JP3053723B2 - License plate character recognition method and device - Google Patents

License plate character recognition method and device

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JP3053723B2
JP3053723B2 JP5228833A JP22883393A JP3053723B2 JP 3053723 B2 JP3053723 B2 JP 3053723B2 JP 5228833 A JP5228833 A JP 5228833A JP 22883393 A JP22883393 A JP 22883393A JP 3053723 B2 JP3053723 B2 JP 3053723B2
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、走行車両を前方からテ
レビカメラで撮像し、そこから得られた静止画を処理し
て車両のナンバープレート文字を認識するナンバープレ
ート文字認識方法およびその装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a license plate character recognition method and apparatus for capturing a running vehicle with a television camera from the front and processing a still image obtained therefrom to recognize a license plate character of the vehicle. Things.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、この種のナンバープレート文字認
識装置は、既に実用化されており、様々な分野で応用さ
れている。これらはテレビカメラおよびストロボ装置を
内蔵した撮像装置を、道路上に渡した専用の門構の上に
設置しており、ナンバープレートは撮像装置の正面から
撮像することになる。
2. Description of the Related Art Conventionally, this type of license plate character recognition apparatus has already been put to practical use and applied in various fields. In these, an image pickup device having a built-in television camera and a strobe device is installed on a dedicated gate over the road, and the license plate is imaged from the front of the image pickup device.

【0003】ナンバープレートは、車両によって取り付
け角度にばらつきがあるため、それに伴い撮像された画
像はナンバープレート縦方向の長さが変化する。したが
って、文字認識処理は、この大きさの変化を考慮した大
きさの正規化処理を行なっているが、文字の形そのもの
は変化しないため、文字の形に対しての補正処理を行な
う必要はなかった。
[0003] Since the mounting angle of the license plate varies depending on the vehicle, the length of the captured image changes in the lengthwise direction of the license plate. Therefore, in the character recognition process, the size normalization process is performed in consideration of the change in size, but since the character shape itself does not change, it is not necessary to perform the correction process on the character shape. Was.

【0004】図4は従来のナンバープレート文字認識装
置における上段文字の認識処理を示したものである。図
4において、41はナンバープレート画像データ、42
は上段文字領域から文字位置を検出する垂直方向加算処
理、43は位置検出された文字データのサイズを正規化
する文字正規化処理、44は正規化データから正立テン
プレート辞書パターンを用いて文字を認識するパターン
マッチング処理である。
FIG. 4 shows a process for recognizing upper characters in a conventional license plate character recognition device. In FIG. 4, reference numeral 41 denotes license plate image data;
Is a vertical addition process for detecting the character position from the upper character area, 43 is a character normalization process for normalizing the size of the detected character data, and 44 is a character from the normalized data using the erect template dictionary pattern. This is a pattern matching process to be recognized.

