JP2751977B2 - Dynamic analysis information prediction calculation method - Google Patents

Dynamic analysis information prediction calculation method

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JP2751977B2
JP2751977B2 JP4073092A JP7309292A JP2751977B2 JP 2751977 B2 JP2751977 B2 JP 2751977B2 JP 4073092 A JP4073092 A JP 4073092A JP 7309292 A JP7309292 A JP 7309292A JP 2751977 B2 JP2751977 B2 JP 2751977B2
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program
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measurement
loop
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、高級プログラミング言
語で作成されたプログラムの動的解析情報の予測算出方
式に関する。
The present invention relates to a method for predicting and calculating dynamic analysis information of a program created in a high-level programming language.

【0002】[0002]

【従来の技術】動的特性解析では、プログラムを実際に
動かして、利用者の測定したい箇所の実行情報を採取す
る。利用者は、この情報をもとにプログラムの高速化の
対象となるプログラム単位やDOループを選択したり、
高速化が予想通りに行われているかの確認に使用してい
る。
2. Description of the Related Art In dynamic characteristic analysis, a program is actually run to collect execution information of a place where a user wants to measure. Based on this information, the user can select a program unit or DO loop for which the program is to be accelerated,
It is used to confirm that the speedup is as expected.

【0003】[0003]

【発明の解決しようとしている課題】このような従来の
方式では、プログラム中の実行時間のかかる箇所を検出
するためには、動的特性解析時に、プログラム単位やD
Oループ等の測定箇所ごとに情報を採取する必要があ
る。このような場合、測定箇所が繰り返し処理の中にあ
ると測定が何度も行われ、情報採取のためのオーバーヘ
ッド時間が多くなり、動的解析情報を得るために膨大な
実行時間を割らなければならないという問題が発生す
る。
In such a conventional system, in order to detect a portion of a program requiring a long execution time, a program unit or a D (Digital Unit) is required at the time of dynamic characteristic analysis.
It is necessary to collect information for each measurement point such as an O loop. In such a case, if the measurement point is in the repeated processing, the measurement is performed many times, the overhead time for collecting information increases, and a huge execution time must be devoted to obtain the dynamic analysis information. The problem that it does not become occurs.

【0004】また、動的解析に要する実行時間を削減す
るためにプログラム中の入力データ数を縮小させたり、
行列演算等では配列の次元数を縮小させる等のプログラ
ムのデータ縮小を行うと、データ縮小で得られた実行時
間やプログラム全体に占める実行時間比が元のデータで
実行した場合と比較して大きく異なる場合がある。この
ような場合、縮小した動的解析の実行情報に従って、実
行時間のかかる箇所の高速化を行っても、元のデータで
は高速化されないという問題が発生する。
Further, in order to reduce the execution time required for dynamic analysis, the number of input data in a program is reduced,
In a matrix operation or the like, when the data of a program is reduced, such as by reducing the number of dimensions of an array, the execution time obtained by the data reduction and the execution time ratio in the entire program are larger than when the program is executed with the original data. May be different. In such a case, there is a problem in that even if speeding up a portion requiring an execution time is performed in accordance with the reduced dynamic analysis execution information, the speed is not increased with the original data.

【0005】本発明は、上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、プログラム中の可変データを変
更することで変化するプログラムの動的特性を自動的に
予測算出すると共に動的解析時の実行時間を削減できる
動的解析情報の予測算出方式を提供することを目的とす
る。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and automatically predicts and calculates the dynamic characteristics of a program that changes by changing variable data in the program. An object of the present invention is to provide a method for predicting and calculating dynamic analysis information that can reduce the execution time at the time of analysis.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の請求項1に係る動的解析情報の予測算出方
式は、プログラムの特性を解析する特性解析機構におい
て、ソースプログラムを入力し、実行情報を採取するプ
ログラム単位やDOループ等を指示した測定箇所情報が
あれば、測定箇所情報を入力し、プログラム単位ごとに
ループ構造を構成する箇所や制御が直後以外の文に移動
する制御分岐点および測定箇所を検出し、ループ構造に
ついては、ループの開始・終了点、ループの種別、ルー
プの終了条件、ループを制御するデータとその制御デー
タの値が固定的なものか、可変なものかの情報、値が可
変となる場合、その値を定義する文や変数に関する情報
を採取し、制御分岐点については、分岐箇所、分岐の種
類、分岐の条件、分岐した場合の制御の移動先に関する
情報とプログラム単位呼び出しが行われる制御分岐点で
は呼び出すプログラム単位名、呼び出し箇所に関する情
報を採取し、測定箇所がループ構造内にある等の測定箇
所と構造に関する情報を採取し、各プログラム単位の処
理が終了後、上記の情報をもとにプログラム単位の呼び
出し関係を解析し、個々のループ構造が制御データの値
や入力データ数等のプログラムの実行条件を変更すると
実行状況が変化する可能性のある可変ループか否かを判
定し、静的解析情報に測定箇所情報があれば、可変ルー
プ内にあり実行時間やループ回数等の実行情報が影響さ
れる測定箇所を検索し、それら採取した情報や検出した
可変ループとその影響を受ける測定箇所に関する静的解
析情報を出力するプログラム解析処理手段と、プログラ
ム解析処理手段で出力した静的解析情報を入力し、同一
の実行条件によって影響を受ける可変ループごとに特性
分析情報を表示し、測定箇所に関する情報があれば、可
変ループに関する情報とその影響を受ける測定箇所を関
連づけた情報として特性分析情報を表示する情報表示手
段とを含むことを特徴とするものである。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a method for predicting and calculating dynamic analysis information, comprising the steps of: If there is measurement location information indicating a program unit or a DO loop for which execution information is to be collected, the measurement location information is input, and the location and control constituting the loop structure for each program unit are moved to a statement other than immediately after. Detects control branch points and measurement points, and determines the loop structure, including the start and end points of the loop, the type of loop, the end condition of the loop, and the data used to control the loop and whether the control data value is fixed or variable. If the information or value is variable, collect information about the statement or variable that defines the value, and for the control branch point, the branch location, branch type, branch condition, At the control branch point where the control is transferred, information on the name of the program unit to be called and information on the call location are collected, and information on the measurement location and structure, such as the measurement location is in a loop structure. After the processing of each program unit is completed, the calling relationship of each program unit is analyzed based on the above information, and each loop structure changes the program execution conditions such as the control data value and the number of input data Then, it is determined whether or not the execution status is a variable loop that may change. If the static analysis information includes measurement location information, the measurement is performed in the variable loop and the execution information such as the execution time and the number of loops is affected. A program analysis process that searches for locations and outputs the collected information and the detected variable loops and static analysis information on the measurement locations affected by them. Means, input the static analysis information output by the program analysis processing means, display the characteristic analysis information for each variable loop affected by the same execution conditions, and if there is information on the measurement location, information on the variable loop Information display means for displaying characteristic analysis information as information relating measurement points affected by the measurement.

