JP2917748B2 - Character input device - Google Patents

Character input device

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JP2917748B2
JP2917748B2 JP5130716A JP13071693A JP2917748B2 JP 2917748 B2 JP2917748 B2 JP 2917748B2 JP 5130716 A JP5130716 A JP 5130716A JP 13071693 A JP13071693 A JP 13071693A JP 2917748 B2 JP2917748 B2 JP 2917748B2
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word
input
character
candidate
characters
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景泰 宮原
文夫 依田
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Mitsubishi Electric Corp
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、手書き文字を1文字
入力する毎に処理をする文字入力装置に関するものであ
り、特に住所、氏名等あらかじめ入力する単語が単語辞
書に登録されている文字入力装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a character input device for processing a handwritten character every time one character is input, and more particularly to a character input device in which words to be input such as addresses and names are registered in a word dictionary. It concerns the device.

【0002】[0002]

【従来の技術】図23は例えば特開平3−175593
に示された従来の文字入力装置を示すブロック図であ
り、図において1はタブレット等の入力・表示手段、2
は手書き入力された文字を認識して候補文字や入力した
文字と候補文字との距離を出力する文字認識手段、3は
文字認識手段より出力された候補文字と距離とを格納す
る認識結果格納手段、63は文字のグループ化情報を格
納した文字グループテーブル、8は装置全体を制御する
制御手段である。
2. Description of the Related Art FIG.
1 is a block diagram showing a conventional character input device shown in FIG.
Is a character recognition means for recognizing a handwritten input character and outputting a candidate character or a distance between the input character and the candidate character; and 3, a recognition result storage means for storing the candidate character output from the character recognition means and the distance. , 63 are character group tables storing character grouping information, and 8 is control means for controlling the entire apparatus.

【0003】次に動作について説明する。筆記者は単語
を入力する場合、入力・表示手段1に1文字ずつ手書き
で記入する。まず単語の先頭の文字が記入されると、こ
の手書き文字の筆跡データが制御手段8を通して文字認
識手段2にわたされる。文字認識手段は入力されたデー
タから文字認識を行い、その結果得られた候補文字と距
離が認識結果格納手段3に格納される。
Next, the operation will be described. When a writer inputs a word, he or she writes it in the input / display means 1 one by one by hand. First, when the first character of the word is entered, the handwriting data of the handwritten character is passed to the character recognition means 2 through the control means 8. The character recognition means performs character recognition from the input data, and the resulting candidate characters and distance are stored in the recognition result storage means 3.

【0004】制御手段8は文字グループテーブル63を
参照し、認識結果格納手段3に格納された候補文字に文
字グループテーブル63の代表文字が有れば、対応する
文字グループの構成文字を候補文字に付加して入力・表
示手段1に表示させ、もし無ければ候補文字のみを表示
させる。文字グループテーブル63は図24に示される
ようなものであり、64は文字グループの代表文字、6
5は文字グループの構成文字である。筆記者は1位の候
補文字に誤読や棄却がある場合、表示された文字中の正
解文字を選択する。そうすると、その選択された文字が
入力文字となる。
[0004] The control means 8 refers to the character group table 63, and if any of the candidate characters stored in the recognition result storage means 3 includes a representative character of the character group table 63, the constituent characters of the corresponding character group are set as candidate characters. In addition, it is displayed on the input / display means 1, and if not, only the candidate characters are displayed. The character group table 63 is as shown in FIG. 24, where 64 is a representative character of the character group, 6
Reference numeral 5 is a constituent character of a character group. When the first-ranked candidate character is misread or rejected, the writer selects the correct character in the displayed characters. Then, the selected character becomes an input character.

【0005】単語の2文字目以降についても、同様の手
順で、文字認識、候補文字表示、文字修正が行われる。
このようにして単語を構成する文字をすべて入力するこ
とにより、一つの単語が入力される。
The same procedure is followed for character recognition, candidate character display, and character correction for the second and subsequent characters of a word.
By inputting all the characters constituting the word in this way, one word is input.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】従来の文字入力装置は
以上のように、1文字ずつ文字認識させて単語を入力し
ているため、県名等あらかじめ入力される単語が決まっ
ている場合でも全文字入力しなければならず、入力効率
が悪いという課題があった。また、入力しようとする単
語の中に認識対象外の文字が含まれる場合は、その文字
を文字認識によって入力することはできないため文字グ
ループテーブルのグループ構成文字としなければならな
いが、その代表文字として適当な、字形の類似した認識
対象文字が存在しない場合、当該認識対象外文字に対応
させた字形の異なる代表文字を筆記者が覚えておかねば
ならず、筆記者に対して大きな負担となるといった課題
があった。
As described above, the conventional character input device recognizes characters one by one and inputs words. Therefore, even if a word to be input, such as a prefecture name, is predetermined, all characters are input. There was a problem that the user had to input characters and the input efficiency was poor. If a word to be entered contains a character that is not recognized, the character cannot be input by character recognition and must be used as a group constituent character in the character group table. If there is no suitable recognition target character with a similar glyph, the scribe must remember the representative character with a different glyph corresponding to the non-recognition character, which places a heavy burden on the scribe. There were challenges.

【0007】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、県名等あらかじめ入力される単
語が決まっている場合に、筆記者が全文字記入しなくて
も正しく単語入力が行え、また入力しようとする単語に
認識対象外文字が含まれる場合でも筆記者に負担を強い
ること無く、効率良く単語が入力できる文字入力装置を
得ることを目的としている。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problems. When a word to be input, such as a prefecture name, is determined in advance, it is possible to correctly input a word without having to write all characters. It is another object of the present invention to provide a character input device capable of efficiently inputting a word without imposing a burden on a writer even when a word to be input includes a non-recognized character.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】請求項1に記載の発明に
係わる文字入力装置は、下記の要素を有するものであ
る。 (a)手書き文字の入力と画面表示及び表示画面上の選
択を行なう入力・表示手段、 (b)上記入力・表示手段により入力した手書き文字を
認識して複数の候補文字と距離又は類似度を出力する文
字認識手段、 (c)上記文字認識手段が出力した候補文字と距離又は
類似度を順次格納する認識結果格納手段、 (d)入力対象の単語を格納した単語辞書、 (e)上記入力・表示手段による上記入力対象の単語の
入力途中で、上記認識結果格納手段に格納された候補文
字と距離又は類似度を用いて、上記単語辞書内の単語の
部分文字列又は文字列全体と上記入力途中の単語とを
合し、上記入力途中の文字数以上の文字を含む候補単語
を抽出する単語照合抽出手段、 (f)上記単語照合抽出手段の抽出した候補単語を上記
入力・表示手段に表示すると共に表示された候補単語か
ら上記入力・表示手段により選択された候補単語を入力
単語とする制御手段。
The character input device according to the present invention has the following elements. (A) input / display means for inputting a handwritten character, displaying a screen, and selecting on a display screen; (b) recognizing the handwritten character input by the input / display means and determining a distance or similarity between the plurality of candidate characters. (C) recognition result storage means for sequentially storing candidate characters output by the character recognition means and distance or similarity, (d) word dictionary storing words to be input, (e) inputting .Of the input target word by the display means
During the input , using the candidate characters and the distance or similarity stored in the recognition result storage means, the partial character string or the entire character string of the word in the word dictionary is compared with the input word. > Matching and extracting means for extracting candidate words including characters equal to or more than the number of characters in the middle of the input , (f) displaying the candidate words extracted by the word matching and extracting means on the input / display means and displayed A control unit that uses the candidate word selected from the candidate words by the input / display unit as an input word.

【0009】請求項2に記載の発明に係わる文字入力装
置は、上記制御手段は、入力された文字の候補文字の表
示の際に、他の候補文字を選択する手段と、上記認識結
果格納手段の内容を上記入力・表示手段により選択され
た文字に修正する手段が設けられ、修正内容に応じて
記単語照合抽出手段が抽出し直した候補単語を上記入力
・表示手段に表示するようにしたものである。
According to a second aspect of the present invention, in the character input device, the control means selects another candidate character at the time of displaying the candidate character of the input character, and the recognition result.
The contents of the result storage means are selected by the input / display means.
Means for modifying the provided character, above in accordance with the correction content
Input the above candidate word re-extracted by the written word collation extraction means
-It is displayed on the display means .

