JP2748428B2 - Vehicle steering force control device - Google Patents

Vehicle steering force control device

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JP2748428B2
JP2748428B2 JP22583688A JP22583688A JP2748428B2 JP 2748428 B2 JP2748428 B2 JP 2748428B2 JP 22583688 A JP22583688 A JP 22583688A JP 22583688 A JP22583688 A JP 22583688A JP 2748428 B2 JP2748428 B2 JP 2748428B2
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steering
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driver
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pattern
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高橋  宏
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【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、車両の操舵力制御装置に関し、特に、操舵
アシスト力を走行状態に応じてきめ細かく制御する車両
の操舵力制御装置の改善に関する。
Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle steering force control device, and more particularly to an improvement of a vehicle steering force control device that finely controls a steering assist force according to a traveling state.

(従来の技術) 一般に、自動車の操舵力は低速時に軽ければ車両の取
り扱い上労力が省けるので好ましく、一方高速走行時等
ではある程度重い操舵力の方が走行安定性の面で好まし
い。
(Prior Art) Generally, if the steering force of an automobile is low at low speeds, the handling effort of the vehicle can be saved, and on the other hand, when the vehicle is running at high speeds, a somewhat heavy steering force is preferable in terms of running stability.

操舵装置に操舵アシスト力発生機構を付加したいわゆ
るパワーステアリング装置は前者の低速時の操舵力軽減
に有効である反面、高速時にも操舵力が軽くなる傾向が
あり、両立性の面で難がある。そこで、走行状態に応じ
て操舵アシスト力を制御することが行われている。
The so-called power steering device, in which a steering assist force generating mechanism is added to the steering device, is effective in reducing the former low-speed steering force, but tends to reduce the steering force even at a high speed, and there is a problem in terms of compatibility. . Therefore, the steering assist force is controlled according to the traveling state.

従来のこの種の車両の操舵力制御装置としては、例え
ば、特開昭62−149558号公報に記載されたものがあり、
このものでは、ハンドル操舵角信号のばらつきから車両
が山道を走行しているかあるいは市街地を走行している
かといった道路状況を表わす第1走行指数を演算し、同
時に加減速の頻度から運転者がせっかちな運転をしてい
るかあるいは穏やかな運転をしているかといった運転者
の運転状況を表わす第2走行指数を演算し、そして、こ
れらの第1および第2走行指数から操舵アシスト力制御
手段に印加する制御電流を決定して、道路状況および運
転状況に応じた操舵アシスト力を得ている。
As a conventional steering force control device for a vehicle of this type, for example, there is a device described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 62-149558.
In this apparatus, a first travel index indicating a road condition such as whether a vehicle is traveling on a mountain road or an urban area is calculated from a variation in a steering wheel steering angle signal, and at the same time, a driver is impatient from the frequency of acceleration / deceleration. A second running index indicating a driving situation of the driver, such as whether the vehicle is driving or a gentle driving, is calculated, and control is applied to the steering assist force control means from the first and second running indexes. The current is determined to obtain a steering assist force according to the road condition and the driving condition.

具体的には第1走行指数Kθを次式に従って求め、 Kθ=D/i …… 但し、D:所定のハンドル操作傾向の発生頻度数 i:サンプリング回数 また、第2走行指数Kvを次式に従って求めている。 Specifically, the first travel index Kθ is obtained according to the following equation: Kθ = D / i where D: the frequency of occurrence of a predetermined steering tendency i: the number of samplings The second travel index Kv is calculated according to the following equation: I'm asking.

但し、Dn:D1〜DLまでの車速情報格納用のバッファレ
ジスタデータ なお、類似のものを記載した文献としては、特開昭59
−118575号公報、特開昭61−257365号公報などがある。
However, Dn: D 1 to D Incidentally buffer register data for storing vehicle speed data to L, as documents describing the thing similar, JP 59
JP-A-118575 and JP-A-61-257365.

(発明が解決しようとする課題) しかしながら、このような従来の車両の操舵力制御装
置にあっては、走行状態を表わす各種パラメータ信号の
うちの特定の信号、すなわち、ハンドル操舵角信号およ
び車速信号を用いて、予め設定された演算式(前式
)を実行し、その処理結果から道路状況や運転状況を
検出する構成となっていたため、例えば、比較的スポー
ツ指向の強い走行を好む運転者と、穏やかな走行を好む
運転者とに対して、共に満足のいく操舵フィーリングを
与えられないといった問題点があった。
(Problems to be Solved by the Invention) However, in such a conventional vehicle steering force control device, specific signals among various parameter signals indicating a running state, that is, a steering wheel steering angle signal and a vehicle speed signal are used. Is used to execute a preset arithmetic expression (formula) and detect a road condition and a driving condition from the processing result. However, there has been a problem that both the driver and the driver who prefer gentle driving cannot be given a satisfactory steering feeling.

すなわち、任意の走行時点における運転者のハンドル
操作傾向を観察して、その運転者の好みがスポーツ指向
なのかあるいは穏やかな走行なのかを一義的に判断する
ことは容易ではなく、また、スポーツ指向を好む運転者
でも常時そのような走行をしているのではない。したが
って、ハンドル操作傾向や車速といった少ない情報を基
にして道路状況や運転状況を検出したとしても、それは
あくまでも代表的なものでしかないから、個々の運転者
にマッチした操舵フィーリングを得ることは到底困難で
ある。
That is, it is not easy to observe the driver's steering tendency at any time of travel and to determine unambiguously whether the driver's preference is sports-oriented or gentle driving. A driver who likes the vehicle does not always travel like that. Therefore, even if the road condition and driving condition are detected based on little information such as steering tendency and vehicle speed, it is only a representative one, so it is not possible to obtain a steering feeling that matches each driver. It is very difficult.

(発明の目的) そこで、本発明は、アソシアトロンを応用して制御特
性を逐次成長変化させることにより、個々の運転者にマ
ッチした操舵フィーリングを得ることを目的としてい
る。
(Object of the Invention) Therefore, an object of the present invention is to obtain a steering feeling that is matched to each driver by applying the associatron to sequentially grow and change the control characteristics.