【0007】また、請求項2に係る動的解析情報の予測
算出方式は、請求項1記載の動的解析情報の予測算出方
式において、上記プログラム解析処理手段で得られた静
的解析情報とソースプログラムを入力し、測定箇所に関
する情報が指定されていれば、それを入力し、ソースプ
ログラム中に可変ループを検出すると、その可変ループ
の実行情報を採取する測定文を挿入し、測定箇所を検出
すると、測定箇所の実行情報を採取する測定文を原始プ
ログラム中に挿入して測定用プログラムを生成する原始
プログラム生成処理手段と、この原始プログラム生成処
理手段で生成された測定用プログラムを入力し、翻訳・
結合・実行してループ回数や実行時間等の実行情報を算
出する処理を含む実行情報採取処理手段と、この実行情
報採取処理手段で入力したソースプログラムの入力デー
タ数や配列の宣言等を変更する実行条件とその仮定値に
関する変更情報、プログラム解析処理手段で作成した静
的解析情報、実行情報採取処理手段で算出した実行情報
を入力し、プログラムの呼び出し関係をもとに変更する
実行条件の影響を受けるループを検出し、そのループの
実行回数を実行情報から検索し、変更情報で指定された
仮定値との比率から仮定値の実行情報を算出し、ループ
内に測定箇所があれば、その測定箇所の仮定値の実行情
報を算出し、全ての影響を受けるループについてこの処
理を繰り返し、それらの仮定値の実行情報をもとにプロ
グラム全体やプログラム単位ごと、ループごとの予測実
行情報を算出する実行情報予測処理手段を含むことを特
徴とするものである。
According to a second aspect of the present invention, there is provided a method for predicting and calculating dynamic analysis information according to the first aspect, wherein the static analysis information obtained by the program analysis processing means and the source are calculated. If a program is entered and information on the measurement location is specified, it is entered, and if a variable loop is detected in the source program, a measurement statement that collects the execution information of the variable loop is inserted and the measurement location is detected. Then, source program generation processing means for generating a measurement program by inserting a measurement statement for collecting execution information of the measurement location into the source program, and a measurement program generated by the source program generation processing means, translation·
Execution information collection processing means including processing for calculating execution information such as the number of loops and execution time by combining and executing, and changing the number of input data of the source program input by the execution information collection processing means, the declaration of an array, and the like. Input change information on execution conditions and their assumed values, static analysis information created by program analysis processing means, and execution information calculated by execution information collection processing means, and the effect of execution conditions that are changed based on program calling relationships Is detected, the number of executions of the loop is searched from the execution information, the execution information of the assumption value is calculated from the ratio to the assumption value specified in the change information, and if there is a measurement point in the loop, the The execution information of the assumed value at the measurement point is calculated, and this process is repeated for all the affected loops. Based on the execution information of the assumed value, the entire program or the program is executed. Each ram unit, is characterized in that comprises an execution information prediction processing means for calculating a predicted execution information of each loop.

【0008】また、請求項3に係る動的解析情報の予測
算出方式は、請求項2記載の動的解析情報の予測算出方
式において、原始プログラム生成処理手段は、ソースプ
ログラムを入力し、測定箇所に関する情報が指定されて
いれば、それを入力し、ソースプログラム中の変更した
い入力データ数や配列の宣言等の実行条件とそれによっ
て影響を受ける箇所に関する変更情報が指定されていれ
ば、それを入力し、ソースプログラム中に変更情報で指
定された箇所を検出すると、その可変ループの実行情報
を採取する測定文を挿入し、測定箇所を検出すると、測
定箇所の実行情報を採取する測定文を原始プログラム中
に挿入して測定用プログラムを生成することを特徴とす
るものである。
According to a third aspect of the present invention, there is provided the dynamic analysis information predictive calculation method according to the second aspect, wherein the source program generation processing means inputs the source program, and executes the measurement If information is specified, enter it, and if change information is specified regarding the execution conditions such as the number of input data to be changed and the When a location specified by the change information is detected in the source program, a measurement statement that collects execution information of the variable loop is inserted, and when a measurement location is detected, a measurement statement that collects execution information of the measurement location is inserted. It is characterized in that a measurement program is generated by inserting it into a source program.

