JP2751793B2 - Information retrieval system - Google Patents
Information retrieval systemInfo
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- JP2751793B2 JP2751793B2 JP5201392A JP20139293A JP2751793B2 JP 2751793 B2 JP2751793 B2 JP 2751793B2 JP 5201392 A JP5201392 A JP 5201392A JP 20139293 A JP20139293 A JP 20139293A JP 2751793 B2 JP2751793 B2 JP 2751793B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- search
- database
- unit
- search request
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、データベースなどの情
報検索手段に対する自然言語インタフェースに関わり、
情報要求者が自然言語で、複数のデータベースが存在し
ていることを意識することなく検索を行なうことができ
るとともに、データベース選択ルールを調整すること
で、情報検索専門家が蓄積してきたデータベースの検索
ノウハウを効率的に利用することのできる情報検索シス
テムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a natural language interface for information retrieval means such as a database.
The information requester can search in natural language without being aware of the existence of multiple databases, and by adjusting the database selection rules, the search of the database accumulated by information search specialists The present invention relates to an information search system that can use know-how efficiently.
【０００２】[0002]
【従来の技術】データベース技術の発展により、様々な
大規模商用データベースや企業内データベースが構築さ
れてきている。この情報を利用したい情報要求者がそれ
ぞれの検索方式、対象領域を知っているとは限らないた
め、実際の検索を行なうには、データベース検索専門家
（サーチャー）に依頼して検索することが多かった。と
ころが、データベースの普及に対して、サーチャーの増
加は追いつかない状況となっている。2. Description of the Related Art With the development of database technology, various large-scale commercial databases and in-company databases have been constructed. Since the information requester who wants to use this information does not necessarily know the respective search method and target area, in order to perform an actual search, it is often the case that a database search expert (searcher) performs a search. Was. However, the number of searchers has not kept up with the spread of databases.
【０００３】また、コンピュータ技術の発達により、計
算機に馴染みの薄い情報要求者もコンピュータ利用をす
る場合も多くなっている。Further, with the development of computer technology, information requesters who are not familiar with computers often use computers.
【０００４】この２点の結果、データベース検索に馴染
みの薄い情報要求者も簡単に検索できるインタフェース
の要望が高まってきている。[0004] As a result of these two points, there has been an increasing demand for an interface that allows even information requesters who are not familiar with database search to easily search.
【０００５】この要望に答えるインタフェースの一つと
して、計算機に対して自然言語でデータベース問い合わ
せを行なうものが開発されている。このような自然言語
インタフェースでは、自然言語処理を行なう意味解析部
を備え、入力される自然言語の入力文の意味を理解し
て、それぞれのデータベースに対して、データベースの
固有の操作手段にしたがった入力列を作成し、データベ
ースを検索する。[0005] As one of the interfaces to respond to this demand, an interface for inquiring a computer of a database in a natural language has been developed. Such a natural language interface has a semantic analysis unit that performs natural language processing, understands the meaning of the input sentence of the input natural language, and follows the operation means unique to the database for each database. Create input columns and search the database.
【０００６】従来の自然言語インタフェースではそれぞ
れのデータベースの特徴やデータベース間の優位性、包
含関係などについて処理する枠組がないため、データベ
ースを単一に絞ったものや複数のデータベースに対して
そのデータベースの区別なしに検索を行なう方式のみが
提案されてきた。しかし、対象領域の重なる複数のデー
タベースに対して、従来の方式で検索した場合、冗長な
検索が行なわれたり、網羅性が不足していることが多く
情報要求者の検索意図に沿わないことが多かった。[0006] In the conventional natural language interface, there is no framework for processing the characteristics of each database, the superiority between the databases, the inclusion relation, and the like. Therefore, the database is limited to a single database or a plurality of databases. Only systems that perform searches without distinction have been proposed. However, when a conventional method is used to search a plurality of databases having overlapping target areas, a redundant search is often performed or lack of completeness, which often does not meet the search intention of the information requester. There were many.