(問題を解決するための手段) 本発明による車両の操舵力制御装置は上記目的達成の
ため、その基本概念図を第1図に示すように、車両の走
行状態を表わす各種パラメータを検出するパラメータ検
出手段aと、運転者の希望する操舵特性を示す特性信号
が当該運転者により入力される入力手段bと、各々が前
記各パラメータおよび特性信号に対して割当てられ、各
パラメータおよび特性信号の内容に応じて状態を変化さ
せることが可能な多数の神経細胞要素cと、各一対の神
経細胞要素c間を結合し、一方の神経細胞要素cの状態
を他方の神経細胞要素cに伝達するとともに、該状態に
応じて結合係数を変化させる伝達要素dと、前記パラメ
ータ検出手段aの出力および前記入力手段bの出力に従
って、各神経細胞要素cの状態を変化させ、任意の時点
における走行状態を表わす各種パラメータおよび特性信
号をパターン化して記銘する記銘手段eと、少なくとも
一部のパラメータ信号が入力されると、前記パターンを
参照して特性信号を含むパターンを再現する想起手段f
と、該想起手段fによって再現されたパターンに従って
運転者の希望する操舵特性となるような操舵アシスト力
の制御値を演算する演算手段gと、演算手段gからの信
号に従って、操舵装置のアシスト力発生機構を操作する
操作手段hと、を備えたことを特徴とする。
(Means for Solving the Problem) In order to achieve the above object, a vehicle steering force control apparatus according to the present invention has a basic conceptual diagram as shown in FIG. Detecting means a, input means b for inputting a characteristic signal indicating a steering characteristic desired by the driver by the driver, and each being assigned to each of the parameters and characteristic signals, and the contents of each parameter and characteristic signal A large number of nerve cell elements c whose states can be changed according to the above, and a connection between each pair of nerve cell elements c, transmitting the state of one nerve cell element c to the other nerve cell element c, Changing the state of each nerve cell element c according to a transmission element d that changes a coupling coefficient according to the state, and an output of the parameter detection means a and an output of the input means b; A patterning means e for patterning and memorizing various parameters and characteristic signals representing a traveling state at an arbitrary time point, and when at least a part of the parameter signals are inputted, a pattern including the characteristic signal is referred to by referring to the pattern. Recall means f to be reproduced
Calculating means g for calculating a control value of a steering assist force such that the steering characteristic desired by the driver is obtained in accordance with the pattern reproduced by the recall means f; and an assist force of the steering device according to a signal from the calculating means g. Operating means h for operating the generating mechanism.

(作用) 本発明では、多数の神経細胞要素の状態変化により、
運転者の希望する操舵特性の特性信号を含む走行状態に
対応した情報パターンが作られ、その後、実際の走行下
における各種パラメータに従って上記情報パターンが参
照される。そして、実際の走行状態が上記特性信号を含
む情報パターンに合致したときには、運転者が希望する
操舵特性の走行状態下にあるものと判定され、操舵装置
のアシスト力発生機構が操作される。
(Action) In the present invention, by changing the state of a large number of neuronal elements,
An information pattern corresponding to a driving state including a characteristic signal of a steering characteristic desired by the driver is created, and then the information pattern is referred to according to various parameters during actual driving. When the actual traveling state matches the information pattern including the characteristic signal, it is determined that the vehicle is under the traveling state of the steering characteristic desired by the driver, and the assist force generation mechanism of the steering device is operated.

なお、上述の情報パターンの作成はいわゆるアソシア
トロンにおける“記銘”動作として行われ、また、判定
は同じくアソシアトロンにおける“想起”動作として行
われる。ここで、アソシアトロンについて概説すると、
アソシアトロンは、東京大学の中野助教授によって提案
された連想記憶モデル(脳の神経回路をモデル化したも
の)であり、概念的には第2図に示すように多数の神経
細胞(ニューロン)Xiと、これら各ニューロン間を結ぶ
神経繊維およびシナプス(以下、結合体Mij)と、によ
って構造化される。各ニューロンXiは、外部からの入力
によって三つの状態(1、0、−1)をとることがで
き、結合体Mijは、各ニューロンXiの状態を結合先の他
のニューロンXiに伝達する。このような構造のアソシア
トロンを電気回路で等価すると第3図の如く示される。
すなわち、第3図において、ノードN1〜N4はニューロン
Xiに相当し、抵抗R1〜R6は結合体Mijに相当する。1つ
のノード(例えばN1)に発生した電位Eは、そのノード
N1に接続された3つの抵抗R1〜R3を介して他のノードN2
〜N3に、所定の伝達係数(R1〜R3の大きさに相当する)
で伝達され、全てのノードN1〜N4の電位パターンに1つ
の傾向が表われる。今、第4図に示すように5×5のニ
ューロン構造を考える。各ニューロンにはX1〜X25まで
の符号を付与する。このニューロン構造に入力を与え
て、第5図(a)に示すような“1"模様の興奮パター
ン、同図(b)に示すような“4"模様の興奮パターン、
同図(c)に示すような“T"模様の興奮パターンをそれ
ぞれ記銘する。そして、第6図に示すような一部が欠落
した模様を想起入力として与えると、ニューロン構造は
この模様から先に記銘された第5図(a)〜(c)のう
ちの最も近いものを連想によって想起する。すなわち、
この場合X12、X18、X24が黒に反転して正しい“4"模様
が想起される。したがって、仮に、X1〜X20までを車両
の走行状態を表わす各種パラメータに対応させ、また、
X24を特定の操舵特性(例えば、操舵アシスト力を小さ
くする)に対応させた場合、X1〜X20の組合わせが例え
ば“4"模様に近いときには、X24が黒に反転させられ、
すなわち、X24の状態から特定の操舵特性に変化させる
べき走行状態にあることが判定される。しかも、このよ
うな想起は、例えばX12に相当するパラメータが欠落し
ている状態でも正確に行われ、ノイズ等によってパラメ
ータに乱れが生じた場合でも判定の正確さは失われな
い。
The creation of the information pattern described above is performed as a so-called “memorizing” operation in the associatron, and the determination is also performed as a “recall” operation in the associatron. Here, an overview of associatron
Associatron is an associative memory model (modeling the neural circuit of the brain) proposed by Assistant Professor Nakano of the University of Tokyo. Conceptually, as shown in Fig. 2, many neurons (neurons) Xi And a nerve fiber and a synapse (hereinafter, a joint Mij) connecting these neurons. Each neuron Xi can take three states (1, 0, -1) by an external input, and the connected body Mij transmits the state of each neuron Xi to another connected neuron Xi. FIG. 3 shows an equivalent circuit of an associatron having such a structure.
That is, in FIG. 3, nodes N 1 to N 4 are neurons.
Corresponds to Xi, the resistor R 1 to R 6 corresponds to conjugate Mij. The potential E generated at one node (for example, N 1 )
The other node N 2 is connected via three resistors R 1 to R 3 connected to N 1.
To to N 3, the predetermined transmission coefficient (corresponding to the size of the R 1 to R 3)
, And one tendency appears in the potential patterns of all the nodes N 1 to N 4 . Now, consider a 5 × 5 neuron structure as shown in FIG. Each neuron grant code to X 1 to X 25. By giving an input to this neuron structure, an excitation pattern of "1" pattern as shown in FIG. 5 (a), an excitation pattern of "4" pattern as shown in FIG.
An excitement pattern having a “T” pattern as shown in FIG. When a partially missing pattern as shown in FIG. 6 is given as a recollection input, the neuron structure becomes the closest one of the previously stored FIGS. 5 (a) to 5 (c) from this pattern. Is recalled by association. That is,
In this case, X 12 , X 18 , and X 24 are inverted to black, and a correct “4” pattern is recalled. Therefore, if, in correspondence with to X 1 to X 20 in various parameters representing the running state of the vehicle, also,
The X 24 specific steering characteristic (e.g., reduced to a steering assist force) when made to correspond to, when the combination of X 1 to X 20, for example, "4" near the pattern is, X 24 is is inverted in black,
That is, it is determined that the state of X 24 to the running state to be changed to a specific steering characteristic. Moreover, such a recall is performed, for example, accurately even when the parameter corresponding to X 12 is missing, the accuracy of the determination, even if there is a disturbance in the parameter due to noise or the like is not lost.

