子力発電プラントの保全支援装置の構成を示すブ
ロック図である。安全評価データ記憶手段10には、原
子炉の炉心損傷を頂上事象とするフォールトツリーが記
憶されている。フォールトツリーはたとえば図2に示さ
れる構成を有しており、頂上事象である炉心損傷に至っ
た直接の原因事象である1次下位事象Pi 、さらにこの
1次下位事象Pi に至った直接の原因に事象である2次
下位事象Pijというように順次下位の事象を素事象pi
まで分析し、これを樹系図として表している。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of a plant maintenance support apparatus according to the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG.
1 is a block diagram illustrating a configuration of a maintenance support device for a nuclear power plant. The safety evaluation data storage means 10 stores a fault tree in which core damage of a nuclear reactor is a top event. The fault tree has, for example, the configuration shown in FIG. 2, and includes a primary event P i which is a direct cause event leading to core damage which is a top event, and a direct event leading to this primary event P i. The lower-order events are sequentially referred to as elementary events p i, such as secondary lower-order events P ij which are events due to
Up to a tree diagram.

【0010】このフォールトツリーから、複数の素事象
pから炉心損傷に至る確率を与える論理式(ブール式)
f(p)が導き出される。そして、この論理式f(p)
において全ての素事象pごとの発生確率λを代入し、こ
れに損害額Dを乗ずれば、複数の素事象pを有する原子
炉発電プラントにおいて、炉心損傷発生に至った場合の
経済的損失の期待値ER を算出することができる。これ
を式で表せば、
[0010] From this fault tree, a logical expression (Boolean expression) that gives the probability of a plurality of elementary events p leading to core damage
f (p) is derived. Then, the logical expression f (p)
Substituting the occurrence probability λ for each elementary event p in, and multiplying this by the damage amount D, the economic power loss in the case of core damage in a nuclear power plant having a plurality of elementary events p The expected value E R can be calculated. If this is expressed by the formula,

【数1】ER =D*f(p) …(1) となる。E R = D * f (p) (1)

【0011】したがって、ある素事象pi の発生確率λ
i がλixに変化した場合、損失の期待値ER もERxに変
化する。この変化量ΔER は、
Therefore, the occurrence probability λ of a certain elementary event p i
When i changes to λ ix , the expected loss value E R also changes to E Rx . This variation ΔE R is

【数2】 ΔER =ER −ERx =D*{f(p;pi =λi )−f(p;pi =λix)} …(2) となる。ΔE R = E R −E Rx = D * {f (p; p i = λ i ) −f (p; p i = λ ix )} (2)

【0012】損失の期待値算出手段12は、ある素事象
i にかかる保全方法の変更に伴って、炉心損傷に至る
経済的損失がどの程度変化するか、すなわち損失の期待
値の変化量ΔER を式(2)に基づき算出する。
The expected loss value calculation means 12 determines how much the economic loss leading to core damage changes with a change in the maintenance method for a certain elementary event p i , ie, the change ΔE in the expected loss value. R is calculated based on equation (2).

【0013】稼働率評価データ記憶手段14には、原子
力プラントの停止を頂上事象とするフォールトツリーが
記憶されている。このフォールトツリーはたとえば図3
に示される構成を有しており、頂上事象であるプラント
の停止に至った直接の原因事象である1次下位事象
i 、さらにこの1次下位事象Qi に至った直接の原因
に事象である2次下位事象Qijというように順次下位の
事象を素事象qi まで分析し、これを樹系図として表し
ている。
The operating rate evaluation data storage means 14 stores a fault tree in which the stoppage of the nuclear power plant is a top event. This fault tree is shown in FIG.
The primary lower event Q i , which is the top event that directly leads to the shutdown of the plant, is the top event, and the direct cause that leads to this primary event Q i is the event Lower-order events such as a certain second-order lower-order event Q ij are sequentially analyzed up to elementary events q i , which are represented as a tree diagram.