【0010】請求項3に記載の発明に係わる文字入力装
置は、請求項1または請求項2に記載の発明に加えて、
単語毎に優先度を設定した優先度テーブルを備えて、上
記単語照合抽出手段は上記優先度テーブル内の優先度を
用いて候補単語の抽出を行なうようにしたものである。
According to a third aspect of the present invention, there is provided a character input device according to the first or second aspect.
With a priority table that sets the priority for each word ,
The word collation and extraction means determines the priority in the priority table.
This is used to extract candidate words .

【0011】請求項4に記載の発明に係わる文字入力装
置は、入力された単語毎に入力頻度を記憶する頻度テー
ブルを備えて、上記単語照合抽出手段は上記頻度テーブ
ル内の頻度情報を用いて候補単語の抽出を行なうように
したものである。
According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a character input device including a frequency table for storing an input frequency for each input word;
In this method, candidate words are extracted using the frequency information in the file .

【0012】請求項5に記載の発明に係わる文字入力装
置は、単語毎に優先度を設定した優先度テーブルと入力
された単語の入力頻度を記憶する頻度テーブルを備え
て、上記単語照合抽出手段は上記優先度テーブルと頻度
テーブルを用いて候補単語の抽出を行なうようにしたも
のである。
A character input device according to a fifth aspect of the present invention includes a priority table in which priority is set for each word and a frequency table for storing the input frequency of the input word.
The word matching and extracting means includes the priority table and the frequency
A candidate word is extracted using a table .

【0013】請求項6に記載の発明に係わる文字入力装
置は、上記単語辞書の単語の情報として優先度テーブル
と頻度テーブルを備えるようにしたものである。
According to a sixth aspect of the present invention, there is provided a character input device including a priority table and a frequency table as word information of the word dictionary.

【0014】[0014]

【作用】請求項1に記載の発明に係わる文字入力装置に
おいては、入力された文字の認識結果が順次格納される
認識結果格納手段に格納された候補文字と距離又は類似
度を用い、単語辞書内の単語の部分文字列又は文字列全
体と照合して候補単語を抽出する単語照合抽出手段を設
けたことに特徴がある。このことにより、単語入力の途
中でも入力された範囲内の文字の候補文字と距離又は類
似度を用いて得られる候補単語を表示することができ、
候補単語の中に入力単語があり、その候補単語を選択
れば選択された単語を入力単語とするようにしたので、
単語を全文字入力することなく正しく単語入力ができ、
更に認識対象外の文字を含む単語をも効率良く入力する
ことができる。
[Action] In the character input device according to the first aspect of the present invention, have use the candidate characters and the distance or similarity stored in the recognition result storage means for the recognition result of the input character is sequentially stored, the word A substring of a word in the dictionary or the entire string
Word matching extraction means for extracting candidate words by matching
There is a characteristic in the glow. This makes it possible to display candidate words obtained using the candidate characters of the characters within the input range and the distance or similarity even during the word input,
Since there is an input word among the candidate words, and if the candidate word is selected, the selected word is used as the input word.
You can enter words correctly without entering all words,
Furthermore, a word including a character not to be recognized can be input efficiently.

【0015】請求項2に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、制御装置に、入力された文字の候補文字
の表示に際して他の候補文字を選択する手段と、認識結
果格納手段の内容を入力・表示手段により選択された文
字に修正する手段を設け、修正内容に応じて候補単語を
抽出し直して表示するようにしたことに特徴がある。こ
のことにより文字修正を行えば、入力したい単語が候補
単語に含まれる確率が高くなり単語入力が容易になる。
In the character input device according to the second aspect of the present invention, the control device includes means for selecting another candidate character when displaying the candidate character of the input character, and a recognition unit.
Sentence selected by input / display means
It is characterized in that means for correcting characters are provided, and candidate words are re-extracted and displayed according to the contents of correction. Thus, if the character is corrected, the probability that the word to be input is included in the candidate words increases, and the word input becomes easy.

【0016】請求項3に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、単語毎に優先度を設定した優先度テーブ
ルを設けたことに特徴がある。このことにより入力され
ることの多い単語の優先度を高くしておけば、その単語
が候補単語の上位に含まれる確率が高くなり単語入力が
容易になる。
The character input device according to the third aspect of the present invention is characterized in that a priority table in which the priority is set for each word is provided. As a result, if the priority of a word that is frequently input is increased, the probability that the word is included in the higher rank of the candidate word is increased, and the word input is facilitated.

【0017】請求項4に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、単語の入力頻度を記憶する頻度テーブル
を設けたことに特徴がある。このことにより多数の単語
を入力するにつれて、入力頻度の多い候補単語が候補単
語の上位に含まれる確率が高くなり、単語入力がより容
易になる。
The character input device according to the fourth aspect is characterized in that a frequency table for storing the input frequency of words is provided. As a result, as a large number of words are input, the probability that a candidate word with a high input frequency is included in a higher rank of the candidate word increases, and the word input becomes easier.

【0018】請求項5に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、前記優先度テーブルと頻度テーブルの両
方を設けるようにしたことに特徴がある。この両方のテ
ーブルを用いて候補単語の抽出を行なうのでより一層単
語入力が容易となる。
The character input device according to the present invention is characterized in that both the priority table and the frequency table are provided. Since the candidate words are extracted using both tables, word input is further facilitated.

【0019】請求項6に記載の発明に係わる文字入力装
置においては、単語辞書に単語情報として優先度テーブ
ルと頻度テーブルを備えるようにしたことに特徴があ
る。このことにより単語辞書、優先度テーブルおよび頻
度テーブルを格納する記憶装置の容量を少なくすること
ができる。
The character input device according to the invention is characterized in that the word dictionary is provided with a priority table and a frequency table as word information. Thus, the capacity of the storage device for storing the word dictionary, the priority table, and the frequency table can be reduced.

【0020】[0020]

【実施例】【Example】

実施例1.以下、この発明の一実施例を図について説明
する。図1は文字入力装置の一実施例を示す構成図であ
る。図1において、従来例と同一のものは、同一符号を
付して説明を省略する。4は候補単語を抽出する単語照
合抽出手段、5は入力対象の単語を格納した公知の記憶
装置に記憶された単語辞書、6,7は、各々図示してい
ない記憶装置上の単語毎の優先度を格納した優先度テー
ブルと各単語の入力頻度を記憶する頻度テーブルであ
る。
Embodiment 1 FIG. An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram showing one embodiment of a character input device. In FIG. 1, the same components as those in the conventional example are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted. 4 is a word collating and extracting means for extracting candidate words, 5 is a word dictionary stored in a known storage device storing words to be input, and 6 and 7 are priority words for each word in a storage device (not shown). 6 is a priority table storing degrees and a frequency table storing the input frequency of each word.

【0021】次に図により動作を説明する。ここでは認
識結果として候補文字と距離を用い、”東久留米市”と
いう単語を入力する例を用いて説明する。図2は本発明
の文字入力装置の処理フロー図である。まず筆記者は”
東久留米市”の最初の文字である”東”を入力・表示手
段1に手書き入力(工程S1)する。図4はその時点の
入力・表示手段の画面を示す一例であり、9は手書き入
力や認識結果表示に用いられる文字枠であり、10は記
入された文字”東”の筆跡を示すイメージである。ここ
で入力された筆跡データは制御手段8を介して文字認識
手段2にわたされる。
Next, the operation will be described with reference to the drawings. Here, a description will be given using an example in which the word “Higashi-Kurume-shi” is input using the candidate characters and the distance as the recognition result. FIG. 2 is a processing flowchart of the character input device of the present invention. First, the scribe
"East" which is the first character of "Higashi-Kurume-shi" is input by handwriting on the input / display means 1 (step S1) .FIG. 4 shows an example of a screen of the input / display means at that time, and 9 denotes handwriting input. And a character frame used for displaying the recognition result, and 10 is an image showing the handwriting of the entered character "East." The handwriting data input here is passed to the character recognition means 2 via the control means 8. .

