JP2740335B2 - Table reader with automatic cell attribute determination function - Google Patents
Table reader with automatic cell attribute determination functionInfo
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、表形式の文書画像から自動的に罫線を抽
出し、罫線で囲まれたセル内の文字を読取る表読取装置
に係り、特にセル属性を自動的に判定する機能を有する
表読取装置に関する。Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a table reading apparatus that automatically extracts a ruled line from a document image in a table format and reads characters in cells surrounded by the ruled line. The present invention relates to a table reader having a function of automatically determining a cell attribute.
従来の表読取装置は、第4図に示すように構成されて
いる。The conventional table reader is configured as shown in FIG.
この従来装置は、表形式文書を光学的に操作して光電
変換するイメージ入力部1と、このイメージ入力部から
出力される2値化画像データをイメージデータとして記
憶するイメージデータ記憶部2と、このイメージデータ
記憶部2に記憶されているイメージデータから罫線を抽
出し、抽出した罫線情報から表の構造及びセルの位置座
標を算出するセル抽出部3と、このセル抽出部3で算出
されたセルの位置座標に基づいてセル内の文字を認識し
てこれを文字コードに変換する文字認識部4とで構成さ
れている。This conventional apparatus includes an image input unit 1 for optically operating a tabular document to perform photoelectric conversion, an image data storage unit 2 for storing binary image data output from the image input unit as image data, A cell extraction unit 3 for extracting a ruled line from the image data stored in the image data storage unit 2 and calculating a table structure and a position coordinate of a cell from the extracted ruled line information; The character recognition unit 4 recognizes characters in the cell based on the position coordinates of the cell and converts the character into a character code.
ここで、文字認識部4は、認識対象となる文字の文字
種とか桁数等の属性を指定することができ、属性を細か
く指定して認識対象となる文字を限定することにより、
認識性能を向上することができる。例えば、認識対象と
なる文字が数字だけであることが予め分かっていたとき
には、属性として数字を指定して認識を行うことで、数
字以外で類似字形の文字(漢字、アルファベットなど)
に誤読することを回避して文字認識率を向上させること
ができる。Here, the character recognizing unit 4 can specify attributes such as the character type and the number of digits of the characters to be recognized. By specifying the attributes in detail, the characters to be recognized are limited.
The recognition performance can be improved. For example, if it is known in advance that a character to be recognized is only a number, a character having a similar character shape other than a number (such as a kanji or an alphabet) can be obtained by specifying a number as an attribute and performing recognition.
The character recognition rate can be improved by avoiding erroneous reading.
しかしながら、上記従来の表読取装置にあっては、オ
ペレータがセル内文字の属性(以下、セル属性と称す)
をセル毎に指定することにより、認識性能を向上させる
ことができるが、セル属性を指定するにはオペレータが
原稿の内容を見て各セル属性を判断し、表読取装置に指
定する必要があり、全セルの属性を指定するには膨大な
労力と時間が掛かるという未解決の課題があった。例え
ば、10行10列の表では100セル存在するので、100セルに
対して夫々の属性を設定する必要がある。この場合、セ
ル属性の設定を行一括、列一括、全指定などで簡便に行
う方法も提案されているが、行又は列のセル属性が異な
る場合には、セル属性の指定が煩雑となる。However, in the above-described conventional table reading apparatus, the operator sets an attribute of a character in a cell (hereinafter, referred to as a cell attribute).
Can be improved for each cell, but in order to specify the cell attributes, the operator must determine the cell attributes by looking at the contents of the document and specify them in the table reader. However, there is an unsolved problem that it takes enormous effort and time to specify attributes of all cells. For example, since there are 100 cells in a table with 10 rows and 10 columns, it is necessary to set each attribute for 100 cells. In this case, a method for easily setting the cell attribute by batch, column, or all designations has been proposed, but when the cell attributes of the rows or columns are different, the designation of the cell attributes becomes complicated.
また、オペレータがセル属性を指定するようにしてい
るので、誤指定を生じるおそれがあるという未解決の課
題もあった。Further, since the operator specifies the cell attribute, there is an unsolved problem that an erroneous specification may occur.
そこで、この発明は、上記従来例の未解決の課題に着
目してなされたものであり、セル属性を自動的に判断し
て表形式文書の効率良く読取ることができる表読取装置
を提供することを目的としている。Therefore, the present invention has been made in view of the unsolved problem of the conventional example, and provides a table reading device capable of automatically determining a cell attribute and efficiently reading a tabular document. It is an object.