【0014】前述の炉心損傷の場合と同様、複数の素事
象qからプラント停止に至る確率を与える論理式(ブー
ル式)g(q)が導き出される。そして、この論理式g
(q)において全ての素事象qごとの発生確率κを代入
し、これに損害額Cを乗ずれば、複数の素事象qを有す
る原子炉発電プラントにおいて、プラント停止に至った
場合の経済的損失の期待値ES を算出することができ
る。これを式で表せば、
As in the case of the core damage described above, a logical expression (Boolean expression) g (q) that derives the probability of a plant shutdown from a plurality of elementary events q is derived. And this logical expression g
By substituting the occurrence probability κ for each elementary event q in (q) and multiplying this by the amount of damage C, the economical cost of a nuclear power plant having a plurality of elementary events q when the plant is shut down The expected value E S of the loss can be calculated. If this is expressed by the formula,

【数3】ES =C*g(q) …(3) となる。E S = C * g (q) (3)

【0015】したがって、ある素事象qi の発生確率κ
i がκixに変化した場合、損失の期待値ES もESxに変
化する。この変化量ΔES は、
Therefore, the probability κ of occurrence of a certain elementary event q i
When i changes to κ ix , the expected loss value E S also changes to E Sx . This variation ΔE S is

【数4】 ΔES =ES −ESx =D*{g(q;qi =κi )−g(q;qi =κix)} …(4) となる。ΔE S = E S −E Sx = D * {g (q; q i = κ i ) −g (q; q i = κ ix )} (4)

【0016】損失の期待値算出手段16は、ある素事象
i にかかる保全方法の変更に伴って、プラント停止に
至る経済的損失がどの程度変化するかすなわち損失の期
待値の変化量ΔES を式(2)に基づき算出する。
The expected loss value calculating means 16 determines how much the economic loss leading to plant shutdown changes with a change in the maintenance method for a certain elementary event q i , that is, the change ΔE S in the expected loss value. Is calculated based on equation (2).

【0017】以上のように、ふたつの観点からの評価、
すなわち安全性に関する評価と稼働率に関する評価の双
方からみた経済的損失の期待値を費用という同一の単位
により評価することができる。別の言い方をすれば、あ
る事象に関し、これが安全性の観点から評価した場合
と、稼働率の観点から評価した場合の双方の経済的損失
を評価することができる。
As described above, evaluation from two viewpoints,
That is, the expected value of the economic loss from both the evaluation on the safety and the evaluation on the operation rate can be evaluated in the same unit of cost. Stated another way, the economic loss of a certain event can be evaluated both when it is evaluated from the viewpoint of safety and when it is evaluated from the viewpoint of availability.

【0018】したがって、ある事象に関する安全性に関
する経済的損失の期待値ER と、稼働率に関する経済的
損失の期待値ES を合計することによって、当該事象が
発生することによる経済的損失が評価できる。
Therefore, by summing the expected value E R of the economic loss related to safety with respect to a certain event and the expected value E S of the economic loss related to the operation rate, the economic loss caused by the occurrence of the event is evaluated. it can.

【0019】したがって、ひとつの事象(pi =qi
の損失の期待値の変化量どうしも加算することができる
ことが分かる。すなわち、ある事象(pi =qi )が発
生する確率がλi (=κi )からλix(=κix)に変化
したときの損失の期待値合計の変化量Vも、式(2)お
よび(4)、さらに次式
Therefore, one event (p i = q i )
It can be seen that the amount of change in the expected value of the loss can be added. That is, the change amount V of the total expected value of the loss when the probability that a certain event (p i = q i ) occurs changes from λ i (= κ i ) to λ ix (= κ ix ) can be expressed by the following equation (2). ) And (4), and

【数5】V=ΔER +ΔES …(5) より算出でき、この算出を加算手段18が行う。V = ΔE R + ΔE S (5) The addition means 18 performs this calculation.