【0009】[0009]

【作用】請求項1に係る動的解析情報の予測算出方式に
おいては、プログラム解析処理手段により、ソースプロ
グラムを入力し、実行情報を採取するプログラム単位や
DOループ等を指示した測定箇所情報があれば、測定箇
所情報を入力し、プログラム単位ごとにループ構造を構
成する箇所や制御が直後以外の文に移動する制御分岐点
および測定箇所を検出し、ループ構造については、ルー
プの開始・終了点、ループの種別、ループの終了条件、
ループを制御するデータとその制御データの値が固定的
なものか、可変なものかの情報、値が可変となる場合、
その値を定義する文や変数に関する情報を採取し、制御
分岐点については、分岐箇所、分岐の種類、分岐の条
件、分岐した場合の制御の移動先に関する情報とプログ
ラム単位呼び出しがおこなわれる制御分岐点では呼び出
すプログラム単位名、呼び出し箇所に関する情報を採取
し、測定箇所がループ構造内にある等の測定箇所と構造
に関する情報を採取し、各プログラム単位の処理が終了
後、上記の情報をもとにプログラム単位の呼び出し関係
を解析し、個々のループ構造が制御データの値や入力デ
ータ数等のプログラムの実行条件を変更すると実行状況
が変化する可能性のある可変ループか否かを判定し、静
的解析情報に測定箇所情報があれば、可変ループ内にあ
り実行時間やループ回数等の実行情報が影響される測定
箇所を検索し、それら採取した情報や検出した可変ルー
プとその影響を受ける測定箇所に関する静的解析情報を
出力する。また、情報表示手段により、プログラム解析
処理手段で出力した静的解析情報を入力し、同一の実行
条件によって影響を受ける可変ループごとに特性分析情
報を表示し、測定箇所に関する情報があれば、可変ルー
プに関する情報とその影響を受ける測定箇所を関連づけ
た情報として特性分析情報を表示する。
In the method for predicting and calculating dynamic analysis information according to the first aspect, the program analysis processing means receives a source program and obtains measurement unit information indicating a program unit or a DO loop for collecting execution information. For example, input measurement point information and detect the points that make up the loop structure for each program unit, control branch points where control moves to statements other than immediately after, and measurement points. For loop structures, start and end points of the loop , Loop type, loop end condition,
If the data controlling the loop and the value of the control data is fixed or variable, and the value is variable,
Collects information about statements and variables that define the value, and for the control branch point, information about the branch location, branch type, branch condition, control destination when branching, and the control branch where the program unit call is performed At the point, information on the name of the program unit to be called and the call location are collected, and information on the measurement location and structure such as the measurement location within the loop structure is collected.After the processing of each program unit is completed, the above information is used. Analyze the calling relationship in program units, and determine whether each loop structure is a variable loop whose execution status may change if the execution condition of the program such as the value of control data or the number of input data is changed, If there is measurement location information in the static analysis information, search for measurement locations in the variable loop that are affected by execution information such as execution time and loop count. Collected information and the detected variable loop and outputs a static analysis information about the measurement locations affected. The information display means inputs the static analysis information output from the program analysis processing means, displays the characteristic analysis information for each variable loop affected by the same execution condition, and changes the information if there is information on the measurement location. The characteristic analysis information is displayed as information relating the information on the loop and the measurement location affected by the loop.

【0010】また、請求項2に係る動的解析情報の予測
算出方式においては、原始プログラム生成処理手段によ
り、プログラム解析処理手段で得られた静的解析情報と
ソースプログラムを入力し、測定箇所に関する情報が指
定されていれば、それを入力し、ソースプログラム中に
可変ループを検出すると、その可変ループの実行情報を
採取する測定文を挿入し、測定箇所を検出すると、測定
箇所の実行情報を採取する測定文を原始プログラム中に
挿入して測定用プログラムを生成する。また、実行情報
採取処理手段により、原始プログラム生成処理手段で生
成された測定用プログラムを入力し、翻訳・結合・実行
してループ回数や実行時間等の実行情報を算出する。さ
らに、実行情報予測処理手段により、実行情報採取処理
手段で入力したソースプログラムの入力データ数や配列
の宣言等を変更する実行条件とその仮定値に関する変更
情報、プログラム解析処理手段で作成した静的解析情
報、実行情報採取処理手段で算出した実行情報を入力
し、プログラムの呼び出し関係をもとに変更する実行条
件の影響を受けるループを検出し、そのループの実行回
数を実行情報から検索し、変更情報で指定された仮定値
との比率から仮定値の実行情報を算出し、ループ内に測
定箇所があれば、その測定箇所の仮定値の実行情報を算
出し、全ての影響を受けるループについてこの処理を繰
り返し、それらの仮定値の実行情報をもとにプログラム
全体やプログラム単位ごと、ループごとの予測実行情報
を算出する。
Further, in the method for predicting and calculating dynamic analysis information according to the second aspect, the static analysis information and the source program obtained by the program analysis processing means are input by the source program generation processing means and the source program is generated. If the information is specified, enter it, and if a variable loop is detected in the source program, insert a measurement statement that collects the execution information of the variable loop. The measurement statement to be collected is inserted into the source program to generate a measurement program. The execution information collection processing means inputs the measurement program generated by the source program generation processing means, and translates, combines, and executes the measurement program to calculate execution information such as the number of loops and execution time. Further, the execution information prediction processing means changes the execution data for changing the number of input data of the source program input by the execution information collection processing means, the declaration of the array, and the like, and the change information on the assumed values, Analysis information, execution information calculated by the execution information collection processing means is input, a loop affected by the execution condition to be changed based on the calling relationship of the program is detected, and the number of executions of the loop is searched from the execution information, The execution information of the assumption value is calculated from the ratio to the assumption value specified in the change information, and if there is a measurement point in the loop, the execution information of the assumption value of the measurement point is calculated. This process is repeated, and the predicted execution information for the entire program, for each program unit, and for each loop is calculated based on the execution information of the assumed values.