上記目的を達成するために、この発明に係る自動セル
属性判定機能を有する表読取装置は、表形式文書をイメ
ージデータとして入力するイメージ入力手段と、該イメ
ージ入力手段で入力したイメージデータを保存するイメ
ージデータ記憶手段と、該イメージデータ記憶手段で保
存したイメージデータから罫線を抽出し、罫線で囲まれ
たセルを認識するセル抽出手段と、該セル抽出手段で抽
出したセルの中で項目欄に相当するセルのセル内文字を
認識する項目欄文字認識手段と、セル属性を判定するた
めの判定基準を記憶するセル属性判定基準記憶手段と、
該セル属性判定基準記憶手段の判定基準に基づいて前記
項目欄文字認識手段で認識した項目欄文字から項目欄以
外のセル属性を判定するセル属性判定手段と、該セル属
性判定手段で判定したセル属性に従って各セル内文字を
認識する文字認識手段とを備えている。ここで、セル属
性としては、文字種の外、桁数や単位等を含む書式情報
も包含する。In order to achieve the above object, a table reader having an automatic cell attribute determining function according to the present invention stores an image input unit for inputting a tabular document as image data, and stores the image data input by the image input unit. An image data storage unit, a cell extraction unit that extracts a ruled line from the image data stored by the image data storage unit and recognizes a cell surrounded by the ruled line, and an item column among the cells extracted by the cell extraction unit. Item column character recognizing means for recognizing a character in a cell of a corresponding cell; cell attribute determining criterion storing means for storing a criterion for determining a cell attribute;
A cell attribute determining unit for determining a cell attribute other than an item column from an item column character recognized by the item column character recognizing unit based on a determination criterion of the cell attribute determining criterion storage unit; and a cell determined by the cell attribute determining unit. Character recognition means for recognizing characters in each cell according to the attribute. Here, the cell attribute includes format information including the number of digits, units, etc., in addition to the character type.
この発明においては、表形式文書のイメージデータか
らセル抽出手段で抽出したセルの中から項目欄に相当す
るセル内の文字を項目欄文字認識手段で認識し、認識結
果として得られた項目名称からセル属性基準記憶手段に
記憶されているセル属性を判定する判定基準に基づいて
項目欄に対応するデータ欄のセル属性を自動的に判定
し、判定したセル属性を用いてデータ欄の文字を認識す
る。このようにして、セル属性を自動的且つ正確に判定
することによって、セル属性を指定する手間を省くと共
に、認識率を向上させる。In the present invention, the characters in the cell corresponding to the item column are recognized by the item column character recognizing device from the cells extracted by the cell extracting device from the image data of the tabular document, and the characters are obtained from the item names obtained as the recognition result. The cell attribute of the data column corresponding to the item column is automatically determined based on the criterion for determining the cell attribute stored in the cell attribute criterion storage unit, and the character of the data column is recognized using the determined cell attribute. I do. In this way, by automatically and accurately determining the cell attribute, the trouble of designating the cell attribute can be omitted, and the recognition rate can be improved.
以下、この発明の実施例を図面に基づいて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
第1図はこの発明の一実施例を示すブロック図であ
る。FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of the present invention.
図中、1はイメージ入力部、2はイメージデータ記憶
部、3はセル抽出部、4は文字認識部であって、これら
の構成は前述した従来例と同様の構成を有する。この発
明においては、罫線抽出部3及び文字認識部4との間
に、セル抽出部3から出力される表の構造及びセルの位
置座標を基に表の項目欄に相当するセル内文字の認識を
行う項目欄文字認識部5と、この項目欄文字認識部5で
認識した項目名称を基に、その項目名称に対応するデー
タ欄のセル属性を判定するセル属性判定部6とが介挿さ
れていると共に、セル属性判定部6でデータ欄の属性を
判定するための判定基準を参照するセル属性判定基準記
憶部7が設けられている。In the figure, 1 is an image input unit, 2 is an image data storage unit, 3 is a cell extraction unit, and 4 is a character recognition unit. These components have the same configuration as the above-mentioned conventional example. According to the present invention, recognition of a character in a cell corresponding to an item column of a table is performed between a ruled line extracting unit 3 and a character recognizing unit 4 based on a table structure output from the cell extracting unit 3 and cell position coordinates. And a cell attribute determining unit 6 for determining a cell attribute of a data column corresponding to the item name based on the item name recognized by the item column character recognizing unit 5. And a cell attribute determination criterion storage unit 7 for referring to a criterion for determining the attribute of the data column in the cell attribute determination unit 6.