【0020】式(5)で表されるVは、保守の実施によ
って、ある事象の発生確率が低下した場合に享受できる
経済的利益の期待値と考えることもできる。以下、この
Vを利益の期待値と記す。
V expressed by the equation (5) can be considered as an expected value of economic profit that can be enjoyed when the probability of occurrence of a certain event is reduced by the maintenance. Hereinafter, this V is referred to as an expected value of profit.

【0021】次に、保全方法を変えたことによる費用M
の変化量ΔMを、保全方法の費用算出手段20が算出す
る。この保全方法の費用算出手段20は、少なくともひ
とつの保全方法に関して、その方法における最も小さい
費用増加ΔMを算出する。ただし、ΔMがVを越えたも
のについては、検討の対象としない。この保全方法の費
用算出については、後に詳述する。
Next, the cost M for changing the maintenance method
Is calculated by the cost calculating means 20 of the maintenance method. The cost calculation means 20 of the maintenance method calculates, for at least one maintenance method, the smallest increase in cost ΔM in the method. However, the case where ΔM exceeds V is not considered. The cost calculation of this maintenance method will be described later in detail.

【0022】そして、複数の保全方法の費用算出が行わ
れた場合は、保全方法選択手段20により、前記算出さ
れた各保全方法のおける費用増加ΔMのうちの最低の費
用増加の保全方法が選択される。すなわち、V−ΔMが
最大のものが経済的利益が大きく、保全の費用増加が小
さいことになり、効率の良い保全方法であることが分か
る。
When the costs of a plurality of maintenance methods have been calculated, the maintenance method selection means 20 selects the maintenance method with the lowest cost increase among the calculated cost increases ΔM of the respective maintenance methods. Is done. In other words, the one with the largest V-ΔM has a large economic benefit and a small increase in maintenance cost, which indicates that the maintenance method is efficient.

【0023】最後に、選択された保全方法を結果表示手
段24が表示する。
Finally, the result display means 24 displays the selected maintenance method.

【0024】以下に、前で説明を保留した保全方法の費
用の算出について詳細な説明を行う。保全方法は、その
性質により次の3つグループに大別される。第1のグル
ープは、保守点検・整備の頻度の変更にかかるグループ
である。すなわち、点検周期や予備品の交換周期の長短
を変化させて、保守にかかる費用を変更することができ
るグループである。このグループの特徴は、保守の方法
(頻度)と費用が連続的に変化するというグループであ
る。
Hereinafter, the calculation of the cost of the maintenance method whose description has been suspended will be described in detail. Maintenance methods are roughly classified into the following three groups according to their properties. The first group is a group for changing the frequency of maintenance and inspection / maintenance. In other words, the group can change the length of the inspection cycle and the replacement cycle of the spare parts to change the maintenance cost. The feature of this group is that the maintenance method (frequency) and cost continuously change.

【0025】第2のグループは、保守の方法をそのもの
を変更するグループである。たとえば、外観点検から分
解点検に点検方法を変更する場合や、ある装置の点検を
パトロールから監視装置に変更する場合などがこのグル
ープに属する。このグループの特徴は、第1のグループ
と異なり、保守の方法と費用が連続的には変化しないこ
とである。
The second group is a group for changing the maintenance method itself. For example, the case where the inspection method is changed from the appearance inspection to the disassembly inspection, the case where the inspection of a certain device is changed from the patrol to the monitoring device, and the like belong to this group. A feature of this group is that, unlike the first group, the maintenance methods and costs do not change continuously.

【0026】第3のグループは、設備そのものを改良す
るグループである。たとえば、予備の装置を増設して待
機させる場合、装置を複数設置して多重化させる場合な
どがこのグループに属する。このグループの特徴は、前
述のブール式そのものが変更される点にある。
The third group is a group for improving the equipment itself. For example, this group includes a case where a spare device is added to be on standby and a case where a plurality of devices are installed and multiplexed. The feature of this group is that the Boolean expression itself is changed.