【0022】文字認識手段2では、従来装置と同様に、
その筆跡データから文字認識を行い(工程S2)、認識
結果として複数の候補文字と、各候補文字との距離を出
力し、認識結果格納手段3に格納する(工程S3)。図
5は認識結果格納手段3の内容を示す例である。11は
単語の1文字目の認識結果格納領域であり、12は候補
文字、13は各候補文字の距離を示す。入力文字”東”
10に対する認識結果として、1位の候補文字”更”、
その距離が30、2位の候補文字”東”、その距離45
が格納されている。
In the character recognition means 2, as in the conventional device,
Character recognition is performed from the handwriting data (step S2), and the distance between the plurality of candidate characters and each candidate character is output as a recognition result and stored in the recognition result storage means 3 (step S3). FIG. 5 is an example showing the contents of the recognition result storage means 3. 11 is a recognition result storage area for the first character of the word, 12 is a candidate character, and 13 is the distance between each candidate character. Input character "East"
As a recognition result for No. 10, the first candidate character "fur",
The distance is 30, the second candidate character "east", the distance 45
Is stored.

【0023】次に単語照合抽出手段4は、認識結果格納
手段3に格納された認識結果と単語辞書5との照合を行
い、候補単語を抽出(工程S4)する。候補単語抽出に
おいては、記入された文字数以上の文字を含む単語に対
して、それぞれ求めた単語評価値を用いる。文字数が記
入文字数未満である単語は除外する。この単語評価値W
は、単語のk番目の文字評価値をDk 、記入文字数をn
とすると、例えば以下の式で求められる。
Next, the word collation / extraction means 4 collates the recognition result stored in the recognition result storage means 3 with the word dictionary 5, and extracts candidate words (step S4). In candidate word extraction, a word evaluation value obtained for each word including characters equal to or greater than the number of written characters is used. Words whose number of characters is less than the number of entered characters are excluded. This word evaluation value W
Is the k-th character evaluation value of the word, D k , and the number of entered characters is n
Then, for example, it is obtained by the following equation.

【0024】[0024]

【数1】 (Equation 1)

【0025】ただし文字評価値Dk は、以下の値とす
る。 (1)対応する入力文字に候補文字が存在しない(棄却)場合 …C1 (あらかじめ定めた定数) (2)候補文字は存在するが、単語の構成文字が含まれていない場合 …C2 (あらかじめ定めた定数) (3)単語の構成文字が候補文字に含まれている場合 …認識結果として候補文字と距離を 用いる場合は該当する候補文字の距離、候補文字と類似
度を用いる場合は、該当する候補文字の類似度値にー1
をかけた
However, the character evaluation value D k is as follows. (1) candidate character is not present in the corresponding input character (rejection) if ... C 1 While (predetermined constant) (2) candidate character exists, if does not contain constituent characters of a word ... C 2 ( (3) When the constituent characters of the word are included in the candidate characters… When the candidate character and the distance are used as the recognition result, the distance between the candidate character and the similarity with the candidate character are used. The similarity value of the corresponding candidate character is -1
Multiplied by

【0026】図6は単語辞書5を示す一例であり、図5
に示した候補文字と距離から各単語の評価値が算出され
る。ここで上記算出式のC1 を100、C2 を255と
すると、単語”更埴市”と単語”更級市”の単語評価値
は、候補文字”更”の距離が30であるので30とな
る。また、単語”東根市”等の1文字目が”東”である
単語については、候補文字”東”の距離が45となるの
で単語評価値も45となる。それ以外の単語に関して
は、単語構成文字が候補文字内に含まれていないため単
語評価値はすべて255(C2 )となる。単語照合抽出
手段4は、このようにして算出した単語評価値の小さい
ものから順に、あらかじめ定めておいた個数までの単語
を候補単語として抽出するが、単語評価値の等しい単語
に関しては単語辞書5の格納順に準ずるものとする。こ
こで、単語照合抽出手段4は最大4個の候補単語を抽出
するとすると、図5の認識結果と図6の単語辞書5か
ら、”更埴市”、”更級市”、”東根市”、”東田川
郡”の4つの単語が候補単語となる。
FIG. 6 is an example showing the word dictionary 5, and FIG.
The evaluation value of each word is calculated from the candidate characters and the distance shown in FIG. Here, when the C 1 to 100, C 2 255 of the above calculation formula, the word evaluation value of the word "Sarashina City" and the word "Koshoku City", the distance of the candidate character "further" is 30 because 30 . In addition, for a word such as the word "Higashine" whose first character is "East", the distance between the candidate character "East" is 45 and the word evaluation value is also 45. For the other words, the word evaluation values are all 255 (C 2 ) because the word constituent characters are not included in the candidate characters. The word matching extraction means 4 extracts words up to a predetermined number as candidate words in order from the one having the smallest word evaluation value calculated in this way, but for words having the same word evaluation value, the word dictionary 5 In the order of storage. Here, assuming that the word collating and extracting means 4 extracts a maximum of four candidate words, from the recognition result of FIG. 5 and the word dictionary 5 of FIG. 6, “Kohanshi”, “Karashishi”, “Higashineshi”, “ The four words "Higashitagawa-gun" are candidate words.

【0027】その後、制御手段8は抽出された候補単語
を入力・表示手段1に表示(工程S5)させる。図7
は、その時点の入力・表示手段1の画面表示の例であ
り、14は工程S1で入力した単語の先頭文字”東”の
1位の候補文字である”更”、15は単語入力終了を指
示する終了ボタン、16は候補単語表示領域であり、”
更埴市”、”更級市”、”東根市”、”東田川郡”の4
つの候補単語が表示されている。この時点では、文字入
力装置は、次の文字の入力が開始されたか(工程S
6)、表示中の候補単語のどれかがペン等で選択された
か(工程S7)、終了ボタン15がペン等で選択された
か(工程S8)を検知している。ここで、候補単語のど
れかが選択された時は選択された候補単語が入力とな
り、終了ボタン15が選択された場合は、各入力文字の
文字認識結果から構成される単語が入力単語となる。し
かし、本実施例では入力単語が候補単語内に含まれてい
ないため、次の文字の入力(工程S6)を行う。
Thereafter, the control means 8 causes the input / display means 1 to display the extracted candidate words (step S5). FIG.
Is an example of the screen display of the input / display means 1 at that time, 14 is "fur" which is the first candidate character of the first character "east" of the word input in step S1, and 15 is the end of word input. An end button 16 for instructing is a candidate word display area.
Kobashi-shi, “Karakada-shi”, “Higashine”, “Higashitagawa-gun”
Two candidate words are displayed. At this point, the character input device determines whether the input of the next character has started (step S
6) It is detected whether any of the displayed candidate words has been selected with a pen or the like (step S7) and whether the end button 15 has been selected with a pen or the like (step S8). Here, when any one of the candidate words is selected, the selected candidate word is input, and when the end button 15 is selected, the word composed of the character recognition result of each input character is the input word. . However, in this embodiment, since the input word is not included in the candidate words, the next character is input (step S6).

【0028】”東久留米市”の2文字目の”久”が手書
き入力(工程S1)されると、1文字目の時と同様に文
字認識手段2が文字認識を行い(工程S2)、その結果
が認識結果格納手段3に格納(工程S3)される。図8
は2文字目の認識結果が格納された後の認識結果格納手
段3の内容を示す例であり、1文字目の認識結果は保持
されている。17は単語の2文字目の認識結果格納領域
であり、18は候補文字、19は各候補文字の距離であ
る。
When the second character of "Higashi-Kurume-shi" is input by hand (step S1), the character recognizing means 2 performs character recognition as in the case of the first character (step S2). The result is stored in the recognition result storage means 3 (step S3). FIG.
Is an example showing the contents of the recognition result storage means 3 after the recognition result of the second character is stored, and the recognition result of the first character is held. 17 is a recognition result storage area for the second character of the word, 18 is a candidate character, and 19 is the distance between each candidate character.