ここで、項目欄文字認識部5は、普通、数表や名簿の
ような表形式文書では、第3図に示すように、項目欄41
とこれに続くデータ欄42とがあり、一般的には表の第1
行目に項目欄41が形成されているので、この第1行目の
横罫線lX0及びlX1と縦罫線lY0〜lY3とで囲まれるセル40
1〜403内に印刷されているセル内文字を認識し、その認
識結果として、項目名称「氏名」、「住所」及び「電話
番号」を得る。Here, as shown in FIG. 3, the item column character recognition unit 5 normally uses the item column 41 for a tabular document such as a numerical table or a list.
And a data column 42 following this, generally the first in the table.
An item column 41 in row is formed, the cell is surrounded by the horizontal lines l X0 and l X1 of the first row and the vertical ruled line l Y0 to l Y3 40
The characters in the cells printed in 1 to 403 are recognized, and the item names “name”, “address” and “telephone number” are obtained as the recognition result.
また、セル属性判定基準記憶部7は、項目名称に対応
するセル属性情報を属性テーブルとして予め記憶してお
り、このセル属性情報は例えば“氏名=人名漢字・か
な”、“住所=漢字・かな・数字”、“金額=数字”、
“年令=3桁の数字”などの情報の外、例えば住所の
「4丁目2番79号」は略式表示の「4−2−79」も許容
する書式情報も含まれている。このセル属性情報は、学
習的に後から追加・変更を行うようにしてもよい。The cell attribute determination criterion storage unit 7 previously stores cell attribute information corresponding to the item name as an attribute table, and this cell attribute information includes, for example, “name = personal name kanji / kana”, “address = kanji / kana”.・ Number ”,“ Amount = Number ”,
In addition to information such as “age = three digits”, for example, the address “4-chome 2-79” also includes format information that allows the simplified display “4-2-79”. This cell attribute information may be added or changed later in a learning manner.
さらに、セル属性判定部6では、項目欄文字認識部5
から出力される項目名称をもとにセル属性判定基準記憶
部7の属性テーブルを参照して、項目欄41に対応したデ
ータ欄42の属性判定を行う。したがって、項目名称が例
えば「氏名」であるときには、これに対応するデータ欄
404の属性として、人名漢字・かなと判断し、この判定
結果のセル属性を文字認識部4に指定する。Further, in the cell attribute determining unit 6, the item column character recognizing unit 5
The attribute determination of the data column 42 corresponding to the item column 41 is performed with reference to the attribute table of the cell attribute determination criterion storage unit 7 based on the item names output from the. Therefore, when the item name is, for example, “name”, the corresponding data column
As the attribute of 404, it is determined that the name is Kanji / Kana, and the cell attribute of this determination result is specified to the character recognition unit 4.
次に、上記実施例の動作を第2図の処理手順を示すフ
ローチャートを伴って説明する。Next, the operation of the above embodiment will be described with reference to the flowchart showing the processing procedure of FIG.
先ず、ステップでイメージ入力部1を作動させて、
例えば第3図に示す表形式文書を光学的に走査してイメ
ージデータとして読込み、このイメージデータをイメー
ジデータ記憶部2に保存する。First, the image input unit 1 is activated in a step,
For example, the tabular document shown in FIG. 3 is optically scanned and read as image data, and this image data is stored in the image data storage unit 2.
次いで、ステップで、セル抽出部3を作動させて、
イメージデータ記憶部2に保存されているイメージデー
タから横罫線lX0〜lX2及び縦罫線lY0〜lY3を抽出し、抽
出した罫線の交点を算出して表の構造(行数及び列数)
と各罫線で囲まれるセルの位置座標とを求める。Next, in a step, the cell extracting unit 3 is operated,
Extracting horizontal ruled l X0 to l X2 and vertical lines l Y0 to l Y3 from image data stored in the image data storage unit 2, the extracted tables to calculate the intersection of the ruled line structure (the number of rows and number of columns )
And the position coordinates of the cell surrounded by each ruled line.