【０００７】これは、サーチャーが行なっているような
対象領域とデータベースの間にある関係とデータベース
毎にことなる検索知識の差が組み込まれていないためで
ある。[0007] This is because the relationship between the target area and the database as performed by the searcher and the difference in the search knowledge for each database are not incorporated.
【０００８】[0008]
【発明が解決しようとする課題】検索要求を解析・処理
することによって情報要求者の意図を把握し、対象領域
とデータベースとの間の関係から、データベース選択の
優先順位を動的に変更するデータベース選択ルールを利
用して、データベース特徴データベースをアクセスする
検索データベース選択部が、データベースの選択と各々
のデータベースに対して、検索式を生成するパラメータ
の選択を行なうことによって、複数のデータベースに対
してそれぞれに情報要求者の意図した最適な検索を実行
することができる。A database that grasps the intention of an information requester by analyzing and processing a search request and dynamically changes the priority of database selection based on the relationship between a target area and the database. Using the selection rules, the search database selection unit accessing the database feature database selects a database and, for each database, selects a parameter for generating a search formula, so that each of the plurality of databases can be selected. In this way, the optimum search intended by the information requester can be executed.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】前述の課題を解決するた
めに、本発明の情報検索システムは、複数のデータベー
スを有する情報検索システムにおいて、情報要求者から
入力された検索要求を解析する検索要求解析部と、デー
タベースを選択するための知識を記述している対象領域
知識と、前記対象領域知識を参照して前記検索要求解析
部が解析した結果を検索の要素を枠組化した検索要求フ
ォーマットに変換する検索要求処理部と、前記複数のデ
ータベースが対象領域に対して持つ網羅性を記述したデ
ータベース特徴データベースと、前記複数のデータベー
スから検索要求にあうデータベースを選択するためのデ
ータベース選択ルールと、前記対象領域知識と前記デー
タベース特徴データベースとを参照して前記データベー
ス選択ルールにしたがって前記検索要求フォーマットに
あったデータベースを選択する検索データベース選択部
と、前記検索データベース選択部によって選択されたデ
ータベースに対して、前記検索要求フォーマットにあっ
た検索式を作成し、対象としているデータベースを検索
し、データベースから検索結果を受け取り出力する検索
式生成部と、前記検索結果を提示する検索結果提示部を
有することを特徴とする。In order to solve the above-mentioned problems, an information search system according to the present invention is an information search system having a plurality of databases, the search request for analyzing a search request input from an information requester. The analysis unit, the target area knowledge describing knowledge for selecting a database, and the search request analysis unit by referring to the target area knowledge, the result of the analysis by the search request analysis unit into a search request format that framed the elements of the search A search request processing unit to be converted, a database feature database describing the comprehensiveness of the plurality of databases with respect to a target area, a database selection rule for selecting a database that meets a search request from the plurality of databases, Referring to the target area knowledge and the database feature database, Accordingly, a search database selection unit that selects a database that matches the search request format, and a search formula that matches the search request format is created and targeted for the database selected by the search database selection unit. It has a search formula generation unit that searches a database, receives and outputs search results from the database, and a search result presentation unit that presents the search results.
【００１０】また、本発明の情報検索システムは、前記
複数のデータベースに対して、それぞれのデータベース
の検索のためのデータベース検索生成ルールと前記検索
式生成部を有し、前記検索データベース選択部によって
選択されたデータベースに対応した前記検索式生成部に
前記検索要求フォーマットを出力し前記データベース検
索生成ルールをセットすると共に前記検索式生成部を起
動する検索式生成部起動部と、前記検索式生成部から出
力された複数の検索結果から重複するデータを除く検索
結果評価部とを有することを特徴とする。Further, the information search system of the present invention has a database search generation rule for searching the respective databases and the search expression generator for the plurality of databases, and selects the plurality of databases by the search database selector. A search formula generation unit starting unit that outputs the search request format to the search formula generation unit corresponding to the selected database, sets the database search generation rule, and starts the search formula generation unit; and A search result evaluation unit for removing duplicate data from the plurality of output search results.
