JP2886690B2 - 光学的文字読取装置における文字認識方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は光学的文字読取装置にお
ける文字認識方法にかかり、特に読取対象とする文字種
が多数にわたる場合に、読取精度の向上と読取速度の向
上を図るのに好適な光学的文字読取装置における文字認
識方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の光学的文字読取装置において、多
数の文字種の書かれた帳票を読み取るためには、特公昭
５９−５２４７３号公報に記載されているように、文字
種選択機能を用いて、フィールドごとの文字種を制限
し、できるだけ精度を上げるようにしていた。たとえ
ば、図１１に示す帳票２０を読み取る場合には、以下の
ようになる。図１１において、フィールドは２１，２
２，２３の三つに分かれており、フィールド２１は数字
“０”“１”“２”のみ、フィールド２２には英数字の
み、フィールド２３には英字のみしか書かれていないこ
とがわかっている。そこで、あらかじめ図１２に示すよ
うな文字種表を作っておく。図１２には３種類の文字種
ａ，ｂ，ｃが定義されている。文字種ａは、カテゴリ
“０”“１”“２”のみ、文字種ｂは数字“０”〜
“９”、文字種ｃは英字“Ａ”〜“Ｚ”であるとする。

【０００３】フィールド２１を読み取る時には文字種ａ
のみを使用すれば“０”〜“２”が読み取れ、フィール
ド２２を読み取る時には文字種ｂ，ｃを使用すれば英数
字が読み取れ、フィールド２３を読み取る時には文字種
ｃを使用すれば英字のみが読み取れる。

【０００４】このように、フィールドごとに文字種を制
限することにより、マッチングする標準パターンの数を
減らすことが可能になり、処理速度、認識精度ともに向
上させることができる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】従来の光学的文字読取
装置において、上記したように文字種を定義するために
は、帳票を読み取る前に、あらかじめ読取制御パラメー
タを作成し、その中で文字種表とフィールドとの対応付
けを行っていた。

【０００６】ここで、文字種に含まれる文字数が数字や
英字等のように少ない時は、キーボードから入力するこ
とができたが、漢字を読むようになると文字種に含まれ
る文字数が２０００字以上にもなり、とうてい一字一字
キーボードから入力することは不可能である。

【０００７】本発明は、かかる従来技術の問題点に鑑み
なされたもので、文字種内の文字数が多数存在する場合
においても、文字種選択機能の利用を可能にすることを
目的としている。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の光学的文字読取
装置における文字認識方法は、光電変換手段によって現
在読み取りを行っているフィールドを指示するフィール
ド信号に基づいて、フィールド毎に該フィールドに書か
れる可能性のある文字種を定めた文字種指定マスク表を
用いて、該フィールドに対応する文字種指定マスクを定
め、さらに各文字種について、カテゴリ毎に当該文字種
が使用されるか否かを定めた文字種選択表を用いて、上
記カテゴリに対応する文字種選択信号を形成し、上記文
字種指定マスクと文字種選択信号の論理積をとり、その
結果に基づいて標準パターンとのマッチングの実行また
は中止、またはを指示することを特徴としている。

【０００９】また、上記文字種選択表は、各カラム位置
対応に設けるようにしてもよいし、上記論理積の結果に
基づいて、マッチングの結果得られた候補文字の選択を
行うようにしてもよい。

【００１０】なお、上記文字種選択表は、光学的文字読
取装置が有している単語辞書から容易に作成できる。

【００１１】

【作用】すなわち、本発明によれば、前記した文字種指
定マスクと文字種選択信号の論理積をとり、その結果に
基づいて標準パターンとのマッチングの実行または中止
等を指示するため、無駄なマッチング処理を行うことが
なくなり、読取速度及び読取精度の向上を図ることがで
きる。

【００１２】また、文字種指定マスクと文字種選択信号
の論理積をとり、その結果に基づいて行われる候補文字
の選択は、マッチングの結果得られた候補文字について
行われる。この場合、論理積の結果により候補文字中の
カテゴリが文字種選択されていないと判定された場合、
その候補順位を下げることにより、文字種選択されてい
るカテゴリだけが候補文字の上位を占めるようにするこ
とができる。