【0027】第1のグループに属するものに関しては、
点検周期や交換周期の最適値を求めることができる。一
般的に炉心損傷の発生確率R=f(p)およびプラント
停止の発生確率S=g(q)で与えられるものとすれ
ば、特定の素事象pi ,qi によって炉心損傷およびプ
ラント停止に至る確率は、特定素事象pi ,qi の発生
確率をλとすると、ブール式の性質により、
For those belonging to the first group,
Optimum values of the inspection cycle and the replacement cycle can be obtained. In general, given that the probability of occurrence of core damage R = f (p) and the probability of occurrence of plant shutdown S = g (q), core damage and plant shutdown are caused by specific elementary events p i and q i . Assuming that the occurrence probability of specific elementary events p i , q i is λ, the probability of reaching

【数6】R=aλ+b …(6) S=cλ+d …(7) と表される。ここで、特定の素事象pi ,qi は、同一
の事象を安全面からみた場合と、稼働率からみた場合と
により標記が異なっているものであり、したがって、こ
れらの素事象の発生確率は、本質的に等しいものであ
る。また、式中のa,b,c,dはブール式f(p)お
よびg(q)から求められる定数である。
R = aλ + b (6) S = cλ + d (7) Here, the specific elementary events p i and q i have different notations depending on whether the same event is viewed from the viewpoint of safety and from the viewpoint of the operating rate. Are essentially equal. A, b, c, and d in the equations are constants obtained from the Boolean equations f (p) and g (q).

【0028】前記の素事象pi ,qi について、保守方
法(頻度など)を変更し、この素事象pi ,qi が発生
する確率がλからλ´となった場合、損失の期待値の変
化量ΔER ,ΔES は、式(6),(7)から、
[0028] The prime event p i, for q i, to change the service method (such as frequency), the elementary event p i, if the probability that q i is generated becomes λ'from lambda, the expected value of the loss From the equations (6) and (7), the change amounts ΔE R and ΔE S of

【数7】ΔER =D*a*(λ−λ´) …(8) ΔES =C*c*(λ−λ´) …(9) と表される。また、仮に保守が完全である、すなわち素
事象pi ,qi の発生確率が0となったときの損失の期
待値の変化量ΔERE,ΔESEは、式(8),(9)にλ
=0を代入することにより、また、式(2),(4)よ
ΔE R = D * a * (λ−λ ′) (8) ΔE S = C * c * (λ−λ ′) (9) Further, if the maintenance is complete, that is, if the occurrence probabilities of the elementary events p i and q i become 0, the change amounts ΔE RE and ΔE SE of the expected values of the losses are expressed by the following equations (8) and (9). λ
By substituting = 0, the equations (2) and (4)

【数8】 ΔERE=D*a*λ =D*{f(p;pi =λ)−f(p;pi =0)} …(10) ΔESE=C*c*λ =C*{g(q;qi =λ)−g(q;qi =0)} …(11) という関係が得られる。Equation 8] ΔE RE = D * a * λ = D * {f (p; p i = λ) -f (p; p i = 0)} ... (10) ΔE SE = C * c * λ = C * {g (q; q i = λ) -g (q; q i = 0)} relation (11) is obtained.

【0029】一方、発生確率λと年間保守費用Mの関係
が与えられるとする。
On the other hand, it is assumed that the relationship between the occurrence probability λ and the annual maintenance cost M is given.

【数9】λ´=λ*h(M) …(12) ただし、関数h(M)は、素事象pi ,qi の発生確率
の低減モデルであり、h(0)=1,h(∞)=0であ
り、単調減少の関数である。したがって、利益の期待値
Vは式(5),(8)〜(12)より、
Λ ′ = λ * h (M) (12) where the function h (M) is a model for reducing the probability of occurrence of elementary events p i and q i , and h (0) = 1, h (∞) = 0, which is a monotonically decreasing function. Therefore, the expected value V of the profit is given by the equations (5) and (8) to (12).