次いで、ステップで、項目欄文字認識部5を作動さ
せて、抽出したセルの位置座標から項目欄41を抽出し、
この項目欄41の各セル401〜403内の文字「氏名」、「住
所」及び「電話番号」を認識する。Next, in a step, the item column character recognition unit 5 is operated to extract the item column 41 from the position coordinates of the extracted cell,
The characters “name”, “address”, and “telephone number” in each of the cells 401 to 403 of the item column 41 are recognized.
次いで、ステップで項目欄文字認識部5の認識結果
をもとにセル属性判定基準記憶部7に記憶されている属
性テーブルを参照して、各項目欄セル401〜403に対応す
るデータ欄404〜406のセル属性の判定を行う。ここで、
項目欄セル401の文字は「氏名」であるので、データ欄4
04のセル属性として、人名漢字及びかなと判定され、項
目欄セル402の文字は「住所」であるので、データ欄405
のセル属性としては、漢字、かな並びに数字及び書式情
報と判定され、項目欄セル403の文字は「電話番号」で
あるので、データ欄406のセル属性としては、数字・記
号と判断される。Next, in a step, referring to the attribute table stored in the cell attribute determination criterion storage unit 7 based on the recognition result of the item column character recognizing unit 5, the data columns 404 to 404 corresponding to the respective item column cells 401 to 403 are referred to. The cell attribute of 406 is determined. here,
Since the character of the item column cell 401 is "name", the data column 4
As the cell attribute of 04, it is determined that the name is Kanji or Kana, and the character in the item column cell 402 is “address”.
Are determined to be kanji, kana, numbers, and format information. Since the character in the item column cell 403 is "telephone number", the cell attribute in the data column 406 is determined to be numbers and symbols.
次いで、ステップで文字認識部4を作動状態とし
て、セル属性判定部6で判定されるセル属性を文字認識
部4に指定して、データ欄42の各セル404〜406内の文字
を認識し、これを文字コードに変換して出力する。Next, the character recognition unit 4 is activated in a step, the cell attribute determined by the cell attribute determination unit 6 is specified to the character recognition unit 4, and the characters in the cells 404 to 406 of the data column 42 are recognized. This is converted to a character code and output.
このように、上記実施例によると、項目欄のセル内文
字を認識して、その項目欄に対応するデータ欄のセル属
性をセル属性判定部6で判定し、その判定結果のセル属
性を文字認識部4に指定するようにしたので、セル内文
字のセル属性を人手を煩わすことなく自動的に指定する
ことができ、セル属性の誤指定による文字認識率の低下
を伴うことがなく、類似字形の誤判定や書式の間違いな
どを少なくして高精度の表読取機能を実現することがで
きる。As described above, according to the above-described embodiment, the character in the cell of the item column is recognized, the cell attribute of the data column corresponding to the item column is determined by the cell attribute determining unit 6, and the cell attribute of the determination result is determined by the character. Since the designation is made to the recognizing unit 4, the cell attribute of the character in the cell can be automatically designated without any trouble, and the character recognition rate is not reduced by erroneous designation of the cell attribute. A highly accurate table reading function can be realized by reducing erroneous determination of the character shape and erroneous format.
なお、上記実施例においては、項目欄文字認識部5で
項目欄セル内文字の認識を通常の文字認識によって行う
場合について説明したが、これに限定されるものではな
く、項目欄で使用される項目名称は、単語の数が限定さ
れるので、単語照合することで認識するようにしてもよ
く、この場合にはセル内文字の認識率を向上させること
ができる。In the above embodiment, the case where the character in the item column cell is recognized by the normal character recognition in the item column character recognizing unit 5 has been described. However, the present invention is not limited to this, and is used in the item column. Since the number of words is limited, the item name may be recognized by collating words. In this case, the recognition rate of characters in a cell can be improved.
また、表形式文書としては、実線の罫線によって囲ま
れる表に限らず空白部による仮想罫線によって囲まれる
表についてもこの発明を適用することができる。Further, the present invention can be applied not only to a table surrounded by solid ruled lines but also to a table surrounded by virtual ruled lines formed by blank spaces.
