JP2748919B2 - 誘電体フィルタの調整方法および装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は誘電体フィルタの調
整方法および装置に関し、特に熟練者のノウハウに依存
せず、調整量を自動的に分析，決定する誘電体フィルタ
の調整方法および装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、誘電体フィルタの所期の周波数特
性を得るためには、部品組立て後に、誘電体フィルタを
構成する部品の一部を調整する必要があった。例えば、
携帯電話機などで使用される誘電体フィルタには、誘電
体共振子，コイルおよびコンデンサを組合わせて構成し
た品種があるが、この品種を製造する工程では使用する
部品の電気的特性のばらつきの影響で、組み立て直後に
所期の周波数特性が得られず、誘電体共振子に加工を施
して、誘電体共振子自身の共振周波数を変化させること
により、全体の周波数特性を調整していた。

【０００３】このような調整作業は、従来測定器の表示
を見ながら、人手により行われていた。

【０００４】また、人手による調整作業を自動化した従
来例としては、熟練者のノウハウを知識ベ−スとしたフ
ァジ−ル−ルによる、特開平４−２８１５０で開示され
ているチューナの自動調整装置がある。図７はこの従来
例を示す構成図であり、ファジィ推論部４０，オシロス
コープ４１，特徴認識部４２，コイル４３，チューナ４
４，ハンド４５、４６および高周波信号発生器４７より
構成されている。まず、高周波信号発生器４７の信号が
チューナ４４に印加され、その出力スペクトラムがオシ
ロスコープ４１に表示される。同時に、出力スペクトラ
ムから同調のピ−ク値，同調特性の勾配，面積などの特
徴量が特徴認識部４２により抽出される。

【０００５】次に、ファジィ推論部４０は、前記特徴量
にファジィルールを適用し、コイルの間隔を変化させる
調整量を算出する。その調整量に基づいて、ファジィ推
論部４０はハンド４５、４６を操作し、コイル４３の間
隔を変化させて調整を行う。ファジィルールの適用にあ
たっては、熟練者が行う調整の実績に基づいて決定され
たメンバシップ関数が用いられている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上述した誘電体フィル
タの調整においては、人手による調整を行っているため
調整に時間がかかり、かつ作業者のノウハウに影響され
る欠点がある。また、チューナの自動調整装置は、調整
に用いるファジィルールのメンバッシップ関数を決定す
るのに熟練者の調整実績を用いるため、実績を記録する
のに多大な手間がかかるという欠点があるとともに、属
人性が強いことより統一的なファジィルールを導出する
のが難しいという欠点がある。更に、調整の熟練者が存
在しない新製品の調整の場合などには、ファジィルール
を試行錯誤的に作り出さなければならないという問題が
ある。

【０００７】本発明の誘電体フィルタの調整方法および
装置は、熟練者の実績によらず調整量を自動的に分析，
決定することにより、作業の効率化をはかり、かつ作業
者のノウハウに依存しない調整を行うことを目的として
いる。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の誘電体フィルタ
の調整方法は、誘電体フィルタの周波数特性を調整する
誘電体フィルタの調整方法において、シミュレ−タ上の
誘電体フィルタを構成する素子の内、調整用素子以外の
素子値を設計値に設定する第１のステップと、前記シミ
ュレータにおいて、ｎ個の調整用素子値ｒ1からｒｎを
変動させて前記誘電体フィルタの周波数特性を計算し、
これらの調整用素子値ｒ１からｒｎと周波数特性を組合
わせたデ−タを教師データとして記憶する第２のステッ
プと、前記第２のステップで行った調整用素子値の設定
を前と違う値にし、予め定められた組合わせが終わるま
で繰り返す第３のステップと、調整対象の誘電体フィル
タの周波数特性を測定する第４のステップと、前記第２
のステップおよび前記第３のステップで記憶した組合わ
せの前記教師データと、前記第４のステップで測定した
前記調整対象の誘電体フィルタの周波数特性をニューラ
ルネットワ−クに入力し、前記教師デ−タに対する調整
用素子値のズレを計算する第５のステップと、前記第５
のステップで計算した調整用素子値のズレに対する周波
数特性を前記シミュレータで計算する第６のステップ
と、全ての素子を設計値に設定して前記シミュレ−タで
周波数特性を計算する第７のステップと、前記第７のス
テップで計算した周波数特性と前記第６のステップで計
算した周波数特性の差分を計算する第８のステップと、
調整用素子の内ひとつを設計値から少し変化させ、他の
調整用素子を設計値に設定して前記シミュレ−タで周波
数特性を計算し、その後前記第７のステップで計算した
周波数特性との差分を計算する第９のステップと、前記
第４のステップで測定した前記調整対象の誘電体フィル
タの周波数特性に、前記第８のステップおよび前記第９
のステップで計算した周波数特性の差分を加算し、その
後周波数特性の特定の規格点において、規格値と前記加
算処理の結果との差である余裕度を計算する第１０のス
テップと、前記第１０のステップにおける前記余裕度
が、予め定められた閾値を越えるまで前記第９のステッ
プ，前記第１０のステップを繰返し行う第１１のステッ
プと、前記第１１のステップで前記余裕度が予め定めら
れた閾値を越えた時の前記第９のステップにおける調整
用素子値のずらし量と、前記第５のステップで計算した
調整用素子値のズレの合計の分だけ前記調整対象の誘電
体フィルタの調整用素子値を調整する第１２のステップ
と、を含むことを特徴とする。