【００１１】[0011]
【実施例】次に本発明について図面を参照して説明す
る。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Next, the present invention will be described with reference to the drawings.
【００１２】図１は本発明の一実施例の基本構成図、図
２は図１中の検索要求解析部が解析した概念構造の一例
を示す図、図３は図１中の検索要求処理部１０３が処理
する検索要求フォーマットの一例を示す図、図４は図１
中の対象領域知識１０２の一例を示す図、図４は図１中
のデータベース特徴データベース１０４の一例を示す
図、図５は図１中のデータベース選択ルール１０５の一
例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a basic configuration of an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a diagram showing an example of a conceptual structure analyzed by a search request analysis unit in FIG. 1, and FIG. 3 is a search request processing unit in FIG. FIG. 4 is a view showing an example of a search request format processed by the client 103; FIG.
FIG. 4 is a diagram showing an example of a database feature database 104 in FIG. 1, and FIG. 5 is a diagram showing an example of a database selection rule 105 in FIG.
【００１３】図１において検索要求解析部１０１は、情
報要求者からの検索要求を解析し、概念構造２０１に変
換する。検索要求を解析し、概念構造に変換するには、
例えば電子情報通信学会技術報告書ＮＬＣ−９１−６２
「自然言語インタフェース構築キット：ＩＦ−Ｋｉｔ」
に記載されている方法を用いれば良い。In FIG. 1, a search request analysis unit 101 analyzes a search request from an information requester and converts it into a conceptual structure 201. To parse the search request and convert it to a conceptual structure,
For example, IEICE Technical Report NLC-91-62
"Natural Language Interface Construction Kit: IF-Kit"
May be used.
【００１４】対象領域知識１０２は、対象領域に対する
それぞれのデータベースの網羅性をネットワークの形式
で持つ。例えば文献データベースの場合、対象領域知識
１０２においては、対象領域の概念を同じ意味をもつ同
義関係と、意味的範囲の広さ狭さを示す階層関係によっ
て体系づけ、さらにその対象領域に関係している雑誌が
主にどの概念を収録しているかという知識を記述してい
る。The target area knowledge 102 has coverage of each database for the target area in the form of a network. For example, in the case of a document database, in the target area knowledge 102, the concept of the target area is organized by a synonymous relation having the same meaning and a hierarchical relation indicating the narrowness of the semantic range. It describes the knowledge of which concept a particular magazine contains.
【００１５】検索要求処理部１０３は、検索要求解析部
１０１から解析した結果をうけとり、対象領域知識１０
２を参照しながら、検索要求を検索要求フォーマット３
０１に変換する。The search request processing unit 103 receives the result of analysis from the search request analysis unit 101 and
The search request is converted into a search request format 3 while referring to FIG.
Convert to 01.
【００１６】検索要求フォーマット３０１は、検索情報
源タイプ、検索主題、参照項目、検索範囲、対象言語、
検索要求レベルからなる。検索情報源タイプとは、雑誌
論文、特許、図書などのメディアを特定するものであ
る。The search request format 301 includes a search information source type, a search subject, a reference item, a search range, a target language,
It consists of a search request level. The search information source type specifies media such as journal articles, patents, and books.