以上説明したように、この発明によれば、セル抽出手
段で抽出したセルの中で項目欄に相当するセルのセル内
文字を項目欄文字認識手段で認識し、その認識結果をも
とにセル属性判定手段でセル属性判定基準記憶手段に記
憶されている判定基準を参照して項目欄以外のデータ欄
のセル属性を判定し、その判定結果を文字認識手段に指
定し、この文字認識手段でセル属性に従って各セル内文
字を認識するように構成したので、セル内文字のセル属
性を人手を煩わすことなく自動的に指定することがで
き、セル属性の誤指定による文字認識率の低下を伴うこ
とがなく、したがって類似字形の誤判定や書式の間違い
などを少なくして高精度の表読取機能を実現することが
できるという効果が得られる。As described above, according to the present invention, among the cells extracted by the cell extracting means, the character in the cell of the cell corresponding to the item column is recognized by the item column character recognizing means, and the cell is recognized based on the recognition result. The attribute determination means refers to the determination criteria stored in the cell attribute determination criteria storage means to determine the cell attribute of the data column other than the item column, designates the determination result to the character recognition means, and uses this character recognition means. Since the character in each cell is configured to be recognized according to the cell attribute, the cell attribute of the character in the cell can be automatically specified without bothering the user, and the character recognition rate is reduced due to incorrect specification of the cell attribute. Therefore, it is possible to achieve an effect that a highly accurate table reading function can be realized by reducing erroneous determination of a similar character shape and erroneous format.
第1図はこの発明の一実施例を示すブロック図、第2図
はこの発明の処理手順の一例を示すフローチャート、第
3図は表形式文書を示す説明図、第4図は従来例を示す
ブロック図である。 図中、1はイメージ入力部、2はイメージデータ記憶
部、3はセル抽出部、4は文字認識部、5は項目欄文字
認識部、6はセル属性判定部、7はセル属性判定基準記
憶部である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a flowchart showing an example of a processing procedure of the present invention, FIG. 3 is an explanatory diagram showing a tabular document, and FIG. 4 shows a conventional example. It is a block diagram. In the figure, 1 is an image input unit, 2 is an image data storage unit, 3 is a cell extraction unit, 4 is a character recognition unit, 5 is an item column character recognition unit, 6 is a cell attribute determination unit, and 7 is a cell attribute determination reference storage. Department.
Claims (1)
るイメージ入力手段と、該イメージ入力手段で入力した
イメージデータを保存するイメージデータ記憶手段と、
該イメージデータ記憶手段で保存したイメージデータか
ら罫線を抽出し、罫線で囲まれたセルを認識するセル抽
出手段と、該セル抽出手段で抽出したセルの中で項目欄
に相当するセルのセル内文字を認識する項目欄文字認識
手段と、セル属性を判定するための判定基準を記憶する
セル属性判定基準記憶手段と、該セル属性判定基準記憶
手段の判定基準に基づいて前記項目欄文字認識手段で認
識した項目欄文字から項目欄以外のセル属性を判定する
セル属性判定手段と、該セル属性判定手段で判定したセ
ル属性に従って各セル内文字を認識する文字認識手段と
を備えたことを特徴とする自動セル属性判定機能を有す
る表読取装置。An image input means for inputting a tabular document as image data, an image data storage means for storing the image data input by the image input means,
A cell extracting means for extracting a ruled line from the image data stored by the image data storing means and recognizing a cell surrounded by the ruled line; Item column character recognizing means for recognizing a character, cell attribute determining criterion storing means for storing a criterion for determining a cell attribute, and the item field character recognizing means based on the criterion of the cell attribute criterion storing means. A cell attribute determining unit for determining a cell attribute other than the item column from the item column character recognized in the above, and a character recognizing unit for recognizing a character in each cell according to the cell attribute determined by the cell attribute determining unit. A table reader having an automatic cell attribute determination function.
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JP4856235B2 (en) * | 2009-12-15 | 2012-01-18 | 富士通株式会社 | Form recognition method and form recognition apparatus |
JP2012203784A (en) | 2011-03-28 | 2012-10-22 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processing apparatus and program |
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WO2014061081A1 (en) * | 2012-10-15 | 2014-04-24 | 富士通株式会社 | Form creation assistance device, form creation assistance method, and form creation assistance program |
US10943363B2 (en) | 2016-07-21 | 2021-03-09 | Nec Corporation | Image processing apparatus, and image processing method |
CN114730356A (en) * | 2019-11-06 | 2022-07-08 | 三菱电机楼宇解决方案株式会社 | Daily newspaper data shaping device |
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