【0005】図5は従来のナンバープレート文字認識装
置における用途コード文字の認識処理を示したものであ
る。図5において、51はナンバープレート画像デー
タ、52は用途コード文字領域から文字位置を検出する
垂直方向加算処理、53は位置検出された文字データの
サイズを正規化する文字正規化処理、54は正規化デー
タから正立テンプレート辞書パターンを用いて文字を認
識するパターンマッチング処理である。
FIG. 5 shows a process of recognizing a use code character in a conventional license plate character recognition device. In FIG. 5, reference numeral 51 denotes license plate image data; 52, vertical addition processing for detecting a character position from a use code character area; 53, character normalization processing for normalizing the size of the detected character data; This is a pattern matching process for recognizing characters from the converted data using the erect template dictionary pattern.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来のナンバープレート文字認識装置においては、
撮像装置を設置するために門構の設置工事が必要であ
り、機器設置に大きな費用がかかることになる。そこ
で、機器を小型化し、車載式にして機動性向上を図るシ
ステムが考えられるが、この場合撮像装置を道路車線上
に設置するのは困難である。これらの問題に対処するた
めに、撮像装置を路肩側もしくは中央分離帯側に設置
し、斜め前方から撮像する方法が考えられるが、この方
法ではナンバープレートの取り付け角度によってナンバ
ープレートの文字が幾何学的歪を起こすという問題が生
じる。歪んだナンバープレート文字を認識する場合、従
来の方法で文字を検出し認識することはできない。すな
わち、従来の方法では、文字列データを画像の垂直方向
に加算処理し、その加算データ値から文字と文字間を検
出している。したがって、文字が外接長方形により区画
できる場合に用いることができるが、斜め撮像により歪
んだ文字は、外接平行四辺形によって区画されるため、
垂直方向に加算したのでは文字を検出することはできな
い。また文字の形も歪んでおり、歪んだ形の文字認識能
力が必要である。この歪角は、ナンバープレート取り付
け角に依存するため、車両によって異なる。
However, in such a conventional license plate character recognition device,
In order to install the imaging device, installation work of a gate structure is required, and a large cost is required for equipment installation. Therefore, a system that can be downsized and mounted on a vehicle to improve mobility can be considered, but in this case, it is difficult to install the imaging device on a road lane. In order to address these problems, it is conceivable to install the image pickup device on the road shoulder side or median strip side and take an image obliquely from the front. This causes a problem of causing distortion. When recognizing distorted license plate characters, the characters cannot be detected and recognized by conventional methods. That is, in the conventional method, the character string data is added in the vertical direction of the image, and the space between the characters is detected from the added data value. Therefore, it can be used when a character can be partitioned by a circumscribed rectangle, but a character distorted by oblique imaging is partitioned by a circumscribed parallelogram.
Characters cannot be detected by adding in the vertical direction. Also, the shape of the character is distorted, and the character recognition capability of the distorted shape is required. Since this distortion angle depends on the license plate mounting angle, it varies from vehicle to vehicle.

【0007】本発明は、このような従来の問題を解決す
るものであり、斜め前方から車両を撮像したときに、取
り付け角度により幾何学的に歪んだナンバープレートの
文字を正しく認識する方法およびその装置を提供するこ
とを目的とするものである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention solves such a conventional problem, and a method of correctly recognizing a character of a license plate which is geometrically distorted due to a mounting angle when an image of a vehicle is taken obliquely from the front. It is intended to provide a device.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するために、ナンバープレート文字認識装置に、斜め
前方からの撮像による幾何学的に歪んだナンバープレー
トの文字位置を、文字間が検出できるように補正して検
出する文字位置検出部と、位置補正された文字を正立テ
ンプレート辞書パターン及び歪みテンプレート辞書パタ
ーンを用いて認識する文字認識部とを備え、文字認識部
は撮像装置が車両を左側あるいは右側から撮像したいと
いう情報から、予め登録してある前記歪みテンプレート
辞書を選択し、この選択された歪みテンプレート辞書パ
ターンと正立テンプレート辞書パターンを用いてナンバ
ープレートの文字を認識するようにしたものである。
In order to achieve the above object, the present invention provides a license plate character recognition device which includes
Geometrically distorted number play by imaging from the front
The character position of the character is corrected so that the space between characters can be detected.
Character position detection section and the position corrected characters
Template dictionary pattern and distortion template dictionary pattern
A character recognition unit that recognizes using the
Wants the imaging device to image the vehicle from the left or right side
From the distortion template registered in advance
Select a dictionary and select the selected distortion template dictionary
Number using turn and erect template dictionary pattern
This is to recognize the characters on the plate .

【0009】[0009]

【作用】したがって、本発明によれば、走行車両を斜め
前方から撮像しても、ナンバープレートの取り付け角度
の影響を受けることなく、ナンバープレートの文字を正
しく認識することができるという効果を有する。
Therefore, according to the present invention, even when an image of a traveling vehicle is taken obliquely from the front, the characters on the license plate can be correctly recognized without being affected by the mounting angle of the license plate.

【0010】[0010]

【実施例】【Example】

(実施例1)以下、本発明の実施例について図面を参照
して説明する。図1は本発明の第1の実施例における画
像処理装置の構成を示すブロック図、図2は同装置にお
ける文字位置検出・認識アルゴリズムを示す模式図であ
る。
Embodiment 1 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a schematic diagram showing a character position detection / recognition algorithm in the apparatus.