【００１７】前記検索主題とは、検索する際にキーとな
るテーマである。前記参照項目とは、抄録や書誌事項な
ど情報要求者が検索して実際に得たい情報を示すデータ
ベース上の項目である。前記検索範囲とは、例えば「１
９７５年から現在まで」のような検索するものの時期的
な範囲を示す。前記対象言語とは、検索して得られるも
のがどんな言語で記述されているかを示す。前記検索要
求レベルとは、検索要求に合致するものは全てもれなく
ほしいのか、それとも代表的なものが２〜３件でよいの
かという検索の網羅性を示す。The search subject is a theme which is a key when searching. The reference item is an item on the database indicating information that the information requester actually searches and obtains, such as an abstract or a bibliographic item. The search range is, for example, “1
975 to the present ". The target language indicates what language is obtained by the search and described. The search request level indicates the exhaustiveness of the search, such as whether it is desired that all search requests are satisfied or whether only two or three representative requests are required.
【００１８】検索要求処理部１０３は検索要求解析部１
０１からの解析結果を検索要求フォーマット３０１に変
換し、情報要求者の要求で明確に表現されていなくてフ
ォーマットが埋まらない部分を、情報要求者に適宜質問
するあるいは類推することによって検索要求フォーマッ
ト３０１を確定し、各パラメータの埋まった検索要求フ
ォーマット３０２を作成する。The search request processing unit 103 includes a search request analysis unit 1
01 is converted into a search request format 301, and a part which is not clearly expressed in the request of the information requester and is not filled up is appropriately questioned or analogized to the information requester to obtain the search request format 301. Is determined, and a search request format 302 in which each parameter is filled is created.
【００１９】データベース特徴データベース１０４は、
それぞれのデータベースの特徴をデータベース化したも
ので、主題領域、収録情報源タイプ、収録時期、収録件
数、収録言語、収録項目などの項目からなる。The database feature database 104 includes:
It is a database of the features of each database, and consists of items such as subject area, recording information source type, recording time, number of records, recording language, and recording items.
【００２０】データベース選択ルール１０５は、複数の
データベースから検索要求に対して適切なデータベース
を選択するためのルールである。The database selection rule 105 is a rule for selecting an appropriate database for a search request from a plurality of databases.
【００２１】検索データベース選択部１０６は、検索要
求処理部１０３から検索要求フォーマットを受けとり対
象領域知識１０２とデータベース特徴データベース１０
４とデータベース選択ルール１０６を参照して、実際に
検索を行なうデータベースを選択する。The search database selection unit 106 receives the search request format from the search request processing unit 103 and receives the target area knowledge 102 and the database feature database 10.
4 and the database selection rule 106, the database to be actually searched is selected.
【００２２】検索式生成部起動部は１０７は、検索デー
タベース選択部１０６で選択されたそれぞれのデータベ
ースに対して検索式生成部を立ち上げ、それぞれのデー
タベースに対応した検索式生成用ルールを使うようにセ
ットする。The search formula generation unit starting unit 107 starts a search formula generation unit for each database selected by the search database selection unit 106, and uses a search formula generation rule corresponding to each database. Set to.
【００２３】検索式生成部１０８、１１０、１１２は、
選択されたデータベースに対して検索式を生成し、検索
を実行、データベースからの検索結果を受けとり、検索
結果評価部１１４へ送る。The search expression generators 108, 110, 112
A search formula is generated for the selected database, a search is executed, a search result from the database is received, and the search result is sent to the search result evaluation unit 114.
【００２４】検索結果評価部１１４は、検索式生成部起
動部から送られた検索要求フォーマット３０２に沿っ
て、複数の検索式生成部１０９、１１１からの検索結果
を待つかどうかを判断し、検索結果から重複データを抜
く処理を行なって、検索結果提示部１１３へ検索結果を
送る。The search result evaluation unit 114 determines whether to wait for the search results from the plurality of search expression generation units 109 and 111 according to the search request format 302 sent from the search expression generation unit activation unit, and performs the search. The search result is sent to the search result presentation unit 113 by performing a process of removing duplicate data from the result.
【００２５】検索結果提示部１１５は、検索結果評価部
１１４から送られた検索結果を情報要求者に提示する。The search result presentation unit 115 presents the search result sent from the search result evaluation unit 114 to the information requester.
