JP2982287B2 - Character string detection method, character string detection device, character string reading method, and character string reading device - Google Patents
Character string detection method, character string detection device, character string reading method, and character string reading deviceInfo
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Description
【発明の詳細な説明】 （イ）産業上の利用分野 この発明は、移動する対象文字列を画像情報から検出
する文字列検出方法及び文字列検出装置、並びに検出し
た文字列の文字を認識する文字列読取方法及び文字列読
取装置に関する。The present invention relates to a character string detecting method and a character string detecting apparatus for detecting a moving target character string from image information, and recognizes a character of the detected character string. The present invention relates to a character string reading method and a character string reading device.
（ロ）従来の技術 従来、移動体等に付せられた文字列を検出するのに、
外部センサを使用し、対象物を検知し、その検知信号に
よるトリガで文字検出処理を実行し、認識を行ってい
た。(B) Conventional technology Conventionally, to detect a character string attached to a moving body or the like,
An object is detected using an external sensor, and a character detection process is executed by a trigger based on the detection signal to perform recognition.
（ハ）発明が解決しようとする課題 上記した従来の文字列検出方法では、外部センサを必
要とするため、コストアップとなる。外部センサ装
置のスペースが必要である。センサのメンテナンスが
必要である。等の問題があった。(C) Problems to be Solved by the Invention In the above-described conventional character string detection method, an external sensor is required, resulting in an increase in cost. Space for external sensor devices is required. Sensor maintenance is required. And so on.
この発明は、上記問題点に着目してなされたものであ
って、外部センサを使用することなく、高速で文字列検
出をなし得る画像情報の文字列検出方法、文字列検出装
置、文字列読取方法及び文字列読取装置を提供すること
を目的としている。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and a character string detecting method, a character string detecting device, and a character string reading device for image information capable of detecting a character string at high speed without using an external sensor. It is an object to provide a method and a character string reading device.
（ニ）課題を解決するための手段及び作用 例えば、第３図に示すように、一定の文字数の文字列
は１ライン中に一定以上のエッジ数があり、また文字は
数ライン分、つまり一定高さを有する。この点に着目
し、この発明の請求項１記載の文字列検出方法は、画像
情報を微分処理して２値化し、各ラインの所定範囲内の
２値信号によりエッジ数を計数し、１ライン毎にエッジ
数が予め定めた範囲内である場合に、その旨をメモリに
記憶し、この記憶されたライン数のかたまりが所定値以
上である場合に、そのラインのかたまりを対象文字列と
するようにしている。(D) Means and action for solving the problem For example, as shown in FIG. 3, a character string having a certain number of characters has a certain number of edges or more in one line, and a character has several lines, that is, a certain number of edges. Have a height. Focusing on this point, the character string detection method according to the first aspect of the present invention differentiates image information into binarized data, counts the number of edges by a binary signal within a predetermined range of each line, and calculates one line. When the number of edges is within a predetermined range for each, the fact is stored in a memory, and when the stored lump of the number of lines is equal to or more than a predetermined value, the lump of the line is set as a target character string. Like that.
この文字列検出方法では、微分処理を施しているの
で、絶対的な明るさには影響されないで、文字列を検出
できる。しかも、高速でも微分処理によるエッジ検出を
行うことが可能なので、画像中の文字列の有無を高速に
検出できる。In this character string detection method, since the differentiation processing is performed, the character string can be detected without being affected by the absolute brightness. In addition, since edge detection by differential processing can be performed at high speed, the presence or absence of a character string in an image can be detected at high speed.
又、請求項２記載の文字列検出装置は、画像情報を微
分処理して２値化する微分２値化処理手段と、各ライン
の所定範囲内の２値信号によりエッジ数を計数するエッ
ジ計数処理手段と、１ライン毎にエッジ数が予め定めた
範囲内である場合に、その旨をメモリに記憶する記憶手
段と、この記憶されたライン数のかたまりが所定値以上
である場合に、そのラインのかたまりを対象文字列とし
て検出する検出手段とを備えている。Further, a character string detecting device according to a second aspect of the present invention includes a differential binarization processing means for differentiating and binarizing image information, and an edge counting means for counting the number of edges by a binary signal within a predetermined range of each line. A processing unit; a storage unit for storing the fact in a memory when the number of edges for each line is within a predetermined range; and a storage unit for storing the fact that the mass of the stored number of lines is equal to or more than a predetermined value. Detecting means for detecting a cluster of lines as a target character string.