(実施例) 以下、本発明を図面に基づいて説明する。Hereinafter, the present invention will be described with reference to the drawings.

第7〜11図は本発明に係る車両の操舵力制御装置の一
実施例を示す図である。
7 to 11 are views showing one embodiment of a vehicle steering force control device according to the present invention.

まず、構成を説明する。第7図において、1はセンサ
群であり、センサ群1は、操向ハンドルの操舵角Stを検
出する操舵角センサ2と、エンジンの回転数Nを検出す
るエンジン回転数センサ3と、スロットルペダルと連動
するスロットルバルブの開度(スロットル開度)θを検
出するスロットル開度センサ4と、車速Vを検出する車
速センサ5と、を含んで構成されている。
First, the configuration will be described. 7, reference numeral 1 denotes a sensor group. The sensor group 1 includes a steering angle sensor 2 for detecting a steering angle St of a steering wheel, an engine speed sensor 3 for detecting an engine speed N, and a throttle pedal. And a vehicle speed sensor 5 for detecting a vehicle speed V.

6は微・積分演算回路群であり、微・積分演算回路群
6は1つの積分演算器7と、4つの微分演算器8〜11と
を有し、積分演算器7は、単位時間T毎のStの累積値S
t″を求め、また、微分演算器8〜11は各々、St、N、
θ、Vの単位時間T毎の変化量に相当する一階差分値S
t′、N′、θ′、V′を求める。センサ群1および微
・積分演算回路群6は車両の走行状態を表わす各種パラ
メータ(すなわち、本実施例では、St、St′、St″、
N、N′、θ、θ′、V、V′)を検出するパラメータ
検出手段として機能する。なお、各種パラメータとして
は、上記例示に限定されるものではなく、例えば雨天走
行を知るためにワイパー作動情報や路面摩擦係数情報な
どを含んでもよい。これは、雨にぬれた路面や積雪路等
では安全性の面から操舵力が重い方が好ましいことによ
る。なお、12は所定の時間毎に単位時間Tを示す信号を
出力するタイマー、13は運転者によって任意に操作され
るスイッチ(入力手段)であり、このスイッチ13として
は、運転席の近くに設けられた専用のものが用いられ
る。スイッチ13は運転者によって、例えば2つの位置に
切換えが可能で、その一方の位置にあるとき“SPORT"、
他方の位置にあるとき“TOWN"なる2つの指令信号CMDを
出力する。このようなスイッチ13は、例えば、運転者に
よって重い操舵力(すなわちアシスト力は小さい)が所
望されたときに“SPORT"にされ、それ以外、あるいは軽
い操舵力が所望されたときに“TOWN"にされる。
Reference numeral 6 denotes a fine / integral operation circuit group. The fine / integral operation circuit group 6 has one integral operation unit 7 and four differential operation units 8 to 11, and the integral operation unit 7 is provided for each unit time T. Cumulative value S of St
t ", and the differential calculators 8 to 11 are respectively St, N,
First order difference value S corresponding to the amount of change in θ and V per unit time T
Find t ', N', θ ', V'. The sensor group 1 and the calculus / integration operation circuit group 6 include various parameters indicating the running state of the vehicle (that is, in this embodiment, St, St ', St ",
N, N ', θ, θ', V, V '). Note that the various parameters are not limited to the above examples, and may include, for example, wiper operation information and road surface friction coefficient information in order to know that the vehicle is traveling on rainy weather. This is because it is preferable that the steering force is higher on a wet road surface or a snowy road from the viewpoint of safety. Reference numeral 12 denotes a timer for outputting a signal indicating a unit time T every predetermined time, and 13 denotes a switch (input means) arbitrarily operated by a driver. The switch 13 is provided near the driver's seat. The dedicated one used is used. The switch 13 can be switched by the driver to, for example, two positions. When the switch 13 is in one of the two positions, "SPORT"
When it is at the other position, it outputs two command signals CMD "TOWN". For example, such a switch 13 is set to “SPORT” when a heavy steering force (that is, a small assist force) is desired by the driver, and is set to “TOWN” when other or a light steering force is desired. To be.

14はコントロールユニットであり、コントロールユニ
ット14は、区間分割器14aおよびアソシアトロンユニッ
ト14bから構成され、記銘手段、神経細胞要素、伝達要
素、想起手段および演算手段としての各機能を有する。
アソシアトロンユニット14bは例えば、マイクロコンピ
ュータで構成され、マイクロコンピュータはRAMやROM等
の記憶装置およびCPUを含んでいる。ROMには、記銘処理
や想起処理を行うための後述のプログラムが格納されて
いる。RAMには、CPUによる上記プログラムの実行に伴っ
て所定の配列変数〔走行状態パラメータ格納用配列変数
X(I)、結合係数格納用配列変数M(I、J)〕が確
保されるようになっている。
Reference numeral 14 denotes a control unit. The control unit 14 includes a section divider 14a and an associatron unit 14b, and has functions as a storage unit, a nerve cell element, a transmission element, a recall unit, and a calculation unit.
The associatron unit 14b is composed of, for example, a microcomputer, and the microcomputer includes a storage device such as a RAM and a ROM and a CPU. The ROM stores a program described below for performing the memorizing process and the recalling process. Predetermined array variables [array variables X (I) for storing running state parameters, array variables M (I, J) for storing coupling coefficients] are secured in the RAM as the above program is executed by the CPU. ing.