【０００９】本発明の誘電体フィルタの調整方法は、前
記第２のステップの周波数特性が、調整用素子の値を設
計値としたときの周波数特性との差分であることを特徴
とする。

【００１０】本発明の誘電体フィルタ調整装置は、誘電
体フィルタの複数の調整用素子値を複数段階に変動さ
せ、前記調整用素子以外の素子値を設計値に設定する素
子値発生手段と、前記素子値における周波数特性Ａを計
算するシミュレ−ション手段と、前記素子値と前記周波
数特性Ａを組合わせた教師デ−タを記憶する教師デ−タ
記憶手段とからなる教師デ−タ生成手段と、調整対象の
誘電体フィルタの周波数特性Ｂを記憶する波形記憶手段
と、前記教師デ−タ記憶手段に記憶された前記組合わせ
教師デ−タと前記周波数特性Ｂを学習し、前記教師デ−
タに対する調整用素子値のズレを計算するニュ−ラルネ
ットワ−ク学習手段と、全ての素子を設計値に設定また
は調整用素子のひとつを設計値から少し変化させる探索
用素子値発生手段と、前記調整用素子値のズレに対する
周波数特性Ｃ，全ての素子を設計値にしたときの周波数
特性Ｄ，調整用素子のひとつを設計値から少し変化させ
たときの周波数特性Ｅを計算する前記シミュレ−ション
手段と、前記周波数特性Ｂ，前記周波数特性Ｄと前記周
波数特性Ｃの差分，前記周波数特性Ｅと前記周波数特性
Ｄの差分とを加算する波形処理手段と、周波数特性の特
定の規格点において、規格値と前記加算結果の差である
余裕度を計算し、余裕度が予め定められた閾値を越えた
場合は調整を指示し、閾値を越えなかった場合は閾値を
越えるまで、調整用素子値を再設定し周波数特性Ｅを再
計算するよう指示する規格判定手段と、前記規格判定手
段および前記探索用素子値発生手段からの指示により調
整を行う調整指示手段とからなる調整制御手段と、を有
することを特徴とする。

【００１１】

【発明の実施の形態】次に、本発明の発明の実施の形態
について図面を参照して説明する。

【００１２】図１は、本発明の一実施の形態を示すブロ
ック図であり、誘電体フィルタ調整装置１と誘電体フィ
ルタ２，ネットワ−クアナライザ３および調整手段４か
ら構成される。更に、誘電体フィルタ調整装置１は、教
師デ−タ生成部１ａおよび調整制御部１ｂより構成され
る。また、教師デ−タ生成部１ａは、素子値発生部１
０，教師デ−タ記憶部１１，高周波シミュレ−タ１２よ
り、調整制御部１ｂは、高周波シミュレ−タ１２，探索
用素子値発生部１３，ニュ−ラルネットワ−ク１４，波
形処理部１５，波形記憶部１６，調整量指示部１７およ
び規格判定部１８よりなる。