【００２６】ここで例を挙げて説明する。説明上、情報
要求者から「情報検索に関する雑誌論文をもれなく示
せ」という検索要求が寄せられたとする。Here, an example will be described. For the sake of explanation, it is assumed that a search request has been sent from an information requester to “show all journal articles related to information search.”
【００２７】検索要求解析部１０１はこの検索要求を解
析して概念構造２０１を作成し、検索要求処理部１０３
へ渡す。検索要求処理部１０３は、概念構造２０１から
図４の対象領域知識４０１を参照して検索要求フォーマ
ット３０１を作成する。図２より、解析結果中の「情報
検索」が対象領域知識４０１中の概念であることから、
前記「情報検索」を検索主題とする。また検索情報源タ
イプを「雑誌論文」とし、検索要求レベルを「もれのな
い」とすることができる。このように、概念構造２０１
から作成した検索要求フォーマットが図３の３０１であ
る。さらに、検索要求処理部は情報要求者に検索要求フ
ォーマットの埋まっていない部分の参照項目、検索範
囲、対象言語について情報要求者へ質問をするか、デフ
ォールト値を代入することにより、検索要求フォーマッ
トの埋まっていないパラメータを埋めて、検索要求フォ
ーマット３０２を作成し、検索データベース選択部１０
６に渡す。The search request analysis unit 101 analyzes the search request to create a conceptual structure 201, and the search request processing unit 103
Pass to The search request processing unit 103 creates a search request format 301 from the conceptual structure 201 with reference to the target area knowledge 401 in FIG. From FIG. 2, since “information search” in the analysis result is a concept in the target area knowledge 401,
The “information search” is set as a search subject. Further, the search information source type can be "magazine article" and the search request level can be "no leakage". Thus, the conceptual structure 201
The search request format created from is shown in FIG. Further, the search request processing unit asks the information requester about the reference item, search range, and target language of the part not buried in the search request format, or substitutes a default value to obtain the information of the search request format. The search request format 302 is created by filling in the unfilled parameters, and the search database selection unit 10
Pass to 6.
【００２８】検索データベース選択部１０６は検索要求
フォーマット３０２を受け取って、図４の対象領域知識
４０１と図５のデータベース特徴データベース５０１を
参照して、図６のデータベース選択ルール６０１に従っ
て検索するデータベースを選択する。The search database selecting unit 106 receives the search request format 302 and selects a database to be searched according to the database selection rule 601 in FIG. 6 with reference to the target area knowledge 401 in FIG. 4 and the database feature database 501 in FIG. I do.
【００２９】まず、検索情報源タイプの「雑誌論文」を
収録しているデータベースはデータベースｃ，データベ
ースｄ，データベースｅ，データベースｆの４つであ
る。これらのデータベースはすべて「情報学」を主題領
域としており、さらに図２の対象領域知識２を見ると
「情報学」の下位の概念として「情報検索」が存在する
ので、検索主題「情報検索」を検索することができる。
また参照項目である「書誌事項＋抄録」、対象言語「日
本語」，検索範囲の「１９７５年から現在まで」ともに
４つのデータベースは満たしている。First, there are four databases containing the search information source type "magazine articles": database c, database d, database e, and database f. All of these databases have "informatics" as the subject area. Further, looking at the target area knowledge 2 in FIG. 2, "information search" exists as a subordinate concept of "informatics". Can be searched.
In addition, the four databases satisfy the reference items “bibliographic items + abstract”, target language “Japanese”, and search range “from 1975 to the present”.
【００３０】さらに検索要求レベル「もれのない」を満
たすのは雑誌論文の場合、検索主題及びそれに関係した
概念を扱っている雑誌を収録しているデータベースとな
る。Further, in the case of a journal article satisfying the search request level "no omission", the database contains journals dealing with the search subject and the concept related thereto.