【0029】単語照合抽出手段4は、今度は1文字目と
2文字目の認識結果を用いて単語辞書5との照合を行
い、新たに候補単語を抽出(工程S4)する。ここで前
記の算式で再び単語評価値を計算する。単語”更埴市”
に対しては、1文字目の文字評価値は候補文字”更”の
距離の30となるが、2文字目は候補文字に”埴”が含
まれていないため文字評価値は255(C2 )となり、
合計285が単語評価値となる。同様に他の単語の単語
評価値も算出し、その小さな順に候補単語を4つ抽出す
ると、最も単語評価値の小さなもので”東久留米市”
(単語評価値は候補文字”東”と”久”の距離の和9
5)、以下順に”東大和市”(単語評価値は候補文字”
東”と”大”の距離の和105)、”東大阪市”(単語
評価値は候補文字”東”と”大”の距離の和10
5)、”東八代郡”(単語評価値は候補文字”東”と”
八”の距離の和145)となる。
The word collating and extracting means 4 performs collation with the word dictionary 5 using the recognition result of the first character and the second character, and extracts a new candidate word (step S4). Here, the word evaluation value is calculated again by the above formula. The word "Shokuichi"
, The character evaluation value of the first character is 30 which is the distance of the candidate character “fur”, but the character evaluation value of the second character is 255 (C 2 ),
A total of 285 is the word evaluation value. Similarly, the word evaluation values of other words are calculated, and when four candidate words are extracted in the order of the smallest word, “Higashi-Kurume-shi” has the smallest word evaluation value.
(The word evaluation value is the sum of the distances between the candidate characters “East” and “Hi” 9
5) In the following order, “Higashiyamato” (word evaluation value is candidate character)
The sum of the distance between the east and the large 105), "Higashiosaka-shi" (the word evaluation value is the sum of the distance between the candidate characters "east" and the "large" 10
5), "Higashi-Yatsushiro-gun" (word evaluation values are candidate characters "east" and "
145).

【0030】その後、制御手段8は抽出された候補単語
を入力・表示手段に表示(工程S5)させる。図9は、
その時点の入力・表示手段1の画面表示の例であり、2
0は入力2文字目の1位の候補文字である”久”、21
は候補単語”東久留米市”、22は候補単語”東大和
市”、23は候補単語”東大阪市”、24は候補単語”
東八代郡”である。今度は候補単語の中に、入力したい
単語である”東久留米市”21が含まれているため、筆
記者はペン等で”東久留米市”21を選択する。制御手
段8は、この操作を検出(工程S7)し、単語”東久留
米市”21を入力単語とする(工程S9)。
After that, the control means 8 causes the input / display means to display the extracted candidate words (step S5). FIG.
This is an example of the screen display of the input / display means 1 at that time,
0 is the first candidate character of the second input character, “Hi”, 21
Is the candidate word "Higashi-Kurume", 22 is the candidate word "Higashiyamato", 23 is the candidate word "Higashiosaka", 24 is the candidate word "
Higashi-Yatsushiro-gun ". Since the word" Higashi-Kurume-shi "21 to be input is included in the candidate words, the writer selects" Higashi-Kurume-shi "21 with a pen or the like. The means 8 detects this operation (step S7) and uses the word "Higashi-Kurume-shi" 21 as an input word (step S9).

【0031】本実施例では以上の工程を経ることで、”
東久留米市”という5文字単語が、最初の2文字だけの
手書き入力で入力できる。本発明によれば、このように
入力したい単語の構成文字数よりも少ない文字入力で単
語入力ができる。
In this embodiment, through the above steps, "
The five-letter word "Higashi-Kurume-shi" can be input by handwriting input of only the first two characters. According to the present invention, a word can be input by inputting fewer characters than the number of constituent characters of the word to be input.

【0032】なお、本実施例では、抽出する候補単語を
最大4つまでとしたが、これはいくつでも良い。また、
抽出した全候補単語を同時に画面上に表示したが、画面
上には一時に候補単語中の一部の単語のみを表示するよ
うにしても良い。さらに、本実施例では固有名詞を入力
単語としているが、単語辞書に格納できる文字列ならば
何でもよく、例えば”拝啓、貴社ますますご清栄のこと
とお慶び申し上げます。”といった文字列にも容易に適
用できることは言うまでもない。
Although the maximum number of candidate words to be extracted is four in this embodiment, any number of candidate words may be used. Also,
Although all the extracted candidate words are displayed on the screen at the same time, only some of the candidate words may be displayed on the screen at one time. Further, in the present embodiment, the proper noun is used as the input word, but any character string that can be stored in the word dictionary may be used. Needless to say, it can be applied to.

【0033】実施例2.ここでは、この発明の他の実施
例として、文字認識における認識対象外文字が含まれて
いる単語を入力する例を説明する。具体的には単語”東
頸城郡”を入力するものとし、その2番目の文字”頸”
は文字認識における認識対象文字に含まれていないもの
とする。また、認識結果として候補文字と距離を用いる
場合で説明する。処理フロー図は実施例1と同様に図2
である。
Embodiment 2 FIG. Here, as another embodiment of the present invention, an example will be described in which a word including a character not to be recognized in character recognition is input. Specifically, it is assumed that the word “Higashikubijo-gun” is to be input, and the second character “neck”
Is not included in the characters to be recognized in character recognition. Further, a case where a candidate character and a distance are used as a recognition result will be described. The processing flow diagram is the same as in the first embodiment.
It is.

【0034】次に動作を図により説明する。まず、実施
例1と同様の手順で”東頸城郡”の最初の2文字”東”
と”頸”が既に記入されているものとする。図10は、
入力2文字目の認識結果が認識結果格納手段3に格納さ
れた(工程S3)直後の格納内容を示す例であり、25
は入力1文字目の候補文字、26は各候補文字に対する
距離であり、27、28は各々2文字目の候補文字と距
離である。図10に示すように、認識対象外文字である
2番目の文字の文字認識結果は棄却(認識不能)となっ
ており、候補文字は一つも出力されていない。また1番
目の文字に関しても、文字認識の結果”東”を”束”に
誤読している。これらの認識結果から候補単語が抽出
(工程S4)され、表示(工程S5)される。候補単語
は実施例1と同様の方法で抽出されるものとする。図1
1は、この時点の入力・表示手段1の画面表示の例であ
り、29は1文字目の1位の候補文字”束”、30は2
文字目の認識結果である棄却を示すマーク”?”であ
り、候補単語表示領域16には1、2文字目の認識結果
から求められた4つの候補単語が表示されている。
Next, the operation will be described with reference to the drawings. First, in the same procedure as in the first embodiment, the first two characters “East” of “Higashikubiki-gun”
And "neck" have already been entered. FIG.
This is an example showing the storage content immediately after the recognition result of the second input character is stored in the recognition result storage means 3 (step S3),
Is the first candidate character, 26 is the distance to each candidate character, and 27 and 28 are the distance to the second candidate character, respectively. As shown in FIG. 10, the result of character recognition of the second character that is a non-recognition character is rejected (unrecognizable), and no candidate character is output. As for the first character, "east" is misread as "bundle" as a result of character recognition. From these recognition results, candidate words are extracted (Step S4) and displayed (Step S5). It is assumed that candidate words are extracted in the same manner as in the first embodiment. FIG.
1 is an example of the screen display of the input / display means 1 at this time, 29 is the first candidate character “bundle” of the first character, and 30 is 2
The mark "?" Indicating rejection as the recognition result of the character is displayed in the candidate word display area 16, and four candidate words obtained from the recognition results of the first and second characters are displayed.