【0011】図1において、11はテレビカメラおよび
ストロボ照明装置から構成される撮像装置、12は走行
車両を検出する車両検出センサ、13はナンバープレー
トの文字を認識する装置本体であり、14〜19のモジ
ュールから構成される。14は認識処理動作全体を制御
する全体制御部、15は撮像装置11の映像信号をディ
ジタルデータに変換するAD変換部、16はAD変換部
15によってディジタル変換された画像データを格納す
る画像メモリ、17は画像メモリ16を処理してナンバ
ープレートの位置を検出するプレート検出部、18はプ
レート検出部17のナンバープレート位置情報からプレ
ートの文字の位置を検出する文字位置検出部、19は文
字位置検出部18の文字位置情報から文字を認識する文
字認識部である。
In FIG. 1, reference numeral 11 denotes an image pickup device including a television camera and a strobe lighting device, 12 denotes a vehicle detection sensor for detecting a running vehicle, 13 denotes a device main body for recognizing characters on a license plate, and 14 to 19. It consists of modules. 14 is an overall control unit that controls the entire recognition processing operation, 15 is an AD conversion unit that converts the video signal of the imaging device 11 into digital data, 16 is an image memory that stores the image data digitally converted by the AD conversion unit 15, Reference numeral 17 denotes a plate detection unit that processes the image memory 16 to detect the position of the license plate. Reference numeral 18 denotes a character position detection unit that detects the position of a character on the plate from the license plate position information of the plate detection unit 17. Reference numeral 19 denotes a character position detection. A character recognition unit that recognizes a character from the character position information of the unit 18.

【0012】図2において、21は斜め前方撮像により
得られた幾何学的に歪んだナンバープレート画像デー
タ、22はナンバープレート画像データ21から取り出
した上段文字領域、23は上段文字領域22から文字位
置を検出する歪補正および垂直方向加算処理、24は位
置検出された文字データのサイズを正規化する文字正規
化処理、25は正規化データから正立テンプレート辞書
パターンおよび歪テンプレート辞書パターンを用いて文
字を認識するパターンマッチング処理である。
In FIG. 2, reference numeral 21 denotes geometrically distorted license plate image data obtained by oblique forward imaging, reference numeral 22 denotes an upper character region extracted from the license plate image data 21, and reference numeral 23 denotes a character position from the upper character region 22. 24 is a character normalization process for normalizing the size of position-detected character data, and 25 is a character using the upright template dictionary pattern and the distortion template dictionary pattern from the normalized data. Is a pattern matching process for recognizing.

【0013】次に上記実施例の動作について説明する。
車両検出センサ12が走行車両を検出し、撮像装置11
がその車両を斜め前方から撮像すると、その撮像データ
をAD変換部15がAD変換し、画像メモリ16に蓄え
た後、プレート検出部17がナンバープレートの位置を
検出する。検出されたナンバープレートは、幾何学的歪
ナンバープレート画像データ21のように撮像される。
この歪の度合いは撮像斜め角度およびナンバープレート
の取り付け角度により異なる。
Next, the operation of the above embodiment will be described.
The vehicle detection sensor 12 detects the traveling vehicle and the imaging device 11
When the vehicle captures an image of the vehicle diagonally from the front, the A / D converter 15 performs A / D conversion of the captured data and stores the data in the image memory 16, and then the plate detector 17 detects the position of the license plate. The detected license plate is imaged like the geometrically-distorted license plate image data 21.
The degree of the distortion varies depending on the oblique imaging angle and the mounting angle of the license plate.