【００１３】なお、漢字を読み取ることが可能な光学的
文字読取装置は、一般に読取精度を向上させるために、
単語辞書を具備している。この単語辞書は、読み取った
結果と単語を比較照合して、最も合った単語を出力する
ために使用されている。そして、上記単語辞書に乗って
いない文字は認識される必要がないため、この単語辞書
から作成された文字種選択表で十分なのである。

【００１４】

【実施例】以下、添付の図面に示す実施例により、更に
詳細に本発明について説明する。まず最初に、本発明に
おいて用いられる帳票と文字種表と文字種選択表と文字
種指定マスク表について説明する。

【００１５】図１に示すように、帳票３０にはフィール
ドが３つあり、フィールド３１には数字“０”“１”
“２”だけが書かれ、フィールド３２には英数字だけが
書かれ、フィールド３３には漢字だけが書かれるものと
する。ただし、フィールド３３には、都道府県名が書か
れるものであり、光学的文字読取装置には都道府県名辞
書（ファイル名Ｆ１）があらかじめ準備されているもの
とする。

【００１６】次に、図２に示すように、文字種表を定義
する。文字種ａ〜ｃは、図１２に示したものと同じであ
る。文字種ｄは、文字種ａ〜ｃと異なり、ファイル名Ｆ
１によって表示されている。ファイル名を示すために、
先頭に“＆”マークを付加している。ここで、ファイル
名Ｆ１は前記したように都道府県名の入っている都道府
県名辞書を意味している。

【００１７】図２に示す文字種表に基づいて、図３に示
す文字種選択表と図５に示す文字種指定マスク表を作成
する。文字種選択表は、図３に示すように、光学的文字
読取装置において使用される全ての標準パターンと一対
一で対応している。それぞれのカテゴリは文字種ａ，
ｂ，ｃ，ｄに対応するフラグを有しており、文字種内に
そのカテゴリが含まれていればフラグが“１”に設定さ
れる。文字種ａは数字“０”“１”“２”しか使用しな
いため、“０”“１”“２”だけが“１”で他の全ての
カテゴリは“０”である。文字種ｂ，ｃについても対応
する数字と英字のカテゴリのみフラグが“１”になって
いる。

【００１８】文字種ｄの場合には、次のようにして作成
される。あらかじめ、全てのカテゴリのフラグをオフに
しておく。次に、図２に示す文字種表にはファイル名を
示す“＆”とファイル名Ｆ１が格納されているため、フ
ァイル名Ｆ１の示す都道府県名辞書内の全ての単語辞書
をロードする。次に、単語に含まれる文字から文字種の
一覧表を作成する。この文字種の一覧表から、文字種ａ
〜ｃと同様にして文字種選択表を作成する。このような
文字種選択表は、光学的文字読取装置において、辞書か
ら容易に作成することができる。

【００１９】フィールド毎にどの文字種を使用するかを
指定することにより、文字種指定マスク表が作成され
る。文字種指定マスク表は、図４に示すような構成にな
っている。フィールド３１では文字種ａだけが使用され
るため、“１０００”のマスクが作成される。フィール
ド３２では文字種ｂ，ｃだけが使用されるため、“０１
１０”のマスクが作成される。フィールド３３では文字
種ｄだけが使用されるため、“０００１”のマスクが作
成させる。このような文字種指定マスクは、光学的文字
読取装置において、容易に作成することができる。