すなわち、X(I)の各セルは、アソシアトロンの神
経細胞の1つに対応し、また、M(I、J)に格納され
る値はXiとXj間の結合係数Mijに対応している。なお、
iは各セル番号であり、神経細胞がN×Nマトリクスの
場合、iの最大値はN2となる。また、jは結合先のiを
表わしている。アソシアトロンユニット14bは、スイッ
チ13からのCMDが“SPORT"であるとき、この“SPORT"と
区間分割器14aによって区間分割された各パラメータS
t、St′、St″、N、N′、θ、θ′、V、V′とを、
X(I)に格納するとともに、これらの“SPORT"および
各パラメータの状態に応じたX(I)各セル間の結合係
数をM(I、J)に格納して、いわゆる“記銘”を行
う。なお、記銘は、CMDが“TOWN"の場合にも行われる。
記銘処理の結果、各種走行状態に応じたパラメータのパ
ターンが重複して記銘されていき、あわせて、結合係数
も更新されていく。
That is, each cell of X (I) corresponds to one of the neurons of the associatron, and the value stored in M (I, J) corresponds to the coupling coefficient Mij between Xi and Xj. . In addition,
i is each cell number. When the nerve cell is an N × N matrix, the maximum value of i is N 2 . In addition, j represents i of the connection destination. When the CMD from the switch 13 is “SPORT”, the associatron unit 14b transmits the parameter “SPORT” and each parameter S divided by the section divider 14a.
t, St ′, St ″, N, N ′, θ, θ ′, V, V ′
X (I), and the "SPORT" and the coupling coefficient between each X (I) cell corresponding to the state of each parameter are stored in M (I, J), and the so-called "memorization" is stored. Do. Note that the memorization is also performed when the CMD is “TOWN”.
As a result of the memorization process, the parameter patterns corresponding to the various driving states are repeatedly recorded, and the coupling coefficient is also updated.

一方、記銘処理の後は、想起処理に移り、走行状態を
表わす各種パラメータに従って、上述の記銘されたパタ
ーンが連想的に想起される。この想起処理においては、
一部のパラメータが欠落していても、その欠落部分が他
のパラメータのパターンから再現されるように想起され
る。例えば、CMDが“SPORT"でない場合でも、各種パラ
メータの状態が先に“SPORT"に関連づけて記銘を行った
ときと類似のものであれば、“SPORT"が入力された如き
応答をする。すなわち、記銘処理で“SPORT"を必要とす
る走行状態をパターン化して記憶させておけば、その
後、該当する想起パターンが入力されるだけで連想的に
“SPORT"の応答を得ることができ、運転者によるスイッ
チ13の操作の必要はない。このため、例えば、スイッチ
13を、SPORT→「操舵力大(アシスト小)」として指定
すれば、該当するパターンが入力される毎に操舵特性を
重くする必要のあることが判定される。アソシアトロン
ユニット14bはこのような判定を行うとともに、この判
定に従って操舵特性を変化させる制御値を演算して操作
指令信号Ssを出力する。15は電子制御パワーステアリン
グ(EPS)コントローラ(以下、EPSコントローラ)であ
り、EPSコントローラ15は操作手段としての機能を有
し、操作指令信号Ssに従って操舵装置のPSソレノイドバ
ルブ(後述する)を駆動する駆動信号Svを生成して出力
する。
On the other hand, after the memorizing process, the process proceeds to the recalling process, and the above-described memorized pattern is recalled associatively in accordance with various parameters representing the driving state. In this recall process,
Even if some parameters are missing, it is recalled that the missing part is reproduced from the pattern of the other parameters. For example, even when the CMD is not “SPORT”, if the status of various parameters is similar to the case where the memorization was first performed in association with “SPORT”, a response is made as if “SPORT” was input. In other words, if the driving condition that requires “SPORT” is stored in a pattern in the memorization process and then stored, then a response of “SPORT” can be obtained associatively simply by inputting the relevant recall pattern. There is no need for the driver to operate the switch 13. For this reason, for example, a switch
If 13 is designated as SPORT → "large steering force (small assist)", it is determined that the steering characteristics need to be increased each time the corresponding pattern is input. The associatron unit 14b makes such a determination, calculates a control value that changes the steering characteristics according to this determination, and outputs an operation command signal Ss. Reference numeral 15 denotes an electronic control power steering (EPS) controller (hereinafter, EPS controller). The EPS controller 15 has a function as an operation means, and drives a PS solenoid valve (described later) of the steering device according to the operation command signal Ss. Generates and outputs a drive signal Sv.

第8図は操舵装置の一例を示す要部構成図である。第
8図において、操向ハンドル操作に伴うピニオンシャフ
ト20の回動によりラック軸21は車幅方向に変位し、この
ときの転舵車輪からの路面反力は上記変位を妨げる方向
でラック軸21に入力される。そして、この路面反力によ
ってピニオンシャフト20に取付けられたレバー22が傾動
して、コントロールバルブ23内のスプールバルブ24が移
動させられ、このスプールバルブ24の移動によってオイ
ルポンプ25に接続する高圧油回路26が左右シリンダ回路
27、28の一方に接続され、他方はドレン側回路29に接続
されるようになっている。すなわち、路面反力によって
スプールバルブ24が移動すると、ラック軸21に固定され
たパワーピストン30の一端面に高い油圧が作用し、路面
反力を打ち消す方向の力(操舵アシスト力)が発生す
る。この操舵アシスト力の大きさはスプールバルブ24の
移動量(バルブストローク)によって決まり、ラック軸
21に作用する路面反力が大きいほど操舵アシス力も大き
くなる。
FIG. 8 is a main part configuration diagram showing an example of the steering device. In FIG. 8, the rack shaft 21 is displaced in the vehicle width direction by the rotation of the pinion shaft 20 in response to the operation of the steering handle. At this time, the road surface reaction force from the steered wheels is changed in the direction in which the rack shaft 21 Is input to Then, the lever 22 attached to the pinion shaft 20 is tilted by the road surface reaction force to move the spool valve 24 in the control valve 23, and the movement of the spool valve 24 causes the high pressure oil circuit connected to the oil pump 25. 26 is the left and right cylinder circuit
27 and 28, and the other is connected to a drain side circuit 29. That is, when the spool valve 24 moves due to the road surface reaction force, a high oil pressure acts on one end surface of the power piston 30 fixed to the rack shaft 21, and a force (steering assist force) in a direction to cancel the road surface reaction force is generated. The magnitude of this steering assist force is determined by the amount of movement (valve stroke) of the spool valve 24,
The greater the road surface reaction force acting on 21, the greater the steering assist force.