【００３１】図４の対象領域知識４０１を見ると、検索
主題である「情報検索」を扱っている雑誌はＡ、Ｂ、Ｅ
の三つである。また、「情報検索」と階層関係にある概
念「情報管理」「文献検索」「ＤＢ検索」を扱っている
雑誌はＡ、Ｂ、Ｃ、Ｅの四つである。図５のデータベー
ス特徴データベース５０１から、雑誌Ａを扱っているの
はデータベースｃ、データベースｆ、雑誌Ｂを扱ってい
るのはデータベースｃ、データベースｅ、雑誌Ｃを扱っ
ているのはデータベースｄ，雑誌Ｅを扱っているのはデ
ータベースｆと決定できる。Referring to the target area knowledge 401 shown in FIG. 4, the magazines dealing with the information search “information search” are A, B, and E.
The three. The four magazines A, B, C, and E deal with the concepts "information management", "document search", and "DB search" that have a hierarchical relationship with "information search". From the database feature database 501 shown in FIG. 5, the database A handles database A, the database f handles the magazine A, the database c and the database e handles the magazine B, the database d handles the magazine C, and the magazine E. Can be determined as the database f.
【００３２】ここで検索データベース選択部１０６はな
るべく少ないデータベースで、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｅの四つの
雑誌を網羅できるようにデータベースを選択する。Here, the search database selection unit 106 selects a database so as to cover four magazines A, B, C, and E with as few databases as possible.
【００３３】ここで二つ以上の雑誌を収録しているデー
タベースはデータベースｃ、データベースｆがあり、こ
の二つのデータベースは収録している雑誌が完全には重
複していないために選択される。データベースｄが収録
している雑誌は雑誌Ｃのみであるが、他にこの雑誌Ｃを
収録しているデータベースがないために、データベース
ｄも選択される。データベースｅは雑誌Ｂのみを収録し
ているが、雑誌Ｂについてはデータベースｃを選択すれ
ば、データベースｅを選択する必要はない。Here, a database containing two or more magazines is a database c and a database f. These two databases are selected because the magazines contained therein do not completely overlap. The database d includes only the magazine C, but the database d is also selected because there is no other database that includes the magazine C. The database e contains only the magazine B, but if the database c is selected for the magazine B, there is no need to select the database e.
【００３４】したがって、検索データベース選択部１０
６はデータベースｃ、データベースｄ、データベースｆ
を選択する。Therefore, the search database selection unit 10
6 is database c, database d, database f
Select
【００３５】検索データベース６が選択したデータベー
スのリスト （データベースｃ，データベースｄ，データベースｆ）
と検索要求フォーマット３０２から、検索式生成部起動
部１０７は、データベースｃ用検索生成ルール１０９を
持つ検索式生成部１０８とデータベースｄ用検索生成ル
ール１１１を持つ検索式生成部１１０とデータベースｆ
用検索生成ルール１１３を持つ検索式生成部１１２とを
起動し、検索要求フォーマットを検索結果評価部１１４
に送る。List of databases selected by the search database 6 (database c, database d, database f)
From the search request format 302, the search formula generation unit starting unit 107 generates the search formula generation unit 108 having the search generation rule 109 for the database c, the search formula generation unit 110 having the search generation rule 111 for the database d, and the database f
And a search expression generation unit 112 having a search generation rule 113 for use, and changes the search request format to a search result evaluation unit 114.
Send to
【００３６】検索式生成部１０８は、要求フォーマット
３０２からデータベースｃ（１１６）の検索式の書式に
合うに検索式を生成し、データベースｃ（１１６）に検
索式を送り、データベースｃから返ってきた検索結果と
を検索結果評価部１１４に送る。The search formula generation unit 108 generates a search formula from the request format 302 so as to conform to the format of the search formula of the database c (116), sends the search formula to the database c (116), and returns from the database c. The search result and the search result evaluation unit 114 are sent.