【００２０】次に、上記した文字種選択表と文字種指定
マスクを用いて、標準パターンと未知パターンのマッチ
ング回数を制限し、処理の高速化を図る場合について説
明する。図５は本発明の一実施例を示すブロック図であ
る。図５に示す実施例において、１は光電変換手段であ
り、帳票を光学的に走査し帳票イメージをメモリに取り
込む。２はフィールド抽出手段であり、光電変換手段１
の出力及びあらかじめ定められている読み取り制御パラ
メータから与えられたフィールド位置情報に基づいて、
現在読取を行っているフィールドを同定する。このフィ
ールド抽出手段２は読み取りの対象となっているフィー
ルドを示すフィールド指示信号６を出力する。３は１文
字切出手段であり、フィールド中の文字を一文字ずつ切
り出す。４は特徴抽出手段であり、１文字切出手段３か
ら出力される文字パタンの特徴抽出を行う。５は判定手
段であり、標準パタンメモリ１４に記憶されている多数
の標準パタンを一つずつ取り出し、特徴抽出手段４によ
って特徴抽出された未知パタンの特徴とマッチングをと
り、最も似かよっている標準パタンについてそのカテゴ
リを出力する。７は文字種指定マスク選択手段であり、
フィールド抽出手段２から出力されたフィールド指示信
号６をアドレスとして用いて、文字種指定マスクメモリ
８に格納されている文字種指定マスクを読み出して文字
種指定マスク信号９を出力する。ここで、文字種指定マ
スクメモリ８は、図４に示す文字種指定マスク表を記憶
しているものとする。１０は文字種選択機能部である。
この文字種選択機能部１０は、標準パターンメモリ１４
から出力されるカテゴリ指示信号１３に基づいて、文字
種選択メモリ１１をアクセスする。ここで、文字種選択
メモリ１１は、図３に示す文字種選択表を記憶している
ものとする。文字種選択機能部１０は、文字種選択メモ
リ１１から上記カテゴリに対応する文字種選択信号を読
み出し、次に文字種指定マスク選択手段７から出力され
る文字種指定マスク信号９と読み出した文字種選択信号
１５の間で論理積をとる。論理積をとった結果“１”が
得られた場合、文字種選択機能部１０は選択信号１２を
“１”として出力し、判定手段５に対して標準パターン
メモリ１４から出力されている標準パターンと特徴抽出
手段４から出力されている未知パタンの間の判定処理を
実行を指示する。また、論理積をとった結果“０”が得
られた場合、文字種選択機能部１０は選択信号１２を
“０”として出力し、判定手段５に対して標準パターン
メモリ１４から出力されている標準パターンと特徴抽出
手段４から出力されている未知パタンの間の判定処理の
中止を指示する。

【００２１】図５に示す実施例において、帳票上の文字
の読み取りは、次のように行われる。以下の説明では、
図１に示す帳票３０を図２に示す文字種表に基づいて読
み取る場合を例にしてついて説明する。また、文字種選
択表は図３に示すように作成され、文字種指定マスク表
は図４に示すように作成されているものとする。

【００２２】光電変換手段１が帳票３０を走査すること
によって得られたパターンは、図示しないメモリに格納
され、その後フィールド抽出手段２が現在読取を行って
いるフィールドの抽出を行う。フィールド抽出手段２
は、抽出されたフィールドのフィールド指示信号６を出
力する。例えば、図１に示すフィールド３１が読取の対
象になっている場合には、フィールド指示信号６として
ｆ３１が出力される。同様に、フィールド３２，３３が
読取の対象になっている場合には、それぞれフィールド
指示信号６としてｆ３１，ｆ３２が出力されるのもとす
る。

【００２３】文字種指定マスク選択手段７は、上記フィ
ールド指示信号６に基づいて、文字種指定マスクメモリ
８から当該フィールド指示信号６に対応する文字種指定
マスクを読み出して、文字種指定マスク信号９を出力す
る。この動作と並行して、１文字切出手段３は、フィー
ルド中の文字を1文字ずつ切り出す。その後、特徴抽出
手段４は、切出された１文字について特徴抽出を行い、
判定手段５に出力する。 次に、文字種選択機能部１０
は、標準パターンメモリ１４から出力されるカテゴリ指
示信号１３に基づいて、文字種選択メモリ１１をアクセ
スし、上記カテゴリ指示信号１３に対応する文字種選択
表のデータを文字種選択信号１５として読み出す。そし
て、次に文字種指定マスク選択手段７から出力される文
字種指定マスク信号９と読み出した文字種選択信号１５
の間で論理積をとる。すなわち、標準パターンと文字種
選択表は一対一に対応付けられているので、どの標準パ
ターンを使用すれば良いかは、文字選択信号１５と文字
種指定マスク信号９の論理積を取ることによって求めら
れる。たとえば、カテゴリ“０”では、図３に示す文字
種選択表の内容は“１１００”であり、フィールド３１
における文字種指定マスク“１０００”と論理積をとる
と“１０００”となり、結果が“０”以外であるので、
文字種選択機能部１０は選択信号１２として“１”を出
力する。したがって、この場合には、判定手段５は、標
準パターンメモリ１４から出力されるカテゴリ“０”の
標準パターンと特徴抽出手段４から出力される未知パタ
ーンのマッチングをとる。また、カテゴリ“３”以上の
標準パターンでは、上記論理積は“００００”となり、
結果が“０”のため、文字種選択機能部１０は選択信号
１２として“０”を出力する。したがって、この場合に
は、判定手段５は、マッチングを行わない。