一方、スプールバルブ24の左右にある反力室31、32に
は固定絞り33を経由して圧力低下した油圧Paが導かれて
おり、この油圧Paの大きさと反力室31、32内の反力スプ
リング34、35のバネ力とによってスプールバルブ24を中
立位置へと押し戻そうとする力が発生している。Paの大
きさは可変絞り弁36の弁開度に応じて変化し、可変絞り
弁36はPSソレノイドバルブ37によってその弁開度が全閉
若しくは全開に変化させられる。すなわち、EPSコント
ローラ15からのSvが例えば“SPORT"に対応するものであ
れば、PSソレノイドバルブ37によって可変絞り弁36はそ
の開度を全閉とし、反力室31、32にPaが供給される結
果、スプールバルブ24の移動に抗する力はPaおよび反力
スプリング34、35のバネ力を合計したものとなり、スプ
ールバルブ24のバルブストロークが比較的に小さくなっ
て操舵アシスト力が小さく制御される。すなわち、この
場合には操舵力が重くなり、運転者は路面反力を体感す
ることができる。あるいは、Svが“TOWN"に対応するも
のであれば、可変絞り弁36が全開となってPaがドレンさ
れスプールバルブ24のバルブストロークが大きくなり、
操舵アシスト力も大きくなって操舵力は軽くなり、軽や
かな操舵フィーリングが得られる。
On the other hand, to the reaction chambers 31 and 32 on the left and right sides of the spool valve 24, a hydraulic pressure Pa whose pressure has been reduced is guided via a fixed throttle 33, and the magnitude of the hydraulic pressure Pa and the reaction Due to the spring forces of the force springs 34 and 35, a force for pushing the spool valve 24 back to the neutral position is generated. The magnitude of Pa changes according to the valve opening of the variable throttle valve 36, and the valve opening of the variable throttle valve 36 is changed to a fully closed state or a fully opened state by a PS solenoid valve 37. That is, if the Sv from the EPS controller 15 corresponds to, for example, “SPORT”, the opening degree of the variable throttle valve 36 is fully closed by the PS solenoid valve 37, and Pa is supplied to the reaction force chambers 31 and 32. As a result, the force against the movement of the spool valve 24 is the sum of Pa and the spring force of the reaction force springs 34 and 35, and the valve stroke of the spool valve 24 is relatively small, so that the steering assist force is controlled to be small. You. That is, in this case, the steering force increases, and the driver can experience the road surface reaction force. Alternatively, if Sv corresponds to “TOWN”, the variable throttle valve 36 is fully opened, Pa is drained, and the valve stroke of the spool valve 24 increases,
The steering assist force is also increased, the steering force is lightened, and a light steering feeling can be obtained.

第9図はアソシアトロンユニット14bで実行される判
断処理プログラムを示すフローチャートである。以下、
このフローチャートに従って処理動作を説明する。ま
ず、ステップ(以下、Pと略す)P1で、スイッチ13から
のCMDが“SPORT"かあるいは“TOWN"かを判別する。例え
ば、“SPORT"の場合は、運転者が走行環境等を総合的に
判断した結果、路面反力を体感したいと希望した場合で
あり、“TOWN"の場合は、軽やかなハンドリングを希望
した場合である。すなわち、“SPORT"の場合運転者は路
面反力に応じた重い操舵力を希望しており、この希望時
の走行状態はそのときの各種パラメータ(St、St′、S
t″、N、N′、θ、θ′、V、V′)で正しく表され
る。P2では、そのときの各種パラメータおよびSPORTに
よる記銘処理を行う。
FIG. 9 is a flowchart showing a judgment processing program executed by the associatron unit 14b. Less than,
The processing operation will be described according to this flowchart. First, step (hereinafter, abbreviated as P) at P 1, CMD from the switch 13 to determine whether "SPORT" or "TOWN". For example, in the case of "SPORT", it is a case where the driver wishes to experience the road surface reaction force as a result of comprehensively judging the driving environment and the like, and in the case of "TOWN", he wants light handling. It is. That is, in the case of "SPORT", the driver desires a heavy steering force according to the road surface reaction force, and the traveling state at the time of the request is determined by various parameters (St, St ', S
t ", N, N ', θ, θ', V, in .P 2 is correctly represented by V '), performs the memorization process by various parameters and SPORT at that time.

記銘処理は、第10図に示されるような例えば、7×10
の配列変数X(I)に対して行われる。すなわち、配列
変数X(I)の各行は、各パラメータ(V、V′、θ、
θ′、N、N′、St、St′、St″)に対応し、各列は各
パラメータの値に対応している。ここで、各列は、パラ
メータの各値に直接対応しているのではなく、第11図に
示すようなメンバシップ関数(但し、同図は車速Vに対
応するものを代表として示している。)L1〜L7の横軸に
パラメータの大きさを対応させて取り出された縦軸のメ
ンバシップ値Fkを各列に対応させている。このようにし
た理由は、各パラメータを配列の各列に直接対応させる
と、ぼう大な配列数を必要として、ソフトウェア規模や
ハードウェア規模の増大を招き、しかも、処理速度の低
下をもきたすといった不具合があるためで、間にメンバ
シップ関数を介在させることにより、上記不具合を招く
ことはなく、システムの簡素化および処理速度の改善を
達成することができる。なお、第11図におけるL1〜L7
それぞれ「極めて小さい、小さい、少し小さい、普通、
少し大きい、大きい、極めて大きい」といったパラメー
タの大きさの度合を表わしている。
The memorization process is performed, for example, as shown in FIG.
For the array variable X (I). That is, each row of the array variable X (I) includes each parameter (V, V ′, θ,
θ ′, N, N ′, St, St ′, St ″), and each column corresponds to the value of each parameter. Here, each column directly corresponds to each value of the parameter. rather than, 11th membership as shown in FIG function (however, this figure is that. shown as a representative one corresponding to the vehicle speed V) is associated with the magnitude of the parameter on the horizontal axis of the L 1 ~L 7 The membership values Fk on the vertical axis are associated with each column because the parameters are directly associated with each column of the array, which requires a large number of arrays. There are problems such as an increase in the scale and hardware scale, and also a reduction in processing speed. By interposing a membership function between them, the above-mentioned problems do not occur, and simplification of the system and Improved processing speed can be achieved . Incidentally, L 1 ~L 7 each "very small in Figure 11, small, slightly small, usually,
A little big, big, very big ".