【００１３】図２は、誘電体フィルタ２の一例を示す実
装図であり、実装用基板２１の上に、複数の誘電体共振
子２２，コイル２３およびコンデンサ２４が実装され、
そのうえにケース２０がかぶせてある。誘電体共振子２
２は、例えば図２のように角柱状のセラミクスの外周に
電極を焼き付けて形成されている。この誘電体フィルタ
２を電気的な等価回路で表すと、個々の誘電体共振子２
２は共振周波数で特徴づけられる素子として表わすこと
が出来る。この誘電体フィルタ２の周波数特性が規格か
ら外れていた場合は、例えばＡ部のような電極の露出部
分で、電極を少し削り取ることにより、対応する誘電体
共振子２２の共振周波数を変化させて、全体の周波数特
性の規格を満足させる。すなわち、誘電体フィルタ２の
周波数特性の調整は、複数の誘電体共振子２２の内、周
波数特性を良い方向に変化できるものを選択し、かつ適
切な量の電極を削り取ることにより行う。なお、ここで
述べる周波数特性とは、予め設定された周波数領域での
誘電体フィルタ２の伝達特性であり、Ｓパラメータでは
Ｓ２１要素にあたる部分である。

【００１４】次に、本発明の動作の概略について、図１
および図２を参照して述べる。

【００１５】まず、調整用素子である図２の誘電体共振
子２２の共振周波数に対して、設計値から一定の範囲の
ずれを設定し、次にその範囲を等間隔にばらつかせる。
例えばズレの範囲を±１０％とし、間隔を５等分とする
場合、−１０％，−５％，０％，５％，１０％に設定す
る。以上の設定を全ての誘電体共振子２２に行い、次
に、個々の誘電体共振子２２にいずれかひとつの値を割
当てて、いろいろな組合わせをつくる。例えば誘電体共
振子２２が３個のときは、全ての組合わせは５の３乗で
１２５通りとなる。

【００１６】これら全ての組合わせに対して、誘電体フ
ィルタ２の周波数特性を高周波シミュレータ１２で計算
する。それぞれの誘電体共振子２２のズレ量と、周波数
特性を対として教師データとし、全ての組合わせについ
てのデータが集まったところで、ニューラルネットワ−
ク１４に学習させる。今度は調整対象の誘電体フィルタ
２の周波数特性をニューラルネットワ−ク１４に入力
し、誘電体共振子２２のズレ量を出力させて、この値に
基づき、誘電体共振子２２の調整を行う。

【００１７】次に、本発明の詳細な説明に移る。

【００１８】はじめに、教師デ−タを生成するフローチ
ャートを示す図３を用いて、本発明の内、「教師デ−タ
を生成し、ニュ−ラルネットワ−クに学習させるまで」
の動作を詳細に説明する。

【００１９】まず、素子値発生部１０において、上述し
たように、誘電体共振子２２の共振周波数に対して設計
値から一定の範囲のズレを設定し、その範囲を等間隔に
ばらつかせる。そして、個々の誘電体共振子２２に、い
ずれかひとつの値を割り当てて、いろいろな組合わせを
つくる。生成した全ての組合わせの内ひとつを選択す
る。誘電体共振子２２以外のコイル２３，コンデンサ２
４等、ここで設定する以外の素子はすべて理想値（設計
値）に設定するが、その電気的特性のばらつきが顕著で
あり、かつその周波数特性に対する影響が、調整用素子
である誘電体共振子２２の影響に匹敵するかそれ以上で
ある場合は、その素子についても設計値から一定の範囲
のズレを設定し、上述した誘電体共振子２２と同様に扱
う（ステップ１０１）。

【００２０】ステップ１０１で設定した各素子値のもと
に高周波シミュレータ１２でシミュレーションを実施
し、周波数特性を計算する。計算するポイントは例えば
図６に示すように、特定の周波数範囲内の予め選択した
周波数点における伝達特性である。なお、後で行う素子
値ズレの計算に伝達特性（Ｓ２１）だけでは不十分であ
ると判断される場合は、Ｓ１１、Ｓ２２など他のパラメ
ータを含んでもよい。ここでＳ１１やＳ２２などを含め
た場合、以下の説明において周波数特性は全てそれらを
含む（ステップ１０２）。

【００２１】ステップ１０１で素子値発生部１０により
設定した誘電体共振子２２それぞれのズレ量と、それに
対応する、ステップ１０２で高周波シミュレータ１２に
より計算した周波数特性の組合わせを、教師データ記憶
部１１に記憶する。なお、図には特に示していないが、
教師データ記憶部１１において、周波数特性そのものを
記憶するかわりに、全ての素子値を設計値としたときの
周波数特性との差分をとって、それを記憶することもで
きる。ここでいう差分とは、図６を例に説明すると、測
定ポイントＯ１からＯｎの各点において、対応する同一
周波数点で、それぞれ設計値と上述の計算した周波数特
性の差を求め、これを新たなＯ１’からＯｎ’とする処
理のことであり、以下、差分は全て同じ処理を表わす。
また、差分処理により得られるＯ１’からＯｎ’を差分
波形と称する。なお、差分処理を施す理由は、誘電体共
振子２２のズレに対する入力データの差異を検出するこ
とによって、後述するニューラルネットワ−ク１４の学
習が早く進むようにするためである（ステップ１０
３）。