この文字列検出装置は、上記文字列検出方法を行うた
めのもので、同様の作用効果を有する。This character string detection device is for performing the above-described character string detection method, and has the same function and effect.
一方、請求項３記載の文字読取方法は、画像情報を微
分処理して２値化し、各ラインの所定範囲内の２値信号
によりエッジ数を計数し、１ライン毎にエッジ数が予め
定めた範囲内である場合に、その旨をメモリに記憶し、
この記憶されたライン数のかたまりが所定値以上である
場合に、そのラインのかたまりを対象文字列とする画像
情報の文字列検出を行い、文字列検出がされない場合に
は、次の画像情報を読取対象とし、文字列検出がされた
場合には、その画像に対して文字の認識処理を行うよう
にしている。On the other hand, in the character reading method according to the third aspect, image information is differentiated and binarized, the number of edges is counted by a binary signal within a predetermined range of each line, and the number of edges is determined in advance for each line. If it is within the range, store that fact in the memory,
If the cluster of the stored lines is equal to or more than a predetermined value, a character string of image information having the cluster of lines as a target character string is detected, and if the character string is not detected, the next image information is detected. When a character string is detected as an object to be read, character recognition processing is performed on the image.
この文字列読取方法は、上記文字列検出方法におい
て、文字列検出が行われた場合と行われない場合の処理
方法を特定するものである。This character string reading method specifies a processing method when character string detection is performed and when character string detection is not performed.
更に、請求項４記載の文字列読取装置は、画像情報を
微分処理して２値化する微分２値化処理手段と、各ライ
ンの所定範囲内の２値信号によりエッジ数を計数するエ
ッジ計数処理手段と、１ライン毎にエッジ数が予め定め
た範囲内である場合に、その旨をメモリに記憶する記憶
手段と、この記憶されたライン数のかたまりが所定値以
上である場合に、そのラインのかたまりを対象文字列と
して検出する検出手段と、前記検出手段で文字列検出が
されない場合には、次の画像情報を読取対象とし、前記
検出手段で文字列検出がされた場合には、その画像に対
して文字の認識処理を行う文字認識処理手段とを備えて
いる。Further, the character string reading device according to the present invention is characterized in that a differential binarization processing means for differentiating and binarizing image information, and an edge counting unit for counting the number of edges by a binary signal within a predetermined range of each line. A processing unit; a storage unit for storing the fact in a memory when the number of edges for each line is within a predetermined range; and a storage unit for storing the fact that the mass of the stored number of lines is equal to or more than a predetermined value. Detecting means for detecting a lump of lines as a target character string, and if the detecting means does not detect a character string, the next image information is to be read, and if the detecting means detects a character string, Character recognition processing means for performing character recognition processing on the image.
この文字列読取装置は、上記文字列読取方法を行うた
めのものである。This character string reading device is for performing the above character string reading method.
（ホ）実施例 以下、実施例により、この発明をさらに詳細に説明す
る。(E) Examples Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to examples.
第１図は、この発明の一実施例を示す文字列読取装置
のブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of a character string reading device showing one embodiment of the present invention.
この実施例の文字列読取装置は、カメラ１と、A/D変
換器２と、微分２値化処理部３と、検出範囲内エッジカ
ウンタ４と、アドレスデータメモリ５と、画像メモリ６
と、文字切出し部７と、文字認識部８とから構成されて
いる。ここで、微分２値化処理部３、検出範囲内エッジ
カウンタ４、文字切出し部７、文字認識部８等は、CPU
のプログラムによる機能処理で構成されるが、もちろ
ん、それぞれ個別の機能回路で構成されたものでもよ
い。The character string reading device of this embodiment includes a camera 1, an A / D converter 2, a differential binarization processing unit 3, an edge counter 4 within a detection range, an address data memory 5, an image memory 6,
And a character extracting unit 7 and a character recognizing unit 8. Here, the differential binarization processing unit 3, the edge counter 4 within the detection range, the character extraction unit 7, the character recognition unit 8, etc.