【0011】さらに、請求項3に係る動的解析情報の予
測算出方式においては、原始プログラム生成処理手段
は、ソースプログラムを入力し、測定箇所に関する情報
が指定されていれば、それを入力し、ソースプログラム
中の変更したい入力データ数や配列の宣言等の実行条件
とそれによって影響を受ける箇所に関する変更情報が指
定されていれば、それを入力し、ソースプログラム中に
変更情報で指定された箇所を検出すると、その可変ルー
プの実行情報を採取する測定文を挿入し、測定箇所を検
出すると、測定箇所の実行情報を採取する測定文を原始
プログラム中に挿入して測定用プログラムを生成する。
Further, in the method for predicting and calculating dynamic analysis information according to claim 3, the source program generation processing means inputs a source program and, if information on a measurement location is specified, inputs the information. If change information on the execution conditions such as the number of input data or array to be changed in the source program and the location affected by it is specified, enter it and specify the location specified in the source program with the change information. Is detected, a measurement statement for collecting execution information of the variable loop is inserted. When a measurement point is detected, a measurement statement for collecting execution information of the measurement point is inserted into the source program to generate a measurement program.

【0012】[0012]

【実施例】次に本発明の実施例について図面を参照して
説明をする。図1は請求項1と2を含めた一実施例を示
す構成図である。特性解析機構10は、原始プログラム
1、実行情報を採取する測定箇所情報3(プログラム単
位やDOループ等)、プログラムの変更情報4(REA
D文の入力数、配列の次元数等)を入力し、実行情報1
4aと静的解析情報11aから算出したプログラムの予
測実行情報5を出力するようになされ、プログラム解析
処理手段11、情報表示手段12、原始プログラム生成
処理手段13、実行情報採取処理手段14、及び実行情
報予測処理手段15とを含んでいる。
Next, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment including the first and second aspects. The characteristic analysis mechanism 10 includes a source program 1, measurement location information 3 for collecting execution information (program units, DO loops, etc.), and program change information 4 (REA
Input number of D statements, number of dimensions of array, etc.) and execute information 1
4a and the predicted execution information 5 of the program calculated from the static analysis information 11a. The program analysis processing unit 11, the information display unit 12, the source program generation processing unit 13, the execution information collection processing unit 14, and the execution And information prediction processing means 15.

【0013】プログラム解析処理手段11は、原始プロ
グラム1を入力し、プログラム単位ごとにループ構造や
制御の分岐点、プログラムの呼び出し関係、可変ループ
等に関する情報である静的特性情報11aを出力する。
そして、測定箇所情報3が指定されていれば、測定箇所
情報も入力し、可変ループ内に属する測定箇所であるか
否か等の測定箇所に関する情報を静的解析情報11aに
合わせて出力する。また、情報表示手段12はその静的
特性情報11aを入力して加工し特性分析情報2として
それらをターミナル等に表示する。
The program analysis processing means 11 receives the source program 1 and outputs static characteristic information 11a which is information on a loop structure, a control branch point, a program calling relation, a variable loop, and the like for each program unit.
If the measurement point information 3 is specified, the measurement point information is also input, and information on the measurement point such as whether or not the measurement point belongs to the variable loop is output in accordance with the static analysis information 11a. The information display means 12 inputs and processes the static characteristic information 11a and displays them as characteristic analysis information 2 on a terminal or the like.

【0014】原始プログラム生成処理手段13は、利用
者の指定した測定箇所情報3(プログラム単位ごとの実
行情報を測定する等)、原始プログラム1、静的特性情
報11aを入力し、入力した原始プログラム1から測定
箇所情報3で指示された測定箇所を捜し、その実行情報
を測定するための測定文を挿入する。また、静的特性情
報11aに格納されている可変ループ(プログラムを修
正することで実行時間が変化するループ)についてもそ
のループの実行情報を採取するために測定文を挿入する
全てのプログラム単位について、同様の処理を行い、測
定用プログラム13aを生成する。
The source program generation processing means 13 inputs the measurement location information 3 (such as measuring execution information for each program unit) specified by the user, the source program 1, and the static characteristic information 11a. 1 to search for a measurement point designated by the measurement point information 3 and insert a measurement sentence for measuring the execution information. Also, for a variable loop (a loop whose execution time changes by modifying a program) stored in the static characteristic information 11a, all the program units in which measurement statements are inserted in order to collect execution information of the loop are collected. The same process is performed to generate the measurement program 13a.

【0015】実行情報採取処理手段14は、その測定用
プログラム13aを入力し、翻訳・結合・実行を行い、
測定箇所ごとの実行情報14aを出力する。また、実行
情報予測処理手段15は、実行情報14aと静的解析情
報11a、及びプログラムの変更情報4を入力し、可変
ループ一回当たりの実行量を総実行量/ループの実行回
数で算出する。
The execution information collection processing means 14 inputs the measurement program 13a, performs translation, combination, and execution,
It outputs execution information 14a for each measurement location. Further, the execution information prediction processing unit 15 receives the execution information 14a, the static analysis information 11a, and the program change information 4, and calculates the amount of execution per variable loop as (total amount of execution / number of loop executions). .

【0016】すなわち、プログラムの呼び出し関係に従
い、入れ子の深いループから順々に利用者が入力したプ
ログラムの変更情報で指定されたループを捜し、指定さ
れたループであれば、ループ回数の仮定値と実行情報1
4aから得られる実測した値との比率からその仮定値の
場合の実行情報を算出する。この処理を呼び出し関係に
従い、全てのループに対して行った後、必要に応じて、
プログラム全体、プログラム単位毎、ループ毎等の測定
箇所毎の予測実行情報5を算出する。
That is, in accordance with the calling relationship of the program, the loops specified by the program change information input by the user are searched in order from the deeply nested loops. Execution information 1
The execution information in the case of the assumed value is calculated from the ratio with the actually measured value obtained from 4a. After performing this process for all loops according to the calling relationship, if necessary,
The prediction execution information 5 is calculated for each measurement point, such as the entire program, each program unit, and each loop.

【0017】図2は、図1の原始プログラム生成処理手
段13を請求項3に対応させた場合の一実施例を示す。
FIG. 2 shows an embodiment in which the source program generation processing means 13 of FIG. 1 corresponds to claim 3.