【００２４】以上の例では、文字種選択表のすべてのカ
テゴリについて、初めから終わり論理積をとることによ
り、当該標準パターンによいるマッチング実行の可否を
決定した。しかし、例えば数字しか読まないことが分か
っているのに、すべてのカテゴリについて、論理積をと
ってマッチング実行の可否を決定するのは不経済であ
る。このような場合には、次のようにすることにより、
調べる範囲を限定することができる。

【００２５】すなわち、あらかじめ、数字、英字、仮
名、漢字等のカテゴリ群別に、文字種選択表と同様な表
（カテゴリ群選択表と名付ける）を作成しておく。カテ
ゴリ群選択表は、カテゴリ群中に含まれるカテゴリの文
字種選択表の論理和をとることによって作成される。カ
テゴリ群の選択は、カテゴリの選択の場合と同じよう
に、カテゴリ群選択表と文字種選択マスクとの論理積を
とることによって行われる。たとえば、数字カテゴリ群
とマスクの論理積が１であれば、数字が使用されること
がわかり、０であれば数字は使用されないことがわか
る。同様に英字、仮名、漢字等の各カテゴリ群の使用可
否を決め、使用すべきカテゴリのみ文字種選択をすれば
他のカテゴリとの整合チェックをすることなく、処理の
高速化が図れる。図６に上記カテゴリ群選択表の一例を
示す。

【００２６】図７は、本発明の他の一実施例を示すブロ
ック図である。図７に示す実施例が図１に示す実施例と
異なっている点は、１文字切り出し手段３からカラム位
置信号１６が出力され、このカラム位置信号１６が文字
種選択機能１０に入力されている点である。ここで、カ
ラム位置信号１６は、フィールド内における文字位置を
示すものである。カラム位置信号１６は、前記した文字
種選択表において、書かれた文字の位置情報を利用し、
より効率的なマッチングを行うために使用される。

【００２７】図８はカラム位置ごとの文字種選択表の一
例示す。図９において、カラムは１からｎまであること
にする。ここで、ｎは単語の最大長により決まる。以下
の例では、単語辞書は都道府県名辞書であると仮定す
る。最初に、単語辞書からカラム１に出現するカテゴリ
だけを集めてカテゴリ一覧表を作成する。すなわち、都
道府県名のカラム１に出現するカテゴリは、東京都の
“東”、神奈川県の“神”など数十種類に限定される。
このカテゴリ一覧表を使用して、カラム１用の文字種選
択表を作成する。図８に示す文字種選択表Ｋ１はカラム
１用の文字種選択表の一例である。同様にして、カラム
２からカラムｎにそれぞれ出現するカテゴリのみを集め
てカテゴリ一覧表を作成し、図８に示すように、カラム
２からカラムｎの文字種選択表Ｋ２〜Ｋｎを作成する。

【００２８】図８に示すカラム位置ごとの文字種選択表
Ｋ１〜Ｋｎは、以下のようにして使用される。すなわ
ち、図８に示す光電変換手段１により帳票を走査し、帳
票イメージを図示しないメモリ上に取り込む。フィール
ド抽出手段２は読取パラメータに示されたフィールド位
置情報から現在読取対象となっているフィールドを抽出
し、フィールド指示信号６を文字種指定マスク選択手段
７に出力する。１文字切り出し手段３は、フィールド抽
出手段２から出力される帳票イメージから１文字ずつ文
字を切り出し、特徴抽出手段４に出力する。特徴抽出手
段４は、一文字の特徴抽出を行い、判定手段５に出力す
る。