【0014】次に文字位置検出部18が、この画像デー
タから上段文字「横浜70」を認識する。文字位置検出
部18は、まず幾何学的歪ナンバープレート画像データ
21から上段文字領域22を取り出す。これは、図4に
示した従来の正面からの撮像によるナンバープレート画
像データ41から取り出した上段文字データと異なり、
そのまま垂直方向加算処理42により文字と文字の間を
検出し文字位置検出することはできない。そこでまず歪
補正処理をしてから垂直方向加算処理23を実行する。
文字は外接平行四辺形によって区画されるため、これが
長方形になるように変換処理を行なう。歪方向は撮像装
置11が車線の左右どちら側から撮像したかという情報
により決定されるため、その情報を装置本体13に入力
することが必要である。図示した画像データ21は、運
転手から向かって右側、すなわち中央分離帯からの撮像
である。右側からの撮像という情報から、文字位置検出
部18は、上段文字領域22を走査線Nライン毎に1画
素ずつ右にシフトする。左側からの撮像の場合は左にシ
フトすることになる。これを上段文字領域22全てに行
なった結果、領域は平行四辺形となる。このデータから
垂直方向加算処理を行ない、文字位置を検出する。幾何
学的歪補正がうまく実行された場合は、図示のように文
字と文字の間を検出することができ、文字位置検出がで
きる。文字と文字の間が検出できなかった場合は、補正
角度を変えて再度処理を行なう。すなわちシフト処理の
際の走査線数Nの値を変化させる。これを文字と文字の
間が検出されるまで行なう。
Next, the character position detecting section 18 recognizes the upper character "Yokohama 70" from the image data. The character position detecting unit 18 first extracts the upper character region 22 from the geometrically-distorted license plate image data 21. This is different from the upper character data extracted from the license plate image data 41 obtained by the conventional frontal imaging shown in FIG.
The character position cannot be detected by detecting the space between the characters by the vertical addition processing 42 as it is. Therefore, first, distortion correction processing is performed, and then vertical direction addition processing 23 is executed.
Since a character is defined by a circumscribed parallelogram, the conversion process is performed so that the character becomes a rectangle. Since the distortion direction is determined by information indicating which side of the traffic lane the imaging device 11 has taken from the left or right, it is necessary to input that information to the device body 13. The illustrated image data 21 is an image taken from the right side of the driver, that is, from the median strip. From the information that the image is taken from the right side, the character position detection unit 18 shifts the upper character area 22 to the right by one pixel every N scanning lines. In the case of imaging from the left side, the image is shifted to the left. As a result of performing this for all the upper character areas 22, the area becomes a parallelogram. A vertical addition process is performed from this data to detect a character position. When the geometric distortion correction is successfully performed, it is possible to detect a space between characters as shown in FIG. If the space between characters cannot be detected, the correction angle is changed and the process is performed again. That is, the value of the number N of scanning lines at the time of the shift processing is changed. This is repeated until a space between characters is detected.

【0015】歪補正および垂直方向加算処理23により
文字位置が検出されたならば、次に文字認識部19によ
り文字が認識される。まず文字正規化処理24により指
定サイズのパターンデータに変換し、パターンマッチン
グ処理25を実行し、文字を認識する。ここで文字位置
検出できたデータは歪が完全に補正されているとは限ら
ない。そこでパターンマッチング処理のテンプレート辞
書パターンは、認識したい文字データの若干の歪を吸収
できるように、正立パターン以外に2通りの若干の歪パ
ターンも登録してある。処理においては、パターンマッ
チング処理時間の高速化および類似カテゴリによる誤認
識を防止するため、2通りの歪パターンの内どちらか1
つのみ選択する。選択方法は車線の左右どちら側から撮
像したかという情報により決定する。
If the character position is detected by the distortion correction and vertical direction addition processing 23, the character is then recognized by the character recognition unit 19. First, the data is converted into pattern data of a designated size by a character normalization process 24, and a pattern matching process 25 is executed to recognize a character. Here, the data for which the character position can be detected is not always completely corrected for distortion. In order to absorb a slight distortion of the character data to be recognized, two slight distortion patterns other than the erect pattern are registered in the template dictionary pattern of the pattern matching process. In the processing, in order to speed up the pattern matching processing time and prevent erroneous recognition due to similar categories, one of the two types of distortion patterns is used.
Select only one. The selection method is determined based on the information indicating whether the image was taken from the left or right side of the lane.