【0035】ここで筆記者は、候補単語の中に入力した
い単語”東頸城郡”は存在しないため、工程S6を経て
3文字目の”城”の入力を行う(工程S1)。その後文
字認識手段2が入力3文字目の認識を行い(工程S
2)、その結果が認識結果格納手段3に格納(工程S
3)される。図12は、3文字目の認識結果が格納され
た直後の認識結果格納手段3の内容を示す例であり、3
1は3番目の入力文字の認識結果格納領域であり、32
は候補文字、33は各候補文字に対する距離である。3
文字目の文字認識の結果としては、”城”が”阪”に誤
読していることが分かる。ここで単語照合抽出手段4は
1〜3文字目の認識結果を用いて単語辞書5と照合し、
実施例1で示した算出で単語評価値を求めて、候補単語
を抽出(工程S4)する。図6の単語辞書5と図12の
認識結果から単語評価値を求めると、単語評価値最小の
ものが”東大阪市”(単語評価値は、候補文字”東”の
距離[50]とC1 [100]と候補文字”阪”の距離
[50]の総和200)となり、以下順に”東頸城郡”
(単語評価値は、候補文字”東”の距離[50]とC1
[100]と候補文字”城”の距離[55]の総和20
5)、”東茨城郡”(単語評価値は、候補文字”東”の
距離[50]とC1 [100]と候補文字”城”の距離
[55]の総和205)、”東大和市”(単語評価値
は、候補文字”東”の距離[50]とC1 [100]と
候補文字”和”の距離[90]の総和240)の4つの
単語が候補単語となる。
Since the writer does not have the word "Higashikubiki-gun" to be input among the candidate words, the writer inputs the third character "castle" through step S6 (step S1). Thereafter, the character recognizing means 2 recognizes the third input character (step S).
2) The result is stored in the recognition result storage means 3 (step S)
3) is done. FIG. 12 is an example showing the contents of the recognition result storage means 3 immediately after the recognition result of the third character is stored.
Reference numeral 1 denotes an area for storing the recognition result of the third input character.
Is a candidate character, and 33 is a distance to each candidate character. 3
As a result of character recognition of the character, it can be seen that “jo” is misread as “saka”. Here, the word collation extracting unit 4 collates with the word dictionary 5 using the recognition result of the first to third characters,
A word evaluation value is obtained by the calculation described in the first embodiment, and candidate words are extracted (step S4). When the word evaluation value is obtained from the word dictionary 5 of FIG. 6 and the recognition result of FIG. 12, the word evaluation value having the smallest word evaluation value is “Higashiosaka” (the word evaluation value is the distance [50] of the candidate character “east” and C 1 [100] and the sum [200] of the distance [50] between the candidate characters "Saka" are obtained.
(The word evaluation value is the distance [50] of the candidate character “East” and C 1
Sum total of distance [55] between [100] and candidate character "castle" 20
5), “Higashiibaraki-gun” (the word evaluation value is the sum 205 of the distance [50] of the candidate character “east”, C 1 [100] and the distance [55] of the candidate character “castle”), “Higashiyamato-shi "(word evaluation value, the candidate character" sum 240 of distances [90] of the sum "E" candidate character distance [50] and C 1 [100] ") 4 single word of the candidate word.

【0036】その後、制御手段8は抽出された候補単語
を入力・表示手段1に表示(工程S5)させる。図13
は、その時点の表示された画面の例であり、34は3文
字目の1位の候補文字”阪”、35〜38は各々候補単
語”東大阪市”、”東頸城郡”、”東茨城郡”、”東大
和市”である。ここで筆記者は入力したい単語”東頸城
郡”が候補単語に含まれているため、ペン等で”東頸城
郡”36を選択する。制御手段8はこの操作を検出(工
程S7)し、単語”東頸城郡”を入力単語とする(工程
S9)。
After that, the control means 8 causes the input / display means 1 to display the extracted candidate words (step S5). FIG.
Is an example of the screen displayed at that time. Reference numeral 34 denotes the first candidate character of the third character, "Saka", and reference numerals 35 to 38 denote the candidate words "Higashiosaka-shi", "Higashikubiki-gun", "East". It is “Ibaraki-gun” and “Higashiyamato”. Here, the writer selects the “Higashikubiki-gun” 36 with a pen or the like because the word “Higashikubiki-gun” to be input is included in the candidate word. The control means 8 detects this operation (step S7) and uses the word "Higashikubikijo-gun" as an input word (step S9).

【0037】本実施例では以上の工程を経ることで、認
識対象外文字”頸”を含む単語”東頸城郡”を3回の文
字入力だけで正しく入力することができる。また、入力
した文字の認識結果がすべて正しくないにもかかわら
ず、認識結果を修正することなく正しい単語入力を行う
ことができる。
In this embodiment, through the above steps, the word "Higashikubiki-gun" including the non-recognizable character "neck" can be correctly input by only three character inputs. Further, even though the recognition results of the input characters are all incorrect, correct word input can be performed without correcting the recognition results.

【0038】実施例3.ここでは、この発明の他の実施
例を図について説明する。処理フロー図は図3であり、
図3において工程T1〜T9までは図2における工程S
1〜S9と同一である。
Embodiment 3 FIG. Here, another embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 3 is a processing flowchart.
In FIG. 3, steps T1 to T9 correspond to step S in FIG.
Same as 1 to S9.

【0039】次に動作を図により説明する。ここでは”
東八代郡”という単語を入力する例で説明する。また、
認識結果として候補文字と距離を用いる場合で説明す
る。まず、実施例1と同様の手順で”東八代郡”の最初
の2文字”東”と”八”が既に記入されているものとす
る。図14は、2文字目の認識結果が格納(工程T3)
された直後の認識結果格納手段3の内容を示す例であ
る。39は入力1文字目の候補文字、40はその距離を
示す。また、41は入力2文字目の候補文字、42はそ
の距離である。図14から、入力1文字目は正しく認識
されているが、2文字目は正解文字が3位の候補文字と
なっていることが分かる。これらの認識結果から、実施
例1と同様の手順で図6に示す単語辞書5から候補単語
が抽出(工程T4)され、入力・表示手段1に表示(工
程T5)される。図15は、この時点の入力・表示手段
1の画面表示の例であり、43は入力1文字目の1位候
補文字”東”、44は入力2文字目の1位候補文字”
大”であり、45、46は入力文字の候補文字を表示さ
せるための候補ボタンである。候補単語表示領域16に
は、候補単語として抽出された”東大和市”、”東大阪
市”、”東山梨郡”、”東山区”の4つの単語が表示さ
れており、入力したい単語”東八代郡”は含まれていな
い。
Next, the operation will be described with reference to the drawings. here"
An example of entering the word "Higashi-Yatsushiro-gun" will be explained.
The case where the candidate character and the distance are used as the recognition result will be described. First, it is assumed that the first two characters “Higashi” and “Hachi” of “Higashi-Yatsushiro-gun” have already been entered in the same procedure as in the first embodiment. FIG. 14 stores the recognition result of the second character (step T3).
6 is an example showing the contents of the recognition result storage means 3 immediately after the recognition. Reference numeral 39 denotes a candidate character of the first input character, and reference numeral 40 denotes the distance. 41 is a candidate character of the second input character, and 42 is its distance. From FIG. 14, it can be seen that the first character of the input is correctly recognized, but the second character is the third candidate character of the correct character. From these recognition results, candidate words are extracted from the word dictionary 5 shown in FIG. 6 in the same procedure as in the first embodiment (step T4) and displayed on the input / display means 1 (step T5). FIG. 15 shows an example of the screen display of the input / display unit 1 at this time, where 43 is the first candidate character “East” of the first input character, and 44 is the first candidate character of the second input character.
45 and 46 are candidate buttons for displaying candidate characters of input characters. In the candidate word display area 16, "Higashiyamato City", "Higashiosaka City", Four words "Higashiyamanashi-gun" and "Higashiyama-ku" are displayed, and the word "Higashi-Yatsushiro-gun" to be input is not included.

【0040】ここで筆記者は、誤読している2文字目の
認識結果を修正するため、入力2文字目に対応する候補
ボタン46をペン等で選択する。そして制御手段8は、
その操作を検出(工程T101)し、図16に示すよう
に候補文字を表示(工程T102)する。図16におい
て、47は入力・表示手段1に表示された候補文字であ
り、認識結果格納手段3に格納されている入力2文字目
の候補文字41が順に表示されている。筆記者が表示さ
れている候補文字47の中から正解である”八”を選択
すると、制御手段8はこの操作を検出(工程T103)
して認識結果の修正(工程T104)を行う。認識結果
の修正は、例えば認識結果格納手段3内の該当する文字
の認識結果格納領域に対して、その1位候補文字を指定
された正解文字、その距離を0とし、2位以下の候補文
字を消去することで行う。図17は、認識結果修正後の
認識結果格納手段3の内容を示す例である。48は修正
後の入力2文字目の候補文字、49はその距離である。
認識結果修正により、1位の候補文字が指定された文
字”八”、その距離が0となっており、さらに2位以下
の候補文字がなくなっている。なお、認識結果として距
離でなく類似度を用いる場合は、該当文字の1位候補文
字を指定された正解文字とし、その類似度をあらかじめ
定めておいた十分大きな定数とすることによって修正を
行なう。
Here, the writer selects the candidate button 46 corresponding to the input second character with a pen or the like in order to correct the recognition result of the erroneously read second character. And the control means 8
The operation is detected (step T101), and candidate characters are displayed as shown in FIG. 16 (step T102). In FIG. 16, reference numeral 47 denotes a candidate character displayed on the input / display unit 1, and the candidate character 41 of the second input character stored in the recognition result storage unit 3 is sequentially displayed. When the writer selects the correct answer "8" from the displayed candidate characters 47, the control means 8 detects this operation (step T103).
Then, the recognition result is corrected (step T104). To correct the recognition result, for example, in the recognition result storage area of the corresponding character in the recognition result storage means 3, the first candidate character is set to the designated correct character, the distance is set to 0, and the second or lower candidate character is set. This is done by erasing. FIG. 17 is an example showing the contents of the recognition result storage means 3 after the correction of the recognition result. 48 is a candidate character of the second input character after correction, and 49 is its distance.
As a result of the correction of the recognition result, the character "8" in which the first candidate character is designated, its distance is 0, and the second and lower candidate characters are no longer present. Note that the distance
If similarity is used instead of separation, the first candidate sentence of the character
Character as the specified correct character, and determine the similarity
Correction by setting a sufficiently large constant
Do.