【００２９】一方、フィールド抽出手段２により出力さ
れたフィールド指示信号６により、文字種指定マスク選
択手段７は文字種指定マスクメモリ８をアクセスする。
そして、文字種指定マスク選択手段７は、文字種指定マ
スクメモリ８から読み出した文字種指定マスク信号９を
出力する。文字種選択機能１０は、１文字切り出し手段
３より出力されたカラム位置信号１６により、文字種選
択メモリ中のカラム位置に対応する文字種選択表（Ｋ１
〜Ｋｎの１つ）を選び、さらに標準パタンメモリ１４よ
り出力されたカテゴリ指示信号１３に基づいて上記選ば
れた文字種選択表をアクセスして、文字種選択信号１５
と文字種選択マスク信号９との論理積を求める。もし、
論理積が“０”でなければ選択信号１２みよりその標準
パタンは選択され、“０”であれば選択されない。判定
手段５は、選択された標準パターンとのみ、特徴抽出手
段４から出力される未知パターンとマッチングをとるこ
とにより、最も類似したカテゴリを答えとして出力す
る。

【００３０】以上の説明から明らかなように、単語辞書
を利用すると、全体としてのカテゴリの使用／非使用情
報のみならず、カラム位置ごとのカテゴリの使用／非使
用状況を知ることができる。また、カラム位置ごとに使
用されるカテゴリの種類が異なるので、カラム位置ごと
に文字種を選択することにより、読取精度はさらに向上
する。

【００３１】図９は本発明の他の実施例を示すブロック
図である。図９に示す実施例が図１に示す実施例と異な
っている点は、候補選択手段１７が判定手段５の後段に
設けられ、図１においては判定手段５に入力されている
文字種選択信号１２が候補選択手段１７に入力される点
である。

【００３２】一般に、単語照合を行う場合、単語辞書の
中に帳票上に書かれる単語が完全に含まれている場合に
は、かなり精度良く認識することができる。しかし、単
語辞書が不備で、帳票上に書かれた単語が辞書中に存在
しない場合には、誤って単語が照合されるため、認識精
度が低下することがある。図１に示す認識方式において
も同様に、単語辞書に含まれていないカテゴリはマッチ
ングするべき標準パターンがスキップされてしまうた
め、正解が候補にあがってこない。図９に示す実施例
は、このような場合に適用されるものである。

【００３３】すなわち、図９の実施例に示すように、判
定手段５は全てのカテゴリについて未知パターンと標準
パターンのマッチングを行い、文字種選択はマッチング
の結果得られた候補文字について候補選択手段１７にお
いて行うようにする。図９においては、マッチングの結
果得られた複数の候補カテゴリのうちの上位からあらか
じめ定められた数の候補カテゴリが、候補選択手段１７
により候補文字メモリ１８に記憶される。ここで、候補
選択手段１７は、選択信号１２により候補文字中のカテ
ゴリが文字種選択されていないと判定した場合、その候
補順位を下げることにより、文字種選択されているカテ
ゴリだけが上位を占めるようにすることができる。図９
に示す実施例においては、単語辞書にないカテゴリがフ
ィールドに書かれた場合、上位には上がらないが候補文
字中から削除されることなく、候補文字中に含まれてい
るため、候補文字表示及び選択の処理により認識するこ
とができ、確実に誤読を防止できる。

【００３４】本発明の他の実施例を以下に示す。単語辞
書に単語の出現頻度が含まれている場合には、単語の出
現頻度を利用すれば、さらに認識精度を向上させること
ができる。未知パタンと標準パタンの類字度をＳ、カテ
ゴリの出現頻度をｈとすると、出現頻度を考慮に入れた
評価関数ｒは、次の数１又は数２で表される。

【００３５】

【数１】

【００３６】

【数２】

【００３７】数１、数２から明らかなように、出現頻度
ｈの大きいカテゴリは、評価値ｒが大きくなり、認識さ
れやすくなる。

【００３８】単語辞書からカテゴリの出現頻度ｈを求め
るためには、以下のようにする。カテゴリｉがｋ個の単
語中に含まれていたとすると、出現頻度ｈ（ｉ）は次の
数３で定義される。