【数10】 V=ΔER +ΔES =(ΔERE+ΔESE){1−h(M)} =VE *{1−h(M)} …(13) と表される。ここでVE =ΔERE+ΔESEはブール式f
(p),q(p)より容易に求められる数値である。保
守の効果を最大にするためには、V−Mが最大となれば
良いから、V−MをMで微分して極値を求めることによ
り、最適の保守費用Mopを求めることができる。すなわ
ち、式(13)を変形して、
V = ΔE R + ΔE S = (ΔE RE + ΔE SE ) {1-h (M)} = V E * {1-h (M)} (13) Where V E = ΔE RE + ΔE SE is a Boolean expression f
It is a numerical value that can be easily obtained from (p) and q (p). In order to maximize the effect of maintenance, it is sufficient that VM is maximized. Therefore, an optimum maintenance cost M op can be obtained by differentiating VM with M to obtain an extreme value. That is, by transforming equation (13),

【数11】−h´(Mop)=1/VE …(14) が得られ、さらに関数の例としてh(M)=exp(−
μi M)を仮定すれば、式(14)を解くことができ、
-H '(M op ) = 1 / V E (14) is obtained, and as an example of the function, h (M) = exp (-
μ i M), equation (14) can be solved,

【数12】 Mop=ln(μi *VE )/μi …(15) を得る。ただし、ここでμi はある素事象pi ,qi
保全効果を表す定数である。
The following equation is obtained: M op = ln (μ i * V E ) / μ i (15) Here, μ i is a constant representing the maintenance effect of certain elementary events p i , q i .

【0030】以上のように、第1のグループに属する保
全方法においては、保全に伴う事象の発生確率の変化を
表す関数h(M)を定まれば、最適な保守方法(保守頻
度)およびこのときの保守費用の変化量ΔMを求めるこ
とができる。
As described above, in the maintenance methods belonging to the first group, the optimum maintenance method (maintenance frequency) and the optimum maintenance method (maintenance frequency) can be determined by determining the function h (M) representing the change in the probability of occurrence of an event accompanying the maintenance. The change amount ΔM of the maintenance cost at that time can be obtained.

【0031】なお、上記のようなh(M)=exp(−
μi *M)で示されるモデルにおいて、μi *VE <1
の場合は、極値がなく保守を行えば行うほど損失が大き
くなり、効果的に故障率を下げることができない場合で
ある。
Note that h (M) = exp (-
In the model represented by μ i * M), μ i * V E <1
In the case of (1), the loss increases as the maintenance is performed without an extreme value, and the failure rate cannot be effectively reduced.

【0032】次に、第2グループに属する保全方法に関
しては、特定の素事象pi ,qi の発生確率λに影響を
与える種々の保守方法を選定し、各々の保守方法におい
て、式(5)に基づき利益の期待値Vを算出し、そのと
きの保全費用Mおよびその変化量ΔMを算出することが
できる。そして、この中で最大のV−ΔMを与える保守
方法を選択することができる。なお、V−ΔMが負とな
る保守方法は、経済的観点からすれば損失となる保守方
法であることが分かる。
Next, as for the maintenance methods belonging to the second group, various maintenance methods affecting the occurrence probability λ of the specific elementary events p i and q i are selected, and in each maintenance method, the equation (5) ), The expected value V of the profit is calculated, and the maintenance cost M and the change ΔM at that time can be calculated. Then, a maintenance method that gives the maximum V-ΔM can be selected. It can be seen that the maintenance method in which V-ΔM is negative is a maintenance method that results in loss from an economic viewpoint.