【0041】その後、単語照合抽出手段4は修正された
認識結果を用いて単語辞書5との照合を行い、新たな候
補単語を抽出し直す(工程T4)。この時、実施例1に
示した算式で単語評価値を計算し、その小さなものから
順に候補単語を抽出すると、この例の場合単語評価値が
最小の単語として”東八代郡”(単語評価値は、候補文
字”東”の距離[50]と候補文字”八”の距離[0]
との和50)、以下順に”東根市”(単語評価値は、候
補文字”東”の距離[50]とC2 [255]の和30
5)、”東田川郡”(単語評価値は、候補文字”東”の
距離[50]とC2 [255]の和305)、”東大和
市”(単語評価値は、候補文字”東”の距離[50]と
2 [255]の和305)の4単語となる。
Thereafter, the word matching and extracting means 4 performs matching with the word dictionary 5 using the corrected recognition result, and re-extracts new candidate words (step T4). At this time, the word evaluation value is calculated using the formula shown in the first embodiment, and candidate words are extracted in ascending order. In this example, the word having the smallest word evaluation value is “Higashi-Yatsushiro-gun” (word evaluation value Is the distance [50] of the candidate character “East” and the distance [0] of the candidate character “Eight”
(The sum of 50) and “Higashine” (word evaluation value is the sum of the distance [50] of the candidate character “east” and C 2 [255] in the following order)
5), “Higashidagawa-gun” (word evaluation value is the sum 305 of distance [50] of candidate character “east” and C 2 [255] 305), “Higashiyamato-shi” (word evaluation value is candidate character “east” consisting distance [50] and 4 words in total 305) of C 2 [255].

【0042】次に制御手段8は、抽出された候補単語を
入力・表示手段1に表示(工程T5)させる。図18
は、その時点の画面表示の例であり、50は修正後の2
文字目の1位候補文字”八”、51〜54は各々候補単
語”東八代郡”、”東根市”、”東田川郡”、”東大和
市”である。ここで筆記者は入力したい単語”東八代
郡”が候補単語に含まれているため、ペン等で”東八代
郡”51を選択する。制御手段8はこの操作を検出(工
程T7)し、単語”東八代郡”を入力単語とする(工程
T9)。
Next, the control means 8 causes the input / display means 1 to display the extracted candidate words (step T5). FIG.
Is an example of the screen display at that time, and 50 is the modified 2
The first candidate character of the character, "8", 51 to 54 is the candidate words "Higashi-Yatsushiro-gun", "Higashine City", "Higashitagawa-gun", and "Higashiyamato City", respectively. Here, the writer selects “Higashi-Yatsushiro-gun” 51 with a pen or the like because the word “Higashi-Yatsushiro-gun” to be input is included in the candidate words. The control means 8 detects this operation (step T7) and uses the word "Higashi-Yatsushiro-gun" as an input word (step T9).

【0043】本実施例では以上の工程を経ることで、4
文字単語”東八代郡”を、最初の2文字を手書き入力
し、そのうち1文字の認識結果を修正するだけで正しく
単語入力を行うことができる。
In this embodiment, through the above steps, 4
The first two characters of the character word "Higashi-Yatsushiro-gun" can be input by handwriting, and the word can be correctly input only by correcting the recognition result of one of the characters.

【0044】実施例4.ここではこの発明のさらに他の
実施例を図について説明する。処理フロー図は図2であ
る。
Embodiment 4 FIG. Here, still another embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 2 is a processing flowchart.

【0045】次に動作を図により説明する。実施例1と
同様に認識結果として候補文字と距離を用い、”東久留
米市”という単語を入力する例で説明する。実施例1と
同様に、”東久留米市”の最初の文字である”東”が手
書き入力(工程S1)されると、文字認識手段2が文字
の認識を行い(工程S2)、その認識結果が認識結果格
納手段3に格納(工程S3)される。図5は実施例1と
同じ、認識結果が認識結果格納手段3に格納された例で
ある。
Next, the operation will be described with reference to the drawings. An example will be described in which the word “Higashi-Kurume-shi” is input using the candidate characters and the distance as the recognition result, as in the first embodiment. As in the first embodiment, when "Higashi", which is the first character of "Higashi-Kurume City", is input by hand (step S1), the character recognizing means 2 performs character recognition (step S2), and the recognition result is obtained. Is stored in the recognition result storage means 3 (step S3). FIG. 5 shows an example in which the recognition result is stored in the recognition result storage means 3 as in the first embodiment.

【0046】単語照合抽出手段4は、この認識結果から
単語辞書5と照合し、単語評価値を求めて候補単語を抽
出する(工程S4)。その際、単語評価値は優先度テー
ブル6の内容を加味して、例えば以下の算式で求める。
The word collating and extracting means 4 collates the word dictionary 5 with the recognition result, finds a word evaluation value, and extracts candidate words (step S4). At this time, the word evaluation value is calculated by, for example, the following formula in consideration of the contents of the priority table 6.

【0047】[0047]

【数2】 (Equation 2)

【0048】ただしDk は文字評価値であり、実施例1
で示した方法と同様の方法で求めることができる。また
Pは優先度テーブル内の優先度である。
Where D k is a character evaluation value.
Can be obtained by a method similar to the method shown by. P is a priority in the priority table.

【0049】例えば図19は優先度テーブルの内容を示
すものであり、単語辞書5内の各単語に対応して、あら
かじめ設定された優先度が格納されている。ここで優先
度の大きな値を持つ単語が高い優先度を持つように定義
されているものとする。図19において”東久留米市”
の優先度は20となっており、それ以外の単語は優先度
として0という値が設定されている。
For example, FIG. 19 shows the contents of the priority table, in which a preset priority is stored for each word in the word dictionary 5. Here, it is assumed that a word having a high priority value is defined to have a high priority. In FIG. 19, "Higashi Kurume City"
Has a priority of 20, and the other words have a value of 0 as the priority.

【0050】単語照合抽出手段4が、この優先度テーブ
ルから単語評価値を求めて、その小さな順に候補単語を
抽出すると、最小となるのが単語”東久留米市”(単語
評価値は、候補文字”東”の距離[45]と優先度[2
0]との差25)であり、次に”更埴市”と”更級市”
(共に単語評価値は、候補文字”更”の距離[30]と
優先度[0]との差30)、続いて、”東根市”(単語
評価値は、候補文字”東”の距離[45]と優先度
[0]との差45)となる。
When the word collating and extracting means 4 finds word evaluation values from this priority table and extracts candidate words in ascending order, the smallest word is "Higashi Kurume City" (the word evaluation value is "East" distance [45] and priority [2
0], followed by “Kohakushi” and “Kohashiki”
(In both cases, the word evaluation value is the difference 30 between the distance [30] of the candidate character "fur" and the priority [0].) Then, "Higashine" (the word evaluation value is the distance [ 45] and the priority [0].