【００３９】

【数３】

【００４０】単語の出現頻度が単語辞書中に具備されて
いる場合には、以下のようにする。カテゴリｉが単語
１、単語２、…単語ｋに含まれており、それぞれの単語
の出現頻度はＴ１，Ｔ２，…Ｔｋであったとする。カテ
ゴリｉの出現頻度ｈ（ｉ）は

【００４１】

【数４】

【００４２】で定義される。

【００４３】このように定義された出現頻度は、図１０
に示すように、文字種選択表の中に入れておく。図１０
に示す例では、出現頻度は０〜１０の１０ランクに分け
られ、最も出現頻度の高いものを１０とした。また、０
はその文字が選択されていないことを示す。

【００４４】与えられたカテゴリの文字種選択表と文字
種指定マスクを比較し、文字種指定マスクの“１”の立
っている文字種の出現頻度を見る。すべての文字種で出
現頻度が０であると、そのカテゴリは使用されない。ど
れかの文字種で出現頻度が０以外であれば、そのカテゴ
リは使用される。複数の文字種で出現頻度が０でない場
合には、その中で最も大きな値を用いて、評価値ｒを計
算する。

【００４５】上記出現頻度は、図１、図５、図７に示さ
れた実施例のみならず、図９に示す実施例においても適
用することができる。すなわち、図９に示す実施例にお
いては、文字種選択機能部１０と候補選択手段１７にお
いて、各候補文字毎に出現頻度を求め、最も大きな出現
頻度順に候補の順位付けを変更するか、あるいは評価値
ｒの大きさによって候補の順位付けを行うことにより、
出現頻度の大きい文字を上位にもって行くことができ
る。

【００４６】なお、今までの説明では、単語辞書を用い
て説明してきたが、必ずしも単語辞書を用いないで文字
選択表を作成することが可能である。すなわち、１文字
ずつ使用すべき文字を、１文字単語（複数の文字から得
られる単語ではなく、１文字だけで構成される単語）と
して、単語辞書と同一の形式で作成したものを使用すれ
ば、上記実施例と同様の効果が得られる。

【００４７】以上の説明から明らかなように、上記実施
例によれば、次のような効果が得られる。

【００４８】選択された標準パターンだけ使用してマッ
チングするため、認識精度・認識速度ともに向上する。

【００４９】文字種選択表は単語辞書から自動的に構成
されるため、文字種選択表を入力するためのキーイン作
業は不要である。

【００５０】文字種選択表は単語辞書から自動的に構成
されるため、カラム位置を考慮に入れた文字種選択表を
も作成することができる。

【００５１】単語辞書に単語出現頻度が入っている場合
には、カテゴリごとの出現頻度を利用した認識結果が得
られる。

【００５２】単語辞書が完備していない場合には、図９
に示すように、選択信号による文字種選択の機能を候補
選択機能に取り入れることにより、認識精度を向上し、
かつ容易に修正することを可能にすることができる。

【００５３】

【発明の効果】本発明によれば、以上説明したように構
成されているため、以下に記載されているような効果を
有する。

【００５４】文字種内の文字数が多数存在する場合にお
いても、文字種選択機能の利用が可能になるため、認識
精度と認識速度がともに向上する効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】帳票の一例を示す説明図。

【図２】文字種表の一例を示す説明図。

【図３】文字種選択表の一例を示す説明図。

【図４】文字種指定マスク表の一例を示す説明図。

【図５】本発明の実施例を示すブロック図。

【図６】カテゴリ群選択表の一例を示す説明図。

【図７】本発明の他の実施例を示すブロック図。

【図８】カラム位置毎に作成された文字種選択表の一例
示す説明図。

【図９】本発明の他の実施例を示すブロック図。

【図１０】単語の出現頻度を考慮した文字種選択表の一
例を示す説明図。

【図１１】帳票の一例を示す説明図。

【図１２】文字種表の一例を示す説明図。

【符号の説明】

１ 光電変換手段 ２ フィールド抽出手段 ３ １文字切出手段 ４ 特徴抽出手段 ５ 判定手段 ６ フィールド指示信号 ７ 文字種指定マスク選択手段 ８ 文字種指定マスクメモリ ９ 文字種指定マスク信号 １０ 文字種選択機能部 １１ 文字種選択メモリ １２ 選択信号 １３ カテゴリ指示信号 １４ 標準パターンメモリ １５ 文字種選択信号 １６ カラム位置信号 １７ 候補選択手段 １８ 候補文字メモリ