【００２２】次に、教師データ記憶部１１は、ステップ
１０１から１０３の処理が、全ての誘電体共振子２２の
ズレの組合わせについて実行されたかを確認する。全て
の組合わせが終了していなければ、教師データ記憶部１
１は素子値発生部１０に指示し、ステップ１０１の処理
から繰返し、全ての組合わせが終了していれば、教師デ
ータ記憶部１１は全ての組合わせの教師データをニュー
ラルネットワーク１４に出力することにより、ステップ
１０５に進む（ステップ１０４）。

【００２３】教師データ記憶部１１に記憶された全ての
組合わせの教師データを受け、ニューラルネットワーク
１４は、以下に述べる学習を行う。ニューラルネットワ
ーク１４は、例えば図５のように構成される。図５にお
いて、ニューラルネットワーク１４は、上述した教師デ
ータの内、誘電体フィルタ２の測定値であるＯ1からＯn
のデータ数に相当する個数の入力素子を有する入力層３
０と、これらの入力層のそれぞれの出力を入力する、予
め定められた個数の中間素子を持った中間層３１と、中
間層３１の出力を入力とし、誘電体共振子２２のズレ量
を出力する、誘電体共振子２２と同数の出力素子３２と
を備えている。入力素子の値としては、図６のＯ1から
Ｏnが順番に割当てられる。中間素子は、入力素子の出
力にそれぞれ予め指定された重みづけを行った後に、そ
の総和を求め、その総和に応じた値をシグモイド関数で
変換して出力する。シグモイド関数の例としては、公知
である、Ｙ＝１／｛１＋ｅｘｐ（−λＸ）｝ 等を用い
る。

【００２４】同様に、出力素子３２も全ての中間素子の
出力にそれぞれ予め指定された重みづけを行った後に、
その総和を求め、その総和に応じた値をシグモイド関数
で変換して出力する。出力素子３２から出力される値
は、０から１の間の実数値を有している。この値は、誘
電体共振子２２のズレ量に相当する。なお実際の誘電体
共振子２２のズレ量は０から１の間の数とは限らないの
で、教師データの誘電体共振子２２のズレ量の項は、取
り得る最大値を１．０、最小値を０に割当て、中間の値
は比例計算によって０から１．０の間の値にスケーリン
グしたあと、ニューラルネットワ−ク１４の学習に用い
る。

【００２５】また、ニューラルネットワ−ク１４に、調
整対象の誘電体フィルタ２の測定値を入力して誘電体共
振子２２のズレ量を計算させたときは、上記スケーリン
グの逆変換を行って実際の調整量を得る。

【００２６】ニューラルネットワーク１４に教師データ
を学習させるという動作は、具体的には、ニューラルネ
ットワーク１４の入力層３０と中間層３１間および中間
層３１と出力素子３２間の結合の重みづけを正しい値に
修正する動作のことであり、修正のアルゴリズムは、例
えば誤差逆伝搬法を用いる。誤差逆伝搬法については、
公知の方法であり特に説明しない。全ての教師データに
対して、出力素子の出力誤差が予め定められた閾値より
小さくなったら修正を終了する（ステップ１０５）。

【００２７】次に、調整を行うフローチャートである図
４を用いて、本発明の内、「調整対象の誘電体フィルタ
の測定から調整まで」の動作を詳細に説明する。

【００２８】まず、前記ステップ１０２同様、予め定め
られた周波数点における周波数特性を、調整対象の誘電
体フィルタ２を使用してネットワ−クアナライザ３で測
定する。ネットワ−クアナライザ３で測定した周波数特
性は、波形記憶部１６に記憶する（ステップ２０１）。