【0018】原始プログラム生成処理手段13におい
て、請求項2では、静的解析情報11a中で可変ループ
と判定した全ての判定ループを実行情報の測定対象とす
るが、請求項3では、静的解析情報11aを入力するか
わりに、利用者によって変更情報4が設定されていれ
ば、そこで指定された箇所(可変ループ)を測定対象と
する。そのため、請求項2に比べて、実行情報を採取す
る測定箇所が少なくてすむという利点がある。
In the source program generation processing means 13, in claim 2, all the determination loops determined to be variable loops in the static analysis information 11a are to be measured as execution information. If the user sets the change information 4 instead of inputting the information 11a, the specified portion (variable loop) is set as the measurement target. Therefore, there is an advantage that the number of measurement points for collecting execution information can be reduced as compared with the second aspect.

【0019】但し、プログラムの変更情報4を入力して
いない場合、測定用プログラム中で測定する箇所は、測
定箇所情報3で指定された箇所(あるいは、既定的に採
取する箇所)となる。この場合、実行情報予測処理手段
15で入力した変更情報4の中で指定されているループ
の影響を受けて実行情報が変化する測定箇所があればそ
の測定箇所の予測実行情報5を算出する。また、測定箇
所が変更情報4で指定されている可変ループを含んでい
るが、その可変ループが実行情報を持たない(測定され
ていない)場合には、特性解析機構10が設定した計算
式、あるいは利用者が定義した計算式に従い、可変ルー
プの実行情報を算出し、続いて測定箇所の予測実行情報
5を予測することができる。
However, when the program change information 4 is not input, the location to be measured in the measurement program is the location specified by the measurement location information 3 (or the location to be sampled by default). In this case, if there is a measurement location where the execution information changes under the influence of the loop specified in the change information 4 input by the execution information prediction processing means 15, the prediction execution information 5 of the measurement location is calculated. If the measurement location includes the variable loop specified by the change information 4, but the variable loop has no execution information (not measured), the calculation formula set by the characteristic analysis mechanism 10 Alternatively, the execution information of the variable loop can be calculated according to the calculation formula defined by the user, and subsequently, the prediction execution information 5 of the measurement location can be predicted.

【0020】図3は、FORTRAN言語で記述された
ソースプログラムの一例である。
FIG. 3 is an example of a source program described in the FORTRAN language.

【0021】プログラム単位100は、可変ループ、区
間101,102を含んでいる。区間101は、文番号
10を終点とする二重ループであり、定数名Nによって
そのループ回数が制御される可変ループである。また、
区間102はREAD文の入力レコード数によってルー
プ回数を制御する可変ループである。区間102は、プ
ログラム単位200を呼び出すCALL文を含んでお
り、定数名Nをパラメータとして渡している。
The program unit 100 includes a variable loop and sections 101 and 102. Section 101 is a double loop ending at statement number 10, and is a variable loop whose number of loops is controlled by a constant name N. Also,
Section 102 is a variable loop that controls the number of loops based on the number of input records of the READ statement. The section 102 includes a CALL statement that calls the program unit 200, and passes the constant name N as a parameter.

【0022】プログラム単位110は、可変ループ11
1を含んでいる。区間111は、仮引数Mによってルー
プ回数が制御される可変ループである。ここでは、測定
箇所情報3で、全てのCALL文の測定が指定されてい
るものと仮定する。
The program unit 110 includes the variable loop 11
Contains one. The section 111 is a variable loop in which the number of loops is controlled by the formal argument M. Here, it is assumed that the measurement of all CALL sentences is specified in the measurement location information 3.

【0023】図2に示すプログラム解析処理手段11
は、原始プログラム100を入力すると、ループとその
各々が可変ループか否かの情報や分岐情報、測定箇所等
の図4に示す静的解析情報200を出力する。また、プ
ログラム単位110の場合は図4に示す静的解析情報2
10が作成される。全てのプログラム単位に対して、静
的解析情報を生成するとその情報をもとにプログラム単
位の呼び出し関係をもとに同一の実行条件の変更によっ
て影響を受ける可変ループを検索する。
The program analysis processing means 11 shown in FIG.
When the source program 100 is input, the loop outputs static analysis information 200 shown in FIG. 4 such as information on loops, whether or not each of them is a variable loop, branch information, measurement points, and the like. In the case of the program unit 110, the static analysis information 2 shown in FIG.
10 are created. When the static analysis information is generated for all the program units, a variable loop affected by the same execution condition change is searched based on the information based on the calling relation of the program units.

【0024】この例では、区間101、区間111は、
原始プログラム100で定義されている定数名Nの変更
によって影響を受ける可変ループであることがわかる。
また、区間102は入力するレコード数の変更によって
影響を受ける可変ループであることがわかる。また、プ
ログラム単位の呼び出し関係に基づいて検索していく
と、測定箇所103、測定箇所104は区間101を含
み、区間102に含まれることがわかる。これらの情報
は静的解析情報として生成される。
In this example, the sections 101 and 111 are
It can be seen that the variable loop is affected by the change of the constant name N defined in the source program 100.
In addition, it can be seen that the section 102 is a variable loop that is affected by a change in the number of input records. Further, when the search is performed based on the calling relationship in the unit of a program, it can be seen that the measurement location 103 and the measurement location 104 include the section 101 and are included in the section 102. These pieces of information are generated as static analysis information.

【0025】図5は、プログラム解析処理手段11で出
力された静的解析情報11aをもとに作成した特性分析
情報の一表示例である。
FIG. 5 is a display example of characteristic analysis information created based on the static analysis information 11a output by the program analysis processing means 11.

【0026】定数Nに影響を受ける可変ループと測定箇
所に関する情報と入力レコード数に影響を受ける可変ル
ープと測定箇所に関する情報が表示されている。
Information on the variable loop and the measurement location affected by the constant N and information on the variable loop and the measurement location affected by the number of input records are displayed.