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】帳票上に設けられたフィールド内に記入さ
   れた文字を読み取り、現在読み取りを行っている帳票上
   のフィールドを同定し、読み取った文字を一文字ずつ切
   り出し、切り出された文字と標準パタ−ンとのマッチン
   グをとる文字認識手段と、上記標準パーターンを記憶し
   ており、上記文字認識手段に対して各カテゴリに対応す
   る標準パターンを順次読み出す標準パターンメモリとを
   備えた光学的文字読取装置において、上記文字認識手段
   から出力される現在読み取りを行っているフィールドを
   指示するフィールド指示信号に基づいて、フィールド毎
   に該フィールドに書かれる可能性のある文字種を定めた
   文字種指定マスク表から該フィールドに対応する文字種
   指定マスクを示す文字種指定マスク信号を形成し、さら
   に、各文字種について、カテゴリ毎に当該文字種が使用
   されるか否かを定めた文字種選択表から上記カテゴリに
   対応する文字種選択信号を形成し、上記文字種指定マス
   ク信号と文字種選択信号の論理積をとり、その結果に基
   づいて、上記文字認識手段に対して、標準パターンとの
   マッチングの実行または中止を指示することを特徴とす
   る光学的文字読取装置における文字認識方法。
2. 【請求項２】帳票上に設けられたフィールド内に記入さ
   れた文字を読み取り、現在読み取りを行っている帳票上
   のフィールドを同定し、読み取った文字を一文字ずつ切
   り出して各読み取り文字のカラム位置を同定し、さらに
   切り出された文字と標準パタ−ンとのマッチングをとる
   文字認識手段と、上記標準パーターンを記憶しており、
   上記文字認識手段に対して各カテゴリに対応する標準パ
   ターンを順次読み出す標準パターンメモリとを備えた光
   学的文字読取装置において、上記文字認識手段から出力
   される現在読み取りを行っているフィールドを指示する
   フィールド指示信号に基づいて、フィールド毎に該フィ
   ールドに書かれる可能性のある文字種を定めた文字種指
   定マスク表から該フィールドに対応する文字種指定マス
   クを示す文字種指定マスク信号を形成し、さらに、各文
   字種について、カテゴリ毎に当該文字種が使用されるか
   否かを定めた文字種選択表を各カラム位置対応に設け、
   上記カラム位置対応に設けられた文字種選択表から上記
   カテゴリ及びカラム位置に対応する文字種選択信号を形
   成し、上記文字種指定マスク信号と文字種選択信号の論
   理積をとり、その結果に基づいて、上記文字認識手段に
   対して、標準パターンとのマッチングの実行または中止
   を指示することを特徴とする光学的文字読取装置におけ
   る文字認識方法。
3. 【請求項３】帳票上に設けられたフィールド内に記入さ
   れた文字を読み取り、現在読み取りを行っている帳票上
   のフィールドを同定し、読み取った文字を一文字ずつ切
   り出し、切り出された文字と標準パタ−ンとのマッチン
   グをとり、候補文字を選択して出力する文字認識手段
   と、上記標準パーターンを記憶しており、上記文字認識
   手段に対して各カテゴリに対応する標準パターンを順次
   読み出す標準パターンメモリとを備えた光学的文字読取
   装置において、上記文字認識手段から出力される現在読
   み取りを行っているフィールドを指示するフィールド指
   示信号に基づいて、フィールド毎に該フィールドに書か
   れる可能性のある文字種を定めた文字種指定マスク表か
   ら該フィールドに対応する文字種指定マスク示す文字種
   指定マスク信号を形成し、さらに、各文字種について、
   カテゴリ毎に当該文字種が使用されるか否かを定めた文
   字種選択表から上記カテゴリに対応する文字種選択信号
   を形成し、上記文字種指定マスク信号と文字種選択信号
   の論理積をとり、その結果に応じて上記文字認識手段が
   候補文字の選択を行うことを特徴とする光学的文字読取
   装置における文字認識方法。