【0051】そこで制御手段8は、抽出された候補単語
を入力・表示手段1に表示(工程S5)する。図20
は、その時点の画面表示の例であり、55〜58は各々
候補単語”東久留米市”、”更埴市”、”更級市”、”
東根市”である。ここで筆記者は入力したい単語”東久
留米市”が候補単語に含まれているため、ペン等で”東
久留米市”55を選択する。制御手段8はこの操作を検
出(工程S7)し、単語”東久留米市”を入力単語とす
る(工程S9)。
Then, the control means 8 displays the extracted candidate words on the input / display means 1 (step S5). FIG.
Is an example of the screen display at that time, and 55 to 58 are the candidate words "Higashi-Kurume City", "Shohan City", "Sara Class City", ""
Here, the writer selects “Higashi-Kurume-shi” 55 with a pen or the like because the candidate wants to input the word “Higashi-Kurume-shi” 55. The control means 8 detects this operation. (Step S7), and the word “Higashi-Kurume-shi” is used as an input word (Step S9).

【0052】本実施例に示す発明では、あらかじめ各単
語の優先度を設定しておいた優先度テーブルを用いるこ
とによって、1文字の入力だけで、優先度の高い5文字
単語”東久留米市”を入力できるため、単語入力作業が
高速に行える。
In the invention shown in this embodiment, a five-character word "Higashi-Kurume-shi" having a high priority can be obtained by inputting only one character by using a priority table in which the priority of each word is set in advance. , The word input operation can be performed at high speed.

【0053】実施例5.ここではこの発明のさらに他の
実施例を図について説明する。処理フロー図は図2であ
る。
Embodiment 5 FIG. Here, still another embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 2 is a processing flowchart.

【0054】次に動作を図により説明する。実施例1と
同様に認識結果として候補文字と距離を用い、”東久留
米市”という単語を入力する例で説明する。実施例1と
同様に、”東久留米市”の最初の文字である”東”が手
書き入力(工程S1)されると、文字認識手段2が文字
認識を行い(工程S2)、その認識結果が認識結果格納
手段3に格納(工程S3)される。ここで、実施例1と
同じく図5に示される認識結果が、認識結果格納手段3
に格納されているものとする。
Next, the operation will be described with reference to the drawings. An example will be described in which the word “Higashi-Kurume-shi” is input using the candidate characters and the distance as the recognition result, as in the first embodiment. As in the first embodiment, when "Higashi", which is the first character of "Higashi-Kurume-shi", is input by hand (step S1), the character recognition means 2 performs character recognition (step S2), and the recognition result is It is stored in the recognition result storage means 3 (step S3). Here, similarly to the first embodiment, the recognition result shown in FIG.
Shall be stored in

【0055】単語照合抽出手段4は、この認識結果から
単語辞書5と照合し、単語評価値を求めて候補単語を抽
出する(工程S4)。その際、単語評価値は頻度テーブ
ル7の値を加味して、例えば以下の算式で求める。
The word matching and extracting means 4 matches the word dictionary 5 from the recognition result, finds a word evaluation value, and extracts candidate words (step S4). At this time, the word evaluation value is determined by, for example, the following formula in consideration of the value of the frequency table 7.

【0056】[0056]

【数3】 (Equation 3)

【0057】ただしDk は文字評価値であり、実施例1
で示した方法で求める。またFは頻度テーブル内の単語
の入力頻度であり、CF はあらかじめ定めた定数であ
る。
Here, D k is a character evaluation value.
Determined by the method shown in. F is the input frequency of the words in the frequency table, and CF is a predetermined constant.

【0058】図21は頻度テーブルの一例を示すもので
あり、単語辞書5内の各単語に対応して、それまでの入
力頻度が格納されている。入力頻度の多い単語が優先的
に抽出されることになる。図21において”東久留米
市”の入力頻度は5、”東大和市”の入力頻度は2とな
っており、それ以外の単語は入力頻度0となっている。
この頻度テーブルを使って単語評価値を求め、その小さ
な順に候補単語を抽出する。上記算式の定数CF を5と
すると、単語評価値が最小となるのが単語”東久留米
市”(単語評価値は、候補文字”東”の距離[45]と
入力頻度×CF [5×5=25]との差20)であり、
次に”更埴市”と”更級市”(共に単語評価値は、候補
文字”更”の距離[30]と入力頻度×CF [0×5=
0]との差30)、続いて”東大和市”(単語評価値
は、候補文字”東”の距離[45]と入力頻度×CF
[2×5=10]との差35)となる。
FIG. 21 shows an example of the frequency table, in which the input frequencies up to that time are stored for each word in the word dictionary 5. Words with a high input frequency are preferentially extracted. In FIG. 21, the input frequency of “Higashi-Kurume City” is 5, the input frequency of “Higashiyamato City” is 2, and the input frequency of other words is 0.
A word evaluation value is obtained using this frequency table, and candidate words are extracted in ascending order. Assuming that the constant C F in the above formula is 5, the word evaluation value is the minimum at the word “Higashi-Kurume-shi” (the word evaluation value is the distance [45] of the candidate character “East” and the input frequency × C F [5] × 5 = 25].
Next, the word evaluation value is “distance [30] of candidate character“ fur ”and input frequency × C F [0 × 5 =
0], followed by “Higashiyamato” (the word evaluation value is the distance [45] of the candidate character “East” and the input frequency × CF)
The difference from [2 × 5 = 10] is 35).

【0059】次に制御手段8は、抽出された候補単語を
入力・表示手段1に表示(工程S5)させる。図22
は、その時点の画面表示の例であり、59〜62は各々
候補単語、”東久留米市”、”更埴市”、”更級
市”、”東大和市”である。ここで筆記者は入力したい
単語”東久留米市”が候補単語に含まれているため、ペ
ン等で”東久留米市”59を選択する。制御手段8はこ
の操作を検出(工程S7)し、単語”東久留米市”を入
力単語とする(工程S9)。同時に制御手段8は頻度テ
ーブル7を更新し、入力単語”東久留米市”に対応する
入力頻度を1だけ増やして次回の単語入力に備える。
Next, the control means 8 causes the input / display means 1 to display the extracted candidate words (step S5). FIG.
Is an example of the screen display at that time, and 59 to 62 are candidate words, “Higashi-Kurume City”, “Shohan City”, “Sara Class City”, and “Higashiyamato City”, respectively. Here, the writer selects “Higashi-Kurume-shi” 59 with a pen or the like because the word “Higashi-Kurume-shi” to be input is included in the candidate words. The control means 8 detects this operation (step S7) and uses the word "Higashi-Kurume-shi" as an input word (step S9). At the same time, the control means 8 updates the frequency table 7 and increases the input frequency corresponding to the input word "Higashi-Kurume-shi" by one to prepare for the next word input.

【0060】本実施例では、各単語の入力頻度を記憶し
ておく頻度テーブルを用いることによって、1文字の入
力だけで5文字単語”東久留米市”を入力できる。この
ように、使用頻度の高い単語を高速に入力でき、入力作
業を効率的に行うことができる。
In this embodiment, a five-character word "Higashi-Kurume-shi" can be input by inputting only one character by using a frequency table storing the input frequency of each word. As described above, frequently used words can be input at high speed, and the input operation can be performed efficiently.

【0061】なお、以上の実施例1ないし実施例5では
認識結果として候補文字と距離を用いる例で説明した
が、これは候補文字と類似度を用いるようにしても良
い。
In the first to fifth embodiments described above, an example has been described in which a candidate character and a distance are used as a recognition result. However, this may use a candidate character and similarity.

【0062】[0062]

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、単語
入力の途中で、入力された範囲内の文字の認識結果を用
いて候補単語を抽出・表示し、筆記者が選択した候補単
語を入力単語とするようにしたので、少ない文字入力で
正しく単語入力ができ、さらに認識対象外の文字を含む
単語をも効率良く簡単に入力することができる。
As described above, according to the present invention, candidate words are extracted and displayed in the middle of word input using the recognition results of characters in the input range, and the candidate word selected by the scribe is selected. Is used as an input word, a word can be correctly input with a small number of character inputs, and a word including a character not to be recognized can be efficiently and easily input.

【0063】また、入力された範囲内の文字のどれかが
修正された場合は、修正内容に応じて候補単語を抽出・
表示し直すようにしたので、認識結果の修正により、さ
らに入力効率を上げることができる。
If any of the characters in the input range is corrected, a candidate word is extracted /
Since the display is re-displayed, the input efficiency can be further improved by correcting the recognition result.