However, it is needless to say that each function circuit may be constituted by an individual function circuit.
この文字列読取装置において、カメラ１で画像が取り
込まれ、A/D変換器２でA/D変換された画像を、画像メモ
リ６に記憶するとともに、微分２値化処理部３で入力画
像に対し、水平微分処理を行い、予め定めたしきい値TH
で２値化する。この２値化信号は検出範囲内エッジカウ
ンタ４に加えられ、水平方向走査ライン中の一定長さ検
出範囲に存在するエッジの数がカウントされる。そして
検出範囲を少しずつ順次ずらしながら、そして全てのラ
インに亘り、同様の処理を行い、全画面が走査される。
エッジ数があらかじめ定められた条件（例えば検出範囲
内のエッジ数が所定の範囲内であり、かつエッジ数が所
定の範囲内のライン数が連続して所定ライン数の範囲
内）に合致した場合、その部分に文字列候補が存在する
とみなす。In this character string reading device, an image captured by the camera 1 and A / D-converted by the A / D converter 2 is stored in the image memory 6, and converted into an input image by the differential binarization processing unit 3. On the other hand, horizontal differentiation processing is performed, and a predetermined threshold value T H
To binarize. This binarized signal is applied to the edge counter 4 within the detection range, and the number of edges existing in the detection range of a fixed length in the horizontal scanning line is counted. The same processing is performed while gradually shifting the detection range little by little, and over all the lines, and the entire screen is scanned.
When the number of edges meets a predetermined condition (for example, the number of edges within the detection range is within a predetermined range, and the number of edges within the predetermined range is continuously within the range of the predetermined number of lines) , It is assumed that a character string candidate exists in that part.
アドレスデータメモリ５は、画像の各ライン（行）に
対し、その対応するラインに文字列候補が存在するか否
かの情報が記憶される。さらに、このアドレスデータメ
モリ５に記憶された情報により、文字列候補のかたまり
により、文字列の高さを判断する。この高さが予め定め
られた条件に合致すれば、これらのラインに文字列候補
があると判断する。文字列候補がないと判断された場合
には、すみやかに、次の画像の取り込みを行う。文字列
候補があると判断された場合にはアドレスデータメモリ
５の情報をもとに、文字切出し部７で文字列の切出しを
行う。文字列の切出し方法としては、水平微分２値化画
像を詳細に検出する方法や、画像を直接２値化して投影
長をとる方法などがある。この文字切出しを行った後、
文字認識部８でパターンマッチング法などによる文字認
識処理を行う。The address data memory 5 stores, for each line (line) of the image, information as to whether or not a character string candidate exists on the corresponding line. Further, based on the information stored in the address data memory 5, the height of the character string is determined based on the lump of character string candidates. If this height matches a predetermined condition, it is determined that there is a character string candidate in these lines. If it is determined that there is no character string candidate, the next image is fetched immediately. If it is determined that there is a character string candidate, the character string is cut out by the character cutout unit 7 based on the information in the address data memory 5. As a method of extracting a character string, there are a method of detecting a horizontal differential binarized image in detail, and a method of directly binarizing an image to obtain a projection length. After performing this character segmentation,
The character recognizing unit 8 performs a character recognition process using a pattern matching method or the like.
次に、上記実施例の文字列読取装置の動作を第２図
（Ａ）及び第２図（Ｂ）に示すフロー図により説明す
る。Next, the operation of the character string reading device of the above embodiment will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. 2 (A) and 2 (B).