【００３７】検索式生成部１１０は、要求フォーマット
３０２からデータベースｄ（１１７）の検索式の書式に
合うに検索式を生成し、データベースｄ（１１７）に検
索式を送り、データベースｄから返ってきた検索結果と
を検索結果評価部１１４に送る。The search formula generation unit 110 generates a search formula from the request format 302 according to the format of the search formula of the database d (117), sends the search formula to the database d (117), and returns from the database d. The search result and the search result evaluation unit 114 are sent.
【００３８】検索式生成部１１２は、要求フォーマット
３０１からデータベースｆ（１１８）の検索式の書式に
合う検索式を生成し、データベースｆ（１１８）に検索
式を送り、データベースｆ（１１８）から返ってきた検
索結果を検索結果評価部１１４に送る。The search formula generation unit 112 generates a search formula that conforms to the format of the search formula of the database f (118) from the request format 301, sends the search formula to the database f (118), and returns from the database f (118). The search result is sent to the search result evaluation unit 114.
【００３９】検索結果評価部１１４は、検索式生成部起
動部から送られてきた検索要求フォーマットに従い、検
索式生成部１０８、１１０、１１２から送られてきたそ
れぞれの検索結果をつき合わせ、同じと思われるものは
除いて、検索結果提示部１１５に送る。The search result evaluation unit 114 matches the respective search results sent from the search expression generation units 108, 110 and 112 according to the search request format sent from the search expression generation unit activation unit, and Except for what seems to be possible, it is sent to the search result presentation unit 115.
【００４０】検索結果提示部１１５は、検索結果評価部
１１４から送られてきた検索結果を検索要求者に提示す
る。The search result presenting section 115 presents the search result sent from the search result evaluating section 114 to the search requester.
【００４１】以上、本発明を実施例にもとづき具体的に
説明したが、本発明は、前記実施例に限定されるもので
はなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可
能であることはいうまでもない。Although the present invention has been specifically described based on the embodiments, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and it is needless to say that various changes can be made without departing from the gist of the present invention. Nor.
【００４２】[0042]
【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、情報要求者は、複数のデータベースが存在している
ことを意識することなく自分の要求した検索を行なうこ
とができ、また、データベース選択ルールを調整するこ
とで、情報検索専門家が蓄積してきたデータベースの検
索ノウハウを効率的に利用することができる。As described above, according to the present invention, the information requester can perform his / her requested search without being aware that a plurality of databases exist. By adjusting the database selection rules, database search know-how accumulated by information search specialists can be used efficiently.
【図１】本発明の一実施例を示す基本構成図である。FIG. 1 is a basic configuration diagram showing one embodiment of the present invention.
【図２】検索要求部の解析結果の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of an analysis result of a search request unit.
【図３】検索要求フォーマットの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a search request format.
【図４】検索の対象領域知識の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of search target area knowledge.
【図５】データベース特徴データベースの一例を示す図
である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a database feature database.
【図６】データベース選択ルールの一例を示す図であ
る。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a database selection rule.