【0016】このように、上記第1の実施例によれば、
走行車両を斜め前方から撮像しても、それによって生じ
る幾何学的歪の影響を受けることなく、ナンバープレー
トの文字を正しく認識することができるという利点を有
する。
As described above, according to the first embodiment,
Even if the image of the running vehicle is taken obliquely from the front, there is an advantage that the characters on the license plate can be correctly recognized without being affected by the geometric distortion caused thereby.

【0017】(実施例2)次に、本発明の第2の実施例
について説明する。本実施例においては、画像処理装置
の構成は図1に示した第1の実施例と同じなので、構成
についての説明は省略する。図3は本発明の第2の実施
例における文字位置検出・認識アルゴリズムを示す模式
図である。図3において、31は斜め前方撮像により得
られた幾何学的に歪んだナンバープレート画像データ、
32はナンバープレート画像データ31から取り出した
用途コード文字領域および上段文字領域、33は用途コ
ード文字領域および上段文字領域32から文字位置を検
出する歪補正および垂直方向加算処理、24は位置検出
された文字データのサイズを正規化する文字正規化処
理、35は正規化データから文字を認識するパターンマ
ッチング処理である。
(Embodiment 2) Next, a second embodiment of the present invention will be described. In the present embodiment, the configuration of the image processing apparatus is the same as that of the first embodiment shown in FIG. 1, and the description of the configuration will be omitted. FIG. 3 is a schematic diagram showing a character position detection / recognition algorithm according to the second embodiment of the present invention. In FIG. 3, reference numeral 31 denotes geometrically distorted license plate image data obtained by oblique forward imaging,
Reference numeral 32 denotes a use code character area and an upper character area taken out from the license plate image data 31, reference numeral 33 denotes distortion correction and vertical addition processing for detecting a character position from the use code character area and the upper character area 32, and reference numeral 24 denotes a position detected. Character normalization processing for normalizing the size of character data, and reference numeral 35 denotes pattern matching processing for recognizing characters from the normalized data.

【0018】次に上記実施例の動作について説明する。
上述したように、車両を斜め前方から撮像した場合、ナ
ンバープレートは幾何学的歪ナンバープレート画像デー
タ31のように撮像される。この歪の度合いは撮像斜め
角度およびナンバープレートの取り付け角度により異な
る。この画像データ31から用途コード「さ」を認識す
る場合、まず幾何学的歪ナンバープレート画像データ3
1から用途コード文字領域32aを取り出す。これは、
図5に示した従来の正面からのナンバープレート画像デ
ータ51から取り出した用途コード文字データと異なり
幾何学的歪が存在するため、従来と同等の認識処理では
認識できない。そこで歪補正処理をしてから垂直方向加
算処理33を実行する。歪補正の際には上段文字位置検
出処理を行ない、その検出情報を用いる。幾何学的歪が
発生している上段文字は外接平行四辺形によって区画さ
れるため、これが長方形になるように変換処理を行な
う。歪方向は撮像装置11が車線の左右どちら側から撮
像したかという情報にょり決定されるため、その情報を
装置本体13に入力することが必要である。図示した画
像データ31は、運転手から向かって右側、すなわち中
央分離帯側からの撮像である。右側からの撮像という情
報から、文字位置検出部18は上段文字領域32bを走
査線Nライン毎に1画素ずつ右にシフトする。左側から
の撮像の場合は左にシフトすることになる。これを上段
文字領域32b全てに行なった結果、領域は平行四辺形
となる。このデータから垂直方向加算処理を行ない、文
字位置を検出する。幾何学的歪補正がうまく実行された
場合は、図示のように文字と文字の間を検出することが
でき、文字位置検出ができる。文字と文字の間が検出で
きなかった場合は、補正角度を変えて再度処理を行な
う。すなわちシフト処理の際の走査線数Nの値を変化さ
せる。これを文字と文字の間が検出されるまで行なう。
Next, the operation of the above embodiment will be described.
As described above, when the vehicle is imaged from obliquely forward, the license plate is imaged like the geometrically-distorted license plate image data 31. The degree of the distortion varies depending on the oblique imaging angle and the mounting angle of the license plate. When recognizing the application code “sa” from the image data 31, first, the geometric distortion license plate image data 3
Then, the application code character area 32a is extracted from “1”. this is,
Unlike the conventional use code character data extracted from the front license plate image data 51 shown in FIG. 5 in the related art, there is a geometric distortion. Therefore, after performing the distortion correction processing, the vertical direction addition processing 33 is executed. At the time of distortion correction, upper character position detection processing is performed, and the detected information is used. Since the upper-stage character in which the geometric distortion has occurred is defined by the circumscribed parallelogram, the conversion process is performed so that this is a rectangle. Since the direction of the distortion is determined based on the information on which side of the lane the image pickup device 11 picks up the image, it is necessary to input that information to the device body 13. The illustrated image data 31 is an image taken from the right side of the driver, that is, from the median strip side. From the information that the image is taken from the right side, the character position detection unit 18 shifts the upper character area 32b right by one pixel for every N scanning lines. In the case of imaging from the left side, the image is shifted to the left. As a result of performing this for the entire upper character area 32b, the area becomes a parallelogram. A vertical addition process is performed from this data to detect a character position. When the geometric distortion correction is successfully performed, it is possible to detect a space between characters as shown in FIG. If the space between characters cannot be detected, the correction angle is changed and the process is performed again. That is, the value of the number N of scanning lines at the time of the shift processing is changed. This is repeated until a space between characters is detected.