先ず、ｉ＝１行の画像を取込み（ステップST1）、そ
の１行分に水平微分を行い（ステップST2）、所定のし
きい値THで２値化処理を施し、所定の範囲毎に、しかも
その範囲を同値で順次ずらせながら、エッジ数をカウン
トする（ステップST3）、その後、ｉ行がiMAXに達した
か否かを判定し（ステップST4）、最終ラインまで達し
ていない時には、ｉを１インクリメントし（ステップST
5）、今回のラインの各範囲内のエッジ数が所定値Ｎを
超えたか否かを判定し（ステップST6）、越えていない
場合には、そのラインのアドレスデータメモリ５のADi
を０とし（ステップST8）、越えていれば、文字列候補
としてそのラインのアドレスデータメモリ５のADiを１
にセットし（ステップST7）、ステップST1に戻る。以後
も各行毎に水平微分及び２値化処理を施し、所定の範囲
毎のエッジ数カウントを続行し、それぞれ文字列候補の
場合には、アドレスデータメモリ５のADiに１をセット
し、そうでない場合には０をセットすることになる。や
がて、画像１枚分のライン走査が終了すると、ステップ
ST4の判定がYESとなり、ここで、ｉを再び１に戻し、今
度は、アドレスデータメモリ５の記憶内容ADiを読み出
し（ステップST10）、ADiが１か否かを判定し（ステッ
プST11）、NOであれば、ｍ＝０とし（ステップST13）、
ステップST11でADi＝１であれば、YESとし、変数ｍを１
インクリメントし（ステップST12）、変数ｍが所定値Ｋ
以上か否かを判定し（ステップST14）、ｍが所定値Ｋ以
上でない場合には、ｉを１インクリメントし（ステップ
ST15）、ステップST10に戻り、順次アドレスデータメモ
リADiのｉをインクリメントしながら、そのデータをチ
ェックしていくことになる。連続してｍがインクリメン
トされて、ｍが所定値Ｋを越えた場合、ステップST14の
判定がYESとなり、文字列候補としてこれらの行を決定
できるので、ステップST16に移り文字切出しを行い、最
後に文字認識を行うことになる（ステップST17）。First, i = 1 line image capture in (Step ST1), performs horizontal differentiation to the one line (step ST2), subjected to a binarization process by a predetermined threshold T H, for each predetermined range, Moreover, the number of edges is counted while sequentially shifting the range by the same value (step ST3). Thereafter, it is determined whether or not the i-th row has reached i MAX (step ST4). Is incremented by 1 (step ST
5) It is determined whether or not the number of edges in each range of the current line has exceeded a predetermined value N (step ST6). If not, AD i of the address data memory 5 of the line is determined.
To 0 (step ST8), if exceeded, the AD i of the address data memory 5 of the line as a character string candidate 1
(Step ST7), and returns to Step ST1. Thereafter, horizontal differentiation and binarization processing are performed for each row, and the number of edges is counted for each predetermined range. In the case of a character string candidate, AD i of the address data memory 5 is set to 1, and so on. If not, 0 will be set. Eventually, when line scanning for one image is completed, step
ST4 of the determination is YES, where again returned to 1 i, in turn, reads the contents stored AD i of the address data memory 5 (step ST10), AD i is determined whether or not 1 (step ST11) , NO, m = 0 (step ST13),
If AD i = 1 in step ST11, YES is determined and the variable m is set to 1
Increment (step ST12), and the variable m becomes a predetermined value K
It is determined whether or not m is equal to or greater than (step ST14).
ST15), returning to step ST10, and checking the data while sequentially incrementing i of the address data memory ADi. If m is successively incremented and m exceeds the predetermined value K, the determination in step ST14 becomes YES, and these lines can be determined as character string candidates. Character recognition is performed (step ST17).
次に、微分２値化処理、検出範囲内エッジカウント処
理についての詳細を例を上げて説明する。Next, the details of the differential binarization processing and the edge count processing within the detection range will be described with reference to examples.