１０１ 検索要求部解析手段 １０２ 対象領域知識 １０３ 検索要求処理部 １０４ データベース特徴データベース １０５ データベース選択ルール １０６ 検索データベース選択部 １０７ 検索式生成部起動部 １０８ データベースｃ用検索式作成知識 １０９ データベースｃ用検索式生成部 １１０ データベースｄ用検索式作成知識 １１１ データベースｄ用検索式生成部 １１２ データベースｆ用検索式作成知識 １１３ データベースｆ用検索式生成部 １１４ 検索結果評価部 １１５ 検索結果提示部 １１６ データベースｃ １１７ データベースｄ １１８ データベースｆ ２０１ 概念構造の一例 ３０１ 完全に埋まっていない検索要求フォーマットの
一例 ３０２ 完全に埋まった検索要求フォーマットの一例 ４０１ 対象領域知識の一例 ５０１ データベース特徴データベースの一例 ６０１ データベース選択ルールの一例DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 Search request part analysis means 102 Target area knowledge 103 Search request processing part 104 Database feature database 105 Database selection rule 106 Search database selection part 107 Search expression generation part starting part 108 Search expression creation knowledge for database c 109 Search expression generation for database c Part 110 Knowledge for creating search formulas for database d 111 Search formula creation unit for database d 112 Knowledge for creating search formulas for database f 113 Search formula creation unit for database f 114 Search result evaluation unit 115 Search result presentation unit 116 Database c 117 Database d 118 Database f 201 Example of conceptual structure 301 Example of search request format that is not completely filled 302 Example of search request format that is completely filled 401 Example of target area knowledge 501 Data An example of a database, wherein the database 601 an example of a database selection rule
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−94374（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−87274（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−200434（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−62669（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−183372（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06F 17/30 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of the front page (56) References JP-A-3-94374 (JP, A) JP-A-2-87274 (JP, A) JP-A-1-200434 (JP, A) JP-A-2- 62669 (JP, A) JP-A-2-183372 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 6 , DB name) G06F 17/30 JICST file (JOIS)
Claims (2)
ステムにおいて、 情報要求者から入力された検索要求を解析する検索要求
解析部と、 データベースを選択するための知識を記述している対象
領域知識と、 前記対象領域知識を参照して前記検索要求解析部が解析
した結果を検索の要素を枠組化した検索要求フォーマッ
トに変換する検索要求処理部と、 前記複数のデータベースが対象領域に対して持つ網羅性
を記述したデータベース特徴データベースと、 前記複数のデータベースから検索要求にあうデータベー
スを選択するためのデータベース選択ルールと、 前記対象領域知識と前記データベース特徴データベース
とを参照して前記データベース選択ルールにしたがって
前記検索要求フォーマットにあったデータベースを選択
する検索データベース選択部と、 前記検索要求データベース選択部によって選択されたデ
ータベースに対して、前記検索フォーマットにあった検
索式を作成し、対象としているデータベースを検索し、
データベースから検索結果を受け取り出力する検索式生
成部と、 前記検索結果を提示する検索結果提示部を有することを
特徴とする情報検索システム。1. An information search system having a plurality of databases, a search request analysis unit for analyzing a search request input from an information requester; target area knowledge describing knowledge for selecting a database; A search request processing unit that converts a result of analysis by the search request analysis unit with reference to the target area knowledge into a search request format in which a search element is framed; A database feature database describing the database, a database selection rule for selecting a database that meets a search request from the plurality of databases, and the search according to the database selection rule with reference to the target area knowledge and the database feature database. Search data to select a database that meets the required format A database selection unit, for the database selected by the search request database selection unit, create a search formula in the search format, search the target database,
An information search system comprising: a search formula generation unit that receives and outputs a search result from a database; and a search result presentation unit that presents the search result.
ぞれのデータベースの検索のためのデータベース検索生
成ルールと前記検索式生成部を有し、 前記検索データベース選択部によって選択されたデータ
ベースに対応した前記検索式生成部に前記検索要求フォ
ーマットを出力し前記データベース検索生成ルールをセ
ットすると共に前記検索式生成部を起動する検索式生成
部起動部と、 前記検索式生成部から出力された複数の検索結果から重
複するデータを除く検索結果評価部とを有することを特
徴とする請求項１に記載の情報検索システム。2. A search method according to claim 1, further comprising: a database search generation rule for searching the respective databases with respect to the plurality of databases; and the search formula generator, wherein the search corresponding to the database selected by the search database selector is performed. A search expression generation unit starting unit that outputs the search request format to an expression generation unit, sets the database search generation rule, and starts the search expression generation unit; and a plurality of search results output from the search expression generation unit. 2. The information search system according to claim 1, further comprising a search result evaluation unit for removing duplicate data.
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-
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