【0027】実行情報採取処理手段14で採取した実行
情報の一例を図6で示す。実行情報300では、測定箇
所と可変ループに関して実行時間(自測定点の開始から
終了までの時間である、自測定点の開始から終了までに
含まれる他の測定点の実行時間を除いた時間)情報と実
行回数情報が採取されている。この例では、二重ループ
を一測定点として情報を採取している。
FIG. 6 shows an example of execution information collected by the execution information collection processing means 14. In the execution information 300, the execution time (the time from the start to the end of the own measurement point, excluding the execution time of other measurement points included from the start to the end of the own measurement point) for the measurement location and the variable loop. Information and execution count information are collected. In this example, information is collected using a double loop as one measurement point.

【0028】実行情報予測処理手段15の処理について
図7に示す変更情報400と変更情報401の二つの情
報例を用いて説明する。実行情報予測処理手段15は、
静的解析情報200,210、実行情報300を入力す
ると共に、変更情報400を入力する。変更情報400
では、入力レコード数を200に仮定している。実行情
報300から入力レコード数をループ回数としている区
間102の実行回数情報を入力すると入力レコード数が
20であることが判明する。
The processing of the execution information prediction processing means 15 will be described using two information examples, change information 400 and change information 401 shown in FIG. Execution information prediction processing means 15
The user inputs the static analysis information 200 and 210, the execution information 300, and the change information 400. Change information 400
In this example, the number of input records is assumed to be 200. When the execution number information of the section 102 in which the number of input records is used as the number of loops is input from the execution information 300, it is found that the number of input records is 20.

【0029】そこで、入力レコード数の影響を受ける測
定箇所、可変ループの実行情報を全て10倍(200/
20)にする。始めに、区間102の測定箇所と可変ル
ープの入れ子関係において、一番深い入れ子である区間
111の実行情報を算出し、続いて測定箇所103,1
04、区間102の順番で実行情報を算出する。この変
更条件の場合、区間102だけが直接の可変ループであ
るため、区間102に含まれる測定箇所、可変ループ、
区間102を含む測定箇所の実行情報の更新を行えば、
図8に示す予測実行情報500が算出できる。
Therefore, the measurement locations affected by the number of input records and the execution information of the variable loop are all ten times (200/200)
20). First, in the nesting relationship between the measurement point in the section 102 and the variable loop, the execution information of the section 111, which is the deepest nest, is calculated.
04, execution information is calculated in the order of the section 102. In the case of this change condition, since only the section 102 is a direct variable loop, the measurement points, the variable loop,
By updating the execution information of the measurement points including the section 102,
The prediction execution information 500 shown in FIG. 8 can be calculated.

【0030】予測実行情報500を用いれば、プログラ
ム単位ごとの情報等、情報の再編集ができる。また、変
更情報401の場合は、定数名Nを10から100に変
更する。この場合も変更情報400の場合と同様に処理
を行い、予測実行情報501が作成される。実際の実行
情報400、予測変更情報500、予測変更情報501
を比較すると、実行情報400で実行時間比率の高いM
AIN(区間102を除いた部分)は、入力データ数や
処理する配列次元が多くなれば、その実行比率が小さく
なる箇所であり、この実行時間の絶対値が大きくない場
合、高速化の対象とする必要がない。それよりも、区間
111を高速化した方がデータが入力データ数等の実行
条件が拡大した際に効果を上げることが判明する。
By using the prediction execution information 500, information such as information for each program unit can be re-edited. In the case of the change information 401, the constant name N is changed from 10 to 100. In this case, the same processing as in the case of the change information 400 is performed, and the prediction execution information 501 is created. Actual execution information 400, prediction change information 500, prediction change information 501
Are compared, the execution information 400 indicates that M
The AIN (the part excluding the section 102) is a place where the execution ratio decreases as the number of input data and the array dimension to be processed increase. If the absolute value of the execution time is not large, the AIN is a target for speeding up. No need to do. Rather, it is clear that increasing the speed of the section 111 increases the effect when the execution conditions such as the number of input data are expanded.

【0031】[0031]

【発明の効果】本発明の請求項1は、プログラムの静的
特性情報から可変ループとその制御変数名に関する情報
を表示することで、利用者が動的解析時の実行時間を縮
小するためのプログラムの変更箇所(配列次元数等)を
容易に検出できるという利点がある。また、すでに実行
情報を採取している場合にプログラム中の配列の次元数
や入力データ数に影響を受けて実行情報が変化する箇所
を検出することができる。
According to the first aspect of the present invention, a user can reduce the execution time during dynamic analysis by displaying information on a variable loop and its control variable name from static characteristic information of a program. There is an advantage that a changed part of the program (the number of array dimensions, etc.) can be easily detected. Further, when execution information has already been collected, it is possible to detect a portion where the execution information changes due to the number of dimensions of the array in the program or the number of input data.

【0032】また、本発明の請求項2では、請求項1が
可変ループ等の静的情報と動的情報をもとに実行条件の
変更によって影響を受ける箇所の中から変更したい実行
情報を入力すると変更情報ごとにその予測実行情報を自
動的に算出する。そのため、静的解析と動的解析を一度
行えば、プログラム中の種々の実行条件を変更する度に
再解析を行なうことなく、指定する実行条件ごとに自動
的に実行情報を算出できるという利点がある。また、大
規模データを取り扱うプログラム等では配列の次元数の
縮小や入力データを縮小して行った動的解析の情報をも
とに実際のデータを使用した場合の実行情報を予測する
ことができるため、動的解析時の実行時間が削減できる
という利点がある。
According to a second aspect of the present invention, the first aspect includes inputting execution information to be changed from a portion affected by a change in an execution condition based on static information and dynamic information such as a variable loop. Then, the prediction execution information is automatically calculated for each change information. Therefore, once static analysis and dynamic analysis are performed, execution information can be automatically calculated for each specified execution condition without re-analysis every time various execution conditions in the program are changed. is there. Also, in a program or the like that handles large-scale data, it is possible to predict execution information when actual data is used based on information on dynamic analysis performed by reducing the number of dimensions of an array or reducing input data. Therefore, there is an advantage that the execution time during dynamic analysis can be reduced.