第３図及び第４図は、この原理を示したものである。
入力された画像の各ライン毎に水平微分２値化処理が行
われる。第３図は、文字列上のラインの微分２値化を示
しており、（ａ）は文字列例を示し、（ｂ）は（ａ）の
文字列の対象ラインＬ上の濃度分布波形であり、（ｃ）
は前記濃度分布を水平微分した波形図であり、（ｄ）は
微分波形をしきい値THで２値化したパルス信号波形であ
る。第３図において、文字列１、２、３、４が存在する
部分にはエッジ、つまり（ｄ）に示すパルス信号が密集
している。ここで予め定めた検査範囲（例えば検出した
い文字列の長さ）を、このライン上でエッジ数をカウン
トしながら移動させる。検出範囲が１、２、３、…、
ｉ、ｉ＋１、ｉ＋２、…、ｊ、ｊ＋１と移動するにした
がい、この例では、エッジ数は２、３、４、…、10、1
0、９、…、０、０…と変化しており、その検査範囲内
における文字列候補がEL≦エッジ数≦EHの範囲であると
するなら、例えばEL＝８、EH＝16とした場合、第３図の
例では、ｉ番目の検出範囲の周辺に文字列があると判断
される。なお、第２図（Ａ）のST6では、エッジ数はＮ
以上の場合のみを判別しているが、ここで示すように、
上限も定めてもよい。FIG. 3 and FIG. 4 illustrate this principle.
Horizontal differential binarization processing is performed for each line of the input image. FIG. 3 shows differential binarization of a line on a character string, where (a) shows an example of a character string, and (b) is a density distribution waveform on a target line L of the character string of (a). Yes, (c)
Is a waveform diagram of horizontally differentiating the density distribution, a (d) shows a pulse signal waveform obtained by binarizing the differential waveform by the threshold T H. In FIG. 3, edges, that is, pulse signals shown in FIG. Here, a predetermined inspection range (for example, the length of a character string to be detected) is moved while counting the number of edges on this line. The detection range is 1, 2, 3, ...,
According to the movement of i, i + 1, i + 2,..., j, j + 1, in this example, the number of edges is 2, 3, 4,.
0, 9,..., 0, 0... And the character string candidates within the inspection range satisfy the range of E L ≦ number of edges ≦ E H , for example, E L = 8, E H = If it is 16, in the example of FIG. 3, it is determined that there is a character string around the i-th detection range. In ST6 of FIG. 2A, the number of edges is N
Although only the above cases are determined, as shown here,
An upper limit may also be set.
第４図は、上記条件にあてはまらない、文字列図形を
示したものであり、エッジ数は１ライン分で最大でも４
であり、８≦エッジ数≦16にあてはまらず、この場合は
文字列がないと判断する。FIG. 4 shows a character string graphic which does not satisfy the above conditions, and the number of edges is one line and the maximum is four.
Does not apply to 8 ≦ the number of edges ≦ 16, and in this case, it is determined that there is no character string.
第５図は、アドレスデータメモリの説明図であり、ア
ドレスデータメモリ５は、それぞれＭ行のラインに対応
して、AD1からADMの記憶領域を有し、この画像例では、
文字列の高に相当する部分に文字候補データ１が記憶さ
れた例を示している。FIG. 5 is an explanatory diagram of the address data memory, address data memory 5, corresponding to the line of M rows each have a storage area of AD M from AD 1, in the image example,
An example in which character candidate data 1 is stored in a portion corresponding to the height of a character string is shown.
なお、対象文字列が垂直方向の場合には上記水平方向
の処理を、すべて垂直方向に行うことにより対応でき
る。When the target character string is in the vertical direction, it can be dealt with by performing the above horizontal processing in the vertical direction.
また、上記の文字列読取装置は、例えば車両ナンバー
読取り装置に利用でき、第６図のようなカメラ61の視野
内に入ってくる車両62のナンバープレート63の文字列を
即座に検出し、認識処理を行うことにより、外部センサ
を用いずに、ナンバープレート認識が実現できる。The above-described character string reading device can be used, for example, in a vehicle number reading device, and immediately detects and recognizes a character string of a license plate 63 of a vehicle 62 coming into the field of view of a camera 61 as shown in FIG. By performing the processing, license plate recognition can be realized without using an external sensor.