【0033】最後に第3グループに属する保全方法に関
しては、前述のようにブール式f(p),g(q)その
ものがf´(p),g´(q)に変更される。したがっ
て、損失の期待値ΔER ,ΔES は、
Finally, regarding the security methods belonging to the third group, the Boolean expressions f (p) and g (q) themselves are changed to f '(p) and g' (q) as described above. Therefore, the expected values of loss ΔE R and ΔE S are

【数13】 ΔER =ER −E´R =D*{f(p)−f´(p)} …(16) ΔES =ES −E´S =C*{g(q)−g´(q)} …(17) でもとめられ、利益の期待値Vは式(5)から求められ
る。また、第3のグループに属する方法の場合は、保全
費用の変化量ΔMは、保全方法の変更に伴う費用Yを今
後の運転年数nで割ったものに相当する。したがって、
V−Y/nが最大となる改良方法を選択すれば良い。そ
して、この改良に要する費用Mおよびその変化量ΔMは
算出できる。
ΔE R = E R −E ′ R = D * {f (p) −f ′ (p)} (16) ΔE S = E S −E ′ S = C * {g (q) − g ′ (q)} (17), and the expected value V of the profit is obtained from Expression (5). In the case of the method belonging to the third group, the change amount ΔM of the maintenance cost corresponds to a value obtained by dividing the cost Y associated with the change of the maintenance method by the number n of operating years in the future. Therefore,
What is necessary is just to select an improvement method that maximizes VY / n. Then, the cost M required for the improvement and the variation ΔM thereof can be calculated.

【0034】以上、3つのグループごとに最適な保全方
法を選択し、さらに各々のグループの方法のうち、V−
ΔMが最も大きい保全方法が最適な保全方法であるとし
て算出される。
As described above, the optimum maintenance method is selected for each of the three groups.
The maintenance method with the largest ΔM is calculated as the optimal maintenance method.

【0035】[0035]

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、個々の
設備・機器のプラント稼働率に関する評価に加え、安全
性に関する評価を行うことによって、安全性関連の設備
・機器を評価することができ、これらの機器の保全方法
についての適正な判断を行うことができる。
As described above, according to the present invention, safety-related facilities and equipment are evaluated by performing safety-related evaluations in addition to the plant operation rates of individual facilities and equipment. It is possible to make an appropriate judgment on the maintenance method of these devices.

【0036】また、プラント稼働率に関する評価と、安
全性に関する評価を各々保全にかかる費用に換算して評
価することによって、共通の基準によって評価可能とな
る。また、保全方法を費用に換算し、該当設備・機器が
故障などしたときの損失の費用と比較することによっ
て、この保全方法の採否の決定を合理的に行うことがで
きる。
Further, by evaluating the evaluation regarding the plant operation rate and the evaluation regarding the safety by converting them into the cost for maintenance, the evaluation can be performed according to a common standard. In addition, by converting the maintenance method into cost and comparing the cost with the cost of loss in the event of a failure of the corresponding equipment / equipment, it is possible to rationally determine whether to adopt this maintenance method.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明にかかる好適な実施例の構成を示すブロ
ック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a preferred embodiment according to the present invention.

【図2】炉心損傷を頂上事象とするフォールツリーの説
明図である。
FIG. 2 is an explanatory diagram of a fall tree in which core damage is a top event.

【図3】プラント停止を頂上事象とするフォールツリー
の説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram of a fall tree in which a plant stop is a top event.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 安全評価データ記憶手段 12,16 損失期待値算出手段 14 稼働率評価データ記憶手段 18 加算手段 20 保全方法の費用算出手段 22 保全方法選択手段 24 結果表示手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Safety evaluation data storage means 12, 16 Expected loss value calculation means 14 Operating rate evaluation data storage means 18 Addition means 20 Cost calculation means of maintenance method 22 Maintenance method selection means 24 Result display means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06F 17/50 G06F 17/60 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on front page (58) Field surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) G06F 17/50 G06F 17/60