【0033】さらに、本発明の請求項3では、利用者が
ループ回数等の変更する箇所を指定し、その箇所を測定
箇所として動的解析を行うと、指定された箇所以外の可
変ループが測定箇所とならないので、動的解析時の情報
採取のためのオーバーヘッド時間が削減され、実行時間
が少なくて済むという利点がある。また、プログラム解
析処理手段が可変ループとして認識しないループに関し
ても指定することができるという利点がある。
Further, according to the third aspect of the present invention, when the user designates a place to change the number of loops and the like and performs dynamic analysis using the place as a measurement place, variable loops other than the designated place are measured. Since there is no location, there is an advantage that the overhead time for collecting information at the time of dynamic analysis is reduced and the execution time is reduced. Another advantage is that a loop that is not recognized as a variable loop by the program analysis processing means can be specified.

【0034】また、請求項1と請求項3を利用者が変更
する箇所を指定する際に静的解析情報を表示させながら
対話的に変更情報を対話的に指定するように実施すると
利用者が変更情報を設定する操作が容易になる。また、
変更する箇所を指定せず、測定した箇所だけ指定して動
的解析を行った場合にも、その情報の範囲内で予測でき
る実行情報を算出するという利点がある。
[0034] Further, when claim 1 and claim 3 are specified so that the user can change the information, the change information is interactively specified while displaying the static analysis information. The operation for setting the change information is facilitated. Also,
Even when a dynamic analysis is performed by designating only a measured location without designating a location to be changed, there is an advantage that execution information that can be predicted within the range of the information is calculated.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】請求項1および請求項2を含む本発明の一実施
例の構成図である。
FIG. 1 is a configuration diagram of an embodiment of the present invention including claims 1 and 2;

【図2】請求項1および請求項3を含む本発明の一実施
例の構成図である。
FIG. 2 is a configuration diagram of an embodiment of the present invention including claims 1 and 3;

【図3】ソースプログラムの一例を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a source program.

【図4】図3で示したソースプログラムを入力した場合
のプログラム解析処理手段11で作成する静的解析情報
の一格納例の説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram of a storage example of static analysis information created by the program analysis processing means 11 when the source program shown in FIG. 3 is input.

【図5】情報表示手段12で出力する特性分析情報の一
表示例の説明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram of a display example of characteristic analysis information output by an information display means 12;

【図6】実行情報採取処理手段14で採取した実行情報
の説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram of execution information collected by execution information collection processing means 14;

【図7】変更情報で指定する情報の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of information specified by change information.

【図8】図4の静的解析情報と図6の実行情報及び図7
の変更情報をもとに算出した予測実行情報の説明図であ
る。
8 shows the static analysis information of FIG. 4, the execution information of FIG. 6, and FIG.
It is explanatory drawing of the prediction execution information calculated based on the change information of.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 ソースプログラム 2 特性分析情報 3 測定箇所情報 4 変更情報 5 予測実行情報 10 特性解析機構 11 プログラム解析処理手段 12 情報表示手段 13 原始プログラム生成処理手段 14 実行情報採取処理手段 15 実行情報予測処理手段 11a 静的解析情報 13a 測定用プログラム 14a 実行情報 100,110 プログラム単位 101,102,111 区間 103,104 測定箇所 200,210 静的解析情報 300 実行情報 400,410 変更情報 500,510 予測実行情報 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Source program 2 Characteristic analysis information 3 Measurement location information 4 Change information 5 Prediction execution information 10 Characteristic analysis mechanism 11 Program analysis processing means 12 Information display means 13 Source program generation processing means 14 Execution information collection processing means 15 Execution information prediction processing means 11a Static analysis information 13a Measurement program 14a Execution information 100,110 Program unit 101,102,111 Section 103,104 Measurement location 200,210 Static analysis information 300 Execution information 400,410 Change information 500,510 Prediction execution information