（ヘ）発明の効果 請求項1,2記載の発明によれば、画像情報を微分処理
して２値化し、各ラインの所定範囲内の２値信号により
エッジ数を計数し、１ライン毎にエッジ数が予め定めた
範囲内である場合に、その旨をメモリに記憶し、この記
憶されたライン数のかたまりが所定値以上である場合
に、そのラインのかたまりを対象文字列とするので、次
の効果，が得られる。(F) Effects of the Invention According to the inventions described in the first and second aspects, image information is differentiated and binarized, the number of edges is counted by a binary signal within a predetermined range of each line, and the number of edges is counted for each line. When the number of edges is within a predetermined range, the fact is stored in the memory, and when the stored lump of the number of lines is equal to or more than a predetermined value, the lump of the line is set as a target character string. The following effects can be obtained.
文字列検出精度が絶対的な明るさに影響されない。String detection accuracy is not affected by absolute brightness.
画像中の文字列の有無を高速且つ簡単に検出でき、外
部センサを用いずに、対象の文字列を検出できる。The presence or absence of a character string in an image can be detected quickly and easily, and a target character string can be detected without using an external sensor.
又、請求項3,4記載の発明によれば、上記請求項1,2記
載の構成に加えて、文字列検出がされない場合には、次
の画像情報を読取対象とし、文字列検出がされた場合に
は、その画像に対して文字の認識処理を行うので、上記
効果，の他に、次の効果が得られる。According to the third and fourth aspects of the present invention, in addition to the configuration of the first and second aspects, when a character string is not detected, the next image information is set as a reading target and the character string is detected. In such a case, the character recognition process is performed on the image, so that the following effects can be obtained in addition to the above effects.
高速に対象の文字列を検出することと相まって、高速
且簡単に文字認識を行うことができる。Character recognition can be performed quickly and easily in combination with the detection of the target character string at high speed.
第１図は、この発明の一実施例を示す文字列読取装置の
構成を示すブロック図、第２図（Ａ）及び第２図（Ｂ）
は、同実施例の文字列読取装置の動作を説明するための
フロー図、第３図及び第４図は、微分２値化処理、検出
範囲内エッジカウント処理についての説明図、第５図
は、アドレスデータメモリの説明図、第６図は、この文
字列読取装置を車両No.の読み取り装置に適用する場合
の概略図である。 1:カメラ、2:A/D変換器、 3:微分２値化処理部、 4:検出範囲内エッジカウンタ、 5:アドレスデータメモリ、6:画像メモリ、 7:文字切出し部、8:文字認識部。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a character string reading apparatus showing one embodiment of the present invention, and FIGS. 2 (A) and 2 (B).
FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation of the character string reading device of the embodiment, FIGS. 3 and 4 are explanatory diagrams of a differential binarization process and an edge counting process within a detection range, and FIG. FIG. 6 is a schematic diagram of the case where this character string reading device is applied to a reading device of a vehicle No. 1: Camera, 2: A / D converter, 3: Differentiation binarization processing unit, 4: Edge counter within detection range, 5: Address data memory, 6: Image memory, 7: Character cutout unit, 8: Character recognition Department.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 堀野 昌伸 京都府京都市右京区花園土堂町10番地 オムロン株式会社内 (56)参考文献 特開 昭62−182603（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−256484（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06K 9/20 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Masanobu Horino 10 Okado Dodocho, Ukyo-ku, Kyoto-shi, Kyoto OMRON Corporation (56) References JP-A-62-182603 (JP, A) JP-A-61- 256484 (JP, A) (58) Field surveyed (Int. Cl. 6 , DB name) G06K 9/20
Claims (4)
文字列検出方法であって、 画像情報を微分処理して２値化し、各ラインの所定範囲
内の２値信号によりエッジ数を計数し、１ライン毎にエ
ッジ数が予め定めた範囲内である場合に、その旨をメモ
リに記憶し、この記憶されたライン数のかたまりが所定
値以上である場合に、そのラインのかたまりを対象文字
列とする画像情報の文字列検出方法。1. A character string detection method for detecting a character string from captured image information, wherein the image information is differentiated and binarized, and the number of edges is counted by a binary signal within a predetermined range of each line. If the number of edges for each line is within a predetermined range, this fact is stored in a memory, and if the stored number of lines is equal to or greater than a predetermined value, the group of lines is targeted. A character string detection method for image information to be a character string.