なお、変数配列X(I)の所定の一行(例えば、第10
図では最下行)は、CMDのために割当てられており、1
つのセルに“SPORT"が、他の1つのセルに“TOWN"が割
当てられている。すなわち、“SPORT"の場合、そのとき
の各パラメータの値から得られたメンバーシップ値が各
行のセルに格納されるとともに、“SPORT"が割当てられ
たセルに所定の情報(以下、操作情報HDという)が格納
される。同時に、アソシアトロンでは、配列X(I)内
のセル間の結び付きの強さを表わす結合係数のための配
列M(I、J)も別途用意されており、このM(I、
J)には“SPORT"の場合の各結合係数が格納される。そ
して、次回以降の“SPORT"入力に際して、上述のX
(I)およびM(I、J)の内容が更新されていき、そ
の結果、操舵特性を重くする必要のある走行状態の記銘
パターンが漸次信頼性を高めつつ構築されていく。この
ような記銘処理が一度実行されると、次いで、P3で記銘
カウンタCUNTを例えば+1カウントアップ(UP)し、P4
で、CUNT値と所定値Lとを比較して、記銘処理を以降も
繰返す必要があるか否かを判断する。すわなち、記銘に
よって構築された情報パターンの信頼性は、累積された
各結合係数の大きさに依存することから、重い操舵特性
を希望した際の実際の車両情報に基づいて行われるパタ
ーン形成(すなわち、記銘処理)は、少なくとも結合係
数が充分な値となるまで繰返す必要があり、これがた
め、記銘カウンタを設けて、このカウンタ値が所定値L
以下では、信頼性不足として後述の想起処理を行わない
ようにしている。したがって、CUNT>Lでないとき、す
なわち、信頼性不足のときには、P1〜P6を繰返して再び
記銘処理を行うようにしている。
Note that a predetermined row of the variable array X (I) (for example,
The bottom line in the figure) is allocated for CMD, and 1
“SPORT” is assigned to one cell and “TOWN” is assigned to another cell. That is, in the case of “SPORT”, the membership value obtained from the value of each parameter at that time is stored in the cell of each row, and predetermined information (hereinafter, operation information HD) is assigned to the cell to which “SPORT” is assigned. Is stored. At the same time, in the associatron, an array M (I, J) for a coupling coefficient indicating the strength of connection between cells in the array X (I) is separately prepared.
J) stores each coupling coefficient in the case of “SPORT”. Then, when inputting the “SPORT” from the next time on, the X
The contents of (I) and M (I, J) are updated, and as a result, a memorized pattern of a running state that requires a heavy steering characteristic is constructed while gradually increasing the reliability. When such memorization process is performed once, then memorization counter CUNT e.g. +1 counts up at P 3 (UP), P 4
Then, the CUNT value is compared with the predetermined value L to determine whether or not the memorization process needs to be repeated thereafter. That is, since the reliability of the information pattern constructed by memorization depends on the magnitude of each accumulated coupling coefficient, the pattern performed based on actual vehicle information when a heavy steering characteristic is desired. The formation (that is, the memorization process) needs to be repeated at least until the coupling coefficient becomes a sufficient value. For this reason, a memorization counter is provided, and the counter value is set to a predetermined value L.
In the following, recall processing described later is not performed because of insufficient reliability. Therefore, not equal CUNT> L, i.e., when the lack reliability, so that again performs memorization process by repeating the P 1 to P 6.

なお、P1で“TOWN"が判別された場合には、運転者が
軽やかな操舵特性を希望しているのでP5に進み、定時間
毎にON信号を発するタイマTMRを点検して、このTMRがON
のとき、P6で軽やかな操舵特性の場合の記銘処理を実行
する。このときの記銘処理も、第10図の配列変数X
(I)に対して行われ、また、同時に結合係数用の配列
変数M(I、J)も更新される。なお、この場合には、
CMDは“TOWN"であるから、X(I)の最下行の“TOWN"
に割当てられたセルに、操舵アシスト力を高める旨を促
す指令情報を格納する。
In the case where "TOWN" is judged in P 1, since the driver wishes to airy steering characteristic proceeds to P 5, and inspect the timer TMR which emits an ON signal every constant time, this TMR is ON
When, performing the memorization process in the case of light steering characteristics P 6. The memorization process at this time is also the same as the array variable X in FIG.
This is performed for (I), and the array variable M (I, J) for the coupling coefficient is also updated at the same time. In this case,
Since CMD is “TOWN”, “TOWN” at the bottom line of X (I)
Is stored in the cell assigned to... Which instructs to increase the steering assist force.

ここで記銘処理の具体例を説明する。配列変数X
(I)のセル数がn個であると仮定し、n個のセルに
C1、C2……Cnと番号を付ける。また、Ci(但し、i=
1、2……n)の状態をXiとし、CiとCj(但し、j=
1、2……n)との間の結合の強さ、すなわち、結合係
数をMijとする。セルに何も記憶されていないとき、Mij
=0である。今、所定のパターンX=(X1,X2……Xn)
が入力されたとして、これを記銘する場合、Xiは1か−
1の値を取り得るものとすると、Mijの値は、XiとXjが
同符号ならば、1増やされ、異符号ならば1減らされ
る。このことを数式で表わせば、次式となり、いわゆ
る「ヘッブのシナプス強化法則」をやや変形した式とな
る。
Here, a specific example of the storage process will be described. Array variable X
Assuming that the number of cells in (I) is n,
Put a C 1, C 2 ...... Cn and number. Also, Ci (where i =
The state of 1, 2,... N is Xi, and Ci and Cj (where j =
1, 2,..., N), that is, the coupling coefficient is Mij. When nothing is stored in the cell, Mij
= 0. Now, a predetermined pattern X = (X 1 , X 2 ... Xn)
Is entered and Xi is 1 or-
Assuming that the value of 1 can be taken, the value of Mij is increased by 1 if Xi and Xj have the same sign, and decremented by 1 if Xi and Xj are different signs. If this is expressed by a mathematical expression, the following expression is obtained, which is a slightly modified expression of the so-called “Hebb's synapse strengthening rule”.

Mij←Mij+Xi・Xj …… ヘッブのシナプス強化法則は、二つの細胞(X(I)
のセル)が同時に興奮すると、その間の結合が強まる、
というもので、ニューロコンピューティングの分野では
広く認められている。すなわち、記銘処理は、走行状態
を表わす各種パラメータを入力パターンとし、この入力
パターンに応じて結合係数を強化させていくもので、同
一傾向のパターンが続くと、結合係数も同一の傾向で強
化されていくものである。
Mij ← Mij + Xi · Xj Hebb's law of synapse reinforcement is based on two cells (X (I)
Cells are excited at the same time, the connection between them is strengthened,
That is why it is widely accepted in the field of neurocomputing. In other words, the memorization process uses various parameters representing the driving state as an input pattern and strengthens the coupling coefficient according to the input pattern. If a pattern having the same tendency continues, the coupling coefficient is also strengthened with the same tendency. It is something to be done.