【0064】また、あらかじめ設定した優先度や記憶し
ておいた入力頻度を用いて候補単語を抽出するため、入
力させることの多い単語が候補単語に含まれやくすくな
り、さらに入力作業の効率を上げることができる。
Since the candidate words are extracted by using the priorities set in advance and the stored input frequencies, the words which are frequently input are easily included in the candidate words, and the efficiency of the input operation is further reduced. Can be raised.

【0065】また、単語辞書の構成要素として優先度や
入力頻度を組み込むことにより、記憶装置の容量を少な
くすることができる。
Further, by incorporating the priority and the input frequency as components of the word dictionary, the capacity of the storage device can be reduced.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の文字入力装置を示すブロック図であ
る。
FIG. 1 is a block diagram showing a character input device of the present invention.

【図2】実施例1および2および5における本発明の文
字入力装置のフロー図である。
FIG. 2 is a flowchart of the character input device of the present invention in the first, second and fifth embodiments.

【図3】実施例3における本発明の文字入力装置のフロ
ー図である。
FIG. 3 is a flowchart of a character input device according to the present invention in a third embodiment.

【図4】実施例1における入力・表示手段の表示例であ
る。
FIG. 4 is a display example of an input / display unit according to the first embodiment.

【図5】実施例1における認識結果格納手段の格納内容
の例である。
FIG. 5 is an example of contents stored in a recognition result storage unit in the first embodiment.

【図6】単語辞書の内容を示す例である。FIG. 6 is an example showing the contents of a word dictionary.

【図7】実施例1における入力・表示手段の表示例であ
る。
FIG. 7 is a display example of input / display means in the first embodiment.

【図8】実施例1における認識結果格納手段の格納内容
の例である。
FIG. 8 is an example of contents stored in a recognition result storage unit in the first embodiment.

【図9】実施例1における入力・表示手段の表示例であ
る。
FIG. 9 is a display example of input / display means in the first embodiment.

【図10】実施例2における認識結果格納手段の格納内
容の例である。
FIG. 10 is an example of storage contents of a recognition result storage unit in the second embodiment.

【図11】実施例2における入力・表示手段の表示例で
ある。
FIG. 11 is a display example of input / display means in the second embodiment.

【図12】実施例2における認識結果格納手段の格納内
容の例である。
FIG. 12 is an example of storage contents of a recognition result storage unit according to the second embodiment.

【図13】実施例2における入力・表示手段の表示例で
ある。
FIG. 13 is a display example of input / display means in the second embodiment.

【図14】実施例3における認識結果格納手段の格納内
容の例である。
FIG. 14 is an example of storage contents of a recognition result storage unit in the third embodiment.

【図15】実施例3における入力・表示手段の表示例で
ある。
FIG. 15 is a display example of input / display means in the third embodiment.

【図16】実施例3における入力・表示手段の表示例で
ある。
FIG. 16 is a display example of input / display means in the third embodiment.

【図17】実施例3における認識結果格納手段の格納内
容の例である。
FIG. 17 is an example of storage contents of a recognition result storage unit in the third embodiment.

【図18】実施例3における入力・表示手段の表示例で
ある。
FIG. 18 is a display example of input / display means in the third embodiment.

【図19】実施例4における優先度テーブルの例であ
る。
FIG. 19 is an example of a priority table according to the fourth embodiment.

【図20】実施例4における入力・表示手段の表示例で
ある。
FIG. 20 is a display example of input / display means in the fourth embodiment.

【図21】実施例5における頻度テーブルの例である。FIG. 21 is an example of a frequency table according to the fifth embodiment.

【図22】実施例5における入力・表示手段の表示例で
ある。
FIG. 22 is a display example of input / display means in the fifth embodiment.

【図23】従来の文字入力装置を示すブロック図であ
る。
FIG. 23 is a block diagram showing a conventional character input device.

【図24】従来の文字グループテーブルの例である。FIG. 24 is an example of a conventional character group table.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 入力・表示手段 2 文字認識手段 3 認識結果格納手段 4 単語照合抽出手段 5 単語辞書 6 優先度テーブル 7 頻度テーブル DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Input / display means 2 Character recognition means 3 Recognition result storage means 4 Word collation extraction means 5 Word dictionary 6 Priority table 7 Frequency table

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 下記の要素を有する文字入力装置 (a)手書き文字の入力と画面表示及び表示画面上の選
択を行なう入力・表示手段、 (b)上記入力・表示手段により入力した手書き文字を
認識して複数の候補文字と距離又は類似度を出力する文
字認識手段、 (c)上記文字認識手段が出力した候補文字と距離又は
類似度を順次格納する認識結果格納手段、 (d)入力対象の単語を格納した単語辞書、 (e)上記入力・表示手段による上記入力対象の単語の
入力途中で、上記認識結果格納手段に格納された候補文
字と距離又は類似度を用いて、上記単語辞書内の単語の
部分文字列又は文字列全体と上記入力途中の単語とを
合し、上記入力途中の文字数以上の文字を含む候補単語
を抽出する単語照合抽出手段、 (f)上記単語照合抽出手段の抽出した候補単語を上記
入力・表示手段に表示すると共に表示された候補単語か
ら上記入力・表示手段により選択された候補単語を入力
単語とする制御手段。
1. A character input device has the following elements:, (a) input and display means for input and screen display and selection on the display screen of the handwritten characters, handwritten characters input by (b) the input and display means (C) recognition result storage means for sequentially storing the candidate characters output by the character recognition means and the distance or similarity, and (d) inputting. (E) a word dictionary storing target words, (e) a word dictionary of the input target words by the input / display means.
During the input , using the candidate characters and the distance or similarity stored in the recognition result storage means, the partial character string or the entire character string of the word in the word dictionary is compared with the input word. > Matching and extracting means for extracting candidate words including characters equal to or more than the number of characters in the middle of the input , (f) displaying the candidate words extracted by the word matching and extracting means on the input / display means and displayed A control unit that uses the candidate word selected from the candidate words by the input / display unit as an input word.
【請求項2】 上記制御手段、入力された文字の候補
文字の表示の際に、他の候補文字を選択する手段と、
記認識結果格納手段の内容を上記入力・表示手段により
選択された文字に修正する手段が設けられ、修正内容に
応じて上記単語照合抽出手段が抽出し直した候補単語を
上記入力・表示手段に表示することを特徴とする請求項
1に記載の文字入力装置。
Wherein said control means, when displayed candidate character in the input character, means for selecting another candidate characters, upper
The contents of the recognition result storage means are input and displayed by the above input / display means.
Means for correcting the selected character is provided, and the word matching / extracting means extracts candidate words re-extracted according to the contents of the correction.
2. The character input device according to claim 1, wherein the character is displayed on the input / display unit .
【請求項3】 単語毎に優先度を設定した優先度テーブ
ルを備え上記単語照合抽出手段は上記優先度テーブ
ル内の優先度を用いて候補単語の抽出を行なうことを特
徴とする請求項1または請求項2に記載の文字入力装
置。
3. A includes a priority table which sets the priorities for each word, claims the word collating extracting means, characterized in that the extraction of the candidate words using the priority in the priority table The character input device according to claim 1 or 2.
【請求項4】 入力された単語毎に入力頻度を記憶する
頻度テーブルを備えて、上記単語照合抽出手段は上記
度テーブル内の頻度情報を用いて候補単語の抽出を行な
うことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の文
字入力装置。
4. A frequency table for storing an input frequency for each input word , wherein said word collating and extracting means extracts a candidate word using frequency information in said frequency table. The character input device according to claim 1 or 2, wherein:
【請求項5】 単語毎に優先度を設定した優先度テーブ
ルと入力された単語の入力頻度を記憶する頻度テーブル
を備えて、上記単語照合抽出手段は上記優先度テーブル
と頻度テーブルを用いて候補単語の抽出を行なうことを
特徴とする請求項1または請求項2に記載の文字入力装
置。
Comprise 5. word frequency table for storing input frequency of the input word with the priority table which sets the priorities for each, the said word collating extracting means using the priority table and frequency table candidate 3. The character input device according to claim 1, wherein a word is extracted.
【請求項6】 上記単語辞書は、単語の情報として優先
度テーブルと頻度テーブルを備えていることを特徴とす
る請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の文字入力
装置。
6. The character input device according to claim 1, wherein the word dictionary includes a priority table and a frequency table as word information.
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