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 プログラムの特性を解析する特性解析機
構において、ソースプログラムを入力し、実行情報を採
取するプログラム単位やDOループ等を指示した測定箇
所情報があれば、測定箇所情報を入力し、プログラム単
位ごとにループ構造を構成する箇所や制御が直後以外の
文に移動する制御分岐点および測定箇所を検出し、ルー
プ構造については、ループの開始・終了点、ループの種
別、ループの終了条件、ループを制御するデータとその
制御データの値が固定的なものか、可変なものかの情
報、値が可変となる場合、その値を定義する文や変数に
関する情報を採取し、制御分岐点については、分岐箇
所、分岐の種類、分岐の条件、分岐した場合の制御の移
動先に関する情報とプログラム単位呼び出しが行われる
制御分岐点では呼び出すプログラム単位名、呼び出し箇
所に関する情報を採取し、測定箇所がループ構造内にあ
る等の測定箇所と構造に関する情報を採取し、各プログ
ラム単位の処理が終了後、上記の情報をもとにプログラ
ム単位の呼び出し関係を解析し、個々のループ構造が制
御データの値や入力データ数等のプログラムの実行条件
を変更すると実行状況が変化する可能性のある可変ルー
プか否かを判定し、静的解析情報に測定箇所情報があれ
ば、可変ループ内にある実行時間やループ回数等の実行
情報が影響される測定箇所を検索し、それら採取した情
報や検出した可変ループとその影響を受ける測定箇所に
関する静的解析情報を出力するプログラム解析処理手段
と、プログラム解析処理手段で出力した静的解析情報を
入力し、同一の実行条件によって影響を受ける可変ルー
プごとに特性分析情報を表示し、測定箇所に関する情報
があれば、可変ループに関する情報とその影響を受ける
測定箇所を関連づけた情報として特性分析情報を表示す
る情報表示手段とを含むことを特徴とする動的解析情報
の予測算出方式。
In a characteristic analysis mechanism for analyzing characteristics of a program, a source program is input, and if there is measurement point information indicating a program unit, a DO loop, or the like from which execution information is collected, the measurement point information is input. Detects the points that make up the loop structure and the control branch points and measurement points where control moves to statements other than immediately after each program unit. For the loop structure, the start and end points of the loop, the type of loop, and the conditions for ending the loop , The data that controls the loop and whether the value of the control data is fixed or variable, and if the value is variable, collects information about the statement or variable that defines that value, and Is called at the control branch point where the branch location, branch type, branch condition, control transfer destination when branching, and program unit call are performed Collects information on the program unit name and call location, collects information on the measurement location and structure such as the measurement location is in a loop structure, and, after the processing of each program unit is completed, based on the above information, Analyzing the calling relationship of each loop, and determining whether or not each loop structure is a variable loop whose execution status may change if the execution conditions of the program such as the value of control data and the number of input data are changed, and static analysis If there is measurement location information in the information, search for measurement locations in the variable loop that are affected by execution information such as execution time and number of loops, and retrieve the collected information and the detected variable loops and measurement locations affected by the information. Program analysis processing means that outputs static analysis information, and static analysis information output by the program analysis processing means are input and affected by the same execution conditions. And information display means for displaying characteristic analysis information as information relating the variable loop and the measurement points affected by the variable loop if there is information related to the measurement points. A prediction calculation method for dynamic analysis information that is a feature.
【請求項2】 請求項1記載の動的解析情報の予測算出
方式において、上記プログラム解析処理手段で得られた
静的解析情報とソースプログラムを入力し、測定箇所に
関する情報が指定されていれば、それを入力し、ソース
プログラム中に可変ループを検出すると、その可変ルー
プの実行情報を採取する測定文を挿入し、測定箇所を検
出すると、測定箇所の実行情報を採取する測定文を原始
プログラム中に挿入して測定用プログラムを生成する原
始プログラム生成処理手段と、この原始プログラム生成
処理手段で生成された測定用プログラムを入力し、翻訳
・結合・実行してループ回数や実行時間等の実行情報を
算出する処理を含む実行情報採取処理手段と、この実行
情報採取処理手段で入力したソースプログラムの入力デ
ータ数や配列の宣言等を変更する実行条件とその仮定値
に関する変更情報、プログラム解析処理手段で作成した
静的解析情報、実行情報採取処理手段で算出した実行情
報を入力し、プログラムの呼び出し関係をもとに変更す
る実行条件の影響を受けるループを検出し、そのループ
の実行回数を実行情報から検索し、変更情報で指定され
た仮定値との比率から仮定値の実行情報を算出し、ルー
プ内に測定箇所があれば、その測定箇所の仮定値の実行
情報を算出し、全ての影響を受けるループについてこの
処理を繰り返し、それらの仮定値の実行情報をもとにプ
ログラム全体やプログラム単位ごと、ループごとの予測
実行情報を算出する実行情報予測処理手段を含むことを
特徴とする動的解析情報の予測算出方式。
2. The method of predicting and calculating dynamic analysis information according to claim 1, wherein the static analysis information and the source program obtained by the program analysis processing means are input, and information on a measurement location is specified. When a variable loop is detected in the source program by inputting it, a measurement statement for collecting execution information of the variable loop is inserted. When a measurement point is detected, a measurement statement for collecting execution information of the measurement point is written in the source program. Source program generation processing means for generating a measurement program by inserting it into the program, and the measurement program generated by this source program generation processing means are input, translated, combined, and executed to execute the number of loops, execution time, etc. Execution information collection processing means including processing for calculating information, and declaration of the number of input data and array of source program input by this execution information collection processing means Change information based on the calling conditions of the program by inputting the execution information for changing the execution condition and its assumed value, the static analysis information created by the program analysis processing means, and the execution information calculated by the execution information collection processing means A loop affected by the execution condition is detected, the number of times the loop is executed is searched from the execution information, and the execution information of the assumed value is calculated from the ratio to the assumed value specified in the change information. If so, calculate the assumed value execution information of the measurement location, repeat this process for all the affected loops, and predict the entire program, each program unit, and each loop based on the assumed value execution information. A prediction calculation method for dynamic analysis information, comprising execution information prediction processing means for calculating execution information.
【請求項3】 請求項2記載の動的解析情報の予測算出
方式において、原始プログラム生成処理手段は、ソース
プログラムを入力し、測定箇所に関する情報が指定され
ていれば、それを入力し、ソースプログラム中の変更し
たい入力データ数や配列の宣言等の実行条件とそれによ
って影響を受ける箇所に関する変更情報が指定されてい
れば、それを入力し、ソースプログラム中に変更情報で
指定された箇所を検出すると、その可変ループの実行情
報を採取する測定文を挿入し、測定箇所を検出すると、
測定箇所の実行情報を採取する測定文を原始プログラム
中に挿入して測定用プログラムを生成することを特徴と
する動的解析情報の予測算出方式。
3. The dynamic analysis information predictive calculation method according to claim 2, wherein the source program generation processing means inputs a source program, and inputs information on a measurement location if the information is specified. If the execution conditions such as the number of input data to be changed or the array declaration to be changed in the program and the change information related to the location affected by it are specified, enter them and specify the location specified by the change information in the source program. When detected, insert a measurement statement to collect execution information of the variable loop, and when a measurement location is detected,
A prediction calculation method of dynamic analysis information, wherein a measurement program is generated by inserting a measurement statement for collecting execution information of a measurement location into a source program.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016513999A (en) * 2013-03-05 2016-05-19 マイクロソフト テクノロジー ライセンシング,エルエルシー Extending gameplay with physical activity monitoring devices

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