【0019】歪補正および垂直方向加算処理33により
上段文字位置が検出されたならば、同様のシフト処理を
用途コード文字領域32aに対して行ない、用途コード
文字を検出する。さらに文字正規化処理34により指定
サイズのパターンデータに変化し、パターンマッチング
処理35を実行し、文字を認識する。ここで文字位置検
出できたデータは、歪が完全に補正されているとは限ら
ない。そこでパターンマッチング処理のテンプレート辞
書パターンは、認識したい文字データの若干の歪を吸収
できるように、正立パターン以外に2通りの若干の歪パ
ターンも登録してある。処理においては、パターンマッ
チング処理時間の高速化および類似カテゴリによる誤認
識を防止するため、2通りの歪パターンの内どちらか1
つのみ選択する。選択方法は車線の左右どちら側から撮
像したかという情報により決定する。
If the upper character position is detected by the distortion correction and vertical direction addition processing 33, the same shift processing is performed on the application code character area 32a to detect the application code character. Further, the character data is changed to pattern data of the designated size by the character normalization processing 34, and the pattern matching processing 35 is executed to recognize the character. Here, the data for which the character position has been detected may not always have the distortion completely corrected. In order to absorb a slight distortion of the character data to be recognized, two slight distortion patterns other than the erect pattern are registered in the template dictionary pattern of the pattern matching process. In the processing, in order to speed up the pattern matching processing time and prevent erroneous recognition due to similar categories, one of the two types of distortion patterns is used.
Select only one. The selection method is determined based on the information indicating whether the image was taken from the left or right side of the lane.

【0020】このように、上記第2の実施例によれば、
走行車両を斜め前方から撮像しても、それによって生じ
る幾何学的歪の影響を受けることなく、ナンバープレー
トの用途コードを正しく認識することができるという利
点を有する。
As described above, according to the second embodiment,
Even if the traveling vehicle is imaged obliquely from the front, there is an advantage that the use code of the license plate can be correctly recognized without being affected by the geometric distortion caused thereby.

【0021】[0021]

【発明の効果】本発明は、上記実施例から明らかなよう
に、車両斜め前方からの撮像により幾何学的に歪んで撮
像されたナンバープレートの文字を正しく認識すること
ができるため、従来のように俯瞰撮像するための門構を
道路上に設置することなく、撮像装置を路肩側もしくは
中央分離帯側に設置して認識処理を行なうことができる
という効果を有する。
According to the present invention, as is apparent from the above-described embodiment, the characters on the license plate imaged geometrically distorted by the image from obliquely forward of the vehicle can be correctly recognized. In this case, it is possible to perform the recognition process by installing the imaging device on the roadside or on the median strip without installing a gate structure for overhead imaging on the road.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の各実施例における画像処理装置の構成
を示すブロック図
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus according to each embodiment of the present invention.