【００２９】ステップ２０１で測定した周波数特性を、
ネットワ−クアナライザ３からニューラルネットワ−ク
１４に入力し、ニューラルネットワ−ク１４において、
前記ステップ１０５で述べた計算を行う。ニューラルネ
ットワ−ク１４の出力は、誘電体共振子２２のズレ量で
ある。また、前記ステップ１０３において、周波数特性
そのものを記憶するかわりに、全ての素子の設計値にお
ける周波数特性との差分をとってそれを記憶した場合
は、ステップ２０２においても、ニューラルネットワ−
ク１４に入力する周波数特性に同一の処理を施し、結果
を波形記憶部１６に記憶する（ステップ２０２）。

【００３０】ニューラルネットワ−ク１４は、誘電体共
振子２２のズレを高周波シミュレータ１２に出力し、高
周波シミュレータ１２は、周波数特性のシミュレ−ショ
ンを行う。この高周波シミュレータ１２による計算結果
は、波形処理部１５に出力される（ステップ２０３）。

【００３１】探索用素子値発生部１３は、高周波シミュ
レータ１２の指示により誘電体フィルタ２を構成する全
ての素子に設計値を入力し、高周波シミュレータ１２は
周波数特性の計算を行う。なお、この処理を度々行うか
わりに一度だけ行って、外部記憶装置等に設計周波数特
性として記憶しておき、これを利用してもよい。なお、
計算結果は高周波シミュレータ１２から波形処理部１５
に出力される（ステップ２０４）。

【００３２】波形処理部１５において、高周波シミュレ
ータ１２から入力された、（ステップ２０４で計算した
設計周波数特性）−（ステップ２０３で計算した周波数
特性）の差分処理を行う。これによって得られる差分波
形は、仮に誘電体共振子２２のズレ分だけ調整を施した
とき、測定した周波数特性がどれだけ動くかを表わす期
待値になる（ステップ２０５）。

【００３３】ステップ２０７に移る前に、探索用素子値
発生部１３は、高周波シミュレータ１２の指示により高
周波シミュレータ１２に設定する全ての素子値を設計値
にする（ステップ２０６）。

【００３４】探索用素子値発生部１３において、誘電体
共振子２２の内ひとつを選択し、この共振周波数を物理
的に調整可能な最少量だけ変化させる。調整可能な最少
量とは調整の分解能のことであり、調整対象の誘電体フ
ィルタ２の電極を削る際に制御可能な最少量を示す。変
化後の誘電体共振子２２の共振周波数の値は探索用素子
値発生部１３に保持しておく。探索用素子値を探索用素
子値発生部１３から高周波シミュレータ１２に出力し、
高周波シミュレータ１２は探索用素子値における周波数
特性を計算する。その計算結果は高周波シミュレータ１
２から波形処理部１５に出力される（ステップ２０
７）。

【００３５】波形処理部１５において、（ステップ２０
７で計算した探索用素子値における周波数特性）−（ス
テップ２０４で計算した設計値における周波数特性）に
あたる差分の計算を行う（ステップ２０８）。

【００３６】波形処理部１５は、波形記憶部１６に記憶
していたステップ２０１の周波数特性を波形記憶部１６
から得て、（ステップ２０１で測定した周波数特性）＋
（ステップ２０５で計算した差分波形）＋（ステップ２
０８で計算した差分波形）の加算処理を行う。加算処理
は差分処理と同様に、各周波数点に対してそれぞれ行
う。処理結果は、調整対象の誘電体フィルタ２に、ステ
ップ２０２で得た誘電体共振子２２のズレ量と、ステッ
プ２０７で設定したずらし量を施したとき、得られると
期待できる周波数特性となり、波形処理部１５から規格
判定部１８に出力される。

【００３７】次に、規格判定部１８は、波形処理部１５
から入力された加算処理結果をもとに、ステップ２０８
で計算した周波数特性の特定の規格点において、規格の
余裕がどれだけあるかを計算する。規格点とは、周波数
特性のなかで予め設定された条件を満足しなければなら
ない箇所である。図６を例に取ると、一般的にはＯ１か
らＯｎの全ての点に対して規格値が定められているので
はなく、いくつかの規格点とそこで満足すべき規格値が
設定されている。