一方、記銘処理を繰返して、CUNT>Lとなり、信頼性
に値するパターン情報が構築されると、以下に述べる想
起処理を行う。まず、P7で各種パラメータSt、St′、S
t″、N、N′、θ、V、V′をモニタし、P8で、これ
らの各種パラメータを想起入力とした想起処理を行う。
想起処理は、例えば想起入力を仮にXとすると、それに
対する想起出力y=(y1、y2……yn)を次式に従って
求める。
On the other hand, when CUNT> L is established by repeating the memorizing process and the pattern information worthy of reliability is constructed, the following recalling process is performed. First, various parameters in P 7 St, St ', S
t ", N, N monitor ', theta, V, V' and, at P 8, performs a recall process was recalled enter these various parameters.
In the recall processing, for example, assuming that a recall input is X, a recall output y = (y 1 , y 2 ... Yn) for the recall input is obtained according to the following equation.

yi=φ(Mi1・X1+Mi2・X2+…… Mij・Xj+……+Min・Xn) …… ここで、φ(Z)は、BASIC(ベーシック)言語のSGN
(サイン)関数と同じで、Zの値が正ならば1が、0な
らば0が、負ならば−1がyiに与えられる。すなわち、
n個のうちのi番目のセルは自己と結ばれた他の全ての
セル(X1〜Xn)との間の結合係数(Mi1、Mi2……Min)
の状態を反映して、その状態を変化させることとなり、
換言すれば所定の想起入力を与えると、この想起入力と
過去に記銘されていた結合係数とから、過去の記銘パタ
ーンを連想的に再現するように動作する。その結果、例
えば、一部のパターンが欠落した想起入力を与えても、
この欠落パターンから正しいパターンを再現することが
できるのである。したがって、 (イ)配列変数X(I)の最下行が欠落した想起入力、 (ロ)あるいは、(イ)に加えて走行状態を表わすパラ
メータの一部も欠落した想起入力、 の何れかの場合でも、重いあるいは軽い操舵特性に関
する記銘パターンを欠落部を補って想起することができ
る。(イ)の場合では、走行状態を表わす各種パラメー
タの状態が重い操舵特性に対応するものであるならば、
X(I)の最下行からHDを取出すことができ、このHDに
従ってSsを出力し、操舵アシスト力を低めるように指令
することができる。
yi = φ (Mi 1 · X 1 + Mi 2 · X 2 + ... Mij · Xj + ... + Min · Xn) Here, φ (Z) is SGN of BASIC (basic) language.
As in the (sine) function, 1 is given to yi if the value of Z is positive, 0 if it is 0, and -1 if it is negative. That is,
The ith cell out of n is a coupling coefficient (Mi 1 , Mi 2 ... Min) between itself and all the other cells (X 1 to Xn) connected thereto.
Will reflect that state and change that state,
In other words, when a predetermined recollection input is given, an operation is performed so as to associatively reproduce the past recall pattern from the recall input and the previously stored coupling coefficient. As a result, for example, even if a recall input with some patterns missing is given,
A correct pattern can be reproduced from the missing pattern. Therefore, either (a) a recall input in which the bottom row of the array variable X (I) is missing, or (b) a recall input in which a part of the parameter representing the driving state is also missing in addition to (b). However, it is possible to recall a memorized pattern relating to heavy or light steering characteristics by supplementing the missing part. In the case of (a), if the state of various parameters representing the driving state corresponds to a heavy steering characteristic,
HD can be taken from the bottom line of X (I), and Ss can be output in accordance with the HD to instruct to reduce the steering assist force.

また、(ロ)の場合にも、上述と同様に走行状態に対
応した操舵特性の判定ができるとともに、一部のパラメ
ータが異常(例えば、センサ故障や断線等で一部のパラ
メータ信号が失陥した場合)でも、上述の判定動作を支
障なく行うことができる。
Also, in the case of (b), the steering characteristics corresponding to the running state can be determined in the same manner as described above, and some parameters are abnormal (for example, some parameter signals fail due to sensor failure or disconnection, etc.). ), The above determination operation can be performed without any trouble.

なお、想起処理で判断された操舵特性が、実際の走行
状態に促していないこともまれに考えられる。このよう
なまれな状況に対処する方法としては、例えば、運転席
にキャンセルスイッチを設けておき、上記まれな状況が
発生したときに、このキャンセルスイッチを操作する
と、想起処理を中止して強制的に記銘処理に移るように
すればよい。具体的には、第9図のP8の後に、キャンセ
ルスイッチからの信号を点検するステップP9を入れ、こ
のP9の判定がYES(まれな状況が起きた)の場合、P10
CUNTを大幅にダウンさせて、P4の判定NOを促し、再びP1
〜P4を繰返せばよい。このようにすると、まれな状況に
おける各種パラメータによって新たな記銘が行われ、想
起処理の信頼性の回復を図ることができる。
It is rarely considered that the steering characteristics determined in the recall process do not prompt the actual running state. As a method for coping with such a rare situation, for example, a cancel switch is provided in the driver's seat, and when the above-described rare situation occurs, when the cancel switch is operated, the recall process is stopped to force the recall process. The process may be shifted to the memorization process. More specifically, after the P 8 in FIG. 9, put steps P 9 to check the signals from the cancel switch, when the determination of P 9 YES of (rare circumstances occurs), with P 10
The CUNT greatly brought down, prompting determination NO of P 4, again P 1
~P 4 and may be repeated. In this way, new memorization is performed with various parameters in a rare situation, and the reliability of the recall processing can be restored.

なお、P9において、キャンセルスイッチが操作されて
いない場合には、想起処理の結果が運転者の意図に合致
したものであるから、P11でCUNTをUPして、再びP7以降
を繰返す。
Note that in P 9, when the cancel switch is not operated, since those results recall process matches the intention of the driver, and UP the CUNT at P 11, again repeat the subsequent P 7.

このように、本実施例では、アソシアトロンを用いて
実際の走行状態に即して、記銘処理を実行し、そして想
起処理を実行して特定の走行状態、すなわち、路面反力
に応じた重い操舵特性が好ましい走行状態および軽やか
な操舵特性が好ましい走行状態をそれぞれ自動認識して
いる。したがって、自動認識の結果が、運転者の好みに
合致したものとなり、各々の運転者の好みに適合した操
舵特性を得ることができる。
As described above, in the present embodiment, the memorization processing is executed in accordance with the actual driving state using the associatron, and the recall processing is executed to execute the specific driving state, that is, according to the road surface reaction force. The running state where the heavy steering characteristic is preferable and the running state where the light steering characteristic is preferable are automatically recognized. Therefore, the result of the automatic recognition matches the driver's preference, and a steering characteristic suitable for each driver's preference can be obtained.