【図2】本発明の第1の実施例における上段文字位置検
出・認識アルゴリズムを示す模式図
FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an upper-character position detection / recognition algorithm according to the first embodiment of the present invention;

【図3】本発明の第2の実施例における用途コード文字
位置検出・認識アルゴリズムを示す模式図
FIG. 3 is a schematic diagram showing a use code character position detection / recognition algorithm in a second embodiment of the present invention.

【図4】従来の上段文字位置検出・認識アルゴリズムを
示す模式図
FIG. 4 is a schematic diagram showing a conventional upper character position detection / recognition algorithm.

【図5】従来の用途コード文字位置検出・認識アルゴリ
ズムを示す模式図
FIG. 5 is a schematic diagram showing a conventional application code character position detection / recognition algorithm.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11 撮像装置 12 車両検出センサ 13 装置本体 14 全体制御部 15 AD変換部 16 画像メモリ 17 プレート検出部 18 文字位置検出部 19 文字認識部 21 幾何学的歪ナンバープレート画像データ 22 上段文字領域 23 歪補正および垂直方向加算処理 24 文字正規化処理 25 パターンマッチング処理 REFERENCE SIGNS LIST 11 imaging device 12 vehicle detection sensor 13 device main body 14 overall control unit 15 AD conversion unit 16 image memory 17 plate detection unit 18 character position detection unit 19 character recognition unit 21 geometric distortion license plate image data 22 upper character area 23 distortion correction And vertical addition processing 24 Character normalization processing 25 Pattern matching processing

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 走行車両を検出する車両検出センサと、
走行車両を車両進行方向斜め前方から撮像する撮像装置
と、前記撮像装置の映像信号から車両のナンバープレー
トを検出してその文字を認識する装置本体であって、前
記装置本体は斜め前方からの撮像による幾何学的に歪ん
だナンバープレートの文字位置を、文字間が検出できる
ように補正して検出する文字位置検出部と、位置補正さ
れた文字を正立テンプレート辞書パターン及び歪みテン
プレート辞書パターンを用いて認識する文字認識部とを
有し、前記文字認識部は撮像装置が車両を左側あるいは
右側から撮像したという情報から、予め登録してある前
記歪みテンプレート辞書を選択し、この選択された歪み
テンプレート辞書パターンと正立テンプレート辞書パタ
ーンを用いてナンバープレートの文字を認識することを
特徴とするナンバープレート文字認識装置。
A vehicle detection sensor for detecting a traveling vehicle;
An imaging device for imaging a traveling vehicle obliquely forward in the vehicle traveling direction
And the number play of the vehicle from the video signal of the imaging device.
Device that detects the character and recognizes the character.
The main body of the device is geometrically distorted by oblique imaging.
The character position on the license plate can be detected with the space between the characters.
Character position detection unit that detects and corrects
Characters into the erect template dictionary pattern and distortion template
Character recognition unit that recognizes using the plate dictionary pattern
The character recognition unit has an image pickup device on the left side of the vehicle or
From the information that the image was taken from the right side, before registering in advance
Select the skewed template dictionary and select this selected skew
Template dictionary pattern and erect template dictionary pattern
Recognition of license plate characters using
License plate character recognition device.
【請求項2】 文字位置検出部が歪んだナンバープレー
トの用途コードを検出し、上段文字列の各文字検出処理
によって得られた歪みの補正角度情報を用いて、用途コ
ードの歪みを補正し、この補正された用途コードを文字
認識部が認識することを特徴とする請求項1記載のナン
バープレート文字認識装置。
2. A number play in which a character position detector is distorted.
Detects the application code of the default and detects each character in the upper character string
Using the distortion correction angle information obtained by
Code distortion, and use the corrected usage code
The number plate character recognition device according to claim 1, wherein the recognition unit performs recognition .
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