【００３８】仮に２点で規格値が設定されている例で説
明する。規格点および規格値を例えばＯｋで伝達係数Ｓ
２１が−２ｄＢ以上、Ｏｊで伝達係数Ｓ２１が−１０ｄ
Ｂ以下とする。規格の余裕度は、規格値と前記加算処理
の結果との差であり、例えばＯｋの前記加算処理の結果
が−１ｄＢであれば余裕度は１ｄＢ、Ｏｊの前記加算処
理の結果が−９ｄＢであれば余裕度は−１ｄＢとなる。
実際に調整するときは、余裕度ができるだけ大きくなる
よう調整するが、複数の規格点の余裕度のバランスをと
る必要がある。そこで、例えば全ての規格点の余裕度の
総和をとり、総合の余裕度とする。総合の余裕度として
は、他にも重みづき平均、相乗平均などが候補となる
が、調整対象の誘電体フィルタ２の特徴に合わせて決定
する（ステップ２０９）。

【００３９】規格判定部１８は、ステップ２０９で計算
した総合の余裕度を評価し予め定められた閾値より大き
い場合は、規格判定部１８から調整量指示部１７に調整
終了を通知しステップ２１１に進む。余裕度が予め定め
られた閾値より小さい場合は、規格判定部１８は探索用
素子値発生部１３に繰返しの指示を出力することにより
ステップ２０７にもどり、前回行ったステップ２０７の
ときの誘電体共振子２２の設定値と少しずらして再度繰
返す。なお、その時素子値をずらす方向を決定するため
に、図には特に示していないが、処理２０７における誘
電体共振子２２の設定値およびそのときのステップ２０
９で計算した総合の余裕度を探索用素子値発生部１３に
記憶しておき、探索用素子値発生部１３は、この履歴を
参照して余裕度が大きくなると期待される方向にずら
す。この処理には、例えば山登り法等の公知の探索のア
ルゴリズムが利用できる（ステップ２１０）。

【００４０】規格判定部１８からの指示により調整量指
示部１７は、最終的に総合の余裕度が予め定められた閾
値より大きくなったときの、探索用素子値発生部１３か
ら出力するステップ２０７のずらし量と、ニューラルネ
ットワ−ク１４から出力するステップ２０２で計算した
ズレ量の総和を、調整量として調整手段４に対して出力
する。調整量の出力は、例えば作業者に指示する場合
は、モニタ等を調整手段４として使用し画面上に指示文
章を表示する。また、電極を削る工具とそれを位置決め
するロボットを使用する場合は、それに適合した電気信
号となる。モニタの画面表示およびロボットを使用する
方法については、公知の技術であり特に説明しない。

【００４１】また、上記実施の形態は、本発明を、誘電
体フィルタの調整に適用した場合について示している
が、他にも、高周波アンプ等、シミュレータにより特性
がシミュレーションできるものに対して、本発明を適用
できることは明らかである。

【００４２】

【発明の効果】上述したように、本発明の誘電体フィル
タの調整方法および装置は、調整にニュ−ラルネットワ
−ク１４を用いており、ニュ−ラルネットワ−ク１４の
教師デ−タは高周波シミュレータ１２により自動的に生
成されるので、熟練者の実績を人手で調査する必要がな
く、作業の効率化がはかれるという効果がある。また、
個々の作業者のノウハウに依存しないので、作業者によ
る属人性に影響されることもなく、調整の熟練者が存在
しない場合でも、調整システムが構築できるという効果
がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態を示すブロック図であ
る。

【図２】誘電体フィルタの一例を示す実装図である。

【図３】教師データを生成するフローチャ−トである。

【図４】調整を行うフローチャ−トである。

【図５】ニューラルネットワークの構成図である。

【図６】周波数特性の一例図である。

【図７】従来例を示す構成図である。

【符号の説明】

１ 誘電体フィルタ調整装置 １ａ 教師デ−タ生成部 １ｂ 調整制御部 ２ 誘電体フィルタ ３ ネットワークアナライザ ４ 調整手段 １０ 素子値発生部 １１ 教師データ記憶部 １２ 高周波シミュレータ １３ 探索用素子値発生部 １４ ニューラルネットワーク １５ 波形処理部 １６ 波形記憶部 １７ 調整量指示部 １８ 規格判定部 ２０ ケース ２１ 実装用基板 ２２ 誘電体共振子 ２３ コイル ２４ コンデンサ ３０ 入力層 ３１ 中間層 ３２ 出力素子