文字列検出装置であって、 画像情報を微分処理して２値化する微分２値化処理手段
と、各ラインの所定範囲内の２値信号によりエッジ数を
計数するエッジ計数処理手段と、１ライン毎にエッジ数
が予め定めた範囲内である場合に、その旨をメモリに記
憶する記憶手段と、この記憶されたライン数のかたまり
が所定値以上である場合に、そのラインのかたまりを対
象文字列として検出する検出手段とを備えた画像情報の
文字列検出装置。2. A character string detecting device for detecting a character string from imaged image information, comprising: differential binary processing means for differentiating the image information to binarize the image information; Edge counting processing means for counting the number of edges by a binary signal; storage means for storing the fact in a memory when the number of edges is within a predetermined range for each line; A character string detecting device for image information, comprising: detecting means for detecting a cluster of the line as a target character string when the cluster is equal to or more than a predetermined value.
字列読取方法であって、 画像情報を微分処理して２値化し、各ラインの所定範囲
内の２値信号によりエッジ数を計数し、１ライン毎にエ
ッジ数が予め定めた範囲内である場合に、その旨をメモ
リに記憶し、この記憶されたライン数のかたまりが所定
値以上である場合に、そのラインのかたまりを対象文字
列とする画像情報の文字列検出を行い、文字列検出がさ
れない場合には、次の画像情報を読取対象とし、文字列
検出がされた場合には、その画像に対して文字の認識処
理を行う画像情報の文字列読取方法。3. A character string reading method for reading a character string from captured image information, wherein the image information is differentiated and binarized, and the number of edges is counted by a binary signal within a predetermined range of each line. If the number of edges is within a predetermined range for each line, this is stored in a memory, and if the stored lump of the number of lines is equal to or greater than a predetermined value, the lump of that line is used as a target character. If the character string is not detected, the next image information is set as the reading target.If the character string is detected, the character recognition process is performed on the image. Character string reading method of image information to be performed.
字列読取装置であって、 画像情報を微分処理して２値化する微分２値化処理手段
と、各ラインの所定範囲内の２値信号によりエッジ数を
計数するエッジ計数処理手段と、１ライン毎にエッジ数
が予め定めた範囲内である場合に、その旨をメモリに記
憶する記憶手段と、この記憶されたライン数のかたまり
が所定値以上である場合に、そのラインのかたまりを対
象文字列として検出する検出手段と、前記検出手段で文
字列検出がされない場合には、次の画像情報を読取対象
とし、前記検出手段で文字列検出がされた場合には、そ
の画像に対して文字の認識処理を行う文字認識処理手段
とを備えた画像情報の文字列読取装置。4. A character string reading device for reading a character string from imaged image information, comprising: differential binary processing means for differentiating the image information to binarize the image information; Edge count processing means for counting the number of edges based on the value signal, storage means for storing the fact in a memory when the number of edges is within a predetermined range for each line, and lump of the stored number of lines Is greater than or equal to a predetermined value, a detection unit that detects a lump of the line as a target character string, and if the detection unit does not detect a character string, the next image information is set as a reading target, and the detection unit detects A character string reading device for image information, comprising: character recognition processing means for performing character recognition processing on an image when a character string is detected.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2297866A JP2982287B2 (en) | 1990-11-01 | 1990-11-01 | Character string detection method, character string detection device, character string reading method, and character string reading device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2297866A JP2982287B2 (en) | 1990-11-01 | 1990-11-01 | Character string detection method, character string detection device, character string reading method, and character string reading device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04169987A JPH04169987A (en) | 1992-06-17 |
| JP2982287B2 true JP2982287B2 (en) | 1999-11-22 |
Family
ID=17852151
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2297866A Expired - Fee Related JP2982287B2 (en) | 1990-11-01 | 1990-11-01 | Character string detection method, character string detection device, character string reading method, and character string reading device |
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| JP (1) | JP2982287B2 (en) |
Families Citing this family (3)
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-
1990
- 1990-11-01 JP JP2297866A patent/JP2982287B2/en not_active Expired - Fee Related
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| JPH04169987A (en) | 1992-06-17 |
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