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 大事故に至る事象の確率データを記憶す
る手段と、 大事故に至る事象について前記確率データに基づき損失
の期待値を算出する手段と、 プラント停止に至る事象の確率データを記憶する手段
と、 プラント停止に至る事象について前記確率データに基づ
き損失の期待値を算出する手段と、 前記2種の損失の期待値を加算する手段と、 少なくともひとつの保全方法の選択し、選択された各々
の保全方法を行った場合に要する費用を算出する手段
と、 前記損失期待値の加算値と選択された保全の費用を比較
し、保全の費用が損失期待値の加算値以下であり、かつ
最小の保全方法を選択し、これを最適の保全方法として
選択する手段と、を有することを特徴とするプラントの
保全支援装置。
1. Means for storing probability data of an event leading to a major accident, means for calculating an expected loss value based on the probability data for an event leading to a major accident, and storing probability data of an event leading to a plant shutdown Means for calculating an expected loss value based on the probability data for an event leading to plant shutdown; means for adding the two expected loss values; and at least one maintenance method selected and selected. Means for calculating the cost required when performing each maintenance method, and comparing the added value of the expected loss value with the selected maintenance cost, the maintenance cost is equal to or less than the added value of the expected loss value, Means for selecting a minimum maintenance method and selecting the optimum maintenance method as an optimal maintenance method.
【請求項2】 請求項1に記載のプラントの保全支援装
置において、 前記保全方法に要する費用の算出手段は、 保守作業の頻度を変化させて、最低の費用を算出する第
1の算出手段と、 少なくともひとつの保守方法による費用を算出し、この
中の最低の費用を算出する第2の算出手段と、 少なくともひとつの設備を変更した場合の費用を算出
し、この中の最低の費用を算出する第3の算出手段と、
を有していることを特徴とするプラントの保全支援装
置。
2. The maintenance support apparatus for a plant according to claim 1, wherein the calculation means for calculating the cost required for the maintenance method includes: a first calculation means for calculating a minimum cost by changing a frequency of the maintenance work. A second calculating means for calculating the cost of at least one maintenance method and calculating the lowest cost thereof, and calculating the cost of changing at least one facility and calculating the lowest cost thereof Third calculating means for performing
A maintenance support device for a plant, comprising:
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010102461A (en) * 2008-10-23 2010-05-06 Kddi Corp Failure risk evaluation device

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4067811B2 (en) * 2001-11-12 2008-03-26 株式会社日立製作所 Remote monitoring system and remote monitoring method for high temperature parts
JP3762316B2 (en) * 2002-03-11 2006-04-05 株式会社東芝 Production risk management system
JP4753698B2 (en) * 2005-12-05 2011-08-24 中国電力株式会社 Business support method, business support device, and program
JP4500779B2 (en) * 2006-02-09 2010-07-14 株式会社日立製作所 Plant preventive maintenance support system
JP2008015775A (en) * 2006-07-05 2008-01-24 Toshiba Corp Maintenance support system and maintenance support method for plant
KR100856500B1 (en) * 2007-03-23 2008-09-04 한국원자력연구원 A method for quantitive evaluation of the damage frequencies of reactor core on external accidents at nuclear power plant
JP5355116B2 (en) * 2009-02-02 2013-11-27 株式会社東芝 Plant maintenance support method and plant maintenance support system
KR101065354B1 (en) * 2009-09-25 2011-09-19 한국수력원자력 주식회사 A method to calculate system failure probabilities of complex safety-critical systems using ??? calculation method of major minimal cut sets
JP5480033B2 (en) * 2010-06-23 2014-04-23 行政院原子能委員會核能研究所 Quantitative risk assessment method using computer-aided top logic for nuclear power plants.
JP2013061819A (en) * 2011-09-14 2013-04-04 Hitachi Ltd Maintenance planning system, maintenance planning system server and maintenance planning system client terminal
JP5940724B1 (en) * 2015-11-12 2016-06-29 三菱日立パワーシステムズ株式会社 Maintenance planning method for plant equipment
JP6813329B2 (en) * 2016-10-19 2021-01-13 株式会社東芝 Cost-benefit evaluation system for risk reduction measures, cost-benefit evaluation method for risk-reduction measures, and cost-benefit evaluation program for risk-reduction measures

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010102461A (en) * 2008-10-23 2010-05-06 Kddi Corp Failure risk evaluation device

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