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 誘電体フィルタの周波数特性を調整する
   誘電体フィルタの調整方法において、 シミュレ−タ上の誘電体フィルタを構成する素子の内、
   調整用素子以外の素子値を設計値に設定する第１のステ
   ップと、 前記シミュレータにおいて、ｎ個の調整用素子値ｒ1か
   らｒｎを変動させて前記誘電体フィルタの周波数特性を
   計算し、これらの調整用素子値ｒ１からｒｎと周波数特
   性を組合わせたデ−タを教師データとして記憶する第２
   のステップと、 前記第２のステップで行った調整用素子値の設定を前と
   違う値にし、予め定められた組合わせが終わるまで繰り
   返す第３のステップと、 調整対象の誘電体フィルタの周波数特性を測定する第４
   のステップと、 前記第２のステップおよび前記第３のステップで記憶し
   た組合わせの前記教師データと、前記第４のステップで
   測定した前記調整対象の誘電体フィルタの周波数特性を
   ニューラルネットワ−クに入力し、前記教師デ−タに対
   する調整用素子値のズレを計算する第５のステップと、 前記第５のステップで計算した調整用素子値のズレに対
   する周波数特性を前記シミュレータで計算する第６のス
   テップと、 全ての素子を設計値に設定して前記シミュレ−タで周波
   数特性を計算する第７のステップと、 前記第７のステップで計算した周波数特性と前記第６の
   ステップで計算した周波数特性の差分を計算する第８の
   ステップと、 調整用素子の内ひとつを設計値から少し変化させ、他の
   調整用素子を設計値に設定して前記シミュレ−タで周波
   数特性を計算し、その後前記第７のステップで計算した
   周波数特性との差分を計算する第９のステップと、 前記第４のステップで測定した前記調整対象の誘電体フ
   ィルタの周波数特性に、前記第８のステップおよび前記
   第９のステップで計算した周波数特性の差分を加算し、
   その後周波数特性の特定の規格点において、規格値と前
   記加算処理の結果との差である余裕度を計算する第１０
   のステップと、 前記第１０のステップにおける前記余裕度が、予め定め
   られた閾値を越えるまで前記第９のステップ，前記第１
   ０のステップを繰返し行う第１１のステップと、 前記第１１のステップで前記余裕度が予め定められた閾
   値を越えた時の前記第９のステップにおける調整用素子
   値のずらし量と、前記第５のステップで計算した調整用
   素子値のズレの合計の分だけ前記調整対象の誘電体フィ
   ルタの調整用素子値を調整する第１２のステップと、を
   含むことを特徴とする誘電体フィルタの調整方法。
2. 【請求項２】 前記第２のステップの周波数特性は、調
   整用素子の値を設計値としたときの周波数特性との差分
   であることを特徴とする請求項１記載の誘電体フィルタ
   の調整方法。
3. 【請求項３】 誘電体フィルタの複数の調整用素子値を
   複数段階に変動させ、前記調整用素子以外の素子値を設
   計値に設定する素子値発生手段と、前記素子値における
   周波数特性Ａを計算するシミュレ−ション手段と、前記
   素子値と前記周波数特性Ａを組合わせた教師デ−タを記
   憶する教師デ−タ記憶手段とからなる教師デ−タ生成手
   段と、 調整対象の誘電体フィルタの周波数特性Ｂを記憶する波
   形記憶手段と、前記教師デ−タ記憶手段に記憶された前
   記組合わせ教師デ−タと前記周波数特性Ｂを学習し、前
   記教師デ−タに対する調整用素子値のズレを計算するニ
   ュ−ラルネットワ−ク学習手段と、全ての素子を設計値
   に設定または調整用素子のひとつを設計値から少し変化
   させる探索用素子値発生手段と、前記調整用素子値のズ
   レに対する周波数特性Ｃ，全ての素子を設計値にしたと
   きの周波数特性Ｄ，調整用素子のひとつを設計値から少
   し変化させたときの周波数特性Ｅを計算する前記シミュ
   レ−ション手段と、前記周波数特性Ｂ，前記周波数特性
   Ｄと前記周波数特性Ｃの差分，前記周波数特性Ｅと前記
   周波数特性Ｄの差分とを加算する波形処理手段と、周波
   数特性の特定の規格点において、規格値と前記加算結果
   の差である余裕度を計算し、余裕度が予め定められた閾
   値を越えた場合は調整を指示し、閾値を越えなかった場
   合は閾値を越えるまで、調整用素子値を再設定し周波数
   特性Ｅを再計算するよう指示する規格判定手段と、前記
   規格判定手段および前記探索用素子値発生手段からの指
   示により調整を行う調整指示手段とからなる調整制御手
   段と、を有することを特徴とする誘電体フィルタ調整装
   置。