なお、上記実施例では操舵特性を“SPORT"および“TO
WN"の2段階に切換える例を示したが、これに限るもの
ではない。例えば、“SPORT"と“TOWN"を含む多段階と
してもよいし、あるいは連続的に変化させるようにして
もよい。具体的にはPSソレノイドバルブ37に印加するSv
の電流量を多段階若しくは連続的に制御するようにすれ
ば可変絞り弁36の弁開度を所望の開度とすることができ
る。したがって、反力室31、32に供給されるPaが多段階
若しくは連続的にその大きさを変化させ、操舵アシスト
力を所望の大きさにすることができる。この場合、言う
までもないがスイッチ13は多段階若しくは連続的な信号
を取り出せるものにしなければならない。
In the above embodiment, the steering characteristics are set to "SPORT" and "TO
Although an example of switching to two stages of "WN" has been shown, the present invention is not limited to this. For example, it may be a multistage including "SPORT" and "TOWN", or may be changed continuously. Specifically, Sv applied to the PS solenoid valve 37
Is controlled in multiple stages or continuously, the opening of the variable throttle valve 36 can be set to a desired opening. Therefore, the magnitude of Pa supplied to the reaction force chambers 31 and 32 is changed in multiple stages or continuously, and the steering assist force can be set to a desired magnitude. In this case, it is needless to say that the switch 13 must be capable of extracting a multi-step or continuous signal.

また、上記実施例では反力室31、32に供給するPaを変
化させるようにして操舵アシスト力を制御しているが、
他の能様として例えば高圧油回路26とドレン側回路29の
間にバイパス回路を設け、このバイパス回路の流路面積
を変えるようにしてもよい。
Further, in the above embodiment, the steering assist force is controlled by changing the Pa supplied to the reaction force chambers 31 and 32.
As another function, for example, a bypass circuit may be provided between the high-pressure oil circuit 26 and the drain side circuit 29, and the flow passage area of the bypass circuit may be changed.

(効果) 本発明によれば、運転者の好みを反映させつつ、走行
条件に応じた操舵アシスト力の可変制御を行うことがで
き、各々の運転者の好みに適合した操舵特性を得ること
ができる。
(Effects) According to the present invention, it is possible to perform variable control of the steering assist force according to the driving conditions while reflecting the driver's preference, and to obtain a steering characteristic suitable for each driver's preference. it can.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明の概念図、第2〜6図はアソシアトロン
を説明する図であり、第2図はその構造概念図、第3図
はその等価電気回路図、第4図はその神経細胞のマトリ
クス図、第5図(a)(b)(c)はその記銘された状
態をそれぞれ示す状態図、第6図はその想起のための入
力を与えた状態を示す状態図である。 第7〜11図は本発明に係る車両の操舵力制御装置の一実
施例を示す図であり、第7図はその全体構成図、第8図
はその操舵装置の要部の構成図、第9図はその処理プロ
グラムのフローチャート、第10図はその配列変数の配列
状態を示す概念図、第11図はそのメンバーシップ関数を
表わす図である。 1……センサ群(パラメータ検出手段)、 6……微・積分演算回路群(パラメータ検出手段)、 13……スイッチ(入力手段)、 14……コントロールユニット(神経細胞要素、伝達要
素、記銘手段、想起手段、演算手段、)、 15……EPSコントローラ(操作手段)。
FIG. 1 is a conceptual diagram of the present invention, FIGS. 2 to 6 are diagrams for explaining an associatron, FIG. 2 is a structural conceptual diagram, FIG. 3 is an equivalent electric circuit diagram, and FIG. 5 (a), 5 (b) and 5 (c) are state diagrams each showing the memorized state, and FIG. 6 is a state diagram showing a state where an input for recall is given. . 7 to 11 are views showing an embodiment of a steering force control device for a vehicle according to the present invention. FIG. 7 is an overall configuration diagram, FIG. 8 is a configuration diagram of a main part of the steering device, FIG. 9 is a flowchart of the processing program, FIG. 10 is a conceptual diagram showing the arrangement state of the array variables, and FIG. 11 is a diagram showing the membership function. 1 ... sensor group (parameter detection means) 6 ... fine / integral operation circuit group (parameter detection means) 13 ... switch (input means) 14 ... control unit (neural cell element, transmission element, memorization) Means, recalling means, calculating means), 15 EPS controller (operating means).

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】a)車両の走行状態を表わす各種パラメー
タを検出するパラメータ検出手段と、 b)運転者の希望する操舵特性を示す特性信号が当該運
転者により入力される入力手段と、 c)各々が前記各パラメータおよび特性信号に対して割
当てられ、各パラメータおよび特性信号の内容に応じて
状態を変化させることが可能な多数の神経細胞要素と、 d)各一対の神経細胞要素間を結合し、一方の神経細胞
要素の状態を他方の神経細胞要素に伝達するとともに、
該状態に応じて結合係数を変化させる伝達要素と、 e)前記パラメータ検出手段の出力および前記入力手段
の出力に従って、各神経細胞要素の状態を変化させ、任
意の時点における走行状態を表わす各種パラメータおよ
び特性信号をパターン化して記銘する記銘手段と、 f)少なくとも一部のパラメータ信号が入力されると、
前記パターンを参照して特性信号を含むパターンを再現
する想起手段と、 g)該想起手段によって再現されたパターンに従って運
転者の希望する操舵特性となるような操舵アシスト力の
制御値を演算する演算手段と、 h)演算手段からの信号に従って、操舵装置のアシスト
力発生機構を操作する操作手段と、 を備えたことを特徴とする車両の操舵力制御装置。
1. a) parameter detecting means for detecting various parameters indicating a running state of a vehicle; b) input means for inputting a characteristic signal indicating a steering characteristic desired by the driver by the driver; c) A number of neural cell elements, each assigned to the respective parameter and characteristic signal, the state of which can be changed according to the content of each parameter and characteristic signal; d) coupling between each pair of neural cell elements And transmit the state of one neuron element to the other neuron element,
A transmission element that changes a coupling coefficient according to the state; and e) various parameters representing a running state at an arbitrary time point by changing a state of each nerve cell element according to an output of the parameter detection unit and an output of the input unit. And a patterning means for patterning and recording characteristic signals; and f) when at least some parameter signals are input,
Recall means for reproducing a pattern including a characteristic signal with reference to the pattern; and g) an operation for calculating a control value of a steering assist force to obtain a steering characteristic desired by the driver according to the pattern reproduced by the recall means. And h) operating means for operating the assist force generating mechanism of the steering device in accordance with a signal from the calculating means.
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